ANALISIS DAMPAK INTEGRASI SAWIT SAPI -...

ANALISIS DAMPAK INTEGRASI SAWIT SAPITERHADAP KESUBURAN LAHAN DAN PRODUKTIVITAS TANAMAN KELAPA SAWITPeriode Februari 2019-Februari 2020

LAPORAN kegiatan

Tim Kegiatan Analisis Dampak Integrasi Sapi-Sawit

PUSAT TEKNOLOGI PRODUKSI PERTANIANTAB-BPPT

PUSAT TEK

NO

LOG

I PRO

DU

KSI PER

TAN

IAN

TAB

-BPPT

LAPORAN KEGIATAN

(PERIODE FEBRUARI 2019-FEBRUARI 2020)

ANALISIS DAMPAK INTEGRASI SAWIT SAPI

TERHADAP KESUBURAN LAHAN DAN PRODUKTIVITAS

TANAMAN KELAPA SAWIT

Oleh :

Tim Kegiatan Dampak Integrasi Sawit Sapi

PUSAT TEKNOLOGI PRODUKSI PERTANIAN DEPUTI BIDANG TEKNOLOGI AGROINDUSTRI DAN BIOTEKNOLOGI

BADAN PENGKAJIAN DAN PENERAPAN TEKNOLOGI 2020

i

PENGANTAR

Puji syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Kuasa atas penyelesaian

laporan kegiatan tahun ke-2 pengkajian dampak integrasi sawit-sapi terhadap

kesuburan lahan dan produktivitas tanaman kelapa sawit. Kegiatan sampling tanah

dan pengumpulan data produktivitas tanaman kelapa sawit dilakukan di perkebunan

kelapa sawit PT. Buana Karya Bhakti (BKB), Kalimantan Selatan dan PT. Kalteng

Andinipalma Lestari dan PT Ciptatani Kumai Sejahtera (KAL), Kalimantan Tengah.

Salah satu manajemen integrasi sawit-sapi yang diterapkan di PT. KAL dan PT.

BKB adalah penggembalaan secara rotasi. Pada sistem penggembalaan secara rotasi,

sapi-sapi digembalakan secara bergiliran dari blok tertentu ke blok lainnya dengan

jangka waktu tertentu sehingga meminimalisasi dampak negatif yang mungkin

ditimbulkan. Kegiatan tahun ini merupakan kelanjutan kegiatan tahun sebelumnya

untuk mengkaji dampak integrasi sapi-sawit terhadap kesuburan tanah dan

produktivitas tanaman kelapa sawit dalam sistem manajemen penggembalaan secara

rotasi.

Pada kesempatan ini tim penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang

sebesar-besarnya kepada semua pihak yang telah memberikan dukungan dalam hal

pendanaan, perencanaan, dan pelaksanaan kegiatan ini. Semoga laporan kegiatan ini

dapat memberikan informasi dalam penerapan dan pengembangan integrasi sapi-sawit

di Indonesia, dan tujuan dari penerapan integrasi sapi sawit yaitu mendukung

peningkatan populasi sapi potong di Indonesia, serta meningkatkan produktivitas

usaha perkebunan kelapa sawit dapat terwujud.

Jakarta, Maret 2020

Tim Penulis

ii

UCAPAN TERIMAKASIH

Ucapan terimakasih disampaikan kepada “Indonesia-Australia Commercial

Cattle Breeding (IACCB)” yang telah membiayai seluruh rangkaian kegiatan

“Analisis Dampak Integrasi Sawit Sapi terhadap Kesuburan Lahan dan Produktivitas

Tanaman Kelapa Sawit” ini.

Ucapan terimakasih juga disampaikan kepada:

1. PT. Buana Karya Bhakti (PT. BKB), Kalimantan Selatan, yang telah memberikan

dukungan data, informasi dan fasilitas yang diperlukan selama pelaksanaan

kegiatan penelitian.

2. PT. Kalimantan Andini Lestari (PT. KAL), Kalimantan Tengah, yang telah

memberikan dukungan data, informasi dan fasilitas yang diperlukan selama

pelaksanaan kegiatan penelitian.

3. Pusat Teknologi Produksi Pertanian (PTPP), Badan Pengkajian dan Penerapan

Teknologi (BPPT), yang telah memberikan dukungan dan fasilitas laboratorium

untuk kegiatan analisis sampel tanah.

4. Semua pihak yang telah memberikan dukungannya selama proses kegiatan

penelitian.

iii

DAFTAR ISI

PENGANTAR .............................................................................................................. i UCAPAN TERIMAKASIH………………………………………………………......ii DAFTAR ISI ............................................................................................................... iii DAFTAR GAMBAR ................................................................................................... v

DAFTAR TABEL ....................................................................................................... vi 1 KAJIAN ANALISIS DAMPAK INTEGRASI SAWIT SAPI TERHADAP

KESUBURAN LAHAN ......................................................................................... 1

PENDAHULUAN ................................................................................................... 1

Latar Belakang ..................................................................................................... 1

Tujuan .................................................................................................................. 3

METODE ................................................................................................................. 3

Waktu dan lokasi pengambilan contoh tanah ...................................................... 3

Pengambilan contoh tanah ................................................................................... 4

Analisis kesuburan tanah dengan indikator sifat fisika dan kimia tanah ............. 5

HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................................. 15

Hasil Analisis Sampel Tanah PT. KAL, Kalimantan Tengah .......................... 15

Hasil Analisis Sampel Tanah PT. BKB, Kalimantan Selatan ............................ 28

KESIMPULAN ...................................................................................................... 37

2 DAMPAK INTEGRASI SAWIT SAPI TERHADAP PRODUKTIVITAS TANAMAN KELAPA SAWIT ............................................................................ 39

PENDAHULUAN ................................................................................................. 39

Latar Belakang ................................................................................................... 39

Tujuan ................................................................................................................ 40

METODOLOGI ..................................................................................................... 40

Analisis Produktivitas Kelapa Sawit PT. BKB, Kalimantan Selatan ................ 40

Analisis Produktivitas Kelapa Sawit PT. KAL, Kalimantan Tengah ................ 41

HASIL .................................................................................................................... 42

Analisis Produktivitas Kelapa Sawit PT. BKB, Kalimantan Selatan ................ 42

Analisis Produktivitas Kelapa Sawit PT. KAL, Kalimantan Tengah ................ 48

Analisis Faktor Penentu Produktivitas ............................................................... 48

PEMBAHASAN .................................................................................................... 54

Umur Tanaman .................................................................................................. 54

Grazing .............................................................................................................. 54

Kerapatan Tanaman ........................................................................................... 55

iv

Curah Hujan ........................................................................................................ 56

Jenis Bibit ........................................................................................................... 57

Tekstur Tanah ..................................................................................................... 57

Faktor Lainnya .................................................................................................... 57

KESIMPULAN ...................................................................................................... 57

DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................. 58

LAMPIRAN ............................................................................................................... 63

v

DAFTAR GAMBAR

1 Titik pengambilan anak contoh untuk contoh komposit dengan pola zigzag (Diambil dari Husen, 2007). ................................................................................. 4

2 Pengambilan contoh tanah meliputi 4 area untuk setiap titik pengambilan contoh tanah ...................................................................................................................... 4

3 DICKEY-john soil compaction tester ................................................................. 14

4 Deskripsi kunci sifat fisika tanah yang terkait dengan pengolahan dan pengelolaan tanah (diambil dari Delgado dan Go´mez, 2016) ............................................... 15

5 Grafik hasil analisis kepadatan tanah musim hujan PT. KAL ............................ 22

6 Grafik hasil analisis berat volume tanah musim hujan PT. KAL ....................... 23

7 Grafik hasil analisis kepadatan tanah musim kemarau PT. KAL ....................... 24

8 Grafik hasil analisis berat volum tanah musim kemarau PT. KAL .................... 24

9 Hasil analisis enumerasi total populasi bakteri diazotropik sampel PT. KAL musim hujan........................................................................................................ 26

10 Hasil analisis enumerasi total populasi bakteri denitrifikasi sampel PT. KAL musim hujan........................................................................................................ 26

11 Hasil pengukuran respirasi tanah sampel PT. KAL musim hujan ..................... 27

12 Grafik hasil analisis kepadatan tanah musim hujan PT. BKB ............................ 32

13 Grafik hasil analisis berat volum tanah musim hujan PT. BKB ......................... 32

14 Grafik hasil analisis kepadatan tanah musim kemarau PT. BKB ....................... 33

15 Grafik hasil analisis berat volum tanah musim kemarau PT. BKB .................... 34

16 Hasil pengukuran respirasi tanah sampel PT. BKB musim hujan ..................... 35

17 Hasil enumerasi total populasi bakteri nitrifikasi sampel tanah PT. BKB musim hujan ................................................................................................................... 36

18 Hasil pengukuran enumerasi total populasi bakteri pearut fosfat PT. BKB musim kemarau............................................................................................................... 37

19 Pengaruh umur tanaman terhadap produktivitas kelapa sawit di PT BKB ........ 44

20 Pengaruh total frekuensi grazing terhadap produktivitas tanaman kelapa sawit di PT BKB .............................................................................................................. 45

21 Curah hujan bulanan dan produktivitas kelapa sawit di PT BKB ...................... 45

22 Curah hujan 1 bulan sebelum panen dan produktivitas kelapa sawit di PT BKB ............................................................................................................................ 46

23 Pengaruh kumulatif curah hujan 1 bulan sebelum panen dan lokasi rayon terhadap produktivitas kelapa sawit per tahun di PT BKB ............................................... 46

24 Pengaruh jenis bibit terhadap produktivitas kelapa sawit di PT BKB................ 47

25 Pengaruh lokasi rayon terhadap produktivitas kelapa sawit di PT BKB ............ 47

26 Pengaruh umur tanaman terhadap produktivitas kelapa sawit di PT KAL ........ 50

27 Pengaruh total frekuensi grazing terhadap produktivitas kelapa sawit di PT KAL ............................................................................................................................ 51

vi

28 Pengaruh curah hujan 4 bulan sebelum panen terhadap produktivitas kelapa sawit di PT KAL ........................................................................................................... 52

29 Pengaruh curah hujan 15 bulan sebelum panen terhadap produktivitas kelapa sawit di PT KAL .................................................................................................. 52

30 Pengaruh curah hujan 24 bulan sebelum panen terhadap produktivitas kelapa sawit di PT KAL .................................................................................................. 53

31 Pengaruh tekstur tanah terhadap produktivitas kelapa sawit di PT KAL ............ 53

32 Perkembangan hasil panen kelapa sawit (Ng 1983; Goh et al. 1984; Fairhurst dan Griffifths 2014) .................................................................................................... 54

DAFTAR TABEL

1 Hasil pengukuran parameter sifat kimia tanah sampel tanah musim hujan PT. KAL ............................................................................................................................. 16

2 Hasil analisis tekstur tanah sampel tanah asal PT. KAL musim hujan ............... 17

3 Hasil analisis anova sifat fisika dan kimia tanah Sampal tanah PT. KAL musim hujan .................................................................................................................... 17

4 Hasil pengukuran parameter sifat kimia tanah sampel tanah musim kemarau PT. ............................................................................................................................. 19

5 Hasil analisis tekstur tanah sampel tanah asal PT. KAL musim kemarau .......... 20

6 Hasil analisis anova sifat fisika dan kimia tanah Sampal tanah PT. KAL musim kemarau ............................................................................................................... 20

7 Hasil analisis anova kepadatan tanah musim hujan PT. KAL............................. 22

8 Hasil analisis anova berat volume tanah musim hujan PT. KAL ........................ 22

9 Hasil analisis anova kepadatan tanah musim hujan PT. KAL............................. 23

10 Hasil analisis anova berat volum tanah musim hujan PT. KAL.......................... 24

11 Hasil analisis anova variabel mikrobiologi sampel tanah PT. KAL musim hujan ............................................................................................................................. 26

12 Hasil analisis anova variabel mikrobiologi sampel tanah PT. KAL musim kemarau ............................................................................................................................. 27

13 Hasil pengukuran parameter sifat kimia tanah sampel tanah musim hujan PT. BKB ..................................................................................................................... 28

14 Hasil analisis tekstur tanah sampel tanah asal PT. BKB musim hujan ............... 29

15 Hasil analisis anova sifat fisika dan kimia tanah Sampal tanah PT. BKB musim hujan .................................................................................................................... 29

16 Hasil pengukuran parameter sifat kimia tanah sampel tanah musim kemarau PT. BKB ..................................................................................................................... 30

17 Hasil analisis tekstur tanah sampel tanah asal PT. BKB musim kemarau .......... 30

18 Hasil analisis anova sifat fisika dan kimia tanah Sampal tanah PT. BKB musim kemarau ............................................................................................................... 31

19 Hasil analisis anova kepadatan tanah musim hujan PT. BKB............................. 32

vii

20 Hasil analisis anova berat volum tanah musim hujan PT. BKB ......................... 32

21 Hasil analisis anova kepadatan tanah musim kemarau PT. BKB ....................... 33

22 Hasil analisis anova berat volum tanah musim kemarau PT. BKB .................... 34

23 Hasil analisis anova variabel mikrobiologi sampel tanah PT. BKB musim hujan ............................................................................................................................ 35

24 Hasil analisis anova variabel mikrobiologi sampel tanah PT. BKB musim kemarau ............................................................................................................................ 37

25 Persamaan regresi linear berganda pada produktivitas kelapa sawit di PT BKB 42

26 Hasil pendugaan faktor penentu produktivitas kelapa sawit (Model 1) ............. 42

27 Hasil pendugaan faktor penentu produktivitas kelapa sawit (Model 2/Reduksi) 43

28 Persamaan regresi linear berganda pada produktivitas kelapa sawit di PT KAL 48

29 Hasil pendugaan faktor penentu produktivitas kelapa sawit model 1 ................ 48

30 Hasil pendugaan faktor penentu produktivitas kelapa sawit model 2 (reduksi) . 49

DAFTAR LAMPIRAN

1 Daftar Blok PT BKB yang Dianalisis ................................................................... 63

2 Hasil Analisis Model Regresi Linear Berganda Data Produktivitas PT BKB dengan Alat Bantu Rstudio ................................................................................................ 65

3 Daftar Blok PT KAL yang Dianalisis ................................................................... 67

4 Hasil Analisis Model Regresi Linear Berganda Data Produktivitas PT KAL dengan Alat Bantu Rstudio ................................................................................................ 68

1

1 KAJIAN ANALISIS DAMPAK INTEGRASI SAWIT SAPI

TERHADAP KESUBURAN LAHAN

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Perubahan pengelolaan dan penggunaan lahan akan mengakibatkan perubahan

sifat-sifat tanah yang merupakan komponen penting dalam agroekosistem. Oleh

karena itu dalam pengelolaan dan pemanfaatan lahan perlu memperhatikan

pemeliharaan kualitas tanah agar tercapai sistem budidaya pertanian yang

berkelanjutan. Perubahan sifat-sifat tanah akibat pengelolaan dan pemanfaatan lahan

akan mempengaruhi kualitas tanah yang meliputi kualitas tanah baik secara fisik,

kimia dan biologi.

Sistem integrasi sawit-sapi yang yang dikelola dengan management yang baik

akan dapat memberikan banyak keuntungan diantaranya adalah memberikan

keuntungan bagi lahan dan lingkungan dengan memberikan sumbangan bahan organik

dan nutrisi bagi tanah sehingga pada akhirnya akan dapat meningkatkan produktivitas

tanaman kelapa sawit. Sumber bahan organik yang berlimpah dalam sistem integrasi

sawit-sapi dapat berupa kotoran ternak (padat, cair dan sludge biogas), limbah tanaman

sawit (pelepah, daun sawit) dan limbah industri sawit (TBS, DDS, POME, fly ash).

Bahan organik tersebut sangat bermanfaat untuk memperbaiki kualitas tanah baik

secara fisik, kimia dan biologi (Husnain dan Nursyamsi, 2015).

Kotoran sapi yang sudah matang akan menjadi bahan pembenah tanah yang

dapat memperbaiki struktur tanah melalui pengaruhnya terhadap aktivitas

mikroorganisme tanah, kemampuan tanah menahan air dan merupakan sumber hara

nitrogen, fosfor, dan kalium yang amat penting bagi pertumbuhan dan perkembangan

tanaman (Syarif, 1986; Kurniadinata, 2007). Apabila dikelola dengan baik, integrasi

sapi sawit dapat meningkatkan kesuburan lahan karena dapat memperbaiki kondisi

fisik, biologi dan kimia tanah sehingga tanah menjadi lebih subur dan selanjutnya akan

dapat meningkatkan produktivitas tanaman kelapa sawit. Pada dasarnya ada 3 kategori

indikator kualitas dan kesuburan tanah yaitu fisika, kimia dan biologi tanah. Indikator

fisika tanah berkaitan dengan fungsi daya dukung, ketersediaan air (daya mengikat air)

dan habitat. Indikator sifat kimia terkait dengan fungsi ketersediaan air (daya

2

mengikat air), siklus hara dan buffering. Sedangkan indikator biologi terkait fungsi

siklus hara, biodiversitas dan filtering. Indikator kimia memberikan informasi

mengenai keseimbangan larutan tanah (air dan nutrisi/hara tanaman) dan kapasitas

pertukarannya yaitu partikel liat dan bahan organik; kesehatan tanaman, kebutuhan

nutrisi tanaman dan kapasitas daya dukungnya bagi tanaman dan hewan diatasnya

serta tingkat degradasi/kontaminasi tanah. Indikator fisika tanah akan memeberikan

informasi karakteristik hidrolik, seperti infiltrasi dan retensi air yang akan

mempengaruhi ketersediaannya bagi tanaman. Beberapa indikator terkait ketersediaan

hara, volume perakaran dan status aerasi tanah terkait dengan sifat fisika tanah juga

dapat menggambarkan status degradasi tanah seperti tingkat erosi.

Indikator biologi dalam hal ini diantaranya adalah mikroorganisme tanah.

Mikroorganisme tanah merupakan faktor penting dalam ekosistem tanah, karena

berpengaruh terhadap siklus dan ketersediaan hara tanaman serta stabilitas struktur

tanah. Mikroorganisme tanah berperan dalam berbagai proses biokimia dan

memegang peranan penting dalam menjaga kesuburan tanah dan prokduktivitas

tanaman. Keragaman mikroorganisme rizosfir sangat bermanfaat bagi kesehatan

tanah dan berperan dalam interaksi trofik dalam rizosfir yang mempengaruhi

komunitas tanaman diatas permukaan tanah (WeiZhou et al., 2014). Keragaman

mikroba didalam tanah secara langsung mempengaruhi produktivitas tanaman yaitu

mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan tanaman, kompetisi antar tanaman,

serapan hara dan air. Oleh karena itu keragaman mikroba tanah perlu dipertimbangkan

dalam menganalisis kualitas tanah (Kennedy 1999).

Biomassa mikroorganisme tanah mewakili sebagian kecil fraksi total karbon dan

nitrogen tanah, tetapi secara relatif mudah berubah, sehingga jumlah, aktifitas, dan

kualitas biomassa mikroorganisme merupakan fakor kunci dalam mengendalikan

jumlah C dan N yang dimineralisasi (Paul dan Clark 1989; Hassink 1994). Menurut

Lavahun (1995) biomassa mikroorganisme tanah merupakan sumber bervariasi hara-

hara tanaman dan juga sebagai agen pembentukan hara-hara tersebut. Selain itu

merupakan agen perombak dari semua bahan organik yang masuk ke dalam tanah,

mengubahnya ke dalam bentuk senyawa anorganik sederhana, sehingga tanaman dapat

menggunakannya lagi. Biomassa mikroorganisme ini memegang peranan penting

3

dalam memelihara kesuburan tanah dan dalam siklus karbon, nitrogen, fosfor dan

sulfur.

Biomassa mikroorganisme merupakan indeks kesuburan tanah. Tanah yang

banyak mengandung berbagai macam mikroorganisme, secara umum dapat dikatakan

bahwa tanah tersebut adalah tanah yang baik sifat fisik dan kimianya. Tingginya

populasi mikroorganisme dan beragamnya mikroorganisme hanya mungkin

ditemukan pada tanah yang memiliki sifat yang memungkinkan mikroorganisme tanah

tersebut untuk berkembang dan aktif. Tersedianya unsur hara yang cukup, pH tanah

yang sesuai, aerasi dan drainase yang baik, air yang cukup dan sumber energi (bahan

organik) yang cukup adalah beberapa faktor yang harus dipenuhi agar mikroorganisme

tanah dapat tumbuh dan berkembang (Iswandi et al. 1995). Tingkat kesuburan tanah

berkorelasi positif terhadap produksi tanaman yang tumbuh diatasnya.

Tujuan

a) Menganalisis dampak integrasi sapi sawit terhadap sifat fisika, kimia dan biologi

tanah

b) Menganalisis dampak integrasi sapi sawit terhadap pemadatan tanah

c) Menganalisis dampak integrasi sapi sawit terhadap produktivitas tanaman kelapa

sawit

METODE

Waktu dan lokasi pengambilan contoh tanah

Pengambilan contoh tanah, data primer dan data sekunder dilakukan pada 2

tempat yaitu:

1. Pengambilan sampel tanah pada PT. Kalimantan Andini Lestari (KAL) dilakukan pada musim penghujan yaitu blok G21 (grazing rotasi ke-26), blok G22 (grazing rotasi ke-33), blok L21 (ungrazing), blok L23 (ungrazing) dan pada musim kemarau: blok F21 (grazing rotasi ke-27), blok F22 (grazing rotasi ke-29), blok G28 (ungrazing), blok F25 (ungrazing)

2. Pengambilan sampel tanah pada PT. Buana Karya Bhakti dilakukan pada musim penghujan: blok G21 (grazing rotasi ke-11); blok G22 (grazing rotasi ke-10), blok F10 (ungrazing), blok F31 (ungrazing), dan musim kemarau: blok G17 (grazing rotasi ke-11), blok F30 (ungrazing)

4

3. Analisis fisika, kimia dan biologi tanah dilakukan di Laboratorium Pusat

Teknologi Produksi Pertanian, LABTIAP-BPPT, Serpong, Tangerang Selatan.

