matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web...

KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAANUNIVERSITAS SRIWIJAYA

Jalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera SelatanTelepon 0711-580085 Fax. 0711-580085

Laman : www.fkip.unsri.ac.id, E-mail [email protected]

RENCANA PROGRAM SEMESTER(RPS)

I. Deskripsi Mata Kuliah:

Mata kuliah ini merupakan penerapan statistika menggunakan aplikasi komputer seperti microsoft excel dan SPSS sebagai sarana pengolahan data dan analisis data penelitian pendidikan serta pengambilan kesimpulan dari data-data hasil penelitian. Kemampuan dan pengalaman ini diharapkan dapat digunakan oleh mahasiswa dalam melakukan analisis data untuk kepentingan penelitian dalam penulisan skripsi ataupun dalam kepentingan peningkatan kualitas pembelajaran. Dalam perkuliahan, mahasiswa dihadapkan kepada penggunaan statistika dalam menghadapi beragam permasalahan yang sering muncul dalam dunia pendidikan.

Mata kuliah ini mempelajari tentang Penyajian Data, Statistik Deskriptif, Analisis Data Kualitatif (Angket, Observasi), Uji Normalitas dan Uji Homogenitas, Uji Hipotesis, Anova, Korelasi Dan Regresi Sederhana, Korelasi Dan Regresi Berganda, Uji Chi Square .

II. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah atau (learning outcomes of a course) :

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Pengolahan Data/ GMA 15216Jumlah SKS : 3 SKSSemester : 4 (Empat)Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd,M.Sc

mailto:[email protected]

http://www.fkip.unsri.ac.id/




1.Pengetahuan:Pengetahuan merupakan penguasaan konsep, teori, metode, dan/atau falsafah bidang ilmu tertentu secara sistematis yang diperoleh melalui penalaran dalam proses pembelajaran, pengalaman kerja mahasiswa, penelitian dan/atau pengabdian kepada masyarakat yang terkait pembelajaran (SNPT):

1) Menyajikan sekelompok data pendidikan dalam bentuk grafis 2) Menjelaskan makna dari data pendidikan yang telah disajikan dalam bentuk grafis3) Menjelaskan Penyajian Data, Statistik Deskriptif, Analisis Data Kualitatif (Angket, Observasi),

Uji Normalitas dan Uji Homogenitas, Uji Hipotesis, Anova, Korelasi Dan Regresi Sederhana, Korelasi Dan Regresi Berganda, Uji Chi Square

4) Membedakan penggunaan macam-macam uji statistik dalam data penelitian pendidikan sesuai kriterianya.

2. Keterampilan:1) Terampil dalam menyajikan data menggunakan tools yang ada di microsoft excel2) Terampil dalam menggunakan data analisis di microsoft excel untuk menentukan hasil

perhitungan statistika deskriptif dari data tertentu.3) Terampil dalam menggunakan microsort excel untumk menganalisis suatu data4) Terampil dalam menguji normalitas dan homogenitas data pendidikan menggunakan

microsoft excel.5) Terampil dalam menguji hipotesis 1 rata-rata dan hipotesis 2 rata-rata dari sekelompok data

pendidikan menggunakan tools data analisis di microsoft excel.6) Terampil dalam menguji anova 1 jalur dari sekelompok data pendidikan menggunakan tools

data analisis di microsoft excel.7) Terampil dalam melakukan uji anova 1 arah dari sekelompok data pendidikan menggunakan

tools data analisis di microsoft excel.




8) Terampil dalam menggunakan tools data analisis di microsoft excel untuk menentukan nilai korelasi dan regresi dari sekelompok data pendidikan.

9) Terampil menggunakan microsoft excel untuk mencari nilai korelasi berganda dan menentukan persamaan regresi berganda.

10) Terampil menggunakan microsoft excel untuk melakukan uji chi square berganda.11) Terampil menguji data statistik menggunakkan microsoft excel.

3. Sikap Sikap merupakan perilaku benar dan berbudaya sebagai hasil dari internalisasi dan aktualisasi nilai dan norma yang tercermin dalam kehidupan spiritual dan sosial melalui proses pembelajaran, pengalaman kerja mahasiswa, penelitian dan/atau pengabdian kepada masyarakat yang terkait pembelajaran(SNPT):

1) Menumbuhkan sikap aktif dan partisipasi dalam belajar 2) Menginternalisasi nilai kejujuran.3) Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;

No.Capaian

Pembelajaran (CP)

Pertemuan

Kemampuan akhir capaian pembelajaran

Bahan Kajian /Materi

Pembelajaran

Metode Pembelajar

anPengalaman

BelajarKriteria

Penilaian(Indikator)

Waktu

1. Perkenalan Mata Kuliah dan Kontrak Kuliah2. Menunjukka

n sikap bertanggungjawab atas pekerjaan

1.Bertanggungjawab atas pekerjaan secara mandiri

Distribusi frekuensi, presentasi grafis (histogram,

Praktek menggunak

an Ms. excel, diskusi

1. Penyajian materi oleh dosen.

2. Mahasiswa

Sikap

Keterampilan

3 x 50 menit




secara mandiri dan kelompok

Menyajikan data pendidikan dalam bentuk grafis dan menjelaskan makna dari grafik yang disajikan.

Terampil dalam menyajikan data menggunakan tools yang ada di microsoft excel.

dan kelompok

2.Dapat menyajikan data dalam bentuk grafis

3. Dapat menjelaskan makna dari grafik yang telah disajikan

pie chart dll) mencoba menyajian data menggunakan excel secara berkelompok.

3. Diskusi antara dosen dengan mahasiswa mengenai hasil penyajian data

Pengetahuan

3. Menumbuhkan sikap

1. bersikap aktif dalam

Statistik deskriptif

Praktek menggunak

1. Penyajian materi oleh

Sikap 3 x 50 menit




aktif dalam belajar

Menjelaskan ulang mengenai statistika deskriptif;

Menjelaskan kegunaan statistika deskriptif dari data pendidikan;

Menentukan hasil perhitungan statistik secara deskriptif dari data tertentu.

Menjelaskan makna dari

belajar

2.Dapat menjelaskan ulang mengenai statistika deskriptif;

3.Dapat menjelaskan kegunaan statistika deskriptif dari data pendidikan;

4.Dapat menentukan hasil perhitungan statistik secara deskriptif dari data tertentu.

5.Dapat menjelaskan makna dari

an excel, diskusi

dosen2. Mahasiswa

mencari data berkaitan dengan pendidikan

3. Mahasiswa mengolah data pendidikan menggunakan statistik deskriptif

4.Mahasiswa berdiskusi dalam memaknai data dalam statistik deskriptif

Keterampilan

Pengetahuan




masing-masing hasil perhitungan statistik secara deskriptif dari data tertentu..

Terampil menggunakan data analisis pada mikroshop excel untuk men

masing-masing hasil perhitungan statistik secara deskriptif dari data tertentu.

6. Terampil dalam menggunakan data analisis di microsoft excel untuk menentukan hasil perhitungan statistika deskriptif dari data tertentu.

4. Menumbuhkan sikap aktif dalam belajar

Menjelaskan yang dimaksud

1.bersikap aktif dalam belajar.

2.Dapat menjelaskan yang dimaksud analisis data kualitatif

Analisis Data Kualitatif

(Observasi, Angket)

Diskusi, Praktek, Penyajian oleh dosen

1.Dosen memberikan dan menjelaskan contoh tabel responden angket

Sikap

Keterampilan

Pengetahuan

3 x 50 menit




analisis data kualitatif

Menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan analisis data kualitatif.

Terampil dalam menggunakan microsort excel untumk menganalisis suatu data

3.Dapat menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan analisis data kualitatif.

4.Terampil dalam menggunakan microsort excel untumk menganalisis suatu data.

2. Mahasiswa menganalsis kevalidan per butir soal angket dengan manual dan komputerisasi

5. KUIS 16. Menumbuh

kan sikap aktif dalam belajar

1.Dapat aktif dalam belajar

2.Dapat menjelaskan

- Uji Normalitas

- Uji Homogenitas

Metode praktek, diskusi

1. .Dosen menjelaskan langkah dalam melakukan uji normalitas

Sikap

Keterampilan

3 x 50 menit




Menjelaskan mengenai uji normalitas dan homogenitas dalam data pendidikan.

Menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan uji normalitas dan homogenitas dalam data pendidikan.

Menjelaskan kesimpulan atau

mengenai uji normalitas dan homogenitas dalam data pendidikan.

3.Dapat menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan uji normalitas dan homogenitas dalam data pendidikan.

4.Dapat menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil uji normalitas dan homogenitas dalam data

dan uji homogenitas menggunakan excel

2. Mahasiswa dihadapkan pada sebuah data dan melakukan uji normalitas dan homogenitas menggunakan excel

Pengetahuan




generalisasi dari hasil uji normalitas dan homogenitas dalam data pendidikan.

Terampil dalam menguji normalitas dan homogenitas data pendidikan menggunakan microsoft excel.

pendidikan.

5.Terampil dalam menguji normalitas dan homogenitas data pendidikan menggunakan microsoft excel.


