2. Arsitektur Sistem

61
Pemrosesan Paralel Haddad Sammir, M.Kom Pemrosesan Paralel Arsitektur Sistem Haddad Sammir, M.Kom March 1, 2015

Transcript of 2. Arsitektur Sistem

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Pemrosesan ParalelArsitektur Sistem

Haddad Sammir, M.Kom

March 1, 2015

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Definisi Arsitektur Sistem

• Secara Etimologi:

• Arsitektur: Seni dan ilmu merancang serta membuatkonstruksi bangunan, jembatan, dsb.

• Sistem: Perangkat unsur yg secara teratur saling berkaitansehingga membentuk suatu totalitas.

• Definisi Akademis:• Arsitektur sistem adalah istilah untuk menyatakan

bagaimana mendefinisikan komponen komponen yang lebihspesifik secara terstruktur.

• Bertujuan untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan yangspesifik.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Definisi Arsitektur Sistem

• Secara Etimologi:• Arsitektur: Seni dan ilmu merancang serta membuat

konstruksi bangunan, jembatan, dsb.

• Sistem: Perangkat unsur yg secara teratur saling berkaitansehingga membentuk suatu totalitas.

• Definisi Akademis:• Arsitektur sistem adalah istilah untuk menyatakan

bagaimana mendefinisikan komponen komponen yang lebihspesifik secara terstruktur.

• Bertujuan untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan yangspesifik.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Definisi Arsitektur Sistem

• Secara Etimologi:• Arsitektur: Seni dan ilmu merancang serta membuat

konstruksi bangunan, jembatan, dsb.• Sistem: Perangkat unsur yg secara teratur saling berkaitan

sehingga membentuk suatu totalitas.

• Definisi Akademis:• Arsitektur sistem adalah istilah untuk menyatakan

bagaimana mendefinisikan komponen komponen yang lebihspesifik secara terstruktur.

• Bertujuan untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan yangspesifik.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Definisi Arsitektur Sistem

• Secara Etimologi:• Arsitektur: Seni dan ilmu merancang serta membuat

konstruksi bangunan, jembatan, dsb.• Sistem: Perangkat unsur yg secara teratur saling berkaitan

sehingga membentuk suatu totalitas.

• Definisi Akademis:

• Arsitektur sistem adalah istilah untuk menyatakanbagaimana mendefinisikan komponen komponen yang lebihspesifik secara terstruktur.

• Bertujuan untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan yangspesifik.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Definisi Arsitektur Sistem

• Secara Etimologi:• Arsitektur: Seni dan ilmu merancang serta membuat

konstruksi bangunan, jembatan, dsb.• Sistem: Perangkat unsur yg secara teratur saling berkaitan

sehingga membentuk suatu totalitas.

• Definisi Akademis:• Arsitektur sistem adalah istilah untuk menyatakan

bagaimana mendefinisikan komponen komponen yang lebihspesifik secara terstruktur.

• Bertujuan untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan yangspesifik.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Definisi Arsitektur Sistem

• Secara Etimologi:• Arsitektur: Seni dan ilmu merancang serta membuat

konstruksi bangunan, jembatan, dsb.• Sistem: Perangkat unsur yg secara teratur saling berkaitan

sehingga membentuk suatu totalitas.

• Definisi Akademis:• Arsitektur sistem adalah istilah untuk menyatakan

bagaimana mendefinisikan komponen komponen yang lebihspesifik secara terstruktur.

• Bertujuan untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan yangspesifik.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Arsitektur Von NeumannJohn von Neumann

• John Von Neumann:

• Lahir di Budapest, Hungaria, 28 Desember 1903meninggal di Washington DC, Amerika Serikat, 8 Februari1957 pada umur 53 tahun.

• Seorang matematikawan dari Hungaria-Jerman yangmemberikan kontribusi penting di bidang fisika kuantum,analisis fungsional, teori himpunan, ilmu komputer,ekonomi dan bidang lainnya yang berkaitan denganmatematika.

