KONSEP PENGAMBILAN KEPUTUSAN BERBASIS SISTEM INFORMASI

1. A. Informasi dan Kegiatan ManajemenSesuai dengan tujuannya, sistem informasi manajemen diharapkan mampu membantu setiap orang yang membutuhkan pengambilan keputusan dengan lebih tepat dan akurat. Dalam usaha memecahkan suatu masalah, pemecah masalah mungkin membuat banyak keputusan. Keputusan merupakan rangkaian tindakan yang perlu diikuti dalam memecahkan masalah untuk menghindari atau mengurangi dampak negatif, atau untuk memanfaatkan kesempatan.Kondisi ini menjadi tidak mudah dengan semakin rumitnya aktivitas dan keterbatasan sumber daya yang tersedia. Apalagi informasi yang dibutuhkan tidak berasal langsung dari sumbernya. Untuk itu manajemen sebagai pengguna informasi membutuhkan suatu sistem pendukung (support systems) yang mampu meningkatkan pengambilan keputusannya, terutama untuk kondisi yang tidak terstruktur ataupun sistem pendukung untuk tingkatan tertentu saja.

Ada dua alasan penting mengapa manajemen membutuhkan system pendukung yang mampu untuk meningkatkan pengambilan keputusannya.1. Keputusan untuk membangun sistem informasi yang dapat memenuhi kebutuhan manajemen tingkat atas. Dengan hanya mengandalkan sistem informasi manajemen tanpa bantuan sistem pendukungnya, sulit bagi manajemen terutama ditingkat atas untuk mengambil keputusan yang strategis. Hal ini disebabkan karena umumnya pengambilan keputusan yang strategis tersebut lebih bersifat kebijakan dengan dampak luas dan/atau padasituasi yang tidak terstruktur

Contoh:Terkait dengan kelangkaan BBM dibeberapa wilayah di Indonesia telah mendorong upaya beberapa pihak yang tidak bertanggung jawab untuk melakukan penimbunan. Untuk itu manajemen di Departemen Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM) sebagai lembaga pengatur yang bertanggungjawab untuk memerintahkan Pertamina yang mengelola BBM harus dengan cepat mengambil keputusan yang strategis atas gejala penimbunan sehingga dapat mengatur strategi distribusi dan pemasaran dalam upaya mengatasi kelangkaan dan penimbunan.

1. Kebutuhan untuk menciptakan pelaporan dan proses pengambilan keputusan yang memiliki arti (makna). Manajemen di sini di dorong untuk bagaiman mengembangkan pelaporan yang lebih baik lagi untuk pengukuran kinerja aktivitas yang dilaksanakannya dan menginformasikan berbagai tipe pengambilan keputusan yang baru. Dengan bantuan sistem pendukung yang disiapkan, maka hal ini akan lebih memungkinkan manajemen untuk mendapatkan pelaporan dan proses pengambilankeputusan yang lebih baik lagi.

Selain dua alasan yang dikemukakan di atas, masih ada beberapa alasan lainnya mengapa system pendukung dibutuhkan dalam melengkapi system informasi manajemen yang ada, yaitu:1) untuk melengkapi sistem informasi manajemen yang tersedia adalah karena system ini tentunya akan lebih mempercepat perhitungan,2) untuk mengatasi kelemahan-kelemahan sistem informasi manajemen yang ada terutama dalam menyajikan informasi yang tidak terstruktur atau informasi yang hanya diperuntukkan untuk manajemen tingkat atas,3) untuk meningkatkan kemampuan dalam pemrosesan dan penyimpanan data dan informasi, mengurangi biaya, mendukung aspek teknis dalam pengambilan keputusan, dan4) untuk mendukung kualitas, dan memberikan keunggulan kompetitif bagi penggunanya.

1. B. Sistem pendukung Sistem Informasi Manajemen

Banyak sistem pendukung yang tersedia dan mampu melengkapi system informasi manajemen yang ada. Beberapa sistem pendukung yang akan dibahas di sini,di antaranya adalah:1. 1. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan/Decision-Support Systems (DSS)2. 2. Sistem Kelompok Pendukung Pengambilan Keputusan/Group Decision-Support Systems (GDSS)3. 3. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Eksekutif/Executive-Support Systems (ESS)4. 4. Sistem Pakar/Expert SystemKeempat sistem pendukung tersebut, dapat mendukung pengambilan keputusan dengan sejumlah cara. Sistem pendukung ini dapat dengan otomatis melakukan prosedur-prosedur pengambilan keputusan tertentu.

Contoh:Penentuan sistem distribusi BBM agar kelangkaan dipasar dapat segera diatasi, penetapan harga eceran tertinggi untuk tetap menjaga pasar mendapatkan jumlah persediaan yang paling tepat pada saat dibutuhkan, menjaga persediaan pada jumlah yang paling optimal dan memaksimalkan permintaan pengguna dan menjaga tingkat kelancaran distribusinya.

1.Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan – Decision Support Systems(DSS)Sistem pendukung pengambilan keputusan kelompok (DSS) adalah system berbasis computer yang interaktif, yang membantu pengambil keputusan dalam menggunakan data dan model untuk menyelesaikan masalah yang tidak terstruktur.

Sistem pendukung ini membantu pengambilan keputusan manajemen dengan menggabungkan data, model-model dan alat-alat analisis yang komplek, serta perangkat lunak yang akrab dengan tampilan pengguna kedalam satu sistem yang memiliki kekuatan besar (powerful) yang dapat mendukung pengambilan keputusan yang semi atau tidak terstruktur.

