1734 Chapter III

download 1734 Chapter III

of 11

description

b

Transcript of 1734 Chapter III

  • 7/17/2019 1734 Chapter III

    1/11

    BAB III

    METODOLOGI PENELITIAN

    3.1 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional

    Definisi operasional pada penelitian adalah unsur penelitian yang terkait

    dengan variabel yang terdapat dalam judul penelitian atau yang tercakup dalam

    paradigma penelitian sesuai dengan hasil perumusan masalah. Teori ini

    dipergunakan sebagai landasan atau alasan mengapa suatu yang bersangkutan

    memang bisa mempengaruhi variabel tak bebas atau merupakan salah satu

    penyebab ( J.Supranto,hal 3,!!3 ". Definisi operasional pada penelitian adalah

    unsur penelitian memberitahukan bagaimana caranya mengukur suatu variabel

    ( Singarimbun, hal #, $%%# ", dimana dalam penelitian ini dimensi kualitas produk

    dalam hal ini ruko merupakan variabel bebas dan kepuasan konsumen merupakan

    variabel terikat atau variabel tak bebas, adapun variabel penelitiannya sebagai

    berikut&

    3.2.2 Variabel Bebas ( X )

    'ariabel independent( bebas " )redictor ( )eramal " adalah variabel

    yang dipergunakan untuk memperkirakan ( J.Supranto, hal $#*, !!3 ".

    'ariabel penelitian yang akan dibahas dalam penelitian ini diantaranya

    menyangkut dimensi kualitas, dimana kualitas adalah keseluruhan kesan yang

    diterima konsumen berdasarkan leafletdan iklan+iklan promosi lainnya yang

    diberikan oleh pihak pengembang yang diukur berdasarkan hasil yang

    sesungguhnya diterima oleh konsumen dengan menggunakan indikator

    sebagai berikut &

    3.1.1.1 Spesifiasi !"o ( X$)

    Spesifikasi ruko ini merupakan ujud berupa fisik bangunan dari

    apa yang telah ditaarkan oleh pengembang kepada konsumen.

    --ii

  • 7/17/2019 1734 Chapter III

    2/11

    3.1.1.2 #asilitas Pen"n$an% ( X )

    asilitas penunjang merupakan kelengkapan yang ada disekitar

    komplek ruko, yang ditaarkan berdasar promosi dari pengembang.

    3.1.1.3 Loasi Ban%"nan !"o ( X 3 )

    /okasi bangunan ruko merupakan salah satu faktor konsumen

    memilih sebuah ruko, tentunya dengan alasan masing+masing

    konsumen.

    3.1.2Variabel Teriat ( & )

    'ariabel terikat ( dependent" 'ariabel tidak bebas adalah variabel yang

    nilainya akan diperkirakandiramalkan ( J.Supranto, hal $#*, !!3 ". 'ariabelterikat dalam penelitian ini adalah kepuasan konsumen, dimana kepuasan

    konsumen adalah tingkat perasaan seseorang setelah membandingkan hasil

    yang ia rasakan dengan harapannya.

    3.1.2.1 Variabel Den%an Teni (Structure Equation Model)

    0eberapa variabel operasional yang menggunakan teknik S12

    adalah sebagai berikut &

    3.1.2.2 Variabel Ter""r (Measurment Variable )

    dalah variabel yang sumber datanya diperoleh dari penelitian

    lapangan misalnya melalui instrument 4 instrument survey 'ariabel

    ini digambarkan dalam bentuk segi empat atau bujur sangkar dan

    didalamnya terdapat variable bebas ( 5 " seperti 5$, 5, dan 53.