• Von Neumann diabadikan namanya sebagai arsitektur vonNeumann, yaitu arsitektur komputer yang banyakdigunakan di sebagian besar sistem komputer non paralel,karena dialah yang pertama kali mempublikasikan konseptersebut.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Arsitektur Von NeumannJohn von Neumann

• John Von Neumann:• Lahir di Budapest, Hungaria, 28 Desember 1903

meninggal di Washington DC, Amerika Serikat, 8 Februari1957 pada umur 53 tahun.

• Seorang matematikawan dari Hungaria-Jerman yangmemberikan kontribusi penting di bidang fisika kuantum,analisis fungsional, teori himpunan, ilmu komputer,ekonomi dan bidang lainnya yang berkaitan denganmatematika.

• Von Neumann diabadikan namanya sebagai arsitektur vonNeumann, yaitu arsitektur komputer yang banyakdigunakan di sebagian besar sistem komputer non paralel,karena dialah yang pertama kali mempublikasikan konseptersebut.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Arsitektur Von NeumannJohn von Neumann

• John Von Neumann:• Lahir di Budapest, Hungaria, 28 Desember 1903

meninggal di Washington DC, Amerika Serikat, 8 Februari1957 pada umur 53 tahun.

• Seorang matematikawan dari Hungaria-Jerman yangmemberikan kontribusi penting di bidang fisika kuantum,analisis fungsional, teori himpunan, ilmu komputer,ekonomi dan bidang lainnya yang berkaitan denganmatematika.

• Von Neumann diabadikan namanya sebagai arsitektur vonNeumann, yaitu arsitektur komputer yang banyakdigunakan di sebagian besar sistem komputer non paralel,karena dialah yang pertama kali mempublikasikan konseptersebut.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Arsitektur Von NeumannJohn von Neumann

• John Von Neumann:• Lahir di Budapest, Hungaria, 28 Desember 1903

meninggal di Washington DC, Amerika Serikat, 8 Februari1957 pada umur 53 tahun.

• Seorang matematikawan dari Hungaria-Jerman yangmemberikan kontribusi penting di bidang fisika kuantum,analisis fungsional, teori himpunan, ilmu komputer,ekonomi dan bidang lainnya yang berkaitan denganmatematika.

• Von Neumann diabadikan namanya sebagai arsitektur vonNeumann, yaitu arsitektur komputer yang banyakdigunakan di sebagian besar sistem komputer non paralel,karena dialah yang pertama kali mempublikasikan konseptersebut.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Arsitektur Von Neumann

• Arsitektur Von Neumann menggambarkan komputerdengan empat bagian utama:

• Unit Aritmatika dan Logika (ALU)• Unit Kontrol (CU)• Memory• Input/Output (I/O)

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Arsitektur Von Neumann

• Arsitektur Von Neumann menggambarkan komputerdengan empat bagian utama:

• Unit Aritmatika dan Logika (ALU)

• Unit Kontrol (CU)• Memory• Input/Output (I/O)

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Arsitektur Von Neumann

• Arsitektur Von Neumann menggambarkan komputerdengan empat bagian utama:

• Unit Aritmatika dan Logika (ALU)• Unit Kontrol (CU)

• Memory• Input/Output (I/O)

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Arsitektur Von Neumann

• Arsitektur Von Neumann menggambarkan komputerdengan empat bagian utama:

• Unit Aritmatika dan Logika (ALU)• Unit Kontrol (CU)• Memory

• Input/Output (I/O)

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Arsitektur Von Neumann

• Arsitektur Von Neumann menggambarkan komputerdengan empat bagian utama:

• Unit Aritmatika dan Logika (ALU)• Unit Kontrol (CU)• Memory• Input/Output (I/O)

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Arsitektur Von Neumann

• Arsitektur Von Neumann menggambarkan komputerdengan empat bagian utama:

• Unit Aritmatika dan Logika (ALU)• Unit Kontrol (CU)• Memory• Input/Output (I/O)

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Karakteristik Arsitektur Von Neumann

• RAM (Memory) berfungsi untuk menyimpan instruksi dandata.

