analisis investasi dalam human capital dan akumulasi modal fisik ...
Transcript of analisis investasi dalam human capital dan akumulasi modal fisik ...
ANALISIS INVESTASI DALAM HUMAN CAPITAL DAN AKUMULASI MODAL FISIK
TERHADAP PENINGKATAN PRODUK DOMESTIK BRUTO
T E S I S
Oleh
ARMIN THURMAN SITUMORANG
037018013/EP
SEKOLAH PASCASARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
M E D A N 2 0 0 7
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
ANALISIS INVESTASI DALAM HUMAN CAPITAL DAN AKUMULASI MODAL FISIK
TERHADAP PENINGKATAN PRODUK DOMESTIK BRUTO
T E S I S
Untuk Memperoleh Gelar Magister Sains Dalam Program Studi Magister Ekonomi Pembangunan Sekolah Pascasarjana
Universitas Sumatera Utara
Oleh
ARMIN THURMAN SITUMORANG 037018013/EP
SEKOLAH PASCASARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
M E D A N 2 0 0 7
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Judul Tesis : ANALISIS INVESTASI DALAM HUMAN CAPITAL DAN AKUMULASI MODAL FISIK TERHADAP PENINGKATAN PRODUK DIMESTIK BRUTO
Nama Mahasiswa : Armin Thurman Situmorang Nomor Pokok : 037018013 Program Studi : Ekonomi Pembangunan
Menyetujui Komisi Pembimbing
(Drs. Iskandar Syarief,M.A.)
Ketua
(Dr. Syaad Afifudin,M.Ec.) (Wahyu A. Pratomo,SE.,M.Ec.) Anggota Anggota Ketua Program Studi Direktur, (Dr. Murni Daulay, MSi.) (Prof. Dr. Ir. T. Chairun Nisa B.MSc.) Tanggal Lulus : 06 Juli 2007
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Telah diuji pada Tanggal : 06 Juli 2007 PANITIA PENGUJI TESIS : K E T U A : Drs. Iskandar Syarief,MA. ANGGOTA : 1. Prof. Dr. Sya’ad Afifuddin,M.Ec. 2. Dr. Murni Daulay,MS 3. Wahyu Ario Pratomo,SE,M.Ec. 4. Drs. Rudjiman,MA.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
RIWAYAT HIDUP N a m a : Armin Thurman Situmorang
Tempat/Tgl. Lahir : P. Siantar/ 24 Maret 1965
Jenis Kelamin : Laki-laki
A g a m a : Kristen
K e a h l i a n : Penulis
Pendidikan : - SD Neg. Marihat Ulu Simalungun
- SMP Neg. I Pematang Siantar
- SMA YP HKBP di Pematang Siantar
- S1 Sosek, FP USU, Medan, 1987
- S2 Magister Ekonomi Pembangunan
Sekolah Pasca Sarjana, USU, 2007
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
KATA PENGANTAR Salam Sejahtera,
Puji syukur ke hadirat Allah Yang Maha Kuasa, atas kasih setia dan
kemurahanNya memberi kesempatan kepada penulis mengikuti dan menyelesaikan
pendidikan strata magister. Rasa syukur terutama karena karuniaNya memberi ruang
dan waktu untuk menyelesaikan penelitian tesis yang berjudul Analisis Investasi
Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap Peningkatan PDB
Indonesia.
Penulis menyadari ditinjau dari berbagai sisi stereotip ilmu pengetahuan yang
terus berkembang, uraian tesis ini memiliki cukup banyak kekurangan yang
disebabkan oleh keterbatasan berbagai faktor di dalam dan di luar diri penulis. Oleh
karena itu setiap saran dan kritik yang edukatif dan kondusif dari semua pihak sangat
dibutuhkan guna menyempurnakan penelitian tesis ini lebih lanjut.
Sejak awal mengikuti kuliah hingga selesainya penulisan tesis ini, banyak
dukungan moril yang penulis peroleh dari berbagai pihak baik secara langsung
maupun tidak langsung. Sungguh patut disampaikan apresiasi atau penghargaan yang
tinggi dan ucapan terima kasih yang tulus kepada :
1. Bapak Prof. Chairuddin P. Lubis,DTM&H,Sp.A(k), sebagai Rektor Universitas
Sumatera Utara (USU).
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
2. Bapak Prof. Dr.Ir. Sumono,MS., Pembantu Rektor I (PR I) USU yang sebelumnya
adalah Direktur Program Pascasarjana (PPs) USU.
3. Ibu Prof.Dr.Ir. T. Chairun Nisa,MS., Direktur Sekolah Pascasarjana (SPs) USU.
4. Dekan Fakultas Pertanian USU Prof.Dr.Ir. Zulkifli Nasution,MSc., dosen
Pascasarjana Prof.Dr.Ir.J.M. Sitanggang,MS. dan Rektor US XII, Prof.Ir. M.P.L.
Tobing masing-masing pemberi rekomendasi guru besar sebagai bahan awal
administrasi pendukung bagi penulis agar dapat mengikuti pendidikan S2 – SPs-
USU
5. Bapak Drs. Jhon Tafbu Ritonga,M.Ec., Dekan Fakultas Ekonomi USU yang
sebelumnya adalah PR III USU dan Ketua Program Studi Magister Ekonomi
Pembangunan PPs USU. Bagaimanapun jasa-jasanya sangat banyak memberi
jalan keluar dari kesulitan non akademis yang penulis hadapi sejak prakuliah
maupun hingga usai kuliah di Sekolah Pascasarjana USU.
6. Ibu Dr. Murni Daulay,MSi., Ketua Program Studi dan Dosen pengajar Magister
Ekonomi Pembangunan SPs USU sekaligus sebagai Dosen Pembanding pada
Seminar Hasil Penelitian tesis ini.
7. Bapak Prof. Dr. Syaad Afifuddin, M.Ec., Sekretaris Program Studi sekaligus
sebagai anggota Dosen Pembimbing penulisan tesis ini yang memberikan cukup
perhatian kepada penyelesaian studi
8. Bapak Kandidat Doktor Drs. Iskandar Syarief,M.A., sebagai Dosen Pembimbing
Utama yang telah banyak meluangkan waktu dan pikiran pemberi jalan informatif
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
dan edukatif bahkan kemudahan beroleh berbagai literatur guna mendorong
penyelesaian penulisan tesis ini.
9. Bapak Kandidat Doktor Wahyu Ario Pratomo, SE., M.Ec., sebagai anggota
Dosen Pembimbing, meski sibuk mengikuti program pendidikan di Kuala
Lumpur Malaysia masih menyempatkan diri memberi dorongan, arahan dan
anjuran ringkas yang sangat membantu.
10.Bapak Drs. Rudjiman,MA., sebagai Dosen Pembanding pada Seminar Hasil
Penelitian tesis ini.
11. Bapak Dr. Ramly yang dari padanya penulis banyak memperoleh keterangan
yang cukup informatif dan edukatif.
12. Bapak Prof. Dr. Syaad Afifudin,MEc., Drs. Iskandar Syarief,M.A., Wahyu A.
Pratomo,SE.,MEc., Drs. Rujuman,M.A. dan Ibu Dr. Murni Daulay, MSi. masing-
masing sebagai Dosen Penguji.
13. Seluruh Bapak dan Ibu Dosen Pengajar pada Program Studi Magister Ekonomi
Pembangunan SPs. USU, baik dosen Tetap maupun yang didatangkan dari BI
Jakarta dan UKM Kuala Lumpur sebagai Dosen Tamu yang telah membekali
ilmu pengetahuan keekonomian kepada penulis.
14.Abangnda Drs. Ridwan Siregar, MLitt., Kepala Perpustakaan USU, dan Kepala
Pusat Komputerisasi USU beserta staf/karyawan yang telah memberi banyak
kemudahan penggunaan buku-buku perpustakaan serta ratusan judul paper dan
tulisan ilmiah atau jurnal melalui akses dunia maya.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
15. Abangnda Ir. Nasier, Kepala Tata Usaha SPs USU yang banyak memberi waktu
bertukar-pikiran dan membantu berbagai hal seperti administrasi dan pengeditan
naskah penelitian ini guna memenuhi standar yang ditetapkan oleh SPs USU.
16. Seluruh Pimpinan, Staf Administrasi dan Tata Usaha di SPs USU serta Badan
Pusat Statistik Sumatera Utara. Terlebih khusus Staf pada Program Magister
Ekonomi Pembangunan seperti, Misnan, Jamaludin, Hari dan Yuli yang telah
banyak membantu menyiapkan berbagai fasilitas seminar serta keperluan
keadministrasian.
18.Ibunda Alm. Yohanna boru Simanjuntak, pribadi yang menjadi teladan atas
ketekunan dan keuletan serta kerja keras. Hingga menjelang akhir hayatnya beliau
masih mendorong penulis menyelesaikan pendidikan. Ayahanda St. M.R.
Situmorang, seorang yang menganggap pendidikan bukan berarti menjadi
pegawai tinggi, melainkan untuk mengawal dan merawat negeri menjadi lebih
baik sepadan dengan perjuangannya sebagai Veteran Kemerdekaan RI 1945.
19. Bvr. Theresnaria Yuliatur Situmorang,S.Psi., saudara sekaligus sahabat, pribadi
yang mencintai kemajuan iman disetarakan dengan mencintai ilmu pengetahuan.
Dari padanya penulis banyak beroleh pengalaman menguji kualitas kepercayaan
menuju pencapaian sesuatu yang akhirnya bisa diraih.
20. Saudara sekandung Masa, Edison,MT. Maida, dr.Duma, Ata,MSi.dan Ir. Somba
karena bagaimanapun dorongan psikologis materil-non materil mereka cukup
banyak berperan serta membangun semangat menuntaskan studi ini. Demikian
pula ponakan yang terwakili oleh Chandra,MHum., Rona, Koko, Daniel, Amel
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
dan Anggia, komunitas generasi penerus yang menjadi sumber berpotensi
menuangkan nilai spiritual dalam perjuangan hidup ini.
21.Seluruh rekan-rekan mahasiswa Angkatan-5 MEP-SPs. USU antara lain Ir.
Tarmizi Kasim,MSi., Drs. Sumanjaya Hasibuan,MSi., Drs. Chairul Nazwar, Drs.
Jhonatan Tarigan,MSi., Drs. Syahelmi, atas diskusi-diskusi informal yang
menambah wawasan. Juga Mahasiswa Angkatan VI antara lain, Sugirhot
Marbun,SH.,MSi., Doli Ritonga,SE., MSi. serta Mahasiswa Angkatan IX antara
lain, Muhammad Adli Putra,SP.,MSi. dan Prima Indra,MSi. yang membantu
penggunaan fasilitas program E-views.4.1. dalam pengolahan data.
Semoga mereka termasuk nama-nama lain yang belum disebutkan satu-
persatu kiranya beroleh berkat dan kasih yang berlimpah sebagai karunia dari Allah
atas kebaikan-kebaikan dan perhatiannya.
Medan, Juni 2007
Penulis.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
ABSTRAK
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh spesifik empat variable independent akumulasi modal fisik atau tetap atau fixed capital formation (AMF), investasi (anggaran pembangunan) pemerintah dalam bidang human capital yaitu pendidikan dan kesehatan (GIHC), jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan menengah (SHCM) dan jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan tinggi (SHCU) terhadap variable dependen peningkatan PDB atau pertumbuhan ekonomi Indonesia.
Metode penelitian ini menggunakan data runtun waktu (time-series) dengan fungsi PDB = f (AMF, GIHC, SHCM, SHCU) atau model analisis dalam persamaan linier Y = β0 + β1 AMF + β2 GIHC + β3 SHCM + β4 SHCU + μ. Data yang dipergunakan adalah data sekunder tahunan (annual) dari buku tahunan Badan Pusat Statistik Indonesia selama kurun waktu 30 tahun yaitu dari tahun 1975 sampai dengan tahun 2004. Metode analisis yang dipergunakan untuk mengestimasi data penelitian adalah Ordinary Least Square (OLS) melalui Program E-views 4.1.
Estimasi dengan menggunakan metode OLS menunjukkan hasil yang konsisten dan efisien untuk melihat pengaruh akumulasi modal fisik, investasi dalam human capital serta jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan menengah dan jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan tinggi terhadap peningkatan PDB Indonesia. Akumulasi modal fisik, investasi dalam human capital dan tenaga kerja produktif berpendidikan lanjutan berpengaruh positip dan sangat signifikan terhadap peningkatan PDB. Sementara jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan menengah berpengaruh positip namun kurang signifikan terhadap peningkatan PDB.
Dari uji estimasi tidak terdapat multikolinieritas maupun otokorelasi antara variable independen. Dengan catatan melalui Uji D-W tidak ada otokorelasi pada level signifikansi 0,01 atau inconclusive (tidak ada keputusan) pada level signifikansi 0,05. Selanjutnya melalui uji Breusch-Godfrey atau L-M test diperoleh nilai Obs* R2
(7,9348) < df-tabel(37,6525), sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan otokorelasi antara variable independent. Kata Kunci : PDB, AMF, GIHC, SHCM, SHCU
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
ABSTRACT
The aim of this study is to know about the specific impact of four independent variable as Fixed Capital Formation (AMF), Government Spending on Education and Health as Government Investment in Human Capital (GIHC), Total Productive High School Educated Labour or Stock of Human Capital on Middle Skilled (SHCM) and Total Productive University Educated Labour or Stock of Human Capital on Academy or University Skilled (SHCU) on the Increase of Gross Domestic Product (GDP) of Indonesia (Y).
