Post on 23-Oct-2015
REINTEK ISSN: 1907-5030Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi TerapanVolume 7. No. 2 Desember 2012 Hahman l0l - 200
Daftar Isi
Peramalan Beban Listrik Dengan Menggunakan Metode Algoritma semut ( l0l - I l0)Hermansyah Alam (Institut Teknologi Medan)
Simulasi Distribusi Tegangan Pada Bumper Mobil Jenis Offroad Berbahan pFC DiperkuatSeratTKKS(lll-ll5)Zulfikar (KOPERTIS Wilayah l)
Penggunaan steel Slag Dengan variasi Fas Terhadap Kuat Tekan Beton ( I 16 - 122 )Hanif (Politeknik Negeri Lhokseumawe)
Alat Ukur Konsumsi Energi Listrik Dalam Rupiah Dengan Mikrokontroler AT89S5l ( 123 - 130)Rohana (Universifas Muhammadiyah Sumatera Utara)
Upaya Peningkatan Pelayanan Hotel Dengan Menggunakan Metode Serqual Gap Pada CrandMitra Hotel(l3l - 140)
Muhammad Fazri Pasaribu (Institut Teknologi Medan)
Uji Eksperimental Kekuatan Helmet Sepeda Motor SNI Akibat Dampak BendaJatuh Bebas (l4l - t46)Rahmat Kartolo Simanjuntak (KOPERTIS Wilayah I dpk UMSU)
Perancangan Alat Penetas Telur Puyuh Dengan Kapasitas 1000 Butir Berbasis SensorAnalog(14? - 156)
Hermansyah Alam, Mahrizal Masri (lnstitut Teknologi Medan)
Pengaruh Penerapan Sistem Manajemen Mutu (lSO 9001) Pada Budaya Kerja Karyawan PabrikKelapa Sawit dan Refinery PT. Pelita Agung Agrindustri ( I 57 - I 70)Nyimas Yanqoritha (Institut Teknologi Medan)
Upaya Peningkatan Kualitas Pelayanan Hotel Dengan Menggunakan Sri Sigma (l7l - 177)Riana Puspita (lnstitut Teknologi Medan)
Analisa Dimensi Jaringan Jalan Raya Berdasarkan Arus Lalu Lintas ( 178 - I 36)Gusrizal (Politeknik Negeri Lhokseumawe)
Analisa Keandalan Jaringan Distribusi 20 KV Menggunakan Metode FMEA (Failure Mode AndEffect Analisys) Pada m. PLN (Persero) Cabang Medan ( 187 - 200)Muhammad Adam, Abdul azis (Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara)
-
REINTEKJURNAL ILMU
PENGETAHUANDAN TEKNOLOGI TERAPAN
-
PERAMALAN BEBAN LISTRIK DENGAN MENGGUNAKANMETODE ALGORITMA SEMUT
HermansYah AIamJurusan Teknik Elektro lnstitut Teknologi Medan
e-mail : hermanlitm@Yahoo'co'id
Abstract
This research study about forecasting of electrics lurlen stream by using Ant Algorithm which
application by MAfLAi pro[ro* version 7.5' "s"a
method with dsta implementation of series time
which in earningfrom PT.PLN (Persero), part of Channeling and Center Arrangement Of Burden (P3B)
IJnit Arrangement of Llpstate Burden sumatra. "Forecasting
o7 "l"tt,i,t
burden stream represent estimate
about requirement of efec'trics burden to happened when to come which is relied on data exist in present
time and past rime. This forecasting aim to avoid the happening oJ',electrics crisis which also represent
crisis to electrics consumers are which growth of meii every.year progressively Ant Algoritma use
MATLAB program at this forecasting very ^rirtiig in data implimeniation of each time so that will be
obtained by result of visualisation
Keywords : Ant Algorithrt, Series time, Burden Electrics
1. Pendahuluan
Latar Belakang
Listrik merupakan bentuk energi yang
paling Penting dalam kehidupan
Pertumbuhan penduduk semakin meningkat
Pembangunan pusat-pusat listrik baru
membutuhkan waktu yang lama dap dana
yang besar. Perencanaan dan peramalan
teban yang tidak akurat akan menirnbulkan
krisis .nrrfi listrik seperti sekarang ini.