1. Menumbuhkan sikap aktif dalam belajar.

- Uji Hipotesis 1 Rata-Rata

- Uji Hipotesis 2

Penyajian oleh dosen,

praktek, diskusi

1. Dosen memberi contoh langsung langkah dalam

Sikap Instrumen: (observasi, angket)

3 x 50 menit




Menjelaskan mengenai kapan dapat digunakannya uji hipotesis 1 rata-rata dan uji hipotesis 2 rata-rata terhadap data pendidikan

Menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan uji hipotesis 1 rata-rata dan uji hipotesis 2 rata-rata terhadap data pendidikan

2.Dapat menjelaskan mengenai kapan dapat digunakannya uji hipotesis 1 rata-rata dan uji hipotesis 2 rata-rata terhadap data pendidikan

3.Dapat menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan uji hipotesis 1 rata-rata dan uji hipotesis 2 rata-rata terhadap data pendidikan

4.Dapat menjelaskan kesimpulan

rata-rata uji hipotesis 1 dan 2 rata-rata

2. Mahasiswa menyimpulkan perbedaan penggunaan uji hipotesis 1 dan 2 rata-rata dengan berdiskusi

3. Mahasiswa diberikan sebuah permasalahan tentang sebuah data dan mencoba melakukan uji hipotesis 1 dan 2 rata-rata

Keterampilan

Pengetahuan




Menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil pengujian hipotesis 1 rata-rata dan hipotesis 2 rata-rata

Terampil dalam menguji hipotesis 1 rata-rata dan hipotesis 2 rata-rata dari sekelompok data pendidikan menggunakan tools

atau generalisasi dari hasil pengujian hipotesis 1 rata-rata dan hipotesis 2 rata-rata

5.Terampil dalam menguji hipotesis 1 rata-rata dan hipotesis 2 rata-rata dari sekelompok data pendidikan menggunakan tools data analisis di microsoft excel.




data analisis di microsoft excel.

8. UTS 9. Menumbuhk

an sikap aktif dalam belajar

Menjelaskan mengenai kapan suatu data dapat diuji menggunakan anova 1 jalur

Menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan pengujian anova 1 jalur

1. dapat bersikap aktif dalam belajar

2.Dapat Menjelaskan mengenai kapan suatu data dapat diuji menggunakan anova 1 jalur

3.Dapat menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan pengujian

- Anova 1 Jalur Penyajian oleh dosen, praktek, diskusi

1. Dosen berdiskusi dengan mahasiswa mengenai penggunaan anova 1 jalur

2. Mahasiswa diberikan masalah tentang penggunaan anova 1 jalur dan menerapkannya menggunakan excel

3. Mahasiswa


Keterampilan

Pengetahuan

3 x 50 menit




terhadap data pendidikan

Menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil pengujian anova 1 jalur.

Terampil dalam menguji anova 1 jalur dari sekelompok data pendidikan menggunakan tools data analisis di microsoft excel.

anova 1 jalur terhadap data pendidikan

4.Dapat Menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil pengujian anova 1 jalur.

5.Terampil dalam menguji anova 1 jalur dari sekelompok data pendidikan menggunakan tools data analisis di microsoft excel.

menjelaskan pengambilan kesimpulan dari anova 1 jalur




10. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan secara mandiri dan kelompok;

Menjelaskan mengenai kapan suatu data dapat diuji menggunakan anova 2 jalur

Menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan pengujian anova 2 jalur terhadap data

1. dapat bertanggungjawab atas pekerjaan secara mandiri dan kelompok;

2.Dapat menjelaskan mengenai kapan suatu data dapat diuji menggunakan anova 2 jalur

3.Dapat menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan pengujian anova 2 jalur terhadap

- Anova 2 Jalur Penyajian oleh dosen, praktek, diskusi

1. Dosen berdiskusi dengan mahasiswa mengenai penggunaan anova 2 jalur

2. Mahasiswa diberikan masalah tentang penggunaan anova 2 jalur dan menerapkannya menggunakan excel

3. Mahasiswa menjelaskan pengambilan kesimpulan dari anova 2 jalur

Sikap

Keterampilan

Pengetahuan

3 x 50 menit




pendidikan

Menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil pengujian anova 2 jalur.

Terampil dalam melakukan uji anova 1 arah dari sekelompok data pendidikan menggunakan tools data analisis di microsoft excel.

data pendidikan

4.Dapat menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil pengujian anova 2 jalur.

5.Terampil dalam melakukan uji anova 1 arah dari sekelompok data pendidikan menggunakan tools data analisis di microsoft excel.





Menjelaskan mengenai kapan penggunaan korelasi dan regresi dalam mengelolah data pendidikan.

Menjelaskan langkah-langkah dalam mencari korelasi dan regresi dalam mengelola data pendidikan

1.Dapat bersikap aktif dalam belajar

2.Dapat menjelaskan mengenai kapan penggunaan korelasi dan regresi dalam mengelolah data pendidikan.

3.Dapat menjelaskan langkah-langkah dalam mencari korelasi dan regresi dalam mengelola

- Korelasi dan Regresi Sederhana

Diskusi, praktek, cerama

1. Dosen memberikan masalah dalam penelitian pendidikan yang ingin mengetahui hubungan antara beberapa data

2. Mahasiswa bersama dosen berdiskusi mengenai penggunaan korelasi dan regresi dalam penelitian pendidikan

3. Mahasiswa mencoba menggunakan korelasi dan

Sikap

Keterampilan

Pengetahuan

3 x 50 menit




Menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil korelasi dan regresi.

Terampil dalam menggunakan tools data analisis di microsoft excel untuk menentukan nilai korelasi dan regresi dari sekelompok data pendidikan.

data pendidikan

4.Dapat menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil korelasi dan regresi.

5.Terampil dalam menggunakan tools data analisis di microsoft excel untuk menentukan nilai korelasi dan regresi dari sekelompok data pendidikan.

regresi untuk mengetahui hubungan beberapa data menggunkan excel

KUIS 2





Menjelaskan mengenai kapan penggunaan korelasi dan regresi berganda dalam mengelolah data pendidikan.

Menjelaskan langkah-langkah dalam mencari korelasi dan regresi berganda dalam mengelola data

1.sikap aktif dalam belajar

2.Dapat menjelaskan mengenai kapan penggunaan korelasi dan regresi berganda dalam mengelolah data pendidikan.

3.Dapat menjelaskan langkah-langkah dalam mencari korelasi dan regresi berganda dalam mengelola

- Korelasi dan Regresi Berganda

Diskusi, praktek, cerama

1. Dosen memberikan masalah dalam penelitian pendidikan yang ingin mengetahui hubungan antara beberapa data

2. Mahasiswa bersama dosen berdiskusi mengenai penggunaan korelasi dan regresi berganda dalam penelitian pendidikan

3. Mahasiswa mencoba menggunakan


Keterampilan

Pengetahuan

3 x 50 menit




pendidikan

Menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil korelasi dan regresi berganda.

Terampil menggunakan microsoft excel untuk mencari nilai korelasi berganda dan menentukan persamaan regresi berganda

data pendidikan

4..Dapat menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil korelasi dan regresi berganda.

5.Terampil menggunakan microsoft excel untuk mencari nilai korelasi berganda dan menentukan persamaan regresi berganda.

korelasi dan regresi berganda untuk mengetahui hubungan beberapa data menggunkan excel

14. Menumbuhkan sikap

1.Dapat bersikap

Uji Chi Square Diskusi, Praktek,

1. Dosen memberikan

Sikap Instrumen:

3 x 50 menit




aktif dan partisipasi dalam belajar

Menjelaskan mengenai kapan penggunaan chi square dalam mengelolah data pendidikan.

Menjelaskan langkah-langkah dalam mencari chi square dalam mengelola data pendidikan

Menjelaskan kesimpulan

aktif dan partisipasi dalam belajar

2.Dapat menjelaskan mengenai kapan penggunaan chi square dalam mengelolah data pendidikan.

3.Dapat menjelaskan langkah-langkah dalam mencari chi square dalam mengelola data pendidikan

Penyajian oleh dosen

masalah mengenai penelitian yang ingin mengetahui ketergantungan antara beberapa data

2. Mahasiswa berdiskusi mengenai penggunaan uji chi square

3. Mahasiswa mencoba melakukan uji chi square pada data penelitian menggunakan excel

4. Mahasiswa menyimpulkan dan menjelaskan

(observasi, angket)

Keterampilan

Pengetahuan




atau generalisasi dari hasil chi square.

Terampil menggunakan microsoft excel untuk melakukan uji chi square .

4.Dapat menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil chi square.

