Forecasting(Peramalan)

5/7/2014 1

Ainul Haq P.

PT ASRI ingin memperkirakan penjualan produknya

Contoh Peramalan dengan Time Series

PT. ASRI ingin memperkirakan penjualan produknyapada bulan ke‐6 berdasarkan data permintaan selama 5bulan terakhir seperti pada tabel di bawah ini:

Bulan Permintaan

1 100

2 130

3 200

4 1404 140

5 170

5/7/2014 2

Buka program WinQSB dan pilih modul Forecasting

5/7/2014 3

Pilih Menu File – New Problem

Tentukan spesifikasi dari masalah peramalannya

5/7/2014 4

Lakukan pengisian data historis

Pilih menu Solve and Analyze

5/7/2014 5

Pilih metode yang digunakan, misalnya metode simple average dan masukkan angka periode ramalannyaaverage dan masukkan angka periode ramalannya

5/7/2014 6

Output peramalan menggunakan metode simple average dengan number of periods to forcast: 1dengan number of periods to forcast: 1

5/7/2014 7

Keterangan:Kolom forecast = 100by simple average 115 ◄ (100+130)/2

143,3333 ◄ (100+130+200)/3143,3333 ◄ (100 130 200)/3142,5 ◄ (100+130+200+140)/4148 ◄ (100+130+200+140+170)/5

Kolom forecast error30 ◄ (130 – 100)85 ◄ (200 – 115)

-3,333328 ◄ (140 - 143,3333)3,333328 ◄ (140 143,3333)27,5◄ 170– 142,5)

5/7/2014 8

Keterangan:CFE = Cumulative Percentage Error

30 115 ◄ (30+85)115 ◄ (30 85)

111.6667◄ (30+85+(-3,333328))/ 139,1667 ◄ (100+130+200+140+170)/5

MAD = mean absolute deviation (Rata2 penyimpangan absolut30 ◄ [30] /157,5◄ [30+85)]/ 2

39,444444◄ [30+85+ (- 3.333328)]/339,444444◄ [30 85 ( 3.333328)]/336,45833◄ [30+85+-3.333328+27,5] /4

5/7/2014 9

Keterangan:MSE = Mean Squared Error (Rata-Rata Kesalahan Kuadrat)

5/7/2014 10

Keterangan:MAPE = Mean Absolute Percentage Error (Rata - Rata Persentase

Kesalahan Absolut)

5/7/2014 11

Tracking Signalg guntuk mengetahui sejauh mana keandalan dari model peramalan

yang dipilihMenurut George Plossl dan Oliver Wright, dua pakar productionand inventory control menyarankan nilai tracking signal maksimumand inventory control menyarankan nilai tracking signal maksimum± 4

Peramalan menggunakan metode simple average diatas memiliki nilaiPeramalan menggunakan metode simple average diatas memiliki nilai± 4 sehingga akurasi model ramalan dapat diterima

R square = 1 karena bukan peramalan regresiR square = persentase pengaruh variabe x mempengaruhi variabel y

5/7/2014 12

The EndThe End

5/7/2014 13