Pengambilan contoh tanah

Pengambilan contoh tanah dilakukan di 2 tempat yaitu pada perkebunan kelapa

sawit PT. Buana Karya Bhakti (PT. BKB), Kalimantan Selatan dilakukan pada lokasi

perkebunan BKB dan pada perkebunan kelapa sawit PT. Kalteng Andinipalma Lestari,

Kalimantan Tengah (PT KAL). Sampling dilakukan pada musim hujan dan musim

kemarau. Metode yang digunakan dalam pengambilan contoh tanah pada perkebunan

kelapa sawit adalah metode komposit yang dilakukan secara sistematik yaitu

menggunakan sistem diagonal atau zigzag (Gambar 1). Pada luasan 30 ha diambil

sebanyak 20-30 contoh tanah komposit. Pada setiap titik pengambilan contoh tanah

tersebut dilakukan pengambilan pada area piringan, jalur mati, jalur angkong. Untuk

maing-masing area tersebut pada satu titik pengambilan contoh diambil sebanyak 1-5

contoh tanah secara acak dan dilakukan komposit hingga diperoleh sebanyak 20-30

contoh tanah komposit untuk masing-masing contoh tanah pada piringan, jalur

angkong, jalur mati.

Gambar 1 Titik pengambilan anak contoh untuk contoh komposit dengan pola zigzag

(Diambil dari Husen, 2007).

Gambar 2 Pengambilan contoh tanah meliputi 4 area untuk setiap titik pengambilan

contoh tanah

5

Adapun pengambilan contoh tanah tanah komposit tersebut dilakukan sebagai berikut:

Rumput-rumput, gulma, batu batuan atau kerikil, sisa tanaman atau bahan organik

segar/serasah yang terdapat dipermukaan tanah di bersihkan.

Contoh tanah non rizosfir individu diambil menggunakan bor tanah. Contoh tanah

individu diambil pada titik pengambilan yang telah ditentukan sebanyak satu titik

untuk masing-masing area piringan, jalur angkong, jalur mati dan feeding area,

yaitu sedalam +20 cm atau sedalam lapisan olah.

Contoh- contoh tanah individu tersebut dicampur dan diaduk merata dalam ember

plastik, lalu bersihkan dari sisa tanaman atau akar. Setelah bersih dan teraduk rata,

diambil contoh seberat kira-kira 1 kg dan dimasukkan kedalam kantong plastik

(contoh tanah komposit). Pada luasan 10 ha diambil sebanyak 10 contoh tanah

komposit. Pemberian label luar dan dalam. Label dalam dibungkus dengan plastik

dan dimasukkan diantara plastik pembungkus supaya tulisan tidak kotor atau basah,

sehingga label tersebut dapat dibaca sesampainya dilaboratorium.

Analisis kesuburan tanah dengan indikator sifat fisika dan kimia tanah

Sifat fisik tanah yang mempengaruhi kesuburan tanah adalah : solum, tekstur,

struktur, kadar air tanah, drainase dan porisitas tanah. Sedangkan sifat kimia tanah

meliputi : kadar unsur hara tanah, reaksi tanah (pH), kapasitas tukar kation tanah

(KTK), kejenuhan basa (KB), kemasaman dapat dipertukarkan (Al dan H), dan lain-

lain (Yuwono, 2007).

Tanaman membutuhkan 16 unsur hara esensial untuk pertumbuhannya. Tiga

diantaranya C, H dan O disuplai dari udara dan air, sementara 13 lainya dikelompokan

menjadi dua, yaitu 6 unsur hara makro dan 7 unsur hara mikro. Kelompok unsur hara

makro terdiri dari N, P, K, Ca, Mg dan S, sedangkan hara mikro meliputi B, Mn, Zn,

Fe,Cu, Mo, dan Cl. Unsur hara makro adalah unsur hara yang dibutuhkan tanaman

dalam jumlah besar dan unsur hara mikro dibutuhkan tanaman dalam jumlah kecil.

Kadar unsur hara tanah yang diperoleh dari data analisis tanah bila dibandingkan

dengan kebutuhan unsur hara bagi masing-masing jenis tanaman, maka dapat

diketahui apakah status/kadar unsur hara dalam tanah tersebut sangat rendah (kurang),

rendah, sedang, cukup ataukah tinggi, sesuai kriteria tertentu (Yuwono 2007;

6

Hardjowigeno 1995). Analisis sifat fisika dan kimia tanah akan dilakukan di

laboratorium mengikuti metode baku yang telah ditetapkan sebagai berikut:

A. Pengukuran sifat fisika tanah

Pengukuran variabel fisika tanah mengikuti metode yang dilakukan oleh Balai

Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian (2006) sebagai berikut:

Tekstur tanah

Tanah diameter 2 mm ditimbang seberat 40 g dan dimasukkan ke dalam gelas

piala 600 ml, tambahkan 2 ml 30% H2O2 dan tutup dengan kaca penutup. Diamkan 10

menit kemudian letakkan di atas tungku pemanas dan jaga suhu sekitar 90°C. Bila busa

masih banyak, tambahkan 2 ml H2O2 dan tunggu 10 menit (lakukan penambahan H2O2

ini 2-3 kali dengan selang waktu 10 menit). Setelah penambahan H2O2 terakhir,

biarkan di atas pemanas 30 menit. Selanjutnya, tambahkan 50 ml (NaPO3)6 dan

tambahkan aquades hingga volume 500 ml. Biarkan reaksi selama 10 menit. Salin

suspense tanah ke dalam cangkir dispersi. Gunakan botol semprot untuk

penyempurnaan penyalinan. Kocok suspense dengan mesin pendispersi tanah selama

5 menit. Tuang suspensi tanah ke dalam silinder sedimentasi volume 1000 ml. gunakan

botol pembilas untuk menyempurnakan penuangan. Tambah aquades sehingga volume

akhir 1000 ml. Biarkan suhu suspense turun hingga mencapai suhu kamar. Masukkan

pengaduk ke dalam silinder lalu kocok suspensi dengan sempurna. Catat waktu (detik)

sewaktu pengaduk dikeluarkan. Bila masih ada busa di permukaan suspensi, teteskan

1-2 tetes aseton. Celupkan hydrometer ke dalam suspensi dengan hati-hati dan catat

pembacaan (R) pada skala hydrometer tepat 30 dan 60 detik sesudah pengadukan.

Catat suhu suspensi sewaktu analisis.

B. Pengukuran sifat kimia tanah

Pengukuran variabel sifat kimia tanah mengikuti metode yang dilakukan oleh

Balai Penelitian Tanah (2009) sebagai berikut:

7

pH tanah:

Timbang 10 g contoh tanah sebanyak dua kali, masing-masing dimasukkan ke

dalam botol kocok, ditambah 50 ml air bebas ion ke botol yang satu (pH H2O) dan 50

ml KCl 1 M ke dalam botol lainnya (pH KCl). Kocok dengan mesin pengocok selama

30 menit. Suspensi tanah diukur dengan pH meter yang telah dikalibrasi menggunakan

larutan sangga pH 7,0 dan pH 4,0.

Kemasaman dapat ditukar:

Ditimbang sebanyak 5 gram tanah diameter 2 mm ke dalam botol kocok 100 ml,

ditambah 50 ml KCl 1 M. Campuran dikocok dengan mesin kocok selama 30 menit

kemudian disaring. Ekstrak jernih dipipet 10 ml ke dalam Erlenmeyer, dibubuhi

penunjuk PP kemudian dititrasi dengan larutan NaOH baku sampai warna merah

jambu. Tambahkan sedikit larutan baku HCl agar warna merah jambu tepat hilang.

Tambah 2 ml NaF 4% (warna ekstra akan merah kembali). Kemudian dititrasi dengan

larutan baku HCl sampai warna merah tepat hilang. Kerjakan analisis blanko.

P tersedia metode Olsen:

Timbang 1 gram contoh tanah diameter 2 mm, dimasukkan ke dalam botol

kocok, ditambah 20 ml pengekstrak olsen, kemudian dikocok selama 30 menit.

Disaring dan bila larutan keruh, kembalikan lagi ke atas saringan semula. Ekstrak

dipipet 2 ml ke dalam tabung reaksi dan selanjutnya bersama deret standar

ditambahkan 10 ml pereaksi pewarna fosfat, kocok hingga homogen dan biarkan 30

menit. Absorbansi larutan diukur dengan spektrofotometer pada panjang gelombang

889 nm.

C organik:

Ditimbang 0,5 gram contoh tanah ukuran 0,5 mm, dimasukkan ke dalam labu

ukur 100 ml. ditambahkan 5 ml K2Cr2O7 1 N, lalu dikocok. Ditambahkan 7,5 ml H2SO4

pekat, dikocok lalu diamkan selama 30 menit. Diencerkan dengan air bebas ion,

biarkan dingin dan diimpitkan. Keesokan harinya diukur absorbansi larutan jernih

dengan spektrofotometer pada panjang gelombang 561 nm. Sebagai pembanding

8

dibuat standar 0 dan 250 ppm, dengan memipet 0 dan 5 ml larutan standar 5000 ppm

ke dalam labu ukur 100 ml dengan perlakuan yang sama dengan pengerjaan contoh.

N total tanah:

Ditimbang 0,5 g contoh tanah ukuran diameter 0,5 m, dimasukkan ke dalam

tabung digest. Ditambahkan 1 g campuran selen dan 3 ml asam sulfat pekat,

didestruksi hingga suhu 350°C (3-4 jam). Destruksi selesai bila keluar uap putih dan

didapat ekstrak jernih (sekitar 4 jam). Tabung diangkat, dinginkan dan kemudian

ekstrak diencerkan dengan air bebas ion hingga tepat 50 ml. Kocok sampai homogen,

biarkan semalam agar partikel mengendap. Pindahkan secara kualitatif seluruh ekstrak

contoh ke dalam labu didih. Tambahkan sedikit serbuk batu didih dan aquades hingga

setengah volume labu. Disiapkan penampung untuk NH3 yang dibebaskan yaitu

Erlenmeyer yang berisi 10 ml asam borat 1% yang ditambah tiga tetes indikator

Conway dan dihubungkan dengan alat destilasi. Dengan gelas ukur, tambahkan NaOH

40% sebanyak 10 ml ke dalam labu didih yang berisi contoh dan secepatnya ditutup.

Didestilasi hingga volume penampung mencapai 50-75 ml (berwarna hijau). Destilat

dititrasi dengan H2SO4 0,05 N hingga merah muda. Catat volume titar contoh dan

blanko. Pipet ke dalam tabung reaksi masing-masing 2 ml ekstrak dan deret standar.

Tambahkan berturut-turut larutan sangga Tartrat dan Na-fenat masing-masing

sebanyak 4 ml, kocok dan biarkan 10 menit. Tambahkan 4 ml NaOCl 5%, kocok dan

diukur dengan spektrofotometer pada panjang gelombang 636 nm setelah 10 menit

sejak pemberian pereaksi ini.

Kation-kation basa dan KTK:

Ditimbang 2,5 gram tanah ukuran 2 mm, lalu dicampur dengan lebih kurang 5

gram pasir kuarsa. Dimasukkan ke dalam tabung perkolasi yang telah dilapisi berturut-

turut dengan filter pulp dan pasir terlebih dahulu dan lapisan atas ditutup dengan

penambahan 2,5 gram pasir. Ketebalah setiap lapisan pada sekeliling tabung

diupayakan supaya sama. Siapkan pula blanko dengan pengerjaan seperti contoh tapi

tanpa contoh tanah. Kemudian diperkolasi dengan ammonium acetat pH 7,0 sebanyak

2 x 25 ml dengan selang waktu 30 menit. Filtrat ditampung dalam labu ukur 50 ml,

diimpitkan dengan ammonium acetat pH 7,0 untuk pengukuran kationdd: Ca, Mg, K

9

dan Na. tabung perkolasi yang masih berisi contoh diperkolasi dengan 100 ml etanol

96% untuk menghilangkan kelebihan ammonium dan perkolat ini dibuang. Sisa etanol

dalam tabung perkolasi dibuang dengan pompa isap dari bawah tabung perkolasi atau

pompa tekan dari atas tabung perkolasi. Selanjutnya diperkolasi dengan NaCl 10%

sebanyak 50 ml, filtrat ditampung dalam labu ukur 50 ml dan diimpitkan dengan

larutan NaCl 10%. Filtrat ini digunakan untuk pengukuran KTK dengan cara destilasi

seperti penetapan N tanah. Pengukuran kationdd (Ca, Mg, K dan Na) dilakukan dengan

perkolat NH4-Ac dan deret standar K, Na, Ca dan Mg masing-masing dipipet 1 ml ke

dalam tabung reaksi, kemudian titambah 9 ml larutan La 0,25% dan dikocok hingga

homogen. Diukur dengan AAS cara absorbansi (untuk Ca dan Mg) dan cara emisi

(untuk K dan Na) menggunakan deret standar sebagai pembanding.

Analisis kesuburan tanah dengan indikator sifat biologi tanah

Pengukuran respirasi tanah:

Metode pengukuran respirasi tanah yang akan dilakukan mengikuti metode dari

Van de Werf dan Verstraete (1987):

Masukkan 100 g contoh tanah ke dalam tabung kaca 1 L dan dua buah botol film

yang masing-masing berisi 5 mL KOH 0,2 N dan 10 ml H2O.

Tabung kaca ditutup rapat kemudian diinkubasikan di tempat gelap pada suhu

kamar selama satu minggu.

Pada akhir inkubasi, diambil botol film yang berisi KOH kemudian ditetesi dua

tetes fenoptalin dan dititrasi dengan HCl 0,1 N sampai warna merah muda

menjadi bening.

Kemudian ditetesi dengan dua tetes metil orange dan dititrasi dengan HCl 0,1 N

hingga warna kuning berubah menjadi merah muda.

Lakukan juga untuk blanko

Perhitungan: 𝑟 = (𝑎−𝑏)×𝑡×1,2×100

𝑛

Keterangan: r = jumlah CO2 yang dihasilkan a = ml HCl titrasi untuk contoh tanah b = ml HCl titrasi blanko t = normalitas HCl n = jumlah hari inkubasi

10

100 = 100 g contoh tanah 1,2 = diperoleh dari perhitungan sebagai berikut 1 ml HCl 0,1 N = 1 x 0,1 = 0,1 me HCl 0,1 me HCl setara 0,1 me CO2 0,1 x 44 mg CO2 = 4,4 mg CO2 (berat molekul CO2 = 44) C / CO2 = (12/44) x 4,4 mg = 1,2 mg CO2-C

Enumerasi total bakteri, aktinomiset dan cendawan

Enumerasi total populasi bakteri, cendawan dan aktinomiset pada rizosfer

tanaman kelapa sawit dilakukan dengan metode total plate count (TPC) atau metode

agar cawan sesuai yang disampaikan oleh Hastuti dan Ginting (2007). Metode agar

cawan biasa disebut juga cawan pengenceran (dilution-plate atau dilution-count).

Prinsip dasar metode cawan pengenceran adalah tiap sel mikroba yang hidup dalam

suspensi tanah akan berkembang dan membentuk suatu koloni dalam kondisi

lingkungan yang sesuai. Hitungan total yang diperoleh menunjukkan jumlah sel yang

berkembang pada medium yang dipakai pada kondisi inkubasi tertentu. Untuk

menumbuhkan mikroba hasil pengenceran di dalam cawan Petri dapat dilakukan

dengan metode sebar (spread plate count) atau metode tuang (pour plate count).

Metode tuang dilakukan dengan cara menuang 20 ml medium steril dengan suhu kira-

kira 45-50oC di atas 1 ml larutan pengenceran yang sudah dimasukkan ke dalam

cawan Petri steril. Selanjutnya cawan Petri tersebut digoyang berputar dengan tangan

di atas permukaan meja, lalu didinginkan biar agar menjadi beku.

Metode sebar dilakukan dengan cara menuang 20 ml medium steril terlebih

dahulu ke dalam cawan Petri dan dibiarkan menjadi dingin, kemudian suspensi

pengenceran 100 µL disebar merata dipermukaan agar menggunakan batang penebar.

Jumlah mikrob yang tumbuh pada permukaan media dihitung sebagai colony forming

units (CFU) atau satuan bentuk koloni per gram tanah (Hastuti dan Ginting, 2007).

Pembuatan seri pengenceran contoh tanah dilakuan dengan menggunakan

larutan garam fisiologis (85% NaCl) sebagai berikut: ditimbang 10 g tanah dan

dimasukkan ke dalam botol tertutup yang berisi 95 ml larutan NaCl 0.85 % dan satu

tetes tween 80 steril (Beberapa buku manual menggunakan 90 ml larutan pengencer).

Beberapa metode pengenceran menggunakan 0,1 % pepton sebagai pengencer. Catat

berat tanah. Kocok selama 2 menit, beri label pada botol pengenceran 10-1. Setelah

dikocok, pindahkan 1 ml larutan tanah ke tabung reaksi yang berisi 9 ml larutan NaCl

11

steril. Kocok dengan vortex, dan beri label pengenceran 10-2. Gunakan pipet yang baru

pada setiap pemindahan 1 ml larutan. Pengenceran dilakukan sampai pada

pengenceran 10-7.

Media yang akan digunakan untuk enumerasi total bakteri adalah media nutrien

agar (NA). Media untuk cendawan adalah menggunakan potato dextrose agar (PDA)

dengan penambahan chloramphenicol 0.1 mg/L dan untuk aktinomisetes adalah Rose

bengal-malt extract agar: timbang 20 g malt ekstrak; 0,5 g K2HPO4; 1 ppm masing –

masing Fe, Mn, Cu, Zn, Mo, B, Co (penambahan sebagai garam – garam terlarut,

bukan sebagai nitrat), rose bengal (1 per 15000); 20 g agar dan masukkan ke dalam 1

L akuades pH 6,0 – 6,2. Semua media disterilisasi dengan autoklaf pada suhu 121oC

dan tekanan 0,1 Mpa selama 15 menit. Setelah suhu media menjadi 40-60oC

selanjutnya dituang ke cawan Petri.

Penyebaran (plating) mikroba dilakukan dengan memipet sebanyak 0,1 ml

larutan tanah pada pengenceran serial 10-4-10-7 (bakteri), 10-2-10-5 (cendawan), dan

10-3-10-6 (aktinomisetes) dan teteskan di bagian tengah cawan Petri pada permukaan

agar. Setiap pengenceran diulang dua kali (duplo). Pemindahan dimulai dari

pengenceran 10-7. Selanjutnya sebar dengan batang penyebar steril (celupkan batang

penyebar dalam etanol dan bakar, setelah diperkirakan dingin baru digunakan). Beri

label di bagian pinggir tiap cawan Petri (gunakan kode singkatan pengenceran).

Inkubasi cawan Petri pada posisi terbalik selama 3-4 hari (bakteri), 5-7 hari

(cendawan), dan 10-12 hari (aktinomisetes) pada suhu 25oC. Lakukan semua proses

pengenceran dan penyebaran secara aseptis.

Penghitungan koloni mikrob dilakukan sebagai berikut: total populasi bakteri

dihitung hanya dari cawan Petri yang mempunyai 30-300 koloni, cendawan 10-100

koloni, dan aktinomisetes 30-300 koloni.

Perhitungan:

Total populasi (CFU) g-1 tanah kering = (Jumlah Koloni) x (fp) bk tanah

Keterangan:

fp = faktor pengenceran pada cawan petri yang koloninya dihitung

bk = berat kering contoh tanah (g) = berat basah x (1 – kadar air)

12

Enumerasi total bakteri denitrifikasi

Kelimpahan bakteri denitrifikasi dihitung dengan mengunakan metode MPN

(Most Probable Number) 3 tabung dengan 3 seri pengenceran yang dilakukan pada

media cair.

Enumerasi bakteri denitrifikasi dilakukan dengan mengikuti metode Trolldenier

(1995): sebanyak 1 mL dari seri pengenceran larutan tanah, diinokulasikan ke dalam

tabung berisi 9 mL media NB (nutrient broth) yang mengandung nitrat (KNO3).

Setelah diinkubasi, tabung yang menghasilkan gas (dalam tabung durham) dihitung

sebagai tabung positif untuk perhitungan MPN 3 tabung per seri pengenceran.

Pembuatan media yang digunakan adalah sebagai berikut: larutkan 8 g nutrient broth

dan 1.5 g dalam 1 Liter air demin. Masukan sebanyak 9 ml dalam tabung reaksi dan

masukan tabung durham secara terbalik, hilangkan gelembung dalam tabung durham

dengan divorteks dan disterilisasi 20 menit 121oC t. Inokulasikan sebanyak 1 mL dari

masing-masing seri pengenceran sesuai perhitungan tabel MPN 3 tabung. Inkubasi

tabung selama 72 jam pada suhu 25oC. Terbentuknya gas yang terlihat pada tabung

durham menunjukan positif denitrifikasi.

Enumerasi total bakteri nitrifikasi

Kelimpahan bakteri nitrifikasi dihitung menggunakan metode MPN seperti pada

enumerasi total denitrifikasi yaitu dengan MPN 3 tabung per seri pengenceran.

sebanyak 1 ml dari seri pengenceran larutan tanah diinokulasikan ke dalam 9 ml

tabung reaksi berisi mineral nutrient media yang mengandung ammonium atau

nitrite. Setelah diinkubasi selama 4 minggu diamati perubahan warna media.

