APLIKASI SPSS DAN ANATES

DALAM PENGUKURAN VALIDITAS DAN RELIABILITAS

Oleh: Bambang Sukarnoto, Mahmudi, dan Turmujianto

A. Pendahuluan

Banyak teknik yang dapat dilakukan untuk mengukur validitas dan reliabilitas.

SPSS dan Anates merupakan teknik yang cukup polular karena kemampuan program

ini dalam mengukur validitas dan reliabilitas. Selain itu, program ini juga cukup

mudah dioperasikan. Keterampilan menguasai kedua program ini sangat dibutuhkan

oleh para praktisi penilaian, termasuk guru. Dengan menguasai program ini, guru

dapat mengetahui validitas dan reliabilitas instrument tes dengan cepat. Hanya dalam

hitungan menit, sebuah instrument tes dapat diketahui validitas dan reliabilitasnya.

Namun demikian, banyak guru yang belum menggunakan program ini dengan

berbagai alasan, dari yang bersifat teknis, traumatis maupun psikologis. Oleh karena

itu, dalam makalah ini akan disajikan cara pengoperasian SPSS dan Anates secara

sederhana. Untuk melengkapi pemahaman, disajikan pula rumus statistik yang

mendasarinya.

B. Rumus Statistik

Untuk menghitung validitas digunakan rumus korelasi produk momen, salah

satunya sebagai berikut:

rxy = ∑ xy

√ (∑ x2)(∑ y2)

rxy : koefisien korelasi antara variable x dan y

x : X (nilai)dikurangi rata-rata nilai

y : Y (nilai) dikurangi rata-rata nilai

∑xy : perkalian x dengan y

x2 : kuadrat dari x

y2 : kuadrat dari y

1

2

Contoh :

Menghitung validitas tiap item soal pilihan ganda (PG) dengan data jawaban

berikut:

NamaNomor Soal SKO

R1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Rosa 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 9Ita 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 9Ifa 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 8Nira 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 9Rani 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 7Salsa 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 6Fira 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 5azriel 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 4Jumlah 8 8 8 8 7 6 5 4 2 1 57

Misalnya, kita ingin menghitung validitas soal nomor 6 Caranya dapat dilakukan

dengan membuat tabel perhitungan sebagai berikut:

  X Y x Y xy x2 y2Rosa 1 9 0.25 1.88 0.47 0.06 3.52Ita 1 9 0.25 1.88 0.47 0.06 3.52Ifa 1 8 0.25 0.88 0.22 0.06 0.77Nira 1 9 0.25 1.88 0.47 0.06 3.52Rani 1 7 0.25 -0.13 -0.03 0.06 0.02Salsa 1 6 0.25 -1.13 -0.28 0.06 1.27Fira 0 5 -0.75 -2.13 1.59 0.56 4.52Azriel 0 4 -0.75 -3.13 2.34 0.56 9.77  6 57 0.00 0.00 5.25 1.50 26.88

Rata-rata nilai X : 6 / 8 = 0.75

Rata-rata nilai Y : 57 / 8 = 7.125

3

Dari tabel di atas dapat dimasukkan ke dalam rumus:

rxy = 5.25

√ (1.5)(26.88) : 5.25

√ 40.3 : 5.256.35 : 0.827

Validitas soal nomor 6 adalah 0.827. Untuk menentukan validitas dapat dengan

membandingkan nilai r table atau diimpretasi berdasarkan kriteria.

Jika dibandingkan dengan r table (terlampir) dengan dk-1 dan siginikansi 0.05

diperoleh 0.754 berarti soal nomor 6 dinyatakan valid.

Jika dibandingkan dengan kriteria, antara 0.8 sampai dengan 1.0, validitas soal

nomor 6 tergolong sangat tinggi.

Demikianlah, lakukan perhitungan validitas dengan soal lain. Untuk

menghitung validitas sebuah paket soal (misalnya soal ujian akhir semester) dapat

dibandingkan dengan nilai rata-rata ulangan harian sebagai kriterianya. Nilai UAS

(X) dan rata-rata ulangan harian (Y). Buatlah tabel perhitungan seperti di atas.

Cara penghitungan ini cukup merepotkan dan membutuhkan banyak waktu.

Oleh karena itu, untuk lebih memudahkan dalam penghitungan, lebih baik digunakan

aplikasi Anates dan SPSS.

4

C. Uji Validitas dan Reliabilitas Menggunakan SPSS

Memasukkan data

Berikut ini contoh menguji validitas dan reliabilitas 10 soal tes pilihan ganda.

1. Buka lembar kerja SPSS for Windows >> Blank Document pada komputer

Anda kemudian klik Variable View, tentukan nama variabelnya seperti

contoh pada gambar 1.

