Analisa anova

5/17/2018 Analisa anova - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/analisa-anova 1/10

Soal :

Anova satu arah

1. Kepala sekolah ingin menguji tingkat prestasi nilai dari sejumlah 17 siswa untuk mata

pelajaran matematika jika diajar berdasarkan rombongan belajar, dan untuk itu maka 17siswa tersebut dibagi menjadi 3 rombel, hasil dari pencapaian siswa tersebut sebagai

berikut:

No Hasil Pencapaian Nilai

Rombel 1 Rombel 2 Rombel 3

1 8 11 10

2 7 8 13

3 9 9 11

4 6 10 11

5 8 7 13

6 16 9

7 8

Pertanyaan :

Dengan taraf signifikansi = 5%, ujilah apakah hasil pencapaian nilai dari ketiga populasi tersebut

memiliki perbedaan !.

Jawaban :

Descriptives

nilai

N Mean

Std.

Deviation Std. Error

95% Confidence Interval for Mean

Minimum MaximumLower Bound Upper Bound

rombel1 5 7.60 1.140 .510 6.18 9.02 6 9

rombel2 6 10.17 3.189 1.302 6.82 13.51 7 16

rombel3 6 10.83 2.041 .833 8.69 12.98 8 13

Total 17 9.65 2.597 .630 8.31 10.98 6 16

Hasil analisa menujukkan jika total populasi seluruh sampel sebanyak 17 orang dengan rincian

yang mengikuti rombel 1 sebanyak 5 orang, rombel 2 sebanyak 6 orang, dan yang mengikuti



rombel 3 sebanyak 6 orang. Dan masing – masing reratanya untuk rombel 1 terendah 6.18 dan

tertinggi 9.02, rombel 2 terendah 6.82 dan tertinggi 13.51, sedangkan rombel 3 terendah 8.69dan tertinggi 12.98.

Test of Homogeneity of Variances

nilai

Levene Statistic df1 df2 Sig.

1.195 2 14 .332

Tabel test of homogeneity of variances dengan hipotesa berikut:Ho : Ketiga variansi populasi program pembelajaran adalah identik

H1 : Ketiga variansi popuulasi program diet tersebut adalah tidak identik

Maka pengambilan keputusan berdasarkan syarat :

Jika nilai signifikansi > 0,05, maka Ho diterima

Jika nilai signifikansi < 0,05, maka Ho ditolak

Keputusan :

Pada levene statistic – test hitung adalah 1,195 dengan nilai signifikansi 0,449. oleh karena

signifikansi > 0,05 maka Ho diterima, atau dengan kata lain dapat dikatakan bahwa ketiga program

rombel tersebut memiliki variansi yang identik atau dengan kata lain adalah normal.

Dengan demikian asumsi kesamaan varians untuk uji ANOVA terpenuhi.

ANOVA

nilai

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 31.016 2 15.508 2.824 .093

Within Groups 76.867 14 5.490

Total 107.882 16

Maka dialakukan uji ANOVA (analysis of Variance) untuk menguji apakah ketiga rombel tersebut

memiliki rata-rata yang sama, dengan hipotesa sebagai barikut.

Ho: Ketiga rata-rata populasi adalah identik

Hi : Ketiga rata-rata populasi adalah tidak identik.

Dan dasar pengambilan keputusannya adalah:

Jika signifikansi > 0,05, maka Ho diterimaJika signifikansi < 0,05, maka Ho ditolak.

Keputusan:

Pada table ANOVA diatas terlihat bahwa F hitung adalah 2,824 dengan probabilitas 0,093

adalah lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak. Jadi ternyata ketiga rombel yang dilakukan

memiliki rata-rata minimal ada satu yang tidak sama, dan akan dilakukan uji lanjut.



Multiple Comparisons

nilai

Tukey HSD

(I)

Kel.belajar

(J)

Kel.belajar

Mean Difference

(I-J) Std. Error Sig.