DSS menggabungkan sumber daya intelektual seorang individu dengan kemampuan komputer dalam rangka meningkatkan kualitas pengambilan keputusan. DSS diartikan sebagai tambahan bagi para pengambil keputusan, untuk memperluas kapabilitas, namun tidak untuk menggantikan pertimbangan manajemen dalam pengambilan keputusannya. DSS juga memungkinkan para manajer untuk melihat dampak-dampak yang mungkin timbul dari berbagai keputusan yang diambil yang disebut model yang dapat memperkirakan dampak sebuah keputusan. Sebagaicontoh: Para calon Bupati/Walikota suatu daerah dalam rangka suatuPilkada menjanjikan akan menggratiskan biaya pendidikan sampai tingkat tertentu atau menggratiskan biaya pengobatan ditingkat Puskemas, maka dampak keputusan tersebut diperkirakan jumlah pemilih akan meningkat secara signifikan, atau justru para pemilih sama sekali tidak mempercayainya karena hanya dianggap sebagai janji kosong belaka.

Model tersebut tidak dapat menentukan apakah janji kampanye tersebut merupakan suatu keputusan terbaik, mereka hanya dapat menentukan apa yang mungkin terjadi jika keputusan itu dibuat.DSS dimaksudkan untuk melengkapi sistem informasi manajemen dalam meningkatkan pengambilan keputusan. Sistem informasi manajement terutama menyajikan informasi mengenai kinerja aktivitas untuk membantu manajemen memonitor dan mengendalikan kegiatan.

Kadangkala laporan sistem informasi manajemen ini merupakan laporan eksepsi (exception reports), yaitu hanya menyoroti kondisi-kondisi yang khusus. Sistem informasi manajemen yang tradisional umumnya menyajikan pelaporan yang tercetak (hard copy reports). Dewasa ini, pelaporan yang semacam itu dapat diperoleh secara on-line melalui intranet dan mungkin lebih banyak lagi laporan yang

dapat dihasilkan berdasarkan kebutuhan. Jika SIM menyajikan kepada penggunanya data atau informasi untuk pengambilan keputusan yang sudah pasti dan tetap (terstruktur atau rutin), maka DSS menyajikan seperangkat kemampuan untuk keputusan yang sifatnya tidak terstruktur,di mana DSS lebih menekankan pada pengambilan keputusan atas situasi yang dengan cepat mengalami perubahan, kondisi yang memerlukan fleksibilitas, dan berbagai keputusan untuk respon yang segera.

Ada dua tipe DSS yang dikenal, yaitu: Model-driven DSS dan Data-drivenDSS. Jenis DSS yang pertama merupakan suatu sistem yang berdiri sendirit erpisah dari sistem informasi organisasi secara keseluruhan. DSS ini sering dikembangkan langsung oleh masingmasing pengguna dan tidak langsung dikendalikan dari divisi sistem informasi.

Kemampuan analisis dari DSS ini umumnya dikembangkan berdasarkan model atau teori yang ada dan kemudian dikombinasikan dengan tampilan pengguna yang membuat model ini mudah untuk digunakan.

Contoh dari model-driven DSS ini yang dipergunakan diperusahaan pelayaran yaitu voyage estimating decision support systems. DSS ini mempunyai kemampuan/kapabilitas untuk menghitung rincian pelayaran baik untuk masalah keuangan maupun perhitungan teknis.

Penghitungan aspek keuangan meliputi biaya untuk pelayaran (bahan bakar, upah pekerja, dan modal yang dibutuhkan), tarif angkut untuk berbagai tipe pengiriman kargo, dan biaya pelabuhan. Rincian teknis meliputi faktorf-actor yang berhubungan dengan masalah pelayaran, seperti: kapasitas kargo, kecepatan, jarak, konsumsi bahan bakar dan kebutuhan air, serta pola bongkar muat.

Sistem ini dapat menjawab berbagai pertanyaan,seperti: Kapal mana yang digunakan untuk memberikan keuntungan yang maksimum? Berapa kecepatan optimal yang dapat memaksimumkan keuntungan? Apa tipe dari bongkar muat yang optimal? DSS ini dapat dioperasikan dalam sebuah desktop komputer yang menyajikan system menu yang membuat pengguna mudah untuk memasukkan data atau mendapatkan informasi Jenis DSS yang kedua, data-driven DSS, menganalisis sejumlah besar data yang ada atau tergabung di dalam sistem informasi organisasi.

DSS ini membantu untuk proses pengambilan keputusan dengan memungkinkan para pengguna untuk mendapatkan informasi yang bermanfaat dari data yang tersimpan di dalam database yang besar. Banyak organisasi atau perusahaan mulai membangun DSS ini untuk memungkinkan para pelanggannya memperoleh data dari website-nya atau data dari system informasi organisasi yang ada. Decision Support Systems meliputi berbagai komponen yang termuat didalam sistem pendukung ini, yaitu:

DSS database:Kumpulan data berjalan atau historis dari sejumlah aplikasi.Komponen ini digunakan untuk menanyakan dan menganalisis data.Database ini dapat berupa PC database atau massive database.• DSS software system:Kumpulan dari perangkat lunak yang digunakan untuk menganalisis data, seperti: On-Line Analytical Processing (OLAP) tools, dataminingtools, atau kumpulan dari model-model matematika dan analisa yangmudah untuk diakses oleh para pengguna DSS. Model ini dapat berupa model fisik (model rancangan ruang kerja, taman, dan model pesawatterbang),model perhitungan matematika (seperti: persamaan,alogaritma, anuitas, cicilan bungakredit), atau model verbal (seperti:deskripsi suatu prosedur untuk penulisan suatu perintahkerja/order).