Perubahan warna media pada tabung menjadi kuning (asam) menujukan tabung

positif untuk kemudian dihitung menggunakan tabel MPN. Pembuatan seri

pengenceran larutan tanah menggunakan garam fisiologis (0.85% NaCl) seperti pada

metode enumerasi total mikrob.

Media yang digunakan yaitu sebanyak 1 ml dari seri pengenceran larutan tanah

diinokulasikan ke dalam 9 ml tabung reaksi berisi mineral nutrient media yang

mengandung ammonium atau nitrite. Setelah diinkubasi selama 4 minggu diamati

perubahan warna media. Perubahan warna media pada tabung menjadi kuning (asam)

13

menujukan tabung positif untuk bakteri nitrifikasi pengoksidasi ammonium

(ammonium oxidizers). Untuk bakteri nitrifikasi pengoksidasi nitrit (nitrite oxidizers)

dilakukan tes pada media yang mengandung nitrit mengikuti metode (Keeney and

Nelson 1982. Tidak ditemukannnya nitrit menunjukan tabung positi untuk

selanjutnya dihitung menggunakan Tabel MPN 3 tabung.

Enumerasi total bakteri penambat N2 hidup bebas

Kelimpahan bakteri penambat N2 hidup bebas dihitung menggunakan metode

MPN seperti dijelaskan di atas, media yang digunakan adalah media selektif yang

digunakan untuk perhitungan total bakteri penambat nitrogen hidup bebas adalah NFb

(Nitrogen free bromthymol) dengan komposisi per liter: asam malat 5.0 g, K2HPO4

0.5 g, MgSO4.7H2O 0.2 g, NaCl 0.1 g, CaCl2.2H2O 0.02 g. larutan unsur mikro 2 ml

(CuSO4.5H2O 0.4 g, ZnSO4.7H2O 0.12 g, H3BO3 1,13 g, Na2MoO4 1,0 g, MnSO4.H2O

1.5 g per liter air suling), larutan bromthymol blue 0.5% dalam 2 N KOH 2 ml,

FeEDTA 1.64% 4 ml, vitamin 1 ml (Biotin 10 mg dan Pyriodoxol-HCl 20 mg ditera

menjadi 100 ml dengan pelarut air suling) dan agar 1.75 g. pH larutan diatur hingga

6.8 dengan pemberian KOH. 1 ml larutan suspensi tanah dari seri pengenceran

tertentu ditambahkan ke media NFb dan diinkubasi selama 1 minggu. Penambatan

Nitrogen oleh bakteri akan menyebabkan kenaikan pH media karena membentuk

NH4+, sehingga akan terjadi perubahan warna dari hijau menjadi biru dan akan

membentuk pelikel putih di bawah permukaan yang menunjukan tabung positif untuk

perhitungan pada tabel MPN 3 tabung.

Enumerasi total bakteri pelarut fosfat

Kelimpahan bakteri pelarut fosfat dihitung menggunakan metode plate count

agar (metode cawan tuang) seperti dijelaskan di atas. Media yang digunakan adalah

media Pikovskaya, dengan komposisi sebagai berikut: Glukosa 10 g Ca3PO4 2,84 g,

(NH4)2SO4 0,5g, NaCl 2g, KCl 0,2 g, MgSO4. 7H2O 0,1 g, Yeast Extract 0,5g,

MnSO4.2H2O 0,002g, FeSO4. 7H2O 0,002g, Aquades 500 ml. Sebanyak 100 µl

suspensi tanah dari seri pengenceran tertentu disebar pada media agar cawan

Pikovskaya. Selanjutnya diinkubasi pada suhu kamar selama 3-5 hari pada suhu 25-

280 C di dalam inkubator. Koloni yang dikelilingi zona bening merupakan koloni yang

14

memiliki kemampuan melarutkan fosfat sukar larut, selanjutnya dihitung

kelimpahannya dalam CFU/gram tanah.

Pengukuran kepadatan tanah

Pengukuran kepadatan tanah dilakukan menggunakan Dickey John Soil

Compaction Tester (Gambar 3). Pengukuran dilakukan pada kedalaman 3 inch; 6 inch

dan 9 inch pada masih-masing titik. Titik-titik pengukuran yang dilakukan sama

dengan titik-titik pengambilan contoh tanah yaitu pada setiap titik pengambilan anak

contoh dilakukan 5 kali pengukuran untuk setiap titik pada area piringan, jalur mati,

jalur angjkong dan feeding area, sehingga pada luasan 30 ha akan dilakukan 30 titik

pengukuran.

Gambar 3 DICKEY-john soil compaction tester

Analisis produktivitas tanaman kelapa sawit

Metode yang digunakan dalam analisis produktivitas tanaman kelapa sawit

adalah metode survei untuk memperoleh data primer, yaitu data yang diperoleh

langsung dari manajemen perusahaan kelapa sawit melalui teknik wawancara. Data

skunder diperoleh dari berbagai sumber dan instansi-instansi terkait. Observasi

dilakukan dengan mengamati kondisi yang sebenarnya di lapang. Studi pustaka

dilakukan juga dalam rangka untuk memperoleh informasi akurat terkait kajian

produktivitas kelapa sawit pada sistem integrasi sawit-sapi.

15

HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Hasil Analisis Sampel Tanah PT. KAL, Kalimantan Tengah

1. Hasil Analisis Fisika dan Kimia Tanah

1.a. Hasil analisis fifika-kimia tanah musim hujan

Sifat fisika tanah menentukan berbagai proses-proses penting yang terjadi di dalam

tanah (Gambar 4) dan potensi agronomi dari tanah. Tekstur tanah merupakan ukuran

distribusi partikel dari mineral penyusun tanah yang terdiri dari fraksi padat (dari liat

<2 μm hingga partikel kwarsa >2000 μm) yang mungkin merupakan faktor terpenting

karena menentukan sifat fisik tanah lainnya seperti kecepatan infiltrasi dan juga sifat

kimia tanah seperti kapasitas tukar kation (KTK). Struktur tanah menggambarkan

susunan partikel mineral dan bahan organik di dalam tanah dan terutama

menggambarkan susunan pori antar partikel dan juga stabilitas agregat dari daya gerus

luar seperti tetesan air hujan. Tidak seperti tekstur tanah, struktur tanah dapat diatur

melalui pengelolaan tanah. Distribusi ruang pori dan tekstur tanah menentukan sifat

retensi air tanah yang mencirikan hubungan antar kadar air dalam tanah (Delgado dan

Go´mez, 2016).

Gambar 4 Deskripsi kunci sifat fisika tanah yang terkait dengan pengolahan dan

pengelolaan tanah (diambil dari Delgado dan Go´mez, 2016)

Sampling tanah yang dilakukan pada musim penghujan dilakukan pada blok G21

(grazing rotasi ke-26), blok G22 (grazing rotasi ke-33), blok L21 (ungrazing), blok

L23 (ungrazing). Berdasarkan informasi awal data dari PT. Kalimantan Andini Lestari

(KAL), tesktur tanah pada blok-blok tersebut adalah liat berlempung (clay loam).

16

Topografi blok G21 dan G22 datar, Blok L21 sedikit bergelombang dan Blok L23

bergelombang. Hasil pengukuran variabel fisika tanah area ungrazing dan grazing

sampel tanah komposit Kalimantan Selatan disajikan pada Tabel 1. Hasil tersebut

menunjukan bahwa tekstur tanah antar area grazing dan ungrazing berbeda. Tekstur

tanah pada area grazing adalah liat berlempung (clay loam) sedangkan pada area

ungrazing adalah lempung liat berpasir (sandy clay loam) dan lempung (loam).

Tabel 1 Hasil pengukuran parameter sifat kimia tanah sampel tanah musim hujan PT. KAL

No Parameter Satuan

Jalur Angkong Jalur Mati Piringan

Ungrazing 1 ( L21)

Grazing rotasi 26

(G21)

Ungrazing 1 ( L21)

Grazing rotasi 26

(G21)

Ungrazing 1 ( L21)

Grazing rotasi 26

(G21) 1 C-Organik % 1.20(r) 2.05(s) 1.69(r) 2.06(s) 1.76(r) 2.34(s) 2 N-Total % 0.08 (sr) 0.15(r) 0.09(sr) 0.14(r) 0.10(r) 0.14(r) 3 C/N Ratio - 13(s) 13(s) 17(t) 14(s) 18(t) 16(t) 4 P2O5 Tersedia ppm 4.11(sr) 3.60(sr) 5.37(r) 3.07(sr) 5.61(r) 5.03(r) 5 P2O5 Potensial mg/100g 6.55(sr) 14.6(sr) 5.40(sr) 2.00(sr) 13.65(r) 29.35(s) 6 K2O Potensial mg/100g 2.06 (sr) 8.39(sr) 2.24(sr) 4.94(sr) 1.70(sr) 6.39(sr) 7 K-dd cmol(+)/kg 0.05(sr) 0.06(sr) 0.04(sr) 0.05(sr) 0.04(sr) 0.08(sr) 8 Na-dd cmol(+)/kg 0.00(sr) 0.12(r) 0.03(sr) 0.00(sr) 0.07(sr) 0.11(r) 9 Ca-dd cmol(+)/kg 0.38(sr) 0.27(sr) 0.35(sr) 0.16(sr) 0.88(sr) 0.87(sr) 10 Mg-dd cmol(+)/kg 0.03(sr) 0.08(sr) 0.06(r) 0.04(sr) 0.30(sr) 0.30(sr) 11 Al-dd cmol(+)/kg 1.16 3.85 1.06 3.80 0.54 2.41 12 H-dd cmol(+)/kg 0.26 0.85 0.33 0.94 0.45 0.69 13 KTK cmol(+)/kg 4.84(sr) 8.35(r) 4.30(sr) 6.50(r) 4.44(r) 7.87(r) 14 KB % 10.45 6.22 11.23 3.97 27.14 17.30 16 pH H2O - 5.73(am) 5.09(m) 5.75(am) 5.01(m) 6.01(am) 5.28(m) 17 pH KCl - 4.19(m) 3.82(am) 4.18(r) 3.81(m) 4.46(am) 3.95(m)

No Parameter Satuan

Jalur Angkong Jalur Mati Piringan

Ungrazing 2 (L23)

Grazing rotasi 33

(G22)

Ungrazing 2 (L23)

Grazing rotasi 33

(G22)

Ungrazing 2 (L23)

Grazing rotasi 33

(G22) 1 C-Organik % 1.20(r) 2.05(s) 1.69(r) 2.06(s) 1.76(r) 2.34(s) 2 N-Total % 0.08 (sr) 0.15(r) 0.09(sr) 0.14(r) 0.10(r) 0.14(r) 3 C/N Ratio - 13(s) 13(s) 17(t) 14(s) 18(t) 16(t) 4 P2O5 Tersedia ppm 4.11(sr) 3.60(sr) 5.37(r) 3.07(sr) 5.61(r) 5.03(r) 5 P2O5 Potensial mg/100g 6.55(sr) 14.6(sr) 5.40(sr) 2.00(sr) 13.65(r) 29.35(s) 6 K2O Potensial mg/100g 2.06 (sr) 8.39(sr) 2.24(sr) 4.94(sr) 1.70(sr) 6.39(sr) 7 K-dd cmol(+)/kg 0.05(sr) 0.06(sr) 0.04(sr) 0.05(sr) 0.04(sr) 0.08(sr) 8 Na-dd cmol(+)/kg 0.00(sr) 0.12(r) 0.03(sr) 0.00(sr) 0.07(sr) 0.11(r) 9 Ca-dd cmol(+)/kg 0.38(sr) 0.27(sr) 0.35(sr) 0.16(sr) 0.88(sr) 0.87(sr) 10 Mg-dd cmol(+)/kg 0.03(sr) 0.08(sr) 0.06(r) 0.04(sr) 0.30(sr) 0.30(sr) 11 Al-dd cmol(+)/kg 1.16 3.85 1.06 3.80 0.54 2.41 12 H-dd cmol(+)/kg 0.26 0.85 0.33 0.94 0.45 0.69 13 KTK cmol(+)/kg 4.84(sr) 8.35(r) 4.30(sr) 6.50(r) 4.44(r) 7.87(r) 14 KB % 10.45 6.22 11.23 3.97 27.14 17.30 16 pH H2O - 5.73(am) 5.09(m) 5.75(am) 5.01(m) 6.01(am) 5.28(m) 17 pH KCl - 4.19(m) 3.82(am) 4.18(r) 3.81(m) 4.46(am) 3.95(m)

Keterangan: sr=sangat rendah; r=rendah; s=sedang; t=tinggi; st: sangat tinggi; sm=sangat masam; m=masam

17

Tabel 2 Hasil analisis tekstur tanah sampel tanah asal PT. KAL musim hujan

Lokasi Sampling Pasir

%

Debu

%

Klei

%

Kadar

air (%) Tekstur

Jalur Angkong

Ungrazing 1 ( L21) 66 8 26 24 Sandy Clay loam Ungrazing 2 (L23) 37 40 23 33 Loam Grazing rotasi 26 (G21) 21 42 37 29 Clay loam Grazing(rotasi 33 (G22) 34 33 33 28 Clay loam

Jalur Mati

Ungrazing 1 ( L21) 68 8 24 28 Sandy Clay loam Ungrazing 2 (L23) 36 41 23 35 Loam Grazing rotasi 26 (G21) 21 41 38 34 Clay loam Grazing(rotasi 33 (G22) 36 33 31 35 Clay Loam

Piringan

Ungrazing 1 ( L21) 66 9 25 26 Sandy Clay loam Ungrazing 2 (L23) 32 46 22 32 Loam Grazing rotasi 26 (G21) 21 44 35 31 Clay loam Grazing(rotasi 33 (G22) 35 33 32 33 Clay loam

Tabel 3 Hasil analisis anova sifat fisika dan kimia tanah Sampal tanah PT. KAL musim hujan

Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda nyata pada α=5%

Hasil analisis sampel tanah PT. KAL yang diambil pada musim penghujan

menunjukan bahwa nilai KTK secara nyata lebih tinggi pada area grazing

dibandingkan ungrazing, demikian juga dengan kadar P2O5 dan K2O. Pada area

grazing (rotasi 26 dan rotasi 33) memiliki tekstur clay, sedangkan area non grazing

Variabel Ungrazing Rotasi 26 Rotasi 33 pHH20 5.3983a 5.1189b 5.1922ab pHKCl 4.01944a 3.88667b 3.85556ab C-Organik 1.9489a 2.1533a 1.9478a N total 0.115b 0.14667a 0.13111ab C/N ratio 16.611a 14.667a 14.889a P205 total 4.63b 3.9711b 6.4389ab P205Pot 9.767b 18.642a 22.264a K20 potensial 3.59b 5.6189a 5.8944a K+ 0.05889a 0.06333a 0.06444a Na+ 0.03722b 0.08b 0.27667a Ca+ 0.3844a 0.4422a 0.4789a Mg+ 0.06833a 0.14a 0.11667a KTK 5.6317b 7.6889a 7.8367a KBasa 10.888a 9.189a 11.338a Al3+ 2.1378a 3.3733b 2.8444c H+ 0.59111b 0.81889a 0.75444ab Pasir 50.833a 21.333c 35.111b Debu 25.389c 42a 32.889b Klei 23.778c 36.444a 31.778b

18

(Blok L21 dan L23) memiliki tekstur sandy clay loam. Tanah terdiri dari pasir, debu,

liat dan bahan organik. Tanah dengan kandungan pasir yang tinggi memiliki daya ikat

yang rendah terhadap kation. KTK tanah berpasir berkisar antara 1-5 meq/100g dan

KTK tanah liat berkisar 25-100meq/100g. Sehingga perbedaan nilai KTK yang terjadi

kemungkinan bukan karena pengaruh grazing melainkan lebih dikarenakan perbedaan

kandungan liat. Kadar C-organik pada area grazing cenderung lebih tinggi

dibandingkan area ungrazing walaupun tidak secara nyata, selain karena tektur tanah

kemungkinan juga ada pengaruh grazing terhadap kandungan bahan organik tanah,

mengingat bahwa faktor lainnya seperti iklim, pengelolaan tanah, penggunaan lahan

dan faktor lingkungan lainnya relatif sama.

Kadar nitrogen total pada area grazing secara nyata lebih tinggi dibandingkan

area ungrazing. Hal yang sama juga dengan kadar P2O5 dan K2O potensial. Hal ini

menunjukan bahwa ada pengaruh grazing terhadap peningkatan kadar C-organik, N-

total, P2O5 dan K2O potensial. Kandungan liat dan bahan organik dalam tanah

mempengaruhi kesuburan tanah secara langsung. Semakin tinggi kandungan liat dan

bahan organik tanah maka tanah semakin subur.

1.b. Hasil analisis fisika-kimia tanah musim kemarau

Sampling pada musim kemarau dilakukan pada blok grazing dan ungrazing yang

berbeda dikarenakan kendala teknis pada saat sampling yang tidak memungkinkan

sampling dilakukan pada blok yang sama. Tujuan dilakukan pengambilan sampling

pada musim yang berbeda adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh

perbedaan musim berdampak pada pengaruh grazing dan ungrazing terhadap

kesuburan tanah baik sifat fisik, kimia maupun biologi tanah. Sampling tanah pada

musim kemarau dilakukan pada blok F21 (grazing rotasi ke-27), blok F22 (grazing

rotasi ke-29), blok F28 (ungrazing), blok F25 (ungrazing). Berdasarkan informasi

awal data dari PT. Kalimantan Andini Lestari (KAL), tesktur tanah pada blok-blok

tersebut adalah liat berlempung (clay loam). Topografi blok F21, F22 dan G28 sedikit

bergelombang, sedangkan Blok F25 curam. Hasil analisis tekstur tanah menunjukan

bahwa pada area grazing adalah liat berlempung (clay loam) sedangkan pada area

ungrazing adalah liat (clay).

19

Hasil analisis kimia tanah pada musim kemarau menunjukan bahwa kadar C-

organik dan N-total pada area ungrazing lebih tinggi dari area grazing, namun tidak

ada perbedaan yang nyata untuk variabel kimia tanah yang lainnya. Sifat KTK dan

Kejenuhan basa yang berbeda kemungkinan lebih dikarenakan perbedaan tekstur

tanah. Hasil analisis ini menunjukkan bahwa perbedaan sifat kimia tanah area grazing

dan ungrazing lebih dikarenakan pengaruh kompleksitas faktor-faktor lain

dibandingkan pengaruh dari faktor grazing.

Tabel 4 Hasil pengukuran parameter sifat kimia tanah sampel tanah musim kemarau

PT. KAL

No Parameter Satuan Jalur Angkong Jalur Mati Piringan

Ungrazing (G28)

Grazing rotasi 27

(F21)

Ungrazing (G28)

Grazing rotasi 27

(F21)

Ungrazing (G28)

Grazing rotasi 27

(F21) 1 C-Organik % 3.74 (t) 1.80 (r) 4.50 (t) 2.33 (s) 4.62 (t) 2.25 (s) 2 N-Total % 0.20 (r) 0.12 (r) 0.26 (s) 0.15 (r) 0.26 (s) 0.14 (r) 3 C/N Ratio - 19 (t) 15 (s) 18 (t) 16 (t) 17 (t) 16 (t) 4 P2O5 Tersedia ppm 3.88 (sr) 2.81 (sr) 3.33 (sr) 1.38 (sr) 5.29 (r) 4.07 (sr) 5 P2O5 Potensial mg/100g 12.10 (sr) 18.17 (r) 10.28 (sr) 13.95 (sr) 117.73 (st) 33.56 (s) 6 K2O Potensial mg/100g 29.36 (sr) 8.62 (sr) 14.53 (r) 10.35 (r) 31.86 (sr) 11.75 (r) 7 K-dd cmol(+)/kg 0.08 (sr) 0.23 (r) 0.11 (r) 0.08 (sr) 0.12 (r) 0.07 (sr) 8 Na-dd cmol(+)/kg 0.05 (sr) 0.08 (sr) 0.08 (sr) 0.10 (r) 0.19 (r) 0.06 (sr) 9 Ca-dd cmol(+)/kg 0.35 (sr) 0.17 (sr) 0.38 (sr) 0.50 (sr) 1.46 (sr) 1.08 (sr) 10 Mg-dd cmol(+)/kg 0.06 (sr) 0.18 (sr) 0.05 (sr) 0.20 (sr) 0.62 (r) 0.69 (r) 11 Al-dd cmol(+)/kg 2.42 2.69 2.62 2.40 1.50 1.51 12 H-dd cmol(+)/kg 1.21 1.19 1.30 1.44 0.79 1.30 13 KTK cmol(+)/kg 12.05 (r) 8.15 (r) 13.71 (r) 9.14 (r) 13.91 (r) 8.47 (r) 14 KB % 4.34 (sr) 6.11 (sr) 4.39 (sr) 9.89 (sr) 16.32 (sr) 21.74 (r) 16 pH H2O - 5.57 (am) 5.04 (m) 5.26 (m) 5.01 (m) 5.52 (am) 5.39 (m) 17 pH KCl - 4.02 3.84 4.00 3.85 4.13 3.97

No Parameter Satuan

JalurAngkong JalurMati Piringan

Ungrazing 2 (F25)

Grazing 29 rotasi

(F22)

Ungrazing 2 (F25)

Grazing 29 rotasi

(F22)

Ungrazing 2 (F25)