• Instruksi: Data terkode yang memberi tahu komputer apayang harus dikerjakan.

• Data: Informasi yang digunakan oleh program.

• Unit kontrol (CU) bertugas untuk mengambilinstruksi/data dari memori, decode instrusi danmengkoordinasikan operasi.

• Arithmetic and Logic Unit (ALU) berfungsi melakukantugas aritmatika dan logika.

• Unit I/O melakukan antar muka ke operator.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Karakteristik Arsitektur Von Neumann

• RAM (Memory) berfungsi untuk menyimpan instruksi dandata.

• Instruksi: Data terkode yang memberi tahu komputer apayang harus dikerjakan.

• Data: Informasi yang digunakan oleh program.

• Unit kontrol (CU) bertugas untuk mengambilinstruksi/data dari memori, decode instrusi danmengkoordinasikan operasi.

• Arithmetic and Logic Unit (ALU) berfungsi melakukantugas aritmatika dan logika.

• Unit I/O melakukan antar muka ke operator.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Karakteristik Arsitektur Von Neumann

• RAM (Memory) berfungsi untuk menyimpan instruksi dandata.

• Instruksi: Data terkode yang memberi tahu komputer apayang harus dikerjakan.

• Data: Informasi yang digunakan oleh program.

• Unit kontrol (CU) bertugas untuk mengambilinstruksi/data dari memori, decode instrusi danmengkoordinasikan operasi.

• Arithmetic and Logic Unit (ALU) berfungsi melakukantugas aritmatika dan logika.

• Unit I/O melakukan antar muka ke operator.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Karakteristik Arsitektur Von Neumann

• RAM (Memory) berfungsi untuk menyimpan instruksi dandata.

• Instruksi: Data terkode yang memberi tahu komputer apayang harus dikerjakan.

• Data: Informasi yang digunakan oleh program.

• Unit kontrol (CU) bertugas untuk mengambilinstruksi/data dari memori, decode instrusi danmengkoordinasikan operasi.

• Arithmetic and Logic Unit (ALU) berfungsi melakukantugas aritmatika dan logika.

• Unit I/O melakukan antar muka ke operator.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Karakteristik Arsitektur Von Neumann

• RAM (Memory) berfungsi untuk menyimpan instruksi dandata.

• Instruksi: Data terkode yang memberi tahu komputer apayang harus dikerjakan.

• Data: Informasi yang digunakan oleh program.

• Unit kontrol (CU) bertugas untuk mengambilinstruksi/data dari memori, decode instrusi danmengkoordinasikan operasi.

• Arithmetic and Logic Unit (ALU) berfungsi melakukantugas aritmatika dan logika.

• Unit I/O melakukan antar muka ke operator.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Karakteristik Arsitektur Von Neumann

• RAM (Memory) berfungsi untuk menyimpan instruksi dandata.

• Instruksi: Data terkode yang memberi tahu komputer apayang harus dikerjakan.

• Data: Informasi yang digunakan oleh program.

• Unit kontrol (CU) bertugas untuk mengambilinstruksi/data dari memori, decode instrusi danmengkoordinasikan operasi.

• Arithmetic and Logic Unit (ALU) berfungsi melakukantugas aritmatika dan logika.

• Unit I/O melakukan antar muka ke operator.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Taksonomy FlynnMichael J. Flynn

• Michael J. Flynn:

• Lahir tanggal 20 May 1934.• Seorang American professor emeritus di Stanford

University.• Pada tahun 1966 mengajukan Taksonomi Flynn, yaitu

metoda untuk mengklasifikasikan komputer digital.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Taksonomy FlynnMichael J. Flynn

• Michael J. Flynn:• Lahir tanggal 20 May 1934.

• Seorang American professor emeritus di StanfordUniversity.

• Pada tahun 1966 mengajukan Taksonomi Flynn, yaitumetoda untuk mengklasifikasikan komputer digital.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Taksonomy FlynnMichael J. Flynn

• Michael J. Flynn:• Lahir tanggal 20 May 1934.• Seorang American professor emeritus di Stanford

University.

