INSTRUMEN PENELITIAN

Ahmad Kurnia, SPd,MM

ARTIINSTRUMEN : - Alat yang digunakan peneliti untuk pengumpulan data penelitian

INSTRUMEN DATA Penelitian :

KUANTITATIF KUALITATIF Pengukuran Pengamatan Hasil Proses - Performa tipikal - Pengalaman - Performa maksimal - Aktivitas - Peristiwa

• Instrumen ( Penelitian Kuantitatif ) - typical performance (Instrumen untuk menilai konsep –konsep individual ; kecemasan, stress kerja, kepemimpinan, motivasi berprestasi, komitmen organisasi, dst. Butir-butir mengidentifikasi tipikal responsi individu) - maximum performance (instrumen untuk mengukur kemampuan kognitif individu; instrumen dimaksudkan untuk mengukur kemampuan maksimal dalam aspek tertentu, jawaban pada butir-butir dinilai benar atau salah)

VARIABEL

DEFINISI: A variable is a characteristic or attribute of an individual or an organization that can be: 1) measured or observed by the researcher and that 2) varies among individuals or organziations studied

A Variabel ( Suatu karakteristik atau atribut)

Dapat diukur Hasil ukur beragam (Dapat diukur dengan instrumen) (Skor-skor hasil pengukuran berbeda/beragam)

Pengkuran variabel

Konstruk Variabel (konsep abstrak : karakteristik atau atribut yang dinyatakan secara abstrak)

Definisi Konseptual (Definisi variabel yang dinyatakan secara konseptual, sesuai hasil sintesis kajian konseptual, dijelaskan dimensi- dimensi/indikator-indikatornya) Definisi Operasional Kisi-Kisi pengembangan instrumen Instrumen pengukuran variabel Objek Sasaran Ukur SKOR

ABSTRAK

KONKRIT(REALITAS)

• DASAR PENGEMBANGAN INSTRUMEN (PENELITIAN KUANTITATIF)

- Kajian sejumlah konsep - Sintesis konsep dari variabel yang diteliti - Definisi Konseptual variabel - Definisi Operasional variabel - Indikator-indikator variabel - Kisi-kisi pengembangan instrumen - Butir-butir instrumen

• Ciri-ciri butir dalam instrumen : 1. mengukur indikator yang diukur 2. mengukur hanya satu sasaran ukur 3. sasaran ukur pada butir jelas 4. hindari kata-kata : sehingga, maka, dan, apabila, walaupun, harus, sangat/selalu, 5. kalimat/pernyataan dalam butir tidak panjang, tapi ringkas jelas 6. pernyataan butir menunjukkan realitas sasaran ukur yang diukur 7. penggunaan bahasa /kata sesuai dengan kemampuan pemahaman responden 8. sebaiknya disusun butir bersifat positif dan negatif (seimbang)

CARA MEMBUAT INSTRUMEN

1. Perhatikan sintesis konsep dari variabel 2. Perhatikan definisi konseptual variabel 3. Perhatikan definisi operasional variabel 4. Perhatikan indikator-indikator variabel 5. Susun kisi-kisi pengembangan instrumen 6. Perhatikan ciri-ciri butir 7. Susun butir-butir instrumen

INSTRUMEN PENELITIANDASAR PENYUSUNAN INSTRUMEN

KAJIAN KONSEP

DIMENSI a DIMENSI b DIMENSI c

1 2 3 4 1 2 3 1 2 3

1 2 3 4 5 dst.