5.Terampil menggunakan microsoft excel untuk melakukan uji chi square

hasil uji chi square

15. Membedakan penggunaan macam-macam uji statistik dalam data penelitian pendidikan sesuai kriterianya.

Terampil

1.Dapat membedakan penggunaan macam-macam uji statistik dalam data penelitian pendidikan sesuai

2.Dapat

Review Penggunaan

Macam-Macam Uji Statitik

Diskusi, Praktek

1. Mahasiswa diberikan beberapa masalah dan data dalam penelitian pendidikan

2. Mahasiswa diskusi mengenai masalah yang


Keterampilan

Pengetahuan

3 x 50 menit




menguji data statistik menggunakkan microsoft excel.

terampil menerapkan macam-macam uji statistik pada data penelitian pendidikan menggunakan excel

diberikan

3. Mahasiswa menyampaikan hasil dari uji statistik di depan kelas

16. UASReferensi : Arifin, Z. 2012. Konsep dan Model Pengembangan Kurikulum.Bandung: PT. Rosdakarya Offset.

Penetapan Nilai Akhir Nilai Akhir (NA) = Total nilai persubkompetensiKeterangan




Kriteria penentuan nilai subkompetensi adalah sebagai berikut.Komponen Bobot

Tugas 20%Sikap/Absensi 10 %UTS 30%UAS 40%

Mengetahui Indralaya, Januari 2016Ketua Jurusan/Ketua Prodi, Dosen Pengampu,

Dra. Cecil Hiltrimartin, M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN




Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Pengolahan Data/GMA 15216Kelas/Semester : EmpatJP/Pertemuan Ke- : 3 JP/1Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si

Puji Astuti, S.Pd,M.Sc

A. Capaian Pembelajaran Pertemuan Mahasiswa Memaknai rencana perkuliahan dan sistem penilaian yang digunakan di dalam

perkuliahan

B. Kemampuan akhir capaian pembelajara Menjelaskan rencana perkuliahan dan sistem penilaian

C. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran) Pendahuluan dan Silabus

D. Metode Pembelajaran Penyajian oleh dosen dan tanya jawab

E. Pengalaman PembelajaranLangkah-langkah Pembelajaran

LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Waktu




Kegiatan Awal Mengkondisikan kelas Dosen menanyakan kesiapan mahasiswa dalam mengikuti mata kuliah Pengolahan

Data Dosen memberikan motivasi kepada mahasiswa bahwa pentingnya mata kuliah

pengolahan data Menyampaikan tujuan pembelajaran. Menyampaikan prosedur pembelajaran dengan belajar secara kelompok dan individu

20 menit

Kegiatan Inti Dosen menjelaskan

Tujuan mata kuliah Ruang lingkup mata kuliah Kebijaksanaan pelaksanaan perkuliahan Kebijakan penilaian hasil belajar Tugas yang harus diselesaikan Buku ajar yang digunakan dan sumber belajar lainnya Hal-hal lain yang esensial dalam pelaksanaan perkuliahan

Confirmation (Konfirmasi) Dosen mengecek dan menanyakan kepada mahasiswa apa saja yang tidak di pahami

atau yang ingin ditanyakan terhadap apa yang disajikan oleh dosen.

100 menit

Kegiatan Akhir Dosen membimbing siswa untuk menyimpulkan apa yang disajikan oleh dosen, dan

menginformasikan pada mahasiswa untuk mempelajari materi selanjutnya. Mahasiswa disuruh untuk mencoba membuat data dengan hipotesis yang ada dalam modul

Dosen menutup pembelajaran pada pertemuan ini.

30 menit




F. Alat dan Bahan/Sumber BelajarAlat dan Bahan : Alat tulis, Laptop, Infokus proyektorSumber Belajar : Referensi

G. Penilaian Pada pertemuan yang dinilai hanya sikap kriterianya:

No. Aspek PenilaianBobot Tertin

ggi

Nilai Mahasis

wa 1. Mahasiswa aktif bertanya dan

berargumen secara kritis20

2. Mahasiswa cukup aktif bertanya dan berargumen secara kritis

15

3. Mahasiswa kurang aktif bertanya dan berargumen secara kritis

10

4. Mahasiswa tidak aktif bertanya dan berargumen secara kritis

5

a.Perhitungan nilai akhirNilai akhir : skor yang diperoleh

skormaksimal X 100

Mengetahui Indralaya, Januari 2016Ketua Jurusan/Ketua Prodi, Dosen Pengampu,




Dra. Cecil Hiltrimartin, M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.SiSATUAN ACARA PEMBELAJARAN

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Pengolahan Data/GMA 15216Kelas/Semester : EmpatJP/Pertemuan Ke- : 3 JP/2Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si


A. Capaian Pembelajaran Pertemuana. Menumbuhkan sikap aktif dan partisipasi dalam belajar b. Menyajikan sekelompok data pendidikan dalam bentuk grafis c. Menjelaskan makna dari data pendidikan yang telah disajikan dalam bentuk grafis.d. Terampil dalam menyajikan data menggunakan tools yang ada di microsoft excel

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran1. Dapat menyajikan data dalam bentuk grafis2. Dapat menjelaskan makna dari grafik yang telah disajikan3. Terampil dalam menyajikan data menggunakan tools yang ada di microsoft excel

C. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)Modul Statistika

D. Metode PembelajaranEkspositori, Diskusi , Praktek Langsung




E. Pengalaman Pembelajaran

F.

Alat/Bahan/Sumber BelajarModul Statistika, LCD, Laptop

G. Penilaian (memerlukan lampiran perangkat penilaian)1. Penilaian hasil belajar

No Soal Jawaban Bob

LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN WAKTUKegiatan Awal1. Dosen memberi apersepsi berkaitan dengan materi yang akan dipelajari2. Mahasiswa menyiapkan laptop untuk belajar

10 Menit

Kegiatan Inti1. Mahasiswa dihadapkan pada beberapa data 2. Mahasiswa berdiskusi dalam menyajikan data dalam bentuk grafis, menggunakan

aplikasi microsoft excel dengan bimbingan dosen3. Mahasiswa berdiskusi dalam memaknai data yang disajikan dalam bentuk grafis

(pie chart, histogram, dll)

140 menit

Kegiatan Akhir

1. Dosen membimbing mahasiswa dalam menyimpulkan materi yang dipelajari2. Dosen memberikan motivasi belajar3. Dosen mengakhiri pembelajaran

10 menit




ot1 PRODUKSI PEMPEK PT CITRA TASTE SELAMA

SATU BULAN

NO A B C

1 JENIS PEMPEKJUMLAH

PRODUKSI PERSENTASE

2(BUAH/BULAN) (%)

3PEMPEK ADAAN 3400 23,78%

4PEMPEK KERPUK 2450 17,13%

5PEMPERK LENJER KECIL 1450 10,14%

6PEMPERK TELUR KECIL 4500 31,47%

7PEMPEK KULIT 2500 17,48%

8 TOTAL 14300 100,00%

Bar chat

PEMPEK ADAAN0 1000 2000 3000 4000 5000

JUMLAH PRODUKSI PEMPEK

Pie chat JUMLAH PRODUKSI

PEMPEK PEMPEK ADAAN

PEMPEK KERPUK

PEMPERK LENJER KECIL

PEMPERK TELUR KECIL

PEMPEK KULIT

100




Catatan Diskusi Kelas

Sikap


ggi

Nilai Mahasis




15


10


5

Keterampilan

NoNama

Mahasiswa Terampil dalam menyajikan data menggunakan tools

yang ada di microsoft excel.SB B C K

1.

NO Nama Pertanyaan Jawaban Tanggapan1




2.

b.Keterangan Nilai maksimum = nilai diskusi + nilai sikap + nilai keterampilan + hasil belajar

c. Perhitungan nilai akhirNilai akhir : skor yang diperoleh

skormaksimal X 100

Mengetahui, Indralaya, Januari 2016 Ketua Jurusan/Prodi, Dosen Pengampu,



Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Pengolahan Data/GMA 1515216Kelas/Semester : Empat




JP/Pertemuan Ke- : 3 JP/3Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si


A. Capaian Pembelajaran Pertemuana. Menumbuhkan sikap aktif dalam belajar b. Menjelaskan ulang mengenai statistika deskriptif;c. Menjelaskan kegunaan statistika deskriptif dari data pendidikan;d. Menentukan hasil perhitungan statistik secara deskriptif dari data tertentu.e. Menjelaskan makna dari masing-masing hasil perhitungan statistik secara deskriptif dari data

tertentu.f. Terampil dalam menggunakan data analisis di microsoft excel untuk menentukan hasil perhitungan

statistika deskriptif dari data tertentu.

B. Kemampuan akhir capaian pembelajarana. Dapat menjelaskan ulang mengenai statistika deskriptif;b. Dapat menjelaskan kegunaan statistika deskriptif dari data pendidikan;c. Dapat menentukan hasil perhitungan statistik secara deskriptif dari data tertentu.d. Dapat menjelaskan makna dari masing-masing hasil perhitungan statistik secara deskriptif dari

data tertentu.e. Terampil dalam menggunakan data analisis di microsoft excel untuk menentukan hasil perhitungan

statistika deskriptif dari data tertentu.