Solusi dari permasalahan tersebut
aclalah perlu dilakukan suatu prediksi atau
peramalan beban listrik dimasa yang akan
datang sehingga tidak terjadi krisis listrik'
Dalam *"rnprediksi perencanaan peramalan
agar penghematan dan pengaturan penyediaan
tJnaga listrik dapat lebih optimal dilakukan
dengan menggunakan algoritma semut'
Pada penelitLn ini akan dirancang sebuah
aplikasi dalam memprediksi besarnya
pemakaian beban listrik menggunakan
metode Algoritma Semut dengan Program
MATLAB dan memberikan alternatif
peramalan yang layak untuk dioperasikan
pada waktu-*uktu tertentu sesuai dengap
hasil prediksi Yang didaPat
Perarnalan Beban(HermansYah Alam)
Z.Landasan Teori
Defenisi Peramalan
Peramalan adalah perkiraan tentang
sesuatu yang akan terjadi pada waktu yang
akan datang yung didasarkan pada data
yang ada puOu waktu sekarang dan waktu
lampa u (historical data) .
Tujuan FeramalanAdalah rnemberikan informasi dasar
yang diperlukan untuk perencanaan yang
*.*pakan tindakan pemilihan fakta dan
usaha menghubungkannya serta pembuatan
dan penggunaan asumsi - asumsi mengenai
waktu yang akan datang .
Deret Wakt u (Tirne Series)
Uptuk memprediksi pemakaian beban
listrik membutuhkan model matematis yang
disebut dengan metode Data Berkala I Deret
Waktu (ttie series). Time Series adalah
teknik statistik yang menggunakan data
historis yang diakumulasikan dalarn beberapa
periode waktu.
Listrik Dengan Menggunakan Metode - Algoritma Semut 1 01
Data pemakaian beban disusun Menggambar Grafik dengan protberdasarkan urutan waktu dalam satu periodeuntuk mengukur dan menerangkan berbagai . MATLAB dapat digunakan untukperubahan atau perkembangan dataPerubahanyang terjadi dalam sederetan waktu tertentudapat membentuk trend, sehingga polagerakan data atau nilai-nilai variabel dapatdiketahui dan diikuti.
Penentuan trend menggunakanmetode setengah rata-rata yaitu denganmencari rata-rata data yang ada. Parameterkeluaran terdiri dari: prediksi pemakaianbeban listrik pada hari yang ditentukan.
I)efenisi MATLAB
Matrix Laboratory adalah sebuahbahasa high-performance untuk komputasiteknis yang mengintegrasikan perhitungan,grafik, visualisasi, dan pemrograman dalamsuatu lingkungan yang mudah digunakandimana permasalahan dan solusi dinyatakandalam notasi secara matematis yang dikenalumum.
lih td !ffl
Dd,i ! i turmlDiruto'yiffiil/,trpiffii---*-T "j
menvisualisasi hasil atau output
berupa Grafik.
Plot yang paling umum digunakan
adalah plot (*,y).
Perintah subplot men gizinkan Anda
untuk mem bagi window gambar
menjadi subwindow yung bis a diatur"
Menggunakan Fungsi Analisa Data
max :menghasilkan nilai terbesar
dari,suatu vektor atau matriks.min : menghasi lkan n i lai terkec ildari suatu vektor atau matriks.Mean : menghasilkan nilai mean
(rata-rata)Median : menghasilkan ni lai median(n ilai tengah).