No. Butir No. Butir No. Butir

INDIKATOR a INDIKATOR b INDIKATOR c

INSTRUMEN

Questionnaire Kisi-Kisi Instrumen variabel Komitmen Organisasi Variabel Indikator Butir

Komitmen Organisasi 1. Komitmen Affektif 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

2. Komitmen Normatif 10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21

3. Komitmen Rasional/kalkulatif

22,23,24,25,26,27,28,29,30

Jumlah butir 30

CARA MENULIS/MEMBUAT PERNYATAAN BUTIR-BUTIR INSTRUMEN ANGKET1. Make items clear (butir-butir jelas)2. Avoid double-barreled questions (hindari butir yg berisi dua atau lebih ide)3. Respondent must be competent to answer (responden dapat memberikan informasi yang dapat dipercaya)4. Questionsshould be relevant (ajukan pertanyaan yang relevan, dan penting)5. Short, simple items are best (Singkat, sederhana dan hindari susunan pertanyaan yg kompleks)6. Avoid negative items ( Hindari butir butir negatif utk menghindari misinterpret)7. Avoid biased items or terms (Hindari penggunaan kata/terms tertentu, yg dapat menimbulkan

responsi lebih dari satu)

SKALA BUTIR1. SKALA LIKERT

SS S RG TS STS

2. SS S CS JR TP

3. SM M CM KM TM

4. Variasi lain – Semantic diffrential FisikaSuka Tidak suka (Like) (Dislike)Sukar Mudah Pimpinan Unit KerjaTerbuka Tertutupdg Ide baru dg Ide baruSimpatik Tidak simpatik

5. Ranked Items Skala : 1 = Sangat tidak penting 2 = Tidak penting 3 = Cukup penting 4 = Penting 5 = Sangat penting Contoh : Aktivitas Liburan Semester Pembekalan Penulisan Tesis/Disertasi Seminar hasil-hasil penelitian Pelatihan Bahasa Inggris Pelatihan Aplikasi Komputer Studi banding mahasiswa

6. Checklist items Responden disediakan sejumlah pilihan jawaban Contoh : Pekerjaan penelitian dengan menggunakan komputer

yang disenangi : Input data Analisis data Edit data Membuat laporan Membuat disain

SKALA PENGUKURAN

1. NOMINAL 2. ORDINAL 3. INTERVAL 4. RATIO

WawancaraDALAM PENELITIAN KUALITATIF WAWANCARA DIGUNAKAN UNTUK MENGUMPULKANDATA KUALITATIF SUBJEK YANG DITELITI BERDASARKAN KATA-KATA SUBJEK SENDIRISEHINGGA PENELITI DAPAT MEMPEROLEH PEMAHAMAN/INSIGHT TENTANG BAGAIMANA SUBJEK MENTAFSIRKAN SESUATU REALITAS

TUJUAN WAWANCARA :PENGUMPULAN DATA KUALITATIF SESUAI DENGAN TUJUAN PENELITIAN

FUNGSI WAWANCARA: - DESKIPSI DESKRIPSI PANDANGAN / PEMAHAMAN SUBJEK TERHADAP SUATU REALITAS - EKSPLORASI EKSPLORASI DIMENSI-DIMENSI DARI SUATU REALITAS UNTUK MEMPEROLEH PEMAHAMAN YANG LEBIH MENDALAM

BENTUK WAWANCARA: 1. INDIVIDU DENGAN INDIVIDU 2. INDIVIDU DENGAN KELOMPOK

FAKTOR YANG DIPERHATIKAN DALAM MELAKUKAN WAWANCARA: 1. PERMASALAHAN YANG AKAN DITELITI 2. ISI WAWANCARA (KEPEKAAN /KESUKARAN PERTANYAAN, SASARAN PERTANYAAN 3. KEMAMPUAN PEWAWANCARA 4. KUALITAS SUBJEK YANG DIWAWANCARA 5. SITUASI WAWANCARA (WAKTU, TEMPAT, SIKAP SUBJEK) 6. ALAT PEREKAM DATA HASIL WAWANCARA (ALAT TULIS, TAPE RECORDER, DAFTAR PERTANYAAN, SURAT TUGAS, DAFTAR

RESPONDEN, PENGHAPUS, DST)