D. Metode Pembelajaran




Ekspositori, Diskusi , Praktek Langsung


F. Alat/Bahan/Sumber Belajar Modul Statistika, LCD, Laptop


10 Menit

Kegiatan Inti1. Mahasiswa membaca modul2. Mahasiswa mencari data dari berbagai sumber (internet, buku) 3. Mahasiswa memindahkan data yang diperoleh dalam microsoft excel4. Mahasiswa mencobakan langkah-langkah dalam modul5. Mahasiswa berdiskusi dalam menganalisis makna dari setiap data yang dihasilkan

dalam statistik deskriptif seperti makna rata-rata, median, mean, modus dengan bimbingan dosen

140 menit

Kegiatan Akhir1. Dosen membimbing mahasiswa dalam menyimpulkan materi yang dipelajari2. Dosen memberikan tugas3. Dosen memberikan motivasi belajar4. Dosen mengakhiri pembelajaran

10 Menit




G. Penilaian (memerlukan lampiran perangkat penilaian) Penilaian hasil belajar

No Soal Jawaban Bobot A B BULAN UNIT

1 januari 12002 februari 13453 maret 13454 april 13245 mei 17686 juni 16457 juli 15438 agustus 1556

9september 1600

10 oktober 1685

11november 1705

12desember 1754

Carilah modus, mean dan median ?

Menggunakan data analisis di excel UNIT

Mean 1539,166667Standard Error 54,99432937Median 1578Mode 1345Standard Deviation 190,5059452Sample Variance 36292,51515Kurtosis -1,109604399Skewness -0,515041701Range 568Minimum 1200Maximum 1768Sum 18470Count 12Largest(1) 1768Smallest(1) 1200Confidence Level(95,0%) 121,0417028

100

Catatan Diskusi KelasNO Nama Pertanyaan Jawaban Tanggapan1




Sikap


ggi

Nilai Mahasis




15


10


5

Keterampilan

NoNama

Mahasiswa

Terampil menggunakan data analisis pada mikroshop excel untuk men

SB B C K

1.

2.

3.

d.Keterangan




Nilai maksimum = nilai diskusi + nilai sikap + nilai keterampilan + hasil belajar

e.Perhitungan nilai akhirNilai akhir : skor yang diperoleh

skormaksimal X 100




Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Pengolahan Data/GMA 15216Kelas/Semester : Empat




JP/Pertemuan Ke- : 3 JP/4Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si


A. Capaian Pembelajaran Pertemuana. Menumbuhkan sikap aktif dalam belajar b. Menjelaskan yang dimaksud analisis data kuantitatif c. Menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan analisis data kuantiitatif.d. Terampil dalam menggunakan microsoft excel untumk menganalisis suatu data

B. Kemampuan akhir capaian pembelajarana. Dapat menjelaskan yang dimaksud analisis data kuantitatifb. Dapat menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan analisis data kuantiitatif.c. Terampil dalam menggunakan microsort excel untumk menganalisis suatu data.


D. Metode PembelajaranEkspositori, Diskusi , Praktek Langsung





LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN WAKTUKegiatan Awal1. Dosen memberi apersepsi berkaitan dengan materi yang akan

dipelajari2. Mahasiswa menyiapkan laptop untuk belajar

10 Menit

Kegiatan Inti1. Dosen memperlihatkan tabel validasi suatu angket, soal dari suatu

penelitian 2. Dosen menjelaskan secara manual untuk menentukan kevalidan

sebuah data3. Dosen mengajarkan langkah-langkah menguji kevalidan data

menggunakan mcrosoft excel dan mahasiswa mencoba sendiri4. Mahasiswa berdiskusi bersama dosen

140 menit

Kegiatan Akhir1. Dosen membimbing mahasiswa dalam menyimpulkan materi yang

dipelajari2. Dosen memberikan motivasi belajar3. Dosen mengakhiri pembelajaran

10 menit




F. Alat/Bahan/Sumber BelajarModul Statistika, LCD, Laptop

G. Penilaian (memerlukan lampiran perangkat penilaian) Penilaian Hasil belajar No Soal Jawaban Bobot 1 Nomor

responden 1 2 3 4 51 1 1 1 1 02 1 1 0 1 1

Nomor responden 1 2 3 4 5 6

1 1 1 1 1 0 02 1 1 0 1 1 13 0 1 1 1 0 0

100




3 0 1 1 1 04 1 1 0 0 05 0 1 0 0 06 1 1 1 1 17 1 1 1 1 18 0 0 0 0 09 1 1 0 0 1

10 1 1 1 1 1Ujilah kevalidan data tersebut

4 1 1 0 0 0 05 0 1 0 0 0 06 1 1 1 1 1 17 1 1 1 1 1 18 0 0 0 0 0 09 1 1 0 0 1 0

10 1 1 1 1 1 0jmlah 7 9 5 6 5 3

rhitung0,704219

0,569495

0,664411

0,813733

0,759326

0,745644

rtabel 0,63 0,63 0,63 0,63 0,63 0,63kesimpulan valid drop valid valid valid valid


Sikap


ggi

Nilai Mahasis




15






10


5

Keterampilan No

Nama Mahasiswa

Terampil dalam menggunakan microsort excel untumk menganalisis suatu data

SB B C K

1.

2.

3.

f. Keterangan Nilai maksimum = nilai diskusi + nilai sikap + nilai keterampilan + hasil belajar

g.Perhitungan nilai akhirNilai akhir : skor yang diperoleh

skormaksimal X 100






SATUAN ACARA PEMBELAJARANFakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Pengolahan Data/ GMA 15216Kelas/Semester : EmpatJP/Pertemuan Ke- : 3 JP/5Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si





A. Capaian Pembelajaran Pertemuana. Disiplin dalam memanfaatkan waktub. Bertanggung jawab atas pekerjaan yang dikerjakan.c. Mengolah data dan menyajikan dalam bentuk grafisd. Menentukan kevalidan data e. Terampil menggunakan microsft excel untuk mengolah data,yaitu menyajikan data dalam bentuk

grafis dan menganalisis kevalidan data.

B. Kemampuan akhir capaian pembelajarana. Dapat menggunakan microsoft excel dan aplikasi lain dalam menyajikan data dalam bentuk grafis,

membuat statistik deskriptif dan menganalisis kevalidan data. b. Dapat menjelaskan makna dari hasil pekerjaan yang dilakukan dalam mengolah data menggunakan

microsoft excel dan aplikasi statistik lain (SPSS)

C. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)-

D. Metode Pembelajaran-





LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN WAKTUKegiatan Awal1. Dosen mempersiapkan soal untuk dikerjakan mahasiswa2. Mahasiswa menyiapkan laptop untuk ujian

15 Menit

Kegiatan Inti1. Mahasiswa mengerjakan soal ujian

2. Mahasiswa meninggalkan kelas

3. Dosen memeriksa dan bertanya langsung kepada masing-masing mahasiswa secara bergantian

60 menit

5 menit

60 menit

Kegiatan Akhir1. Dosen memberi motivasi untuk terus belajar 2. Dosen mengakhiri kegiatan perkuliahan

10 menit




F. Alat/Bahan/Sumber BelajarLaptop, LCD

G. Penilaian (memerlukan lampiran perangkat penilaian)1. Penilaian Hasil Belajar

No

Indikator Soal Jawaban Bobot

1 Menyajikan data nilai siswa dalam bentuk diagram garis dan diagram lingkaran

Buat lah diagram garis dan diagram lingkaran dari data tsb , analisis dan buat kesimulan!

Berikut ini diagram baris dari data berikut !

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 160

20406080

100120

DAFTAR NILAI SISWA

Mtk Fisika Kimia

Diagram lingkaran dari nilai matematika

50




6575

75

80

357085

456575

46

80

90

8070

98

Mtk1 23 45 67 89 1011 1213 1415 16

Diagram lingkaran dari nilai Kimia

65 4545

4555

55

5560

707060

70

80

7070

65Kimia

Diagram lingkaran dari data fisika




7564

78

90

80

6565

758555

65

60

70

6565

90

Fisika

2. Menguji kevalidan 8 butir soal dari 15 responden dengan menggunakan microsoft excel

Ujilah Kevalidan butir-butir soal fisika, jika data responden adalah sebagai berikutt :

Berikut ini hasil perhitungan

Berdasarkan hasil diatas dapat disimpulkan bahwa terdapat 4 soal yang valid dan 4 soal yang tidak valid

50




h.Perhitungan nilai akhir

Nilai akhir : skor yang diperolehskormaksimal X 100




Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Pengolahan Data/ GMA 15216Kelas/Semester : EmpatJP/Pertemuan Ke- : 3 JP/6Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si


A. Capaian Pembelajaran Pertemuana. Menumbuhkan sikap aktif dalam belajar b. Menjelaskan mengenai uji normalitas dan homogenitas dalam data pendidikan.c. Menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan uji normalitas dan homogenitas dalam data




pendidikan.d. Menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil uji normalitas dan homogenitas dalam data

pendidikan.e. Terampil dalam menguji normalitas dan homogenitas data pendidikan menggunakan microsoft

excel.

B. Kemampuan akhir capaian pembelajarana. Dapat menjelaskan mengenai uji normalitas dan homogenitas dalam data pendidikan.b. Dapat menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan uji normalitas dan homogenitas dalam data

pendidikan.c. Dapat menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil uji normalitas dan homogenitas dalam

data pendidikan.d. Terampil dalam menguji normalitas dan homogenitas data pendidikan menggunakan microsoft

excel.