Masing-masing DSS dibangun untuk seperangkat tujuan tertentu dan akan menghasilkanberbagai kumpulan model tergantung pada kebutuhan dan tujuannya.Perangkat lunak sistem DSS yang umum juga dapat berupa model statistik yang memuatberbagai fungsi statistik, antara lain: means,medians, deviations, dan scatter plots. Perangkatlunak ini memiliki kapabilitas untuk memproyeksikan ke depan mengenai outcomes dengancara menganalisis sekumpulan data.DSS banyak diterapkan di organisasi-organisasi yang sudah mapan. Banyak cara yangdigunakan untuk menerapkan DSS untuk membantu mempertajam proses pengambilankeputusan. Kapabilitas yang melekat pada DSS sangat membantu organisasi-organisasiyang menggunakannya untuk memungkinkan terciptanya koordinasi proses kegiatan baikinternal maupun eksternal dengan cara yang lebih akurat.Berikut beberapa contoh organisasi atau perusahaan yang memanfaatkanDSS dalam aktivitas operasi atau usaha yang dilaksanakan:

Jenis Industri Tujuan Penerapan DSSIndustri Asuransi Menentukan pola penutupan asuransi dan deteksi kemungkinan kecurangan (fraud).Industri Perbankan Memperbarui profil atau data nasabah.Perusahaan Manufaktur Menentukan kebutuhan persediaan bahan baku yang paling optimal dan efisien.Pertumbuhan volume kegiatan/transaksi secara elektronis yang meningkat tajam telahmendorong banyak organisasi untuk mengembangkan DSS di mana pelanggan danpegawai dapat mengambil manfaat dari sumber-sumber informasi yang tersedia di internetdan kapabilitas dari website yang memungkinkan komunikasi untuk berbagaiaktivitas.Beberapa DSS memang difasilitasikan untuk membantu manajemen, namun tersedia pulaDSS yang mampu untuk menarik pelanggan dengan cara menyediakan berbagai informasidan alat yang dapat membantu mereka untuk mengambil keputusan pada saat merekamenyeleksi jasa dan produk.Banyak orang tertarik dalam melakukan proses pembelian barang atau jasa menggunakanmesin pencari internet (search engines) atau on-linecatalogs, web directories, e-mail, ataualat-alat lainnya untuk menentukan lokasi informasi yang dibutuhkan dalam rangkamembantunya dalam proses pengambilan keputusan. Web-base dDSS telah menjadi sesuatu yang populer dan sangat memberikan manfaat yangbesar bagi para anggota atau pelanggan yang dituju organisasi atau perusahaan tersebut.

Dari uraian di atas mengenai DSS, maka beberapa karakteristik dan kapabilitas DSS yang dapat diidentifikasi adalah sebagai berikut:1. Sistem ini memberikan dukungan bagi pengambil keputusan, terutama dalam situasisemi-terstruktur atau tidak-terstruktur.2. Sistem ini memberikan dukungan untuk berbagai tingkatanmanajemen, mulai daritingkat manajemen puncak hingga ke tingkatmanajemen yang paling bawah dan parapegawai lainnya.3. DSS memberikan dukungan untuk beragam tipe dan prosespengambilan keputusanyang harus dilakukan.4. DSS dapat beradaptasi terhadap waktu dan fleksibel; pengguna dapatmenambah,menghapus, mengkombinasikan, mengubah, atau menatakembali elemen-elemendasar.5. Tampilan DSS akrab dengan pengguna, memiliki kapabilitas yangbesar, dan dirancangagar dapat interaktif sehingga mudah untukdigunakan.

6. DSS mampu untuk meningkatkan efektivitas pengambilan keputusandengan fokuspada keakuratan, ketepatan waktu, dan kualitas hasil,serta mengefisiensikan biayadalam proses pengambilan keputusan.7. Pengambil keputusan memiliki kendali yang lengkap atas seluruhlangkah prosespengambilan keputusan dalam pemecahan masalah.8. Pengguna-akhir mampu mengkonstruksi dan memodifikasi sistem yangsederhanaoleh mereka sendiri. Sedangkan untuk sistem yang lebihbesar, biasanya dapatdibangun dengan dukungan dari spesialis sisteminformasi.9. DSS biasanya menggunakan model-model dalam analisis situasipengambilankeputusan yang mudah untuk dioperasikan olehpengguna.10. Sistem ini memberikan dukungan bagi pengambil keputusan, terutamadalam situasisemi-terstruktur atau tidak-terstruktur.11. Sistem ini memberikan dukungan untuk berbagai tingkatanmanajemen, mulai daritingkat manajemen puncak hingga ke tingkatmanajemen yang paling bawah dan parapegawai lainnya.12. DSS memberikan dukungan untuk beragam tipe dan prosespengambilan keputusanyang harus dilakukan.13. DSS dapat beradaptasi terhadap waktu dan fleksibel; pengguna dapatmenambah,menghapus, mengkombinasikan, mengubah, atau menatakembali elemen-elemen dasar.14. Tampilan DSS akrab dengan pengguna, memiliki kapabilitas yangbesar, dan dirancangagar dapat interaktif sehingga mudah untukdigunakan.15. DSS mampu untuk meningkatkan efektivitas pengambilan keputusandengan fokus padakeakuratan, ketepatan waktu, dan kualitas hasil,serta mengefisiensikan biaya dalam prosespengambilan keputusan.16. Pengambil keputusan memiliki kendali yang lengkap atas seluruh langkah prosespengambilan keputusan dalam pemecahan masalah.17. Pengguna-akhir mampu mengkonstruksi dan memodifikasi sistem yangsederhana olehmereka sendiri. Sedangkan untuk sistem yang lebih besar, biasanya dapat dibangun dengandukungan dari spesialis sisteminformasi.18. DSS biasanya menggunakan model-model dalam analisis situasipengambilankeputusan yang mudah untuk dioperasikan olehpengguna.

