matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web...

KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAANUNIVERSITAS SRIWIJAYA

Jalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera SelatanTelepon 0711-580085 Fax. 0711-580085

Laman : www.fkip.unsri.ac.id, E-mail [email protected]

RENCANA PROGRAM SEMESTER(RPS)

I. Deskripsi Mata Kuliah: Mata kuliah Statistika Dasar dimaksudkan untuk membekali mahasiswa dengan pemahaman akan kegunaan statistik

dalam penelitian pendidikan serta memampukan mereka untuk melakukan kajian-kajian terhadap data-data statistik untuk membuat kesimpulan-kesimpulan. Kemampuan dan pengalaman ini diharapkan dapat digunakan oleh mereka dalam melakukan analisis data untuk kepentingan penelitian dalam penulisan skripsi ataupun dalam menerapkannya untuk kepentingan peningkatan kualitas pembelajaran. Dalam perkuliahan mahasiswa dihadapkan kepada penggunaan statistika dalam menghadapi beragam permasalahan yang sering muncul dalam dunia pendidikan.

Mata kuliah ini mempelajari tentang Konsep Dasar statistika: pengertian statistik dan statistika, statistik deskriptif dan statistik inferensial, Penyajian Data, Ukuran Pemusatan, Ukuran Pemencaran, Ukuran Dispersi, Distribusi Binomial, Distribusi Poisson, Uji Normalitas dan Homogenitas, Populasi dan sampel, Uji Hipotesis satu rata-rata, Uji Hipotesis Beda Dua rata-rata.

II. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah atau (learning outcomes of a course) : Mahasiswa dapat menguasai konsep dasar statistika Mahasiswa dapat menyajikan konsep dasar statistika, membuat contoh pengaplikasiannya, menyampaikan secara

tertulis dalam makalah dan presentasi lisan.

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistika Dasar/GMA 15211Jumlah SKS : 3 SKSSemester : 3 (Tiga)Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

mailto:[email protected]

http://www.fkip.unsri.ac.id/




Mahasiswa terampil dalam dalam menyajikan data menggunakan hipotesis yang ada Mahasiswa memiliki sikap tanggung jawab, berani mengkomunikasikan ide dalam diskusi kelas dan diskusi

kelompok, dan kerjasama kelompok.

No.

Capaian Pembelajaran

(CP) Pertemuan

Kemampuan akhir capaian

pembelajaran

Bahan Kajian /Materi

Pembelajaran

Metode Pembelajaran

Pengalaman Belajar

Kriteria Penilaian

(Indikator)

Waktu

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)1. Pengetahuan :

Memahami pengertian statistik dan statistikaKeterampilan:Mampu menerapkan pemikiran inovatif dalam mencari sumber-sumber informasiSikap :Memiliki rasa ingin tahu dan semangat yang tinggi dalam

1. Dapat menjelaskan pengertian statistik dan statistika

Pengertian, statistik dan statistika

Direct Learningdan tanya jawab

1. Penyajian materi oleh dosen

Teknik Penilaian :1. Pengetahuan2. Keterampilan 3. Sikap

3 X 50 menit




proses pembelajaran.

2. Pengetahuan:Memahami macam-macam statistik dan data Keterampilan:Mampu menerapkan pemikiran inovatif dalam mencari sumber-sumber informasiSikap:1. Disiplin dan

mandiri dalam menyelesaikan tugas kelompok

2. Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang

1. Dapat menjelaskan macam-macam statistik

2. Dapat menjelaskan macam-macam data

- Statistik deskriptif dan statistik inferensial

- Macam-macam data

Direct Learningdan

diskusi kelompok


2. Membagi mahasiswa ke dalam kelompok

3. Diskusi tentang pengertian statistik deskriptif dan infrensial dan macam-macam data

4. Diskusi kelompok

Masing-masing kelompok mempresentasikan hasil diskusi.

Teknik Penilaian:1. Pengetahuan2. Keterampilan3. Sikap

3 X 50 menit




dipelajari 3. Pengetahuan:

Memahami penyajian data serta aplikasi dalam data penelitian Keterampilan:Mampu melakukan kajian-kajian terhadap data-data statistik untuk membuat kesimpulan-kesimpulanSikap :Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

1. Dapat menyajikan data sesuai dengan data penelitian

- Macam-macam bentuk penyajian data

Direct Learningdan

diskusi kelompok



3. Diskusi tentang bentuk-bentuk penyajian data dalam penelitian

4. Diskusi kelompokMasing-masing kelompok mempresentasikan hasil diskusi.

Teknik Penilaian:1.Pengetahuan2.Keterampilan3.Sikap

3 X 50 menit

4. Pengetahuan:Memahami daftar distribusi frekuensi serta

1. Dapat menyajikan data penelitian

- Pengertian distribusi frekuensi

- Langkah-

Direct Learningdan

diskusi kelompok


2. Membagi

Teknik Penilaian:1. Pengetahuan2. Keterampilan

3 X 50 menit




aplikasinya dalam data penelitian Keterampilan:Mampu menganalisis data-data yang telah diolah untuk kepentingan penelitian pendidikanSikap:1. Menghargai

perbedaan pendapat ketika menganalisis contoh kasus yang di sajikan dalam persentasi

2. Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan

dalam daftar distribusi frekuensi

langkah membuat daftar distribusi frekuensi

mahasiswa ke dalam kelompok

3. Diskusi tentang distibusi frekuensi

4. Diskusi kelompokMasing-masing kelompok mempresentasikan hasil diskusi

3. Sikap




statistik yang dipelajari

5. KUIS 1

6. Pengetahuan:Memahami ukuran pemusatan dan ukuran penyebaranKeterampilan:Mampu menerapkan statistika dalam menghadapi beragam permasalahan yang sering muncul dalam dunia pendidikan.Sikap:1. Disiplin dan


1. Dapat menjelaskan ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran

2. Dapat menjelaskan macam-macam ukuran pemusatan dan penyebaran data

3. Dapat menentukan ukuran keruncingan data

- Pengertian ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran

- Macam-macam ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran

- Langkah-langkah menentukan ukuran pemusatan dan penyebaran data

Direct Learningdan

diskusi kelompok



3. Diskusi tentang pengertian ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran serta macam-macamnya

4. Diskusi kelompokMasing-masing kelompok mempresentasikan hasil diskusi.


3 X 50 menit




2. Memiliki rasa ingin tahu dan semangat yang tinggi dalam proses pembelajaran

7. Pengetahuan:Memahami ukuran keruncingan Keterampilan:Mampu menganalisis data-data yang telah diolah untuk kepentingan penelitian pendidikanSikap:1. Bekerja sama

dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang

1. Dapat menjelaskan pengertian ukuran Keruncingan

2. Dapat menentukan ukuran keruncingan data

- Pengertian ukuran keruncingan data

- Langkah-langkah menentukan ukuran keruncingan

Direct Learningdan

diskusi kelompok



3. Diskusi tentang pengertian ukuran keruncingan serta macam-macamnya

4. Diskusi kelompok Masing-masing kelompok mempresentasikan hasil diskusi.


3 X 50 menit




dipelajari2. Memiliki

rasa ingin tahu dan semangat yang tinggi dalam proses pembelajaran

8. UTS9. Pengetahuan:

Memahami pengertian distribusi binomial dan poisson serta aplikasinya dalam penelitian Keterampilan:Mampu menerapkan statistika dalam menghadapi beragam permasalahan yang sering muncul dalam

1. Dapat menjelaskan pengertian distribusi binomial dan poisson dalam penelitian

- Pengertian distribusi binomial dan poisson

Direct Learningdan

diskusi kelompok



3. Diskusi tentang distribusi binomial dan poisson

4. Diskusi kelompok Masing-masing kelompok mempresentasikan hasil

Teknik Penilaian:1.Pengetahuan2.Keterampila3.Sikap

3 X 50 menit




dunia pendidikan.Sikap:1. Menghargai


2. Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

diskusi.