Grazing 29 rotasi

(F22) 1 C-Organik % 3.72 (t) 2.60 (s) 4.97 (t) 2.66 (s) 4.75 (t) 2.62 (s) 2 N-Total % 0.22 (s) 0.16 (r) 0.25 (s) 0.17 (r) 0.26 (s) 0.11 (r) 3 C/N Ratio - 17 (t) 16 (t) 20 (t) 16 (t) 18 (t) 36 (t) 4 P2O5 Tersedia ppm 1.74 (sr) 1.94 (sr) 2.47 (sr) 1.63 (sr) 2.07 (sr) 2.65 (sr) 5 P2O5 Potensial mg/100g 9.50 (sr) 13.09 (sr) 11.29 (sr) 16.97 (r) 11.65 (sr) 31.39 (s) 6 K2O Potensial mg/100g 13.88 (r) 11.04 (r) 14.62 (r) 8.36 (sr) 15.50 (r) 9.32 (sr) 7 K-dd cmol(+)/kg 0.05 (sr) 0.05 (sr) 0.07 (sr) 0.03 (sr) 0.09 (sr) 0.04 (sr) 8 Na-dd cmol(+)/kg 0.24 (r) 0.16 (r) 0.07 (sr) 0.07 (sr) 0.27 (r) 0.07 (sr) 9 Ca-dd cmol(+)/kg 0.18 (sr) 0.44 (sr) 0.27 (sr) 0.55 (sr) 0.55 (sr) 0.90 (sr) 10 Mg-dd cmol(+)/kg 0.11 (sr) 0.20 (sr) 0.09 (sr) 0.26 (sr) 0.43 (r) 0.33 (sr) 11 Al-dd cmol(+)/kg 3.84 2.52 4.26 2.12 3.19 2.01 12 H-dd cmol(+)/kg 1.75 1.03 1.42 1.59 1.29 1.30 13 KTK cmol(+)/kg 13.43 (r) 9.64 (r) 15.71 (r) 9.09 (sr) 15.18 (r) 9.56 (r) 14 KB % 2.81 (sr) 8.64 (sr) 3.15 (sr) 9.90 (r) 7.38 (sr) 14.11 (sr) 16 pH H2O - 5.07 (m) 5.30 (m) 5.07 (m) 5.20 (m) 5.31 (m) 5.36 (m) 17 pH KCl - 3.93 3.94 3.91 3.91 3.99 3.94


20

Tabel 5 Hasil analisis tekstur tanah sampel tanah asal PT. KAL musim kemarau


%

Debu

%

Klei

%

Kadar

air (%) Tekstur

Jalur

Angkong

Ungrazing (G28) 12 10 78 34.68 Clay Ungrazing (F25) 15 14 71 30.96 Clay Grazing rotasi 27 (F21) 27 46 27 14.02 Clay loam Grazing rotasi 29 (F25) 28 37 35 18.55 Clay loam

Jalur Mati


Piringan


Tabel 6 Hasil analisis anova sifat fisika dan kimia tanah Sampal tanah PT. KAL musim kemarau

Variabel Ungrazing Rotasi 27 (F21) Rotasi 29 (F25) pHH20 5.221a 5.150a 5.284a pHKCl 3.997a 3.887b 3.929ab C-Organik 4.382a 2.124b 2.628b N 0.242a 0.136b 0.144b C/N ratio 18.111a 15.667a 22.667a P205 total 3.131a 2.754a 2.074a P205Pot 28.757a 21.893a 20.483a K20 Pot 19.960a 10.240a 9.573a K+ 0.085a 0.126a 0.040a Na+ 0.152a 0.079a 0.099a Ca+ 0.531a 0.586a 0.632a Mg+ 0.226a 0.356a 0.263a KTK 13.999a 8.584b 9.431b KBasa 6.401b 12.578a 10.883a Al3

+ 2.971a 2.200b 2.217b H+ 1.293a 1.308a 1.304a Pasir 12.267a 26.333a 28.667a Debu 9.733 46.222 36.778 Klei 71.533 27.444 34.556 Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda nyata

pada α=5%

21

2. Hasil Pengukuran Kepadatan dan Berat Volume Tanah

2.a. Hasil pengukuran kepadatan dan berat volume tanah musim Hujan

Kepadatan tanah telah diidentifikasi sebagai salah satu faktor yang menyebabkan

terjadinya penurunan produktivitas tanaman. Interaksi berbagai faktor seperti mesin,

tanah, tanaman, dan iklim merupakan faktor penting yang menyebabkan terjadinya

kepadatan tanah yang dapat mengakibatkan permasalahan ekonomi dan lingkungan

pertanian yang serius (Soane, et al. 1994). Hasil pengukuran kepadatan pada area

grazing secara nyata lebih tinggi dibandingkan area ungrazing, namun nilainya masih

dibawah 300 psi. Sedangkan analisis anova hasil pengukuran berat volum tanah

menunjukkan tidak ada perbedaan yang nyata antara berat volume tanah grazing dan

ungrazing, namun pada grazing rotasi 26 cenderung memiliki berat volum yang lebih

tinggi. Menurut Foth dan Turk (1972), berat volum tanah menunjukkan perbandingan

antara berat tanah kering dengan volume tanah utuh. Berat volum tanah dipengaruhi

oleh struktur dan tekstur tanah terutama kandungan liat dalam tanah. Berat volum

tanah pada tanah dengan tekstur halus berkisar antara 1.0 – 1 g/cm3, sedangkan pada

tanah dengan tekstur kasar berkisar antara 1.3 – 1.8 g/cm3. Perkembangan struktur

yang lebih baik pada tanah dengan tekstur halus membuat bobot isi pada tanah ini lebih

rendah dibandingkan dengan tanah berpasir. Pada area grazing tekstur tanah lebih

berpasir dibandingkan area ungrazing yang lebih liat, namun berat volume tanah area

grazing cenderung lebih tinggi. Nilai pengukuran berat volume tanah ini sejalan

dengan pengukuran kepadatan tanah. Tanah-tanah dengan tekstur sandy clay loam,

loam dan clay loam berat volume idealnya adalah kurang dari 1.4 g/cm3 dan kepadatan

tanah terjadi jika berat volume tanah memiliki nilai lebih dari 1.75g/cm3, sehingga nilai

berat volume yang terukur pada tanah area grazing dan ungrazing masih jauh dibawah

batas nilai pemadatan tanah. Pada grazing rotasi 26 (Blok G21) memiliki nilai

kepadatan tanah dan juga berat volume tanah yang lebih tinggi dibandingkan area

grazing rotasi 33 (Blok G22). Hal ini kemungkinan dikarenakan, selain tekstur,

biomasa akar tanaman juga berpengaruh terhadap berat volume tanah (Lestariningsih

et al. 2012). Lebih jauh menurut Assouline et al. (1997) kepadatan tanah tidak hanya

dipengaruhi oleh tekstur tanah tetapi juga oleh pH, KTK, ketebalan partikel liat, kadar

bahan organik, oksida besi dan Al hidroksida bebas yang menggambarkan kekuatan

kohesif alami diantara konstituen tanah. Faktor-faktor tersebut kemungkinan lebih

22

berpengaruh terhadap nilai kepadatan dan berat volume tanah terukur dibandingkan

pengaruh grazing.

Tabel 7 Hasil analisis anova kepadatan tanah musim hujan PT. KAL

Grazing 3" 6" 9" Ungrazing 108.63c 165.52c 203.96c Rotasi 26 145.36a 203.60a 245.75a Rotasi 33 131.11b 187.83b 227.06b Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak

berbeda nyata pada α=5%

Gambar 5 Grafik hasil analisis kepadatan tanah musim hujan PT. KAL

Tabel 8 Hasil analisis anova berat volume tanah musim hujan PT. KAL

Grazing 3" 6" 9" Ungrazing 1.17a 1.24a 1.33ab Rotasi 26 1.18a 1.32a 1.43a Rotasi 33 1.14a 1.25a 1.26b Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama

tidak berbeda nyata pada α=5%

0.00

50.00

100.00

150.00

200.00

250.00

300.00

3" 6" 9"

Kep

adat

an ta

nah

(Psi)

Kedalaman (Inchi)

Kepadatan tanah musim hujan

Ungrazing Rotasi 26 Rotasi 33

23

Gambar 6 Grafik hasil analisis berat volume tanah musim hujan PT. KAL

2.b. Hasil pengukuran kepadatan dan berat volume tanah musim kemarau

Hasil pengukuran kepadatan tanah pada musim kemarau juga menunjukan pola

yang sama dengan hasil pengukuran kepadatan musim penghujan yaitu bahwa

pengukuran kepadatan pada area grazing lebih tinggi dibandingkan area ungrazing

pada semua kedalaman. Hasil pengukuran kepadatan ini sejalan dengan hasil

pengukuran berat volume tanah. Berat volume tanah ideal untuk tanah dengan tekstur

clay (ungrazing) adalah kurang dari 1.1 g/cm3 dan kepadatan tanah terjadi jika nilai

berat volume tanah lebih dari 1.47 g/cm3, sedangkan untuk tekstur tanah clay loam

(Grazing rotasi 27 dan 29) ideal pada nilai kurang dari 1.4 g/cm3 dan terjadi pemadatan

jika lebih dari 1.75 g/cm3. Sehingga nilai pengukuran berat volume tanah pada musim

kemarau pada area grazing maupun ungrazing masih dalam kisaran ideal dan belum

mengalami pemadatan. Pengukuran berat volume tanah merupakan fungsi dari total

pori tanah, sedangkan pengukuran pemadatan tanah menggunakan penetrometer

adalah soil strength atau penetration ressitance (PR) yang merupakan pengaruh dari

kombinasi faktor berat volume tanah, kadar air, tekstur tanah, struktur tanah dan jenis

mineral liat penyusun tanah. Penetration resistance ini digunakan untuk mengukur

tingkat pemadatan tanah dikarenakan PR menggambarkan resistensi tanah terhadap

penetrasi akar (Hamza and Anderson, 2003).

Tabel 9 Hasil analisis anova kepadatan tanah musim hujan PT. KAL Grazing 3" 6" 9" Ungrazing 190.04c 231.33b 265.22b Rotasi 27 299.11a 300.00a 300.00a Rotasi 29 291.50b 296.61a 300.00a


0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

3" 6" 9"

Bera

t Vol

ume

(g/c

m3

Kedalaman (inchi)

Berat Volume Tanah Musim Hujan


24

Tabel 10 Hasil analisis anova berat volum tanah musim hujan PT. KAL Grazing 3" 6" 9" Ungrazing 0.73a 0.75b 0.90b Rotasi 27 1.02a 1.26a 1.36a Rotasi 29 1.01a 1.08a 1.11ab


Gambar 7 Grafik hasil analisis kepadatan tanah musim kemarau PT. KAL

Gambar 8 Grafik hasil analisis berat volum tanah musim kemarau PT. KAL

0

50

100

150

200

250

300

350

3" 6" 9"

Kep

adat

an (p

si)

Kedalaman (inchi)

Kepadatan Musim Kemarau


0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

1.20

1.40

1.60

3" 6" 9"

Bera

t Vol

ume

(g/c

m3)

Kedalaman (inchi)

Berat Volume Tanah


25

3. Hasil Pengukuran Kelimpahan Mikroba Tanah Sampel PT. KAL

3.a. Hasil pengukuran kelimpahan mikroba tanah pada musim penghujan PT.

KAL

Pengukuran kelimpahan mikroba tanah yang diamati meliputi enumerasi total

bakteri, cendawan, aktinomicetes, bakteri pelarut fosfat, bakteri penambat N2 bebas,

bakteri nitrfikasi dan denitrifikasi. Hasil analisis anova pengukuran variabel tersebut

pada musim penghujan menunjukan tidak ada perbedaan antara area grazing dan

ungrazing kecuali pada pengukuran total enumerasi bakteri penambat N2 dan

denitrifikasi. Total bakteri penambat N2 dan bakteri denitrifikasi meningkat dengan

meningkatnya jumlah rotasi grazing. Bakteri penambat N2 bebas atau diazotropik

dapat berasosiasi dengan berbagai jenis tanaman dan membantu meningkatkan

ketahanan tanaman dari berbagai stress. Populasi bakteri diazotropik ini dapat berubah

terutama karena perubahan karakteristik tanah, pola eksudat tanaman, tipe vegetasi,

genotip tanaman, phenological stage dan niche of colonization disamping juga karena

aksi yang dilakukan oleh hewan ternak selama grazing terhadap vegetasi (Oliviera et

al. 2017). Kenaikan total bakteri denitrifikasi akibat grazing sejalan dengan pola

kenaikan hasil pengukuran kepadatan tanah. Hal ini diduga karena pengaruh

perubahan kondisi aerasi tanah. Pada tanah dengan nilai kepadatan yang lebih tinggi

kadar oksigen dalam tanah lebih rendah sehingga proses denitrifikasi lebih tinggi.

Denitrifikasi adalah proses reduksi nitrat menjadi nitrit, nitrit menjadi nitrit oksida,

nitrit oksida menjadi gas nitrous oksida hingga pada akhirnya dihasilkan gas nitrogen

(Atlas dan Bartha 1998). Faktor lingkungan utama yang mempengaruhi denitrifikasi

adalah sifat dan jumlah bahan organik, aerasi, kelembaban tanah, pH dan suhu.

Kelembaban tanah mempengaruhi denitrifikasi melalui ketersediaan oksigen. Semakin

tinggi kadar air tanah semakin sedikit oksigen yang dapat berdifusi dengan tempat

berlangsungnya kegiatan bakteri tanah. Bakteri denitrifikasi mereduksi NO3-, apabila

konsentrasi O2 terlarut menurun dan senyawa organik meningkat maka diduga kondisi

ini akan dapat meningkatkan aktivitas bakteri pereduksi NO3- (Palma et al. 1997).

26

Tabel 11 Hasil analisis anova variabel mikrobiologi sampel tanah PT. KAL musim hujan

Total populasi mikroba ungrazing Grazing rotasi 26 Grazing rotasi 33 Respirasi (mg CO2/hari/100g tanah) 0.881767a 0.546815a 0.97045a Aktinomicetes (104) 0.095419a 0.014531a 0.014661aa Cendawan (104) 0.755452a 2.200808a 0.611007a Bakteri (106) 23.05836a 15.70005a 16.90466a Bakteri Pelarut Fosfat (104) 0.923344a 1.794495a 1.771713a Bakteri Penambat N2 134.6756b 198.8511ab 154.5384a Bakteri Denitrifikasi 67.08094b 160.1593a 158.0914a Bakteri Nitrifikasi 68.79317a 55.53776a 60.74766a Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda nyata pada α=5%

Gambar 9 Hasil analisis enumerasi total populasi bakteri diazotropik

sampel PT. KAL musim hujan

Gambar 10 Hasil analisis enumerasi total populasi bakteri denitrifikasi sampel

PT. KAL musim hujan

0.00

50.00

100.00

150.00

200.00

250.00

0 26 33

Tota

l Pop

ulas

i

Grazing (jumlah rotasi)

Total populasi bakteri diazotropik

0.00

50.00

100.00

150.00

200.00

0 26 33

Tota

l pop

ulas

i bak

teri

deni

trifik

asi

Grazing (jumlah rotasi)

Total populasi bakteri denitrifikasi

27

3.b. Hasil pengukuran kelimpahan mikroba tanah pada musim kemarau PT.

KAL

Hasil analisis anova enumerasi total populasi berbagai mikroba yang

mempunyai peran penting dalam tanah area grazing dan ungrazing pada musim

kemarau tidak berbeda nyata untuk semua variabel mikrobiologi yang diamati kecuali

respirasi tanah. Respirasi tanah terukur pada area grazing lebih rendah dibandingkan

area ungrazing. Secara umum respirasi tanah atau CO2 efflux nilainya bervariasi

dalam tanah tergantung waktu dan tempat, suhu tanah dan kadar air tanah. Namun

menurut Adachi et al. (2006), faktor utama yang mempengaruhi respirasi tanah pada

kebun kelapa sawit adalah kadar C-organik, N total, biomassa akar dan total populasi

mikroba dalam tanah. Hasil pengukuran respirasi ini sejalan dengan hasil pengukuran

kadar C-organik yang lebih tinggi pada area ungrazing dibandingkan area grazing

pada musim kemarau.

Tabel 12 Hasil analisis anova variabel mikrobiologi sampel tanah PT. KAL musim

kemarau Total populasi mikroba Ungrazing Grazing rotasi 27 Grazing rotasi 29 Respirasi (mg CO2/hari/100 g tanah) 3.446384a 1.461881b 1.800161b Aktinomicetes (104) 9.029491a 2.786507a 8.379778a Cendawan (104) 4.591708a 5.974804a 3.384276a Bakteri (106) 1.466155a 1.965508a 1.81231a Bakteri Pelarut Fosfat (104) 0.242121a 0.236619a 0.122862a Bakteri Penambat N2 2.572105a 2.429977a 1.819135a Bakteri Denitrifikasi 102.1319a 96.73119a 128.6782a Bakteri Nitrifikasi 35.20632a 37.89055a 42.31612a


Gambar 11 Hasil pengukuran respirasi tanah sampel PT. KAL musim hujan

012345

0 27 29Resp

irasi

(mg

CO2/

hari/

100

g ta

nah)

Grazing ( jumlah rotasi)

Respirasi Tanah

28

B. Hasil Analisis Sampel Tanah PT. BKB, Kalimantan Selatan

4. Hasil Analisis Fisika dan Kimia Tanah PT. BKB

4.a. Hasil analisis fisika kimia tanah musim hujan PT. BKB

Hasil analisis kimia tanah menunjukan bahwa kadar C- organik, N total;, K2O

potensial K+, Ca+, dan Mg+ dapat ditukar, kapasitas tukar kation (KTK) dan

kejenuhan basa pada area grazing lebih tinggi dibandingkan area ungrazing. Apabila

dilihat dari tekstur tanah yang tidak terlalu berbeda antara grazing dan ungrazing

maka kemungkinan perbedaan sifat dikarenakan pengaruh dari grazing melalui

peningkatan kadar C-organik (grazing rotasi 11). Bahan organik dalam hal ini C-

organik mempunyai peranan yang sangat penting terhadap kesuburan tanah, yaitu

mempengaruhi sifat fisika, kimia dan biologi tanah. Kadar bahan organik tanah

dipengaruhi oleh iklim, kedalaman, drainase, dan pengelolaan dari tanah tersebut

(Hakim, et al. 1986). Dari faktor-faktor tersebut yang membedakan antara area

grazing dan ungrazing adalah pada pengelolaan yaitu dengan adanya grazing sampai

dengan 11 rotasi (11 kali masuknya sapi ke dalam blok grazing).

Tabel 13 Hasil pengukuran parameter sifat kimia tanah sampel tanah musim hujan PT. BKB

No Parameter Satuan


Ungrazing (F10)

Grazing 11 rotasi

(G21)

Ungrazing (F10)

Grazing 11 rotasi

(G21)

Ungrazing (F10)

Grazing 11 rotasi

(G21) 1 C-Organik % 1.54 (r) 1.56 (r) 2.07 (s) 2.14 (s) 1.95 (r) 1.98 (r) 2 N-Total % 0.13 (r) 0.13 (r) 0.14 (r) 0.16 (r) 0.16 (r) 0.15 (r) 3 C/N Ratio - 12 (s) 12 (s) 15 (s) 14 (s) 12 (s) 13 (s) 4 P2O5 Tersedia ppm 0.95 (sr) 2.52 (sr) 1.70 (sr) 1.70 (sr) 2.58 (sr) 3.09 (sr) 5 P2O5 Potensial mg/100g 10.36 (sr) 12.14 (sr) 15.84 (r) 13.15 (sr) 17.28 (r) 16.79 (r) 6 K2O Potensial mg/100g 21.71 (s) 24.08 (s) 25.31 (s) 27.03 (s) 15.85 (r) 25.49 (s) 7 K-dd cmol(+)/kg 0.04 (sr) 0.08 (sr) 0.12 (r) 0.10 (r) 0.10 (r) 0.10 (r) 8 Na-dd cmol(+)/kg 0 (sr) 0 (sr) 0 (sr) 0 (sr) 0 (sr) 0 (sr) 9 Ca-dd cmol(+)/kg 0.38 (sr) 0.82 (sr) 1.32 (sr) 0.67 (sr) 1.28 (sr) 0.77 (sr) 10 Mg-dd cmol(+)/kg 0.16 (sr) 0.31 (sr) 0.42 (r) 0.35 (sr) 0.37 (sr) 0.41 (r) 11 Al-dd cmol(+)/kg 3.65 4.26 2.95 3.37 2.65 3.48 12 H-dd cmol(+)/kg 0.64 0.83 0.35 1 0.59 0.82 13 KTK cmol(+)/kg 6.88 (r) 9.52 (r) 8.96 (r) 9.32 (r) 8.95 (r) 9.03 (r) 14 KB % 8.30 (sr) 12.21 (sr) 20.71 (r) 11.95 (sr) 19.62 (sr) 14.12 (sr) 16 pH H2O - 5.11 (m) 5.08 (m) 5.25 (m) 5.11 (m) 5.20 (m) 5.19 (m) 17 pH KCl - 3.90 3.86 3.94 3.87 3.95 3.83

No Parameter Satuan


Ungrazing 2 (F31)

Grazing 10 rotasi

(G18)

Ungrazing 2 (F31)

Grazing 10 rotasi

(G18)

Ungrazing 2 (F31)

Grazing 10 rotasi

(G18) 1 C-Organik % 1.40 (r) 1.38 (r) 1.95 (r) 1.66 (r) 1.66 (r) 1.72 (r) 2 N-Total % 0.11 (r) 0.12 (r) 0.15 (r) 0.14 (r) 0.13 (r) 0.13 (r) 3 C/N Ratio - 14 (s) 11 (s) 13 (s) 12 (s) 13 (s) 14 (s) 4 P2O5 Tersedia ppm 1.13 (sr) 1.38 (sr) 1.32 (sr) 1.95 (sr) 2.38 (sr) 2.08 (sr)