2. Klik Data View, masukkan data yang ada seperti pada gambar 2.

Gambar 2. Data dimasukkan dalam lembar kerja SPSS

5

3. Lakukan analisis data menggunakan Analyze >> Scale >> Realibity

Analysis.

Gambar 3. Analyze – Scale - Reliability Analysis

4. Selanjutnya, muncul kotak Reliability Analysis seperti pada gambar 4.

Masukkan semua variabel yang ada, yaitu soal1-10 ke dalam kotak items,

dengan mengklik tombol anak panah. Sehingga tampilan yang muncul

adalah gambar berikut:

Gambar 4. Variabel setelah dipindahkan ke dalam kotak Items

6

5. Isi kotak Reliability Analysis: Statistics yang muncul, lakukan centang pada

Descriptive for  untuk item, scale, dan scale if item deleted, lalu None pada

Anova Table, klik continue kemudian klik Ok.

Gambar 5. Kotak dialog Reliability Analysis: Statistics

Interpretasi Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas

Output hasil uji validitas dan reliabilitas menggunakan SPSS sebagai berikut:

7

Untuk mengetahui soal yang valid dan kurang valid, dilihat nilai korelasi lalu

dibandingkan dengan table r product moment  untuk dk = n - 1 = 8 – 1 = 7 untuk

alpha 5% adalah 0,754.  Jadi soal yang valid ada 1 soal, yaitu soal  nomor 7 dan 8. 

 

Sedangkan untuk mengetahui soal tersebut reliabel atau tidak, dilihat pada nilai

alpha  = 0.755. Dicocokkan dengan nilai table r product moment adalah 0,754.

Ternyata, alpha lebih besar dari r table, artinya signifikan/reliabel.

D. Uji Validitas dan Reliabilitas dengan Anates

Memulai program apilkasi ANATES.

Klik 2 X icon ANATES pada desktop atau Start All Program, pilih

ANATES

Selanjutnya akan muncul kotak dialog seperti berikut.

Klik OK jumlah pilihan

Isikan jumlah pilihan

Isikan jumlah soal

Isikan jumlah subjek

8

Pilih Jalankan Anates Pilihan Ganda, selanjutnya muncul tayangan

berikut.

Pilih menu buat file baru dan isikan data seperti berikut.

Sel untuk menuliskan jawaban subjek

Tulis kunci jawaban

Tulis nama subjek

9

Jika kolom perintah di atas sudah terisi semua, klik OK, selanjutnya akan

muncul layar seperti berikut.

Masukkan semua data sesuai yang diperintahkan seperti di atas, jika salah satu

perintah terabaikan atau tidak terisis maka aplikasi tidak akan dapat dilanjutkan.

Fungsi-fungsi pada menu bar

Kembali ke menu Utama

Jika diklik menu ini, maka akan menuju ke tampilan pertama membuka

program.

Buat File Baru

Klik menu ini jika ingin membuat file baru, selanjutnya isikan data-data

seperti langkah di atas

Simpan

Data yang sudah di masukkan simpan pada harddisk untuk pengamanan data

Baca File

Menu ini untuk membuka file yang sudah ada pada data sebelumnya

Cetak

Menu ini untuk mencetak lembar yang dibutuhkan

10

Dalam menyimpan data yang telah diisikan dapat mengikuti langkah seperti

berikut

Klik simpan pada menu bar, kemudian akan mucul layar seperti di bawah ini.

Penyekoraan

Menu penyekoran ini untuk melihat hasil jawaban siswa. Jawaban benar ditandai

dengan angka 1, jawaban salah 0 (-), dan jika tidak menjawab ditandai dengan

tanda bintang (*)

11

Skor Data Dibobot

Menu ini untuk melihat jumlah hasil jawaban siswa. Jika akan mengganti bobot

skor klik ganti bobot (bagian kanan atas). Bobot standar 1 jawaban benar =

bernilai 1

Uji Reliabilitas

Untuk melihat hasil uji reliabilitas, klik menu Olah data

Hasil olahan data yang diperoleh pada menu ini adalah

Rata-rata Nilai : 7,13

Simpangan baku : 1,96

Korelasi XY : 0,75

Reliabilitas tes : 0,86

12

Uji kelompok unggu dan asor

Untuk keperluan analisis butir soal yang dianalisis adalah 27 % dari kelompok

unggul dan 27 % dari kelompok asor

Uji Daya Pembeda

Daya pembeda merupakan perbandingan jawaban siswa kelompok unggul dan

kelompok asor. Soal yang dianggap baik antara kelompok unggul dan kelompok

asor memiliki perbedaan yang signifikan. Semakin besar perbedaannya dianggap

semakin baik dan sebaliknya. Jika perbedaannya negatif soal dianggap

menyesatkan.