• Pada tahun 1966 mengajukan Taksonomi Flynn, yaitumetoda untuk mengklasifikasikan komputer digital.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Taksonomy FlynnMichael J. Flynn

• Michael J. Flynn:• Lahir tanggal 20 May 1934.• Seorang American professor emeritus di Stanford

University.• Pada tahun 1966 mengajukan Taksonomi Flynn, yaitu

metoda untuk mengklasifikasikan komputer digital.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Taksonomi Flynn

• Taksonomi Flynn membedakan arsitektur komputerberdasarkan dimensi instruksi dan data.

• SISD: Single Instruction, Single Data Stream• MISD: Multiple Instruction, Single Data Stream• SIMD: Single Instruction, Multiple Data Stream• MISD: Multiple Instruction, Multiple Data Stream

Single Instruction Multiple Instruction

Single data SISD MISDMultiple data SIMD MIMD

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Taksonomi Flynn

• Taksonomi Flynn membedakan arsitektur komputerberdasarkan dimensi instruksi dan data.

• SISD: Single Instruction, Single Data Stream

• MISD: Multiple Instruction, Single Data Stream• SIMD: Single Instruction, Multiple Data Stream• MISD: Multiple Instruction, Multiple Data Stream

Single Instruction Multiple Instruction

Single data SISD MISDMultiple data SIMD MIMD

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Taksonomi Flynn

• Taksonomi Flynn membedakan arsitektur komputerberdasarkan dimensi instruksi dan data.

• SISD: Single Instruction, Single Data Stream• MISD: Multiple Instruction, Single Data Stream

• SIMD: Single Instruction, Multiple Data Stream• MISD: Multiple Instruction, Multiple Data Stream

Single Instruction Multiple Instruction

Single data SISD MISDMultiple data SIMD MIMD

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Taksonomi Flynn

• Taksonomi Flynn membedakan arsitektur komputerberdasarkan dimensi instruksi dan data.

• SISD: Single Instruction, Single Data Stream• MISD: Multiple Instruction, Single Data Stream• SIMD: Single Instruction, Multiple Data Stream

• MISD: Multiple Instruction, Multiple Data Stream

Single Instruction Multiple Instruction

Single data SISD MISDMultiple data SIMD MIMD

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Taksonomi Flynn

• Taksonomi Flynn membedakan arsitektur komputerberdasarkan dimensi instruksi dan data.

• SISD: Single Instruction, Single Data Stream• MISD: Multiple Instruction, Single Data Stream• SIMD: Single Instruction, Multiple Data Stream• MISD: Multiple Instruction, Multiple Data Stream

Single Instruction Multiple Instruction

Single data SISD MISDMultiple data SIMD MIMD

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Taksonomi Flynn

• Taksonomi Flynn membedakan arsitektur komputerberdasarkan dimensi instruksi dan data.

• SISD: Single Instruction, Single Data Stream• MISD: Multiple Instruction, Single Data Stream• SIMD: Single Instruction, Multiple Data Stream• MISD: Multiple Instruction, Multiple Data Stream

Single Instruction Multiple Instruction

Single data SISD MISDMultiple data SIMD MIMD

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Single Instruction, Single Data Stream (SISD)

• Komputer dengan satu prosesor.

• Hanya satu instruksi yang dijalankan pada satu sikluswaktu.

• Hanya satu data yang digunakan pada satu siklus waktu.• Eksekusi deterministik.• Contoh: CPU Single Core.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Single Instruction, Single Data Stream (SISD)

• Komputer dengan satu prosesor.• Hanya satu instruksi yang dijalankan pada satu siklus

waktu.

• Hanya satu data yang digunakan pada satu siklus waktu.• Eksekusi deterministik.• Contoh: CPU Single Core.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Single Instruction, Single Data Stream (SISD)

• Komputer dengan satu prosesor.• Hanya satu instruksi yang dijalankan pada satu siklus

waktu.• Hanya satu data yang digunakan pada satu siklus waktu.

