ANALISIS DAMPAK EKONOMI INFRASTRUKTUR JALAN

TERHADAP SEKTOR PERKEBUNAN DI PROVINSI LAMPUNG

NUNI GUSNAWATY

SEKOLAH PASCASARJANA

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2013

PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN

SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA

Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis berjudul Analisis Dampak

Ekonomi Infrastruktur Jalan terhadap Sektor Perkebunan di Provinsi Lampung adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir tesis ini.

Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor.

Bogor, September 2013

Nuni Gusnawaty

NIM H451100291

RINGKASAN

NUNI GUSNAWATY. Analisis Dampak Ekonomi Infrastruktur Jalan Terhadap Sektor Perkebunan di Provinsi Lampung. Dibimbing oleh BAYU KRISNAMURTHI dan ANNA FARIYANTI.

Komoditas perkebunan merupakan andalan ekspor Indonesia, namun sebagian besar diekspor dalam bentuk bahan mentah. Hal ini menunjukkan belum maksimalnya proses industrialiasasi produk perkebunan. Infrastruktur jalan memiliki peran penting sebagai sektor promosi untuk industrialisasi.

Tujuan penelitian ini adalah untuk (1) menganalisis peranan sektor perkebunan dan sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan dalam perekonomian Provinsi Lampung; (2) menganalisis keterkaitan dan peran investasi sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan terhadap sektor perkebunan di Provinsi Lampung; (3) menganalisis peranan jalan dalam peningkatan kinerja agribisnis perkebunan kopi di Provinsi Lampung. Penelitian ini menggunakan analisis tabel input output, analisis regresi berganda, dan analisis efisiensi menggunakan persamaan matematika. Penelitian dilakukan di Provinsi Lampung.

Hasil analisis input output menunjukkan bahwa sektor kunci bagi perekonomian di Provinsi Lampung adalah sektor kelapa, kopi, serta sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan. Sektor perkebunan yang memerlukan sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan adalah sektor kelapa sawit sedangkan sektor karet berperan sebagai penyedia input. Penambahan panjang jalan berpengaruh positif terhadap produksi kopi di Lampung, sedangkan peningkatan mutu jalan dapat mengurangi biaya angkutan sebesar 22.501%. Pengurangan biaya transportasi dapat mengurangi biaya produksi, sehingga harga kopi dapat menjadi lebih kompetitif. Untuk dapat meningkatkan produksi tanaman perkebunan khususnya kopi di Provinsi Lampung upaya yang dapat dilakukan adalah membuat jalan baru, menggunakan bibit unggul sehingga produktivitas lahan meningkat, dan peremajaan pohon yang sudah tidak produktif.

Kata kunci: tanaman perkebunan, input-output, jalan

, α-amilase, flavonoid, salam, saponin

SUMMARY

NUNI GUSNAWATY. Economic Impact Analysis of Road Infrastructure due to

Estate Crops Sector in Lampung Province. Supervised by BAYU KRISNAMURTHI and ANNA FARIYANTI.

Estate commodities are mainstay product for Indonesia export, but most of

it was being export as fresh product. These facts showed that industrialization in

estate crops product has not been maximized yet. Road infrastructure has

important role as promoting sector for industrialization.

The objective of this research are (1) to analyze the role of estate crops

sector and roads, bridges and ports sector in Lampung Province economic

development; (2) to analyze connection and role of investment in roads, bridges

and ports sector for estate crops sector; and (3) to analyze role of road

infrastructure for the improvement of coffee agribusiness performance in

Lampung Province. Analysis tool used for this research are input output table

analysis, multiple linear regression analysis, and efficiency analysis using

mathematic equation. This research were held in Lampung Province.

Input-Output analysis (IO) showed that the roads, bridges and ports sector,

coconut sector, and coffee sector, are the key sectors in economic development of

Lampung province. Estate crops sector who really need the output of roads,

bridges and ports sector is the palm sector, while acting as input provider is

rubber sector. Increased length of road has positive effect for coffee production in

Lampung Province while improved quality of roads could reduce transportation

costs up to 22.501%. Reduction in transport costs can reduce production costs

and the price of coffee will be more competitive. In order to increased estate

crops production specially coffee in Lampung Province, government should build

new roads, encourage the use of high quality seeds, and rejuvenation of

unproductive trees. Keywords: estate crops, input-output, Road

© Hak Cipta Milik IPB, Tahun 2013

Hak Cipta Dilindungi Undang-Undang

Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan

atau menyebutkan sumbernya. Pengutipan hanya untuk kepentingan pendidikan,

penelitian, penulisan karya ilmiah, penyusunan laporan, penulisan kritik, atau

tinjauan suatu masalah; dan pengutipan tersebut tidak merugikan kepentingan

IPB

Dilarang mengumumkan dan memperbanyak sebagian atau seluruh karya tulis ini

dalam bentuk apa pun tanpa izin IPB

Tesis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar

Magister Sains pada

Program Studi Agribisnis

ANALISIS DAMPAK EKONOMI INFRASTRUKTUR JALAN

TERHADAP SEKTOR PERKEBUNAN DI PROVINSI LAMPUNG

SEKOLAH PASCASARJANA

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2013

NUNI GUSNAWATY

Penguji pada Ujian Tertutup: Dr Ir Drajat Martianto, MS

Penguji Luar Komisi : Dr Ir Arief Daryanto, MEc

Penguji Program Studi : Dr Ir Suharno, MADev

Judul Tesis : Analisis Dampak Ekonomi Infrastruktur Jalan Terhadap Sektor Perkebunan di Provinsi Lampung

Nama : Nuni Gusnawaty NIM : H451100291

Disetujui oleh

Komisi Pembimbing Dr Ir Bayu Krisnamurthi, MS

Ketua Dr Ir Anna Fariyanti, MSi

Anggota

Diketahui oleh Ketua Program Studi Agribisnis

Prof Dr Ir Rita Nurmalina, MS

Dekan Sekolah Pascasarjana Dr Ir Dahrul Syah, MScAgr

Tanggal Ujian: 11 Juli 2013 Tanggal Lulus: (tanggal penandatanganan tesis oleh Dekan Sekolah Pascasarjana)

PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta’ala atas

segala karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan sejak bulan November 2012 ini adalah infrastruktur dalam agribisnis, dengan judul Analisis Dampak Ekonomi Infrastruktur Jalan terhadap Sektor Perkebunan di Provinsi Lampung.

Terima kasih penulis ucapkan kepada Bapak Dr Ir Bayu Krisnamurthi, MS serta Ibu Dr Ir Anna Fariyanti, MSi yang telah banyak memberi saran dan bimbingan selama penelitian dan penulisan tesis ini. Terima kasih juga penulis sampaikan kepada Bapak Dr Ir Arief Daryanto, MEc dan Bapak Dr Ir Suharno, MADev selaku penguji luar komisi dan penguji program studi atas saran yang diberikan sehingga tesis ini menjadi lebih baik. Di samping itu, penghargaan penulis sampaikan kepada Bapak Dr Sumaryanto di Pusat Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian, Bapak Dr Haryono, Bapak Kasdi Subagyono, Bapak Dr Marhendro, Bapak Drs Edi Sugianto serta staf Sekretariat Badan Litbang Pertanian, dan Bapak Arif Maelan Khasani serta staf Badan Pusat Statistik yang telah membantu selama pengumpulan data. Ungkapan terima kasih juga disampaikan kepada ayah, alm ibu, suami dan anak-anak serta seluruh keluarga, atas segala doa dan kasih sayangnya. Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.

Bogor, September 2013

Nuni Gusnawaty

DAFTAR ISI

DAFTAR TABEL x

DAFTAR GAMBAR xi

DAFTAR LAMPIRAN xi

1 PENDAHULUAN 1

Latar Belakang 1

Perumusan Masalah 4

Tujuan Penelitian 7

Manfaat Penelitian 8

Ruang Lingkup Penelitian 8

2 TINJAUAN PUSTAKA 9 Kondisi Infrastruktur Jalan di Indonesia 9

Peranan Pembangunan Infrastruktur Terhadap Perekonomian dan Upaya

untuk Meningkatkan Investasi di Bidang Infrastruktur 13

Keterkaitan antar Sektor dan Peranannya dalam Pembangunan

Perekonomian Daerah 15

Peningkatan Kinerja Agribisnis 17

3 KERANGKA PEMIKIRAN 19 Kerangka Pemikiran Teoritis 19

Model Input-Output 19 Pemutakhiran Tabel Input-Output dengan Metode RAS 23 Teori Produksi 24 Analisis Efisiensi Biaya 25 Konsep Daya Saing 25

Kerangka Pemikiran Operasional 26

4 METODE 29

Lokasi dan Waktu Penelitian 29

Jenis dan Sumber Data 29

Metode Analisis 29

Analisis Keterkaitan antar Sektor Ekonomi 31 Analisis Dampak Berganda 33 Analisis Pengaruh Infrastruktur Jalan terhadap Kinerja Agribisnis Perkebunan Kopi 34

5 HASIL DAN PEMBAHASAN 38

Kondisi Perekonomian Provinsi Lampung 38

Keterkaitan dan Peranan Sektor Perkebunan dan Sektor Infrastruktur

Jalan dalam Perekonomian Provinsi Lampung 39

Keterkaitan ke Belakang 40 Keterkaitan ke Depan 44 Daya Penyebaran dan Derajat Kepekaan 48 Dampak Pengganda (Multiplier Effect) 49

Dampak Investasi Infrastruktur Jalan Terhadap Sektor Perkebunan

di Provinsi Lampung 51

Peranan Jalan dalam Peningkatan Kinerja Agribisnis Perkebunan Kopi

di Provinsi Lampung 54

Peranan Jalan dalam Peningkatan Produksi Kopi 55 Peranan Jalan dalam Efisiensi Biaya Angkutan 58 Peranan Jalan dalam Peningkatan Daya Saing Komoditas Kopi Lampung 60

6 SIMPULAN DAN SARAN 63

Simpulan 63

Saran 64

DAFTAR PUSTAKA 65

LAMPIRAN 68

RIWAYAT HIDUP 93

DAFTAR TABEL

1 Luas areal dan produksi tanaman perkebunan rakyat, perkebunan besar

negara, dan perkebunan besar swasta di Provinsi Lampung 2011 4

2 Nilai ekspor per komoditi yang tercatat pada dinas perindustrian dan perdagangan Povinsi Lampung Tahun 2007-2011 (000 US $) 5

3 Volume ekspor per komoditi Provinsi Lampung Tahun 2002-2011 (ton) 5

4 Panjang jalan dirinci menurut tingkat kewenangan 1987 - 2010 (Km) 11

5 Ilustrasi tabel IO untuk tiga sektor 21 6 Struktur tabel input-output Provinsi Lampung klasifikasi 70 sektor 30

7 Rumus perhitungan multiplier effect menurut tipe dampak 34

8 Keterkaitan langsung ke belakang sektor perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011 42

9 Keterkaitan langsung dan tidak langsung ke belakang sektor perkebunan dan sektor infrastruktur di Provinsi Lampung tahun 2011 43

10 Keterkaitan langsung ke depan sektor tanaman perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011 45

11 Keterkaitan langsung dan tidak langsung ke depan sektor tanaman perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011 46

12 Nilai keterkaitan ke belakang dan keterkaitan ke depan sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan dengan sektor perkebunan Provinsi Lampung tahun 2011 47

13 Indeks daya penyebaran dan indeks derajat kepekaan sektor perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011 49

14 Angka pengganda output sektor perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung 2011 50

15 Angka pengganda pendapatan sektor perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung 2011 50

16 Angka pengganda tenaga kerja sektor perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung 2011 51

17 Multiplier efect investasi pemerintah di sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan terhadap output sektor perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011 52

18 Multiplier effect investasi pemerintah di sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan terhadap pendapatan dari sektor perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011 53

19 Multiplier effect investasi pemerintah di sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan terhadap tenaga kerja dari sektor perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011 53

20 Dampak investasi sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan (juta rupiah) 54

21 Produksi dan luas lahan tanaman kopi di Provinsi Lampung periode 2002 sampai dengan 2011 55

22 Luas lahan kopi dan panjang jalan di Provinsi Lampung tahun 2002 sampai dengan 2011 56

23 Hasil regresi model produksi kopi di Provinsi Lampung 57 24 Peningkatan produksi kopi karena investasi pembangunan jalan baru 58

25 Ruas jalan, panjang jalan, dan kelas jalan sepanjang rute penelusuran 59 26 Peningkatan kinerja agribisnis kopi karena investasi jalan 62

DAFTAR GAMBAR

1 Kenaikan panjang jalan di Indonesia 3

2 Nilai ekspor komoditas perkebunan Provinsi Lampung 2007-2011 6 3 Grafik volume ekspor per komoditi Provinsi Lampung 2007-2011

(Ton) 6 4 Panjang jalan di Indonesia 1987-2010 10 5 Alur keterkaitan antarsektor dalam perekonomian 22 6 Kerangka pemikiran operasional penelitian 28

DAFTAR LAMPIRAN

1 Klasifikasi sektor tabel IO Lampung tahun 2000 68

2 Klasifikasi sektor tabel IO Lampung tahun 2011 69

3 Keterkaitan langsung ke belakang sektor perkebunan dan infrastruktur 71

4 Keterkaitan langsung dan tidak langsung ke belakang sektor perkebunan dan infrastruktur 73

5 Keterkaitan langsung ke depan sektor perkebunan dan infrastruktur 75

6 Keterkaitan langsung dan tidak langsung ke depan sektor perkebunan dan infrastruktur 77

7 Multiplier effect output simulasi investasi sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan 79

8 Multiplier effect pendapatan simulasi investasi sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan 82

9 Multiplier effect tenaga kerja simulasi investasi sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan 84

10 Hasil regresi fungsi produksi kopi = fungsi input 87

11 Perhitungan rencana anggaran biaya jalan kelas I, II, dan III 90

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan di Tanjung Karang, 20 Agustus 1981, merupakan putri

kedua pasangan Helmi dan Tjarningsih. Penulis menyelesaikan Sekolah Menengah Atas pada tahun 1999 di SMU Negeri 2 Bandar Lampung, pendidikan Strata Satu jurusan teknik sipil di Fakultas Teknik Universitas Lampung diselesaikan pada tahun 2003. Penulis menjadi mahasiswi Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor mayor Agribisnis pada tahun 2010 dengan beasiswa Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, yang merupakan tempat penulis bekerja sejak tahun 2006. Penulis menikah dengan Rinto Sugiharto, ST dan dikaruniai dua orang putri yang bernama Karima Kusuma Dewi dan Hasna Cendikia.

1 PENDAHULUAN

Latar Belakang

Pengembangan komoditas pertanian tidak terlepas dari peran berbagai

subsistem yang terlibat dalam sistem agribisnis, baik subsistem hulu (upstream

agribusiness), subsistem usahatani (on farm agribusiness), subsistem hilir (downstream agribusiness) dan subsistem layanan pendukung (supporting

subsystem). Namun demikian, subsistem layanan pendukung sering diabaikan dalam upaya pengembangan komoditas pertanian. Hal ini terjadi karena pembangunan subsistem layanan pendukung seringkali bukan merupakan bagian dari pembangunan pertanian walaupun memiliki peranan yang sangat penting untuk mendukung pembangunan pertanian itu sendiri karena memiliki keterkaitan yang sangat erat dalam mendukung subsistem lainnya sehingga pengembangan agribisnis dapat berjalan dengan baik.

Infrastruktur merupakan salah satu sub sistem pendukung yang penting dalam pengembangan agribisnis dan meningkatkan perekonomian Indonesia yang merupakan salah satu negara yang berbasis pertanian. Bappenas (2010) menyebutkan bahwa penyediaan infrastruktur sangat berperan dalam mendukung perkembangan pertanian, antara lain berkontribusi dalam: (i) pengembangan kapasitas sumberdaya lahan dan air untuk usahatani; (ii) mengurangi risiko usahatani; (iii) memperlancar pengadaan masukan dan penyaluran keluaran usahatani; (iv) pengadaan modal usahatani; dan (v) meningkatkan akses terhadap sumber-sumber inovasi teknologi. Dengan demikian, kondisi infrastruktur yang tidak memadai akan berdampak langsung pada peningkatan biaya, penurunan produktivitas atau kombinasi keduanya dalam jangka pendek. Sedangkan dalam jangka panjang menyebabkan terjadinya kontraksi manfaat tak langsung dari kaitan ke depan (forward linkage) dan ke belakang (backward linkage), turunnya kinerja faktor‐faktor produksi dan lambatnya pertumbuhan kesempatan kerja dan usaha, sehingga pada akhirnya menyebabkan lambatnya pertumbuhan ekonomi di wilayah yang bersangkutan (Bappenas 2010). Dengan demikian, tersedianya infrastruktur yang memadai terutama yang mendukung usaha pertanian merupakan upaya yang perlu dilakukan untuk mengembangkan perekonomian masyarakat Indonesia, dimana pada Agustus 2011 jumlah penduduk Indonesia usia 15 tahun ke atas yang bekerja di bidang pertanian, kehutanan, perburuan, dan perikanan sebanyak 35,86 persen (BPS 2011).

Salah satu jenis infrastruktur yang sangat penting dalam menunjang aktivitas ekonomi termasuk sub sektor pertanian adalah jalan. Weiss dan Figura (2003) menyebutkan bahwa banyak keuntungan ekonomi yang diperoleh dari prasarana jalan terutama yang terkait dengan pendapatan, aksesibilitas, lapangan pekerjaan, reduksi biaya transportasi, penghematan biaya dan waktu serta peningkatan produktivitas. Selain itu, peningkatan infrastruktur jalan memiliki kemampuan paling tinggi untuk mendorong peningkatan output, penurunan tingkat harga, peningkatan ekspor, penurunan suplai impor, peningkatan upah riil tenaga kerja, dan peningkatan pendapatan rumah tangga dibandingkan dengan peningkatan infrastruktur lainnya seperti komunikasi atau listrik. (Delis 2008)

2

Terkait dengan pengembangan sektor pertanian, Napitupulu et al. (2011) menyebutkan bahwa pembangunan dan investasi sektor jalan dan jembatan dapat mempercepat perubahan wilayah berbasis pertanian menuju industralisasi. Hal ini terjadi karena jalan merupakan bagian dari infrastruktur yang berperan dalam tahap awal pembangunan ekonomi dan lebih berperan sebagai “the promoting

sector” yang mendahului perkembangan sektor lainnya seperti industri. Proses industrialiasi sektor pertanian merupakan isu penting yang masih

menjadi titik lemah pembangunan sektor pertanian, terutama sektor perkebunan. Komoditas-komoditas perkebunan seperti kelapa sawit, karet, kakao, dan kopi yang merupakan andalan ekspor dari sektor pertanian masih diekspor dalam bentuk primer, yang menunjukkan proses industrialiasi belum berjalan dengan baik. Dengan demikian, investasi infrastruktur terutama jalan diharapkan mampu mendorong proses industrialisasi tersebut sehingga tercipta nilai tambah dan daya saing komoditas dari sektor perkebunan.

Walaupun proses industrialisasi masih berjalan lambat, komoditas perkebunan masih memegang peranan penting karena selain sumbangan terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) yang cukup besar, komoditas perkebunan juga merupakan komoditas andalan ekspor Indonesia karena dari waktu ke waktu neraca perdagangan komoditas perkebunan hampir selalu mengalami surplus. Selama periode Juli- Agustus 2011, terjadi kenaikan surplus neraca perdagangan, baik dari sisi volume dan nilai masing-masing sebesar 87.86 persen, dan 65.61 persen. Selama periode bulan Agustus 2011, surplus neraca perdagangan yang terbesar adalah komoditas minyak sawit mencapai US$ 2.32 milyar, disusul oleh komoditas karet sebesar US$ 913,39 juta. Sementara, komoditas yang mengalami defisit neraca perdagangan dan terbesar adalah pada komoditas tebu yang mencapai US$ 117.63 juta (Pusdatin Kementan 2011).

Krisis ekonomi yang melanda sebagian negara tujuan ekspor komoditas perkebunan Indonesia, dan semakin ketatnya persaingan di perdagangan internasional sehingga menuntut Indonesia dapat meningkatkan daya saing komoditas perkebunan di dunia internasional antara lain dengan harga yang lebih kompetitif, mutu yang lebih baik, dan meningkatkan dari ekspor yang berupa bahan baku menjadi bahan setengah jadi atau barang jadi.Salah satu kendala untuk memperoleh harga pasar yang lebih kompetitif untuk berbagai komoditas di Indonesia adalah masalah transportasi. Menurut Parikesit (2009) infrastruktur jalan bertanggung jawab 5-25% pada harga akhir sebuah komoditi di pasar. Sarana dan prasarana transportasi yang kurang memadai membuat biaya produksi menjadi tinggi sehingga harga produk Indonesia kurang kompetitif.

Keterbatasan dana Pemerintah baik pusat maupun daerah menyebabkan kebutuhan akan infrastruktur yang lebih banyak dan lebih baik menjadi kurang tercukupi. Untuk mengatasi keterbatasan ini, maka perlu adanya peran investasi swasta. Hasil penelitian Banarjee et al. dan Wibowo (2006) menunjukkan bahwa hal-hal yang menyebabkan kurangnya minat investor untuk berinvestasi di bidang infrastruktur antara lain adalah karena kurangnya kestabilan makroekonomi, institusi dan penegakkan hukum yang buruk, dan tingkat risiko investasi yang tinggi dengan pengembalian yang tidak sesuai dengan yang diharapkan. Upaya yang dapat dilakukan pemerintah untuk meningkatkan minat swasta untuk berinvestasi di bidang infrastruktur adalah menciptakan kondisi makroekonomi

3

yang stabil, institusi hukum yang transparan, efektif dan mampu menjamin keamanan investasi, mengurangi tingkat risiko investasi infrastruktur.

Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model input-output (I-O) untuk mengetahui peranan sub sektor perkebunan dan infrastruktur terutama jalan dalam peningkatan perekonomian Provinsi Lampung pada umumnya, dan menilai peran infrastruktur jalan dalam peningkatan kinerja agribisnis sektor perkebunan dengan melihat pada salah satu komoditas perkebunan yaitu kopi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendorong pemerintah pusat maupun daerah untuk meningkatkan investasi di bidang infrastruktur atau menbuat kebijakan yang dapat meningkatkan peran swasta dalam investasi infrastruktur. Sifat infrastruktur sebagai barang publik menyebabkan pengadaan infrastruktur dianggap sebagai kewajiban pemerintah, sementara karena keterbatasan anggaran maka dana yang dialokasikan untuk infrastruktur kurang memadai. Keterbatasan anggaran ini dapat diatasi dengan adanya investasi swasta di bidang infrastruktur, namun pihak swasta pada umumnya tidak mau berinvestasi di bidang infrastruktur yang menurut Banarjee et al. (2006) dan Wibowo (2006) penyebabnya adalah karena kurangnya kestabilan makroekonomi, institusi dan penegakkan hukum yang buruk, serta tingkat risiko investasi yang tinggi dengan pengembalian yang tidak sesuai dengan yang diharapkan. Trend kenaikan panjang jalan di Indonesia periode tahun 1988 sampai dengan tahun 2010 pada Gambar 1 menunjukkan nilai yang minimum pada tahun 1998-1999 karena pada tahun tersebut Indonesia sedang mengalami krisis moneter. Tahun 1999 sampai dengan 2010 terjadi peningkatan pembangunan infrastruktur jalan namun kembali menurun pada tahun 2010.

Gambar 1 Kenaikan panjang jalan di Indonesia

Sumber: BPS (2012).

Peran swasta dalam investasi infrastruktur dapat ditingkatkan apabila pemerintah mampu menginformasikan atau memperlihatkan bahwa risiko investasi infrastruktur dapat diminimalkan. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan menunjukkan sektor-sektor apa yang dapat dikembangkan oleh swasta sebagai timbal balik investasi tersebut. Penelitian ini mengambil komoditas perkebunan sebagai sektor yang akan digunakan sebagai timbal balik investasi karenamerupakan komoditas andalan ekspor Indonesia. Neraca perdagangan sektor perkebunan hampir selalu mengalami surplus. Tahun 2011 surplus neraca perdagangan sektor perkebunan tertinggi dimiliki oleh komoditas

-10

-5

0

5

10

15

19

87

-19

88

19

88

-19

89

19

89

-19

90

19

90

-19

91

19

91

-19

92

19

92

-19

93

19

93

-19

94

19

94

-19

95

19

95

-19

96

19

96

-19

97

19

97

-19

98

19

98

-19

99

19

99

-20

00

20

00

-20

01

20

01

-20

02

20

02

-20

03

20

03

-20

04

20

04

-20

05

20

05

-20

06

20

06

-20

07

20

07

-20

08

20

08

-20

09

20

09

-20

10

Ken

aik

an

Pa

nja

ng

Ja

lan

(%)

Kenaikan Panjang Jalan (%) Trendline Kenaikan Panjang Jalan

4

minyak kelapa sawit mencapai US$ 19.723 miliar, disusul oleh karet sebesar US$ 10.679 miliar (Kementan Pusdatin 2012). Sementara, komoditas yang mengalami defisit neraca perdagangan terbesar adalah tebu yang mencapai US$ 1.791 miliar. Lampung merupakan salah satu provinsi yang memiliki potensi besar untuk pengembangan sektor perkebunan. Provinsi Lampung bersama dengan Provinsi Bengkulu dan Sumatera Selatan merupakan penghasil kopi robusta terbesar di Pulau Sumatera yang merupakan daerah penghasil kopi utama di Indonesia.

Rumusan Masalah

Provinsi Lampung menempati posisi yang sangat strategis karena merupakan provinsi penghubung Pulau Sumatera dan Jawa yang merupakan basis kekuatan ekonomi Indonesia. Provinsi ini masih mengandalkan sektor pertanian sebagai leading sector perekonomian daerah. Pada tahun 2010, sektor pertanian secara umum masih merupakan penyumbang terbesar Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Provinsi Lampung dengan kontribusi sebesar 36.98 persen, diikuti sektor industri pengolahan dengan kontribusi sebesar 16 persen (BPS Prov. Lampung 2012). Pada sektor pertanian, Provinsi Lampung sejak lama dikenal sebagai produsen utama komoditas utama perkebunan seperti lada, kopi, kakao, karet, tebu dan kelapa sawit.

Lahan komoditas utama perkebunan di Provinsi Lampung dapat dilihat pada Tabel 1. Nilai pada Tabel 1 menunjukkan bahwa produksi terbanyak untuk sektor perkebunan ditempati oleh tanaman tebu, tetapi tebu tidak memiliki lahan yang belum menghasilkan. Apabila luas lahan yang ada mulai tidak produktif, maka produksi tebu di Provinsi Lampung akan sangat menurun. Sedangkan komoditas perkebunan lain yang masih memiliki potensi untuk peningkatan produksi antara lain karet dan kelapa sawit.

Tabel 1 Luas areal dan produksi tanaman perkebunan rakyat, perkebunan besar negara, dan perkebunan besar swasta di Provinsi Lampung tahun 2011

Jenis Tanaman

Komposisi Luas Areal (Ha)

Produksi

(ton) Belum

Menghasilkan

Menghasilkan

Tidak

Menghasilkan Jumlah

Kopi Robusta 9.217 143.904 8.121 161.242 142,986

Kopi Arabika - 28 17 45 10

Lada 8.220 47.503 8.179 63.902 21,905

Karet 48.279 69.442 2.116 119,837 72,240

Tebu - 113.847 - 113.847 548,513

Kakao 19.441 29.451 1.051 49.943 25,541

Kelapa Sawit 36.776 121.873 1.143 159.792 370,606

Sumber: BPS Provinsi Lampung (2012).

Sebanyak 49.26 persen penduduk Provinsi Lampung yang bekerja di bidang pertanian, peternakan, kehutanan, dan perikanan. Luasnya areal perkebunan dan banyaknya penduduk yang bekerja di sektor pertanian yang didalamnya termasuk

5

sektor perkebunan tersebut mengindikasikan bahwa sektor perkebunan memiliki peranan yang sangat penting bagi perekenomian masyarakat Provinsi Lampung. Nilai ekspor komoditas perkebunan di Provinsi Lampung tahun 2007 sampai dengan tahun 2011 pada Tabel 2 menunjukkan bahwa kelapa sawit merupakan komoditas perkebunan dengan nilai ekspor tertinggi di Provinsi Lampung, dari tahun 2007 – 2011 nilai ekspor untuk komoditas kelapa sawit maupun komoditas perkebunan lainnya menunjukkan nilai yang cenderung meningkat. Nilai ekpor komoditas perkebunan unggulan Provinsi Lampung lainnya dapat dilihat pada Tabel 2.

Tabel 2 Nilai ekspor per komoditi Provinsi Lampung tahun 2007-2011 (000 US $)

Jenis Komoditi 2007 2008 2009 2010 2011

Karet 91,224 101,266 69,768 235,672 126,614

Kopi 255,296 600,977 466,051 386,670 493,374

Lada

98,619

159,814

165,192

296,592

115,156

Kakao

72,944

149,019

228,547

474,335

99,763

Minyak Kelapa Sawit

262,127

883,175

751,507

675,046

832,458

Gula tetes

17,582

24,996

70,752

42,317

26,594

Sumber: BPS Prov. Lampung (2012).

Volume ekspor hasil komoditas perkebunan Provinsi Lampung tertinggi seperti terlihat pada Tabel 3 sejak tahun 2007 sampai dengan tahun 2011 adalah hasil olahan dari kelapa sawit berupa minyak kelapa sawit sebesar 788,319 ton pada tahun 2011, diikuti oleh gula tetes (olahan dari tebu) sebesar 257,958 ton, dan kopi sebesar 227,127 ton. Namun volume ekspor ketiga komoditas tersebut pada tahun-tahun terakhir mengalami kecenderungan yang menurun.

Tabel 3 Volume ekspor per komoditi Provinsi Lampung tahun 2002-2011 (ton)

Jenis Komoditi 2007 2008 2009 2010 2011

Karet 44,619 37,201 45,509 65,385 27,544

Kopi 161,855 320,764 345,378 266,658 227,127

Lada 35,533 49,623 68,614 81,617 24,046

Kakao 44,015 63,720 96,980 148,467 33,816

Minyak Kelapa Sawit 410,852 1,035,032 1,288,004 800,030 788,319

Gula Tetes 312,284 293,876 453,350 286,781 257,958

Sumber: BPS Prov.Lampung (2012).

Nilai ekspor komoditas perkebunan di Provinsi Lampung sejak tahun 2007 sampai dengan tahun 2011 cenderung mengalami kenaikan. Gambar 2 menunjukkan bahwa nilai ekspor komoditas perkebunan Provinsi Lampung sampai dengan tahun 2011 tertinggi diperoleh pada tahun 2010 sebesar US$ 2,110,632 dan turun pada tahun 2011 menjadi US$ 1,693,959.

6

Gambar 2 Nilai ekspor komoditas perkebunan Provinsi Lampung tahun

2007-2011

Sumber: diolah dari BPS Prov.Lampung (2012).