13

Uji Tingkat Kesukaran

Tingkat kesukaran merupakan perbandingan antara jumlah jawaban benar dari

setiap nomor soal dengan jumlah subjek.

Uji Korelasi Butir Soal dengan Skor Total

Butir soal yang memiliki korelasi tinggi dianggap sebagai soal yang lebih baik

dibandingkan dengan soal yang nilai korelasinya rendah. Dengan demikian soal

yang memiliki korelasi tinggi dianggap sebagai signifikan untuk digunakan pada

tes berikutnya, dan sebaliknya.

14

Catatan: Batas signifikansi koefisien korelasi sebagaai berikut: df (N-2) P=0,05 P=0,01 df (N-2) P=0,05 P=0,01 10 0,576 0,708 60 0,250 0,325 15 0,482 0,606 70 0,233 0,302 20 0,423 0,549 80 0,217 0,283 25 0,381 0,496 90 0,205 0,267 30 0,349 0,449 100 0,195 0,254 40 0,304 0,393 125 0,174 0,228 50 0,273 0,354 >150 0,159 0,208 Bila koefisien = 0,000 berarti tidak dapat dihitung.

Uji Kualitas Pengecoh

Kualitas pengecoh merupakan hasil analisis untuk melihat alternatif (option atau

pilihan) jawaban yang baik untuk digunakan kembali dan alternatif jawaban yang

buruk agar diubah atau diganti

Pengolah ANATES menyeluruh secara otomatis

Langkah-langkah 5 hingga 12 di tampilkan setiap bagian sesuai kebutuhan

pengguna ANATES. Jika ingin melihat hasil pengolahan secara menyeluruh, klik

Olah Semua Otomatis. Hingga mucul tampilan sebagai berikut.

15

SKOR DATA DIBOBOT=================

Jumlah Subyek = 8Butir soal = 10Bobot utk jwban benar = 1Bobot utk jwban salah = 0Keterangan: data terurut berdasarkan skor (tinggi ke rendah)Nama berkas: C:\USERS\GENSHA\DOCUMENTS\CONTOH UJI V N R.ANA

No Subyek Kode/Nama Benar Salah Kosong Skr Asli Skr Bobot 1 ROSA 9 1 0 9 9 2 ITA 9 1 0 9 9 4 NIRA 9 1 0 9 9 3 IFA 8 2 0 8 8 5 RANI 7 3 0 7 7 6 SALSA 6 4 0 6 6 7 FIRA 5 5 0 5 5 8 AZRIL 4 6 0 4 4

RELIABILITAS TES================

Rata2 = 7.13Simpang Baku = 1.96KorelasiXY = 0.75Reliabilitas Tes = 0.86Nama berkas: C:\USERS\GENSHA\DOCUMENTS\CONTOH UJI V N R.ANA

No.Urut Kode/Nama Subyek Skor Ganjil Skor Genap Skor Total 1 ROSA 5 4 9 2 ITA 5 4 9 3 IFA 4 4 8 4 NIRA 4 5 9 5 RANI 4 3 7 6 SALSA 3 3 6 7 FIRA 3 2 5 8 AZRIL 2 2 4

KELOMPOK UNGGUL DAN ASOR=============================

Kelompok UnggulNama berkas: C:\USERS\GENSHA\DOCUMENTS\CONTOH UJI V N R.ANA

1 2 3 4 5 6 7 No.Urut No Subek Kode/Nama Subjek Skor 1 2 3 4 5 6 7 1 1 ROSA 9 1 1 1 1 1 1 1 2 2 ITA 9 1 1 1 1 1 1 1 Jml Jwb Benar 2 2 2 2 2 2 2

16

8 9 10 No.Urut No Subjek Kode/Nama Subjek Skor 8 9 10 1 1 ROSA 9 1 1 - 2 2 ITA 9 1 1 - Jml Jwb Benar 2 2 0 Kelompok AsorNama berkas: C:\USERS\GENSHA\DOCUMENTS\CONTOH UJI V N R.ANA

1 2 3 4 5 6 7 No.Urut No Subyek Kode/Nama Subyek Skor 1 2 3 4 5 6 7 1 7 FIRA 5 1 1 1 1 1 - - 2 8 AZRIL 4 1 1 1 1 - - - Jml Jwb Benar 2 2 2 2 1 0 0

8 9 10 No.Urut No Subyek Kode/Nama Subyek Skor 8 9 10 1 7 FIRA 5 - - - 2 8 AZRIL 4 - - - Jml Jwb Benar 0 0 0

DAYA PEMBEDA============Jumlah Subyek = 8Klp atas/bawah(n) = 2Butir Soal = 10Nama berkas: C:\USERS\GENSHA\DOCUMENTS\CONTOH UJI V N R.ANA