2.Sistem Kelompok Pendukung Pengambilan Keputusan – Group Decision Support Systems (GDSS)GDSS merupakan sistem berbasis komputer yang interaktif untuk memudahkan pencapaiansolusi oleh sekelompok pengambil keputusan atas permasalahan yang sifatnya tidakterstruktur. GDSS dikembangkan untuk menjawab tantangan terhadap kualitas danefektivitas pengambilan keputusan yang dilakukan oleh lebih dari satu orang(kelompokorang).Permasalahan yang perlu digaris bawahi untukpengambilan keputusan yang dilakukan olehsekelompok orang antara lain adalah banyaknya para pengambil keputusan, waktu yangharus dialokasikan, dan meningkatnya peserta yang ada. GDSS memberikan dukunganpada pemecahan masalah dengan menyediakan suatu pengaturan yang mendukungkomunikasi bagi anggota yang tergabung dalam kelompok.

Beberapa manfaat yang dapat di peroleh dengan penggunaan GDSS ini, antara lain adalah:1) Meningkatkan perencanaan awal, yaitu untuk membuat diskusi ataupertemuan menjadilebih efektif dan efisien.2) Meningkatkan partisipasi, sehingga setiap peserta dari berbagai latarbelakang dapat

memberikan kontribusinya dengan optimal.3) Menciptakan iklim yang lebih terbuka dan kolaboratif, yaitu tanpamembuat pihak yangtingkatannya lebih rendah merasa takut danterancam. Dan juga tidak membuat pihak yang tingkatannya lebihtinggi mendominasi jalannya suatu rapat, pertemuan/meeting.4) Setiap ide yang ditawarkan bebas dari kritik, memungkinkan pesertarapat,pertemuan/meeting mengkontribusikan ide atau pendapatnyatanpa takut untuk dikritik.5) Evaluasi yang objektif, menciptakan atmosfir di mana suatu ide akandievaluasi secaraobjektif dan tidak memandang siapa yangmemberikan ide tersebut.6) Menghasilkan ide organisasi, yaitu bagaimana tetap memfokuskanpada tujuan rapat,pertemuan/meeting, mencari cara yang palingefisien untuk mengorganisir ide yangdihasilkan dalam sesibrainstorming, dan mengevaluasi ide dalam batasan waktuyangpaling sesuai.7) Menetapkan prioritas dan mengambil keputusan, yaitu mencari carauntuk menampungseluruh pemikiran dalam pengambilan keputusan.8) Dokumentasi hasil rapat, pertemuan/meeting, sehingga seluruhpeserta dapatmemperoleh dokumen yang lengkap dan terorganisiryang dibutuhkan untuk melanjutkanpekerjaan dari projek atauaktivitas yang dievaluasi.9) Mampu melakukan akses informasi eksternal, yang memungkinkanketidaksepakatanyang signifikan dan faktual dapat diselesaikandengan tepat waktu, sehingga memungkinkanmeeting dapat terusdilanjutkan dan produktif.10) Menghasilkan notulen hasil diskusi, sehingga pihak yang tidak dapat berpartisipasilangsung dapat tetap memahami hasil dan isi dari meeting.Permasalahan yang mungkintimbul dalam GDSS adalah karena digunakannya berbagai metode baru untukmengorganisir dan melaksanakan rapat, pertemuan/meeting maka mungkin adakeengganan atau penolakan di awal dari penggunaan GDSS ini.Dalam pemanfaatan GDSS ini, maka beberapa alat dalam perangkat lunak yang dibutuhkandi sini, antara lain adalah:a) Kuesioner Elektronik; alat ini membantu untuk membuat perencanaanawal denganmengidentifikasi permasalahan yang menjadi perhatian dan membantu memastikan bahwainformasi yang penting tidak terlewatkan.b) Sarana Diskusi Elektronik; memungkinkan kelompok orang yang terlibat untuk secarabersama dan tanpa diketahui (tetap terjagakerahasiaannya) untuk mengkontribusikan ideatau pemikirannya atastopik yang dibahas dalam kelompok.c) Pengelola Ide; memudahkan integrasi yang diorganisir dan sintesa ideyang dihasilkanselama proses brainstorming.d) Alat Pembuat Kuesioner; mendukung fasilitator dan pimpinankelompok untukpengumpulan informasi, sebelum maupun selamaproses penetapan prioritas.e) Alat untuk voting; memberikan kemudahan dengan menyediakanmetode atau teknikuntuk penetapan prioritas atau voting.f) Alat identifikasi dan analisa stakeholder; menggunakan pendekatanyang terstrukturuntuk mengevaluasi dampak usulan yang timbul diorganisasi dan mengidentifikasi sertamenilai dampak potensial dariproyek yang diusulkan.g) Alat pernyataan kebijakan; menyajikan dukungan yang terstrukturuntuk pengembangankesepakatan atas penggunaan kata-kata dalampernyataan kebijakan.h) Istilah-istilah group; mendokumentasikan kesepakatan kelompok ataskata-kata danistilah-istilah yang disepakati.Banyak keputusan besar organisasi yang dibuat oleh kelompok (group).Sayangnya,mengumpulkan suatu kelompok secara bersama-sama dalamsuatu tempat pada suatu

