STATISTIKBy : Meiriyama

Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika

dan KomputerGlobal Informatika Multi Data Palembang

Pengertian Statistik

1. Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angka–angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik.

2.Sekumpulan cara dan aturan tentang pengumpulan, pengolahan, analisis, serta penafsiran data yang terdiri dari angka-angka.

3.Sekumpulan angka yang menjelaskan sifat-sifat data atau hasil pengamatan.

Continue...

Menurut J. Supranto :Dalam arti sempitStatistik adalah data ringkasan yang berbentuk

angka (kwantitatif).

Dalam arti luasStatistik adalah ilmu yang mempelajari cara

pengumpulan, penyajian, dan analisis data, serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang menyeluruh.

Definisi Statistika

Statistik adalah ilmu yang mempelajari tentang seluk beluk data, yaitu tentang pengumpulan, pengolahan, penganalisisan, penafsiran, dan penarikan kesimpulan dari data yang berbentuk angka-angka.

Peranan Statistik

Dalam kehidupan sehari-hari Dalam penelitian ilmiah Dalam ilmu pengetahuan

Perlunya Statistik

a) Menjelaskan hubungan antara variabel-variabel

b) Membuat rencana dan ramalan c) Mengatasi berbagai perubahand) Membuat keputusan yang lebih baik

Fungsi Statistik

1. Bank Data2. Alat Quality Control3. Alat Analisis4. Pemecahan masalah dan pembuatan

keputusan

Pembagian Statistik1. Pembagian Statistik Berdasarkan Cara Pengolahan

Datanyaa. Statistik Deskriptif

b. Statistik Inferensi 2. Pembagian Statistik Berdasarkan Ruang Lingkup

Penggunaannyaa. Statistik Sosialb. Statistik Pendidikanc. Statistik Perusahaand. Statistik Kesehatan

3. Pembagian Statistik Berdasarkan Bentuk Parameternya (data yang sebenarnya)a. Statistik parametrikb. Statistik nonparametrik

Pembagian Statistik Berdasarkan Cara Pengolahan Datanya

Statistika Deskriptif(Statistika Perian)Yaitu Statistika yang hanya mempelajari tentang cara pengumpulan data, pengolahan, penyajian, dan penganalisisan data, tanpa penarikan kesimpulan.

Fungsi : untuk menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan

Ruang Lingkup Bahasan1. Distribusi Frekuensi

a. Grafik distribusib. Ukuran nilai pusatc. Ukuran Dispersid. Kemencengan dan keruncingan kurva

2. Angka Indeks3. Deret waktu atau data berkala4. Korelasi dan regresi sederhana

Continue… Statistika Induktif(Statistika Inferensial)

Yaitu Statistika yang memuat tentang penarikan kesimpulan yang sah diperoleh dari kegiatan pengolahan data atau yang mempelajari mengenai penafsiran dan penarikan kesimpulan yang berlaku secara umum dari data yang tersedia.

Fungsi : meramalkan dan mengontrol keadaan atau kejadian

Ruang Lingkup Bahasan Probabilitas atau teori kesimpulan Distribusi teoritis Sampling dan distribusi sampling Pendugaan populasi atau teori populasi Uji hipotesis Analisis korelasi dan uji signifikan Analisis regresi untuk peramalan

Pembagian Statistik Berdasarkan Ruang Lingkup Penggunaannya

Statistik Sosial Statistik Pendidikan Statistik Ekonomi Statistik Perusahaan Statistik Pertanian Statistik Kesehatan

Pembagian Statistik Berdasarkan Ruang Lingkup Penggunaannya

Statistik Parametrik Bagian statistik yang parameter dan populasinya mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal, dan memiliki varian yang homogen.

Statistik non parametrikBagian statistik yang parameter dan populasinya tidak mengikuti suatu distribusi tertentu atau memiliki distribusi yang bebas dari persyaratan, dan variannya tidak perlu homogen.

Konsep Dasar

1. PopulasiKeseluruhan nilai yang mungkin, hasil

pengukuran atau perhitungan, kualitatif maupun kuantitatif mengenai karakteristik tertentu dari semua anggota kumpulan yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-sifatnya.

2. SampelBagian dari sebuah populasi yang dianggap

dapat mewakili populasi tersebut.

3. Variabel Diskrit

Variabel yang selalu memiliki nilai bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan atau variabel yang tidak mengambil seluruh nilai dalam sebuah interval ( selang ).Data yang dinyatakan dalam bentuk variabel diskrit disebut data diskrit

4. Variabel KontinuVariabel yang memiliki nilai sembarang, baik

berupa nilai bulat maupun pecahan, di antara dua nilai tertentu Atau variabel yang Mengambil seluruh nilai dalam suatu interval.

5. Pembulatan DataPembulatan biasanya dilakukan ke arah

bilangan terdekat. Pembulatan ke bawah dilakukan pada bilangan sampai dengan 5, selebihnya dibulatkan ke atas.

6. Notasi SigmaNotasi yang digunakan untuk

menyatakan penjumlahan.

Metodologi Statistik

Pemecahan masalah secara statistik yang terdiri atas beberapa tahap.

1. Identifikasi masalah2. Pengumpulan data3. Klasifikasi data4. Penyajian data5. Analisis data

1. Identifikasi Masalah

Merupakan tahap awal atau tahap perencanaan.

Pada tahap ini, masalah atau persoalan yang ada dipahami atau didefinisikan secara jelas dan tepat.

Misal : Sifat permasalahan, luas permasalahan, dampak situasi,dll

2. Pengumpulan data

Data statistik dapat dikumpulkan dengan menggunakan prosedur yang sistematis. Pengumpulan data dimaksudkan sebagai pencatatan peristiwa atau karakteristik dari sebagian atau seluruh elemen populasi.

Pengumpulan data dapat dibedakan atas beberapa jenis berdasarkan karakteristiknya, yaitu :

1. Berdasarkan jenis cara pengumpulannya2. Berdasarkan banyaknya data yang diambil.

3. Klasifikasi Data

Pada tahap klasifikasi data, data yang sudah ada dikelompokan sesuai

dengan tujuan penelitian dan diidentifikasi berdasarkan kemiripan atau kesamaan sifat, kemudian disusun dalam kelompok-kelompok.Salah satu metode pengklasifikasian data yang sering digunakan adalah metode coding.

4. Penyajian Data

Data yang sudah diklasifikasikan, disajikan atau ditampilkan dalam bentuk tabel atau grafik.

Penyajian data berfungsi :1. Menunjukan perkembangan suatu

keadaan2. Mengadakan perbandingan pada suatu

waktu.

5. Analisis Data

Diinterpretasikan hasil dari tahap sebelumnya dan merupakan tahap akhir sebelum penarikan kesimpulan.

Thank You