DEFINISI DARI WEB 2.0 & CONTOH WEB 3.0

Definisi WEB 2.0

Web 2.0 adalah generasi/wajah baru dari world wide web: world wide web yang

lebih partisipatif.Secara teknis, web 2.0 adalah satu pengklasifikasian “wajah baru dari web”

dimana karakteristik pertukaran data many-to-many terjadi.Sederhananya, web 2.0 adalah

klasifikasi dari web (yang kemudian berevolusi menjadi lebih dari sekedar klasifikasi:

sebuah era) yang membuat ‘semua orang’ yang terhubung ke web mampu menyediakan dan

mendistribusikan konten (teks, grafis, dll) di web. Website yang membuat orang dapat

berbagi konten di web dengan mudahnya (tidak perlu pengetahuan pemrograman web pun

bisa berbagi data di web) adalah web 2.0: Blog, Photo Sharing (flickr), Video Sharing

(YouTube), Presentation Sharing (Slideshare.net), Social Networking (facebook, myspace,

friendster, linkedIn, etc) dll.

Kemampuan pengguna internet biasa untuk mendistribusikan konten telah merubah

wajah web: Bukan lagi web sebagai informasi dimana distribusi data terjadi antara sedikit-

ke-banyak, melainkan web sebagai platform di mana distribusi informasi terjadi antara

banyak-ke-banyak: many-to-many. Dan inilah esensi dari web 2.0: partisipasi. kolaborasi.

many-to-many. contoh spesifik dari web 2.0: Wikipedia, Flickr, dll.

Web sebagai platform. Web menjadi platform dimana user berinteraksi dan berpartisipasi.

Inilah mengapa cloud computing seperti zoho dan google docs termasuk Web 2.0

Memanfaatkan kecerdasan kolektif.The wisdom of crowd. Partisipasi user dimanfaatkan

untuk tujuan bersama. contoh dari poin ini: Ranking artikel di digg (atau lintasberita pada

versi indonesia), dan sistem editing wikipedia.

Akhir dari perputaran release software: Software terus di update sesuai dengan

kebutuhan user. Sekarang anda tahu mengapa label beta di gmail masih ada hingga detik ini

kan?

Model Pemrograman yang mudah untuk di kolaborasikan: Facebook dengan Facebook

applicationnya, teknologi RSS Feed, Mashup site seperti housingmaps yang mengandalkan

API Google Maps dan data craiglist, dll.

Pada level yang sangat ekstrim, bahkan berbagai aplikasi web 2.0 memiliki pola design yang

seragam: Font besar, glossy effect, warna cerah yang kontras, rounded corner, dll.

Contoh WEB 3.0 (Wolframalpha)

Situs Wolframalpha.com diperuntukan bagi pelajar yang ingin menemukan data-data

aktual tanpa ingin membaca penjelasan panjang lebar dari Wikipedia. Dengan tagline yang

berbunyi "Making the world's knowledge computable", situs ini menyediakan hampir semua

jawaban dari pertanyaan seperti, "Apa itu bulan?" dan bisa menyelesaikan sebuah

pertanyaan berbentuk matematika, atau pertanyaan seperti "Siapa itu Darth Vader?".

Sayangnya situs ini hanya menjawab pertanyaan yang berbahasa Inggris. Situs ini

menyediakan pilihan gratis atau berbayar, dimana versi berbayar akan dikenakan $ 4,99 /

bulan dan memiliki fitur-fitur yang tentunya tidak dimiliki oleh versi gratis, seperti jawaban

yang lebih mendetail, dsb.

Wolfram Alpha ini dikembangkan oleh Wolfram Research yang dikepalai

oleh Stephen Wolfram sejak tahun 1987, tapi Wolfram Alpha ini sendiri di release ke publik

pada tanggal 15 Mei 2009 . Wolfram Alpha ini hadir dengan tagline nya “Computational

Knowledge Engine” artinya kita bisa memasukkan berbagai pertanyaan dan komputer akan

berusaha mencarikan jawabannya.

Menurut kata-kata Stephen Wolfram sendiri, produknya lebih cocok disebut sebagai

“mesin pengetahuan komputasional”. Menurut salah satu posting blog-nya, Stephen

Wolfram menyebutkan bahwa lewat produk barunya ini dia mencoba mewujudkan

keinginan manusia ketika komputer pertama dibuat. Pada saat itu orang menyangka bahwa

kita cukup mengajukan pertanyaan faktual kepada komputer, dan kita akan langsung diberi

jawaban. Kenyataannya pada saat ini komputer belum dapat berperilaku seperti ini.

Di sisi lain, jaringan web saat ini telah mengumpulkan jutaan halaman teks dan

informasi lainnya. Namun, menurut Wolfram “kita belum dapat mengomputasinya. Kita

hanya dapat menjawab pertanyaan yang sudah diajukan sebelumnya. Kita dapat mencari,

tapi tidak dapat menyimpulkan hal baru.”

