“ANALISIS DAMPAK INTERAKSI KOMPETENSI KEPRIBADIAN TERHADAP KOMPETENSI PROFESIONALISME DAN KOMPETENSI SOSIAL DALAM

MEMPENGARUHI KOMPETENSI MENGAJAR”(Study Kasus Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

Krisna Wijaya Dimulyo (NRP : 1306030049)

Dosen Pembimbing : Dr. Bambang Widjanarko Otok, M.Si

Latar Belakang

Pendidikan Yang Bermutu Sangat Tergantung Pada Kapasitas Satuan-satuanpendidikan dalam mentranformasi peserta didik .

Guru/Dosen Sebagai Faktor Penentu Tinggi Rendahnya Kualitas Hasil Pendidikan.

Monitoring Cara Pengajaran Yang Dilakukan Oleh Institut Teknologi SepuluhNopember.

Analisis Regresi Moderator sebagai alat uji untuk mengetahui dampakinteraksikompetensi kepribadian yang diduga sebagai variabel moderator.

Permasalahan Dan Tujuan

KompetensiProfesionalisme

Kompetensi Sosial

Kompetensi Pedagogik

Kompetensi Personaliti

Kompetensi : seperangkatpengetahuan, Keterampilan, dan perilakuyang harus dimiliki, dihayati dan dikuasai olehguru atau dosen dalammelaksanakan tugaskeprofesian.

Uji Validitas Uji Reliabilitas

Moderated Regression Analysis (MRA)

Kerangka kerja Moderated Regression Analysis terdiri dari 2 persamaan regresiyang menentukan secara tepat tipe efek moderator yang terjadi (Hair-Jr., JosephF.et al, 1998).

David A. Kenny , 2009, Variabel moderator (M) adalah sebuah variabel yangmengubah kekuatan hubungan kausal.

Depresi (Y)Jenis Kelamin (M)Psikoterapi (X)

1 1 2 2Y X Xα β β ε= + + +

1 1 2 2 3 1 3 4 2 3* *Y X X X X X Xα β β β β ε= + + + + +

Uji Asumsi Klasik : Uji Multikolinieritas

Untuk mendeteksi gejala multikolinearitas dapat dilihat melalui korelasi antarvariabel bebas.

Uji Heterokedastisitas (Identik)Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada tidaknya heteros-kedastisitas. Metode yang digunakan adalah uji Glejser.

Uji Autokorelasi (Independen)Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam suatu model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 (sebelumnya). Pengujian autokorelasi digunakan metode Durbin-Watson untuk mendeteksi ada tidaknya Autokorelasi.

Residual Berdistribusi NormalPenerapan metode kuadrat terkecil (Ordinary Least Squares/OLS) tidakmemerlukan / membuat asumsi apapun mengenai distribusi pada residualnya. Asumsi pada residual yang diperoleh diharapkan mempunyai nilai (rata-rata) nol, tak berkorelasi dan mempunyai varians konstan. Dengan adanya asumsiini, penaksir OLS memenuhi beberapa sifat statistik yang diinginkan, sepertiketidakbiasan (unbiased) dan varians minimum.

Sumber Data

Responden penelitian ini adalah mahasiswa Jurusan Statistika ITS yang

telah mengambil semester gasal tahun ajaran 2009/2010.

dimana :

n = Jumlah sampel

N = Jumlah Populasi

d = error penduga

( )( )

( ) ( )( ) ( ) ( )

1159,019,0205,0571

9,019,025711..

1.22

2

2

2

2

2

2 =−+

−=

−+

−=

PPZdN

PPZNn

α

α

Dan jumlah sampel untuk masing-masing sub populasiadalah sebagai berikut:

S1 mahasiswa

D3 mahasiswa

Alokasi sampel S1Angkatan(2006) ns1 = (58/387) x 78 = 11,68 12Angkatan(2007) ns2 = (94/387) x 78 = 18,9 19Angkatan(2008) ns3 = (124/387) x 78 = 24,9 25Angkatan(2009) ns4 = (109/387) x 78 = 21,9 22

Alokasi sampel D3Angkatan(2007) nd1 = (65/184) x 37 = 13,07 13Angkatan(2008) nd2 = (50/184) x 37 = 10,05 10Angkatan(2009) nd3 = (70/184) x 37 = 14,07 14

7894,771155713871

1 ≈=×=×= nNNn

3705,371155711842

2 ≈=×=×= nNNn

Identifikasi model

Survey

Uji Validitas dan Reliabilitas

Uji Asumsi Klasik

tidak

ya

Perumusan masalah,Tujuan, Identifikasi Variabel, Studi Literatur

Estimasi Parameter model

Asumsi Klasik ?

Proses Moderating Regresi

Evaluasi dan Kesimpulan

ya

tidak

Selesai

Mulai

Analisa DeskriptifValiditas & ReliabilitasAnalisis RegresiAnalisis Regresi Moderator

4.1 Statistik Deskriptif

Variabel Mean Std. Dev NKom. Pedagogik (Y) 3.837 0.5437 115Kom. Profesional (X_1) 3.662 0.5552 115Kom. Sosial (X_2) 3.816 0.5630 115Kom. Personaliti (X_3) 3.923 0.5448 115

4.2 Validitas dan Reliabilitas Kompetensi Pedagogik• Validitas Kompetensi Pedagogik

• Validitas dan Reliabilitas Kompetensi Pedagogik• Reliabilitas Kompetensi Pedagogik

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.939 10

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

Item Y ke 1 33.1552 17.792 .757 .933

Item Y ke 2 33.1610 18.651 .781 .932

Item Y ke 3 33.2501 18.895 .666 .937

Item Y ke 4 33.5255 17.709 .737 .934

Item Y ke 5 33.3429 18.616 .789 .932

Item Y ke 6 33.3603 17.962 .739 .933

Item Y ke 7 33.4957 17.755 .797 .930

Item Y ke 8 33.4089 17.838 .787 .931

Item Y ke 9 33.0749 18.454 .737 .933

Item Y ke 10 33.1552 18.207 .773 .932

• Validitas dan Reliabilitas Kompetensi Profesional• Validitas Kompetensi Profesional

• Validitas dan Reliabilitas Pada kompetensi Profesional. Reliabilitas Pada kompetensi Profesional Putaran 1

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.935 9

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

Item X_1 ke 1 28.3028 19.490 .437 .943

Item X_1 ke 2 28.7115 17.972 .726 .929

Item X_1 ke 3 28.8230 17.356 .819 .924

Item X_1 ke 4 28.8658 17.600 .828 .924

Item X_1 ke 5 28.8643 17.167 .855 .922

Item X_1 ke 6 29.1484 16.442 .864 .921

Item X_1 ke 7 29.1948 17.248 .753 .928

Item X_1 ke 8 29.3419 16.559 .771 .927

Item X_1 ke 9 29.0361 16.892 .771 .927

Reliability StatisticsCronbach's Alpha N of Items

.943 8

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

Item X_1 ke 2 24.4782 15.973 .689 .943

Item X_1 ke 3 24.5897 15.335 .797 .936

Item X_1 ke 4 24.6325 15.440 .837 .934

Item X_1 ke 5 24.6310 15.106 .846 .933

Item X_1 ke 6 24.9151 14.375 .867 .931

Item X_1 ke 7 24.9615 15.000 .784 .937

Item X_1 ke 8 25.1086 14.336 .802 .936

Item X_1 ke 9 24.8028 14.777 .777 .937

• Validitas dan Reliabilitas Pada kompetensi Profesional. Reliabilitas Pada kompetensi Profesional Putaran 2