10. Pengetahuan:Memahami pengertian distribusi normal serta aplikasinya dalam penelitianKeterampilan:Mampu

1. Dapat menjelaskan pengertian distribusi normal dalam penelitian 2. Dapat

- Distribusi normal

- Langkah-langkah menentukan distribusi normal

- Aplikasi

Direct Learningdan

diskusi kelompok



3. Diskusi tentang


3 X 50 menit




menerapkan statistika dalam menghadapi beragam permasalahan yang sering muncul dalam dunia pendidikan.Sikap:1. Menghargai



menentukan apakah suatu data berdistribuis normal.

distribusi normal dalam penelitian

distribusi normal serta aplikasinya


11. Pengetahuan: 1. Dapat - Pengertian uji Direct 1. Penyajian Teknik 3 X 50




Memahami uji normalitas dan homogenitas Keterampilan:Mampu menganalisis data-data yang telah diolah untuk kepentingan penelitian pendidikanSikap:

1. Menghargai perbedaan pendapat ketika menganalisis contoh kasus yang di sajikan dalam persentasi


menjelaskan pengertian uji normalitas dan homogenitas dalam penelitian 2. Dapat menentukan uji normalitas dan homogenitas

normalitas dan homogenitas

- Langkah-langkah dalam menguji normalitas dan homogenitas

Learningdan diskusi

kelompok

materi oleh dosen


3. Diskusi tentang uji normaltas dan homogenitas


Penilaian:1.Pengetahuan2.Keterampilan3.Sikap

menit




12. KUIS II

13. Pengetahuan:Memahami Uji HipotesisKeterampilanMampu menerapkan pemikiran kritis dalam mengambil hipotesis penelitianSikap:1. Disiplin dan



1. Dapat menjelaskan pengertian uji hipotesis2. Dapat melakukan uji hipotesis terhadap data penelitian

- Pengertian uji hipotesis

-Langkah- langkah uji hipotesis

Direct Learningdan

diskusi kelompok



3. Diskusi tentang uji hipotesis



3 X 50 menit




14. Pengetahuan:Memahami uji hipotesis satu rata-rataKeterampilan:Mampu menerapkan pemikiran kritis dalam mengambil hipotesis penelitianSikap:1. Disiplin dan



1. Dapat menjelaskan pengertian uji hipotesis satu rata-rata2. Dapat melakukan uji hipotesis satu rata-rata

- Pengertian uji hipotesis satu rata-rata

- Langkah-langkah uji hipotesis satu rata-rata

Direct Learningdan

diskusi kelompok



3. Diskusi tentang uji hipotesisSatu rata-rata

4. Masing-masing kelompok mempresentasikan hasil diskusi..


3 X 50 menit

15. Pengetahuan: Memahami uji

1. Dapat menjelaskan

- Pengertian uji hipotesis

Direct Learningdan

1. Penyajian materi oleh

Teknik Penilaian:

3 X 50 menit




hipotesis dua rata-rataKeterampilan:1. Mampu

menerapkan statistika untuk kepentingan peningkatan kualitas pembelajaran

2. Mampu menerapkan pemikiran kritis dalam mengambil hipotesis penelitian

Sikap:1. Menghargai


pengertian uji hipotesis dua rata-rata2. Dapat melakukan uji hipotesis dua rata-rata

dua rata-rata- Langkah-

langkah uji hipotesis dua rata-rata

diskusi kelompok

dosen2. Membagi

mahasiswa ke dalam kelompok

3. Diskusi tentang uji hipotesis dua rata-rata

4. Masing-masing kelompok mempresentasikan hasil diskusi..

1.Pengetahuan2.Keterampilan

Sikap




2. Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajar

3. Disiplin dan mandiri dalam menyelesaikan tugas kelompok

16. UAS

Daftar Referensi : 1. Statistika Dasar, UT, 1994.2. Sudjana. 1997. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito3. Prof. Dr. E.T. Ruseffendi. 1993. Statistika Dasar Untuk Peneliti. Jakarta: Depdikbud.4. Steel dan Torrie. 1995. Prinsip dan Prosedur Statistika suatu pendekatan biometri. Jakarta: Gramedia.5. Spiegel. 1992. Probability and Statistics. Schaum.6. Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia.7. Minium E.W., King, B.M, dan Bear G. 1993. Statistical Reasoning in Psychology and Education. John Wiley & Sons. New

York.

Penetapan Nilai Akhir

Nilai Akhir (NA) = Total nilai persubkompetensi




KeteranganKriteria penentuan nilai subkompetensi adalah sebagai berikut.

Komponen BobotKehadiran 10%Tugas (diskusi, keaktifan, penulisan makalah, dan penyajian makalah)

20%

UTS 30%UAS 40%

Mengetahui Indralaya, Juni 2015

Ketua Jurusan/Prodi, Dosen Ybs,

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistika Dasar/GMA 15211Jumlah SKS : 3 SKSSemester/pertemuan : 3 (Tiga)/ 1Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc




A. Capaian Pembelajaran Pertemuan1. Pengetahuan

Memahami pengertian statistik dan statistika2. Keterampilan Kerja

Mampu menerapkan pemikiran inovatif dalam mencari sumber-sumber informasi3. Sikap dan Tata Nilai

Memiliki rasa ingin tahu dan semangat yang tinggi dalam proses pembelajaran

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaranDapat menjelaskan pengertian statistik dan statistika

C. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)Pengertian statistik dan statistika

D. Metode PembelajaranMetode ceramah, diskusi kelompok, dan tanya jawab

E. Pengalaman Pembelajaran

LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN WAKTU




Kegiatan Awal1. Menjelaskan silabus dan sistem penilaian mata kuliah2. Memotivasi mahasiswa untuk terlibat aktif dalam perkuliahan

20 Menit

Kegiatan Inti1. Dosen menjelaskan tentang pengertian statistik dan statistika 2. Diskusi tentang pengertian statistik dan statistika, perbedaan statistik dan statistika,fungsi

statistik dan statistika serta contoh statistik dan statistika.3. Dosen mempersilahkan mahasiswa untuk bertanya terkait materi yang belum dipahami4. Mahasiswa menjawab pertanyaan dari dosen

110 Menit

Kegiatan Akhir1. Mahasiswa merangkum hasil pembelajaran2. Dosen menugaskan mahasiswa untuk membaca materi selanjutnya3. Dosen menutup perkuliahan

20 Menit

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar1) Laptop, LCD, dan Proyektor2) BLOG: www.ilma69.wordpress.com3) Spiegel. 1992. Probability and Statistics. Schaum.4) Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia.

