Perubahan Basis

Post on 29-Dec-2015

862 views 143 download

description

ALJABAR ELEMENTER II

Transcript of Perubahan Basis

PERUBAHAN BASIS

PERUBAHAN BASIS

Perubahan Basis

suatu ruang vektor bisa memiliki beberapa basis Dari sifat inilah tentunya jika terdapat sembarang vektor x dalam suatu ruang vektor V yang memiliki himpunan vektor A dan B sebagai basisnya maka x tentunya merupakan kombinasi linier dari vektor – vektor di A dan B. Kajian yang dilakukan sekarang ini adalah melihat hubungan antar kombinasi linier tersebut

Jika B dan B’ adalah basis untuk ruang vektor V dan v1 dalam V, maka akan dicari hubungan [ v ]B dengan ( v )B’

Misalkan B = { u1 , u2} adalah basis ruang vektor yang berdimensi 2

(u1)B’ = , (u2)B’ = , ( v ) B = a

b

c

d

1

2

k

k

Diubah kedalam persamaan

• u1= a u1’ + b u2’

• u2 = c u1’ + d u2’

• v1 = k1 u1 + k2 u2

• Disubstitusikan nilai u1 dan u2 pada persamaan v1 = k1 u1 + k2 u2 sehingga didapat :

v1 = k1(a u1’ + b u2’) + k2 (c u1’ + d u2’)

= (k1a + k2c) u1’ + (k1b + k2d) u2’

( v )B’ =

= [ v ] B

( v )B’ = P [V]B

P =

1 1

2 2

k a k b

k c k d

1

2

k

k

a b

c d

a b

c d

P = adalah matriks yang kolom2nya

diambil dari vektor koordinat u1 dan u2 terhadap basisB’.

Umumnya jika B = {u1, u2,…, un} dan B’= {u’1, u’2, …, u’n}

Adalah basis untuk ruang vektor V yang berdimensi –n dan v dalam V maka hubungan antara [ v ]B dengan [ v ]B’ adalah [ v ]B’= P[ v ]B

Dimana P =[[ u1]B’, [ u2]B’,…, [ un]B’] adalah matriks yang kolom-kolomnya diambil dari matriks koordinat dari u1, u2,…, un terhadap basis B’. Matriks P disebut matriks transisi dari B ke B.

a b

c d

Contoh 1 : B = { u1, u2} dan B’ = { u1 , u2} adalah basis untuk R2 u1=(1, 0); u2=(0,1); u1=(1, 1); u2=(2,1)

a. Carilah matriks transisi dari B ke B’b. Tentukan [ v ]B’ ; jika [ v ]B =

Penyelesaian U1 = c 1 u‘1 + c 2 u‘2

= c1 + c2

 c1 + 2c2 = 1c1 + c2 = 0

sehingga c1= -1 dan c 2 = 1u2 = k1u1’ + k2u2’

k 1 + 2k2 = 0 k 1 + k2 = 1

k1 = 2 dan k2 = -1

P = jadi P =

P merupakan matriks transisi dari B ke B’

7

2

1 1

2 2

c k

c k

1 2

1 1

[ v ]B’= P [ v ]B karena [ v ]B = (7,2) maka

v = 7 u1 + 2 u2

v = 7 + 2

[ v ]B =

Jadi [ v ]B’ =

=

1

0

0

1

7

2

1 2

1 1

7

2

3

5

cos

sin

sin

cos

cos sin

sin cos

Matriks koordinat v =(x, y) terhadap B adalah :

( v )B =x

y

Dan matriks koordinat v =(x’, y’) terhadap B’ adalah :

(v )B’ = '

'

x

y

Jadi hubungan antara ( v )B dengan (v )B’ aadalah :

(v )B = P( v )B’

= '

'

x

y

cos sin

sin cos

x

y

Teorema 1 : Jika P adalah matriks transisi dari B ke B’ maka :P mempunyai invers P-1 adalah matriks transisi dari B’ ke B. Bukti :Misalkan Q matriks transisi dari B’ ke B, B = { u1, u2,…, un} dan

QP =  

Untuk setiap vektor x dalam V selalu berlaku :(x)B’ = P (x)B

(x)B = P (x)B’

Sehingga : (x)B = QP (x)B

(u1) B =

11 12 1

21 22 2

1 2

...

...

...

n

n

m m mn

c c c

c c c

c c c

1

0

...

0

Sehingga :=

 

=

 

Jika x = u2, u3,…., un maka dengan cara yang sama akan didapat :

= , …., =

 

Sehingga c11= 1,c22, …, cnn= 1Jadi QP = 1 atau Q = P-1

1

0

...

0

11 12 1

221 22

1 2

...

...

.... ..... .....

....

n

n

n n mn

c c c

cc c

c c c

1

0

...

0

11

21

1

....

n

c

c

c

1

0

...

0

11

21

1

....

n

c

c

c

0

0

...

1

11

21

....

mn

c

c

c

Teorema 2 :Jika P adalah matriks transisi dari suatu basis orthogonal ke basis orthonormal yang lain untuk sebuah ruang inner product maka P-1= Pt.

Contoh 3:Misalkan B = {u1, u2} adalah basis orthonormal untuk ruang product yang berdimensi dua.

u1 = au’1 + bu’2u1 = cu’1 + du’2

(u1, u 2) = a2 (u’1 , u’2) + 2ab (u’1 , u’2) + b2(u’1 , u’2)= a2 + b2

= 1(u2, u 2) = c2 (u’1 , u’2) + 2cd (u’1 , u’2) + d2(u’1 , u’2)

= c2 + d2

= 1(u1, u 2) = ac(u’1 ,u’1) + ad(u’1 ,u’2) + bc(u’2 ,u’2) + bd(u’2 , u’2)

= ac + bd= 1

Karena P = maka Pt =

Pt . P =

=

Pt . P = 1 Sehingga Pt = P-1

a c

b d

a b

c d

a c

b d

a b

c d

1 0

0 1

Definisi 2 :

Sebuah matriks bujursangkar A yang bersifat A-1 = At disebut matriks orthogonal.

Teorema 3 :

Yang berikut ekivalen satu sama lain :a.A orthogonalb.Vektor-vektor dari baris A membentuk sebuah himpunan orthogonal di dalam Rn dengan Euclidean Inner Product.c.Vektor-vektor kolom dari A membentuk sebuah himpunan orthonormal di dalam Rn dengan Euclidean Inner Product.