Gambar 3 menunjukkan tahun 2009 sampai tahun 2010 terjadi pengurangan volume ekspor kelapa sawit, yang disebabkan oleh adanya fenomena el-nino sehingga produksi kelapa sawit berkurang, dan meskipun dampak fenomena iklim sudah berlalu namun ditahun berikutnya ekspor tidak meningkat karena masalah infrastruktur yang tidak mengalami kemajuan berarti, adanya penetapan tarif ekspor untuk CPO dan produk sawit, dan berbagai bentuk non tariff barrier

terhadap produk kelapa sawit Indonesia baik oleh organisasi non profit maupun grup konsumen Eropa dan konsorsium negara maju melalui PBB, serta belum jelasnya aturan tentang Rencana Tata Ruang Wilayah Provinsi terutama di provinsi-provinsi penghasil kelapa sawit sehingga tidak ada kepastian hukum untuk pembukaan lahan sawit yang baru (Supriyono dan Yusuf 2012). Keseluruhan nilai ekspor komoditas perkebunan mengalami trend yang meningkat, namun volume ekspor untuk semua komoditas perkebunan mengalami penurunan terutama untuk kelapa sawit. Pengembangan komoditas perkebunan andalan tidak terlepas dari ketersediaan infastruktur seperti jalan. Infrastruktur jalan memiliki peranan yang sangat penting terkait dengan aksessibilitas dan mobilitas, baik barang, orang maupun jasa yang terkait dengan komoditas tersebut. Dengan demikian, ketersediaan infrastruktur jalan baik secara kuantitas, kualitas maupun penyebarannya di Provinsi Lampung akan memberikan dampak langsung maupun tidak langsung terhadap pengembangan komoditas perkebunan.

Gambar 3 Grafik volume ekspor per komoditi Provinsi Lampung tahun

2007-2011(Ton)

Sumber: diolah dari BPS Prov. Lampung (2012).

Pada tahun 2011, panjang jalan di Provinsi Lampung mencapai 18,520 km, yang terdiri dari jalan nasional sepanjang 682 km, jalan provinsi sepanjang

0

500,000

1,000,000

1,500,000

2,000,000

2,500,000

2007 2008 2009 2010 2011Ekspor Komoditi Perkebunan Prov. Lampung (US $)Trendline Ekspor Komoditi Perkebunan Prov. Lampung

0200,000400,000600,000800,000

1,000,0001,200,0001,400,000

2007 2008 2009 2010 2011

Karet Kopi Lada

Kakao Minyak Kelapa Sawit Gula tetes

7

1,825 km, jalan kabupaten sepanjang 16,013 km dan jalan kota sepanjang 445.44 km (BPS Prov. Lampung 2012). Jika dirinci menurut kondisi jalan, sekitar 40.97 persen panjang jalan di Provinsi Lampung dalam keadaan baik, 21.16 persen dalam kondisi sedang, 23.12 persen dalam kondisi rusak dan 14.75 persen dalam kondisi kritis. Untuk memperbaiki kerusakan jalan provinsi, pemerintah Provinsi Lampung menganggarkan dana sebesar Rp. 481 miliar, namun jumlah tersebut hanya mampu memperbaiki sekitar 14.34 persen dari total jalan yang rusak dimana kebutuhan idealnya mencapai Rp. 3,105.39 miliar (Bappeda Prov. Lampung 2012) Besarnya anggaran yang diperlukan untuk investasi maupun pemeliharaan jalan mendorong pemerintah pusat maupun daerah harus menetapkan skala prioritas untuk membangun ataupun memperbaiki jalan. Hal tersebut tentu akan berdampak pada seluruh sektor perekonomian yang terkait, termasuk sektor perkebunan. Untuk itu, perlu dilihat keterkaitan antara pembangunan infrastruktur jalan dengan kinerja sektor perkebunan. Dengan demikian, permasalahan yang dirumuskan dalam penelitian ini adalah: 1. Bagaimana peranan sektor infrastruktur jalan, jembatan, dan pelabuhan dan

sektor perkebunan terhadap perekonomian di Provinsi Lampung? 2. Bagaimana dampak ekonomi investasi infrastruktur jalan, jembatan, dan

pelabuhan dalam pengembangan sektor perkebunan terutama dalam hal output, tenaga kerja, dan pendapatan?

3. Bagaimana peran investasi infrastruktur jalan terhadap peningkatan kinerja agribisnis sektor perkebunan khususnya kopi di Provinsi Lampung?

Analisis keterkaitan antar sektor digunakan untuk mengetahui peran sektor perkebunan dan sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan terhadap perekonomian Provinsi Lampung secara keseluruhan. Sedangkan untuk mengetahui dampak ekonomi investasi infrastruktur di sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan terhadap perekonomian Provinsi Lampung pada umumnya dan sektor perkebunan khususnya dilihat dari sisi output, pendapatan, dan tenaga kerja dilakukan simulasi investasi dengan nilai yang tercantum dalam RPJMD Provinsi Lampung 2010-2014 untuk tahun 2013. Peran infrastruktur jalan terhadap kinerja agribisnis perkebunan kopi dilihat dari tiga hal yaitu dari sisi produksi, efisiensi biaya angkutan, dan daya saing kopi Lampung. Dari sisi produksi selain dilihat pengaruh panjang jalan terhadap produksi kopi di Lampung, dilihat juga pengaruh input-input produksi lainnya seperti produktivitas, penggunaan pupuk, pestisida, tenaga kerja, dan jumlah pohon yang produktif. Peran infrastruktur jalan terhadap efisiensi biaya angkutan diproxy dari data komposisi jalan sepanjang rute dari sentra perkebunan kopi di Kabupaten Lampung Barat ke lokasi pengolahan kopi di Bandar Lampung dengan biaya yang diperlukan dalam kondisi eksisting sehingga diperoleh berapa efisiensi yang diperoleh jika mutu jalan sepanjang rute dinaikkan. Peran jalan terhadap peningkatan daya saing akan diperoleh dari hasil analisis secara deskriptif dari berbagai sumber dan hasil analisis kuantitatif sebelumnya.

Tujuan Penelitian

Berdasarkan latar belakang dan perumusan masalah di atas, maka penelitian ini bertujuan untuk:

8

1. Menganalisis keterkaitan dan peranan sektor infrastruktur jalan, jembatan, dan pelabuhan serta sektor perkebunan dalam perekonomian Provinsi Lampung menggunakan metode input-output (IO).

2. Menganalisis multiplier effect investasi infrastruktur jalan, jembatan, dan pelabuhan terhadap sektor perkebunan di Provinsi Lampung menggunakan metode input-output (IO).

3. Menganalisis peranan jalan dalam peningkatan kinerja agribisnis perkebunan kopi di Provinsi Lampung dilihat dari sisi produksi, efisiensi biaya, dan peningkatan daya saing.

Manfaat Penelitian

Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi pengambil kebijakan untuk merumuskan kebijakan yang tepat dalam investasi jalan sehingga dapat mendorong perkembangan sektor perkebunan yang menjadi andalan di Provinsi Lampung. Serta secara akademis dapat menjadi bahan rujukan bagi peneliti yang menaruh minat untuk memperdalam studi tentang investasi infrastruktur maupun pengembangan ekonomi regional berbasis pertanian.

Ruang Lingkup Penelitian

Penelitian untuk mengetahui bagaimana peran infrastruktur jalan raya terhadap sektor perkebunan di Provinsi Lampung ini tidak meneliti peran jalan terhadap keseluruhan sektor komoditas perkebunan di Lampung, tetapi hanya melihat perannya terhadap beberapa komoditas unggulan perkebunan saja yaitu kelapa sawit, kopi, karet, tebu, lada, kakao, kelapa, cengkeh. Sedangkan untuk mengetahui nilai peran jalan dalam peningkatan kinerja agribisnis akan diambil salah satu komoditas saja yaitu kopi. Dalam analisisis menggunankan metode I-O sektor infrastruktur menurut Asosiasi Konstruksi Indonesia (AKI) dapat dipisahkan menjadi sektor bangunan tempat tinggal dan bukan tempat tinggal, sektor prasarana pertanian, sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan, sektor bangunan instalasi listrik, gas, air bersih, dan komunikasi serta sektor bangunan lainnya, sehingga kajian menggunakan metode ini tidak dapat melihat hanya sektor jalan saja. Untuk melihat perbedaaan biaya yang diperlukan untuk membangun jalan

kelas I, II, dan III akan digunakan ilustrasi sederhana rencana anggaran biaya

jalan dengan permukaan beton. Tetapi perhitungan ini tidak dapat dijadikan acuan

keperluan biaya riil untuk pembangunan jalan, karena dalam pembangunan jalan

biaya yang diperlukan tergantung kondisi tanah di lokasi, kontur lahan, desain

jalan, beban jalan, dan lain-lain sesuai kondisi lokasi.

9

2 TINJAUAN PUSTAKA

Infrastruktur dalam agribisnis termasuk dalam subsistem kelembagaan dan penunjang kegiatan pertanian. Karena sifatnya sebagai barang publik menyebabkan pengadaan infrastruktur dianggap sebagai kewajiban pemerintah, sementara karena keterbatasan anggaran maka dana yang dialokasikan untuk infrastruktur kurang memadai.

Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model input-output (I-O) untuk mengetahui berapa besar peranan investasi infrastruktur terutama jalan dalam peningkatan perekonomian Provinsi Lampung pada umumnya, dan dampaknya terhadap subsektor perkebunan pada khususnya. Serta menilai peran jalan dalam peningkatan kinerja sektor perkebunan dengan menganbil salah satu kasus saja yaitu untuk komoditas kopi.

Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendorong pemerintah pusat maupun daerah untuk meningkatkan investasi di bidang infrastruktur atau menbuat kebijakan yang dapat meningkatkan peran swasta dalam investasi infrastruktur.

Kondisi Infrastruktur Jalan di Indonesia

Pertumbuhan ekonomi nasional di akhir tahun 2011 mencapai 6,5%. Namun, pertumbuhan ekonomi ini tidak diimbangi dengan pertumbuhan infrastruktur. Kondisi infrastruktur di Indonesia mengalami masa kritis karena kondisi infrastruktur tidak mampu menampung kebutuhan masyarakat. Terbatasnya investasi pada pemeliharaan dan infrastruktur terlihat dari rendahnya peringkat kualitas infrastruktur Indonesia pada indeks kualitas infrastruktur yang pernah dipublikasikan pada World Economic Forum Competitiveness Report tahun 2010-2011. Indeks ini menunjukkan Indonesia berada di posisi ke-4 terendah. Pengukuran infrastruktur Indeks Daya Saing Dunia ini disusun berdasarkan tanggapan survei eksekutif akan kualitas jalan, rel kereta api, pelabuhan, transportasi udara, pasokan listrik,data tentang kabel telepon tetap dan pelanggan telepon selular serta daftar kilometer kursi pesawat udara (Purwanti dan Djumena 2011).

Salah satu infrastruktur yang perlu ditingkatkan adalah infrastruktur transportasi karena infrastruktur transportasi berfungsi sebagai katalisator dalam mendukung pertumbuhan wilayah, pertumbuhan ekonomi, dan sebagai alat persatuan dan kesatuan. Berkaitan dengan peran yang diberikan oleh sub sektor transportasi di dalam mendukung pembangunan perekonomian di Indonesia, data statistik menunjukkan bahwa sub sektor ini memberikan kontribusi antara 3-4 persen terhadap PDB dari tahun 2000 – 2004 (Bappenas 2005).

Besarnya kontribusi yang diberikan oleh sektor transportasi dalam peningkatan PDB tidak serta merta menyebabkan pemerintah meningkatkan sarana pendukungnya yang salah satunya adalah jalan. Tabel 4 menunjukkan kenaikan panjang jalan terbesar terjadi pada tahun 1988, dimana panjang jalan naik sebesar 1094% dari tahun sebelumnya, sedangkan kenaikkan panjang jalan menjadi negatif pada tahun 1999 karena sejak tahun tersebut jalan di Provinsi Timor-Timur sudah tidak dimasukkan dalam data karena keluarnya Timor-Timur dari wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia (BPS 2012).

10

Tabel 4 Panjang jalan dirinci menurut tingkat kewenangan tahun 1987 – 2010 (Km)

Tahun Negara Provinsi Kab/Kota Jumlah Kenaikan

Panjang Jalan (%)

1987 13,863 12,594 33,398 168,784

1988 14,590 12,594 33,398 195,425 12.404

1989 17,185 17,800 32,250 208,437 7.071

1990 19,806 17,800 32,250 225,611 6.644

1991 21,858 17,800 32,250 249,535 8.679

1992 21,858 17,800 32,250 259,592 3.357

1993 23,483 17,800 32,250 275,178 5.034

1994 26,351 26,853 39,747 280,834 6.828

1995 23,857 26,853 39,747 293,151 3.545

1996 26,850 26,853 39,747 303,805 2.961

1997 27,127 26,853 39,747 305,248 0.390

1998 27,977 26,853 39,747 307,596 0.631

1999*) 26,206 26,271 38,914 283,207 -6.896

2000 26,272 26,271 38,914 282,898 -0.089

2001 26,328 26,271 38,914 287,577 1.344

2002 27,616 26,271 38,914 291,841 1.209

2003 29,318 26,271 38,914 292,774 0.261

2004 34,628 34,628 40,125 298,175 4.182

2005 34,628 34,628 40,125 316,255 4.848

2006 34,628 34,628 40,125 331,816 3.980

2007 34,628 34,628 40,125 346,782 3.681

2008 34,628 34,628 40,125 363,006 3.849

2009 38,570 38,570 48,020 389,747 8.813

2010 38,570 38,570 53,291 395,453 2.304 *) sejak 1999 tidak termasuk Timor-Timur

Sumber: BPS (2012).

Panjang jalan di Indonesia terus meningkat tetapi persentase kenaikkan panjang jalan setiap tahun semakin menunun. Puncak penurunan terjadi pada tahun 1999 karena adanya krisis moneter di Indonesia disertai dengan pelepasan Provinsi Timor-Timur. Grafik panjang jalan di Indonesia tahun 1988-2010 dapat dilihat pada Gambar 4.

Gambar 4 Panjang jalan di Indonesia tahun 1987-2010

Sumber: BPS (2012).

0

1,000,000

19

87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

*)

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

Pan

jang

jala

n t

ota

l (K

m)

Panjang jalan total (Km)

11

Menurut Peraturan Pemerintah RI No. 34 Tahun 2006 tentang jalan, jaringan jalan berdasarkan fungsi dan perannya dapat dibedakan menjadi: 1. Sistem jaringan jalan primer

Sistem jaringan jalan primer adalah sistem jaringan jalan yang disusun berdasarkan rencana tata ruang dan pelayanan distribusi barang dan jasa untuk pengembangan semua wilayah di tingkat nasional, dengan menghubungkan semua simpul jasa distribusi yang berwujud pusat-pusat kegiatan sebagai berikut: a. menghubungkan secara menerus pusat kegiatan nasional, pusat kegiatan

wilayah, pusat kegiatan lokal sampai ke pusat kegiatan lingkungan; b. menghubungkan antar pusat kegiatan nasional.

Tipe jalan dalam sistem jaringan jalan primer terdiri dari: 1. Jalan arteri primer

Jalan arteri primer adalah jalan yang secara efisien menghubungkan antara pusat kegiatan nasional atau antara pusat kegiatan nasional dengan pusat kegiatan wilayah. Kecepatan rencana minimum adalah 60 km/jam dan lebar badan jalan paling rendah 11 meter.

2. Jalan kolektor primer Jalan kolektor primer adalah jalan yang secara efisien menghubungkan antara pusat kegiatan wilayah atau menghubungkan antara pusat kegiatan wilayah dengan pusat kegiatan lokal. Kecepatan rencana minimum adalah 40 km/jam dan lebar badan jalan paling rendah 9 meter.

3. Jalan lokal primer Jalan lokal primer adalah jalan menghubungkan pusat kegiatan nasional dengan pusat kegiatan lingkungan, pusat kegiatan wilayah dengan pusat kegiatan lingkungan, antarpusat kegiatan lokal, atau pusat kegiatan lokal dengan pusat kegiatan lingkungan, serta antarpusat kegiatan lingkungan. Kecepatan rencana minimum adalah 20 km/jam dan lebar badan jalan paling rendah 7.5 meter.

4. Jalan lingkungan primer Jalan lokal primer adalah jalan yang menghubungkan antarpusat kegiatan

di dalam kawasan perdesaan dan jalan di dalam lingkungan kawasan perdesaan. Kecepatan rencana minimum adalah 15 km/jam dan lebar badan jalan paling rendah 6.5 meter. Bila tidak diperuntukkan bagi kendaraan bermotor beroda 3 (tiga) atau lebih, lebar badan jalan paling rendah 3.5 meter.

2. Sistem jaringan jalan sekunder Sistem jaringan jalan sekunder disusun berdasarkan rencana tata ruang

wilayah kabupaten/kota dan pelayanan distribusi barang dan jasa untuk masyarakat di dalam kawasan perkotaan yang menghubungkan secara menerus kawasan yang mempunyai fungsi primer, fungsi sekunder kesatu, fungsi sekunder kedua, fungsi sekunder ketiga, dan seterusnya sampai ke persil. Sistem jaringan jalan sekunder terdiri atas: 1. Jalan arteri sekunder Jalan arteri sekunder adalah jalan yang menghubungkan antara kawasan primer

dengan kawasan sekunder kesatu atau menghubungkan kawasan sekunder kesatu dengan kawasan sekunder kesatu atau menghubungkan kawasan sekunder kesatu dengan kawasan sekunder kedua. Kecepatan rencana minimum adalah 30 km/jam dan lebar badan jalan paling rendah 11 meter.

12

2. Jalan kolektor sekunder Jalan kolektor sekunder adalah jalan yang menghubungkan kawasan sekunder

kedua dengan kawasan sekunder kedua atau menghubungkan kawasan sekunder kedua dengan kawasan sekunder ketiga. Kecepatan rencana minimum adalah 20 km/jam dan lebar badan jalan paling rendah 9 meter.

3. Jalan lokal sekunder Jalan lokal sekunder adalah jalan yang menghubungkan kawasan sekunder

kesatu dengan perumahan, kawasan sekunder kedua dengan perumahan, kawasan sekunder ketiga dan seterusnya sampai ke perumahan. Kecepatan rencana minimum adalah 10 km/jam dan lebar badan jalan paling rendah 7,5 meter.

4. Jalan lingkungan sekunder Jalan lingkungan sekunder adalah jalan menghubungkan antarpersil dalam

kawasan perkotaan. Kecepatan rencana minimum adalah 10 km/jam dan lebar badan jalan paling rendah 6.5 meter.

PP nomor 36 tahun 2006 tentang jalan menyebutkan bahwa jaringan jalan menurut status jalan dikelompokan menjadi jalan nasional, jalan provinsi, jalan kabupaten, jalan kota dan jalan desa. Sedangkan jaringan jalan menurut kelasnya seperti tercantum dalam PP nomor 43 tahun 1993 dibagi menjadi: 1. Jalan kelas I Merupakan jalan arteri yang dapat dilalui kendaraan bermotor termasuk

muatan dengan ukuran lebar tidak melebihi 2,500 milimeter, ukuran panjang tidak melebihi 18,000 milimeter dan muatan sumbu terberat yang diizinkan lebih besar dari 10 ton.

2. Jalan kelas II Merupakan jalan arteri yang dapat dilalui kendaraan bermotor termasuk

muatan dengan ukuran lebar tidak melebihi 2,500 milimeter, ukuran panjang tidak melebihi 18,000 milimeter dan muatan sumbu terberat yang diizinkan 10 ton.

3. Jalan kelas III A Merupakan jalan arteri atau kolektor yang dapat dilalui kendaraan bermotor

termasuk muatan dengan ukuran lebar tidak melebihi 2,500 milimeter, ukuran panjang tidak melebihi 18,000 milimeter dan muatan sumbu terberat yang diizinkan 8 ton.

4. Jalan kelas III B Merupakan jalan kolektor yang dapat dilalui kendaraan bermotor termasuk

muatan dengan ukuran lebar tidak melebihi 2,500 milimeter, ukuran panjang tidak melebihi 12,000 milimeter dan muatan sumbu terberat yang diizinkan 8 ton.

5. Jalan kelas III C Merupakan jalan lokal yang dapat dilalui kendaraan bermotor termasuk muatan dengan ukuran lebar tidak melebihi 2,100 milimeter, ukuran panjang tidak melebihi 9,000 milimeter dan muatan sumbu terberat yang diizinkan 8 ton.

Dana pembangunan dan pemeliharaan yang kurang seharusnya membuat Pemerintah Pusat maupun Pemerintah Daerah lebih menjaga kondisi jalan yang sudah ada, sehingga dana yang ada dapat digunakan semaksimal mungkin untuk membangun jalan baru. Untuk dapat merumuskan kebijakan yang tepat

13

pemerintah sebaiknya mengetahui penyebab rusaknya jalan sebelum tercapai umur rencana. Menurut Agah (2008) penyebab rusaknya jalan sebelum tercapai umur rencana adalah karena perilaku pengguna jalan yang mengangkut beban melebihi beban standar rencana jalan, kesalahan desain, pengaruh lingkungan seperti kondisi tanah yang memiliki sifat labil, malpraktek dalam perencanaan dan pelaksanaan pembangunan jalan, dan kurangnya tanggung jawab sosial masyarakat untuk menggunakan prasarana jalan dengan baik.

Peranan Pembangunan Infrastruktur Terhadap Perekonomian dan Upaya

untuk Meningkatkan Investasi di Bidang Infrastruktur

Infrastruktur merupakan salah satu komponen yang penting dalam meningkatkan perekonomian. Dari hasil penelitian menyebutkan bahwa elastisitas diacu dari produk domestik bruto (PDB) terhadap infrastruktur di suatu negara adalah antara 0.07 sampai dengan 0.44 yang berarti kenaikan satu persen saja ketersediaan infrastruktur akan menyebabkan pertumbuhan PDB sebesar 0.07% sampai dengan 0.44% (World Bank 1994).

Pasar dalam negeri, termasuk untuk produk pertanian banyak dikuasai oleh produk-produk impor. Hal ini salah satunya disebabkan oleh tingginya biaya produksi yang disebabkan oleh hambatan di bidang infrastruktur pendukung. Karena itu untuk meningkatkan daya saing produk nasional yang dapat mendorong peningkatan perekonomian Indonesia diperlukan adanya investasi di bidang infrastruktur (Sindonews 2011).

Menurut World Economic Forum (WEF 2011) ada 12 pilar yang mendorong peningkatan produktivitas dan daya saing yaitu: 1. Institusi hukum dan administrasi yang baik dan transparan 2. Infrastruktur yang ekstensif dan efisien 3. Stabilitas makroekonomi 4. Kesehatan dan pendidikan dasar 5. Kualitas pendidikan dan pelatihan yang tinggi 6. Efisiensi pasar barang 7. Efisiensi pasar tenaga kerja 8. Perkembangan pasar uang 9. Kesiapan teknologi 10. Ukuran pasar 11. Perilaku bisnis dalam negeri 12. Inovasi

Indonesia berada pada peringkat 46 berdasarkan indeks daya saing global (Global Competitiveness Indeks) 2011-2012 yang berarti turun 2 peringkat dari tahun sebelumnya yang berada di urutan 44. Untuk meningkatkan perekonomian Indonesia, maka Pemerintah dan swasta harus bekerja sama untuk meningkatkan daya saing Indonesia di pasar dunia. Pada tahun 2011 Pemerintah membuat Masterplan Percepatan dan Perluasan Pembangunan Indonesia (MP3EI) yang merupakan langkah awal untuk mendorong Indonesia menjadi negara maju dan termasuk 10 (sepuluh) negara besar di dunia pada tahun 2025 melalui pertumbuhan ekonomi tinggi yang inklusif, berkeadilan dan berkelanjutan. Untuk

14

mencapai hal tersebut, diharapkan pertumbuhan ekonomi riil rata-rata sekitar 7-9 persen per tahun secara berkelanjutan.

Pengembangan MP3EI dilakukan melalui perubahan pola pikir bahwa keberhasilan pembangunan ekonomi tidak hanya tergantung pada pemerintah saja melainkan merupakan kolaborasi bersama antara Pemerintah Pusat, Pemerintah Daerah, BUMN, BUMD, dan Swasta. Pihak swasta akan diberikan peran utama dan penting dalam pembangunan ekonomi terutama dalam peningkatan investasi dan penciptaan lapangan kerja, sedangkan pihak pemerintah akan berfungsi sebagai regulator, fasilitator dan katalisator. Dari sisi regulasi, pemerintah akan melakukan deregulasi (debottlenecking) terhadap regulasi yang menghambat pelaksanaan investasi. Fasilitasi dan katalisasi akan diberikan oleh pemerintah melalui penyediaan infrastruktur maupun pemberian insentif fiskal dan non fiskal.

Untuk penyediaan infrastruktur karena adanya keterbatasan anggaran pemerintah, maka dalam MP3EI pemerintah akan mengembangkan model kerjasama pemerintah dan swasta atau Public Private Partnership (PPP) juga mengembangkan metode pembangunan infrastruktur sepenuhnya oleh dunia usaha yang dikaitkan dengan kegiatan produksi. Peran Pemerintah adalah menyediakan perangkat aturan dan regulasi yang memberi insentif bagi dunia usaha untuk membangun kegiatan produksi dan infrastruktur tersebut secara paripurna. Insentif tersebut dapat berupa kebijakan (sistem maupun tarif) pajak, bea masuk, aturan ketenagakerjaan, perizinan, pertanahan, dan lainnya, sesuai kesepakatan dengan dunia usaha.

Infrastruktur memiliki peran dalam mendorong dinamika aktivitas ekonomi sektoral dan regional khususnya yang berbasis pertanian. Infrastruktur jalan memiliki daya pendorong paling besar terhadap peningkatan output, permintaan ekspor, upah riil, sewa lahan riil, dan sewa kapital riil serta penurunan harga dan penawaran impor (Delis 2008).

Dari hasil penelitian Hartoyo (1994) subsidi pupuk tidak banyak mempengaruhi penawaran output tanaman pangan di daerah Jawa, sebaliknya investasi di bidang infrastruktur pertanian memiliki dampak yang signifikan untuk peningkatan output tanaman pangan. Hal ini disebabkan karena dengan infrastruktur yang baik maka biaya produksi akan dapat ditekan sehingga harga riil output tanaman pangan meningkat sehingga mendorong petani untuk meningkatkan outputnya.

Kebutuhan infrastruktur yang terus meningkat menyebabkan dana yang disediakan oleh pemerintah saja tidak mencukupi. Hal ini tidak hanya terjadi di Indonesia saja tetapi juga terjadi di berbagai negara di dunia. Salah satu upaya yang dilakukan di berbagai negara antara lain dengan model kerjasama pemerintah dan swasta atau Public Private Partnership (PPP). Peran swasta dalam investasi infrastruktur di Jerman dan Perancis berkisar antara 9-13%, di Amerika Serikat 47%, dan di Inggris 71% (Milosavljevic dan Benkovic 2009).

Salah satu upaya yang dilakukan Pemerintah Indonesia untuk meningkatkan peran perusahaan baik milik pemerintah maupun swasta untuk peningkatan kesejahteraan dan taraf hidup masyarakat sekitarnya seperti yang tertuang dalam Keputusan Menteri BUMN nomor 40 tahun 2007 tentang perseroan terbatas. Selain itu yang terbaru dicanangkan pemerintah dalam MP3EI adalah pelaksanaan PPP.

15

Hal-hal yang menyebabkan kurangnya minat investor untuk berinvestasi di bidang infrastruktur antara lain adalah karena kurangnya kestabilan makroekonomi, institusi dan penegakkan hukum yang buruk, dan tingkat risiko investasi yang tinggi dengan pengembalian yang tidak sesuai dengan yang diharapkan (Banarjee et al. dan Wibowo 2006).

Dari penelitian-penelitian yang telah dilakukan oleh Banarjee et al. (2006) dan Wibowo (2006) hal terpenting yang harus dilakukan pemerintah untuk meningkatkan minat swasta untuk berinvestasi di bidang infrastruktur adalah menciptakan kondisi makroekonomi yang stabil, institusi hukum yang transparan, efektif dan mampu menjamin keamanan investasi, mengurangi tingkat risiko investasi infrastruktur.

Dalam Rencana Kerja Pemerintah (RKP) tahun 2012 untuk meningkatkan iklim investasi usaha-usaha yang akan dilakukan pemerintah adalah melalui perbaikan kepastian hukum, penyederhanaan prosedur, perbaikan sistem informasi, dan pengembangan infrastruktur pada koridor-koridor utama ekonomi. Penciptaan kepastian hukum dilakukan melalui reformasi dan harmonisasi regulasi secara bertahap di tingkat nasional dan daerah sehingga terjadi harmonisasi peraturan perundang-undangan dalam kerangka kebijakan yang terintegrasi dan kerangka kelembagaan yang bekerja secara sinergis sebagai dasar dari penciptaan iklim investasi yang kondusif.

Menurut Ardianto (2009) beberapa alternatif strategi yang dapat dilakukan oleh pemerintah daerah untuk meningkatkan pembangunan infrastruktur jalan adalah dengan cara sebagai berikut: 1. Kebijakan pemerintah daerah dalam pembangunan infrastruktur jalan untuk

mendapatkan peningkatan alokasi dana pembangunan infrastruktur jalan dari pemerintah pusat.

2. Penguatan promosi sumber daya alam untuk menarik minat investor 3. Optimalisasi alokasi APBD 4. Melibatkan/memberdayakan masyarakat dalam pembangunan dan

pemeliharaan infrastruktur jalan. Berbagai penelitian di atas menunjukkan bahwa pembangunan infrastruktur memiliki hubungan yang positif dengan peningkatan perekonomian, namun Shi (2012) yang meneliti tentang peran modal infrastruktur dalam pertumbuhan ekonomi regional di China memperoleh hasil yang sedikit berbeda. Shi meneliti peran empat tipe modal infrastruktur yaitu listrik, jalan, rel kereta, dan saluran telepon rumah. Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa infrastruktur memiliki peran penting dalam perekonomian di hampir seluruh provinsi di China, tetapi untuk wilayah di bagian barat pertumbuhan yang makin menurun karena peningkatan pembangunan jalan yang terlalu banyak di daerah ini. Hal ini menunjukkan bahwa jika pembangunan infrastruktur pada level atau kecepatan tertentu akan menjadi kurang produktif.

Keterkaitan Antar Sektor dan Peranannya dalam Pembangunan

Perekonomian Daerah

Setiap sektor dalam perekonomian memiliki keterkaitan satu sama lain baik keterkaitan ke depan maupun keterkaitan ke belakang. Keterkaitan antar sektor dalam perekonomian dapat ditunjukkan oleh model input-output (IO). Sektor yang

16

memiliki nilai keterkaitan ke depan dan ke belakang yang kuat merupakan ciri bahwa sektor tersebut merupakan sektor kunci yang memegang peranan penting dalam strategi pembangunan. Hasil penelitian Kula (2008) menunjukkan bahwa dala 12 sektor kunci dalam perekonomian di Turki yaitu sektor pertanian, perburuan, dan jasa terkait lainnya, sektor makanan dan minuman, sektor tekstil, sektor kimia dan produk kimia, sektor produk mineral non logam lainnya, sektor logam dasar, sektor energy listrik, gas, uap, dan air panas, sektor perdagangan, sektor angkutan darat, jasa pendukung transportasi, sektor jasa agen perjalanan, dan sektor perumahan.