This research used time series data which was regressed by the function model PDB = f (AMF, GIHC, SHCM, SHCU) moreover in analysis model as a linier similarity Y = β0 + β1 AMF + β2 GIHC + β3 SHCM + β4 SHCU + μ . This study applied the annual secondary data of Badan Pusat Statistic Yearly Book during 30 years, since 1975 until 2004. The method of analysis is Ordinary Least Square (OLS) by using E-views 4.1. estimator program. The OLS estimator shows that efficiency and consistently yields the impact of AMF, GIHC, SHCM and SHCU to increase the GDP of Indonesia. AMF, GIHC and SHCU positively influenced and highly significant to increase the GDP, meanwhile SHCM positively but less significant. There was no multicolinierity in independent variables. The Durbin-Watson test explained there was no autocorrelation in 0,01 level of significance but inconclusive in 0,05 level of significance. In spite of the Breusch-Godfrey test or L-M test obtained that the Observation* R2 value (7,9348) is smaller than df-table value (37,6525) meaning there was not found autocorrelation. Key Word : PDB, AMF, GIHC, SHCM, SHCU
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
DAFTAR ISI
Halaman
ABSTRAK ........................................................................................................... i
ABSTRACT......................................................................................................... ii
KATA PENGANTAR ......................................................................................... iii
RIWAYAT HIDUP.............................................................................................. viii
DAFTAR ISI........................................................................................................ ix
DAFTAR TABEL................................................................................................ xii
DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... xiii
DAFTAR SINGKATAN .................................................................................... xiv
DAFTAR LAMPIRAN ....................................................................................... xv
BAB I PENDAHULUAN ............................................................................ 1
1.1. Latar Belakang ........................................................................... 1
1.2. Perumusan Masalah ................................................................... 7
1.3. Tujuan Penelitian ....................................................................... 8
1.4. Manfaat Penelitian ..................................................................... 8
BAB II TINJAUAN TEORI .......................................................................... 9
2.1. Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik .............................. 9
2.2. Kesehatan dan Pertumbuhan Ekonomi ....................................... 13
2.3. Pertumbuhan Ekonomi ............................................................... 14
2.4. Studi atau Penelitian Empiris...................................................... 18
2.5. Hipotesis Penelitian ................................................................. 22
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
2.6. Kerangka Pemikiran ................................................................ 23
BAB III METODE PENELITIAN ............................................................... 25
3.1. Ruang Lingkup Penelitian ....................................................... 25
3.2. Jenis dan Sumber Data ............................................................ 25
3.3. Definisi Operasional dan Batasan Variabel ............................ 26
3.4. Model Analisis ........................................................................ 27
3.5. Metode Analisis ...................................................................... 28
3.6. Uji Kesesuaian (Goodness of Fit) ............................................ 29
3.7. Uji Penyimpangan Asumsi Klasik ........................................... 31
3.7.1. Uji Mutikolinieritas...................................................... 32
3.7.2. Uji Linieritas ................................................................ 32
3.7.3. Uji Normalitas ............................................................. 33
3.7.4. Uji Otokorelasi ............................................................ 34
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ............................. 36
4.1. Pertumbuhan Ekonomi Indonesia ........................................... 36
4.2. Produk Domestik Bruto ........................................................... 40
4.3. Akumulasi Modal Fisik ........................................................... 42
4.4. Anggaran Pemerintah Dalam Human Capital ......................... 42
4.5. Jumlah Tenaga Kerja .............................................................. 44
4.5.1. Tenaga Kerja Berpendidikan Tinggi ........................... 46
4.5.2. Tenaga Kerja Berpendidikan Menengah .................... 46
4.6. Hasil Penelitian dan Pembahasan ........................................ 47
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
4.6.1. Hasil Estimasi Analisis OLS..................................... 47
4.6.2. Hasil Uji Breusch-Godfrey ....................................... 56
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ................................................... 59
5.1. K e s i m p u l a n ................................................................. 59
5.2. S a r a n.................................................................................. 61
DAFTAR PUSTAKA ................................................................................... 62
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
DAFTAR TABEL Nomor Judul Halaman
1.1. Kontribusi Human Capital Terhadap GNP Amerika Serikat Tahun 1929 & 1957............................................................................................................ 3
1.2. Pengeluaran Publik Di Sektor Pendidikan Beberapa Negara di Dunia Menurut Persentase GDP ............................................................................... 6
4.1. Pertumbuhan Ekonomi dan Angkatan Kerja Indonesia Dari Pelita I Sampai Dengan Pelita V ................................................................................ 37
4.2. Produk Domestik Bruto dan Penurunan AMF Srta GIHC Pasca Resesi Tahun 80-an dan Krisis Ekonomi 1997 ......................................................... 41
4.3. Hasil Estimasi Regresi Variabel, AMF, GIHC, SHCM dan SHCU Terhadap Variabel Pertumbuhan Ekonomi Indonesa (Data Time Series 1975-2004) .......................................................................................... 48
4.4. Uji Multikolinieritas Melalui Nilai Determinasi R2 Dari Hasil Estimasi Masing-masing Variabel Independen AMF GIHC, SHCM, SHCU.............. 54
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
DAFTAR GAMBAR
Nomor Judul Halaman
2.1. Kurva Incremental Earnings Pekerja Berpendidikan Lanjutan ................. 12
2.2. Sketsa Kerangka Pemikiran ....................................................................... 23
3.1. Kurva Pedoman Otokorelasi Durbin-Watson Test .................................... 35
4.1. Kurva Pertumbuhan Ekonomi Dan Pengangguran Di Indonesia Tahun 1975 Sampai Dengan 2000 ........................................ 39
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
DAFTAR LAMPIRAN Nomor Judul Halaman
1. Hasil, Estimasi OLS Atas Variabel, AMF, GIHC SHCM dan SHCU Terhadap Pertumbuhan Ekonomi............................................................... 65 2. Hasi, Estimasi OLS Masing-masing Variabel Independen AMFK, GIHC,
SHCM dan SHCU Untuk Mengetahui Ada Tidaknya Multikolinieritas .... 66 3. Hasil Estimasi OLS Untuk Uji Normalitas Guna Mengetahui Normal Tidaknya Faktor Pengganggu μ Melalui Uji Jarque-Bera .......................... 68 4. Hasil, Estimasi OLS Untuk Uji Lineritas Dengan Menggunaan Uji Ramsey Reset .............................................................................................. 69 5. Hasil, Estimasi OLS Untuk Uji Breusch-Godfrey atau LM-Test 64 ......... 70 6. Hasil Estimasi OLS Untuk Nilai dan Bahasan Durbin-Watson d-statistik 65 7. Data Penelitian Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi
Modal, Fisik Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia (1975-2004)..... 71
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
DAFTAR SINGKATAN
AMF = AKUMULASI MODAL FISIK ATAU FIXED CAPITAL FORMATION
GIHC = GOVERNMENT INVESTATION IN HUMAN CAPITAL ATAU INVESTASI PEMERINTAH DALAM BIDANG HUMAN CAPITAL
PDB = PRODUK DOMESTIK BRUTO ATAU GROSS DOMESTIC PRODUCT
SHCM = STOCK OF HUMAN CAPITAL ON MIDDLE SKILLED YAITU
JUMLAH TENAGA KERJA PRODUKTIF BERPENDIDIKAN MENENGAH.
SHCU = STOCK OF HUMAN CAPITAL ON UNIVERSITY SKILLED YAITU JUMLAH TENAGA KERJA PRODUKTIF BERPENDIDIKAN LAN- JUTAN ATAU TAMATAN AKADEMIS ATAU UNIVERSITAS.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
BAB I
PENDAHULUAN
2. Latar Belakang
Tujuan pembangunan ekonomi di antaranya adalah meningkatkan
pertumbuhan ekonomi, di samping dua tujuan lainnya yaitu pemerataan (distribution
of income) dan stabilitas. Indikator pertumbuhan ekonomi penting diketahui dalam
melakukan analisis tentang pembangunan ekonomi suatu negara, karena dapat
memberikan gambaran secara makro atas kebijaksanaan pemerintah yang telah
dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi.
Pertumbuhan ekonomi menunjukkan sejauh mana aktivitas perekonomian
akan menghasilkan tambahan pendapatan masyarakat pada suatu periode tertentu,
karena pada dasarnya aktivitas perekonomian adalah suatu proses penggunaan faktor
produksi atau dibentuk oleh berbagai sektor ekonomi untuk menghasilkan output.
Agar pertumbuhan ekonomi terus meningkat dan dapat dipertahankan dalam jangka
panjang maka perlu diketahui hal-hal apa yang mempengaruhinya.
Pertumbuhan ekonomi dipengaruhi oleh dua faktor yaitu faktor ekonomi
seperti sumber daya alam, sumber daya manusia, modal, teknologi dan lain
sebagainya serta faktor non ekonomi seperti lembaga sosial, kondisi politik dan nilai-
nilai moral suatu bangsa yang mendukung berlangsungnya proses pertumbuhan
ekonomi yang pada umumnya dilihat melalui total Produk Domestik Bruto (PDB).
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Kotler (1997) menyatakan bahwa perekonomian suatu bangsa dipengaruhi oleh
anugerah ekonomis yang dimiliki bangsa mencakup sumber daya alam, jumlah
penduduk, human capital, modal fisik, teknologi dan infrastruktur. Kekurangan-
kekurangannya dapat dipenuhi dengan impor yang dapat dibayar dengan ekspor
produk-produk lain atau dengan pinjaman luar negeri.
Modal fisik dapat digolongkan dalam tiga kategori utama ; saham residensial,
inventori dan saham modal nonresidensial. Di negara-negara industri kategori modal
nonresidensial yang dihitung berdasarkan saham modal bruto per karyawan ternyata
lebih berperan dalam proses pertumbuhan ekonomi.
Human Capital (selanjutnya disingkat HC) menyumbang langsung pada
penciptaan kekayaan nasional. Semakin tinggi rata-rata tingkat keterampilan dan
pengetahuan, semakin mudah bagi individu dalam usia bekerja untuk mengerti,
menerapkan dan mendapatkan hasil dari kemajuan teknologi dan akhirnya
meningkatkan standar ekonomi dan hidup bangsa. Suatu bangsa harus menanamkan
modal dalam pendidikan serta lebih menyeragamkan materi pengajaran.
Tjiptoherijanto (1994) menyatakan modal dasar yang digunakan ekonom
untuk menjelaskan PDB atau Gross National Product (GNP) dalam bentuk fungsi
produksi di mana output GNP merupakan fungsi dari dua input utama yaitu tenaga
kerja dan modal. Terdapat berbagai macam tenaga kerja dan modal, tetapi sering
dilupakan dalam model yang membahas pertumbuhan ekonomi. Dalam hubungan ini
yang dipentingkan adalah sejauh mana pertambahan modal (ditunjukkan melalui
investasi) atau pertambahan tenaga kerja (disebabkan oleh pertumbuhan penduduk)
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
mempengaruhi peningkatan GNP. Penelitian di Amerika Serikat (AS) menunjukkan
bahwa perubahan GNP bukan semata-mata oleh adanya perkembangan tenaga kerja
dan modal, akan tetapi dari faktor residual, yakni peningkatan kualitas dari faktor
produksi.
Tabel 1.1. Berikut ini menunjukkan besarnya pengaruh atau kontribusi
pengembangan HC terhadap GNP di Amerika Serikat :
Tabel 1.1. Kontribusi Human Capital Terhadap Pertumbuhan G N P Amerika Serikat Pada Tahun 1929 & 1957
Persentase Kontribusi Terhadap GNP Pada Tahun
Human Capital
1929 1957
Pendidikan 0,35 0,67
Pengalaman 0,06 0,11
Struktur Umur/kelamin 0.01 - 0,01
Kemajuan Teknologi 0,73 0,43
Kemajuan Pengetahuan - 0,58
Aplikasi Pengetahuan - 0,01
Kelembagaan ekonomi - - 0,07
Sumber : Teori Pertumbuhan Ekonomi, Boediono, BPFE, Jogyakarta,1992
Kualitas faktor produksi sumber daya manusia sangat dipengaruhi oleh tingkat
pendidikan dan kesehatan. Peningkatan kualitas sumber daya manusia melalui
pendidikan dan kesehatan merupakan dua bahagian penting dari peningkatan stok
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
human capital selain pengembangan teknologi (technology advancement), penelitian,
dan kelembagaan ekonomi (institutions).
Sumber daya manusia atau tenaga kerja merupakan salah satu faktor yang
dapat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi selain sumber daya alam dan modal.
Tanpa sumber daya manusia maka sumber daya alam yang berlimpah tidak dapat
dikelola. Namun pertumbuhan ekonomi tidak semata-mata tergantung pada jumlah
sumber daya manusia saja, melainkan lebih menekankan pada produktivitas.
Sumber kemajuan ekonomi berasal dari peningkatan produktivitas manusia
(lebih sehat, terampil, terdidik, bermotivasi bekerja), mesin baru yang lebih produktif,
organisasi produksi (penemuan, keringanan pajak, subsidi BBM dan listrik) dan
efisiensi kerja (kesehatan buruh, kursus-kursus atau training dan sistem pendidikan
yang lebih baik).
Fergus (1995) menyatakan bahwa konsep pengembangan sumber daya
manusia menurut pemikiran klasik adalah didasarkan pada hubungan kesetaraan
antara manusia dalam hal ini tenaga kerja dengan sejumlah faktor produksi lain
seperti tanah, material dan mesin-mesin.
Secara mikro di dalam suatu organisasi atau institusi bentuk dari sumber daya
manusia itu adalah tenaga kerja, pegawai atau karyawan. Pengembangan sumber daya
manusia secara mikro dalam suatu organisasi pada hakekatnya adalah upaya untuk
merencanakan dan meningkatkan kemampuan serta mengelola tenaga kerja atau
karyawan sehingga diperoleh produktivitas yang semakin tinggi.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Secara makro pengembangan sumber daya manusia adalah suatu upaya untuk
mengembangkan kualitas atau kemampuan (skill) sumber daya manusia agar mampu
mengolah dan mengelola sumber daya alam, sehingga dapat digunakan untuk
meningkatkan kesejahteraan masyarakat sebagai tujuan akhir dari pembangunan.
Pengeluaran pemerintah (government expenditure) praktis dapat
mempengaruhi aktivitas ekonomi pada umumnya. Selain pengeluaran ini dapat
menciptakan berbagai prasarana yang dibutuhkan dalam proses pembangunan, juga
merupakan salah satu komponen dari permintaan agregat (aggregate demand) yang
kenaikannya akan mendorong produksi atau PDB, sepanjang perekonomian belum
mencapai tingkat kesempatan kerja penuh (full employment).
Pendidikan dalam model pertumbuhan Solow adalah proses belajar yang memerlukan
upaya sadar untuk mengajarkan, menginstruksikan, melatih dan menginformasikan.
Sebahagian besar pendapatan nasional dicurahkan untuk kepentingan pendidikan di
setiap negara. Tabel 1.2. berikut menunjukkan persentase jumlah uang yang
dikorbankan untuk pendidikan sebagai investasi sadar dalam membentuk HC.
Tabel 1.2. berkut ini menunjukkan bila dihitung berdasarkan persentase
terhadap GDP, pengeluaran publik sektor pendidikan di Indonesia masih menduduki
peringkat terbawah dan kurang terdata dibandingkan negara lainnya. Dibandingkan
dengan persentase rata-rata negara maju adalah 1 berbanding 3 (1,7 : 5,6) sementara
dengan persentase rata-rata negara berkembang adalah 1 berbanding 2 (1,7 : 3,9).
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Tabel 1.2. Pengeluaran Publik di Sektor Pendidikan Beberapa Negara Di Dunia Menurut Persentase GDP
Negara Maju 1980 1995 Sdg Berkembang 1980 1995
Australia 5,5 5,6 Banglades 1,5 2,3
Kanada 6,9 7,3 Philippina 1,7 2,2
Perancis 5,0 5,9 India 2,8 3,3
Hongaria 4,7 6,0 Thailand 3,4 4,2
Denmark 6,9 8,3 Malaysia 6,0 5,3
Finlandia 5,3 7,6 Indonesia 1,7 --
Swiss 5,0 5,5 Cina 2,5 2,3
Amerika Serikat 6,7 5,3 Mesir 5,7 5,6
Swedia 9,0 8,0 Argentina 2,7 4,5
Developed Economy
5,6 5,5 Developing Economy
3,9 4,5
Sumber : Data Diolah dari Education, Human Capital and Growth, Economic Growth and Development, Hendrick van den Berg, 2001
Sejak tahun 1970 anggaran pendidikan dan kesehatan di Indonesia hanya
mencapai 1 sampai dengan 2 persen dari total GDP atau di bawah 10 persen total
APBN, di bawah tuntutan masyarakat sejak bergulirnya era reformasi (1998) di
Indonesia yaitu sebesar 20 persen dari total APBN atau masih jauh di bawah
anggaran yang dilakukan negara maju atau negara industri baru (Newly Industry
Countrys/NICs).
Studi-studi mengenai investasi dalam HC patut dilaku-kan di Indonesia,
mengingat jumlah SDM dan SDA yang cukup besar. SDM tersebut terdiri dari tenaga
kerja terampil dan terdidik serta tenaga kerja yang kurang terampil atau tidak terdidik
(tidak tamat SD). Dengan mengintroduksi pengalaman negara-negara sekitar Laut
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Baltik atau Eropa umumnya dan negara-negara baru maju (NICs) Indonesia dapat
membuat kebijaksanaan pengelolaan anggaran untuk mencapai kemajuan.
Penelitian tesis ini sesungguhnya berlatar belakang suatu pemikiran yang
memadukan sebahagian teori neo-klasik dan teori modern. Neo-klasik menekankan
tenaga kerja dan modal sementara teori modern menguji pertumbuhan ekonomi dari
sisi agregat suplai yang menekankan produktivitas faktor produksi. Penelitian ini
dapat menjadi gambaran nyata atas perhatian kita terhadap pentingnya mengatur
strategi dasar penggunaan dana atau anggaran guna kemajuan ekonomi bangsa.
1.2. Perumusan Masalah
Dengan memperhatikan latar belakang yang telah diuraikan di atas dapat
dirumuskan beberapa masalah yang akan diteliti sebagai berikut :
1. Apakah investasi dalam HC yaitu pengeluaran pemerintah khususnya anggaran
pembangunan di sektor pendidikan dan kesehatan berpengaruh terhadap
peningkatan Produk Domestik Bruto ?
2. Apakah akumulasi modal fisik atau gross fixed capital formation mempengaruhi
peningkatan Produk Domestik Bruto ?
3. Apakah jumlah tenaga kerja produktif dengan tingkat pendidikan menengah
mepengaruhi peningkatan Produk Domestik Bruto ?
4. Apakah jumlah tenaga kerja produktif dengan tingkat pendidikan tinggi
berpengaruh terhadap peningkatan Produk Domestik Bruto ?