    3.1.2.3 #ator ( Constructs Variabel )

    dalah sebuah variable bentukan , yang dibentuk melalui indicator 4

    indicator yang diamati di lapangan. 'ariabel ini disebut juga dengan

    variabel latentatau constructs variables. aktor digambarkan dalam

    bentuk diagram lingkar atau oval dan didalamnya terdapat variable

    terikat ( 6 "

    --ii

    i

  • 7/17/2019 1734 Chapter III

    3/11

    '*+ ,"b"n%an Antar Variabel

    7ubungan ini dinyatakan melalui garis anak panah baik satu arah

    maupun dua arah. pabila tidak ada garis berarti tidak hubungan

    langsung yang di hipotesakan

    3.2 Pop"lasi dan Sa-pel

    3.2.2 Pop"lasi

    )opulasi diartikan sebagai kumpulan dari unit+unit elementer atau

    )opulasi adalah kumpulan dari ukuran+ukuran tentang sesuatu yang ingin kita

    buat referensi ( 2oh. 8a9ir, hal 3:,$%;; ". )opulasi dalam penelitian ini

    adalah pemilik ruko atau penghuni yang menempati ruko tersebut. )opulasi

    juga dapat diartikan sebagai keseluruhan obyek penelitian apabila seseorang

    akan meneliti semua elemen yang ada dalam ilayah penelitian, maka

    penelitiannya merupakan penelitian populasi ( Suharsini rikunto, hal $!;,

    !! ".

    Dari definisi uraian populasi diatas kita memakai referensi populasi

    2oh. 8a9ir hal 3:, $%;;.

    3.2.2 Sa-pel

    Sampel diartikan sebagai metode pengumpulan data dengan jalan

    mencatat sebagian kecil dari populasi ( J.Supranto, hal *;, !!3 ". Sampel

    adalah kumpulan dari unit sampling ( 2oh. 8asir, hal 3;,$%;; ". dapun

    pengertian lain dari sampel adalah sebagian atau akil populasi yang diteliti (

    Suharsini rikunto, hal $!;, !! ".

    Dari berbagai referensi diatas maka dalam penelitian ini menggunakan

    rumus dari 2oh. 8a9ir dengan pengertian baha kita mempunyai sampel

    kurang dari 3! kuisioner, maka&

    1. Sampel kecil

    Jika sampel kecil, dimana jumlah pengamatan dalam sampel

    kurang dari 3! ( 2oh. 8asir, hal

  • 7/17/2019 1734 Chapter III

    4/11

    1 1stimasi terhadap populasi u, adalh mean dari

    sampel & u =X

    2 Error estimasi pada suatu probabilitas adalah &

    1 = tc .s

    n

    Dimana tcdapat dilihat pada table distribusi t pada

    lampiran #$"

    dengan degree or freedom (df)= n 4 $

    >nterval estimasi adalah &

    s

    ? @X A 1 atau u @X A t . n

    $s

    ? BX + 1 atau u @X + t . n $

    3.3 .enis dan Metode Pen%"-p"lan Data

    Dalam pengumpulan data dibagi dalam dua macam data yaitu &

    '' Data Pri-er

    Data primer yaitu data yang dikumpulkan sendiri oleh perorangan atau

    suatu organisasi langsung melalui obyeknya (J. Supranto, hal $!, $%%: ",

    metodenya dilakukan dengan cara &

    3.3.1.1 Metode /a0an1ara ( Inter2ie0 )

    Caancara atau intervie adalah suatu cara untuk

    mengumpulkan data dengan tanya jaab dengan responden.

    Dengan aancara diharapkan mendapatkan informasi yang

    sebenarnya mengenai spesifikasi ruko, fasilitas penunjang ruko

    dan lokasi bangunan ruko yang dapat melengkapi penelitian ini.

    3.3.1.2 Metode Obser2asi ( Pen%a-atan )

    bservasi adalah pengamatan langsung kepada suatu obyek

    yang akan diteliti. Dalam penyusunan laporan ini data yang

    didapat akan dijadikan perbandingan dari apa yang telah

    disampaikan oleh responden dan pengembang.

    --

    v

  • 7/17/2019 1734 Chapter III

    5/11

    ''' Metode "isioner

    2etode kuisioner berupa sejumlah pertanyaan tertulis yang

    digunakan untuk memperoleh informasi dari responden. Dalam

    penelitian ini kuisioner di bagikan kepada pemilik ruko atau yang

    menempati ruko sebagai responden. dapun alasan yang

    digunakan dalam metode kuisioner ini sebagai alat pengumpul

    data dalam penelitian adalah sebagai berikut &

    1. >nterprestasi subyek terhadap pertanyaan yang diajukan

    kepada responden adalah sesuai dengan maksud peneliti.

