ANALISIS BIVARIATAgus Riyanto

Tujuan Bivariatmengetahui hubungan antara satu variabel dengan variabel lain

Apakah pendidikan ibu mempengaruhi ibu untuk memeriksakan kehamilannya ?

Uji Hipotesis => signifikan atau tdk signifikan ?

Signifikan : secara statistik atau substansi ?

Mis : menguji perbedaan penurunan tek darah antara obat A dan Obat B, hasil survei:Obat A rata-2 turun tek darah 30 mmHgObat B rata-2 turun tek darah 32 mm Hg

Hasil uji Signifikan (p value = 0,003), artinya secara statistik bermakna, tapi apakahSecara Substansi ada perbedaan ?

Menentukan hipotesis Ho : tidak ada perbedaan/hubHa : ada perbedan/hub

2. Memilih Uji statistik

3. Penghitungan Uji Statistikmencari : P Value

4. Menentukan batas Kemaknaan alpha = 5 %

5. Keputusan- p value alpha (0,05) -> Ho ditolak (ada hub/perd)- p value > alpha (0,05) -> Ho gagal ditolak (Ho diterima) (tdk ada hub/perbd)

ANALISIS HUBUNGAN KATAGORIK DNG KATAGORIK

Uji Kai Kuadrat /Chi-square

Tuj: mengetahui perbedaan proporsi/persentase antara dua atau lebih kelompok(sampel)Mis:Uji hubungan kelas perawatan dng kepuasan pasien.: Apakah ada perbedaan persentase kepuasan pasien antara pasien kelas VIP, I dan II

- Uji hubungan jenis kelamin perawat dng kinerja: apakah ada perbedaan persentase kinerja antara perawat pria dan wanita

P= .%P=%kelasVIPKelas IKelas aIIP=%P= .%P= .%priawanitaKelas perawatan(vip, kelas I & kelas II), kepuasan(puas, tdk puas)Jenis kel (pria, wanita), kinerja (baik, buruk)

1. Membandingkan perbedaan persentase antar kelompok2. Menyimpulkan uji statistik3. Menjelaskan kekuatan hubungan/risiko : POR (cros sectional)/OR (case control), RR (kohort)

Pemilihan ujiNumerik : umur, bbadan, peng1 (seb interv), peng2 (sesudh interv)Katagorik : Didik, sex, umur1(1=30), bb1(160 kg)

Mana yg dapat uji kai kuadrat ?Hubungan : sex dng bb1, sex dng umur1, sex dng didik, bb1 dng didik

Mengapa hub sex dng berat badan tidak bisa uji kai kuadrat ?Mengapa hub pendidikan dengan umur tidak bisa uji kai kuadrat ?Mengapa hub umur dng bbadan tidak bisa uji kai kuadrat ?

umurbbadandidikSexUmur1Bb1Peng1Peng223345645dst567876566723411221231212125045655667656368

Tabel SilangKetentuan pembuatan tabel silang:- Variabel independen pd Baris, variabel dependen pd Kolom- Pada disain Cros Sectional --- dibuat persentase baris

Tabel Silang- Pada disain Case Control --- dibuat persentase kolom

Ketentuan Uji Kai KuadratKeterbatasan kai kuadrat- tdk boleh ada sel dng nilai E < 1- tdk boleh ada sel dbg nilai E < 5 lebih dari 20 % total selSOLUSINYA:- utk tabel besar, dilakukan penggabungan baris/kolom- utk tabel 2x2, gunakan uji FISHER EXACT

Pengkodean VariabelUntuk mendapatkan nilai OR yg benar :Kode harus konsisten antara variabel independen dengan dependenVariabel dependen yg menjadi pokok bahasan/kasus sebaiknya di kode 1 sedangkan bagian yang sebaliknya diberi kode 0Variabel independen harus konsisten kodenya ngikuti variabel dependen, kelompok expose/penyebab kasus diberi kode 1, kelompok non expose/non penyebab diberi kode 0Contoh:- var. dep : kanker paru : ya (diberi kode 1), tidak (kode 0)- var. indep. : merokok : ya (diberi kode 1), tidak (kode 0)perilaku ; baik (diberi kode 0), buruk (kode 1)

