Anova Satu Arah (One-way Anova)

Bagian Epidemiologi dan Biostatistika KependudukanFKM-UNEJ2013Anova Satu Arah(One-way Anova)2Uji Parametrik, data interval-rasio, uji komparasi (uji beda) untuk 3 kelp atau lebih yg independen (bebas)Syarat:Data berdist normal Sampel diambil scr randomSemua kelp memiliki varians yg sama (varians homogen)

Penghitungan Anova Satu Arah3KelompokTotal12kdata1.11.21.31.n2.12.22.32.nk.1k.2k.3k.nxix1x2xk(xi)(xi2)(x12)(x22)(xk2)((xi2))nin1n2nkN

Tabel Anova4Titik kritis: H0 ditolak jika F-ratio (F-hitung) > F-tabelF-tabel = F(numerator=k-1, denominator=N-k, 1-)

Sum of squares(SS)dfMean Square(MS)F ratioBetween groupsSSBGk-1SSBG/(k-1)MSBG/MSWGWithin groupSSWGN-kSSWG/(N-k)TotalSS TotalN-15Anova hanya bisa menjawab apakah diantara kelp yg diuji terdapat perbedaan rerataAnova tdk bisa mendeteksi kelompok mana yg berbeda reratanyaUtk mencari kelp yg mempunyai perbedaan rerata digunakan uji post-hoc misalnya: LSD, Duncan, Tukey, dllUji LSD (Least Significant Different)6Dikenal jg sbg uji beda nyata terkecil (BNT)

Contoh73 larutan fogging diujicoba di 3 kec. Masing-masing kec diambil 5 kel yg dipilih scr acak. Apakah terdapat perbedaan kasus DHF antara daerah yg difogging dng larutan A, B, dan CLarutan ALarutan BLarutan CTotalDHF1521710327102651826412354xi6514027232(xi2)89340421555090ni555158

Batas kanan: =FINV(0.025,2,12)Batas kiri: =FINV(0.975,2,12)8Batas nilai F-tabel dng =0,05 nominator=2, denominator=12 (utk uji 2 sisi)9H15,096H044,282H10,025 = 0,05; Nominator=2, Denominator=12 910Sum of squares(SS)dfMean Square(MS)F ratioBetween groups1322,5332661,26644,282Within group179,21214,933Total1501,73314H0 = Tdk terdapat perbedaan kasus DHF antara daerah yg difogging dng jenis larutan A, B, CH1 = Terdapat perbedaan kasus DHF antara daerah yg difogging dng larutan A, B, CKrn nilai F hitung > F tabel maka H1 diterima. Utk mencari perbedaan kasus DHF dilanjutkan dng uji LSD utk membandingkan:Larutan A Larutan BLarutan A Larutan CLarutan B Larutan C11Larutan ALarutan BLarutan CMean13285,4Larutan A13-15*7,6*Larutan B28-22.6*Larutan C5,4-

* : Ada perbedaan bermakna (>LSD)

Kesimpulan:Terdapat perbedaan kasus DHF antara daerah yg difogging dng larutan A dng larutan B, larutan A dng larutan C, larutan B dng larutan CLarutan fogging yg paling baik digunakan adl larutan C12

Pencarian nilai tabel t

Pencarian nilai tabel anovaLatihan13Sebuah penelitian ingin membuktikan hubungan merokok dengan berat badan bayi yang dilahirkan, hasil penelitian tercantum di bawah iniIbu tidak merokokIbu Mantan PerokokPerokok < 1 pak per hariPerokok > 1 pak per hariBB Lahir (pounds)7,55,85,96,26,27,36,26,86,98,25,85,77,47,14,74,99,27,88,36,28,37,27,17,66,25,85,414