95% Confidence Interval

Lower Bound Upper Bound

rombel1 rombel2 -2.567 1.419 .203 -6.28 1.15

rombel3 -3.233 1.419 .092 -6.95 .48

rombel2 rombel1 2.567 1.419 .203 -1.15 6.28

rombel3 -.667 1.353 .876 -4.21 2.87

rombel3 rombel1 3.233 1.419 .092 -.48 6.95

rombel2 .667 1.353 .876 -2.87 4.21

Tukey test dan Bonferoni test;Kita akan melihat uji dari masing-masing perlakuan dengan menguji perbedaan antara masingmasing

rombel, berdasarkarkan dasar pengambilan keputusan sebagai berikut:

Jika nilai siknifikansi > 0,05, maka Ho diterima

Jika signifikansi < 0,05, maka Ho ditolak.

Pengambilan keputusan:

Dari table output diatas terlihat bahwa ketiga rombel memiliki nilai signifikansi diatas 0,05 ini

menandakan bahwa ternyata perbedaan rata-rata ketiga program adalah tidak nyata, atau dengan

kata lain ketiga program tersebut memiliki efektivitas yang sama dalam mencapai prestasi

Homogeneous Subsets

nilai

Tukey HSD

Kel.belajar N

Subset for alpha

= 0.05

1

rombel1 5 7.60

rombel2 6 10.17

rombel3 6 10.83

Sig. .087

Means for groups in homogeneous subsets

are displayed.

Kesimpulan;



Table pengurangan bobot dengan uji tukey rombel 1, rombel 2 dan rombel 3 terdapat dalam satu

subset denganselang kepercayaan 95% dan diet1 dan diet2 tergolong dalam satu subset tersendiri.

Maka disinimenunjukan bahwa dengan 3 perlakuan rombel tersebut hasil nilai atau prestasi

mempunyai rata-rata pengaruh peningkatan yang signifikan dan tidak jauh berbeda.

2. Anova 2 Arah

Soal :

Manajer Pengembangan Sumber Daya Manusia dalam dunia Pendidikan di salah satu lembaga

Pendidikan ingin mengeatahui apakah minat untuk melanjutkan pendidikan pada Jenjang yang

lebih tinggi diantara 3 kelompok Tenaga Pendidikan seperti Dosen, Guru dan Tenaga

Administrasi memiliki minat lebih kuat untuk melanjutkan pendidikan, ada 20 orang yang

dijadikan sampel, disamping 3 kelompok Tenaga Kependidikan juga dibedakan berdasarkan

gender atau jenis Kelamin.

Data tersebut dapat dilihat pada Tabel berikut:

No Gender Profesi Kependidikan Skore Minat

1 1 3 5

2 0 2 4

3 1 2 3

4 0 2 3

5 1 1 4

6 0 1 5

7 1 3 1

80 3 3

9 1 3 4

10 0 2 1

11 1 1 1

12 1 1 3

13 1 3 2

14 0 1 4

15 0 2 3

16 0 3 2

17 1 1 3

18 1 1 4

151 3 4

20 0 2 5

Keterangan:

Gender : 1 = Laki – Laki Profesi Kependidikan: 1= Guru

0 = Perempuan 2= Dosen

3= Tata Usaha

Skore : Sangat Tidak Berminat Sangat Berminat

1 2



Pertanyaan:

Apakah ada Perbedaan Minata antara laki – laki dan perempuan dalam keinginan melanjutkan

pendidikan, apakah demikian juga apakah ada perbedaan antara profesi pendidikan dalam

keinginan melanjutkan pendidikan di jenjang di atasnya.

Jawaban :

Univariate Analysis of Variance

Between-Subjects Factors

Value Label N

Jenis Kelamin 0 perempuan 9

1 laki-laki 11

Tenaga Kependidikan 1 guru 7

2 dosen 6

3 Tata Usaha 7

Descriptive Statistics

Dependent Variable:Melanjutkan Pendidikan

Jenis Kelamin

Tenaga

Kependidikan Mean Std. Deviation N

perempuan guru 4.50 .707 2

dosen 3.20 1.483 5

Tata Usaha 2.50 .707 2

Total 3.33 1.323 9

laki-laki guru 3.00 1.225 5

dosen 3.00 . 1

Tata Usaha 3.20 1.643 5

Total 3.09 1.300 11

Total guru 3.43 1.272 7

dosen 3.17 1.329 6

Tata Usaha 3.00 1.414 7

Total 3.20 1.281 20



Dari tabel Deskripsi dapat dijelaskan jumlah responden berkelamin 9 dan yang berkelamin laki –

laki sebanyak 11 orang jadi total sampel adalah 20 orang, sedangkan untuk profesi kependidikan

guru sebanyak 7 orang, dosen sebanyak 6 orang, dan tenaga kependidikan sebanyak 7 orang.

Dan Jika digabung antara jenis kelamin dan profesi kependidikan maka Guru perempuan

sebanyak 2 orang, Dosen Perempuan sebanyak 5 orang, dan Tata Usaha perempuan sebanyak

2 orang. Guru Laki - laki sebanyak 5 orang, Dosen Laki - laki sebanyak 1 orang, dan Tata

Usaha Laki - laki sebanyak 5 orang.

Levene's Test of Equality of Error Variancesa


F df1 df2 Sig.

.960 5 14 .474

Pada tebel levene’s test of equality of eror variances diatas bahwa F hitung adalah 0.960 dengan nilai

signifikansi sebesar 0,474.

Hipotesa:

Ho : Ketiga Profesi Kependidikan dan Jenis Kelamin tersebut memiliki varian yang sama.

Hi : Ketiga Profesi Kependidikan dan Jenis Kelamintersebut minimal ada satu yang tidak identik

variannya.

Criteria pengambilan keputusan:

Jika nilai signifikansi > 0,05 maka Ho diterima

Jika nilai signifikansi < 0,05 maka Ho ditolak.

Karena F hitung sebesar 0.960 dengan probabilitas (nilai signifikansi) 0,130 adalah lebih besar dari

0,05 maka Profesi Kependidikan dan Jenis Kelamin tersebut memiliki varian yang sama, berarati

asumsi bahwa jika data sedikit populasi harus mormal untuk melakukan uji anova telah terpenuhi.

Tests of Between-Subjects Effects


Source

Type III Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Corrected Model 4.600a

5 .920 .484 .782

Intercept 144.754 1 144.754 76.186 .000

gender .385 1 .385 .202 .660

profesipendk 2.418 2 1.209 .636 .544

gender * profesipendk 3.483 2 1.741 .917 .423

Error 26.600 14 1.900

Total 236.000 20

Corrected Total 31.200 19



Tests of Between-Subjects Effects


Source

Type III Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Corrected Model 4.600a

5 .920 .484 .782

Intercept 144.754 1 144.754 76.186 .000

gender .385 1 .385 .202 .660

profesipendk 2.418 2 1.209 .636 .544

gender * profesipendk 3.483 2 1.741 .917 .423

Error 26.600 14 1.900

Total 236.000 20

a. R Squared = .147 (Adjusted R Squared = -.157)

Test of between-subjects effects atau table anova diatas memberitahukan bahwa ProfesiKependidikan dan Jenis Kelamin, F hitung sebesar 76.186 dengan probabilitas 0,000.

Hipotesa:

Ho : rata-rata hasil penjualan untuk tiap metode instruksi adalah sama.

Hi : rata-rata hasil penjualan untuk tiap metode instruksi minimal ada satu yang tidak

sama.

Dasar pengambilan keputusan:


Jika nilai signifikansi < 0,05 maka Ho ditolak atau menerima Hi

Pengambilan keputusan:

Karena F hitung sebesar 76.186 dengan nilai signifikansi 0,000 adalah lebih kecil dari 0,05 makadikatakan bahwa untuk tiap-tiap Profesi Kependidikan dan Jenis Kelamin memiliki rata-rata minat

melanjutkan yang tidak sama

Gender pada table test of between-subjects effect memiliki F hitung 0,202 dengan nilai signifikansi

sebesar 0,660

Hipotesa;

Ho : rata-rata minat melanjutkan untuk Gender adalah sama

Hi : rata-rata minat melanjutkan untuk Gender ada satu yang tidak sama.

Dasar pengambilan keputusan;


Jika nilai signifikansi < 0,05 maka Ho ditolak

Gender dengan minat melanjutkan dengan F hitung sebesar 0,202 dengan probablitas 0,660 adalah

lebih > 0,05 maka menerima hipotesa awal, dengan kata lain bahwa ternyata rata-rata minatmelanjutkan untuk jenis kelamin gender adalah sama.