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
1.3. Tujuan Penelitian
Secara umum penelitian ini bertujuan :
1. Untuk mengetahui pengaruh akumulasi modal fisik, anggaran pemerintah di sektor
pendidikan dan kesehatan serta jumlah tenaga kerja berpendidikan menengah dan
tinggi terhadap peningkatan PDB serta untuk mengetahui kontribusi masing-
masing variabel tersebut terhadap PDB Indonesia.
2. Untuk mengetahui variabel apa dalam penelitian ini yang paling dominan
mempengaruhi peningkatan PDB Indonesia.
1.4. Manfaat Penelitian
Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat untuk :
1. Menambah khasanah ilmu pengetahuan, khususnya tentang pengaruh investasi
dalam HC dan akumulasi modal fisik terhadap peningkatan PDB atau
pertumbuhan ekonomi Indonesia.
2. Pemerintah, khususnya Badan Perencana Pembangunan Nasional sebagai bahan
pertimbangan dalam menentukan kebijakan pembangunan ekonomi khususnya
belanja pemerintah dalam bidang HC dan akumulasi modal fisik.
3. Peneliti selanjutnya sebagai bahan acuan terutama yang berminat untuk
melengkapi kajian tentang pengaruh modal fisik dan investasi dalam HC dengan
ruang lingkup yang lebih luas.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
BAB II
TINJAUAN TEORI
2.1. Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik
Pasca perang dunia II para ekonom mengukur pertumbuhan ekonomi melalui
pendekatan rasio capital-output sebagaimana pendekatan teori ekonomi neo-klasik
umumnya. Pendekatan ini menunjukkan hubungan yang erat antara formasi modal
dan pertumbuhan ekonomi di Amerika Serikat dan negara-negara yang telah
berkembang di Eropa Barat (Myrdal, 1968).
Dilihat dari kerangka pemikiran kelompok teori modern ada sejumlah
perbedaan mendasar dengan kelompok teori neo-klasik. Di antaranya adalah yang
mencakup tenaga kerja, capital (barang modal) dan kewirausahaan. Dalam hal tenaga
kerja, kelompok teori modern memandang aspek kualitas menjadi penting dari pada
aspek kuantitas. Aspek kualitas tenaga kerja tidak hanya dilihat dari tingkat
pendidikan tetapi juga kondisi kesehatannya. Tingkat pendidikan dan kondisi
kesehatan menjadi dua variable bebas yang penting di dalam analisis empiris dengan
pendekatan ekonometris mengenai pertumbuhan ekonomi.
Studi-studi empiris di sejumlah negara yang dilakukan oleh Barro (1991,
1998), Barro dan Lee (1993), Mankiw dan kawan-kawan (1991) serta Nelson dan
Pack (1998) menjabarkan tingkat pendidikan biasanya diukur dengan persentase
tenaga kerja yang berpendidikan tinggi terhadap jumlah tenaga kerja atau penduduk
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
yang terdaftar (enrolment) pada suatu tingkat pendidikan tertentu. Sedangkan tingkat
kesehatan umumnya diukur dengan tingkat harapan hidup (life expectancy).
Demikian juga kualitas capital (mencerminkan proses teknologi) lebih penting dari
pada kuantitasnya (akumulasi kapital). Kewirausahaan termasuk kemampuan
seseorang untuk melakukan inovasi merupakan salah satu faktor krusial bagi
pertumbuhan ekonomi (Tambunan, 2001).
Pengalaman Korea Selatan memperlihatkan bahwa ternyata sumber
pertumbuhan yang terpenting adalah peningkatan produktivitas dengan
mencerminkan adanya suatu progress teknologi, bukan jumlah dari faktor-faktor
produksi yang digunakan. Tenaga kerja di dalam fungsi produksi tidak lagi
merupakan faktor eksogen namun bisa berkembang mengikuti kemajuan teknologi
dan ilmu pengetahuan. Kemajuan teknologi dan perkembangan ilmu pengetahuan
serta pendidikan menjadi faktor-faktor yang penting dalam pertumbuhan.
Dalam studi yang lebih intensif di Amerika Serikat dan negara Eropa Barat
ternyata ditemukan residual atau faktor lain yang lebih berpengaruh daripada
investasi modal. Faktor lain yang bekerja dalam pembangunan ekonomi tersebut
adalah pendidikan, kesehatan, riset, teknologi, organisasi, manajemen, pemerintah
(regulator), administrasi dan lain-lain.
Engelbrecht (2003) mengemukakan bahwa investasi yang lebih besar pada
Human Capital (HC) dan akumulasi atau formasi modal fisik menyebabkan Amerika
Serikat meraih keuntungan pada pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan. Dan dari
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
sejumlah studi literatur ekonomi diperoleh berbagai macam fungsi khusus HC yang
berguna untuk meningkatkan penghasilan individu dan sebagai mesin penggerak
pertumbuhan ekonomi.
Perbaikan pendidikan diharapkan dapat memberi peluang pertumbuhan yang
lebih tinggi di masa depan sebab dengan perbaikan pendidikan maka para pekerja
memiliki kemampuan yang lebih baik dalam mengoperasikan dan mengeksploitasi
sumber daya ekonomi modern dan memanipulasi modal fisik. Perbaikan tersebut
terutama harus diprioritaskan pada pendidikan dasar.
Campbell dan Stanley (1986) menyebutkan investasi dalam human capital
adalah seluruh kegiatan yang bertujuan meningkatkan kualitas (produktivitas) tenaga
kerja pada waktu tertentu. Investasi dalam human capital bukan hanya pengeluaran
atau belanja pendidikan formal dan pelatihan selama bekerja, tetapi termasuk juga
belanja kesehatan dan migrasi. Produktivitas pekerja meningkat melalui perbaikan
kesehatan fisik dan mental serta melalui perpindahan lokasi tempat mereka bekerja.
Tujuan investasi perusahaan dalam physical capital seperti belanja aset atau
mesin-mesin baru adalah meningkatkan penerimaan atau produksi di masa datang,
demikian juga halnya investasi yang dilakukan dalam human capital. Belanja
pendidikan atau pelatihan bagi seseorang (orang tua atau masyarakat) bertujuan
mengantisipasi pengetahuan dan skill guna meningkatkanan penghasilan di masa
datang.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Kurva penghasilan bertambah (incremental earnings) Campbell dan Stanley
secara sederhana menggambarkan profil peningkatan pendapatan seseorang akibat
pendidikan lanjutan. Gambar 2-1 menjelaskan seberapa besar tambahan penghasilan
yang akan diperoleh pekerja berpendidikan lanjutan dibanding dengan pekerja yang
berpendidikan menengah. Kurva HH menunjukkan penghasilan jika seseorang
memutuskan untuk tidak melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi. Kurva CC
adalah biaya dan penghasilan bila melanjutkan pendidikan 4 tahun di perguruan
tinggi sebelum memasuki pasar kerja. Area – 1 merupakan biaya langsung atau
pendapatan negatif selama melanjutkan pendidikan. Area – 2 merupakan biaya tidak
langsung (indirect cost) atau biaya peluang (opportunity cost) yakni biaya akibat
menahan diri dari penghasilan yang seharusnya diterima karena mengikuti
pendidikan. Jumlah Area-1 dan Area –2 adalah total investasi dalam pendidikan.
C
H
65
(2) Indirect Cost
(1)Direct Cost Age2218
H
(3) Incremental Earnings
ANNUAL EARNINGS
Sumber : Campbell & Stanley, 1986
Gambar 2-1 : Kurva incremental earnings pekerja berpendidikan tinggi
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Area – 3 menunjukkan tambahan penghasilan bruto yang diterima oleh pekerja
berpendidikan lanjutan atau incremental earnings.
2.2. Kesehatan dan Pertumbuhan Ekonomi
Pada teori permintaan konvensional diajukan asumsi bahwa konsumen
mempunyai cukup informasi untuk melakukan pemilihan barang yang akan
dikonsumsi secara optimal dalam mencapai utiliti maksimum, namun model tersebut
tidak berlaku secara sempurna pada pasar pelayanan kesehatan. Hal ini terjadi karena
karakteristik komoditi kesehatan yaitu ketidaksempurnaan informasi, keterbatasan
pengetahuan (lack of knowledge), ketidakpastian permintaan, monopoli penawaran,
tidak pernah homogen, efek eksternalitas dan asing (non-excludability), bahaya moral
dan tergolong barang mutu jasa atau merit goods (Tjipto dan Soesetyo, 1994).
Membicarakan kesehatan tidak hanya mempersoalkan pelayanan
kesehatannya saja, melainkan akan berkaitan dengan kesejahteraan seluruh
masyarakat. Pemerintah harus bertindak mengatur pasar komoditi kesehatan guna
menghindarkan konsumen menanggung kerugian besar akibat kesalahan dalam
melakukan pemilihan konsumsi komoditi pelayanan kesehatan.
Tjiptoherijanto (1994) menyatakan bahwa secara umum sumber pembiayaan
kesehatan berasal dari pemerintah, swasta, lembaga komersial dan pengeluaran
langsung oleh rumah tangga. Porsi terbesar dari segi kuantitas pembiayaan kesehatan
secara nasional berasal dari pengeluaran rumah tangga. Program-program di bidang
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
kesehatan dan pendidikan lebih berhubungan dengan peningkatan kualitas sumber
daya manusia
Schultz, 1960 dan Denison, 1962 (dalam Tjiptoherijanto, 1994) menunjukkan
sekitar 20 % pertumbuhan ekonomi AS untuk beberapa dasawarsa disebabkan oleh
perbaikan tingkat pendidikan dan kesehatan. Pengaruh perbaikan kesehatan
meningkatkan partisipasi tenaga kerja selanjutnya memperbaiki tingkat pendidikan
dan kemudian menyumbang pertumbuhan ekonomi. Tingkat kesehatan yang cukup
baik akan merangsang keinginan meningkatkan produktivitas dan mengubah sikap ke
arah aktivitas yang lebih bersifat kewiraswastaan atau bersikap lebih produktif.
2.3. Pertumbuhan Ekonomi
Lipsey (1999) menyatakan bahwa pertumbuhan ekonomi merupakan suatu
kekuatan tunggal untuk menghasilkan peningkatan standar hidup dalam jangka
panjang. Apa yang terjadi pada materi standar kehidupan kita sepanjang waktu
tergantung pada besarnya pertumbuhan riil produk domestik bruto atau PDB (gross
domestic product/GDP) dihubungkan dengan pertumbuhan penduduk, artinya
tergantung pada PDB per kapita. Pertumbuhan PDB atau GDP per kapita tidaklah
menunjukkan kehidupan setiap penduduk lebih baik, melainkan hanya memberitahu
standar hidup rata-rata menjadi lebih tinggi.
Case (2002) menyebutkan bahwa pertumbuhan ekonomi diwarnai dengan
peningkatan keluaran (output) total suatu perekonomian. Hal ini terjadi bila
masyarakat mengupayakan sumber daya baru atau belajar untuk memproduksi lebih
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
banyak dengan menggunakan sumber daya yang ada. Modal untuk pertumbuhan
ekonomi negara-negara miskin sangat penting karena mereka harus membangun
jaringan komunikasi dan transportasi yang perlu agar pengembangan industri
berfungsi secara efisien.
Menolak teori Laisez-faire (pasar bebas), Keynes memperkenalkan teori
pendapatan nasional (GDP) yang disederhanakan dalam persamaan:
Y = C + I + G
di mana ; Y = Pendapatan/GDP
C = Konsumsi
I = Investasi
G = Pengeluaran pemerintah
GDP atau PDB selain sebagai fungsi determinan konsumsi, tabungan atau
investasi juga berkaitan dengan pengeluaran pemerintah.
Model pertumbuhan Solow berfokus pada 4 variabel yakni ; output Y, modal
K, tenaga kerja (labor) L dan ilmu pengetahuan atau efektivitas tenaga kerja A
(Romer, 1996). Perekonomian mengkombinasikan sejumlah modal K, tenaga kerja L
dan ilmu pengetahuan untuk memproduksi output Y. Bentuk fungsi produksi Solow
adalah sebagai berikut :
Y = f (K, A, L)
Selanjutnya model Solow-Swan bertolak pada asumsi dasar bahwa output Y
dihasilkan melalui kombinasi modal fisik K (meliputi mesin-mesin, peralatan,
gedung) dan tenaga kerja L dalam berbagai porsi. Dengan penambahan tenaga kerja
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
dan modal sebagai input, selanjutnya fungsi ekonomi produksi dipengaruhi oleh
faktor teknologi A sebagai standar keterwakilan.
Fungsi tingkat pertumbuhan modal dan investasi atau tabungan agregat
diuraikan dalam persamaan berikut :
S (Y/L) = ( n + λ ) K/L
Di mana S adalah tabungan, n tingkat pertumbuhan penduduk dan λ tingkat
kemajuan teknologi (dengan skala produksi konstan), Y/L output per kapita dan rasio
antara modal dengan tenaga kerja adalah K/L.
Sejauh ini dalam ekonomi modern sumber daya tidak hanya diperuntukkan bagi
investasi atau konsumsi swasta, akan tetapi juga untuk kepentingan publik. Di
Amerika Serikat misalnya sekitar 20 % total output dikonsumsi oleh belanja
pemerintah, di beberapa negara persentasenya malah lebih tinggi. Maka secara alami
sektor belanja (pengeluaran) pemerintah dicantumkan ke dalam model :
k = f (K – C – G – (n + g) k
di mana ; k adalah K/AL
G adalah belanja pemerintah terhadap output
(n – g ) adalah break-even investment
Weiher (1986) menyebut pertumbuhan ekonomi merupakan senjata terbaik
untuk memerangi masalah kelangkaan (scarcity). Pertumbuhan ekonomi adalah
meningkatnya kapasitas produksi output dalam perekonomian yang terdiri dari dua
komponen yaitu ekstensif dan intensif. Pertumbuhan ekonomi ekstensif berasal dari
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
peningkatan kuantitas faktor-faktor produksi di mana standar hidup meningkat hanya
jika modal atau bahan baku bertumbuh lebih cepat dari tenaga kerja.
Weiher menekankan pertumbuhan ekonomi dapat dengan mudah dikenali melalui
pengujian terhadap beberapa materi dasar dari pertumbuhan yang dibagi dalam 5
kategori yaitu ; kuantitas input dan faktor-faktor, human capital, teknologi,
organisasi ekonomi dan kelembagaan (institutions). Sedangkan pertumbuhan
ekonomi intensif dihasilkan oleh peningkatan produktivitas faktor-faktor produksi
dan selalu ditunjukkan dengan peningkatan pendapatan (income) per kapita. Bila stok
modal bertumbuh lebih cepat dari tenaga kerja maka produktivitas tenaga kerja
meningkat sedangkan produktivitas modal menurun.
Salah satu cara yang dapat ditempuh untuk meningkatkan pertumbuhan
ekonomi (output per kapita) adalah dengan menggunakan tingkat kemajuan teknologi
yang lebih baik. Solow mencatat bahwa 90 % pertumbuhan ekonomi AS sejak 1909
– 1949 ditandai dengan hadirnya faktor teknologi, seperti dirumuskan dalam
persamaan berikut:
δ Y/Y = α ( δ L/L + δ A/A) + ( 1 - α ) δ K/K
Keterangan : δ A/A adalah tingkat pertumbuhan tenaga kerja memperoleh
kemajuan teknologi, sementara (1 - α ) adalah tingkat pendapatan
dari modal.
Schultz menekankan hubungan antara pendapatan dengan pendidikan yang
berfungsi sebagai investasi bidang HC dapat meningkatkan pendapatan riil. HC lebih
tinggi nilainya bila dibandingkan dengan modal phisik. Disesuaikan dengan pendapat
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Gary Becker (1975) yang menghubungkan tingkat pendidikan dengan produktivitas
pekerja disimpulkan bahwa pekerja dengan pendidikan lebih tinggi akan lebih
produktif dan menerima gaji yang lebih besar. Fungsi investasi HC digambarkan
persamaan berikut :
HC inv. = G ( R, B, T, H )
HC inv. adalah tingkat investasi HC, G adalah fungsi investasi HC, R adalah
input sumber daya (Modal, TK), T adalah input lamanya pendidikan, B adalah
kekuatan pisik dan mental dan H adalah input HC. Penjumlahan seluruh input akan
menghasilkan peningkatan HC artinya investasi HC merupakan fungsi positip dari
seluruh input.