• Eksekusi deterministik.• Contoh: CPU Single Core.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Single Instruction, Single Data Stream (SISD)

• Komputer dengan satu prosesor.• Hanya satu instruksi yang dijalankan pada satu siklus

waktu.• Hanya satu data yang digunakan pada satu siklus waktu.• Eksekusi deterministik.

• Contoh: CPU Single Core.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Single Instruction, Single Data Stream (SISD)

• Komputer dengan satu prosesor.• Hanya satu instruksi yang dijalankan pada satu siklus

waktu.• Hanya satu data yang digunakan pada satu siklus waktu.• Eksekusi deterministik.• Contoh: CPU Single Core.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Single Instruction, Single Data Stream (SISD)

• Komputer dengan satu prosesor.• Hanya satu instruksi yang dijalankan pada satu siklus

waktu.• Hanya satu data yang digunakan pada satu siklus waktu.• Eksekusi deterministik.• Contoh: CPU Single Core.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Single Instruction, Single Data Stream (SISD)Pola Eksekusi

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Single Instruction, Multiple Data Stream (SIMD)

• Tipe Komputer Paralel.

• Setiap CPU mengeksekusi instruksi yang sama pada satuwaktu.

• Setiap CPU dapat memproses data yang berbeda padasatu waktu.

• Beberapa penggunaan:• Digunakan untuk keperluan khusus seperti pengolahan

grafik.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Single Instruction, Multiple Data Stream (SIMD)

• Tipe Komputer Paralel.• Setiap CPU mengeksekusi instruksi yang sama pada satu

waktu.

• Setiap CPU dapat memproses data yang berbeda padasatu waktu.

• Beberapa penggunaan:• Digunakan untuk keperluan khusus seperti pengolahan

grafik.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Single Instruction, Multiple Data Stream (SIMD)

• Tipe Komputer Paralel.• Setiap CPU mengeksekusi instruksi yang sama pada satu

waktu.• Setiap CPU dapat memproses data yang berbeda pada

satu waktu.

• Beberapa penggunaan:• Digunakan untuk keperluan khusus seperti pengolahan

grafik.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Single Instruction, Multiple Data Stream (SIMD)

• Tipe Komputer Paralel.• Setiap CPU mengeksekusi instruksi yang sama pada satu

waktu.• Setiap CPU dapat memproses data yang berbeda pada

satu waktu.• Beberapa penggunaan:

• Digunakan untuk keperluan khusus seperti pengolahangrafik.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Single Instruction, Multiple Data Stream (SIMD)

• Tipe Komputer Paralel.• Setiap CPU mengeksekusi instruksi yang sama pada satu

waktu.• Setiap CPU dapat memproses data yang berbeda pada

satu waktu.• Beberapa penggunaan:

• Digunakan untuk keperluan khusus seperti pengolahangrafik.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Single Instruction, Multiple Data Stream (SIMD)

• Tipe Komputer Paralel.• Setiap CPU mengeksekusi instruksi yang sama pada satu

waktu.• Setiap CPU dapat memproses data yang berbeda pada

satu waktu.• Beberapa penggunaan:

• Digunakan untuk keperluan khusus seperti pengolahangrafik.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Single Instruction, Multiple Data Stream (SIMD)Pola Eksekusi

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Multiple Instruction, Single Data Stream (MISD)

• Data tunggal diolah oleh beberapa CPU.

• Setiap CPU mengolah data secara independen.• Contoh: Komputer eksperimen Carnigie Mellon.• Beberapa penggunaan:

• Penyaringan frekuensi dengan banyak cara untuk satufrekuensi.

• Penerapan algoritma kriptografi dengan beragam metodauntuk memecah satu pesan terkode (chipertext).

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Multiple Instruction, Single Data Stream (MISD)

• Data tunggal diolah oleh beberapa CPU.• Setiap CPU mengolah data secara independen.