Hasil penelitian yang dilakukan oleh Permana (2009) menunjukkan bahwa dalam perekonomian di Indonesia infrastruktur memiliki keterkaitan ke belakang yang lebih tinggi daripada keterkaitan ke depannya yang berarti bahwa infrastruktur lebih berperan dalam meningkatkan produksi sektor lain yang outputnya digunakan sebagai input oleh infrastruktur dibandingkan dengan kemampuannya meningkatkan produksi sektor lain yang inputnya diperoleh dari infrastruktur. Zaini (2004) yang melakukan penelitian terhadap sektor-sektor perekonomian di Provinsi Kalimantan Timur menunjukkan hasil bahwa sektor komoditas pertanian bukan merupakan sektor kunci dalam pembangunan di Kalimantan Timur. Sektor yang merupakan sektor kunci dalam pembangunan di Provinsi ini adalah sektor daging, sayur, dan buah olahan karena memiliki nilai keterkaitan kebelakang paling tinggi dan sektor tambang dan galian karena memiliki keterkaitan ke depan yang paling tinggi. Selain menunjukkan keterkaitan antar sektor dalam perekonomian, model IO juga dapat menunjukkan dampak pengganda dari kenaikan permintaan akhir suatu sektor terhadap output, pendapatan, dan kebutuhan tenaga kerja secara keseluruhan. Untuk mengetahui seberapa besar peranan investasi infrastruktur dalam meningkatkan perekonomian di suatu daerah dapat dilihat dengan menggunakan model I-O karena secara sistematis mengukur hubungan timbal balik diantara beberapa sektor dalam sistem ekonomi yang kompleks. Penelitian yang dilakukan Hasni (2006) menggunakan model I-O untuk menunjukkan dampak investasi di sektor konstruksi terhadap perekonomian di Indonesia dimana diperoleh hasil bahwa investasi sektor konstruksi dari sisi peningkatan output dan pendapatan paling tinggi mempengaruhi sektor industri pengolahan dan sektor perdagangan, hotel dan restoran, sedangkan dari sisi penyerapan tenaga kerja tiga sektor yang paling besar peningkatan penyerapan tenaga kerjanya adalah sektor konstruksi, sektor pertanian, serta sektor perdagangan, hotel dan restoran.

Purnamadewi et al. (2009) melakukan studi tentang dampak investasi sektor pertanian terhadap disparitas ekonomi antar wilayah Indonesia. Penelitian menggunakan data I-O dan SNSE Indonesia tahun 2003 serta Transaksi Tabel I-O Inter-regional (IRIO) tahun 2005. Untuk mengukur dampak investasi digunakan alat analisis Computable General Equilibrium Model (CGE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi investasi di sektor pertanian, industri berbasis pertanian dan infrastruktur memberikan dampak terbaik dalam hal peningkatan upah sektoral, peningkatan dan pendistribusian pendapatan rumahtangga, serta penurunan disparitas antar wilayah. Oleh karena itu, strategi pembangunan dengan memprioritaskan alokasi investasi terhadap sektor pertanian, agroindustri,

17

dan infrastruktur akan dapat menciptakan pertumbuhan ekonomi dan pemerataan pembangunan baik antar wilayah maupun antar rumahtangga.

Novita et al. (2009) melakukan penelitian tentang dampak investasi sektor pertanian terhadap perekonomian Sumatera Utara dengan pendekatan analisis I-O. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dampak investasi sektor pertanian mampu membentuk 1.35 kali lipat dari investasi yang ada dengan pembentukan output terbesar dialami oleh sektor unggas dan peternakan lainnya. Selanjutnya, investasi sektor pertanian mampu meningkatkan pendapatan dan penyerapan tenaga kerja.

Agroindustri memegang peranan penting dalam perekonomian di Provinsi Lampung. Hasil analisis tabel IO Provinsi Lampung tahun 2000 yang di update ke tahun 2005 menunjukkan bahwa gabungan outputsektor agroindustri memberikan andil 27.925% dari total output daerah, memiliki nilai pengganda output, pendapatan, dan tenaga kerja yang tinggi, memiliki keterkaitan ke depan dan kebelakang yang tinggi, dan memiliki derajat kepekaan dan daya penyebaran yang tinggi sehingga mampu untuk mendorong pertumbuhan sektor-sektor lainnya (Affandi et al. 2007).

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui peran infrastruktur secara spesifik di salah satu provinsi di Indonesia karena dengan adanya kebijakan otonomi daerah maka besaran dana yang akan digunakan untuk membangun infrastruktur tergantung pengajuan dari pemerintah daerah. Salah satu penelitian dengan menggunakan tabel I-O provinsi telah dilakukan oleh Koylal (2012) yang meneliti peranan sektor pertanian untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi di Provinsi NusaTenggara Timur (NTT). Dari penelitian tersebut diperoleh hasil bahwa di Provinsi NTT sektor pertanian memiliki kemampuan mendorong pertumbuhan sektor-sektor perekonomian lainnya lebih besar daripada kemampuan menariknya. Sektor pertanian di NTT juga memiliki kemampuan yang relatif rendah dalam menciptakan tambahan output, pendapatan,dan penyerapan tenaga kerja.

Peningkatan Kinerja Agribisnis

Tujuan ketiga dari penelitian ini adalah untuk melihat peran infrastruktur jalan terhadap kinerja agribisnis sektor perkebunan khususnya untuk komoditas kopi di Provinsi Lampung. Peningkatan kinerja akan dilihat dari sisi produksi, efisiensi biaya angkutan, dan peningkatan daya saing komoditas kopi. Napitupulu et al. (2011) menyebutkan bahwa jalan merupakan bagian dari infrastruktur yang berperan dalam tahap awal pembangunan ekonomi dan lebih berperan sebagai “the promoting sector” yang mendahului perkembangan sektor lainnya seperti industri.

Ekaputri (2008) yang meneliti tentang pengaruh luas panen terhadap produksi tanaman pangan di Kalimantan Timur menunjukkan bahwa luas panen berpengaruh positif dalam peningkatan produksi tanaman pangan, tetapi jika peningkatan produksi terus dilakukan dengan cara pembukaan lahan baru, maka dalam jangka panjang dapat menimbulkan kerusakan lingkungan, karena alih fungsi lahan hutan menjadi lahan pertanian. Karena itu diperlukan upaya lain untuk meningkatkan produksi selain dengan menambah lahan, salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan intensifikasi tanaman pangan.

Li dan Liu (2009) meneliti tentang pengaruh lima infrastruktur pedesaan terhadap efisiensi teknik produksi pertanian di 30 provinsi dan kota di China. Dari

18

hasil penelitiannya mereka menyimpulkan bahwa infrastruktur transportasi memegang memiliki hubungan positif tertinggi dengan efisiensi teknik sektor pertanian , diikuti dengan infrastruktur pendidikan, listrik, dan sistem persediaan air. Sementara infrastruktur telekomunikasi menunjukkan hasil sebaliknya.

Kebijakan strategis yang perlu dipertimbangkan dalam peningkatan produksi pertanian khususnya tanaman padi antara lain adalah: 1. memfasilitasi pengembangan infrastruktur fisik dan kelembagaan, perbaikan

sistem insentif usaha tani, dan mendorong agroindustri padat tenaga kerja di pedesaan.

2. melakukan reorientasi arah dan tujuan pengembangan agribisnis padi dengan sasaran peningkatan pendapatan dan ketahanan pangan rumah tangga petani padi, serta sebagai wahana dinamisasi perekonomian desa.

3. pengembangan infrastruktur (fisik dan kelembagaan), teknologi, permodalan, kebijakan stabilisasi, dan penyuluhan untuk komoditas alternatif non padi bernilai ekonomi tinggi tetapi memiliki risiko yang besar (Sudaryanto dan Rusastra 2006).

Menurut Mundlak et al. (2004) yang meneliti tentang dinamika pertanian di Thailand, Indonesia, dan Filipina kebijakan yang dapat meningkatkan pertanian di ketiga negara ini adalah dengan kebijakan yang dapat mengurangi hambatan pasar dan mempromosikan investasi publik pada sumber daya manusia dan dan infrastruktur. Sedangkan faktor yang dapat menghambat perkembangan pertania di ketiga negara tersebut adalah keterbatasan lahan dan sumber daya air.

19

3 KERANGKA PEMIKIRAN

Kerangka Pemikiran Teoritis

Integrasi ekonomi yang kuat, menyeluruh, dan berkelanjutan di antara semua sektor ekonomi menjadi kunci keberhasilan pembangunan. Salah satu model yang dapat memaparkan dengan jelas bagaimana interaksi antar pelaku ekonomi terjadi adalah model input output (IO) yang diperkenalkan oleh Wassily Leontief pada tahun 1930. Penelitian ini bertujuan untuk melihat dampak ekonomi infrastruktur jalan bagi sektor perkebunan. Untuk melihat hubungan antar sektor perkebunan dengan infrastruktur serta dampak investasi di bidang infrastruktur terutama jalan bagi sektor perkebunan digunakan analisis model IO. Sedangkan untuk melihat nilai peran infrastruktur jalan terhadap peningkatan kinerja agribisnis dilihat dari peningkatan produksi, efisiensi biaya, dan peningkatan daya saing akan dianalisis dengan menggunakan analisis regresi sederhana, sistem persamaan menggunakan biaya angkut dan kondisi jalan sepanjang rute angkutan. Model Input-Output

Model input-output (IO) merupakan salah satu model yang dapat menunjukkan seberapa besar aliran keterkaitan antarsektor dalam suatu perekonomian yang diperkenalkan oleh Wassily Leontief pada tahun 1930. Menurut Leontief analisis IO merupakan suatu metode yang secara sistematis mengukur hubungan timbal balik diantara beberapa sektor dalam sistem ekonomi yang kompleks (Daryanto dan Hafizrianda 2010a).

Konsep dasar model IO Leontief didasarkan atas: 1. Struktur perekonomian tersusun dari berbagai sektor (industri) yang satu sama

lain berinteraksi melalui transaksi jual beli. 2. Output suatu sektor dijual kepada sektor lainnya untuk memenuhi permintaan

akhir rumah tangga, pemerintah, pembentukan modal dan ekspor. 3. Input suatu sektor dibeli dari sektor-sektor lainnya. 4. Hubungan input-output bersifat linear 5. Dalam satu kurun waktu analisis, total input sama dengan total output 6. Suatu sektor hanya menghasilkan suatu output, dan output tersebut dihasilkan

oleh suatu teknologi. Tabel IO merupakan tabel yang menyajikan gambaran informasi dalam bentuk matriks baris dan kolom yang menggambarkan transaksi barang dan jasa serta keterkaitan antara suatu sektor dengan sektor lainnya. Tabel IO sebagai alat analisis kuantitatif dalam perekonomian, mampu memberikan gambaran yang menyeluruh dalam analisis ekonomi. Kemampuan tabel ini dalam memberikan gambaran menyeluruh antara lain terkait dengan beberapa hal sebagai berikut: 1. Struktur perekonomian suatu wilayah yang mencakup output dan nilai tambah

masing-masing sektor. 2. Struktur input antara yaitu transaksi penggunaan barang dan jasa antar sektor-

sektor produksi.

20

3. Struktur penyediaan barang dan jasa, baik berupa produksi dalam negeri maupun barang impor yang berasal dari luar wilayah tersebut.

4. Struktur permintaan barang dan jasa, baik itu berupa permintaan oleh berbagai sektor produksi maupun permintaan untuk konsumsi, investasi dan ekspor.

Beberapa kegunaan analisis IO dalam penelitian perekonomian suatu wilayah antara lain: 1. Memperkirakan dampak permintaan akhir terhadap output, nilai tambah, impor

penerimaan pajak dan penyerapan tenaga kerja di berbagai sektor. 2. Melihat komposisi penyediaan dan penggunaan barang dan jasa terutama

dalam analisis terhadap kebutuhan impor dan kemungkinan substitusinya. 3. Analisis perubahan harga, yaitu dengan melihat pengaruh secara langsung dan

tidak langsung dari perubahan harga input terhadap output. 4. Mengetahui sektor-sektor yang pengaruhnya paling dominan dan sektor-sektor

yang peka terhadap pertumbuhan ekonomi. 5. Untuk menyusun proyeksi variabel-variabel ekonomi makro. 6. Untuk melihat konsistensi dan kelemahan berbagai data statistik yang pada

gilirannya dapat dijadikan landasan perbaikan, penyempurnaan, dan pengembangan lebih lanjut.

Secara umum matriks dalam Tabel IO dapat dibagi menjadi empat kuadran yaitu kuadran I, kuadran II, kuadran III dan kuadran IV, dengan masing-masing penjelasan dan arti kuadran tersebut sebagai berikut: 1. Kuadran I (Intermediate Quadran) Kuadran I adalah informasi tentang transaksi barang dan jasa yang digunakan

dalam kegiatan produksi. Kuadran I sering disebut juga sebagai input/permintaan antara untuk menegaskan bahwa semua transaksi pada kuadran ini hanya merupakan "antara" untuk diproses lebih lanjut, dan bukan untuk keperluan konsumsi akhir. Dengan demikian jelas, bahwa kuadran ini menunjukkan saling keterkaitan antar sektor ekonomi dalam melakukan kegiatan produksi. Isian sepanjang baris pada kuadran I menunjukkan alokasi output yang dihasilkan oleh suatu sektor dan digunakan sebagai input oleh sektor-sektor produksi. Sedangkan isian sepanjang kolomnya menunjukkan struktur penggunaan/input oleh suatu sektor yang diperoleh dari output sektor lainnya.

2. Kuadran II (Final Demand Quadran) Kuadran II sekaligus mencakup dua jenis transaksi, yaitu transaksi permintaan

akhir dan komponen penyediaan (supply). Permintaan akhir yang dimaksudkan dalam hal ini adalah permintaan atas barang dan jasa selain yang digunakan dalam kegiatan/proses produksi. Permintaan akhir pada umumnya dirinci lebih lanjut ke dalam komponen-komponen pengeluaran konsumsi rumah tangga, konsumsi pemerintah, pembentukan modal tetap, perubahan inventori dan ekspor. Sedangkan yang dimaksud dengan penyediaan adalah semua barang dan jasa yang digunakan untuk memenuhi permintaan (baik permintaan antara maupun akhir). Komponen penyediaan terdiri dari impor, margin perdagangan dan biaya pengangkutan serta output dari sektor-sektor domestik. Jadi, isian sepanjang baris pada kuadran II menunjukkan komposisi permintaan akhir dan penyediaan di suatu sektor menurut jenis komponen. Sedangkan isian sepanjang kolom menunjukkan struktur masing-masing komponen permintaan akhir dan penyediaan menurut sektor.

21

3. Kuadran III (Primary Input Quadran) Informasi pada kuadaran III adalah tentang input primer atau nilai tambah

bruto (NTB), sehingga kuadran ini sering disebut sebagai kuadran Nilai Tambah Bruto (NTB) atau input primer. Input primer adalah input atau biaya yang timbul karena pemakaian faktor produksi dan terdiri dari upah gaji, surplus usaha, penyusutan dan pajak tak langsung neto. Isian sepanjang baris kuadran III menunjukkan distribusi penciptaan komponen NTB menurut sektor. Sedangkan isian sepanjang kolom menunjukkan komposisi penciptaan NTB menurut komponennya di suatu sektor.

4. Kuadran IV (Primary Input-Final Demand Quadran) Kuadran IV memuat informasi tentang input primer yang langsung

didistribusikan ke sektor-sektor permintaan akhir. Informasi sepanjang baris kuadran IV menunjukkan alokasi komponen NTB menurut komponen permintaan akhir. Sedangkan informasi sepanjang kolom menunjukkan struktur NTB untuk setiap komponen permintaan akhir. Namun demikian, kuadran ini bukan merupakan tabel pokok dan untuk beberapa alasan dalam penyusunan tabel input-output Indonesia, kuadran ini diabaikan.

(BPS 2008) Ilustrasi tabel IO pada sistem perekonomian yang terdiri dari tiga sektor

dapat dilihat pada Tabel 5.

Tabel 5 Ilustrasi tabel IO untuk tiga sektor

into

from 1 2 3

1 x11 x12 x13 X1

2 x21 x22 x23 X2

3 x31 x32 x33 X3

X1 X2 X3Total Input

Sector

Total Output

Sector Kuadran IKuadran

II

Kuadran III

(Leontif W 1986) Dalam penerapan model Input-Output terdapat beberapa asumsi yang harus dipenuhi yaitu: 1. Keseragaman (Homogenity) Setiap sektor ekonomi hanya memproduksi satu jenis barang dan jasa dengan

susunan input tunggal (seragam) dan tidak ada substitusi otomatis terhadap input atau output sektor yang berbeda.

2. Penjumlahan (Additivity) Suatu asumsi bahwa total efek dari kegiatan produksi berbagai sektor

merupakan penjumlahan dari efek pada masing-masing kegiatan secara terpisah.

3. Kesebandingan (Proportionality)

22

Suatu prinsip dimana hubungan antara output dan input pada setiap sektor produksi merupakan fungsi linier, artinya suatu sektor akan berubah sebanding dengan berubahnya total output sektor tersebut.

Selain asumsi-asumsi tersebut diatas, tabel IO sebagai metode analisis kuantitatif memiliki beberapa keterbatasan, yaitu: 1. Koefisien input atau koefisien teknis dan teknologi yang digunakan dalam

proses produksi diasumsikan tetap konstan selama periode analisis atau proyeksi. Akibatnya perubahan kuantitas dan harga input akan selalu sebanding dengan perubahan kuantitas harga output.

2. Besarnya biaya yang harus dikeluarkan dalam penyusunan tabel Input-Output dengan menggunakan metode survei.

3. Semakin banyak agregasi yang dilakukan terhadap sektor-sektor yang ada akan menyebabkan semakin besar pula kecenderungan pelanggaran terhadap asumsi homogenitas dan akan semakin banyak informasi ekonomi yang terperinci tidak tertangkap dalam analisisnya.

Menurut Jensen et al. (1979) aspek-aspek analisis Input-Output yang berfungsi dan berkedudukan penting dalam analisis perekonomian yaitu: 1. Analisis Keterkaitan Konsep keterkaitan biasa digunakan sebagai dasar perumusan strategi

pembangunan ekonomi dengan melihat keterkaitan antar sektor dalam suatu sistem perekonomian. Konsep keterkaitan yang biasa dirumuskan meliputi keterkaitan ke belakang (backward linkage) yang menunjukkan hubungan keterkaitan antar sektor atau industri dalam pembelian terhadap total pembelian input yang digunakan untuk proses produksi dan keterkaitan ke depan (forward linkage) yang menunjukkan hubungan keterkaitan antar sektor atau industri dalam penjualan terhadap total penjualan output yang dihasilkannya. Alur keterkaitan antar sektor dalam perekonomian diilustrasikan dalam Gambar 5.

Gambar 5 Alur keterkaitan antar sektor dalam perekonomian

Berdasarkan konsep keterkaitan ini dapat diketahui besarnya pertumbuhan suatu sektor lain. Keterkaitan langsung antar sektor perekonomian dalam pembelian dan penjualan input antara ditunjukkan oleh koefisien langsung, sedangkan keterkaitan langsung dan tidak langsungnya ditunjukkan oleh

Keterkaitan Langsung ke

Belakang

Keterkaitan Langsung ke

Belakang

Keterkaitan Langsung ke

Depan

Keterkaitan Langsung ke

Depan

Keterkaitan Tidak Langsung ke Depan

Keterkaitan Tidak Langsung ke Belakang

Sektor 1 Sektor 2 Sektor 3

23

matriks kebalikan Leontief (α) karena matriks ini mengandung informasi penting tentang struktur antar sektor perekonomian.

2. Analisis Multiplier Analisis multiplier ini mencoba melihat apa yang terjadi terhadap variabel-

variabel endogen tertentu apabila terjadi perubahan pada variabel-variabel eksogen seperti permintaan akhir dalam perekonomian. Ada tiga variabel yang menjadi perhatian utama dalam analisis multiplier yaitu output sektor-sektor produksi, pendapatan rumah tangga dan tenaga kerja.

Angka pengganda output menunjukkan nilai total dari output yang dihasilkan oleh perekonomian untuk memenuhi adanya perubahan satu unit permintaan akhir di suatu sektor. Angka pengganda pendapatan menunjukkan nilai total dari pendapatan yang diperoleh rumah tangga karena adanya perubahan satu unit permintaan akhir di suatu sektor, dan angka pengganda tenaga kerja menunjukkan total kebutuhan tenaga kerja akibat adanya perubahan satu unit permintaan akhir pada suatu sektor.

Kategori dampak berganda dibedakan menjadi: 1. Dampak awal (initial impact) Dampak awal mengacu pada nilai permintaan akhir yang diasumsikan

meningkat. Peningkatan permintaan akhir ini menyebabkan terjadinya suatu dampak.

2. Pengaruh putaran pertama (first round effect). Mengacu pada pembelian putaran pertama oleh sektor yang mengalami

peningkatan permintaan. 3. Pengaruh dukungan industri (industrial support effect) Mengacu kepada pengaruh putaran kedua dan seterusnya sebagai

gelombang beruntun peningkatan output dalam suatu perekonomian untuk penyediaan dukungan produksi sebagai respon peningkatan permintaan akhir suatu sektor.

4. Dampak imbasan konsumsi (consumption induced effect) Imbasan karena meningkatnya pendapatan rumah tangga akibat

meningkatnya permintaan akhir output suatu sektor. 5. Dampak total Merupakan penjumlahan semua dampak termasuk dampak awal,

pengaruh putaran pertama, pengaruh dukungan industri, dan dampak imbasan konsumsi.

6. Dampak luberan Dampak bersih yang terjadi pada seluruh sektor perekonomian karena

adanya dampak awal. Dampak luberan dianggap lebih mencerminkan ukuran suatu dampak karena dampak ini mengukur dampak bersih yang dihitung sebagai selisih dampak total dengan dampak awal.

Pemutakhiran Tabel Input-Output dengan Metode RAS Tabel IO regional dibuat melalui hasil survey, karena adanya kendala sumber daya manusia dan biaya menyebabkan banyak daerah yang membuat tabel IO dengan selang waktu yang sangat panjang antara 5 tahun sekali, 10 tahun, 15 tahun, bahkan banyak daerah juga yang belum menyusunnya. Untuk

24

mengatasi masalah ini, dapat dilakukan pemutakhiran tabel IO dengan metode non survey antara lain dengan metode RAS. Metode RAS diperkenalkan pertama kali oleh Richard Stone dari Cambridge University pada tahun 1961. Pada dasarnya RAS adalah nama rumus matriks dimana R dan S adalah matriks diagonal berukuran n x n yang menunjukkan penambahan jumlah permintaan output dan perubahan jumlah input sektor-sektor industri. Sedangkan A adalah matriks berukuran n x n yang menunjukkan banyaknya sektor industri. Informasi yang dibutuhkan untuk mendapatkan matriks koefisien teknologi adalah: 1. Total gross output 2. Total penjualan output antar sektor 3. Total pembelian input antar sektor.

Analisis hubungan peningkatan kinerja agribisnis sektor perkebunan dengan infrastruktur jalan dilakukan pada satu komoditas saja yaitu kopi karena selain merupakan salah satu produk unggulan provinsi Lampung, kopi merupakan salah satu komoditas perkebunan Indonesia yang sangat memungkinkan untuk ditingkatkan kualitas maupun kuantitasnya untuk memperoleh keunggulan kompetitif di pasar dunia.

Selama ini Indonesia dikenal sebagai negara produsen kopi robusta dengan pangsa pasar 20% dari ekspor kopi robusta dunia. Kawasan segitiga kopi Indonesia meliputi Provinsi Lampung, Sumatera Selatan, dan Bengkulu yang merupakan penghasil kopi robusta utama di Indonesia.

Teori Produksi

Produksi adalah suatu proses dimana sumber daya ekonomi atau input dikombinasikan untuk menciptakan atau membuat barang atau jasa. Sedangkan fungsi produksi didefinisikan sebagai sebagai suatu fungsi yang menggambarkan jumlah output maksimum yang dapat dihasilkan dari kombinasi input yang diberikan (Baye 2010). Kegunaan fungsi produksi adalah untuk mengetahui kombinasi dengan biaya termurah, untuk memaksimalkan produksi, untuk mencapai keseimbangan, membantu dalam membuat keputusan, dan sebagai dasar dalam perencanaan produksi. Bentuk aljabar fungsi produksi dapat dibedakan menjadi:

1. Fungsi produksi linear adalah suatu fungsi produksi dimana input bersubstitusi secara sempurna. Fungsi produksi linear dapat dituliskan menjadi: Q = F(K,L) = aK + bL ............................................................................ (1) dimana: Q = Produksi K = Modal L = Tenaga kerja

2. Fungsi produksi Leontif adalah suatu fungsi produksi dimana input-input digunakan dalam proporsi

yang tetap. Fungsi produksi Leontif dapat dituliskan menjadi: Q = F(K,L) = min���, ��� ...................................................................... (2) dimana: Q = Produksi

25

K = Modal L = Tenaga kerja 3. Fungsi produksi Cobb-Douglass

adalah suatu fungsi produksi dimana input-inputnya dapat saling bersubstitusi dengan tingkatan tertentu. Fungsi produksi Cobb-Douglass dapat dituliskan menjadi: Q = F(K,L) = KaLb ................................................................................... (3) dimana: Q = Produksi K = Modal L = Tenaga kerja

Analisis Efisiensi Biaya

Efisiensi pada dasarnya mencakup tiga pengertian yaitu efisiensi teknis), efisiensi alokatif, dan efisiensi ekonomis. Efisiensi teknis mencerminkan kemampuan produsen untuk memperoleh output maksimal dari sejumlah input tertentu. Efisiensi alokatif mencerminkan kemampuan produsen untuk menggunakan input dengan proporsi yang optimal pada berbagai tingkat harga input dan teknologi yang dimiliki sehingga produksi dan pendapatannya maksimal. Efisiensi ekonomis adalah bagaimana produsen dapat menghasilkan produksi yang tinggi dengan biaya yang minimum, atau secara lebih sederhana efisiensi ekonomis dapat diukur dengan kriteria keuntungan maksimum dan kriteria biaya minimum. Efisiensi ekonomis akan tercapai apabila marginal cost sama dengan marginal revenue (Lau dan Yotopoulos 1971). Suatu aktivitas produksi dapat dikatakan efisien dalam hal biaya jika: 1. Untuk menghasilkan output yang sama, biaya input yang dikeluarkan lebih

kecil. 2. Dengan biaya input yang sama, output yang dihasilkan lebih banyak. Penelitian ini akan melihat seberapa besar biaya angkutan dapat dikurangi apabila ada peningkatan kelas jalan dari yang sudah ada. Biaya merupakan pengeluaran-pengeluaranyang diukur secara terus-menerus dalam uang atau yangpotensial harus dikeluarkan untuk memperoleh barang atau jasa. Menurut Baye (2010) biaya dalam proses produksi dapat dibedakan menjadi: 1. Biaya tetap (fixed cost) Biaya tetap adalah biaya yang tidak berubah meskipun ada perubahan jumlah

output, termasuk biaya input tetap yang digunakan dalam produksi. 2. Biaya variabel (variable cost) Biaya variabeladalah biaya yang nilainya berubah sesuai dengan perubahan

jumlah output 3. Sunk cost

Sunk cost adalah biaya yang akan hilang setelah dibayarkan. Konsep Daya Saing

Konsep daya saing pada awalnya berpijak dari konsep keunggulan absolut yang dikemukakan oleh Adam Smith pada abad ke 18. Inti dari teori keunggulan absolut adalah apabila di antara dua negara masing-masing memiliki keunggulan

26

absolut, maka perdagangan diantara kedua negara tersebut akan meningkatkan kesejahteraan. Konsep ini kemudian disempurnakan oleh Ricardo (1817) yang menyatakan bahwa sekalipun suatu negara tidak memiliki keunggulan absolut dalam memproduksi dua jenis komoditas jika dibandingkan negara lain, namun perdagangan yang saling menguntungkan masih bisa berlangsung selama rasio harga antar negara masih berbeda jika dibandingkan dengan tidak ada perdagangan. Selain Adam Smith dan Ricardo beberapa pakar ekonomi terus mengkaji teori keunggulan bersaing. Porter (1990) menyatakan bahwa kesejahteraan suatu negara bukan diwariskan tetapi diciptakan melalui pilihan-pilihan yang strategis. Konsep daya saing menurut persepektif bisnis dikemukakan oleh Shaples dan Milham (1990) sebagai kemampuan untuk menghasilkan barang dan jasa pada waktu, tempat, dan bentuk yang tepat pada tingkat harga yang sama atau lebih baik dari supplier potensial lainnya.

Kerangka Pemikiran Operasional

Provinsi Lampung merupakan salah satu provinsi yang memiliki potensi besar di sektor perkebunan. Seperti di provinsi lain di Indonesia masalah transportasi terutama penyediaan infrastrukturnya masih kurang memadai. Untuk dapat menjadi acuan bagi pemerintah berapa besar pengaruh investasi dibidang infrastruktur dapat meningkatkan perekonomian Provinsi Lampung pada umumnya dan peningkatan sektor perkebunan serta menilai peran infrastruktur jalan terhadap peningkatan kinerja agribisnis sektor perkebunan dalam hal ini diambil salah satu komoditas saja yaitu kopi maka penelitian ini dilakukan.

Analisis peran sektor perkebunan, dan sektor infrastruktur terutama jalan akan dilakukan dengan menggunakan model IO yang dimutakhirkan dengan metode RAS. Tahap pertama dari analisis adalah melihat peran sektor perkebunan dan sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan terhadap perekonomian Provinsi Lampung serta keterkaitan antara keduanya. Keterkaitan antar sektor akan dilihat keterkaitan ke belakang dan keterkaitan ke depan. Sektor yang memiliki keterkaitan ke belakang yang tinggi menunjukkan bahwa sektor tersebut memiliki kemampuan yang tinggi untuk menarik perkembangan sektor hulunya karena kenaikan terhadap permintaan akhir terhadap sektor tersebut akan meningkatkan kenaikan output dari sektor-sektor penyedia input antaranya. Sedangkan sektor yang memiliki nilai keterkaitan ke depan yang tinggi menunjukkan bahwa sektor tersebut mampu mendorong perkembangan sektor hilirnya.

Selain keterkaitan ke depan dan ke belakang, hasil analisis tabel IO juga akan digunakan untuk menentukan sektor-sektor mana dari sektor perkebunan dan infrastruktur yang menjadi sektor kunci bagi perkembangan ekonomi di Provinsi Lampung. Sektor yang menjadi sektor kunci adalah sektor-sektor yang memiliki daya penyebaran (α) dan atau derajat kepekaan (β) yang nilainya lebih besar darii pada satu. Nilai daya penyebaran lebih dari satu (α>1) menunjukkan bahwa secara relatif permintaan akhir sektor j dalam merangsang pertumbuhan produksi lebih besar dari rata-rata, sehingga sektor ini merupakan sektor yang strategis dalam memacu pertumbuhan ekonomi. Nilai derajat kepekaan yang lebih dari satu (β>1) menunjukkan bahwa secara relatif sektor ini dapat memenuhi permintaan akhir sebanyak di atas kemampuan rata-rata dari sektor lain.

27

Untuk melihat dampak investasi di sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan terhadap sektor perkebunan akan dilakukan simulasi dengan nilai investasi yang direncanakan oleh pemerintah Provinsi Lampung dalam RPJMD tahun 2010-2014. Nilai investasi yang akan disimulasikan adalah nilai investasi pada tahun 2013.

Peran jalan raya terhadap kinerja agribisnis sektor perkebunan akan dilihat pada satu jenis komoditas saja , yaitu kopi. Kopi merupakan salah satu komoditas unggulan Provinsi Lampung, dengan luas areal panen 161,242 hektar dan total produksi 142,986 ton pada tahun 2011. Selain itu kopi Lampung juga sangat berpotensi untuk dikembangkan sebagai produk industri pengolahan kopi specialties dengan rasa khas (Kemenperin 2009). Peran jalan tehadap kinerja agribisnis komoditas kopi akan dianalisis menggunakan regresi sederhana dengan menggunakan data biaya angkut, tipe jalan sepanjang rute sentra penghasil kopi ke lokasi pengolahan, data luas lahan perkebunan kopi, data panjang jalan, data penggunaan pupuk, pestisida, dan tenaga kerja. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah daerah sebagai pembuat kebijakan yang tepat dalam pembangunan jalan sehingga dapat mendorong sektor perkebunan dan perekonomian di Provinsi Lampung. Kerangka pemikiran operasional penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 6.