Perintah switch dapat digunakanuntuk me lakukan se leks i dari beberapaekspresi termasuk untuk skalar maupunsuatu string Menggunakan Script m-file program MATLAB pada peramalan
s an gat rnembantu dalammengimplementasikan data runtunwaktuies sehingga akan diperolehsuatu hasil visualisasi
mempermudah dalam mengeditprogram dan bermanfaat ketika j u-lahperintah bertambah atau ketika kitamenginginkan untuk mengubahbeberapa n ilai dari beherapa variabledan tentu saja nlcngeraluasinya pun
akan menjadi tebilh mil,t*iah"
\l/e[ [rtru* Lkb
i:tii +r t', I f;
lnl
MATLAB
102 REINTEK. Vol.7, No.2.Tahun 2012.ISSN 1907-5030
To get ilarled, selecl "lllTl,l8 llelp" frsr the llelp nenu,
Gambar 1. Tampilan Dekstop
& tt#dffififififffffu**
irlt Edit "rri'+i
T*t [*lg Brc,ltp,:rntl ti"ib \{4nil,.i,v Hdf
DdHgifi tiiffi+] l+ifff) i fifit1rit[;t lHg.1 ,na*:ii';] ]
load harian.nal
load tgl.ua[
disp {' Perunalan dengan l{enggunalan Algori tna Serrur, I ;
disPl'------ --------'l;I = input {rlredi}si Bebm Rata-Rata tlari [e- =
,]j
disp{rTerhrtrrrrg dari rgl 14 Agusr 2009,};
D=4;
fprintf {'BmyaJr Irota ianple = td\n,,Dl;
nsx beban = uax{harianJ
trlt_data = lengtli{harran} ;
Ti = hariu (to[-dats / uu bebm];
TZ = hattut {tot_data - {D-lltP}/uax-beban;
T3 = hariur {rot_data - {D-lli!}luu_beban;T4 = hanan (tor_data - {D-llrlllnax_hehan;
PERAI{ILAil = T4; T3;T2; T] ;
TFL-llff= datestr{ mt_dara + Pl
IRIDIHSI BIBAI{ = Im}rulil{ t nax beban/Z
datestr {rgll ;
[s = sizr{harian);
forunt banh
ll = D+l;
X=zeros (l{s {l } - {DtIl,Dtl} ;
ils= size{X};
HAX_TI)=Itu{ll r0,?5;
}I[I_[D"l{s(ll t0,?5;
fprintf {rllF$tll,Alf BEBAII llur I{e - td\n
disp{' rl ;
Gambar 2.Tampilan Script m-file
3. METODOLOGI PENELITIAN
menyelesaikan masalah komputasi denganmenemukan jalur terbaik melalui grafikperamalan"
Keuntungan penggunaan Algoritma semut:I . kemudahan implementasi.2. kemampuannya untuk menemukan
solusi yang bagus (bisa diterima)secara cepat"
3. merupakan model komputasi yangsangat menjanjikan pada masalahpraktis yang berfokus pada penc arianparameter-parameter optimal
"
Gamb ar 3. Flow chart dari Algoritma semut
Analisis AlgoritmaPeramalan
Semut l)alam
Algoritma adalah urutan langkah-langkah logis dalam penyelesaian masalahyang disusun secara sistematis"
Defenisi Algoritma Semut
Algoritma Semut adalah Algoritmayang terinspirasi oleh perilaku Semut dalammenemukan jalur dari koloninya menujumakanan"
Analisis Algoritma Semut inimenggunakan teknik probabilistik untuk
Peramalan Beban(Hermansyah Alam)
lptlltrhurHrillIJJ$JJ rtru?
Pillurr
5 itilu fi
thryiDru'hil!}lfu'ur
Sunt UJ, unrr 4
Fuggiln ftFutalrtsuSml
Listrik Dengan Menggunakan Metode Algoritma Semut 103
4. Hasil Analisa Dan Pembahasan
Analisis Sistem
Sistem peranlalan dibangun dengarrmelrgurnpulkan data pemakaian beban selama9 tahun dari 0l jan 2AA4 s/d 24 agust 2012,kernudian akan diprediksi berdasarkan aturanalgoritrna semut. Yang akan diprediksiadalah pemakaian beban listrik pada beberapahari ke depan dengan rnenginput hari ke-P.Analisis Sistem dilakukan sebanyak 4 kaliperrgujian dengan data yang sama nanlunclengan parameter input yang berbeda
Inisialisasi Variabel
D : Jurnlah Sample yang di input yaituD *4DELTA: .larak antar data (DELTA : 6 )
P : Prediksi Beban Listrik Har:i Ke150
dMF : Jumlah Parameter Inputyaitu dMF * 2
dMF*lnp: Contoh Inisialisasi Parameteryang
di lnputr DSIGMF'r GAUSSMF. GAUSSzMF. PIMF
dMF'_Or;t: Parameter Output ( dMF_Out---: linear
Irnplementasi sistern lnerllpal<antahap dimana sistem siap dioperasikan padatahap yang sebenantya, sehingga akandiketahui apakah sistenr yang telal-r dibuatbenar-benar sesuai
direncanakan.deugan yang
Pada implententasi sistem akandijelaslcan bagairnana program sistem inibekerja dengan memberikan tampilan datadan grafilc ,vang telah terprogram.