G. Penilaian 1) Teknik dan Bentuk Penilaian

1. Tugas Kelompok (Makalah, Diskusi, kuis)2. Kehadiran 3. Ujian Tengah Semester (UTS)4. Ujian Akhir Semester (UAS)

2) Kriteria dan Indikator Penilaian

http://www.ilma69.wordpress.com/




10% kehadiran + 20% (diskusi, kuis, dan makalah) + 30% UTS + 40% UAS

Mengetahui, Indralaya, juni 2015Ketua Jurusan/Prodi Dosen Pengampu,

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si . Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si


Fakultas : Keguruan dan Ilmu Pendidikan




Program Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Statistika Dasar/ 3 sksKelas/Semester : 3 JP/Pertemuan Ke- : 2 (dua)Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si

Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

A. Capaian Pembelajaran PertemuanI. Sikap dan Tata Nilai:

1. Disiplin dan mandiri dalam menyelesaikan tugas kelompok2. Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

II. Pengetahuan Memahami macam-macam data

III. KeterampilanMampu menerapkan pemikiran inovatif dalam mencari sumber-sumber informasi

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran1. Dapat menjelaskan macam-macam statistik 2. Dapat menjelaskan macam-macam data

C. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)1. Statistik deskriptif dan statistik inferensial2. Macam-macam data

D. Metode PembelajaranDirect Learningdan diskusi kelompok





LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN WAKTUKegiatan Awal1. Dosen menanyakan materi yang akan dipelajari yang sebelumnya sebagai tugas

mahasiswa pada pertemuan yang lalu.

20 Menit

Kegiatan Inti1. Dosen memanggil kelompok secara random untuk mempersentasikan hasil makalah

diskusinya didepan kelas menggunakan slide power point yang juga dibuat 2. Diskusi kelompok tentang statistik deskriptif, statistik inferensial, serta macam-macam

data. 3. Kelompok yang maju mempersilahkan kelompok lain untuk bertanya dan menanggapi.4. Kelompok penyaji mencoba untuk menjawab5. Dosen menambahkan dan menyajikan materi tentang statistik deskriptif, statistik

inferensial, dan macam-macam data. 6. Mahasiswa memeperhatikan penambahan materi yang disampaikan oleh dosen sebagai

pemantapan materi bagi mahasiswa.4.

110 Menit

Kegiatan Akhir1. Mahasiswa merangkum hasil pembelajaran2. Dosen menugaskan mahasiswa untuk membaca materi selanjutnya dan membuatnya dala

bentuk makalah dan power point 3. Dosen menutup perkuliahan

20 Menit

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar1) Laptop dan LCD




2) BLOG: www.ilma69.wordpress.com3) Spiegel. 1992. Probability and Statistics. Schaum.4) Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia.

G. Instrument Penilaian (memerlukan lampiran perangkat penilaian) Catatan Diskusi Kelas

Penilaian makalah

No. Aspek Penilaian Bobot Tertinggi

Nilai mahasiswa

1. Isi gagasan materi yang dibuat 30

2. Organisasi isi 203. Tata Bahasa 204. Gaya bahasa 155. Ejaan 5

Jumlah 90

Sikap


Nilai mahasiswa

1. Mahasiswa disiplin dan mandiri dalam menyelesaikan tugas kelompok

20

2. Mahasiswa cukup disiplin dan mandiri dalam menyelesaikan tugas kelompok

15

NO Nama Pertanyaan Jawaban Tanggapan1





3. Mahasiswa kurang disiplin dan mandiri dalam menyelesaikan tugas kelompok

10

4. Mahasiswa tidak disiplin dan mandiri dalam menyelesaikan tugas kelompok

5

Keterampilan No

Nama Mahasiswa

Terampil dalam menerapkan pemikiran inovatif dalam mencari

sumber-sumber informasiSB B C K

1.

2.

3.

Keterangan Nilai maksimum= nilai diskusi + nilai makalah + nilai sikap + nilai keterampilan

Perhitungan nilai akhir

Nilai akhir : skor yang diperoleh

skor maksimal X 100





Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si . Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.S


Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan Matematika




Mata Kuliah/Kode/SKS : Statistika Dasar/ 3 sksKelas/Semester : 3 JP/Pertemuan Ke- : 3 (Tiga)Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

A. Capaian Pembelajaran Pertemuan1. Sikap dan Tata Nilai: Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

2. Pengetahuan Memahami penyajian data serta aplikasi dalam data penelitian

3. Keterampilan Mampu melakukan kajian-kajian terhadap data-data statistik untuk membuat kesimpulan-kesimpulan

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran Dapat menyajikan data sesuai dengan data penelitian

C. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)Macam-macam bentuk penyajian data

D. Metode Pembelajaran Direct Learningdan diskusi kelompok






Kegiatan Awal1. Dosen menanyakan materi yang akan dipelajari yang sebelumnya sebagai tugas


20 Menit


yang sudah didiskusikan a didepan kelas menggunakan slide power point2. Diskusi kelompok tentang bentuk-bentuk penyajian data3. Kelompok yang maju mempersilahkan kelompok lain untuk bertanya dan menanggapi.4. Kelompok penyaji mencoba untuk menjawab.5. Dosen menambahkan dan menyajikan materi tentang bentuk-bentuk penyajian data

sesuai dengan data penelitian.6. Mahasiswa memeperhatikan penambahan materi yang disampaikan oleh dosen sebagai

pemantapan materi bagi mahasiswa.2.

110 Menit

Kegiatan Akhir1. Mahasiswa merangkum hasil pembelajaran2. Dosen menugaskan mahasiswa untuk membaca materi selanjutnya dan membuat

makalahnya untuk bahan minggu depan 3. Dosen menutup perkuliahan

20 Menit

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar1) Laptop dan LCD 2) BLOG: www.ilma69.wordpress.com3) Spiegel. 1992. Probability and Statistics. Schaum.4) Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia.





G. Penilaian (memerlukan lampiran perangkat penilaian) Catatan Diskusi Kelas

Penilaian makalah


Nilai mahasiswa



Jumlah 90

Sikap


Nilai mahasiswa

1. Mahasiswa Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

20

2. Mahasiswa cukup Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

15

3. Mahasiswa kurang Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik

10





yang dipelajari4. Mahasiswa tidak Bekerja sama dalam mencari

informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

5

Keterampilan No

Nama Mahasiswa

Terampil melakukan kajian-kajian

terhadap data-data statistik untuk

membuat kesimpulan-kesimpulan

SB B C K

1.

2.

3.



skor maksimal X 100







Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Stud : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Statistika Dasar/ 3 sksKelas/Semester : 3




JP/Pertemuan Ke- : 4 (Empat)Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si Puji Astuti, S.Pd, M.Sc


1) Menghargai perbedaan pendapat ketika menganalisis contoh kasus yang di sajikan dalam persentasi 2) Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

II. Pengetahuan Memahami daftar distribusi frekuensi serta aplikasinya dalam data penelitian

III. Keterampilan Kerja Mampu menganalisis data-data yang telah diolah untuk kepentingan penelitian pendidikan.

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran1. Dapat menyajikan data penelitian dalam daftar distribusi frekuensi

C. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)1. Pengertian distribusi frekuensi2. Langkah-langkah membuat daftar distribusi frekuensi







Kegiatan Awal1. Dosen menanyakan materi yang akan dipelajari yang sebelumnya sebagai tugas


20 Menit


yang sudah didiskusikannya didepan kelas menggunakan slide power point2. Diskusi kelompok tentang Pengertian distribusi frekuensi, langkah membuat daftar

distribusi frekuensi. 3. Kelompok yang maju mempersilahkan kelompok lain untuk bertanya dan

menanggapi.4. Kelompok penyaji mencoba untuk menjawab5. Dosen menambahkan dan menyajikan materi tentang pengertian daftar distribusi

frekuensi, langkah-langkah membuat daftar distribusi frekuensi.6. Mahasiswa memeperhatikan penambahan materi yang disampaikan oleh dosen

sebagai pemantapan materi bagi mahasiswa.5.