No Butir Baru No Butir Asli Kel. Atas Kel. Bawah Beda Indeks DP (%) 1 1 2 2 0 0.00 2 2 2 2 0 0.00 3 3 2 2 0 0.00 4 4 2 2 0 0.00 5 5 2 1 1 50.00 6 6 2 0 2 100.00 7 7 2 0 2 100.00 8 8 2 0 2 100.00 9 9 2 0 2 100.00 10 10 0 0 0 0.00

17

TINGKAT KESUKARAN=================Jumlah Subyek = 8Butir Soal = 10Nama berkas: C:\USERS\GENSHA\DOCUMENTS\CONTOH UJI V N R.ANA

No Butir Baru No Butir Asli Jml Betul Tkt. Kesukaran(%) Tafsiran 1 1 8 100.00 Sangat Mudah 2 2 8 100.00 Sangat Mudah 3 3 8 100.00 Sangat Mudah 4 4 8 100.00 Sangat Mudah 5 5 7 87.50 Sangat Mudah 6 6 6 75.00 Mudah 7 7 5 62.50 Sedang 8 8 4 50.00 Sedang 9 9 2 25.00 Sukar 10 10 1 12.50 Sangat Sukar

KORELASI SKOR BUTIR DG SKOR TOTAL=================================Jumlah Subyek= 8Butir Soal= 10Nama berkas: C:\USERS\GENSHA\DOCUMENTS\CONTOH UJI V N R.ANA

No Butir Baru No Butir Asli Korelasi Signifikansi 1 1 NAN NAN 2 2 NAN NAN 3 3 NAN NAN 4 4 NAN NAN 5 5 0.644 Signifikan 6 6 0.827 Sangat Signifikan 7 7 0.898 Sangat Signifikan 8 8 0.887 Sangat Signifikan 9 9 0.591 Signifikan 10 10 0.387 -

Catatan: Batas signifikansi koefisien korelasi sebagai berikut: df (N-2) P=0,05 P=0,01 df (N-2) P=0,05 P=0,01 10 0,576 0,708 60 0,250 0,325 15 0,482 0,606 70 0,233 0,302 20 0,423 0,549 80 0,217 0,283 25 0,381 0,496 90 0,205 0,267 30 0,349 0,449 100 0,195 0,254 40 0,304 0,393 125 0,174 0,228 50 0,273 0,354 >150 0,159 0,208 Bila koefisien = 0,000 berarti tidak dapat dihitung.

18

KUALITAS PENGECOH=================

Jumlah Subyek= 8Butir Soal= 10Nama berkas: C:\USERS\GENSHA\DOCUMENTS\CONTOH UJI V N R.ANA

No Butir Baru No Butir Asli a b c d * 1 1 0 0 8** 0 0 2 2 8** 0 0 0 0 3 3 0 0 8** 0 0 4 4 0 8** 0 0 0 5 5 0-- 0-- 1--- 7** 0 6 6 6** 1+ 1+ 0-- 0 7 7 0-- 2-- 5** 1++ 0 8 8 0-- 1+ 3--- 4** 0 9 9 3+ 2** 3+ 0-- 0 10 10 1** 5--- 2++ 0-- 0

Keterangan: ** : Kunci Jawaban++ : Sangat Baik+ : Baik- : Kurang Baik-- : Buruk--- : Sangat Buruk

REKAP ANALISIS BUTIR=====================Rata2 = 7.13Simpang Baku = 1.96KorelasiXY = 0.75Reliabilitas Tes = 0.86Butir Soal = 10Jumlah Subyek = 8Nama berkas: C:\USERS\GENSHA\DOCUMENTS\CONTOH UJI V N R.ANA

Btr Baru Btr Asli D.Pembeda(%) T. Kesukaran Korelasi Sign. Korelasi 1 1 0.00 Sangat Mudah NAN NAN 2 2 0.00 Sangat Mudah NAN NAN 3 3 0.00 Sangat Mudah NAN NAN 4 4 0.00 Sangat Mudah NAN NAN 5 5 50.00 Sangat Mudah 0.644 Signifikan 6 6 100.00 Mudah 0.827 Sangat Signifikan 7 7 100.00 Sedang 0.898 Sangat Signifikan 8 8 100.00 Sedang 0.887 Sangat Signifikan 9 9 100.00 Sukar 0.591 Signifikan 10 10 0.00 Sangat Sukar 0.387 -

19

Daftar Pustaka

Fraenkel, Jack R. dan Norman E. Wallen. 2007. How to Design and Evaluate Research in Education. Singapore: McGraw Hill.

Furqon. 2008. Statistika Terapan untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.

Shihabuddin. 2009. Evaluasi Pengajaran Bahasa Idonesia. Bandung: UPI.

Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito.