AGUS WIDARJONO, Ph

AGUS WIDARJONO, Ph.D

ii | Modeling Sistem Permintaan untuk Penelitian dengan SAS

Penerbit dan Pencetak: UPP STIM YKPN Jl. Palagan Tentara Pelajar Km. 7 Yogyakarta 55581 Telp./Faks. (0274) 889317, SMS Hotline 08157988210 Email: [email protected]

Hak cipta pada penulis Hak penerbitan pada penerbit

Tidak boleh direproduksi sebagian atau seluruhnya dalam bentuk apapun tanpa izin tertulis dari pengarang dan/atau penerbit

Kutipan Pasal 72:

Sanksi Pelanggaran Undang-undang Hak Cipta (UU No. 19 Tahun 2002) 1. Barang siapa dengan sengaja dan tanpa hak melakukan perbuatan sebagaimana dimaksud dalam

Pasal 2 ayat (1) atau Pasal 49 ayat (1) dan ayat (2) dipidana dengan pidana penjara masing-masing paling singkat 1 (satu) bulan dan/atau denda paling sedikit Rp1.000.000,00 (satu juta rupiah), atau pidana penjara paling lama 7 (tujuh) tahun dan/atau denda paling banyak Rp5.000.000.000,00 (lima miliar rupiah)

2. Barang siapa dengan sengaja menyiarkan, memamerkan, mengedarkan, atau menjual kepada umum suatu Ciptaan atau barang hasil pelanggaran Hak Cipta atau Hak Terkait sebagaimana dimaksud ayat (1) dipidana dengan pidana penjara paling lama 5 (lima) tahun dan/atau denda paling banyak Rp500.000.000,00 (lima ratus juta rupiah)

Persembahan | iii

Buat:

Kedua orangtuaku (alm) yang telah mendidik dan membimbingku sehingga

mampu menjadikan aku memperoleh jenjang pendidikan yang paling

tinggi.

Istriku tercinta Sri Sudewi, S.Sos dan tiga buah hatiku yang tersayang

Faris, Fira dan Funa yang sabar dan setia menemaniku dalam suka dan

duka menunju kampung akhirat yang abadi.

iv | Modeling Sistem Permintaan untuk Penelitian dengan SAS

Kata Pengantar | v

KATA PENGANTAR Edisi Pertama

Ekonomi adalah sebuah fakta kehidupan manusia yang selalu menarik

untuk diteliti. Jatuh bangunnya peradaban sebuah negara tergantung dari

kinerja ekonomi sebuah negara. Penelitian di bidang ekonomi dengan

demikian akan selalu menjadi topik yang penting dan menarik untuk diteliti.

Penelitian ekonomi dapat dikelompokkan menjadi dua kelompok besar yaitu

penelitian makro dan mikro.

Buku ini membahas alat analisis penelitian mikro berkaitan perilaku

konsumen untuk menganalisis kesejahteraan konsumen (consumer welfare).

Model atau alat analisis yang dibahas adalah model sistem permintaan. Model

sistem permintaan untuk menganalisis perilaku konsumen telah banyak

dikembangkan oleh para ahli ekonomi antara lain yaitu model Stone, sistem

pengeluaran linier (linear expenditure system), model Rotterdam, model

translog, model Almost Ideal Demand System (AIDS) dan Quadratic Almost

Ideal Demand System (QUAIDS). Buku ini memfokuskan pada model AIDS

dan QUAIDS. Kedua model tersebut merupakan sebuah model yang

mendekati kesempurnaan atau ideal sesuai teori perilaku konsumen.

Buku ini mengaplikasikan model sistem permintaan baik untuk data

makro maupun data mikro dari survey rumah tangga seperti SUSENAS. Dua

bab awal membahas teori perilaku konsumen dan model sistem permintaan.

Pada bab 3 sampai bab 5 merupakan aplikasi model sistem permintaan. Bab

terakhir membahas model permintaan nutrisi yang berdasarkan sistem

permintaan. Buku ini dilengkapi dengan command SAS pada bab 3 sampai

bab 5 untuk mempermudah pembaca dalam mengestimasi sistem persamaan.

Dengan mengucapkan puji syukur Alhamdulillah, buku Modeling sistem

permintaan untuk Penelitian Ekonomi edisi pertama bisa hadir di tengah

pembaca. Buku ini ditulis dari pengalaman ketika menulis disertasi di

Oklahoma State University USA, hibah penelitian DIKTI dan Hibah penelitian

lainnya sehinga penulis mengucapkan terima kasih banyak kepada para

asisten peneliti. Kedua, terima kasih kepada Fakultas Ekonomi Universitas

Islam Indonesia (UII) Yogyakarta yang secara finansial telah membantu

penulisan buku melalui program produktivitas dosen. Penulis juga

mengucapkan terima kasih kepada peneribit STIM UPP YKPN Yogyakarta

yang telah mempercayai karya kecil dari penulis.

Penulis menyadari bahwa buku ini masih jauh dari sempurna.

Karenanya, dengan senang hati dan terbuka penulis menerima kritik dan

vi | Modeling Sistem Permintaan untuk Penelitian dengan SAS

saran kepada pembaca yang budiman demi kesempurnaan buku ini. Kritik

dan saran mohon disampaikan melalui email. Akhirnya, semoga buku ini

bermanfaat bagi semua pihak. Amin.

Yogyakarta, Medio 2016

Penulis,

Agus Widarjono, Ph.D [email protected]

Daftar Isi | vii

DAFTAR ISI

Halaman Kata Pengatar .................................................................................................................................. Daftar Isi ............................................................................................................................................ BAB 1. TEORI PERILAKU KONSUMEN ................................................................................ 1

1.1. Preferensi dan Utilitas ................................................................................................. 1 1.2. Kurva Indeferensi (indifference curve) ............................................................... 2 1.3. Kurva Anggaran (Budget Line) ................................................................................ 4 1.4. Maksimisasi Kepuasan ................................................................................................ 5

1.4.1. Maksimisasi utilitas ........................................................................................ 5 1.4.2. Minimisasi Pengeluaran ................................................................................ 7

1.5. Kurva Engel ...................................................................................................................... 9 1.6. Kurva Permintaan ...................................................................................................... 11

1.6.1. Kurva Permintaan Marshalian ................................................................ 11 1.6.2. Kurva Permintaan Hicksian ...................................................................... 14 1.6.3. Hubungan Kurva Permintaan Marshalian dan Hicksian .............. 15

1.7. Elastisitas Permintaan .............................................................................................. 17 1.8. Compensating Variation and Equivalent Variation ...................................... 18

BAB 2. MODEL SISTEM PERMINTAAN .......................................................................... 23

2.1. Teori Perilaku Konsumen Neo Klasik ................................................................ 23 2.2. Sifat Permintaan.......................................................................................................... 24 2.3. Additivity and Separability ..................................................................................... 28 2.4. Model Sistem permintaan ....................................................................................... 30

2.4.1. Linear expenditure system (LES) ........................................................ 30 2.4.2. Indirect Addilog Model (IAD) ................................................................ 32 2.4.3. Rotterdam Model ......................................................................................... 33 2.4.4. Transcendental Logarithmic Demand System .................................. 34 2.4.5. Almost Ideal Demand System (AIDS) .................................................. 35 2.4.6. Linieritas Model AIDS (LA-AIDS) ......................................................... 38 2.4.7. Quadratic Almost Ideal Demand System (QUAIDS) ..................... 38

2.5. Model Sistem Permintaan Dengan Multistage Budgeting .......................... 40 BAB 3. PERMINTAAN DAGING MODEL AIDS: DATA MAKRO ................................ 45

3.1. Latar Belakang Masalah ........................................................................................... 45 3.2. Kajian Pustaka ............................................................................................................ 47 3.3. Landasan Teori ............................................................................................................ 49

3.3.1 Teori dan Hukum Permintaan ................................................................ 49 3.3.2. Teori Utilitas .................................................................................................. 50

viii | Modeling Sistem Permintaan untuk Penelitian dengan SAS

3.3.3. Kurva indeferensi ........................................................................................ 50 3.3.4. Fungsi Permintaan ..................................................................................... 51 3.3.5. Elastisitas Permintaan .............................................................................. 52

3.3.5.1. Elastisitas Harga ......................................................................... 53 3.3.5.2. Elastisitas Harga Silang ............................................................ 53 3.3.5.3. Elastisitas Pendapatan .............................................................. 53

3.3.6. Kurva Engel .................................................................................................... 53 3.4. Metodologi Penelitian ................................................................................................ 54

3.4.1. Spesifikasi Model AIDS ............................................................................... 56 3.4.2. Data dan Sumbernya .................................................................................. 59

3.5. Hasil dan Pembahasan............................................................................................... 59 3.5.1. Model LA-AIDS ............................................................................................... 60 3.5.2. Model Non Linier AIDS .............................................................................. 62

3.6. Kesimpulan .................................................................................................................... 63 LAMPIRAN DATA BAB 3 .................................................................................................. 65 LAMPIRAN COMMAND SAS BAB 3 .............................................................................. 66

BAB 4. PERMINTAAN MAKANAN MODEL AIDS: DATA SURVEY RUMAH TANGGA .... ................................................................................................................................... 71

4.1. Pendahuluan ................................................................................................................. 71 4.2. Pola Konsumsi Makanan di Jawa Tengah .......................................................... 72 4.3. Spesifikasi Model dan Data ..................................................................................... 75

4.3.1. Spesifikasi Model AIDS ................................................................................ 75 4.3.2. Data dan Sumbernya .................................................................................... 79

4.4. Estimasi dan Hasil ...................................................................................................... 80 4.4.1. Prosedur Estimasi ......................................................................................... 80 4.4.2. Hasil dan Pembahasan ................................................................................. 82

4.5. Kesimpulan ................................................................................................................... 86 LAMPIRAN HASIL ESTIMASI BAB 4 ............................................................................ 87 LAMPIRAN COMMAND SAS BAB 4 .............................................................................. 99

BAB 5. PERMINTAAN MAKANAN MODEL QUAIDS ................................................ 111 5.1. Latar Belakang ......................................................................................................... 111 5.2. Penelitian Terdahulu ............................................................................................... 112 5.3. Metode Penelitian .................................................................................................... 113

5.3.1. Model Sistem Permintaan Jenjang Pertama: Working-Leser ... 113 5.3.2. Model Sistem Permintaan Jenjang Kedua: AIDS vs QUAIDS ..... 114 5.3.3. Data ................................................................................................................... 116

5.4. Hasil dan Pembahasan .......................................................................................... 117 5.4.1. Permintaan Makanan pada the first stage Budgeting .................. 117 5.4.2. Permintaan Makanan pada the Second Stage Budgeting ........... 117

5.5. Kesimpulan dan Saran ........................................................................................... 119 Lampiran Hasil Estimasi Bab 5 .................................................................................. 121 LAMPIRAN COMMAND SAS BAB 5 ........................................................................... 140

Daftar Isi | ix

BAB 6. PERMINTAAN NUTRISI INDONESIA ............................................................... 153

6.1. Latar Belakang .......................................................................................................... 153 6.2. Penelitian Sebelumnya ........................................................................................... 155 6.3. Metodologi Penelitian ............................................................................................ 156

6.3.1. Model Sistem Permintaan ....................................................................... 156 6.3.2. Elastisitas Nutrisi ........................................................................................ 158 6.3.3. Simulasi Model ............................................................................................. 159 6.3.4. Data ................................................................................................................... 159

6.4. Hasil Penelitian ......................................................................................................... 159 6.4.1. Elastisitas Nutrisi ......................................................................................... 159 6.4.2. Simulasi kebijakan ...................................................................................... 160

6.5. Kesimpulan ................................................................................................................ 165 Daftar Pustaka ......................................................................................................................... 167

x | Modeling Sistem Permintaan untuk Penelitian dengan SAS

Bab 1 Teori Perilaku Konsumen | 1

Sebelum membahas teori permintaan dan aplikasi teori permintaan pada konsumen melalui modeling sistem permintaan, pembahasan buku ini dimulai dengan teori perilaku konsumen. Teori perilaku konsumen adalah teori yang melandasi teori permintaan. Pada bab ini akan dibahas tentang teori permintaan. Ada dua pendekatan utama di dalam teori permintaan yaitu teori permintaan Marshallian (uncompensated demand curve) dan teori permintaan Hicksian (compensated demand curve).

1.1. Preferensi dan Utilitas Teori perilaku konsumen berkaitan dengan teori kesukaan atau preferensi konsumen di dalam mengkonsumsi barang. Preferensi atau kesukaan konsumen dibangun sesuai dengan rasionalitas konsumen. Teori kesukaan konsumen ini bisa dijelaskan dengan menggunakan dua macam barang sebagai penyederhanaan, misalnya barang X dan Y. Jika individu mengatakan bahwa X lebih disukai Y maka individu tersebut lebih baik (better off) mengkonsumsi X daripada Y. Sesuai dengan rasionalitas konsumen, preferensi atau kesukaan konsumen mempunyai beberapa sifat yaitu:

1. Preferensi adalah Sempurna (completeness). Jika ada dua barnag X dan Y maka Seorang konsumen akan mampu menyatakan bahwa X lebih disukai dari Y, atau Y lebih disukai daripada X atau X dan Y sama-sama disukai.

2. Preferensi adalah transitif (transitive) Jika konsumen mengatakan bahwa X lebih disukai daripada Y, dan Y lebih disukai daripada Z maka konsumen harus mengatakan bahwa X lebih disukai daripada Z.

3. Lebih banyak barang lebih disukai (More of good is better to less)

Berdasarkan ketiga asumsi tersebut maka konsumen dapat melakukan rangking dari situasi yang paling rendah ke situasi paling tinggi. Ekonom klasik Jeremy Bentham telah mengembangkan konsep utilitas berdasarkan ketiga asumsi tersebut untuk mengukur tingkat kepuasan konsumen di dalam mengkonsumsi barang. Sebuah kondisi yang lebih disukai konsumen juga memberikan tingkat utilitas daripada kondisi yang kurang disukai. Utilitas ini hanya berlaku untuk barang yang ekonomi. Barang ekonomi yang lebih banyak lebih disukai dari barang ekonomi yang lebih sedikit. Dengan demikian jika seorang konsumen menyukai barang X daripada barang Y maka

2 | Modeling Sistem Permintaan untuk Penelitian dengan SAS

dikatakan utilitas barang X atau U(A) lebih tingkat dari utilitas barang Y atau U(Y). Misalnya U(X)=10 dan U(Y)= 4 atau U(X)=1000 dan U(Y)=0,5. Dalam kedua contoh tersebut maka A lebih disukai daripada B. Dalam hal ini Utilitas hanya sekedar untuk melakukan ranking (monotonic transformation), tidak mampu menjelaskan seberapa besar X lebih disukai daripada Y. Utilitas yang digunakan untuk mengukur kepuasan konsumen dipengaruhi banyak faktor, tidak hanya dalam bentuk fisik tetapi juga nonfisik seperti aspek psikologis dan aspek keagamaan. Karena adanya kesulitan mengukur apsek nonfisik tersebut maka diasumsikan faktor nonfisik tersebut konstan (cateris paribus).

1.2. Kurva Indeferensi (indifference curve) Utilitas yang merupakan tingkat preferensi seorang konsumen dapat dinyatakan dalam bentuk fungsi utilitas. Misalnya konsumen mengkonsumsi barang X1, X2, X3 sampai ke Xn. Fungsi utilitas dapat dinyatakan sbb:

Utility=U(X1, X2, X3,....,Xn) (1.1)

Jika seorang konsumen hanya mengkonsumsi dua macam barang maka fungsi utilitas dapat dinyatakan sbb:

Utility=U(X1,X2) (1.2) Di dalam mengkonsumsi barang seorang konsumen biasanya melakukan pertukaran barang yang dikonsumsi. Misalnya ketika seorang konsumen mengkonsumsi apel, maka konsumen tersebut akan mengurangi konsumsi apel yang diingini mengganti barang lain misalnya anggur yang nilainya lebih tinggi. Pertukaran barang yang dikonsumsi ini dapat dijelaskan dengan menggunakan kurva indiferensi (indifference curve). Kurva indiferensi menunjukkan berbagai kombinasi barang (2 macam barang) yang memberi tingkat kepuasan yang sama atau tingkat utilitas yang sama.

Gambar 1.1. Kurva indiferensi


Gambar 1.2. Berbagai kurva Indiferensi

Kurva indiferensi tersebut dapat dijelaskan melalui gambar 1.1. Misalnya konsumen mengkonsumsi dua macam barang yaitu X dan Y. Pada setiap titik pada kurva indiferensi menggambarkan kombinasi barang X dan Y yang dikonsumsi individu untuk mencapai tingkat kepuasan tertentu. Jika konsumen mengkonsumsi semakin banyak barang X dan Y maka tingkat kepuasan konsumen semakin tinggi. Kondisi ini digambarkan melalui map of indifference curve pada gambar 1.2. Misalnya awalnya konsumen mengkonsumsi barang X dan Y pada U1, kemudian konsumen menambah konsumsi X dan Y, maka kepuasannya akan semakin tinggi misalnya pada U2. Slope atau kemiringan garis kurva indiferensi adalah negatif yang menunjukkan jika konsumen menambah satu unit barang X maka konsumen harus mengorbankan barang Y agar tingkat kepuasan adalah tetap sama. Dalam hal ini diasumsikan konsumen akan semakin sedikit barang Y yang harus dikorbankan ketika terus menambah unit X yang dikonsumsi. Marginal rate of substitution (MRS) digunakan untuk mengukur berapa banyak barang Y harus dikorbankan untuk tidak dikonsumsi untuk mendapatkan barang X yang lebih banyak supaya tetap pada tingkat kepuasan yang sama. Secara matematis dapat dinyatakan sbb:

(1.3)

jika utility dinyatakan U(x,y) maka MRS merupakan turunan total dari U(x,y)

(1.4)

Karena sepanjang U tingkat kepuasan adalah sama maka

(1.5)


Marginal utility of X adalah tambahan kepuasan dari tambahan mengkonsumsi satu unit X sedangkan marginal utility of Y adalah tambahan kepuasan dari tambahan mengkonsumsi satu unit Y. Dengan demikian slope kurva indiferensi tidak lain adalah MRS yaitu

1.3. Kurva anggaran Setiap konsumen tentu ingin mendapatkan tingkat kepuasan yang paling tinggi di dalam mengkonsumi. Akan tetapi tingkat kepuasan yang ingin diperoleh tersebut sangat tergantung dari daya beli konsumen yaitu pendapatan konsumen. Setelah membahas bagaimana mengukur tingkat kepuasaan dengan menggunakan konsep utilitas pembahasan selanjutnya adalah melihat daya beli konsumen. Daya beli konsumen ini diukur menggunakan kurva anggaran konsumen. Misalnya konsumen ingin membeli dua macam barang yaitu X dan Y dengan harga PX dan PY dengan tingkat pendapatan I. Kurva anggaran dengan demikian adalah kombinasi dua macam barang yang dapat dibeli konsumen pada tingkat harga dan pendapatan yang tertentu. Kurva anggaran tersebut dapat dinyatakan dalam bentuk persamaan matematika sbb:

(1.6) Dimana =harga barang X; =harga barang Y; = adalah pendapatan Kurva anggaran tersebut dapat digambarkan melalui gambar 1.3. Sepanjang garis anggaran tersebut merupakan jumlah barang X dan Y maksimum yang dapat dibeli konsumen pada pendpatan tertentu. Jika konsumen hanya membeli barang X saja maka jumlah barang X yang dapat dibeli sebanyak unit X sedangkan jika konsumen hanya membeli barang Y saja maka jumlah barang Y sebanyak unit Y. Bila konsumen membeli barang X danY secara bersama-sama maka kombinasi barang X dan Y yang dapat dibeli adalah sepanjang garis ganggaran tersebut.


Gambar 1.3 Garis anggaran

Jika konsumen ingin melakukan pertukaran barang dari Y ke X, misalnya konsumen ingin menambah barang X yang dibeli dengan mengurangi barang Y, maka pertukaran barang ini dapat dijelaskan melalui kemiringan garis anggaran. Kemiringan garis anggaran ini bisa dijelaskan sbb:

(1.7)

Slope garis anggaran adalah

1.4. Maksimisasi Kepuasan Setelah membahas tentang ukuran kepuasan konsumen melalui utilitas dan daya beli konsumen melalui kurva anggaran, pembahasan selanjutnya adalah bagaimana konsumen maksimumkan kepuasan yang diperoleh dari mengkonsumsi barang dengan daya beli yang dimiliki. Ada dua pendekatan yaitu maksimumkan utilitas (primary Utility maximization approach) dan meminimumkan pengeluaran (dual Expenditure minimization approach) 1.4.1. Maksimisasi Utilitas Seorang konsumen berusaha mengkonsumsi sekelompok barang agar tingkat kepuasannya paling tinggi dengan tingkat pendapatan yang dimiliki. Misalnya konsumen mengkonsumsi dua macam barang X dan Y dengan tingkat pendapatan I. Prosedur mencapai tingkat kepuasan yang paling tinggi ini dapat dijelaskan melalui gambar 1.4. Pertama kita menggambar beberapa kurva indiferensi. Selajutnya menggambar kurva anggaran yang menunjukkan kemampuan konsumen membeli barang X dan Y pada harga dan pendapatan tertentu. Titik A, B, C dan E adalah kombinasi barang X dan Y yang bisa dibeli konsumen sedangkan titik D adalah kombinasi barang X dan Y yang tidak mampu dibeli konsumen karena tingkat pendapatannya tidak


mencukupi. Titik D dengan demikian bukan titik pilihan konsumen. Titik A, B, dan C memberi tingkat kepuasan konsumen pada tingkat U1 sedangkan titik E memberi tingkat kepuasan konsumen U2. Tingkat kepuasan U2 lebih besar dari tingkat kepuasan U1. Seorang konsumen yang rasional akan memilih titik E dalam membeli barang karena mampu mencapai tingkat kepuasan yang paling tinggi dengan tingkat pendapatan yang dimiliki.

Gambar 1.4. Keseimbangan Konsumen pendekatan Maksimisasi Ulititas

Titik E merupakan titik keseimbangan konsumen di dalam mengkonsumsi barang X dan Y. Secara matematis, pada titik E tersebut garis anggaran bersinggungan dengan kurva indiferensi. Pada titik E berarti kemiringan garis anggaran sama dengan kemiringan kurva indiferensi. Dengan demikian kesimbangan konsumen pada titik E dapat diturunkan sbb:

(1.8)

Secara matematis, penyelesaian maksimimasi utilitas ini bisa dijelaskan dengan menggunakan metode Lagrange. Misalnya konsumen

membeli dua macam barang X dan Y dengan tingkat harga , dan tingkat

pendapatan . Tingkat kepuasannya yang diperoleh sbb:

(1.9) Garis anggarannya sbb:

(1.10)


Berdasarkan metode Lagrange, kepuasan maksimum konsumen dapat dicari dengan

Maksimumkan dengan kendala

(1.11)

atau (1.12)

Kemudian turunan pertama persamaan (1.11) atau persamaan (1.12)

(1.13)

(1.14)

(1.15)

Dengan menyelesaikan persamaan (1.13), (1.14) dan (1.15) dihasilkan jumlah barang X dan Y yang dikonsumsi untuk menghasilkan tingkat kepuasan yang paling tinggi pada tingkat pendapatan yang dimiliki konsumen. 1.4.2. Minimisasi Pengeluaran Pada pendekatan ini, konsumen akan mengalokasikan pendapatan mereka sehingga bisa mencapai tingkat kepuasan tertentu (utilitas tertentu) dengan pengeluaran yang minimum. Pedekatan minimisasi ini bisa digambarkan pada gambar 1.5.

Misalnya seorang konsumen ingin mencapai tingkat kepuasan pada tingkat utilitas . Untuk mencapai tingkat kepuasan tersebut konsumen mempunyai berbagai kemungkinan pengeluaran, misalnya adalah , , dan yang ditunjukkan oleh tiga kurva anggaran. Pengeluaran adalah bukan merupakan pilihan konsumen karena konsumen tidak mampu membeli barang dengan tingkat kepuasan . Kepuasan hanya dicapai dengan menggunakan tingkat pengeluaran , dan .Pada titik B konsumen dapat mencapai tingkat kepuasan dengan tingkat pengeluran . Selain itu tingkat kepuasan dapat juga dicapai dengan tingkat pengeluaran pada titik A dan C. Akan tetapi titik A dan C bukan merupakan tingkat pengeluaran yang minimum karena tingkat pengeluarannya lebih tinggi dari tingkat pengeluaran .


Gambar 1.5. Keseimbangan Konsumen pendekatan Minimisasi Pengeluaran

Sebagaimana pendekatan maksimisasi utilitas, titik A merupakan titik keseimbangan konsumen di dalam mengkonsumsi barang X dan Y. Pada titik A tersebut garis anggaran bersinggungan dengan kurva indiferensi. Dengan demikian kesimbangan konsumen pada titik A akan menghasilkan formula seperti pada pendekatan sebelumnya yaitu:

(1.16)

Secara matematis, Metode Lagrange dapat digunakan untuk penyelesaian minimisasi pengeluaran Misalnya konsumen membeli dua macam barang X dan Y dengan tingkat harga , , tingkat pendapatan .

Berdasarkan metode Lagrange, kepuasan konsumen dengan pendekatan minimisasi pengeluaran dapat dicari dengan

Minimisasi pengeluaran E= dengan kendala

(1.17)

atau (1.18)

Kemudian turunan pertama persamaan (1.11) atau persamaan (1.12)

(1.19)

(1.20)

(1.21)


Penyelesaian persamaan (1.16), (1.17) dan (1.18) menghasilkan jumlah barang X dan Y yang dikonsumsi untuk menghasilkan tingkat pengeluaran yang minimal untuk mencapai tingkat kepuasan tertentu. Dari dua pendekatan ini akan menghasilkan kesimpulan yang sama. Akan tetapi dalam prakteknya, pendekatan dual expenditure minimization approach seringkali digunakan karena pengeluaran dapat diukur sedangkan utilitas sangat sangat sulit diukur pada pendekatan primal maximization utility approach.

1.5. Kurva Engel Jika pendapatan konsumen naik dengan asumsi harga-harga tidak berubah maka daya beli konsumen akan naik sehingga jumlah barang yang dibeli konsumen juga akan mengalami kenaikan. Kenaikan daya beli karena kenaikan pendapatan ini dapat digambarkan dengan adanya pergeseran kurva anggaran ke kanan atas. Sebaliknya jika pendapatan konsumen turun dengan asumsi harga-harga tidak berubah maka daya beli konsumen akan turun. Hal ini akan berakibat semakin sedikitnya jumlah barang yang dibeli konsumen. Penurunan daya beli karena penurunan pendapatan ini digambarkan dengan pergeseran kurva anggaran ke kiri bawah, lihat gambar 1.6. Misalnya pengeluaran konsumen mengalami kenaikan karena kenaikan pendapatan dari ke , ke .maka jumlah barang x yang diminta juga mengalami kenaikan dari , , dan . Begitu pula jumlah permintaan barang y juga mengalami kenaikan dari , , dan . Kenaikan kurva anggaran ke kanan atas bersifat pararel yang menggambarkan hanya terjadi kenaikan pendapatan sedangkan harga adalah tetap. Karena harga tetap maka rasio harga adalah tetap sehingga kondisi maksimisasi utilitas memerlukan kondisi MRS yang tetap ketika konsumen bergerak ke arah tingkat utilitas yang lebih tinggi.

Gambar 1.6. Dampak Kenaikan Pendapatan Konsumen


Pada gambar 1.6. tersebut, permintaan X dan Y meningkat ketika pendapatan naik dengan asumsi harga tetap. Perubahan permintaan karena

perubahan pendapatan adalah positif yaitu

dan

. Jika perubahan

permintaan karena perubahan pendapatan positif maka hal ini disebut dengan barang normal (normal goods).

Gambar 1.7. Barang Inferior

Tidak semua barang mengalami kenaikan permintaan jika terjadi kenaikan pendapatan. Beberapa barang dengan kualitas rendah, misalnya adalah ketela (cassava) adalah contohnya. Penurunan permintaan barang karena kenaikan barang disebut dengan barang inferior (inferior goods). Misalnya barang X adalah barang inferior, lihat gambar 1.7. Ketika

pendapatan naik, jumlah permintaan barang X adalah turun atau

.

Gambar 1.8. Kurva Engel

Hubungan antara jumlah permintaan dengan perubahan pendapatan ini disebut dengan kurva Engel, lihat gambar 1.8. Kurva Jika pendapatan


mengalami kenaikan dari ke , ke , permintaan barang X naik dari , , ke . Dengan demikian, pada range pendapatan ini barang X adalah barang normal. Bila pendapatan naik menjadi , jumlah permintaan barang X mengalami penurunan. Pada range pendapatan ini barang X adalah barang inferior. Engel ini tidak linier tetapi non linier. Ketidaklinieran kurva Engel ini menunjukkan bahwa suatu barang tidak selalu normal, tetapi bisa berubah menjadi inferior. Hal ini berdasarkan fakta bahwa jika pendapatan konsumen terus mengalami kenaikan maka status konsumen tersebut menjadi semakin kaya sehingga barang yang tadinya normal bisa menjadi barang inferior atau kualitas rendah di mata konsumen.

1.6. Kurva Permintaan Pada pembahasan sebelumnya diasumsikan bahwa harga-harga barang adalah tetap jika terjadi kenaikan pendapatan. Apa yang terjadi jika harga-harga berubah? Jika suatu harga barang berubah, sedangkan harga barang lain dan pendapatan tetap maka akan menghasilkan kurva permintaan. Ada dua jenis kurva permintaan yaitu kurva permintaan Marshallian (uncompensated demand curve) dan kurva permintaan Hicksian (compensated demand curve) (Nicholson & Snyder, 2010) 1.6.1. Kurva Permintaan Marshallian Pembahasan pertama dimulai dengan kurva permintaan Marshallian. Misalnya, konsumen mengkonsumsi dua barang X dan Y. Harga barang X ( mengalami penurunan sedangkan harga barang Y ( dan pendapatan (

tidak berubah. Penurunan harga barang X ini tidak hanya mempengaruhi intersep tetapi juga slope atau kemiringan garis. Kurva garis anggaran berputar ke kanan, lihat gambar 1.9. Pada kondisi ini jumlah permintaan barang X lebih banyak dibandingkan dengan jumlah permintaan barang sebelum terjadinya penurunan harga barang. Akibatnya konsumen bergerak ke arah kurva utilitas yang lebih tinggi. Bergerak ke arah utilitas yang lebih tinggi tidak hanya bergerak pada kurva utilitas yang berbeda tetapi juga perubahan MRS. Perubahan jumlah yang diminta karena adanya perubahan harga salah satu barang dapat dibedakan menjadi dua efek yaitu efek substitusi (Substitution effect) dan efek pendapatan (Income effect). Efek substitusi adalah bagian perubahan jumlah permintaan yang disebabkan adanya substitusi dari barang yang satu ke barang yang lain. Efek substitusi ini berupa pergerakan sepanjang kurva indiferensi sebelum terjadi perubahan harga. Sedangkan efek pendapatan adalah bagian perubahan jumlah permintaan yang disebabkan oleh perubahan pendapatan riil konsumen. Efek pendapatan ini adalah pergerakan ke arah kurva indiferensi baru.


Gambar 1.9. Efek Substitusi dan efek pendapatan

Efek substitusi dan efek pendapatan karena adanya penurunan harga barang X dapat dijelaskan dengan menggunakan gambar 1.9. Awalnya konsumen mengkonsumsi barang X* dan Y* yaitu titik A pada tingkat kepuasan U1 dengan garis anggaran . Misalnya harga barang

X turun dari ke dimana . Garis anggaran dengan penurunan harga barang X menjadi . Keseimbangan konsumen baru pada

titik C yaitu dengan mengkonsumsi X** dan Y** pada titik C. Pergeseran dari titik A ke titik C ini dapat dipisahkan menjadi dua efek yaitu efek substitusi dan efek pendapatan. Pertama, perubahan slope garis anggaran menyebabkan konsumen berpindah dari titik A ke titik B sepanjang U1. Untuk mendapatkan keseimbangan pada titik B ini dibuat garis anggaran baru tapi dengan tingkat pendapatan riil yang tetap yang

bersinggungan dengan U1. Relatif murahnya harga barang X ini menyebabkan konsumen pindah dari X* dan Y* ke Xb dan Yb tetapi karena tingkat pendapatan riil konsumen tidak berubah tingkat kepuasan konsumen tetap pada U1.Perpindahan konsumen dari titik A ke B ini disebut dengan efek substitusi. Kedua, karena harga barang X lebih meruh menyebabkan pendapatan riil konsumen meningkat sehingga bisa mencapai tingkat kepuasan yang lebih tinggi. Konsumen berpindah dari titik B ke titik C dengan tingkat konsumsi X** dan Y**. Kenaikan jumlah permintaan karena perubahan pendapatan riil ini disebut dengan efek pendapatan. Dari perubahan harga barang ini kemudian, para ahli ekonomi bisa menurunkan kurva permintaan yang menjadi alat analisis utama di dalam teori ekonomi mikro. Kembali pada kasus permintaan barang X dan Y oleh konsumen. Fungsi permintaan barang X dapat ditulis sbb:

(1.22)


Kurva permintaan dapat diturunkan dari fungsi permintaan pada persamaan (1.19) dengan melihat hubungan jumlah permintan barang X dan harganya dengan mengganggap harga barang y dan pendapatan

adalah tidak berubah dan tingkat preferensi konsumen juga tetap. Hubungan tersebut dapat ditulis sbb:

(1.23)

Gambar 1.10. Penurunan Kurva Permintaan Marshalian

Fungsi permintaan itu dapat diturunkan dengan menggunakan gambar 1.10 yang disebelah atas. Kita asumsikan harga barang X mengalami penurunan dari Px1 ke Px2 ke Px3. Keseimbangan konsumen bergeser dari titik A ke B ke C dimana jumlah barang X yang diminta semakin meningkat. Informasi kenaikan jumlah permintaan barang X ini digunakan untuk menurunkan kurva permintaan pada gambar 1.10 bagian bawah. Sumbu vertikal adalah harga barang X dan sumbu horizontal adalah jumlah permintaan barang X. Pada harga Px1 jumlah yang diminta sebesar X1, kemudian harga turun menjadi Px2 jumlah permintaan naik menjadi X2 dan harga turun kembali menjadi Px3 jumlah permintaan meningkat menjadi X3.


Hubungan antara berbagai harga pada berbagai jumlah permintaan ini disebut dengan kurva permintaan (demand curve). Penurunan kurva permintaan ini disebut dengan kurva permintaan Marshallian. Kurva permintaan Marshalian menunjukkan hubungan antara harga dan jumlah permintaan dengan asumsi harga barang lain dan pendapatan adalah tetap. 1.6.2. Kurva Permintaan Hicksian Dalam penurunan kurva permintaan Marshalian sebelumnya, ketika harga turun barang X turun seorang konsumen akan meningkatkan jumlah permintaan barangnya sehingga tingkat kepuasan juga meningkat. Hal ini terjadi karena diasumsikan bahwa pendapatan nominal dan harga barang lain dianggap tidak berubah sehinga penurunan harga barang X menyebabkan daya belinya naik. Alternatif lain menjelaskan menurunkan kurva permintaan adalah dengan mengasumsikan pendapatan riil adalah tetap ketika terjadi perubahan harga barang. Hasil penurunan metode ini disebut dengan kurva permintaan Hicksian. Penurunan ini dijelaskan melalui gambar 1.11. Misalnya seorang konsumen ingin mencapai tingkat kepuasan sebesar U2 dari barang X dan Y yang dikonsumsi. Penurunan kurva permintaan ini dilakukan dengan perubahan harga barang misalnya barang X. Harga barang X diturunkan dari Px1 ke Px2 ke Px3 sedangkan tingkat kepuasannya tetap pada U2, lihat gambar 1.11. bagian atas. Misalnya awalnya keseimbangan konsumen adalah pada titik A yaitu pada harga . Kemudian harga mengalami penurunan menjadi . Penurunan harga barang X ini menyebabkan terjadinnya kenaikan daya beli konsumen. Akan tetapi, dalam pendekatan ini tingkat kepuasan tetap pada U2. Untuk itu, kenaikan daya beli konsumen ini perlu dikurangi agar tingkat kepuasan tetap pada U2. Pemotongan daya beli konsumen ini ditunjukkan dengan garis anggaran dari ke . Jika harga kembali mengalami penurunan menjadi , adanya kenaikan daya beli ini harus dikurangi agar tingkat kepuasan tetap pada U2. Proses ini terus berlangsung jika harga terus mengalami penurunan. Pada pendekatan ini efek perubahan harga terhadap daya beli harus dikompensasi sehingga tingkat kepuasan konsumen tetap pada utilitas yang sama. Dengan kata lain, pada pendekatan ini hanya efek substitusi yang terjadi ketika ada perubahan harga Informasi kenaikan jumlah permintaan barang X dengan tingkat kepuasan yang sama digunakan untuk menurunkan kurva permintaan pada gambar 1.11 bagian bawah. Sumbu vertikal adalah harga barang X dan sumbu horizontal adalah jumlah permintaan barang X. Pada harga Px1 jumlah yang diminta sebesar X1, kemudian harga turun menjadi Px2 jumlah permintaan naik menjadi X2 dan harga turun kembali menjadi Px3 jumlah permintaan meningkat menjadi X3. Penurunan kurva permintaan ini disebut dengan kurva permintaan Hicksian. Dengan demikian, kurva permintaan Hicksian menunjukkan hubungan antara harga dan jumlah permintaan dengan asumsi


harga barang lain dan utilitas adalah tetap. Secara matematis kurva permintaan Hicksian ini dapat ditulis sbb:

(1.24)

Gambar 1.11. Penurunan Kurva Permintaan Hicksian

1.6.3. Hubungan antara Kurva Permintaan Marshalian dan Hicksian Gambar 1.12. menjelaskan perbedaan antara kurva permintaan Marshalian dan Hicksian. Kurva permintaan Marshailan adalah

sedangkan kurva permintaan Hicksian adalah . Kedua kurva

permintaan berpotongan pada harga . Pada titik ini pendapatan konsumen mampu mencapai tingkat kepuasan pada , lihat kembali gambar 1.10 dan 1.11. Pada harga jumlah permintaan Marshailan dan Hicksian sebesar . Jika barang normal, pada harga dibawah harga kurva permintaan Marshalian sebesar sedangkan kurva permintaan Hicksian sebesar

. Jumlah permintaan Hicksian lebih kecil dari Marshalian karena adanya pemotongan pendapatan disebabkan kenaikan pendapatan riil dari penurunan harga agar tingkat kepuasan tetap pada . Sebaliknya ketika harga diatas harga kurva permintaan Marshalian sebesar sedangkan kurva permintaan Hicksian sebesar

. Kurva permintaan Hicksian lebih banyak daripada Marshalian karena adanya kompensasi pendapatan yang disebabkan adanya kenaikan harga agar tingkat kepuasan tetap pada .


Secara umum, untuk kasus barang normal, kurva permintaan Marshalian (uncompensated) lebih responsive terhadap perubahan harga sedangkan kurva permintaan Hicksian (compensated) kurang responsif terhdap perubahan harga. Hal ini terjadi karena kurva pemintaan Marshalian berlaku efek subsitutusi dan efek pendapatan harga sedangkan kurva permintaan Hicksian hanya berlaku efek subsitutsi ketika terjadi perubahan.

Gambar 1.12. Perbandingan Kurva Permintaan Marshalian dan Hicksian

Hubungan antara kedua konsep permintaan Marshalian dan Hicksian dapat dijelaskan melalui gambar sbb: Primal Dual

Maximize Minimize s.t s.t

Indirect Utility Function Expenditure Function

Roy’s identity Shephard’s lemma

Marshalian demand Hicksian demand

( )

( )

( )

( )


1.7. Elastisitas Permintaan Untuk mengukur perubahan harga dan pendapatan terhadap jumlah permintaan barang secara empiris digunakan konsep elastisitas permintaan. Elastisitas permintaan mengukur respon perubahan jumlah yang diminta karena perubahan faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan barang. Karena ada dua konsep permintaan, elastisitas permintaan terdiri dari elastiistas Marshalian dan elastisitas Hicksian. Elastisitas permintaan Marshalian terdiri dari elastisitas harga, elastisitas harga silang dan elastisitas pendapatan. JIka fungsi permintaan Marshalian adalah , maka elastisitas permintaan Marshalian dapat

diformulasikan sbb:

1) Elastisitas harga permintaan (price elasticity of demand). Elastisitas harga permintaan mengukur perubahan jumlah barang yang diminta karena perubahan harga barang tersebut. Elastisitas ini dihitung dengan menggunakan formula sbb:

(1.25)

2) Elastisitas harga silang (cross price elasticity of demand) Elastisitas harga silang mengukur perubahan jumlah barang yang diminta karena perubahan harga barang lain. Elastisitas ini dihitung dengan menggunakan formula sbb:

(1.26)

3) Elastisitas pendapatan (income elasticity of demand) Elastisitas pendapatan adalah mengukur perubahan jumlah barang yang diminta karena perubahan pendapatan. Elastisitas ini dihitung dengan menggunakan formula sbb:

(1.27)

Sedangkan elastisitas permintaan Hicksian terdiri dari elastisitas harga dan elastisitas harga silang. Elastisitas pendapatan tidak dihitung karena tidak ada efek pendapatan di dalam permintaan Hicksian. Dengan fungsi permintaan Hicksian adalah , elastisitas permintaan Hicksian

dapat diformulasikan sbb:

1) Elastisitas harga permintaan yang dikompensasi (compensated price elasticity of demand) Elastisitas harga permintaan mengukur perubahan kompensasi jumlah barang yang diminta karena perubahan harga barang tersebut. Elastisitas ini dihitung dengan menggunakan formula sbb:

(1.28)


2) Elastisitas harga silang yang dikompensasi (compensated cross price elasticity of demand) Elastisitas harga permintaan mengukur perubahan kompensasi jumlah barang yang diminta karena perubahan harga barang lain. Elastisitas ini dihitung dengan menggunakan formula sbb:

(1.29)

1.8. Compensating Variation and Equivalent Variation Surplus konsumen (consumer surplus) adalah konsep penting di dalam teori perilaku konsumen yang secara luas digunakan untuk analisis kebijakan ekonomi. Surplus konsumen digunakan untuk mengukur besaran moneter dari keuntungan atau kerugian konsumen jika terjadi perubahan harga. Surplus konsumen ini bisa digambarkan dengan menggunakan kurva permintaan, lihat gambar Gambar 1.13. Konsumen mulai pada keseimbangan pada konsumsi X1 dan Y1 dengan tingkat harga barang X dan Y masing-masing adalah Px1 dan Py1 dan pendapatan I1 dan kepuasan U1. Misalnya harga barang X mengalami kenaikan menjadi PX2. Pada tingkat harga ini konsumen tidak akan membeli barang X dan membeli barang Y sebesar Y2 dengan tingkat kompensasi pendapatan sebesar I2 agar tetap pada tingkat kepuasan yang sama sebesar U1. Surplus konsumen adalah area dibawah kurva permintaan dan diatas harga pasar yaitu area ABPX1. Perubahan di dalam surplus konsumen ini digunakan untuk mengukur kesejahteraan konsumen jika terjadi perubahan harga. Gambar 1.14 menjelaskan perubahan surplus konsumen karena perubahan harga. Misalnya keseimbangan konsumen dimulai pada X1 dan Y1 dengan harga Px1. Pada harga Px1 surplus konsumen adalah area dibawah kurva permintaan dan diatas harga Px1. Jika harga naik menjadi Px2 maka surplus konsumen merupakan area dibawah kurva permintaan dan diatas harga Px2. Kenaikan harga dari Px1 menjadi Px1 telah menyebabkan adanya penurunan surplus konsumen sebesar area A. Semakin tinggi kenaikan harga menyebabkan semakin tinggi penurunan surplus konsumen dan sebaliknya semakin rendah kenaikan harga mengakibatkan semakin rendah penurunan surplus konsumen. Penurunan surplus konsumen ini menunjukkan adanya penurunan kesejahteraan konsumen bila terjadi kenaikan harga. Bila harga barang naik tetapi tidak terlalu tinggi maka kesejahteraan konsumen akan menurun dengan tingkat rendah sedangkan bila terjadi kenaikan harga cukup tinggi maka kesejahteraan konsumen akan mengalami penurunan cukup besar.


Gambar 1.13.Surplus Konsumen

Gambar 1.14. Perubahan Surplus Konsumen

Kurva permintaan terdiri dari kurva permintaan Marshalian (uncompensated) dan kurva permintaan Hicksian (compensated). Gambar 1.15 menjelaskan perbedaan surplus konsumen kurva permintaan Marshalian dan Hicksian bila terjadi perubahan harga barang pada kasus barang normal. Keseimbangan konsumen diawali pada konsumsi X1 pada kurva indiferensi IC1 dengan tingkat pendapatan I1, harga PX1 dan PY2. Ketika harga X naik menjadi PX1 dan jika pendapatan naik menjai I2 karena adanya kompensasi kenaikan harga maka konsumen mengkonsumsi barang X2c sepanjang kurva indiferensi U1. Namun apabila pendapatan tetap pada I2


maka konsumen akan mengkonsumsi X2U sepanjang kurva indiferensi U2. Efek pendapatan (income effect) adalah mempengaruhi jumlah barang yang dikonsumsi ketika terjadi kenaikan harga. Jumlah X2c yang dalam kurva permintaan Hicksian karena adanya kenaikan harga harus lebih besar daripada X2U dalam kurva permintaan Marshalian. Oleh karena itu, berkurangnya surplus konsumen karena kenaikan harga adalah lebih tinggi di dalam kurva permintaan Hicksian dibandingkan pada kurva permintaan Marshalian.

Gambar 1.15. Perbedaan Surplus Konsumen Marshalian dan Hicksian

Perubahan surplus konsumen karena adanya perubahan harga barang di dalam kedua kurva permintaan baik Hicksian maupun Marshalian dapat digunakan untuk mengukur perubahan kesejahateraan (welfare) konsumen. Misalnya harga naik dari PX1 menjadi PX2, lihat kembali gambar 1.15. Pada awalnya konsumen membutuhkan pengeluaran sebesar I2 (PX1, PY, U1) untuk mencapai tingkat kepuasan pada U1. Bila konsumen ingin tepat mencapai tingkat kepuasan pada U1 ketika terjadi kenaikan harga PX2 maka konsumen harus mempunyai tingkat pengeluaran sebesar I2(PX2, PY, U1). Untuk menghitung berapa uang kompensasi yang harus diterima konsumen jika


terjadi kenaikan harga disebut dengan compensating variation (CV). Dengan demikian CV dapat dihitung sbb:

CV= I2(PX2, PY, U1) - I2 (PX1, PY, U1) (1.30)

Compensating variation ini bisa dijelaskan melalui gambar 1.15 yang di sebelah atas. Awalnya keseimbangan konsumen pada X1 dan Y1 dengan tingkat kepuasan pada U1. Ketika harga barang X naik, konsumen akan mengkonsumsi pada X1 dan Y1 dan kehilangan kepuasan. Namun jika konsumen diberi kompensasi sebesar compensating variation (CV), maka konsumen ini akan tetap mengkonsumsi pada tingkat kepuasan sama pada U1. Dengan demikian jarak CV dapat digunakan untuk mengukur berapa besar kompensasi yang diberikan kepada konsumen jika terjadi kenaikan harga. Akan tetapi fungsi kepuasan atau utilitas seorang konsumen yang ditunjukkan oleh kurva indiferensi tidak bisa diukur secara langsung. Karena itu, perubahan surplus konsumen pada kurva permintaan Hicksian dapat digunakan untuk menghitung besarnya kompensasi, lihat kembali gambar 1.15 pada bagian bawah. Perhitungan CV dapat dilakukan dengan melakukan integrasi pada kurva permintaan Hicksian. Besarnya CV pada persamaan (1.30) dapat dicari dengan melalukan integrasi dibawah kurva permintaan Hicksian pada dearah antara harga PX2 dan PX1 sbb:

∫

∫

(1.31)

Selain menggunakan compensating variation (CV), Efek perubahan harga terhadap kesejahteraan konsumen dapat dicari dengan menggunakan Equivalent Variation (EV). Equivalent Variation dapat dijelaskan dengan menggunakan gambar 1.16. Awalnya konsumen membeli barang X1 pada harga Px1 dengan tingkat kepuasan U1 pada kurva permintaan Marshalian (uncompensated demand curve). Kurva permintaan Hicksian (compensated demand curve) barang X [XC(PX,PY, U1)] juga melalui titik X1 pada harga Px1 di titik A. Jika harga X mengalami kenaikan menjadi Px2, jumlah permintaan kurva permintaan Marshalian turun menjadi X1 di titik C dan tingkat kepuasan juga turun menjadi U2 (U1 > U2). Pada titik C dapat digambar kurva permintaan Hicksian dengan tingkat kepuasan yang lebih rendah yaitu U2. Adanya kurva Hicksian dengan tingkat kepuasan yang lebih rendah karena adanya kenaikan harga ini menimbulkan pertanyaan di dalam mengukur penurunan kesejahteraan konsumen (welfare loss). Apakah kita memberi kompensasi kepada konsumen untuk mempertahankan tingkat kepuasannya jika terjadi kenaikan harga atau menghitung penurunan kesejahteraan konsumen jika terjadi kenaikan harga. Cara pertama, jika kita menggunakan pendekatan CV maka daerah surplus konsumen yang hilang adalah PX2BAPx1. Kedua, kita mengukur penurunan kesejahteraan konsumen melalui penurunan surplus konsumen pada area PX2CDPx1. Pendekatan kedua


ini disebut dengan Equivalent variation (EV). Ide dasar dari EV adalah keadaan penurunan kesejahteraan konsumen setelah terjadi kenaikan harga barang pada tingkat kepuasan yang lebih rendah (U2). Selain dengan menggunakan pendekatan kurva Hicksian di dalam menghitung perubahan kesejahteraan konsumen karena adanya perubahan harga barang, ada pendekatan lain berdasarkan kurva Marshalian. Dalam kenyataannya, sebagian besar penelitian teori perilaku konsumen adalah menggunakan pendekatan kurva permintaan Marshalian (uncompensated demand curve). Area penurunan surplus konsumen pada kurva permintaan Marshalian adalah PX2CAPX1. Area penurunan surplus konsumen Kurva Marshalian ini lebih kecil dari CV tetapi lebih besar dari EV yaitu PX2CDPx1< PX2CAPX1 < PX2BAPx1. Dengan demikian pendekatan kurva Marshalian ini mampu menjembatani perbedaan antara CV dan EV karena areanya diantara CV dan EV.

Gambar 1.16. Perbedaan CV dan EV

Bab 2 Model Sistem Permintaan | 23

Salah satu isu penting di dalam teori perilaku konsumen dalah masalah kesejahteraan (welfare analysis). Para ahli telah mengembangkan model sistem permintaan sebagai aplikasi teori ekonomi mikro di dalam menganalisis kesejahteraan masyarakat. Modeling sistem permintaan yang dibangun ada bab 2 ini bedasarkan teori perilaku konsumen Neo Klasik. Bab 2 ini akan membahas secara singkat model sistem permintaan mulai dari model sistem pengeluaran linier sampai model sistem permintaan yang mendekati model yang sempurna yaitu Almost Ideal Demand System (AIDS). Model AIDS ini kemudian disempurnakan lagi menjagi model Quadratic Almost Ideal Demand system (QUAIDS) sebagai model yang lebih umum berkaitan dengan bentuk kurva Engel.

2.1. Teori Perilaku Konsumen Neo Klasik Teori perilaku konsumen Neo Klasik berkaitan dengan pertanyaan tentang pilihan konsumen di dalam membeli barang dan jasa berdasarkan anggaran yang dimiliki. Teori ini menghasilkan informasi tentang pembelian sekeranjang barang dan jasa (consumption basket). Konsumen dalam pendekatan ini bisa individu atau sekelompok individu yang bertindak sebagai pengendali keputusan dari anggotanya. Berkaitan dengan sistem permintaan, buku ini menggunakan pendekatan bahwa konsumen adalah sekelompok individu yaitu rumah tangga. Sekelompok barang dan jasa adalah semua barang dan jasa yang dibeli konsumen pada harga tertentu dan daya beli konsumen yang dimiliki. Teori perilaku permintaan konsumen dibangun dengan dasar konsep yang mendasar dan kuat yang meliputi fungsi utilitas, set komoditi dan aksioma yang berkaitan dengan preferensi konsumen di dalam membeli barang dan jasa. Barang atau komoditi dalam teori permintaan neoklasik diasumsikan mempunya tiga sifat yaitu tidak negatif (non negative), divisible dan unbounded. Untuk membangun tentang preferensi konsumen yang dijelaskan melalui fungsi utilitas, preferensi konsumen diasumsikan mempunyai beberapa sifat yaitu completeness, asymmetry, transitivity, continuity, monotonicity,convexity dan differentiability. Completeness adalah asumsi yang menjelaskan bahwa setiap konsumen mampu merangking sekerajang barang dan jasa dan kemudian memilih diataranya. Asumsi reflexivity atau asymmetric


menyatakan bahwa setiap sekeranjang barang adalah barang itu sendiri. Sedangkan asumsi transitivity menyatakan bahwa preferensi konsumen adalah konsisten. Preferensi konsumen yang completeness, asymmetry dan transitivity menjukkan bahwa preferensi konsumen adalah rasional. Dengan tiga asumsi pertama mampu menjamin bahwa sekeranjang komoditi yang menyebabkan konsumen mempunyai pilihan yang sama (indifferent) diantara pilihan-pilihan kombinasi barang yang ada.

Selanjutnya agar keberadaan fungsi utilitas ini mampu mentransformasi sekeranjang barang di dalam utilitas maka diperlukan asumsi continuity. Empat asumsi lainnya diperlukan untuk menjamin bahwa fungsi utlitias yang continue (a continous utility function) mampu menjelaskan tingkat kepuasan konsumen dari mengkonsumsi sekeranjang komoditi dengan baik. Adanya fungsi utilitas yang memenuhi karekateristik tersebut maka kita mampu mendapatkan informasi yang bersifat kuantitatif yang digunakan untuk menjelaskan, menggambarkan atau memprediksi perilaku konsumen. Dua asumsi masih diperlukan untuk menjamin bahwa konsumen mampu memiliki pilihan yang terbaik yang mampu memaksimumkan tingkat utilitasnya yaitu non-satiation dan convexity. Aksioma non-satiation menyatakan bahwa konsumen lebih menyukai barang yang lebih banyak daripada barang yang lebih sedikit. Sedangkan convexity menjelaskan bahwa rata-rata (average) adalah lebih disukai daripada yang maksimum (extremes). Aksioma ini menjamin adanya fungsi utilitas yang strict quasi-concave utility function. Asumsi adanya quasi concavity of the utility function dan twice differentiability digunakan untuk menjelaskan teori permintaan konsumen.

2.2. Sifat Permintaan Utilitas adalah sebuah konsep ekonomi yang menjelaskan tingkat kepuasan konsumen dari mengkonsumsi barang dan jasa. Seorang konsumen yang rasional akan memilih sekeranjang barang yang mampu mencapai tingkat utilitas yang paling tinggi. Berdasarkan konsep ini, peneliti dapat menurunkan sistem permintaan dan mengestimasi sistem permintaan untuk mendapatkan parameter yang diestimasi.Ketika parameter ini sudah didapatkan maka peneliti dapat menggambarkan dan memprediksi perilaku permintaan konsumen. Secara matematis memaksimumkan kepuasan atau utilitas konsumen pada harga dan pendapatan tertentu dapat ditulis sebagai berikut:

Max subject to ∑ (2.1)

Dengan menggunakan metode Lagrangian yang sudah kita pelajari pada bab 1 sebelumnya maka akan menghasilakn fungsi permintaan Marshalian sebagai berikut:

(2.2)


Fungsi permintaan pada persamaan (2.2) menunjukkan hubungan antara barang yang diminta harga-harga dan pendapatan. Dengan menggunakan prasyaratan turunan pertama (first order condition) pada persamaan (2.1) dan (2.2) kita bisa menurunkan sifat penting berkaitan dengan parameter fungsi permintaan. Ada beberapa sifat penting permintaan yaitu : (1) Adding Up; (2) Homogeneity; (3) Symmetry; dan (4) Negativity. Sifat dari fungsi permintaan ini menunjukkan adanya rasionalitas perilaku konsumen di dalam mengkonsumsi barang dan jasa. Sifat dari fungsi konsumen ini sangat berguna di dalam melakukan uji apakah perilaku konsumen rasional atau tidak dengan menggunakan data riil konsumsi konsumen. Adding up berasal dari anggaran konsumen dan sifat dari preference yang bersifat monotonik. Sifat adding up ini mengasumsikan bahwa konsumen akan membelajakan semua anggaran yang dimiliki. Adding up ini menyatakan bahwa jumlah pengeluaran konsumen dalam mengkonsumsi barang adalah sama dengan jumlah anggaran yang dimiliki. Adding up ini dapat dijelasan dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:

∑ (2.3)

adalah harga adalah kuantitas barang yang dibeli dan adalah pengeluaran konsumen

Persamaan (2.3) tersebut dapa ditulis kembali dengan menggunakan pendekatan elastisitas yaitu sebagai berikut:

(2.4) Turunan pertama persamaan (2.4) terhadap I akan menghasilkan persamaan sebagai berikut:

Kedua sisi dikalikan dengan

∑

(2.5)

adalah budget share dan adalah elastisitas pendapatan

(income elasticity).


Persamaan (2.5) menyatakan bahwa jumlah tertimbang elastisitas pendapatan (weighted share of income elasticities) adalah satu. Persamaan tersebut sering disebut dengan Engel aggregation. Sifat kedua dari fungsi permintaan adalah homogeneity. Sifat homogeneity berarti bahwa fungsi permintaan adalah homogen tingkat nol (homogenous of degree zero) terhadap harga dan pendapatan. Jika kita meningkatkan semua harga dan pendapatan dengan tingkat yang konstan maka tidak akan berpengaruh terhadap jumlah barang dan jasa yang dikonsumsi. Sifat ini disebut dengan tidak adanya ilusi uang (absence of money illusion). Homogenous of degree zero dapat dinyatakan sebagai berikut:

(2.6)

Homogenous of degree zero ini dapat dinyatakan dalam bentuk elastisitas dengan menggunakan Euler’s theorem. Jika fungsi di dalam persamaan (2.6) adalah homogen derajat nol maka turunan pertama dari fungsi tersebut dengan menggunakan Euler’s theorem memenuhi sifat sebagai berikut

(2.7)

Bila persamaan (2.7) kemudian dibagi dengan maka akan menghasilkan persamaan sebagai berikut:

∑

(2.8)

Sifat ketiga dari fungsi permintaan adalah symmetry. Sifat symmetry berarti bahwa turunan harga silang dari permintaan Hicksian adalah simetris. Sifat symmetry ini dapat dinyatakan dalam persamaan sebagai berikut:

(2.9)

Dimana

Kondisi symmetry ini dapat dinyatakan dalam bentuk elastisitas sebagai berikut:

Berdasarkan Young’s theorem


(2.10)

Kondisi keempat dari fungsi permintaan adalah Negativity. Sifat

negativity menyatakan bahwa matrik dari elemen

adalah

negative semi definite. Beberapa sifat umum dari fungsi permintaan (general properties of demand) tersebut bisa diuji melalui data riil pengeluaran konsumen di dalam membeli barang dan jasa untuk mengetahui rasionalitas konsumen. Peneliti dapat mengunakan pembatasan atau restriksi (demand restrictions) berdasarkan sifat umum fungsi permintaan tersebut untuk mengurangi jumlah parameter yang diestimasi. Jumlah parameter yang harus diestimasi di dalam sistem permintaan adalah dimana adalah elastisitas harga sendiri (own price elasticities), adalah elastisitas silang (cross price elasticities) dan adalah elastisitas pendapatan. Jumlah parameter yang diestimasi akan berkurang dengan kita melakukan pembatasan atau restriksi dari sifat umum permintaan. Adapun jumlah parameter yang bisa dikurangi adalah sebanyak sebagai berikut:

Tabel 2.1.Pengurangan Jumlah parameter yang diestimasi dengan Restriksi

No Sifat Permintaan Pengurangan jumlah parameter yang diestimasi

1 2 3

Adding Up Homogeneity Symmetry

1

Sebagai contoh dalam penelitian ada empat komoditi yang diteliti. Jumlah parameter yang diestimasi tanpa adanya resktriksi adalah


sebanyak parameter. Dengan adanya resktriksi sifat umum permintaan maka jumlah parameter yang diestimasi

sebanyak *

+ parameter.

2.3. Additivity and Separability Selain sifat umum permintaan, ada beberapa sifat khusus dari permintaan yaitu additivity dan separability (Deaton, 1996). Kedua sifat khusus permintaan ini dapat digambarkan dengan menggunakan konsep anggaran konsumen yang berjenjang (multistage bugeting). Menurut multistage budgeting, pengeluaran konsumsi dapat dibagi dalam beberapa jenjang (stage). Pada jenjang pertama, pendapatan konsumen dialokasikan untuk membeli dua kelompok besar barang yaitu makanan (food) dan non makanan (food). Pada jenjang kedua, kelompok makanan kemudian dapat dibagi lagi menjadi jenis makanan yang lebih rinci, misalnya padi, daging, ikan, sayuran, buah-buahan dsb. Pada jenjang ketiga, misalnya pada kelompok daging dapat dikelompokkan dalam kelompok yang lebih kecil misalnya daging terdiri dari daging ayam, daging sapi, daging kambing dsb. Multistage budgeting dapat dilihat dalam gambar 2.1.

Pengeluaran Total

Makanan (Food) Bukan Makanan (Non Food)

Pad

i

Dag

ing

Bu

ah B

ua

han

Sa

yu

ran

Ikan

Min

um

an

La

inn

ya

Dag

ing A

yam

Dag

ing K

ambin

g

Dag

ing S

ap

i

Gambar 2.1. Multi Stage Budgeting Pengeluaran Konsumen

Jika diasumsikan bahwa tingkat kepuasan atau utilitas yang diperoleh dari mengkonsumsi satu barang adalah independen dari


konsumsi barang yang lain maka tingkat utilitas itu dapat dijumlahkan. Kondisi ini disebut dengan Additivity. Jika konsumen mengkonsumsi sebanyak barang maka additivity dapat diformulasikan sebagai berikut:

(2.11)

Multi stage Budgeting dalam pengeluaran konsumen dapat dilakukan karena ada asumsi separability. Separability adalah pemisahan anggaran konsumen di dalam berbagai tahap di dalam analisis sistem permintaan. Pemisahan ini dapat dilakukan karena berbagai komoditi dapat dibagai dalam kelompok lebih kecil sehingga preferensi di dalam kelompok adalah independen terhadap jumlah kuantitas di dalam kelompok yang lain. Misalnya berdasarkan gambar 2.1 sebelumnya jika makanan adalah satu kelompok komoditi, konsumen dapat merangking tingkat kepuasaan kelompok makanan ini yang independen terhadap kelompok non makanan seperti rumah, pakaian dsb. Ada dua jenis separability yaitu weak separability dan strong separability. Weak separability terjadi jika Marginal Rate of Substitution (MRS) antara komoditi dan di dalam satu kelompok atau group komoditi tidak dipengaruhi oleh kuantitas yang dikonsumsi dari setiap komoditi diluar kelompok komoditi tersebut misalnya komoditi . Jika komoditi dan ada di dalam satu kelompok atau group komoditi maka Weak separability tersebut dapat dinyatakan dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:

(2.12)

. dimana . . Strong separability berlaku jika MRS antara komoditi dan di dalam kelompok yang berbeda tidak dipengaruhi oleh kuantitas yang dikonsumsi dari setiap komoditi diluar kelompok komoditi tersebut misalnya komoditi . Jika komoditi dan ada di kelompok atau group komoditi yang berbeda maka Strong separability tersebut dapat dinyatakan dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:

(2.13)


2.4. Model Sistem permintaan Model sistem permintaan merupakan model aplikasi teori ekonomi mikro yang sangat penting digunakan untuk analisis kesejahteraan masyarakat (welfare analysis). Pengembangan tentang model sistem permintaan telah banyak dikembangkan oleh ahli ekonomi. Model pertama kali sitem permintaan telah dikembangkan oleh Stone (1954) berdasarkan pendekatan teori konsumen. Selanjutnya banyak model telah dikembangkan untuk melakukan estimasi sistem persamaan yang memenuhi kaidah teori permintaan. Model tersebut antara lain adalah sistem pengeluaran linier (linear expenditure system), model Rotterdam yang dikembangkan oleh Henri Theil (1975) dan model translog yang dikembangkan oleh Chirstensen, Joregenson dan Lau (1975). Model Rotterdam dan Translog tersebut dikembangkan untuk menguji masalah homogenitas (homogeneity) dan simetri (symmetry) di dalam teori permintaan. Pengembangan model sistem permintaan mencapai kesempurnaan melalui model Almost Ideal Demand System (AIDS) yang dikembangkan oleh Deaton dan Muellbauer (1980). Model AIDS kemudian disempurnakan kembali melalui Quadratic Almost Ideal Demand System (QUAIDS) oleh Blundell et al (1996). Pada bab ini akan dijelaskan beberapa model sistem permintaan yang digunakan dalam penelitian permintaan secara singkat dan padat.

2.4.1. Linear expenditure system (LES). The linear expenditure system adalah model yang diturunkan berdasarkan indek biaya hidup (cost of living index) yang dibangun oleh Klein dan Rubin (1948). Model ini merupakan estimasi empiris dari sistem permintaan yang memenuhi restriksi sistem permintaan yaitu adding-up, homogeneity dan symmetry. Utilitas model LES adalah bentuk dari the Stone-Geary sebagai berikut:

∑ (2.14)

Dimana C adalah kebutuhan subsisten dari dan adalah marginal budget share Maksimisasi persamaan (2.14) dengan kendala anggaran menghasilkan persamaan permintaan Marshallian sebagai berikut:

∑ (2.15)

Dimana adalah jumlah barang yang dikonsumsi, adalah pengeluaran konsumen dan adalah harga barang


( ∑ adalah pendapatan yang dialokasikan untuk pembelian

barang-barang. Pegeluaran untuk jenis ini disebut dengan supernumerary (supernumerary expenditure). Substitusi persamaan tersebut di dalam fungsi utilitas , fungsi ulititas tidak langsung (indirect utility function) dapat ditulis sebagai berikut:

∑

(2.16)

Dari indirect utility function persamaan (2.16) tersebut selanjutnya bisa dicari fungsi biaya sebagai berikut:

∑ ∏

(2.17) Dimana ∑ adalah biaya tetap pada kebutuhan subsisten

(subsistence requirement) dan ∏ adalah bagian persamaan yang

menyebabkan utility dapat dicapai pada tingkat harga konstan per unit. Dengan melakukan proses diferensiasi atau turunan persamaan (2.17 terhadap harga dengan menggunakan Shepard’s lemma dan kemudian mensubstitusikan ke indirect utility function akan menghasilkan the linear expenditure system (LES) sebagai berikut:

∑ (2.18)

Jumlah parameter yang harus diestimasi adalah 2n. Dengan melakukan restriksi atau pembatasan bahwa ∑ , maka jumlah parameter yang harus diestimasi dalam LES hanya 2n-1 yang dipilih secara independen. Restriksi adding up dan symmetry dapat diterapkan dalam LES yaitu:

(1) Adding up condition ∑ (2) Symmetry conditions

Berdasarkan persamaan (2.18) tersebut diatas selanjutnya elastisitas pendapatan dapat dihitung dengan menggunakan formula sebagai berikut:

(2.19)

Dimana

adalah rata-rata budget share.

Marginal budget share untuk LES adalah

Elastisitas harga sendiri dari komoditi bisa dihitung dengan menggunakan formula sebagai berikut:

(2.20)


Sedangkan elastistas harga silang antara barang dan barang dapat dirumuskan dengan menggunakan formula sebagai berikut:

untuk semua (2.21)

2.4.2. Indirect Addilog Model (IAD) Indirect Addilog demand system adalah model yang diturunkan dari additive indirect utility function sebagai berikut:

∑

(2.22)

Dimana a dan b adalah parameter dengan ∑ dan . Dengan menggunakan Persamaan Roys kita bisa menurunkan fungsi permintaan addilog sebagai berikut:

∑

(2.23)

Model persamaan (2.23) dapat ditulis dalam bentuk logaritma yaitu:

ln ln (

) ∑

(2.24)

Persamanan log dari Indirect Addilog Model dalam persamaan (2.24) memenuhi persyaratan Engel aggregation dan Cournot aggregation. Paremeter permintaan dalam sistem permintaan model addilog dapat diestimasi dengan 2n-1 koefisien independen yaitu n untuk dan n-1 untuk . Elastisitas pendapatan dapat dihitung dengan menggunakan formula sebagai berikut:

untuk semua (2.25)

Elastisitas harga sendiri (own price elasticity) dihitung dengan menggunakan formla sebagai berikut:

(2.26)

Dimana ; ; dan

Sedangkan elastisitas harga silang dihitung dengan menggunakan formula sebagai berikut:

dimana (2.27)


2.4.3. Rotterdam Model Rotterdam model adalah model yang dikembangkan dengan pembentukan model persamaan dan kemudian membuat restriksi agar model persamaan tersebut konsisten dengan teori permintaan konsumen. Model ini diawali dari model sistem permintaan yang dikembangkan oleh Stone (1954). Model Stone ini adalah model persamaan fungsi permintaan dalam bentuk logaritma sebagai berikut:

ln ln ∑ (2.28)

Manipulasi persamaan (2.28) dalam bentuk fungsi perbedaan (differential form) menghasilkan persamaan sebagai berikut:

ln ln ∑ (2.29)

Dengan menggunakan persamaan slutsky untuk elastisitas harga silang yang dikompensasi (compensated cross price elasticity)

, maka persamaan (2.29) dapat ditulis kembali menjadi

ln ∑ ∑ (2.30)

Persamaan (2.29) tersebut kemudian dikalikan dengan budget share akan menghasilkan persamaan sebagai berikut:

ln ln ∑ (2.31)

dimana

ln ∑ ∑

= adalah slutsky substitution matrix

Kondisi adding up di dalam model Rotterdam adalah

∑ ∑ (2.32)

Kondisi homogenous di dalam Rotterdam model adalah

∑ untuk semua (2.33)

Kondisi symmetry adalah sebagai berikut:

(2.34)


Elastisitas pendapatan dapat dihitung dengan menggunakan formulas sebagai berikut:

(2.35)

Sedangkan elastisitas harga sendiri dan elastisitas silang dapat dicari dengan menggunakan formula sebagai berikut:

(2.36)

(2.37)

2.4.4. Transcendental Logarithmic Demand System Transcendental Logarithmic Demand System atau diseingkat Trans log Model adalah metode pendekatan direct utility function, indirect utility function atau fungsi biaya (cost function) dengan menggunakan bentuk fungsi yang spesifik yang menghasilkan parameter yang cukup untuk dipertimbangakan sebagai pendekatan yang rasional. Model sistem permintaan ini dikembangkan oleh Christensen, Jorgenson and Lau (1975) yang dikenal dengan bentuk fungsi yang fleksibel (flexible functional forms). Bentuk indirect utility dari Trans log model adalah sebagai berikut:

∑ ln (

)

∑ ∑ ln (

) (

) (2.38)

Dengan menggunakan persamaan (2.38), kita bisa memperoleh

∑

(2.39)

∑

(2.40)

Dengan menggunakan Roy’s Identity model trans log demand

system dapat diformulasikan sebagai berikut:

∑

∑

(2.41)

dimana ∑ dan ∑ Dengan demikian, system permintaan menggunakan normalisasi harga (normalized prices) terhadap pendapatan. Untuk mengindentifikasi paramater dari permintaan konsumen atau persamaan share pengeluaran maka perlu normalisasi ∑


Elastisitas pendekatan untuk sistem inderect translog demand system dapat dicari dengan menggunakan formula sebagai berikut:

∑

∑ ∑

∑ ∑

(2.42)

Elastisitas harga sendiri (own-price elasticity) dapat dicari dengan menggunakan formula sebagai berikut:

∑

∑ ∑

(2.43)

Sedangkan elastisitas harga silang (cross-price elasticity) dapat dicari dengan menggunakan formula sebagai berikut:

∑

∑ ∑

(2.44)

2.4.5. Almost Ideal Demand System (AIDS) Model ini mempunyai kelebihan dibandingkan dengan model sistem permintaan yang dikembangkan sebelumnya. Pertama yaitu merupakan first order approximation pada setiap sistem permintaan. Kedua sesuai dengan aksioma pilihan konsumen di dalam teori permintaan yang memenuhi kondisi homogeneity, symmetry dan adding up. Ketiga mempunyai bentuk fungsi yang konsisten dengan data budget konsumen. Model AIDS dibangun berdasarkan pendekatan fungsi biaya atau pengeluaran. Dengan mengunakan preferensi yaitu PIGLOG yang merupakan pengeluaran minimum yang diperlukan untuk mencapai tingkat utilitas pada harga tertentu, model PIGLOG tersebut dapat ditulis sebagai berikut:

log{ } { } (2.45)

Dimana u adalah utilitas dan p adalah harga

Selajutnya berdasarkan persamaan (2.45) membentuk bentuk fungsi dan fungsi { yang akan menghasilkan bentuk fungsi biaya yang fleksibel. Adapun bentuk fungsi keduanya sebagai berikut:

∑

∑ ∑

(2.46)

∏

(2.47)


Dengan demikian AIDS yang berdasarkan fungsi biaya ini dapat ditulis sebagai berikut:

log { ∏

}

∑

∑ ∑

∏

(2.48)

Dimana , dan

adalah parameter

Berdasarkan Shephard Lemma, fungsi permintaan barang dapat

diturunkan menggunakan fungsi biaya. Turunan pertama fungsi biaya terhadap harga akan menghasilkan permintaan barang sebagai berikut:

(2.49)

Menggunakan Shephard lemma pada persamaan (2.49) tersebut dapat diaplikasikan pada persamaan (2.48) sebagai berikut:

(2.50)

Jika kedua sisi persamaan (2.50) tersebut dikalikan dengan menghasilkan persamaan sebagai berikut:

(2.51)

Dimana adalah budget share dari barang i. Dengan demikian turunan logaritma persamaan (2.48) menghasilkan budget share sebagai fungsi dari harga dan utilitas sebagai berikut:

∑ ∏

(2.52)

Diamna

Untuk maksimisasi utilitas bagi kosumen, total pengeluaran x sama dengan c(u,P) dan persamaan dapat diubah untuk meghasilkan utilitas (u) sebagai fungsi dari p dan x yang merupakan fungsi utilitas tidak langsung (indirect utility function). Jika proses ini dilakukan untuk persamaan (2.48) dan hasilnya dimasukkan ke dalam persamaan (2.52) akan menghasilkan fungsi permintaan AIDS sebagai fungsi harga harga (p) dan total pengeluaran rill (x). Model permintaan AIDS tersebut dapat ditulis sebagai berikut:

∑

(2.53)


Dimana adalah indeks harga yang dihitung dengan menggunakan formula sebagai berikut:

∑

∑ ∑ (2.54)

Sebagai model yang sempurna, restriksi model AIDS dapat dilakukan agar memenuhi teori permintaan. Model memenuhi teori permintaan jika memenuhi tiga kriteria yaitu adding up, homogeneity dan slutsky symmetry. Ketiga restriksi ini dapat dilakukan pada pada persamaan (2.53)

1) Adding up ∑

∑

∑

(2.55)

2) Homogeneity

∑ (2.56)

3) Slutsky symmetry

(2.57)

Ada dua pendekatan menjelaskan teori permintaan yaitu permintaan Marshallian (uncompensated demand) dan permintaan Hicksian (compensated demand). Dengan demikian ada dua jenis elastisitas yang dapat diturunkan berdasarkan model AIDS yaitu elastisitas permintaan Marshallian dan elastisitas permintaan Hicksian. Ada dua jenis elastisitas yang dapat diturunkan langsung dari model AIDS yaitu elastisitas harga permintaan dan elastisitas pengeluaran. Dengan demikian, ada elastisitas harga dan pengeluaran Marshallian dan Hicksian. Elastisitas harga permintaan dan elastisitas pengeluaran Marshallian dapat dihitung dengan menggunakan formula sebagai berikut:

{ } (2.58)

(2.59)

adalah Kronecker delta dimana nilainya 1 jika dan 0 jika

sebaliknya. Sedangkan elastisitas harga permintaan dan pengeluaran Hicksian dapat dihitung dengan menggunakan formula sebagai berikut:

(2.60)


Elastisitas pendapatan yang lebih penting tetapi tidak dapat dicari secara langsung melalui model AIDS. Elastisitas pendapatan dapat dihitung dengan mengikuti prosedur yang dilakukan oleh Park et (1996) dengan menggunakan formula sebagai berikut:

(2.61)

Dimana

adalah elastisitas pengeluaran model AIDS dan elastisitas

pendapatan pada sistem pengeluaran jenjang pertama.

2.4.5. Linieritas Model AIDS (LA-AIDS) Persoalan utama di dalam mengestimasi model AIDS adalah modelnya non linier karena indek harganya bersifat non linier. Untuk mengatasi hal ini maka indek harga harus bersifat linier. Salah satu metode sebagaimana yang disarankan oleh Deaton dan Muellbauer (1980) adalah menggunakan indek harga Stone. Indek Harga Stone dapat ditulis sebagai berikut:

∑ (2.62)

Dimana = budget share Perhitungan indek harga dengan indek harga stone ini disebut dengan linear approximation of almost ideal demand system (LA-AIDS). Elastisitas harga permintaan dan elastisitas pengeluaran Marshallian model LA-AIDS dapat dihitung sebagaimana perhitungan model AIDS sebelumnya sebagai berikut:

{ } (2.63)

(2.64)


sebaliknya.

Sedangkan elastisitas harga permintaan dan pengeluaran Hicksian dapat dihitung dengan menggunakan formula sebagai berikut:

(2.65)

2.4.7. Quadratic Almost Ideal Demand System (QUAIDS) Kurva Engle merupakan perhatian utama para ekonomi untuk mengetahui apakah barang adalah normal atau inferior berkiatan dengan perubahan pendapatan konsumen. Model AIDS secara implisit mengasumsikan bahwa kurva Engel adalah linier. Linieritas kurva


Engel berimplikasi bahwa jenis barang adalah tetap dengan perubahan pendapatan masyarakat. Jika sebuah barang adalah normal maka barang tersebut akan tetap normal dengan adanya kenaikan pendapatan secara terus menerus. Namun dalam kenyataannya, jenis barang akan bisa berubah. Misalnya dari barang normal menjadi barang inferior jika pendapatan konsumen terus meningkat. Non linieritas kurva Engel ini dibuktikan dengan menggunakan data perilaku konsumen di Inggris (Blundell et al, 1997). Adanya kelemahan ini kemudian model AIDS disempurnakan oleh Blundell et al (1997) dengan model QUAIDS (Quadratic Almost Ideal Demand System). Model QUAIDS sebagai berikut:

∑ (

)

*

+ (2.66)

dimana adalah ln ∑

. ∑ ∑

dan adalah ∏

.

Persamaan QUAIDS pada persamaan (2.66) tersebut sama dengan persamaan model AIDS ditambah unsur pengeluaran kuadrat sebagai parameter yang digunakan untuk membuktikan bahwa kurva Engel yang non linier. jika nilai adalah nol maka model QUAIDS akan menjadi model AIDS. Model mana yang tepat untuk mengestimasi permintaan barang dan jasa oleh konsumen yaitu apakah model AIDS atau QUAIDS dapat diuji dengan melakukan uji statistik terhadap nilai . Elastistitas di dalam model QUAIDS dapat diturunkan dengan melakukan deferensiasi atau turunan model QUAIDS pada persamaan (2.66) terhadap ln dan ln . Turunan persamaan (2.39) terhadap ln

dan ln menghasilkan persamaan sebagai berikut:

*

+ (2.67)

{ ∑ }

*

+ (2.68)

Berdasarkan persamaan (2.67) dan (2.68) kemudian kita bisa menurunkan elastisitas pengeluaran atau pendapatan dengan menggunakan formula sebagai berikut:

(

) (2.69)


Selanjutnya dengan menggunakan persamaan (2.66) kita bisa menurunkan elastisitas harga dengan menggunakan formula sebagai berikut:

{

* (

)+ ( ∑

)

*

+

} (2.70)


sebaliknya

Sebagaimana pada model AIDS, elastisitas harga permintaan dan pengeluaran Hicksian dapat dihitung dengan menggunakan formula sebagai berikut:

(2.71)

2.5. Model Sistem Permintaan Dengan Multistage Budgeting Teori permintaan konsumen didasarkan pada kerangka teori klasik dengan menggunakan konsep maksimisasi kepuasan atau utilitas (classical Utility maximization framework). Para ahli ekonomi telah mengembangkan konsep utilitas untuk mengukur tingkat kepuasan konsumen dari mengkonsumsi barang dan jasa pada harga barang dan tingkat pendapatan tertentu. Oleh karena itu dasar analisis teori permintaan adalah bagaimana memaksimumkan kepuasan atau utilitas pada tingkat pendapatan dan harga barang tertentu. Konsep maksimisasi kepuasan ini dapat ditulis sebagai berikut:

ma (2.72)

. . ∑

Dimana adalah utilitas yang merupakan fungsi dari jumlah barang yang dikonsumsi, adalah total pendapatan, dan harga dan kuantitas barang. Penyelesaian persamaan (2.72) akan menghasilkan jumlah permintaan setiap barang yang merupakan fungsi dari harga barang itu sendiri, harga barang lain dan pendapatan konsumen. Permasalahan muncul untuk para peneliti ketika jumlah barang yang diteliti adalah banyak. Ada beberapa alternatif pendekatan untuk menyelesaikan persamaan (2.72). Pertama adalah dengan menggunakan teori composite commodity. Dalam pendekatan ini, barang-barang dikelompokkan menjadi beberapa kelompok berdasarkan perilaku harga relatifnya. Teori composite commodity ini menyatakan bahwa


jika sebuah kelompok harga bergerak pararel maka kelompok komoditi yang terkait dapat diberlakukan sebagai satu kelompok barang. Fungsi pengeluaran yang memenuhi sifat fungsi pengeluaran seperti menaik terhadap utilitas dan harga, concave di dalam harga dan bersifat homogen dapat diturunkan dari indek harga dan kuantitias dan kelompok barang tersebut. Pendekatan lain adalah menggunakan pendekatan separabilitas dan anggaran yang berjenjang (separability and multiple stage budgeting) yang mengasumsikan barang sesuai dengan preferensi konsumen. Multiple stage budgeting mengasumsikan bahwa pada anggaran jenjang pertama (first stage budgeting) konsumen dapat mengalokasikan total pengeluarannya ke dalam beberapa kelompok barang. Pada anggaran jenjang berikutnya, konsumen dapat mengalokasikan total pengeluarannya ke dalam beberapa kolompok barang yang lebih detil. Sampai berapa jenjang anggaran tergantung dari kepentingan di dalam penelitian. Lihat kembali penjelasan pada subbab 2.3. tentang additivity dan separability. Di dalam pendekatan Multiple stage budgeting, asumsi weak separability adalah sebagai syarat dasar dan syarat kecukupan (necessary and sufficient condition) untuk memisahkan barang ke dalam beberapa kelompok barang. Langkah selanjutnya adalah maksimisasi kepuasan atau utilitas dapat dibagi menjadi beberapa jenjang anggaran (Deaton and Muellbauer, 1980) Sebagai contoh kita ingin menganalisis permintaan buah-buahan dengan menggunakan pendekatan separability dan multiple stage budgeting. Pada kasus ini kita menggunakan pendekatan separability and two-stage budgeting atau three state budgeting. Pemilihan two-stage atau three state budgeting tergantung dari tujuan penelitian. Pembahasan akan dimulai dengan menggunakan two state budgeting. Jika kelompok makanan diasumsikan weakly separable dari kelompok non makanan dan kelompok buah-buahan juga diasumsikan weakly separable dengan non buah-buahan maka maksimisasi kepuasan konsumen dapat dibagi menjadi dua jenjang anggaran. Pada jenjang pertama pada kasus permintaan buah-buahan, total pengeluaran konsumen dialokasikan untuk beberapa kelompok makanan dan satu kelompok non makanan. Pada jenjang pertama ini kelompok makanan dibagi menjadi beberapa kelompok dan salah satunya harus kelompok buah-buahan. Pembagian pada pengeluaran jejang pertama ini misalnya padi, daging, ikan, telur dan susu, sayuran, buah-buahan, minuman. Pada jenjang kedua anggaran konsumen, pengeluaran buah-buahan dapat dikelompokkan menjadi beberapa kelompok lebih kecil buah-buahan, misalnya ada 5 buah-buahan yaitu jeruk, apel, semangka, melon dan anggur. Two-stage budgeting permintaan buah-buahan tersebut dapat dijelaskan dengan menggunakan gambar 2.2.


Gambar 2.2. Two-Stage Budgeting Permintan Buah-Buahan

Permintaan buah-buahan dapat dilakukan juga dengan menggunakan saparability dan multistage budgeting yang lebih tinggi misalnya three-state budgeting. Pada kasus ini peneliti ingin melihat elasitas permintaan kelompok makanan dan nonmakanan secara detil. Pada kasus menggunakan pendekatan separability and three-stage budgeting, kelompok makanan diasumsikan weakly separable dari kelompok nonmakanan dan kelompok buah-buahan juga diasumsikan weakly separable dengan non buah-buahan. Dengan demikian maksimisasi kepuasan konsumen dapat dibagi menjadi tiga jenjang anggaran. Pada jenjang pertama pada kasus permintaan buah-buahan, total pengeluaran konsumen dialokasikan hanya dua kelompok barang saja yaitu kelompok makanan dan non makanan. Pada jenjang kedua anggaran konsumen, pengeluaran makanan dapat dikelompokan ke dalam beberapa jenis makanan, salah satunya adalah buah-buahan. Pada jenjang kedua anggaran sebagaimana kasus two stage budgeting, kelompok makanan dibagi menjadi padi, daging, ikan, telur dan susu, sayuran, buah-buahan, minuman. Pada jenjang ketiga anggaran konsumen, pengeluaran buah-buahan dapat dikelompokkan menjadi beberapa jenis buah-buahan yaitu jeruk, apel, semangka, melon dan anggur. Three-stage bugeting permintaan buah-buahan tersebut dapat dijelaskan dengan menggunakan gambar 2.3.


Gambar 2.3. Three-Stage Budgeting Permintan Buah-Buahan

Jika kita menggunakan pendekatan separable dan multistage budgeting maka pada setiap jenjang akan menghasilkan elastisitas permintaan yaitu elastisitas harga dan elastisitas pengeluaran. Menurut Edgerton (1997) elastisitas permintaan pada jejang anggaran dibawahnya merupakan elastisitas bersyarat (conditional elasticities) pada elastisitas jenjang anggaran diatasnya. Elastisitas permintaan harga dan pengeluaran pada kelompok barang pada jenjang anggaran kedua (second-state budgeting) adalah elastisitas bersyarat (conditional) dari total pengeluaran di dalam langkah pertama atau pengeluaran pada jenjang pertama (first-stage budgeting). Begitu pula Elastisitas permintaan harga dan pengeluaran pada kelompok barang pada jenjang anggaran ketiga (third-stage budgeting) adalah elastisitas bersyarat (conditional) dari total pengeluaran di dalam langkah pertama atau pengeluaran pada jenjang pertama (sencond-stage budgeting). Oleh karena itu perlu dihitung elastisitas yang tidak bersyarat (unconditional) di dalam sistem pengeluaran pada jenjang kedua atau ketiga. Perhitungan elastisitas tidak bersyarat pada pengeluaran jejang kedua dan ketiga telah dikemukakan oleh para ahli ekonomi, salah satunya adalah formula yang dikemukakan oleh Edgerton (1997). Elastisitas harga dan pengeluaran pada jenjang kedua dapat dihitung dengan menggunakan formula sebagai berikut:

(2.73)

(2.74)


Dimana dan adalah elastisitas harga tidak bersayarat

(unconditional elasticity) dan bersyarat (conditional elasticity) untuk kelompok makanan pada pengeluaran jejang kedua. dan adalah elastisias pengeluaran tidak bersyarat dan bersyarat untuk kelompok makanan pada pengeluaran jenjang kedua. adalah elastisitas harga

makanan pada sistem pengeluaran jenjang pertama, adalah budget

share pada kelompok makanan. adalah elastisitas pengeluaran tidak

bersyarat pada sistem pengeluaran jejang pertama. Elastisitas harga dan pengeluaran pada jejang kedua dapat dihitung dengan menggunakan formula sebagai berikut:

(2.75)

(2.76)

Bab 3 Permintaan Daging Model AIDS: Data Makro | 45

1

Model AIDS banyak di aplikasikan untuk menjelaskan permintaan barang dengan menggunakan sistem permintaan. Model sistem permintaan ini akan menghasilkan dua elastisitas permintaan yang penting yaitu elastisitas harga (price elasticity) dan elastisitas pengeluaran (expenditure elasticity). Pada bab ini mengaplikasikan model AIDS untuk kasus permintaan daging di Indonesia dengan menggunakan data makro time series. Aplikasi model sistem persamaan AIDS untuk data cross section pada data survey rumah tangga akan berbeda dengan data time series. Pembahasan model AIDS untuk data cross section menggunakan data survey rumah tangga akan dijelaskan tersendiri pada bab 4.

3.1. Latar Belakang Masalah Pertumbuhan ekonomi Indonesia yang semakin tahun semakin tinggi menyebabkan Indonesia termasuk ke dalam kategori negara berpenghasilan menengah. GDP per kapita Indonesia pada tahun 2007 sebesar $1.859 pada tahun 2011 naik dua kali lipatnya menjadi $3.470 pada tahun 2012 GDP per kapita Indonesia naik lagi menjadi $3.551 dan pada tahun 2013 GDP per kapita Indonesia turun sebesar $3.475 (World Bank, 2014) Ini menunjukkan bahwa GDP Indonesia tiap tahunnya mengalami tren positif menaik. Dengan sektor industri pengelolaan merupakan penyumbang terbesar dalam PDB Indonesia kemudian disusul dengan sektor Perdagangan, Hotel dan Resort. PDB Indonesia yang setiap tahun menunjukkan tren positif ini tidak lepas juga dari peran pemerintah dalam menerapkan kebijakan – kebijakan ekonomi bagi Indonesia. Walaupun pertumbuhan ekonomi Indonesia ini semakin tahun semakin tinggi namun juga diikuti dengan jumlah pertumbuhan penduduk yang tinggi pula. Dengan menempati peringkat keempat kategori negara dengan jumlah penduduk yang terbesar di dunia. Dengan penduduk yang mendiami wilayah perkotaan lebih besar dibandingkan dengan penduduk yang mendiami wilayah perdesaan. Hal ini dapat ditunjukkan pada tahun 2010 bahwa persentase penduduk yang mendiami daerah perkotaan sebesar 49,8% dari total penduduk Indonesia yakni sebesar 237.641.326. Dan ini diperkirakan akan terus bertambah setiap tahunnya, semakin banyak penduduk yang mendiami daerah perkotaan. Pada tahun 2025 diperkirakan penduduk yang

1 Bab 3 ini merupakan sebagian hasil dari Hibah Penelitian Prodi Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi,

Universitas Islam Indonesia (UII) tahun 2015.


mendiami daerah perkotaan sebesar 60% dari total penduduk Indonesia yang ada (BPS, 2011) Namun pertumbuhan ekonomi Indonesia yang tinggi tidak diiringi dengan penyebaran distribusi pendapatan yang merata. Selama 43 tahun dari tahun 1964 sampai 2007 Gini Indek Indonesia mengalami sedikit peningkatan. Pada tahun 1964 Gini Indek Indonesia sebesar 0,35 menjadi 0,37 pada tahun 2007 (World bank, 2012). Kemudian Gini Indek Indonesia kembali mengalami peningkatan menjadi 0,41 pada tahun 2013 (BPS, 2014) Sedangkan Gini Indek Indonesia daerah perkotaan pada tahun 2010 dan 2011 ialah masing - masing sebesar 0,38 dan 0,42 (BPS, 2012) Pertumbuhan ekonomi Indonesia yang tinggi dan juga diikuti dengan tingginya tingkat urbanisasi masyarakat desa ke kota tidak hanya menyebabkan kenaikan pendapatan saja namun juga mengakibatkan perubahan permintaan makanan mayarakat Indonesia. Kenaikan pendapatan berpengaruh terhadap kenaikan permintaan makanan yang berkalori tinggi seperti daging, ikan, buah-buahan, sayuran dan makanan olahan. Proporsi konsumsi makanan berkalori rendah seperti makanan dari umbi - umbian telah menurun sedangkan proporsi makanan berkalori tinggi seperti daging, ikan, buah - buahan, sayuran, minyak mengalami kenaikan selama tahun 1961 - 2003 (Rada &Regmi, 2010) Konsumsi daging semakin penting dengan adanya peningkatan kesejahteraan masyarakat Indonesia dan semakin besarnya proporsi rumah tangga yang tinggal di daerah perkotaan. Namun, mengkonsumsi pangan yang bergizi oleh masyarakat Indonesia masih rendah, padahal ini sangat berperan dalam meningkatkan kecerdasan bangsa. Protein hewani memiliki manfaat yang cukup dalam membangun ketahanan pangan maupun menghasilkan sumber daya manusia yang cerdas dan sehat. Menurut UNICEF, perbaikan gizi yang didasarkan pada pemenuhan kebutuhan protein memiliki kontribusi sebesar 50% dalam pertumbuhan ekonomi di negara - negara maju. Daging merupakan salah satu sumber protein hewani yang bermutu tinggi dan perlu dikonsumsi, ini dikarenakan adanya asam amino yang terkandung dalam daging yang bermanfaat untuk mengganti sel – sel tubuh yang rusak. Kandungan gizi yang dimiliki oleh daging lebih tinggi dibandingkan dengan telur serta tahu dan tempe yang menjadi panganan yang banyak di konsumsi oleh masyarakat Indonesia. Pada tahun 2011 konsumsi daging di Indonesia sebesar 5,81 gram per kapita. Sedangkan pada tahun 2012 sebesar 6,33 gram per kapita dan pada tahun 2013 menurun konsumsinya sebesar 4,85 gram per kapita (BPS, 2014) Akan tetapi rata - rata perkapita pengeluaran rumah tangga untuk daging terus mengalami peningkatan setiap tahunnya. Persentase Pengeluaran Rata – rata Perkapita Sebulan Menurut Kelompok Barang, Indonesia 1999, 2002 – 2013 menujukkan rata – rata pengeluaran rumah tangga untuk daging mengalami peningkatan pada tahun 2011 presentase pengeluaran masyarakat untuk daging sebesar 4,04 dan meningkat pada tahun 2012 nya


sebesar 4,32. Sedangkan persentase pengeluaran rata – rata perkapita untuk komoditi ikan pada tahun 2011 sebesar 8,39 sedangkan tahun 2012 sebesar 8,28 untuk komoditi telur dan susu pada tahun 2011 persentase pengeluarannya sebesar 5,74 sedangkan pada tahun 2012 tidak mengalami meningkat tetap pada persentase 5,74 (BPS, 2014)

Namun demikian, krisis harga makanan di dunia dan di Indonesia akhir - akhir telah berpengaruh konsumsi makanan masyarakat Indonesia. Harga semua kelompok daging, terutama daging sapi telah naik cukup signifikan. Tingginya harga semua kelompok daging akan berpengaruh terhadap kesejahteraan masyarakat di Indonesia. Berdasarkan latar belakang masalah di atas maka tujuan dari penelitian ini adalah:

1. Mengestimasi permintaan daging di Indonesia dengan menggunakan sistem permintaan.

Sedangkan manfaat Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat sebagai berikut:

1. Bagi Pemerintah, sebagai bahan pertimbangan untuk mengambil kebijakan dalam hal permintaan daging di Indonesia terutama

2. Bagi pengembangan ilmu pengetahuan, dapat dijadikan sebagai salah satu sumber informasi bagi penelitian yang akan dilakukan pada periode berikutnya.

3.2. Kajian Pustaka Banyak penelitian telah dilakukan untuk menganalisis permintaan daging di Indonesia. Jensen and Manrique (1988) meneliti permintaan makanan berdasarkan kelompok pendapatan di daerah urban Indonesia. Dengan menggunakan data dari SUSENAS tahun 1981, 1984 dan 1987 dan hanya menggunakan data rumah tangga perkotaan yang tinggal di Pulau Jawa maupun di luar Pulau Jawa. Jensen and Manrique dalam penelitian ini menggunakan model LA/AIDS (Linear Approximation Almost Ideal Demand System). Terdapat 8 komoditi yang diteliti dalam penelitian ini seperti beras, daging, susu, ikan, produk palawija (seperti kedelai, jagung dan ubi), buah – buahan, dan makanan lainnya serta non makanan. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini ialah harga, pendapatan masyarakat, total pengeluaran masyarakat untuk rumah, pakaian dan lainnya serta rata – rata umur penduduk berdasarkan kelompok umur. Dalam penelitian ini peneliti membagi kelompok masyarakat menjadi 3 kelompok, yakni kelompok masyarakat berpendapatan rendah, kelompok masyarakat berpendapatan menengah dan kelompok masyarakat berpendapatan keatas. Dalam penelitian ini menunjukkan bahwa di Indonesia daging dan susu dikonsumsi oleh kelompok masyarakat dengan pendapatan keatas dan beras dikonsumsi oleh seluruh kalangan rumah tangga. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa struktur permintaan dan variasi elastisitas yang sesuai untuk kelompok pendapatan masyarakat yang berbeda. Hasil tersebut juga memiliki konsekuensi penting bagi perumusan kebijakan pangan dan analisis


kesejahteraan, terutama ketika perbedaan pendapatan menyebabkan pola konsumsi pangan yang sangat berbeda. Moeis (2003) meneliti tentang dampak krisis ekonomi tahun 1997 – 1998terhadap konsumsi makanan dan nutrisi dengan menggunakan data dari SUSENAS tahun 1996 sebelum dan data tahun 1999 setelah terjadinya krisis. Penelitian ini mengestimasi tentang sistem permintaan makanan yang memperhitungkan kepekaan untuk permintaan nutrisi seperti (kalori, protein, lemak dan karbohidrat) terhadap pengeluaraan rumah tangga dan untuk mensimulasikan efek dari alternatif kebijakan pangan. Hasilanya menunjukkan krisis ekonomi yang ditandai dengan kenaikan harga-harga pangan telah menyebabkan elastisitas permintaan pangan menurun. Artinya krisis ekonomi telah menyebabkan terjadi penurunan konsumsi makanan maupun nutrisi. Model LA/AIDS menghasilkan estimasi elastisitas permintaan yang kurang akurat (Alston et al. 1994). Selain model LA/AIDS yang menghasilkan estimasi elastisitas yang kurang akurat juga mencerminkan kurangnya perilaku permintaan makanan karena mengasumsikan estimasi kurva Engel bersifat linier. Pangaribowo dan Tsegai (2011) meneliti tentang permintaan makanan khususnya kepada rumah tangga miskin. Penelitian ini berbeda dari penelitian sebelumnya. Pertama, peneliti menggunakan model QUAIDS (Quadratic Almost Ideal Demand System). Kedua, data yang digunakan bersumber pada IFLS (Indonesia Family Life Survey) berupa data panel tahun 1997-2007. Hasil penelitian ini menunjukkan diketahui bahwa pola perilaku permintaan makanan bervariasi antara rumahtangga perkotaan dan perdesaan serta pada kelompok pendapatan. Rumah tangga miskin mengkonsumsi relatif banyak makanan pokok, tembakau serta alkohol sementara rumah tangga kaya relatif banyak mengkonsumsi daging, cemilan dan makanan kering lainnya. Ini menunjukkan bahwa elastisitas pengeluaran rumah tangga miskin terhadap alkohol dan tembakau tinggi bukan pada makanan yang bergizi tinggi. Hasil juga menunjukkan bahwa harga dan elastisitas pengeluaran telah berubah sepanjang waktu dari tahun 1997 – 2007. Elastisitas harga sendiri telah meningkat untuk sebagian besar makanan, ini menandakan bahwa masyrakat telah menjadi lebih responsif terhadap perubahan harga. Sebaliknya, elastisitas pengeluaran telah menurun untuk sebagian besar jenis makanan (kecuali alkohol dan tembakau) yang mana akan berdampak pada peningkatan kesejahteraan setelah krisis tahun 1997. Widarjono (2013) meneliti tentang permintaan makanan di Yogyakarta dengan menggunakan data dari SUSENAS tahun 2011. Permintaan makanan di kelompokan menjadi 10 kelompok makanan yaitu padi, ikan, daging, telur dan susu, sayur – sayuran, buah – buahan, minyak dan lemak, makanan dan minuman jadi, makanan lainnya, dan tembakau. Elastisitas harga untuk kelompok makanan padi-padian, ikan, telur dan susu, sayuran, buah-buahan, minyak dan lemak, bahan makanan dan minuman, makanan lainnya adalah


inelastik sedangan daging dan tembakau dan produknya adalah elastis. Kelompok padi-padian adalah paling tidak responsif sedangkan kelompok daging paling responsif. Beberapa penelitian sebelumnya seperti Jensen and Manrique (1998), Moeis (2003), Pangaribowo dan Tsegai (2011), dan Widarjono (2013) telah mengestimasi permintaan daging di Indonesia. Namun sebagian besar analisis permintaan daging hanya merupakan bagian dari analisis permintaan makanan di Indonesia. Karena hanya bagian dari analisis permintaan makanan, analisis permintaan daging merupakan satu kelompok saja sehingga kurang mencerminkan permintaan berbagai jenis daging seperti daging sapi, daging ayam dan daging kambing. Sebagian kecil penelitian sebelumnya ada yang memfokuskan pada permintaan kelompok daging tertentu sehingga analisisnya lebih detil, misalnya Hutasuhut et al.(2002) khusus menganalisis permintaan daging sapi. Penelitian ini berbeda dengan penelitian sebelumnya yaitu memfokuskan hanya pada permintaan daging yang terdiri dari daging sapi, daging ayam, daging kambing dan daging lainnnya. Data yang digunakan adalah data makro permintaan daging seluruh penduduk di Indonesia.

3.3. Landasan Teori 3.3.1 Hukum Permintaan Permintaan adalah keinginan konsumen dalam membeli suatu barang pada tingkat harga tertentu. Jika makin tinggi harga suatu barang, maka permintaan akan suatu barang tersebut semakin berkurang. Namun sebaliknya, jika semakin rendah harga suatu barang maka permintaan akan suatu barang tersebut semakin meningkat. Ini menandakan hubungan yang negatif antara tingkat harga dengan barang yang diminta. Faktor yang mempengaruhi permintaan di antaranya adalah harga barang itu sendiri, harga barang barang lain, pendapatan per kapita, selera, dan ekspektasi. Hukum permintaan berbunyi jika harga naik maka jumlah permintaan turun dan sebaliknya jika harga turun maka jumlah permintaan naik dengan syarat kondisi ceteris paribus. Dalam hukum permintaan, pendapatan dapat mempengaruhi permintaan terhadap sebuah barang. Karena sifat manusia yang merasa selalu kurang dan tidak puas, ketika pendapatan meningkat maka permintaan akan suatu barang juga akan meningkat pula. Hal ini juga berhubungan positif pada permintaan makanan. Jika pendapatan seseorang semakin naik maka permintaan seseorang tersebut akan makanan tersebut semakin tinggi terutama dalam hal mengkonsumsi makanan berkalori tinggi seperti daging. Hal sebaliknya juga terjadi jika pendapatan seseorang menurun maka permintaan seseorang tersebut akan makanan dan mengkonsumsi makanan berkalori tinggi seperti daging juga akan menurun. Permintaan tidak hanya dipengaruhi oleh harga barang itu sendiri, tetapi perubahan permintaan dapat juga disebabkan oleh harga barang lain. Hal ini dikenal dengan barang substitusi dan komplementer. Sifat barang subtitusi


ialah jika terjadi kenaikan harga pada salah satu barang maka akan memicu terjadinya kenaikan permintaan pada barang lain. Sedangkan sifat barang komplementer ialah kebalikannya dengan sifat barang subtitusi, dimana jika terjadi kenaikan harga pada salah satu barang maka mengakibatkan terjadinya penurunan permintaan pada barang lain. Selain dipengaruhi oleh sifat barang subtitusi dan komplementer perubahan permintaan juga dapat disebabkan oleh pendapatan. Pendapatan berpengaruh terhadap perubahan permintaan. Jika pendapatan rumah tangga meningkat maka permintaan rumah tangga untuk mengkonsumsi daging juga akan meningkat, dan sebaliknya jika pendapatan rumah tangga turun maka permintaan rumah tangga akan daging juga akan turun. 3.3.2 Teori Utilitas Dalam teori ekonomi mikro kepuasaan yang diperoleh oleh seseorang akibat dari mengkonsumsi suatu barang disebut sebagai utility. Utility atau utilitas merupakan ukuran manfaat suatu barang dibanding dengan alternatif penggunaannya. Dalam mengukur utilitas dapat digunakan dengan dua pendekatan, yakni pendekatan kardinal dan pendekatan ordinal. Pendekatan kardinal menyatakan bahwa kegunaan dasar dapat dihitung secara nominal. Ini berarti menjelaskan bahwa kepuasaan konsumen dapat diukur secara kuantitatif. Keputusan dalam mengkonsumsi suatu barang berdasarkan pada perbandingan antara manfaat yang diperoleh dengan biaya yang harus dikeluarkan. Sedangkan pendekatan ordinal menyatakan bahwa konsumen dalam berkonsumsi mampu membuat urutan – urutan kombinasi barang yang akan dikonsumsinya berdasarkan kepuasaan yang akan diperolehnya, tanpa harus menyebutkan secara absolut. Pendekatan ordinal ini berbeda dengan pendekatan kardinal yang dapat dihitung secara nominal. 3.3.3 Kurva Indiferensi Kurva yang menunjukkan tentang konsumsi 2 barang, yakni barang X dan barang Y yang dapat memberikan tingkat kepuasaan yang sama. Kurva indiferens mempunyai ciri – ciri sebagai berikut: a. kurva indiferens yang semakin menjauhi titik origin, maka dapat

memberikan tingkat kepuasaan yang tinggi jika kurva indiferens mendekati titik origin.

b. kurva indiferens menurun dari kiri atas ke kanan bawah dan berbentuk cembung ke arah titik origin, kurva indiferens tidak saling berpotongan


Gambar 2.1 Kurva Indiferens Barang X

Pada kurva diatas dijelaskan bahwa tingkat kepuasaan konsumen maksimal terjadi pada kurva IC2 sebab kurva IC2 menyinggung BL. Kepuasaan konsumen secara maksimal tidak dapat terjadi pada kurva IC1 dan IC3, karena kurva IC1 masih dibawah daripada kurva IC2 sedangkan kurva IC3 kepuasaan tidak akan tercapai karena keterbatasannya anggaran yang dimiliki oleh konsumen. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tingkat kepuasaan maksimum konsumen terjadi ketika kurva indiferens tertinggi bersinggungan dengan kurva anggaran (budget line). 3.3.4 Fungsi Permintaan Fungsi permintaan merupakan suatu fungsi atau persamaan yang menunjukkan hubungan antara jumlah barang dan jasa yang diminta dengan faktor – faktor yang mempengaruhinya. Adapun variabel – variabel yang dimasukkan dalam fungsi permintaan adalah variabel – variabel yang pengaruhnya besar dan langsung, yaitu harga barang atau jasa itu sendiri, harga barang atau jasa lainnya, dan pendapatan konsumen. Secara umum persamaan fungsi permintaan ialah:

atau (3.1) Dimana: Q = jumlah barang yang diminta

P = harga barang per unit a = angka konstanta (berupa angka) b = slope atau kemiringan

Fungsi diatas sesuai dengan bunyi hukum permintaan yakni jika harga naik maka permintaan akan suatu barang akan menurun dan sebaliknya jika harga turun maka permintaan akan suatu barang akan menaik. Dengan demikian hubungan antara harga dan barang yang diminta berhubungan negatif atau berbanding terbalik. Namun fungsi permintaan dapat dihasilkan


dari dua cara yakni derivasi dari fungsi kepuasan (fungsi permintaan Marshallian) yang diperoleh dari maksimisasi kepuasaan dengan kendala berupa pendapatan dan derivasi dari fungsi permintaan (fungsi permintaan Hicksian) yang diperoleh melalui minimisasi pengeluaran dengan kendala berupa tingkat kepuasan. Fungsi permintaan harus memenuhi beberapa syarat, antara lain homogenitas, adding – up dan simetri Slutsky. Homogenitas menyatakan bahwa pendapatan dan harga – harga berubah dalam porsi yang sama, sehingga jumlah permintaan terhadap suatu komoditas tetap. Adding – up, agregasi Engel dan agregasi Cournout. Agregasi Engel menyatakan bahwa dampak perubahan pendapatan terhadap permintaan, sehingga menunjukkan jumlah tertimbang dari elastisitas pendapatan untuk seluruh komoditas yang dikonsumsi sama dengan satu. Sedangkan agregasi Cournot menyatakan bahwa jika terjadi perubahan harga pada salah satu komoditi yang dikonsumsi maka berdampak pada relokasi anggaran belanja sehingga permintaan terhadap komoditas tersebut akan berubah. Simetri Slutsky menyatakan bahwa apabila pendapatan riil konstan, maka efek substitusi akibat perubahan harga komoditi j terhadap komoditi i sama dengan efek substitusi akibat perubahan harga komoditi i terhadap permintaan komoditi j dan efek substitusi ini bersifat simetri. 3.3.5 Elastisitas Permintaan Elastisitas merupakan suatu indikator yang mengukur seberapa responsif jumlah permintaam atau penawaran berubah terhadap salah satu faktor yang menentukan. Untuk mengukur perubahan jumlah permintaan barang melalui harga maka digunakan indikator yang dinamakan elastisitas harga permintaan. Elastisitas harga permintaan merupakan suatu indikator yang mengukur perubahan jumlah permintaan dari suatu barang akibat dari perubahan harga barang tersebut, dihitung dengan cara sebagai berikut: perubahan persentase dalam jumlah permintaan dibagi dengan perubahan persentase dalam harga. Persamaan matematikanya dapat dituliskan sebagai berikut:

(3.2)

Adapun faktor – faktor yang mempengaruhi elastisitas harga permintaan yakni tersedianya dengan mudah barang substitusi, keputusan untuk memilih kebutuhan atau kemewahan dan jangka waktu. Elastisitas harga permintaan ini dapat juga dibagi menjadi elastis permintaan sempurna dan inelastis permintaan sempurna. Elastis permintaan sempurna, suatu keadaan dimana harga dapat mempengaruhi kuantitas yang diminta, sedangkan inelastis permintaan sempurna, suatu keadaan dimana harga tidak dapat mempengaruhi kuantitas yang diminta. Contoh dari elastis permintaan sempurna dalam kehidupan sehari – hari ialah baju, tas, sepatu dan lainnya.


Jika harga ini berubah maka kuantitas barang yang diminta akan menurun. Sedangkan contoh dari inelastis permintaan sempurna dalam kehidupan sehari – hari ialah barang- barang kebutuhan pokok. Jika terjadi perubahan harga maka kuantitas yang diminta tidak berubah.

3.3.5.1. Elastisitas Harga Elastisitas harga ialah perubahan persentase jumlah permintaan barang akibat kenaikan 1% pada harga barang tersebut. Nilai dari elastisitas harga sendiri menunjukkan sifat dari pola permintaan terhadap barang itu sendiri, yang mana jika = 0 maka permintaan terhadap barang tersebut bersifat inelastis sempurna, < 1 maka permintaan terhadap barang tersebut bersifat inelastis, = 1 maka permintaan terhadap barang tersebut bersifat elastis unitari, > 1 maka permintaan terhadap barang tersebut bersifat elastis, dan = ~ maka permintaan terhadap barang tersebut bersifat elastis sempurna.

3.3.5.2. Elastisitas Harga Silang Elastisitas harga silang dari permintaan mengukur berapa besar perubahan jumlah permintaan ketika harga barang lain berubah, sifat dari elastisitas harga silang dari permintaan ini dapat bersifat subtistusi dan komplementer. Suatu barang bersifat substitusi jika > 0 sebagai contoh, misal harga beras naik maka beras yang diminta akan turun sehingga gandum yang diminta akan naik. Sedangkan suatu barang bersifat komplemen jika < 0 sebagai contoh, misal jika harga gula naik sehingga menyebabkan gula yang diminta turun maka teh yang akan diminta juga turun. Terakhir jika = 0 untuk dua barang yang netral atau tidak memiliki hubungan sama sekali.

3.3.5.3 Elastisitas Pendapatan Elastisitas pendapatan mengukur perubahan jumlah permintaan jika terjadi perubahan pada pendapatan (I). Nilai elastisitas pendapatan digunakan untuk menunjukkan jenis barang sebagai berikut Ei < 0 maka barang tersebut barang inferior, jika 0 ≤ Ei ≥ maka barang tersebut termasuk barang normal pokok dan jika Ei > 0 maka barang tersebut masuk ke dalam jenis barang normal mewah. 3.3.6 Kurva Engel Kurva Engel menggambarkan hubungan antara pendapatan dengan jumlah komoditas yang diminta, lihat gambar 3.2. Barang normal ialah barang dimana seseorang akan mengkonsumsi barang tersebut lebih banyak jika terjadinya kenaikan pendapatan. Sedangkan barang inferior ialah barang dimana seseorang akan menurunkan konsumsi barang tersebut jika terjadi kenaikan pendapatan.


Gambar 3.2. Kurva Engle

Pada gambar 3.2. dijelaskan bahwa pada kurva baju ketika pendapatan orang sebesar I3 maka ia akan mengkonsumsi sebesar Q1 dan ketika pendapatannya naik menjadi I2 maka konsumsinya terhadap baju juga akan meningkat. Dan seterusnya ketika pendapatan mencapai I3 dan konsumsinya baju/ per bulan juga meningkat sebesar Q3. Ini diasumsikan bahwa baju merupakan suatu barang normal. Sedangkan pada kurva disebelahnya merupakan kurva yang menunjukkan konsumsi pizza/per bulan. Ketika pendapatan seseorang sebesar I1 maka ia akan mengkonsumsi sebesar Q1 dan ketika pendapatan naik menjadi I2 maka konsumsinya akan pizza meningkat sebesar Q2. Namun terjadi lagi kenaikan pendapatan sebesar I3 maka seseorang tersebut akan menurunkan konsumsinya menjadi Q3, ini disebabkan karena dengan semakin meningkatnya pendapatan seseorang tersebut akan mengkonsumsi makanan yang lebih mahal dari pizza. Ini berarti pizza merupakan barang inferior.

3.4. Metodologi Penelitian Permintaan daging diestimasi dengan kerangka teori maksimisasi utilitas. Ahli ekonomi menggunakan konsep utilitas untuk menjelaskan tingkat kepuasan seorang konsumen yang berasal dari alokasi pendapatan mereka dalam pembelian berbagai barang. Dasar teori permintaan adalah bagaimana memaksimumkan kepuasan pada tingkat pendapatan tertentu. Model maksimisasi kepuasan tersebut dapat ditulis sbb:

ma , , , (3.3)

∑ ≤

Dimana U adalah utilitas yang mengukur tingkat kepuasan dari mengkonsumsi berbagai barang, Y adalah total pendapatan , p dan q adalah harga dan kuantitas.


Penyelesaian persamaan (3.3) menghasilkan jumlah permintaan setiap barang yang merupakan fungsi dari harga barang sendiri, harga barang lain dan pendapatan konsumen. Masalah yang timbul adalah ketika jumlah barang yang dikonsumsi adalah terlalu banyak. Ada beberapa pendekatan untuk mengatasi masalah tersebut. Salah satu pendekatan yang banyak digunakan adalah teori pemisahan (separability) dan multi level angaran konsumen (multiple - stage budgeting approach) yang membuat asumsi tentang preferensi konsumen. Separability penting digunakan untuk melihat seberapa besar preferensi konsumen untuk melakukan permintaan terhadap suatu barang yang akan di konsumsinya.2 Pada penelitian ini permintaan daging dikelompokkan menjadi 4 kelompok daging yakni daging sapi, daging ayam ras, daging ayam kampung dan daging unggas lainnya. Dengan asumsi bahwa permintaan daging adalah weakly separable dari permintaan makanan dan non makanan lainnya maka pola pengeluaran rumah tangga dapat digambarkan dengan menggunakan multistage budgeting. Gambar 3.3. menjelaskan tentang kerangka pemikiran permintaan daging di Indonesia dengan menggunakan weakly separable pada utility rumah tangga di Indonesia (Household Utility tree). Dalam penelitian ini pengeluaran rumah tangga dibagi dalam 3 jenjang anggaran (three stage budgeting). Pada jenjang anggaran pertama, pengeluaran rumah tangga di kelompokkan menjadi dua kelompok besar yaitu makanan dan non makanan. Pada jenjang anggaran kedua, pengeluaran makanan dikelompokkan ke beberapa kelompok makanan yaitu beras, ikan, daging, sayuran, buah-buahan dan makanan lainnya. Pengelompokan makanan ini bisa dilakukan lebih detil lagi. Pada jenjang anggaran ketiga, pengeluaran daging lebih diperinci lagi yang dalam penelitian ini terdiri dari pengeluaran rumah tangga untuk daging sapi, daging ayam ras, daging ayam kampung dan daging unggas lainnya.

Gambar 3.3 Utilitas Permintaan Daging Rumah Tangga di Indonesia

2 Penjelasan Separability di dalam multistage budgeting bisa dibaca kembali pada Bab 2


3.4.1. Spesifikasi Model AIDS Penelitian ini menganalisis permintaan daging di Indonesia yang terdiri dari 4 kelompok yaitu daging sapi, daging ayam ras, daging ayam kampung dan daging unggas lainnya. Penelitian ini menggunakan alat analisis model sistem permintaan AIDS. Model AIDS pertama kali dikenalkan oleh Deaton and Muellbauer pada tahun 1980. Model AIDS merupakan model permintaan yang diturunkan dari fungsi utilitas tak langsung yang linier dalam algoritma total pendapatan. Model AIDS merupakan model yang ideal sesuai dengan perilaku konsumen yang rasional di dalam membeli barang dan jasa. Model AIDS memenuhi asumsi dari fungsi permintaan yakni Homogenitas, Adding Up dan Simetri Slutsky. Ada beberapa kelebihan pada model ini yakni dapat digunakan untuk mengestimasi beberapa persamaan yang terdiri atas beberapa kelompok komoditi yang saling berkaitan, kemudian kelebihan yang lainnya ialah model lebih konsisten dengan data pengeluaran konsumsi yang telah tersedia sehingga estimasi permintaan dapat juga dilakukan tanpa data kuantitas. Selanjutnya kelebihan model AIDS, karena model merupakan semilog, maka secara ekonometrik model dapat digunakan untuk menghasilkan parameter yang lebih efisien. Terakhir, model AIDS secara umum konsisten terhadap teori permintaan karena adanya restriksi yang dapat dimasukkan dalam model dan dapat digunakan untuk mengujinya. Model AIDS yang dikembangkan oleh Deaton and Muellbauer ini diturunkan dari suatu fungsi utilitas dengan aproksimasi order kedua dari suatu fungsi utilitas. Model AIDS ini dapat ditulis secara umum sbb:

∑ (

) (3.4)

Dimana dan = jenis barang; = budget share yang dialokasikan untuk barang ; = harga barang ; = pengeluaran rumah tangga

terhadap barang di dalam sistem; = indeks harga; , dan =

parameter estimasi; dan = standar error Dalam penelitian ini ada empat komoditi yang akan diestimasi yaitu permintaan daging sapi, permintaan ayam broiler, permintaan ayam kampung dan permintaan unggas lainnya. Persamaan (3.4) dapat dijabarkan secara detil sbb:

(

) (3.5)

(

) (3.6)

(

) (3.7)

(

) (3.8)


Dimana , , dan adalah budget share daging sapi, ayam broiler, ayam kampung dan unggas lainnya; , , dan adalah harga daging sapi, ayam broiler, ayam kampung dan unggas lainnya dan total pengeluaran permintaan daging. Agar model memenuhi teori permintaan maka perlu dilakukan restriksi yaitu adding up, homogeneity dan slutsky symmetry3. Berdasarkan restriksi adding up, bila kita ingin mengestimasi persamaan (3.5)-(3.8) bisa dilakukan dengan mengestimasi hanya tiga persamaan saja sedangkan satu persamaan dapat dicari dengan menggunakan restriksi adding up. Dalam penelitian ini permintaan unggas lainnya dicari dengan menggunakan cara adding up. Dalam hal ini, persamaan mana yang akan dicari dengan menggunakan restriksi adding up diserahkan kepada para peneliti. Ketiga restriksi tersebut dapat dilakukan pada pada persamaan (3.5)-(3.8) yaitu

1) Adding up

∑ ∑

0 ∑

0 (3.9)

Berdasarkan persamaan (3.5)-(3.8), kondisi adding up ini dapat ditulis sbb:

2) Homogeneity

∑ 0 (3.10)

Kondisi Homogeneity berdasarkan persamaan (3.5)-(3.8) dapat ditulis sbb:

0 0 0

3) Slutsky symmetry

(3.11)

3 Penjelasan tentang adding up, homogeneity dan slutsky symmetry bisa dibaca kembali bab

2.


Kondisi Slutsky symmetry berdasarkan persamaan (3.5)-(3.8) dapat ditulis sbb:

; ; dan Berkaitan dengan perhitungan indek harga di dalam model AIDS, ada dua pendekatan untuk mengestimasi model sistem permintaan AIDS yaitu model linier (Approximation-Almost Ideal Demand System = LA/AIDS) dan pendekatan non liner4. Model LA/AIDS diturunkan dengan menghitung indek harga dengan menggunakan indek harga stones sbb:

∑ (3.12) Dimana = budget share masing masing komoditi dalam sistem persamaan Dalam penelelitian ini indeks harga stones dapa ditulis sbb:

(3.13) Sedangkan pendekatan non linier yang merupakan model asli yang dikembangkan oleh Deaton and Muellbauer menghitung indeks harga dengan menggunakan formula sbb:

ln[ ] ∑ 0 ∑ ∑

(3.14)

Berdasarkan persamaan (3.5)-(3.8) sebelumnya, indek harga non linier pada formula (3.14) dalam penelitian ini dapat ditulis sbb:

ln[ ] 0 0 0 0 (3.15)

Penelitian ini akan mengestimasi permintaaan daging dengan model AIDS menggunakan pendekatan indek harga linier dan indek harga harga non liner. Indek harga linier adalah indek harga yang dihitung dengan indeks harga Stone seperti dalam persamaan (3.12) dan dikenal dengan model LA-AIDS. Sedangkan indek harga non linier dikenal dengan model Non linier AIDS dengan menggunakan indeks harga pada persamaan (3.14). Model LA-AIDS adalah salah satu pendekatan sistem permintaan AIDS dengan pendekatan indeks harga adalah linier. Dengan Indeks harga linier ini maka akan memudahkan peneliti melakukan estimasi sistem permintaan. Akan tetapi, pennggunaan model LA-AIDS menghasilkan elastiistas permintaan baik elastisitas harga maupun pengeluaran yang kurang tetap (Alston et. al, 1994). Dengan demikian, permintaan daging di Indonesia juga akan

4 Bisa dibaca kembali pada bab 2


diestimasi dengan menggunakan pendekatan non liner AIDS. Penggunaan dua indek harga model AIDS ini diaplikasikan dengan tujuan untuk membandingkan elastisitas permintaan daging di Indonesia. Elastisitas pengeluaran model LA-AIDS maupun model non linier AIDS dihitung dengan menggunakan formula sbb:

[ ] (3.16)

Elastisitas permintaan harga sendiri (own-price elasticity) dihitung dengan menggunakan formula sbb:

{ } (3.17)

Sedangkan elastisitas harga silang (cross-price elasticity) dihitung dengan menggunakan formula sbb:

{ } (3.18)

3.4.2. Data Penelitian ini menggunakan rata-rata pengeluaran rumah tangga di Indonesia di dalam membeli daging dari tahun 2002-2014. Data yang digunakan bersumber dari Departemen Perdagangan dan Departemen Pertanian. Data ada di lampiran bab 3.

3.5. Hasil dan Pembahasan Tabel 3.1. Menggambarkan konsumsi permintaan daging yang terdiri daging sapi, daging ayam broiler, daging ayam kampung dan unggas lainnya pada periode 2002-2014. Konsumsi daging ayam broiler merupakan konsumsi terbesar dari penduduk di Indonesia, dengan rata-rata 3.23 kg per tahun, kemudian diikuti oleh konsumsi ayam kampung, konsumsi daging sapi, konsumsi daging unggas lainnya. Dari keempat jenis daging tersebut, harga daging sapi merupakan harga yang paling tinggi dengan rata-rata sebesar Rp 50.477,63. Harga tertinggi kedua adalah harga ayam kampung dan kemudian diikuti harga daging ayam broiler dan harga daging unggas lainnya. Sebagai daging yang banyak dikonsumsi penduduk Indonesia, pengeluaran daging ayam broiler juga mempunyai porsi terbesar dalam anggaran rumah tangga di Indonesia yaitu sebesar 62,44% dari total pengeluaran anggaran rumah tangga dalam mengkonsumsi daging.


Tabel 3.1. Ringkasan Statistika Permintaan Daging di Indonesia tahun 2002-2014

Variable Mean Std Dev Minimum Maximum

Konsumsi Daging sapi (kg) 0.4012 0.1134 0.2610 0.6260

Konsumsi ayam Broiler (kg) 3.2288 0.4468 2.5030 3.9630

Konsumsi ayam kampung (kg) 0.6376 0.1349 0.4690 0.8860

Konsumsi unggas lainnya (kg ) 0.0520 0.0000 0.0520 0.0520

Harga Daging sapi (Rp) 50477.63 22394.56 29160.03 100689.66

Harga ayam Broiler (Rp) 17449.77 6166.83 11668.12 27814.79

Harga ayam kampung (Rp) 21603.99 8100.60 13830.21 37230.60

Harga unggas lainnya (Rp) 15426.92 8304.65 6016.54 30082.50

Pengeluaran Daging sapi (Rp) 18570.88 4463.92 11784.29 26280.00

Pengeluaran ayam Broiler (Rp) 58271.65 27501.66 31911.43 110230.00

Pengeluaran ayam kampung (Rp) 13035.71 3083.34 8395.00 19397.14

Pengeluaran unggas lainnya (Rp) 802.20 431.84 312.86 1564.29

Budget share daging sapi 0.2160 0.0445 0.1617 0.3124

Budget share ayam Broiler 0.6244 0.0654 0.4960 0.7163

Budget share ayam kampung 0.1510 0.0239 0.1129 0.1868

Budget share unggas lainnya 0.0085 0.0025 0.0048 0.0142

Sumber: Departmen Pertanian dan Departemen Perdagangan

3.5.1. Model LA-AIDS Ada 4 jenis permintaan daging yaitu daging sapi, daging ayam broiler, daging ayam kampung dan daging ayam unggas lainnya. Di dalam mengestimasi sistem permintaan daging ini digunakan tiga restriksi yaitu adding-up, Homogeneity dan Slutsky symmetry, lihat persamaan (3.4) - (3.6). Persamaan permintaan daging unggas lainnya diestimasi dengan menggunakan restriksi adding up. Homogeneity berarti koefisien harga daging sapi, koefisen harga ayam broiler, koefisien harga ayam kampung dan koefisien harga unggas lainnya pada persamaan daging sapi kalau dijumlahkan sama dengan nol. Begitu pula koefisien pada persamaan permintaan daging lainnya. Sedangkan Slutsky symmetry berarti: (1) parameter estimasi harga daging sapi pada persamaan ayam broiler sama dengan parameter estimasi harga daging ayam broiler pada persamaan daging sapi; (2) parameter estimasi daging sapi pada persamaan ayam kampung sama dengan parameter estimasi harga ayam kampung pada persamaan daging sapi; dan (3) parameter estimasi harga ayam broiler sama dengan parameter estimasi harga ayam kampung pada persamaan ayam broiler. Hasil estimasi 4 kelompok daging dengan model LA-AIDS tersebut ditampilkan di dalam Tabel 3.2. Ada 24 paremeter yang harus diestimasi di dalam sistem permintaan daging di Indonesia. Dari 24 parmeter tersebut ada 12 parameter sistem persamaan daging sapi adalah signifikan pada 0 atau dibawahnya. Setelah kita mendapatkan parameter estimator model persamaan AIDS maka langkah selanjutnya adalah mencari elastisitas


permintaan yaitu elastisitas harga baik harga sendiri maupun harga silang dan elastisitas pengeluaran. Perhitungan elastisitas harga dan pengeluaran menggunakan persamaan (3.16)-(3.18). Hasil perhitungan elastisitas permintaan ditampilkan pada tabel 3.3.

Tabel 3.2. Estimasi Model LA AIDS Permintaan Daging di Indonesia 2002-1014

Daging Sapi

Daging

Broiler

Daging Ayam

Kampung

Daging Unggas

lainnya

Konstan 0.7907*** -0.3268*** 0.5194*** 0.0167***

(0.1528) (0.1961) (0.0626) (0.0043)

Harga daging sapi 0.0370 -0.0101 -0.0234 -0.0035**

(0.0731) (0.0918) (0.0295) (0.0014)

Harga daging broiler -0.0101 0.0541 -0.0397 -0.0044**

(0.0918) (0.1218) (0.0444) (0.0019)

Harga daging ayam kampung -0.0234 -0.0397 0.0628* 0.0003

(0.0295) (0.0444) (0.0395) (0.0027)

Harga daging unggas lainnya -0.0758*** 0.1097*** -0.0423*** 0.0083***

(0.0186) (0.0238) (0.0073) (0.0006)

Pengeluaran 0.0562 -0.0831 0.0341 -0.0072***

(0.0968) (0.1241) (0.0372) (0.0015)

ket: ***; ** ; dan * adalah signifikan pada 1%; 5% dan 10%

Dalam kurung adalah standard error

Sumber: data diolah

Tabel 3.3. Elastisitas Permintaan Daging dengan Model LA AIDS di Indonesia, 2002-2014

Daging Sapi Ayam Broiler Ayam

Kampung

Unggas lainnya

Elastisitas Harga

Harga daging sapi -1.0888 -0.3067 -0.3684 -0.6109

Harga ayam broiler 0.1170 -0.7803 0.0696 0.3088

Harga ayam kampung -0.3809 -0.4885 -0.8104 -0.5056

Harga unggas lainnya 0.4290 0.3293 0.8761 0.8172

Elastisitas Pengeluaran

Pengeluaran 1.2600 0.8669 1.2259 0.1586

Sumber:data diolah

Elastisitas harga sendiri bertanda negatif sesuai dengan teori permintaan kecuali harga unggas lainnya bertanda positif. Elastisitas harga sendiri bervariasi dari -1,0888 sampai -0,7803. Daging sapi adalah paling elastistis dan daging ayam broiler paling tidak elastis (inelastis). Sedangkan harga silang hasilnya bisa positif dan negatif. Harga silang positif menunjukkan bahwa barang adalah komplementer sedangkan bertanda positif menunjukkan bahwa barang adalah substitusi. Misalnya pada kasus daging sapi. Berdasarkan elastisitas harga silang ini, daging ayam broiler, daging ayam kampung dan daging unggas lainnya adalah barang substitusi dari daging ayam. Elastisitas pengeluaran bertanda positif dan nilainya bervariasi


dari 0,1586 untuk daging unggas lainnya dan 1,26 untuk daging sapi. Daging unggas lainnya dan daging ayam broiler adalah barang normal sedangkan daging sapi dan daging ayam kampung adalah barang mewah. Hasil ini sesuai dengan pola konsumsi masyarakat Indonesia dimana daging sapi adalah daging dengan kualitas tinggi.

3.5.2. Model non Linier AIDS Model LA-AIDS adalah salah satu pendekatan sistem permintaan AIDS dengan pendekatan indeks harga adalah linier. Namun pennggunaan model LA-AIDS akan menghasilkan elastisitas permintaan yang kurang tetap (Alston et. al, 1994). Dengan demikian, permintaan daging di Indonesia juga akan diestimasi dengan menggunakan pendekatan non liner AIDS. Dalam mengestimasi model permintaan daging dengan non linier AIDS, penelitian ini juga menggunakan restriksi seperti di dalam model linier LA-AIDS. Paremeter estimasi persamaan permintaan daging unggas lainnya dicari dengan menggunakan restriksi adding up. Hasil estimasi 4 kelompok daging dengan model non linier AIDS tersebut ditunjukkan di dalam Tabel 3.4. Dari 24 parmeter tersebut ada 14 parameter sistem persamaan daging sapi adalah signifikan pada 0 atau dibawahnya. Langkah selanjutnya setelah mendapatkan parameter estimator model persamaan AIDS adalah mencari elastisitas permintaan yaitu elastisitas harga baik harga sendiri maupun harga silang dan elastisitas pengeluaran. Persamaan (3.16)-(3.18) digunakan untuk menghitungan elastisitas harga dan pengeluaran Hasil perhitungan elastisitas permintaan ditampilkan pada tabel 3.5

Tabel 3.4. Estimasi Model AIDS Permintaan Daging di Indonesia 2002-1014

Daging Sapi Ayam Broiler

Ayam

Kampung Unggas Lainnya

Konstan 0.4228*** 0.3362*** 0.3603*** -0.1193*

(0.0948) (0.1031) (0.0559) (0.0580)

Harga daging sapi 0.0587 -0.0846 0.0181 0.0077

(0.0678) (0.0838) (0.0283) (0.0321)

Harga ayam broiler -0.0846 0.1337 -0.0581* 0.0089

(0.0838) (0.1121) (0.0258) (0.0388)

Harga ayam kampung 0.0181 -0.0581* -0.0124 0.0524***

(0.0283) (0.0258) (0.0175) (0.0142)

Harga unggas lainnya 0.0077 0.0089*** 0.0524*** -0.0691***

(0.0321) (0.0388) (0.0142) (0.0158)

Pengeluaran 0.1233*** -0.1781*** 0.0980*** -0.0432***

(0.0366) (0.0525) (0.0193) (0.0177)

ket: ***; ** ; dan * adalah signifikan pada 1%; 5% dan 10%

Dalam kurung adalah standard error

Sumber: data diolah

Semua elastisitas harga sendiri bertanda negatif dan hasil ini sesuai dengan teori permintaan. Elastisitas harga sendiri bervariasi dari -0,5005


sampai -4,0307. Harga unggas lainnya adalah paling elastistis dan daging ayam broiler paling tidak elastis (inelastis). Sedangkan harga silang hasilnya bisa positif dan negatif. Pada kasus permintaan daging sapi, ayam broiler, ayam kampung dan unggas lainnya adalah barang substitusi dari daging ayam. Elastisitas pengeluaran bertanda positif kecuali daging unggas lainnya. Nilai elastisitas pengeluaran ini bervariasi dari 0,71147 untuk ayam broiler lainnya dan 1,449 untuk ayam kampung. Daging ayam broiler adalah barang normal sedangkan daging sapi dan daging ayam kampung adalah barang mewah. Sedangkan daging unggas lainnya adalah barang inferior. Hasil ini sesuai dengan pola konsumsi masyarakat Indonesia dimana daging ayam broiler menu harian rumah tangga sedangkan daging sapi dan daging ayam kampung adalah daging dengan kualitas tinggi.

Tabel 3.5. Elastisitas Permintaan Daging dengan Model AIDS di Indonesia, 2002-2014

Daging Sapi Ayam Broiler Ayam Kampung Unggas Lainnya

Elastisitas Harga

Harga Daging Sapi -1.2991 0.1499 -0.5291 5.9663

Harga Ayam Broiler -0.9623 -0.5005 -1.0338 6.1050

Harga Ayam Kampung -0.4870 0.1922 -1.7312 11.1970

Harga Unggas Lainnya -0.5350 0.2996 -0.3020 -4.0307

Elastisitas Pengeluaran

Pengeluaran 1.5709 0.7147 1.6490 -4.0594

Sumber: data diolah

3.6. Kesimpulan Penelitian ini menganalisis permintaan daging di Indonesia. Model sistem permintaan digunakan untuk menganalisis permintaan daging dengan menggunakan model the almost ideal demand system (AIDS) dengan indek harga liner maupun nonlinier. Penggunaan dua indek harga ini dilakukan karena indek harga linier seringkali menghasilkan elastisitas permintaan yang kurang tepat. Data penelitian ini adalah data pengeluaran rumah tangga di dalam membeli daging dari tahun 2002-2014 yang bersumber dari Departemen Perdagangan dan Departemen Pertanian. Berdasarkan elastisitas harga sendiri, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa permintaan daging di Indonesia sesuai dengan teori permintaan. Elastisitas daging ayam broiler adalah inelastis sedangkan elastisitas daging sapi adalah elastis. Berdasarkan elastisitas pengeluaran, daging ayam broiler adalah inelastis sedangkan daging sapi adalah elastis Penelitian ini menunjukkan bahwa daging ayam broiler merupakan barang kebutuhan pokok sehingga tidak responsif terhadap perubahan harga. Sedangkan daging sapi adalah barang mewah bagi rumah tangga di Indonesia dan sangat responsif terhadap perubahan harga. Hasil penelitian ini sesuai dengan pola konsumsi rumah tangga di Indonesia. Daging ayam broiler merupakan menu utama sedangkan daging


sapi bukan menu utama konsumsi rumah tangga di Indonesia. Daging adalah salah satu jenis makanan yang mempunyai kondungan nutrisi yang tinggi. Oleh karena itu, pemerintah harus mampu menstabilkan harga daging ayam agar kebutuhan konsumsi daging ayam rumah tangga bisa dipenuhi.


LAMPIRAN COMMAND SAS BAB 3

3.1. COMMAND SAS MODEL LA-AIDS PROC IMPORT OUT= WORK.MAIDS

DATAFILE= "F:\PPD\meat.xlsx";

RUN;

TITLE 'AIDS demand for meat';

data one; set MAIDS;

/*generating log price*/

lp1=log(pb);

lp2=log(pc);

lp3=log(pn);

lp4=log(po);

x=vb+vc+vn+vo;

/*generating budget share*/

w1=vb/x;

w2=vc/x;

w3=vn/x;

w4=vo/x;

lx=log(x);

/*Proc means; var pb pc pn po qb qc qn qo vb vc vn vo wb wc wn

wo;

run;*/

run;

/*non linier AIDS*/

proc model data=one;

endogenous w1 w2 w3;

parms b0-b5 c0-c5 n0-n5;

instruments lp1 lp2 lp3 lp4 lxp;

/* estimating other meat using adding up condition*/

o0=1-b0-c0-n0;

o1=-b1-c1-n1;

o2=-b2-c2-n2;

o3=-b3-c3-n3;

o4=-b4-c4-n4;

o5=-b5-c5-n5;

lp=0.000+b0*lp1+c0*lp2+n0*lp3+o0*lp4

+0.5*(b1*lp1**2+c2*lp2**2+n3*lp3**+o4*lp4**2)

+0.5*lp1*(b2*lp2+b3*lp3+b4*lp4)

+0.5*lp2*(c1*lp1+c3*lp3+c4*lp4)

+0.5*lp3*(n1*lp1+n2*lp2+n4*lp4)

+0.5*lp4*(o1*lp1+o2*lp2+o3*lp3);

lxp=lx-lp;

w1=b0+b1*lp1+b2*lp2+b3*lp3+b4*lp4+b5*lxp;

w2=c0+c1*lp1+c2*lp2+c3*lp3+c4*lp4+c5*lxp;

w3=n0+n1*lp1+n2*lp2+n3*lp3+n4*lp4+n5*lxp;


Restrict

/*homogeneity condition*/

b1+b2+b3+b4=0,

c1+c2+c3+c4=0,

n1+n2+n3+n4=0,

/*symmetry condition*/

c1=b2,

n1=b3,

n2=c3;

fit w1 w2 w3/sur outs=rest outest=fin2 out=three outresid

normal;

estimate 'o0' o0;

estimate 'o1' o1;

estimate 'o2' o2;

estimate 'o3' o3;

estimate 'o4' o4;

estimate 'o5' o5;

/*expenditure elasticity*/

eb=(b5/0.2160257)+1;

ec=(c5/0.6243986)+1;

en=(n5/0.1510370)+1;

eo=(o5/0.0085387)+1;

estimate 'exp_b' eb;

estimate 'exp_c' ec;

estimate 'exp_n' en;

estimate 'exp_o' eo;

/*marshalian price elasticity for beef*/

pbb=(b1-b5)/0.2160257-1;

pbc=(b2-b5)/0.2160257;

pbn=(b3-b5)/0.2160257;

pbo=(b4-b5)/0.2160257;

estimate 'price_bb' pbb;

estimate 'price_bc' pbc;

estimate 'price_bn' pbn;

estimate 'price_bo' pbo;

/*marshalian price elasticity chicken*/

pcb=(c1-c5)/0.6243986;

pcc=(c2-c5)/0.6243986-1;

pcn=(c3-c5)/0.6243986;

pco=(c4-c5)/0.6243986;

estimate 'price_cb' pcb;

estimate 'price_cc' pcc;

estimate 'price_cn' pcn;

estimate 'price_co' pco;


/*Marshalian price elasticity for native chicken*/

pnb=(n1-n5)/0.1510370;

pnc=(n2-n5)/0.1510370;

pnn=(n3-n5)/0.1510370-1;

pno=(n4-n5)/0.1510370;

estimate 'price_nb' pnb;

estimate 'price_nc' pnc;

estimate 'price_nn' pnn;

estimate 'price_no' pno;

/*Marshalian price elasticity for other meat*/

pob=(o1-o5)/0.0085387;

poc=(o2-o5)/0.0085387;

pon=(o3-o5)/0.0085387;

poo=(o4-o5)/0.0085387-1;

estimate 'price_ob' pob;

estimate 'price_oc' poc;

estimate 'price_on' pon;

estimate 'price_oo' poo;

run;

3.2. COMMAND SAS MODEL NON LINIER AIDS PROC IMPORT OUT= WORK.meatla_aids

DATAFILE= "F:\PPD\meat.xlsx";

RUN;

TITLE 'AIDS demand for meat';

data LA_AIDS; set meatla_aids;


lp1=log(pb);

lp2=log(pc);

lp3=log(pn);

lp4=log(po);

x=vb+vc+vn+vo;


w1=vb/x;

w2=vc/x;

w3=vn/x;

w4=vo/x;

lx=log(x);

/*Proc means; var pb pc pn po qb qc qn qo vb vc vn vo wb wc wn

wo;

run;*/

/*Specify the linear price index of stone price index for the

LA-AIDS model */

lps=w1*lp1+w2*lp2+w3*lp3+w4*lp4;

lxp=lx-lps;

run;


/*linier AIDS*/

proc model data= La_aids;

parms b0 b1 b2 b3 b4 b5

c0 c2 c3 c4 c5

n0 n3 n4 n5;


b1+b2+b3+b4=0;

c1+c2+c3+c4=0;

n1+n2+n3+n4=0;


c1=b2;

n1=b3;

n2=c3;

w1=b0+b1*lp1+b2*lp2+b3*lp3+b4*lp4+b5*lxp;

w2=c0+c1*lp1+c2*lp2+c3*lp3+c4*lp4+c5*lxp;

w3=n0+n1*lp1+n2*lp2+n3*lp3+n4*lp4+n5*lxp;

fit w1 w2 w3/itsur;

/* estimating other meat using adding up condition*/

o0=1-b0-c0-n0;

o1=-b1-c1-n1;

o2=-b2-c2-n2;

o3=-b3-c3-n3;

o4=-b4-c4-n4;

o5=-b5-c5-n5;

estimate 'o0' o0;

estimate 'o1' o1;

estimate 'o2' o2;

estimate 'o3' o3;

estimate 'o4' o4;

estimate 'o5' o5;


eb=(b5/0.2160257)+1;

ec=(c5/0.6243986)+1;

en=(n5/0.1510370)+1;

eo=(o5/0.0085387)+1;

estimate 'exp_b' eb;

estimate 'exp_c' ec;

estimate 'exp_n' en;

estimate 'exp_o' eo;

/*marshalian price elasticity for beef*/

pbb=(b1-b5)/0.2160257-1;

pbc=(b2-b5)/0.2160257;

pbn=(b3-b5)/0.2160257;

pbo=(b4-b5)/0.2160257;


estimate 'price_bb' pbb;

estimate 'price_bc' pbc;

estimate 'price_bn' pbn;

estimate 'price_bo' pbo;

/*marshalian price elasticity chicken*/

pcb=(c1-c5)/0.6243986;

pcc=(c2-c5)/0.6243986-1;

pcn=(c3-c5)/0.6243986;

pco=(c4-c5)/0.6243986;

estimate 'price_cb' pcb;

estimate 'price_cc' pcc;

estimate 'price_cn' pcn;

estimate 'price_co' pco;

/*Marshalian price elasticity for native chicken*/

pnb=(n1-n5)/0.1510370;

pnc=(n3-n5)/0.1510370;

pnn=(nn-n5)/0.1510370-1;

pno=(n4-n5)/0.1510370;

estimate 'price_nb' pnb;

estimate 'price_nc' pnc;

estimate 'price_nn' pnn;

estimate 'price_no' pno;

/*Marshalian price elasticity for other meat*/

pob=(o1-o5)/0.0085387;

poc=(o2-o5)/0.0085387;

pon=(o3-o5)/0.0085387;

poo=(o4-o5)/0.0085387-1;

estimate 'price_ob' pob;

estimate 'price_oc' poc;

estimate 'price_on' pon;

estimate 'price_oo' poo;

Bab 4 Permintaan Makanan: Model AIDS: Data Survey Rumah Tangga | 71

1

Selain menggunakan data makro, Model AIDS banyak di aplikasikan untuk menjelaskan permintaan barang dengan menggunakan data survey rumah tangga. Pada bab ini mengaplikasikan model AIDS untuk kasus permintaan makanan di provinsi Jawa Tengah dengan menggunakan data Survey Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) pada tahun 2011. Berbeda dengan data makro, data mikro survey rumah tangga seringkali tidak lengkap karena rumah tangga tidak membeli jenis makanan pada saat survery, tetapi membeli di waktu yang lain. Model yang tepat adalah model sistem permintaan dengan Limited Dependen Variables atau Censored Model.

4.1. Pendahuluan Inflasi merupakan persoalan ekonomi yang selalu dihadapi negara sedang berkembang termasuk di Indonesia. Inflasi di tingkat nasional dan tingkat provinsi Jawa Tengah selama tahun 2010-2011 relatif stabil dibawah dua digit. Pada periode tersebut inflasi di tingkat nasional masing-masing adalah 6,96% dan 3,79% sedangkan tingkat inflasi di Jawa Tengah masing-masing sebesar 6,88 % dan 2,66%. Hal yang harus mendapat perhatian bagi pengambil keputusan di bidang ekonomi adalah sumbangan kelompok makanan cukup signifikan dalam periode tersebut. Tingkat inflasi pada tingkat nasional untuk kelompok bahan makanan masing-masing sebesar 15,64% dan 3,64% sedangkan inflasi untuk makanan jadi, minuman dan tembakau dan produknya masing-masing sebesar 3,64% dan 4,51% pada tahun 2010-2011 (BPS, 2011). Sementara itu di provinsi Jawa Tengah, sumbangan inflasi untuk kelompok bahan makanan sebesar 17,30% dan 1,13% sedangkan sumbangan untuk makanan jadi, minuman dan tembakau dan produknya masing-masing sebesar 6,23% dan 3,13% pada periode yang sama (BPS Jateng, 2011). Tingginya dan naiknya harga-harga makanan jelas sangat berpengaruh terhadap kesejahteraan masyarakat di provinsi Jawa Tengah karena makanan adalah kebutuhan dasar manusia yang harus dipenuhi. Jika terjadi kenaikan harga-harga makanan maka konsumen akan mengurangi tingkat konsumsinya dan juga akan melakukan substitusi makanan dari kualitas

1 Bab 4 ini merupakan hasil dari Hibah Penelitian Pusat Pengkajian Ekonomi, Fakultas Ekonomi,

Universitas Islam Indonesia (UII) tahun 2014.


tinggi ke makanan kualitas rendah. Dengan demikian tingginya harga-harga makanan akan mempengaruhi tidak hanya kemiskinan tetapi juga masalah kekurangan gizi. Penelitian permintaan makanan di Indonesia telah banyak dilakukan baik di skala nasional maupun skala provinsi dengan menggunakan model AIDS. Salah satunya adalah Moeis (2003) yang menggunakan model LA/AIDS (linear approximation Almost Ideal Demand system). Studinya menganalisis dampak krisis ekonomi tahun 1997/1998 terhadap permintaan makanan di Indonesia. Data yang digunakan adalah Data Susenas tahun 1996 dan 1999. Data tahun 1996 adalah data ekonomi sebelum krisis dan data 1999 adalah kondisi setelah krisis ekonomi.Hasilnya menunjukkan bahwa krisis ekonomi yang ditandai dengan tingkat inflasi yang tinggi yaitu sebesar hampir 100% berpengaruh negatif terhadap permintaan makanan. Sedangkan pada tingkat propinsi salah satunya adalah Suharno (2010) di provinsi Jawa Timur yang mengugunakan data SUSENAS dengan model LA/AIDS. Hasilnya menunjukkan bahwa padi sebagai makanan pokok bersifat inelastis dan kelompok makanan lainnya juga inelastis kecuali telur dan susu. Tujuan penelitian ini adalah mengestimasi permintaan makanan di Jawa Tengah. Penelitian ini menggunakan data SUSENAS tahun 2011 dari kuartal pertama sampai kuartal ketiga. Penelitian ini menggunakan data tingkat provinsi bukan pada tingkat nasional dengan pertimbangan karena pola konsumsi makanan berbeda antara satu daerah dengan daerah yang lain. Penelitian ini menggunakan model non linier ADIS dengan pertimbangan bahwa model LA-AIDS menghasilkan elastisitas permintaan baik elastisitas harga maupun pengeluaran yang kurang akurat (Alston et. al, 1994). Hasil penelitian ini diharapkan menghasilkan informasi penting bagi pemerintah daerah di provinsi Jawa Tengah di dalam merumuskan kebijakan makanan yang tepat bagi daerah Jawa Tengah

4.2. Pola Konsumsi Makanan di Jawa Tengah Pengeluaran rumah tangga dapat diklasifikasikan menjadi dua kelompok besar yaitu makanan dan non makanan. Berdasarkan data SUSENAS yang merupakan survey rumah tangga, pengeluaran makanan rumah tangga di provinsi Jawa Tengah terdiri dari 14 kelompok makanan yaitu padi-padian, umbi-umbian, ikan, daging, telur dan susu, sayuran, kacang-kacangan, buah-buahan, minyak dan lemak, makanan dan minimum olahan, bumbu-bumbuan, makanan lain, makanan siap saji, minuman alkohol dan tembakau. Sedangkan pengeluaran untuk non makanan dibagi menjadi 6 kelompok yaitu rumah dan fasilitas rumah, barang dan jasa, pakaian, sepatu dan penutup kepala, barang tahan lama, pajak dan asuransi, pesta dan acara pernikahan. Rumah tangga cenderung mengkonsumsi lebih sedikit makanan dari pada non makanan ketika pendapatannya meningkat. Tabel 4.1 menggambarkan pengeluaran makanan dan non makanan rumah tangga di Jawa Tengah pada


periode 2010-2011. Pengeluaran makanan rumah tangga sebesar 51,79% pada tahun 2010. Pengeluran makanan rumah tangga di Jawa Tengah ini lebih tinggi dari pengeluaran non makanan (48,21%) pada tahun tersebut. Namun pada tahun 2011 pengeluaran non makanan rumah tangga lebih besar daripada pengeluaran makanan dengan prosentase masing-masing sebesar 50,47% dan 49,53%. Jika dilihat dari tempat tinggal rumah tangga yaitu di daerah perkotaan atau perdesaan, pengeluaran makanan di daerah perdesaan lebih tinggi dibandingkan pengeluaran non makanan pada tahun 2010 dan 2011. Sebaliknya, pengeluaran non makanan lebih tinggi daripada makanan untuk rumah tangga perkotaan dalam periode tersebut. Secara umum dapat dikatakan bahwa berdasarkan Tabel 4.1 menunjukkan bahwa semakin tinggi daya beli rumah tangga maka semakin mengecil prosentasi rumah tangga di dalam mengkonsumsi makanan. Kondisi ini menunjukkan bahwa pengeluaran rumah tangga di daerah Jawa Tengah mengikuti pola dari hukum Engle.

Tabel 4.1. Pengeluaran Makan dan Non-Makanan, Jawa Tengah, 2010-2011 (Rupiah)

jenis Perkotaan Perdesaan Total

2010 2011 2010 2011 2010 2011

Makanan 225.430 249.353 183.673 213.285 203.968 229.775

(48,64) (45,58) (56,00) (54,15) (51,79) (49,53)

Non-makanan 238.305 297.683 144.292 180.606 189.863 234.132

(51,36) (54,42) (44,00) (45,85) (48,21) (50,47)

Total 463.488 547.036 327.967 393.891 393.831 463.907

Catatan: angka di dalam kurung adalah prosentasi dari total pengeluaran

Sumber: Statistik Indonesia, 2011

Distribusi pengeluaran jenis makanan per kapita rumah tangga di provinsi Jawa Tengah dapat dilihat dalam gambar 4.1. Prosentase pengeluaran makanan terbesar adalah pada jenis makanan dan minuman jadi sebesar 27,4%. Pengeluaran jenis makanan terbesar kedua adalah padi-padian sebagai makanan pokok sebesar 18%. Kelompok padi-padian ini terdiri dari beras, ketela dan jagung. Pengeluaran pada makanan berkualitas tinggi (high-value foods) yang berkontribusi pada nutrisi yang baik seperti telur dan susu, daging, ikan, minyak dalam lemak masih relatif rendah yaitu kurang dari 10%. Hal yang sangat menarik untuk diteliti adalah pengeluaran untuk rokok dan sejenisnya adalah relatif tinggi yaitu sebesar 10%. Pola konsumsi makanan akan mempengaruhi kesehatan manusia karena jenis asupan makanan mempunyai kadar nutrisi yang berbeda-beda. Nutrisi adalah zat kimia yang diperlukan setiap manusia untuk bisa hidup dan tumbuh. Nutrisi digunakan untuk membangun dan mengganti sel, mengatur proses di dalam tubuh dan diubah dan dan digunakan sebagai energi oleh tubuh manusia. Nutrisi dapat dibagi menjadi jenis yaitu makro dan mikro


nutrisi. Makro nutrisi terdiri dari kalori, protein, lemak dan karbohidrat. Sedangkan mikro nutrisi terdiri dari iron, cobalt, chromium, copper, iodine, manganese, selenium, zinc, molybdenum, minerals, vitamins and air. Gambar 4.1. Prosentase Pengeluaran Jenis Makanan terhadap Total Pengeluaran Makanan

Di Jawa Tengah tahun 2011.

Sumber: BPS Jawa Tengah, 2011. Ada dua jenis pengeluaran makro nutrisi yang penting bagi kesehatan dan produktivitas rumah tangga yaitu kalori dan protein. Rata-rata perkapita pengeluaran kalori (Kcal) dan protein (gram) di Jawa Tengah pada tahun 2011 dapat dilihat dalam Tabel 4.2. Sumber terbesar kebutuhan kalori rumah tangga di Jawa Tengah berasal dari padi-padian yang berasal dari beras, ketela dan jagung sebagai makanan pokok penduduk Indonesia. Sedangkan konsumsi makanan dan minuman kemasan, minyak dan lemak merupakan sumber kedua dan ketiga konsumsi kalori rumah tangga di Jawa Tengah. Jika dilihat dari lokasi tempat tinggal rumah tangga, sumbangan konsumsi kalori dari padi-padian di daerah pedesaan lebih tinggi dari daerah perkotaan. Sebaliknya sumbangan konsumsi kalori dari makanan dan minimum kemasan di daerah perkotaan lebih tinggi dari daerah perdesaan. Ini menunjukkan bahwa rumah tangga perkotaan makanan pokoknya bervariatif, tidak hanya tergantung dari padi-padian. Rata-rata pengeluaran per kapita untuk kalori rumah tangga di Jawa Tengah pada tahun 2011 sebesar 1817,6 Kcal. Konsumsi kalori rumah tangga di Jawa Tengah ini masih lebih rendah dari tingkat konsumsi kalori tingkat nasional sebesar 2000 Kcal. Seperti kalori, sumber terbesar konsumsi protein untuk rumah tangga di Jawa Tengah adalah dari kelompok padi-padian dan kemudian diikuti oleh makanan dan minuman jadi. Sedangkan pada urutan ketiga adalah kacang-kacangan. Sebagaimana kalori, sumbangan padi-padian terhadap asupan protein lebih tinggi di daerah pedesaan dibandingkan di daerah perkotaan.

17.4

3.8 3.1 5.6

8.0

3.9 4.5 3.9 4.1 2.2 2.2

27.4

9.9

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

http://en.wikipedia.org/wiki/Iron

http://en.wikipedia.org/wiki/Cobalt

http://en.wikipedia.org/wiki/Chromium

http://en.wikipedia.org/wiki/Copper

http://en.wikipedia.org/wiki/Iodine

http://en.wikipedia.org/wiki/Manganese

http://en.wikipedia.org/wiki/Selenium

http://en.wikipedia.org/wiki/Zinc

http://en.wikipedia.org/wiki/Molybdenum


Sedangkan sumbangan makanan dan minuman kemasan terhadap asupan protein lebih tinggi di daerah perkotaan dibandingkan daerah perdesaan. Total konsumsi protein di Jawa Tengah sebesar 52,13 gram. Tingkat konsumsi protein ini juga sudah melebihi pada tingkat konsumsi nasional sebesar 52 gram.

Tabel 4 2. Rata-Rata Harian per Kapita Konsumsi Kalori (Kcal) dan Protein (gram)

di Jawa Tengah, 2011

Jenis Makanan

Kalori (Kcal) Protein (gram)

Kota Desa Total Kota Desa Total

Padi-Padian 781,06 901,94 846,68 18,03 20,63 19,44

Ikan 24,46 22,65 23,48 3,88 3,57 3,71

Daging 37,07 24,5 30,25 2,36 1,54 1,91

Telur dan susu 52,56 37,82 44,56 2,99 2,25 2,59

Sayuran 38,66 48,15 43,81 2,33 3,14 2,77

Kacang-Kacangan 66,8 66,45 66,88 6,53 6,52 6,53

Buah-buahan 34,61 34,01 34,29 0,37 0,35 0,36

Minyak dan Lemak 202,1 217,48 210,72 0,21 0,28 0,25

Minuman 89,82 90,63 90,26 0,81 0,95 0,89

Bumbu-Bumbuan 17,47 18,19 17,86 0,74 0,77 0,76

Makanan Lainnya 51,35 50,84 51,08 1,04 1 1,02

Makanan dan minuman jadi 399,45 322,58 357,71 12,75 9,37 10,9

Total 1795,45 1836,25 1817,6 52,04 50,37 51,13

Sumber: BPS, Jawa Tengah CBS, 2012

4.3. Spesifikasi Model dan Data 4.3.1. Spesifikasi Model AIDS Penelitian ini mengestimasi permintaan di Jawa Tengah. Permintaan makanan ini dikelompokkan menjadi 10 kelompok makanan yaitu padi-padian, ikan, daging, telur dan susu, sayuran, buah-buahan, minyak dan lemak, bahan makanan dan minuman, makanan lainnya dan tembakau dan produknya. Untuk mengesitmasi permintaan makanan di Jawa Tengah ini, penelitian ini berdasarkan teori permintaan klasik yaitu bagaimana konsumen bisa memaksimumkan utilitas (utilitay maximization framework). Teori ekonomi mikro menggunakan konsep utilitas untuk menjelaskan tingkat kepuasan konsumen dari mengalokasikan pendapatan untuk membeli barang diantara berbagai kelompok barang. Dasar dari analisis permintaan dengan demikian adalah bagaimana memaksimumkan kepuasan atau utilitas konsumen dengan kendala pendapatan yang dimiliki konsumen. Kondisi ini dapat digambarkan dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:

∑ (4.1)


Dimana u adalah fungsi utilitas dari jumlah barang yang dikonsumsi, y adalah total pendapatan, p dan q adalah harga dan jumlah barang yang dikonsumsi. Solusi persamaan (4.1) akan menghasilkan jumlah barang yang diminta untuk setiap barang sebagai fungsi dari harga, harga barang lain dan pendapatan konsumen. Masalah yang muncul ketika jumlah barang yang dikonsumsi adalah banyak. Ada beberapa metode untuk menyelesaikan persamaan tersebut. Salah satunya adalah composite commodity theorem yang mengelompokkan komoditas-komoditas yang ada berdasarkan perilaku harga relatifnya. Pendekatan yang kedua adalah separability and two-stage budgeting. Pada pendekatan yang kedua ini dibuat asumsi tentang kesukaan atau preferensi konsumen. Penelitian ini menggunakan pendekatan yang kedua untuk menganalisis permintaan makanan di Jawa Tengah. Mengikuti Deaton and Muellbaur (1980), weak separability adalah cara yang digunakan untuk bisa memisahan anggaran konsumen di dalam berbagai tahap di dalam analisis sistem permintaan. Jika makanan diasumsikan dapat dipisahkan dengan non makanan (weak separable), maksimisasi utilitas konsumen dapat dipisahkan menjadi pengeluaran dua tahap. Tahap pertama di dalam anggaran konsumen (first-stage budgeting) total pengeluaran konsumen dapat dipisahkan antara pengeluaran makanan dan non makanan. Pada langkah selanjutnya (second-stage budgeting) pengeluaran makanan dialokasikan berdasarkan kelompok makanan yang diteliti, dalam penelitian ini adalah 10 kelompok makanan. Gambar 4.1 menunjukkan maksimisasi utilitas untuk menganalisis permintaan makanan di Jawa Tengah.

Gambar 4.1. Two Stage Budgeting Analisis Permintaan Makanan di Jawa Tengah

Pada tahap pertama, penelitian ini akan menganalisis permintaan makanan dan non makanan. Model yang digunakan adalah model yang dikembangkan oleh Working (1943)-Leser (1963) untuk mengestimasi


elastisitas permintaan makanan. Adapun model persamaannya sebagai berikut:

∑ ∑

(4.2)

Dimana dan adalah barang, adalah budget share yang digunakan untuk pengeluaran barang ke , adalah harga barang ke , adalah total

pengeluaran rumah tangga, adalah variabel demografi yang mempengaruhi permintaan barang terdiri dari dummy variabel yaitu wilayah tempat tinggal (urban), jumlah keluarga, tingkat pendidikan kepala rumah tangga, jenis kelamin kepala rumah tangga, dandummy variabel musiman yaitu kuartal kedua dan ketiga. Elasitisitas harga dan pengeluaran dari Marshalian (uncompensated) dapat diturunkan dari persamaan (4.2) sebelumnya. Elastistias harga dan pendapatan Marshalian dapat ditulis sebagai berikut:

(4.3)

(4.4)

Dimana adalah Kronecker Delta yang nilainya nol dan nilainya satu

jika sebaliknya. Elastitas harga (Own-price elasticity), elastisitas harga sialng (cross-price elasticity) dan elastisitas pengeluaran (expenditure elasticity) dihitung berdasarkan rata-rata sampel. Pada langkah kedua (second-stage budgeting) penelitian ini menggunakan model a almost ideal demand system (AIDS) yang dikembangkan oleh Deaton and Muellbauer (1980). Model AIDS ini digunakan untuk menganalisis permintaan 10 kelompok makanan di Jawa Tengah. Model AIDS dapat ditulis sebagai berikut:

∑ (

) (4.5)

Dimana dan adalah kelompok makanan, adalah budger share yang dialokasikan kepada kelompok makanan ke , adalah harga kelompok

makanan ke , adalah total pengeluaran konsumen, a dalah indek harga, , , and adalah parameter dan adalah error term. Indek harga

dihitung dengan menggunakan persamaan sebagai berikut: is ∑

∑ ∑

. (4.6)

Model dasar AIDS pada persamaan (4.5) menjelaskan bahwa permintaan barang hanya dipengaruhi variabel ekonomi yaitu harga dan pendapatan.Dalam kenyataannya permintaan makanan dipengaruhi variabel


non ekonomi seperti variabel demografi. Variabel demografi ini bisa dimasukkan dalam model AIDS.Variabel demografi tersebut dimasukkan di dalam intersep model AIDS sehingga intersep pada persamaan AIDS menjadi sebagai berikut:

∑ (4.7)

Dimana adalah variabel demografi yang terdiri dari variabel dummy lokasi rumah tangga urban, jumlah rumah tangga, tingkat pendidikan kepala keluarga, jenis kelamin kepala keluarga dan variabel dummy kuartal kedua dan ketiga. Pada persamaan AIDS, variabel pengeluaran adalah variabel endogen sehingga menyebabkan error terms dan variabel pengeluaran ada persamaan (4.5) adalah berkorelasi yang mengakibatkan adalah bias parameter yang dihasilkan . Persoalan ini diatasi dengan menggunakan pendekatan yang dikemukakan oleh Blundell and Robin (1999) untuk mengkoreksi masalah variabel endogen di dalam model AIDS. Ada dua langkah mengatasi masalah endogenitas di dalam model AIDS. Langkah pertama adalah mengestimasi persamaan sebagai berikut:

(4.8) Dimana Y adalah total pengeluaran dari kelompok makanan yang diteliti dan H adalah variabel independen yang terdiri dari pendapatan, pendapatan kuadrat, harga-harga kelompok makanan yang diteliti dan variabel demografi sebagaimana persamaan (4.5). Karena sulit mendapatkan data pendapatan, total pengeluaran rumah tangga digunakan sebagai proksi dari pendapatan (Deaton, 1996; Moeis, 2003). Dengan mengasumsikan | ,residual dari langkah pertama hasil estimasi persamaan (4.8) dimasukkan ke dalam persamaan (4.5) sebelumnya sebagai berikut:

(4.9)

Mengikuti pendekatan Deaton and Muellbauer (1980), sifat dari teori permintaan klasik dapat dimasukkan di dalam model AIDS di persamaan (3.5) yaitu adding-up, homogeneity, dan Slutsky symmetry. Restriksi pertama adalah adding-up sebagai berikut:

∑ ; ∑

; ∑

; and∑

; (4.10)

Restriksi homogeneity adalah

∑ untuk setiap (4.11)

Sedangkan restriksi Slutsky symmetry sebagai berikut:

, (4.12)


4.3.2. Data dan Sumbernya Penelitian ini menggunakan data Survey Sosial dan Ekonomi Nasional (SUSENAS) tahun 2011 dari kuarter pertama sampai kuarter ketiga. SUSENAS menyediakan data pengeluaran makanan dan non makanan. Pengeluaran makanan terdiri dari 225 jenis makanan. Untuk keperluan penelitian ini 225 jenis makanan tersebut kemudian dikelompokkan menjadi sepuluh kelompok makanan. Kelompok makanan tersebut terdiri dari (1) padi-padian(cereals); (2) ikan (fish); (3) daging (meat);(4) telur dan susu (eggs and milk); (5) sayuran (vegetables); (6) buah-buahan (fruits); (7) minyak danlemak (oil and fats); (8) bahan makanan dan minuman (prepared food and drink); (9) makanan lainnya (other foods); (10) dan tembakau dan produknya (tobacco products). Sedangkan pengeluaran non makanan terdiri dari 6 kelompok yaitu (1) perumahan dan fasilitas rumah (housing and household facility), (2) jasa (goods and services); (3) pakaian, alas kaki dan topi (clothing, footwear, and headgear); (4) barang tahan lama (durable goods); (5) pajak dan asuransi (taxes and insurance);(6) pesta dan (parties and ceremony) Pada langkah pertama (first-stage budgeting), permintaan makanan dan makanan diestimasi dengan menggunakan data pengeluaran bulanan untuk makanan dan non makanan. SUSENAS tahun 2011 menyediakan data harga-harga untuk setiap jenis makanan. Harga makanan adalah indek harga makanan yang merupakan indek harga tertimbang dengan menggunakan budget share sebagai timbangan untuk setiap kelompok makanan (Moschini,1995). SUSENAS tidak menyediakan informasi harga kelompok non makanan. Harga non makanan dihitung menggunakan Indek harga konsumen sebagai proksi dari indek harga non makanan (Jensen and Manrique, 1998). BPS menyediakan informasi indek harga konsumen di empat kota di Jawa Tengah yaitu Purwokerto, Tegal, Semarang dan Surakarta sebagai kota penting di provinsi Jawa Tengah. Penelitian ini mengunakan indek harga konsumen di empat kota tersebut sebagai cluster untuk menghitung indek harga konsumen non makanan disetiap kabupatenn atau kota di Jawa Tengah. Pada langkah kedua (second-stage budgeting), 225 kelompok makanan dikelompokkan menjadi 10 kelompok makanan yaitu padi-padian (cereals); ikan (fish); daging (meat); telur dan susu (eggs and milk); sayuran (vegetables); buah-buahan (fruits); minyak dan lemak (oil and fats); bahan makanan dan minuman (prepared food and drink); makanan lainnya (other foods); dan tembakau dan produknya (tobacco products). Harga agregat untuk setiap jenis kelompok makanan dihitung seperti pada first-stage budgeting. Jika harga jenis makanan tidak dilaporkan atau tidak ada maka agregat harga dihitung dengan melakukan regresi harga yang ada (observed prices) dengan variabel dummy lokasi yaitu Purwokerto, Tegal, Semarang dan Surakarta, variabel dummy musiman (kuartal kedua dan ketiga) dan total pengeluaran rumah tangga (Jensen and Manrique, 1998).


Total rumah tangga dalam penelitian ini adalah 20.085 rumah tangga. Estimasi permintaan makanan dalam tingkat agregat mencerminkan hanya satu perilaku konsumen. Dalam kenyataannya, rumah tangga mempunyai perilaku berkonsumsi berbeda-beda sesuai dengan tingkat pendapatannya. Karena perilaku konsumsi berbeda antar tingkat pendapatan konsumen maka penelitian ini mengestimasi permintaan rumah tangga di Jawa Tengah berdasarkan tingkat pendapatannya. SUSENAS menyediakan informasi tentang pendapatan di dalam surveinya. Akan tetapi, informasinya tidak lengkap. Pada SUSENAS 2011, ada sebanyak 18,5% rumah tangga yang tidak melaporkan tingkat pendapatannya. Oleh karena itu, total pengeluaran digunakan sebagai proksi dari pendapatan (Deaton, 1996). Rumah tangga dikelompokkan menjadi 3 kelompok berdasarkan total pengeluarannya sesuai dengan klasifikasi dari BPS. Kelompok pertama atau strata 1 adalah meliputi rumah tangga dengan pengeluaran 40% dari pengeluaran rumah tangga paling rendah. Strata 1 ini merupakan kelompok rumah tangga berpenghasilan rendah. Strata 2 merupakan rumah tangga dengan pengeluaran 40% dari pengeluaran rumah tangga di kelompok tengah. Strata 2 ini dikelompokkan sebagai rumah tangga berpenghasilan menengah. Strata 3 merupakan rumah tangga dengan pengeluaran 20% dari pengeluaran rumah tangga paling tinggi. Kelompok terakhir ini dikelompokkan sebagai rumah tangga berpenghasilan tinggi.

4.4. Estimasi dan Hasilnya 4.4.1. Prosedur estimasi Pada langkah pertama, total pengeluaran rumah tangga dialokasikan untuk makanan dan non makanan. Data SUSENAS melaporkan data pengeluaran rumah tangga untuk makanan dan non makanan. Akan tetapi, data survey rumah tangga di SUSENAS menunjukkan beberapa rumah tangga tidak membeli jenis makanan tertentu selama seminggu survey. Besarnya ketidakadaan data untuk sepuluh jenis makanan yang diteliti yaitu padi-padian, ikan, daging, telur dan susu, sayuran, buah-buahan, minyak dan lemak, makanan dan minimum jadi, makanan lainnya dan tembakau dan produknya masing-masing sebesar 3,83%; 30,49%; 60,21%; 20.13%; 6,86%; 33,18%; 5,88%; 0,10%;3,94%; dan 37,28%% untuk di propinsi Jawa tengah. Ketidakadaan data pengeluaran ini (zero expenditure) menyebabkan sistem permintaan model AIDS adalah model sistem permintaan limited dependent variables atau censored model. Model sistem permintaan limited dependent variabel menyebabkan estimasi yang dihasilkan adalah bias (Heien &Wessels 1990). Karena ada data pengeluaran di langkah kedua adalah nol, model AIDS yang digunakan pada langkah kedua untuk estimasi permintaan makanan harus memperhitungkan pengeluaran nol ini. Estimator yang bias dapat diatasi dengan menggunakan estimasi dua langkah yang konsisten (consistent two- step estimation procedure) seperti yang


disarankan oleh Shonkwiler and Yen (1999). Estimasi dua langkah ini dilakukan untuk 10 kelompok makanan yaitu padi-padian, ikan, daging, telur dan susu, sayuran, buah-buahan, minyak dan lemak, makanan dan minimun jadi, makanan lainnya dan tembakau dan produknya. Langkah pertama adalah melakukan estimasi model probit untuk mencari besarnya probabilitas membeli jenis makanan tertentu. Dalam hal ini variabel independennya adalah harga, total pengeluaran dan variabel demografi seperti yang digunakan dalam persamaan (4.7). Adapun model persamaan probitnya sebagai berikut:

| (4.13)

| ( ) (4.14)

Dimana adalah vector variabel independen dan adalah vector dari parameter yang diestimasi. Model Probit ini akan menghasilkan fungsi densitas probabilitas normal (standard normal probability density function =PDF) dan fungsi distribusi kumulatif normal (normal cumulative distribution function =CDF). PDF dan CDF yang dihasilkan pada langkah pertama kemudian ditambahkan ke dalam model AIDS pada persamaan (4.5) sebagai langkah kedua. Model AIDS setelah dimasukkan PDF dan CDF adalah sebagai berikut:

∑ (

) (4.15)

Dimana ( and are cumulative distribution function (cdf) dan probability distribution function (pdf). Memasukkan dan di dalam model sistem permintaan persamaan (4.15) di dalam langkah kedua ini akan menyebabkan masalah heteroskedastisitas (Shonkwiler&Yen 1999). Masalah heteroskedastisitas pada langkah kedua ini di dalam sistem permintaan menyebabkan hasil estimasi tidak efisien tetapi konsisten sehingga bisa digunakan untuk mengevaluasi hasil estimasi sistem permintaan (Shonkwiler and Yen, 1999). Elastisitas harga dan pengeluaran model AIDS dengan model sensor (censoring model) di dalam langkah kedua ini dihitung dengan menggunakan formula sebagai berikut:

{ ( ∑

)} (4.16)

(4.17)

Dimana dan adalah elastisitas harga dan pengeluaran Marshalian,

adalah Kronecker delta dimana nilainya 1 jika dan 0 jika sebaliknya.


Elastisitas harga dan pengeluaran dihitung berdasarkan parameter estimasi dari sistem permintaan dan rata-rata sampel dari variabel independen menggunakan persamaan (4.16) dan (4.17). Delta method digunakan untuk menghitung standard error untuk masing-masing elastisitas harga dan pengeluaran. Elastisitas permintaan harga dan pengeluaran untuk 10 kelompok makanan yang diteliti di dalam langkah kedua adalah elastsitas bersyarat (conditional) dari total pengeluaran di dalam langkah pertama atau pengeluaran pada jenjang pertama (first-stage budgeting). Oleh karena itu perlu dihitung elastisitas yang tidak bersyarat (unconditional) di dalam sistem pengeluaran pada jenjang kedua. Perhitungan elastisitas tidak bersyarat pada pengeluaran jenjang kedua ini mengikuti prosedur yang dikemukakan oleh Edgerton (1997) dengan formula sebagai berikut:

(4.18)

(4.19)

Dimana

dan adalah elastisitas harga tidak bersyarat dan bersyarat,

dan adalah elastisitas pengeluaran tidak bersyarat dan bersyarat untuk kelompok makanan , adalah elastisitas harga makanan pada sistem

pengeluaran jenjang pertama, adalah budget share pada kelompok

makanan ke dan adalah elastisitas pengeluaran tidak bersyarat pada

sistem pengeluaran jenjang pertama.

4.4.2. Hasil dan Pembahasan Ada dua kategori komoditi di dalam sistem pengeluaran jenjang pertama yaitu makanan dan non makanan. Sedangkan pada sistem pengeluaran jenjang kedua terdiri dari 10 kelompok makanan yaitu padi-padian, ikan, daging, telur dan susu, sayuran, buah-buahan, minyak dan lemak, makanan dan minuman jadi, makanan lainnya dan tembakau dan produknya. Model Working Leser pada sistem pengeluaran jenjang pertama diestimasi dengan menggunakan metode OLS. Permintaan makanan diestimasi pada seluruh sampel dan juga diestimasi secara terpisah sesuai dengan tingkat pendapatannya yaitu rendah, menengah dan tinggi. Parameter hasil estimasi dari model Working-Leser digunakan untuk menghitung elastisitas permintaan Marshalian (uncompensated) dan elastisitas pengeluaran makanan dengan menggunakan persamaan (4.3) dan (4.4). Hasil estimasi model Working Leser bisa dilihat dalam Lampiran pada Tabel 4.4-4.6 Tabel 4.3. menyajikan elastisitas harga sendiri dan pengeluaran untuk makanan pada jenjang pertama berdasarkan tingkat pendapatan rumah


tangga. Hasilnya menunjukkan bahwa elastisitas permintaan baik harga maupun pengeluaran bervariasi sesuai dengan tingkat pendapatan rumah tangga. Semua elastisitas harga sendiri adalah negatif sebagaimana teori permintaan dan kurang dari satu. Permintaan makanan untuk semua kelompok makanan di Jawa Tengah adalah inelastik untuk semua kelompok pendapatan. Semua elastisitas pengeluaran adalah positif tetapi kurang dari satu atau inelastik. Hasil ini menunjukkan bahwa permintaan makanan untuk semua kelompok makanan adalah barang normal pada semua kelompok rumah tangga. Selain itu, rumah tangga dengan pendapatan rendah lebih responsif terhadap perubahan harga dan pendapatan daripada rumah tangga berpenghasilan tinggi.

Tabel 4.3. Elastisitas Harga Dan Pengeluaran Permintaan Makanan, Jenjang Pertama,

Jawa Tengah, 2011

Tingkat Pendapatan Elastisitas Harga sendiri Elastisitas Pengeluaran

Rendah -0.9832 0.8982

Menengah -0.9513 0.8222

Tinggi -0.8571 0.4702

Sumber: diestimasi berdasarkan data SUSENAS 2011

Pada Lampiran ditampilkan hasil estimasi Model Probit untuk 10 kelompok makanan. Pada rumah tangga berpenghasilan menengah dan tinggi, kelompok bahan makanan dan minuman tidak diestimasi model probitnya karena untuk kelompok makanan ini semua rumah tangga di dalam survey membeli jenis makanan ini. Ada beberapa variabel yang mempengaruhi probabilitas membeli kelompok makanan yaitu variabel demografi, harga dan pendapatan. Variabel demografi terdiri dari lokasi (kota dan desa), variabel dummy kuartal, jumlah keluarga, umur kepala keluarga, pendidikan kepala keluarga dan jenis kelamin kepala keluarga. Diantara 196 variabel demografi untuk semua tingkat pendapatan rumah tangga, 116 (59,1%) variabel adalah signifikan pada atau lebih kecil. Dari 280 variabel harga, 167 (59,6%) variabel harga adalah signifikan pada atau lebih kecil. Dari 28 variabel pengeluaran, 18 variabel pengeluaran (64,3%) signifikan atau lebih kecil. Pada sistem pengeluaran jenjang kedua, model AIDS mamasukkan PDF dan CDF dan model tersebut diestimasi dengan menggunakan Full Information Maximum Likelihood (FIML) dengan memasukkan restriksi homogeneity and symmetry. Pada lampiran bab ini melaporkan hasil estimasi model AIDS permintaan makanan semua kelompok rumah tangga di Jawa Tengah. 28 dari 27 variabel PDF di dalam model tersebut adalah signifikan pada . Satu-satunya variabel PDF yang tidak signifikan adalah permintaan daging pada kelompok rumah tangga rendah. Hasil ini menunjukkan bahwa adanya kemungkinan atau probablitas membeli jenis


kelompok makanan yang diteliti pada rumah tangga yang tidak membeli pada saat pelaksanaan survey. Hasil ini sebagai bukti kuat bahwa sistem permintaan dengan model sensor adalah tepat untuk mengestimasi permintaan makanan di Jawa Tengah. Variabel dependen dalam sistem permintaan model AIDS adalah budget share sedangkan variabel independennya terdiri dari variabel ekonomi yaitu harga dan pengeluaran dan variabel demografi. Harga adalah harga 10 kelompok makanan. Variabel demografi terdiri dari dari lokasi (kota dan desa), variabel dummy kuartal, jumlah keluarga, umur kepala keluarga, pendidikan kepala keluarga dan Jenis kelamin kepala keluarga. Diantara 300 variabel harga, 264 variabel harga (88%) secara statisik adalah signifikan pada atau lebih rendah. Semua variabel pengeluaran sebanyak 10 variabel pengeluaran adalah signifikan atau lebih rendah. Diantara 210 variabel demografi, sebanyak 184 variabel demografi (88%) signifikan atau lebih rendah. Kesimpulannya, dengan memasukkan varaibel demografi mampu menjelaskan lebih baik permintaan makanan di Jawa Tengah. Tabel 3 menunjukkan informasi elastisitas bersyarat harga dan pengeluaran untuk 10 kelompok makanan yang diteliti dalam bentuk matrik. Semua elastisitas harga dan pendapatan dievaluasi berdasarkan parameter yang diestimasi dan nilai rata-rata sampel independen berdasarkan persamaan (4.16) dan (4.17). Standard errors kedua elastisitas harga dan pengeluaran dihitung dengan menggunakan metode delta. Elemen diagonal adalah elastisitas harga sendiri (own-price elasticities). Hasil elastisitas permintaan bersyarat pada jejang kedua ditampilkan dalam Tabel 4.13; Tabel 4.15 dan Tabel 4.17. Semua elastisitas harga sendiri adalah negatif dan signifikan pada untuk semua kelompok pendapatan rumah tangga di Provinsi Jawa Tengah. Sedangkan elemen bukan diagonal adalah elastisitas bersyarat harga silang. Dari 270 elastisitas silang yang ada, 242 elastisitas silang (89,6%) adalah signifikan pada atau dibawahnya. Sedangkan baris terakhir pada tabel tersebut menunjukkan elastisitas bersyarat pengeluaran. Semua elastisitas pengeluaran adalah positif dan signifikan pada . Hasil elastisitas bersyarat harga dan pendapatan kemudian digunakan untuk menghitung elastisitas tidak bersyarat. Elastisitas permintaan tidak bersyarat dihitung dengan menggunakan persamaan (4.18) dan (4.19). Hasil elastisitas permintaan tidak bersyarat baik harga dan pengeluaran ditampilkan pada tabel 4.14; tabel 4.16 dan Tabel 4.18. Pada rumah tangga berpenghasilan rendah, semua elastisitas harga sendiri bertanda negatif dan nilainya antara -0.8054 untuk kelompok makanan lain sampai -1.1906 untuk kelompok buah-buahan. Kelompok padi, sayuran, makanan dan minuman jadi serta makanan lain adalah inelastis sedangkan sisanya adalah elastis. Hasil elastisitas harga silang menunjukkan adanya kelompok makanan yang bersifat substitusi dan komplementer. Misalnya kelompok ikan adalah barang


substitusi untuk kelompok minyak dan lemak dan makanan dan minuman jadi dan menjadi komplementer untuk kelompok makanan yang lain. Pada kelompok rumah tangga penghasilan menengah elastisitas harga sendiri semua bertanda negatif dengan nilai antara -0,8137 untuk padi dan -1.4127 untuk daging. Kelompok padi, ikan, sayuran, minyak dan lemak, makanan dan minuman kemasan, makanan lain dan tembakau adalah inelastis sedangkan daging, telur dan susu dan buah-buahan adalah elastis. Berdasarkan elastisitas silang, ikan adalah barang substitusi terhadap makanan dan minuman jadi, makanan lain dan tembakau dan merupakan barang komplemeter untuk kelompok makanan yang lain. Pada kelompok rumah tangga penghasilan tinggi elastisitas harga sendiri semua juga bertanda negatif dengan nilai antara -0,5553 untuk padi dan -1.1183 untuk daging. Kelompok padi, ikan, telur dan susu, buah-buahan, minyak dan lemak, makanan lain dan tembakau adalah inelastis sedangkan kelompok daging, sayuran dan makanan dan minuman jadi adalah elastis. Berdasarkan elastisitas silang, ikan adalah substitusi terhadap padi, minyak dan lemak dan tembakau dan ikan merupakan barang komplementer untuk kelompok makanan yang lain. Elastisitas pengeluaran adalah positif untuk semua kelompok pendapatan. Pada kelompok rumah tangga berpendapatan rendah, kelompok makanan dan minuman jadi adalah satu-satunya kelompok makanan yang elastis dengan elastisitas pengeluaran sebesar 1,1748. Dengan demikian makanan dan minuman jadi adalah barang mewah (luxury goods) sedangkan kelompok makanan yang lain adalah barang kebutuhan pokok. Pada kelompok rumah tangga berpendapatan menengah, semua elastisitas pengeluaran adalah inelastis kecuali kelompok minyak dan lemak sebagai barang mewah. Sedangkan untuk rumah tangga berpendapatan tinggi, semua kelompok makanan adalah inelastis berdasarkan faktor pengeluaran. Artinya, semua kelompok makanan berdasarkan pendapatan adalah merupakan barang kebutuhan pokok (necessary goods). Berdasarkan elastisitas harga sendiri, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa permintaan makanan di Jawa Tengah sesuai dengan teori permintaan. Daging yang merupakan jenis kelompok makanan berkualitas tinggi dari sisi nutrisi merupakan kelompok makanan yang elastis untuk semua kelompok pendapatan rumah tangga. Padi yang merupakan bahan makanan pokok masyarakat di Jawa Tengah adalah inelastis untuk semua kelompok pendapatan rumah tangga. Elastisitas harga padi ini menunjukkan semakin inelastis dari kelompok rumah tangga berpendapatan rendah ke rumah tangga berpendapatan tinggi


4.5. Kesimpulan Separabilitas dan prosedur sistem pengeluaran dua jenjang (Separability and two-stage budget procedures) digunakan untuk menganalisis permintaan makanan di Jawa Tengah. Model sistem permintaan untuk menganalisis permintaan makanan di Jawa Tengah menggunakan model the almost ideal demand system (AIDS) dengan indek harga nonlinier. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah data SUSENAS tahun 2011 dari kuartal pertama sampai ketiga. Karena ada beberapa konsumen tidak melakukan pembelian kelompok makanan pada saat survey SUSENAS, maka model yang digunakan adalah sistem permintaan model sensor (censored model). Berdasarkan elastisitas harga sendiri, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa permintaan makanan di Jawa Tengah sesuai dengan teori permintaan. Daging yang merupakan jenis kelompok makanan berkualitas tinggi dari sisi nutrisi merupakan kelompok makanan yang elastis untuk semua kelompok pendapatan rumah tangga. Padi yang merupakan bahan makanan pokok masyarakat di Jawa Tengah adalah inelastis untuk semua kelompok pendapatan rumah tangga. Elastisitas harga padi ini menunjukkan semakin inelastis dari kelompok rumah tangga berpendapatan rendah ke rumah tangga berpendapatan tinggi. Elastisitas pengeluaran menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat pendapatan semakin tidak elastis. Hasil penelitian ini sesuai dengan hukum Engle. Artinya, kelompok rumah tangga miskin adalah lebih rensponsif terhadap perubahan pendapatan. Elastisitas harga untuk kelompok makanan berkualitas rendah seperti padi-padian dan makanan lain adalah inelastis untuk semua kelompok pendapatan rumah tangga. Sedangkan kelompok makanan yang lain adalah bervariasi tergantung tingkat pendapatan rumah tangga. Kelompok padi-padian adalah paling tidak responsif sedangkan kelompok daging paling responsif pada semua kelompok rumah tangga Hasil penelitian ini membuktikan bahwa harga kelompok padi-padian sangat berkontribusi terhadap tingkat inflasi di Jawa Tengah karena tidak responsif terhadap perubahan harga. Kelompok makanan berkualitas tinggi seperti ikan, daging, telur dan susu, sayuran, buah-buahan dan minyak dan lemak lebih elastis dibandingkan dengan kelompok makanan berkualitas rendah seperti padi-padian dan makanan lainnya. Oleh karena itu, jika terjadi kenaikan harga barang berkualitas tinggi seperti daging maka rumah tangga di Jawa tengah tidak hanya mengurangai konsumsi kelompok makanan ini tetapi juga akan mengurangi konsumsi nutrisi seperti kalori dan protein. Semua kelompok makanan adalah barang normal berdasarkan pendapatannya kecuali makanan dan minuman jadi pada kelompok rumah tangga miskin, tetapi elastisitas pendapatannya sangat inelastik. Variabel demografi seperti lokasi tempat tinggal, jumlah keluarga, umur kepala rumah tangga, tingkat pendidikan kepala keluarga, jenis kelamin dan dua variabel musiman mempengaruhi permintaan makanan di Jawa tengah.


Lampiran Hasil Estimasi Bab 4 Tabel 4.4 Model Working Lesser, Jenjang Pertama, Rumah Tangga Penghasilan Rendah di

Jateng, 2011

Parameter Standard Variable Label DF Estimate Error t Value Pr > |t|

Intercept Intercept 1 0.71554 0.18579 3.85 0.0001 ltx 1 -0.06428 0.00416 -15.46 <.0001 lpf 1 0.01064 0.00353 3.01 0.0026 lpnf 1 0.15777 0.03673 4.30 <.0001 area area 1 -0.01895 0.00235 -8.07 <.0001 lsize 1 0.02812 0.00290 9.71 <.0001 lage 1 -0.00065636 0.00391 -0.17 0.8667 ledu 1 -0.05400 0.00520 -10.39 <.0001 gender gender 1 0.04003 0.00317 12.62 <.0001 quarter2 quarter2 1 -0.00424 0.00262 -1.62 0.1054 quarter3 quarter3 1 -0.02741 0.00270 -10.17 <.0001

Sumber: Hasil Olahan Susenan 2011

Tabel 4.5. Regresi Model Working Lesser, Jenjang Pertama, Rumah Tangga Penghasilan

Menengah di Jateng, 2011


Intercept Intercept 1 1.43347 0.21036 6.81 <.0001 ltx 1 -0.10371 0.00637 -16.27 <.0001 lpf 1 0.02838 0.00324 8.76 <.0001 lpnf 1 0.11297 0.03990 2.83 0.0046 area area 1 -0.01618 0.00241 -6.72 <.0001 lsize 1 0.06647 0.00315 21.13 <.0001 lage 1 -0.03811 0.00465 -8.20 <.0001 ledu 1 -0.05974 0.00411 -14.53 <.0001 gender gender 1 0.04125 0.00419 9.85 <.0001 quarter2 quarter2 1 -0.00722 0.00288 -2.51 0.0121 quarter3 quarter3 1 -0.03705 0.00288 -12.88 <.0001


Tabel 4.6 Model Working Lesser, Jenjang Pertama, Rumah Tangga Penghasilan Tinggi di

Jateng, 2011


Intercept Intercept 1 1.96645 0.30561 6.43 <.0001 ltx 1 -0.23327 0.00471 -49.48 <.0001 lpf 1 0.06294 0.00410 15.36 <.0001 lpnf 1 0.29808 0.06152 4.84 <.0001 area area 1 0.00414 0.00431 0.96 0.3378 lsize 1 0.13642 0.00526 25.92 <.0001 lage 1 -0.04476 0.00814 -5.50 <.0001 ledu 1 -0.01799 0.00560 -3.21 0.0013 gender gender 1 0.02467 0.00709 3.48 0.0005 quarter2 quarter2 1 -0.00853 0.00477 -1.79 0.0738 quarter3 quarter3 1 -0.02656 0.00462 -5.75 <.0001




4.1. Lampiran Progam SAS Estimasi Jenjang Pertama Permintaan Makanan di Jateng (Contoh Untuk Rumah Tangga Pendapatan Rendah Di Jawa Tengah) PROC IMPORT OUT= WORK.lowincome

DATAFILE= "D:\Agus Wid\central

java\firststage_jateng2.xlsx"

DBMS=EXCEL REPLACE;

RANGE="low$";

GETNAMES=YES;

MIXED=NO;

SCANTEXT=YES;

USEDATE=YES;

SCANTIME=YES;

RUN;

data one; set lowincome;

wf=fexp/texp;

wnf=nfexp/texp;

lx=log(fexp);

ltx=log(texp);

lpf=log(pf);

lpnf=log(pnf);

lsize=log(size);

lage=log(age);

ledu=log(edu);

run;

proc means; var wf; run;

proc reg data=one;

model wf = ltx lpf lpnf area lsize lage ledu gender quarter2

quarter3;

run;

proc reg data=one;

model lx= ltx lpf area lsize lage ledu gender quarter2 quarter3;

run;

4.2. Lampiran Progam SAS Estimasi AIDS Jenjang Kedua Permintaan Makanan di Jateng (Contoh Rumah Tangga Penghasilan Rendah Di Jawa Tengah)

PROC IMPORT OUT= WORK.jatenglow

DATAFILE= "D:\Agus Wid\central java\low income.xlsx"

DBMS=EXCEL REPLACE;

RANGE="Sheet1$";

GETNAMES=YES;

MIXED=NO;

SCANTEXT=YES;

USEDATE=YES;

SCANTIME=YES;

RUN;

TITLE 'AIDS central java low income';

data zero; set jatenglow;



lqp1=log(p1);

lqp2=log(p2);

lqp3=log(p3);

lqp4=log(p4);

lqp5=log(p5);

lqp6=log(p6);

lqp7=log(p7);

lqp8=log(p8);

lqp9=log(p9);

lqp10=log(p10);


x=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10;

w1=x1/x;

w2=x2/x;

w3=x3/x;

w4=x4/x;

w5=x5/x;

w6=x6/x;

w7=x7/x;

w8=x8/x;

w9=x9/x;

w10=x10/x;

/*generating log food, total expenditure and income*/

lx=log(x);

ltexp1=log(texp);

ltexp2=log(texp)*log(texp);

/*run;

proc means; var p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w10

lx; run;*/

/*generating binary variable for consistent two step estimation*/

if (w1>0) then y1=1;

else y1=0;


else y2=0;


else y3=0;


else y4=0;


else y5=0;


else y6=0;


else y7=0;


else y8=0;


else y9=0;

if (w10>0) then y10=1;

else y10=0;

/* univariate-probit model for y11~y13*/

proc qlim;

model y1= area size age edu gender quarter2 quarter3 lqp1 lqp2 lqp3 lqp4

lqp5 lqp6 lqp7

lqp8 lqp9 lqp10 ltexp1/discrete;

output out=one xbeta;

data one; set one;

z11=cdf('NORMAL',xbeta_y1);

z1=pdf('NORMAL',xbeta_y1);

proc means;


var z11 z1;

run;

proc qlim;


lqp5 lqp6 lqp7


output out=two xbeta;

data two; set two;



proc means;

var z12 z2;

run;

proc qlim;

model y3= area size age edu gender quarter2 quarter3 lqp1 lqp2 lqp3 lqp4 lqp5

lqp6 lqp7


output out=three xbeta;

data three; set three;



proc means;

var z13 z3;

run;

proc qlim;


lqp6 lqp7


output out=four xbeta;

data four; set four;



proc means;

var z14 z4;

run;

proc qlim;


lqp6 lqp7


output out=five xbeta;

data five; set five;



proc means;

var z15 z5;

run;

proc qlim;


lqp6 lqp7


output out=six xbeta;

data six; set six;



proc means;

var z16 z6;

run;

proc qlim;


lqp5 lqp6 lqp7


output out=seven xbeta;

data seven; set seven;




proc means;

var z17 z7;

run;

proc qlim;


lqp5 lqp6 lqp7


output out=eight xbeta;

data eight; set eight;



proc means;

var z18 z8;

run;

proc qlim;


lqp6 lqp7


output out=nine xbeta;

data nine; set nine;



proc means;

var z19 z9;

run;

proc qlim;


lqp5 lqp6 lqp7


output out=ten xbeta;

data ten; set ten;



proc means;

var z110 z10;

run;

proc reg;

model lx= area size age edu gender quarter2 quarter3 lqp1 lqp2 lqp3 lqp4

lqp5 lqp6 lqp7

lqp8 lqp9 lqp10 ltexp1 ltexp2;

output out=eleven r=err;

data eleven; set eleven;

u1=err;

run;

/*nonlinear AIDS-fiml*/

data twelve ; set zero; set one; set two; set three; set four; set five; set

six;

set seven; set eight; set nine;set ten; set eleven;

proc model;

endogenous w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w10;

parms c9-c29 f9-f29 e9-e29 v9-v29 fr9-fr29 of9-of29 p9-p29 oc9-oc29 tb9-tb29

m9-m29;

instruments area size age edu gender quarter2

quarter3 lqp1 lqp2 lqp3 lqp4 lqp5 lqp6 lqp7 lqp8 lqp9 lqp10

lfexp z11 z12 z13 z14 z15 z16 z17 z18 z19 z110 z1 z2 z3 z4 z5 z6 z7

z8 z9 z10 u1;

/*c=cereal,f=fish,m=meat,e=eggs and milk,v=vegetable,fr=fruits;of=,nut and

oil and fats,


p=beverage, spices, other consumption, prepared food and drink,

tb=tobbaco and betel,

t=tuber*/

/*calculating price index a(p)*/

lp=0.000+(c9+c10*area+c11*quarter2

+c12*quarter3+c13*size+c14*age+c15*edu+c16*gender)*lqp1*z11

+(f9+f10*area+f11*quarter2+f12*quarter3

+f13*size+f14*age+f15*edu+f16*gender)*lqp2*z12

+(e9+e10*area+e11*quarter2+e12*quarter3

+e13*size+e14*age+e15*edu+e16*gender)*lqp3*z13

+(v9+v10*area+v11*quarter2+v12*quarter3

+v13*size+v14*age+v15*edu+v16*gender)*lqp4*z14

+(fr9+fr10*area+fr11*quarter2

+fr12*quarter3+fr13*size+fr14*age+fr15*edu+fr16*gender)*lqp5*z15

+(of9+of10*area+of11*quarter2

+of12*quarter3+of13*size+of14*age+of15*edu+of16*gender)*lqp6*z16

+(p9+p10*area+p11*quarter2+p12*quarter3

+p13*size+p14*age+p15*edu+p16*gender)*lqp7*z17

+(oc9+oc10*area+oc11*quarter2

+oc12*quarter3+oc13*size+oc14*age+oc15*edu+oc16*gender)*lqp8*z18

+(tb9+tb10*area+tb11*quarter2

+tb12*quarter3+tb13*size+tb14*age+tb15*edu+tb16*gender)*lqp9*z19

+(m9+m10*area+m11*quarter2+m12*quarter3

+m13*size+m14*age+m15*edu+m16*gender)*lqp10*z110

+0.5*(c17*lqp1**2*z11+f18*lqp2**2*z12+e19*lqp3**2*z13+v20*lqp4**2*z14

+fr21*lqp5**2*z15+of22*lqp6**2*z16+p23*lqp7**2*z17+oc24*lqp8**2*z18

+tb25*lqp9**2*z19+m26*lqp10**2*z110)

+0.5*lqp1*(c18*lqp2+c19*lqp3+c20*lqp4+c21*lqp5+c22*lqp6+c23*lqp7

+c24*lqp8+c25*lqp9+c26*lqp10)*z11

+0.5*lqp2*(f17*lqp1+f19*lqp3+f20*lqp4+f21*lqp5+f22*lqp6+f23*lqp7

+f24*lqp8+f25*lqp9+f26*lqp10)*z12

+0.5*lqp3*(e17*lqp1+e18*lqp2+e20*lqp4+e21*lqp5+e22*lqp6+e23*lqp7

+e24*lqp8+e25*lqp9+e26*lqp10)*z13

+0.5*lqp4*(v17*lqp1+v18*lqp2+v19*lqp3+v21*lqp5+v22*lqp6+v23*lqp7

+v24*lqp8+v25*lqp9+v26*lqp10)*z14

+0.5*lqp5*(fr17*lqp1+fr18*lqp2+fr19*lqp3+fr20*lqp4+fr22*lqp6+fr23*lqp7

+fr24*lqp8+fr25*lqp9+fr26*lqp10)*z15

+0.5*lqp6*(of17*lqp1+of18*lqp2+of19*lqp3+of20*lqp4+of21*lqp5+of23*lqp7

+of24*lqp8+of25*lqp9+of26*lqp10)*z16

+0.5*lqp7*(p17*lqp1+p18*lqp2+p19*lqp3+p20*lqp4+p21*lqp5+p22*lqp6

+p24*lqp8+p25*lqp9+p26*lqp10)*z17

+0.5*lqp8*(oc17*lqp1+oc18*lqp2+oc19*lqp3+oc20*lqp4+oc21*lqp5+oc22*lqp6

+oc23*lqp7+oc25*lqp9+oc26*lqp10)*z18

+0.5*lqp9*(tb17*lqp1+tb18*lqp2+tb19*lqp3+tb20*lqp4+tb21*lqp5+tb22*lqp6

+tb23*lqp7+tb24*lqp8+tb26*lqp10)*z19

+0.5*lqp10*(m17*lqp1+m18*lqp2+m19*lqp3+m20*lqp4+m21*lqp5+m22*lqp6

+m23*lqp7+m24*lqp8+m25*lqp9)*z110;

/*expenditure*/

lfexp=lx-lp;

/*calculating a*/

a1=c9+c10*area+c11*quarter2+c12*quarter3+c13*size+c14*age+c15*edu+c16*gender

+c17*lqp1+c18*lqp2+c19*lqp3+c20*lqp4+c21*lqp5+c22*lqp6+c23*lqp7

+c24*lqp8+c25*lqp9+c26*lqp10;

a2=f9+f10*area+f11*quarter2+f12*quarter3+f13*size+f14*age+f15*edu+f16*gender

+f17*lqp1+f18*lqp2+f19*lqp3+f20*lqp4+F21*lqp5+f22*lqp6+f23*lqp7

+f24*lqp8+f25*lqp9+f26*lqp10;

a3=e9+e10*area+e11*quarter2+e12*quarter3+e13*size+e14*age+e15*edu+e16*gender

+e17*lqp1+e18*lqp2+e19*lqp3+e20*lqp4+E21*lqp5+e22*lqp6+e23*lqp7

+e24*lqp8+e25*lqp9+e26*lqp10;

a4=v9+v10*area+v11*quarter2+v12*quarter3+v13*size+v14*age+v15*edu+v16*gender

+v17*lqp1+v18*lqp2+v19*lqp3+v20*lqp4+V21*lqp5+v22*lqp6+v23*lqp7


+v24*lqp8+v25*lqp9+v26*lqp10;

a5=fr9+fr10*area+fr11*quarter2+fr12*quarter3+fr13*size+fr14*age+fr15*edu

+fr16*gender+fr17*lqp1+fr18*lqp2+fr19*lqp3+fr20*lqp4+fr21*lqp5

+fr22*lqp6+fr23*lqp7+fr24*lqp8+fr25*lqp9+fr26*lqp10;

a6=of10+of10*area+of11*quarter2+of12*quarter3+of13*size+of14*age+of15*edu

+of16*gender+of17*lqp1+of18*lqp2+of19*lqp3+of20*lqp4+OF21*lqp5

+of22*lqp6+of23*lqp7+of24*lqp8+of25*lqp9+of26*lqp10;

a7=p10+p10*area+p11*quarter2+p12*quarter3+p13*size+p14*age+p15*edu+p16*gender

+p17*lqp1+p18*lqp2+p19*lqp3+p20*lqp4+P21*lqp5+p22*lqp6+p23*lqp7

+p24*lqp8+p25*lqp9+p26*lqp10;

a8=oc10+oc10*area+oc11*quarter2+oc12*quarter3+oc13*size+oc14*age+oc15*edu

+oc16*gender+oc17*lqp1+oc18*lqp2+oc19*lqp3+oc20*lqp4+oc21*lqp5

+oc22*lqp6+oc23*lqp7+oc24*lqp8+oc25*lqp9+oc26*lqp10;

a9=tb10+tb10*area+tb11*quarter2+tb12*quarter3+tb13*size+tb14*age+tb15*edu

+tb16*gender+tb17*lqp1+tb18*lqp2+tb19*lqp3+tb20*lqp4+TB21*lqp5

+tb22*lqp6+tb23*lqp7+tb24*lqp8+tb25*lqp9+tb26*lqp10;

a10=m10+m10*area+m11*quarter2+m12*quarter3+m13*size+m14*age+m15*edu

+m16*gender+m17*lqp1+m18*lqp2+m19*lqp3+m20*lqp4+m21*lqp5+m22*lqp6

+m23*lqp7+m24*lqp8+m25*lqp9+m26*lqp10;

/*Nonlinier AIDS share equation*/

w1=c9*z11+c10*area*z11

+c11*quarter2*z11+c12*quarter3*z11+c13*size*z11+c14*age*z11

+c15*edu*z11+c16*gender*z11+c17*lqp1*z11+c18*lqp2*z11+c19*lqp3*z11

+c20*lqp4*z11+c21*lqp5*z11+c22*lqp6*z11+c23*lqp7*z11+c24*lqp8*z11

+c25*lqp9*z11+c26*lqp10*z11+c27*lfexp*z11+c28*u1*z11+c29*z1;

w2=f9*z12+f10*area*z12

+f11*quarter2*z12+f12*quarter3*z12+f13*size*z12+f14*age*z12

+f15*edu*z12+f16*gender*z12+f17*lqp1*z12+f18*lqp2*z12+f19*lqp3*z12

+f20*lqp4*z12+f21*lqp5*z12+f22*lqp6*z12+f23*lqp7*z12+f24*lqp8*z12

+f25*lqp9*z12+f26*lqp10*z12+f27*lfexp*z12+f28*u1*z12+f29*z2;

w3=e9*z13+e10*area*z13

+e11*quarter2*z13+e12*quarter3*z13+e13*size*z13+e14*age*z13

+e15*edu*z13+e16*gender*z13+e17*lqp1*z13+e18*lqp2*z13+e19*lqp3*z13

+e20*lqp4*z13+e21*lqp5*z13+e22*lqp6*z13+e23*lqp7*z13+e24*lqp8*z13

+e25*lqp9*z13+e26*lqp10*z13+e27*lfexp*z13+e28*u1*z13+e29*z3;

w4=v9*z14+v10*area*z14

+v11*quarter2*z14+v12*quarter3*z14+v13*size*z14+v14*age*z14

+v15*edu*z14+v16*gender*z14+v17*lqp1*z14+v18*lqp2*z14+v19*lqp3*z14

+v20*lqp4*z14+v21*lqp5*z14+v22*lqp6*z14+v23*lqp7*z14+v24*lqp8*z14

+v25*lqp9*z14+v26*lqp10*z14+v27*lfexp*z14+v28*u1*z14+v29*z4;

w5=fr9*z15+fr10*area*z15

+fr11*quarter2*z15+fr12*quarter3*z15+fr13*size*z15+fr14*age*z15

+fr15*edu*z15+fr16*gender*z15+fr17*lqp1*z15+fr18*lqp2*z15+fr19*lqp3*z1

5

+fr20*lqp4*z15+fr21*lqp5*z15+fr22*lqp6*z15+fr23*lqp7*z15+fr24*lqp8*z15

+fr25*lqp9*z15+fr26*lqp10*z15+fr27*lfexp*z15+fr28*u1*z15+fr29*z5;

w6=of9*z16+of10*area*z16

+of11*quarter2*z16+of12*quarter3*z16+of13*size*z16+of14*age*z16

+of15*edu*z16+of16*gender*z16+of17*lqp1*z16+of18*lqp2*z16+of19*lqp3*z1

6

+of20*lqp4*z16+of21*lqp5*z16+of22*lqp6*z16+of23*lqp7*z16+of24*lqp8*z16

+of25*lqp9*z16+of26*lqp10*z16+of27*lfexp*z16+of28*u1*z16+of29*z6;

w7=p9*z17+p10*area*z17

+p11*quarter2*z17+p12*quarter3*z17+p13*size*z17+p14*age*z17+p15*edu*z1

7

+p16*gender*z17+p17*lqp1*z17+p18*lqp2*z17+p19*lqp3*z17+p20*lqp4*z17

+p21*lqp5*z17+p22*lqp6*z17+p23*lqp7*z17+p24*lqp8*z17+p25*lqp9*z17

+p26*lqp10*z17+p27*lfexp*z17+p28*u1*z17+p29*z7;

w8=oc9*z18+oc10*area*z18

+oc11*quarter2*z18+oc12*quarter3*z18+oc13*size*z18+oc14*age*z18

+oc15*edu*z18+oc16*gender*z18+oc17*lqp1*z18+oc18*lqp2*z18+oc19*lqp3*z1

8


+oc20*lqp4*z18+oc21*lqp5*z18+oc22*lqp6*z18+oc23*lqp7*z18+oc24*lqp8*z18

+oc25*lqp9*z18+oc26*lqp10*z18+oc27*lfexp*z18+oc28*u1*z18+oc29*z8;

w9=tb9*z19+tb10*area*z19

+tb11*quarter2*z19+tb12*quarter3*z19+tb13*size*z19+tb14*age*z19

+tb15*edu*z19+tb16*gender*z19+tb17*lqp1*z19+tb18*lqp2*z19+tb19*lqp3*z1

9

+tb20*lqp4*z19+tb21*lqp5*z19+tb22*lqp6*z19+tb23*lqp7*z19+tb24*lqp8*z19

+tb25*lqp9*z19+tb26*lqp10*z19+tb27*lfexp*z19+tb28*u1*z19+tb29*z9;

w10=m9*z110+m10*area*z110

+m11*quarter2*z110+m12*quarter3*z110+m13*size*z110+m14*age*z110

+m15*edu*z110+m16*gender*z110+m17*lqp1*z110+m18*lqp2*z110+m19*lqp3*z11

0

+m20*lqp4*z110+m21*lqp5*z110+m22*lqp6*z110+m23*lqp7*z110+m24*lqp8*z110

+m25*lqp9*z110+m26*lqp10*z110+m27*lfexp*z110+m28*u1*z110+m29*z10;

restrict


c17+c18+c19+c20+c21+c22+c23+c24+c25+c26=0,

f17+f18+f19+f20+f21+f22+f23+f24+f25+f26=0,

e17+e18+e19+e20+e21+e22+e23+e24+e25+e26=0,

v17+v18+v19+v20+v21+v22+v23+v24+v25+v26=0,

fr17+fr18+fr19+fr20+fr21+fr22+fr23+fr24+fr25+fr26=0,

of17+of18+of19+of20+of21+of22+of23+of24+of25+of26=0,

p17+p18+p19+p20+p21+p22+p23+p24+p25+p26=0,

oc17+oc18+oc19+oc20+oc21+oc22+oc23+oc24+oc25+oc26=0,

tb17+tb18+tb19+tb20+tb21+tb22+tb23+tb24+tb25+tb26=0,

m17+m18+m19+m20+m21+m22+m23+m24+m25+m26=0,


c18-f17=0,

c19-e17=0,

c20-v17=0,

c21-fr17=0,

c22-of17=0,

c23-p17=0,

c24-oc17=0,

c25-tb17=0,

c26-m17=0,

f19-e18=0,

f20-v18=0,

f21-fr18=0,

f22-of18=0,

f23-p18=0,

f24-oc18=0,

f25-tb18=0,

f26-m18=0,

e20-v19=0,

e21-fr19=0,

e22-of19=0,

e23-p19=0,

e24-oc19=0,

e25-tb19=0,

e26-m19=0,

v21-fr20=0,

v22-of20=0,

v23-p20=0,

v24-oc20=0,

v25-tb20=0,

v26-m20=0,


fr22-of21=0,

fr23-p21=0,

fr24-oc21=0,

fr25-tb21=0,

fr26-m21=0,

of23-p22=0,

of24-oc22=0,

of25-tb22=0,

of26-m22=0,

p24-oc23=0,

p25-tb23=0,

p26-m23=0,

oc25-tb24=0,

oc26-m24=0,

tb26-m25=0;

fit w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w10/fiml outs=rest outest=fin2 out=thirteen

outresid normal converge=.0001 maxit=1000;


ce= c27*z11/0.2423729+1;

fe= f27*z12/0.0323208+1;

ee= e27*z13/0.0356533+1;

ve= v27*z14/0.1173973+1;

fre= fr27*z15/0.0286024+1;

ofe= of27*z16/0.1104887+1;

pe= p27*z17/0.2940945+1;

oce= oc27*z18/0.0471608+1;

tbe= tb27*z19/0.0785852+1;

me= m27*z110/0.0133242+1;

estimate 'c-expenditure' ce;

estimate 'f-expenditure' fe;

estimate 'e-expenditure' ee;

estimate 'v-expenditure' ve;

estimate 'fr-expenditure' fre;

estimate 'of-expenditure' ofe;

estimate 'p-expenditure' pe;

estimate 'oc-expenditure' oce;

estimate 'tb-expenditure' tbe;

estimate 'm-expenditure' me;

/*Marshallian price elasticity for cereal*/

mcc=(c17-c27*a1)*z11/0.2423729-1;

mcf=(c18-c27*a2)*z11/0.2423729;

mce=(c19-c27*a3)*z11/0.2423729;

mcv=(c20-c27*a4)*z11/0.2423729;

mcfr=(c21-c27*a5)*z11/0.2423729;

mcof=(c22-c27*a6)*z11/0.2423729;

mcp=(c23-c27*a7)*z11/0.2423729;

mcoc=(c24-c27*a8)*z11/0.2423729;

mctb=(c25-c27*a9)*z11/0.2423729;

mcm=(c26-c27*a10)*z11/0.2423729;

estimate 'cc-price' mcc;

estimate 'cf-price' mcf;

estimate 'ce-price' mce;

estimate 'cv-price' mcv;

estimate 'cfr-price' mcfr;


estimate 'cof-price' mcof;

estimate 'cp-price' mcp;

estimate 'coc-price' mcoc;

estimate 'ctb-price' mctb;

estimate 'cm-price' mcm;

/*Marshallian price elasticity for fish*/

mfc=(f17-f27*a1)*z12/0.0323208;

mff=(f18-f27*a2)*z12/0.0323208-1;

mfe=(f19-f27*a3)*z12/0.0323208;

mfv=(f20-f27*a4)*z12/0.0323208;

mffr=(f21-f27*a5)*z12/0.0323208;

mfof=(f22-f27*a6)*z12/0.0323208;

mfp=(f23-f27*a7)*z12/0.0323208;

mfoc=(f24-f27*a8)*z12/0.0323208;

mftb=(f25-f27*a9)*z12/0.0323208;

mfm=(f26-f27*a10)*z12/0.0323208;

estimate 'fc-price' mfc;

estimate 'ff-price' mff;

estimate 'fe-price' mfe;

estimate 'fv-price' mfv;

estimate 'ffr-price' mffr;

estimate 'fof-price' mfof;

estimate 'fp-price' mfp;

estimate 'foc-price' mfoc;

estimate 'ftb-price' mftb;

estimate 'fm-price' mfm;

/*Marshallian price elasticity eggs and milk*/

mec=(e17-e27*a1)*z13/0.0356533;

mef=(e18-e27*a2)*z13/0.0356533;

mee=(e19-e27*a3)*z13/0.0356533-1;

mev=(e20-e27*a4)*z13/0.0356533;

mefr=(e21-e27*a5)*z13/0.0356533;

meof=(e22-e27*a6)*z13/0.0356533;

mep=(e23-e27*a7)*z13/0.0356533;

meoc=(e24-e27*a8)*z13/0.0356533;

metb=(e25-e27*a9)*z13/0.0356533;

mem=(e26-e27*a10)*z13/0.0356533;

estimate 'ec-price' mec;

estimate 'ef-price' mef;

estimate 'ee-price' mee;

estimate 'ev-price' mev;

estimate 'efr-price' mefr;

estimate 'eof-price' meof;

estimate 'ep-price' mep;

estimate 'eoc-price' meoc;

estimate 'etb-price' metb;

estimate 'em-price' mem;

/*Marshallian price elasticity for vegetables*/

mvc=(v17-v27*a1)*z14/0.1173973;

mvf=(v18-v27*a2)*z14/0.1173973;

mve=(v19-v27*a3)*z14/0.1173973;

mvv=(v20-v27*a4)*z14/0.1173973-1;

mvfr=(v21-v27*a5)*z14/0.1173973;

mvof=(v22-v27*a6)*z14/0.1173973;

mvp=(v23-v27*a7)*z14/0.1173973;

mvoc=(v24-v27*a8)*z14/0.1173973;

mvtb=(v25-v27*a9)*z14/0.1173973;

mvm=(v26-v27*a10)*z14/0.1173973;


estimate 'vc-price' mvc;

estimate 'vf-price' mvf;

estimate 've-price' mve;

estimate 'vv-price' mvv;

estimate 'vfr-price' mvfr;

estimate 'vof-price' mvof;

estimate 'vp-price' mvp;

estimate 'voc-price' mvoc;

estimate 'vtb-price' mvtb;

estimate 'vm-price' mvm;

/*Marshallian price elasticity for fruits*/

mfrc=(fr17-fr27*a1)*z15/0.0286024;

mfrf=(fr18-fr27*a2)*z15/0.0286024;

mfre=(fr19-fr27*a3)*z15/0.0286024;

mfrv=(fr20-fr27*a4)*z15/0.0286024;

mfrfr=(fr21-fr27*a5)*z15/0.0286024-1;

mfrof=(fr22-fr27*a6)*z15/0.0286024;

mfrp=(fr23-fr27*a7)*z15/0.0286024;

mfroc=(fr24-fr27*a8)*z15/0.0286024;

mfrtb=(fr25-fr27*a9)*z15/0.0286024;

mfrm=(fr26-fr27*a10)*z15/0.0286024;

estimate 'frc-price' mfrc;

estimate 'frf-price' mfrf;

estimate 'fre-price' mfre;

estimate 'frv-price' mfrv;

estimate 'frfr-price' mfrfr;

estimate 'frof-price' mfrof;

estimate 'frp-price' mfrp;

estimate 'froc-price' mfroc;

estimate 'frtb-price' mfrtb;

estimate 'frm-price' mfrm;

/*Marshallian price elasticity for oil and fat, nuts*/

mofc=(of17-of27*a1)*z16/0.1104887;

moff=(of18-of27*a2)*z16/0.1104887;

mofe=(of19-of27*a3)*z16/0.1104887;

mofv=(of20-of27*a4)*z16/0.1104887;

moffr=(of21-of27*a5)*z16/0.1104887;

mofof=(of22-of27*a6)*z16/0.1104887-1;

mofp=(of23-of27*a7)*z16/0.1104887;

mofoc=(of24-of27*a8)*z16/0.1104887;

moftb=(of25-of27*a9)*z16/0.1104887;

mofm=(of26-of27*a10)*z16/0.1104887;

estimate 'ofc-price' mofc;

estimate 'off-price' moff;

estimate 'ofe-price' mofe;

estimate 'ofv-price' mofv;

estimate 'offr-price' moffr;

estimate 'ofof-price' mofof;

estimate 'ofp-price' mofp;

estimate 'ofoc-price' mofoc;

estimate 'oftb-price' moftb;

estimate 'ofm-price' mofm;

/*Marshallian price elasticity for beverage and prepared food and drink*/

mpc=(p17-p27*a1)*z17/0.2940945;

mpf=(p18-p27*a2)*z17/0.2940945;

mpe=(p19-p27*a3)*z17/0.2940945;

mpv=(p20-p27*a4)*z17/0.2940945;


mpfr=(p21-p27*a5)*z17/0.2940945;

mpof=(p22-p27*a6)*z17/0.2940945;

mpp=(p23-p27*a7)*z17/0.2940945-1;

mpoc=(p24-p27*a8)*z17/0.2940945;

mptb=(p25-p27*a9)*z17/0.2940945;

mpm=(p26-p27*a10)*z17/0.2940945;

estimate 'pc-price' mpc;

estimate 'pf-price' mpf;

estimate 'pe-price' mpe;

estimate 'pv-price' mpv;

estimate 'pfr-price' mpfr;

estimate 'pof-price' mpof;

estimate 'pp-price' mpp;

estimate 'poc-price' mpoc;

estimate 'ptb-price' mptb;

estimate 'pm-price' mpm;

/*Marshallian price elasticity for others consumption*/

mocc=(oc17-oc27*a1)*z18/0.0471608;

mocf=(oc18-oc27*a2)*z18/0.0471608;

moce=(oc19-oc27*a3)*z18/0.0471608;

mocv=(oc20-oc27*a4)*z18/0.0471608;

mocfr=(oc21-oc27*a5)*z18/0.0471608;

mocof=(oc22-oc27*a6)*z18/0.0471608;

mocp=(oc23-oc27*a7)*z18/0.0471608;

mococ=(oc24-oc27*a8)*z18/0.0471608-1;

moctb=(oc25-oc27*a9)*z18/0.0471608;

mocm=(oc26-oc27*a10)*z18/0.0471608;

estimate 'occ-price' mocc;

estimate 'ocf-price' mocf;

estimate 'oce-price' moce;

estimate 'ocv-price' mocv;

estimate 'ocfr-price' mocfr;

estimate 'ocof-price' mocof;

estimate 'ocp-price' mocp;

estimate 'ococ-price' mococ;

estimate 'octb-price' moctb;

estimate 'ocm-price' mocm;

/*Marshallian price elasticity for tobbaco and bettel*/

mtbc=(tb17-tb27*a1)*z19/0.0785852;

mtbf=(tb18-tb27*a2)*z19/0.0785852;

mtbe=(tb19-tb27*a3)*z19/0.0785852;

mtbv=(tb20-tb27*a4)*z19/0.0785852;

mtbfr=(tb21-tb27*a5)*z19/0.0785852;

mtbof=(tb22-tb27*a6)*z19/0.0785852;

mtbp=(tb23-tb27*a7)*z19/0.0785852;

mtboc=(tb24-tb27*a8)*z19/0.0785852;

mtbtb=(tb25-tb27*a9)*z19/0.0785852-1;

mtbm=(tb26-tb27*a10)*z19/0.0785852;

estimate 'tbc-price' mtbc;

estimate 'tbf-price' mtbf;

estimate 'tbe-price' mtbe;

estimate 'tbv-price' mtbv;

estimate 'tbfr-price' mtbfr;

estimate 'tbof-price' mtbof;

estimate 'tbp-price' mtbp;

estimate 'tboc-price' mtboc;

estimate 'tbtb-price' mtbtb;

estimate 'tbm-price' mtbm;


/*Marshallian price elasticity for meat*/

mmc=(m17-m27*a1)*z110/ 0.0133242;

mmf=(m18-m27*a2)*z110/ 0.0133242;

mme=(m19-m27*a3)*z110/ 0.0133242;

mmv=(m20-m27*a4)*z110/ 0.0133242;

mmfr=(m21-m27*a5)*z110/ 0.0133242;

mmof=(m22-m27*a6)*z110/ 0.0133242;

mmp=(m23-m27*a7)*z110/ 0.0133242;

mmoc=(m24-m27*a8)*z110/ 0.0133242;

mmtb=(m25-m27*a9)*z110/ 0.0133242;

mmm=(m26-m27*a10)*z110/ 0.0133242-1;

estimate 'mc-price' mmc;

estimate 'mf-price' mmf;

estimate 'me-price' mme;

estimate 'mv-price' mmv;

estimate 'mfr-price' mmfr;

estimate 'mof-price' mmof;

estimate 'mp-price' mmp;

estimate 'moc-price' mmoc;

estimate 'mtb-price' mmtb;

estimate 'mm-price' mmm;

run;

Bab 5 Permintaan Makanan: Model Quaids | 111

Sebagaimana Model AIDS, Model QUAIDS banyak di aplikasikan untuk menjelaskan permintaan barang dengan menggunakan sistem permintaan dengan menggunakan data Survey rumah tangga. Model QUAIDS menghasilkan elastisitas permintaan yaitu elastisitas harga (price elasticity) dan elastisitas pengeluaran (expenditure elasticity). Pada bab ini mengaplikasikan model QUAIDS untuk kasus permintaan makanan rumah tangga di daerah perkotaan Indonesia. Karena permintaan makanan adalah berbeda antara daerah dan tingkat pendapatan, penelitian ini menggunakan model QUAIDS berdasarkan daerah perkotaan di Pulau Jawa dan Luar pulau Jawa berdasarkan kelompok rumah tangga yang terdiri dari golongan miskin, menengah dan kaya. Penelitian ini menggunakan data survey rumah tangga SUSENAS.

5.1. Latar Belakang Indonesia mengalami pertumbuhan ekonomi yang cukup tinggi. Pertumbuhan ekonomi yang cukup tinggi ini menyebabkan Indonesia menjadi Negara dengan penghasilan menengah. GDP per kapita tahun 2007 sebesar $1.859 naik dua kali lipatnya menjadi $3.495 tahun 2011 (World Bank, 2012). Sebagai salah satu Negara dengan penduduk terbesar keempat dunia, Indonesia juga mengalami urbanisassi yang cepat. Pada tahun 2006, jumlah penduduk perkotaan sebesar 50,31 persen dari total penduduk sehingga sejak tahun 2006 penduduk daerah perkotaan telah melebihi daerah perdesaan. Penduduk daerah perkotaan diperkirakan menjadi 60 persen dari total penduduk pada tahun 2025 ( BPS, 2011). Pertumbuhan ekonomi yang tinggi biasanya diiringi dengan adanya distribusi pendapatan yang tidak merata. Selama 43 tahun dari tahun 1964 sampai 2007 indek Gini mengalami sedikit peningkatan. Pada tahun 1964 Gini Indek sebesar 0,35 menjadi 0,37 pada tahun 2007 (World Bank, 2012). Gini indek kembali mengalami peningkatan menjadi 0,41 pada tahun 201. Sedangkan Gini indek daerah perkotaan pada tahun 2010 dan 2011 masing-masing sebesar 0,38 dan 0,42 (BPS, 2012). Pertumbuhan ekonomi dan urbanisasi telah menyebabkan tidak hanya kenaikan pendapatan tetapi juga perubahan permintaan makanan di Indonesia. Kenaikan pendapatan berpengaruh terhadap kenaikan permintaan

1

Bab 5 ini merupakan hasil dari Hibah Penelitian DIKTI dengan skema Penelitian Fundamenal pada tahun 2014-2015.


makanan yang berkalori tinggi seperti daging, ikan, buah-buahan, sayuran dan makanan olahan. Proporsi konsumsi makanan berkalori rendah seperti makanan dari umbi-umbian telah menurun sedangkan proporsi makanan berkalori tinggi seperti daging, ikan, buah-buahan, sayuran, minyak mengalami kenaikan selama 1961-2003 (Rada &Regmi, 2010). Pengeluaran bulanan untuk bahan makanan pokok seperti padi-padian adalah sebesar 17,56 dari total pengeluaran pada tahun 1999, tetapi mengalmi penurunan cukup drastis hanya sebesar 7,99 pada tahun 2011. Di lain pihak, pengeluaran bulanan untuk ikan, daging, telur dan susu, sayuran, buah-buahan dan minyak dan lemak sebesar 22,12 dan 17,37 pada tahun yang bersamaan. Sedangkan pengeluaran untuk Makanan dan Minuman jadi naik dari 9,35 tahun 1999 menjadi 13,37 pada tahun 2011. Berkaitan dengan pertumbuhan ekonomi yang tinggi, urbanisasi yang cepat dan perubahan pola makanan dari makanan berkualitas rendah ke makanan berkualitas tinggi, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengestimasi permintaan makanan di Indonesia. Disamping itu, krisis harga makanan di dunia dan di Indonesia akhir-akhir telah berpangaruh terhadap kesejahteraan masyarakat Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini juga ingin melihat dampak perubahan harga makanan terhadap konsumsi makanan di Indonesia.

5.2. Penelitian Terdahulu Penelitian tentang permintaan makanan untuk rumah tangga dapat diklasifikasikan dengan dua pendekatan yaitu pendekatan one-stage budgeting (direct method) dan pendekatan two-stage budgeting tidak langsung (indirect method). Pendekatan langsung adalah sebuah pendekatan dimana pengeluaran rumah tangga langsung dialokasikan untuk beberapa kelompok makanan dana kelompok non makanan. Di lain pihak pendekatan tidak langsung menyatakan bahwa pengeluaran rumah tangga di bagi menjadi 2 jenjang anggaran. Pertama pengeluaran rumah tangga hanya dikelompokkan dalam dua kelompok besar yaitu makanan dan non makanan. Kemudian, pada jenjang kedua, pengeluaran rumah tangga dialokasikan khusus untuk kelompok makanan saja. Beberapa penelitian tentang permintaan di Indonesia telah dilakukan sebelumnya menggunakan pendakatan one-stage budgeting. Jensen and Manrique (1998) menggunakan model LA/AIDS mengestimasi permintaan makanan di daerah urban di Indonesia. Moeis (2003) dengan menggunakan using LA/AIDS (linear approximation Almost Ideal Demand system) menganalisis dampak krisis ekonomi tahun 1997/1998 terhadap permintaan makanan. Akan tetapi model LA/AIDS menghasilkan estimasi elastisitas permintaan menghasilkan estimasi elastisitas yang kurang akurat (Alston et al. 1994). Selain itu model AIDS kurang mencerminkan perilaku permintaan makananan karena mengasumsikan estimasi kurva Engel bersifat linier.


Oleh karena itu, para peneliti mencoba menggunakan model lain untuk menganalisis permintaan makanan di Indonesia. Widodo (2004) menggunakan model linear expenditure system (LES) untuk mengestimasi permintaan makanan di Indonesia. Fabiosa et al. (2005) dengan model incomplete demand system (LinQuad) mengestimasi permintaan makanan dengan menggunakan data SUSENAS 1996. Berbeda dengan peneliti lain yang menggunakan data SUSENAS, Pangribowo and Tsegai (2011) dengan model Quadratic Almost Ideal demand system (QUAIDS) yang mengasumsikan kurva Engel tidak linier mengestimasi permintaan makanan dengan menggunakan data dari Indonesia Family Life Survey (IFLS). Namun, semua penelitian-penelitian sebelumnya masih terbatas pada estimasi elastisitas harga dan pengeluaran. Perhatian utama di dalam kebijakan ekonomi adalah kebijakan harga dan pendapatan. Dengan demikian, elastisitas pendapatan adalah perhatian utama bagi para pengambil kebijakan ekonomi bukan dari elastisitas pengeluaran. Oleh karena itu, penelitian tentang elastisitas pendapatan sangat diperlukan sebagai bahan di dalam pengambilan keputusan para ahli ekonomi. Penelitian permintaan makanan melalui two-stage budgeting konsumsi dengan menggunakan Model QUAIDS di Indonesia telah dilakukan oleh Widarjono (2012). Penelitian ini mengestimasi elastisitas harga dan pengeluaran rumah tangga di daerah perkotaan dan perdesaan di Indonesia dengan menggunakan data SUSENAS. Widarjono (2013) juga telah melakukan penelitian tentang permintaan makanan dengan menggunakan model AIDS untuk kasus di Yogyakarta. Penelitian di Yogyakarta ini sudah mengestimasi elastisitas harga dan pendapatan sebagai bahan acuan kebijakan pemerintah Daerah Istimewa Yogyakarta. Akan tetapi, estimasi elastisitas pendapatan di tingkat nasional belum dilakukan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan melengkapi penelitian yang ada dengan menggunakan model yang tepat yaitu QUAIDS dan juga mengestimasi elastisitas pendapatan pada skala nasional.

5.3. Metode penelitian 5.3.1. Model Sistem Permintaan Jenjang Pertama: Working-Leser Penelitian ini menganalisis permintaan makanan di Indonesia yang terdiri dari 10 kelompok makanan yaitu padi-padian, ikan, daging, telur dan susu, sayuran, buah-buahan, minyak dan lemak, makanan dan minimum olahan, makanan lain dan tembakau. Penelitian ini menggunakan pendekatan two-stage budgeting untuk mengestimasi permintaan makanan. Jenjang pertama, pengeluaran rumah tangga dikelompokan menjadi dua kelompok besar yaitu makanan dan non makanan. Pada jenjang kedua, pengeluaran makanan dialokasikan kedalam sepuluh kelompok makanan yang diteliti. Model dari Working (1943)-Lesser (1963) digunakan untuk mengestimasi langkah yang pertama. Modelnya tersebut sebagai beriktu:


∑ ∑

(5.1)

dimana dan are komoditi, adalah pangsa dari total pengeluaran yang dialokasikan untuk komoditi yang ke , adalah harga komoditi , adalah

pengeluaran rumah tangga terhadap komoditi, adalah variabel demografi yang terdiri dari besarnya keluarga, tingkat pendidikan kepada rumah tangga, umur kepala rumah tangga, jenis kelamin kepala rumah tangga, dan dua variabel dummy yaitu kuarter kedua dan ketiga. Elastisitas harga dan pengeluaran dapat dicari dari persamaan

(5.1) sbb:

(5.2)

(5.3)

dimana is the Kronecker Delta. Jika maka nilainya 0 dan sebaliknya

maka nilainya satu. Elastisitas harga dan pengeluaran dihitung berdasarkan rata-rata sampel. 5.3.2. Model Sistem Permintaan Jenjang Kedua: AIDS vs QUAIDS Pada jenjang kedua ini model sistem permintaan yang dipilih adalah model (Almost ideal demand system (AIDS) atau quadratic almost ideal demand system (QUAIDS). Model AIDS (Deaton and Muellbauer 1980) dan model QUAIDS ( Banks et al 1996) adalah dua model yang sangat sering digunakan untuk menganalisis permintaan. Akan tetapi AIDS adalah kasus khusus (nested) dari QUAIDS. Untuk memilih model mana yang tepat untuk mengestimasi permintaan perlu di tes kedua model tersebut. Model sistem permintaan QUAIDS adalah sbb:

∑ (

)

*

+ (5.4)

dan adalah jenis barang, adalah budget share yang dialokasikan untuk barang , adalah harga barang , pengeluaran rumah tangga terhadap

barang di dalam sistem , adalah indeks harga yang dihitung sbb: ∑

∑ ∑

dan

adalah harga agregat Cobb-Douglas dan dihitung sbb: ∏

Jika

=0 untuk semua maka QUAIDS sama dengan AIDS. Oleh karena itu, AIDS dapat ditulis sbb:

∑ (

) (5.5)

Variabel demograpi juga bisa mempengaruhi konsumsi barang. Variabel demograpi ini bisa kita tambahkan di dalam intersep persamaan (5.4).


Sehingga intersep untuk QUAIDS sbb: ∑ dimana

adalah variabel demografi. Karakteristik teori permintaan dapat diterapkan pada persamaan (5.4) dengan membatasi parameter (Deaton and Muellbauer, 1980; Banks et al, 1996) yaitu adding-up ∑

;

∑ ; ∑

; ∑

; dan ∑

; homogeneity

∑ untuk setiap ; dan Slutsky symmetry ,

Data yang digunakan adalah data SUSENAS (Survey Sosial dan Ekonomi Nasional). SUSENAS mencatat pengeluaran untuk makanan dan non-makanan. Akan tetapi banyak rumah tangga tidak melakukan pengeluaran untuk jenis-jenis makanan tertentu selama survey, sehingga SUSENAS tidak mencatat pengeluaran jenis makanan tersebut. Jika variabel dependen dalam sistem permintaan adalah nol maka modelnya adalah limited dependent variable atau censored model. Oleh karena itu model QUAIDS dalam persamaan (6) adalah censored model sehingga akan menghasilkan estimasi yang bias (Heien & Wessels 1990). Untuk mengatasi estimasi yang bias maka digunakan estimasi dua langkah dari Shonkwiler and Yen (1999) yang menghasilkan estimasi yang konsisten2. Langkah pertama adalah estimasi Probit dan pada langkah kedua adalah memasukkan PDF (probability distribution function= ) dan CDF (cumulative distribution function= ) dari langkah pertama pada persamaan (1) sbb:

∑ (

)

*

+ (5.6)

Elastisitas harga dan pengeluaran dapat dihitung sbb:

,

* (

)+ ( ∑

)

*

+ - (5.7)

(

) (5.8)

Karena menggunakan pendekatan two-stages budgeting, elastisitas permintaan pada jenjang kedua adalah bersyarat (conditional) dari elastisitas permintaan pada jenjang pertama. Elastisitas harga dan pendapatan

dapat dihitung (Edgerton, 1997):

(5.9)

(5.10)

kondisional elastisitas harga, adalah kondisional elastisitas

pengeluaran untuk kelompok makanan yang ke di dalam sistem permintaan jenjang kedua, adalah elastisitas harga di dalam sistem permintaan

jenjang pertama, pangsa pengeluaran dari kelompok makanan yang ke

2 Metode ini bisa dibaca kembali pada bab 4 tentang model sistem permitaan limited dependent variables atau censored

model


dan elastisitas pengeluaran untuk makanan pada sistem permintaan jenjang pertama. 5.3.3. Data Data yang digunakan adalah data dari Survey Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) yang merupakan survey rumah tangga seluruh propinsi yang ada di Indonesia. Pemerintah dalam hal ini BPS melakukan survey rumah tangga setiap tahun. Akan tetapi, survey pengeluaran rumah tangga hanya dilakukan setiap tiga tahun sekali. Penelitian ini menggunakan SUSENAS 2011 karena SUSENAS 2011 merupakan survey pengeluaran rumah tangga yang terbaru. Data yang digunakan meliputi survey rumah tangga dari kuartal pertama sampai kuartal ketiga dan hanya rumah tangga yang tinggal di daerah perkotaan yang diteliti. Jumlah rumah tangga di daerah perkotaan sebanyak 88.049 rumah tangga terdiri dari 39.247 rumah tangga yang tinggal di dearah perkotaan di pulau Jawa dan sisanya 48.793 rumah tangga di daerah perkotaan di luar pulau Jawa. Rumah tangga kemudian dikelompokan menjadi tiga kelompok yaitu rumah tangga miskin, menengah dan kaya. 40 persen pengeluaran terendah dari rumah tangga yang ada dikelompokkan menjadi miskin,40 persen pengeluaran menengah dari rumah tangga merupakan rumah tangga kelas menengah dan 20 persen pengeluaran tertinggi merupakan rumah tangga kelas kaya. BPS di dalam data SUSENAS mengelompokkan 215 jenis komoditi menjadi 14 kelompok makanan. Penelitian ini kemudian mengelompokkan menjadi 10 kelompok makanan yang terdiri dari (1) padi-padian (2) ikan; (3)daging; (4) telur dan susu; (5) sayuran; (6) buah-buahan; (7) minyak dan lemak; (8) makanan dan minimum olahan;(9) makanan lain; and (10) tembakau. Sedangkan pengeluaran non makanan terdiri dari 6 kelompok yaitu, rumah dan fasilitasnya, barang dan jasa, pakaian, alas kaki dan asesori kepala, barang tahan lama, pajak dan asuransi dan hajatan. SUSENAS menyediakan informasi harga untuk setiap jenis makanan. Harga kelompok makanan dihitung dengan menggunakan rata-rata tertimbang dimana budget share digunakan sebagai alat penimbang. Jika harga tidak ada atau tidak dilaporkan, maka harga kelompok makanan dihitug dengan melakukan regresi dari harga yang ada terhadap variabel dummy area, variabel dummy waktu kuartalan dan pendapatan (Jensen and Manrique, 1998). Total pengeluaran rumah tangga digunakan sebagai proksi terhadap pendapatan karena data pendapatan tidak tersedia lengkap di dalam SUSENAS (Deaton, 1996; and Moeis, 2003. Di dalam sistem permintaan jenjang pertama, penelitian ini mengestimasi permintaan makan dan non makanan. Akan tetapi data harga non makanan tidak tersedia di dalam SUSENAS. Indek harga konsumen di setiap propinsi digunakan sebagai proksi harga non makanan (Jensen & Manrique 1998).


5.4. Hasil dan Pembahasan 5.4.1. Permintaan Makanan pada the first stage Budgeting Model Working-Leser pada sistem permintaan jenjang pertama terdiri dari dua kelompok besar yaitu makanan dan non makanan diestimasi dengan menggunakan metode Ordinary Least Squares (OLS). Permintaan makanan diestimasi secara terpisah berdasarkan kelompok pendapatan dan dipisahkan antara rumah tangga daerah perkotaan Jawa dan luar Jawa. Elastisitas harga dan pengeluaran dihitung berdasarkan dari parameter estimasi dari model Working-Leser dengan menggunakan persamaan (5.1) dan (5.2). Hasil estimasi dari sistem permintaan jenjang pertama ini menghasilkan elastisitas harga dan pengeluaran yang tidak bersyarat (unconditional demand elasticity) Elastisitas harga dan pengeluaran dari 10 kelompok makanan di dalam sistem permintaan jenjang pertama berdasarkan tingkat pendapatan untuk rumah tangga perkotaan di Jawa dan luar Jawa ditampilkan pada Tabel 5.1 di lampiran. Elastisitas harga dan pengeluaran bervariasi sesuai dengan tingkat pendapatan baik di daerah perkotaan Jawa maupun di luar Jawa. Sebagaimana yang diharapkan, semua elastisitas harga sendiri adalah negatif dan inelastis pada semua tingkat pendapatan baik di Jawa maupun luar Jawa. Elastisitas harga semakin inelastik dengan semakin tingginya tingkat pendapatan. Artinya, rumah tangga miskin sangat responsif permintaan makanannya terhadap perubahan harga daripada rumah tangga kaya. Akan tetapi, elastisitas harga sendiri di daerah perkotaan Jawa lebih tinggi daripada daerah perkotaan di luar Jawa pada setiap tingkat pendapatan. Semua elastisitas pengeluaran adalah positif dan elastik. Elastisitas pengeluaran menjadi semakin inelastik dengan semakin tingginya tingkat pendapatan baik di Jawa maupun luar Jawa.

5.4.2. Permintaan Makanan pada the Second Stage Budgeting Sistem permintaan jenjang kedua terdiri dari 10 kelompok makanan yang terdiri dari padi, ikan, daging, telur dan susu, sayuran, buah-buahan, minyak dan lemak, makanan dan minuman kemasan, makanan lain dan tembakau. SUSENAS mencatat banyak rumah tangga yang tidak melakukan pembelian ke sepuluh kelompok makanan tersebut. Rumah tangga perkotaan yang tidak membeli untuk kelompok padi, ikan, daging, telur dan susu, sayuran, buah-buahan, minyak dan lemak, makanan dan minuman kemasan, makanan lain dan tembakau tercatat masing-masing sebanyak 4,35%, 15,54%, 51,60%, 14,62%, 7,86%, 23,25%, 6,57%, 0,21%, 4,45%, and 37,36%. Tidak adanya pengeluaran rumah tangga tersebut menyebabkan model sistem permintaan adalah model sensor sehingga harus dilakukan estimasi dua langkah agar menghindari terjadinya bias estimasi parameter. Langkah pertama adalah mengaplikasikan model probit untuk menghitung CDF dan PDF. Langkah kedua adalah memasukkan CDF dan PDF di dalam model QUAIDS dengan menggunakan estimasi full information maximum likelihood (FIML) dengan


memasukkan syarat homogenitas dan simetri. Dari 60 nilai Engle Curve yang kuadratif, 59 koefisien adalah signifikan pada level 10% atau dibawahnya. Hasil ini menunjukkan bahwa model QUAIDS lebih tepat dan superior dibandingkan dengan model AIDS untuk mengestimasi sistem permintaan makanan di Indonesia. Hasil estimasi sistem permintaan jenjang kedua model QUAIDS bisa dilihat dalam lampiran Tabel 5.2 sampai Tabel 5.7. Elastisitas harga dan pengeluaran bersyarat permintaan makanan di daerah perkotaan baik di pulau Jawa maupun di luar Jawa ditampilkan dalam Tabel 5.8 – 5.13. Semua elastisitas harga sendiri adalah negatif pada semua jenjang pendapatan dan hasil ini sesuai dengan teori permintaan. Sebagaimana diharapkan, rumah tangga miskin lebih responsif terhadap perubahan harga-harga makanan. Seperti elastisitas harga, elastisitas pengeluaran adalah positif di semua jenjang pendapatan dan rumah tangga miskin juga lebih responsif terhadap perubahan pengeluaran dibandingkan rumah tangga kaya. Sesuai dengan pendekatan dua jenjang sistem permintaan, elastistas harga dan pengeluaran adalah elastisitas bersyarat terhadap elastisitas permintaan pada sistem permintaan jenjang pertama. Persamaan (5.9) dan (5.10) digunakan untuk menghitung elastisitas yang tidak bersyarat pada sistem permintaan jenjang kedua. Hasil perhitungan elastisitas harga dan pengeluaran rumah tangga di daerah perkotaan Jawa ditampilkan di tabel 5.14 – 5.16. Semua elastisitas harga sendiri adalah negatif sesuai dengan teori permintaan. Hampir semua elastisitas harga sendiri adalah inelastik kecuali daging, telur dan susu, daging, makanan dan minuman kemasan dan tembakau adalah elastik untuk rumah tangga miskin. Padi-padian adalah sangat responsif terhadap perubahan harga pada rumah tangga miskin dan tidak responsif pada rumah tangga kaya. Sedangkan kelompok makanan yang berkualitas tinggi seperti ikan, daging, telur dan susu, sayuran, buah-buahan dan minyak dan lemah adalah lebih responsif terhadap perubahan harga dibandingkan dengan kelompok makanan lain. Secara umum, rumah tangga miskin lebih responsif terhadap perubahan harga dibandingkan dengan rumah tangga yang lebih kaya. Semua elastisitas pengeluaran adalah positif dan inelastik kecuali untuk makanan dan minuman kemasan pada rumah tangga miskin. Hal ini menunjukkan bahwa makanan adalah barang kebutuhan pokok untuk semua jenjang pendapatan kecuali makanan dan minuman kemasan. Makanan dan minuman jadi adalah paling responsif untuk semua jenjang pendapatan. Padi-padian sebagai kelompok makanan yang menjadi makanan pokok orang Indonesia adalah lebih in elastik dibandingkan dengan kelompok makanan yang lain. Sedangkan sebagaian besar kelompok makanan berkualitas tinggi kurang sensitif terhadap perubahan pendapatan untuk semua jenjang pendapatan dibandingkan dengan kelompok makanan yang lain. Secara umum elastisitas pengeluaran menjadi lebih elastik untuk rumah tangga yang lebih miskin.


Elastisitas permintaan untuk rumah tangga perkotaan di luar Jawa ditampilkan dalam Tabel 5.17-5.19. Semua elastisitas harga sendiri adalah negative dan in elastik kecuali buah-buahan dan minyak dan lemak untuk kelompok rumah tangga miskin dan kaya. Rumah tangga miskin adalah lebih responsif terhadap perubahan harga dibandingkan rumah tangga yang lebih kaya. Padi-padian kurang responsif untuk rumah tangga miskin tetapi lebih responsif untuk rumah tangga kaya. Permintaan daging adalah inelastik untuk rumah tangga miskin tetapi semakin elastik untuk rumah tangga kaya. Permintaan padi-padian adalah lebih elastik untuk rumah tangga perkotaan di Jawa dibandingkan mereka yang tinggal di luar Jawa. Sedangkan elastisitas harga sendiri untuk kelompok makanan berkualitas tinggi di rumah tangga perkotaan Jawa lebih inelastik dibandingkan dengan mereka yang tinggal di luar Jawa. Secara umum, rumah tangga perkotaan di Jawa lebih responsif terhadap perubahan harga dibandingkan dengan mereka yang tinggal di luar pulau Jawa. Semua kelompok makanan mempunyai elastisitas kurang dari satu atau inelastik. Elastisitas pengeluaran menjadi lebih inelastik dari rumah tangga miskin ke rumah tangga kaya. Makanan dan Minuman jadi adalah paling responsif terhadap perubahan pendapatan pada semua jenjang pendapatan. Elastisitas pengeluaran untuk padi-padian adalah lebih responsif dari rumah tangga kaya ke rumah tangga miskin. Hal yang menarik adalah elastisitas pengeluaran kelompok padi-padian lebih tinggi di rumah tangga perkotaan Jawa dibandingkan dengan mereka di luar Jawa. Sebagian besar elastisitas pengeluaran untuk kelompok makanan berkualitas tinggi adalah lebih kecil dibandingkan dengan kelompok makanan yang lain. Akan tetapi, rumah tangga perkotaan di luar Jawa lebih tinggi dibandingkan mereka yang tinggal di Jawa. Secara umum, rumah tangga perkotaan di luar Jawa lebih responsif terhadap perubahan pendapatan dibandingkan dengan mereka yang tinggal di Jawa.

5.5. Kesimpulan dan Saran Penelitian ini mengestimasi permintaan makanan dengan menggunakan sistem permintaan dengan dua jenjang. Model yang digunakan untuk mengestimasi permintaan makanan adalah model quadratic almost ideal demand system (QUAIDS). Data yang digunakan adalah data SUSENAS tahun 2011. Karena pola makanan adalah berbeda antara kelompok pendapatan dan berbeda antara wilayah geografis di Indonesia, penelitian ini memisahkan permintaan untuk kelompok rumah tangga miskin, menengah dan kaya baik di pula Jawa maupun Luar Jawa. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa elastisitas harga sendiri dan pendapatan untuk semua kelompok rumah tangga sesuai teori dan agak sedikit bervariasi sesuai dengan tingkat pendapatan rumah tangga. Elastisitas harga sendiri menjadi kurang elastic dari rumah tangga miskin ke rumah


tangga yang lebih kaya. Keluarga perkotaan di Jawa lebih responsif terhadap perubahan harga atas permintaan makanan dibandingkan dengan mereka yang tinggal di luar Jawa. Semua barang adalah barang kebutuhan pokok berdasarkan elastisitas pendapatan. Seperti elastisitas harga sendiri, elastisitas pendapatan juga semakin tidak elastis dari rumah tangga miskin ke rumah tangga kaya. Keluarga perkotaan di Jawa kurang responsive terhadap perubahan pendapatan dibandingkan dengan mereka yang tinggal di luar Jawa. Sebagian besar kelompok makanan yang berkualitas tinggi kurang responsif terhadap perubahan pendapatan. Rumah tangga di perkotaan luar Jawa lebih responsif terhadap permintaan padi-padian dibadingkan dengan mereka yang tinggal di Jawa. Hal ini terjadi karena rumah tangga di luar Jawa mempunyai banyak variasi makanan pokok seperti singkong, umbi-umbian, jagung dan sagu. Misalnya sagu utamanya dikonsumsi mereka yang tinggal di daerah Maluku dan Papau sedangkan jagung menjadi makanan pokok di daerah Nusa Tenggara Timur. Penelitian ini menganalisis perilaku konsumsi makanan di daerah perkotaan di Indonesia. Rumah tangga perkotaan dikelompokkan menjadi dua kelompok besar yaitu mereka yang tinggal di pulau Jawa dan mereka yang tinggal di luar pulau Jawa. Akan tetapi pola konsumsi makanan sangat berbeda antara wilayah di Indonesia. Pemisahan hanya dengan dua kelompok belum mencerminkan perilaku konsumsi makanan di berbagai daerah di Indonesia. Oleh karena itu, penelitian konsumsi di Indonesia sebaiknya dibagi berbagai daerah, misalnya menjadi 5 pulau besar di Indonesia yang terdiri dari Pulau Sumatra, Jawa, Bali dan Nusta Tenggara, Kalimatan, Sulawesi dan Maluku dan Papua.


LAMPIRAN HASIL ESTIMASI BAB 5

Tabel 5.1. Elastisitas Harga dan Pengeluaran, Sistem Permintaan Jenjang Pertama, Daerah

Perkotaan, Indonesia, 2011

Tingkat Pendapatan Elastisitas Harga Elastisitas Pengeluaran

Jawa

Pendapatan Rendah -0,9918 0,8659

Pendapatan Menengah -0,9347 0,7580

Pendapatan Tinggi -0,8350 0,5064

Luar Jawa

Pendapatan Rendah -0,9511 0,8629

Pendapatan Menengah -0,9107 0,7526

Pendapatan Tinggi -0,8540 0,4987

Sumber: estimasi dari Data SUSENAS 2011



CONTOH COMMAND SAS UNTUK PENDUDUK PERKOTAAN JAWA BERPENGAHASILAN TINGGI DENGAN MODEL QUAIDS proc import out=urbanjavahigh

datafile="E:\research dikti\urbanjava_high.xlsx";

run;

TITLE 'QUAIDS urban java high income';

data zero; set urbanjavahigh;


lqp1=log(p1);

lqp2=log(p2);

lqp3=log(p3);

lqp4=log(p4);

lqp5=log(p5);

lqp6=log(p6);

lqp7=log(p7);

lqp8=log(p8);

lqp9=log(p9);

lqp10=log(p10);


x=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10;

w1=x1/x;

w2=x2/x;

w3=x3/x;

w4=x4/x;

w5=x5/x;

w6=x6/x;

w7=x7/x;

w8=x8/x;

w9=x9/x;

w10=x10/x;

/*generating log food, total expenditure and income*/

lx=log(x);

ltexp1=log(texp);

ltexp2=log(texp)*log(texp);

/*run;

proc means; var p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9

w10 lx; run;*/

/*generating binary variable for consistent two step estimation*/


else y1=0;


else y2=0;


else y3=0;


else y4=0;


else y5=0;


else y6=0;


else y7=0;


else y8=0;


else y9=0;

if (w10>0) then y10=1;


else y10=0;

/* univariate-probit model for y1~y10*/

proc qlim;

model y1= size age edu gender quarter2 quarter3 lqp1 lqp2 lqp3 lqp4 lqp5

lqp6 lqp7 lqp8 lqp9 lqp10 ltexp1/discrete;

output out=one xbeta;

data one; set one;



proc means;

var z11 z1;

run;

proc qlim;



output out=two xbeta;

data two; set two;



proc means;

var z12 z2;

run;

proc qlim;



output out=three xbeta;

data three; set three;



proc means;

var z13 z3;

run;

proc qlim;



output out=four xbeta;

data four; set four;



proc means;

var z14 z4;

run;

proc qlim;



output out=five xbeta;

data five; set five;



proc means;

var z15 z5;

run;

proc qlim;



output out=six xbeta;

data six; set six;



proc means;

var z16 z6;

run;


proc qlim;



output out=seven xbeta;

data seven; set seven;



proc means;

var z17 z7;

run;

proc qlim;



output out=eight xbeta;

data eight; set eight;



proc means;

var z18 z8;

run;

proc qlim;



output out=nine xbeta;

data nine; set nine;



proc means;

var z19 z9;

run;

proc qlim;



output out=ten xbeta;

data ten; set ten;



proc means;

var z110 z10;

run;

proc reg;

model lx= size age edu gender quarter2 quarter3 lqp1 lqp2 lqp3 lqp4 lqp5

lqp6 lqp7 lqp8 lqp9 lqp10 ltexp1 ltexp2;

output out=eleven r=err;

data eleven; set eleven;

u1=err;

run;

/*nonlinear QUAIDS-fiml*/

data twelve ; set zero; set one; set two; set three; set four; set five; set

six;set seven; set eight; set nine;set ten; set eleven;

proc model;

endogenous w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w10;

parms c10-c30 f10-f30 e10-e30 v10-v30 fr10-fr30 of10-of30 p10-p30 oc10-oc30

tb10-tb30 m10-m30;

instruments size age edu gender quarter2

quarter3 lqp1 lqp2 lqp3 lqp4 lqp5 lqp6 lqp7 lqp8 lqp9 lqp10

lfexp1 z11 z12 z13 z4 z15 z16 z17 z18 z19 z110 z1 z2 z3 z4 z5 z6 z7

z8 z9 z10 u1;


/*c=cereal,f=fish,m=meat,e=eggs and milk,v=vegetable,fr=fruits;of=,nut and

oil and fats,p=beverage, spices, other consumption, prepared food and drink,

tb=tobbaco and betel, t=tuber*/

/*calculating price index a(p)*/

lp=0.000+(c10+c11*quarter2

+c12*quarter3+c13*size+c14*age+c15*edu+c16*gender)*lqp1*z11

+(f10+f11*quarter2+f12*quarter3

+f13*size+f14*age+f15*edu+f16*gender)*lqp2*z12

+(e10+e11*quarter2+e12*quarter3

+e13*size+e14*age+e15*edu+e16*gender)*lqp3*z13

+(v10+v11*quarter2+v12*quarter3

+v13*size+v14*age+v15*edu+v16*gender)*lqp4*z14

+(fr10+fr11*quarter2

+fr12*quarter3+fr13*size+fr14*age+fr15*edu+fr16*gender)*lqp5*z15

+(of10+of11*quarter2

+of12*quarter3+of13*size+of14*age+of15*edu+of16*gender)*lqp6*z16

+(p10+p11*quarter2+p12*quarter3

+p13*size+p14*age+p15*edu+p16*gender)*lqp7*z17

+(oc10+oc11*quarter2

+oc12*quarter3+oc13*size+oc14*age+oc15*edu+oc16*gender)*lqp8*z18

+(tb10+tb11*quarter2

+tb12*quarter3+tb13*size+tb14*age+tb15*edu+tb16*gender)*lqp9*z19

+(m10+m11*quarter2+m12*quarter3

+m13*size+m14*age+m15*edu+m16*gender)*lqp10*z110

+0.5*(c17*lqp1**2*z11+f18*lqp2**2*z12+e19*lqp3**2*z13+v20*lqp4**2*z1

4

+fr21*lqp5**2*z15+of22*lqp6**2*z16+p23*lqp7**2*z17+oc24*lqp8**2*z18

+tb25*lqp9**2*z19+m26*lqp10**2*z110)

+0.5*lqp1*(c18*lqp2+c19*lqp3+c20*lqp4+c21*lqp5+c22*lqp6+c23*lqp7

+c24*lqp8+c25*lqp9+c26*lqp10)*z11

+0.5*lqp2*(f17*lqp1+f19*lqp3+f20*lqp4+f21*lqp5+f22*lqp6+f23*lqp7

+f24*lqp8+f25*lqp9+f26*lqp10)*z12

+0.5*lqp3*(e17*lqp1+e18*lqp2+e20*lqp4+e21*lqp5+e22*lqp6+e23*lqp7

+e24*lqp8+e25*lqp9+e26*lqp10)*z13

+0.5*lqp4*(v17*lqp1+v18*lqp2+v19*lqp3+v21*lqp5+v22*lqp6+v23*lqp7

+v24*lqp8+v25*lqp9+v26*lqp10)*z14

+0.5*lqp5*(fr17*lqp1+fr18*lqp2+fr19*lqp3+fr20*lqp4+fr22*lqp6+fr23*lq

p7

+fr24*lqp8+fr25*lqp9+fr26*lqp10)*z15

+0.5*lqp6*(of17*lqp1+of18*lqp2+of19*lqp3+of20*lqp4+of21*lqp5+of23*lq

p7

+of24*lqp8+of25*lqp9+of26*lqp10)*z16

+0.5*lqp7*(p17*lqp1+p18*lqp2+p19*lqp3+p20*lqp4+p21*lqp5+p22*lqp6

+p24*lqp8+p25*lqp9+p26*lqp10)*z17

+0.5*lqp8*(oc17*lqp1+oc18*lqp2+oc19*lqp3+oc20*lqp4+oc21*lqp5+oc22*lq

p6

+oc23*lqp7+oc25*lqp9+oc26*lqp10)*z18

+0.5*lqp9*(tb17*lqp1+tb18*lqp2+tb19*lqp3+tb20*lqp4+tb21*lqp5+tb22*lq

p6

+tb23*lqp7+tb24*lqp8+tb26*lqp10)*z19

+0.5*lqp10*(m17*lqp1+m18*lqp2+m19*lqp3+m20*lqp4+m21*lqp5+m22*lqp6

+m23*lqp7+m24*lqp8+m25*lqp9)*z110;

/*calculating price aggregator*/

k=(lqp1**c27)*(lqp2**f27)*(lqp3**e27)*(lqp4**v27)*(lqp5**fr27)*(lqp6**of27)

*(lqp7**p27)*(lqp8**oc27)*(lqp9**tb27)*(lqp10**m27);

/*expenditure*/

lfexp1=lx-lp;

lfexp2=(1/k)*(lfexp1**2);

/*calculating a*/

a1=c10+c11*quarter2+c12*quarter3


+c13*size+c14*age+c15*edu+c16*gender+c17*lqp1+c18*lqp2+c19*lqp3

+c20*lqp4+c21*lqp5+c22*lqp6+c23*lqp7+c24*lqp8+c25*lqp9+c26*lqp10;

a2=f10+f11*quarter2+f12*quarter3

+f13*size+f14*age+f15*edu+f16*gender+f17*lqp1+f18*lqp2+f19*lqp3

+f20*lqp4+F21*lqp5+f22*lqp6+f23*lqp7+f24*lqp8+f25*lqp9+f26*lqp10;

a3=e10+e11*quarter2+e12*quarter3

+e13*size+e14*age+e15*edu+e16*gender+e17*lqp1+e18*lqp2+e19*lqp3

+e20*lqp4+E21*lqp5+e22*lqp6+e23*lqp7+e24*lqp8+e25*lqp9+e26*lqp10;

a4=v10+v11*quarter2+v12*quarter3

+v13*size+v14*age+v15*edu+v16*gender+v17*lqp1+v18*lqp2+v19*lqp3

+v20*lqp4+V21*lqp5+v22*lqp6+v23*lqp7+v24*lqp8+v25*lqp9+v26*lqp10;

a5=fr10+fr11*quarter2

+fr12*quarter3+fr13*size+fr14*age+fr15*edu+fr16*gender+fr17*lqp1

+fr18*lqp2+fr19*lqp3+fr20*lqp4+fr21*lqp5+fr22*lqp6+fr23*lqp7+fr24*lq

p8

+fr25*lqp9+fr26*lqp10;

a6=of10+of11*quarter2

+of12*quarter3+of13*size+of14*age+of15*edu+of16*gender+of17*lqp1

+of18*lqp2+of19*lqp3+of20*lqp4+OF21*lqp5+of22*lqp6+of23*lqp7+of24*lq

p8

+of25*lqp9+of26*lqp10;

a7=p10+p11*quarter2+p12*quarter3

+p13*size+p14*age+p15*edu+p16*gender+p17*lqp1+p18*lqp2+p19*lqp3

+p20*lqp4+P21*lqp5+p22*lqp6+p23*lqp7+p24*lqp8+p25*lqp9+p26*lqp10;

a8=oc10+oc11*quarter2+oc12*quarter3

+oc13*size+oc14*age+oc15*edu+oc16*gender+oc17*lqp1+oc18*lqp2+oc19*lq

p3

+oc20*lqp4+oc21*lqp5+oc22*lqp6+oc23*lqp7+oc24*lqp8+oc25*lqp9

+oc26*lqp10;

a9=tb10+tb11*quarter2

+tb12*quarter3+tb13*size+tb14*age+tb15*edu+tb16*gender+tb17*lqp1

+tb18*lqp2+tb19*lqp3+tb20*lqp4+TB21*lqp5+tb22*lqp6+tb23*lqp7+tb24*lq

p8

+tb25*lqp9+tb26*lqp10;

a10=m10+m11*quarter2+m12*quarter3

+m13*size+m14*age+m15*edu+m16*gender+m17*lqp1+m18*lqp2+m19*lqp3

+m20*lqp4+m21*lqp5+m22*lqp6+m23*lqp7+m24*lqp8+m25*lqp9+m26*lqp10;

/*QUAIDS share equation*/

w1=c10*z11+c11*quarter2*z11+c12*quarter3*z11+c13*size*z11+c14*age*z11

+c15*edu*z11+c16*gender*z11+c17*lqp1*z11+c18*lqp2*z11+c19*lqp3*z11

+c20*lqp4*z11+c21*lqp5*z11+c22*lqp6*z11+c23*lqp7*z11+c24*lqp8*z11

+c25*lqp9*z11+c26*lqp10*z11+c27*lfexp1*z11+c28*lfexp2*z11+c29*u1*z11

+c30*z1;

w2=f10*z12+f11*quarter2*z12+f12*quarter3*z12+f13*size*z12+f14*age*z12

+f15*edu*z12+f16*gender*z12+f17*lqp1*z12+f18*lqp2*z12+f19*lqp3*z12

+f20*lqp4*z12+f21*lqp5*z12+f22*lqp6*z12+f23*lqp7*z12+f24*lqp8*z12

+f25*lqp9*z12+f26*lqp10*z12+f27*lfexp1*z12+f28*lfexp2*z12+f29*u1*z12

+f30*z2;

w3=e10*z13+e11*quarter2*z13+e12*quarter3*z13+e13*size*z13+e14*age*z13

+e15*edu*z13+e16*gender*z13+e17*lqp1*z13+e18*lqp2*z13+e19*lqp3*z13

+e20*lqp4*z13+e21*lqp5*z13+e22*lqp6*z13+e23*lqp7*z13+e24*lqp8*z13

+e25*lqp9*z13+e26*lqp10*z13+e27*lfexp1*z13+e28*lfexp2*z13+e29*u1*z13

+e30*z3;

w4=v10*z14+v11*quarter2*z14+v12*quarter3*z14+v13*size*z14+v14*age*z14

+v15*edu*z14+v16*gender*z14+v17*lqp1*z14+v18*lqp2*z14+v19*lqp3*z14

+v20*lqp4*z14+v21*lqp5*z14+v22*lqp6*z14+v23*lqp7*z14+v24*lqp8*z14

+v25*lqp9*z14+v26*lqp10*z14+v27*lfexp1*z14+v28*lfexp2*z14+v29*u1*z14

+v30*z4;

w5=fr10*z15+fr11*quarter2*z15+fr12*quarter3*z15+fr13*size*z15+fr14*age*z15

+fr15*edu*z15+fr16*gender*z15+fr17*lqp1*z15+fr18*lqp2*z15+fr19*lqp3*

z15


+fr20*lqp4*z15+fr21*lqp5*z15+fr22*lqp6*z15+fr23*lqp7*z15+fr24*lqp8*z

15

+fr25*lqp9*z15+fr26*lqp10*z15+fr27*lfexp1*z15+fr28*lfexp2*z15

+fr29*u1*z15+fr30*z5;

w6=of10*z16+of11*quarter2*z16+of12*quarter3*z16+of13*size*z16+of14*age*z16

+of15*edu*z16+of16*gender*z16+of17*lqp1*z16+of18*lqp2*z16+of19*lqp3*

z16

+of20*lqp4*z16+of21*lqp5*z16+of22*lqp6*z16+of23*lqp7*z16+of24*lqp8*z

16

+of25*lqp9*z16+of26*lqp10*z16+of27*lfexp1*z16+of28*lfexp2*z16

+of29*u1*z16+of30*z6;

w7=p10*z17+p11*quarter2*z17+p12*quarter3*z17+p13*size*z17+p14*age*z17

+p15*edu*z17+p16*gender*z17+p17*lqp1*z17+p18*lqp2*z17+p19*lqp3*z17

+p20*lqp4*z17+p21*lqp5*z17+p22*lqp6*z17+p23*lqp7*z17+p24*lqp8*z17

+p25*lqp9*z17+p26*lqp10*z17+p27*lfexp1*z17+p28*lfexp2*z17+p29*u1*z17

+p30*z7;

w8=oc10*z18+oc11*quarter2*z18+oc12*quarter3*z18+oc13*size*z18+oc14*age*z18

+oc15*edu*z18+oc16*gender*z18+oc17*lqp1*z18+oc18*lqp2*z18+oc19*lqp3*

z18

+oc20*lqp4*z18+oc21*lqp5*z18+oc22*lqp6*z18+oc23*lqp7*z18+oc24*lqp8*z

18

+oc25*lqp9*z18+oc26*lqp10*z18+oc27*lfexp1*z18+oc28*lfexp2*z18

+oc29*u1*z18+oc30*z8;

w9=tb10*z19+tb11*quarter2*z19+tb12*quarter3*z19+tb13*size*z19+tb14*age*z19

+tb15*edu*z19+tb16*gender*z19+tb17*lqp1*z19+tb18*lqp2*z19+tb19*lqp3*

z19

+tb20*lqp4*z19+tb21*lqp5*z19+tb22*lqp6*z19+tb23*lqp7*z19+tb24*lqp8*z

19

+tb25*lqp9*z19+tb26*lqp10*z19+tb27*lfexp1*z19+tb28*lfexp2*z19

+tb29*u1*z19+tb30*z9;

w10=m10*z110+m11*quarter2*z110+m12*quarter3*z110+m13*size*z110+m14*age*z110

+m15*edu*z110+m16*gender*z110+m17*lqp1*z110+m18*lqp2*z110+m19*lqp3*z

110

+m20*lqp4*z110+m21*lqp5*z110+m22*lqp6*z110+m23*lqp7*z110+m24*lqp8*z1

10

+m25*lqp9*z110+m26*lqp10*z110+m27*lfexp1*z110+m28*lfexp2*z110

+m29*u1*z110+m30*z10;

restrict


c17+c18+c19+c20+c21+c22+c23+c24+c25+c26=0,

f17+f18+f19+f20+f21+f22+f23+f24+f25+f26=0,

e17+e18+e19+e20+e21+e22+e23+e24+e25+e26=0,

v17+v18+v19+v20+v21+v22+v23+v24+v25+v26=0,

fr17+fr18+fr19+fr20+fr21+fr22+fr23+fr24+fr25+fr26=0,

of17+of18+of19+of20+of21+of22+of23+of24+of25+of26=0,

p17+p18+p19+p20+p21+p22+p23+p24+p25+p26=0,

oc17+oc18+oc19+oc20+oc21+oc22+oc23+oc24+oc25+oc26=0,

tb17+tb18+tb19+tb20+tb21+tb22+tb23+tb24+tb25+tb26=0,

m17+m18+m19+m20+m21+m22+m23+m24+m25+m26=0,


c18-f17=0,

c19-e17=0,

c20-v17=0,

c21-fr17=0,

c22-of17=0,

c23-p17=0,

c24-oc17=0,

c25-tb17=0,

c26-m17=0,


f19-e18=0,

f20-v18=0,

f21-fr18=0,

f22-of18=0,

f23-p18=0,

f24-oc18=0,

f25-tb18=0,

f26-m18=0,

e20-v19=0,

e21-fr19=0,

e22-of19=0,

e23-p19=0,

e24-oc19=0,

e25-tb19=0,

e26-m19=0,

v21-fr20=0,

v22-of20=0,

v23-p20=0,

v24-oc20=0,

v25-tb20=0,

v26-m20=0,

fr22-of21=0,

fr23-p21=0,

fr24-oc21=0,

fr25-tb21=0,

fr26-m21=0,

of23-p22=0,

of24-oc22=0,

of25-tb22=0,

of26-m22=0,

p24-oc23=0,

p25-tb23=0,

p26-m23=0,

oc25-tb24=0,

oc26-m24=0,

tb26-m25=0;

fit w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w10/fiml outs=rest outest=fin2 out=thirteen

outresid normal converge=.0001 maxit=1000;


ce= (c27+2*c28*(13.0264338-lp)*(1/k))*z11/0.1005015+1;

fe= (f27+2*f28*(13.0264338-lp)*(1/k))*z12/0.0628419+1;

ee= (e27+2*e28*(13.0264338-lp)*(1/k))*z13/0.0854931+1;

ve= (v27+2*v28*(13.0264338-lp)*(1/k))*z14/0.0579272+1;

fre= (fr27+2*fr28*(13.0264338-lp)*(1/k))*z15/0.0598475+1;

ofe= (of27+2*of28*(13.0264338-lp)*(1/k))*z16/0.0542081+1;

pe= (p27+2*p28*(13.0264338-lp)*(1/k))*z17/0.3976518+1;

oce= (oc27+2*oc28*(13.0264338-lp)*(1/k))*z18/0.0379615+1;

tbe= (tb27+2*tb28*(13.0264338-lp)*(1/k))*z19/0.0799199+1;

me1= (m27+2*m28*(13.0264338-lp)*(1/k))*z110/ 0.0636476+1;

estimate 'c-expenditure' ce;

estimate 'f-expenditure' fe;

estimate 'e-expenditure' ee;


estimate 'v-expenditure' ve;

estimate 'fr-expenditure' fre;

estimate 'of-expenditure' ofe;

estimate 'p-expenditure' pe;

estimate 'oc-expenditure' oce;

estimate 'tb-expenditure' tbe;

estimate 'm1-expenditure' me1;

/*Marshallian price elasticity for cereal*/

mcc=(c17-(c27+2*c28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a1-c27*c28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z11/0.1005015-1;

mcf=(c18-(c27+2*c28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a2-c27*c28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z11/0.1005015;

mce=(c19-(c27+2*c28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a3-c27*c28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z11/0.1005015;

mcv=(c20-(c27+2*c28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a4-c27*c28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z11/0.1005015;

mcfr=(c21-(c27+2*c28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a5-c27*c28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z11/0.1005015;

mcof=(c22-(c27+2*c28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a6-c27*c28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z11/0.1005015;

mcp=(c23-(c27+2*c28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a7-c27*c28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z11/0.1005015;

mcoc=(c24-(c27+2*c28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a8-c27*c28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z11/0.1005015;

mctb=(c25-(c27+2*c28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a9-c27*c28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z11/0.1005015;

mcm1=(c26-(c27+2*c28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a10-c27*c28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z11/0.1005015;

estimate 'cc-price' mcc;

estimate 'cf-price' mcf;

estimate 'ce-price' mce;

estimate 'cv-price' mcv;

estimate 'cfr-price' mcfr;

estimate 'cof-price' mcof;

estimate 'cp-price' mcp;

estimate 'coc-price' mcoc;

estimate 'ctb-price' mctb;

estimate 'cm1-price' mcm1;

/*Marshallian price elasticity for fish*/

mfc=(f17-(f27+2*f28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a1-f27*f28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z12/0.0628419;

mff=(f18-(f27+2*f28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a2-f27*f28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z12/0.0628419-1;

mfe=(f19-(f27+2*f28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a3-f27*f28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z12/0.0628419;

mfv=(f20-(f27+2*f28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a4-f27*f28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z12/0.0628419;

mffr=(f21-(f27+2*f28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a5-f27*f28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z12/0.0628419;

mfof=(f22-(f27+2*f28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a6-f27*f28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z12/0.0628419;

mfp=(f23-(f27+2*f28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a7-f27*f28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z12/0.0628419;

mfoc=(f24-(f27+2*f28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a8-f27*f28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z12/0.0628419;

mftb=(f25-(f27+2*f28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a9-f27*f28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z12/0.0628419;

mfm1=(f26-(f27+2*f28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a10-f27*f28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z12/0.0628419;


estimate 'fc-price' mfc;

estimate 'ff-price' mff;

estimate 'fe-price' mfe;

estimate 'fv-price' mfv;

estimate 'ffr-price' mffr;

estimate 'fof-price' mfof;

estimate 'fp-price' mfp;

estimate 'foc-price' mfoc;

estimate 'ftb-price' mftb;

estimate 'fm1-price' mfm1;

/*Marshallian price elasticity eggs and milk*/

mec=(e17-(e27+2*e28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a1-e27*e28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z13/0.0854931;

mef=(e18-(e27+2*e28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a2-e27*e28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z13/0.0854931;

mee=(e19-(e27+2*e28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a3-e27*e28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z13/0.0854931-1;

mev=(e20-(e27+2*e28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a4-e27*e28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z13/0.0854931;

mefr=(e21-(e27+2*e28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a5-e27*e28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z13/0.0854931;

meof=(e22-(e27+2*e28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a6-e27*e28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z13/0.0854931;

mep=(e23-(e27+2*e28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a7-e27*e28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z13/0.0854931;

meoc=(e24-(e27+2*e28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a8-e27*e28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z13/0.0854931;

metb=(e25-(e27+2*e28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a9-e27*e28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z13/0.0854931;

mem1=(e26-(e27+2*e28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a10-e27*e28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z13/0.0854931;

estimate 'ec-price' mec;

estimate 'ef-price' mef;

estimate 'ee-price' mee;

estimate 'ev-price' mev;

estimate 'efr-price' mefr;

estimate 'eof-price' meof;

estimate 'ep-price' mep;

estimate 'eoc-price' meoc;

estimate 'etb-price' metb;

estimate 'em1-price' mem1;

/*Marshallian price elasticity for vegetables*/

mvc=(v17-(v27+2*v28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a1-v27*v28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z14/0.0579272;

mvf=(v18-(v27+2*v28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a2-v27*v28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z14/0.0579272;

mve=(v19-(v27+2*v28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a3-v27*v28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z14/0.0579272;

mvv=(v20-(v27+2*v28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a4-v27*v28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z14/0.0579272-1;

mvfr=(v21-(v27+2*v28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a5-v27*v28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z14/0.0579272;

mvof=(v22-(v27+2*v28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a6-v27*v28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z14/0.0579272;

mvp=(v23-(v27+2*v28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a7-v27*v28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z14/0.0579272;

mvoc=(v24-(v27+2*v28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a8-v27*v28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z14/0.0579272;

mvtb=(v25-(v27+2*v28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a9-v27*v28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z14/0.0579272;


mvm1=(v26-(v27+2*v28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a10-v27*v28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z14/0.0579272;

estimate 'vc-price' mvc;

estimate 'vf-price' mvf;

estimate 've-price' mve;

estimate 'vv-price' mvv;

estimate 'vfr-price' mvfr;

estimate 'vof-price' mvof;

estimate 'vp-price' mvp;

estimate 'voc-price' mvoc;

estimate 'vtb-price' mvtb;

estimate 'vm1-price' mvm1;

/*Marshallian price elasticity for fruits*/

mfrc=(fr17-(fr27+2*fr28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a1-fr27*fr28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z15/0.0598475;

mfrf=(fr18-(fr27+2*fr28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a2-fr27*fr28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z15/0.0598475;

mfre=(fr19-(fr27+2*fr28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a3-fr27*fr28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z15/0.0598475;

mfrv=(fr20-(fr27+2*fr28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a4-fr27*fr28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z15/0.0598475;

mfrfr=(fr21-(fr27+2*fr28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a5-fr27*fr28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z15/0.0598475-1;

mfrof=(fr22-(fr27+2*fr28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a6-fr27*fr28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z15/0.0598475;

mfrp=(fr23-(fr27+2*fr28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a7-fr27*fr28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z15/0.0598475;

mfroc=(fr24-(fr27+2*fr28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a8-fr27*fr28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z15/0.0598475;

mfrtb=(fr25-(fr27+2*fr28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a9-fr27*fr28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z15/0.0598475;

mfrm1=(fr26-(fr27+2*fr28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a10-fr27*fr28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z15/0.0598475;

estimate 'frc-price' mfrc;

estimate 'frf-price' mfrf;

estimate 'fre-price' mfre;

estimate 'frv-price' mfrv;

estimate 'frfr-price' mfrfr;

estimate 'frof-price' mfrof;

estimate 'frp-price' mfrp;

estimate 'froc-price' mfroc;

estimate 'frtb-price' mfrtb;

estimate 'frm1-price' mfrm1;

/*Marshallian price elasticity for oil and fat, nuts*/

mofc=(of17-(of27+2*of28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a1-of27*of28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z16/0.0542081;

moff=(of18-(of27+2*of28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a2-of27*of28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z16/0.0542081;

mofe=(of19-(of27+2*of28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a3-of27*of28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z16/0.0542081;

mofv=(of20-(of27+2*of28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a4-of27*of28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z16/0.0542081;

moffr=(of21-(of27+2*of28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a5-of27*of28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z16/0.0542081;

mofof=(of22-(of27+2*of28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a6-of27*of28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z16/0.0542081-1;

mofp=(of23-(of27+2*of28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a7-of27*of28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z16/0.0542081;

mofoc=(of24-(of27+2*of28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a8-of27*of28*(1/k)


*(13.0264338-lp)**2)*z16/0.0542081;

moftb=(of25-(of27+2*of28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a9-of27*of28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z16/0.0542081;

mofm1=(of26-(of27+2*of28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a10-of27*of28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z16/0.0542081;

estimate 'ofc-price' mofc;

estimate 'off-price' moff;

estimate 'ofe-price' mofe;

estimate 'ofv-price' mofv;

estimate 'offr-price' moffr;

estimate 'ofof-price' mofof;

estimate 'ofp-price' mofp;

estimate 'ofoc-price' mofoc;

estimate 'oftb-price' moftb;

estimate 'ofm1-price' mofm1;