Sherwin Rosen (1976) memperkenalkan teori tentang pendapatan yang
bertumpu pada investasi HC. Ia menekankan bahwa pendidikan akan memperbaiki
pengetahuan pribadi sekaligus memperkuat kapasitas pribadi untuk belajar sambil
bekerja yang akhirnya akan mempercepat pertumbuhan akumulasi HC.
Becker dan Easterlin (1981) menyebutkan pertumbuhan ekonomi modern
bertumpu pada pendidikan dan ilmu pengetahuan. Dale W. Jorgenson dan Barbara M.
Fraumeni (1991) menyebut porsi pertumbuhan ekonomi Amerika Serikat berbasis
pada investasi bidang HC dan modal fisik.
2.4. Studi atau Penelitian Empiris
Malenbaum (1970) menganalisis gejala rendahnya output pertanian 22 negara
miskin (dependen variabel) yang memiliki tenaga kerja melimpah melalui ukuran
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
kesehatan, ekonomi dan sosial sebagai variabel bebas (independen) yang
menghasilkan persamaan regresi berikut :
X1 = 133 + 0,344 X2 + 0,38 X3 + 0,13 X4 - 0,00095 X5 – 0,02 X6
Elastisitas (2,2) (0,73) (2,7) (3,8) (0,25)
Di mana : X1 = output pertanian, X2 = tenaga kerja, X3 = pupuk, X4 = tkt kematian bayi
X5 = rasio jumlah dokter dengan penduduk, X6 = tingkat buta huruf, R2 = 0,62
Angka R2 20 % berasal dari variabel-variabel pertanian, 80 % berasal dari variabel-
variabel kesehatan dan kurang dari 2 % merupakan kontribusi tingkat melek huruf.
Beberapa studi menunjukkan bahwa sumber daya manusia di negara-negara
industri baru (NICs) ternyata lebih siap dalam menyongsong era globalisasi (Fergus
dan Sugiharso, 1995). Dengan demikian disimpulkan penguasaan teknologi didukung
oleh adanya kesiapan sumber daya manusia. Pengalaman beberapa negara
menunjukkan bahwa faktor kesiapan sumber daya manusia merupakan syarat mutlak
dalam pengembangan teknologi.
Keberhasilan suatu negara ditentukan oleh kualitas sumber daya manusia yang
dapat diungkapkan dengan berbagai indikator seperti mutu tenaga ahli, persentase
penduduk dengan pendidikan sekolah lanjutan serta university enrolment untuk
kelompok usia antara 20-24 tahun. Berbagai penelitian empiris di negara-negara
OECD seperti Kanada, Swedia, Italia, Amerika Serikat, Jepang, Selandia Baru,
Australia dan lain-lain serta beberapa negara Macan Asia Timur seperti Korea,
Taiwan dan Cina menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara
investasi human capital dengan pertumbuhan ekonomi.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Benhabib dan Spiegel (1994) menguji sejumlah model analisis hubungan
antara HC dengan pertumbuhan ekonomi, mulai dari pendekatan model perhitungan
standar pertumbuhan sampai menempatkan spesifikasi struktural terhadap model
Nelson-Phelps dengan persamaan :
DAi = γ1+ γ2- γ3 Hi + γ4 Hi (Yi max) + α DK + β DL + D (epsilon)
di mana : DAi merupakan log pembeda akhir inisial periode A pada sejumlah
negara i ; γ1 menunjukkan teknologi eksogenous, γ2 inovasi dalam
negeri rata-rata negara H, Yi max adalah pendapatan per kapita
dengan menggunakan log fungsi produksi.
Dalam studi ini dilakukan regresi data silang dengan penggunaan data rata-
rata untuk menghindari kesalahan pengukuran meski tergantung pada pengukuran
dalam jangka pendek sehingga hasilnya dapat dibandingkan dengan penemuan
Benhabib dan Spiegel (1994) yang juga menggunakan pendekatan ini. Kelemahannya
adalah kemungkinan hilangnya informasi pembanding pada pengelompokan data atau
pengumpulan data time-series.
Tallman dan Ping Wang (1992) meneliti pertumbuhan ekonomi di Taiwan
dengan menguji pengaruh HC terhadap output. Mereka mengestimasi agregat fungsi
produksi dan melalui pembuktian empiris menemukan bahwa penambahan tenaga
kerja yang efektip secara langsung meningkatkan modal fisik yang selanjutnya akan
mempengaruhi pertumbuhan output. Riset memperlihatkan bahwa andil pendidikan
dalam semua estimasi adalah konsisten dengan skala pendapatan konstan dan
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
berpengaruh kuat terhadap penambahan variabel-variabel khusus yang berkorelasi
terhadap output. Riset menemukan hubungan antara HC dengan pertumbuhan.
Ketersediaan (stok) HC meliputi suatu fungsi kuadratik sebab diasumsikan
bahwa hubungan pertumbuhan ekonomi dengan stok HC tidak linier atau
koefisiennya tergantung pada ketersediaan HC itu sendiri. Brock-Durlauf
mengetengahkan bahwa dalam menghitung tingkat pertumbuhan negara dengan taraf
pembangunan berbeda akan menggunakan parameter yang berbeda pula. Negara-
negara dengan ketersediaan HC yang lebih baik maka pertumbuhan ekonominya akan
lebih cepat, namun dalam waktu tertentu hubungan keduanya bisa negatip.
Model Solow-Swan memprediksi tingkat output antar negara-negara yang
mempunyai kesamaan parameter teknologi dan preferensi. Sejalan dengan asumsi
tersebut, negara-negara miskin ternyata akan bertumbuh lebih cepat dibanding
negara-negara kaya. Uji empiris terhadap hipotesis konvergensi masih belum
mencapai suatu konsensus.
Paas, Tafenau dan Scannel (2004) menganalisis pengaruh permintaan dan
penawaran faktor-faktor pertumbuhan dalam kasus pertumbuhan ekonomi di dua grup
negara-negara kawasan Laut Baltik yakni negara industri dan negara transisi yang
ditaksirkan dalam model berikut ini :
GYi,t= βi,t+β1Ii,t-2+β2GLi,t-1+β3GHi,t-2+β4Hi,t-2+β5H2i,t-2+β6GIi,t-1+β7GREGi,t-1+Σi,t
Yi,t-2
Di mana ; GYi,t : tingkat pertumbuhan GDP
Ii,t-2 : akumulasi modal fisik
Yi,t-2
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
GL i,t-1 : tingkat pertumbuhan kesempatan kerja
GHi,t-2 : akumulasi human capital
Hi,t-2 : human capital (HC)
GIi,t-1 : tingkat pertumbuhan investasi dalam negeri
GREGi,t-1 : pertumbuhan GDP negara-negara Laut Baltik
∑i, t : komponen permodalan
β0 … β7 merupakan koefisien atau parameter
i ; negara dan t merupakan periode waktu
2.5. Hipotesis Penelitian
Berdasarkan perumusan masalah dan tinjauan teori serta beberapa kajian
empiris yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti sebelumnya, maka hipotesis
penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Terdapat pengaruh positip anggaran pembangunan pemerintah di bidang
pendidikan dan anggaran pembangunan kesehatan terhadap peningkatan PDB
Indonesia, ceteris paribus.
2. Terdapat pengaruh positip akumulasi modal fisik (fixed capital formation)
terhadap peningkatan PDB Indonesia, ceteris paribus.
3. Terdapat pengaruh yang positip jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan
menengah terhadap peningkatan PDB Indonesia, ceteris paribus.
4. Terdapat pengaruh yang positip jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan
tinggi terhadap peningkatan PDB Indonesia, ceteris paribus.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
2.6. Kerangka Pemikiran
Dengan mengadaptasi Paas, Weiher, Piter dkk, Tjiptoherijanto dan beberapa
studi empiris lainnya maka penelitian ini dapat digambarkan dalam kerangka
pemikiran yang diuraikan berikut ini :
PENINGKATAN P D B INDONESIA
M O D A L Human Capital
HC + Akumulasi Modal PDB/Ekonomi Kualitas pekerja &F-Produksi lainnya Peningkatan/Pertumbuhan
Gambar 2.2. Sketsa Kerangka Pemikiran
- IPTEK - KELEMBAGAAN EKONOMI
S D A
1, Akumulasi Modal Fisik
2.Anggaran pendidikan dan kesehatan
Jumlah tenaga kerja 3.Berpendidikan
menengah 4.Berpendidikan tinggi
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan PDB Indonesia dalam
penelitian ini adalah akumulasi modal fisik, anggaran pemerintah di sektor
pendidikan dan kesehatan sebagai investasi pemerintah di bidang HC serta jumlah
tenaga kerja produktif berpendidikan menengah dan berpendidikan tinggi sebagai
akumulasi (stock) HC.
Dengan meningkatkan kualitas tenaga kerja melalui pendidikan dan tingkat
kesehatan yang memadai ditambah dengan meningkatnya akumulasi modal fisik
maka pertumbuhan ekonomi akan meningkat pula. Pekerja dengan tingkat pendidikan
dan kesehatan yang lebih baik diharapkan akan lebih termotivasi dan berinovasi
untuk meningkatkan produktivitas faktor produksi lainnya.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1. Ruang Lingkup Penelitian
Ruang lingkup penelitian ini meliputi analisis pengaruh antara empat variabel
independen terhadap variabel dependen. Variabel independen tersebut adalah
akumulasi modal fisik (AMF), anggaran pemerintah di sektor pendidikan dan
kesehatan atau investasi pemerintah dalam human capital (GIHC), jumlah tenaga
kerja berpendidikan menengah (SHCM) dan tenaga kerja berpendidikan tinggi
(SHCU) atau stok human capital (SHC) di Indonesia. Sedangkan variabel dependen
adalah pertumbuhan Produk Domestik Bruto atau PDB Indonesia.
3.2. Jenis dan Sumber Data
Untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel independen yang disebutkan di
atas terhadap variabel dependen pertumbuhan ekonomi digunakan data runtun waktu
(time-series) selama 20 tahun yaitu dari tahun 1975 sampai dengan 2004. Jenis data
yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah jenis data sekunder yang diperoleh
dari Buku Statistik, data produk situs resmi dari Biro Pusat Statistik, Bappenas, Bank
Indonesia, Bank Dunia dan Badan Dunia resmi lainnya.
Ditunjang juga dengan studi kepustakaan dengan memanfaatkan atau
mempelajari berbagai buku-buku karya ilmiah dan sumber informasi lainnya yaitu
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
dokumen-dokumen atau jurnal-jurnal dalam dan luar negeri yang dianggap relevan
terhadap pokok permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian ini yang diperoleh
antara lain melalui situs ekonomi atau jurnal yang resmi dan diakui.
3.3. Definisi Operasional dan Batasan Variabel
Untuk memudahkan analisis maka dalam penelitian ini diberi batasan dan
definisi operasional serta indikator variabel sebagai berikut:
1. Produk Domestik Bruto (PDB) atau Gross Domestic Product (GDP) Indonesia
adalah nilai total output seluruh sektor produksi yang diukur selama setahun di
Indonesia berdasarkan harga konstan dengan satuan miliar rupiah.
2. Pengeluaran pemerintah adalah besarnya anggaran yang dikeluarkan oleh
pemerintah melalui APBN untuk kegiatan rutin dan pembangunan dalam satuan
miliar rupiah.
3. Akumulasi modal fisik (AMF) adalah besarnya akumulasi modal yang
dipergunakan seluruh sektor untuk memproduksi barang (output) secara agregat
dalam satuan miliar rupiah.
4. Anggaran Pendidikan adalah besarnya pengeluaran belanja atau investasi
pemerintah melalui anggaran pembangunan untuk sektor pendidikan dalam satuan
miliar rupiah.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
5. Anggaran Kesehatan adalah besarnya pengeluaran belanja atau investasi
pemerintah melalui anggaran pembangunan untuk sektor kesehatan dalam satuan
miliar rupiah.
6. Tenaga kerja berpendidikan Menengah adalah jumlah tenaga kerja produktif
dengan latar belakang pendidikan menengah (SLTP/SLTA) yang terlibat
langsung di sektor produksi dihitung dalam satuan jumlah orang.
7. Tenaga kerja berpendidikan tinggi adalah jumlah tenaga kerja produktif dengan
latar belakang pendidikan tingkat tinggi (Akademi dan Universitas) yang terlibat
langsung di sektor produksi, dihitung dalam satuan jumlah orang.
3.4. Model Analisis
Untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi
di Indonesia, dengan mengadopsi model pertumbuhan ekonomi menurut penelitian
Paas dkk., serta berpedoman pada pandangan Keynesian, Model Solow-Swan, Gary
Becker dan lain-lain maka penelitian ini membentuk fungsi determinan sebagai
berikut : PDB = f (AMF, GIHC, SHCM, SHCU)
Selanjutnya fungsi tersebut dispesifikasi dalam bentuk model persamaan linier
sebagai berikut :
Y = α0 + α1AMF + α 2 GIHC + α 3SHCM + α 4SHCU + μ
Di mana : Y = Pertumbuhan Ekonomi diproxy dengan PDB
AMF = Akumulasi Modal Fisik (Rp. Miliar)
GIHC = Anggaran Pemerintah di bidang HC yang terdiri dari
Anggaran Pendidikan dan Anggaran Kesehatan (Rp. Miliar)
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
SHCM = Jumlah tenaga kerja berpendi-didikan menengah ( orang)
SHCU = Jumlah tenaga kerja berpendidikan tinggi ( orang)
β0 adalah konstanta atau intercept
α1, α 2, α3, α 4 adalah koefisien atau parameter
μ adalah error term atau kesalahan penganggu.
3.5. Metode Analisis
Untuk menguji hipotesis dilakukan pengujian estimasi dengan menggunakan
metode OLS (Ordinary Least Square). Metode OLS secara teknis akurat atau unggul
dan mudah menginterpretasikan hasil perhitungannya serta sebagai alat estimasi linier
dengan unbiased terbaik atau Best Linier Unbiased Estimation atau BLUE (Gujarati,
2003).
Untuk mengidentifikasi besarnya pengaruh faktor-faktor ekonomi terhadap
pertumbuhan ekonomi di Indonesia dalam penelitian ini digunakan persamaan linier
dengan variabel terikat (dependen) adalah Peningkatan Produk Domestik Bruto (PDB
atau GDP) Indonesia. Sedangkan variabel independen (explanatory) adalah
akumulasi modal fisik (AMF), investasi pemerintah Indonesia dalam bidang HC yaitu
anggaran pembangunan pemerintah di sektor pendidikan dan kesehatan (GIHC),
jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan menengah (SHCM) dan jumlah tenaga
kerja produktif berpendidikan tinggi (SHCU) selama 30 tahun atau antara tahun 1975
sampai dengan 2004
.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
3.6. Uji Kesesuaian (Goodness of Fit )
Untuk mengetahui sejauh mana kesesuaian atau kecocokan sejumlah data
sampel untuk diregresi dibutuhkan Uji kesesuaian (goodness of fit) dengan mengukur
besarnya koefisien determinasi r2 (untuk dua variabel) atau R2 (untuk regresi
berganda dengan lebih dari dua variabel). Dalam penelitian ini dicari besarnya R2
karena jumlah variabel penelitian lebih dari dua.
R2 merupakan koefisien determinasi berganda yang menjelaskan variabel
independen Xi mempengaruhi variabel dependen Yi.. Besarnya R2 dapat dihitung
berdasarkan persamaan berikut :
R2 = ˆβ2 Σ yix2i + ˆβ3 Σ yix3i Σ y2
i atau :
R2 = ∑∑
−
−
−iy
i
2
2
1μ
Nilai R2 berada antara 0 dan 1
Jika R2 = 1 maka derajat kesesuaian regeresi 100 persen menjelaskan variabel Y.