fl"iinclii:tfnAiiH$;Hiiii:itili'!i'r,:ti,n'. u:i:i'.*iiliii,,'*',-r,*'ir,iii,,' ' ' ' r"1ff":;;i6
Fria Eilrt ";t"J,i hisitt T+al'; i'!rriil,:r+ H*lp
in # ffi gi t A / I ,Y) i;i :i
fr.tra Eeh;irr HAFtAf'i Lr';tnk irxttrir SLlf..,{{-lT - Ail[H
!rttlltlrllr
rl{l1t.t
il
!l1l;t
rr !!
ttlr.l
--.-"-t
21
; i l: i.,,,llr, li
" t'"t ,
, flri l rliilHilillllllillllillllllitt
I,li'i;'lilmFilfi lilllflry'ffiflf'Filtlt'i."".""lr"',rl5lll'l 'll'l'i I 'rr ltrl ul
I
t!'l
I
it ': li : i
liliili:irl !,1tir,r
_^t-_'---'_'1' __J-_-__rtrltr(lrtri
!t
!ltltt
ii 5'Ji:r liriirl llrjil jiiuii jSiJ+ i;r':uir :-i5rir.'
Jnrilah H.tn iiil ten :.*i:ri"i i,,,{i J4 Aaui.t ju{lr::ii
Gambar 5. Grafik Data Beban HarianPT.PLN (Persero) P3B Sumatera Bagian
Utara
flrmmrdMrefuw
1,, il i,,r't ff ,e // N lfi llj{l{l ll,Hil{ I}JlTl llffi iLil,-, v {i' u'e v i{ d,r *,, /?
ljiiiitrr'oa
*
r:'
*
lliiI
11rl*
1iliJil
4ii*
trlii
*
J#r, I
:.,C*X{
i
[rhnr l{uiunnr l{rrlui
Blharr l{lniuun l{anan
= lll4, iTffill
' iJ,1, il1fi{[i,ia
ul t
Gambar 4. hnplementasi Sistem
Trkur $rrrhrrfll'; li,uirril iutil} lililttt:
Gambar 6. Data Behrn \linggllanPT.PL\ tPerserorP3BSurnAterr Basien Ltara
id;dr;i
.,.. I':,II
.+tti
I 04 RnINTEK. Vol.7, F{o.2.Tahun 2012. ISSN 1907-5u3ll
finntmmdf{ndow :,,, ##,'.,,r'#,n,'r',,,rr,u" rullAlll]l]iAlf DITA l{llil][IJAl,i ,u,i,,,,,,vff,ir,,.,.yJ{.,ri,r, -
I
---lo firbnri H,llt-rtlt l{inr1rytnn = $$?,.5?l?fifi 1$
---1, firbsn llnriirrur flingprnri = llil,lfltllil4 ii
---3, firhnn llininruur l{ingprnn = 4l!,fi1i6,1ft i
Sf+ffttt.Ji.scr*i r,llid6ttitu:$:.trrjFtlt Eclrt 'ir""v lrrlert T+c,k 'lsiitrlil4-.cr? H*lp
trtr6El&:kA ?/:Fj*,*,
':!,(i31jil
ll,U:IJ:.