JENIS WAWANCARA

WAWANCARA TERSTRUKTUR - BERTUJUAN UNTUK PENGUMPULAN DATA YANG SUDAH PASTI INFORMASI YANG AKAN DIDAPAT - INSTRUMEN (PEDOMAN WAWANCARA) TELAH SIAP DENGAN PERTANYAAN- PERTANYAAN YANG AKAN DIAJUKAN - SETIAP RESPONDEN DIBERIKAN PERTANYAAN-PERTANYAAN YANG SAMA WAWANCARA SEMISTRUKTUR - TERMASUK KATEGORI IN-DEPT-INTERVIEW - PENGAJUAN PERTANYAAN-PERTANYAAN LEBIH BEBAS - UNTUK MENEMUKAN PEMAHAMAN SUBJEK YANG LEBIH MENDALAM WAWANCARA TIDAK TERSTRUKTUR - PENGAJUAN PERTYANYAAN-PERTANYAAN BEBAS, BERDASARKAN GARIS-GARIS BESAR PERMASALAHAN YANG DISUSUN PENELITI - PENELITI DAPAT MENGEMBANGKAN PERTANYAAN-PERTANYAAN BERDASARKAN SETIAP RESPONSI SUBJEK YANG LEBIH TERARAH KEPADA TUJUAN PENELITIAN

TAHAPAN WAWANCARA DAN JENIS-JENIS PERTANYAAN

1. MENENTUKAN TUJUAN WAWANCARA 2. MENENTUKAN GARIS-GARIS BESAR DATA DAN PERTANYAAN-PERTANYAAN POKOK YANG AKAN DIKUMPULKAN 3. MENENTUKAN INSTRUMEN (PEDOMAN WAWANCARA) DAN PERLENGKAPAN 4. MENENTUKAN DAFTAR RESPONDEN 5. MENENTUKAN PERIJINAN DAN KONTAK RESPONDEN 6. MENENTUKAN WAKTU WAWANCARA 7. MELAKUKAN WAWANCARA : - MENGAWALI/MEMBUKA WAWANCARA - MELANGSUNGKAN ALUR WAWANCARA - MENGKONFIRMASI IKHTISAR HASI WAWANCARA -MENGAKHIRI WAWANCARA

JENIS-JENIS PERTANYAAN WAWANCARA: 1. TENTANG PENDAPAT 2. TENTANG PENGALAMAN 3. TENTANG PEMIKIRAN/IDE 4. TENTANG PENGETAHUAN 5. TENTANG PERASAAN 6. TENTANG ALASAN/RASIONAL 7. TENTANG ARGUMENTASI 8. TENTANG KEPERCAYAAN/KEYAKINAN 9. TENTANG PENAFSIRAN/INTERPRETASI

OBSERVASI

DIGUNAKAN UNTUK MELIHAT PERILAKU DALAM KEADAAN (SETTING) ALAMIAH (NATURAL), MELIHAT DINAMIKA, GAMBARAN PERILAKU BERDASARKAN SITUASIYANG SESUNGGUHNYA.

TUJUAN : 1. MENGAMAT TINGKAH LAKU MANUSIA SEBAGAI PERISTIWAAKTUAL, DAN SEBAGAI PROSES 2. MENYAJIKAN KEMBALI GAMBARAN-GAMBARAN SUATU KEHIDUPAN SOSIAL 3. EKSPLORASI

KEMAMPUAN OBSERVASI - DAPAT MENANGKAP KEADAAN (KONTEKS) SOSIAL ALAMIAH TEMPAT TERJADINYA PERILAKU/AKTIVITAS - DAPAT MENANGKAP PERSITIWA/KEJADIAN-KEJADIAN YANG TERJADI KARENA ADA PENGARUH RELASI-

RELASI/INTERAKSI-INTERAKSI SOSIAL DIANTARA PARTISIPAN/PELAKU-PELAKU YANG TERLIBAT - MAMPU MENANGKAP REALITAS PENERAPAN ATURAN-ATURAN YANG BERASAL DARI SISTEM NILAI YANG