R2 = 0 maka model tidak mampu menjelaskan pengaruh variabel independen
terhadap variabel dependen Y
3.6.1. Uji Parsial (t-test)
Uji-t (t-test) atau uji parsial digunakan untuk menguji hipotesis secara parsial
dari masing-masing koefisien regresi dengan standard error (se). Bentuk paling
sederhana dari hubungan stokastik antara dua variabel X dan Y melalui metode
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
kuadrat terkecil (OLS) dalam model regresi linier sederhana dikemukakan oleh Carl
Friedrich Gauss dengan memasukkan unsur μi untuk mengeliminasi kesalahan
pemilihan bentuk regresi pada pendekatan persaman
Yi = β0 + β1X1 + μi
Pindyck (1981) menulis regresi berganda (Multiple Regeression Model)
dengan tiga variabel atau lebih yakni variabel dependen Y sebagai fungsi linier dari
variabel independen X1, X2, ………….. Xk, dan pengganggu (error term) ε dalam
persamaan :
Y = β1 + β2X2i + β3X3i + ……… + βkXki + εi
Di mana : Y = variabel terikat X1i,X2i, ……,Xki = variabel eksplanatori (bebas)
ε = error term β1 = konstanta/intersep
Pada penelitian ini terdapat 4 variabel independen sehingga persamaan di atas
menjadi :
Y = β1 + β2X2i + β3X3i + β4X4i + β5X5i + μi
H0 ; β3 = β4 atau (β3 - β4) = 0
H1 ; β3 ≠ β4 atau (β3 - β4) ≠ 0
t-Test adalah : t = (β3 - β4) - (β3 - β4) se (β3 - β4)
Jika ; t-hitung > t-tabel maka H0 ditolak
t-hitung < t-tabel maka H0 diterima
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
3.6.2. Uji Serempak atau Testing the Overall Significance (Uji-F)
Untuk menguji sejumlah variabel eksplanatori (penjelas) secara serempak
(simultaneously) kita tidak dapat menggunakan t-test melainkan harus diuji melalui
teknik analysis of variance (ANOVA) atau F-test dengan persamaan berikut :
F = (ˆβ2 Σyix2I + ˆβ3 Σyix3i ) /2 = ESS/df
Σ ˆμ2I / (n-3) RSS/df
untuk menguji hipotesis :
H0 ; β2 = β3 = … = βk = 0
H1 ; β2 = β3 = … = βk ≠ 0 di mana k, adalah jumlah variabel
Jika : F-hitung > Fα (k-1, n-k), maka H0 ditolak atau H1 diterima
F-hitung < Fα (k-1, n-k), maka H0 diterima atau H1 ditolak
3.7. Uji Penyimpangan Asumsi Klasik :
Untuk mengestimasi suatu model empiris dengan data runtun waktu (time
series) yang harus diuji terutama adalah asumsi multikolinieritas, otokorelasi, bentuk
fungsi linier dan spesifikasi model (Insukindro, 2000). Data berdistribusi normal tetap
dibahas khususnya dalam penggunaan data lintas sektoral (cross section).
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
3.7.1. Uji Multikolinieritas
Menurut Ragnar Frisch (1934), suatu model regresi dikatakan terkena
multikolinearitas bila terjadi hubungan linier yang sempurna atau eksak di antara
beberapa atau semua variabel bebas dari suatu model regresi yang menyebabkan sulit
melihat pengaruh variabel penjelas terhadap variabel yang dijelaskan. Keberadaan
multikolinieritas menyebabkan tanda dari model estimasi berobah, t-hitung tidak
signifikan dan R2 memiliki nilai yang tinggi.
F-hitung dikalkulasi dengan menggunakan rumus :
F-hitung = R2xt x (n – k)
1 – R2xt (k – 1)
di mana : R2
xt = nilai R2 hasil estimasi regresi parsial variabel penjelas
n = jumlah data
k = jumlah variabel penjelas
Dapat pula digunakan F-hitung dengan menggunakan rumus : F-hitung = R2
xt x √ (n – k) √ (1 – R2
xt) a. Jika F-hitung secara statistik signifikan, maka antara variabel bebas terdapat
kolinieritas.
b. Jika F-hitung secara statistik tidak signifikan, maka antara variabel bebas tidak
terdapat kolinieritas
3.7.2. U j i L i n i e r i t a s
Uji linieritas digunakan untuk melihat apakah spesifikasi model yang
digunakan sudah benar. Apakah fungsi yang digunakan sebaiknya berbentuk linier,
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
kuadrat atau kubik. Apakah suatu variabel baru akan relevan atau tidak bila
dimasukkan ke dalam model.
Untuk uji linieritas dalam penelitian ini digunakan Uji Ramsey (Ramsey
RESET test), yaitu dengan membandingkan nilai Fhitung dengan Ftabel. Kriteria
keputusan adalah sebagai berikut :
1. Bila nilai Fhitung > Ftabel maka hipotesis yang menyatakan bahwa spesifikasi
model yang digunakan dalam bentuk fungsi linier adalah benar, dapat ditolak.
2. Bila nilai Fhitung < Ftabel maka hipotesis yang menyatakan bahwa spesifikasi
model yang digunakan dalam bentuk fungsi linier adalah benar, tidak dapat
ditolak
3.7.3. U j i N o r m a l i t a s
Asumsi model regresi linier klasik adalah bahwa faktor pengganggu μI
mempunyai nilai rata-rata yang sama dengan nol, tidak berkorelasi dan mempunyai
varian yang konstan. Dengan asumsi ini OLS estimator atau penaksir akan memenuhi
sifat-sifat statistik yang diinginkan, seperti tidak bias dan mempunyai varian yang
minimum. Untuk dapat mengetahui normal atau tidaknya faktor pengganggu μI
dilakukan dengan uji Jarque-Bera (J-B test). Uji ini menggunakan hasil estimasi
residual dan chi-square probability distribution, yaitu dengan membandingkan nilai
J-B hitung = X2hitung dengan nilai X2
tabel dengan kriteria keputusan sebagai berikut :
1. Bila nilai J-Bhitung > nilai X2tabel, maka hipotesis yang menyatakan bahwa
residual μI adalah berdistribusi normal ditolak.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
2. Bila nilai J-Bhitung < nilai X2tabel, maka hipotesis yang menyatakan bahwa
residual μI adalah berdistribusi normal diterima atau tidak dapat ditolak.
3.7.4. U j i O t o k o r e l a s i
Otokorelasi merupakan korelasi yang sering terjadi antara anggota
serangkaian observasi yang diurutkan menurut waktu seperti dalam data runtun waktu
(time series) terutama bila selang waktu sangat pendek. Dapat juga terjadi pada ruang
dalam data lintas sektoral (cross section). Dalam konteks regresi, situasi otokorelasi
tidak terdapat dalam faktor pengganggu atau dapat ditulis :
E(μiμj) = 0 i ≠ j
Bila terjadi saling ketergantungan antara faktor pengganggu yang
berhubungan dengan observasi dipengaruhi oleh unsur gangguan yang berhubungan
dengan pengamatan lainnya atau dengan kata lain terjadi otokorelasi, ditulis dengan
simbol berikut E(μiμj) ≠ 0 i ≠ j
Salah satu cara untuk mendeteksi ada tidaknya otokorelasi digunakan metode
Uji d Durbin Watson (uji-D-W) :
Σ (μt - μt-1)2
d = ………………………(3.7.4.1) Σ μi
2
di mana nilai D-W statistik adalah terletak antara 0 dengan 4
Σμt2 + Σ2
t-1 –2 Σ μt μt-1 d = Σμt
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
karena Σμt hampir sama dengan Σμt-1 maka [persamaan di atas dapat ditulis :
Σμt μt-1 d ≈ 2 1 – Σ μt
2
di mana ≈ artinya kira-kira atau sebangun dengan.
Dengan menggunakan formulasi persamaan 3.7.4.1, kemudian D-W-statistik
dibandingkan dengan nilai D-W-tabel dengan pedoman sebagai berikut, bila :
0 < D-W-statistik < dL ; tolak H0 yang menyatakan tidak ada otokorelasi positip
dL ≤ D-W-statistik ≤ dU ; tidak ada otokorelasi positip (inconclusive/no decision)
4 – dL < D-W-statistik < 4 ; tolak H0 yang menyatakan tidak ada otokorelasi negatif (-)
4 - dU ≤ D-W-statistik ≤ 4 – dL ; tidak ada otokorelasi negatif (inconclusive/no decision)
dU < D-W-statistik < 4 – dU ; terima H0 atau tidak ada otokorelasi positif atau negatif.
atau dapat digambarkan sebagai berikut : Tolak H0 Zona Zona Tolak H0 Yang me- incon- incon- yang me- nyatakan clusive clusive nyatakan terdapat atau atau terdapat Otokore- indeci- indeci- otokore- lasi po- sion sion lasi nega- sitip tip Terima/tidak ditolak H0 atau H*
0 atau -kedua-duanya 0 dL dU 2 4-dU 4-dL 4 Catatan : H0 : tidak ada otokorelasi positip H*
0 : tidak ada otokorelasi negatip Gambar 3.1. Kurva Keputusan Nilai Durbin Watson-Test
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Pada awal Pelita I (akhir tahun 1960-an) kondisi perekonomian Indonesia
mengalami perkembangan, sebab perekonomian lebih terarah dan lebih berhati-hati
bila dibandingkan era sebelumnya di mana stabilitas ekonomi sempat terancam
akibat kebijakan-kebijakan pemerintah yang kurang terkendali. Perekonomian
nasional kemudian terdorong lebih meningkat lagi dengan hasil minyak pada awal
dekade 1970-an. Ekspansi ekonomi yang dipicu oleh sumber pendapatan pemerintah
dari kenaikan harga minyak menyebabkan pertumbuhan ekonomi meningkat rata-rata
6,8 persen per tahun. Peran pemerintah melalui kebijakan ekspansi fiskal masih
mendominasi dalam pertumbuhan ekonomi Indonesia.
Pada periode tahun 1970 – 1979 pertumbuhan ekonomi yang cukup tinggi
berdampak positif terhadap jumlah kesempatan kerja. Peningkatan kesempatan kerja
tercatat mencapai 2 juta sampai 3 juta per tahun. Anggaran pemerintah (rutin dan
pembangunan di bidang pendidikan dan kesehatan tercatat meningkat rata-rata
sekitar 7,5 persen per tahun sampai dengan tahun 1986.
Kemerosotan harga minyak di pasar internasional (awal dekade 1980-an) yang
berakibat pada resesi ekonomi dunia menyebabkan pemerintah Indonesia melakukan
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
ekspansi di sisi fiskal dengan mulai menurunkan anggaran belanja pemerintah.
Pemerintah menempuh kebijakan deregulasi, debirokratisasi dan liberalisasi di
berbagai sektor ekonomi baik sektor investasi, perdagangan, keuangan serta
perbankan dan sebagainya.
Tabel- 4.1. Pertumbuhan Ekonomi dan Angkatan Kerja Indonesia Dari Pelita-I sampai dengan Pelita-V
Pelita Pertumbuhan-ekonomi rata-
rata (%)
Cadangan Devisa (US$
Juta)
Ekspor (US $
Juta)
Partisipasi Angkatan Kerja (%)
Pertumbuhan Kesempatan Kerja (%)
Pelita I 7,31 930 2.957 53,55 1,34
Pelita II 7,28 2.917 11.020 52,67 1,71
Pelita III 6,16 5.145 18.689 56,20 2,16
Pelita IV 5,29 6.011 19.509 57,38 1,92
Pelita V 8,33 12.708 36.607 61,70 1,17
Sumber : Harinowo,2004 dan Data BPS Diolah
Kebijakan pemerintah berlanjut dengan keluarnya paket kebijakan 27 Oktober
1988 (Pakto’ 88) sebagai penyempurnaan kebijakan di atas tadi. Dampak kebijakan
liberalisasi menyebabkan aliran dana khususnya pinjaman luar negeri swasta
meningkat pesat masuk ke perekonomian Indonesia. Perekonomian meningkat cukup
tinggi dengan pertumbuhan berkisar rata-rata 7,5 persen. Pertumbuhan ekonomi yang
sangat pesat menyebabkan Indonesia dijuluki sebagai salah satu negara “Macan Asia”
(Harinowo,2004).
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Di penghujung tahun 1997 Indonesia mengalami krisis ekonomi yang
kemudian merembet ke krisis multidimensi. Krisis ekonomi menyebabkan
pertumbuhan ekonomi Indonesia turun drastis yaitu hanya tumbuh sekitar 1,7 persen
pada tahun 1998 bahkan mengalami pertumbuhan yang negatif sebesar - 13,1 persen
pada tahun 1999. Pertumbuhan ekonomi Indonesia tercatat mengalami penurunan
drastis pada tahun 1998 hingga tahun 2000.
Tambunan (1999) mencatat krisis tahun 1997-1998 menyebabkan pasar
tenaga kerja mengalami pengaruh yang luar biasa. Sementara jumlah tenaga kerja
yang memasuki pasar tenaga kerja baik berpendidikan menengah maupun
berpendidikan tinggi (lanjutan) terus meningkat setiap tahun. Sekitar 5.412.437
pekerja di PHK akibat menurunnya kinerja perusahaan di berbagai sektor ekonomi.
Angka ini menambah jumlah pengangguran dan selanjutnya mempertinggi angka
kemiskinan di Indonesia.
Angka kemiskinan di perkotaan dan pedesaan pada tahun 1998 tercatat 79,4
juta jiwa atau meningkat cukup besar bila dibandingkan tahun 1996 yang tercatat
sebesar 22,5 juta jiwa. Angka pengangguran dan kemiskinan yang meningkat
merupakan bencana bagi sektor industri kita. Merosotnya sebahagian besar
pendapatan masyarakat Indonesia dan selanjutnya menyebabkan daya beli
masyarakat menurun.
Selama dalam jangka waktu time series penelitian ini (1975-2004), belanja
pembangunan atau investasi pemerintah Indonesia di bidang HC secara rata-rata
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
meningkat setiap tahun. Namun dampak resesi ekonomi tahun 1980-an dan krisis
ekonomi Asia tahun 1997 menyebabkan kebijakan belanja di bidang pendidikan
Tahun 1975 1980 1985 1990 1995 2000
Sumber : Tambunan, 1999 Catatan : = pengangguran - : ekonomi
Gambar 4.1. Pertumbuhan Ekonomi dan Pengangguran di Indonesia Kurun Waktu 1975-2000 (Data dalam Persen)
menurun drastis. Seperti yang terjadi pada tahun 1988 anggaran pembangunan
pendidikan tercatat sebesar 656,00 miliar rupiah atau separuh dari tahun 1987 yakni
sebesar 1.334,70 miliar rupiah. Kejadian yang sama juga berlangsung pada pasca
krisis ekonomi Asia pada tahun 1997 sehingga menyebabkan belanja investasi
pemerintah Indonesia di sektor pendidikan menurun dari 8.954,00 miliar rupiah pada
tahun 1998 menjadi 4.377,50 miliar rupiah pada tahun 1999 dan 5.397,00 miliar
rupiah pada tahun 2000.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Di bidang kesehatan, kebijakan fiskal pemerintah Indonesia tetap meningkat
meski resesi ekonomi tahun 1980-an terjadi, kecuali saat krisis ekonomi 1997 belanja
atau investasi pemerintah di bidang kesehatan menurun sangat mencolok yaitu dari
5.031,00 miliar rupiah pada tahun 1998 menjadi 1.479,80 miliar rupiah pada tahun
1999 dan 2.309,00 miliar rupiah pada tahun 2000. Pada tahun 2003 posisi anggaran
kesehatan pulih kembali sedikit melampaui angka pada tahun 1998 yaitu sebesar
5.693,70 miliar rupiah.
Secara keseluruhan krisis ekonomi Asia 1997 terlihat berdampak langsung
terhadap PDB Indonesia dan akumulasi modal tetap (AMF) serta belanja investasi
pemerintah di bidang pendidikan dan kesehatan (GIHC) yang langsung terpengaruh
dan mengalami penurunan. Kecuali pada masa resesi ekonomi era 1980-an ternyata
PDB dan AMF tetap meningkat dengan persentase pertumbuhan yang semakin
mengecil, sedangkan GIHC mengalami penurunan selama dua tahun (1987-1988)
kemudian pulih kembali pada tahun berikutnya (Lihat Tabel- 4.2).
4.2. Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia
Berdasarkan data statistik selama runtun waktu (time series) dalam penelitian
ini atau dari tahun 1975 sampai dengan tahun 2004, Produk Domestik Bruto (PDB)
Indonesia meningkat rata-rata sebesar 5 persen per tahun. Berdasarkan harga berlaku,
PDB Indonesia pada tahun 1975 adalah 12.642,5 miliar rupiah atau hampir 13 triliun
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
rupiah (harga konstan 7.630,8 M) meningkat menjadi 1.927.885,1 miliar rupiah atau
hampir 2000 triliun rupiah (harga konstan 486.975 M) pada tahun 2004.