    2. Dalam menjaab pertanyaan responden dapat lebih leluasa,

    karena tidak dipengaruhi oleh sikap mental hubungan antar

    responden dengan peneliti.

    3. Data yang terkumpul dapat dengan mudah dianalisa,

    masing+masing jaaban akan diberi skala nilai sesuai

    dengan pilihan jaaban.

    Dalam penelitian ini menggunakan data primer yaitu metode

    kuisioner dengan menyebar kuisioner ke responden yang menempati ruko

    atau ke pemilik ruko.

    ''* Data Se"nder

    Data sekunder diperoleh dari literatur, studi kepustakaan, jurnal+jurnal

    penelitian yang berhubungan dan mendukung penelitian, serta leaflet dari

    Euko )eterongan )lasa atau ruko yang berada di ilayah Semarang Selatan.

    3.4 Metode Analisis

    Setelah melakukan pengumpulan data, tahap berikutnya adalah menganalisis data

    tersebut dengan menggunakan SEM( Structural 1Fuation 2odelling " dengan aplikasi

    programAMOSver #. Dalam penelitian ini menggunakan analisis data yaitu

    '+ Analisis 3"antitatif

    Digunakan untuk menganalisis data yang diperoleh dari angka+angka.

    Garena pengolahan data menggunakan statistik, maka data tersebut harus

    diklasifikasikan dalam kategori tertentu dengan menggunakan tabel+tabel

    tertentu, untuk mempermudah dalam menganalisis data maka digunakan

    --v

    i

  • 7/17/2019 1734 Chapter III

    6/11

    )rogram nalisis Data dengan menggunakan S12 ( Sructural 1Fuation

    2odelling " dengan aplikasi program 2S 'er #.!

    3.4.2. Lan%a45lan%a4 Analisis

    '+* Analisis Masin%5 -asin% Variabel Bebas

    Dengan menganalisis semua pertanyaan pada variabel

    bebas sehingga diperoleh hasil uji hipotesa. pabila hasil uji

    hipoetsa tidakmemenuhi persyaratan >ndeks Gelayakan. 2aka perlu

    dianalisis dengan metode Confirmatory Factor Analisys ( H ".

    Haranya mengeliminasi pertanyaan 4 pertanyaan yang hasilnya

    kurang mendukung variabel 0ebas dengan memepertimbangkan

    besarnya regresi masing 4 masing pertanyaan sehingga pertanyaan 4

    pertanyaan yang tidak dieliminasi mempunyai selisih besarnya

    regresi yang tidak mencolok.

    '+**Analisis 3ep"asan Variabel Bebas Ter4adap 3ep"asan

    3ons"-en

    nalisis ini memasukkan satu variabel bebas yang

    didukung oleh pertanyaan 4 pertanyaan yang sudah dieliminasi

    kemudian dianalisis terhadap variabel independen yang didukung

    oleh pertanyaan 4 pertanyaan yang sudah dieliminasi. Gemudian

    didapat hasil analisis tersebut. 2etode ini maksudnya memperoleh

    hasil yang berasal dari satu variabel bebas.

    '+*' Analisis #"ll Str"t"ral

    nalisis ini memasukkan semua variabel bebas yang

    didukung oleh pertanyaan 4 pertanyaan yang sudah dieliminasi

    kemudian dianalisis terhadap variabel independen yang didukung

    oleh pertanyaan 4 pertanyaan yang sudah dieliminasi. Gemudian

    didapat hasil analisis tersebut. 2etode ini maksudnya memperoleh

    hasil yang berasal dari semua variabel bebas. Dan dengan metode ini

    bisa dilihat dari hasil analisis variabel bebas mana yang mempunyai

    pengaruh paling besar terhadap variabel independen..

    2enurut J. Supranto ( hal $#$, !!3 " pengolahan data dengan analisis

    kuantitatif ini melalui kegiatan+kegiatan yang meliputi &

    --vi

    i

  • 7/17/2019 1734 Chapter III

    7/11

    1. Editing Terhadap Questionnaire yang telah diisi

    6aitu mencari kesalahan+kesalahan di dalam Fuestionnaire tersebut

    misalnya adanya ketidak serasian (in+consistency" di dalam pengisian

    Fuestionnaire.