BERLAKU - MAMPU MENANGKAP/MENGIDENTIFIKASI KETERATURAN DAN GEJALA-GE JALA YANG BERULANG DALAM SUATU KEHIDUPAN SOSIAL

TIPE-TIPE OBSERVASI DAN FAKTOR-FAKTOR PEMILIHAN OBSERVASI

TIPE OBSERVASI : 1. OBSERVASI PARTISIPAN - PENELITI ADALAH BAGIAN DARI KEADAAN ALAMIAH, TEMPAT DILAKUKAN OBSERVASI 2. OBSERVASI NONPARTISIPAN - MENGAMATI TINGKAH LAKU/PERISTIWA/AKTIVITAS ALAMIAH , TETAPI PENELITI TIDAK MELAKUKAN PARTISIPASI TERHADAP KEGIATAN DI LINGKUNGAN YANG DIAMATI

FAKTOR-FAKTOR PEMILIHAN OBSERVASI 1. DATA YANG AKAN DIKUMPULKAN ( DATA YANG DENGAN PERTIMBANGAN PENELITI TIDAK DAPAT DIPEROLEH MELALUI INSTRUMEN LAIN, KECUALI OBSERVASI) 2. KETERAMPILAN/KEMAMPUAN OBSERVASI DARI PENELITI 3. CIRI-CIRI SUBJEK/OBJEK YANG DIAMATI

PERSYARATAN INSTRUMEN

1. VALIDITAS MENGACU KEPADA KECOCOKAN ALAT UKUR DENGAN SASARAN UKUR YANG

HENDAK DIUKUR

2. RELIABILITAS MENGACU KEPADA KEKONSISTENAN/KEAJEGAN HASIL UKUR ALAT UKUR

VALID DAN RELIABELTIDAK VALID TETAPI RELIABEL

SASARAN UKUR

ILUSTRASI

VALIDITAS PENGUKURAN ADALAH KECOCOKAN ANTARA ALAT UKUR DENGAN SASARAN UKUR ATAU TUJUAN PENGUKURAN. TES

V X X

X X X

SASARAN UKUR

TIPE VALIDITAS

1. VALIDITAS ISI (CONTENT VALIDITY)

KECOCOKAN ISI ALAT UKUR DENGAN SASARAN UKUR (SEJAUH MANA BUTIR-BUTIR TES MENCAKUP KESELURUHAN KAWASAN SASARAN UKUR YANG HENDAK DIUKUR) MAKNA YANG TERCAKUP DALAM KAWASAN SASARAN UKUR

- ISI KOMPREHENSIF TUJUAN YANG AKAN DIUKUR - ISI RELEVAN

VALIDITAS ISI : A. VALIDITAS MUKA (FACE VALIDITY) FORMAT PENAMPILAN TES (APPEARANCE) /KESAN MAMPU MEMBERIKAN KESAN UNTUK MENGUNGKAP APA YANG HENDAK DIUKUR B. VALIDITAS LOGIK (SAMPLING VALIDITY) MERUJUK KEPADA SEJAUH MANA ISI TES MERUPAKAN REPRESENTASI DARI CIRI-CIRI ATRIBUT YANG HENDAK DIUKUR (UNTUK MEMPEROLEH VALIDITAS LOGIK YANG TINGGI SUATU TES HARUS DIRANCANG DENGAN CERMAT SEHINGGA BENAR-BENAR HANYA BUTIR YANG RELEVAN DAN PERLU MENJADI BAGIAN TES SECARA KESELURUHAN, BISA DIGUNAKAN RANCANGAN BLUE- PRINT YANG MEMUAT CAKUPAN ISI DAN KOMPETENSI YANG HENDAK DIUKUR)

2. VALIDITAS KONSTRUK

VALIDITAS YANG MERUJUK KEPADA PERTANYAAN SEJAUH MANA TES MAMPU MENGUNGKAP SUATU TRATIT ATAU KONSTRAK TEORETIK YANG HENDAK DIUKUR.