D. Metode PembelajaranPraktek , Diskusi





F. Alat/Bahan/Sumber BelajarLaptop, LCD/ Modul Statistika

G. Penilaian

(memerlukan lampiran perangkat penilaian) Catatan Diskusi Kelas

Sikap No. Aspek Penilaian Bobot

TertinNilai

Mahasis


10 Menit

Kegiatan Inti1. Mahasiswa membaca modul pada materi uji normalitas dan homogenitas2. Mahasiswa memahami permasalahan yang ada dalam modul 3. Mahasiswa berdiskusi menyelesaikan permasalahan di modul bersama

dengan dosen4. Mahasiswa menyelesaikan permasalahan dengan aplikasi excel dan

SPSS5. Mahasiswa mencari data nilai pendidikan dan menguji dengan uji

normalitas dan homogenitas

130 Menit

Kegiatan1. Dosen bersama mahasiswa menyimpulkan materi yang telah diajarkan2. Dosen memberi motivasi3. Dosen mengakhiri perkuliahan

10 menit





ggi wa 1. Mahasiswa aktif bertanya dan



15


10


5

Keterampilan No

Nama Mahasiswa

Terampil dalam menguji normalitas dan homogenitas

data pendidikan menggunakan microsoft excel.

SB B C K

1.

2.

3.




i. Keterangan Nilai maksimum = nilai diskusi + nilai sikap + nilai keterampilan

j. Perhitungan nilai akhirNilai akhir : skor yang diperoleh

skormaksimal X 100








A. Capaian Pembelajaran Pertemuana. Menumbuhkan sikap aktif dalam belajar b. Menjelaskan mengenai kapan dapat digunakannya uji hipotesis 1 rata-rata dan uji hipotesis 2

rata-rata terhadap data pendidikanc. Menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan uji hipotesis 1 rata-rata dan uji hipotesis 2 rata-

rata terhadap data pendidikand. Menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil pengujian hipotesis 1 rata-rata dan hipotesis

2 rata-ratae. Terampil dalam menguji hipotesis 1 rata-rata dan hipotesis 2 rata-rata dari sekelompok data

pendidikan menggunakan tools data analisis di microsoft excel.

B. Kemampuan akhir capaian pembelajarana. Dapat menjelaskan mengenai kapan dapat digunakannya uji hipotesis 1 rata-rata dan uji

hipotesis 2 rata-rata terhadap data pendidikanb. Dapat menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan uji hipotesis 1 rata-rata dan uji hipotesis 2

rata-rata terhadap data pendidikanc. Menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil pengujian hipotesis 1 rata-rata dan hipotesis

2 rata-ratad. Terampil dalam menguji hipotesis 1 rata-rata dan hipotesis 2 rata-rata dari sekelompok data




pendidikan menggunakan tools data analisis di microsoft excel.





LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN WAKTUKegiatan Awal1. Dosen memberi apersepsi berkaitan dengan materi yang akan dipelajari2. Mahasiswa menyiapkan laptop untuk belajar3. Dosen mengingatkan materi sebelumnya tentang uji normalitas dan

homogenitas

10 Menit

Kegiatan Inti1. Mahasiswa membaca modul pada materi uji hipotesis 1 rata-rata2. Mahasiswa memahami permasalahan yang ada dalam modul berkaitan

dengan pengujian hipotesis 1 rata-rata3. Mahasiswa berdiskusi menyelesaikan permasalahan di modul bersama

dengan dosen menggunakan excel4. Mahasiswa diberikan masalah yang berbeda berkataitan dengan

pengujian hipotesis 2 rata-rata5. Dosen membimbing mahasiswa menyelesaikan pengujian hipotesis 2

rata-rata menggunakan excel6. Mahasiswa berdiskusi mengenai perbedaan uji hipotesis 1 rata-rata dan

2 rata-rata

130 Menit


10 menit





No Soal Jawaban Bobot SEBELUM

SESUDAH

2589 26982569 28972548 27892236 25692584 29652246 22562158 24562365 22152489 24892236 22362569 2596

Uji lah hipotesis tersebut:

Menggunakan uji hipotesis Variable 1 Variable 2

Mean 2417,1818182560,54545

5

Variance 29057,3636468272,6727

3Observations 11 11Pearson Correlation 0,733782887Hypothesized Mean Difference 0df 10

t Stat-

2,659510454P(T<=t) one-tail 0,011959689t Critical one-tail 1,812461123P(T<=t) two-tail 0,023919378t Critical two-tail 2,228138852

100


Sikap


ggi

Nilai Mahasis

wa





1. Mahasiswa aktif bertanya dan berargumen secara kritis

20


15


10


5

Keterampilan

NoNama

Mahasiswa

Terampil dalam menguji hipotesis 1 rata-rata dan hipotesis 2 rata-rata dari sekelompok data pendidikan menggunakan tools data

analisis di microsoft excelSB B C K

1.

2.

3.

k.Keterangan Nilai maksimum = nilai diskusi + nilai sikap + nilai keterampilan + nilai hasil belajar




l. Perhitungan nilai akhirNilai akhir : skor yang diperoleh

skormaksimal X 100









A. Capaian Pembelajaran Pertemuana. Disiplin dalam memanfaatkan waktub. Bertanggung jawab atas pekerjaan yang dikerjakan.c. Melakukan pengujian tiga kelompok data apakah data tersebut berdistribusi normal atau tidak.d. Menguji hipotesis data menggunakan uji t

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran

-C. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)

-D. Metode Pembelajaran

-





F. Alat/Bahan/Sumber Belajar


15 Menit

Kegiatan Inti1. Mahasiswa mengerjakan soal ujian 2. Mahasiswa meninggalkan kelas3. Dosen memeriksa dan bertanya langsung kepada masing-masing

mahasiswa secara bergantian

60 menit

5 menit

60 menit Kegiatan Akhir1. Dosen memberi motivasi untuk terus belajar 2. Dosen mengakhiri kegiatan perkuliahan

10 menit




Laptop, LCD

G. Penilaian (memerlukan lampiran perangkat penilaian)Penilaian Hasil Belajar

No Indikator Soal Jawaban Bobot1. Data menentukan data

berdistribusi normal

Menguji hipotesis data menggunakan uji t

Diketahui data nilai siswa SMA Cihuy Kelas X sebagai berikut

Matematika

fisika

kimia

65 75 6535 64 4545 78 4545 90 4565 80 5570 65 5575 65 5575 75 6075 85 7080 55 7080 65 6085 60 7087 70 8087 65 7090 65 7098 90 65

a. Ujilah ketiga data tersebut, apakah berdistribusi normal atau tidak?

0100

-2

-1

0

1

2

Series2Linear (Series2)

Axis Title

Axis Title

Jadi data nilai mtk berdistribusi normal

100




b. ujilah hipotesis antara nilai matematika dan fisika dengan variansi sama?

- Data nilai fisika tidak berdistribusi normal- Data nilai kimia berdistribusi normal

a. H0= μ1=μ2 H1=μ1>μ2

Thitung > t tabel maka H0 ditolakThitung < t tabel maka H0 diterimaThitung = 0,1212 dan Ttabel = 1,69 Thitung < tabel maka H0 diterimajadi rata-rata nilai matematika dan nilai fisika tidak ada perbedaan

m. Perhitungan nilai akhirNilai akhir : skor yang diperoleh

skormaksimal X 100









A. Capaian Pembelajaran Pertemuan1. Sikap dan Tata Nilai:

a. Menumbuhkan sikap aktif dalam belajar 2. Pengetahuan:

a. Menjelaskan mengenai kapan suatu data dapat diuji menggunakan anova 1 jalur b. Menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan pengujian anova 1 jalur terhadap data

pendidikanc. Menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil pengujian anova 1 jalur.

3. Keterampilan Kerja




a. Terampil dalam menguji anova 1 jalur dari sekelompok data pendidikan menggunakan tools data analisis di microsoft excel.

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran1. Dapat Menjelaskan mengenai kapan suatu data dapat diuji menggunakan anova 1 jalur 2. Dapat menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan pengujian anova 1 jalur terhadap data

pendidikan3. Dapat Menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil pengujian anova 1 jalur.4. Terampil dalam menguji anova 1 jalur dari sekelompok data pendidikan menggunakan tools data

analisis di microsoft excel.