    0eberapa hal yang perlu diperhatikan dalam pemeriksaan yaitu &

    1. Gesesuaian jaaban dengan pertanyaan yang diajukan.

    2. Gelengkapan pengisian daftar pertanyaan.

    3. Gonsistensi jaaban responden

    2. Coding

    6aitu )emberian angka+angka tertentu terhadap kolom+kolom tertentu yang

    menyangkut keterangan tertentu pula atau )roses pemberian kode tertentu

    terhadap aneka ragam jaaban dari kuisioner untuk dikelompokan dalam

    kategori yang sama. Tujuannya adalah untuk menyederhanakan jaaban.

    . Scoring

    6aitu pemberian nilai berupa angka pada jaaban pertanyaan untuk

    memperoleh data kuantitatif. Dalam penelitian ini urutan pemberian skor

    berdasarkan tingkatan jaaban yang diterima dari responden ( J. Supranto,

    hal

  • 7/17/2019 1734 Chapter III

    8/11

    '+' 6$i 3eses"aian dan 6$i Statisti

    Dalam analisis S12 tidak ada alat uji statistik tunggal untuk mengukur atau

    menguji hipotesis mengenai model ( 7air et al, $%%#, Joreskog I Sorbom,

    $%;%, /ong, $%;3, Tabachnick I idell, $%%* ". ?mumnya terhadap

    berbagai jenis fit inde- yang digunakan untuk mengukur derajat kesesuaian

    antara model yang dihipotesakan dengan data yang disajikan. )eneliti

    diharapkan untuk melakukan pengujian dengan menggunakan beberapa fit

    indeks untuk mengukur kebenaranK model yang diajukan. 0erikut ini

    disajikan beberapa indeks kesesuaian dan out+off valuenya untuk digunakan

    dalam menguji apakah sebuah model dapat diterima atau ditolak ( ugusty

    erdinand, hal #$, !!! ".

    3.4.3.15 7,I 5S86A!E STATISTI7

    lat uji paling fundamental untuk mengukur overall fit adalah likehood

    ratio Hhi+sFuare statistic. 2odel yang diuji akan dipandang baik atau

    memuaskan bila chi+sFuareny rendah. Semakin kecil nilai semakin

    baik model itu ( karena dalam uji beda chi+sFuare,=!,berarti benar+

    benar tidak ada perbedaan, 7!diterima " dan diterima berdasarkan

    probabilitas dengan out+off value sebesar!.!#atau!.$!( 7ulland

    et al, $%%* ".

    Garena tujuan analisis adalah mengembangkan dan menguji sebuah

    model yang sesuai dengan data atau yang fit terhadap data, maka yang

    dibutuhkan justru sebuah nilai yang tidak signifikan, menguji

    hipotesa nol baha estimated population covariance tidak sama

    dengan sampel covariance.

    3.4.3.2!MSE" (The !oot Mean Square Error o# "ppro$imation )

    !MSE" adalah sebuah indeks yang dapat digunakan untuk

    mengkompensasi chi+sFuare statistic dalam sample yang besar

    ( 0aumgartner I 7omburg, $%%* ". 8ilai E2S1 menunjukan

    goodness+of+fit yang dapat diharapkan bila model diestimasi dalam

    populasi ( 7air et al. $%%# ". 8ilai E2S1 yang lebih kecil atau sama

    --i

    -

  • 7/17/2019 1734 Chapter III

    9/11

    dengan !.!; merupakan indeks untuk dapat diterimanya model yang

    menunjukkan sebuah close fit dari model itu berdasarkan degrees of

    freedom ( 0rone I Hudeck, $%%3 ".