waktu adalah pekerjaan yang sulit dan mahal. Disisi lain, rapat kelompok tradisional, sepertipenyusunan pedoman ataukebijakan di instansi pemerintah pusat maupun daerah, seringsekali memakan waktu lama dan dapat menghasilkan keputusan yang kurangbermanfaat.Karena itu, banyak sistem informasi berbasis komputer yang mencobameningkatkan kerja kelompok tersebut, seperti groupware, electronicmeeting systems,collaborative systems, dan group decision sistempendukung (GDSS).Sistem ini adalah sistem berbasis komputer yangmemfasilitasi pemecahan atas masalahtidak terstruktur oleh suatukelompok pengambil keputusan.Komponen GDSS terdiri dariperangkat keras, perangkat lunak, manusia,dan prosedur. Komponen-komponen inidirangkai guna mendukung proses untuk mencapai suatu keputusan kelompok.Karakteristik penting dari GDSS adalah sebagai berikut:1) GDSS adalah sistem informasi yang dirancang secara khusus, bukan secarasederhana, yang merupakan konfigurasi dari komponen sistemyang telah ada.2) Sistem ini dirancang untuk tujuan mendukung kelompok pengambilkeputusan dalammelaksanakan tugasnya. Karenanya, GDSS harusmeningkatkan proses pengambilankeputusan atau hasil dari suatukelompok.3) GDSS mudah untuk dipelajari dan digunakan. Sistem inimengakomodasikanpengguna dengan berbagai tingkatan pengetahuankomputerisasi.4) GDSS dapat dirancang untuk satu tipe masalah atau untuk beragamtingkatan kelompokorganisasi keputusan. 5) GDSS dirancang untuk mendorong aktivitas-aktivitas, sepertipenghasilan ide,penyelesaian konflik, dan pemberian pendapat yang penggunaan teknologinya.

3.Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Eksekutif/Executive Support Systems (ESS)Dalam sistem pendukung pengambilan keputusan eksekutif istilah executive support system(ESS) sering dipertukarkan dengan executiveinformation system (EIS). Namun, ada jugayang membedakan keduanya.Jika dibedakan, EIS sering didefinisikan sebagai sisteminformasi berbasis komputer yang menyajikan kebutuhan informasi eksekutif puncak. Sistemini memberikan akses cepat atas informasi dan laporan manajamen. Disisi lain, ESS adalahsistem pendukung komprehensif yang mempunyai ke lokasi, dan faktor penghambat dapatsegera diidentifikasi.Faktor keberhasilan kritikal dapat dimonitor dengan lima tipe informasi,yaitu narasi masalahkritikal, diagram penjelas, keuangan tingkat puncak, faktor kunci, dan laporan pertanggungjawaban terinci. Dengan status akses, top eksekutif dapat memantau data atau laporanterakhirmengenai indikator kunci melalui jaringan kapan saja. Pemantauan dapatdilakukansecara harian atau setiap jam.Kemampuan analisis kebanyakan dimiliki oleh ESS. Top eksekutif dapat menggunakan ESSuntuk melakukan analisis sesuai dengan kebutuhannya.Analisis dapat dilakukan oleh topeksekutif dengan menggunakan fungsiyang sudah ada, mengintegrasikan sistem laindengan ESS, atau analisis dengan menggunakan agen intelejen..Dengan pelaporan ini, top eksekutif dapat memfokuskan perhatiannyapada suatu keadaanatau kinerja yang buruk.Hal-hal kritis, dengan ESS, disajikan tidak saja dalam angka-angka,tetapi juga dengan warna. Misalnya, hijau menunjukkan kondisi baik, kuning untukpeningatan, dan merah untuk menggambarkan kondisi yang buruk. Kemampuan navigasiinformasi adalah kemampuan untuk menjelajah informasi berbagai data secara mudah dancepat. Untuk meningkatkan kemampuan ini, dapat digunakan hypermedia (yang merupakanpengembangan dari teknologi hypertext).Sistem komunikasi sangat dibutuhkan oleh top ekskutif. Dalam ESS,sistem komunikasidapat mengirim atau menerima e-mail, mengirim laporan untuk mendapatkan perhatian

seseorang, memanggil rapat, atau memberikan komentar ke suatu kelompok diskusi diInternet.

