Analisis Data Minitab

4
ANALISIS DATA MENGGUNAKAN MINITAB (Bagian I) Oleh: Dr. Jackson Pasini Mairing Minitab adalah salah satu perangkat lunak yang sangat bermanfaat dalam menganalisis data. Mahasiswa dapat menggunakan program ini sepanjang ia mengetahui cara dan makna statistik-statistik yang keluar dari Mnitab. Sebagai contoh, Minitab dapat menghitung rata-rata dari data hasil. Mahasiswa dapat menggunakan hasil tersebut dalam penelitiannya apabila ia mengetahui cara menghitung dan maknanya. Minitab dapat digunakan untuk mengeksplorasi data dan melakukan uji-uji statistika baik parametrik maupun nonparametrik. Tampilan awal Minitab 16 adalah sebagai berikut. Ada dua jendela pada Minitab yaitu jendela Session dan Worksheet. Jendela Session digunakan untuk menuliskan perintah-perintah (command) pada Minitab dan tempat output hasil analisis data. Jendela Worksheet digunakan untuk menginput data. Salah satu kelebihan Minitab adalah baik data dan hasil analisisnya compatible dengan Microsoft Office. Sebagai contoh, data di Excel dapat dicopy secara langsung ke Jendela Worksheet Minitab, begitu juga sebaliknya. Pada bagian I ini kita akan mencari beberapa statistik pemusatan dan penyebaran data. Statistik pemusatan yang dapat dihitung dengan minitab adalah rata-rata (mean) dan median. Statistik penyebarannya adalah simpangan baku (standard deviation) dan ragam (variance). Ada dua cara untuk menghasilkan output pada Minitab yaitu (1) menulis perintah

description

how to analyze data in Minitab

Transcript of Analisis Data Minitab

Page 1: Analisis Data Minitab

ANALISIS DATA MENGGUNAKAN MINITAB (Bagian I)

Oleh: Dr. Jackson Pasini Mairing

Minitab adalah salah satu perangkat lunak yang sangat bermanfaat dalam menganalisis data. Mahasiswa dapat menggunakan program ini sepanjang ia mengetahui cara dan makna statistik-statistik yang keluar dari Mnitab. Sebagai contoh, Minitab dapat menghitung rata-rata dari data hasil. Mahasiswa dapat menggunakan hasil tersebut dalam penelitiannya apabila ia mengetahui cara menghitung dan maknanya. Minitab dapat digunakan untuk mengeksplorasi data dan melakukan uji-uji statistika baik parametrik maupun nonparametrik. Tampilan awal Minitab 16 adalah sebagai berikut.

Ada dua jendela pada Minitab yaitu jendela Session dan Worksheet. Jendela Session digunakan untuk menuliskan perintah-perintah (command) pada Minitab dan tempat output hasil analisis data. Jendela Worksheet digunakan untuk menginput data. Salah satu kelebihan Minitab adalah baik data dan hasil analisisnya compatible dengan Microsoft Office. Sebagai contoh, data di Excel dapat dicopy secara langsung ke Jendela Worksheet Minitab, begitu juga sebaliknya. Pada bagian I ini kita akan mencari beberapa statistik pemusatan dan penyebaran data. Statistik pemusatan yang dapat dihitung dengan minitab adalah rata-rata (mean) dan median. Statistik penyebarannya adalah simpangan baku (standard deviation) dan ragam (variance). Ada dua cara untuk menghasilkan output pada Minitab yaitu (1) menulis perintah

Page 2: Analisis Data Minitab

pada Jendela Session dan (2) mengklik menggunakan mouse. Misalkan kita memiliki data skor tes hasil belajar berikut yang diketik di Excel.

No Siswa Skor No Siswa Skor

1 DSN 80 19 NBK 80 2 EAD 85 20 RHN 70 3 ERR 75 21 RMT 85 4 HLM 95 22 RAD 90 5 IDW 70 23 RHN 95 6 JLT 65 24 SDH 95 7 JND 70 25 STF 80 8 MRL 65 26 SRW 85 9 MLP 85 27 SYD 65

10 MFK 90 28 SLW 70 11 MZH 90 29 SHL 100 12 MHD 70 30 SHN 85 13 MKH 75 31 YMD 80 14 MLD 70 32 ZYT 75 15 MTN 100 33 ZFH 70 16 NZD 70 34 ZHD 65 17 NZL 80 35 ZLM 75 18 NRS 65 36 ULA 90

Maka kita copy nilai-nilai tersebut di Excel dan dipaste langsung ke Jendela Worksheet Minitab pada kolom C1. Kemudian tepat di bawah C1 ketik “SKOR”. Hasilnya sebagai berikut.

Page 3: Analisis Data Minitab

Cara 1. Menggunakan Perintah (Command) pada Jendela Session 1. Klik mouse pada Jendela Session. 2. Klik Editor (di bagian atas Minitab) dan pilih Enable Commands. Pada Jendela Session

akan muncul tulisan: MTB >

3. Ketik setelah MTB sebagai berikut: MTB > desc C1 (tekan Enter) MTB > stdev C1 (tekan Enter) Cara 2. Menggunakan Klik Mouse Klik pada Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics.

Selanjutnya, ketik pada Variables dengan C1 Statistics Pilih Statistics yang ingin dikeluarkan Minitab OK OK. Pada Jendela Session akan keluar hasil sebagai berikut. MTB > Describe C1; SUBC> Mean; SUBC> SEMean; SUBC> StDeviation; SUBC> Variance; SUBC> QOne; SUBC> Median; SUBC> QThree; SUBC> Minimum; SUBC> Maximum; SUBC> N; SUBC> NMissing.

Page 4: Analisis Data Minitab

Descriptive Statistics: SKOR Variable N N* Mean SE Mean StDev Variance Minimum Q1 Median SKOR 36 0 79,31 1,78 10,70 114,50 65,00 70,00 80,00 Variable Q3 Maximum SKOR 88,75 100,00 MTB >

Hasil output Minitab menunjukkan bahwa:

N (banyaknya data) = 36 N* (banyaknya data yang kosong) = 0 Mean (rata-rata) = 79.31 SE Mean (galat baku dari rata-rata) = 1,78 StDev (simpangan baku) = 10,70 Variance = 114,50 Minimum (skor minimum) = 65 Q1 (kuartil 1) = 70 Median = 80 Q3 (kuartil 3) = 88,75 Maximum (skor maksimum) = 100