    3.4.3.3%&' (%oodness o# &it 'nde$ )>ndeks kesesuaian ( fit inde- " ini akan menghitung proporsi tertimbang

    dari varians dalam matriks kovarians sample yang dijelaskan oleh

    matriks kovarians populasi yang terestimasikan ( 0entler, $%;3,

    Tanaka I 7uba, $%;% ". >ndeks ini dihasilkan melalui rumus sebagai

    berikut &

    L> =tr(($))

    tr s$s

    Dimana penyebut ( numerator " adalah jumlah varians tertimbang

    kuadrat dari matriks kovarians model yang diestimasi, sementara

    pembilang ( denumerator " adalah jumlah varians tertimbang kuadrat

    dari matriks kovarians sample. C adalah matriks bobot yang dipilih

    sesuai dengan metode estimasi yang dipilih.

    %&' adalah sebuah ukuran non+statistikal yang mempunyai rentang nilai

    antara ! ( poor fit " sampai dengan $.! ( perfect fit ". 8ilai yang tinggi

    dalam indeks ini menunjukkan sebuah better fit .

    3.4.3.4"%&' ("dusted %oodness o# &it 'nde$ )

    Tanaka I 7uba ( $%;% " menyatakan baha L> adalah analog dari E

    dalam regresi berganda. it >nde- ini dapat diadjust terhadap degress of

    freedom yang tersedia untuk menguji diterima tidaknya model ( Arbuckle,

    $%%% ". >ndeks ini diperoleh dengan rumus sebagai berikut &

    A!F" # $($!F")dd

    b

    Dimana

    !

    db#$!(g" # %umla&'sampel'momentsg =$

    d # degress'of'freedom

    --

    -

  • 7/17/2019 1734 Chapter III

    10/11

    Tingkat penerimaan yang direkomendasikan adalah bila L>

    mempunyai nilai sama dengan atau lebih besar dari !.!% ( 7air et al.,

    $%%#M 7ullard et al., $%%* ". )erlu diketahui baha baik L> maupun

    L> adalah kriteria yang memperhitungkan proporsi tertimbang dari

    varians dalam sebuah matriks kovarians sample. 8ilai sebesar !.%#

    dapat diintepretasikan sebagai tingkatan yang baik+good overall model

    fit ( baik " sedangkan besaran nilai antara !.!% 4 !.%# menunjukan

    tingkatan cukup adeFuate fit ( 7ulland et al., $%%* ".

    '+'9 CM' * +&

    &e minimum sample discrepancy function ( H2>8 " dibagi dengan

    degree of freedom akan menghasilkan indeks H2>8 D, yang

    umumnya dilaporkan oleh para peneliti sebagai salah satu indikator

    untuk mengukur tingkat fitnya sebuah model. Dalam hal ini H2>8 D

    tidak lain adalah statistic chi+sFuare,dibagi Dnya sehingga disebut

    5relatif . 8ilai

    +relatif kurang dari .! atau bahkan kadang kurang

    dari 3.! indikasi dari acceptable fit antara model dan data ( rbuckle,

    $%%: ".

    '+': Analisa !e%resi Ber%anda

    nalisis ini dimaksudkan untuk menguji pengaruh variabel+variabel bebas

    yang dipilih dalam penelitian ini terhadap dua atau lebih variabel terikat.

    Dalam penelitian ini pengujian regresi linear berganda dilakukan

    dengan bantuan program S12 ( Structural 1Fuation 2odelling ". 0entuk

    model regresi linear berganda ditulis dalam persamaan ( 0urhan

    8urgiyantoro, Lunaan, 2ar9uki, hal #3, !! "&

    6 = A $5$A 5 A 35 3

    Dimana &

    6 & Gepuasan konsumen 53 & 'ariabel lokasi ruko1 & Gonstanta

    1 & koefisien

    5$ & 'ariabel spesifikasi ruko

    5 & 'ariabel fasilitas penunjang

    ---

    i

  • 7/17/2019 1734 Chapter III

    11/11

    3.4.4 Se-a 3e%iatan Penelitian

    Skema bagan alir dalam penyusunan penelitian kepuasan konsumen

    dapat dilihat dalam gambar dibaah ini &

    )ersiapan

    Studi )ustaka

    )engumpulan Data

    Data )rimer Data Sekunder

    )engolahan Data

    nalisis 7asil dengan )rogramAMOS

    Gesimpulan

    Ga-bar '+: Ga-bar Se-a 3e%iatan Penelitian

    ---i

    i