G. Penilaian

(memerlukan lampiran perangkat penilaian) Penilaian hasil belajar

No

Soal Jawaban Bobot

sample 2

sample 3

sample 4

50 5253 5452 50

SUMMARYGroups Count Sum Average Variance

sample 1 10 553 55,3 6,233333333sample 2 10 529 52,9 8,988888889sample 3 10 539 53,9 34,54444444

100


dipelajari2. Mahasiswa menyiapkan laptop untuk belajar3. Dosen mengingatkan materi sebelumnya

10 Menit

Kegiatan Inti1. Mahasiswa membaca modul pada materi Anova 1 jalur2. Mahasiswa memahami permasalahan yang ada dalam modul

berkaitan dengan materi anova 1 jalur3. Mahasiswa berdiskusi menyelesaikan permasalahan di modul

bersama dengan dosen menggunakan excel4. Mahasiswa berdiskusi mengenai penggunaan anova 1 jalur

130 Menit

Kegiatan1. Dosen bersama mahasiswa menyimpulkan materi yang telah

diajarkan2. Dosen memberi motivasi3. Dosen mengakhiri perkuliahan

10 menit




55 5051 5350 5153 5254 7060 5251 55

Ujilah data tersebut

sample 4 10 540 54 27,11111111

ANOVAjumlah kuadrat

derajat kebebasan mean square fhit

Source of Variation SS df MS F

Between Groups 29,075 3 9,691666667 0,504263622Within Groups 691,9 36 19,21944444

Total 720,975 39 Karena fhit<ftabel pv>alphatidak tolak H0

tidak tolak H0


Sikap


ggi

Nilai Mahasis








15


10


5

Keterampilan No

Nama Mahasiswa

Terampil dalam menguji anova 1 jalur dari sekelompok data

pendidikan menggunakan tools data analisis di microsoft excelSB B C K

1.

2.

3.

n.Keterangan Nilai maksimum = nilai diskusi + nilai sikap + nilai keterampilan + nilai hasil belajar

o.Perhitungan nilai akhirNilai akhir : skor yang diperoleh

skormaksimal X 100




Mengetahui, Indralaya, Jjanuari 2016 Ketua Jurusan/Prodi, Dosen Pengampu,



Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS: Pengolahan Data/ GMA 15216Kelas/Semester : EmpatJP/Pertemuan Ke- : 3 JP/10Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si


A. Capaian Pembelajaran Pertemuana. Menumbuhkan sikap aktif dalam belajar




b. Menjelaskan mengenai kapan suatu data dapat diuji menggunakan anova 2 jalur c. Menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan pengujian anova 2 jalur terhadap data pendidikand. Menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil pengujian anova 2 jalur.a. Terampil dalam melakukan uji anova 1 arah dari sekelompok data pendidikan menggunakan tools

data analisis di microsoft excel.

B. Kemampuan akhir capaian pembelajarana. Dapat menjelaskan mengenai kapan suatu data dapat diuji menggunakan anova 2 jalur b. Dapat menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan pengujian anova 2 jalur terhadap data

pendidikanc. Dapat menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil pengujian anova 2 jalur.








dipelajari2. Mahasiswa menyiapkan laptop untuk belajar3. Dosen mengingatkan materi sebelumnya tentang anova 1 jalur

10 Menit

Kegiatan Inti1. Mahasiswa membaca modul pada materi Anova 2 jalur5. Mahasiswa memahami permasalahan yang ada dalam modul

berkaitan dengan materi anova 2 jalur6. Mahasiswa berdiskusi menyelesaikan permasalahan di modul

bersama dengan dosen menggunakan excel7. Mahasiswa berdiskusi mengenai penggunaan anova 2 jalur 8. Mahasiswa menyimpulkan perbedaan penggunaan anova 1 jalur dan

2 jalur

130 Menit



10 menit





G. Penilaian (memerlukan lampiran perangkat penilaian) Penilaian hasil belajar No Soal Jawaban Bob

ot daerah 1 256 145 89daerah 2 214 158 84daerah 3 218 156 87daerah 4 246 142 80daerah 5 259 127 76daerah 6 258 148 78

Sum 1451 876 494Ujilah menggunakan anava dua jalur

Anova: Two-Factor Without Replication

SUMMARY CountSum

Average

Variance

Row 1 349

0163,33

337224,

333

Row 2 345

6 152 4252

Row 3 346

1153,66

674294,

333

Row 4 346

8 156 7036

Row 5 346

2 154 8919

Row 6 348

4161,33

338233,

333

Column 1 61451

241,8333

423,3667

Column 2 687

6 146 125,2Column 3 6 49 82,333 26,66

100




4 33 667

ANOVAProbability

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Rows313,61

11 562,722

220,244

7640,93315

01173,325

835

Columns77355,

44 238677,

72150,9

3423,38956

E-084,102

821

Error2562,5

56 10256,25

56

Total80231,

61 17

Jadi fhit < ftabel tidak tolak h0

p > 0,05

fhit > ftabel tolak h0p < 0,05


Sikap






ggi

Nilai Mahasis




15


10


5

Keterampilan No

Nama Mahasiswa

Terampil dalam melakukan uji anova 1 arah dari sekelompok data pendidikan menggunakan tools data analisis di microsoft

excel.SB B C K

1.

2.

3.

p.Keterangan




Nilai maksimum = nilai diskusi + nilai sikap + nilai keterampilan + nilai hasil belajar

q.Perhitungan nilai akhirNilai akhir : skor yang diperoleh

skormaksimal X 100








A. Capaian Pembelajaran Pertemuana. Menumbuhkan sikap aktif dalam belajar b. Menjelaskan mengenai kapan penggunaan korelasi dan regresi dalam mengelolah data pendidikan.c. Menjelaskan langkah-langkah dalam mencari korelasi dan regresi dalam mengelola data pendidikand. Menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil korelasi dan regresi.e. Terampil dalam menggunakan tools data analisis di microsoft excel untuk menentukan nilai korelasi

dan regresi dari sekelompok data pendidikan.

B. Kemampuan akhir capaian pembelajarana. Dapat menjelaskan mengenai kapan penggunaan korelasi dan regresi dalam mengelolah data

pendidikan.




b. Dapat menjelaskan langkah-langkah dalam mencari korelasi dan regresi dalam mengelola data pendidikan

c. Dapat menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil korelasi dan regresi.d. Terampil dalam menggunakan tools data analisis di microsoft excel untuk menentukan nilai korelasi

dan regresi dari sekelompok data pendidikan.








G. Penilaian

(memerlukan lampiran perangkat penilaian) Penilaian hasil belajar

No

Soal Jawaban Bobot

student

X Yspatial

reasoningMathematical

Ability spatial

reasoningMathematical

Ability

100



10 Menit

Kegiatan Inti1. Mahasiswa membaca modul pada materi Persamaan regresi dan

korelasi2. Mahasiswa memahami permasalahan yang ada dalam modul berkaitan

dengan materi korelasi dan regresi3. Mahasiswa berdiskusi menyelesaikan permasalahan di modul bersama

dengan dosen menggunakan excel4. Mahasiswa menjelaskan makna dari korelasi dan regresi yang telah di

buat dari data dalam modul 9. Mahasiswa berdiskusi mengenai penggunaan korelasi dan regresi

130 Menit


10 menit




1 85 1332 79 1063 75 1134 69 1055 59 886 76 1077 84 1248 60 769 62 88

10 67 11211 77 9012 50 7013 76 9914 63 9615 72 10316 77 12417 67 9318 71 9619 58 9920 63 10121 51 7822 68 9723 88 11524 75 10125 71 11226 86 76

spatial reasoning 1Mathematical Ability 0,633001972

Jadi Koefisie

n korelasi

0,633001972

(+ Hubungannya kuat )( tidak boleh dibulatkan)

koefisien

penentu

0,400691497

(kemampuan matematika dipengaruhi 40% oleh spatial

reasoning dan 60 % nya dipengaruhi oleh yang lain )

(dan sebaliknya)




27 69 11028 54 8929 80 11230 68 87

Tentukan hubungan antara x terhadap y


Sikap


ggi

Nilai Mahasis




15


10


5

Keterampilan No Nama Terampil dalam menggunakan tools





Mahasiswa data analisis di microsoft excel untuk menentukan nilai korelasi dan regresi

dari sekelompok data pendidikanSB B C K

1.

2.

Keterangan Nilai maksimum = nilai diskusi + nilai sikap + nilai keterampilan + nilai hasil belajar

r. Perhitungan nilai akhirNilai akhir : skor yang diperoleh

skormaksimal X 100

Mengetahui, Indralaya, januari 2016 Ketua Jurusan/Prodi, Dosen Pengampu,



Fakultas : Keguruan dan Ilmu Pendidikan




Program Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS: Pengolahan Data/ GMA 15216Kelas/Semester : EmpatJP/Pertemuan Ke- : 3 JP/12Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si


A. Capaian Pembelajaran Pertemuana. Menginternalisasi nilai kejujuran.b. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri; danc. Menarik kesimpulan atau generalisasi dari suatu hipotesis menggunakan anova 1 jalur.d. Menentukan besarnya hubungan dari variabel-variabel dengan menggunakan korelasi dan regresie. Menjelaskan makna nilai korelasi dan regresi yang diperoleh dari hasil analisis menggunakan

excel.

B. Kemampuan akhir capaian pembelajarana. Dapat menarik kesimpulan atau generalisasi dari suatu hipotesis menggunakan anova 1 jalur.b. Dapat menentukan besarnya hubungan dari variabel-variabel dengan menggunakan korelasi dan

regresic. Dapat menjelaskan makna nilai korelasi dan regresi yang diperoleh dari hasil analisis

menggunakan excel.

C. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)Annova satu jalur, korelasi dan regresi.

