Pencarian Buta ( Blind Search )

Post on 23-Jan-2016

84 views 2 download

description

Pencarian Buta ( Blind Search ). Simple general uninformed search methods : 1.Random Search Randomly selects a new state from the current state. Pencarian buta ( blind search ) : Berpotensi tersesat Berpotensi terjebak dalam perulangan Berpotensi tidak menemukan solusi - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Pencarian Buta ( Blind Search )

Pencarian Buta

(Blind Search)

Simple general uninformed search methods :1. Random Search• Randomly selects a new state from

the current state

Pencarian buta (blind search) :1. Berpotensi tersesat2. Berpotensi terjebak dalam perulangan3. Berpotensi tidak menemukan solusi

meskipun sebenarnya solusi tersebutada pada search space

Metode pencarian buta (blind search) yanglain :1. Depth -First Search (DFS)2. Depth-Limited Search (DLS)3. Iterative Deepening Search (IDS)4. Breadth-First Search (BFS)5. Bidirectional Search6. Uniform-Cost Search (UCS)

Depth-First

Search (DFS)

Proses pencarian akan dilakukan pada semuaanaknya sebelum dilakukan pencarian kenode-node yang selevel

Keuntungan :1. Membutuhkan memori yang relatif kecil

karena hanya node-node pada lintasanyang aktif saja yang disimpan

2. Mampu menemukan solusi tanpa harusmenguji lebih banyak lagi dalam searchspace

Kelemahan :1. Memungkinkan tidak ditemukannya

tujuan yang diharapkan2. Hanya akan mendapatkan satu solusi pada

setiap pencarian

Depth-Limited

Search (DLS)

Modifikasi dari DFS yang bertujuan untuk meminimalisasi kedalaman yang mungkindicapai oleh algoritma pencarian

Iterative Deepening

Search (IDS)

Turunan dari DLS dan merupakan kombinasidari DFS dan BFS

Breadth-First

Search (DFS)

Proses pencarian akan dilakukan pada semuaanaknya sebelum dilakukan pencarian kenode-node yang selevel

Keuntungan :1. Tidak akan menemui jalan buntu2. Jika ada satu solusi, maka metode ini akan

menemukannya. Jika ada lebih dari satu solusi, maka solusiminimum akan ditemukan

Kelemahan :1. Membutuhkan memori yang cukup banyak

karena menyimpan semua node dalam satupohon

2. Hanya akan mendapatkan satu solusi padasetiap pencarian

Bidirectional

Search

Turunan dari BFS yang beroperasi dengan melakukan dua BFS secara serempak, satu dimulai dari node akar dan satunya lagi dimulai dari node tujuan

Uniform-Cost

Search (UCS)

Dapat diaplikasikan untuk menemukan jalurdengan cost terendah pada graf