(CONTOH CONSTRUCT: SCHOLASTIC APTITUDE, MECHANICAL COMPRHENSION, VERBAL FLUENCY, SPEED OF WALKING, NEUROTICISM, ANXIETY)

3. VALIDITAS BERDASAR KRITERIA VALIDITAS INI BERDASAR KRITERIA EKSTERNAL YANG DAPAT DIJADIKAN DASAR PENGUJIAN SKOR TES. UNTUK MELIHAT TINGGI/RENDAHNYA VALIDITAS BERDASAR KRITERIA DILAKUKAN KOMPUTASI

KORELASI ANTARA SKOR TES DENGAN SKOR KRITERIA. ADA DUA TIPE VALIDITAS BERDASAR KRITERIA: - VALIDITAS PREDIKTIF BILA TES DIMAKSUDKAN UNTUK BERFUNGSI SEBAGAI PREDIKTOR BAGI PERFORMAN DIWAKTU YANG AKAN DATANG - VALIDITAS KONKUREN APABILA SKOR TES DAN SKOR KRITERIANYA DAPAT DIPEROLEH DALAM WAKTU YANG SAMA, DAN KOEFISIEN KORELASINYA MERUPAKAN KOEFISIEN VALIDITAS KONKUREN

PEMERIKSAAN VALIDITAS

ADA BEBERAPA CARA: 1. PEMERIKSAAN VALIDITAS PENGUKURAN DILAKUKAN SEBELUM ALAT UKUR DIGUNAKAN SESUNGGUHNYA 2. PEMERIKSAAN VAILIDITAS PENGUKURAN DAPAT DILAKUKAN PADA SAAT ALAT UKUR BARU DIBUAT ATAU DISUSUN 3. PEMERIKSAAN VALIDITAS PENGUKURAN DAPAT JUGA DILAKUKAN PADA SAAT UJI COBA ALAT UKUR 4. APABILA HASIL PEMERIKSAAN MENUNJUKKAN TINGKAT VAILIDITAS RENDAH, MAKA ALAT UKUR DAPAT DIPERBAIKI 5. PEMERIKSAAN VALIDITAS DAN PERBAIKAN ALAT UKUR DILAKUKAN BERULANG-ULANG SAMPAI ALAT UKUR MENCAPAI VALIDITAS PENGUKURAN YANG CUKUP TINGGI

VALIDITAS MELALUI PAKAR

SASARAN

UKUR

KONSTRUKSIALATUKUR

ALAT UKURHASIL

KONSTRUKSI

VALIDASIALAT UKUR

OLEH PAKARPERBAIKANALAT UKUR

BELUMBAIK

BAIK

HASILVALIDASI

TEKNIK

1. SKALA PENILAIAN DIKOTOMI FORMAT PENILAIAN

2. RATING

Nomor Butir

COCOK TIDAK COCOK

1.

2.

.

N.

VALIDITAS BUTIR Rendah Tinggi

Nomor Butir

1 2 3 4 5 1. 2. 3. .

n.

RASIO VALIDITAS ISI (CONTENT VALIDITY RATIO/ CVR)

LAWSHE MEMBUAT RUMUS RASIO VALIDITAS ISI BUTIR TENTANG RASIO PENILAIAN PENTING/COCOK ATAU TIDAK PENTING/TIDAK COCOK DARI PARA PAKAR YANG MEMVALIDASI BUTIR

RUMUS LAWSHE

Mp - M / 2 CVR = = 2 Mp / M - 1 ( contoh: M / 2 Btr. 1 CVR = 8 – 5 = 0,6 Mp = banyaknya pakar yang menyatakan cocok 5 M = banyaknya pakar yang memvalidasi Btr. 2 CVR = 2.2 /10 - 1 = -0,6 - 1 < CVR < 1 contoh : Jumlah Pakar M = 10

PENILAIAN No. Btr PENTING TDK. PENTING

1. 8 2 2. 2 8 .

n.