• Contoh: Komputer eksperimen Carnigie Mellon.• Beberapa penggunaan:

• Penyaringan frekuensi dengan banyak cara untuk satufrekuensi.

• Penerapan algoritma kriptografi dengan beragam metodauntuk memecah satu pesan terkode (chipertext).

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Multiple Instruction, Single Data Stream (MISD)

• Data tunggal diolah oleh beberapa CPU.• Setiap CPU mengolah data secara independen.• Contoh: Komputer eksperimen Carnigie Mellon.

• Beberapa penggunaan:• Penyaringan frekuensi dengan banyak cara untuk satu

frekuensi.• Penerapan algoritma kriptografi dengan beragam metoda

untuk memecah satu pesan terkode (chipertext).

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Multiple Instruction, Single Data Stream (MISD)

• Data tunggal diolah oleh beberapa CPU.• Setiap CPU mengolah data secara independen.• Contoh: Komputer eksperimen Carnigie Mellon.• Beberapa penggunaan:

• Penyaringan frekuensi dengan banyak cara untuk satufrekuensi.

• Penerapan algoritma kriptografi dengan beragam metodauntuk memecah satu pesan terkode (chipertext).

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Multiple Instruction, Single Data Stream (MISD)

• Data tunggal diolah oleh beberapa CPU.• Setiap CPU mengolah data secara independen.• Contoh: Komputer eksperimen Carnigie Mellon.• Beberapa penggunaan:

• Penyaringan frekuensi dengan banyak cara untuk satufrekuensi.

• Penerapan algoritma kriptografi dengan beragam metodauntuk memecah satu pesan terkode (chipertext).

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Multiple Instruction, Single Data Stream (MISD)

• Data tunggal diolah oleh beberapa CPU.• Setiap CPU mengolah data secara independen.• Contoh: Komputer eksperimen Carnigie Mellon.• Beberapa penggunaan:

• Penyaringan frekuensi dengan banyak cara untuk satufrekuensi.

• Penerapan algoritma kriptografi dengan beragam metodauntuk memecah satu pesan terkode (chipertext).

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Multiple Instruction, Single Data Stream (MISD)

• Data tunggal diolah oleh beberapa CPU.• Setiap CPU mengolah data secara independen.• Contoh: Komputer eksperimen Carnigie Mellon.• Beberapa penggunaan:

• Penyaringan frekuensi dengan banyak cara untuk satufrekuensi.

• Penerapan algoritma kriptografi dengan beragam metodauntuk memecah satu pesan terkode (chipertext).

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Multiple Instruction, Single Data Stream (MISD)Pola Eksekusi

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Multiple Instruction Multiple Data Stream (MIMD)

• Hampir semua komputer modern masuk kategori MIMD.

• Setiap CPU dapat mengeksekusi instruksi yang berbeda.

• Setiap CPU dapat mengolah data yang berbeda.

• Contoh: Komputer multicore, komputer cluster.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Multiple Instruction Multiple Data Stream (MIMD)

• Hampir semua komputer modern masuk kategori MIMD.

• Setiap CPU dapat mengeksekusi instruksi yang berbeda.

• Setiap CPU dapat mengolah data yang berbeda.

• Contoh: Komputer multicore, komputer cluster.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Multiple Instruction Multiple Data Stream (MIMD)

• Hampir semua komputer modern masuk kategori MIMD.

• Setiap CPU dapat mengeksekusi instruksi yang berbeda.

• Setiap CPU dapat mengolah data yang berbeda.

• Contoh: Komputer multicore, komputer cluster.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Multiple Instruction Multiple Data Stream (MIMD)

• Hampir semua komputer modern masuk kategori MIMD.

• Setiap CPU dapat mengeksekusi instruksi yang berbeda.

• Setiap CPU dapat mengolah data yang berbeda.

• Contoh: Komputer multicore, komputer cluster.

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

Multiple Instruction Multiple Data Stream (MIMD)Pola Eksekusi

PemrosesanParalel

HaddadSammir,M.Kom

SekianTerima Kasih