4.Sistem Pakar – Expert Systems (ES)Para ahli atau pakar biasanya memiliki pengetahuan (knowledge) danpengalaman khususuntuk masalah tertentu. Mereka paham betul alternatif pemecahan, kemungkinankeberhasilannya, serta keuntungan dan kerugian yang mungkin timbul. Mereka biasanyadigunakan oleh instansi untuk memberi nasehat atas masalah tertentu, seperti padaDepartemen Pertahanan masalah pembelian peralatan militer yang teknologinya canggih,penyelesaian tuntutan pembubaran Bisnis TNI, perdampingan/reorganisasi departemen,dan strategi komunikasi denganmedia massa. Makin tidak terstruktur masalahnya, makinspesialis nasehat yang dibutuhkan dari mereka.Expert systems (ES) mencoba untuk meniru pengetahuan pakar tersebut.Sistem ini biasanyadigunakan jika organisasi harus memberikan keputusan atas suatu masalah yangkompleks. Secara khusus, ES adalah paket komputer untuk memecahkan atau mengambilkeputusan atas suatu masalah spesifik atau terbatas, yang kemampuanpemecahannyadapat sama atau melebihi suatu tingkat kemampuan seorang pakar.Idedasar di balik ES, yang merupakan teknologi intelejensia buatanterapan, sebenarnyasederhana, yaitu memindahkan keahlian seorangatau beberapa orang pakar ke komputer.Pengetahuan pakar ini kemudian disimpan dalam komputer. Pengguna tinggal memanggilkomputer untuk meminta saran yang dibutuhkan dapat melakukan inferensi (inference) agarsampai kepada suatu simpulan khusus. Karena itu, seperti seorangkonsultan, sistem ini dapat memberikan saran kepada seseorang yang bukan pakar dan jikadiperlukan juga dapat menjelaskan logika dibelakang sarannya tersebut.ES bisa dibagi dalam dua bagian: lingkungan pengembangan (development environment)dan lingkungan konsultasi (consultation environment).Lingkungan pengembangandigunakan oleh pengembang ES untuk membangun komponen komponen ES danmenempatkan pengetahuan (knowledge) pada basis pengetahuan (knowledge base).Lingkungan konsultansi digunakan oleh non-pakar untuk memperoleh pengetahuand annasehat para pakar yang disimpan di sistem.Tiga komponen utama yang biasanya ada dalam ES adalah basis pengetahuan, mesininferensi (inference engine), dan tampilan pengguna (user interface). Namun demikian,secara umum, suatu ES mengandung komponen-komponen berikut:1. Subsistem pemerolehan pengetahuan (knowledge acquisition subsystem).Pemerolehan pengetahuan adalah pengumpulan, pemindahan, dan pentransformasiankeahlian pemecahan masalahpara pakar atau pendokumentasian sumber-sumberpengetahuan keprogram komputer yang digunakan untuk mengkonstruksikan ataumemperluas basis pengetahuan. Karena pemerolehan pengetahuandari para pakaradalah pekerjaan yang kompleks, biasanya dibutuhkanp erantara, yaitu teknisipengetahuan (knowledge engineer).2. Basis pengetahuan. Basis pengetahuan mengandung pengetahuan yang diperlukanuntuk memahami, memformulasikan, dan memecahkanmasalah. Basis ini terdiri daridua elemen utama, yaitu fakta dan kelaziman (rule). Informasi dalam basispengetahuan dimuat dalam program komputer melalui suatu proses yang disebut representasipengetahuan (knowledge representation).3. Mesin inferensi. Otak dari sistem pakar adalah mesin inferensi, yang juga dikenalsebagai stuktur pengendali (control structure) ataupenginterpretasi kelaziman (ruleinterpreter). Mesin inferensi biasanya memiliki tiga elemen utama, yaitu suatu

penginterpretasi (interpreter), penjadwalan (scheduler), dan penegak konsistensi(consistency enforcer).1. Pengguna.2. Tampilan pengguna.3. Papan belakang (ruang kerja). Papan belakang adalah suatu area memori kerja untukmenguraikan kondisi yang ada, yang ditentukanoleh data masukan.4. Subsistem penjelasan (penjustifikasi). Subsistem ini dapat menelusuri tanggung jawabatas simpulan-simpulan yang diberikan kepada sumbernya. Biasanya, secara interaktif,subsistem ini menjawab pertanyaan seperti: Kenapa suatu pertanyaan diajukan olehES?Bagaimana suatu simpulan dicapai? Kenapa alternatif tertentu justruditolak?5. Sistem pengurai pengetahuan (knowledge refining system). Sistem ini menganalisispengetahuannya sendiri dan penggunaannya, belajar dari ini, dan meningkatkannyauntuk konsultasi berikutnya.

1. C. Tahapan proses pengambilan keputusanModel yang bermamfaat dan terkenal yang diajukan oleh Herbert A.Simon akan digunakansebagai dasar Perangkat lunak dukungan keputusan yang ada dalam suatu sistemimformasi manajemen telah diuraikan tediri atas tiga tahapan dijabarkan sebagai berikut:1)A.penelusurannpenulusuran terdiri dari usaha penyelidikanlingkungan yang memancing keputusan, iniB.Desainsama dengan pengakuan adanya masalah.2) desain merupakan penemuan, pengembangan,dan penganalisisan arah tindakan yangC.pemilihanmungkin.3) pemilihan melibatkan seleksi suatu arahtindakan dan pelaksanaannya.Ada kecenderunagn pada beberapa perancang sistem imformasi bahwa suatu pangkalandata akan banyak memperbaiki pembuatan keputusan. Pada hakikatnya terdapat tiga unsurpenting dalam pembuatan keputusan, yakni:1) Data2) Model keputusan atau prosedur keputusan3) Pembuat keputusanPerangkat lunak pendukung keputusan tidaklah semantap perangkat lunak pengolahantransaksi atau manajemen data. Meskipun demikian terdapat suatu peningkatanpenggunaan perangkat lunak dukungan keputusan sebagai pelaksana sistem informasimanajemen dan organisasi.

Keputusan yang diprogramkan versus yang tidak diprogramkanPerbedaan antara keputusan yang diprogramkan dan tidak diprogramkan adalah pentingkarena kebutuhan operasionalnya adalah berbeda untuk kedua jenis itu. Ciri keputusan yangdiprogramkan dapat digambarkan sebagi berikut:

suatu keputusan yang diprogramkan dirumuskan dengan teliti dan berulang hingga aturankeputusan atau algoritma keputusannya bisa didefinisikan.Pemakaian komputer untuk mengolah aturan keputusan yang diprogramkan merupakan suatu pra pemilihan seorangpembuat keputusan.Karena pembuatan keputusan merupakan suatu proses yang mahal dalam ukuran sumberdaya yang sangat langka seperti waktu dan upaya manajerial, keputusan yang diprogramkanmerupakan suatu motode yang efesien untuk mendayagunakan sumber daya yang langkadan peningkatan prodiktifitas manajer. Keputusan yang tidak diprogramkan tidak banyakberulang atau keputusan itu sangat berbeda tiap pengulangan hingga model umum tidakbisa dikembangkan sebagi dasar pembuatan programnya.