28

Gambar 6 Kerangka pemikiran operasional penelitian

Latar belakang: • Infrastruktur jalan memiliki kemampuan paling tinggi untuk mendorong

peningkatan output, penurunan tingkat harga, peningkatan ekspor, penurunan suplai impor, peningkatan upah riil, dan peningkatan pendapatan rumah tangga dibandingkan dengan peningkatan infrastruktur lainnya (Delis. 2008). Sifat infrastruktur sebagai barang publik, menyebabkan pengadaannya dianggap sebagai kewajiban Pemerintah namun anggaran yang terbatas, dan kurangnya investasi swasta menyebabkan pembangunan jalan terhambat.

• Komoditas perkebunan merupakan andalan ekspor Indonesia, namun industrialisasi sektor ini masih terhambat. Jalan merupakan promoting sector

bagi sektor lainnya antara lain sektor industri. (Napitupulu et al. 2011)

Research question:

Bagaimana peran infrastruktur terutama jalan bagi perekonomian dan sektor perkebunan apa yang dapat dipromosikan sebagai timbal balik untuk investasi?

Peran sektor infrastruktur

jalan, jembatan, dan

pelabuhan serta sektor

perkebunan dalam

perekonomian Provinsi

Lampung.

Dampak investasi

infrastruktur jalan,

jembatan, dan pelabuhan

terhadap sektor

perkebunan di Provinsi

Lampung.

Peran jalan dalam peningkatan kinerja agribisnis perkebunan kopi di Provinsi Lampung.

Analisis Keterkaitan dengan Tabel Input - Output

Analisis Dampak Berganda dengan Tabel Input - Output

Analisis Regresi, Persamaan Matematika, dan Analisis Deskriptif

Keterkaitan ke depan, keterkaitan ke belakang, daya penyebaran, dan derajat kepekaan

Output, pendapatan,

tenaga kerja Produksi, efisiensi biaya angkutan, daya saing

Kesimpulan

Saran

29

4 METODE

Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan di Provinsi Lampung karena Provinsi Lampung menempati posisi yang sangat strategis merupakan provinsi penghubung Pulau Sumatera dan Jawa yang merupakan basis kekuatan ekonomi Indonesia. Pada sektor pertanian, Provinsi Lampung sejak lama dikenal sebagai produsen utama komoditas utama perkebunan seperti lada, kopi, kakao, karet, tebu dan kelapa sawit. Penelitian dilakukan pada bulan November 2012 – Mei 2013.

Jenis dan Sumber Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer yang digunakan adalah data tarif angkutan kopi per kg dari sentra kebun kopi di Lampung Barat sampai ke pabrik pengolahan di Bandar Lampung. Data sekunder yaitu tabel input-output (IO) Provinsi Lampung tahun 2000 yang akan dimutakhirkan ke tahun 2011 dengan metode RAS, data komposisi jalan sepanjang rute sentra kebun kopi Lampung Barat-Bandar Lampung, data panel petani nasional (Patanas) untuk komoditas kopi di Provinsi Lampung tahun 2010. Data tarif angkutan dan rute yang dilalui akandiperoleh dari pengusaha angkutan. Data sekunder akan diambil dari BPS Provinsi Lampung, Dinas Bina Marga dan Dinas Perkebunan Provinsi Lampung, Pusat Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian serta berbagai sumber yang terkait dan juga melalui studi literatur melalui media cetak dan elektronik.

Metode Analisis

Penelitian ini akan dilakukan dengan menggunakan model IO karena analisis dengan menggunakan model IO dapat secara sistematis mengukur hubungan timbal balik diantara beberapa sektor dalam sistem ekonomi yang kompleks. Manfaat ekonomi sektor perkebunan dan transportsi akan dilihat dari sisi output, pendapatan rumah tangga, dan tenaga kerja. Sedangkan untuk melihat manfaat infrastruktur jalan terhadap peningkatan kinerja sektor perkebunan khususnya kopi akan digunakan persamaan sederhana dan analisis regresi linear. Tabel IO yang akan digunakan adalah tabel IO Provinsi Lampung tahun 2000 yang akan diupdate ke tahun 2011 dengan menggunakan metode RAS. Pengolahan data akan dilakukan pada 70 sektor yang ada, tetapi analisis akan dilakukan untuk sektor infrastruktur dan sektor perkebunan saja yang terdiri dari 11 sektor. Struktur tabel IO 70 sektor dapat dilihat pada Tabel 6. Untuk menjaga faktor keseimbangan antara total output dan input, maka total input antara dan dari seluruh sektor harus sama dengan total permintaan antara (total 190 = total 180). Total pengeluaran input dari seluruh sektor harus sama dengan total permintaan (total 210 = total 310).

30

Tabel 6 Struktur tabel input-output Provinsi Lampung klasifikasi 70 sektor

Sektor 1 2 3 . . . 70 180 301 302 303 304 305 309 310 409 509 600 700

1

2

3

.

.

.

70

190 Total (180) = Total (190)

200

201

202

203

204

205

209

210 Total (210) = Total (310) dimana: 1,2,3,… = sektor-sektor dalam

perekonomian 301 = pengeluaran rumah tangga

190 = total pengeluaran input antara 302 = pengeluaran pemerintah

200 = total impor input antara 303 = pembentukan modal tetap bruto

201 = upah/gaji 304 = perubahan stok modal

202 = surplus usaha 305 = ekspor barang dan jasa

203 = penyusutan 309 = total permintaan akhir

204 = pajak tidak langsung 310 = total permintaan

205 = subsidi 409 = total impor barang dan jasa

209 = total input primer 509 = marjin perdagangan dan biaya angkutan

210 = total pengeluaran input 600 = total output

180 = total permintaan input antara 700 = suplai domestik

Peran serta manfaat ekonomi sektor perkebunan dan sektor infrastruktur juga keterkaitan antara keduanya akan dilihat dari hasil analisis tabel IO dengan menggunakan analisis keterkaitan, dan analisis dampak pengganda (multiplier

effect) dilihat dari sisi output, pendapatan, dan tenaga kerja. Untuk melihat dampak adanya investasi pemerintah di sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan terhadap sektor perkebunan akan disimulasikan dan menggunakan analisis dampak berganda (multiplier effect) dari sisi output, pendapatan, dan tenaga kerja. Model input-output (IO) merupakan salah satu model yang dapat menunjukkan seberapa besar aliran keterkaitan antarsektor dalam suatu perekonomian yang diperkenalkan oleh Wassily Leontief pada tahun 1930. Menurut Leontief analisis IO merupakan suatu metode yang secara sistematis

31

mengukur hubungan timbal balik diantara beberapa sektor dalam sistem ekonomi yang kompleks.

Analisis Keterkaitan antar Sektor Ekonomi

Keterkaitan antar sektor dibagi menjadi empat yaitu: 1. Keterkaitan ke belakang (backward linkage) Keterkaitan langsung ke belakang menunjukkan akibat dari suatu sektor

tertentu terhadap sektor-sektor yang menyediakan input antara bagi sektor tersebut per unit kenaikan permintaan total. Dengan metode Chenery-Watanabe keterkaitan langsung ke belakang dapat dihitung dengan rumus :

BL�� = � �����

��

���=� a��

��

��� .................................................................... (4)

dimana :

BL�� = Keterkaitan ke belakang dari sektor j

��� = Banyaknya input yang berasal dari sektor I yang digunakan untuk

memproduksi sektor output j

��� = Koefisien input dari sektor j ke sektor i

Oleh karena Chenery-Watanabe menggunakan koefisien input secara langsung, yang didapat dari satu kali iterasi perhitungan keterkaitan antar sektor, maka ukuran yang diperoleh dengan metode ini sering disebut sebagai keterkaitan ke belakang secara langsung, yang mengabaikan dampak tidak langsung (indirect effect) antar sektor. Ukuran keterkaitan ke belakang dengan metode Rasmussen merefleksikan pengaruh dari kenaikan permintaan akhir pada sektor j terhadap output perekonomian secara keseluruhan, dengan kata lain ukuran ini menjelaskan besarnya perubahan output perekonomian sebagai akibat terjadinya kenaikan satu unit permintaan akhir di sektor j. Nilai keterkaitan ke belakang dapat diperoleh dengan penjumlahan kolom pada matriks invers Leontif atau dengan rumus:

BL�� = � g����

��� ............................................................................................ (5)

dimana :

BL�� = Keterkaitan ke belakang dari sektor j

��� = elemen pada matriks invers leontif

Model Rasmussen menggunakan matriks invers Leontif, maka ukuran keterkaitan yang diperoleh bisa dikatakan merupakan ukuran keterkaitan langsung dan tidak langsung, yang menghitung dampak total dari suatu sektor dalam perekonomian. 2. Keterkaitan ke depan Keterkaitan langsung ke depan merupakan pengaruh suatu sektor tertentu terhadap sektor-sektor yang menggunakan sebagian dari output tersebut per unit kenaikan permintaan. Dengan metode Chenery-Watanabe keterkaitan langsung ke depan dapat dihitung dengan rumus:

32

FL�� = � �����

��

���=� b��

��

��� ......................................................................... (6)

dimana :

FL�� = Keterkaitan ke depan dari sektor j

��� = Banyaknya input yang berasal dari sektor I yang digunakan untuk

memproduksi sektor output j

��� = Koefisien output dari sektor i ke sektor j

Keterkaitan langsung dan tidak langsung ke depan merefleksikan kenaikan output pada sektor j jika permintaan akhir pada setiap sektor naik satu satuan. Nilai keterkaitan ke depan dapat diperoleh dengan penjumlahan baris pada matriks invers Leontif atau dengan rumus:

FL�� = � g����

��� ............................................................................................. (7)

dimana :

FL�� = Keterkaitan ke depan dari sektor j

��� = elemen pada matriks invers leontif

3. Indeks daya penyebaran Merupakan perbandingan dampak ke belakang terhadap rata-rata seluruh dampak sektor sehingga nilai ini sering disebut sebagai backward effect linkage

ratio. Nilai indeks daya penyebaran dapat dihitung dengan menggunakan rumus:

!� = ∑ #$%&'$())&'∑ ∑ #$%%$

................................................................................................... (8)

dimana :

!� = Indeks daya penyebaran dari sektor j dalam perekonomian

��� = Elemen pada matriks invers Leontif

Jika nilai α >1 maka secara relatif permintaan akhir sektor j dalam merangsang pertumbuhan produksi lebih besar dari rata-rata, sehingga sektor ini merupakan sektor yang strategis dalam memacu pertumbuhan ekonomi. 4. Indeks derajat kepekaan Merupakan perbandingan dampak ke depan terhadap rata-rata seluruh dampak sektor sehingga nilai ini sering disebut sebagai forward effect linkage

ratio. Dapat dihitung dengan menggunakan rumus:

*� = ∑ #$%&'%())&'∑ ∑ #$%%$

................................................................................................... (9)

dimana : *� = Indeks derajat kepekaan dari sektor i ��� =Elemen pada matriks invers Leontif

33

Sektor i yang memiliki nilai β >1 maka sektor ini dapat digolongkan sebagai sektor yang strategis, karena secara relatif ia dapat memenuhi permintaan akhir sebanyak di atas kemampuan rata-rata dari sektor lain. Untuk menganalisis keterkaitan antar sektor dalan ekonomi dapat dilakukan dengan melihat daya penyebaran (power of dispersion) dan derajat kepekaan (degree of sensitivity) suatu sektor dalam perekonomian. Daya penyebaran (power

of dispersion) menggambarkan distribusi manfaat dari pengembangan suatu sektor terhadap perkembangan sektor-sektor lainnya melalui mekanisme transaksi pasar input. Daya penyebaran merupakan perbandingan dampak ke belakang terhadap rata-rata seluruh dampak sektor atau sering disebut backward linkage effect ratio. Derajat kepekaan (degree of sensitivity) menunjukkan tingkat kepekaan suatu sektor terhadap sektor-sektor lainnya melalui mekanisme transaksi pasar output. Derajat kepekaan merupakan perbandingan dampak ke depan terhadap rata-rata seluruh dampak sektor atau sering disebut forward linkage effect ratio.

Analisis Dampak Berganda (Multiplier Effect)

Analisis multiplier ini mencoba melihat apa yang terjadi terhadap variabel-variabel endogen tertentu apabila terjadi perubahan pada variabel-variabel eksogen seperti permintaan akhir dalam perekonomian. Ada tiga variabel yang menjadi perhatian utama dalam analisis multiplier yaitu output sektor-sektor produksi, pendapatan rumah tangga dan tenaga kerja. Dengan analisis multiplier

effect ini juga akan disimulasikan apabila ada tambahan investasi sebesar satu satuan di sektor infrastruktur jalan raya, maka sektor perkebunan mana yang paling besar dipengaruhi. Angka pengganda output menunjukkan nilai total dari output yang dihasilkan oleh perekonomian untuk memenuhi adanya perubahan satu unit permintaan akhir di suatu sektor. Dengan pengertian ini maka angka pengganda output sama dengan koefisien keterkaitan ke belakang dengan metode Rasmussen. Angka pengganda pendapatan menghitung pendapatan rumah tangga total yang tercipta akibat adanya perubahan satu unit permintaan akhir. Angka pengganda tenaga kerja menghitung jumlah tenaga kerja total yang dibutuhkan akibat adanya perubahan satu unit permintaan akhir. Dalam sebuah model IO, biasanya rumah tangga dapat ditempatkan sebagai variabel eksogen atau variabel endogen. Jika rumah tangga ditempatkan sebagai variabel eksogen maka model IO tersebut disebut sebagai model IO terbuka (open

IO model) dan nilai angka pengganda yang diperoleh disebut sebagai angka pengganda tipe I. Sedangkan jika rumah tangga ditempatkan sebagai variabel endogen maka model IO tersebut disebut sebagai model IO tertutup (closed IO

model). Pada model IO tertutup variabel rumah tangga berupa upah gaji diperlakukan sebagai salah satu sektor perekonomian. Nilai angka pengganda yang diperoleh dari model ini disebut angka pengganda tipe II. Tipe dampak dalam perhitungan multiplier effect dapat dibedakan menjadi: 1. Dampak awal (initial impact) Dampak awal mengacu pada nilai permintaan akhir yang diasumsikan

meningkat. Peningkatan permintaan akhir ini menyebabkan terjadinya suatu dampak.

2. Pengaruh putaran pertama (first round effect) atau pengaruh langsung

34

Mengacu pada pembelian putaran pertama oleh sektor yang mengalami peningkatan permintaan.

3. Pengaruh dukungan industri (industrial support effect) atau pengaruh tidak langsung

Mengacu kepada pengaruh putaran kedua dan seterusnya sebagai gelombang beruntun peningkatan output dalam suatu perekonomian untuk penyediaan dukungan produksi sebagai respon peningkatan permintaan akhir suatu sektor.

4. Dampak imbasan konsumsi (consumption induced effect) Imbasan karena meningkatnya pendapatan rumah tangga akibat meningkatnya

permintaan akhir output suatu sektor. 5. Dampak total Merupakan penjumlahan semua dampak termasuk dampak awal, pengaruh

putaran pertama, pengaruh dukungan industri, dan dampak imbasan konsumsi. 6. Dampak luberan Dampak bersih yang terjadi pada seluruh sektor perekonomian karena adanya

dampak awal. Dampak luberan dianggap lebih mencerminkan ukuran suatu dampak karena dampak ini mengukur dampak bersih yang dihitung sebagai selisih dampak total dengan dampak awal.

Rumus perhitungan multiplier effect menurut tipe dampak dapat dilihat pada Tabel 7.

Tabel 7 Rumus perhitungan multiplier effect menurut tipe dampak

Tipe Dampak Output Pendapatan Tenaga kerja

Dampak awal 1 Pi Li

Pengaruh langsung ∑aij ∑aij-Pi ∑aij-Li

Pengaruh tidak langsung ∑gij-1-∑aij ∑gijPi-Pi-∑aijPi ∑gijLi-Li-∑aijLi

Dampak imbasan konsumsi ∑(g*ij-gij) ∑(g*ijPi-gijPi) ∑(g*ijLi-gijLi)

Dampak total ∑g*ij ∑g*ijPi ∑g*ijLi

Dampak luberan ∑g*ij-1 ∑g*ijPi-Pi ∑g*ijLi-Li Sumber: Daryanto dan Hafizrianda (2010).

Keterangan: aij = koefisien input langsung gij = koefisien invers leontif terbuka g*ij = Koefisien invers leontif tertutup Pi = Koefisien pendapatan rumah tangga Li = Koefisien penyerapan tenaga kerja

Analisis Pengaruh Infrastruktur Jalan terhadap Kinerja Agribisnis

Perkebunan Kopi

Infrastruktur sebagai salah satu sub sistem pendukung dalam kegiatan agribisnis memiliki peranan penting dalam peningkatan kinerja kegiatan agribisnis. Penelitian ini mencoba melihat bagaimana dampak dari peningkatan jumlah maupun mutu jalan sebagai salah satu jenis infrastruktur terhadap peningkatan kinerja agribisnis tanaman perkebunan khususnya kopi di Provinsi Lampung. Kinerja agribisnis perkebunan kopi yang akan dilihat dalam penelitian ini adalah : 1. Peningkatan produksi kopi

35

Fungsi produksi produksi dipengaruhi oleh input-inputnya antara lain luas lahan, penggunaan pupuk, penggunaan pestisida, jumlah tenaga kerja, dan panjang jalan. Fungsi produksi kopi di Provinsi Lampung dapat dituliskan menjadi: Y = a + b-� + .-/ + 0-1 + 2-3 + 4-5+ gX6 .......................................... (10) dimana: Y = Produksi kopi (kg) X1= Produktivitas lahan (Kg/ha) X2= Penggunaan pupuk (Rp) X3= Penggunaan pestisida (Rp) X4= Jumlah tenaga kerja (HOK) X5= Panjang jalan (Km) X6= Jumlah pohon yang produktif

a = Intercept; b, …. g = elastisitas variabel input

Variabel input yang digunakan berasal dari data patanas tahun 2010 untuk komoditas kopi di Provinsi Lampung. Untuk menjamin bahwa model yang digunakan best linear unbiased estimator (BLUE) perlu dilakukan uji statistik antara lain: 1. Uji Multikolinearitas

Multikolinearitas adalah adanya hubungan linier yang signifikan antara beberapa atau semua variabel independent dalam model regresi. Untuk melihat ada tidaknya multikolinieritas dapat dilihat dari koefisien korelasi dari masing-masing variabel bebas. Jika koefisien korelasi antara masing-masing variabel bebas lebih besar dari 0,8 berarti terjadi mulikolinieritas.

2. Uji Heteroskedastisitas Heteroskedasitas merupakan keadaan dimana varians dari setiap gangguan tidak konstan. Uji heteroskedasitas dapat dilakukan dengan menggunakan White Heteroskedasticity yang tersedia dalam program Eviews. Hasil yang perlu diperhatikan dari uji ini adalah nilai F dan ObsR-

Squared. Jika nilai ObsR-Squared lebih kecil dari X2 tabel maka tidak terjadi heteroskedastisitas, dan sebaliknya. Untuk mendeteksi adanya masalah hetero dapat dilihat pada residual dari hasil estimasi. Jika residual bergerak konstan artinya tidak ada hetero dan jika membentuk suatu pola tertentu maka mengindikasikan adanya hetero.

3. Uji Autokorelasi Autokorelasi menunjukkan adanya hubungan antar gangguan. Metode yang digunakan dalam mendeteksi ada tidaknya masalah autokorelasi adalah Metode Bruesch-Godfrey yang lebih dkenal dengan LM-Test. Metode ini didasarkan pada nilai F dan ObsR-Squared. Dimana jika nilai probabilitas dari ObsR-Squared melebihi tingkat kepercayaan maka Ho diterima, berarti tidak ada masalah autokorelasi.

4. Uji Normalitas Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah error term terdistribusi secara

normal. untuk memperoleh hasil uji ini digunakan Jarque – Bera Test

dalam eviews. Jika P-value yang dihasilkan>α, maka error term terdistribusi normal.

36

2. Efisiensi biaya angkutan Penelitian ini akan melihat seberapa besar biaya angkutan dapat dikurangi apabila ada peningkatan kelas jalan dari yang sudah ada. Efisiensi biaya angkutan akan diproxy dari biaya transport per kg kopi, dan komposisi jalan sepanjang rute dari sentra perkebunan kopi di Kabupaten Lampung Barat menuju lokasi pengolahan kopi di Kota Bandar Lampung. Komposisi jalan akan dibedakan berdasarkan kelas jalan,yaitu: 1. Jalan kelas I Merupakan jalan arteri (kecepatan minimum rencana 60 km/jam) yang dapat

dilalui kendaraan bermotor termasuk muatan dengan ukuran lebar tidak melebihi 2,500 milimeter, ukuran panjang tidak melebihi 18,000 milimeter dan muatan sumbu terberat yang diizinkan lebih besar dari 10 ton.

2.Jalan kelas II Merupakan jalan arteri (kecepatan minimum rencana 60 km/jam) yang dapat

dilalui kendaraan bermotor termasuk muatan dengan ukuran lebar tidak melebihi 2,500 milimeter, ukuran panjang tidak melebihi 18,000 milimeter dan muatan sumbu terberat yang diizinkan 10 ton.

3.Jalan kelas III A Merupakan jalan arteri atau kolektor (kecepatan minimum rencana 40

km/jam) yang dapat dilalui kendaraan bermotor termasuk muatan dengan ukuran lebar tidak melebihi 2,500 milimeter, ukuran panjang tidak melebihi 18,000 milimeter dan muatan sumbu terberat yang diizinkan 8 ton.

4.Jalan kelas III B Merupakan jalan kolektor (kecepatan minimum rencana 40 km/jam) yang

dapat dilalui kendaraan bermotor termasuk muatan dengan ukuran lebar tidak melebihi 2,500 milimeter, ukuran panjang tidak melebihi 12,000 milimeter dan muatan sumbu terberat yang diizinkan 8 ton.

5.Jalan kelas III C Merupakan jalan lokal (kecepatan minimum rencana 20 km/jam) yang dapat

dilalui kendaraan bermotor termasuk muatan dengan ukuran lebar tidak melebihi 2,100 milimeter, ukuran panjang tidak melebihi 9,000 milimeter dan muatan sumbu terberat yang diizinkan 8 ton.

Dari data kelas jalan dapat disimpulkan bahwa waktu yang diperlukan untuk menempuh perjalan sepanjang 60 km untuk tiap kelas jalan adalah: Kelas I (x1) = satu jam, Kelas II (x2)= satu jam, kelas IIIA (x3) = satu jam setengah, IIIB (x4) = satu jam setengah, dan kelas IIIC (x5) = dua jam atau dapat dituliskan: x2 = x1; ......................................................................................................... (11) x3=1,5x1 ....................................................................................................... (12) x4 = 1,5 x1; .................................................................................................. (13) x5 = 2 x1 ....................................................................................................... (14) Sedangkan dari data biaya angkut per kg kopi (Y) dan komposisi kelas jalan sepanjang rute dari sentra produksi kopi di Kabupaten Lampung Barat akan diperoleh persamaan sebagai berikut: Y = ax1 + bx2 + cx3 + dx4 + ex5 ................................................................... (15)

dimana: Y = biaya angkutan per kg kopi dengan kondisi jalan yang ada

37

a,b,c,d,e = persentase kelas jalan sepanjang rute Subtitusikan pers. (13),(14),(15),(16) ke pers.(17), maka akan diperoleh: Y = ax1 + bx1 + 1,5cx1 + 1,5dx1 + 2ex1 ....................................................... (16) atau biaya angkutan per kg kopi apabila jalan sepanjang rute seluruhnya kelas I adalah:

�� = 8(:;<;�,5=;�,5>;/?) ................................................................................ (17)

sehingga efisiensi biaya angkutan yang diperoleh dengan menaikkan kelas jalan menjadi kelas I sebesar:

A = (8BC))8 �100% ...................................................................................... (18)

dimana: E = efisiensi Y = biaya angkutan per kg kopi dengan kondisi jalan yang ada x1 = biaya angkutan per kg kopi dengan jalan kelas I di sepanjang rute

Dengan cara yang sama akan dapat diketahui berapa biaya angkut per kg kopi untuk masing-masing kelas jalan dan tingkat efisiensinya.

3. Peningkatan daya saing Pada penelitian ini akan dikaji peranan infrastruktur jalan raya terhadap

peningkatan daya saing kopi dimana esensi dari daya saing adalah efisiensi dan

produktivitas. Kajian akan dilakukan secara deskriptif dari berbagi sumber, juga

dengan cara kuantitatif menggunakan persamaan matematika seperti pada poin 2

di atas. Dengan berbagai variasi kelas jalan akan dilihat bagaimana daya saing

dapat meningkat jika ditinjau dari peningkatan kualitas karena adanya ketepatan

waktu angkut, volume angkut, dan efisiensi biaya angkutan.

38

5 HASIL DAN PEMBAHASAN

Kondisi Perekonomian Provinsi Lampung

Provinsi Lampung merupakan provinsi terpadat kedua di Pulau Sumatera sesudah Provinsi Sumatera Utara dengan jumlah penduduk pada tahun 2011 sebanyak 7.69 juta jiwa. Perekonomian di Provinsi Lampung berdasarkan data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) 2011 didominasi oleh tiga sektor utama yaitu sektor pertanian, sektor industri pengolahan, serta sektor perdagangan, hotel dan restoran. Sektor pertanian pada tahun 2011 memberi kontribusi terbesar terhadap PDRB sebanyak 36.05%, diikuti dengan, sektor industri pengolahan sebesar 16% dan sektor perdagangan, hotel dan restoran sebesar 15.91%. Secara umum kegiatan ekonomi di Provinsi Lampung dibagi menjadi sembilan sektor yaitu: 1. Sektor pertanian, yang terdiri dari:

a. Tanaman bahan makanan b. Tanaman perkebunan c. Peternakan dan hasil-hasilnya d. Kehutanan e. Perikanan

2. Sektor pertambangan dan penggalian, yang terdiri dari: a. Minyak dan gas bumi b. Pertambangan bukan migas c. Penggalian

3. Sektor industri pengolahan, yang terdiri dari: a. Industri migas yang dibagi menjadi industri pengilangan minyak bumi dan

gas alam cair, namun karena di Provinsi Lampung tidak ada pengilangan minyak bumi dan gas alam cair, maka tidak ada kontribusi yang diberikan sub sektor ini terhadap PDRB.

b. Industri bukan migas yang terdiri dari industri makanan, minuman, dan tembakau, industri tekstil, barang kulit, dan alas kaki, industri barang kayu dan hasil hutan lainnya, industri kertas dan barang cetakan, industri pupuk, kimia, dan barang dari karet, industri semen dan barang galian bukan logam, industi logam dasar besi dan baja, industri alat angkutan, mesin, dan peralatannya, serta industri barang lainnya.

4. Sektor listrik, gas, dan air bersih, yang terdiri dari a. Listrik b. Gas kota c. Air bersih

5. Sektor konstruksi 6. Sektor perdagangan, hotel dan restoran, yang terdiri dari:

a. Perdagangan besar dan eceran b. Hotel c. Restoran

7. Sektor pengangkutan dan komunikasi, yang terdiri dari:

39

a. Pengangkutan dibagi menjadi angkutan jalan rel, angkutan jalan raya, angkutan laut, angkutan sungai, danau, dan penyeberangan, angkutan udara, dan jasa penunjang angkutan.

b. Komunikasi dibagi menjadi pos dan telekomunikasi, jasa penunjang komunikasi.

8. Sektor keuangan, real estat, dan jasa perusahaan, yang terdiri dari: a. Bank b. Lembaga keuangan bukan bank c. Jasa penunjang keuangan d. Real estat e. Jasa Perusahaan

9. Sektor jasa-jasa, yang terdiri dari: a. Pemerintahan umum, sub sektor jasa ini dibedakan menjadi jasa administrasi

pemerintah dan pertahanan serta jasa pemerintah lainnya. b. Swasta, sub sektor jasa ini dibedakan menjadi jasa sosial dan

kemasyarakatan, jasa hiburan dan rekreasi, serta jasa perorangan dan rumah tangga. Data jumlah penduduk yang bekerja menurut lapangan pekerjaan tahun 2011

di Provinsi Lampung menunjukan bahwa 49.26% penduduk bekerja di sektor pertanian, 17.40% bekerja di sektor perdagangan, hotel, dan restoran, serta 12.60% bekerja di sektor jasa. Nilai ekspor provinsi lampung pada tahun 2011 mencapai US$3.44 miliar dimana 57.13% merupakan hasil industri yang sebagian besar merupakan industri yang berbahan baku komoditas pertanian, dan kontribusi komoditas pertanian sendiri terhadap ekspor sebesar 31.14%. Besarnya kontribusi terhadap PDRB, banyaknya penduduk yang bekerja di sektor ini dan besarnya nilai ekspor komoditas pertanian maupun olahannya menunjukkan bahwa sektor pertanian termasuk sektor perkebunan didalamnya memegang peranan penting dalam perekonomian provinsi lampung.

Provinsi Lampung juga memegang peranan yang sangat strategis terutama pada sektor transportasi untuk wilayah Sumatera Bagian Selatan. Provinsi Lampung memiliki Pelabuhan Panjang yang merupakan pelabuhan samudera yang banyak dilalui komoditas ekspor dari wilayah Sumatera Bagian Selatan. Selain itu Provinsi Lampung juga memiliki posisi yang sangat strategis yaitu di ujung selatan Pulau Sumatera yang berbatasan langsung dengan Pulau Jawa sehingga berpotensi menjadi provinsi terpadat di luar Pulau Jawa dan Bali, serta menjadi daerah yang terbuka dan penyangga bagi kota Jakarta. Bersama Provinsi Jawa Barat dan Banten, Provinsi Lampung memiliki keuntungan secara ekonomi karena mengusai Selat Sunda yang merupakan jalur laut perdagangan internasional yang menghubungkan Samudera Hindia dan Laut Cina Selatan yang merupakan jalur alternatif dari Selat Malaka. Karena itu Provinsi Lampung harus mampu mengembangkan peluang-peluang pembangunan, terutama dengan membangun dan mengembangkan sarana dan prasarana daerah.

Keterkaitan dan Peranan Sektor Perkebunan dan Sektor Infrastruktur

Jalan dalam Perekonomian Provinsi Lampung

Tujuan pertama dari penelitian ini adalah untuk melihat keterkaitan baik ke belakang maupun ke depan, serta peranan sektor perkebunan dan sektor jalan,

40

jembatan, dan pelabuhan dalam perekonomian Provinsi Lampung. Tabel Input-Output (IO) yang digunakan adalah tabel IO tahun 2000 yang diupdate dengan menggunakan metode RAS menjadi tabel IO tahun 2011. Pada tahun 2000 tabel IO Provinsi Lampung terdiri dari 70 sektor, klasifikasi sektor dapat dilihat pada Lampiran 1. Untuk memenuhi tujuan penelitian ini sektor bangunan dipecah menjadi sektor jalan, jembatan, pelabuhan, dan sektor bangunan lainnya. Sektor industri pengilangan minyak digabungkan dengan sektor industri barang lainnya karena di Provinsi Lampung tidak ada pengilangan minyak sehingga outputnya nol. Klasifikasi sektor tabel IO setelah diupdate ke tahun 2011 dapat dilihat pada Lampiran 2.