,*. ir,,]?t*t}.i
€#", ii,itSJro
L
E!
fi.*,*FJrr,E '',** {i,rl:CJ;
t:4,
cf; il.r-r3;:
F
I rl,gSt$rii:
{j,*316
'll'i)314
Tehm $Elihernng tnuiinl rlrittth lzuijut
Camb ar J. Data Beban BulananPT.PLlrl (Persero) P3BSurnatera Bagian Utara
flnmmmdlillndo'lr
.y/,r'd,'..s're#r* Ifitrllffll[fJJ,l illTl B|ILAI,}}il #,ui,r#,r,,,ri#,v,,rrr,,
---1, firhan l,illn-rnln fiulruu = figff,{51!5fi
---X, firhnn llaillnrur fiuluttfii = flfi$,564$!ff
---3, firhm l{iniruu fiulnnnn ' 4?fi,fifiTl-l5
Tr[nn $rffi]rirffn$ tnuhnl rJrltufi lurjut
Garnbar L DatA Beban TahunanPT.PLN (Persero) P3BSuuratera Bagian Utara
[ommmd !\4n&w
,j,ir',r'ffn.u,rir''," lfil'lAl{ll[IJ}l ilATA TIIIIJIIII'i j*r,Jff,,r'J,,r,,.,*r
---1, fit}:nn ftn[t.rntn Tahrrran' ?l]4,$fi!ff?3
---1, fiet'nn lttxiuun Tfir;rran . fi?3,il1?13fi
---3, finbm filninrun Ta]nurur ' 545,53??3fi
Teknrr lrrrhnrffig [nnhol mtuk lurjut
Peramalan Be tran(Hermansyah AIam)
6r.ifih ldes;il;ilian Tr*rrrrr.i g
,J
:l
li;jr\.jiii
: EP':cli
Frl,'.EclitVt*..uln';ertT':i,Ji1i,'"alr,Jr,ii'H:l[."' .- '*- 't'
jifiG#ffiSihA,F/ rFFl-]
6r.l
Jx{!,*gI
0,ii3l'$
H
$ s,i13f ii,t:,
Y
L
rt il.ss17
** it,tl*t'o
va
I-T u,'l*ts5+r:
$,f,,**'t*
* ir31t
*,*$13
: [p*dr :
ffil'rtntb.rfiiiir*E rirr'lirirl*1x*f*
ff +. . f,t1 i.1*,,i lnl,irt T,:n:ls '#rnik,i, Help
*Jx,
.r-€i
.68t&
trJL;1, :
3rg14'
F ii,iJTlSt-
:lrlg,
igiil.'t.?l{i!-,4iu
e4
':t0.nslil'r'
LI:
tivi!'vn *,tl3tJ',fl
rESiS
firafrk Hssal*harr Trsinrnil
'ir;ittk fi* r*ilalian Tr,r lnrnig
l,istrik Dcngan Menggunalcan Metodc Algoritma Semut 105
-.'=+i*;.,,,,4_- .i,
iii , r.;
L.:
E' , ,,
#.,,,, i i
,1 . .. ..
, $, ,,,. r,"' ,.,
',f tl t?sa:g;::: : , :-':r: "
'{E.. :.l'tfftT" :
'fr,]: ' .
4 lil,- /a s&{tr t l il.{.-r
!r-,l{+n : ''
,fil rr ' '
l irhi:rtt
t{irafi}r t{ es rlCIlian Ti'trllrtrJ
L)it
fp*,t:lt
Gamb ar 9. Grafik (4, 6, 150) RMSE
Kesalahan Training dengan Parametef Input
'#I$fiTh'fi iltT.frE'lflrF,dT#iitfi i.T:
ii n'emglt^n / )'PBii
i,#++f tAmr*ttEffili{iL.tFrlt Er:lf 'u'1c.,; liucrt T.r*Jl '#tltr.1'lfr't Hdpr
rin rP ffi # i \ A ? /' {i J} :-''
Cambar 10. Grafik (4, 6, 150) Ukuran
Langkah dengan Parameter InPut
tltl
r!tl
ni i
-.--- ".t-..r=--- -""-. -. "- -:
:\i lirL-: ;iiL-,i :l'il,
Itt!ji
i! tji,
1t tt-_t
H ii,rlilgi?