29

5 P2O5 Potensial mg/100g 9.47 (sr) 10.72 (sr) 10.12 (sr) 17.25 (r) 22.53 (s) 16.96 (r) 6 K2O Potensial mg/100g 18.64 (r) 22.77 (s) 19.31 (r) 24.24 (s) 23.05 (s) 23.91 (s) 7 K-dd cmol(+)/kg 0.02 (sr) 0.06 (sr) 0.03 (sr) 0.08 (sr) 0.08 (sr) 0.08 (sr) 8 Na-dd cmol(+)/kg 0.00 (sr) 0.00 (sr) 0.00 (sr) 0.00 (sr) 0.00 (sr) 0.01 (sr) 9 Ca-dd cmol(+)/kg 0.07 (sr) 0.78 (sr) 0.50 (sr) 1.18 (sr) 0.44 (sr) 087 (sr) 10 Mg-dd cmol(+)/kg 0.05 (sr) 0.32 (sr) 0.33 (sr) 0.47 (r) 0.14 (sr) 0.38 (sr) 11 Al-dd cmol(+)/kg 2.71 3.92 2.56 2.72 2.51 3.21 12 H-dd cmol(+)/kg 0.62 0.67 0.39 0.82 0.56 0.81 13 KTK cmol(+)/kg 5.80 (r) 9.50 (r) 7.61 (r) 7.69 (r) 6.77 (r) 7.83 (r) 14 KB % 2.55 (sr) 12.17 (sr) 11.35 (sr) 22.48 (r) 9.80 (sr) 17.46 (sr) 16 pH H2O - 5.27 (m) 5.02 (m) 5.25 (m) 5.34 (m) 5.27 (m) 5.31 (m) 17 pH KCl - 3.95 3.85 3.98 3.97 3.92 3.93


Tabel 14 Hasil analisis tekstur tanah sampel tanah asal PT. BKB musim hujan


%

Debu

%

Klei

%

Kadar

air (%) Tekstur

JalurAngkong

Ungrazing (F10) 21 49 30 29 Clay loam Ungrazing (F31) 39 38 23 30 Loam Grazing (rotasi 11) 24 41 35 29 Clay loam Grazing (rotasi 10) 29 43 29 28 Clay loam

JalurMati

Ungrazing (F10) 20 51 29 39 Silty lay loam Ungrazing (F31) 34 41 25 36 Loam Grazing (rotasi 11) 22 41 37 37 Clay Loam Grazing (rotasi 10) 29 44 27 34 Loam

Piringan

Ungrazing (F10) 23 49 28 33 Clay loam Ungrazing (F31) 39 39 22 28 Loam Grazing (rotasi 11) 23 43 34 34 Clay Loam Grazing (rotasi 10) 28 43 28 30 Clay loam

Tabel 15 Hasil analisis anova sifat fisika dan kimia tanah Sampal tanah PT. BKB musim hujan

Variabel Ungrazing Grazing Rotasi 10 Grazing Rotasi 11 pHH20 5.23a 5.23a 5.13a pHKCl 3.94a 3.92a 3.85b C-Organik 1.76a 1.58b 1.90a N 0.14ab 0.13b 0.14a C/N ratio 13.06a 12.56a 13.00a P205 total 1.68a 1.80a 2.44a P205Pot 14.27a 14.97a 14.03a K20 potensial 20.64b 23.64a 25.53a K+ 0.065b 0.072ab 0.09a Na+ 0.00a 0.01a 0.00a Ca+ 0.67b 0.94a 0.76ab Mg+ 0.24b 0.39a 0.36a KTK 7.49b 8.34b 9.29a KBasa 12.06b 17.37a 12.76b Al3+ 2.84b 3.28a 3.70a H+ 0.53b 0.77a 0.88a Pasir 29.44a 28.67a 23.22b Debu 44.39a 43.22a 41.56a Klei 26.11b 28.00b 35.22a


30

4.b. Hasil analisis fisika-kimia tanah musim kemarau PT. BKB

Analisis sampel tanah yang diambil pada musim kemarau menunjukkan bahwa

secara nyata nilai kadar P2O5 potensial, K2O potensial, Ca dapat ditukar dan kapasitas

tukar kation (KTK) pada area grazing (rotasi ke-11) lebih tinggi dibandingkan area

non-grazing. Tekstur tanah grazing rotasi ke-11 adalah clay loam dan area ungrazing

memiliki kelas tekstur loam, sehingga selain dikarenakan faktor grazing, perbedaan

tersebut juga bisa diakibatkan karena kandungan mineral liat yang lebih tinggi pada

area grazing. Tekstur tanah merupakan faktor abiotik penting yang mempengaruhi

distribusi mineral, retensi bahan organik, biomassa mikroba dan sifat fisika-kimia

tanah lainnya (Scott and Robert, 2006).

Tabel 16 Hasil pengukuran parameter sifat kimia tanah sampel tanah musim kemarau PT. BKB

No Parameter Satuan


Ungrazing (F30)

Grazing 11 rotasi

(G17)

Ungrazing (F30)

Grazing 11 rotasi

(G17)

Ungrazing (F30)

Grazing 11 rotasi

(G17) 1 C-Organik % 2.27 (s) 2.21 (s) 2.18 (s) 2.98 (s) 2.32 (s) 2.47 (s) 2 N-Total % 0.13 (r) 0.13 (r) 0.12 (r) 0.17 (r) 0.13 (r) 0.15 (r) 3 C/N Ratio - 18 (t) 16 (t) 19 (t) 18 (t) 18 (t) 17 (t) 4 P2O5 Tersedia ppm 5.68 (r) 5.68 (r) 9.50 (s) 4.71 (r) 7.36 (r) 7.70 (r) 5 P2O5 Potensial mg/100g 8.12 (sr) 10.20 (sr) 8.87 (sr) 13.87 (sr) 8.81 (sr) 24.00 (s) 6 K2O Potensial mg/100g 7.52 (sr) 12.09 (r) 10.74 (r) 12.80 (r) 8.51 (sr) 14.00 (r) 7 K-dd cmol(+)/kg 0.07 (sr) 0.07 (sr) 0.14 (r) 0.10 (r) 0.09 (sr) 0.12 (r) 8 Na-dd cmol(+)/kg 0.06 (sr) 0.06 (sr) 0.06 (sr) 0.06 (sr) 0.06 (sr) 0.06 (sr) 9 Ca-dd cmol(+)/kg 0.24 (sr) 0.75 (sr) 0.73 (sr) 1.69 (sr) 0.52 (sr) 0.94 (sr) 10 Mg-dd cmol(+)/kg 0.12 (sr) 0.22 (sr) 0.30 (sr) 0.73 (r) 0.13 (sr) 0.32 (sr) 11 Al-dd cmol(+)/kg 4.19 4.72 3.17 3.84 3.56 4.48 12 H-dd cmol(+)/kg 0.54 0.74 0.47 0.43 0.41 0.56 13 KTK cmol(+)/kg 8.10 (r) 9.86 (r) 7.76 (r) 11.00 (r) 7.62 (r) 10.49 (r) 14 KB % 1.78 (sr) 10.42 (sr) 15.03 (sr) 22.69 (r) 8.22 (sr) 13.26 (sr) 16 pH H2O - 4.69 (m) 4.65 (m) 4.92 (m) 4.78 (m) 4.89 (m) 4.72 (m) 17 pH KCl - 3.73 3.73 3.75 3.78 3.80 3.70


Tabel 17 Hasil analisis tekstur tanah sampel tanah asal PT. BKB musim kemarau

Lokasi Sampling Pasir % Debu % Klei % Kadar air

(%) Tekstur

JalurAngkong Ungrazing (F30) 42 30 28 16 Loam Grazing 11 rotasi (G17) 22 44 34 19 Clay loam

JalurMati Ungrazing (F30) 41 32 27 16 Loam Grazing 11 rotasi (G17) 22 45 33 21 Clay loam

Piringan Ungrazing (F30) 43 30 27 14 Loam Grazing 11 rotasi (G17) 23 43 34 22 Clay loam

31

Tabel 18 Hasil analisis anova sifat fisika dan kimia tanah Sampal tanah PT. BKB musim kemarau

Variabel Ungrazing Rotasi 11 Variabel Ungrazing Rotasi 11 pHH20 4.83a 4.72a Ca+ 0.50b 1.13a pHKCl 3.76a 3.74a Mg+ 0.18a 0.43a C-Organik 2.26a 2.55a KTK 7.83b 10.45a N 0.13a 0.15a KBasa 8.34a 15.45a C/N ratio 18.11a 17.00a Al3

+ 3.64a 4.35a P205 total 7.51a 6.03a H+ 0.47a 0.58a P205Pot 8.60b 16.02a Pasir 30.56b 44.00a K20 potensial 8.92b 12.96a Debu 42.00a 22.44b K+ 0.10a 0.09a Klei 27.44b 33.56a Na+ 0.06a 0.06a


5. Hasil Pengukuran Kepadatan dan Berat Volume Tanah

5.a. Hasil pengukuran kepadatan dan berat volume tanah musim hujan PT.

BKB

Hasil pengukuran kepadatan tanah pada musim hujan menunjukan tidak ada

perbedaan yang nyata antara area grazing dan ungrazing untuk semua kedalaman.

Kemungkinan karena grazing masih pada rotasi ke-11 sehingga belum terlihat

pengaruh yang nyata dari adanya kegiatan grazing pada kebun sawit. Selain itu, pada

musim hijan dimana pada saat kandungan air tanah tinggi, perbedaan resistensi tanah

(penetration resistance) antara tanah yang mengalami pemadatan dan tidak mengalami

pemadatan adalah rendah dan lebih kecil dari ambang batas penetration resistance

untuk pertumbuhan akar (>2 MPa). Masalah utama pada tanah-tanah yang mengalami

pemadatan adalah aerasi tanah yang buruk pada saat basah dan tingginya penetration

resistance untuk pertumbuhan akar pada saat kering (Hamza dan Anderson, 2005).

Pemadatan tanah dapat menurunkan ukuran akar, menghambat penetrasi akar dan

kedalaman perakaran lebih dangkal, menurunkan ketersediaan nutrisi tanaman dan

uptake akar serta mengakibatkan stress pada tanaman, dimana hal tersebut merupakan

faktor utama yang dapat menurunkan produksi dan produktivitas tanaman.

32

Tabel 19 Hasil analisis anova kepadatan tanah musim hujan PT. BKB Grazing 3" 6" 9"

0 134.30a 174.78a 214.37a 10 133.28a 180.94a 211.22a 11 131.28a 184.06a 219.83a


Gambar 12 Grafik hasil analisis kepadatan tanah musim hujan PT. BKB

Tabel 20 Hasil analisis anova berat volum tanah musim hujan PT. BKB

Grazing 3" 6" 9" Ungrazing 1.66a 1.65a 1.71a Rotasi 10 1.72a 1.73a 1.72a Rotasi 11 1.72a 1.73a 1.70a


Gambar 13 Grafik hasil analisis berat volum tanah musim hujan PT. BKB

0

50

100

150

200

250

3" 6" 9"

Kep

adat

an T

anah

(psi)

Kedalaman (inchi)

Kepadatan tanah musim hujan PT. BKBUngrazing Rotasi 10 Rotasi 11

-0.50

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

3" 6" 9"

Bera

t Vol

ume

(g/c

m3)

Kedalaman

Berat Volume Musim HujanUngrazing Rotasi 10 Rotasi 11

33

5.b. Hasil pengukuran kepadatan dan berat volume tanah musim kemarau PT.

BKB

Hasil pengukuran kepadatan pada musim penghujan menunjukan hal yang

berlawanan dengan hasil-hasil sebelumnya yaitu bahwa pada pengukuran musim

kemarau kepadatan tanah pada area ungrazing lebih tinggi dibandingkan area grazing

rotasi ke-11 untuk semua kedalaman pengukuran. Namun seperti disampaikan

sebelumnya bahwa pemadatan banyak dipengaruhi oleh faktor-faktor lingkungan

lainnya selain grazing, sehingga perlu dikaji lebih teliti variabel lainnya yang lebih

dominan mempengaruhi perbedaan hasil pengukuran tersebut. Hasil pengukuran

kepadatan ini juga sejalan dengan hasil pengukuran berat volume tanah, berat volume

tanah pada area ungrazing juga lebih tinggi dibandingkan area grazing rotasi 11. Hal

ini kemungkinan disebabkan karena kadar air tanah pada musim kemarau rendah dan

tekstur tanah area ungrazing adalah loam sehingga lebih mudah mengalami

pemadatan. Kepadatan tanah sangat dipengaruhi oleh tekstur tanah, dan kadar air

tanah pada saat dilakukan aktivitas budidaya tanaman. Pada kadar air tanah 70-90%

tergantung jenis tanahnya maka pemadatan relatif tidak terjadi, diatas nilai tersebut

maka pemadatan akan semakin meningkat hingga mencapai nilai kadar air kapasitas

lapang (Reintam et al., 2009).

Tabel 21 Hasil analisis anova kepadatan tanah musim kemarau PT. BKB

Grazing 3" 6" 9" Ungrazing 300.00a 300.00a 300.00a Grazing Rotasi 11 282.78b 294.17b 297.22a Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak

berbeda nyata pada α=5%

Gambar 14 Grafik hasil analisis kepadatan tanah musim kemarau PT. BKB

260

270

280

290

300

310

3" 6" 9"

Kep

adat

an T

anah

(psi)

Kedalaman

Kepadatan Tanah Musim KemarauUngrazing Rotasi 11

34

Tabel 22 Hasil analisis anova berat volum tanah musim kemarau PT. BKB Grazing 3" 6" 9"

Rotasi 11 1.30a 1.34a 1.35b Non-Grazing 1.31a 1.48a 1.50a


Gambar 15 Grafik hasil analisis berat volum tanah musim kemarau PT. BKB

6. Hasil Pengukuran Kelimpahan Mikroba Tanah Sampel PT.BKB

6.a. Hasil pengukuran kelimpahan mikroba tanah pada musim hujan PT.BKB

Hasil analisis mikrobiologi pada sampel tanah grazing dan ungrazing musim

kemarau yang berbeda nyata adalah respirasi tanah dan total populasi bakteri

nitrifikasi. Respirasi tanah terukur pada area ungrazing lebih tinggi dibanding area

grazing rotasi 10 dan 11. Respirasi tanah atau (CO2 efflux) merupakan salah satu

faktor penting dalam siklus C di dalam tanah. Respirasi tanah merupakan respirasi

dari akar tanaman dan mikroba tanah. Pada umumnya respirasi tanah beragam untuk

waktu dan tempat berbeda, kadar air dan temperatur tanah yang merupakan faktor

kunci yang menentukan perbedaan hasil pengukuran respirasi tanah (Adachi et al.,

2006).

Sebaliknya hasil analisis total enumerasi bakteri nitrifikasi, dimana total

bakteri nitrifikasi pada area ungrazing lebih rendah dibanding area grazing rotasi 10

dan 11. Kelimpahan bakteri tanah yang berperan dalam penambat N2 dipengaruhi oleh

jenis tanah, pH dan ketersediaan NH4+. Nitrifikasi dipengaruhi oleh beberapa faktor

1.20

1.25

1.30

1.35

1.40

1.45

1.50

1.55

3" 6" 9"

Bera

t Vol

ume

(g/c

m3)

Kedalaman (inchi)

Berat Volume Musim Kemarau

Rotasi 11 Non-Grazing

35

lingkungan antara lain ketersediaan amonium, kandungan bahan organik, aerasi, dan

pH tanah yang mempengaruhi keberadaan dari bakteri serta laju nitrifikasi (De Boer

dan Kowalchuk, 2001).

Tabel 23 Hasil analisis anova variabel mikrobiologi sampel tanah PT. BKB musim hujan


Gambar 16 Hasil pengukuran respirasi tanah sampel PT. BKB musim hujan

0.000.200.400.600.801.001.201.401.60

0 10 11

Res

pira

si

(mg

CO

2/ha

ri/10

0 g

tana

h)

Jumlah Rotasi Grazing

Respirasi Tanah

Total populasi mikroba Ungrazing Grazing rotasi 10 Grazing rotasi 11 Respirasi (mg CO2/hari/100 g tanah) 1.17a 0.50ab 1.03b Aktinomicetes (104) 1.68a 1.05a 2.40a Cendawan (104) 2.84b 5.77ab 8.57a Bakteri (106) 35.34a 11.33a 28.60a Bakteri Pelarut Fosfat (104) 1.27a 0.73a 0.69a Bakteri Penambat N2 186.07a 187.16a 187.43a Bakteri Denitrifikasi 61.42a 60.41a 97.76a Bakteri Nitrifikasi 0.15b 22.04a 29.68a

36

Gambar 17 Hasil enumerasi total populasi bakteri nitrifikasi sampel tanah PT. BKB

musim hujan

6.b. Hasil pengukuran kelimpahan mikroba tanah pada musim kemarau

PT.BKB

Hasil analisis mikrobiologi musim kemarau menunjukan tidak ada perbedaan antara

area grazing (rotasi 11) dan ungrazing, kecuali pada total populasi bakteri pelarut

fosfat, yaitu pada area ungrazing lebih tinggi, namun hasil analisis kimia tanah

menunjukan bahwa kandungan P2O5 potensial pada area grazing lebing tinggi.

Bakteri pelarut fosfat mempunyai kemampuan untuk melarutkan P organik menjadi

bentuk fosfat terlarut yang tersedia bagi tanaman. Efek pelarutan umumnya

disebabkan oleh adanya produksi asam organik seperti asam asetat, asam format, asam

laktat, asam oksalat, asam malat dan asam sitrat yang dihasilkan oleh mikroba tersebut.

Mikroba tersebut juga memproduksi asam amino, vitamin dan zat pemacu tumbuh

tanaman seperti IAA dan asam giberelin yang dapat meningkatkan pertumbuhan

tanaman (Ponmurugan dan Gopi, 2006).

Hasil enumerasi total bakteri denitrifikasi baik pada area grazing maupun

ungrazing populasinya paling tinggi dibandingkan mikroba lainnya yang diamati. Hal

ini kemungkinan disebabkan karena aerasi yang buruk sehingga oksigen didalam tanah

terbatas. Menurut Meneer et al. (2006), pada area grazing pada umumnya kehilangan

N melalui proses denitrifikasi lebih besar. Meningkatnya denitrifikasi pada area

grazing dikarenakan meningkatnya NO3- -N dalam tanah, meningkanya kadar C dalam

tanah, menurunnya aerasi tanah dan meningkatnya pemadatan tanah.

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

0 10 11

Tota

l pop

ulas

i bak

teri

nitri

fikas

i


Enumerasi Total Bakteri Nitrifikasi

37

Tabel 24 Hasil analisis anova variabel mikrobiologi sampel tanah PT. BKB musim kemarau

Grazing Ungrazing Grazing rotasi 11 Respirasi (mg CO2/hari/100 g tanah) 1.32a 0.88a Aktinomicetes (104) 0.57a 1.91a Cendawan (104) 12.34a 4.22a Bakteri (106) 2.84a 3.19a Bakteri Pelarut Fosfat (104) 0.63a 0.24b Bakteri Penambat N2 0.29a 0.16a Bakteri Denitrifikasi 45.17a 79.44a Bakteri Nitrifikasi 4.64a 9.52a


Gambar 18 Hasil pengukuran enumerasi total populasi bakteri pearut fosfat PT. BKB

musim kemarau

KESIMPULAN

1. Pengaruh integrasi sawit-sapi terhadap kesuburan dan kepadatan tanah bervariasi

antara jenis tanah, tekstur tanah, grazing dan kondisi tanaman kelapa sawit

sebelum dilakukan kegiatan integrasi sawit-sapi, karena banyaknya interaksi

faktor lain yang mempengaruhinya.

2. Analisis dampak integrasi sawit-sapi dilakukan pada kondisi yang tidak ideal

untuk menganalisa dampak integrasi sapi sawit terhadap kesuburan tanah,

dikarenakan kondisi dan karakteristik lahan sebelum dan sesudah dilakukan

grazing pada integrasi sapi-sawit sangat beragam dan faktor-faktor lainnya selain

grazing tidak terkontrol dengan baik

0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

0 11

Tota

l bak

teri

pela

rut f

osfa

t


Bakteri Pelarut Fosfat

38

3. Semakin banyak jumlah rotasi grazing ada kecenderungan terjadi peningkatan

nilai kepadatan tanah terutama pada jumlah rotasi grazing lebih dari 26, namun

hasil pengukuran masih dibawah batas maksimal (300 psi), demikian juga dengan

pengukuran berat volume tanah

4. Semakin banyak jumlah rotasi grazing ada kecenderungan terjadi peningkatan

kadar bahan organik (C-organik)

39

2 DAMPAK INTEGRASI SAWIT SAPI TERHADAP

PRODUKTIVITAS TANAMAN KELAPA SAWIT

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Analisis produktivitas dengan melihat faktor-faktor yang mempengaruhi

pertumbuhan kelapa sawit diperlukan dalam upaya peningkatan produktivitas kelapa

sawit (Risza 2009). Analisis faktor yang mempengaruhi produktivitas kelapa sawit

tidak dapat dilakukan secara mudah mengingat banyak faktor yang mempengaruhi.

Jumlah tandan buah kelapa sawit yang dipanen ditentukan oleh jumlah inisiasi bunga

(bergantung pada tingkat produksi daun), rasio bunga jantan dan betina, aborsi bunga

betina sebelum panen, dan kegagalan perkembangan tandan buah di antara waktu

antesis dan pematangan tandan buah (Gerritsma dan Soebagyo 1999; Corley et al.

1985; Adam et al. 2011; Heel et al. 1987; Pallas et al. 2013; Combres et al. 2013 dalam

Woittiez et al. 2017).

Faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas kelapa sawit yaitu faktor

lingkungan, faktor genetik, dan teknik budidaya (Mangunsoekarjo dan Semangun

2005). Fluktuasi produksi kelapa sawit juga dilaporkan sangat dipengaruhi oleh faktor

cuaca. Woittiez et al. (2017) melaporkan bahwa produksi kelapa sawit dipengaruhi

oleh penyinaran, konsentrasi CO2, suhu, bahan tanam, kerapatan tanaman, seleksi

bibit, pemangkasan/pruning, penyerbukan, crop recovery, curah hujan, tekstur dan

jenis tanah, irigasi, topografi, kemiringan, pemupukan, dan organisme pengganggu

tanaman.