Keterkaitan ke Belakang

Ukuran keterkaitan ke belakang merefleksikan pengaruh dari kenaikan permintaan akhir pada sektor j terhadap output perekonomian secara keseluruhan, dengan kata lain ukuran ini menjelaskan besarnya perubahan output perekonomian sebagai akibat terjadinya kenaikan sebanyak satu unit pada permintaan akhir di sektor j. Hasil analisis keterkaitan langsung ke belakang dengan klasifikasi 70 sektor, nilai keterkaitan untuk sub sektor perkebunan, sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan serta sektor bangunan lainnya (Lampiran 3) menunjukkan untuk sektor perkebunan yang memiliki keterkaitan ke belakang paling tinggi adalah sektor kelapa sawit sebesar 0.151.

Nilai keterkaitan langsung ke belakang sektor kelapa sawit sebesar 0.151 menunjukkan bahwa untuk memproduksi sektor kelapa sawit sebesar satu satuan membutuhkan input antara yang berasal dari sektor lain sebesar 0.151 satuan, sementara input primer yang dibutuhkan adalah 0.849 satuan. Lima sektor utama yang menjadi penyedia input antara bagi sektor kelapa sawit adalah sektor industri pupuk, pestisida, dan kimia sebesar 0.037 satuan, sektor perdagangan sebesar 0.025 satuan, sektor angkutan darat sebesar 0.044 satuan, sektor bank, dan lembaga keuangan lainnya sebesar 0.012 satuan, dan sektor jasa kesehatan/pendidikan/jasa swasta lainnya. Nilai keterkaitan langsung ke belakang untuk sektor perkebunan, dan sektor infrastruktur serta lima sektor utama yang menyediakan input antara untuk masing-masing sektor tersebut dapat dilihat pada Tabel 8.

Sektor kelapa sawit memiliki nilai keterkaitan ke belakang paling tinggi dibandingkan dengan sektor perkebunan lain di Provinsi Lampung, hal ini disebabkan karena sektor kelapa sawit merupakan sektor perkebunan yang mayoritas diusahakan oleh perusahaan perkebunan besar, karena itu kenaikan permintaan akhir pada sektor ini akan langsung direspon dengan penyediaan input produksinya. Sektor-sektor yang memiliki keterkaitan ke belakang tertinggi hampir sama untuk semua sektor perkebunan antara lain: 1. Sektor angkutan darat

Nilai keterkaitan langsung ke belakang tertinggi sektor perkebunan terhadap sektor angkutan darat terbesar dimiliki oleh sektor kelapa sawit. Nilai keterkaitan langsung ke belakang sektor kelapa sawit dengan sektor angkutan darat paling tinggi dibandingkan dengan sektor perkebunan yang lain karena kelapa sawit merupakan komoditas perkebunan yang memerlukan penanganan yang cepat setelah dipanen karena tandan buah kelapa sawit akan mengalami penurunan mutu dalam waktu 8 jam setelah dipanen dan proses pengolahan tandan buah segar hasil

41

panen dilakukan di pabrik pengolahan tidak langsung dilokasi kebun sehingga memerlukan angkutan darat yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan sektor perkebunan lainnya. 2. Sektor industri pupuk, pestisida, dan kimia Nilai keterkaitan langsung ke belakang tertinggi sektor perkebunan terhadap sektor industri pupuk, pestisida, dan kimia dimiliki oleh sektor tebu. Kebutuhan sektor tebu akan pupuk, pestisida dan kimia lebih tinggi dibandingkan sektor perkebunan lainnya karena usahatani tebu di Provinsi Lampung lebih banyak dilakukan oleh perusahaan besar sehingga frekuensi dan waktu pemupukan menjadi lebih banyak dibandingkan dengan sektor perkebunan lain yang lebih banyak diusahakan oleh perkebunan rakyat seperti kopi, karet, dll. Jika dibandingkan dengan sektor perkebunan yang sama-sama diusahakan oleh perusahaan perkebunan besar seperti kelapa sawit, kebutuhan pupuk, pestisida, dan kimia sektor tebu juga lebih tinggi karena frekuensi pemupukan yang lebih banyak. Sektor tebu memerlukan pemupukan 3-4 kali dalam setahun, sedangkan kelapa sawit hanya 2 kali dalam setahun. 3. Perdagangan Nilai keterkaitan langsung ke belakang tertinggi sektor perkebunan terhadap sektor perdagangan dimiliki oleh sektor kelapa sawit. Output sektor perdagangan adalah jumlah margin dari nilai barang yang diperdagangkan. Kelapa sawit memiliki nilai keterkaitan langsung ke belakang tertinggi dibandingkan sektor perkebunan lainnya dengan sektor perdagangan menunjukkan margin perdagangan kelapa sawit merupakan yang paling tinggi diantara komoditas perkebunan yang lainnya. 4. Bank dan lembaga keuangan lainnya Sektor perkebunan yang paling membutuhkan input yang berasal dari sektor ini adalah sektor tebu. Untuk meningkatkan output sektor tebu di Provinsi Lampung sangat diperlukan bantuan modal yang merupakan output sektor bank dan lembaga keuangan lainnya karena salah satu kendala peningkatan produksi tebu adalah umur tanaman tebu yang sudah terlalu tua, dan keterbatasan lahan, sehingga jika akan meningkatkan produksinya karena ada kenaikan permintaan akhir pada sektor ini diperlukan modal yang cukup besar. Nilai keterkaitan langsung ke belakang untuk sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan adalah 0.370. Nilai ini menunjukan jika ada kenaikan sebesar satu satuan pada sektor ini, maka sektor ini membutuhkan 0.370 satuan input antara yang berasal dari output lain yang lima diantaranya adalah sektor penambangan dan penggalian lainnya sebesar 0.046 satuan, sektor industri bambu, kayu, dan rotan sebesar 0.030 satuan, sektor industri barang mineral bukan logam sebesar 0.088 satuan, sektor industri logam dasar dan barang logam sebesar 0.032 satuan, dan sektor perdagangan sebesar 0.065 satuan. Sektor jalan, jembatan, pelabuhan memerlukan input yang tinggi berasal dari sektor industri barang mineral bukan logam, output dari sektor ini antara lain adalah aspal, batu kerikil, sirtu, dan lain-lain. Koefisien keterkaitan langsung ke belakang belum menggambarkan dampak perubahan setiap variabel eksogen dalam permintaan akhir, seperti pengeluaran pemerintah, terhadap perekonomian secara simultan. Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan matriks invers Leontif. Karena itu untuk menghitung keterkaitan langsung dan tidak langsung ke belakang, Rasmussen mengajukan

42

penjumlahan kolom pada matriks invers Leontif. Nilai keterkaitan langsung dan tidak langsung ke belakang untuk sektor tanaman perkebunan, dan sektor infrastruktur dapat dilihat pada Lampiran 4.

Tabel 8 Keterkaitan langsung ke belakang sektor perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011

Kode IO

Nama sektor Keterkaitan dengan sektor Total nilai keterkaitan

9 Karet Bank dan lembaga keuangan lainnya, industri pupuk, pestisida, dan kimia, angkutan darat, perdagangan, persewaan bangunan dan jasa perusahaan

0.064

10 Tebu Industri pupuk, pestisida, dan kimia, perdagangan, bank dan lembaga keuangan lainnya, angkutan darat, tebu

0.131

11 Kelapa Angkutan darat, industri pupuk, pestisida, dan kimia, perdagangan, bank dan lembaga keuangan lainnya, kelapa

0.036

12 Kelapa sawit Angkutan darat, industri pupuk, pestisida, dan kimia, perdagangan, bank dan lembaga keuangan lainnya, jasa kesehatan/pendidikan/jasa swasta lainnya

0.151

13 Kopi Angkutan darat, industri pupuk, pestisida, dan kimia, perdagangan, bank dan lembaga keuangan lainnya, industri barang karet dan plastik

0.088

14 Cengkeh Bank dan lembaga keuangan lainnya, industri pupuk, pestisida, dan kimia, perdagangan, angkutan darat, industri barang karet dan plastik

0.048

15 Kakao Industri pupuk, pestisida, dan kimia, perdagangan, angkutan darat, bank dan lembaga keuangan lainnya, bangunan lainnya

0.074

16 Lada Industri pupuk, pestisida, dan kimia, perdagangan, angkutan darat, bank dan lembaga keuangan lainnya, lada

0.022

17 Tanaman perkebunan lainnya

Tanaman perkebunan lainnya, angkutan darat, bank dan lembaga keuangan lainnya, industri pupuk, pestisida, dan kimia, perdagangan

0.052

53 Jalan, Jembatan, Pelabuhan

Industri barang mineral bukan logam, perdagangan, penambangan dan penggalian lainnya, industri logam dasar dan barang logam, industri bambu, kayu dan rotan

0.370

54 Bangunan lainnya

Industri barang mineral bukan logam, perdagangan, penambangan dan penggalian lainnya, industri logam dasar dan barang logam, industri bambu, kayu dan rotan

0.416

Sumber: diolah dari BPS (2012).

43

Nilai keterkaitan langsung dan tidak langsung ke belakang untuk sektor perkebunan dan sektor infrastruktur dapat dilihat pada Tabel 9.

Tabel 9 Keterkaitan langsung dan tidak langsung ke belakang sektor perkebunan dan sektor infrastruktur di Provinsi Lampung tahun 2011

Kode IO

Nama sektor Keterkaitan dengan sektor Total nilai keterkaitan

9 Karet Karet, bank dan lembaga keuangan lainnya, industri pupuk, pestisida dan kimia, angkutan darat, perdagangan

1.086

10 Tebu Tebu, industri pupuk, pestisida, dan kimia, perdagangan, bank dan lembaga keuangan lainnya, angkutan darat

1.170

11 Kelapa Kelapa, angkutan darat, industri pupuk, pestisida, dan kimia, perdagangan, bank dan lembaga keuangan lainnya

1.048

12 Kelapa sawit Kelapa sawit, angkutan darat, industri pupuk, pestisida, dan kimia, perdagangan, bank dan lembaga keuangan lainnya

1.206

13 Kopi Kopi, angkutan darat, industri pupuk, pestisida, dan kimia, perdagangan, bank dan lembaga keuangan lainnya

1.120

14 Cengkeh Cengkeh, bank dan lembaga keuangan lainnya, industri pupuk, pestisida, dan kimia, angkutan darat, perdagangan

1.069

15 Kakao Kakao, industri pupuk, pestisida, dan kimia, perdagangan, angkutan darat, bank dan lembaga keuangan lainnya

1.099

16 Lada Lada, industri pupuk, pestisida, dan kimia, perdagangan, angkutan darat, bank dan lembaga keuangan lainnya

1.028

17 Tanaman perkebunan lainnya

Tanaman perkebunan lainnya, angkutan darat, bank dan lembaga keuangan lainnya, perdagangan, industri pupuk, pestisida, dan kimia

1.062

53 Jalan, jembatan, pelabuhan

Jalan, jembatan, pelabuhan, industri barang mineral bukan logam, perdagangan, penambangan dan penggalian lainnya, industri barang karet dan lainnya

1.518

54 Bangunan lainnya

Bangunan lainnya, industri barang mineral bukan logam, perdagangan, penambangan dan penggalian lainnya, industri barang karet dan lainnya

1.583

Sumber: diolah dari BPS (2012).

Nilai keterkaitan langsung dan tidak langsung ke belakang sektor kelapa sawit sebesar 1.206 menunjukkan bahwa jika ada kenaikan permintaan akhir di sektor kelapa sawit sebesar satu satuan maka total output perekonomian di Provinsi Lampung akan meningkat sebesar 1.206. Peningkatan output tersebut berasal dari peningkatan output beberapa sektor dimana lima sektor yang paling besar berkontribusi terhadap peningkatan output ini adalah sektor industri pupuk, pestisida, dan kimia, sektor perdagangan, dan sektor bank dan lembaga keuangan

44

lainnya. Peningkatan output ini terjadi karena untuk dapat meningkatkan output sektor kelapa sawit memerlukan input antara yang berasal dari output sektor-sektor yang berkaitan dengannya. Peningkatan permintaan akhir di sektor kelapa sawit dapat menarik perkembangan sektor penyedia inputnya lebih tinggi dibandingkan sektor perkebunan lainnya. Sektor angkutan darat masih menjadi sektor yang menjadi penyedia input terbesar bagi sektor kelapa sawit karena kelapa sawit sangat membutuhkan angkutan darat untuk membawa hasil panen dari lokasi perkebunan ke pabrik pengolahan dengan segera untuk menjamin mutu minyak yang dihasilkan. Kelapa sawit merupakan komoditas perkebunan dengan produksi terbesar di Provinsi Lampung pada tahun 2011 luas lahan perkebunan kelapa sawit yang ada di Provinsi Lampung sebanyak 176,847 ha dengan produksi pada tahun 2011 sebesar 128,035 ton yang sentra produksinya tersebar di Kabupaten Mesuji, Tulang Bawang, Tulang Bawang Barat, dan Lampung Tengah. Sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan memiliki nilai keterkaitan langsung sebesar 1.518. Nilai ini menunjukan bahwa jika ada kenaikan permintaan akhir pada sektor ini, maka output total perekonomian akan meningkat sebesar 1.518 satuan. Sektor yang peningkatan outputnya paling tinggi karena adanya kenaikan permintaan akhir pada sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan adalah sektor penambangan mineral bukan logam, karena sektor ini menyediakan bahan bangunan yang diperlukan untuk pembangunan jalan, jembatan, dan pelabuhan antara lain batu, dan sirtu. Analisis yang sama juga berlaku untuk sektor lain pada Tabel 9.

Keterkaitan ke Depan

Keterkaitan langsung ke depan menunjukkan nilai output suatu sektor yang digunakan sebagai input sektor lainnya. Nilai keterkaitan langsung ke depan untuk sektor perkebunan dan infrastruktur dapat dilihat pada Lampiran 5. Sektor perkebunan yang memiliki nilai keterkaitan langsung ke depan paling tinggi adalah kelapa yaitu sebesar 0.659. Nilai ini menunjukkan bahwa dari satu satuan output sektor kelapa digunakan untuk memenuhi permintaan antara adalah sebesar 0.659 satuan, dimana sektor yang memerlukannya antara lain adalah sektor industri pengolahan buah dan sayuran sebesar 0.019 satuan, sektor industri kopra sebesar 0.589 satuan, industri minyak dan lemak sebesar 0.027 satuan, industri gula sebesar 0.005 satuan, dan sektor restoran sebesar 0.012 satuan. Sementara sisanya yaitu sebesar 0.341 satuan digunakan untuk memenuhi permintaan akhir pada sektor kelapa sendiri. Nilai keterkaitan langsung ke depan, dan sektor-sektor yang memiliki keterkaitan langsung ke depan dengan sektor perkebunan dan sektor infrastruktur dapat dilihat pada Tabel 10. Tabel 10 menunjukkan bahwa nilai keterkaitan langsung ke depan sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan adalah sebesar 0.218. Nilai ini merefleksikan bahwa dari satu satuan output yang dihasilkan oleh sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan sebanyak 0.218 satuan digunakan untuk memenuhi permintaan antara sektor lain yang lima sektor diantaranya adalah sektor kelapa sawit sebesar 0.005 satuan, sektor kayu sebesar 0.009 satuan, sektor penambangan dan penggalian lainnya sebesar 0.029 satuan, sektor industri alat angkut dan perbaikannya sebesar 0.115 satuan, dan sektor jasa penunjang angkutan sebesar 0.050 satuan.

45

Tabel 10 Keterkaitan langsung ke depan sektor tanaman perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011

Kode IO

Nama Sektor Keterkaitan dengan Sektor Total Nilai Keterkaitan

9 Karet Industri barang karet dan plastik 0.047

10 Tebu Industri gula, industri minuman dan rokok, peternakan dan hasil-hasilnya

0.191

11 Kelapa Industri kopra, industri minyak dan lemak, industri pengolahan buah dan sayuran, restoran, industri gula

0.659

12 Kelapa sawit Industri minyak dan lemak 0.337

13 Kopi Industri pengupasan biji kopi 0.481

14 Cengkeh Industri pengupasan/penggilingan selain kopi, restoran

0.004

15 Kakao Industri pengupasan/penggilingan selain kopi 0.016

16 Lada Industri pengupasan/penggilingan selain kopi 0.317

17 Tanaman perkebunan lainnya

Industri minuman dan rokok, industri pupuk, pestisida, dan kimia, industri pengolahan/pengawetan makanan lainnya, industri barang lainnya

0.050

53 Jalan, Jembatan, Pelabuhan

Industri alat angkut dan perbaikannya, jasa penunjang angkutan, penambangan dan penggalian lainnya, kayu, kelapa sawit

0.218

54 Bangunan lainnya

Industri alat angkut dan perbaikannya, kakao, persewaan bangunan dan jasa perusahaan, jasa hiburan, rekreasi, dan budaya swasta, tanaman perkebunan lainnya

0.029

Sumber: diolah dari BPS (2012).

Nilai keterkaitan langsung kedepan untuk sektor perkebunan dapat menunjukkan berapa banyak output onfarm sektor perkebunan yang mengalami proses lebih lanjut. Sektor tebu misalnya dengan nilai keterkaitan langsung ke depan sebesar 0.191 berarti dari satu satuan output sektor tebu sebanyak 0.191 satuan mengalami pengolahan lebih lanjut sementara 0.809 satuan dijual langsung maupun disimpan sebagai stok. Keterkaitan langsung dan tidak langsung ke depan merefleksikan besarnya kenaikan output pada sektor j jika permintaan akhir pada setiap sektor naik sebanyak satu unit. Nilai keterkaitan langsung ke depan untuk sektor tanaman perkebunan yang terdiri dari sembilan sektor dan sektor infrastruktur yang terdiri dari dua sektor dapat dilihat pada Lampiran 6. Untuk sektor tanaman perkebunan yang memiliki nilai keterkaitan langsung dan tidak langsung ke depan paling tinggi adalah sektor kelapa yaitu sebesar 1.905. Nilai ini menunjukkan bahwa apabila ada kenaikan permintaan akhir pada sektor lain sebesar satu satuan, maka output dari sektor kelapa akan meningkat sebesar 1.905 satuan. Peningkatan ini terjadi karena output dari sektor kelapa diperlukan sebagai input bagi sektor lain, antara lain sektor industri pengolahan buah dan sayuran sebesar 0.020, sektor industri kopra sebesar 0.603, sektor industri minyak dan lemak sebesar 0.209, dan sektor industri pakan ternak sebesar

46

0.026. Dari nilai ini menunjukkan bahwa sektor yang paling banyak memerlukan output sektor kelapa adalah sektor industri kopra. Nilai keterkaitan langsung dan tidak langsung ke depan serta lima sektor utama yang memiliki keterkaitan langsung langsung dan tidak langsung ke depan terhadap sektor tanaman perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011 dapat dilihat pada Tabel 11.

Tabel 11 Keterkaitan langsung dan tidak langsung ke depan sektor tanaman perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011

Kode IO

Nama sektor Keterkaitan dengan sektor Total nilai keterkaitan

9 Karet Karet, industri barang karet dan plastik, kegiatan yang tidak jelas batasannya, jasa perbengkelan perorangan dan rumah tangga, industri mesin/perlengkapan listrik

1.190

10 Tebu Tebu, industri gula, industri pengolahan/pengawetan makanan lainnya, industri minuman dan rokok, industri makanan lainnya

1.232

11 Kelapa Kelapa, industri kopra, industri minyak dan lemak, industri pakan ternak, industri pengolahan buah dan sayuran

1.905

12 Kelapa sawit

Kelapa sawit, industri minyak dan lemak, industri makanan lainnya, industri pakan ternak, restoran

1.377

13 Kopi Kopi, industri pengupasan biji kopi, industri penggilingan kopi, hotel, restoran

1.741

14 Cengkeh Cengkeh, industri pengupasan/penggilingan selain kopi, restoran, industri pupuk pestisida, dan kimia, industri makanan lainnya

1.004

15 Kakao Kakao, industri pengupasan/penggilingan selain kopi, industri makanan lainnya, industri pengolahan/pengawetan makanan lainnya, industri pakan ternak

1.017

16 Lada Lada, industri pengupasan/penggilingan selain kopi, industri makanan lainnya, industri pengolahan/pengawetan makanan lainnya, hotel

1.350

17 Tanaman perkebunan lainnya

Tanaman perkebunan lainnya, industri minuman dan rokok, industri pupuk, pestisida, dan kimia, industri pengolahan/pengawetan makanan lainnya, industri barang lainnya

1.054

53 Jalan, jembatan, pelabuhan

Jalan, jembatan, pelabuhan, industri alat angkut dan perbaikannya, jasa penunjang angkutan, penambangan dan penggalian lainnya, kayu

1.251

54 Bangunan lainnya

Bangunan lainnya, industri alat angkut dan perbaikannya, kakao, persewaan bangunan dan jasa perusahaan, jasa hiburan, rekreasi, dan kebudayaan swasta

1.035

Sumber: diolah dari BPS (2012).

Nilai keterkaitan langsung dan tidak langsung ke depan untuk sektor infrastruktur tertinggi dimiliki oleh sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan sebesar 1.251. Nilai ini menunjukkan apabila terjadi kenaikan permintaan akhir sebesar

47

satu satuan pada setiap sektor dalam perekonomian, maka output sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan akan meningkat sebesar 1.251 satuan. Hal ini terjadi karena meningkatnya kebutuhan akan jalan, jembatan, dan pelabuhan sebagai input bagi sektor-sektor lain. Sektor yang sangat membutuhkan output sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan adalah sektor kayu sebesar 0.009, sektor penambangan dan penggalian lainnya sebesar 0.029, sektor industri alat angkut dan perbaikannya sebesar 0.115, sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan sebesar 1.002, dan sektor jasa penunjang angkutan sebesar 0.050. Nilai keterkaitan langsung ke belakang, keterkaitan total ke belakang (langsung dan tidak langsung), keterkaitan langsung ke depan, dan keterkaitan total ke depan sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan dengan sektor perkebunan dapat menunjukan sektor perkebunan mana yang paling berperan sebagai penyedia input, dan sektor perkebunan mana yang menjadi pengguna output sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan yang lebih banyak dibandingkan sektor perkebunan lainnya. Nilai keterkaitan ini dapat dilihat pada Tabel 12. Tabel 12 menunjukkan bahwa tidak ada sektor perkebunan yang menjadi penyedia input antara secara langsung bagi sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan, sedangkan sektor perkebunan yang menyediakan input antara secara tidak langsung bagi sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan adalah sektor karet sebesar 0.003 satuan untuk kenaikan permintaan akhir sebesar satu satuan di sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan.

Tabel 12 Nilai keterkaitan ke belakang dan keterkaitan ke depan sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan dengan sektor perkebunan Provinsi

Lampung tahun 2011

Kode IO

Nama sektor

Keterkaitan ke belakang

Keterkaitan ke depan

Langsung Total Langsung Total

12 Kelapa sawit 0.000 0.000 0.005 0.005

9 Karet 0.000 0.003 0.002 0.002

15 Kakao 0.000 0.000 0.002 0.002

10 Tebu 0.000 0.000 0.001 0.001

17 Tanaman perkebunan lainnya 0.000 0.000 0.001 0.001

11 Kelapa 0.000 0.000 0.000 0.000

13 Kopi 0.000 0.000 0.000 0.000

14 Cengkeh 0.000 0.000 0.000 0.000

16 Lada 0.000 0.000 0.000 0.000

Sumber: diolah dari BPS (2012).

Sektor karet memiliki keterkaitan ke belakang secara tidak langsung dengan jalan, jembatan, dan pelabuhan karena dalam proses produksinya sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan memerlukan antara lain elastomeric bearing pads (meredam getaran akibat beban di jalan, atau jembatan), rubber fender (meredam benturan kapal dengan dermaga), dan marka jalan yang berbahan baku karet. Nilai keterkaitan langsung ke depan sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan paling tinggi adalah dengan sektor kelapa sawit sebesar 0,005. Nilai ini menunjukkan bahwa dari satu satuan output yang dihasilkan sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan

48

sebesar 0.005 satuan digunakan oleh sektor kelapa sawit. Sedangkan nilai keterkaitan langsung dan tidak langsung ke depan sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan dengan sektor perkebunan yang paling tinggi adalah dengan sektor kelapa sawit. Nilai ini mengindikasikan bahwa setiap kenaikan satu satuan pada permintaan akhir sektor kelapa sawit akan meningkatkan kebutuhan input yang berupa output dari sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan sebesar 0.005 satuan. Keterkaitan ke depan sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan dengan sektor perkebunan dimiliki oleh sektor kelapa sawit, karet, kakao, dan tebu karena komoditas-komoditas ini umumnya dikembangkan oleh perusahaan swasta yang memiliki infrastruktur sendiri dan setelah dipanen komoditas-komoditas ini memerlukan penanganan yang cepat dan lokasi pengolahan tidak sama dengan lokasi panen. Sedangkan nilai keterkaitan ke depan sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan dengan sektor perkebunan untuk komoditas kelapa, kopi, cengkeh dan lada sangat kecil mendekati nol karena komoditas-komoditas ini mayoritas merupakan perkebunan rakyat dan biasanya hasil panen mengalami pengolahan langsung di tempat.

Daya Penyebaran dan Derajat Kepekaan

Daya penyebaran dan derajat kepekaan merupakan perbandingan dampak, baik ke belakang maupun ke depan terhadap rata-rata seluruh dampak sektor, sehingga nilai ini masing-masing sering disebut sebagai backward linkage effect

ratio dan forward lingkage effect ratio. Jika nilai indeks daya penyebaran sektor j lebih besar dari satu (αj> 1) maka secara relatif permintaan akhir sektor j dalam merangsang pertumbuhan produksi lebih besar dari rata-rata, sehingga sektor ini merupakan sektor yang strategis dalam memacu pertumbuhan ekonomi. Begitu pula untuk sektor i yang mempunyai indeks derajat kepekaan lebih besar dari satu (βi > 1) dapat digolongkan sebagai sektor strategis, karena secara relatif ia dapat memenuhi permintaan akhir sebanyak di atas kemampuan rata-rata sektor lainnya. Nilai indeks daya penyebaran untuk semua sektor perkebunan kurang dari satu (αj< 1), hal ini menunjukan bahwa kenaikan permintaan akhir sektor-sektor perkebunan kurang mampu menarik pertumbuhan produksi sektor-sektor penyedia inputnya. Sedangkan untuk sektor infrastruktur baik sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan maupun sektor bangunan lainnya memiliki nilai indeks daya penyebaran yang lebih dari satu yang mengindikasikan bahwa kenaikan permintaan akhir pada kedua sektor ini mampu menarik pertumbuhan produksi sektor-sektor penyedia inputnya. Nilai indeks derajat kepekaan untuk sektor perkebunan yang memiliki nilai lebih dari satu (βi > 1) adalah sektor kelapa dan sektor kopi. Nilai ini menunjukan bahwa kedua sektor ini mampu menyediakan produk untuk memenuhi kebutuhan input bagi sektor lain yang mengalami kenaikan permintaan akhir di atas kemampuan rata-rata sektor lainnya. Nilai indeks daya penyebaran dan indeks derajat kepekaan untuk sektor perkebunan dan infrastruktur dapat dilihat pada Tabel 13. Sektor yang memiliki nilai indeks daya penyebaran dan atau indeks derajat kepekaan lebih dari satu dapat digolongkan sebagai sektor yang strategis dalam memacu pertumbuhan ekonomi. Karena itu sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan, sektor bangunan lainnya, sektor kelapa, dan sektor kopi merupakan sektor kunci untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi di Provinsi Lampung.

49

Tabel 13 Indeks daya penyebaran dan indeks derajat kepekaan sektor perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011

No Sektor Indeks daya penyebaran

Indeks derajat kepekaan

11 Kelapa 0.745 1.354

13 Kopi 0.796 1.238

12 Kelapa sawit 0.857 0.979

16 Lada 0.731 0.960

53 Jalan, Jembatan, Pelabuhan 1.079 0.889

10 Tebu 0.831 0.875

9 Karet 0.772 0.845

17 Tanaman perkebunan lainnya 0.755 0.749

54 Bangunan lainnya 1.125 0.736

15 Kakao 0.781 0.723

14 Cengkeh 0.760 0.713

Sumber: diolah dari BPS (2012).

Dampak Pengganda (Multiplier Effect)

Selain menyajikan indikator-indikator keterkaitan antar sektor, model I-O juga bisa menurunkan angka-angka pengganda (multiplier) yang sangat berguna bagi perencanaan pembangunan daerah untuk mengamati seberapa besar perubahan output suatu sektor produksi jika terjadi perubahan dalam variabel-variabel eksogennya. Tiga variabel yang selalu menjadi perhatian utama dalam analisis angka pengganda adalah output-output sektor produksi, pendapatan rumah tangga, dan lapangan pekerjaan (Daryanto dan Hafizrianda 2010). Angka pengganda output menunjukkan nilai total dari output yang dihasilkan oleh perekonomian untuk memenuhi adanya perubahan satu unit permintaan akhir di suatu sektor. Karena itu angka pengganda output sama dengan nilai keterkaitan ke belakang. Angka pengganda output untuk sektor tanaman perkebunan dan infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011 dapat dilihat pada Tabel 14. Nilai multiplier effect output untuk sektor perkebunan sebelum memasukkan dampak konsumsi rumah tangga tertinggi dimiliki oleh sektor kelapa sawit karena kelapa sawit merupakan komoditas perkebunan dengan produksi terbesar di Provinsi Lampung, namun setelah dimasukkan dampak konsumsi rumah tangga nilai multiplier effect tertinggi dimiliki oleh sektor tebu. Nilai angka pengganda output untuk sektor tebu setelah ditambahkan dampak dari konsumsi yang paling tinggi dimiliki oleh sektor tebu yaitu sebesar 1.717. Angka ini menunjukan apabila ada kenaikan permintaan akhir pada sektor tebu sebesar satu satuan, maka output perekonomian akan meningkat sebesar 1.717 satuan. Sedangkan untuk sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan memiliki angka pengganda output sebesar 1.939 yang berarti setiap kenaikan permintaan akhir sebesar satu satuan untuk sektor ini akan meningkatkan output perekonomian total sebesar 1.939.

50

Tabel 14 Angka pengganda output sektor perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011

Kode IO

Dampak awal

Dampak langsung

Dampak tidak

langsung

Sub total

Konsumsi Total Luberan

9 1.000 0.064 0.021 1.086 0.552 1.637 0.637

10 1.000 0.131 0.039 1.170 0.547 1.717 0.717

11 1.000 0.036 0.012 1.048 0.200 1.248 0.248

12 1.000 0.151 0.055 1.206 0.345 1.550 0.550

13 1.000 0.088 0.031 1.120 0.368 1.487 0.487

14 1.000 0.048 0.021 1.069 0.330 1.399 0.399

15 1.000 0.074 0.025 1.099 0.193 1.292 0.292

16 1.000 0.022 0.007 1.028 0.216 1.244 0.244

17 1.000 0.052 0.011 1.062 0.491 1.553 0.553

53 1.000 0.370 0.148 1.518 0.421 1.939 0.939

54 1.000 0.416 0.167 1.583 0.378 1.961 0.961

Sumber: diolah dari BPS (2012).

Nilai angka pengganda pendapatan untuk sektor tanaman perkebunan setelah ditambahkan dampak dari konsumsi yang paling tinggi dimiliki oleh sektor tanaman perkebunan lainnya yaitu sebesar 1.199. Angka ini menunjukan apabila ada kenaikan permintaan akhir pada sektor tanaman perkebunan lainnya sebesar satu satuan, maka pendapatan akan meningkat sebesar 1.199 satuan. Sedangkan untuk sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan memiliki angka pengganda pendapatan sebesar 0.836 yang berarti setiap kenaikan permintaan akhir sebesar satu satuan untuk sektor ini akan meningkatkan pendapatan sebesar 0.836. Nilai pengganda pendapatan untuk sektor perkebunan dan infrastruktur dapat dilihat pada Tabel 15.