VALIDITAS PERANGKAT ALAT UKUR

SECARA KESELURUHAN, ALAT UKUR DIVALIDASI OLEH DUA PAKAR. INDEKS VALIDITAS DITENTUKAM OLEH KECOCOKAN DI ANTARA DUA PAKAR ITU

PAKAR PENILAI 1

TIDAK PENTING PENTING

TIDAK PAKAR PENILAI 2 PENTING

D VALIDITAS ISI = PENTING A + B + C + D

MAKIN BESAR D MAKIN BESAR VALIDITASALAT UKUR

A B

C D

CONTOH

PAKAR PENILAI 1 PAKAR PENILAI 2

PENILAIAN No. Btr PENTING TDK. PENTING

1. V 2. V 3. V 4. V 5. V 6. V 7. V 8. V 9. V

10. V

HITUNG VALIDASI ISI TP P TP P VALIDITAS ISI 6 = = 0,6 2 + 1 + 1 + 6

PENILAIAN No. Btr PENTING TDK. PENTING

1. V 2. V 3. V 4. V 5. V 6. V 7. V 8. V 9. V

10. V

7,9 ( 2)

6 (1)

5 (1)

1, 2, 3,4, 8,10 ( 6 )

CONTOH TERAPAN FORMAT DIKOTOMI

LIMA PAKAR MEMVALIDASI ALAT UKUR DENGAN FORMAT DIKOTOMI

PAKAR TIDAK COCOK No.Btr COCOK TDK.COCOK % KEPUTUSAN

1. 4 1 0,20 RVS 2. 5 0 0 DIGUNAKAN 3. 3 2 0,40 TIDAK

DIGUNAKAN 4. 1 4 0,80 TIDAK

DIGUNAKAN 5. 5 0 0 DIGUNAKAN 6. 5 0 0 DIGUNAKAN 7. 5 0 0 DIGUNAKAN 8. 3 2 0,40 TIDAK

DIGUNAKAN 9. 5 0 0 DIGUNAKAN

10. 5 0 0 DIGUNAKAN

CONTOH TERAPAN RATING

BUTIR RATA 2PENILAI 1 2 3 4 5

1 5 2 5 5 5 4.42 5 3 4 5 5 4.43 3 3 2 3 4 34 5 2 5 4 5 4.25 4 3 4 5 5 4.2

RATA 2 4.4 2.6 4 4.4 4.8

- BUTIR NO. 2 MUTU RENDAH- PENILAI 3 AGAK BERBEDA DARI PENILAI LAINNYA, PERLU DIPERHATIKAN

CONTOH PERHITUNGAN DG. KIRAAN THURSTONE - BUTIR YANG TLAH DISUSUN DISERAHKAN KEP SEJUMLAH PAKAR UNTUK DITANGGAPI/DINILAI KECOCOKANNYA - TANGGAPAN/PENILAIAN BERBENTUK RENTANG A SAMPAI K ( ADA 11 KATEGORI TANGGAPAN/PENILAIAN)

- SETIAP PAKAR MEMILIH SALAH SATU DI ANTARA A SAMPAI K SEBAGAI TANGGAPAN ATAU PENILAIANNYA - TANGGAPAN DARI A SAMPAI K DIBERI NILAI 1 SAMPAI 11 DENGAN INTERVAL SEBESAR 1

- NILAI DAN KUALITAS BUTIR NILAI BUTIR = MEDIAN KUALITAS BUTIR = JARAK INTERKUARTIL

- MAKIN KECIL JARAK INTERKUARTIL, MAKA MAKIN SERAGAM TANGGAPAN/PENILAIAN PAKAR, MAKIN TINGGI KUALITAS BUTIR

A B C D E F G H I J K SANGAT SANGAT TDK COCOK COCOK

CONTOH KOMPUTASI

BUTIR NO. 1 DITANGGAPI OLEH 50 PAKAR DENGAN HASIL SEBAGAI BERIKUT

DATAA B C D E F G H I J K1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 JUMLAH

FREK 1 1 1 1 1 3 6 12 18 4 2 50

INTERVAL BTS BWH BTS ATAS FREK PROP KUM PROPA 1 0,5 1,5 1 0.02 0,02

B 2 1,5 2,5 1 0.02 0,04C 3 2,5 3,5 1 0.02 0,06D 4 3,5 4,5 1 0.02 0,08E 5 4,5 5,5 1 0.02 0,10F 6 5,5 6,5 3 0.06 0,16G 7 6,5 7,5 6 0.12 0,28H 8 7,5 8,5 12 0.24 0,52I 9 8,5 9,5 18 0.36 0,88