Profesi Kependidikan pada table test of between-subjects effect memiliki F hitung 0,636 dengan

nilai signifikansi sebesar 0,544

Hipotesa;

Ho : rata-rata minat melanjutkan untuk Profesi Kependidikan untuk tiap-tiap daerah adalah sama

Hi : rata-rata minat melanjutkan untuk Profesi Kependidikan minimal ada satu yang tidak sama.



Dasar pengambilan keputusan;


Jika nilai signifikansi < 0,05 maka Ho ditolak

Gender dengan minat melanjutkan dengan F hitung sebesar 0,636 dengan probablitas 0,423 adalah

lebih < 0,05 maka menolak hipotesa awal, dengan kata lain bahwa ternyata rata-rata minat

melanjutkan untuk Jenis Kelamin dan Profesi Kependidikan adalah tidak sama.

Interaksi (gender *Profesi Kependidikan)Hipotesa:

Ho : rata-rata jenis kelamin dan profesi kependidikan untuk minat melanjutkan adalah berbeda

Hi : rata-rata jenis kelamin dan profesi kependidikan untuk minat melanjutkan minimal ada satu yang

tidak sama.

Dasar penganbilan keputusan;

Jika nilai signifikansi > 0,05 maka Ho ditrima

Jika nilai signifikansi < 0,05 maka Hi diterima atau menolak Ho.

Dari tabel Test of between-subjects effects F hitung untuk interaksi jenis kelamin dan profesi

kependidikan ( gender *Profesi Kependidikan) adalah 0.917 dengan probabilitas sebesar 0,002

adalah lebih kecil dari 0,05 maka dikatakan bahwa rata-rata minat untuk melanjutkan interaksi

gender *Profesi Kependidikan adalah berbeda.

Kesimpulan:

Dari uji two way anova diatas dapat disimpulkan bahwa rata-rata minat melanjutkan untuk gender

adalah sama namun berbeda untuk Profesi Kependidikan. Akan tetapi apabila daerah gender

dikombinasikan dengan profesi kependidikan akan mempengaruhi minat untuk melanjutkan.

Profile Plots



Post Hoc Tests

Tenaga Kependidikan

Multiple Comparisons


(I) Tenaga

Kependidikan

(J) Tenaga

Kependidikan

Mean Difference

(I-J) Std. Error Sig.


Lower Bound Upper Bou

Tukey HSD guru dosen .26 .767 .938 -1.75

Tata Usaha .43 .737 .832 -1.50

dosen guru -.26 .767 .938 -2.27

Tata Usaha .17 .767 .974 -1.84

Tata Usaha guru -.43 .737 .832 -2.36

dosen -.17 .767 .974 -2.17

Bonferroni guru dosen .26 .767 1.000 -1.82

Tata Usaha .43 .737 1.000 -1.57

dosen guru -.26 .767 1.000 -2.35

Tata Usaha .17 .767 1.000 -1.92

Tata Usaha guru -.43 .737 1.000 -2.43

dosen -.17 .767 1.000 -2.25

Homogeneous Subsets

Melanjutkan Pendidikan

Tenaga

Kependidikan N

Subset

1

Tukey HSDa

Tata Usaha 7 3.00

dosen 6 3.17

guru 7 3.43

Sig. .840



Estimated Marginal Means

1. Jenis Kelamin


Jenis Kelamin Mean Std. Error



perempuan 3.400 .503 2.320 4.480

laki-laki 3.067 .544 1.901 4.233

2. Tenaga Kependidikan


Tenaga

Kependidikan Mean Std. Error



guru 3.750 .577 2.513 4.987

dosen 3.100 .755 1.481 4.719

Tata Usaha 2.850 .577 1.613 4.087

3. Jenis Kelamin * Tenaga Kependidikan


Jenis Kelamin

Tenaga

Kependidikan Mean Std. Error



perempuan guru 4.500 .975 2.410 6.590

dosen 3.200 .616 1.878 4.522

Tata Usaha 2.500 .975 .410 4.590

laki-laki guru 3.000 .616 1.678 4.322

dosen 3.000 1.378 .044 5.956

Tata Usaha 3.200 .616 1.878 4.522

Analisa anova

Documents

Transcript of Analisa anova