Pengajar :

Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT

http://www.stat.ipb.ac.id/agusms/

2019

STK 211 Metode statistika

Pengantar

Kode Matakuliah: STK211, 3(2-1)

Standar Kompetensi:Setelah mengikuti mata ajaran ini selama satu semester, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metodestatistika dan dapat menerapkan beberapa metode statistiksederhana untuk menganalisis data

Kelas Paralel: 33

Kuliah: Senin, 08.00-09.40, RK. B1 - C3

Responsi: Selasa, 10.00-12.00, RK P22 dan P23

2

3

Jadwal Pertemuan

Minggu Pokok Bahasan

I Pendahuluan/ Lingkup Statistika

II-III Deskripsi Data

IV Konsep Dasar Peluang

V-VII Konsep Peubah Acak dan Sebaran Peluang Acak

Ujian Tengah Semester

VIII Sebaran Percontohan

IX – X Pendugaan Parameter

XI –XII Pengujian Hipotesis

XIII Analisis Korelasi dan Regresi Linear

XIV Analisis Data Kategori

Ujian Akhir Semester

4

Rencana Pembelajaran Semester

5

Rencana Pembelajaran Semester

6

Rencana Pembelajaran Semester

7

Rencana Pembelajaran Semester

8

Rencana Pembelajaran Semester

9

Rencana Pembelajaran Semester

10

Rencana Pembelajaran Semester

11

Kepustakaan

12

Agresti A, Franklin CA. 2017. The Art and Science of

Learning from Data, 4th Edition. Pearson.

Mendenhall W, Beaver RJ, Beaver BM. 2012. Introduction to

Probability & Statistics. 14th Edition. Brooks/Cole.

http://www.stat.ipb.ac.id/agusms/index.php/stk211/

Ketentuan PerkuliahanTugas-tugas

Mengerjakan soal-soal latihan , tugas mandiri, pembuatan makalahtentang topik yang terkait, dan mengerjakan tugas-tugas individumaupun kelompok lainnya yang dirasa perlu.

Kriteria Penilaian

Penilaian akhir terhadap mahasiswa diberikan di akhir kuliahdengan mempertimbangkan ujian tengah semester (UTS), ujianakhir semester (UAS), tugas, dan presentasi. Komposisi darimasing-masing adalah 35% UTS, 35% UAS, dan 30% Tugas, Praktikum, dan Presentasi.

13

Ketentuan Perkuliahan

Ketentuan Lain

Toleransi waktu keterlambatan: 15 menit

Berpakaian dan berprilaku sopan sebagaimana ditetapkan

dalam aturan IPB

Tidak ada ujian susulan kecuali bagi mahasiswa yang sakit atau

menjalankan tugas institusi dan dibuktikan dengan surat

keterangan dari fakultas

Mahasiswa dengan tingkat kehadiran kurang dari 80% tidak

diperkenankan untuk mengikuti UAS.

14

Penilaian NA = UTS (35%) + UAS (35%) +

Quiz/Praktikum/Responsi/Tugas (30%)

Huruf Mutu dari NA (Skala 1-100) :

NA > 75 :A

70 < NA ≤ 75 :AB

65 < NA ≤ 70 : B

60 < NA ≤ 65 : BC

50 < NA ≤ 60 : C

40 < NA ≤ 50 : D

NA ≤ 40 : E

15

MATERI I PENDAHULUAN

17

18

19

Informasi dari Tabel

20

Baris 1 konklusif 0 vs 24

Baris 2 sangat meyakinkan 37 vs 89

Walaupun sangat meyakinkan tapi tetap perlu analisis statistika

untuk penilaian yang lebih akurat

Baris 3 dan Baris 4 jelas memerlukan analisis statistika untuk

menyimpulkan apakah obat tsb efektif untuk mengatasi

pembengkakan jantung 35 vs 38 & 12 vs 20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

Populasi vs Contoh

30

Populasi Kumpulan dari semua objek yang menjadiminat suatu kajian

Mengumpulkan data populasi, seringkali (bahkan selalu) tidak memungkinkan, karena: keterbatasan sumberdaya (waktu, biaya, tenaga, dll)

populasi selalu berubah dan bergerak, misalnya: populasi bayi di Indonesia, setiap menit selalu ada penambahan bayi sehingga proses pengumpulan data tidak pernah selesai

Contoh (sample) sebagian anggota populasi

Karakteristik numerik dari Populasi Parameter

Karakteristik numerik dari Contoh Statistik

Populasi vs Contoh

31

Kegiatan Populasi Sensus

Kegiatan Contoh Survey

Tidak bisa dijamin hasil Sensus lebih baik dari Survey

Pertanyaan yang muncul: Berapa Banyak yang harus dijadikan contoh?

Bagaimana cara mengambil contoh? Perhatikan Keragaman populasi

Ilustrasi Seorang ibu rumah tangga melewati suatu jalan dan

dilihatnya banyak penjual duku Palembang di sepanjang jalan tersebut. Pada saat ingin membeli, penjual menawarkan untuk mencicipi terlebih dahulu. Puas dengan rasanya, ibu tersebut membeli dua kilogram. Sesampai di rumah, ternyata rasa duku yang dia beli tidak manis seperti yang dia rasakan di tempat penjualan tadi.

Apa yang salah????

32

33

34

35

36

Peubah (Variable) Peubah adalah suatu karakteristik dari suatu objek

(mungkin berupa makhluk hidup ataupun benda mati)

Karakteristik fisik dari seseorang antara lain: tinggi badan, berat badan, lingkar perut dan sebagainya

Karakteristik yang lain adalah nama, alamat, usia pekerjaan, pendapatan, banyaknya anak dan sebagainya. ini juga merupakan peubah

37

Peubah Berdasarkan nilai-nilainya, peubah dikelompokkan: numerik dan

kategorik.

Suatu peubah dikatakan numerik jika nilai dari peubah itu merupakan bilangan yang mencerminkan nilai yang sesungguhnya, bukan hanya sebuah kode.

Misalnya tinggi badan 176 cm, merupakan peubah numerik karena 176 merupakan nilai hasil pengukuran yang sebenarnya.

Berbeda dengan kalau hanya sebuah kode misalnya pendidikan diberi kode 1 untuk SD, 2 untuk SMP dan seterusnya. Yang seperti terakhir itu adalah kategorik.

Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan38

Peubah

Berdasarkan Skala Pengukuran:

Peubah Kategorik:

Peubah Nominal

Peubah Ordinal

Peubah Numerik

Peubah Selang / Interval

Peubah Nisbah / Rasio

39

40

41

Terima Kasih

42