Tabel 15 Angka pengganda pendapatan sektor perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011

Kode IO

Dampak awal

Dampak langsung

Dampak tidak

langsung

Sub total

Konsumsi Total Luberan

9 0.849 0.035 0.012 0.896 0.293 1.189 0.340

10 0.666 0.073 0.021 0.761 0.291 1.052 0.385

11 0.908 0.020 0.006 0.934 0.106 1.040 0.132

12 0.672 0.079 0.028 0.779 0.183 0.962 0.290

13 0.765 0.047 0.016 0.827 0.195 1.023 0.258

14 0.872 0.025 0.010 0.907 0.176 1.083 0.211

15 0.761 0.038 0.013 0.813 0.103 0.916 0.155

16 0.898 0.012 0.004 0.914 0.115 1.028 0.130

17 0.896 0.036 0.006 0.938 0.261 1.199 0.303

53 0.333 0.202 0.078 0.612 0.224 0.836 0.504

54 0.265 0.227 0.088 0.579 0.201 0.780 0.516

Sumber: diolah BPS (2012).

51

Nilai angka pengganda tenaga kerja untuk sektor tanaman perkebunan setelah ditambahkan dampak dari konsumsi yang paling tinggi dimiliki oleh sektor karet yaitu sebesar 0.065. Angka ini menunjukan apabila ada kenaikan permintaan akhir pada sektor karet sebesar satu juta rupiah, maka tenaga kerja yang digunakan akan meningkat sebesar 0.065 satuan. Sedangkan untuk sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan memiliki angka pengganda tenaga kerja sebesar 0.025 yang berarti setiap kenaikan permintaan akhir sebesar satu juta rupiah untuk sektor ini akan meningkatkan kebutuhan akan tenaga kerja sebanyak 0.025. Nilai pengganda tenaga kerja untuk sektor perkebunan dan infrastruktur dapat dilihat pada Tabel 16. Nilai angka pengganda tenaga kerja sektor karet yang lebih tinggi dibandingkan sektor perkebunan lainnya menunjukkan bahwa sektor karet merupakan sektor yang padat karya karena peningkatan permintaan akhirnya dapat menyerap tenaga kerja lebih besar. Sektor karet merupakan sektor yang memerlukan tenaga kerja yang banyak karena karet merupakan komoditas perkebunan yang dapat dipanen sepanjang tahun, dan penanganan pasca panen harus dilaksanakan secepatnya untuk mencegah penggumpalan getah karet yang dipanen.

Tabel 16 Angka pengganda tenaga kerja sektor perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011

Kode Dampak

awal Dampak langsung

Dampak tidak

langsung

Sub total

Konsumsi Total Luberan

9 0.056 0.001 0.000 0.057 0.008 0.065 0.009

10 0.053 0.002 0.000 0.055 0.008 0.063 0.010

11 0.020 0.000 0.000 0.020 0.003 0.023 0.003

12 0.031 0.001 0.001 0.033 0.005 0.038 0.007

13 0.036 0.001 0.000 0.037 0.005 0.042 0.006

14 0.033 0.000 0.000 0.034 0.005 0.039 0.005

15 0.018 0.001 0.000 0.019 0.003 0.022 0.004

16 0.022 0.000 0.000 0.022 0.003 0.025 0.003

17 0.050 0.001 0.000 0.051 0.007 0.058 0.008

53 0.013 0.004 0.001 0.019 0.006 0.025 0.012

54 0.011 0.005 0.002 0.017 0.005 0.022 0.012

Sumber: diolah dari BPS (2012).

Dampak Investasi Infrastruktur Jalan Terhadap Sektor Perkebunan di

Provinsi Lampung

Salah satu misi yang tercantum dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) Provinsi Lampung tahun 2010-2014 adalah untuk meningkatkan daya dukung infrastruktur dalam skala yang tinggi untuk mendukung pengembangan ekonomi dan pelayanan sosial. Untuk mencapai misi ini, salah satu program kerja yang akan dilaksanakan adalah pembangunan/rehabilitasi jalan dan jembatan. Dalam program

52

pembangunan/rehabilitasi jalan dan jembatan ini kegiatan pembangunan jalan dan jembatan pada tahun 2013 akan mendapat alokasi dana sebesar Rp 221.814 miliar. Untuk melihat dampak adanya alokasi dana ini terhadap sektor perkebunan yang ada di Provinsi Lampung maka akan disimulasikan adanya investasi sebesar Rp 221.814 miliar di sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan dan akan dilihat dampaknya terhadap output, pendapatan, dan tenaga kerja baik terhadap sektor itu sendiri maupun terhadap sektor perkebunan. Nilai multiplier effect untuk output, pendapatan, dan tenaga kerja untuk semua sektor hasil simulasi adanya investasi pemerintah di sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan sebesar Rp 221.814 miliar dapat dilihat pada Lampiran 7, Lampiran 8, dan Lampiran 9. Investasi pemerintah sebesar Rp 221.814 miliar pada sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan akan menyebabkan output perekonomian total meningkat sebesar Rp 419.977 miliar. Peningkatan output ini disebabkan karena meningkatnya output dari sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan itu sendiri serta beberapa sektor lainnya. Pengaruh adanya investasi pemerintah ini terhadap output sektor perkebunan dan infrastruktur dapat dilihat pada Tabel 17. Sektor perkebunan yang paling terpengaruh dengan adanya investasi pemerintah ini adalah sektor karet. Adanya investasi pemerintah akan meningkatkan output sektor karet sebesar Rp 821.230 juta.

Tabel 17 Multiplier effect investasi pemerintah di sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan terhadap output sektor perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011

Kode Dampak

awal Dampak langsung

Dampak tidak langsung

Sub total Konsumsi Total

9 0.000 0.000 631.799 631.799 189.432 821.230

10 0.000 0.000 1.555 1.555 186.493 188.048

11 0.000 0.000 13.368 13.368 541.331 554.700

12 0.000 0.000 7.264 7.264 399.536 406.800

13 0.000 0.000 1.201 1.201 123.783 124.984

14 0.000 0.000 0.520 0.520 5.104 5.624

15 0.000 0.000 0.021 0.021 4.434 4.455

16 0.000 0.000 0.445 0.445 79.961 80.406

17 0.000 0.000 5.880 5.880 123.755 129.635

53 221,814.000 0.000 503.872 222,317.872 28.868 222,346.740

54 0.000 4.812 43.821 48.633 20.619 69.252

Sumber: BPS, 2012. (diolah)

Pengaruh adanya investasi pemerintah ini terhadap pendapatan di sektor perkebunan dan infrastruktur dapat dilihat pada Tabel 18. Investasi pemerintah sebesar Rp 221.814 miliar pada sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan akan menyebabkan pendapatan total rumah tangga yang berupa upah/gaji meningkat sebesar Rp 185.467 miliar. Peningkatan pendapatan secara keseluruhan disebabkan karena meningkatnya output dari sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan itu sendiri serta beberapa sektor lainnya.Sektor perkebunan yang paling terpengaruh dengan adanya investasi pemerintah ini adalah sektor karet. Adanya investasi pemerintah

53

akan meningkatkan pendapatan total rumah tangga yang bekerja di sektor karet selama satu tahun sebesar Rp 697.175 juta. Sedangkan pendapatan rumah tangga yang bekerja di sektor jalan, jembatan dan pelabuhan itu sendiri akan meningkat sebesar Rp 73.958 miliar.

Tabel 18 Multiplier effect investasi pemerintah di sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan terhadap pendapatan dari sektor perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011

Kode Dampak

awal Dampak langsung

Dampak tidak

langsung Sub total Konsumsi Total

9 0.000 0.000 536.359 536.359 160.816 697.175

10 0.000 0.000 1.036 1.036 124.294 125.330

11 0.000 0.000 12.136 12.136 491.439 503.575

12 0.000 0.000 4.883 4.883 268.595 273.478

13 0.000 0.000 0.918 0.918 94.660 95.579

14 0.000 0.000 0.453 0.453 4.451 4.904

15 0.000 0.000 0.016 0.016 3.374 3.390

16 0.000 0.000 0.399 0.399 71.781 72.180

17 0.000 0.000 5.268 5.268 110.872 116.140

53 73,781.078 0.000 167.601 73,948.679 9.602 73,958.281

54 0.000 1.273 11.596 12.870 5.456 18.326

Sumber: BPS, 2012. (diolah)

Investasi pemerintah sebesar Rp 221.814 miliar pada sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan akan menyebabkan kebutuhan akan tenaga kerja total meningkat sebesar 5,525 orang. Dampak investasi pemerintah terhadap tenaga kerja di sektor perkebunan dan infrastruktur dapat dilihat pada Tabel 19.

Tabel 19 Multiplier effect investasi pemerintah di sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan terhadap tenaga kerja dari sektor perkebunan dan sektor infrastruktur Provinsi Lampung tahun 2011

Kode Dampak

awal Dampak langsung

Dampak tidak

langsung Sub total Konsumsi Total

9 0.000 0.000 35.429 35.429 10.623 46.051

10 0.000 0.000 0.082 0.082 9.883 9.966

11 0.000 0.000 0.266 0.266 10.755 11.021

12 0.000 0.000 0.227 0.227 12.471 12.697

13 0.000 0.000 0.043 0.043 4.447 4.490

14 0.000 0.000 0.017 0.017 0.170 0.187

15 0.000 0.000 0.000 0.000 0.080 0.080

16 0.000 0.000 0.010 0.010 1.765 1.775

17 0.000 0.000 0.292 0.292 6.149 6.441

53 2,961.375 0.000 6.727 2,968.102 0.385 2,968.487

54 0.000 0.051 0.465 0.517 0.219 0.736

Sumber: diolah dari BPS (2012).

54

Peningkatan jumlah tenaga kerja disebabkan karena meningkatnya kebutuhan tenaga kerja dari sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan itu sendiri serta beberapa sektor lainnya. Sektor perkebunan yang paling terpengaruh dengan adanya investasi pemerintah ini adalah sektor karet. Adanya investasi pemerintah akan meningkatkan tenaga kerja yang bekerja di sektor karet sebesar 46.051 orang. Sedangkan tenaga kerja yang bekerja di sektor jalan, jembatan dan pelabuhan itu sendiri akan meningkat sebesar 2,968 orang. Dampak ekonomi adanya investasi di sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan sebesar Rp 221.814 miliar dilihat dari sisi output, pendapatan rumah tangga, dan tenaga kerja terhadap perekonomian Provinsi Lampung pada umumnya dan sektor perkebunan pada khususnya dapat dilihat pada Tabel 20. Dampak investasi sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan sebesar Rp 221.814 miliar rupiah akan meningkatkan output perekonomian Provinsi Lampung sebesar Rp 419.977 miliar, pendapatan sebesar Rp 185.468 miliar, dan tenaga kerja sebanyak 5,525 orang.

Tabel 20 Dampak investasi sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan (juta rupiah)

Dampak

thd.

Variabel

ekonomiKaret Tebu Kelapa

Kelapa

sawitKopi Cengkeh Kakao Lada

Tanaman

perkebunan

lainnya

419,977.215 821,230 188,048 554,700 406,800 124,984 5,624 4,455 80,406 129,635

185,467.959 697,175 125,330 503,575 273,478 95,579 4,904 3,390 72,180 116,140

5,525.278 46,051 9,966 11,021 12,697 4,490 0.187 0.080 1,775 6,441

Provinsi

Lampung

Sektor Perkebunan

Output

Pendapatan

Tenaga kerja

Sektor perkebunan yang terkena dampak paling tinggi akibat adanya investasi di sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan adalah sektor karet. Adanya investasi sebesar Rp 221.814 miliar disektor jalan, jembatan, dan pelabuhan akan meningkatkan output sektor karet sebesar Rp 821.230 juta, pendapatan sebesar Rp 697.175 juta, dan tenaga kerja sebesar 46.051 orang. Sektor karet menjadi sektor yang terkena dampak paling tinggi karena sektor karet merupakan sektor perkebunan yang menjadi penyedia input bagi sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan selain itu karet merupakan komoditas perkebunan yang dapat dipanen sepanjang tahun, dan memerlukan pengolahan pasca panen yang cepat untuk mencegah terjadinya penggumpalan getah karet. Hal ini menyebabkan tenaga kerja yang diserap oleh sektor ini lebih besar dibandingkan sektor perkebunan lainnya. Tenaga kerja yang banyak menyebabkan pendapatan rumah tangga yang berasal dari sektor ini dalam setahun juga tinggi.

Peranan Jalan dalam Peningkatan Kinerja Agribisnis Perkebunan Kopi di

Provinsi Lampung

Indonesia berada di peringkat ketiga produsen kopi terbesar di dunia sedangkan Brazil masih menjadi produsen kopi nomor satu di dunia, disusul Vietnam. Dengan kondisi geografis Indonesia yang beraneka ragam memungkinkan Indonesia untuk mengembangkan produk industri pengolahan kopi specialties dengan rasa khas antara lain kopi Lintong dari Sumatera utara,

55

Kopi Gayo dari Aceh, Kopi Jawa dari Jawa, Kopi Lampung dari Lampung, Kopi Kintamani dari Bali, dan Kopi Toraja dari Sulawesi (Kemenperin 2009). Komoditas kopi menjadi ikon Provinsi Lampung tidak hanya karena produksinya yang banyak tetapi karena kekhasan rasanya. Oleh karena itu penelitian ini akan melihat peran jalan terhadap kinerja agribisnis komoditas Kopi Lampung. Untuk menganalisis bagaimana peran jalan raya dalam peningkatan kinerja agribisnis perkebunan kopi akan dilakukan dengan melihat peranan jalan raya dalam peningkatan produksi perkebunan kopi, dan efisiensi biaya angkutan.

Peranan Jalan dalam Peningkatan Produksi Kopi

Produksi kopi di Provinsi Lampung sepuluh tahun terakhir atau dari tahun 2002 sampai dengan tahun 2011 cenderung mengalami penurunan. Data Kementerian Pertanian sejal tahun 2002 sampai dengan 2011 pada Tabel 21 menunjukkan penurunan produksi tertinggi pada rentang periode tersebut terjadi pada tahun 2011 yaitu senilai 11.732% dibandingkan dengan produksi pada tahun sebelumnya, sedangkan pada tahun tersebut luas lahan tanam kopi mengalami peningkatan sebesar 8.284% dibandingkan tahun sebelumnya. Hal ini mengindikasikan kurangnya produktivitas lahan kopi di Provinsi Lampung, atau dapat diakibatkan karena umur tanaman tidak berada dalam masa produktifnya. Tahun 2011 terdapat peningkatan luas lahan yang cukup tinggi, namun kopi merupakan tanaman tahunan sehingga pada masa awal penanaman belum dapat berproduksi.

Tabel 21 Produksi dan luas lahan tanaman kopi di Provinsi Lampung periode 2002 sampai dengan 2011

Tahun Produksi

Selisih produksi %

Selisih

Luas lahan Selisih luas

lahan % Selisih

(Ton) (Ton) (Ha) (Ha)

2002 150,805.000 164,737.000

2003 142,523.000 -8,282.000 -5.492 166,056.000 1,319.000 0.801

2004 142,599.000 76.000 0.053 166,058.000 2.000 0.001

2005 142,761.000 162.000 0.114 168,006.000 1,948.000 1.173

2006 141,305.000 -1,456.000 -1.020 164,006.000 -4,000.000 -2.381

2007 140,095.000 -1,210.000 -0.856 163,092.000 -914.000 -0.557

2008 140,087.000 -8.000 -0.006 163,078.000 -14.000 -0.009

2009 145,220.000 5,133.000 3.664 163,179.000 101.000 0.062

2010 145,053.000 -167.000 -0.115 163,318.000 139.000 0.085

2011 128,035.000 -17,018.000 -11.732 176,847.000 13,529.000 8.284

Sumber: Kementan (2012).

Produksi dipengaruhi oleh input-input produksinya. Sudaryati (2004) menemukan bahwa faktor-faktor yang secara signifikan mempengaruhi produksi kopi rakyat di Kabupaten Temanggung adalah luas lahan, jumlah tanaman, dan penggunaan pupuk, sedangkan tenaga kerja tidak signifikan dalam artian pemakaian tenaga kerja pada usaha perkebunan kopi tidak terlalu banyak dibandingkan dengan hasil produksi yang diperoleh. Sedangkan hasil penelitian Fatma (2011) menunjukkan hasil yang sedikit berbeda. Fatma menemukan bahwa

56

faktor-faktor yang mempengaruhi produksi kopi rakyat di Kabupaten Aceh Tengah adalah jumlah tenaga kerja, luas lahan, dan umur pohon kopi. Ridwan (2004) mengatakan bahwa produksi kopi robusta di Indonesia sangat dipengaruhi oleh luas lahannya, sedangkan untuk produksi kopi arabica dipengaruhi oleh harga riil kopi dalam negeri, harga riil teh dalam negeri, luas lahan, upah, dan produksi tahun lalu.

Hartoyo (1994) melakukan penelitian yang melihat pengaruh berbagai input produksi termasuk infrastruktur jalan terhadap produksi tanaman pangan di Jawa Tengah. Dari hasil penelitiannya diperoleh bahwa jika panjang jalan meningkat sebesar 10 % maka akan meningkatkan produksi padi sebesar 3.23%, jagung 8.90%, kedelai 9.82%, kacang tanah 9.34%, dan ubi kayu 2.99%. Selain meningkatkan produksi tanaman pangan, penambahan panjang jalan juga menyebabkan kenaikkan pada penggunaan pupuk, sehingga dapat dikatakan bahwa kenaikkan panjang jalan menyebabkan peningkatan produksi pertanian dan perekonomian masyarakat pedesaan.

Menurut undang-undang nomor 38 tahun 2004 jalan negara atau jalan nasional adalah jalan arteri dan jalan kolektor dalam sistem jaringan jalan primer yang menghubungan antar ibukota provinsi, dan jalan strategis nasional serta jalan tol. Sedangkan jalan provinsi adalah jalan kolektor dalam sistem jaringan jalan primer yang menghubungan ibukota provinsi dengan ibukota kabupaten/Kota, atau antar ibukota kabupaten/kota, dan jalan strategis provinsi.

Tabel 22 menunjukkan bahwa pada periode 2002 sampai dengan 2011 luas lahan kopi kenaikannya sangat sedikit bahkan pada tahun 2006 sampai dengan 2008 mengalami penurunan. Jalan yang ada di Provinsi Lampung pada periode tersebut pun cenderung tetap, dan hanya mengalami kenaikan pada tahun 2004, 2010, dan 2011.

Tabel 22 Luas lahan kopi dan panjang jalan di Provinsi Lampung tahun 2002 sampai dengan 2011

Tahun Luas lahan

Selisih luas lahan %

Selisih

Panjang jalan

Penambahan panjang

jalan %

Penambahan panjang jalan

(Ha) (Ha) (KM) (KM)

2002 164,737.000 3,221.230

2003 166,056.000 1,319.000 0.801 3,221.230 0.000 0.000

2004 166,058.000 2.000 0.001 3,374.130 152.900 4.747

2005 168,006.000 1,948.000 1.173 3,374.130 0.000 0.000

2006 164,006.000 -4,000.000 -2.381 3,374.130 0.000 0.000

2007 163,092.000 -914.000 -0.557 3,374.130 0.000 0.000

2008 163,078.000 -14.000 -0.009 3,374.130 0.000 0.000

2009 163,179.000 101.000 0.062 3,374.130 0.000 0.000

2010 163,318.000 139.000 0.085 3,499.300 125.170 3.710

2011 176,847.000 13,529.000 8.284 3,501.300 2.000 0.057

Sumber: BPS, 2012.

Hasil regresi model dengan produksi kopi sebagai variabel dependen dan variabel independen yang terdiri dari produktivitas lahan, penggunaan pupuk,

57

penggunaan pestisida, jumlah tenaga kerja, panjang jalan, serta jumlah pohon yang produktif ditunjukkan pada Tabel 23.

Tabel 23 Hasil regresi model produksi kopi di Provinsi Lampung

Keterangan Koefisien t-Statistik P-Value

Intercept -5.774 -3.671 0.000

Produktivitas (Kg/m2) 0.607 9.998 0.000

Penggunaan pupuk (Rp) -0.005 -0.881 0.380

Penggunaan pestisida (Rp) 0.003 0.439 0.662

Jumlah tenaga kerja (HOK) 0.016 0.763 0.447

Panjang jalan (Km) 0.441 2.412 0.017

Jumlah pohon yang produktif 0.601 12.076 0.000

Sumber: diolah dari PSEKP, 2013.

Input yang memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap produksi kopi di Indonesia adalah produktivitas, panjang jalan, dan jumlah pohon yang produktif. Penggunaan pupuk, dan pestisida menunjukkan nilai yang tidak signifikan karena adanya keseragaman data untuk semua responden. Peningkatan produktivitas lahan sebesar satu persen akan meningkatkan produksi kopi lampung sebesar 0.607%. Pada tahun 2011 Indonesia luas lahan perkebunan kopi di Indonesia adalah 1.3 juta hektar dengan produksi 709 ribu ton sehingga produktivitas rata-rata kopi robusta di Indonesia adalah 545.385 kg/ha sementara untuk produktivitas kopi robusta Vietnam yang menjadi saingan terdekat Indonesia adalah 2-3.5 ton/ha. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan produktivitas kopi robusta di Lampung adalah dengan meningkatkan penggunaan bibit ungggul. Peningkatan panjang jalan sebesar satu persen akan meningkatkan produksi kopi Lampung sebesar 0.441%. Pembangunan jalan baru dapat membuka akses petani terhadap lahan-lahan yang masih belum digunakan sehingga pembangunan jalan baru dapat mendorong pembukaan lahan baru untuk perkebunan kopi. Selain itu pemerintah juga perlu memberikan insentif bagi petani yang membuka dan menanam kopi sehingga lahan yang terbuka akibat pembangunan jalan baru tidak berubah peruntukkannya. Jumlah pohon kopi produktif juga mempengaruhi produksi kopi di Lampung. Peningkatan satu persen jumlah pohon kopi yang produktif akan meningkatkan produksi kopi sebesar 0.601%. Data Patanas tahun 2010 menunjukkan bahwa sebagian besar pohon kopi yang ada di Provinsi Lampung masih berada dalam kondisi produktif. Untuk menjaga agar produksi kopi Lampung tetap ataupun semakin meningkat di masa yang akan datang, Pemerintah Daerah harus mampu membuat kebijakan yang dapat mendorong petani untuk konsisten dalam melakukan peremajaan pohon kopi. Hasil regresi berganda model produksi kopi menunjukkan bahwa upaya yang dapat dilakukan pemerintah untuk dapat meningkatkan produksi kopi Lampung antara lain peningkatan produktivitas lahan yang dapat dilakukan dengan cara merekomendasikan penggunaan sampai menyediakan bibit unggul bagi petani kopi, menambah pembangunan jalan baru sehingga dapat membuka lahan baru, dan mendorong petani untuk konsisten dalam melakukan peremajaan pohon-pohon yang sudah tidak produktif.

58

Menggunakan ilustrasi perhitungan biaya yang diperlukan untuk membangun jalan kelas I, kelas II, dan kelas III pada lampiran 11 dan menggunakan besaran investasi dalam RPJMD Provinsi Lampung tahun 2013 untuk sektor jalan sebesar Rp 221.814 miliar, maka panjang jalan tambahan yang akan diperoleh dan besarnya kenaikan produksi kopi akibat investasi tersebut dapat dilihat pada Tabel 24.

Tabel 24 Peningkatan produksi kopi karena investasi pembangunan jalan baru

No Kelas jalan

Biaya/m' (Rp)

Kenaikan panjang

jalan (km)

% kenaikan panjang

jalan

% kenaikan produksi

kopi

Kenaikan produksi kopi

(ton)

1 I 5,502,028 40.315 1.152 0.508 651

2 II 5,275,725 42.044 1.202 0.530 678

3 III 4,002,766 55.415 1.583 0.698 894

Investasi sebesar Rp 221.814 miliar, jika diasumsikan digunakan seluruhnya untuk membangun jalan baru maka kenaikan produksi kopi tertinggi sebesar 894 ton diperoleh pada saat seluruh dana diinvestasikan untuk membangun jalan kelas III. Biaya yang diperlukan untuk membangun jalan kelas III lebih kecil dibandingkan biaya yang diperlukan untuk membangun jalan kelas I dan II karena itu panjang jalan baru yang dapat diperoleh juga lebih besar, model produksi kopi di atas hanya memperhitungkan pengaruh penambahan jalan tanpa memperhatikan kelas jalan.

Peranan Jalan dalam Efisiensi Biaya Angkutan

Hasil Penelusuran sepanjang rute dari sentra perkebunan kopi di Liwa, Kabupaten Lampung Barat menuju lokasi pengolahan kopi yang terletak di Tanjung Karang, Kota Bandar Lampung diperoleh data bahwa biaya angkutan per kilogram kopi sebesar Rp 300.00 dengan kapasitas angkut 10 ton. Rute yang dilalui dari sentra perkebunan kopi menuju lokasi pengolahan kopi sepanjang 282.460 km, dimana 41.9% adalah jalan kelas I, 15.1% adalah jalan kelas IIIA, dan 42.9% adalah jalan kelas IIIB. Data panjang jalan serta kelas jalan yang dilalui sepanjang rute dapat dilihat pada Tabel 25. Kelas jalan sepanjang rute didominasi oleh jalan kelas III, sedangkan menurut PP nomor 43 tahun 1993 muatan sumbu terberat yang boleh melalui jalan tipe ini maksimal 8 ton. Beban yang melebihi muatan maksimal yang diijinkan untuk lewat menyebabkan usia rencana jalan menjadi lebih pendek sehingga jalan menjadi cepat rusak. Menggunakan persamaan (17) untuk menghitung efisiensi biaya angkutan per kg kopi apabila jalan sepanjang rute seluruhnya kelas I adalah 22.501%. Pada persamaan (11) diperoleh bahwa waktu tempuh jika jalan seluruhnya kelas I dan jika jalan seluruhnya kelas II adalah sama maka besarnya biaya angkut dan efisiensi yang diperoleh apabila seluruh jalan kelas IIIA dan IIIB diperbaiki menjadi kelas II adalah sama dengan apabila diubah menjadi kelas I. Sehingga untuk memperoleh efisiensi sebesar 22.501% akan lebih murah menaikkan kelas jalan menjadi kelas II.

59

Tabel 25 Ruas jalan, panjang jalan, dan kelas jalan sepanjang rute penelusuran

No Nama ruas jalan Panjang jalan (km)

Kelas I Kelas IIIA

Kelas IIIB

Kelas IIIC

1 Bts. Kota Liwa - Sp. Gunung Kemala 29.170

2 Jln. Sudirman (Liwa) 6.209

3 Padang Tambak - Bts. Kota Liwa 37.573

4 Bukit Kemuning - Padang Tambak 48.339

5 Bukit Kemuning - Bts. Kota Kotabumi 40.314

6 Simp. Kotabumi - Klp. Tujuh (Kotabumi) 3.976

7 Bts. Kota Kotabumi - Terbanggi Besar 38.749

8 Terbanggi Besar - Gunung Sugih 11.736

9 Gunung Sugih – Tegineneng 25.134

10 Tegineneng - Sp. Tanjung Karang 20.642

11 Sp. Tanjung Karang/Jl. Soekarno Hatta - Sp. Pugung 20.618

Total Panjang Jalan 118.444 42.725 121.291

Total Panjang Rute 282.460

Porsi Kelas Jalan pada Rute 0.419 0.151 0.429

Sumber: BP2JN (2012).

Perbedaan antara dinaikkan menjadi kelas I atau kelas II adalah sumbu terberat kendaraan yang diperbolehkan untuk melaluinyadimana jika jalan kelas I sumbu terberat yang diijinkan adalah lebih dari 10 ton, sedangkan untuk jalan kelas II muatan sumbu terberat hanya 10 ton. Dengan demikian apabila seluruh jalan diperbaiki menjadi jalan kelas I truk pengangkut dapat mengangkut kopi lebih banyak sehingga memperoleh efisiensi lebih dari segi waktu angkut. Selain itu biaya yang diperlukan untuk menaikkan mutu jalan menjadi kelas I lebih tinggi dibandingkan dengan jalan kelas II. Dapat dilihat pada lampiran 11 ilustrasi perhitungan kebutuhan biaya untuk membangun jalan kelas I, kelas II, dan kelas III dengan desain potongan yang sama. Biaya yang diperlukan untuk meningkatan mutu jalan hampir sama dengan membuat jalan baru. Dana yang dibutuhkan untuk membangun jalan kelas I adalah Rp 5,502,028/m’, untuk jalan kelas II sebesar Rp 5,275,725/m’, dan untuk jalan kelas III Rp 4,002,765/m’. Namun besarnya biaya ini tidak dapat diaplikasikan untuk setiap lokasi karena biaya yang diperlukan untuk membangun jalan sangat ditentukan oleh kontur lahan, kondisi tanah, desain jalan, dan lain-lain yang spesifikasi berbeda untuk setiap lokasi. Dengan ilustrasi ini dan besaran efisiensi sebelumnya apabila diasumsikan satu buah truk yang mengangkut kopi seberat 10 ton melalui rute ini satu kali per hari 5 hari seminggu dan 6 bulan dalam satu tahun maka untuk mencapai titik impas biaya peningkatan mutu jalan sepanjang rute menjadi kelas II dalam setahun maka dalam sehari selama masa panen kopi minimal 10,682 truk yang melalui rute ini. Sedangkan untuk meningkatkan mutu jalan menjadi kelas I dan

60

mencapai titik impas antara biaya yang dikeluarkan dan efisiensi biaya angkut dalam satu tahun, maka diperlukan minimal 11,140 truk yang melalui rute tersebut selama masa panen. Jalan adalah barang publik, maka untuk dapat menghitung titik impas antara manfaat efisiensi yang diperoleh masyarakat dengan biaya yang dikeluarkan oleh pemerintah untuk membangun jalan maka diperlukan perhitungan yang lebih detail tentang efisiensi biaya yang timbul dari semua kegiatan yang melalui jalan tersebut.

Peranan Jalan dalam Peningkatan Daya Saing Komoditas Kopi Lampung

Daya saing menurut perspektif bisnis sebagaimana dikemukakan oleh Sharples dan Milham (1990) adalah kemampuan untuk menghasilkan barang atau jasa pada waktu, tempat dan bentuk yang tepat baik untuk pasar domestik maupun internasional dengan tingkat harga yang minimal sama atau lebih baik dari supplier potensial lainnya.

Hasil perhitungan efisiensi biaya angkutan dapat dilihat bahwa perbaikan mutu jalan raya dapat mengurangi biaya angkutan sebesar 22.501%. Biaya angkutan merupakan salah satu komponen dari biaya produksi yang akan menentukan tingkat harga komoditas kopi. Berkurangnya biaya angkutan akan mengurangi biaya produksi sehingga harga kopi lampung dapat menjadi lebih rendah dan meningkatkan daya saingnya.