Tabel-4.2 Produk Domestik Bruto dan Penurunan AMF serta GIHC Pasca Resesi 80-an dan Krisis Ekonomi 1997 (Miliar Rupiah)
Tahun PDB AMF GIHC Pendidikan Kesehatan
1986 202.545,90 24.781,90 2.292,50 1.840,10 452,40
1987 324.538,90 30.980,20 1.568,20 1.334,70 233,501988 542.104,80 36.802,60 995,00 656,00 339,00
1989 767.184,70 45.659,80 1.285,00 500,00 785,001990 995.597,20 55.633,40 3.490,00 2.439,00 1.051,00
… … … … … …
1997 1.627.695,50 177.686,10 8.277,00 5.310,00 2.967,00
1998 1.002.333,00 243.043,40 13.985,00 8.954,00 5.031,00
1999 1.107.291,10 226.015,80 5.857,30 4.377,50 1.479,8029000 1.264.918,70 275.881,30 7.706,00 5.397,00 2.309,00
2001 1.467.654,80 316.178,50 13.472,00 9.701,00 3.771,002002 1.610.565,00 325.178,50 16.215,00 11.307,00 4.908,00
Sumber : Data BPS Diolah
Kecuali pada masa krisis ekonomi melanda Asia pada tahun 1997, PDB
Indonesia pada tahun 1998 mengalami penurunan sebesar 26 persen dan kemudian
berturut-turut tiap tahun selanjutnya meningkat lagi hingga mendekati pemulihan
pada tahun 2002-2003. PDB Indonesia tercatat 1.627.695,5 miliar rupiah (harga
berlaku) atau hampir mencapai 1700 triliun rupiah pada tahun 1997 kemudian
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
merosot tajam menjadi 1.002.333,0 miliar rupiah pada tahun 1998 atau mengalami
pertumbuhan negatif sekitar minus 13,1 persen.
4.3. Akumulasi Modal Fisik
Akumulasi modal fisik atau tetap (gross domestic fixed capital formation)
dalam penelitian ini adalah besarnya akumulasi modal yang dipergunakan seluruh
sektor untuk memproduksi barang (output) secara agregat. Akumulasi modal fisik
tetap disimbolkan dengan AMF dan dihitung dengan nilai konstan.
Berdasarkan data statistik, akumulasi modal fisik mengalami peningkatan
rata-rata sekitar 4 sampai 5 persen setiap tahun selama kurun waktu penelitian. Pada
tahun 1975 akumulasi modal fisik tercatat 2.571,7 miliar rupiah meningkat menjadi
391.583,6 miliar rupiah pada tahun 2004. Resesi ekonomi 1980’an dan krisis
ekonomi pada tahun 1997 hanya berpengaruh singkat atau kurang dari dua tahun
terhadap penurunan akumulasi modal fisik.
4.4. Anggaran Pemerintah dalam Human Capital (GIHC) Anggaran atau belanja pemerintah (government spending) Indonesia di bidang
human capital (HC) adalah anggaran pemerintah di bidang pendidikan dan kesehatan.
Sebenarnya investasi yang lebih besar di bidang HC justru lebih banyak dikeluarkan
oleh pihak swasta dan masyarakat seperti misalnya pengeluaran belanja kesehatan
masyarakat, hanya saja angka pengeluaran swasta dan masyarakat tidak tercatat
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
(Tjiptoherijanto-Soesetyo, 1994). Dalam penelitian ini investasi pemerintah Indonesia
di bidang HC adalah anggaran pembangunan di bidang pendidikan dan anggaran
pembangunan di bidang kesehatan. Selanjutnya dalam pembahasan anggaran ini
disingkat dengan GIHC dalam satuan miliar rupiah.
Anggaran pembangunan di bidang pendidikan dan anggaran pembangunan di
bidang kesehatan di Indonesia dari tahun ke tahun mengalami peningkatan.
Anggaran pembangunan di bidang pendidikan meningkat rata-rata mencapai 20
persen per tahun dan anggaran pembangunan di bidang kesehatan bahkan mencapai
peningkatan rata-rata 30 persen per tahun.
Berdasarkan data statistik tercatat peningkatan anggaran pembangunan di
bidang pendidikan dapat dilihat yaitu sebesar 129,1 miliar rupiah pada tahun 1975
meningkat menjadi 18.958,4 miliar rupiah atau hampir 19 triliun rupiah pada tahun
2004. Sementara anggaran pembangunan di bidang kesehatan sebesar 32,7 miliar
rupiah pada tahun 1975 meningkat menjadi 8.557,6 miliar rupiah atau hampir 9
triliun rupiah pada tahun 2004. Artinya dalam kurun waktu kurang dari 30 tahun nilai
nominal anggaran belanja pemerintah untuk membangun faktor human capital
(GIHC) meningkat hampir dua ratus kali lipat. Perlu dicatat bahwa perkiraan di atas
hanya berdasarkan angka nominal anggaran dari data runtun waktu dalam penelitian
ini.
Kecuali pada saat depresi ekonomi dan memudarnya pengaruh masa
“booming” minyak bumi pada awal tahun 1980’an, menyebabkan anggaran
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
pendidikan Indonesia menurun dari 1.334,7 miliar rupiah pada tahun 1987 menjadi
656,0 miliar rupiah pada tahun 1988 dan 500,0 miliar rupiah pada tahun 1989 atau
menurun sekitar separuhnya. Demikian pula anggaran kesehatan mencapai penurunan
30 persen pada tahun 1988 dan 1989 bila dibandingkan dengan tahun sebelumnya.
Selanjutnya pada tahun 1990 anggaran pendidikan dan kesehatan kembali meningkat
2 sampai 4 kali lipat dibandingkan tahun 1989.
4.5. Jumlah Tenaga Kerja Jumlah tenaga kerja Indonesia yang memasuki pasar tenaga kerja dari tahun
ke tahun terus menerus mengalami peningkatan. Sebahagian dari jumlah tenaga kerja
tersebut tidak dapat diserap oleh kesempatan kerja yang tersedia. Tenaga kerja yang
tidak dapat diserap oleh lowongan kerja yang tersedia akan menjadi pekerja di sektor
informal dan sebahagian lagi akan menjadi tenaga kerja mengganggur
(unemployment) atau setengah menganggur (underemployment).
Meningkatnya jumlah tenaga kerja yang siap memasuki pasar tenaga kerja di
Indonesia tidak sepadan dengan peningkatan kesempatan kerja yang ada. Jumlah
tenaga kerja pada tahun 1975 tercatat sebesar 70 juta jiwa memasuki pasar tenaga
kerja sedangkan tenaga kerja yang berkesempatan bekerja di sektor produksi adalah
46.811.244 jiwa. Artinya hanya 61,25 persen saja total partisipasi angkatan kerja
(TPA) atau tenaga kerja yang dapat diserap oleh pasar kerja.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Selanjutnya pada tahun 2004 tenaga kerja yang tersedia di pasar tenaga kerja
tercatat sekitar 110 juta jiwa sementara total kesempatan kerja tercatat hanya sebesar
93.722.036. Dari jumlah tenaga kerja yang beroleh kesempatan kerja di antaranya
adalah 45.095.920 tenaga kerja berpendidikan yakni berpendidikan menengah sebesar
40.683.239 jiwa dan berpendidikan lanjutan sebanyak 4.412.691 jiwa. Selebihnya
terdiri dari tenaga kerja berpendidikan SD atau tidak tamat SD dan tidak
berpendidikan sama sekali. Jumlah tenaga kerja yang tersedia di Indonesia
meningkat rata-rata sebesar 2 sampai 3 persen per tahun sedangkan kesempatan kerja
meningkat rata-rata di bawah 1 persen.
Jumlah tenaga kerja yang dimaksud dalam penelitian ini adalah jumlah tenaga
kerja produktif yaitu jumlah tenaga kerja yang secara langsung turut aktif bekerja di
sektor produksi barang dan jasa. Tenaga kerja produktif dalam penelitian ini
maksudnya tenaga kerja yang dicacah oleh Badan Statistik sedang bekerja secara
aktif di dalam dunia kerja yang ada di Indonesia. Badan statistik Indonesia
menetapkan tenaga kerja dimaksud tercatat bekerja aktif selama tiga minggu terakhir
saat pencacahan dilaksanakan.
Jumlah tenaga kerja produktif yang berpendidikan lanjutan pada tahun 1975
tercatat sebanyak 129.078 jiwa dan pada tahun 2004 tercatat sebanyak 4.412.691
jiwa. Sementara jumlah tenaga kerja produktif yang berpendidikan menengah pada
tahun 1974 tercatat sebanyak 1.148.801 jiwa dan pada tahun 2004 tercatat sebanyak
40.683.239 jiwa. Artinya jumlah tenaga kerja produktif baik berpendidikan menengah
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
maupun berpendidikan lanjutan pada tahun 1975 meningkat hampir 40 kali lipat
selama kurun waktu 30 tahun kemudian atau pada tahun 2004.
Total tenaga kerja berpendidikan yang produktif di Indonesia pada tahun 2004
adalah 45.095.920 jiwa dan dari jumlah tersebut ternyata jumlah tenaga kerja
berpendidikan lanjutan hanya menempati sekitar 20 persen dari jumlah tenaga kerja
produktif berpendidikan atau hanya di bawah 5 persen dari total kesempatan kerja.
Sementara tenaga kerja produktif berpendidikan menengah menempati 80 persen dari
total jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan atau sekitar 45 persen dari total
kesempatan kerja.
4.5.1. Tenaga Kerja Berpendidikan Tinggi
Jumlah tenaga kerja berpendidikan tinggi adalah jumlah tenaga kerja
produktif yang berpendidikan akademi yakni mulai dari Diploma 1 (D1), D2 dan D3
serta tenaga kerja lulusan universitas atau minimal S1. Jumlah tenaga kerja produktif
yang berpendidikan tinggi meningkat dari tahun ke tahun atau tercatat rata rata
meningkat sekitar 5 persen per tahun. Pada tahun 1974 jumlah tenaga kerja produktif
yang berpendidikan tinggi tercatat sebesar 129.078 orang meningkat menjadi
4.412.691 orang pada tahun 2004.
4.5.2. Tenaga Kerja Berpendidikan Menengah
Jumlah tenaga kerja berpendidikan menengah adalah jumlah tenaga kerja
produktif yang berpendidikan Sekolah Lanjutan Pertama (SLTP) dan Sekolah
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Lanjutan Atas (SLTA) atau sederajat. Jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan
menengah pada tahun 1974 tercatat sebesar 1.148.801 orang meningkat menjadi
40.683.239 orang pada tahun 2004 atau meningkat rata-rata 5 persen per tahun.
4.6. Hasil Penelitian dan Pembahasan
4.6.1. Hasil Estimasi Analisis Ordinary Least Square (OLS)
Hubungan antara variabel independen akumulasi modal fisik (AMF),
investasi human capital (GIHC), tenaga kerja produktif berpendidikan menengah
(SHCM) serta tenaga kerja produktif berpendidikan tinggi (SHCU) terhadap variabel
dependen Produk Domestik Bruto (PDB) dalam penelitian ini dituliskan dalam
persamaan :
PDB = α + α1 AMF + α2 GIHC + α3 SHCM + α4 SHCU + µ
Untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel independen (AMF, GIHC,
SHCM, SHCU) terhadap pertumbuhan ekonomi (PDB) Indonesia maka dilakukan uji
estimasi melalui metode Ordinary Least Square (OLS) untuk data time series (1975-
2004) dengan menggunakan Program E-views versi 4.1. dengan hasil sebagaimana
diurai oleh Tabel-4.3. berikut ini :
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
TABEL – 4.3. Hasil Estimasi Variabel AMF, GIHC, SHCM dan SHCU Terhadap Varaiabel Pertumbuhan Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia (Tahun 1975-1974)
Variabel Koefisien Std. Error t-Statistik Probabilitas Konstanta -1212,34 8386,892 -1,4560 0,1578 Akumulasi Modal Fisik (AMF)
2,0923
0,1624
12,8774
0,0000
Inv. Dalam Human Capital (GIHC)
2,6002
1,1904
2,1843
0,0385
T-kerja Berpddkn Menengah (SHCM)
0,0007
0,0019
0,4170
0,6802
T-kerja Berpddkn Tinggi (SHCU)
0,0396
0,0121
3,2579
0,0032
Dependen Produk Domestik Bruto
-
-
-
-
R2 = 0,9924 Adj. R2 = 0,9911 D-W-statistik = 1,5958 F-statistik = 817,2829 Prob.(F-statistik) = 0,0000
Sumber : Lampiran-1
Persamaan yang diperoleh dari estimasi OLS tersebut di atas adalah :
PDB = -1212 + 2,0923 AMF + 2,6002 GIHC + 0,0007 SHCM + 0,0395 SHCU
Std. error (0,162) (1,190) (0,001) (0,012)
t-statistik (12,877)*** (2,184)** (0,417) (3,257)***
R2 = 0,9924 ¯R2 = 0,9911 F-rasio = 817,28 D-W test = 1,5958
F- Statistik = 817,28 Prob. F-stat. = 0,000
Keterangan : ***) signifikan pada α = 1 %
**) signifikan pada α = 5%
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Persamaan hasil estimasi di atas menunjukkan bahwa variabel investasi
pemerintah Indonesia dalam bidang pembangunan Human Capital (GIHC), akumulasi
modal fisik (AMF), jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan menengah (SHCM)
dan jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan tinggi (SHCU) mampu menjelaskan
pertumbuhan PDB Indonesia. Hal ini dapat dilihat dari nilai koefisien determinasi
(R2) sebesar 0,9924. Artinya secara keseluruhan variabel bebas dalam persamaan
tersebut mampu menjelaskan 99.24 persen variasi pertumbuhan PDB Indonesia
selama kurun waktu yang diteliti, sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain
yang tidak terdapat dalam persamaan dimaksud.
Bila dianalisis secara simultan dari masing-masing variabel bebas dalam
persamaan tersebut maka pengaruhnya terhadap variabel dependen peningkatan PDB
Indonesia ternyata mempunyai pengaruh yang sangat signifikan pada tingkat
kepercayaan hampir mencapai 100 persen. Hal ini dapat dilihat dari hasil estimasi di
mana nilai F-statistik 817,28 dan nilai probabilitas uji F-statistik sebesar 0,00.
Apabila dianalisis secara parsial terhadap masing-masing variabel bebas
jumlah tenaga kerja produktif, maka berdasarkan persamaan estimasi terlihat bahwa
hanya variabel jumlah tenaga kerja berpendidikan menengah (SHCM) memberikan
pengaruh kurang signifikan terhadap peningkatan PDB Indonesia. Sedangkan
variabel jumlah tenaga kerja berpendidikan tinggi (SHCU) menunjukkan adanya
pengaruh yang cukup berarti terhadap peningkatan PDB Indonesia. Hal ini sesuai
dengan teori yang menyatakan bahwa tenaga kerja yang lebih berpendidikan dan
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
lebih sehat diharapkan akan lebih produktif dan termotivasi serta lebih berinovasi
untuk meningkatkan produktifitas faktor produksi lainnya (van den Berg, 2001).
Dengan kata lain, dengan memperhatikan nilai t-statistik dari hasil estimasi
terhadap variabel akumulasi modal fisik (AMF) = 12,877 dan investasi pemerintah
dalam bidang human capital (GIHC) = 2,184 serta tenaga kerja produktif
berpendidikan tinggi (SHCU) =3,257 diperoleh gambaran bahwa variabel independen
AMF, GIHC dan SHCU memberikan pengaruh yang cukup berarti dan sangat
signifikan terhadap pertumbuhan PDB Indonesia. Berdasarkan hasil persamaan
estimasi di atas tanda koefisien regresi dari semua variabel bebas menunjukkan tanda
positip. Hal ini sesuai dengan hipotesis 1, 2, 3 dan 4 yang dinyatakan dalam
penelitian ini.