Langkah di spss : File: BBLRHubungan Merokok dengan BBLR

Kotak Row diisi var. independen, kotak Coloumn diisi var. dep

Proses di spss:Pada kotak Crosstab chek list : chisquare dan RiskPada kotak Cell chek list : Row

Hasil analisis

Hasil OR

Penyajian di Laporan

Hub.PEKERJAAN DENGAN MENYUSUI EKSKLUSIF

Langkah di spss :Kotak Row diisi var. independen, kotak Coloumn diisi var. dep

Proses di spss:Pada kotak Crosstab chek list : chisquare dan RiskPada kotak Cell chek list : Row

Hasil analisis

Hasil OR

Penyajian di Laporan

ANALISISHUBUNGAN KATAGORIK DNG NUMERIK

Uji t

Tuj: menguji perbedaan mean antara 2 kelompokUji t digunakan bila : var Katagoriknya isinya dua nilai/kelompokMis : sex (pria, wanita), umur (tua, muda), kinerja(baik, buruk)

- Analisis hubungan sex dng tek darah: apakah ada perbedan mean tek darh antara Pria dan wanita

Analisis hubungan pre-post dng berat badan:Apakah ada perbedaan mean berat bdn antara sebelum dan sesudah diet

uji t Independen

Ciri : dua kelompok/sampel yg respondennya berbedaMis; ingin mengetahui hubungan tempat tinggal dng TD,Apakah ada perbedaan mean tek drh antara orang kota dan desaUji t independen dibagi 2 , yaitu : varian sama dan varian berbeda

Mean =..Mean =..Orang kotaOrang desa

Uji t dependen

Ciri : dua kelompok/sampel yang respondennya sama dan diukur dua kali pre dan postMis: apakah ada perbedaan rata-rata berat badan sebelum diet dan sesudah diet Mean = .Mean = ..intervensiPre testPost test

Pemilihan ujiNumerik : umur, bbadan, peng1 (seb interv), peng2 (sesudh interv)Katagorik : Pendidikan, sex, umur1(1=30), bb1(160 kg)

Mana yg dapat uji T ?

Uji t independen : hubungan sex dng bbadan, hub sex dng umur, hub bb1 dng umur Uji t dependen : hubungan peng1 dng peng2

Mengapa hub pendidikan dng berat badan tidak bisa uji t ?

umurbbadanPendidikanSexUmur1Bb1Peng1Peng223345645dst567876566723411221231212125045655667656368

Uji t independenUji t independen ada 2 jenis: varian sama & varian berbeda

Proses di spss: Tekanan darah (Sistole2) dengan BBLR

Output uji t independen

Penyajian dan interpretasi (uji t independen)

Uji t dependen

Perbedaan Tekanan Darah (Sistole1) dg Tekanan Darah (Sistole2)

Uji t dependen

Penyajian dan interpretasi uji t dependen

1. Hubungan Hb1 Dengan Eksklusive2. Perbedaan Hb1 dengan Hb2

Uji t independenProses di spss: hubungan hb dengan eksklusiveUji t independen ada 2 jenis: varian sama & varian berbeda

Output uji t independen

Penyajian dan interpretasi (uji t independen)

Uji t dependen

Uji t dependen

Penyajian dan interpretasi uji t dependen

UJI ANOVA

Tujuan : menguji perbedaan mean antara 3 atau lebih sampel (kelompok).Ciri : variabel katagoriknya berisi lebih dari 2 nilai/katagorik

Mis: - Analisis hubungan pendidikan dengan berat bayi:Apakah ada perbedaan mean berabt bayi antara ibu pendidikan sd, smp, smu dan pt.