110 Menit

Kegiatan Akhir1. Mahasiswa merangkum hasil pembelajaran2. Dosen menugaskan mahasiswa untuk membaca materi selanjutnya dan membuatnya

dalam bentuk makalah3. Dosen menutup perkuliahan

20 Menit

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar1) Laptop dan LCD 2) BLOG: www.ilma69.wordpress.com3) Spiegel. 1992. Probability and Statistics. Schaum.





4) Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia.5) Makalah


Penilaian makalah


Nilai mahasiswa



Jumlah 90

Sikap


Nilai mahasiswa


20


15





3. Mahasiswa kurang Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

10

4. Mahasiswa tidak Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

5

Keterampilan No

Nama Mahasiswa

Terampil menganalisis data-data

yang telah diolah untuk kepentingan

penelitian pendidikan

SB B C K

1.

2.

3.



skor maksimal X 100







Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Statistika Dasar/ 3 sksKelas/Semester : 3 JP/Pertemuan Ke- : 5 (Lima) KUIS 1Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si





A. Pengalaman Belajar LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN WAKTUKegiatan Awal1. Dosen Membuka Pembelajaran

20 Menit

Kegiatan IntiKUIS 1

60 Menit

Kegiatan Akhir1. Dosen Menutup Pembelajaran dan sedikit

menjelaskan jawaban dari soal Kuis setelah kuis dikumpulkan

20 Menit

B. Penilaian (memerlukan lampiran perangkat penilaian) Pengetahuan




Perhitungan

nilai akhir

NO Indikator Soal Jawaban Bobot1. Dapat Memahami

perbedaan data kualitatif dan kuantitatif

Jelaskan perbedaan data kualitatif dan kuantitatif?

Pengertian data kuantitatif adalah data informasi yang berupa simbol angka atau bilangan. Berdasarkan simbol-simbol angka tersebut, perhitungan secara kuantitatif dapat dilakukan untuk menghasilkan suatu kesimpulan yang berlaku umum di dalam suatu parameter. Nilai data bisa berubah-ubah atau bersifat variatif. Proses pengumpulan data kuantitatif tidak membutuhkan banyak waktu dan sangat mudah dilakukan. Contoh data kuantitatif

Jumlah siswa di SD Kampung Pojok tahun ajaran 2015-2016 sebanyak 250 siswa terdiri dari 150 siswa dan 100 siswi.

Guru yang mengajar di SD Kampung Pojok pada tahun 2016 berjumlah 12 orang.

Jarak lokasi SD Kampung Pojok dengan jalan utama sejauh 1.5 km

Waktu belajar siswa adalah 6 jam pelajaran.

Pengertian data kualitatif adalah data informasi yang berbentuk kalimat verbal bukan berupa simbol angka atau bilangan. Data kualitatif didapat melalui suatu proses menggunakan teknik analisis mendalam dan tidak bisa diperoleh secara langsung. Dengan kata lain untuk mendapatkan data kualitatif lebih banyak membutuhkan waktu dan sulit dikerjakan karena harus melakukan wawancara, observasi, diskusi atau pengamatan.Contoh data kualitatif

Bunga melati lebih harum dari bunga mawar

Warung Tegal Bu Ani laris karena masakannya lebih enak dari Bu Karim

Jangan membeli handphone di toko A karena cepat rusak

50





skor maksimal X 100

Mengetahui, Indralaya, Juni 2015 Ketua Jurusan/Prodi Dosen Pengampu,



Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Statistika Dasar/ 3 sksKelas/Semester : 3




JP/Pertemuan Ke- : 6 (Enam)Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si



1) Disiplin dan mandiri dalam menyelesaikan tugas kelompok2) Memiliki rasa ingin tahu dan semangat yang tinggi dalam proses pembelajaran

II. PengetahuanMemahami pengertian ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran

III. Keterampilan KerjaMampu menerapkan statistika dalam menghadapi beragam permasalahan yang sering muncul dalam dunia pendidikan

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran1. Dapat menjelaskan ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran2. Dapat menjelaskan macam-macam ukuran pemusatan dan penyebaran data3. Dapat menentukan ukuran pemusatan dan penyebaran data

C. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)1. Pengertian ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran2. Macam-macam ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran3. Langkah-langkah menentukan ukuran pemusatan dan penyebaran data






LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN WAKTUKegiatan Awal

1. Dosen menanyakan materi yang akan dipelajari yang sebelumnya sebagai tugas mahasiswa pada pertemuan yang lalu.

20 Menit

Kegiatan Inti1. Dosen memanggil kelompok secara random untuk mempersentasikan hasil

makalah yang sudah didiskusikannya didepan kelas menggunakan slide power point

2. Diskusi kelompok tentang pengertian ukuran pemusatan dan penyebaran data, macam-macam ukuran pemusatan dan penyebaran data, langkah-langkah menentukan ukuran pemusatan dan penyebaran data.

3. Kelompok yang maju mempersilahkan kelompok lain untuk bertanya dan menanggapi.

4. Kelompok penyaji mencoba untuk menjawab5. Dosen menambahkan dan menyajikan materi tentang pengertian ukuran

pemusatan dan penyebaran data, macam-macam ukuran pemusatan dan penyebaran data, langkah-langkah menentukan ukuran pemusatan dan penyebaran data.

6. Mahasiswa memeperhatikan penambahan materi yang disampaikan oleh dosen sebagai pemantapan materi bagi mahasiswa.

6.

110 Menit

Kegiatan Akhir1. Mahasiswa merangkum hasil pembelajaran2. Dosen menugaskan mahasiswa untuk membaca materi selanjutnya dan

20 Menit




membuatnya dalam bentuk makalah3. Dosen menutup perkuliahan

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar1) Laptop dan LCD 2) BLOG: www.ilma69.wordpress.com3) Spiegel. 1992. Probability and Statistics. Schaum.4) Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia.


Penilaian makalah


Nilai mahasiswa



Jumlah 90

Sikap No. Aspek Penilaian Bobot Nilai





Tertinggi mahasiswa 1. Mahasiswa disiplindan mandiri serta memiliki

rasa ingin tahu dalam menyelesaikan tugas kelompok

20

2. Mahasiswa cukup disiplindan mandiri serta memiliki rasa ingin tahu dalam menyelesaikan tugas kelompok

15

3. Mahasiswa kurang disiplindan mandiri serta memiliki rasa ingin tahu dalam menyelesaikan tugas kelompok

10

4. Mahasiswa tidak disiplindan mandiri serta memiliki rasa ingin tahu dalam menyelesaikan tugas kelompok

5

Keterampilan No

Nama Mahasiswa

Terampil menerapkan statistika

dalam menghadapi beragam

permasalahan yang sering muncul

dalam dunia pendidikan.

SB B C K

1.

2.