J 10 9,5 10,5 4 0.08 0,96K 11 10,5 11,5 2 0.04 1,00

i = 1 d = 7,5 ∑ pb = 0,28

MEDIAN =7,5 + [(0,50-0,28)/0,24].1

8.42

KUARTIL 1

i`= 1 d = 6,5 ∑ pb = 0,16 pk =0,12

K1 = 6,5 + [(0,25 -0,16)/0,12].1

7.25

KUARTIL 3

i= 1 d = 8,5 ∑ pb = 0,52 pk =0,36

K3 = 8,5 + [(0,75-0,52)/0,36].1

9.14

NILAI BUTIR = MEDIAN = 8,42KUALITAS BUTIR NO. 1 = JARAK INTERKUARTIL= 9,14 - 7,25 = 1,89

1.89

p M = 0,24

CATATAN TAMBAHAN

RUMUS 0, 50 - ∑ pb MEDIAN = d + . 1 p M

0,25 - ∑ pb . 1

KUARTIL 1 = d + p K1

0,75 - ∑ pb KUARTIL 3 = d + . 1 p K3

VALIDASI BUTIR

BUTIR No. RSPD 1 2 3 . . 25

SKOR TOTAL

1 1 0 1 . . . 16 2 1 1 1 . . . 18 3 1 1 0 . . . 12 . . . . . . . . N KORELASI POINT BISERIAL KORELASI PEARSON XP - Xx ∑ xy - ∑ x ∑ y / n

r b = √ p /q , rxy =

sx √ [∑ x2 – (∑x)2 /n][ ∑y2 –(∑y)2/n]

CONTOH VALIDASI BUTIR TES (25 BUTIR), KORELASI POINT BISERIAL

NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 jmlh1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 172 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 253 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 254 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 255 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 256 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 257 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 228 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 229 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 21

10 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 2311 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1912 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2513 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1814 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 2415 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 2216 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1817 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 2418 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 219 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 2220 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2321 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2522 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2223 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1624 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 20

r-butir 0.7 0.7 0.44 0.62 0.62 0.6 0.59 0.69 0.7 0.75 0.15 0.62 0.54 0.14 0.53 0.7 0.6 0.45 0.41 0.69 0.67 0.53 0.64 0.7 0.7 21

r-tab 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

statusvalid valid valid valid valid valid valid valid valid valid drop valid valid drop valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid

Mbt 22.3 22.3 23.2 22.4 22.4 22.7 22.3 22.5 22.3 22.6 21.5 22.4 22.8 21.4 22.6 22.3 22.6 22.9 22 22.5 22.2 22.4 22.7 22.3 22.3Mttl 21.25 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3st 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96pi 0.92 0.92 0.54 0.88 0.88 0.79 0.88 0.88 0.92 0.88 0.88 0.88 0.75 0.96 0.79 0.92 0.83 0.63 0.88 0.88 0.92 0.83 0.83 0.92 0.92qi 0.08 0.08 0.46 0.13 0.13 0.21 0.13 0.13 0.08 0.13 0.13 0.13 0.25 0.04 0.21 0.08 0.17 0.38 0.13 0.13 0.08 0.17 0.17 0.08 0.08r-btr 0.70 0.70 0.43 0.61 0.61 0.57 0.56 0.67 0.70 0.72 0.13 0.61 0.54 0.15 0.53 0.70 0.61 0.43 0.40 0.67 0.64 0.52 0.65 0.70 0.70

DROP DROP

11 14

CONTOH VALIDITAS BUTIR DENGAN KOEFISIEN KORELASI PEARSON

Rsp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SKT1 2 2 2 3 2 2 3 2 3 2 232 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 303 2 3 2 3 2 2 3 2 3 2 244 2 3 2 3 2 3 2 3 2 3 255 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 306 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 307 4 5 4 4 5 4 5 4 5 4 448 2 3 2 3 2 3 2 2 3 2 249 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30