Modul dukungan keputusan harus menyediakan bantuan pada tiga jenis kegiatan:1. Penetapan suatu keputusan yang diprogramkan2. Pelaksanaan suatu keputusan yang diprogramkan3. Pengambilan suatu keputusan yang tidak diprogramkan

1.Perangkat Lunak Untuk Intelegensi atau Penelusuran keputusanTahap penelusuran proses pembuatan keputusan seringkali juga disebut ”pengenalanmasalah atau peluang”. Analisis dan pemilihan tidak bisa berlangsung kalau masalahnyabelum diidentifikasi. Tahap penelusuran terdiri dari pencarian atau penyaringan lingkungan(secara intern maupun eksteren) untuk menemukan keadaan yang menunjukan adanyapeluang atau masalah. Adanya peluang atau masalah mengawali analisis lanjutan danpilihan tahapan pembuatan keputusan

Jenis peluang dan masalahSuatu sitem informasi untuk mengidentifikasikan masalah atau peluang memerlukan unsurberikut:Pangkalan data, pengolahan dan penelusuran:Pengumpulan data penyimpananPengukuran dan pengolahan data yang berkaitan dengan masalah dan peluangyang mungkinPenyaringan dan algoritme penyelidikanLaporan: laporan pada para pembuat keputusan

Penelusuran peluang dan masalahPenelusuran dapat berlangsung hanya kalau kondisi masalah dan peluang dapatdiidentifikasi. Biasanya identifikasi ini memerlukan:a) Pengukuran atau suatu veriabelb) Perbandingan ukuran dengan suatu satandar, rencana atau tolak ukur lainnya.c) Penilaian atas perbedaan positif atau negatif untuk menentukan apakah terdapat

masalah atau peluang.Penelusuran masalah dan peluang mempunyai ciri yang berbeda tergantung pada apakahpenelusuran dapat terstruktur dan aplikasi penelusuran ini berlangsung terus atau secarakhusus.perbedaan ini dikelompokan dalam tiga jenis penellususran sebagai berikut:1) Penelusuran terstruktur yang kontinu:penelusuran atau penyelidikan bisa terjadi tiap hari, jam, detik, harian, mingguan, bulanandan sebagainnya, tergantung pada perkirann keseringan munculnya masalah, kegawatanpada saat masalah itu terjadi, dan kecepatan perubahan dalam faktor yang terlibat.2) Penelusuran terstruktur yang khusus(ad hoc)Proses hanya diterapkan kalau indikator lainnya memperlihatkan adanya kebutuhan untukitu. penelusuran dengan SIM yang trstruktur dan khusus (ad-hoc) melibatkan algoritma danformat laporan. Pangkalan data bisa dipelihara organisasi atau .hanya dibangun kalaudibutuhkan.3) Penelususran tidak terstruktur yang khusus(ad hoc)Dukunagn SIM pada penelusuran tak terstruktur terutama terletak pada kemudahanjangkauan pada pangkalan data. Memeperhitunngkan ciri penelusuran manusia. Manusiabisa menarik kesimpulan dengan penyelidikan data yang tidak ada algoritmanya untukpengolahan.

Keluaran laporan dari tahapan penelusuranTujuan perangkat lunak penelusuran adalah untuk mengidentifikasi masalah, keluarannyadapat berupa tiga jenis:Keluaran yang langsung untuk perangkat lunak tahapan desain keputusanKeluaran yang menyatakan desain keputusan dan langkah pilihan keputusan yangharus diikutiKeluaran yang menyatakan suatu pemecahan atau peluang yang mungkin tetapi tanpaindikator untuk tindakan mendatang

2.Perangkat Lunak Untuk Desain KeputusanSetelah tahapan penelusuran yang menghasilkan pengenalan masalah atau peluang,langkah berikutnya dalam proses keputusan adalah desain keputusan. Proses inimelibatkan penemuan, pengembangan, dan penganalisisan arah tindakan yang terbuaka.Hal ini memerlukan proses pemahaman masalah, dorongan keputusan, dan pengujianpemecahan untuk kelayakannya.

Perangkat lunak sebagi bantuan pemahaman masalahLangkah pertama dalam pemahaman masalah adalah mengembangkan suatu modelsituasi. Ruang lingkup teknik pembuatan model adalah luas. Contohnya adalah penjelasanlisan sederhana, bagan alur, pernyataaan matematik yang rumit dan profram komputer,model untuk SIM bisa berisi serangkaian model untuk penggunaan dalam situasi yangberbeda dan fungsi yang berbeda.Dukungan perangkat lunak untuk SIM membekali para pembuat keputusan dengankemampuan penemuan hubungan yang menunjukan model atau hipotesis baru dankemampuan menghitung faktor, koefisien, hubungan, dan sebagainya yang memungkinkanpenciptaanmodel masalah atau peluang yang lebih berguna.