3.






skor maksimal X 100

Mengetahui, Indralaya, juni 2015 Ketua Jurusan/Prodi Dosen Pengampu,



Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Statistika Dasar/ 3 sks




Kelas/Semester : 3 JP/Pertemuan Ke- : 7 (Tujuh)Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si Puji Astuti, S.Pd, M.Sc


1) Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari2) Memiliki rasa ingin tahu dan semangat yang tinggi dalam proses pembelajaran

II. PengetahuanMemahami pengertian ukuran keruncingan

III. Keterampilan KerjaMampu menganalisis data-data yang telah diolah untuk kepentingan penelitian pendidikan

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran1. Dapat menjelaskan pengertian ukuran keruncingan 2. Dapat menentukan ukuran keruncingan data

C. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)1. Pengertian ukuran keruncingan data2. Langkah-langkah menentukan keruncingan data








20 Menit


yang sudah didiskusikannya didepan kelas menggunakan slide power point2. Diskusi kelompok tentang pengertian ukuran keruncingan, langkah-langkah

menentykan ukuran keruncingan data 3. Kelompok yang maju mempersilahkan kelompok lain untuk bertanya dan menanggapi.4. Kelompok penyaji mencoba untuk menjawab5. Dosen menambahkan dan menyajikan materi tentang pengertian ukuran keruncinagn

data. Langkah-langkah menentukana ukuran keruncinagn data6. Mahasiswa memeperhatikan penambahan materi yang disampaikan oleh dosen sebagai

pemantapan materi bagi mahasiswa.IV.

110 Menit



20 Menit

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar1) Laptop dan LCD 2) BLOG: www.ilma69.wordpress.com





3) Makalah4) Spiegel. 1992. Probability and Statistics. Schaum.5) Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia.


Penilaian makalah


Nilai mahasiswa



Jumlah 90

Sikap


Nilai mahasiswa

1. Mahasiswa mampu Bekerja sama dan memiliki rasa ingin tahu dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

20

2. Mahasiswa cukup mampu Bekerja sama dan 15





memiliki rasa ingin tahu dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

3. Mahasiswa kurang mampu Bekerja sama dan memiliki rasa ingin tahu dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

10

4. Mahasiswa tidak mampu Bekerja sama dan memiliki rasa ingin tahu dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

5

Keterampilan No

Nama Mahasiswa

Terampil menganalisis data-data yang telah diolah untuk kepentingan

penelitian pendidikanSB B C K

1.

2.

3.



skor maksimal X 100







Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Statistika Dasar/ 3 sksKelas/Semester : 3 JP/Pertemuan Ke- : 8 (Delapan) UTSNama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si





a. Pengalaman Belajar LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN WAKTUKegiatan Awal1. Dosen Membuka Pembelajaran

20 Menit

Kegiatan IntiUTS (Ujian Tengan Semester)

110 Menit

Kegiatan Akhir2. Dosen Menutup Pembelajaran dan sedikit menjelaskan jawaban dari soal UTS setelah kuis

dikumpulkan

20 Menit

b. Penilaian (memerlukan lampiran perangkat penilaian) Pengetahuan

NO

Indikator Soal Jawaban Bobot

1.

Dapat Memahami kemencengan suatu data

Berikut ini data tinggi badan 40 siswa dalam suatu sekolah. Tentukan kemencengan data

Tinggi badan Frekuensi118-126 3127-135 5136-144 9145-153 12154-162 5

Tinggi badan

f x i f. x i d fd fd2

118- 126 3 122 366 -3 -9 27127-135 5 131 655 -2 -10 20136-144 9 140 1260 -1 -9 9145-153 12 149 1788 0 0 0154-162 5 158 790 1 5 5163-171 4 167 668 2 8 16

50




163-171 4172-180 2Jumlah 40

172-180 2 176 352 3 6 18Jumlah 40 5879 -9 95

x = ∑ f . x i

∑ f

=587940 = 146,97

S = c √∑ fd2

n−(∑ fd

n)

2

Me = Tb + c ¿)

= 9 √ 9540

−(−940

)2

= 144,5 + 9 (20−1712

¿

= 13,72 = 146,75

K = 3(x¿−med)s

¿

=3(146,97−146,75)13,72

= 0,049Karena K > 0 maka distribusi menveng kekanan atau distribusi positif.

2 Dapat memahami keruncin

Tinggi mahasiswa Universitas XTinggi Frekuensi a. Q1 = Tb + p (

14

n−f

f Q1

)50




gan suatu data

60-6263-6566-6869-7172-74

51842278

Jumlah 100

a. Tentukan koefesien kurtosis!

= 65,5 +3. (14

100−23

42)

= 65,5 + 3. (242 )

= 65,5 + 3. 0,047 = 65,5 + 0,141 = 65,541

b. Q3= Tb + p (34

n−f

f Q1

)

= 68,5 + 3. (34

100−65

27)

= 68,5 + 3. (1027

¿

= 68,5 + 3. 0,37 = 68,5 +1,11 = 69,61

c. P90 = Tb + p (90

100n−f

fp)

= 68,5 + 3. (90−65

27 )

= 68,5 + 3. (2527

¿




= 68,5 + 3. 0,92 = 68,5 +2,76 = 71,26

d. P10 = Tb + p (10

100n−f

fp)

= 62,5 + 3. (10−5

18 )

= 62,5 + 3. (5

18¿

= 62,5 + 3. 0,27 = 62,5 +0,81 = 63,31

Koefesien kurtosis persentil adalah K = 12(K3−K 1)

P90−P10

= 12(69,61−65,54 )

71,26−63,31 = 0,25Karena nilai K = 0,25 (< 0,263) maka distribusinya adalah distribusi bukan normal.

Jumlah 100






skor maksimal X 100







Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Statistika Dasar/ 3 sksKelas/Semester : 3 JP/Pertemuan Ke- : 9 (Sembilan)Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si Puji Astuti, S.Pd, M.Sc


1) Menghargai perbedaan pendapat ketika menganalisis contoh kasus yang di sajikan dalam persentasi2) Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

II. PengetahuanMemahami pengertian distribusi binomial dan poisson serta aplikasinya dalam penelitian

III. Keterampilan KerjaMampu menerapkan statistika dalam menghadapi beragam permasalahan yang sering muncul dalam dunia

pendidikan.B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran

1. Dapat menjelaskan pengertian distribusi binomial dan poisson dalam penelitianC. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)

1. Pengertian Distribusi binomial dan poissonD. Metode Pembelajaran

Direct Learningdan diskusi kelompok







20 Menit

Kegiatan Inti1. Dosen memanggil kelompok secara random untuk mempersentasikan makalah yang

sudah didiskusikannya didepan kelas menggunakan slide power point2. Diskusi kelompok tentang pengertian distribusi binomial dan poisson3. Kelompok yang maju mempersilahkan kelompok lain untuk bertanya dan menanggapi.4. Kelompok penyaji mencoba untuk menjawab5. Dosen menambahkan dan menyajikan materi tentang distribusi binomial dan poisson6. Mahasiswa memeperhatikan penambahan materi yang disampaikan oleh dosen sebagai

pemantapan materi bagi mahasiswa.IV.

110 Menit


dalam bentuk makalah 3. Dosen menutup perkuliahan

20 Menit

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar1) Laptop dan LCD 2) BLOG: www.ilma69.wordpress.com3) Spiegel. 1992. Probability and Statistics. Schaum.4) Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia.5) Makalah






Penilaian makalah


Nilai mahasiswa



Jumlah 90

Sikap


Nilai mahasiswa


20


15

3. Mahasiswa kurang Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

10

4. Mahasiswa tidak Bekerja sama dalam mencari 5





informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari Keterampilan

No

Nama Mahasiswa

Terampil menerapkan statistika dalam

menghadapi beragam permasalahan yang

sering muncul dalam dunia pendidikan

SB B C K

1.