Tanda positip dari koefisien variabel akumulasi modal fisik (AMF) memberi
indikasi adanya pengaruh yang positip dari akumulasi modal fisik terhadap
peningkatan PDB Indonesia selama periode runtun waktu yang diamati dengan nilai
koefisien sebesar 2,0923. Dengan kata lain apabila akumulasi modal fisik (AMF)
meningkat sebesar 1 miliar rupiah, ceteris paribus, maka laju pertumbuhan PDB
Indonesia akan meningkat sebesar 2,09 miliar rupiah. Dan ini sesuai dengan
hipotesis-1 dari penelitian ini yang menyatakan bahwa akumulasi modal fisik
berpengaruh positip terhadap peningkatan PDB Indonesia, ceteris paribus. Koefisien
regresi sebesar 2,0923 dengan nilai uji t sebesar 12,877 menunjukkan bahwa variabel
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
akumulasi modal fisik (AMF) tersebut memberikan pengaruh yang sangat signifikan
pada taraf α = 1 persen atau tingkat kepercayaan 99 persen.
Hasil estimasi untuk variabel bebas investasi pemerintah Indonesia dalam
bidang human capital (GIHC) menunjukkan tanda koefisien regresi dengan tanda
positip sebesar 2,6002. Artinya apabila investasi pembangunan pemerintah dalam
bidang pendidikan dan kesehatan meningkat 1 miliar rupiah, ceteris paribus, maka
akan meningkatkan laju pertumbuhan PDB Indonesia sebesar 2,60 miliar rupiah.
Koefisien regresi 2,6002 dan nilai uji t sebesar 2,184 dari hasil estimasi menunjukkan
bahwa variabel investasi pemerintah Indonesia dalam bidang pendidikan dan
kesehatan memberikan pengaruh yang sangat nyata (signifikan) terhadap
pertumbuhan PDB Indonesia dalam kurun waktu yang diteliti pada α = 5 persen atau
tingkat kepercayaan 95 persen.
Ini berarti sesuai dengan hipotesis-2 dari penelitian ini yang menyatakan
bahwa terdapat pengaruh positip anggaran pembangunan pemerintah dalam bidang
pendidikan dan kesehatan terhadap peningkatan PDB Indonesia, ceteris paribus.
Hasil temuan ini masih konsisten dengan beberapa hasil penelitian empiris
sebelumnya, antara lain Engelbrecht (2003), Heckman (2003) serta Tallman dan
Wang (1992).
Demikian pula hasil estimasi untuk variabel jumlah tenaga kerja produktif
berpendidikan tinggi (SHCU) menunjukkan tanda koefisien regresi yang positip
sebesar 0,0396. Artinya apabila jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan tinggi
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
(lulusan Akademi dan Universitas) meningkat sebanyak 1 orang, ceteris paribus,
maka akan meningkatkan laju pertumbuhan PDB Indonesia sebesar 0,0396 miliar
rupiah atau 3,96 juta rupiah. Nilai positip koefisien regresi 0,0396 dan nilai uji t
sebesar 3,2579 memberi arti bahwa variabel jumlah tenaga kerja produktif yang
berpendidikan tinggi memberi pengaruh positip dan cukup signifikan terhadap
peningkatan PDB Indonesia selama kurun waktu yang diteliti pada α = 1 persen atau
tingkat kepercayaan 99 persen. Hal ini sesuai dengan hipotesis-3 dari penelitian ini
yang menyatakan terdapat pengaruh yang positip jumlah tenaga kerja produktif
berpendidikan tinggi terhadap peningkatan PDB Indonesia, ceteris paribus.
Berdasarkan hasil estimasi, tanda positip nilai koefisien regresi dan nilai t-
statistik yang sangat rendah atas variabel jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan
menengah (SHCM) memberi arti adanya pengaruh yang positip namun kurang
signifikan dari jumlah tenaga kerja berpendidikan menengah terhadap peningkatan
PDB Indonesia selama periode waktu yang diamati dalam penelitian ini. Nilai
koefisien regresinya relatif sangat kecil yakni sebesar 0,0008 demikian juga nilai t-
statistik yakni 0,4170 . Artinya apabila jumlah tenaga kerja produktif yang
berpendidikan menengah meningkat sebanyak 1 orang, ceteris paribus, maka akan
meningkatkan laju peningkatan PDB Indonesia sebesar 0,0008 miliar rupiah atau 80
ribu rupiah. Nilai positip koefisien regresi dengan nilai uji t sebesar 0,4170 ini sesuai
dengan hipotesis-4 dari penelitian ini yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh
yang positip jumlah tenaga kerja berpendidikan menengah terhadap peningkatan PDB
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Indonesia, ceteris paribus. Namun nilai pengaruh tersebut sangat kecil atau kurang
signifikan.
Uji kesesuaian (goodness of fit) R2 merupakan koefisien determinasi berganda
yang menjelaskan variabel independen AMF, GIHC, SHCM dan SHCM
mempengaruhi variabel dependen peningkatan PDB Indonesia (Y). Dalam penelitian
ini nilai R2 = 0,9924 artinya, empat variabel independen dalam model persamaan
tersebut mampu menjelaskan 99,24 persen hubungan variabel independen terhadap
variasi variabel dependen Y, sedangkan selebihnya diterangkan oleh variabel lainnya.
Uji parsial (t-test) dari 4 variabel independen dalam penelitian ini
menunjukkan nilai t-hitung untuk 3 variabel AMF (= 12,8774), GIHC (= 2,1843) dan
SHCU (= 3,2578) lebih besar dari t-tabel. Artinya H0 ditolak dan H1 diterima sehingga
3 variabel tersebut dalam penelitian ini dapat dinyatakan sangat signifikan terhadap
peningkatan PDB, sementara variabel SHCM (t-hitung = 0,4170) lebih kecil dari t-tabel
dapat dinyatakan kurang signifikan terhadap peningkatan PDB.
Untuk menguji sejumlah variabel eksplanatori secara serempak
(simultaneously) digunakan Uji serempak (Uji-F) melalui teknik analysis of variance
(ANOVA) atau F-test. Dalam penelitian ini nilai F-hitung = 817,28 atau lebih besar dari
F-tabel sehingga H0 ditolak dan H1 diterima, artinya variabel independen AMF, GIHC,
SHCM dan SHCU secara keseluruhan berpengaruh sangat signifikan terhadap
variabel dependen peningkatan PDB Indonesia.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Uji multikolinieritas dapat dilihat melalui nilai R2 dari masing-masing hasil
regresi antar variabel independen AMF, GIHC, SHCM, SHCU (Lampiran-2) dengan
membandingkannya terhadap nilai R2 hasil regresi pokok bahasan (Lampiran-1)
seperti yang diuraikan tabel berikut ini :
Tabel 4 – 4 : Uji Multikolinieritas Melalui Nilai Determinasi R2 Dari Hasil Estimasi Masing-masing Variabel Dependen AMF,GIHC, SHCM dan SHCU
Estimasi Antar Variabel
No. Indepnd. Dependen
Nilai Deter-minasi
R2
Nilai Determinasi R2 Pokok Bahasan
01. AMF GIHC, SHCM, SHCU 0,8095 < 0,9924
02. GIHC AMF, SHCM, SHCU 0,8295 < 0,9924
03. SHCM AMF, GIHC, SHCU 0,9543 < 0,9924
04. SHCU AMF, GIHC, SHCM 0,8904 < 0,9924
Sumber : Lampiran-1 dan Lampiran-2
Apabila nilai R2 dari masing-masing hasil regresi antar variabel independen
adalah lebih besar dari nilai R2 hasil regresi pokok bahasan maka terdapat
multikolinieritas demikian pula sebaliknya. Dari hasil regresi antar variabel
independen (Lampiran-2) diperoleh nilai R2 masing-masing adalah 0,8094 ; 0,8295 ;
0,9543 dan 0,8904 yang semuanya lebih kecil dari R2 pokok bahasan (= 0,9924).
Maka dapat disimpulkan bahwa hasil analisis regresi variabel independen terhadap
variabel dependen dalam penelitian ini tidak terdapat multikolinieritas.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Untuk mengetahui apakah spesifikasi model yang digunakan sudah benar
dapat dilihat melalui Uji Linieritas dengan menggunakan Uji Ramsey atau Ramsey-
Reset test. Dari hasil uji Ramsey RESET untuk penelitian ini (Lampiran-4) diperoleh
nilai F-hitung = 1,0851 yang mengindikasikan bahwa spesifikasi model adalah
signifikan atau lebih kecil dari nilai X2tabel.(5,77) Artinya hipotesis yang menyatakan
residual µi adalah berdistribusi normal diterima atau tidak dapat ditolak. Sehingga
spesifikasi model yang digunakan sudah dapat dinayatakan tepat.
Selanjutnya dilakukan uji normalitas untuk memenuhi asumsi penaksir
mempunyai sifat-sifat statistik yang diinginkan yaitu tidak bias dan mempunyai
varian yang minimum maka harus diketahui normal atau tidaknya faktor pengganggu
μI dengan melakukan Uji Jarque-Berra (J-B test). Uji ini menggunakan hasil estimasi
residual dan chi-square probability distribution yaitu membandingkan nilai J-Bhitung
dengan nilai X2tabel. Bila nilai J-Bhitung lebih besar dari nilai X2
tabel maka hipotesis H0
yang menyatakan bahwa residual μI berdistribusi normal ditolak, demikian
sebaliknya.
Dari histogram regresi residual (Lampiran-3) menunjukkan nilai Skewness = 0,1245
dan nilai Kurtosis = 2,6752. Variabel berdistribusi normal jika nilai Skewness dan
Kurtosis masing-masing 0 dan 3. Dengan pembulatan nilai Skewness (0) dan nilai
Kurtosis (3) maka dari histogram regresi residual dapat disimpulkan variabel
berdistribusi normal. Sementara diperoleh nilai J-Bhitung adalah 0,2093 lebih kecil
dari nilai Probability p (= 0,9006). Sehingga dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
H1 diterima, yaitu hipotesis yang menyatakan bahwa residual μI adalah berdistribusi
normal.
Apabila dalam observasi (khususnya data runtun waktu/time series)
mengandung saling ketergantungan antara faktor pengganggu dipengaruhi oleh unsur
gangguan yang berhubungan dengan pengamatan lainnya maka dilakukan uji
otokorelasi dengan menggunakan first order serial correlation yaitu metode Uji
Durbin-Watson (Uji D-W) dan higher order autoregressive dengan metode Breusch-
Godfrey test atau LM-test.
Hasil regresi dalam first-order serial correlation dalam penelitian ini nilai uji
D-W adalah 1,5958. Sementara untuk level signifikansi 0,01 nilai dL = 0,941 dan dU
= 1,511. Dengan demikian nilai uji-D-W dalam penelitian ini berada pada zona tidak
terdapat otokorelasi positip dan zona tidak terdapat otokorelasi negatip atau kedua-
duanya. Artinya H0 atau H*0 atau keduanya diterima pada tingkat signifikansi 0,01.
Sedangkan pada tingkat signifikansi 0,05 nilai dL = 1,143 dan dU = 1,739. Dengan
demikian maka nilai uji D-W penelitian ini berada pada wilayah interval dL dengan
dU yaitu zona inconclusive yang berarti zona tidak ada keputusan pada tingkat
signifikansi 0,05. Hal tersebut dapat diuraikan dalam lampiran-6.
4.6.2. Hasil Uji Breusch-Godfrey
Karena nilai uji D-W pada tingkat signifikansi 0,05 berada pada zona
inconclusive atau absence of first-order serial correlation, maka untuk menghindari
perangkap nilai uji otokorelasi d Durbin-Watson yang diasumsikan sulit
dipertahankan pada data time series, maka untuk mempertegas nilai yang lebih akurat
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
dibutuhkan uji Breusch-Godfrey atau lazim disebut L-M-test. Jika nilai rho = 1 maka
B-G-test sama dengan D-W-test yang ditentukan berdasarkan nilai Akakike dan
Schwarz info criterion. Selanjutnya dapat dilihat melalui Adj. R2 karena penelitian ini
variabel lebih dari satu.
Nilai distribusi tabel D-W-test dan jumlah variabel bebas k = 4 serta observasi
= 30, dL > 1,143 dan dU > 1,739. Karena dari tabel Uji Breusch-Godfrey atau L-M
test (Lampiran-5) diperoleh nilai Observasi (Obs*) R-squared 7,9348. Sementara dari
tabel probabilitas pencapaian nilai chi-square (X2) adalah 37,6525 pada 0,050 dan
44,3141 pada 0,010. atau Pr (X2 > 37,65) = 0,50 dan Pr (X2 > 44,31) = 0,10. Jika
X2-hitung atau nilai Obs-R2 > X2
-tabel atau df-tabel maka H0 ditolak dan H1 diterima atau
antara variabel terdapat hubungan otokorelasi.
Dari tabel L-M test (Lampiran-5) diperoleh nilai Obs* R2 (7,9348) adalah jauh
lebih kecil dari nilai df-tabel (37,6525. Atau X2-hitung
< X2 –tabel. maka H0 diterima ; H1
ditolak. Artinya dapat disimpukan bahwa antara variabel independen tidak terdapat
hubungan otokorelasi.
Dari tabel Lampiran-1 nilai Akakike info criterion dan Schwarz criterion
ditunjukkan bahwa panjang tenggang waktu p = 22 (pembulatan ke bawah dari
22,4142). Angka ini digunakan untuk B-G-test dan dari tabel Lampiran-5 nilai
Akakike info criterion dan Schwarz criterion dijelaskan bahwa panjang tenggang
waktu p = 23 (pembulatan ke atas dari 22,5216). Dengan demikian dapat disimpulkan
B-G test lebih besar atau hampir sama dengan D-W test. Dari hasil regresi dengan B-
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
G test diperoleh nilai df atau (n-p) = n – (k + 1) = 30 – 5 = 25, R2 = 0,2644. Nilai D-
W-test-statistik = 1,4428 berada di antara 1,143 dengan 1,739 maka dapat disimpulkan
bahwa B-G-test sama dengan D-W-test.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dilakukaan, maka dapat
ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Dari hasil estimasi data time series dengan menggunakan metode Ordinary
Least Square (OLS) memberikan hasil yang cukup baik sehingga metode ini
konsisten dan efisien untuk melihat pengaruh variabel-variabel akumulasi
modal fisik atau tetap (AMF), investasi pemerintah Indonesia dalam bidang
human capital (GIHC), jumlah tenaga kerja produktif yang berpendidikan
menengah (SHCM) dan jumlah tenaga kerja produktif yang berpendidikan
tinggi (SHCU) terhadap peningkatan PDB Indonesia. Hal ini dapat dilihat
hasil estimasi dengan Nilai R2 (= 0,993), nilai F-statistik (= 817,283), nilai
Durbin-Watson-test (= 1,596) yang dipertajam melalui Uji L-M-test dengan nilai
Obs* R2(7,9348) < X2
-tabel sehingga dapat dinyatakan tidak terdapat
multikolinieritas serta tidak terdapat otokorelasi.
2. Dari hasil estimasi menunjukkan bahwa akumulasi modal fisik tetap (AMF)
dan variabel investasi pemerintah Indonesia dalam bidang Human Capital
yaitu atau anggaran pembangunan sektor pendidikan dan kesehatan (GIHC)
serta jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan tinggi yaitu lulusan
akademi dan lulusan perguruan tinggi atau universitas berpengaruh positip
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
dan sangat signifikan terhadap peningkatan PDB Indonesia. Sementara
variabel jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan menengah yaitu lulusan
SMP dan SMA berpengaruh positip namun nilainya relatif kecil terhadap
peningkatan PDB Indonesia.
3. Variabel akumulasi modal fisik (AMF) berpengaruh positip dan sangat
signifikan terhadap peningkatan PDB Indonesia. Hal ini ditunjukkan dengan
nilai koefisien regresi sebesar 2,0923 dan nilai t-statistik sebesar 12,8774.
4. Variabel investasi pemerintah Indonesia dalam human capital (HC) (GIHC)
atau anggaran pembangunan di bidang pendidikan dan kesehatan berpengaruh
positip dan cukup signifikan terhadap peningkatan PDB Indonesia. Hal ini
ditunjukkan dengan nilai koefisien regresi sebesar 2,6002 dan nilai t-statistik
sebesar 2,1843.
5. Variabel jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan menengah (SHCM)
berpengaruh positip tetapi kurang signifikan terhadap peningkatan PDB
Indonesia. Hal ini ditunjukkan dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,0008
dan nilai t-statistik sebesar 0,4170.
6. Variabel jumlah tenaga kerja produktif berpendidikan lanjutan (SHCU)
berpengaruh positip dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia.