Introduksi hewan ternak di dalam perkebunan juga dilaporkan dapat

meningkatkan produktivitas per unit lahan (Gabdo dan Ismail 2013) dan memiliki

keuntungan untuk pengendalian gulma dan produksi kotoran (Devendra & Thomas

2002). Kotoran hewan merupakan sumber nutrisi yang berguna bagi tanaman karena

relatif murah dan memiliki banyak pengaruh yang berguna terhadap hasil panen dan

kualitas tanah (Chiew dan Rahman 2002).

Data kuantitatif respon kelapa sawit terhadap berbagai faktor produksi seperti

kerapatan tanaman, irigasi, dan pemupukan telah dilakukan oleh perusahaan maupun

40

lembaga penelitian. Namun informasi mengenai pengaruh integrasi sawit sapi

terhadap produktivitas kelapa sawit belum banyak dilaporkan.

Tujuan

Memperoleh informasi dampak integrasi sawit sapi terhadap produktivitas

kelapa sawit dan memperoleh informasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap

produktivitas kelapa sawit di PT BKB dan PT KAL.

METODOLOGI

Analisis Produktivitas Kelapa Sawit PT. BKB, Kalimantan Selatan

Data yang digunakan untuk analisis produktivitas kelapa sawit PT.BKB yaitu

jenis bibit, lokasi (Rayon), umur tanaman, luas lahan, kerapatan tanaman, jumlah

pokok produktif, curah hujan, frekuensi grazing, dan total frekuensi grazing pada

masing-masing blok. Blok yang dipilih adalah blok dengan tahun tanam 2009 dan

memiliki luas ≥ 20 Ha. Data produksi dan grazing yang digunakan dalam analisis

adalah data tahun 2016-2018, sedangkan data curah hujan yang digunakan dalam

analisis adalah data tahun 2013-2018.

Model yang digunakan dalam menganalisis data yang diperoleh adalah model

regresi linear berganda dengan alat bantu Rstudio. Untuk mendapatkan model regresi

yang paling sesuai, dilakukan analisis regresi Stepwise. Selanjutnya model terbaik

akan diuji asumsi klasik untuk menguji kelayakan model regresi yang digunakan.

Kelayakan model regresi dapat terlihat dari data yang dihasilkan terdistribusi normal,

tidak terdapat multikolinearitas, heterokedastisitas, dan autokorelasi dalam model

yang digunakan. Jika keseluruhan syarat tersebut terpenuhi berarti model analisis

layak digunakan. Apabila uji asumsi klasik tidak terpenuhi, maka dilakukan

penambahan dan atau pengurangan faktor yang dapat berpengaruh terhadap

produktivitas.

Model persamaan yang digunakan dalam analisis produktivitas kelapa sawit

berdasarkan hasil analisis regresi Stepwise dan eliminasi variabel yang menunjukkan

multikolinearitas dan yang tidak berpengaruh nyata adalah sebagai berikut:

Y= β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + β6X6 + β7D1 + β8D2

41

Y = Produktivitas kelapa sawit(ton/Ha) β0 = Titik potong Y, merupakan nilai perkiraan bagi Y ketika X = 0 X1 = Umur tanaman (tahun) X2 = Kerapatan tanaman (jumlah tanaman/Ha) X3 = Tanaman/pokok produktif (jumlah tanaman produktif/Ha) X4 = Frekuensi grazing 9 bulan sebelum panen X5 = Total frekuensi grazing X6 = Total curah hujan 1 bulan sebelum panen selama 1 tahun (mm/tahun) D1 = Bibit (Socfindo, Marihat, dan Socfindo Jaya) D2 = Lokasi Rayon (Rayon 1 dan Rayon 2)

Analisis Produktivitas Kelapa Sawit PT. KAL, Kalimantan Tengah

Data yang digunakan untuk analisis produktivitas kelapa sawit PT KAL yaitu

umur tanaman, luas lahan, lokasi blok, kerapatan tanaman, tenaga kerja, tekstur tanah,

curah hujan, frekuensi grazing, dan total frekuensi grazing pada masing-masing blok.

Blok yang dipilih adalah blok dengan tahun tanam 2009 dan memiliki luas ≥ 20 Ha.

Data produksi yang digunakan dalam analisis adalah data tahun 2013-2018, data

grazing yang digunakan tahun 2012-2018, sedangkan data curah hujan yang

digunakan tahun 2009-2018.

Model yang digunakan dalam menganalisis data yang diperoleh adalah model

regresi linear berganda dengan alat bantu Rstudio. Untuk mendapatkan model regresi

yang paling sesuai, dilakukan analisis regresi Stepwise. Selanjutnya model terbaik

akan diuji asumsi klasik untuk menguji kelayakan model regresi yang digunakan.

Kelayakan model regresi dapat terlihat dari data yang dihasilkan terdistribusi normal,

tidak terdapat multikolinearitas, dan heterokedastisitas dalam model yang digunakan.

Jika keseluruhan syarat tersebut terpenuhi berarti model analisis layak digunakan.

Apabila uji asumsi klasik tidak terpenuhi, maka dilakukan penambahan dan atau

pengurangan faktor yang dapat berpengaruh terhadap produktivitas.

Model persamaan yang digunakan dalam analisis produktivitas kelapa sawit

berdasarkan hasil analisis regresi Stepwise dan eliminasi variabel yang menunjukkan

multikolinearitas adalah sebagai berikut:

Y= β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5D1 + β6D2

Y = Produktivitas kelapa sawit(ton/Ha) β0 = Titik potong Y, merupakan nilai perkiraan bagi Y ketika X = 0 X1 = Luas lahan (Ha) X2 = Total curah hujan 15 bulan sebelum panen (mm/tahun) X3 = Total curah hujan 4 bulan sebelum panen (mm/tahun)

42

X4 = Total curah hujan 24 bulan sebelum panen (mm/tahun) D1 = Tekstur tanah D2 = Lokasi Rayon (Rayon 1 dan Rayon 2)

HASIL

Analisis Produktivitas Kelapa Sawit PT. BKB, Kalimantan Selatan

Analisis Faktor Penentu Produktivitas

Berdasarkan analisis yang dilakukan diketahui bahwa umur tanaman, jenis bibit,

lokasi rayon, kerapatan tanaman, jumlah pokok produktif, frekuensi grazing 9 bulan

sebelum panen, total frekuensi grazing, dan curah hujan 1 bulan sebelum panen

merupakan faktor-faktor penentu produktivitas kelapa sawit di PT. BKB Kalimantan

Selatan. Persamaan model regresinya (setelah reduksi) adalah sebagai berikut:

Produktivitas = -48,21 + 6.685 Umur tanaman – 0.165 Kerapatan tanaman + 0.242 Pokok produktif – 0.906 Frekuensi Grazing-9 bulan + 0.213 Total Frekuensi Grazing + 0.00191 Curah hujan-1 bulan - 0.171 Bibit S. Jaya + 0.86 Bibit Socfindo – 1.069 Rayon 2

Tabel 25 Persamaan regresi linear berganda pada produktivitas kelapa sawit di PT BKB

Persamaan model Regresi P-value R-square R square terkoreksi

Model 1 <2. 2x10-16 0.8551 0.8448 Model 2 (Reduksi) <2. 2x10-16 0.8549 0.8493

Tabel 26 Hasil pendugaan faktor penentu produktivitas kelapa sawit (Model 1) Variabel Koefisien regresi Nilai signifikansi Koefisien -47.07 2.56x10-13*** Intercept 6.658 <2x10-16 *** Luas lahan -0.0267 0.573 Kerapatan tanaman -0.1724 0.006** Pokok produktif 0.2488 1.01x10-8 *** Frekuensi Grazing-9 bulan -0.9095 3.67x10-7*** Total Frekuensi Grazing 0.224 0.031* Curah hujan-1 bulan 0.0019 0.00077 *** Bibit S. Jaya (terhadap bibit Marihat) - 0.2047 0.604 tn Bibit Socfindo (terhadap bibit Marihat) 0.8696 0.0093 ** Rayon 2 (terhadap Rayon 1) -1.087 0.0015 **

43

Tabel 27 Hasil pendugaan faktor penentu produktivitas kelapa sawit (Model 2/ Reduksi)

Variabel Koefisien regresi Nilai signifikansi Intercept -48.21 3.09x10-15*** Umur tanaman 6.685 <2x10-16 *** Kerapatan tanaman -0.165 0.007** Pokok produktif 0.242 5.99x10-9 *** Frekuensi Grazing-9 bulan -0.906 3.85x10-7*** Total Frekuensi Grazing 0.213 0.036* Curah hujan-1 bulan 0.00191 0.0007 *** Dummy Bibit S. Jaya (terhadap bibit Marihat) - 0.171 0.66 tn Dummy Bibit Socfindo (terhadap bibit Marihat) 0.86 0.00997 ** Rayon 2 (terhadap Rayon 1) -1.069 0.0017 **

Berdasarkan pendugaan model produktivitas, nilai koefisien determinasi sebesar

85.49%. Hal tersebut menunjukkan bahwa 85.49% produktivitas tanaman kelapa sawit

di PT BKB dapat diterangkan oleh variasi variabel umur tanaman, kerapatan tanaman,

pokok produktif, Frekuensi Grazing 9 bulan sebelum panen, total frekuensi grazing,

curah hujan 1 bulan sebelum panen, varietas bibit, dan lokasi rayon. Sisanya sebesar

14.51% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam model.

Uji asumsi klasik yang dilakukan pada model dengan menguji multikolinearitas,

heteroskedastisitas, dan uji normalitas menunjukkan bahwa model yang digunakan

telah memenuhi syarat dan tidak terjadi pelanggaran asumsi pada model tersebut

(Lampiran 2). Dengan demikian, model fungsi produktivitas dapat digunakan untuk

menjelaskan hubungan antara variabel bebas yang digunakan terhadap produktivitas

kelapa sawit.

Pengaruh Variabel-variabel terhadap Produktivitas

1. Umur Tanaman

Variabel umur tanaman berpengaruh nyata terhadap produktivitas tanaman

kelapa sawit dan memiliki nilai koefisien regresi yang positif sebesar 6.685 yang

berarti bahwa setiap pertambahan 1 tahun umur tanaman, produktivitas kelapa sawit

akan meningkat sebesar 6.686 ton/Ha dengan asumsi variabel lain dianggap konstan.

Pada Gambar 19 terlihat bahwa produktivitas kelapa sawit meningkat dengan

meningkatnya umut tanaman.

44

Gambar 19 Pengaruh umur tanaman terhadap produktivitas kelapa sawit di PT BKB

2. Kerapatan Tanaman

Variabel kerapatan tanaman berpengaruh nyata terhadap produktivitas tanaman

kelapa sawit dan memiliki nilai koefisien regresi yang negatif sebesar 0.165 yang

berarti bahwa setiap pertambahan 1 tanaman, produktivitas kelapa sawit akan menurun

sebesar 0.165 ton/Ha dengan asumsi variabel lain dianggap konstan.

3. Pokok Produktif

Variabel pokok produktif berpengaruh nyata terhadap produktivitas tanaman

kelapa sawit dan memiliki nilai koefisien regresi yang positif sebesar 0.242 yang

berarti bahwa setiap pertambahan 1 tanaman produktif, produktivitas kelapa sawit

akan meningkat sebesar sebesar 0.242 ton/Ha dengan asumsi variabel lain dianggap

konstan.

4. Grazing

Variabel frekuensi grazing berpengaruh nyata terhadap produktivitas tanaman

kelapa sawit dan memiliki nilai koefisien regresi yang negatif sebesar 0.906 yang

berarti bahwa setiap pertambahan frekuensi grazing pada 9 bulan sebelum panen,

produktivitas kelapa sawit akan menurun sebesar 0.906 ton/Ha dengan asumsi variabel

lain dianggap konstan.

Variabel total frekuensi grazing berpengaruh nyata terhadap produktivitas

tanaman kelapa sawit dan memiliki nilai koefisien regresi yang positif sebesar 0.213

yang berarti bahwa setiap pertambahan frekuensi grazing, produktivitas kelapa sawit

akan meningkat sebesar 0.213 ton/Ha dengan asumsi variabel lain dianggap konstan.

05

1015202530

7 8 9

Prod

uktiv

itas

(ton/

Ha/

tahu

n)

Umur tanaman

45

Gambar 20 Pengaruh total frekuensi grazing terhadap produktivitas tanaman kelapa

sawit di PT BKB

5. Curah Hujan

Variabel curah hujan berpengaruh nyata terhadap produktivitas tanaman kelapa

sawit dan memiliki nilai koefisien regresi yang positif sebesar 0.00191 yang berarti

bahwa setiap pertambahan curah hujan (mm/tahun) pada satu bulan sebelum panen,

produktivitas kelapa sawit akan meningkat sebesar 0.00191 ton/Ha dengan asumsi

variabel lain dianggap konstan.

Gambar 21 Curah hujan bulanan dan produktivitas kelapa sawit di PT BKB

0

5

10

15

20

25

30

35

7 8 9

Prod

uktiv

itas (

ton/

Ha/

tahu

n)

Umur Tanaman (Tahun)

Non grazing 1 rotasi 2 rotasi 3 rotasi4 rotasi 5 rotasi 6 rotasi 7 rotasi8 rotasi 9 rotasi 11 rotasi

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

0

100

200

300

400

500

600

700

Prod

uktiv

itas (

ton/

Ha/

bula

n)

Cura

h hu

jan

(mm

/bul

an)

Bulan

CH Produktivitas

46

Gambar 22 Curah hujan 1 bulan sebelum panen dan produktivitas kelapa sawit di PT

BKB

Gambar 23 Pengaruh kumulatif curah hujan 1 bulan sebelum panen dan lokasi rayon

terhadap produktivitas kelapa sawit per tahun di PT BKB

6. Jenis Bibit

Produktivitas bibit S. Jaya tidak berbeda nyata dengan bibit Marihat, sedangkan

produktivitas Socfindo 0.86 ton/Ha lebih tinggi dibandingkan dengan produktivitas

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

0

100

200

300

400

500

600

700

Prod

uktiv

itas (

ton/

Ha/

bula

n)

Cura

h hu

jan

(mm

/bul

an)

Bulan

CH-1 bulan Produktivitas

0

5

10

15

20

25

30

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

2016 2017 2018

Prod

uktiv

itas

(ton/

Ha/

tahu

n)

Cur

ah h

ujan

(mm

/tahu

n)

Tahun

CH-1 bulan Rayon 1 CH-1 bulan Rayon 2Produktivitas Rayon 1 Produktivitas Rayon 2

47

bibit Marihat. Jika dibandingkan dari nilai koefisien regresinya, produktivitas bibit

Socfindo juga lebih tinggi dibandingkan dengan bibit S.Jaya.

Gambar 24 Pengaruh jenis bibit terhadap produktivitas kelapa sawit di PT BKB

7. Lokasi Rayon

Lokasi Rayon 2 memiliki produktivitas yang lebih rendah dibandingkan pada Rayon 1.

Gambar 25 Pengaruh lokasi rayon terhadap produktivitas kelapa sawit di PT BKB

0

5

10

15

20

25

30

7 8 9

Prod

uktiv

itas (

ton/

Ha/

tahu

n)


MarihatS. JayaSocfindo

0

5

10

15

20

25

30

7 8 9

Prod

uktiv

itas (

ton/

Ha/

tahu

n)


Rayon 1

Rayon 2

48

Analisis Produktivitas Kelapa Sawit PT. KAL, Kalimantan Tengah

Analisis Faktor Penentu Produktivitas

Berdasarkan analisis yang dilakukan diketahui bahwa umur tanaman, jenis bibit,

lokasi rayon, kerapatan tanaman, jumlah pokok produktif, frekuensi grazing 9 bulan

sebelum panen, total frekuensi grazing, dan curah hujan 1 bulan sebelum panen

merupakan faktor-faktor penentu produktivitas kelapa sawit di PT. KAL Kalimantan

Tengah. Persamaan model regresinya (setelah reduksi) adalah sebagai berikut:

Produktivitas = 31.568 – 0.194 Luas lahan - 0.006 Curah hujan-15 bulan - 0.002 Curah hujan-4 bulan + 0.0027 Curah hujan-24 bulan – 1.182 Tekstur lempung berdebu – 1.216 Tekstur lempung liat berpasir – 1.374 Tekstur pasir berlempung

Tabel 28 Persamaan regresi linear berganda pada produktivitas kelapa sawit di PT KAL

Persamaan model regresi P-value R square R square terkoreksi

Model 1 2.258 x 10-16 0.677 0.6347 Model 2 (reduksi) <2.2x 10-16 0.671 0.6448

Tabel 29 Hasil pendugaan faktor penentu produktivitas kelapa sawit model 1 Variabel Koefisien regresi Nilai signifikansi Intercept 28.30 3.2x10-9 *** Umur tanaman – 0.269 0.0999 tn Luas lahan – 0.181 1.772x10-5 *** Kerapatan tanaman 0.0051 0.824 tn Tenaga kerja 0.0014 0.7286 tn Frekuensi Grazing-2 bulan 0.147 0.136 tn Curah hujan-15 bulan - 0.0058 1.48x10-6 *** Curah hujan-24 bulan 0.0026 3.01x10-6 *** Total Frekuensi Grazing 0.213 0.794 tn Dummy Tekstur lempung berdebu (terhadap tekstur lempung) – 0.854 0.089 tn

Dummy Tekstur lempung liat berpasir (terhadap tekstur lempung) – 0.547 0.45 tn

Dummy Tekstur pasir berlempung (terhadap tekstur lempung) – 1.080 0.008 ***

49

Tabel 30 Hasil pendugaan faktor penentu produktivitas kelapa sawit model 2 (reduksi) Variabel Koefisien regresi Nilai signifikansi Intercept 31.568 <2x10-16 *** Luas lahan -0.194 1.15x10-9 *** Curah hujan-15 bulan -0.00644 2.41x10-11 *** Curah hujan-4 bulan -0.0021 0.006** Curah hujan-24 bulan 0.0027 2.34x10-8 *** Dummy Tekstur lempung berdebu (terhadap tekstur lempung)

-1.182 0.007**

Dummy Tekstur lempung liat berpasir (terhadap tekstur lempung)

-1.216 0.01 *

Dummy Tekstur pasir berlempung (terhadap tekstur lempung)

-1.3736 0.00015 ***

Berdasarkan pendugaan model produktivitas, nilai koefisien determinasi sebesar

67.1%. Hal tersebut menunjukkan bahwa 67.1% produktivitas tanaman kelapa sawit

di PT KAL dapat diterangkan oleh variasi variabel luas lahan, curah hujan 4 bulan

sebelum panen, curah hujan 15 bulan sebelum panen, curah hujan 24 bulan sebelum

panen, dan tekstur tanah. Sisanya sebesar 32.9% dijelaskan oleh variabel lain yang

tidak dimasukkan ke dalam model.

Uji asumsi klasik yang dilakukan pada model dengan menguji multikolinearitas,

heteroskedastisitas, dan uji normalitas menunjukkan bahwa model yang digunakan

telah memenuhi syarat dan tidak terjadi pelanggaran asumsi pada model tersebut

(Lampiran 4). Dengan demikian, model fungsi produktivitas dapat digunakan untuk

menjelaskan hubungan antara variabel bebas yang digunakan terhadap produktivitas

kelapa sawit.

Pengaruh Variabel-variabel terhadap Produktivitas

1. Umur Tanaman

Variabel umur tanaman tidak berpengaruh nyata terhadap produktivitas tanaman

kelapa sawit. Data yang dianalisis adalah data tahun 2013-2018, tanaman berumur 8-

13 tahun sehingga produktivitas tanaman kelapa sawit pada umur selang umur tersebut

cenderung konstan.

50

Gambar 26 Pengaruh umur tanaman terhadap produktivitas kelapa sawit di PT KAL

2. Luas Lahan

Variabel luas lahan berpengaruh nyata terhadap produktivitas tanaman kelapa

sawit dan memiliki nilai koefisien regresi yang negatif sebesar 0.194 yang berarti

bahwa setiap pertambahan 1 Ha lahan, produktivitas kelapa sawit akan menurun

sebesar 0.184 ton/Ha dengan asumsi variabel lain dianggap konstan.

3. Kerapatan Tanaman

Variabel kerapatan tanaman tidak berpengaruh nyata terhadap produktivitas

tanaman kelapa sawit dengan asumsi variabel lain dianggap konstan.

4. Tenaga Kerja

Variabel tenaga kerja tidak berpengaruh nyata terhadap produktivitas tanaman

kelapa sawit dengan asumsi variabel lain dianggap konstan.

5. Grazing

Variabel frekuensi grazing dan total frekuensi grazing tidak berpengaruh nyata

terhadap produktivitas tanaman kelapa sawit dengan asumsi variabel lain dianggap

konstan.

02468

101214161820

8 9 10 11 12 13

Prod

uktiv

itas (

ton/

Ha/

tahu

n)

Umur tanaman

51

Gambar 27 Pengaruh total frekuensi grazing terhadap produktivitas kelapa sawit di

PT KAL

6. Curah Hujan

Variabel curah hujan pada 4 bulan dan 15 bulan sebelum panen berpengaruh

nyata terhadap produktivitas tanaman kelapa sawit dan memiliki nilai koefisien regresi

yang negatif yaitu masing-masing sebesar 0.002 dan 0.006. Penambahan curah hujan

sebesar 1 mm/tahun pada 4 bulan dan 15 bulan sebelum panen, masing-masing dan

menurunkan produktivitas kelapa sawit sebesar 0.002 ton/Ha dan 0.006 ton/Ha dengan

asumsi variabel lain dianggap konstan. Variabel curah hujan pada 24 bulan sebelum

panen, memiliki koefisien regresi yang positif yaitu sebesar 0.0027, penambahan curah

hujan sebesar 1 mm/tahun pada 24 bulan sebelum panen dapat meningkatkan

produktivitas kelapa sawit sebesar 0.0027 ton/Ha.