Untuk mewujudkan mengomputasi pengetahuan ini Wolfram Alpha memanfaatkan

basis data terstruktur yang dimilikinya, yang kemudian diolah dengan peranti

lunak Mathematica. Bila mesin pencari lain biasanya hanya dapat menampilkan informasi

yang tersedia bebas di web, Wolfram Alpha juga memanfaatkan kumpulan data yang sudah

dilisensi, serta informasi offline.

Selain mengomputasi data dan menyimpulkannya, hal lain yang hendak dibidik

Wolfram adalah kemampuan komputer untuk memahami pertanyaan yang diajukan dengan

bahasa alamiah. Pada saat ini biasanya mesin pencari hanya dapat memahami kata kunci,

ditambah dengan simbol-simbol atau operator logika.

Jadi bisa disimpulkan bahwa sistem mesin pencari terbaru ini, adalah suatu gudang

data yang dapat memahami dan dapat menggunakan bahasa manusia biasa untuk menjawab

berbagai pertanyaan. Sistem tersebut memberikan informasi yang selalu dinilai terlebih

dahulu oleh pakar, dengan kata lain Wolfram Alpha tidak akan memiliki kekurangan seperti

yang dialami pada Wikipedia atau pun berbagai jenis situs pengetahuan perorangan lainnya

yakni kebenaran yang diragukan.

Wolfram Alpha merupakan sebuah mesin pencari jenius yang hasil pencariannya

berbeda dengan kebanyakan mesin pencari pada umumnya. Jika kebanyakan mesin pencari

menampilkan berbagai link dalam daftar hasil pencariannya, maka Wolfram Alpha hanya

menampilkan satu halaman yang berisi berbagai informasi terkait kata kunci yang kita

masukkan ke dalam kotak pencariannya.

Perlu dicatat bahwa Wolfram Alpha saat ini tidak menjelajah web untuk mencari

jawaban atas suatu pertanyaan. Di Google, saya bisa mencari nama saya “Fajar Alfiansyah

Prasetyo”, dan akan muncul situs-situs yang saya miliki. Wolfram Alpha tidak memiliki

kemampuan semacam itu, dan akan menjawab dengan “Wolfram|Alpha isn’t sure what to do

with your input.”

Inilah teknik baru dalam mendapatkan informasi di internet.Wolframalpha.com

adalalahmesin pencari yang dapat menyajikan informasi yang sistematis.Berbeda dengan

Wikipedia, Wolframalpha akan menyajikan berbagai infomasi dalam bentuk data-data yang

berhubungan dengan angka-angka.Wolframalpha juga bukan merupakan user-generated

content seperti wikipedia. Karena Wolframalpha mempunyai tujuan jangka panjang

membuat semua pengetahuan yang sistematik dapat dihitung (computable), dan semua

orang dapat mengaksesnya.

Wolfram Alpha dapat menjawab pertanyaan seperti “who is the president of united

states”, “when is the next solar eclipse in Indonesia”, atau “what is the distance between

chiang mai and bandung”. Wolfram Alpha dapat menampilkan grafik fungsi,

membandingkan saham dua perusahaan, menampilkan cuaca suatu kota, menampilkan

struktur kimia, menyajikan peta, dsb. Tapi Wolfram Alpha juga masih belum sempurna,

banyak pertanyaan sederhana yang belum bisa dijawab, tapi sebagai produk baru,

kemampuannya sudah sangat menjanjikan. Bagi ilmuwan atau siswa/mahasiswa sains,

Wolfram Alpha akan sangat berguna dalam melakukan riset. Di balik layar, saat ini

Wolfram Alpha menggunakan 10 ribu komputer untuk menjawab aneka pertanyaan. Jumlah

ini masih jauh dibawah Google, jadi jangan heran jika terkadang permintaan Anda butuh

waktu lama untuk memprosesnya. Selain versi publik, Wolfram Alpha juga akan dijual

untuk entitas komersial sehingga bisa dipakai untuk menganalisis data pada suatu

perusahaan, dan tentunya akan ada fitur-fitur yang tidak diberikan dalam versi publik.

Sebenarnya WolframAlpha tidak begitu tepat kalo di sebut sebagai mesin pencari, tepatnya

adalah ask engine alias mesin tanya, kalo Wolfram Alpha sendiri menyebut dirinya

knowledge egine. Karena hasil dari WolframAlpha bukanlah sederetan URL seperti yang

kita lihat di search engine pada umumnya tetapi tepatnya adalah jawaban dari sederetan kata

yang kita ketik di input box nya. Seperti kalo kita ketik indonesia president, maka hasilnya

seperti ini: Bisa juga kita mengetahui detail dari dua kota termasuk jaraknya. Misal saya

ketik Yogyakarta Madiun, hasilnya seperti ini: Atau juga kita ingin mengetahui tentang

molekul dari senyawa tertentu, misalnya H2O. Hasilnya anda bisa coba sendiri dan lihat

betapa mengagumkannya hasil carinya.