D. Metode Pembelajaran-






15 Menit



60 menit

5 menit

60 menit Kegiatan Akhir

1. Dosen memberi motivasi untuk terus belajar 2. Dosen mengakhiri kegiatan perkuliahan

10 menit




F. Alat/Bahan/Sumber BelajarLaptop, LCD

G.Penilaian (memerlukan lampiran perangkat penilaian)Penilaian Hasil Belajar

No

Indikator Soal Jawaban Bobot

1.1. Dapat menguji hipotesis anova 1 jalur menggunakan excel

2. Dapat menjelaskan hubungan antara beberapa data menggunakan korelasi dan regresi

kemampuan matematika

kemampuan kimia

kemampuan fisika

90 67 7375 56 7080 68 8760 89 7055 87 8040 67 7723 54 7363 100 6380 70 6077 81 5078 44 8371 76 10030 55 8740 66 93

a. H0 : tidak ada perbedaan antara kemampuan mtk, kemampuan kimia dan kemampuan fisika

H1: Ada perbedaan antara kemampuan mtk, kemampuan kimia, dan kemampuan fisika

hasil analisis :jika dilihat dari Fhitung dan Ftabel Fhitung lebih kecil daripada F tabel maka Tidak tolak

50




sederhana 55 45 5770 87 5771 59 7375 98 7065 72 5377 60 70

1. Apakah ketiga kemampuan diatas mempunyai persamaan?

2. Bagaimana hubungan antara kemampuan matematika dan kimia terhadap kemampuan fisika?

(terima) H0, artinya tidak ada perbedaan antara kemampuan matematika, kemampuan kimia dan kemapuan fisika

b. hubungan kemapuaan kemampuan matematika terhadap kemampuan fisika

koefisien korelasi = -0.243487867koef determinan = 0.059286342jika dilihat dari koefisien korelasi, korelasinya - maka hubungan kemampuan mtk terhadap kemapuan fisika terbalik. Maksudnya jika kmmpuan mtk naik maka kemampuan fisika turun, dan korelasi antara keduanya sangat lemah jadi berbaliknya tidak jauh

hubungan kemampuan kimia terhadap kemapuan fisika koefisien korelasi = -0.203198809koef determinan = 0.041289756jika dilihat dari koefisien korelasi, korelasinya - maka hubungan kemampuan kimia terhadap kemapuan fisika terbalik. Maksudnya jika kmmpuan kimia naik maka kemampuan fisika turun, dan korelasi antara keduanya sangat lemah jadi berbaliknya tidak jauh

2. 1. Dapat menjelaskan

Untuk pasangan berikut :X Y

koefisien korelasi = 0.937453koef determinan = 0.878819X berpengaruh terhadap y sebesar 87 % dan

50




hubungan antara beberapa data menggunakan korelasi dan regresi sederhana

2. Dapat menerapkan konsep korelasi dan regresi sederhana dalam mengolah data menggunakan excel

20 16.320 26.730 39.230 63.530 51.340 98.440 65.7

50104.

1

50155.

6

60217.

2

Tentukan persamaan regresinya dan apakah maknanya

13 % dipengaruhi oleh faktor lain . korelasi antar x dan y + jadi jika x naik maka y juga akan naik begitu juga sebaliknya

10 20 30 40 50 60 700

50100150200250

f(x) = 4.3819875776398 x − 78.333540372671R² = 0.878818595360612

YLinear (Y)

Axis Title

Axis

Title

jadi persamaan regresinya adalah y= 4.382x-78.33 maknanya adalah setiap x naik 1 maka nilai y akan naik 1 kali 4.382

s. Perhitungan nilai akhirNilai akhir : skor yang diperoleh

skormaksimal X 100




A. Capaian Pembelajaran Pertemuana. Menumbuhkan sikap aktif dalam belajar b. Menjelaskan mengenai kapan penggunaan korelasi dan regresi berganda dalam mengelolah data

pendidikan.c. Menjelaskan langkah-langkah dalam mencari korelasi dan regresi berganda dalam mengelola

data pendidikand. Terampil menggunakan microsoft excel untuk mencari nilai korelasi berganda dan menentukan

persamaan regresi berganda.

B. Kemampuan akhir capaian pembelajarana. Dapat menjelaskan mengenai kapan penggunaan korelasi dan regresi berganda dalam

mengelolah data pendidikan.b. Dapat menjelaskan langkah-langkah dalam mencari korelasi dan regresi berganda dalam

mengelola data pendidikanc. Dapat menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil korelasi dan regresi berganda.d. Terampil menggunakan microsoft excel untuk mencari nilai korelasi berganda dan menentukan

persamaan regresi berganda.









10 Menit

Kegiatan Inti1. Mahasiswa membaca modul pada materi Persamaan regresi dan

korelasi berganda2. Mahasiswa memahami permasalahan yang ada dalam modul berkaitan

dengan materi korelasi dan regresi berganda3. Mahasiswa berdiskusi menyelesaikan permasalahan di modul bersama

dengan dosen menggunakan excel5. Mahasiswa menjelaskan makna dari korelasi dan regresi berganda yang

telah di buat dari data dalam modul 6. Mahasiswa berdiskusi mengenai penggunaan korelasi dan regresi

berganda

130 Menit


10 menit





G. Penilaian (memerlukan lampiran perangkat penilaian) Catatan Diskusi Kelas

Sikap


ggi

Nilai Mahasis




15


10


5

Keterampilan No Nama Terampil menggunakan





Mahasiswa

microsoft excel untuk mencari nilai korelasi berganda dan

menentukan persamaan regresi berganda

SB B C K

1.

2.

3.

t. Keterangan Nilai maksimum = nilai diskusi + nilai sikap + nilai keterampilan

u.Perhitungan nilai akhirNilai akhir : skor yang diperoleh

skormaksimal X 100








A.Capaian Pembelajaran Pertemuana. Menumbuhkan sikap aktif dan partisipasi dalam belajar b. Menjelaskan mengenai kapan penggunaan chi square dalam mengelolah data pendidikan.c. Menjelaskan langkah-langkah dalam mencari chi square dalam mengelola data pendidikand. Menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil chi square.e. Terampil menggunakan microsoft excel untuk melakukan uji chi square berganda.

B. Kemampuan akhir capaian pembelajarana. Dapat menjelaskan mengenai kapan penggunaan chi square dalam mengelolah data pendidikan.b. Dapat menjelaskan langkah-langkah dalam mencari chi square dalam mengelola data pendidikanc. Dapat menjelaskan kesimpulan atau generalisasi dari hasil chi square.




d. Terampil menggunakan microsoft excel untuk melakukan uji chi square.

C.Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)Modul Statistika





10 Menit

Kegiatan Inti1. Mahasiswa membaca modul pada materi uji chi squre2. Mahasiswa memahami permasalahan yang ada dalam modul

berkaitan dengan uji chi square3. Mahasiswa berdiskusi menyelesaikan permasalahan di modul

bersama dengan dosen menggunakan excel4. Mahasiswa diberikan masalah yang berbeda berkataitan dengan uji

chi square5. Dosen membimbing mahasiswa menyelesaikan uji chi square

130 Menit



10 menit






No

Soal Jawaban Bobot

observasiusia/rasa permen

asam

manis

pedas

total

anak 28 59 2511

2

remaja 37 44 3912

0

dewasa 52 40 4113

3

total 117 143 10536

5apakah ada keterkaitan/ketergantungan antara fakor rasa permen dan faktor usiayang dibandingkan itu frekuensi

ekspektasiusia/rasa permen asam manis pedas total

anak35,901

3743,8794

532,219

18 112

remaja38,465

75 47,013734,520

55 120

dewasa42,632

8852,1068

538,260

27 133total 117 143 105 365

hipotesish0: tidak ada keterkaitan antara faktor rasa dan faktor usiaha: ada keterkaitan antara faktor rasa dan faktor usiaanalisis:

100




p < alphatolak h0zhit > z tabeltolak h0

p z

statis0,0059

5114,464

55

critical 0,059,4877

29

Kesimpulan :tolak ho , jadi ada keterkaitan antara faktor rasa dan faktor usia


Sikap


ggi

Nilai Mahasis



2. Mahasiswa cukup aktif bertanya dan 15





berargumen secara kritis3. Mahasiswa kurang aktif bertanya

dan berargumen secara kritis10


5

Keterampilan No

Nama Mahasiswa

Terampil menggunakan microsoft excel untuk

melakukan uji chi square

SB B C K

1.

2.

3.

Keterangan Nilai maksimum = nilai diskusi + nilai sikap + nilai keterampilan + nilai hasil belajar

Perhitungan nilai akhirNilai akhir : skor yang diperoleh

skormaksimal X 100




A. Capaian Pembelajaran Pertemuan a. Membedakan penggunaan macam-macam uji statistik dalam data penelitian pendidikan sesuai

kriterianya.b. Terampil menguji data statistik menggunakkan microsoft excel.