Hal ini ditunjukkan dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,0395 dan nilai
t--statistik sebesar 3,2578.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
5.2. Saran
1. Kepada pemerintah disarankan agar tetap konsisten untuk melanjutkan peningkatan
investasi dalam bidang human capital sehingga SDM Indonesia semakin
berkualitas dan terampil untuk memanipulasi modal fisik. Dengan SDM terampil
maka produktivitas sumber daya ekonomi akan meningkat.
2. Kepada tiga pilar ekonomi Indonesia yakni perusahaan swasta, BUMN dan
koperasi dianjurkan meningkatkan akumulasi modal tetap, aktif mendorong
peningkatan produktifitas SDM melalui investasi dalam HC dan efisiensi
penggunaan sumber daya ekonomi. Investasi dalam negeri akan menyerap
melimpahnya jumlah tenaga kerja di Indonesia.
3. Disarankan kepada tenaga kerja produktif berpendidikan menengah yakni
berpendidikan SLTP dan SLTA agar tetap termotivasi untuk meningkatkan mutu
SDM pribadi dengan mengikuti pelatihan-pelatihan (training) atau pendidikan
singkat secara berkala sehingga produktifitas SDM akan meningkat.
4. Kepada peneliti selanjutnya apabila tertarik untuk meneliti tentang human capital
maka disarankan agar secara spesifik dan lebih akurat dengan mencari tau
seberapa besar jumlah investasi atau belanja masyarakat dan pihak swasta yang
dikeluarkan sebagai investasi dalam human capital serta hubungannya dengan
pertumbuhan ekonomi. Dimungkinkan pula dapat ditemukan tesis sejauh mana
hubungan antara jumlah investasi HC dengan jumlah investasi infrastruktur agar
kemajuan ekonomi suatu negara dapat tercapai dengan benar dan selaras.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
DAFTAR PUSTAKA
Alkadri,2004, Sumber-Sumber Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Selama 1969-1996, Jurnal Ekonomi, BPPT, Volume 9.2.
Barro Robert J., 1987, Macroeconomics, John Willey & Sons, New York.
Basri Faisal, 1995, Perekonomian Indonesia Menjelang Abad XXI, Penerbit Erlangga, Jakarta
Baumol William J., Blinder Alan S., 1988, Economics, Principles and Policy, Macroeconomics, Fourth Edition, Harcourt Brace Jovanovich Publishers.
Boediono, 1992, Teori Pertumbuhan Ekonomi, Edisi Pertama, BPFE, Jogjakarta.
Campbell R. McConnell dan Stanley L. Brue, 1986, Contemporary Labor Economics, McGraw-Hill Book Comppany.
Case Karl E. dan Fair Ray C., 1999 Prinsip-prinsip Ekonomi Mikro, Prenhallindo, Jakarta.
Cullison William E. , 1993, Public Investment and Economic Growth, Journal Economic Quarterly, Federal Reserve Bank of Richmond, Vol. 79.
Djojohadikusumo Sumitro, 1994, Perkembangan Pemikiran Ekonomi Dasar Ekonomi Pertumbuhan dan Ekonomi Pembangunan, LP3ED, Jakarta.
Donaldson Loraine, 1984, Economic Development, Analysis and Policy, West Publishing Company, St. Paul Minnesota.
Edison Electric Institute, Horton Jack K,Cs., 1976, Economic Growth In The Future, The Growth Debate in National and Global Perspective, McGraw-Hill Book Company
Engelbrecht Hans-Jurgen, 2003, Human Capital and Economic Growth Cross- section evidence OECD Countries, Journal Economic Record, East Ivanhoe, Vol. 79.
Gujarati Damodar N., 2003, Basic Econometrics, 4th edition, McGraw-Hill Companies, Inc., New York.
Harinowo Cyrillus, 2004, Penanganan Krisis Indonesia Pasca IMF, PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Hill Hal, 2001, Ekonomi Indonesia, RajaGrafindo Persada, Jakarta
Hill Hal, 1996, Transformasi Ekonomi Indonesia Sejak 1966, Sebuah Studi Kritis dan Komprehensif, Kerjasama PAU UGM dan Tiara Wacana Yogya, Yogyakarta
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Heckman James J., 2003, China’s Investment in Human Capital, Journal Economic Development and Cultural Change, Chicago, Vol. 51.
Insukindro, Makhfatih Akhmad, Maryatmo, 2000, Dasar Dasar Ekonometrika, Program Studi MEP UGM, Jogyakarta.
Ivancevich John M., Hoon Lee Soo, 2002, Human Resource Management in Asia, Mc Graw Hill.
Jhingan, M.L., 1996, Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan, RajaGrafindo Persada, Jakarta.
Kotler Philip, Jatusripitak Somkid, Maesincee Suvit, 1997, Pemasaran Keunggulan Bangsa (The Marketing of Nations), alih bahasa Drs. Aldi Jenie, Penerbit Prenhalindo.
Koutsoyiannis A., 1985, Theory of Econometrics, Higher and Further Education Division MacMillan Publishers Ltd, London
Kuncoro Mudradjad, 2003, Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi, Erlangga, Jakarta.
Linbald Thomas J., 2000, Sejarah Ekonomi Modern Indonesia, Berbagai Tantangan Baru, Pustaka LP3ES, Jakarta.
Linbald Thomas J., 2002, Fondasi Historis Ekonomi Indonesia, Kerjasama PSSAT UGM dan Pustaka Pelajar, Yogyakarta
Myrdal Gunnar, 1968, Asian Drama An Inquiry into the Poverty of Nations, Volume III, Pinguin Books Ltd, Harmondsworth.
Nicholson Walter, 1975, Intermediate Microeconomics and Its Application, The Dryden Press, Chicago.
Paas Tiiu, Tafenau Egle, Scannel Nancy J., 2004, Economic Growth in Trantitional versus Industrial Economics, A Case of the Baltic Sea Region (BSR), The Journal of American Academy of Business, Cambridge.
Peterson Willis L., 1986, Principles of Economics MICRO, Sixth Edition, Irwin, Homewood, Illinois 60430.
Phelps Charles E., 1992, Health Economics, Harper Collins Publishsers New York US.
Pindyck Roberts, Rubinfeld Daniel, 1981, Econometric Models and Economic Forecasts, Second Edition, McGraw-Hill.
Romer David, 1996, Advanced Macroeconomics, The McGraw-Hill Companies,Inc., New York.
Schiller Bradley R., 2003, The Economy Today, Mc Graw Hill Irwin.
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Supranto J., 1987, Matematika untuk Ekonomi dan Bisnis, Lembaga Penerbit Fak. Ekonomi UI, Jakarta.
Tallman Ellis W. & Wang Ping, 1992, Human Capital Investment and Economic Growth, Journal Economic Review, Federal Reserve Bank of Atlanta, Vol. 77.
Tambunan Tulus, 1999, Krisis Ekonomi dan Masa Depan Reformasi. Lembaga Penelitian FE. UI, Jakarta.
Tjiptoherijanto Prijono, Soesetyo Budhi, 1994, Ekonomi Kesehatan, Rineka Cipta, Jakarta.
Van den Berg Hendrick, 2001, Economic Growth and Development, An Analysis of Our Greatest Economic Achievements and Our Most Exciting Chalanges, McGraw-Hill Companies,Inc.-Irwin.
Weiher Kenneth, 1986, Macroeconomics, Agregate Theory and Policy, West Publishing Company, St. Paul.
Anonimous, 1997, Human Development Report 1997, Published for UNDP, Oxford University Press.
Anonimous , Laporan Tahunan Bank Indonesia 1969 sampai dengan 2004, 1969 – 2004, Bank Indonesia (BI).
Anonimous, Statistik Indonesia Tahun 1980 sampai dengan 2004, (1981-2005), Biro Pusat Statistik, Jakarta
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
LAMPIRAN – 1 HASIL ESTIMASI OLS VARIABEL AMF, GIHC, SHCM DAN SHCU TERHADAP VARIABEL PERTUMBUHAN EKONOMI INDONESIA (DATA TIME SERIES 1975-1974)
Dependent Variable: PDBK Method: Least Squares Date: 04/05/07 Time: 21:10 Sample: 1975 2004 Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -12124.34 8386.892 -1.456046 0.1578
AMFK 2.092326 0.162480 12.87745 0.0000 GIHC 2.600256 1.190407 2.184342 0.0385 SHCM 0.000790 0.001895 0.417070 0.6802 SHCU 0.039583 0.012150 3.257881 0.0032
R-squared 0.992411 Mean dependent var 195774.0 Adjusted R-squared 0.991196 S.D. dependent var 176130.2 S.E. of regression 16525.80 Akaike info criterion 22.41424 Sum squared resid 6.83E+09 Schwarz criterion 22.64778 Log likelihood -331.2137 F-statistic 817.2829 Durbin-Watson stat 1.595814 Prob(F-statistic) 0.000000
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
LAMPIRAN – 2 HASIL ESTIMASI OLS ESTIMATOR TERHADAP MASING-MASING VARIABEL INDEPENDEN AMFK, GIHC, SHCM, SHCU UNTUK MENGETAHUI ADA / TIDAK MULTIKOLINIERITAS
Dependent Variable: AMFK Method: Least Squares Date: 04/05/07 Time: 21:11 Sample: 1975 2004 Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -18027.97 8543.370 -2.110171 0.0446
GIHC -2.836236 1.294691 -2.190667 0.0376 SHCM 0.005174 0.001161 4.455339 0.0001 SHCU -0.002315 0.006095 -0.379745 0.7072
R-squared 0.809487 Mean dependent var 49856.28 Adjusted R-squared 0.787505 S.D. dependent var 45161.64 S.E. of regression 20818.24 Akaike info criterion 22.84861 Sum squared resid 1.13E+10 Schwarz criterion 23.03544 Log likelihood -338.7292 F-statistic 36.82462 Durbin-Watson stat 0.706460 Prob(F-statistic) 0.000000 Dependent Variable: GIHC Method: Least Squares Date: 04/05/07 Time: 21:11 Sample: 1975 2004 Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -3520.461 1085.936 -3.241867 0.0032
AMFK -0.054938 0.025078 -2.190667 0.0376 SHCM 0.000679 0.000168 4.029849 0.0004 SHCU 8.55E-05 0.000851 0.100507 0.9207
R-squared 0.829521 Mean dependent var 5479.837 Adjusted R-squared 0.809851 S.D. dependent var 6644.497 S.E. of regression 2897.407 Akaike info criterion 18.90459 Sum squared resid 2.18E+08 Schwarz criterion 19.09141 Log likelihood -279.5688 F-statistic 42.17058 Durbin-Watson stat 0.939859 Prob(F-statistic) 0.000000
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
SAMBUNGAN LAMPIRAN – 2 Dependent Variable: SHCM Method: Least Squares Date: 04/05/07 Time: 21:14 Sample: 1975 2004 Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 4632439. 746489.0 6.205636 0.0000
AMFK 83.67670 18.78122 4.455339 0.0001 SHCU 2.503750 0.602575 4.155087 0.0003 GIHC 566.5740 140.5943 4.029849 0.0004
R-squared 0.954334 Mean dependent var 17041601 Adjusted R-squared 0.949065 S.D. dependent var 11730817 S.E. of regression 2647510. Akaike info criterion 32.53970 Sum squared resid 1.82E+14 Schwarz criterion 32.72653 Log likelihood -484.0955 F-statistic 181.1166 Durbin-Watson stat 1.209818 Prob(F-statistic) 0.000000 Dependent Variable: SHCU Method: Least Squares Date: 04/05/07 Time: 21:14 Sample: 1975 2004 Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -572216.1 274625.2 -2.083626 0.0472
AMFK -2.382980 6.275207 -0.379745 0.7072 SHCM 0.159380 0.038358 4.155087 0.0003 GIHC 4.543360 45.20425 0.100507 0.9207
R-squared 0.890424 Mean dependent var 2049973. Adjusted R-squared 0.877781 S.D. dependent var 1910688. S.E. of regression 667974.3 Akaike info criterion 29.78545 Sum squared resid 1.16E+13 Schwarz criterion 29.97228 Log likelihood -442.7818 F-statistic 70.42609 Durbin-Watson stat 2.616670 Prob(F-statistic) 0.000000
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
LAMPIRAN – 3 HASIL UJI NORMALITAS MELALUI OLS ESTIMATOR UNTUK MENGETAHUI NORMAL TIDAKNYA FAKTOR PENGGANGGU μ DENGAN UJI JARQUE – BERA
0
1
2
3
4
5
6
7
8
-40000 -20000 0 20000 40000
Series: ResidualsSample 1975 2004Observations 30
Mean 1.46E-11Median 1330.330Maximum 41043.42Minimum -35325.25Std. Dev. 18259.46Skewness -0.124488Kurtosis 2.675172
Jarque-Bera 0.209379Probability 0.900604
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
LAMPIRAN – 4 HASIL ESTIMASI OLS ATAS UJI LINIERITAS UNTUK MENGETAHUI APAKAH SPESIFIKASI MODEL SUDAH BENAR DENGAN MENGGUNAKAN UJI RAMSEY RESET
Ramsey RESET Test: F-statistic 1.085162 Probability 0.307926 Log likelihood ratio 1.326681 Probability 0.249397
Test Equation: Dependent Variable: PDBK Method: Least Squares Date: 04/05/07 Time: 21:25 Sample: 1975 2004 Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -23451.59 9208.331 -2.546779 0.0177
AMFK 1.880394 0.403333 4.662134 0.0001 SHCM 0.006358 0.001557 4.083204 0.0004 GIHC -0.186672 1.923111 -0.097068 0.9235 SHCU -0.000955 0.006522 -0.146401 0.8848
FITTED^2 2.96E-07 2.84E-07 1.041711 0.3079 R-squared 0.989717 Mean dependent var 195774.0 Adjusted R-squared 0.987575 S.D. dependent var 176130.2 S.E. of regression 19632.63 Akaike info criterion 22.78463 Sum squared resid 9.25E+09 Schwarz criterion 23.06487 Log likelihood -335.7695 F-statistic 462.0085 Durbin-Watson stat 1.056359 Prob(F-statistic) 0.000000
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
LAMPIRAN – 5 HASIL ESTIMASI OLS UNTUK HIGHER ORDER AUTOREGRESSIVE DENGAN UJI BREUSCH GODFREY ATAU LAZIM DISEBUT LM - TEST
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 8.630643 Probability 0.007191 Obs*R-squared 7.934851 Probability 0.004849
Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 04/24/07 Time: 21:16 Presample missing value lagged residuals set to zero.
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1040.540 7653.359 -0.135959 0.8930
AMFK 0.008035 0.162183 0.049540 0.9609 SHCM 0.000461 0.001285 0.358560 0.7231 GIHC 0.569549 1.181159 0.482195 0.6340 SHCU -0.004952 0.005328 -0.929519 0.3619
RESID(-1) 0.551383 0.187686 2.937796 0.0072 R-squared 0.264495 Mean dependent var 1.46E-11 Adjusted R-squared 0.111265 S.D. dependent var 18259.46 S.E. of regression 17213.70 Akaike info criterion 22.52165 Sum squared resid 7.11E+09 Schwarz criterion 22.80189 Log likelihood -331.8248 F-statistic 1.726129 Durbin-Watson stat 1.442855 Prob(F-statistic) 0.166951
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
LAMPIRAN – 6 GAMBAR HASIL ESTIMASI OLS UNTUK MENGETAHUI NILAI DAN BAHASAN DURBIN-WATSON d-statistik
Tolak H0 Zona Zona Tolak H0 yang me- incon- incon- yang me- nyatakan clusive clusive nyatakan terdapat atau atau terdapat Otokore- indeci- indeci- otokore- lasi po- sion sion lasi nega- sitip tip Terima/tidak ditolak H0 atau H*
0 atau kedua-duanya ________________o_______o____________________________________ d 0 dL dU 2 4-dU 4-dL 4
0,941 1,511 1,596 2,489 3,059 ----0,01 LEVEL SIGNIF.
1,143 1,596 1,739 2,661 2,857 ----0,05 LEVEL SIGNIF.
Catatan : H0 : tidak ada otokorelasi positip H*
0 : tidak ada otokorelasi negatip
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008
Armin Thurman Situmorang : Analisis Investasi Dalam Human Capital dan Akumulasi Modal Fisik Terhadap…, 2007 USU e-Repository © 2008