10 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4311 3 4 3 3 4 3 4 3 4 3 3412 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4013 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3514 3 3 4 3 4 3 4 4 3 4 3515 3 3 3 5 3 5 3 3 4 3 35

r 0.95 0.862 0.93 0.66 0.92 0.79 0.83 0.89 0.8 0.88rtab 0.52 0.521 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52

v v v v v v v v v v

tabel significans level for the Pearson product-moment coeficient of correlation

level of significant level for two tail testdf(n-1) 0.1 0.05 0.02 0.01

1 0,998 0,997 0,999 0,9992 0,900 0,950 0,980 0,9903 0,805 0,878 0,934 0,9594 0,729 0,811 0,882 0,9175 0,669 0,754 0,833 0,8746 0,622 0,707 0,789 0,8347 0,582 0,666 0,750 0,7988 0,549 0,632 0,716 0,7659 0,521 0,602 0,685 0,735

10 0,497 0,576 0,658 0,70811 0,476 0,553 0,634 0,68412 0,458 0,532 0,612 0,661

.

.60 0,211 0,250 0,295 0,325

df 0.05 0,025 0,01 0,005

RELIABILITAS

ALPHA α Cronbach, Spearman Brown, dan Tes ulang

k ∑ σi

2 α = [ 1 - ] k - 1 σ x

2 2 x r ½ 1/2 r 11 = ( 1 + r ½ ½ ) ∑ xy - ∑ x ∑ y / n

rxy =

√ [∑ x2 – (∑x)2 /n][ ∑y2 –(∑y)2/n]

RELIABILITAS

ALPHA CRONBACHContoh

Rsp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SKT1 2 2 2 3 2 2 3 2 3 2 232 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 303 2 3 2 3 2 2 3 2 3 2 244 2 3 2 3 2 3 2 3 2 3 255 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 306 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 307 4 5 4 4 5 4 5 4 5 4 448 2 3 2 3 2 3 2 2 3 2 249 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30

10 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4311 3 4 3 3 4 3 4 3 4 3 3412 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4013 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3514 3 3 4 3 4 3 4 4 3 4 3515 3 3 3 5 3 5 3 3 4 3 35

r 0.952433 0.86155 0.926927 0.65802 0.924647 0.794508 0.830211 0.894266 0.797007 0.881826rtab 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521

v v v v v v v v v v Jml Var btVarns Btr 0.495 0.686 0.571 0.400 0.838 0.810 0.638 0.743 0.524 0.552 6.257Varns Skt 45.267Koef Reliabilitas = (10/9)[1- (6.257/45.267)]

0.96

KR-20

KR-20 = [ k/ (k-1) ] [ 1 - ∑ p (1-p)/ s 2 ]

Rsp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Juml1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 102 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 103 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 84 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 75 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 86 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 77 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 48 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 69 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 9

10 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 911 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 412 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 613 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 714 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 915 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 8

p 0.73 0.93 0.80 0.87 0.67 0.73 0.73 0.73 0.73 0.53(1-p) 0.27 0.07 0.20 0.13 0.33 0.27 0.27 0.27 0.27 0.47p(1-p) 0.20 0.06 0.16 0.12 0.22 0.20 0.20 0.20 0.20 0.25 1.79Var sk ttl 3.552Koef Reliabilitas = [ 10/9] [ 1 - (1.79/3.552)]

0.55

DAFTAR PUSTAKA

• Richard I. Lanyon, Leonard D. Goodstein. Personality Assessment. (New York: John Wiley & Sons,Inc, 1997)• John W. Cresweel. Educational Research. (New Jersey: Pearson Prentice Hall, 2008)• James H. McMillan, Sally Schumacher. Research in Education (Boston: Pearson Education, 2006)* Donald R. Cooper, Pamela S, Schindler. Business

Research Methods. (Boston: McGrawHill, 2008)