0

5

10

15

20

25

8 9 10 11 12 13

Prod

uktiv

itas (

ton/

ha/ta

hun)


0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1113 14 15 16 17 19 20 21 22 24 2526 27 28 30 31 32 33 36 37 42

0

0.5

1

1.5

2

2.5

Sep

-12

Oct

-12

No

v-12

Dec

-12

Jan

-13

Feb

-13

Mar

-13

Ap

r-13

May

-13

Jun

-13

Jul-

13

Au

g-1

3Se

p-1

3O

ct-1

3N

ov-

13D

ec-1

3Ja

n-1

4Fe

b-1

4M

ar-1

4A

pr-

14M

ay-1

4Ju

n-1

4Ju

l-1

4A

ug-

14

Sep

-14

Oct

-14

No

v-14

Dec

-14

Jan

-15

Feb

-15

Mar

-15

Ap

r-15

May

-15

Jun

-15

Jul-

15

Au

g-1

5Se

p-15

Oct

-15

No

v-15

Dec

-15

Jan

-16

Feb

-16

Mar

-16

Ap

r-16

May

-16

Jun

-16

Jul-

16

Au

g-1

6Se

p-1

6O

ct-1

6N

ov-

16D

ec-1

6Ja

n-1

7Fe

b-1

7M

ar-1

7A

pr-

17M

ay-1

7Ju

n-1

7Ju

l-1

7A

ug-

17

Sep

-17

Oct

-17

No

v-17

Dec

-17

Jan

-18

Feb

-18

Mar

-18

Ap

r-18

May

-18

Jun

-18

Jul-

18

Au

g-1

8Se

p-1

8O

ct-1

8N

ov-

18D

ec-1

8Ja

n-1

9Fe

b-19

Mar

-19

Ap

r-19

0

50

100

150

200

250

300

350

400

Prod

uktiv

itas (

ton/

Ha/

bula

n)

Bulan

Cura

h hu

jan

(mm

/bul

an)

CH-4 bulan

52

Gambar 28 Pengaruh curah hujan 4 bulan sebelum panen terhadap produktivitas

kelapa sawit di PT KAL



0

5

10

15

20

0200400600800

100012001400160018002000

2013 2014 2015 2016 2017 2018

Cura

h hu

jan

(mm

/tahu

n)

Tahun

Prod

uktiv

itas

(ton/

Ha)


0

5

10

15

20

0200400600800

10001200140016001800

2013 2014 2015 2016 2017 2018

Cura

h hu

jan

(mm

/tahu

n)

Tahun

Prod

uktiv

itas

(ton/

Ha/

tahu

n)


53



7. Tekstur Tanah

Produktivitas kelapa sawit pada tekstur tanah lempung berdebu, lempung liat berpasir

dan pasir berlempung lebih rendah dan berbeda nyata dengan produktivitas kelapa

sawit pada tekstur tanah lempung. Produktivitas kelapa sawit paling rendah yaitu pada

tekstur tanah pasir berlempung.

Gambar 31 Pengaruh tekstur tanah terhadap produktivitas kelapa sawit di PT KAL

020040060080010001200140016001800200022002400

0

5

10

15

20

2013 2014 2015 2016 2017 2018

Prod

uktiv

itas

(ton/

Ha/

tahu

n)

Tahun

Cur

ah h

ujan

(m

m/ta

hun)


0

5

10

15

20

25

8 9 10 11 12 13

Prod

uktiv

itas (

ton/

Ha/

tahu

n)


LempungLempung berdebuLempung liat berpasir

54

PEMBAHASAN

Umur Tanaman

Produktivitas kelapa sawit di PT BKB meningkat dengan bertambahnya umur

tanaman karena tanaman kelapa sawit di PT BKB masih berumur 7-9 tahun sehingga

belum memasuki fase produksi hasil panen yang konstan atau menurun, berbeda

dengan PT KAL yang memiliki tanaman berumur 8-13 tahun di mana produksi hasil

panen sudah mulai konstan. Olah karena itu di PT KAL, peningkatan umur tidak

berpengaruh terhadap produktivitas kelapa sawit. Pada saat tanaman berumur 4-7

tahun, luas daun dan hasil panen meningkat secara linear; pada saat tanaman berumur

8-14 tahun, hasil panen dan luas daun stabil/tetap; sedangkan fase penurunan hasil

panen terjadi saat tanaman berumur 15-25 tahun (Ng 1983; Goh et al. 1984; Fairhurst

dan Griffifths 2014).

Gambar 32 Perkembangan hasil panen kelapa sawit (Ng 1983; Goh et al. 1984;

Fairhurst dan Griffifths 2014)

Grazing

Leaf area index (LAI) meningkat secara linear pada saat tanaman berumur 5-6

tahun dan puncaknya sekitar umur 10 tahun. LAI maksimum bervariasi antara 4-6

bergantung pada lingkungan, kerapatan tanaman, pemangkasan, penggunaan pupuk,

dan manajemen agronomi (Corley et al. 1973; Breure 1985; Corley & Mok 1972

dalam Woittiez et al. 2017). Kemungkinan besar total frekuensi grazing memberikan

pengaruh yang nyata terhadap hasil panen kelapa sawit di PT BKB karena tanaman

berada pada fase umur di mana luas daun dan hasil panen mengalami peningkatan,

sehingga adanya kotoran sapi memberikan respon terhadap hasil panen.

55

Namun, untuk variabel frekuensi grazing pada 9 bulan sebelum panen

memberikan pengaruh yang negatif terhadap produktivitas kelapa sawit. Masa 9 bulan

sebelum panen adalah masa kritis terjadinya aborsi bunga (4-6 bulan sebelum panen),

sehingga perlu informasi apakah terdapat pengurangan jumlah daun yang dapat

meningkatkan aborsi bunga oleh sapi. Corley et al. (1995) melaporkan bahwa defoliasi

daun sampai 16 daun dapat meningkatkan aborsi bunga pada pelepah daun ke +2

sampai +12 sebesar 10-40% pada tanaman berumur 9 tahun di Malaysia.

Peranan kotoran hewan ruminansia maupun non ruminansia pada tanah

dilaporkan dapat menjaga dan meningkatkan kesuburan tanah. Walaupun dalam

jumlah kecil dapat meningkatkan kapasitas tukar kation di tanah. Kotoran hewan juga

bermanfaat dalam mengembalikan struktur tanah yang rusak pada tanah sodik

(dicirikan dengan kandungan Na dipertukarkan yang tinggi dan permeabilitas yang

rendah) (Devendra dan Thomas 2002).

Latif dan Mamat (2002) melaporkan bahwa sapi yang dipelihara di perkebunan

kelapa sawit tidak menyebabkan dampak negatif terhadap hasil TBS (tandan buah

segar) kelapa sawit. Pada tahun pertama integrasi dengan sapi, produksi TBS menurun,

namun pada tahun kedua produksi sampai tahun keempat produksi meningkat. Pada

perkebunan lainnya, produksi meningkat saat diintegrasikan sapi seiring dengan

bertambahnya umur tanaman, walaupun kenaikan produksi tersebut karena umur

tanaman, integrasi sapi tidak menunjukkan penurunan terhadap hasil panen. Hal yang

sama ditunjukkan oleh integrasi sawit sapi di PT BKB, integrasi sapi di perkebunan

sawit tidak menunjukkan dampak negatif terhadap produktivitas, jika dilihat dari

trennya baik area grazing maupun non grazing menunjukkan tren peningkatan bahkan

terlihat bahwa area yang digrazing memiliki produktivitas yang lebih tinggi pada tahun

kedua setelah integrasi.

Kerapatan Tanaman

Kerapatan tanaman pada lingkungan yang sesuai yaitu 110-156 tanaman/Ha,

sedangkan pada lingkungan yang tidak sesuai 160-170 tanaman/Ha. Kerapatan

tanaman yang optimum yaitu 140-160 tanaman/Ha. Pengurangan hasil panen dapat

terjadi sebesar 1-2% ketika kerapatan tanaman lebih atau kurang dari 10 tanaman

(Corley dan Thinker 2016; Breure 2010; Corley 1973; Breure 1977; Gurmit et al.

1986; Goh et al. 1994; Uexkull et al. 2003 dalam Woittiez et al. 2017)

56

Curah Hujan

Curah hujan sangat berpengaruh terhadap produksi kelapa sawit, terutama pada

fase pembentukan jenis kelamin (sex differentiation), perkembangan bunga, dan

pematangan buah. Masa pembentukan jenis kelamin terjadi 20-30 bulan sebelum

panen. Sex rasio (rasio betina terhadap total jumlah bunga) dapat menurun saat terjadi

defisit air. Tingkat aborsi bunga meningkat 25-40% pada musim kering di Nigeria

(Broekmans 1957). Kegagalan pematangan buah atau aborsi buah sebelum matang

terjadi 2-4 bulan setelah antesis. Kegagalan pematangan buah dapat terjadi karena

kekurangan air atau sinar matahari (Corley&Thinker 2016; Combres et al. 2013). Hasil

panen dapat berkurang ketika curah hujan <2000 mm/tahun atau >3500 mm/tahun

dana tau <100 mm/bulan. Hasil panen dapat berkurang karena berhubungan dengan

defisit air. Kehilangan hasil terjadi sebesar 10-20% per 100 mm defisit air dari ambang

batas (Dufrene et al. 1990; Hartley 1988; Paramananthan et al. 2003; Goh 2000; Olivin

1986 dalam Woittiez et al. 2017).

Curah hujan di PT BKB pada rayon 2 lebih rendah dibandingkan pada rayon 1

dan begitu juga dengan produktivitas pada rayon 2 lebih rendah dibandingkan pada

rayon 1. Curah hujan di PT BKB pada 1 bulan sebelum panen berada pada batas

normal dan berkorelasi positif dengan produktivitas tanaman. Satu bulan sebelum

panen adalah masa pematangan buah, semakin meningkatnya ketersediaan air maka

kegagalan pematangan buah semakin rendah (Corley dan Tinker 2016; Combres et al.

2013).

Curah hujan di PT KAL pada 4 bulan dan 15 bulan sebelum panen kurang dari

2000 mm/tahun. Korelasi yang negatif dengan produktivitas kemungkinan lebih

disebabkan karena curah hujan yang berada di bawah ambang batas bukan karena

peningkatan curah hujan, karena walaupun ada peningkatan curah hujan, total curah

hujan tahunan di PT BKB masih berada di bawah ambang batas. Curah hujan 24 bulan

sebelum panen berkisar 1200-2095 mm/tahun, sehingga korelasi menunjukkan hasil

yang positif, dengan meningkatnya curah hujan akan meningkatkan hasil panen. Masa

24 bulan sebelum panen adalah masa pembentukan jenis kelamin bunga, semakin

meningkatnya ketersediaan air maka sex rasio bunga betina akan semakin meningkat

(Jones 1997; Henson dan Dolmat 2004).

57

Jenis Bibit

Varietas Marihat merupakan bahan tanaman unggul PPKS hasil teknik kultur

jaringan dan dilaporkan memiliki hasil yang lebih tinggi dibandingkan bibit asal

kecambah (D x P) pada umumnya (PPKS 2020). Varietas marihat dilaporkan memiliki

potensi produksi 31 ton/ha/tahun (LITBANG Perkebunan 2020).

Tekstur Tanah

Kehilangan hasil pada tanaman kelapa sawit dilaporkan terjadi pada tekstur

tanah yang sangat berpasir dan tanah yang sangat liat (Paramanthan 2003;

Paramanthan 2013).

Faktor Lainnya

Faktor topografi dan kemiringan tidak dimasukkan dalam analisis ini

dikarenakan tidak tersedianya data. Topografi dan kemiringan merupakan faktor

penting yang berpengaruh terhadap produktivitas kelapa sawit, pada lahan yang sangat

miring, akan terjadi run-off air dan pupuk sehingga terjadi keheterogenan kesuburan

tanah dan hasil panen, juga masalah lingkungan (Balasundram et al. 2006; Comte et

al 2012).

KESIMPULAN

Produktivitas kelapa sawit di PT BKB, Kalimantan selatan dipengaruhi oleh

umur tanaman, kerapatan tanaman, pokok produktif, frekuensi grazing pada 9 bulan

sebelum panen, total frekuensi grazing, curah hujan 1 bulan sebelum panen, dan jenis

bibit. Produktivitas kelapa sawit di PT KAL, Kalimantan Tengah dipengaruhi oleh luas

lahan, tekstur tanah, curah hujan pada 4, 15, dan 24 sebelum panen.

Faktor cuaca memiliki pengaruh yang paling besar terhadap produktivitas kelapa

sawit, baik di PT BKB maupun di PT KAL. Faktor grazing berpengaruh terhadap hasil

panen kelapa sawit di PT BKB, namun tidak menunjukkan adanya pengaruh terhadap

hasil panen di PT KAL.

58

REKOMENDASI

Analisis produktivitas di PT BKB dilakukan terhadap 81 blok, namun data

grazing yang dianalisis hanya 2 tahun 3 bulan. Untuk mendapatkan model

produktivitas terbaik, maka sebaiknya perlu dilakukan analisis kembali setelah

beberapa tahun ke depan. Pada analisis produktivitas di PT KAL, blok yang dianalisis

hanya 17 blok berdasarkan penentuan kriteria blok yang dapat dianalisis (tahun tanam

sama, berdasarkan histori produktivitas sebelum grazing tidak terdapat data yang

meragukan), sedangkan data grazing yang dianalisis adalah data grazing selama 6

tahun. Untuk data PT KAL, perlu dilihat juga hasil analisisnya setelah beberapa tahun

ke depan, diharapkan akan mendapatkan model produktivitas yang lebih baik.

Faktor-faktor lainnya yang diketahui dapat mempengaruhi produktivitas perlu

dimasukkan ke dalam model analisis regresi, sehingga model yang diperoleh memiliki

nilai koefisien determinasi yang lebih tinggi. Oleh karena itu diperlukan kelengkapan

data untuk faktor-faktor yang belum dimasukkan ke dalam model, seperti tekstur tanah

dan tenaga kerja untuk data di PT BKB, jumlah pokok produktif untuk data di PT

KAL, pruning, topografi dan kemiringan, pemupukan, dan jumlah sapi pada setiap

grazing pada masing-masing blok

DAFTAR PUSTAKA

Adachi M, Bekku YS, Rashidah W, Okuda T, Koizumi H. 2006. Differences in soil respiration between different tropical ecosystems. Applied Soil Ecology. 34: 258–265

Adam H, Collin M, Richaud F, Beule T, Cros D, Omore A, Nodichao L, Nouy B, Tregear JW. 2011. Environmental regulation of sex determination in oil palm: current knowledge and insights from other species. Ann. Bot., 108 (8) , pp. 1529-1537, http://dx.doi.org/10.1093/aob/mcr151

Atlas RM, Bartha R. 1998. Microbial Ecology: Fundamentals and Applications. Edisi ke-4. California (US): Benjamin Cumming Sciences Publishing.

Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian. 2006. SIfat Fisik Tanah dan Metode Analisisnya. Departemen Pertanian.

Balai Penelitian Tanah. 2009. Analisis Kimia Tanah, Tanaman, Air dan Pupuk. Ed. 2. Departemen Pertanian, Bogor.

Balasundram, S.K., Robert, P.C., Mulla, D.J., Allan, D.L. 2006. Relationship between oil palm yield and soil fertility as affected by topography in an Indonesian plantation. Comm in Soil Sci and Plant Analysis 37 (9–10): 1321–1337.

https://doi.org/10.1093/aob/mcr151

59

Bock E, Koops HP, Ahlers B, Harms H. 1992. Oxidation of inorganic compounds as Energy Sources. Di dalam Balows A, Truper GH, Dworkin M, Harder W, Schleifer KZ, editor. The Prokaryotes. A Hand Book on the Biology of Bacteria. New York (US): Springer-Verlag. hlm 414-430

Breure, C.J. 1977. Preliminary results from an oil palm density × fertiliser experiment on young volcanic soils in West New Britain. In: Earp, D.A., Newall, W. (Eds.), International Developments in Oil Palm: Proceedings of the Malaysian International Agricultural Oil Palm Conference, 14–17 June 1976. The Incorporated Society of Planters, Kuala Lumpur, pp. 192– 207.

Breure, C.J. 1985. Relevant factors associated with crown expansion in oil palm (Elaeis guineensis Jacq.). Euphytica 34 (1): 161–175

Breure, C.J. 2010. Rate of leaf expansion: a criterion for identifying oil palm (Elaeis guineensis Jacq.) types suitable for planting at high densities. NJAS Wageningen J of Life Sci 57 (2): 141–147.

Broekmans, A.F.M. 1957. Growth, flowering and yield of the oil palm in Nigeria. J of

the West African Institute for Oil Palm Research 2: 187–220 Chiew, L. K. & Rahman, Z. A. (2002). The effects of oil palm empty fruit bunches on

oil palm nutrition and yield, and soil chemical properties. J of Oil Palm Research 2: 1‒9.

Colnaghi R, Green A, Luhong H, Rudnick P, Kennedy C. 1997. Strategies for increased ammonium production in free-living or plant associated nitrogen fixing bacteria. Plant Soil. 194:145–154

Combres, J.C., Pallas, B., Rouan, L., Mialet-Serra, I., Caliman, J.P., Braconnier, S., Soulie, J.C., Dingkuhn, M. 2013. Simulation of inflorescence dynamics in oil palm and estimation of environment-sensitive phenological phases: a model based analysis. Functional Plant Biology 40 (3): 263–279

Comte, I., Colin, F., Whalen, J.K., Grunberger, O., Caliman, J.P., 2012. Agricultural practices in oil palm plantations and their impact on hydrological changes, nutrient fluxes and water quality in Indonesia: a review. Advances in Agronomy 116: 71–124

Corley RHV, Ng M, Donough CR. 1995. Effects of defoliation on sex differentiation in oil palm clones. Exp Agric 31(2):177-190. DOI: 10.1017/S0014479700025266.

Corley, R.H.V. 1973a. Effects of plant density on growth and yield of oil palm. Experimental Agriculture 9: 169–180.

Corley, R.H.V. 1973b. Oil palm physiology: A review. In: Wastie, R.L., Earp, D.A. (Eds.), Advances in Oil Palm Cultivation: Proceedings of the International Oil Palm Conference, 16–18 November 1972. Incorporated Society of Planters, Kuala Lumpur, pp. 37–51.

Corley, R.H.V., Mok, C.K. 1972. Effects of nitrogen, phosphorus, potassium and magnesium on growth of the oil palm. Experimental Agriculture 8 (4): 347–353

Corley, R.H.V., Tinker, P.B. 2016. The Oil Palm. John Wiley & Sons, New York. de Vries, F. T., van Groenigen, J. W., Hoffland, E., and Bloem, J. (2011). Nitrogen

losses from two grassland soils with different fungal biomass. Soil Biol.

Biochem. 43, 997–1005. Deslippe JR, Egger KN, Henry GHR. 2005. Impacts of warming and fertilization on

nitrogenfixing microbial communities in the Canadian High Arctic. FEMS

Microbiol Ecol. 53:41–50

http://dx.doi.org/10.1017/S0014479700025266

http://dx.doi.org/10.1017/S0014479700025266

60

Devendra C, Thomas D. 2002. Crop–animal interactions in mixed farming systems in Asia. Agricultural Systems 71 (1–2): 27–40.

Devendra C. 2009. Intensification of integrated oil palm-ruminant systems. Enhancing increased productivity and sustainability in South-East Asia. Outlook on

Agriculture 38 (1): 71–81. Diker SW. 2002. Diagnosing soil compaction using a penetrometer (soil compaction

tester). The Pennsylvania State University. Dufrène, E., Ochs, R., Saugier, B. 1990. Oil palm photosynthesis and productivity

linked to climatic factors. Oléagineux 45 (8–9): 345–353 Fairhurst, T., Griffiths, W. 2014. Oil Palm: Best Management Practices for Yield

Intensification. International Plant Nutrition Institute (IPNI), Singapore Foth HD, Turk LM. 1972. Fundamentals of Soil Science Fifth edition. New York. John

Wiley & Son, Inc. Gabdo, B.H., Ismail, A. (2013). Analysis of the benefits of livestock to oil palm in an

integrated system: evidence from selected districts in Johor, Malaysia. J of

Agricultural Sci 5 (12): 47–55. Gerritsma, W., Soebagyo, F.X. 1999. An analysis of the growth of leaf area of oil

palms in Indonesia. Experimental Agriculture 35 (3): 293–308. Goh, K.J. 2000. Climatic requirements of the oil palm for high yields. In: Goh, K.

(Ed.), Managing Oil Palm for High Yields: Agronomic Principles. Malaysian Society of Soil Science and Param Agricultural Surveys, Kuala Lumpur, pp. 1–17.

Goh, K.J., Chew, P.S., Teo, C.B. 1994. Maximising and maintaining oil palm yields on commercial scale in Malaysia. In: Chee, K.H. (Ed.), Proceedings of the 1994 International Planters Conference on Management for Enhanced Profitability in Plantations. Incorporated Society of Planters, Kuala Lumpur, pp. 121–141

Gurmit, S., Tan, Y.P., Rajah Padman, C.V., Lee, F.W. 1986. Experiences on the cultivation and management of oil palms on deep peat in United Plantations Berhad. In: Second International Soil Management Workshop: Classification Characterization and Utilization of Peat Land, 7– 18 April 1986, Thailand & Malaysia

Hamza MA, Anderson WK. 2005. Soil compaction in cropping systems: A review of the nature, causes and possible solutions. Soil & Tillage Research, 82, 121-145

Hartley, C.W.S. 1988. The Oil Palm (Elaeis guineensis Jacq.). Longman Group Limited, London.