Perangkat Lunak Sebagai Bantuan Penciptaan PemecahanKalau proses pemahaman masalah sudah menghasilkan suatu model yang menjelaskan

masalah (atau peluang) dan juga memungkinkan beberapa analisis ciri, penciptaanpemecahan atau arah tindakan yang mungkin dibantu oleh dua sisitem, yakni:1. Modelnya sendiri. Manipulasi model seringkali membkuka cakrawala yang menjuruspada penciptaan gagasan pemecahan2. Sistem pencarian kembali pangkalan data. Kemampuan pencaharian kembalimenghasilkan data yang berguna dalam penciptaan gagasan pemecahan.Dalam ancangan ini, program komputer mengarahkan pembuatan keputusan dalam suatustrategi penelusuran keputusan yang rasional. Misalnya, prosedur penelususranpemecahan bisa diawali dengan serangkaian pertanyaan yang berhubungan denganpemecahan umum. Pertanyaan tersebut dapat diikuti dengan serangkaian pertanyaan lagiyang membantu pembuat keputusan untuk mempertimbangkan semua alternatif.

Perangkat Lunak untuk Pengujian Kelayakan PemecahanSuatu pemecahan diuji kelayakannya dengan menganalisi dalam rangka lingkungan yangdipengaruhinya yakni: bidang masalah, organisasi keseluruhan, saingan dan masyarakat.Aanalisis dapat dikerjakan menurut penilai masing-masing penganalis dengan melihatukuran lingkungan.Hal ini memerlukan pencarian kembali data guna pembandingan.Suatu ancangan lain adalah adalah menganalisiss pemecahan yang disarankan denganpenggunaan model dari lingkungan yang berbeda. Model ini pada umumnya akanmelibatkan program komputer dan suatu pangkalan data. Model dasar dalam suatu SIM yanglengkap akan memepunyai sejumlah model yang demikian

3.Perangkat Lunak untuk PemilihanDukungan perangkat lunak dari tahapan penelusuran dan desain membantu dalampenyajian alternatif yang pernah dinilai menurut ukuran kelayakan dan sebagainya. Tahapanselanjutnya adalah pemilihan yang memerlukan penerapan suatu prosedur penilaian danpelaksannna alternatif yang sudah dipilih.Perangkat lunak tidak bisa membuat pilihan karena pemilihan itu merupakan suatu kegiatanmanusia. Namun demikian, perangkat linak dapat dipakai dalam menyususn alternatif dansebaliknya menerapkan prosedur pemilihan keputusan sebagi dukungan pemilihannyasendiri. Misalnya, suatu keputusan untuk membeli suatu mesin dari berbagai alternatifpilihan dapat dibentuk oleh satu atau lebih kriteria sebagai berikut:Tingkat penghasilanJumlah tahun untuk membayar kembaliPengeluaran tunai minimalKesukaan pilihan pimpinanRisiko yang minimalKriteria ini bisa diterapkan dengan penggunaan perangkat lunak keputusan. Pemilihandibuat seorang pembuat keputusan dan dikomunikasikan pada mereka yang dapatmelaksankan hasilnya. Model keputusan merupakan bagian model dasar untuk SIM nya.Suatu pertimbangan penting dalam menilai alternatif adalah kepekaan memecahkanperubahan dalam asumsi dimana keputusan harus dibuat atau dalam kondisi yangdiharapkan akan terjadi. Analisis kepekaan paling mudah dikerjakan kalau suatu modelkuantitatif tersedia untuk manipulasinya.

KesimpulanSebuah system informasi Manajemen, atau SIM adalah sebuah system informasi yang selain melakukan semua pengolahan transaksi yang perlu untuk sebuah organisassi, juga memberI dukungan informasi

dan pengolahan untuk fungsi manajemen dan pengambilan keputusannnya. sistem informasi manajemen diharapkan mampu membantu setiap orang yang membutuhkan pengambilan keputusan dengan lebih tepat dan akurat. Dukungan SIM pada pembuatan keputusan dalam suatu organisasi dapat diuraikan menurut tiga tahapan proses pembuatan keputusan: penelususran, desain dan pemilihan. Dukungan SIM biasanya melibatkan pengolahan, file computer maupun non computer.Dukungan SIM untuk pembuatan keputusan terdiri dari suatu pangkalan data yang lengkap, suatu kemampuan pencarian kembali pangkalan data, perangkat lunak, statistic dan analitik, serta suatu dasar model yang berisi perangkat lunak pembuatan model, model keputusan, serta bantuan keputusanAda juga sistem pendukung yang tersedia dan mampu melengkapi system informasi manajemen yang ada. antaranya adalah:1. 1. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan/Decision-Support Systems (DSS)2. 2. Sistem Kelompok Pendukung Pengambilan Keputusan/Group Decision-Support Systems (GDSS)3. 3. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Eksekutif/Executive-Support Systems (ESS)4. 4. Sistem Pakar/Expert SystemKeempat sistem pendukung tersebut, dapat mendukung pengambilan keputusan dengan sejumlah cara.

Referensi:B. Davis. Gordon, “ kerangka Dasar SISTEM INFORMASI MANAJEMEN bagian 1 PENGANTAR”, seri manajemen No. 90-A, PT Pustaka Binaman Pressindo, Jakarta, agustus 1991.B. Davis Gordon, “kerangka dasar SISTEM INFORMASI MANAJEMEN bagian 11 struktur dan penegmbangannya”, seri manajemen No.90-B,PT Pustaka Binaan Pressindo, Jakarta,cetakan ketiga, 1988 http://32108057@student.ac.id http://gunadarma.ac.idhttp://akubukantukangsayur.blogspot.com/2009/12/pengambilan-keputusan-dalamkonsep.html