2.



skor maksimal X 100


Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si . Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.SiSATUAN ACARA PEMBELAJARAN

Fakultas : Keguruan dan Ilmu Pendidikan




Program Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Statistika Dasar/ 3 sksKelas/Semester : 3 JP/Pertemuan Ke- : 10 (Sepuluh)Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si Puji Astuti, S.Pd, M.Sc



II. PengetahuanMemahami pengertian distribusi normal serta aplikasinya dalam penelitian

III. Keterampilan KerjaMampu menerapkan statistika dalam menghadapi beragam permasalahan yang sering muncul dalam dunia pendidikan.

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran1. Dapat menjelaskan pengertian distribusi normal dalam penelitian 2. Dapat menentukan apakah suatu data berdistribusi normal.

C. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)1. Pengertian distribusi normal 2. Langkah-langkah menentukan distribusi normal3. Aplikasi distribusi normal dalam penelitian








20 Menit


sudah didiskusikannya didepan kelas menggunakan slide power point.2. Diskusi kelompok tentang pengertian distribusi normal, langkah-langkah menentukan

apakah suatu data berdistribusi normal, serta aplikasi distribusi normal pada penelitian. 3. Kelompok yang maju mempersilahkan kelompok lain untuk bertanya dan menanggapi.4. Kelompok penyaji mencoba untuk menjawab5. Dosen menambahkan dan menyajikan materi tentang pengertian distribusi normal,

langkah-langkah menentukan apakah suatu data berdistribusi normal, serta aplikasi distribusi normal pada penelitian.

6. Mahasiswa memeperhatikan penambahan materi yang disampaikan oleh dosen sebagai pemantapan materi bagi mahasiswa.

V.

110 Menit



20 Menit






Penilaian makalah


Nilai mahasiswa



Jumlah 90

Sikap


Nilai mahasiswa





1. Mahasiswa mampu Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

20

2. Mahasiswa cukup mampu Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

15

3. Mahasiswa kurang mampu Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

10

4. Mahasiswa tidak mampu Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

5

Keterampilan No

Nama Mahasiswa

Terampil menerapkan statistika dalam

menghadapi beragam permasalahan yang

sering muncul dalam dunia pendidikan.

SB B C K

1.

2.






skor maksimal X 100







Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Statistika Dasar/ 3 sksKelas/Semester : 3 JP/Pertemuan Ke- : 11 (Sebelas)Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si Puji Astuti, S.Pd, M.Sc



II. PengetahuanMemahami uji normalitas dan homogenitas

III. Keterampilan KerjaMampu menganalisis data-data yang telah diolah untuk kepentingan penelitian pendidikan

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran1. Dapat menjelaskan pengertian uji normalitas dan homogenitas dalam penelitian 2. Dapat menentukan uji normalitas dan homogenitas

C. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)1. Pengertian uji normalitas dan homogenitas2. Langkah-langkah dalam menguji normalitas dan homogenitas








20 Menit

Kegiatan Inti1. Dosen memanggil kelompok secara random untuk mempersentasikan makalah

yang sudah didiskusikannya didepan kelas menggunakan slide power point.2. Diskusi kelompok tentang pengertian uji normalitas dan homogenitas, langkah-

langkah dalam menentukan uji homogenitas dan normalitas3. Kelompok yang maju mempersilahkan kelompok lain untuk bertanya dan

menanggapi.4. Kelompok penyaji mencoba untuk menjawab5. Dosen menambahkan dan menyajikan materi tentang pengertian uji normalitas dan

homogenitas, langkah-langkah dalam menentukan uji normalitas dan homogenitas.6. Mahasiswa memeperhatikan penambahan materi yang disampaikan oleh dosen

sebagai pemantapan materi bagi mahasiswa.VI.

110 Menit

Kegiatan Akhir1. Mahasiswa merangkum hasil pembelajaran2. Dosen menugaskan mahasiswa untuk membaca materi selanjutnya

20 Menit




3. Dosen menutup perkuliahan F. Alat/Bahan/Sumber Belajar

1) Laptop dan LCD 2) BLOG: www.ilma69.wordpress.com3) Spiegel. 1992. Probability and Statistics. Schaum.4) Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia.5) Makalah


Penilaian makalah


Nilai mahasiswa



Jumlah 90

Sikap


Nilai mahasiswa





1. Mahasiswa mampu Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

20

2. Mahasiswa cukup mampu Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

15

3. Mahasiswa kurang mampu Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

10

4. Mahasiswa tidak mampu Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajari

5

Keterampilan No

Nama Mahasiswa

Terampil Mahasiswa mampu Bekerja sama

dalam mencari informasi tentang penerapan

statistik yang dipelajari

SB B C K

1.

2.

3.






skor maksimal X 100







Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Statistika Dasar/ 3 sksKelas/Semester : 3 JP/Pertemuan Ke- : 12 (Dua Belas) KUIS 2Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si Puji Astuti, S.Pd, M.Sc


20 Menit

Kegiatan IntiKUIS 2

90 Menit


menjelaskan jawaban dari soal Kuis setelah kuis dikumpulkan

20 Menit


NO

Indikator Soal Jawaban Bobot

1 Dapat Dari 1.000 orang mahasiswa 2 orang Kejadian Sukses : selalu terlambat masuk kuliah 30




. Memahami distribusi poisson dan binomial

mengaku selalu terlambat masuk kuliah

setiap hari, jika pada suatu hari terdapat

5.000 mahasiswa, berapa peluang ada

lebih dari 3 orang yang terlambat? p =

21000= 0.002 n = 5 000 x > 3

jika diselesaikan dengan peluang Binomial b(x > 3;

5.000, 0.002)

tidak ada di Tabel, jika menggunakan rumus sangat tidak praktis.

p = 0.002 n = 5 000 x > 3

μ = n x p = 0.002 x 5.000 = 10

diselesaikan dengan peluang Poisson

poisson (x > 3; 10) = 1 - poisson (x ≤ 3)

= 1 - [poisson (0; 10) + poisson(1; 10) + poisson(2;10) +

poisson(3; 10)

= 1 - [0.0000 + 0.0005 + 0.0023 ] = 1 - 0.0028 = 0.9972

2 Dapat memahami distribusi normal

Rata-rata produktivitas padi di Aceh

tahun 2009 adalah 6 ton per ha, dengan

simpangan baku (s) 0,9 ton. Jika luas

Hitung nilai Z dari nilai x = 8 ton dengan rumus

z= x−xs

=8−60,9

= 20,9

=2,22

35




sawah di Aceh 100.000 ha dan

produktivitas padi berdistribusi normal

(data tentatif), tentukan berapa luas

sawah yang produktivitasnya lebih dari

8 ton ?

Hitung luas di bawah kurva normal pada z = 2,22. Caranya

buka Tabel Z dan lihat sel pada perpotongan baris 2,20 dan

kolom 0,02. Hasilnya adalah angka 0,98679 dan bila dijadikan

persen menjadi 98,679%. Angka ini menunjukkan bahwa luas

di bawah kurva normal baku dari titik 2,22 ke kiri kurva adalah

sebesar 98,679%. Karena luas seluruh di bawah kurva normal

adalah 100%, maka luas dari titik 2,22 ke kanan kurva adalah

100% –

98,679% =

1,321% (arsir

warna hitam

pada

gambar). Oleh

karena itu,

luas sawah yang produktivitasnya lebih dari 8 ton adalah

1,321%, yaitu (1,321/100) x 100.000 ha = 1321 ha

3 Dapat memahami uji

Perhatikah data hasil belajar

siswa kelas 2 SMP pada mata 2. Mencari Mean dan Simpangan Baku

35




normalitas pelajaran matematika di atas. Kita

akan melakukan uji normalitas data

dengan chi kuadrat.