Mean = Mean = .Mean =Mean = .sdsmpsmupt

Pemilihan ujiNumerik : umur, bbadan, peng1 (seb interv), peng2 (sesudh interv)Katagorik : pendidikan, sex, umur1(1=30), bb1(160 kg)

Mana yg dapat uji ANOVA ?Hubungan : pendidikan dng bbadan, pendidikan dng umur, umur1 dng bbadan

Megnapa hub sex dng berat badan tidak bisa uji anova ?Mengapa hub sex dengan bb1 tidak bisa uji anova ?Mengapa hub umur dng bbadan tidak bisa uji anova ?

umurbbadanPendidikanSexUmur1Bb1Peng1Peng223345645dst567876566723411221231212125045655667656368

Uji AvovaRiwayat Prematur Dengan Tekanan Darah Sistol (Sistol2)

Hasil Anova

Post Hoc Tests

Penyajian dan Interpretasi

LATIHANFILE: ASI

HUBUNGAN PENDIDIKAN DENGAN BBBAYIJIKA ADA PERBEDAAN, KELOMPOK MANA SAJA YG BERBEDA SIGNIFIKAN?

perintah :Uji anova

Hasil Anova

Penyajian dan Interpretasi

ANALISIS HUBUNGAN NUMERIK DNG NUMERIK

Uji Korelasi

= mengetahui besar dan arah hubungan dua variabel numerik Korelasi diketahui dng koef r yg nilainya: -1 s/d +1Arah hubunga : positip /negatipBesar/kekuatan hub : kuat /lemahr : 0,00 0,25 : lemahr : 0,26 0,50 : sedangr : 0,51 0,75: kuatr : 0,76 1: sangat kuat

Mis : apakah ada hubungan BB dng TD. Apakah hubngan kuat atau lemah. Apakah hubungan pos atau neg

Uji Regresi Linier Tujuan: memprediksi variabel dependen melalui variabel independenVar. dependen = variabel yang dipengaruhiVar. independen = variabel yang mempengaruhi

Utk prediksi persaman garis : y = a + bx

y = variabel dependenx = variabel independena = intercep : besarnya nilai y bila nilai x=ob = slope : besarnya perubahan nilai y bila variabel x berubah setiap satu satuanCiri regresi linier var. dependen berbentuk numerik

Koefisien Determinasi (R2)

: variasi variabel dependen dapat dijelaskan oleh variasi variabel independen: besarnya variabel independen mempengaruhi variabel dependen

R2 = R Square

R2 = r2 x 100%

nilainya berkisar 0 100%

Misal hubungan BB dng TD dihasilkan R2 = 0,678Artinya :Variasi variabel berat badan dapat menjelaskan variasi tekanan darah sebesar 67,8 %Variabel berat badan mempengaruhi variabel tekanan darah sebesar 67,8 %

Pemilihan ujiNumerik : umur, bbadan, peng1 (seb interv), peng2 (sesudh interv)Katagorik : pendidikan, sex, umur1(1=30), bb1(160 kg)

Mana yg dapat uji korelasi dan regresi linier ?Hubungan : umur dng bbadan

Mengapa hub sex dng berat badan tidak bisa uji korelasi ?Mengapa hub pendidikan dengan umur tidak bisa uji korelasi ?Mengapa hub sex dng bb1 tidak bisa uji korelasi ?

umurbbadanPendidikanSexUmur1Bb1Peng1Peng223345645dst567876566723411221231212125045655667656368

KORELASI

Berat Badan Ibu (Bbibu1) Dengan Tekanan Darah (Sistol1)

Output spss

Regresi

Hasil spss

Penyajian dan interpretasi

LATIHAN FILE: ASI

BERAT BADAN IBU DENGAN BBBAYIBERAPA BBBAYI JIKA BBIBU= 75 Kg

Proses :

Output spss

Proses spss

Hasil spss

Penyajian dan interpretasi