/*Marshallian price elasticity for beverage and prepared food and drink*/

mpc=(p17-(p27+2*p28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a1-p27*p28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z17/0.3976518;

mpf=(p18-(p27+2*p28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a2-p27*p28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z17/0.3976518;

mpe=(p19-(p27+2*p28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a3-p27*p28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z17/0.3976518;

mpv=(p20-(p27+2*p28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a4-p27*p28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z17/0.3976518;

mpfr=(p21-(p27+2*p28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a5-p27*p28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z17/0.3976518;

mpof=(p22-(p27+2*p28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a6-p27*p28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z17/0.3976518;

mpp=(p23-(p27+2*p28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a7-p27*p28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z17/0.3976518-1;

mpoc=(p24-(p27+2*p28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a8-p27*p28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z17/0.3976518;

mptb=(p25-(p27+2*p28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a9-p27*p28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z17/0.3976518;

mpm1=(p26-(p27+2*p28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a10-p27*p28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z17/0.3976518;

estimate 'pc-price' mpc;

estimate 'pf-price' mpf;

estimate 'pe-price' mpe;

estimate 'pv-price' mpv;

estimate 'pfr-price' mpfr;

estimate 'pof-price' mpof;

estimate 'pp-price' mpp;

estimate 'poc-price' mpoc;

estimate 'ptb-price' mptb;

estimate 'pm1-price' mpm1;

/*Marshallian price elasticity for others consumption*/

mocc=(oc17-(oc27+2*oc28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a1-oc27*oc28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z18/0.0379615;

mocf=(oc18-(oc27+2*oc28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a2-oc27*oc28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z18/0.0379615;

moce=(oc19-(oc27+2*oc28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a3-oc27*oc28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z18/0.0379615;

mocv=(oc20-(oc27+2*oc28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a4-oc27*oc28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z18/0.0379615;

mocfr=(oc21-(oc27+2*oc28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a5-oc27*oc28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z18/0.0379615;

mocof=(oc22-(oc27+2*oc28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a6-oc27*oc28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z18/0.0379615;


mocp=(oc23-(oc27+2*oc28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a7-oc27*oc28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z18/0.0379615;

mococ=(oc24-(oc27+2*oc28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a8-oc27*oc28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z18/0.0379615-1;

moctb=(oc25-(oc27+2*oc28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a9-oc27*oc28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z18/0.0379615;

mocm1=(oc26-(oc27+2*oc28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a10-oc27*oc28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z18/0.0379615;

estimate 'occ-price' mocc;

estimate 'ocf-price' mocf;

estimate 'oce-price' moce;

estimate 'ocv-price' mocv;

estimate 'ocfr-price' mocfr;

estimate 'ocof-price' mocof;

estimate 'ocp-price' mocp;

estimate 'ococ-price' mococ;

estimate 'octb-price' moctb;

estimate 'ocm1-price' mocm1;

/*Marshallian price elasticity for tobbaco and bettel*/

mtbc=(tb17-(tb27+2*tb28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a1-tb27*tb28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z19/0.0799199;

mtbf=(tb18-(tb27+2*tb28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a2-tb27*tb28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z19/0.0799199;

mtbe=(tb19-(tb27+2*tb28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a3-tb27*tb28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z19/0.0799199;

mtbv=(tb20-(tb27+2*tb28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a4-tb27*tb28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z19/0.0799199;

mtbfr=(tb21-(tb27+2*tb28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a5-tb27*tb28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z19/0.0799199;

mtbof=(tb22-(tb27+2*tb28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a6-tb27*tb28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z19/0.0799199;

mtbp=(tb23-(tb27+2*tb28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a7-tb27*tb28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z19/0.0799199;

mtboc=(tb24-(tb27+2*tb28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a8-tb27*tb28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z19/0.0799199;

mtbtb=(tb25-(tb27+2*tb28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a9-tb27*tb28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z19/0.0799199-1;

mtbm1=(tb26-(tb27+2*tb28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a10-tb27*tb28*(1/k)

*(13.0264338-lp)**2)*z19/0.0799199;

estimate 'tbc-price' mtbc;

estimate 'tbf-price' mtbf;

estimate 'tbe-price' mtbe;

estimate 'tbv-price' mtbv;

estimate 'tbfr-price' mtbfr;

estimate 'tbof-price' mtbof;

estimate 'tbp-price' mtbp;

estimate 'tboc-price' mtboc;

estimate 'tbtb-price' mtbtb;

estimate 'tbm1-price' mtbm1;

/*Marshallian price elasticity for meat model 1*/

mmc1=(m17-(m27+2*m28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a1-m27*m28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z110/ 0.0636476;

mmf1=(m18-(m27+2*m28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a2-m27*m28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z110/ 0.0636476;

mme1=(m19-(m27+2*m28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a3-m27*m28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z110/ 0.0636476;

mmv1=(m20-(m27+2*m28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a4-m27*m28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z110/ 0.0636476;


mmfr1=(m21-(m27+2*m28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a5-m27*m28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z110/ 0.0636476;

mmof1=(m22-(m27+2*m28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a6-m27*m28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z110/ 0.0636476;

mmp1=(m23-(m27+2*m28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a7-m27*m28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z110/ 0.0636476;

mmoc1=(m24-(m27+2*m28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a8-m27*m28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z110/ 0.0636476;

mmtb1=(m25-(m27+2*m28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a9-m27*m28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z110/ 0.0636476;

mmm1=(m26-(m27+2*m28*(13.0264338-lp)*(1/k))*a10-m27*m28*(1/k)*(13.0264338-

lp)**2)*z110/ 0.0636476-1;

estimate 'mc1-price' mmc1;

estimate 'mf1-price' mmf1;

estimate 'me1-price' mme1;

estimate 'mv1-price' mmv1;

estimate 'mfr1-price' mmfr1;

estimate 'mof1-price' mmof1;

estimate 'mp1-price' mmp1;

estimate 'moc1-price' mmoc1;

estimate 'mtb1-price' mmtb1;

estimate 'mm1-price' mmm1;

run;

Bab 6 Permintaan Nutrisi Indonesia | 153

Penelitian tentang konsumsi nutrisi dapat diklasifikasikan dengan dua pendekatan yaitu pendekatang langsung (direct method) dan pendekatan tidak langsung (indirect method). Pendekatan langsung adalah sebuah pendekatan dengan menggunakan persamaan permintaan nutrisi misalnya kalori sebagai fungsi dari pendapatan, harga dan variabel demograpi dan sosial. Pendekatan kedua adalah dengan pendekatan secara tidak langsung. Pendekatan tidak langsung dipelopori oleh pendekatan tidak langsung adalah Huang (1996 dan 2000). Menurut Huang (1996) metode langsung adalah metode pendekatan yang tidak mempunyai dasar teori untuk menganalisis permintaan nutrisi. Karena permintaan nutrisi adalah berasal dari permintaan makanan, maka permintaan nutrisi dapat dicari dengan menggunakan pendekatan sistem permintaan. Pada bab 6 kita akan mengaplikasikan permintaan nutrisi dengan pendekatan tidak langsung.

6.1. Latar Belakang Dengan jumlah penduduk sebesar 240 juta pada tahun 2011, Indonesia adalah Negara keempat terbesar penduduknya di dunia. Indonesia juga mengalami pertumbuhan penduduk perkotaan yang cepat sejak pertengahan tahun 1980. Jumlah penduduk urban pada tahun 1980 hanya sebesar 22.4 persen dan tumbuh menjadi 35.91 persen pada tahun 1995. Pertumbuhan penduduk urban terus bertambah sehingga pada tahun 2005 penduduk yang tinggal di perkotaan menjadi 48 persen. Akhirnya, pada tahun 2006 jumlah penduduk di perkotaan telah melebihi penduduk perdesaan yaitu sebesar 50.31persen. Penduduk perkotaan ini diprediksi akan mencapai sekitar 60 persen pada tahun 2025 (BPS, 2012). Populasi yang besar dan urbanisasi telah menyebabkan terjadinya konversi lahan pertanian menjadi non-pertanian seperti perumahan dan indusri. Konversi lahan pertanian secara nasional adalah sebesar 100 ribu sampai 110 ribu per hektar per tahun, sementara itu pulau Jawa sebagai pulau yang tersubur di Indonesia mengalami konversi lahan cukup besar yaitu 27 ribu hektar per tahun (BPS, berbagai penerbitan). Besarnya penduduk dan urbanisasi yang cepat ini menyebabkan Indonesia menghadapi masalah isu keamanan pangan karena terbatasnya lahan pertanian. Selain masalah kependudukan, inflasi juga merupakan salah satu fenomena umum di Negara Negara sedang berkembang termasuk Indonesia.

1

Bab 6 ini merupakan hasil dari Hibah Penelitian DIKTI dengan skema Penelitian Fundamenal pada tahun 2014-2015.


Inflasi adalah salah satu penyakit ekonomi yang harus dikendalikan. Salah satu indikator kesuksesan pemerintah di bidang ekonomi adalah mampu menjaga kestabilan tingkat inflasi. Meskipun tingkat inflasi dalam empat tahun terakhir 2009-2012 dibawah dua digit, namun pada tahun 2010 relatif tinggi yaitu sebesar 7.38%. Tingginya tingkat inflasi akan mempengaruhi daya beli dan konsumsi masyarakat. Salah satu indikator penting untuk mengukur kesejahteraan masyarakat adalah kecukupan konsumsi nutrisi. Kecukupan nutrisi ini diukur berdasarkan jumlah kalori dan protein yang dikonsumsi masyarakat. Tingginya pertumbuhan ekonomi rata-rata sebesar 5 persen dalam periode 2001-2011 telah menyebabkan pendapatan perkapita mengalami kenaikan. GDP per kapita sebesar $ 2.952 dan $3.495 pada tahun 2010 dan 2011. Akibatnya tingkat konsumsi kalori dan protein terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Konsumsi kolari rata-rata sebesar 1849,36 kcal tahun 1999, menjadi sebesar 2007.65 kcal tahun 2005 dan sedikit mengalami penurunan pada tahun 2011 sebesar 1952.01 kcal. Sedangkan rata-rata konsumsi protein pada periode yang sama masing-masing sebesar 48.67 gram, menjadi 55.27 gram dan 56.25 gram. Sedangkan tingkat kecukupan konsumsi kalori dan protein di Indonesia adalah masing-masing sebesar 2000 kcal dan 53 grams per kapita per hari. Meskipun terjadi peningkatan, tingkat konsumsi kalori penduduk Indonesia masih dibawah standar kecukupan. Masih relatif tinggi inflasi tentu akan berakibat pada kesejahteraan masyarakat dengan menurunnya daya beli masyarakat. Persoalan yang muncul adalah sumbangan kelompok makanan terhadap inflasi relatif tinggi dalam empat tahun terakhir. Kenaikan harga-harga kelompok makanan tentunya akan berpengaruh terhadap tingkat konsumsi makanan masyarakat dan selanjutnya akan berpengaruh terhadap konsumsi nutrisi di masyarakat. Naiknya harga-harga makanan akhir-akhir ini di satu sisi dan di sisi lain juga terjadi kenaikan pendapatan masyarakat akan berpengaruh terhadap konsumsi nutrisi. Berdasarkan permasalahan di atas, maka masalah yang akan diteliti adalah bagaimana dampak perubahan harga dan pendapatan akan mempengaruhi konsumsi nutrisi tidak hanya dari sisi jumlah tetapi juga komposisi makro nutrisi (kalori, protein dan lemak). Konsumsi kalori dan protein adalah ukuran tingkat kesejahteraan masyarakat, tetapi kecukupan kalori masih dibawah standar kecukupan. Oleh karena itu sangat penting untuk meneliti bagaimana dampak perubahan harga dan pendapatan mempengaruhi konsumsi kalori dan protein. Kedua, penelitian ini juga menganalisis konsumsi lemak. Konsumsi lemak sangat berkaitan dengan masalah isu kesehatan penduduk di daerah perkotaan. Konsumsi lemak akan sangat berpengaruh terhadap kandungan kolesterol di dalam tubuh manusia. Banyaknya kolesterol akan menyebabkan serangan jantung dan stroke yang merupakan dua penyakit utama yang menyerang penduduk perkotaan di Indonesia.


Tujuan Penelitian ini membangun model ekonomi perilaku konsumsi makro nutrisi yang terdiri kalori, protein dan lemak. Secara khusus penelitian tahun kedua ini bertujuan: 1. Membuat model konsumsi makro nutrisi berdasarkan elastisitas

permintaan 2. Membuat analisis dampak perubahan harga dan pendapatan terhadap

konsumsi makro nutrisi

Sedangkan manfaat dari hasil penelitian ini: 1. Mengetahui perilaku konsumsi makro nutrisi di Indonesia dilihat dari

elastisitas nutrisinya. 2. Sebagai informasi bagi pemerintah di dalam merumuskan kebijakan

nutrisi di Indonesia

6.2. Penelitian Sebelumnya Penelitian tentang konsumsi nutrisi dapat diklasifikasikan dengan dua pendekatan yaitu pendekatang langsung (direct method) dan pendekatan tidak langsung (indirect method). Pendekatan langsung adalah sebuah pendekatan dengan menggunakan persamaan permintaan nutrisi misalnya kalori sebagai fungsi dari pendapatan, harga dan variabel demograpi dan sosial. Banyak penelitian sebelumnya dengan menggunakan pendekatan langsung yaitu misalnya Strauss (1982), Pitt (1983), Shan (1988), Pinstrup-Anderson (1988), Ravallion (1990), Bouis dan Hadad (1992), Bouis (1994) dan Subramanian and Deaton (1996). Kajian utama pendekatan ini adalah respon konsumsi nutrisi terhadap perubahan pendapatan atau elastisitas pendapatan nutrisi (nutrient-income elasticity). Penelitian pendekatan langsung ini menghasilkan kesimpulan yang berbeda. Pertama, elastisitas pendapatan nutrisi adalah cukup tinggi misalnya Strauss (1982), Pitt(1983) dan Pinstrup-Anderson (1988). Hasil ini berimplikasi bahwa cara mengatasi masalah kukurangan nutrisi (malnutrition) adalah dengan meningkatkan pertumbuhan ekonomi dan program transfer kas ke masyarakat. Kedua, beberapa penelitian juga menemukan bahwa elastisitas pendapatan nutrisi adalah rendah misalnya Bouis dan Hadad (1992), Bouis (1994) dan Subramanian and Deaton (1996). Adanya hasil yang berbeda cukup signifikan dengan pendekatan langsung ini mendorong ahli ekonomi yang lain untuk menggunakan pendekatan lain di dalam mengukur elastisitas pendapatan nutrisi. Pelopor pendekatan tidak langsung adalah Huang (1996 dan 2000). Menurut Huang (1996) metode langsung adalah metode pendekatan yang tidak mempunyai dasar teori untuk menganalisis permintaan nutrisi. Karena permintaan nutrisi adalah berasal dari permintaan makanan, maka permintaan nutrisi dapat dicari dengan menggunakan pendekatan sistem permintaan. Pendekatan melalui sistem permintaan ini belum banyak dilakukan. Hanya beberapa peneliti telah


menggunakan pendekatan ini yaitu misalnya Ecker and Qaim (2011) kasus Malawi dan Zheng and Henneberry (2012) kasus di Cina. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk menganalisis konsumsi nutrisi di Indonesia melalui pendekatan langsung. Timmer and Alderman (1979) meneliti konsumi kalori dengan menggunakan data SUSENAS 1976. Rae (1999) dengan data SUSENAS 1990 menganalisis konsumsi di daerah perkotaan di pulau Jawa. Jenis nutrisi yang diteliti adalah kalori, protein, lemak dan karbohidrat. Skoufias (2003) meneliti dampak krisis ekonomi tahun 1998 terhadap konsumsi kalori di daerah perkotaan dan perdesaan di Indonesia dengan menggunakan data SUSENAS 1996 dan 1999. Skoufias et al (2011) juga telah meneliti dampak krisis ekonomi terhadap konsumsi nutrisi seperti kalori, protein, lemak, karbohidrat, kalsium, vitamin A, B dan C, dan zat besi di daerah Jawa Tengah dengan data SUSENAS 1996 dan 1999. Penelitian konsumsi nutrisi dengan pendekatan sistem permintaan di Indonesia telah dilakukan oleh Widarjono (2012a) untuk kasus konsumsi kalori dan protein di Jawa Tengah. Widarjono (2012b) juga telah melakukan penelitian tentang konsumsi makro nutrisi (kalori, protein, lemak dan karbohidrat) di Indonesia. Kedua penelitian tersebut hanya menggunakan data SUSENAS 2011 sampai kuartal ketiga dan hanya menghitung elastisitas nutrisi terhadap harga dan pengeluaran dengan pendekatan two-stage budgeting pada sistem permintaan. Akan tetapi, variabel penting di dalam analisis konsumsi nutrisi yaitu elastisitas nutrisi terhadap pendapatan belum diestimasi oleh Widarjono (2012b).

6.3. Metodologi Penelitian 6.3.1. Model Sistem Permintaan Penelitian tentang konsumsi nutrisi dilakukan dengan pendekatan tidak langsung (indirect method) melalui model sistem permintaan. Sistem permintaan menggunakan pendekatan two-stage budgeting. Pada jenjang pertama, pengeluaran rumah tangga dikelompokan menjadi dua kelompok besar yaitu makanan dan non makanan. Pada jenjang kedua, pengeluaran makanan dialokasikan kedalam sepuluh kelompok makanan yang diteliti. Penelitian permintaan nutrisi ini merupakan kelanjutan dari permintaan makanan pada bab 5 sebelumnya. Hasil elastisitas permintaan pada bab 5 akan digunakan untuk mengestimasi permintaan nutrisi di dalam bab 6 ini. Model dari Working (1943)-Lesser (1963) digunakan untuk mengestimasi langkah yang pertama. Modelnya tersebut sebagai beriktu:

∑ ∑

(6.1)

dimana dan adalah komoditi, adalah pangsa dari total pengeluaran yang dialokaskan untuk komoditi yang ke , adalah harga komoditi ,

adalah pengeluaran rumah tangga terhadap komoditi, adalah variabel


demografi yang terdiri dari besarnya keluarga, tingkat pendidikan kepada rumah tangga, umur kepala rumah tangga, jenis kelamin kepala rumah tangga, dan dua variabel dummy yaitu kuarter kedua dan ketiga. Elastisitas harga dan pengeluaran pada jenjang pertama ini

dapat dicari dari persamaan (6.1) sbb:

(6.2)

(6.3)

dimana is the Kronecker Delta. Jika maka nilainya 0 dan sebaliknya

maka nilainya satu. Elastisitas harga dan pengeluaran dihitung berdasarkan rata-rata sampel. Model Working-Lesser tidak memberikan estimasi langsung elastisitas pendapatan, penelitian ini menggunakan persamaan fungsi Engle untuk mengestimasinya. Model Engel adalah sbb:

∑ (6.4)

dimana pengeluaran rumah tangga untuk makanan, adalah total pengeluaran baik makanan dan non makanan, adalah indek harga makanan, dan variabel demografi seperti di dalam persamaan (1) sebelumnya. Elastisitas pendapatan merupakan alat analisis utama di dalam kebijakan ekonomi, bukan elastisitas pengeluaran. Elastisitas pendapatan dapat dihitung sbb (Chern et al, 2003):

(6.5)

Quadratic almost ideal demand system (QUAIDS)( Banks et al 1996) digunakan pada langkah kedua. Data yang digunakan adalah data SUSENAS. Banyak rumah tangga tidak melakukan pengeluaran untuk jenis-jenis makanan tertentu selama survey. Jika variabel dependen dalam sistem permintaan adalah nol maka modelnya adalah limited dependent variable atau censored model. Oleh karena itu model QUAIDS dalam persamaan (1) adalah censored model sehingga akan menghasilkan estimasi yang bias (Heien & Wessels 1990). Untuk mengatasi estimasi yang bias maka digunakan estimasi dua langkah dari Shonkwiler and Yen (1999) yang menghasilkan estimasi yang konsisten. Langkah pertama adalah estimasi Probit dan pada langkah kedua adalah memasukkan PDF (probability distribution function= ) dan CDF (cumulative distribution function= ) dari langkah pertama pada persamaan (1) sbb:

∑ (

)

*

+ (6.6)

Elastisitas harga dan pengeluaran dapat dihitung sbb:


,

* (

)+ ( ∑

)

*

+ - (6.7)

(

) (6.8)

Elastisitas permintaan pada jenjang kedua adalah bersyarat (conditional) dari elastisitas permintaan pada jenjang pertama. Elastisitas harga dan

pendapatan dapat dihitung (Edgerton, 1997):

(6.9)

(6.10) kondisional elastisitas harga, adalah kondisional elastisitas

pengeluaran untuk kelompok makanan yang ke di dalam sistem permintaan jenjang kedua, adalah elastisitas harga di dalam sistem permintaan

jenjang pertama, pangsa pengeluaran dari kelompok makanan yang ke

dan elastisitas pengeluaran untuk makanan pada sistem permintaan jenjang pertama. Ahli ekonomi lebih mengutamakan elastisitas pendapatan daripada elastisitas pengeluaran untuk analisis kebijakan ekonomi. Elastisitas pendapatan untuk kelompok makannan ke dihitung dengan formulas sbb (Park et al, 1996; Zheng & Henneberry, 2010):

(6.11)

Dimana adalah elastisitas pengeluaran untuk komoditi ke di dalam kelompok makanan di dalam sistem permintaan jenjang kedua dan adalah

elastisitas pendapatan di dalam jejang pertama sistem permintaan. 6.3.2. Elastisitas Nutrisi Setelah kita mendapatkan elastisitas permintaan baik harga maupun pendapatan (hasil penelitian pada tahun pertama), maka langkah selanjutnya adalah menghitung elastisitas nutrisi. Elastisitas nutrisi diturunkan dari elastisitas permintaan. Studi ini menggunakan pendekatan dari Huang (1996, 1999) di dalam menghitung elastisitas nutrisi. Ada dua elastisitas nutrisi yaitu elastisitas nutrisi terhadap harga (nutrient-price elasticity) dan elastisitas nutrisi terhadap pendapatan (nutrient-income elasticity). Keduanya dihitung dengan menggunakan formula sbb:

∑ (6.12)

∑ (6.13)

Dimana adalah elastisitas nutrisi terhadap harga,

elastisitas nutrisi

terhadap pendapatan, adalah elastisitas harga, adalah elastisitas


pendapatan, jumlah nutrisi dari makanan yang dikonsumsi, adalah jumlah makanan yang dikonsumsi dan ∑ . 6.3.3. Simulasi Model Langkah selanjutnya adalah menggunakan elastisitas nutrisi untuk melihat dampak perubahan harga dan pendapatan terhadap konsumsi nutrisi. Menurut Pinstrup-Anderson and Caicedo (1978), Sahn (1988), Huang (1999) dan Zeng dan Hennebery (2012), perubahan konsumsi nutrisi per kapita merupakan fungsi dari perubahan harga makanan dan pendapatan dan dapat diformulasikan sbb:

∑ (6.14)

Dimana merupakan prosentase perubahan nutrisi

yang dikonsumsi perkapita, adalah prosentase perubahan

harga makanan yang dikonsumsi dan merupakan prosentase perubahan pendapatan rumah tangga. 6.3.4. Data Data yang digunakan adalah semua data SUSENAS terkini yang dilakukan oleh pemerintah yang meliputi selurah rumah tangga dari 33 provinsi di Indonesia. Data SUSENAS mengelompokkan pengeluaran rumah tangga menjadi dua kategori besar yaitu pengeluaran makanan yang terdiri dari 14 kelompok makanan dan non-makanan yang terdiri dari 6 kelompok. Penelitian ini menggunakan pendekatan two-stage budgeting di dalam menganalisis perilaku konsumsi masyarakat Indonesia. Untuk keperluan penelitian ini, pengeluaran rumah tangga kemudian dikelompokkan menjadi 10 kelompok. Ada 10 kelompok makanan yang diteliti seperti pada bab 5 sebelumnya. Penelitian ini menganalisis pola konsumsi nutrisi di daerah perkotaan di Indonesia. Karena adanya perbedaan pola konsumsi makanan antara berbagai daerah di Indonesia, rumah tangga perkotaan dibagi menjadi daerah perkotaan di Pulau Jawa dan di luar Jawa. Selain itu, pola konsumsi dan asupan nutrisi adalah berbeda antara berbagai tingkat pendapatan rumah tangga, maka penelitian ini juga menganalisis konsumsi nutrisi di daerah perkotaan berdasarkan tingkat pendapatanya (miskin, menengah, dan kaya).

6.4. Hasil Penelitian 6.4.1. Elastisitas Nutrisi Elastisitas Nutrisi dihitung berdasarkan elastisitas permintaan. Elastisitas permintaan ini telah diestimasi pada bab 5 sebelumnya. Pada bab 5 hanya menghitung elastisitas pengeluaran sedangkan elastisitas pendapatan belum dihitung. Pada bab ini akan ditampilkan perhitungan elastisitas pendapatan. Tabel 6.1 menyajikan elastisitas pendapatan pada sistem permintaan jenjang pertama sedangkan elastisitas pendapatan pada jenjang


kedua ditampilkan dalam tabel 6.2. Informasi elastisitas harga yang dihitung pada bab 5 dan elastisitas pendapatan yang dihitung berdasarkan pada bab 5 selanjutnya digunakan untuk menghitung elastisitas nutrisi. Elastisitas pendapatan dan harga nutrisi dari 10 kelompok makanan pada berbagai tingkat pendapatan dilihat pada tabel 6.3 dan 6.4. Semua elastisitas pendapatan nutrisi adalah positif pada semua kelompok pendapatan tetapi bervariasi. Elastisitas pendapatan nutrisi menunjukkan pola yang jelas. Pertama, elastisitas pendapatan nutrisi semakin tidak in elastis dari kelompok pendapatan miskin ke kelompok pendapatan kaya baik di daerah perkotaan Jawa maupun luar Jawa. Akan tetapi, rumah tangga perkotaan Jawa lebih elastik daripada rumah tangga perkotaan luar Jawa. Kedua, elastisitas pendapatan nutrisi lemak adalah paling elastis. Sebagian besar elastisitas harga nutrisi adalah negatif. Ada beberapa temuan penting. Pertama, elastisitas harga nutrisi menjadi in elastik dari pendapatan rendah ke pendapatan yang lebih tinggi baik di daerah perkotaan Jawa maupun Luar Jawa. Kedua, elastisitas nutrisi kelompok telur dan susu adalah paling elastik di antara kelompok makanan yang diteliti. Ketiga, elastisitas harga nutrisi dari beras sebagai makanan pokok relatif tinggi, tetapi rumah tangga perkotaan Jawa lebih elastis dibandingkan dengan rumah tangga perkotaan luar Jawa 6.4.2. Simulasi kebijakan Elastisitas pendapatan dan harga nutrisi kemudian digunakan untuk menganalisis dampak perubahan harga dan pendapatan terhadap konsumsi nutrisi. Ada empat skenario untuk simulasi kebijakan. Pertama, pendapatan turun 10% dengan asumsi harga-harga makanana tidak berubah. Skenario kedua, harga makanan pokok naik 10% sedangkan pendapatan tidak berubah. Skenario ketiga adalah kenaikan harga makanan pokok dan makanan dan minuman kemasan masing-masing 10%. Skenario terakhir adalah kenaikan harga makanan pokok 10% dan penurunan pendapatan 10%. Hasil simulasi ditampilkan dalam Tabel 6.5 dan 6.6. Ada beberapa temuan penting dari simulasi kebijakan ini. Pertama, pada skenario 1 penurunan pendapatan mempunyai dampak negatif terhadap konsumsi nutrisi. Sebagaimana diduga, rumah tangga miskin lebih menderita daripada rumah tangga kaya. Kedua, berdasarkan skenario 2, kenaikan makanan pokok akan mengurangi kesejahteraan masyarakat dan rumah tangga perkotaan Jawa lebih menderita daripada rumah tangga perkotaan luar Jawa. Ketiga, jika harga makanan pokok dan makanan dan minuman kemasan dinaikkan secara bersama-sama maka rumah tangga daerah perkotaan Jawa lebih menderita dari rumah tangga perkotaan luar Jawa. Ke empat, skenario 4 mempunyai dampak yang paling buruk dibandingkan dengan skenario yang lainnya.


Tabel 6.5 Dampak Perubahan Harga Dan Pendapatan Terhadap Konsumsi Nutrisi,

Daerah Perkotaan Jawa, 2011

Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Skenario 4

Kalori

Pendapatan Rendah -0.0621 -0.0390 -0.0699 -0.0671

Pendapatan Menengah -0.0397 -0.0197 -0.0498 -0.0460

Pendapatan Tinggi -0.0075 -0.0170 -0.0413 -0.0155

Protein




Lemak





Tabel 6.6 Dampak Perubahan Harga Dan Pendapatan Terhadap Konsumsi Nutrisi,

Daerah Perkotaan Jawa, 2011

Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Skenario 4

Kalori




Protein




Minyak






6.5. Kesimpulan Penelitian ini mengestimasi elastisitas pendapatan dan harga nutrisi menggunakan data SUSENAS. Semua elasitisitas pendapatan makro nutrisi (kalori, protein dan lemak) adalah positif dan lebih elastic terhadap rumah tangga miskin. Sebagaian besar elastisitas harga nutrisi adalah negative sehingga jika terdapat kenaikan harga-harga makanan akan mengurangi konsumsi nutrisi yang dilakukan rumah tangga. Elastisitas harga nutrisi paling responsif adalah untuk kelompok telur dan susu. Elastisitas harga nutrisi makanan pokok seperti beras adalah negatif sehingga jika harga beras naik maka rumah tangga akan menghadapi masalah kekurangan konsumsi nutrisi. Simulasi kebijakan menunjukkan bahwa kenaikan harga makanan pokok akan berdampak negatif terhadap konsumsi kalori dan protein. Akan tetapi rumah tangga perkotaan Jawa lebih menderita daripada mereka yang tinggal di daerah perkotaan luar Jawa. Penemuan ini konsisten dengan pola makan rumah tangga di Indonesia di mana rumah tangga perkotaan luar Jawa lebih bervariasi makanan pokoknya, tidak hanya beras. Simulasi kebijakan juga menunjukkan bahwa rumah tangga daerah perkotaan Jawa lebih rawan terhadap kekurangan nutrisi jika terjadi gejolak kenaikan harga dan pendapatan dibandingkan dengan mereka yang tinggal di daerah perkotaan luar Jawa.

Daftar Pustaka | 167

DAFTAR PUSTAKA

Alston, J. M, K. A. Foster and R. C. Green.1994.“ Estimating Elasticities with the Linear Approximate Almost Ideal Demand System: Some Monte Carlo Results.” Review of Economics and Statistics 76 : 351-56

Banks, J., R. Blundell, and A. Lewbel. 1997. “Quadratic Engle Curves and Consumer Demand.” The Review of Economics and Statistics 79:527-539.

Badan Pusat Statistik (BPS). Statistical Yearbook of Indonesia, 2008-2012.www.bps.go.id.

Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah. Jateng.bps.go.id

Blundell, R., and J.M. Robin. 1999. Estimation in Large and Disaggregated Demand Systems: An Estimator for Conditionally Linear Systems.” Journal of Applied Econometrics 14, 209-232.

Bouis, Howarth E. 1994. The Effect of Income on Demand for Food in Poor Countries: Are our Food Consumption Databases Giving us Reliable Estimates.” Journal of Development Economics 44: 199-226.

Bouis, Howarth E. and Lawrence J. Haddad.1992. “Are Estmates of Calorie-Income Elasticities Too High? A Calibration of the Plausible Range.” Journal of Development Economics 39: 333-364.

Cern, S. Wen, K. Ishboshi, K. Taniguchi and Y. Tokoyama. 2003. Analysis of Food Consumption Behavior by Japanese Households. Food and Agricultural Organization: Economic and Social Development, Paper 152.

Christensen, L. R, Jorgenson, D.W and Lau, L.J. (1973). “Transcendental Logarithmic Utility Function”, The American Economic Reviews,Vol 65, No.3 (June): 367-383.

Deaton, Angus and J. Muellbauer. (1980). An Almost Ideal Demand System, American Economic Review 70: 312-326.

Deaton, Angus. 1996. The Analysis of Household Surveys: A Microeconometric Approach to Development Policy. Baltimore: John Hopkins University Press.

Ecker, Olivier and Matin Qaim. 2011. Analyzing Nutritional Impacts of Policy: An Empirical Study for Malawi.” World Development 39:412-428.

Edgerton L. David. 1997. " Weak Separability and the Estimation of Elasticities in Multistage Demand System." American Journal of Agricultural Economics 79: 62-79.


Fabiosa, J.F., Jensen, H., and Yan, D. 2005. “Household Welfare Cost of the Indonesian Macroeconomic Crisis”. Selected Paper prepared for presentation at the American Agricultural Economic Association Annual Meeting, Rhode Island, 24-27 July. http://ageconsearch.umn.edu/bitstream/19311/1/sp05fa01.pdf. (Accessed December,21, 2011)

Heien, D., and Wessels, R 1990. “Demand System Estimation with Microdata Censored Regression Approach.” Journal of Business and Economic Statistics 8: 365-71.

Huang, Kuo S. 1996. “Nutrient Elasticities in a Complete Food Demand System.” American Journal of Agricultural Economics 78: 21-29.

Huang, Kuo S. 1999. “Effect of Food Prices and Consumer Income on Nutrient Availability.” Applied Economics 31:367-80.

Houthakker,. H.S. and L.D. Taylor. 1992. Consumer Demand in the United States: Analysis and Projections. Second Edition. Harvard University Press, Cambridge, Massachusetss.

Hutasuhut M. Chang, H., Griffith, G., O’Donnell, C., and Doran, H. 2002. “The Demand for Beef in Indonesia: Implication for Australian Agribusiness.” Australian Agribusiness Review 10:1-10

Jensen, Helen H., and Justo Manrique. 1998. “Demand for Food Commodities by Income Groups in Indonesia.” Applied Economics 30: 491-501.

Klein, L.R and H. Rubin. 1948. “A Constant Utility Index of the Cost of Living”, Review of Economic Studies 15: 84-87.

Leser, C.E. 1963. "Forms of Engle Functions." Econometrica 31: 694-763.

Moeis, J. Prananta. 2003. “Indoesian Food Demand System: An Analysis of the Impact of the Economic Crisis on Household Consumption and Nutritional Intake.” Unpublished Doctor of Philosophy’s Dissertation.The Faculty of Columbian College of Art and Sciences, George Washington University.

Moschini, G,. 1995. “Unit of Measurement and the Stone Index in Demand System Estimation.” American Journal of Agricultural Economics 77:63-68.

Nicholson, Walter and Snyder, Christopher (2010). Microeconomics Theory: Basic Principles and Extentions, 11th edition. Singapore: South-Western Cengage Learning.

Pangaribowo, E. Hanie and D. Tsegai. 2011. “Food Demand Analysis of Indonesian Households with Particular Attention to the Poorest.” ZEF-Discussion Papers on Development Policy No.

http://ageconsearch.umn.edu/bitstream/19311/1/sp05fa01.pdf


151.http://ageconsearch.umn.edu/bitstream/116748/2/DP151.pdf.Accessed December, 21, 2011.

Park, John L., R. B. Holcomb., K. C. Raper., and O. Capps, Jr.1996. “Demand System Analysis of Food Commodities by US Households Segmented by Income.” American Journal of Agricultural Economics 78: 290-300.

Pinstrup-Andersen, Per. 1988. “Macroeconomics Adjustment and Human Nutrition.” Food Policy 13:37-46.

Pinstrup-Andersen. P., and E. Coicedo. 1978. “The Potential Impact of Changes in Income Distribution on Food Demand and Human Nutrition.”American Journal of Agricultural Economics 60: 402-15.

Pitt, Mark M. 1983. “Food Preferences and Nutrition in Rural Bangladesh.” Review of Economics and Statistics 65:105-114

Rada, N., and Anita Regmi. 2010. Trade and Food Security Implications from the Indonesian Agricultural Experience. United States Department of Agriculture, WRS 10-01 May 2010. http://www.ers.usda.gov/media/146661/wrs1001_1_.pdf.

Rae, Allen N. 1999. “Food Consumption Pattern and Nutrition in Urban Java Households: the Discriminatory Power of Some Socioeconomic Variables.” Australian Agricultural and Resource Economics 43:359-83.

Ravellion, Martin. 1990. “Income Effect on Nutrition.” Economic Development and Cultural Change 38:489-515.

Shan, David E. 1988. “The Effect of Price and Income Changes on Food-Energy Intake in Sri Lanka.” Economic Development and Cultural Changes 36:315-40.

Shonkwiler, J.S., and S.T. Yen. 1999. “Two-Step Estimation of a Censored System of Equations.” American Journal of Agricultural Economics 81: 972-82.

Skoufias, Emmanuel. 2003. “Is the Calorie-Income Elasticity Sensitive to Price Changes? Evidence from Indonesia.” World Development 31: 1291-307.

Skoufias, Emmanuel, Sailesh Tiwari and Hassan Zaman. 2011. “Crisis, Food Prices, and the income Elasticity of Micronutrients: Estimated from Indonesia.” The World Bank Economic Review 22: 1-28

Strauss, John. 1982. “Determinant of Food Consumption in Rural Sierra Leone: Application of the Quadratic Expenditure System to the Consumption-Leisure Component of a Household Firm Model.” Journal of Development Economics 11: 327-353.

http://ageconsearch.umn.edu/bitstream/116748/2/DP151.pdf

http://www.ers.usda.gov/media/146661/wrs1001_1_.pdf


Stone, R. 1954. “Linear Expenditure System and Demand Analysis: An Application to the Pattern of British Demand”, Economic Journal 64:511-527.

Subramanian, Shankar and Agus Deaton. 1996. “The Demand for Food and Calorie.” Journal of Political Economy 104:133-162

Suharno. 2010. "An Almost Ideal Demand System for Food Based on Cross Section Data: Rural and Urban East Java, Indonesia. Unplublised Ph.D Dissertation. der Georg-August-Universitat Gottingen.

Theil, H. 1975. Theory and Measurement of Consument Demand.North-Holland Publishing Company, Amsterdam.

Timmer, C. P., and H. Alderman. 1979. “Estimating Consumption Parameters for Food Policy Analysis.” American Journal of Agricultural Economics 61: 982-87

Widarjono, Agus. 2012a. “An Analysis Of Protein And Calorie Consumption In Central Java.” Economic journal of Emerging Market 12 :22-34

Widarjono, Agus. 2012b.”Food and Nutrient Demand in Indonesia.” Unpublished PhD Dissertation. Department of Agricultural Economics, Oklahoma State University.

Widarjono, Agus. 2013. “Food Demand in Yogyakarta”. Jurnal Bisnis dan Ekonomi KINERJA

Widarjono, Agus. 2014. Permintaan Makanan di Jawa Tengah berdasarkan Tingkat Pendapatan. Laporan Hibah Penelitian, Pusat Pengkajian Ekonomi, Fakultas Ekonomi Universitas Islam Indonesia. Tidak dipublikasikan.

Widarjono, Agus dan Annisa Rahima.2015. Analisis Permintaan Daging di Daerah Perkotaan Indonesia. Laporan Hibah Penelitian, Prodi Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi Universitas Islam Indonesia. Tidak dipublikasikan.

Widarjono, Agus dan Sarastri Mumpuni R. 2015. Modeling Sistem Permintaan Untuk Analisis Konsumsi Nutrisi Di Indonesia. Laporan Hibah Penelitian Fundamental DIKTI. Tidak Dipublikasikan.

Widarjono, Agus dan Sarastri Mumpuni R. 2016. Modeling Sistem Permintaan Untuk Analisis Konsumsi Nutrisi Di Indonesia. Laporan Hibah Penelitian Fundamental DIKTI. Tidak Dipublikasikan.

Widodo, T. 2004. Demand Estimation and Household’s Welfare Measurement: Case Studies in Japan and Indonesia. http://harp.lib.hiroshima-u.ac.jp/bitstream/harp/1956/1/keizai2006290205.pdf.(Accessed December 21, 2011).

http://harp.lib.hiroshima-u.ac.jp/bitstream/harp/1956/1/keizai2006290205.pdf

http://harp.lib.hiroshima-u.ac.jp/bitstream/harp/1956/1/keizai2006290205.pdf


World Bank.www.worldbank.org

Working, H. 1943. "Statistical Laws of Family Expenditure." Journal of the American Statistical Association 33:43-56.

Zheng, Zhihao and Shida R. Henneberry. 2012. “Estimating the Impact of Rising Food Prices on Nutrient Intake in Urban China.” China Economic Review 23: 1090-1103.

AGUS WIDARJONO, Ph

Documents

Transcript of AGUS WIDARJONO, Ph