= r"lr-ll
L
ur.,l *t$n$!J
rr'l!,Ubnc,S,1, :
3 *.ri*4e
ilo,r,*:
11,*315
s,sii
ii fiqft
ii*: 4ii $ifp*th
, lift,,l
,, I,
, 'f[,fl:]F
'Fr'*,fttry:.,ildir . '
;lr,*&nLLII i
4l .+- ir.b u.un."1
'i!\j ': ,
!:r4,. " :l
r,,lJ;{i?544 :.
il]'E.fi.,,,il,[17rtn. :
f,:ti '
fr;*fi5
il;l}&
'j {i{'
i}fiq
*rafik Hec al"than rtllr*eli:itiq ij.ih14irJLhEf,tg r.r;i
:
L:
f rr,+g;fi4rt
'tt
J
tj
; 0.*6rA{tl
ga,,u,&
4* #.0$E
106 REINTEK. Vol.7, No.2.Tahun 2012.ISSN 1907-5030
jttti!ttr,lttl
rr:lt----.----.--..L- .-...)-.- "t-._-._.--.--lttrliltt!titlt,
ItIll r r rtl r ,rN lrrI a- I I
rLi ::i :\ ; itt---ar,
i:L_:
ii_-tr: I
llltltlrtilltalltrll
rtUi j r\___ Ilttt=r
I j I r\*-lrr,\*
--4--1- r,-rtsdr, --!r-rr- F.F6-___-\-_-,
ttl:
Frl; Fdrf 'ier,,r ]n* T:::l*
..'tiri,Jcl.1 H*tp
iD wH&i\A llr,fii,F.lj
ii.*fi
4{:, , ,,,5g '
, r ,,,. fipodr
ttll
r!il
!o
---ffi----rt----II
r1
r t: I i
jLii: I [ :i I ir I I rf I 1
i : l,-:l 1 :" * " . i _ - " _ 3fc- - _ _ _ / , f - _ -
,1r,r,ll
,lrll.irE-tarl
i r - r" -h"--i
trtilSrt
!!tl
,I
[p+clt
Garnbar I I . Graflk (4, 6, 150) Target danOutput Peramalan Parametsr Input
Peramalan Beban(Hermansyah Alam)
mtfiir''ttlsf*ttfiitFrl* Eilrt tjr**; lns*rt T**i: !i,;rnd** Helli
,in#ffi&iltA //;JF,si:'
1
u.:f:
,rU I
.H *.4
,{r :
+t1 :
rt d
lJ. :
rH';:-j u.t'-trl: i
3 iltIuE'l,:
'x.4.::*.3
{iuli',,f#if;j,#iffi
0,ul
fr ft,s$L"i
r
ilt ,
g. fi.1i4r
]i
t *.'if
;i il,fi:'
u,01
lfiii{l 15#r.l
Rurit^rh ltak ilif{.rri i
?ir
fr lfff]{' 1.5{ifl
BHnnrlt W,cktuiHarrl
F.,}rj lirir(l t5fiii jr;fi{i :F{i0
Lisf rik Dengan Menggunakan Mefode Algoritma Semut 101
Frle Edrt ';'ra'; In-..ctt Tc,:,|:. r:ijrri,J,l:; Hrip
DGA:g€jltA r'/ F,fr::
,-{ ouf*{r
-c l'l'r'
q3:
fi!
j u.btl :
1!.ta.,T= ::::
3 ,1.S
:,: fJJ
6 at
i.l.tL
t!*ai ..-. "q lll
t)
Gambar 12. Grafik (4, 6, 150) Galat Prediksidengan Parameter lnput
fiifinr'filrqiu$'i.Frlt E':lrt tie..,r lnsat T*+ls ilrinrj+',. H*lp
l$ilfi,:: , I 15fr{1
ftuntuntrV*ktu iHarii
Frle Ed( ';r*.,; lrirert T*,:,ll l{in'{r:* Hdp
iiD 163 ffi 6: tt A ? /', ft fr ,l:
ri4
nq
:
li ':'r
* ,*,1
E*{.s *U.laf4
-fi, j'
-ii ?
