Analytical Network Process (ANP)

Analisis Keputusan

TIP – FTP – UB

Pendahuluan

• ANP metode pemecahan suatu masalah yang tidak terstruktur dan membutuhkan ketergantungan hubungan antar elemennya.

• ANP dikembangkan dari AHP (atas dasar hubungan saling ketergantungan antara beberapa komponen) – ANP merupakan bentuk khusus dari AHP.

• ANP dapat mengakomodasi permasalahan yang tidak pasti dan kompleks yang tidak dapat dipecahkan dengan metode tradisional biasa (AHP).

Pendahuluan

• Aplikasi ANP belum sebanyak AHP dalam pengambilan keputusan.

• Beberapa contoh aplikasi ANP antara lain dalam re-engineering, supply chain, logistik, seleksi proyek, kebijakan energi, quality function deployment.

Komponen ANP

• Model ANP terdiri dari dua bagian :

1. Suatu hirarki kontrol atau jaringan kriteria dan sub kriteria yang mengontrol interaksi di dalam suatu sistem.

2. Jaringan yang memperlihatkan hubungan antar elemen dalam satu kriteria atau klaster.

Inner dan Outer Dependence

• Semua interaksi dan umpan balik di dalam satu klaster dinamai inner dependencies

• Semua interaksi dan feedback antar klaster disebut outer dependencies.

• Inner dan outer dependencies adalah metode terbaik bagi pengambil keputusan agar dapat merepresentasikan konsep saling pengaruh mempengaruhi antar klaster dan antar elemen (node) di dalam suatu klaster.

Tahapan ANP

1. Buat suatu hirarki jaringan keputusan yang menunjukkan hubungan antar faktor keputusan

2. Buat perbandingan berpasangan di antara faktor yang mempengaruhi keputusan

3. Hitunglah relative importance weight vectors dari faktor-faktor tersebut.

4. Buatlah suatu supermatriks, yaitu suatu matriks yang tersusun dari relative importance weight vectors. Kemudian normalisasikan supermatriks tersebut sehingga angka-angka di dalam tiap-tiap kolom pada supermatriks memiliki jumlah bernilai 1 (satu)

5. Hitunglah bobot akhir dengan meningkatkan supermatriks dengan 2k+1 dimana k merupakan sembarang angka yang besar sampai stabilitas bobot terjadi, dimana nilai-nilai dalam supermatriks tidak berubah ketika dikalikan dengan dirinya sendiri, yang disebut sebagai konvergen

Perbedaan AHP dan ANP

NO PERBEDAAN AHP ANP

1 Kerangka Hierarki Jaringan

2 Hubungan Dependensi Dependensi dan Feedback

3 Prediksi Kurang Akurat Lebih Akurat

4 Komparasi Preferensi/Kepentingan Pengaruh

Lebih Subjektif Lebih Objektif

5 Hasil Matriks, Eigenvector Supermatriks

Kurang Stabil Lebih Stabil

6 Cakupan Sempit/Terbatas Luas

Perbedaan AHP dan ANP

Perbedaan AHP dan ANP

AHP ANP