Contoh Soal :

1. Kita siapkan terlebih dahulu tabel

distribusi frekuensi :

Interval

Prestasi F x i fxi x i−x (x i−x )2

f

(x¿¿ i−x)¿

^2

45-54 1 49,5 49,5 -21,6667 469,4444 469,4444

55-64 4 59,5 238 -11,6667 136,1111 544,4444

65-74 16 69,5 1112 -1,66667 2,777778 44,44444

75-84 7 79,5 556,5 8,333333 69,44444 486,1111

85-94 2 89,5 179 18,33333 336,1111 672,2222

Jumlah 2135 2216,667

S=√∑ f ( x i−x )2

n−1=2216,667

29=8,74

x=∑ fxi

∑ f=

213530

=71,16

3. Membuat daftar distribusi frekuensi yang diharapkan

Menentukan Batas Kelas

Angka skor kiri pada kelas interval dikurangi 0,5

Angka skor kanan pada kelas interval ditambah 0,5

Sehingga diperoleh batas kelas sbb:

Interval prestasi Frekuensi

45-54

55-64

65-74

75-84

85-94

1

4

16

7

2

Jumlah 30




Batas Kelas

44,5

54,5

64,5

74,5

84,5

94,5

Mencari nilai Z skor untuk batas kelas interval

Z=bataskelas−meansimpangan baku

Sehingga diperoleh:

Z

-3,050343249

-1,9061785

-0,7620137

0,382151




1,5263158

2,6704805 Mencari luas 0 – Z dari tabel kurva normal

Luas 0-Z pada tabel

0,4989

0,4713

0,2764

0,148

0,4357

0,4962 Mencari luas tiap kelas interval

Yaitu angka baris pertama dikurangi baris kedua,

angka baris kedua dikurangi baris ketiga, dst. Kecuali

untuk angka pada baris paling tengah ditambahkan

dengan angka pada baris berikutnya. Sehingga

diperoleh hassil sbb:

Luas Tiap Interval Kelas




0,0276

0,1949

0,4244

0,2877

0,0605 Mencari frekuensi yang diharapkan (E)

Dengan cara mengalikan luas tiap interval dengan

jumlah responden (n = 30). Diperoleh:

E

0,828

5,847

12,732

8,631

1,815

Tabel Frekuensi yang Diharapkan dan Pengamatan




Batas

IntervalZ

Luas 0-Z

pada

tabel

Luas Tiap

Interval

Kelas

E F f-E

44,5

-

3,050343249 0,4989 0,0271

0,82

8 1

0,1

72

54,5 -1,9061785 0,4713 0,1949

5,84

7 4 -1,8

64,5 -0,7620137 0,2764 0,4244

12,7

3

1

6

3,2

7

74,5 0,382151 0,148 0,2877

8,63

1 7 -1,6

84,5 1,5263158 0,4357 0,0605

1,81

5 2

0,1

9

94,5 2,6704805 0,4962

4. Menentukan taraf nyata dan chi-kuadrat tabel

X tabel2 =X1−∝ ,dk

2 =X0,95,42 =9,49

Karena X hitung2 < X tabel

2 =1,79<9,49

Maka H 0 berasal dari populasi data yang berdistribusi normal




sehingga H 0 dapat diterima. Data berdistribusi normal.



skor maksimal X 100






Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Statistika Dasar/ 3 sksKelas/Semester : 3 JP/Pertemuan Ke- : 13 (Tiga Belas)Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si Puji Astuti, S.Pd, M.Sc



II. PengetahuanMemahami Uji Hipotesis

III. Keterampilan KerjaMampu menerapkan pemikiran kritis dalam mengambil hipotesis penelitian

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran1. Dapat menjelaskan pengertian uji hipotesis2. Dapat melakukan uji hipotesis terhadap data penelitian

C. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)1. Pengertian uji hipotesis2. Langkah- langkah uji hipotesis






LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN WAKTUKegiatan Awal

1. Dosen menanyakan materi yang akan dipelajari yang sebelumnya sebagai tugas mahasiswa pada pertemuan yang lalu.

20 Menit

Kegiatan Inti1. Dosen memanggil kelompok secara random untuk

mempersentasikan makalah yang sudah didiskusikannya didepan kelas menggunakan slide power point.

2. Diskusi kelompok tentang pengertian uji hipotesis, langkah langkah dalam uji hipotesis

3. Kelompok yang maju mempersilahkan kelompok lain untuk bertanya dan menanggapi.

4. Kelompok penyaji mencoba untuk menjawab5. Dosen menambahkan dan menyajikan materi tentang

pengertian uji hipotesis, langkah-langkah dalam uji hipotesis6. Mahasiswa memeperhatikan penambahan materi yang

disampaikan oleh dosen sebagai pemantapan materi bagi mahasiswa.

IV.

110 Menit




Kegiatan Akhir1. Mahasiswa merangkum hasil pembelajaran2. Dosen menugaskan mahasiswa untuk membaca materi

selanjutnya dannn memmmbuatnya dalam bentuk makalah3. Dosen menutup perkuliahan

20 Menit



Penilaian makalah


Nilai mahasiswa



Jumlah 90





Sikap

No. Aspek PenilaianBobot

Tertinggi

Nilai Mahasiswa

1. Mahasiswa disiplin dan mandiri serta memiliki rsa ingin tahu dalam menyelesaikan tugas kelompok

20

2. Mahasiswa cukup disiplin dan mandiri serta memiliki rsa ingin tahu dalam menyelesaikan tugas kelompok

15

3. Mahasiswa kurang disiplin dan mandiri serta memiliki rsa ingin tahu dalam menyelesaikan tugas kelompok

10

4. Mahasiswa tidak disiplin dan mandiri serta memiliki rsa ingin tahu dalam menyelesaikan tugas kelompok

5

Keterampilan No

Nama Mahasiswa

Terampil menerapkan pemikiran kritis

dalam mengambil hipotesis penelitian

SB B C K

1.

2.




3.



skor maksimal X 100

Mengetahui, Indralaya, Juni 2015 Ketua Jurusan/Prodi Dosen Pengampu,






Fakultas: Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Statistika Dasar/ 3 sksKelas/Semester : 3 JP/Pertemuan Ke- : 14 (Empat Belas)Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si Puji Astuti, S.Pd, M.Sc



II. PengetahuanMemahami Uji Hipotesis satu rata-rata

III. Keterampilan KerjaMampu menerapkan pemikiran kritis dalam mengambil hipotesis penelitian

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran1. Dapat menjelaskan pengertian uji hipotesis satu rata-rata2. Dapat melakukan uji hipotesis satu rata-rata

C. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)1. Pengertian uji hipotesis satu rata-rata2. Langkah- langkah uji hipotesis satu rata-rata








20 Menit


sudah didiskusikannya didepan kelas menggunakan slide power point.2. Diskusi kelompok tentang pengertian uji hipotesis satu rata-rata, langkah langkah

dalam uji hipotesis3. Kelompok yang maju mempersilahkan kelompok lain untuk bertanya dan menanggapi.4. Kelompok penyaji mencoba untuk menjawab5. Dosen menambahkan dan menyajikan materi tentang pengertian uji hipotesis satu rata-

rata, langkah-langkah dalam uji hipotesis satu rata-rata.6. Mahasiswa memeperhatikan penambahan materi yang disampaikan oleh dosen sebagai

pemantapan materi bagi mahasiswa.V.