-v,4
-,15
i.lt]B 15rj*Runtun 1#aktlr iHeni
l(ttiir lL.iiir
Flr.$rtr.ul'#ekut iHarri
H.. ffi:lt rFl:f:ri{i*ffii.s{tiiikrritliii i.;,t:,,r,rii,{iij,i,iiFrl* Edrt ' i;,.; lnsrrt T*,ilc ,,\uril,:r.,, Help
;in6ffiSiIA ?/ 'J!]J]i
Li!*it l${i{rRrxrtun W,'iktt"r iH arri
Cambar I 3 " Garfik (4, 6, I 50) FungsiKeanggotaan dengan Paralneter lnput
i,fiiirirllr t,l1t ';1i111 l1:at lcxil t':]ld::", tlt:,t tS m &, t A / t,is F i:
Final f,.lFl nrt hlrut L :+it - F'rfi-li i
k
'*3}-.!
t fili;1;3
i..' : ..
* il,'
+'.$, .'.
',,'ri- i*i 1
: IE:trl,.i
rl
'...
"S;1'
:'ft,J
t3J i^1;1 tr,fi Ifd*nlr aiiss'st $*lrqn tutilk
Fuul l"lF: *n inp,.;i i. :cii - F'ili-li i
ri,{ r_1,S *,,t
t'i+rm aiir,; ri r-l t trai Lr-r ii'rlr
ilr,{ ri.i! il,$
t'Ji:nr *!i git S,iL'rn t rl tirl..
Frnsli,{Fv r$ lrrput 4. f;iti
il..i *,+ i]*t'it:rrfl ;rits;tlt fr *h *i't Lt$ tl,
[08 REINTEK. Vol.7o No.2.Tahun 2012. ISSN l907-5030
Fnlli,lFl iin lnputl tit. F'tF"ji j
rdfrffiifi.iliiil fiTfi"iii"tt "'ffijfiT;ffifil',ffir,:::::r,frlir';;i+''''-i,r::;*1,,:$iiffili]; t{ ,r+1
!:1t t1,t1 i1l{:' Hllt
D6HSilt A t /,frfri;
, Frrrd h4Fl ai lnprrt l 'rit. Frilj-lj i
fr 'i*fiiTiillrlfi *r#,ii,i,
trh ldit ilrr,r ln:trt I,;iJ: r';rri,]ir,"; Hiiii
Ftritl fulFl ,rri lnput L ;rlt " F'itt,lij
c1'I
r-!:{J
*.' il'fl
8lI'? ll !"r
li;d
vPrliat: t!.{
Ltil ii.r
il
slltirlj.H
'! il;:iLi1
ry'
iir,i 1,,ry
:t'lJ
io,,Xl
fi l,:
rl
!,4 .fl,ir ' f,, 'll'.ltrniiah:*ir t rb;n LriU'rk
Frn.ilt',4Fr ni lnput :i ut. F*tti.ijr
*,1 $,d f,$
l{qirrrr tlrmr lidim Li:trik
14 il,i f,I
lJ,:n'rr,iltstit fi tL'ln Ltitnl.
trtiil fJFl *n lnput{ uiti
ll1 li n ii F;
lkrrittlrui Fjrhm Liitrrk
ii.,l r;,i, i$ 1
['1,;rrii ;lt:,i;t fiili.rri Liltt i[;
Frnal f,,lFl rn lnpur i U - Piiii-jr j
,i{ t! il.fi
f'liinn aliliii [i*[ran Lntr rk
u.4 '1,h f ii
fil,inn dr:ii fi+lrin Lritnl,
Ftnil F,,lk,;ri lnpug {. i11,
i.-l ij,6 u '
f'l,inn alul:i F*l,.lri Lr:U il.:
1
,.1
l.r1: i] i:t,it
!_
'f ilhtl, r,rr
ulr: {14
L1L:
I'i"r1.',i
,lt'
lr!lri1i-,i;,lri$
:: liirt re,r ll11 Td: 'ta11dr1,1 H:]t
D 6 H g, I A t / ,p B r
FrrulhlFi m lnpui J, rit.l'iF-ljJ
. f,'{ , f,ii tJ,fi 1
l,liinn ilrsesi fiehin LiitrLll
Frnri t,lFl L1n lfiF,ut i, i;it - Foi[,-ji t
!14 u,fi u,v
I'Jlr m alir-rii ft *Lr;lrr Lii trrh
5. Kesimpulan Dan Saran
Kesimpulan
1.