Waktu tempuh yang diperlukan untuk satu kali angkut dengan kondisi jalan eksisting adalah ± 6 jam, sedangkan apabila disimulasikan kelas jalan ditingkatkan maka waktu tempuh untuk satu kali angkut adalah ±4.7 jam. Selain efisiensi biaya angkutan, peningkatan mutu jalan juga dapat mengurangi waktu tempuh komoditas untuk sampai ke pabrik pengolahan, maupun ke tangan konsumen sehingga ketepatan waktu yang menjadi salah satu komponen peningkatan daya saing dalam perspektif bisnis dapat terpenuhi. Daya saing suatu produk dapat dilihat dari segi keunggulan komparatif dan keunggulan kompetitif. Keunggulan komparatif adalah konsepsi sentral dalam teori perdagangan internasional yang menyatakan bahwa sebuah negara atau wilayah mengkhususkan diri pada produksi dan mengekspor barang dan jasa yang dapat dihasilkan dengan biaya relatif lebih efisien daripada barang dan jasa lain dan mengimpor barang dan jasa yang tidak memiliki keunggulan komparatif itu (Rinaldy. 2000). Sedangkan keunggulan kompetitif tercapai saat sebuah perusahaan menerapkan strategi biaya rendah, yang membuatnya mampu menawarkan produk yang mempunyai kualitas sama dengan produk sejenis tetapi dengan harga yang lebih rendah dibandingkan pesaingnya. Keunggulan ini juga dapat diraih dengan strategi diferensiasi produk, sehingga pelanggan menganggap memperoleh manfaat unik yang sesuai dengan harga yang cukup (Porter dalam Keegan 1995). Sektor pertanian dan termasuk diantaranya adalah komoditas perkebunan adalah sektor yang banyak memanfaatkan keunggulan komparatif. Kegiatan ekonomi di sektor pertanian diharapkan mampu mendayagunakan keunggulan komparatif menjadi keunggulan kompetitif jika disertai dengan pengembangan industri hulu pertanian, industri hilir pertanian serta jasa-jasa pendukung secara harmonis dan simultan artinya sektor pertanian secara terpisah tidak akan mampu menjadi penggerak ekonomi masa depan. Pertanian dapat menjadi kekuatan yang

61

besar apabila dikombinasi dengan agroindustri, perdagangan dan jasa-jasa penunjang (Nimeri, Hamidah, dan Suprihanti 2006). Munculnya banyak negara pesaing yang memproduksi kopi robusta, antara lain Vietnam menyebabkan pelaku agribisnis kopi robusta harus berupaya meningkatkan keunggulan kompetitif kopi robusta Indonesia. Strategi biaya rendah dapat meningkatkan keunggulan kompetitif kopi robusta Indonesia di pasar internasional, pembangunan dan perbaikan infrastruktur di daerah penghasil kopi robusta maupun komoditas-komoditas ekspor lainnya dapat menurunkan biaya produksi sehingga harga jual menjadi lebih rendah atau dengan tingkat harga jual yang sama insentif yang diterima petani untuk menanam kopi menjadi lebih tinggi. Selain komponen biaya rendah, hal lain yang dapat meningkatkan daya saing kopi robusta Indonesia khususnya Lampung adalah dengan meningkatkatkan mutu produk dan diferensiasi produk. Diferensiasi produk kopi dapat dilakukan dengan mengolah kopi terlebih dahulu sebelum dijual (kopi tidak dijual dalam bentuk bahan mentah atau green bean). Beberapa upaya yang dilakukan Pemerintah untuk meningkatkan daya saing kopi Indonesia antara lain: 1. Kebijakan peningkatan produktivitas dan mutu tanaman kopi Penerapannya ditempuh antara lain melalui peremajaan kopi rakyat dengan

klon unggulan, konversi kopi robusta dengan arabika pada areal yang sesuai, perluasan areal kopi arabika di daerah Indonesia timur, pilot proyek kopi speciality dan organik, membangun usaha penangkaran benih, dan integrasi tanaman kopi dengan ternak.

2. Peningkatan nilai tambah kopi Kebijakan ini dimaksudkan agar ekspor kopi Indonesia tidak lagi berupa bahan

mentah (green bean), tapi dalam bentuk hasil olahan dengan mutu yang dikehendaki konsumen, sehingga akan diperoleh nilai tambah di dalam negeri.

3. Dukungan penyediaan pembiayaan Kebijakan ini dimaksudkan untuk memfasilitasi sumber pembiayaan yang

sesuai untuk pengembangan kopi, baik yang berasal dari lembaga perbankan maupun non bank.

4. Pemberdayaan petani Penumbuhan dan penguatan kelembagaan usaha tani. Untuk mendukung

kebijakan ini telah dilakukan pelatihan dan pendampingan bagi petani agar petani dapat memanfaatkan peluang bisnis dan mengembangkan kemitraan usaha (Kementan 2013).

Investasi sebesar Rp 221.814 miliar untuk sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan seperti yang tercantum dalam RPJM Provinsi Lampung tahun 2013, diasumsikan dialokasikan seluruhnya untuk peningkatan mutu jalan atau pembangunan jalan baru. Peningkatan kinerja agribisnis kopi akibat adanya investasi ini dapat dilihat pada Tabel 26.

Investasi sebesar Rp 221.814 miliar pada sektor jalan akan meningkatkan produksi kopi sebesar 651 ton apabila seluruh dana dialokasikan untuk membangun jalan kelas I. Produksi kopi akan meningkat 678 ton apabila membangun jalan kelas II, dan 894 ton bila jalan yang dibangun kelas III.

62

Tabel 26 Peningkatan kinerja agribisnis kopi karena investasi jalan

Variabel Kelas jalan Peningkatan kinerja agribisnis kopi

Produksi

I 651 ton

II 678 ton

III 894 ton

Efisiensi biaya angkutan 22.501%

Daya saing

harga lebih kompetitif, dan waktu angkut lebih singkat sehingga lebih menjamin ketepatan waktu barang sampai ke pabrik pengolahan maupun ke tangan konsumen

Hasil penelusuran rute menunjukkan bahwa apabila jalan kelas III pada kondisi eksisting ditingkatkan mutunya menjadi jalan kelas I atau kelas II maka efisiensi biaya angkutan yang dapat dicapai adalah 22.501%. Efisiensi biaya angkutan untuk peningkatan mutu jalan kelas I dan jalan kelas II sama karena yang menjadi acuan dalam perhitungan adalah kecepatan minimum, dimana kecepatan minimum untuk jalan kelas I dan II sama besar. Perbedaan kedua kelas jalan ini adalah beban maksimum yang dapat melaluinya. Beban maksimum kendaraan yang dapat melalui jalan kelas II adalah 10 ton sedangkan untuk jalan kelas I dapat dilalui kendaraan dengan beban di atas 10 ton.

Adanya efisiensi biaya angkutan menyebabkan biaya produksi lebih rendah sehingga harga jual dapat ditekan. Selain itu waktu tempuh apabila jalan dinaikkan kelasnya menjadi lebih singkat. Harga yang lebih kompetitif, dan ketepatan waktu sampainya produk yang dapat lebih terjamin dengan lebih singkatnya waktu tempuh dapat meningkatkan daya saing kopi Lampung.

63

6 SIMPULAN DAN SARAN

Simpulan

Hasil analisis tabel IO, simulasi investasi, dan regresi menunjukkan hasil sebagai berikut: 1. Sektor perkebunan dan sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan merupakan

sektor kunci dalam peningkatan perekonomian Provinsi Lampung. Sektor perkebunan yang memiliki peran penting dalam perekonomian Provinsi Lampung adalah sektor kelapa dan kopi. Sektor kelapa dan kopi mampu memenuhi kenaikan permintaan akhir di atas rata-rata kemampuan sektor perkebunan lainnya, sedangkan sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan menjadi sektor kunci karena mampu menarik pertumbuhan sektor penyedia inputnya di atas kemampuan sektor lainnya.

2. Investasi di sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan memberikan dampak pengganda output, pendapatan, dan tenaga kerja sektor perkebunan paling tinggi bagi sektor karet, karena sektor karet merupakan satu-satunya sektor perkebunan yang menyediakan input bagi sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan. Dan jika dilihat dari sisi penggunanya sektor kelapa sawit merupakan sektor perkebunan yang paling banyak membutuhkan sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan.

3. Panjang jalan memiliki pengaruh positif terhadap peningkatan produksi kopi dan peningkatan mutu jalan menghasilkan nilai efisiensi biaya sebesar 22,501%. Investasi infrastruktur terutama jalan, berpengaruh terhadap kinerja agribisnis komoditas perkebunan khususnya kopi, baik dari sisi produksi maupun efisiensi biaya. Untuk dapat meningkatkan aksesabilitas masyarakat terhadap hasil-hasil pembangunan pemerintah harus membangun atau pun memperbaiki jalan. Jika produksi dapat ditingkatkan dan biaya produksi lebih kecil, maka daya saing kopi Lampung dapat lebih meningkat.

Saran

Sektor perkebunan terutama kelapa dan kopi merupakan sektor kunci dalam peningkatan perekonomian Provinsi Lampung, karena itu apabila Pemerintah Daerah Provinsi Lampung ingin memperoleh peningkatan perekonomian yang lebih optimal maka harus dibuat kebijakan yang mendukung pengembangan sektor kelapa dan kopi. Selain sektor kelapa, dan kopi sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan juga merupakan sektor kunci dalam peningkatan perekonomian Provinsi Lampung, untuk itu Pemerintah baik Daerah maupun Pusat sebaiknya lebih memperhatikan peningkatan investasi pada sektor ini. Keterbatasan dana yang tersedia untuk membangun infrastruktur terutama jalan, jembatan, dan pelabuhan dapat diatasi apabila ada kerjasama antara pihak Pemerintah maupun swasta untuk berinvestasi di sektor infrastruktur.

Analisis model IO menunjukkan bahwa sektor komoditas perkebunan yang paling terpengaruh oleh investasi di sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan adalah sektor karet dan sektor kelapa sawit, karena itu perlu adanya penelitian lebih lanjut bagaimanan peran infrastruktur terutama jalan bagi kedua sektor ini dan

64

mempromosikannya kepada pihak swasta sehingga dapat menarik minat investor swasta untuk ikut berinvestasi di sektor infrastruktur khususnya jalan.

Kopi merupakan ikon Provinsi Lampung, untuk meningkatkan produksinya pemerintah daerah harus membuat kebijakan yang mampu mendorong peningkatan produktivitas lahan seperti penggunaan bibit unggul, konsistensi peremajaan pohon yang sudah tidak produktif, dan penambahan panjang jalan untuk membuka aksesabilitas petani.

65

DAFTAR PUSTAKA

[BPS Provinsi Lampung] Badan Pusat Statistik Provinsi Lampung. 2012. Lampung dalam angka 2012. Lampung.

[BPS Provinsi Lampung] Badan Pusat Statistik Provinsi Lampung. 2012.

Statistik transportasi Provinsi Lampung 2011. Lampung

[Kementan] Kementerian Pertanian. 2013. Kebijakan Peningkatan Daya Saing

Ekspor Kopi. Jakarta.

[WEF] World Economic Forum. 2011. The global competitiveness report 2011-2012. Switzerland.

Agah H.R. 2008.Kerusakan jalan: akibat, kesengajaan, dampak. Jakarta: Himpunan Pengembangan Jalan Indonesia.

Ardianto. 2009. Kebijakan pembangunan infrastruktur jalan di Lampung Barat [tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.

Badan Perencanaan Pembangunan Nasional [Bappenas]. 2010. Rencana kebijakan strategis perluasan areal pertanian baru dalam mendukung prioritas nasional ketahanan pangan. Direktorat Pangan dan Pertanian, Badan Perencanaan Pembangunan Nasional, Jakarta.

Banerjee SG, Oetzel JM, Raganathan R. 2006. Private provision of infrastructure in emerging markets: do institution matter?. Development Policy Review 24 (2): 175-202.

Bappenas. 2005. Perumusan strategi pembangunan dan pembiayaan infrastruktur kkala besar. http://air.bappenas.go.id/main/doc/pdf/prakarsa_strategis/03%20Bab%202%20revisi.pdf [10 Mei 2012].

Baye MR. 2010. Managerial economics and business Strategy. Ed Internasional ke-7. New York: McGraw-Hill.

Daryanto A, Hafizrianda Y. 2010. Analisis input-output dan social accounting matrix untuk pembangunan ekonomi daerah. Cetakan pertama. IPB Press, Bogor.

Daryanto A, Hafizrianda Y. 2010. Model-model kuantitatif untuk perencanaan ekonomi daerah. Cetakan pertama. IPB Press, Bogor.

Delis A. 2008. Peran infrastruktur sebagai pendorong dinamika ekonomi sektoral dan regional berbasis pertanian [disertasi]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.

Fatma Z. 2011. Analisis fungsi produksi dan efisiensi usahatani kopi rakyat di Aceh Tengah [tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.

Haris A. 2009. Pengaruh penatagunaan tanah terhadap keberhasilan pembangunan infrastruktur dan ekonomi. Direktorat Tata Ruang dan Pertanahan, Bappenas.

Hartoyo S. 1994. Pengaruh infrastruktur terhadap penawaran tanaman pangan di Jawa: pendekatan multi-input multi-output [disertasi]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.

Hasni. 2006. Analisis peningkatan investasi pemerintah di sektor konstruksi terhadap perekonomian di Indonesia: analisis input-output sisi

66

permintaan [skripsi]. Bogor: Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor.

Jensen R. C., Mandeville T. D., Karunaratne N. D. 1979. Regional economic planning: generation of regional input-output analysis. Croom Helm, London.

Keegan W.J. 1995. Manajemen pemasaran global. Jakarta: Prehallindo. Kementerian Koordinator Bidang Perekonomian. 2011. Masterplan percepatan

perluasan pembangunan ekonomi Indonesia. Jakarta: 2011. Kementerian Perhubungan. 2000. Keputusan Menteri Perhubungan nomor KM 1

tahun 2000 tentang kelas jalan di Pulau Sumatera. Jakarta: 2000. Kemeterian Perindustrian. 2009. Roadmap industri pengolahan kopi. Direktorat

Jenderal Industri Agro dan Kimia. Jakarta: 2009. Koylal JA. 2012. Pembangunan sektor pertanian dalam rangka meningkatkan

pertumbuhan ekonomi di Provinsi Nusa Tenggara Timur [tesis]. Bogor:

Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.

Kula M. 2008. Supply use and input output tables, backward and forward linkages of The Turkish economy. The 16th Inforum World Conference in Nothern Cyprus: 1-5 September 2008.

Lau LJ, Yotopoulos PA. 1971. A test for relative efficiency and application to Indian Agriculture. The American Economic Review. 61(1):94-109.

Leontif W. 1986. Input-output economics. Edisi kedua. New York: Oxford

University Press.

Li Z, Liu X. 2009. The effect of rural infrastructure development on agricultural production technical efficiency: evidence from the data of Second National Agricultural Census of China. Agricultural Economists Conference. Beijing: 16-22 Agustus 2009.

Milosavljevic M, Benkovic S. 2009. Institution and development: modern aspect of public private partnership. Serbia: University of Belgrade. Perspective of innovation, economics, and business (3): 25-28.

Mundlak Y, Larson D, Butzer R. 2004. Agricultural dynamics in Thailand, Indonesia, and The Philippines. The Australian journal of agricultural and Resource Economics, vol.48 no.1: 95-126.

Napitupulu M, Tambunan M, Daryanto A, Oktaviani R. 2011. Dampak infrastruktur jalan terhadap perekonomian pulau Jawa-Bali dan Sumatera. Jurnal Jalan-Jembatan, Vol. 28, No. 1, April 2011, hal 60 - 75.

Nimeiri TE, Hamidah S, dan Suprihanti A. 2006. Daya saing kakao biji Indonesia di Pasar Internasional. JDSE. http://agriculture.upnyk.ac.id/index.php/artikel/jurnal-dinamika-sosial-ekonomi-jdse/52-2006/82-4-vol-7-no-1-juni-2006-titut-1 [25 Juli 2013]

Novita D, Rahmanta, Mahalli K. 2009. Dampak investasi sektor pertanian terhadap perekonomian Sumatera Utara (pendekatan analisis input output). Wahana Hijau, 4(3):131-141.

Permana CD. 2009. Analisis peranan dan dampak investasi infrastruktur terhadap perekonomian Indonesia: analisis input-output [skripsi]. Bogor: Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen,Institut Pertanian Bogor.

Porter ME. 1990. The competitiveness of nations. New York: The Free Press.

67

Purnamadewi Y, Tambunan M, Octaviani R, Daryanto A. 2009. Dampak investasi sektor pertanian terhadap disparitas ekonomi antar wilayah di Indonesia. Jurnal ekonomi, 19(2):164-186.

Purwanti T, Djumena E. 2011. Bank Dunia soroti kualitas infrastruktur Indonesia. http://bisniskeuangan.kompas.com/read/2011/06/28/15532511/Bank.Dunia.Soroti.Kualitas.Infrastruktur.Indonesia [10 Mei 2012].

Ricardo D. 1817. The principles of political economy and taxation. Barnes and Noble Publishing, Inc.

Ridwan. 2004. Analisis dampak kebijakan terhadap produksi dan permintaan kopi di Indonesia [makalah pribadi falsafah sains]. Bogor: Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. http://www.slideshare.net/simarshalljojo/analisa-dampakkebijakanterhadapproduksidanpermintaankopidiindonesia [9 April 2013].

Rinaldy E. 2000. Kamus istilah perdagangan internasional. Jakarta. Saptana. 2010. Tinjauan konseptual mikro-makro daya saing dan strategi

pembangunan nasional. Forum penelitian agro ekonomi 1:1-8. Shi Y. 2012. The role of infrastructure capital in China’s regional economic

growth. Michigan State University. Sudaryati E. 2004. Faktor-faktor yang mempengaruhi produksi kopi rakyat di

Kabupaten Temanggung [tesis]. Semarang: Program Pascasarjana, Universitas Diponegoro.

Suliyanto. 2011. Ekonometrika terapan: teori dan aplikasi dengan SPSS. Yogyakarta: Andi Offset.

Supriyono J dan Yusuf TMS. 2012. Lahan sawit salah satu kendala produksi CPO. antaranews.com. http://www.antaranews.com/berita/345634/lahan-sawit-salah-satu-kendala-produksi-cpo [27 November 2012].

Sutomo B. 2008. Studi pengembangan kota terpadu mandiri (KTM) berbasis potensi agribisnis masyarakat dan kawasan di kawasan transmigrasi Mesuji Kabupaten Tulang Bawang [tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.

Talley W. 1996. Linkages between transportation infrastructure investment and economic production. Logistic and transportation review 32: 145-154.

Warlinson G. 2009. Dampak negatif penggunaan pestisida. http://usitani.wordpress.com/2009/02/26/dampak-negatif-penggunaan-pestisida/ [7 Mei 2013].

Weiss MH, Figura R. 2003. A provisional typology of highway economic development project. Federal highway administration, Virginia.

Wibowo A. 2006. Mengukur risiko dan atraktivitas investasi infrastruktur di Indonesia. Jurnal teknik sipil 13:123-132.

World Bank. 1994. World development report 1994: Infrastructure for development. Washington D.C.

68

Lampiran 1 Klasifikasi sektor tabel IO Lampung tahun 2000

Kode Uraian

1 Padi

2 Jagung

3 Ubi kayu

4 Sayur-sayuran

5 Pisang

6 Nanas

7 Buah-buahan lainnya

8 Tanaman bahan makanan lainnya

9 Karet

10 Tebu

11 Kelapa

12 Kelapa sawit

13 Kopi

14 Cengkeh

15 Kakao

16 Lada

17 Tanaman perkebunan lainnya

18 Tanaman Lainnya

19 Peternakan dan hasil-hasilnya

20 Unggas dan hasil-hasilnya

21 Kayu

22 Hasil hutan lainnya

23 Perikanan laut

24 Perikanan darat

25 Udang

26 Penambangan minyak/gas dan panas bumi

27 Penambangan dan penggalian lainnya

28 Industri pengolahan buah dan sayuran

29 Industri pengolahan ikan dan udang

30 Industri pengolahan/pengawetan makanan lainnya

31 Industri kopra

32 Industri minyak dan lemak

33 Industri penyosohan padi

34 Industri gula

35 Industri pengupasan biji kopi

36 Industri penggilingan kopi

37 Industri pengupasan/penggilingan selain kopi

38 Industri pakan ternak

69

Kode Uraian

39 Industri makanan lainnya

40 Industri minuman dan rokok

41 Industri pemintalan dan rajutan

42 Industri tekstil, pakaian, dan kulit

43 Industri bambu, kayu, dan rotan

44 Industri kertas, barang kertas dan karton

45 Industri pupuk, pestisida, dan kimia

46 Industri pengilangan minyak bumi

47 Industri barang karet dan plastik

48 Industri barang mineral bukan logam

49 Industri logam dasar dan barang logam

50 Industri mesin, alat/perlengkapan listrik

51 Industri alat angkut dan perbaikannya

52 Industri barang lainnya

53 Listrik, gas, dan air minum

54 Bangunan

55 Perdagangan

56 Restoran

57 Hotel

58 Angkutan darat

59 Angkutan air

60 Angkutan udara

61 Jasa penunjang angkutan

62 Komunikasi

63 Bank dan lembaga keuangan lainnya

64 Persewaan bangunan dan jasa perusahaan

65 Pemerintahan umum dan pertahanan

66 Jasa kesehatan/pendidikan/jasa pemerintah lainnya

67 Jasa kesehatan/pendidikan/jasa swasta lainnya

68 Jasa hiburan, rekreasi, dan kebudayaan swasta

69 Jasa perbengkelan, perorangan dan rumahtangga

70 Kegiatan yang tidak jelas batasannya

Lampiran 2 Klasifikasi sektor tabel IO Lampung tahun 2011

Kode Uraian

1 Padi

2 Jagung

3 Ubi kayu

4 Sayur-sayuran

5 Pisang

70

Kode Uraian

6 Nanas

7 Buah-buahan lainnya

8 Tanaman bahan makanan lainnya

9 Karet

10 Tebu

11 Kelapa

12 Kelapa sawit

13 Kopi

14 Cengkeh

15 Kakao

16 Lada

17 Tanaman perkebunan lainnya

18 Tanaman Lainnya

19 Peternakan dan hasil-hasilnya

20 Unggas dan hasil-hasilnya

21 Kayu

22 Hasil hutan lainnya

23 Perikanan laut

24 Perikanan darat

25 Udang

26 Penambangan minyak/gas dan panas bumi

27 Penambangan dan penggalian lainnya

28 Industri pengolahan buah dan sayuran

29 Industri pengolahan ikan dan udang

30 Industri pengolahan/pengawetan makanan lainnya

31 Industri kopra

32 Industri minyak dan lemak

33 Industri penyosohan padi

34 Industri gula

35 Industri pengupasan biji kopi

36 Industri penggilingan kopi

37 Industri pengupasan/penggilingan selain kopi

38 Industri pakan ternak

39 Industri makanan lainnya

40 Industri minuman dan rokok

41 Industri pemintalan dan rajutan

42 Industri tekstil, pakaian, dan kulit

43 Industri bambu, kayu, dan rotan

44 Industri kertas, barang kertas dan karton

45 Industri pupuk, pestisida, dan kimia

46 Industri barang karet dan plastik

71

Kode Uraian

47 Industri barang mineral bukan logam

48 Industri logam dasar dan barang logam

49 Industri mesin, alat/perlengkapan listrik

50 Industri alat angkut dan perbaikannya

51 Industri barang lainnya

52 Listrik, gas, dan air minum

53 Jalan, Jembatan dan Pelabuhan

54 Bangunan lainnya

55 Perdagangan

56 Restoran

57 Hotel

58 Angkutan darat

59 Angkutan air

60 Angkutan udara

61 Jasa penunjang angkutan

62 Komunikasi

63 Bank dan lembaga keuangan lainnya

64 Persewaan bangunan dan jasa perusahaan

65 Pemerintahan umum dan pertahanan

66 Jasa kesehatan/pendidikan/jasa pemerintah lainnya

67 Jasa kesehatan/pendidikan/jasa swasta lainnya

68 Jasa hiburan, rekreasi, dan kebudayaan swasta

69 Jasa perbengkelan, perorangan dan rumahtangga

70 Kegiatan yang tidak jelas batasannya

Lampiran 3 Keterkaitan langsung ke belakang sektor perkebunan dan

infrastruktur

Kode IO 9 10 11 12 13 14 15 16 17 53 54

1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

4 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

5 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

7 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

8 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

9 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

10 0.000 0.018 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

11 0.000 0.000 0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

12 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

72

Kode IO 9 10 11 12 13 14 15 16 17 53 54

13 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

14 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

15 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

16 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.000 0.000 0.000

17 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.022 0.000 0.000

18 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

19 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

20 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000

21 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.007 0.007

22 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

23 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

24 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

25 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

26 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

27 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.046 0.051

28 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

29 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

30 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

31 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

32 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

33 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

34 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

35 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

36 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

37 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

38 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

39 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

40 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

41 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

42 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

43 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003 0.000 0.001 0.002 0.001 0.030 0.034

44 0.001 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

45 0.014 0.041 0.005 0.037 0.022 0.011 0.026 0.006 0.005 0.001 0.002

46 0.000 0.000 0.001 0.006 0.004 0.004 0.000 0.000 0.000 0.028 0.031

47 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.088 0.099

48 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.032 0.036

49 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003 0.004

50 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

51 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

73

Kode IO 9 10 11 12 13 14 15 16 17 53 54

52 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

53 0.002 0.001 0.000 0.005 0.000 0.000 0.002 0.000 0.001 0.000 0.000

54 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003 0.000 0.001 0.000 0.000

55 0.009 0.024 0.004 0.025 0.015 0.008 0.015 0.005 0.005 0.065 0.073

56 0.000 0.000 0.001 0.003 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.002

57 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

58 0.010 0.019 0.016 0.044 0.024 0.008 0.013 0.003 0.006 0.023 0.025

59 0.000 0.001 0.000 0.001 0.001 0.000 0.001 0.000 0.000 0.003 0.003

60 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

61 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.001

62 0.001 0.002 0.000 0.004 0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.001

63 0.019 0.020 0.003 0.012 0.008 0.011 0.010 0.002 0.006 0.010 0.011

64 0.004 0.001 0.001 0.001 0.002 0.000 0.000 0.000 0.001 0.027 0.030

65 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

66 0.000 0.001 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

67 0.001 0.000 0.000 0.007 0.001 0.001 0.000 0.000 0.000 0.002 0.002

68 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

69 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.001

70 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

Total 0.064 0.131 0.036 0.151 0.088 0.048 0.074 0.022 0.052 0.370 0.416

Lampiran 4 Keterkaitan langsung dan tidak langsung ke belakang sektor

perkebunan dan infrastruktur

Kode IO 9 10 11 12 13 14 15 16 17 53 54

1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

4 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

5 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

7 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

8 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

9 1.000 0.000 0.000 0.001 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003 0.003

10 0.000 1.019 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

11 0.000 0.000 1.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

12 0.000 0.000 0.000 1.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

13 0.000 0.000 0.000 0.000 1.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

14 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

15 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000

74

Kode IO 9 10 11 12 13 14 15 16 17 53 54

16 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.002 0.000 0.000 0.000

17 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.023 0.000 0.000

18 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

19 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

20 0.000 0.000 0.000 0.001 0.001 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000

21 0.000 0.000 0.000 0.001 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.009 0.010

22 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.001

23 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

24 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

25 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

26 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

27 0.000 0.001 0.000 0.001 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000 0.067 0.076

28 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

29 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

30 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

31 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

32 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

33 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

34 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

35 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

36 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

37 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

38 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

39 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

40 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

41 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

42 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

43 0.000 0.000 0.000 0.001 0.003 0.000 0.001 0.002 0.001 0.032 0.036

44 0.002 0.001 0.000 0.002 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.002

45 0.016 0.048 0.006 0.043 0.026 0.013 0.030 0.006 0.006 0.003 0.003

46 0.002 0.003 0.004 0.016 0.011 0.010 0.003 0.001 0.001 0.061 0.069

47 0.001 0.000 0.000 0.001 0.001 0.000 0.001 0.000 0.000 0.091 0.103

48 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.034 0.038

49 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.004 0.004

50 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

51 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

52 0.000 0.001 0.000 0.001 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.002

53 0.002 0.001 0.000 0.005 0.000 0.000 0.002 0.000 0.001 1.002 0.003

54 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003 0.000 0.001 0.000 1.000

75

Kode IO 9 10 11 12 13 14 15 16 17 53 54

55 0.012 0.029 0.006 0.032 0.019 0.011 0.019 0.005 0.006 0.081 0.091

56 0.001 0.001 0.002 0.004 0.001 0.001 0.001 0.000 0.000 0.003 0.004

57 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.001

58 0.013 0.025 0.018 0.052 0.029 0.011 0.017 0.004 0.008 0.045 0.050

59 0.001 0.001 0.000 0.001 0.002 0.000 0.001 0.000 0.000 0.004 0.005

60 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

61 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.003

62 0.002 0.004 0.001 0.007 0.003 0.001 0.001 0.000 0.001 0.006 0.007

63 0.023 0.026 0.004 0.017 0.012 0.014 0.013 0.003 0.007 0.020 0.022

64 0.007 0.005 0.002 0.005 0.004 0.002 0.002 0.001 0.002 0.034 0.039

65 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

66 0.000 0.001 0.000 0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001

67 0.001 0.001 0.000 0.008 0.001 0.001 0.000 0.000 0.000 0.003 0.003

68 0.000 0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

69 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.003

70 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.001

Total 1.086 1.170 1.048 1.206 1.120 1.069 1.099 1.028 1.062 1.518 1.583

Lampiran 5 Keterkaitan langsung ke depan sektor perkebunan dan infrastruktur

Kode IO 9 10 11 12 13 14 15 16 17 53 54

1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

4 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

5 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

7 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

8 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

9 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.000

10 0.000 0.018 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000

11 0.000 0.000 0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

12 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.005 0.000

13 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

14 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

15 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.003

16 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.000 0.000 0.000

17 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.022 0.001 0.001

18 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001

76

Kode IO 9 10 11 12 13 14 15 16 17 53 54

19 0.000 0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

20 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

21 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.009 0.000

22 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000

23 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

24 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

25 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

26 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

27 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.029 0.000

28 0.000 0.000 0.019 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

29 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

30 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000

31 0.000 0.000 0.589 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

32 0.000 0.000 0.027 0.336 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

33 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

34 0.000 0.163 0.005 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

35 0.000 0.000 0.000 0.000 0.479 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

36 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

37 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.015 0.314 0.001 0.000 0.000

38 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

39 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

40 0.000 0.007 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.021 0.000 0.000

41 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

42 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

43 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000

44 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

45 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.000 0.000

46 0.046 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

47 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000

48 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.001

49 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001

50 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.115 0.009

51 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000

52 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001

53 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

54 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

55 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

56 0.000 0.000 0.012 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000

57 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

77

Kode IO 9 10 11 12 13 14 15 16 17 53 54

58 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000

59 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.000

60 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

61 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.050 0.001

62 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000

63 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

64 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003

65 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

66 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

67 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

68 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002

69 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

70 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

Total 0.047 0.191 0.659 0.337 0.481 0.004 0.016 0.317 0.050 0.218 0.029

Lampiran 6 Keterkaitan langsung dan tidak langsung ke depan sektor perkebunan dan infrastruktur

Kode IO 9 10 11 12 13 14 15 16 17 53 54

1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

4 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

5 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

7 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

8 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

9 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.000

10 0.000 1.019 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000

11 0.000 0.000 1.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

12 0.001 0.000 0.000 1.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.005 0.000

13 0.001 0.000 0.000 0.000 1.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

14 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

15 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 0.002 0.003

16 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.002 0.000 0.000 0.000

17 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.023 0.001 0.001

18 0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001

19 0.000 0.002 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

20 0.000 0.000 0.002 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

78

Kode IO 9 10 11 12 13 14 15 16 17 53 54

21 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.009 0.000

22 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.001

23 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

24 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

25 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

26 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

27 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.029 0.000

28 0.002 0.002 0.020 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

29 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

30 0.001 0.017 0.004 0.003 0.000 0.000 0.000 0.001 0.001 0.000 0.000

31 0.000 0.000 0.603 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

32 0.001 0.000 0.209 0.338 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.000