Hassink J. 1994. Effects of soil texture on the size of the microbial biomass and on the amount of C and N mineralized per unit of microbial biomass in Dutch grassland soils. Soil Biol. Biochem. 26: 1573-1581.

van Heel, W. A., Breure, C.J., Menendez, T. 1987. The early development of inflorescences and flowers of the oil palm (Elaeis guineensis Jacq.) seen through the scanning electron microscope. Blumea 32: 67–78

Henson, I.E., Dolmat, M.T. 2004. Seasonal variation in yield and developmental processes in an oil palm density trial on a peat soil: 2. Bunch weight components. J of Oil Palm Research 16 (2): 106–120

Husnain, Nursyamsi D. 2015. Peranan bahan organik dalam system integrasi sapi-sawit. J Sumberdaya Lahan 9 (1): 27-36.

61

Iswandi A, Santosa DA dan Widyastuti R. 1995. Penggunaan ciri mikroorganisme dalam mengevaluasi degradasi Tanah. Kongres Nasional VI HITI, 12-15 Desember 1995. Serpong.

Jones, L.H. 1997. The effects of leaf pruning and other stresses on sex determination in the oil palm and their representation by a computer simulation. J of

Theoretical Biology 187 (2): 241–260 Kementerian Pertanian. 2014. Pedoman Budidaya Kelapa Sawit (Elais guineensis)

yang Baik. Latif J, Mamat MN. 2002. A financial study of cattle integration in oil palm plantation.

http://palmoilis.mpob.gov.my/publications/OPIEJ/opiejv2n1-5.pdf

Lestariningsih ID, Widianto K, Hairiah. Assessing soil compaction with two different methods of soil bulk density measurement in oil palm plantation soil The 3rd International Conference on Sustainable Future for Human Security SUSTAIN 2012.

LITBANG Perkebunan. 2020. Varietas unggul kelapa sawit. Diakses [Februari 2020]. http://perkebunan.litbang.pertanian.go.id/varietas-unggul-kelapa-sawit/

Mangoensoekarjo S, Semangun H. 2005. Manajemen Agribisnis Kelapa Sawit.Yogyakarta (ID): Gajah Mada Univ

Ng, SK. 1983. Advances in oil palm nutrition: agronomy and productivity in Malaysia. PORIM Occas. Paper 12, 1-20

Olivin, J. 1986. Study for the siting of a commercial oil palm plantation. Oléagineux

41 (3): 113– 118 Pallas, B., Mialet-Serra, I., Rouan, L., Clement-Vidal, A., Caliman, J.P., Dingkuhn,

M. 2013. Effect of source/sink ratios on yield components, growth dynamics and structural characteristics of oil palm (Elaeis guineensis) bunches. Tree

Physiology 33 (4): 409–424 Palma R.M, Rimolo M.I, Saubidet M.E Conti. 1997. Influence of tillage system on

denitrification in maize-cropped soil. Biol Fertil Soils. 25: 142-146. Paramananthan, S. 2003. Land selection for oil palm. In: Fairhurst, T., Härdter, R.

(Eds.), The Oil Palm—Management for Large and Sustainable Yields. Potash & Phosphate Institute of Canada, Potash & Phosphate Institute, International Potash Institute, Singapore, pp. 27–58.

Paramananthan, S. 2013. Managing marginal soils for sustainable growth of oil palms in the tropics. J of Oil Palm & the Env 4: 1–16

Paul EA, Clark FE. 1989. Soil Microbiology and Biochemistry. Academic Press, Inc. London

Ponmurugan P, Gopi C. 2006. In vitro production of growth regulators and phosphatase aktivity by phosphate solubilizing bacteria. African J of

Biotechnology 5(4):348-350 PPKS. 2020. Marihat klon. diakses [Februari 2020]. https://www.iopri.org/marihat-

klon/ Reintam E, Trükmann K , Kuht J, Nugis E , Edesi L , Astover A , Noormets M, Kauer

K, Krebstein K, Rannik K. 2009. Soil compaction effects on soil bulk density and penetration resistance and growth of spring barley (Hordeum vulgare L.), Acta Agriculturae Scandinavica, Section B. Soil & Plant Science, 59:3, 265-272, DOI: 10.1080/09064710802030070

Risza S. 2009. Kelapa Sawit Upaya Peningkatan Produktivitas. Yogyakarta (ID): Kanisius.

http://palmoilis.mpob.gov.my/publications/OPIEJ/opiejv2n1-5.pdf

http://perkebunan.litbang.pertanian.go.id/varietas-unggul-kelapa-sawit/

https://www.iopri.org/marihat-klon/

https://www.iopri.org/marihat-klon/

62

Ryan MG, Law BE. 2005. Interpreting, measuring and modeling soil respiration. Biogeochemistry. 73: 3-27.

Schlegel HG, Schmidt K. 1994. Mikrobiologi Umum. Gajah Mada University Press. Yogyakarta.

Scott J, Robert J. 2006. Soil texture and nitrogen mineralization potential across a riparian toposequence in a semi-arid savanna. Soil Boil. Biochem 38(6): 1325-1333

Simanungkalit, RDM. 2006. Denitrifikasi. Saraswati R, Husen E, Simanungkalit RDM. Ed. Metode analisis biologi tanah. Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Departemen Pertanian.

Soane BD, Van Ouwerkerk C. Soil compaction problems in world agriculture. 1994. In: Soane BD, Van Ouwerkerk C, editors. Soil compaction in crop production, Amsterdam: Elsevier Sci & Tech; p. 1-21

Suriadikarta RDM, Simanungkalit DA. 2006. Pupuk Organik dan Pupuk Hayati. Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Bogor.

Uexküll, H.R.v., Henson, I.E., Fairhurst, T. 2003. Canopy management to optimize yield. In: Fairhurst, T., Härdter, R. (Eds.), Oil Palm Management for Large and Sustainable Yields. Potash & Phosphate Institute of Canada, Potash & Phosphate Institute, International Potash Institute, Singapore, pp. 163–180

Van Loosdrecht MCM, Jetten MSM. 1998. Microbiologycal conversions in nitrogen removal. Wat Sci Tech. 38(1): 1-7

Woittiez LS, van Wijk MT, Slingerland M, van Noordwijk M. 2017. Yield gaps in oil palm: A quantitative review of contributing factors. 2017. Europ. J. Agronomy 83:57-77.

Woittiez, L. 2019. On yield gaps and better management practices in Indonesian smallholder oil palm plantations. DOI: 10.18174/470340.

Yeates, GW, Bardgett RD, Cook R, Hobbs, PJ, Bowling, PJ, Potter JF. 1997. Faunal and microbial diversity in three Welsh grassland soils under conventional and organic management regimes. J. Appl. Ecol. 34, 453–470.

Zhou W, T LvTV, Chen Y, Westby AP, Ren WJ. 2014. Soil Physicochemical and Biological Properties of Paddy-Upland Rotation: A Review. Hindawi Publishing Corporation e Scientific World Journal Volume 2014, Article ID 856352, 8 pages http://dx.doi.org/10.1155/2014/856352

Zulkifli E. 2016. Memahami Pola Hujan dan Pengaruh efek kekeringan terhadap Produksi Kelapa Sawit.

Zumft WG. 1992. The Denitrifying Prokaryotes. New York (US). SpringerVerlag

63

LAMPIRAN

Lampiran 1 Daftar Blok PT BKB yang Dianalisis

No Blok Tahun tanam Jenis Bibit Lokasi

Rayon

Frekuensi Grazing per Tahun

Total Frekuensi Grazing

(tahun 2016-2018)

2016 2017 2018

1 G11 2009 Socfindo Rayon 1 2 2 2 6 2 G12 2009 Socfindo Rayon 1 2 4 1 7 3 G13 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 2 7 4 G14 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 2 7 5 G15 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 2 7 6 G16 2009 Socfindo Rayon 1 2 4 2 8 7 G17 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 3 8 8 G18 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 3 8 9 G19 2009 Socfindo Rayon 1 2 4 2 8 10 G20 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 3 8 11 H12 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 1 6 12 H13 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 3 8 13 H14 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 3 8 14 H15 2009 Socfindo Rayon 1 0 4 3 7 15 H16 2009 Socfindo Rayon 1 0 4 3 7 16 H17 2009 S. Jaya Rayon 1 0 3 2 5 17 H18 2009 S. Jaya Rayon 1 0 3 3 6 18 H19 2009 S. Jaya Rayon 1 2 3 2 7 19 H20 2009 Marihat Rayon 1 2 3 3 8 20 H21 2009 S. Jaya Rayon 1 2 3 2 7 21 H22 2009 S. Jaya Rayon 1 2 3 2 7 22 H23 2009 S. Jaya Rayon 1 2 4 3 9 23 I14 2009 Socfindo Rayon 1 2 2 3 7 24 I15 2009 Marihat Rayon 1 0 4 3 7 25 I16 2009 Marihat Rayon 1 0 4 3 7 26 I17 2009 Marihat Rayon 1 0 2 2 4 27 I18 2009 Marihat Rayon 1 0 2 2 4 28 I19 2009 Marihat Rayon 1 0 2 1 3 29 I20 2009 Marihat Rayon 1 2 3 4 9 30 I21 2009 S. Jaya Rayon 1 2 3 4 9 31 I22 2009 S. Jaya Rayon 1 2 3 4 9 32 I23 2009 S. Jaya Rayon 1 0 3 5 8 33 J18 A 2009 Socfindo Rayon 1 0 3 4 7 34 J21 B 2009 S. Jaya Rayon 1 2 4 2 8 35 J22 B 2009 S. Jaya Rayon 1 2 5 4 11 36 J23 B 2009 S. Jaya Rayon 1 2 3 4 9 37 J24 B 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 3 8

64

38 K16 2009 Socfindo Rayon 1 0 3 4 7 39 K17 2009 Socfindo Rayon 1 0 3 3 6 40 K18 2009 Socfindo Rayon 1 0 4 4 8 41 D20 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 0 0 42 D21 2009 Socfindo Rayon 2 2 4 1 7 43 D22 2009 Socfindo Rayon 2 2 4 1 7 44 D23 2009 Socfindo Rayon 2 3 3 2 8 45 D24 2009 Socfindo Rayon 2 2 2 2 6 46 D25 2009 Socfindo Rayon 2 2 2 1 5 47 E20 2009 Marihat Rayon 2 0 1 0 1 48 E21 2009 Marihat Rayon 2 2 4 2 8 49 E22 2009 Marihat Rayon 2 2 4 2 8 50 E23 2009 Marihat Rayon 2 2 3 2 7 51 E24 2009 Marihat Rayon 2 2 3 3 8 52 E25 2009 Marihat Rayon 2 2 2 4 8 53 E26 2009 S. Jaya Rayon 2 2 3 3 8 54 E27 2009 Marihat Rayon 2 2 2 3 7 55 E28 2009 Marihat Rayon 2 0 1 1 2 56 F10 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 0 0 57 F11 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 3 3 58 F12 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 2 2 59 F13 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 3 3 60 F14 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 1 1 61 F15 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 1 1 62 F21 2009 S. Jaya Rayon 2 2 3 2 7 63 F22 2009 S. Jaya Rayon 2 2 3 3 8 64 F23 2009 S. Jaya Rayon 2 2 3 3 8 65 F24 2009 S. Jaya Rayon 2 2 3 3 8 66 F25 2009 Marihat Rayon 2 2 2 2 6 67 F26 2009 Marihat Rayon 2 2 2 2 6 68 F27 2009 Marihat Rayon 2 0 4 0 4 69 F28 2009 Marihat Rayon 2 0 4 0 4 70 F29 2009 Marihat Rayon 2 0 0 0 0 71 F31 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 0 0 72 F32 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 0 0 73 G21 2009 S. Jaya Rayon 2 2 4 3 9 74 G23 2009 S. Jaya Rayon 2 2 2 3 7 75 G24 2009 S. Jaya Rayon 2 2 3 3 8 76 G25 2009 Marihat Rayon 2 2 2 3 7 77 G26 2009 Marihat Rayon 2 0 2 3 5 78 G27 2009 Marihat Rayon 2 0 1 0 1 79 G28 2009 Marihat Rayon 2 0 1 0 1 80 G29 2009 Marihat Rayon 2 0 0 0 0 81 G30 2009 Marihat Rayon 2 0 0 0 0

65

Lampiran 2 Hasil Analisis Model Regresi Linear Berganda Data Produktivitas

PT BKB dengan Alat Bantu Rstudio

Model 1

lm(formula = Produktivitas ~ Bibit + Luas + Lokasi + Umur + SPH + Pokokprod + FrekGrazingm9 + GrazingNo + CHm1, data = data1) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -6.1606 -1.2808 -0.1041 1.2351 5.9184 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -4.707e+01 6.060e+00 -7.768 2.56e-13 *** BibitS. Jaya -2.047e-01 3.946e-01 -0.519 0.604457 BibitSocfindo 8.696e-01 3.318e-01 2.621 0.009342 ** Luas -2.671e-02 4.736e-02 -0.564 0.573282 LokasiRayon 2 -1.087e+00 3.383e-01 -3.213 0.001499 ** Umur 6.658e+00 3.000e-01 22.196 < 2e-16 *** SPH -1.724e-01 6.210e-02 -2.777 0.005943 ** Pokokprod 2.488e-01 4.186e-02 5.944 1.01e-08 *** FrekGrazingm9 -9.095e-01 1.737e-01 -5.236 3.67e-07 *** GrazingNo 2.241e-01 1.032e-01 2.172 0.030864 * CHm1 1.900e-03 5.576e-04 3.408 0.000771 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 2.077 on 232 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.8551, Adjusted R-squared: 0.8488 F-statistic: 136.9 on 10 and 232 DF, p-value: < 2.2e-16 > bptest(Reg1) studentized Breusch-Pagan test data: Reg1 BP = 14.266, df = 10, p-value = 0.1612 > vif(Reg1) GVIF Df GVIF^(1/(2*Df)) Bibit 1.466402 2 1.100432 Luas 1.207122 1 1.098691 Lokasi 1.611465 1 1.269435 Umur 3.378209 1 1.837990 SPH 4.462091 1 2.112366 Pokokprod 4.816722 1 2.194703 FrekGrazingm9 3.382139 1 1.839059 GrazingNo 4.805952 1 2.192248 CHm1 2.256634 1 1.502210 > shapiro.test(residuals(Reg1)) Shapiro-Wilk normality test data: residuals(Reg1) W = 0.99663, p-value = 0.8856

Model 2 (Reduksi)

66

lm(formula = Produktivitas ~ Bibit + Lokasi + Umur + SPH + Pokokprod + FrekGrazingm9 + GrazingNo + CHm1, data = data1) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -6.0980 -1.3436 -0.1169 1.2459 5.8911 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -4.821e+01 5.703e+00 -8.454 3.09e-15 *** BibitS. Jaya -1.709e-01 3.894e-01 -0.439 0.661269 BibitSocfindo 8.595e-01 3.308e-01 2.598 0.009965 ** LokasiRayon 2 -1.069e+00 3.363e-01 -3.179 0.001681 ** Umur 6.685e+00 2.956e-01 22.612 < 2e-16 *** SPH -1.647e-01 6.047e-02 -2.723 0.006957 ** Pokokprod 2.421e-01 4.007e-02 6.042 5.99e-09 *** FrekGrazingm9 -9.057e-01 1.733e-01 -5.226 3.85e-07 *** GrazingNo 2.126e-01 1.010e-01 2.105 0.036359 * CHm1 1.916e-03 5.561e-04 3.445 0.000676 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 2.074 on 233 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.8549, Adjusted R-squared: 0.8493 F-statistic: 152.5 on 9 and 233 DF, p-value: < 2.2e-16 > bptest(Reg1) studentized Breusch-Pagan test data: Reg1 BP = 14.942, df = 9, p-value = 0.09254 > vif(Reg1) GVIF Df GVIF^(1/(2*Df)) Bibit 1.403897 2 1.088513 Lokasi 1.596876 1 1.263675 Umur 3.291281 1 1.814189 SPH 4.243191 1 2.059901 Pokokprod 4.426512 1 2.103928 FrekGrazingm9 3.377083 1 1.837684 GrazingNo 4.616760 1 2.148665 CHm1 2.251120 1 1.500373 > shapiro.test(residuals(Reg1)) Shapiro-Wilk normality test data: residuals(Reg1) W = 0.99691, p-value = 0.9197

67

Lampiran 3 Daftar Blok PT KAL yang Dianalisis

No. Blok Tahun Tanam Bibit Lokasi Tekstur

tanah Frekuensi grazing per tahun Total Frekuensi

Grazing (tahun 2012-2018) 2013 2014 2015 2016 2017 2018

1 H-021 2005 Marihat TEBE04 Pasir Berlempung 5 7 7 5 6 5 37



4 I-021 2005 Marihat TEBE02 Lempung 3 7 6 5 5 6 33 5 I-022 2005 Marihat TEBE02 Lempung 6 5 2 4 6 6 31

68

6 I-023 2005 Marihat TEBE02 Lempung 6 6 6 5 7 5 37

7 I-024 2005 Marihat TEBE01 Lempung Berdebu 4 1 0 0 2 4 13



10 I-027 2005 Marihat TEBE01 Lempung

Liat Berpasir

0 0 0 0 0 0 0

11 I-028 2005 Marihat TEBE01 Lempung

Liat Berpasir

0 0 0 0 0 0 0

12 J-021 2005 Marihat TEBE02 Pasir Berlempung 2 3 1 0 3 2 13






Lampiran 4 Hasil Analisis Model Regresi Linear Berganda Data Produktivitas

PT KAL dengan Alat Bantu Rstudio

Model 1 lm(formula = Produktivitas ~ Umur + Luas + SPH + HK + Tekstur.tanah + FrekGrazingm2 + CHm15 + CHm24 + GrazingNo, data = data1) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.96639 -0.67762 0.00391 0.66377 2.86874 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 28.3084619 4.2765258 6.619 3.20e-09 *** Umur -0.2686617 0.1614771 -1.664 0.09988 . Luas -0.1809917 0.0397449 -4.554 1.77e-05 *** SPH 0.0051174 0.0229347 0.223 0.82398 HK 0.0013690 0.0039318 0.348 0.72857 Tekstur.tanahLempung Berdebu -0.8544967 0.4973467 -1.718 0.08946 . Tekstur.tanahLempung Liat Berpasir -0.5468739 0.7203165 -0.759 0.44985 Tekstur.tanahPasir Berlempung -1.0804144 0.4001023 -2.700 0.00838 **

69

FrekGrazingm2 0.1474486 0.0980775 1.503 0.13649 CHm15 -0.0058272 0.0011244 -5.183 1.48e-06 *** CHm24 0.0026416 0.0005276 5.007 3.01e-06 *** GrazingNo -0.0067475 0.0257124 -0.262 0.79364 --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 1.257 on 84 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.677, Adjusted R-squared: 0.6347 F-statistic: 16.01 on 11 and 84 DF, p-value: 2.258e-16 > vif(Reg1) GVIF Df GVIF^(1/(2*Df)) Umur 4.622789 1 2.150067 Luas 2.360748 1 1.536473 SPH 2.025539 1 1.423214 HK 2.589617 1 1.609229 Tekstur.tanah 4.338804 3 1.277110 FrekGrazingm2 3.755833 1 1.937997 CHm15 2.862142 1 1.691787 CHm24 2.032512 1 1.425662 GrazingNo 4.435860 1 2.106148 > bptest(Reg1) studentized Breusch-Pagan test data: Reg1 BP = 11.364, df = 11, p-value = 0.4133 > shapiro.test(residuals(Reg1)) Shapiro-Wilk normality test data: residuals(Reg1) W = 0.991, p-value = 0.7679 > qqnorm(residuals(Reg1),ylab="Residuals") > qqline(residuals(Reg1))

70

Model 2 (Reduksi) lm(formula = Produktivitas ~ Luas + Tekstur.tanah + CHm15 + CHm4 + CHm24, data = data1) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -3.07181 -0.66386 -0.01369 0.70471 2.60007 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 31.5681258 1.3539328 23.316 < 2e-16 *** Luas -0.1936811 0.0284375 -6.811 1.15e-09 *** Tekstur.tanahLempung Berdebu -1.1823997 0.4288789 -2.757 0.00709 ** Tekstur.tanahLempung Liat Berpasir -1.2164265 0.4622079 -2.632 0.01003 * Tekstur.tanahPasir Berlempung -1.3735963 0.3466014 -3.963 0.00015 *** CHm15 -0.0064434 0.0008425 -7.648 2.41e-11 *** CHm4 -0.0021386 0.0007615 -2.808 0.00614 ** CHm24 0.0027335 0.0004453 6.138 2.34e-08 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 1.239 on 88 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.671, Adjusted R-squared: 0.6448 F-statistic: 25.63 on 7 and 88 DF, p-value: < 2.2e-16 > bptest(Reg1)

71

studentized Breusch-Pagan test data: Reg1 BP = 7.1577, df = 7, p-value = 0.4126 > vif(Reg1) GVIF Df GVIF^(1/(2*Df)) Luas 1.242760 1 1.114791 Tekstur.tanah 1.242760 3 1.036886 CHm15 1.652403 1 1.285458 CHm4 1.793219 1 1.339111 CHm24 1.489205 1 1.220330 > shapiro.test(residuals(Reg1)) Shapiro-Wilk normality test data: residuals(Reg1) W = 0.99016, p-value = 0.7038

ANALISIS DAMPAK INTEGRASI SAWIT SAPI -...

Documents

Transcript of ANALISIS DAMPAK INTEGRASI SAWIT SAPI -...