2.
rl,,7
ffiv'f rl8l^tl '
c
;1u6
g
I u,4!I'i-ilr
u il,J
U
Peramalan beban listrik kedepan terhitungdari tanggal terakhir dari data yaitu 24Agustus 2011 adalah sebesar 515 MWjatuh pada tanggal 13 November 2012.Algoritrna Semut daprt digunakan untukmemprediksi pemakaian beban listrikyang menggunakan model matematisyang disebut dengan Data Berkala (timeseries).Dalam peramalan beban listrik nilai p(Prediksi hari P kewaktu yang telahditentukan)besar,maka kesalahan hasilprediksi yang didapat semakin besarPada Bab IV inisialisasi parameter inputyang digunakan yaitu : DSIGMF,GAUSSMF', GAUSS2MF, dan plMF
ir,.l f,b f, #
llj,rr ni,tiillri $*hni Lrstrih
Firiil l,,1Fl iin lnpltl, iiiI
nJ"
4.
Peramalan Beban(Hermansyah Alam)
HfhLifif,l ;nii,lluad E*Lcti Lliulk
Ftntl F-'lFl ,;ri lriputr" iit - F'iF-jrt
Frnal IJFr rrn lnprrt L:rit - Fti['.ji'i
Listrik Dengan Menggunakan Metode Algoritma Semut 109
5.
6.
Dari Grafik RMSE Kesalahan Trainingdidapat kesalahan yang terkecil yaituparameter DSICMF.
Dari perbandingan 4 (Empat) parameteryang diinput yaitu DSIGMF, GAUSSMF,GAUSS2MF dan PIMF, didapat GrafikRMSE Kesalahan Checking yang terkeciladalah DSIGMF
Saran
Agar hasil prediksi lebih akurat, perluadanya penambahan faktor-faktoreksternal yang ikut berperan dalammernprediksi pemakaian beban listrikmisalnya,mengelompokkan peramalanmenjadi 4 (empat) sektor yaitu sektorrumah tangga, publik dan komersial,hotel, dan industri.
Adanya perbandingan metode dalammemprediksi pemakaian beban listrikuntuk mendapatkan hasil prediksi yanglebih baik.
Dengan adanya sistem prediksipemakaian beban listrik ini dapatmemberikan rekomendasi kepada pihakPLN dalam mengelola dan mengaturpengoperasian pembangkit sehinggakebutuhan konsumen terhadap listrikterlayani dengan baik.
Daftar Pustaka
Fauzi, Rahmad. Pengantar Peramatan dalamtelekomun ikasi, 2A04, Jurusan Tekn ikElektro, Fakultas TeknikUSU,Digitezed by USU digitallibrary, Medan.
Modul Pemrograman KomputerDasar,200 6,U n i vers itasMuhammadiyahYogyakarta.
Yogyakarta,
Muttakhiroh, I'ing. Tugas Akhir :MenentukanJalur Terpendek MenggunakanAlgoritma Semut,2007, JurusanTeknik Informatika FakultasTeknologi Industri Univesitas IslamIndonesia Yogyakarta.
Paranginangin, Kasiman . 2006. PengenalanMatlab. Edisi l. Andi . Yogyakarta
Pranatao anthony.Pengantar Algortima danPemrograman,2003, J&JLearning.Yogyakatl&,
Suhartono, 2007. Feedforward Neural'Network Utuk Pemodelan RuntunWaktu. Universits Gajah MadaYogyakarta.
Wardy, Ibnu Sina. Makalah : AlgoritmaSemut untuk melakukan optimasi,2007,Sekolah Tinggi Elektro danInformatika Institut TeknologiBandung (lTB), Bandung.
Wicaksono, Budi, Teguh. Makalah : TeoriBilangan DalamAlgoritma,200T,Sekolah TinggiElektro dan Informatika InstitutTeknologi Bandung (lTB), Bandung.
Wikimedia lndonesia, 2006. AlgoritmaSemut Wikimedia Indonesia,ensiklopedia bebas berbahasaIndonesia.
l.
2.
3.
110 REINTEK. Vol.7, No.2.Tahun 2012. ISSN 1907-5030