B. Kemampuan akhir capaian pembelajarana. Dapat membedakan penggunaan macam-macam uji statistik dalam data penelitian pendidikan

sesuai b. Dapat terampil menerapkan macam-macam uji statistik pada data penelitian pendidikan

menggunakan excel









10 Menit

Kegiatan Inti1. Mahasiswa dibagi dalam beberapa kelompok2. Mahasiswa bekerja secara kelompok untuk mencari data penelitian

pendidikan3. Mahasiswa menguji hipotesis dengan menggunakan uji statistik yang

telah dipelajari sebelumnya4. Masing- masing kelompok mempresentasikan hasil kerja

130 Menit


10 menit





G. Penilaian (memerlukan lampiran perangkat penilaian)1. Penilaian Kinerja

Meliputi partisipasi dalam bertanya, menjawab, dan memberi tanggapan.Catatan Diskusi Kelas

Sikap


ggi

Nilai Mahasis




15


10

4. Mahasiswa tidak aktif bertanya dan 5





berargumen secara kritis

Keterampilan No

Nama Mahasiswa

Terampil menguji data statistik menggunakkan microsoft excel.SB B C K

1.

2.

3.

Keterangan Nilai maksimum = nilai diskusi + nilai sikap + nilai keterampilan


skormaksimal X 100




A. Capaian Pembelajaran Pertemuana. Menentukan korelasi dari dua variabel dan menarik kesimpulan dari korelasi yang didapat.b. Menentukan persamaan regresi dari dua variabel dan menarik kesimpulan dari regresi yang didapatc. Melakukan pengujian hipotesis menggunakan anova satu arahd. Mahasiswa dapat menentukan korelasi dari dua variabel dan menarik kesimpulan dari korelasi yang

didapate. Mahasiswa dapat menentukan persamaan regresi dari dua variabel dan menarik kesimpulan dari

regresi yang didapatf. Mahasiswa dapat melakukan pengujian hipotesis menggunakan anova satu arah

B. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)Korelasi, Regresi Sederhana, dan Anova Satu Jalur

C. Metode PembelajaranPraktek

D. Pengalaman PembelajaranIndikator Soal Jawaban Bobo

tLANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN WAKTUKegiatan Awal1. Dosen mempersiapkan soal untuk dikerjakan mahasiswa2. Mahasiswa menyiapkan laptop untuk ujian

15 Menit



60 menit

5 menit

60 menit Kegiatan Akhir3. Dosen memberi motivasi untuk terus belajar 4. Dosen mengakhiri kegiatan perkuliahan

10 menit




No1. 1. Mahasisw

a dapat menentukan korelasi dari dua variabel dan menarik kesimpulan dari korelasi yang didapat

2. Mahasiswa dapat menentukan persamaan regresi dari dua variabel dan menarik kesimpulan dari

1) Sebuah sampel acak yang terdiri dari 6 pasangan data mengenai besarnya pendapatan dan konsumsi bulanan dari 6 karyawan perusahaan swasta yang bergerak di bidang pariwisata (dalam jutaan rupiah) adalah sebagai berikut:Pendapatan (X)

8 9 8 7 12

14

Konsumsi (Y)

7 4 8 10

9 10

a. Tentukan seberapa besar korelasi antara pendapatan (X) dan konsumsi (Y) dan termasuk ke dalam kategori apa.? (20)

b. Tentukan persamaan regresinya.(20)

c. Berikan interpretasi terhadap nilai b yang diperoleh.(15)

d. Taksirlah konsumsi seorang karyawan yang pendapatannya 11 juta rupiah. (15)

e. Apakah data tersebut berpola linear? (5)

a. (20) Korelasi antara pendapatan (X) dan konsumsi (Y), r = 0,321, termasuk kategori sangat rendah

r xy=n∑ XY−∑ X∑Y

√(n∑ X2−(∑ X )2)(n∑Y 2−(∑ Y )2)

X Y X*Y X2 Y2

8 7 56 64 499 4 36 81 168 8 64 64 647 10 70 49 100

12 9 108 144 8114 10 140 196 100

Total 58 48 474 598 410

r xy=6 (474 )−(58∗48)

√ (6∗598−3364 )(6∗410−2304) = 0,32097

b. (20) Persamaan regresiY=a+bX

a=(∑Y ) (∑ X2 )− (∑ X ) (∑ XY )

(n ) (∑ X2 )−(∑ X )2 = (48∗598 )−(58∗474)

(6∗598 )−3364 =

50




regresi yang didapat

5,410714b=

(n ) (∑ XY )−(∑ X ) (∑Y )(n ) (∑ X2)−(∑ X )

2 = (6∗474 )−(58∗48)(6∗598)−3364

= 0,267857

Y=5,41+0,268 X

c. (15) Interpretasi terhadap nilai b yang diperolehPerubahan rata-rata variabel Y (konsumsi) untuk setiap 1 unit perubahan variabel X (pendapatan) adalah 0,268/ Untuk setiap perubahan pendapatan (X) sebesar 1 juta rupiah, perubahan rata-rata konsumsi (Y) adalah sebesar 268ribu rupiah.

d. (15) Konsumsi karyawan yang pendapatannya 11 juta rupiah

Y=5,41+0,268 XY=5,41+0,268∗11= 8,357 artinya untuk pendapatan sebesar 11 juta rupiah akan menghabiskan konsumsi sebesar Rp 8.357.000,-

e. (5) Apakah data tersebut berpola linier? Dengan analisis varians untuk uji kelinieran

regresi

X Y7 10




8 78 89 4

12 914 10

Tolak hipotesis model regresi linier jika F≥ F( 1−α ) (k−2 ,n−k )

(nilai-nilai X semuanya ada 5 yang berbeda, maka k=5)F= -0.675; F0.95(3,3)=9.28, Fhitung<Ftabel maka model regresi nonlinier.

Dengan diagram pencar

Sumber Variasi dk JK KT FRegresi (a) 1 384 384

Regresi (bIa) 1 7.68 7.681.677

772

Residu(n-2)=4 18.31

4.5775

Tuna cocok(k-2)=3 -38.18

-12.72

67

kekeliruan 3 56.518.83

333

-0.675

75




Dapat dilihat bahwa letak titik-titik tidak pada sekitar garis lurus Y=5,41+0,268 Xdengan demikian data model regresi nonlinier.

2. Mahasiswa dapat melakukan pengujian hipotesis menggunakan anova satu arah

2. Suatu percobaan dilakukan untuk mengetahui potensi rata-rata 5 metode A.B,C,D,E sbb:

METODE Kelas A Kelas BABCDE

100901258070

80701507085

Bagaimanakah pengaruh

Diasumsikan - populasi berdistribusi normal- varians populasi bersifat homogen- sampel diambil secara acakHipotesis penelitianH 0: tidak terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar metode A, metode B, metode C, metode D, metode EH a: terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar ketiga metode tersebutHipotesis Statistik

25




metode terhadap rata-rata hasil belajar? Ujilah dengan =0.05

(25)

H 0: μ1 = μ2 = μ3 = μ4 = μ5

H a: μ1 ≠μ2 ≠ μ3 ≠μ4 ≠ μ5

Ukuran statistik tiap kelompok data

A B C D E Total100 90 125 80 70

80 70 150 70 8590 84 100 85 69

n 3 3 3 3 3 15∑ X 270 244 375 235 224 1348

X 9081.33

333 12578.33

33374,66

67-

∑ X2 24500 20056 48125 18525 16886128092

Perhitungan anova 1 jalur JK Total ( JKT ) = Σ x2−

(ΣXT )2

N

JKT¿ (128092 )– (270+244+375+235+224 )2

15

JKT = 128092– (1348 )2

15 = 128092 – 121140.3




= 6951,733

JK Antar Kelompok (JKA) = (∑ X A)2

n1

+ (∑ XB)2

n2

+

(∑ Xc)2

n3

+ (∑ XD)2

n4+(∑ X E)

2

n5

- (∑ XT )2

N

JKA= ( 2702

3+ 2442

3+ 3752

3+ 2352

3+ 2242

3 )−( 13482

15 )JKA = 126154 – 121140.3 = 5013.733

JK Dalam Kelompok ( JKD ) = JKT – JKA

JKD = 6951,733- 5013.733JKD = 1938Derajat kebebasan (db) db antar kelompok (dbA) = k-1 = 5-1 = 4 db dalam kelompok (dbD) = N-k = 15-5 = 10

Kuadrat tengah Rerata kuadrat antar kelompok (RKA) = JKA

dbA = 5013,733

4=¿1253.433




Rerata kuadrat galat (RKG)= JKDdbD = 1938

10=193,8

F hitung (Fh) = KTAKTD

=1253,433193,8 = 6.467664

ANOVAHasil belajar

Sum of Squares df Mean Square F

Between Groups

5013.733 4 1253.433 6,467

Within Groups 1938 10 193,8

Total 6951,733 14Ftabel (k-1) (N-k) = F4;10= 3,48taraf signifikansi, α = 0,05Kriteria pengujianTolak H0 jika F Hitung > F tabel,Kesimpulan: Karena Fhitung > Ftabel, maka hipotesis ditolakArtinya terdapat perbedaan rata-rata hasil belajar siswa metode A, metode B, metode C, metode D, metode E

E. Alat/Bahan/Sumber BelajarLaptop, LCD




F. Penilaian (memerlukan lampiran perangkat penilaian)Penilaian Hasil Belajar


skormaksimal X 100



matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web...

Documents

Transcript of matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web...