Tugas Besar Statistika Industri

Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana

“Pengaruh Harga Beli Ponsel terhadap Pemakaian

Pulsa”

Yussiwi Purwitasari

Fauzi Ramadhian

TELKOM UNIV.

112120179

112120174

Pengertian

Pengukur hubungan dua variabel atau lebih yang

dinyatakan dengan bentuk hubungan atau fungsi

Regresi

Pengukur hubungan dua variabel atau lebih yang

dinyatakan dengan derajat keeratan atau tingkat hubungan

antarvariabel-variabel

Korelasi

Persamaan Regresi

Y : peubah takbebas

X : peubah bebas a : konstanta b : kemiringan

Y = a + bX

Rumus Korelasi

r = Koefisien Korelasi Sampel

n = Ukuran Sampel

x = Nilai Dari Variabel Independen

y = Nilai Variabel Dependen

Interval Hubungan Tingkat Hubungan

0 Tidak ada korelasi antara dua variable

>0 - 0.25 Korelasi sangat lemah

>0.25 - 0.5 Korelasi cukup

>0.5 - 0.75 Korelasi kuat

>0.75 - 0.99 Korelasi sangat kuat

1 Korelasi sempurna

Data

Perhitungan Regresi

b =

b = 0.075196851

a =

a= 67,89115448267991

y = 67,89115448267991 + 0.075196851 x

Perhitungan Korelasi

= = 0,1221075

Koefisien determinasi

= 0,01491024155625 atau sebesar 1,45 %

Scatter Diagram

0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,0000

20

40

60

80

100

120

140

160

Series1Linear (Series1)

Harga ponsel

Pem

akaia

n P

uls

a

Kesimpulan1.Koefisien relasi(r) yang kita dapatkan bernilai 0,122. Koefisien relasi

tersebut bernilai positif menunjukkan hubungan yang searah dari dua

variabel, dimana kenaikan harga ponsel menyebabkan kenaikan pemakaian

pulsa. Korelasi sebesar 0,122 menunjukkan korelasi yang sangat lemah.

2.Tidak ada hubungan yang signifikan antara dua variabel hanya sebesar

1,45%

3.Berdasarkan scatter diagram data yang kami olah menunjukkan

hubungan linier positif.