110 Menit


dalam bentuk makalah

20 Menit




3. Dosen menutup perkuliahan F. Alat/Bahan/Sumber Belajar

1) Laptop dan LCD 2) BLOG: www.ilma69.wordpress.com3) Spiegel. 1992. Probability and Statistics. Schaum.4) Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia.5) Makalah


Penilaian makalah


Nilai mahasiswa



Jumlah 90

Sikap No. Aspek Penilaian Bobot

TertinggNilai

Mahasiswa





i1. Mahasiswa disiplin dan mandiri serta memiliki

rsa ingin tahu dalam menyelesaikan tugas kelompok

20

2. Mahasiswa cukup disiplin dan mandiri serta memiliki rsa ingin tahu dalam menyelesaikan tugas kelompok

15

3. Mahasiswa kurang disiplin dan mandiri serta memiliki rsa ingin tahu dalam menyelesaikan tugas kelompok

10

4. Mahasiswa tidak disiplin dan mandiri serta memiliki rsa ingin tahu dalam menyelesaikan tugas kelompok

5

Keterampilan No

Nama Mahasiswa

Terampil menerapkan pemikiran kritis

dalam mengambil hipotesis penelitian

SB B C K

1.

2.

3.






skor maksimal X 100







Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Statistika Dasar/ 3 sksKelas/Semester : 3 JP/Pertemuan Ke- : 15 (Lima Belas)Nama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si Puji Astuti, S.Pd, M.Sc


1) Menghargai perbedaan pendapat ketika menganalisis contoh kasus yang di sajikan dalam persentasi2) Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajar3) Disiplin dan mandiri dalam menyelesaikan tugas kelompok

II. PengetahuanMemahami Uji Hipotesis dua rata-rata

III. Keterampilan KerjaMampu menerapkan statistika untuk kepentingan peningkatan kualitas pembelajaranMampu menerapkan pemikiran kritis dalam mengambil hipotesis penelitian

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran1. Dapat menjelaskan pengertian uji hipotesis dua rata-rata2. Dapat melakukan uji hipotesis dua rata-rata

C. Bahan Kajian Pembelajaran (memerlukan lampiran materi pembelajaran)




1. Pengertian uji hipotesis dua rata-rata2. Langkah- langkah uji hipotesis dua rata-rata





20 Menit


sudah didiskusikannya didepan kelas menggunakan slide power point.2. Diskusi kelompok tentang pengertian uji hipotesis dua rata-rata, langkah langkah dalam

uji hipotesis dua rata-rata3. Kelompok yang maju mempersilahkan kelompok lain untuk bertanya dan menanggapi.4. Kelompok penyaji mencoba untuk menjawab5. Dosen menambahkan dan menyajikan materi tentang pengertian uji hipotesis dua rata-

rata, langkah-langkah dalam uji hipotesis dua rata-rata.6. Mahasiswa memeperhatikan penambahan materi yang disampaikan oleh dosen sebagai

pemantapan materi bagi mahasiswa.VI.

110 Menit

Kegiatan Akhir 20 Menit




1. Mahasiswa merangkum hasil pembelajaran2. Dosen menugaskan mahasiswa untuk membaca kembali materi sebelum-sebelumnya

untuk mempersiapkan UAS 3. Dosen menutup perkuliahan



Penilaian makalah


Nilai mahasiswa



Jumlah 90





Sikap


Nilai mahasiswa

1. Mahasiswa mampu Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajar

20

2. Mahasiswa cukup mampu Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajar

15

3. Mahasiswa kurang mampu Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajar

10

4. Mahasiswa tidak mampu Bekerja sama dalam mencari informasi tentang penerapan statistik yang dipelajar

5

Keterampilan No

Nama Mahasiswa

Terampil menerapkan statistika

untuk kepentingan peningkatan

kualitas pembelajaran

Terampil menerapkan pemikiran

kritis dalam mengambil hipotesis

penelitian

SB B C K SB B C K

1.

2.




3.



skor maksimal X 100


Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si





Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode/SKS : Statistika Dasar/ 3 sksKelas/Semester : 3 JP/Pertemuan Ke- : 16 (Enam Belas) UASNama Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si



20 Menit

Kegiatan IntiUAS (Ujian Akhir Semester)

110 Menit


menjelaskan jawaban dari soal UAS setelah kuis dikumpulkan

20 Menit


NO Indikator Soal Jawaban Bobot1. Dapat

Memahami uji hipotesis satu rata-

1. Rata-rata waktu yang dibutuhkan

mahasiswa untuk mendafar ulang

pada awal semester di universitas

Penyelesaian :

a. Formulasi Hipotesis

Ho : μ=45

50




rata A pada semester yang lalau

adalah 45 menit. Suatu

pendaftaran baru dengan memakai

komputer yang dilengkapi dengan

software sedang di ujicobakan

yang diharapkan dapat

mengurangi waktu pendaftaran

mahasiswa dibandingkan dengan

cara lama. Untuk itu diambil

sampel acak sebanyak 10

mahasiswa yang telah mendaftar

pada semester berikutnya dengan

memakai cara pendaftaran baru

tersebut. Ternyata rata-rata waktu

yang diperlukan adalah 35 menit,

dengan simpangan baku 9,5 menit.

Apakah anda percaya dengan

tingkat signifikan 1 % rata-rata

waktu mendaftar ulang kurang

Ha : μ<45

b. Taraf signifikansi ∝=¿0,01, dk = n-1 = 10-1 = 9

Dari tabel t dengan derajat kebebasan 9 diperoleh t 0,01 = 2,821

c. Ho diterima jika to ≥ -2,821

Ho ditolak jika t0 < -2,821

d. Uji statistik :

to = X−μoS X

= X−μo

S√n

= 35−45

9,5√10

= -3,3

e. Karena to = -3,3<-2,821 maka Ho ditolak sehingga dapat

disimpulkan bahwa waktu yang dibutuhkan untuk

mendaftar ulang lebih singkat dari cara lama.




dari 45 menit dengan sistem yang

baru?

2 Dapat memahami uji hipotesis dua rata-rata

1. Seorang dosen yang mengajar

Mata Kuliah kalkulus kelas

pararel (kelas A dan B)

menyatakan bahwa rata-rata nilai

ujian kalkulus kelas A dan kelas

B adalah sama. Untuk menguji

pernyataan tersebut maka diteliti

sebanyak 50 mahasiswa kelas A

dan 50 mahasiswa kelas B. Hasil

penelitian menunjukkan bahwa

rata-rata nilai ujian kelas A

adalah 67 dengan varian 25,2.

Sedangkan untuk kelas B rata-rata

nilai ujian adalah 70 dengan

varian 38,7. Dengan

Penyelesaian:

1. Hipotesis Statistik : Ho : A = µB dan Ha : µA ≠ µB

2. Uji dua arah dan untuk tabel lihat Tabel T Student

3. Taraf signifikan (α = 5%) maka Z½ α.50+50-2 = Z0,025;98

= ±1,980

Z hitung = 67−70

√ 25,250

+ 38,750

= -2,65

Jadi karena - Z hitung < - Z tabel atau - 2,65 < - 1,980 maka

Ho ditolak artinya

pernyataan dosen bahwa nilai ujian kalkulus kelas A dan kelas

B sama adalah salah.

Berdasarkan penghitungan statistik tersebut di atas

menunjukkan bahwa rata-rata

50




menggunakan taraf signifikan 5%

ujilah pernyataan dosen tersebut :

nilai ujian kalkulus antara kelas A dengan kelas B adalah

berbeda.

.



skor maksimal X 100



matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web...

Documents

Transcript of matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web...