33 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

34 0.001 0.168 0.005 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

35 0.003 0.000 0.000 0.000 0.487 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

36 0.003 0.000 0.000 0.000 0.248 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

37 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.016 0.332 0.001 0.000 0.000

38 0.001 0.000 0.026 0.009 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

39 0.001 0.004 0.007 0.010 0.000 0.000 0.001 0.013 0.000 0.000 0.000

40 0.002 0.015 0.001 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.022 0.000 0.000

41 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

42 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

43 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.001 0.000

44 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

45 0.002 0.000 0.001 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.000 0.000

46 0.094 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000

47 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.007 0.000

48 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003 0.001

49 0.006 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001

50 0.004 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.115 0.009

51 0.001 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.001 0.000

52 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.001

53 0.003 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.002 0.000

54 0.003 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003 1.000

55 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

56 0.000 0.001 0.017 0.008 0.001 0.001 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000

57 0.000 0.001 0.001 0.001 0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

58 0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000

59 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003 0.000

79

Kode IO 9 10 11 12 13 14 15 16 17 53 54

60 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.001

61 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.050 0.001

62 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.001

63 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001

64 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003

65 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

66 0.001 0.001 0.001 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

67 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

68 0.004 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002

69 0.009 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

70 0.026 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

Total 1.190 1.232 1.905 1.377 1.741 1.004 1.017 1.350 1.054 1.251 1.035

Lampiran 7 Multiplier effect output simulasi investasi sektor jalan, jembatan, dan

pelabuhan

Kode Sektor Dampak

Awal Dampak Langsung

Dampak Tidak

Langsung Sub Total Konsumsi Total

1 Padi - - 0.000 0.000 0.032 0.032

2 Jagung - - 5.847 5.847

357.573 363.419

3 Ubi kayu - - 11.253 11.253

1,652.312

1,663.565

4 Sayur-sayuran - - 8.939 8.939

1,412.154

1,421.093

5 Pisang - - 1.932 1.932

523.709 525.641

6 Nanas - - 1.381 1.381

209.838 211.219

7 Buah-buahan lainnya - - 1.727 1.727

637.573 639.300

8 Tanaman bahan makanan lainnya - - 2.726 2.726

379.600 382.326

9 Karet - -

631.799 631.799

189.432 821.230

10 Tebu - - 1.555 1.555

186.493 188.048

11 Kelapa - - 13.368 13.368

541.331 554.700

12 Kelapa sawit - - 7.264 7.264

399.536 406.800

13 Kopi - - 1.201 1.201 123.783 124.984

14 Cengkeh - - 0.520 0.520 5.104 5.624

15 Kakao - - 0.021 0.021 4.434 4.455

16 Lada - - 0.445 0.445 79.961 80.406

17 Tanaman perkebunan lainnya - - 5.880 5.880

123.755 129.635

18 Tanaman Lainnya - - 0.560 0.560 17.545 18.105

80

Kode Sektor Dampak

Awal Dampak Langsung

Dampak Tidak

Langsung Sub Total Konsumsi Total

19 Peternakan dan hasil-hasilnya - - 5.252 5.252

273.891 279.144

20 Unggas dan hasil-hasilnya - - 92.175 92.175

3,460.849

3,553.024

21 Kayu -

1,448.993

482.087

1,931.080 32.725

1,963.805

22 Hasil hutan lainnya - 3.720

133.186 136.906 38.368 175.274

23 Perikanan laut - - 87.316 87.316

2,877.346

2,964.661

24 Perikanan darat - - 65.665 65.665

3,177.557

3,243.221

25 Udang - - 29.134 29.134

659.643 688.777

26 Penambangan minyak/gas dan panas bumi - - - - - -

27 Penambangan dan penggalian lainnya -

10,135.916

4,753.319

14,889.235

150.175

15,039.410

28 Industri pengolahan buah dan sayuran - - 1.985 1.985 380.403 382.388

29 Industri pengolahan ikan dan udang - - 9.718 9.718

529.529 539.247

30 Industri pengolahan/pengawetan makanan lainnya - - 39.068 39.068

2,073.892

2,112.959

31 Industri kopra - - 6.565 6.565

373.949 380.515

32 Industri minyak dan lemak - - 20.651 20.651

1,185.833

1,206.484

33 Industri penyosohan padi - - 66.215 66.215

12,445.708

12,511.924

34 Industri gula - - 9.076 9.076

1,106.744

1,115.820

35 Industri pengupasan biji kopi - - 2.499 2.499

257.572 260.071

36 Industri penggilingan kopi - - 5.068 5.068

522.357 527.424

37 Industri pengupasan/penggilingan selain kopi - - 1.231 1.231

249.098 250.329

38 Industri pakan ternak - - 6.171 6.171

252.219 258.391

39 Industri makanan lainnya - - 9.964 9.964

3,642.307

3,652.271

40 Industri minuman dan rokok - - 4.313 4.313

216.868 221.181

41 Industri pemintalan dan rajutan - 1.215 48.787 50.002

131.679 181.681

42 Industri tekstil, pakaian, dan kulit - 13.708 24.940 38.648

488.468 527.116

43 Industri bambu, kayu, dan rotan -

6,654.289

524.212

7,178.502

329.120

7,507.622

44 Industri kertas, barang kertas dan karton - 94.127

313.586 407.713

240.485 648.198

45 Industri pupuk, pestisida, dan kimia -

309.475

377.560 687.034

2,825.513

3,512.548

46 Industri barang karet dan plastik -

6,162.815

7,439.946

13,602.761

4,071.346

17,674.107

81

Kode Sektor Dampak

Awal Dampak Langsung

Dampak Tidak

Langsung Sub Total Konsumsi Total

47 Industri barang mineral bukan logam -

19,502.487

774.433

20,276.920

248.687

20,525.607

48 Industri logam dasar dan barang logam -

7,070.935

480.822

7,551.757 50.539

7,602.296

49 Industri mesin, alat/perlengkapan listrik -

695.424

121.246 816.669

108.601 925.270

50 Industri alat angkut dan perbaikannya - - 1.181 1.181 1.578 2.759

51 Industri barang lainnya - 54.094 19.812 73.907 75.243 149.150

52 Listrik, gas, dan air minum - 87.645

385.171 472.816

858.436

1,331.252

53 Jalan, Jembatan, Pelabuhan

221,814.000 -

503.872

222,317.872 28.868

222,346.740

54 Bangunan lainnya - 4.812 43.821 48.633 20.619 69.252

55 Perdagangan -

14,335.882

3,691.370

18,027.252

7,729.289

25,756.541

56 Restoran -

331.714

395.302 727.016

2,431.082

3,158.098

57 Hotel - 55.301 67.217 122.518 37.397 159.915

58 Angkutan darat -

5,003.682

4,929.374

9,933.056

8,516.965

18,450.021

59 Angkutan air -

629.069

259.326 888.395

573.782

1,462.177

60 Angkutan udara - 12.201 15.723 27.924 11.154 39.077

61 Jasa penunjang angkutan -

278.635

248.238 526.872

272.911 799.784

62 Komunikasi -

288.854

1,110.291

1,399.145

1,843.001

3,242.146

63 Bank dan lembaga keuangan lainnya -

2,216.611

2,174.448

4,391.059

2,675.524

7,066.583

64 Persewaan bangunan dan jasa perusahaan -

5,993.028

1,621.436

7,614.465

3,997.967

11,612.432

65 Pemerintahan umum dan pertahanan - - - - - -

66 Jasa kesehatan/pendidikan/jasa pemerintah lainnya - 46.353 61.992 108.345

2,204.228

2,312.573

67 Jasa kesehatan/pendidikan/jasa swasta lainnya -

381.670

247.812 629.483

1,888.416

2,517.899

68 Jasa hiburan, rekreasi, dan kebudayaan swasta - - 18.475 18.475 93.169 111.644

69 Jasa perbengkelan, perorangan dan rumahtangga -

231.065

294.201 525.266

762.244

1,287.510

70 Kegiatan yang tidak jelas batasannya - -

117.540 117.540 12.776 130.316

Jumlah 221,814.000

82,043.722

32,839.207

336,696.929

83,280.285

419,977.215

82

Lampiran 8 Multiplier effect pendapatan simulasi investasi sektor jalan, jembatan, dan pelabuhan

Kode Sektor Dampak

Awal Dampak Langsung

Dampak Tidak

Langsung Sub Total Konsumsi Total

1 Padi - - 45.083 45.083 8,467.176 8,512.259

2 Jagung - - 4.710 4.710 288.026 292.736

3 Ubi kayu - - 9.849 9.849 1,446.231 1,456.080

4 Sayur-sayuran - - 7.036 7.036 1,111.513 1,118.549

5 Pisang - - 1.745 1.745 473.061 474.806

6 Nanas - - 1.138 1.138 172.944 174.082

7 Buah-buahan lainnya - - 1.489 1.489 49.600 551.088

8 Tanaman bahan makanan lainnya - - 2.151 2.151 299.520 301.671

9 Karet - -

536.359 536.359 160.816 697.175

10 Tebu - - 1.036 1.036 124.294 125.330

11 Kelapa - - 12.136 12.136 491.439 503.575

12 Kelapa sawit - - 4.883 4.883 268.595 273.478

13 Kopi - - 0.918 0.918 94.660 95.579

14 Cengkeh - - 0.453 0.453 4.451 4.904

15 Kakao - - 0.016 0.016 3.374 3.390

16 Lada - - 0.399 0.399 71.781 72.180

17 Tanaman perkebunan lainnya - - 5.268 5.268 110.872 116.140

18 Tanaman Lainnya - - 0.427 0.427 13.373 13.800

19 Peternakan dan hasil-hasilnya - - 4.160 4.160 216.925 221.085

20 Unggas dan hasil-hasilnya - - 70.521 70.521 2,647.791 2,718.312

21 Kayu - 989.471

329.202 1,318.673 22.347 1,341.019

22 Hasil hutan lainnya - 2.566 91.867 94.433 26.465 120.898

23 Perikanan laut - - 65.703 65.703 2,165.124 2,230.827

24 Perikanan darat - - 49.737 49.737 2,406.819 2,456.556

25 Udang - - 20.595 20.595 466.309 486.904

26 Penambangan minyak/gas dan panas bumi - - - - - -

27 Penambangan dan penggalian lainnya

-

8,399.553

3,939.037

12,338.590

124.449

12,463.039

28 Industri pengolahan buah dan sayuran

- - 0.392 0.392 75.066 75.457

29 Industri pengolahan ikan dan udang

- - 0.701 0.701 38.202 38.903

30 Industri pengolahan/pengawetan makanan lainnya

- - 14.285 14.285

758.316 772.601

31 Industri kopra - - 1.304 1.304 74.277 75.581

32 Industri minyak dan - - 2.459 2.459 141.185 143.644

83

Kode Sektor Dampak

Awal Dampak Langsung

Dampak Tidak

Langsung Sub Total Konsumsi Total

lemak

33 Industri penyosohan padi - - 9.790 9.790 1,840.193 1,849.983

34 Industri gula - - 4.811 4.811 586.657 591.468

35 Industri pengupasan biji kopi - - 0.400 0.400 41.234 41.634

36 Industri penggilingan kopi - - 1.215 1.215 125.253 126.468

37 Industri pengupasan/penggilingan selain kopi - - 0.146 0.146 29.449 29.595

38 Industri pakan ternak - - 0.736 0.736 30.098 30.834

39 Industri makanan lainnya - - 1.695 1.695 619.655 621.350

40 Industri minuman dan rokok - - 2.380 2.380 119.666 122.046

41 Industri pemintalan dan rajutan - 0.434 17.422 17.856 47.023 64.880

42 Industri tekstil, pakaian, dan kulit - 2.673 4.864 7.537 95.263 102.801

43 Industri bambu, kayu, dan rotan - 2,212.820

174.322 2,387.142 109.446 2,496.588

44 Industri kertas, barang kertas dan karton

- 32.590

108.573 141.163 83.264 224.427

45 Industri pupuk, pestisida, dan kimia

-

127.644

155.726 283.370

1,165.395

1,448.765

46 Industri barang karet dan plastik

-

885.122

1,068.547

1,953.669

584.739

2,538.407

47 Industri barang mineral bukan logam

-

8,550.381

339.531

8,889.912

109.030

8,998.942

48 Industri logam dasar dan barang logam

-

2,843.373

193.349

3,036.721 20.323

3,057.044

49 Industri mesin, alat/perlengkapan listrik

-

196.925 34.333 231.258 30.753 262.011

50 Industri alat angkut dan perbaikannya

- - 0.443 0.443 0.591 1.034

51 Industri barang lainnya

- 16.677 6.108 22.785 23.197 45.982

52 Listrik, gas, dan air minum

- 34.437

151.336 185.773

337.285 523.058

53 Jalan, Jembatan, Pelabuhan

73,781.078 -

167.601

73,948.679 9.602

73,958.281

54 Bangunan lainnya

- 1.273 11.596 12.870 5.456 18.326

55 Perdagangan

-

10,802.168

2,781.468

13,583.636

5,824.062

19,407.698

56 Restoran

-

113.237

134.944 248.181

829.896

1,078.077

57 Hotel

- 16.047 19.504 35.551 10.852 46.403

58 Angkutan darat

-

2,702.196

2,662.066

5,364.262

4,599.514

9,963.776

59 Angkutan air

-

369.887

152.481 522.368

337.379 859.747

60 Angkutan udara

- 5.209 6.713 11.923 4.762 16.685

61 Jasa penunjang angkutan

-

197.765

176.190 373.955

193.703 567.658

84

Kode Sektor Dampak

Awal Dampak Langsung

Dampak Tidak

Langsung Sub Total Konsumsi Total

62 Komunikasi

-

208.884

802.906

1,011.790

1,332.764

2,344.555

63 Bank dan lembaga keuangan lainnya - 1,255.526 1,231.644 2,487.169 1,515.462 4,002.631

64 Persewaan bangunan dan jasa perusahaan

-

4,428.855

1,198.243

5,627.098

2,954.502

8,581.600

65 Pemerintahan umum dan pertahanan

- - - - - -

66 Jasa kesehatan/pendidikan/jasa pemerintah lainnya

- 24.489 32.751 57.240

1,164.511

1,221.750

67 Jasa kesehatan/pendidikan/jasa swasta lainnya

-

200.130

129.941 330.071

990.197

1,320.269

68 Jasa hiburan, rekreasi, dan kebudayaan swasta

- - 11.008 11.008 55.513 66.521

69 Jasa perbengkelan, perorangan dan rumahtangga

-

149.149

189.902 339.051

492.017 831.068

70 Kegiatan yang tidak jelas batasannya

- - 66.699 66.699 7.250 73.949

Jumlah 73,781.078 4,769.478

17,276.445 135,827.001 49,640.958 185,467.959

Lampiran 9 Multiplier effect tenaga kerja simulasi investasi sektor jalan, jembatan,dan pelabuhan

Kode Sektor Dampak

Awal Dampak Langsung

Dampak Tidak

Langsung

Sub Total

Konsumsi

Total

1 Padi

- -

1.695

1.695

318.395

320.091

2 Jagung

- -

0.163

0.163

9.954

10.117

3 Ubi kayu

- -

0.273

0.273

40.053

40.326

4 Sayur-sayuran

- -

0.215

0.215

33.987

34.202

5 Pisang

- -

0.041

0.041

11.109

11.150

6 Nanas

- -

0.036

0.036

5.434

5.470

7 Buah-buahan lainnya

- -

0.029

0.029

10.667

10.696

8 Tanaman bahan makanan lainnya

- -

0.057

0.057

7.935

7.992

9 Karet

- -

35.429

35.429

10.623

46.051

10 Tebu

- -

0.082

0.082

9.883

9.966

11 Kelapa

- -

0.266

0.266

10.755

11.021

12 Kelapa sawit

- -

0.227

0.227

12.471

12.697

13 Kopi

- -

0.043

0.043

4.447

4.490

14 Cengkeh -

85

Kode Sektor Dampak

Awal Dampak Langsung

Dampak Tidak

Langsung

Sub Total

Konsumsi

Total

- 0.017 0.017 0.170 0.187

15 Kakao

- -

0.000

0.000

0.080

0.080

16 Lada

- -

0.010

0.010

1.765

1.775

17 Tanaman perkebunan lainnya

- -

0.292

0.292

6.149

6.441

18 Tanaman Lainnya

- -

0.022

0.022

0.697

0.719

19 Peternakan dan hasil-hasilnya

- -

0.184

0.184

9.618

9.803

20 Unggas dan hasil-hasilnya

- -

2.438

2.438

91.550

93.989

21 Kayu

- 43.425

14.448

57.873

0.981

58.854

22 Hasil hutan lainnya

- 0.093

3.319

3.412

0.956

4.368

23 Perikanan laut

- -

2.164

2.164

71.326

73.490

24 Perikanan darat

- -

2.876

2.876

139.186

142.063

25 Udang

- -

0.780

0.780

17.669

18.450

26 Penambangan minyak/gas dan panas bumi

- - -

- -

-

27 Penambangan dan penggalian lainnya

- 139.898

65.606

205.505

2.073

207.577

28 Industri pengolahan buah dan sayuran

- -

0.008

0.008

1.584

1.593

29 Industri pengolahan ikan dan udang

- -

0.016

0.016

0.866

0.882

30 Industri pengolahan/pengawetan makanan lainnya

- -

0.306

0.306

16.223

16.528

31 Industri kopra

- -

0.045

0.045

2.538

2.583

32 Industri minyak dan lemak

- -

0.023

0.023

1.337

1.360

33 Industri penyosohan padi

- -

0.124

0.124 123.331

23.455

34 Industri gula

- -

0.086

0.086

10.454

10.540

35 Industri pengupasan biji kopi

- -

0.009

0.009

0.948

0.958

36 Industri penggilingan kopi

- -

0.014

0.014

1.470

1.484

37 Industri pengupasan/penggilingan selain kopi

- -

0.003

0.003

0.618

0.621

38 Industri pakan ternak

- -

0.013

0.013

0.521

0.534

39 Industri makanan lainnya

- -

0.040

0.040

14.695

14.736

40 Industri minuman dan rokok

- -

0.025

0.025

1.258

1.283

41 Industri pemintalan dan rajutan

- 0.007

0.297

0.304

0.801

1.106

42 Industri tekstil, pakaian, 0.048

86

Kode Sektor Dampak

Awal Dampak Langsung

Dampak Tidak

Langsung

Sub Total

Konsumsi

Total

dan kulit - 0.087 0.135 1.712 1.848

43 Industri bambu, kayu, dan rotan

- 43.649

3.439

47.088

2.159

49.247

44 Industri kertas, barang kertas dan karton

- 0.693

2.308

3.001

1.770

4.771

45 Industri pupuk, pestisida, dan kimia

- 1.955

2.385

4.339

17.845

22.184

46 Industri barang karet dan plastik

- 14.101

17.023

31.124 9.315

40.439

47 Industri barang mineral bukan logam

- 181.887

7.223

189.110

2.319

191.429

48 Industri logam dasar dan barang logam

- 46.979

3.195

50.174

0.336

50.510

49 Industri mesin, alat/perlengkapan listrik

- 4.873

0.850

5.723

0.761

6.484

50 Industri alat angkut dan perbaikannya

- -

0.012

0.012

0.016

0.028

51 Industri barang lainnya

- 0.447

0.164

0.610

0.621

1.231

52 Listrik, gas, dan air minum

- 0.201

0.883

1.084

1.969

3.053

53 Jalan, Jembatan, Pelabuhan

2,961.375 -

6.727

2,968.102

0.385

2,968.487

54 Bangunan lainnya

- 0.051

0.465

0.517

0.219

0.736

55 Perdagangan

- 353.751

91.088

444.839

190.727

635.566

56 Restoran

- 2.862

3.411

6.274

20.979

27.252

57 Hotel

- 0.566

0.688

1.255

0.383

1.637

58 Angkutan darat

- 29.170

28.737

57.907

49.651

107.558

59 Angkutan air

- 3.033

1.250

4.283

2.767

7.050

60 Angkutan udara

- 0.044

0.057

0.102

0.041

0.142

61 Jasa penunjang angkutan

- 1.545

1.377

2.922

1.514

4.435

62 Komunikasi

- 1.538

5.910

7.448

9.811

17.259

63 Bank dan lembaga keuangan lainnya

- 9.564

9.382

18.946

11.544

30.490

64 Persewaan bangunan dan jasa perusahaan

- 18.430

4.986

23.417

12.295

35.711

65 Pemerintahan umum dan pertahanan

- - -

- -

-

66 Jasa kesehatan/pendidikan/jasa pemerintah lainnya

- 1.103

1.476

2.579

52.467

55.046

67 Jasa kesehatan/pendidikan/jasa swasta lainnya

- 3.500

2.272

5.772

17.316

23.088

68 Jasa hiburan, rekreasi, dan kebudayaan swasta

- -

0.155

0.155

0.784

0.939

69 Jasa perbengkelan, perorangan dan rumahtangga

- 3.225

4.106

7.331

10.638

17.969

87

Kode Sektor Dampak

Awal Dampak Langsung

Dampak Tidak

Langsung

Sub Total

Konsumsi

Total

70 Kegiatan yang tidak jelas batasannya

- -

0.864

0.864

0.094

0.958

Jumlah

2,961.375 906.640

332.244

4,200.259

1,325.019

5,525.278

Lampiran 10 Hasil regresi fungsi produksi kopi = fungsi input

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/27/13 Time: 08:07 Sample: 1 134 Included observations: 134

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -5.773791 1.572602 -3.671490 0.0004

X1 0.607228 0.060737 9.997668 0.0000 X2 -0.005287 0.006004 -0.880717 0.3801 X3 0.002810 0.006403 0.438858 0.6615 X4 0.016398 0.021487 0.763140 0.4468 X5 0.440553 0.182654 2.411949 0.0173 X6 0.600909 0.049760 12.07611 0.0000

R-squared 0.744207 Mean dependent var 5.152300

Adjusted R-squared 0.732123 S.D. dependent var 1.344841 S.E. of regression 0.696047 Akaike info criterion 2.164027 Sum squared resid 61.52919 Schwarz criterion 2.315406 Log likelihood -137.9898 F-statistic 61.58268 Durbin-Watson stat 1.804029 Prob(F-statistic) 0.000000

Uji Multikolinearitas

X1 X2 X3 X4 X5 X6 Y X1 1.000000 0.190891 0.026178 -0.002042 -0.214354 0.331605 0.657539 X2 0.190891 1.000000 0.153082 0.176512 -0.141594 0.056028 0.079047 X3 0.026178 0.153082 1.000000 0.412462 -0.211193 0.144570 0.107360 X4 -0.002042 0.176512 0.412462 1.000000 -0.286070 0.070094 0.047546 X5 -0.214354 -0.141594 -0.211193 -0.286070 1.000000 -0.388387 -0.229883 X6 0.331605 0.056028 0.144570 0.070094 -0.388387 1.000000 0.732915 Y 0.657539 0.079047 0.107360 0.047546 -0.229883 0.732915 1.000000

Tidak terjadi multikolinearitas Uji Heteroskedastisitas White Heteroskedasticity Test:

F-statistic 2.022185 Prob. F(12,121) 0.027662

Obs*R-squared 22.38424 Prob. Chi-Square(12) 0.033432

88

Terjadi heteroskedastisitas

Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 05/27/13 Time: 08:14 Sample: 1 134 Included observations: 134

Variable Coefficie

nt Std. Error t-Statistic Prob. C 126.9793 153.6173 0.826595 0.4101

X1 -

0.666930 0.477954 -1.395386 0.1655 X1^2 0.064941 0.039640 1.638273 0.1040

X2 -

0.037602 0.012736 -2.952457 0.0038 X2^2 0.005460 0.003686 1.481313 0.1411 X3 0.007638 0.011364 0.672135 0.5028

X3^2 -

0.003576 0.003624 -0.986679 0.3258 X4 0.019492 0.031941 0.610242 0.5428

X4^2 0.003216 0.005585 0.575801 0.5658

X5 -

31.93518 40.09336 -0.796520 0.4273 X5^2 2.044267 2.608060 0.783827 0.4347

X6 -

0.230118 0.283539 -0.811593 0.4186 X6^2 0.007962 0.023482 0.339048 0.7352

R-squared 0.167047 Mean dependent var 0.459173

Adjusted R-squared 0.084440 S.D. dependent var 0.798149 S.E. of regression 0.763708 Akaike info criterion 2.390718 Sum squared resid 70.57320 Schwarz criterion 2.671851

Log likelihood -

147.1781 F-statistic 2.022185 Durbin-Watson stat 2.021469 Prob(F-statistic) 0.027662

Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 1.308333 Prob. F(1,126) 0.254865

89

Obs*R-squared 1.377103 Prob. Chi-Square(1) 0.240595 Probability 0,24059 > 0.005 berarti tidak terjadi autokorelasi

Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 05/27/13 Time: 08:19 Sample: 1 134 Included observations: 134 Presample missing value lagged residuals set to zero.

Variable Coefficie

nt Std. Error t-Statistic Prob.

C -

0.256433 1.586615 -0.161623 0.8719 X1 0.005230 0.060835 0.085977 0.9316 X2 0.001333 0.006109 0.218296 0.8276 X3 -9.45E-06 0.006396 -0.001477 0.9988 X4 0.001829 0.021521 0.084990 0.9324 X5 0.025547 0.183795 0.138998 0.8897 X6 0.004504 0.049856 0.090340 0.9282

RESID(-1) 0.105041 0.091833 1.143824 0.2549 R-squared 0.010277 Mean dependent var 8.69E-16

Adjusted R-squared -

0.044708 S.D. dependent var 0.680166 S.E. of regression 0.695204 Akaike info criterion 2.168622 Sum squared resid 60.89686 Schwarz criterion 2.341627

Log likelihood -

137.2977 F-statistic 0.186905 Durbin-Watson stat 2.029954 Prob(F-statistic) 0.987696

Uji Normalitas

90

Probability > 0.05 berarti error term terdistribusi normal

Lampiran 11 Perhitungan rencana anggaran biaya jalan kelas I, II, dan III

Perhitungan biaya jalan kelas I

LHR > 10.000

I. Volume per m'

1 Biaya galian 12 x 0.38 = 4.56 m3

2 Kebutuhan beton

a. Beton K-450 7.00 x 0.28 = 1.96 m3

b. Beton K-125

7.00 x 0.10 = 0.70 m3

3 Kebutuhan besi dowel bar U 32, D 24 panjang 1 m

a. Dipasang setiap 0.30 meter sehingga kebutuhan adalah =

4.00 batang

4 Kebutuhan material kelas B untuk bahu jalan

a. 5.00 x 0.38 = 1.90 m3

5 Kebutuhan marka jalan

0

5

10

15

20

25

30

-2 -1 0 1 2

Series: Residuals

Sample 1 134

Observations 134

Mean 8.69e-16

Median 0.033369

Maximum 2.006182

Minimum -2.276883

Std. Dev. 0.680166

Skewness -0.122524

Kurtosis 3.998897

Jarque-Bera 5.906294

Probability 0.052175

350 cm 350 cm 250 cm

Perkerasan Beton K-500, t = 28 cmBahu Jalan Kls B

Tanah Asli

Tipikal Penampang Jalan dengan Perkerasan Beton Kelas I

Beton K-125, t = 10 cm

250 cm

91

350 cm 350 cm 250 cm

Perkerasan Beton K-350, t = 29 cmBahu Jalan Kls B

Tanah Asli

Tipikal Penampang Jalan dengan Perkerasan Beton Kelas II

Beton K-125, t = 10 cm

250 cm

a. 0.15 x 3.00 = 0.45 m2

II. Biaya per m' jalan Rp 5,502,027.59 /m'

1 Biaya galian

4.56 x 38,302.66 = Rp. 174,660.15

2 a. Beton K-350

1.96 x 1,922,944.24 = Rp. 3,768,970.71

b. Beton K-125

0.70 x 1,004,499.56 = Rp. 703,149.69

3 Kebutuhan besi dowel bar U 32, D 24 panjang 1 m

4.00 x 19,912.75 = Rp. 79,651.00

4 Kebutuhan material kelas B untuk bahu jalan

1.90 x 379,143.20 = Rp. 720,372.09

5 Kebutuhan marka jalan

0.45 x 122,719.89 = Rp. 55,223.95

Jumlah = Rp. 5,502,027.59

Perhitungan biaya jalan kelas II

5000<LHR < 10.000

I. Volume per m'

1 Biaya Galian

12 x 0.39 = 4.68 m3

2 Kebutuhan beton

a. Beton K-350

7.00 x 0.29 = 2.03 m3

b. Beton K-125

7.00 x 0.10 = 0.70 m3

3 Kebutuhan besi dowel bar U 32, D 24 panjang 1 m

a. Dipasang setiap 0.30 meter sehingga kebutuhan adalah =

4.00 batang

4 Kebutuhan material kelas B untuk bahu jalan

a. 5.00 x 0.39 = 1.95 m3

5 Kebutuhan marka jalan

92

200 cm300 cm300 cm200 cm

Perkerasan Beton K-350, t = 25 cmBahu Jalan Kls B

Tanah Asli

Tipikal Penampang Jalan dengan Perkerasan Beton Kelas III

Beton K-125, t = 10 cm

a. 0.15 x 3.00 = 0.45 m2

II. Biaya per m' jalan Rp 5,275,725.21 /m'

1 Biaya galian

4.68 x 38,302.66 = Rp. 179,256.47

2 a. Beton K-350

2.03 x 1,733,554.11 = Rp. 3,519,114.85

b. Beton K-125

0.70 x 1,004,499.56 = Rp. 703,149.69

3 Kebutuhan besi dowel bar U 32, D 24 panjang 1 m

4.00 x 19,912.75 = Rp. 79,651.00

4 Kebutuhan material kelas B untuk bahu jalan

1.95 x 379,143.20 = Rp. 739,329.25

5 Kebutuhan marka jalan

0.45 x 122,719.89 = Rp. 55,223.95

Jumlah = Rp. 5,275,725.21

Perhitungan Biaya Jalan Kelas III

LHR<5000

I. Volume per m'

1 Biaya galian

10 x 0.35 = 3.50 m3

2 Kebutuhan Beton

a. Beton K-350

6.00 x 0.25 = 1.50 m3

b. Beton K-125

6.00 x 0.10 = 0.60 m3

3 Kebutuhan besi dowel bar U 32, D 24 panjang 1 m

a. Dipasang setiap 0.30 meter sehingga kebutuhan adalah =

4.00 batang

4 Kebutuhan material kelas B untuk bahu jalan

93

a. 4.00 x 0.35 = 1.40 m3

5 Kebutuhan marka jalan

a. 0.15 x 3.00 = 0.45 m2

II. Biaya per m' jalan Rp 4,002,765.67 /m'

1 Biaya galian

3.50 x 38,302.66 = Rp. 134,059.33

2 a. Beton K-350

1.50 x 1,733,554.11 = Rp. 2,600,331.17

b. Beton K-125

0.60 x 1,004,499.56 = Rp. 602,699.73

3 Kebutuhan besi dowel bar U 32, D 24 panjang 1 m

4.00 x 19,912.75 = Rp. 79,651.00

4 Kebutuhan material kelas B untuk bahu jalan

1.40 x 379,143.20 = Rp. 530,800.49

5 Kebutuhan marka jalan

0.45 x 122,719.89 = Rp. 55,223.95

Jumlah = Rp. 4,002,765.67