Analisis Multidimensional Scale

• Merupakan salah satu teknik multivariat yang dapat digunakan untuk menentukan posisi suatu objek relatif terhadap objek lainnya berdasarkan kemiripannnya.

• KEGUNAAN ANALISIS:

Mendapatkan posisi relatif suatu objek dibandingkan objek lain.

Melakukan pengelompokan objek, salah satu alternatif untuk cluster analisys

Analisis Multidimensional Scale

JENIS MDS• Berdasarkan skala datanya:

• MATRIKS JARAK

Berdasarkan rumus jarak Euclidean, diperoleh Matriks Jarak yang menyatakan jarak antara pasangan objek yang mungkin terjadi

• jika skala datanya interval atau rasio MDS metrik

• jika skala datanya nominal atau ordinal MDS nonmetrik

JENIS MDS (SKALA DIMENSI GANDA)

• jarak dianggap bertipe rasio. Jika dAB= 2 dBC, maka begitu juga pada jarak di peta (konfigurasi).

Penskalaan METRIK

• jarak dianggap bertipe ordinal. Jika dAB> dBC, maka begitu juga pada jarak di peta. Asalkan urutannya benar, walaupun rasionya tidak sesuai maka masih diperbolehkan.

Penskalaan NON-METRIK

• Kurang baik≥ 20

• cukup10 - 20

• Baik5 – 10

• Sangat baik2,5 – 5

• sempurna< 2,5

Analisis Kedekatan / Kemiripan Kota-kota Besar Di Indonesia Berdasarkan Di Indonesia Berdasarkan Keadaan Geografisnya

• TUJUAN:

Untuk mengetahui posisi atau kedekatan antara kota-kota besar di Indonesia, dimana nantinya akan nampak bagaimana kemiripan kota-kota tersebut dilihat dari faktor-faktor geografisnya (kondisi alam).

Ketinggian

Suhu minimum

Kecepatan angin

Kelembapan udara

Curah Hujan

Data kondisi geografis Kota Ketinggian Suhu

MinimumKecepatanangin

Kelembapan udara

Curah hujan

Aceh 21 24,9 11,8 69,7 5,5

Medan 25 25,8 9,8 70,3 80,3

Padang 3 25,8 11,8 68,9 178,5

Jambi 25 26,7 3 69,5 147,1

Bengkulu 16 26,8 12,6 66,8 400,6

Jakarta 2 25,3 15,3 77,3 404,5

Bandung 740 27,1 18,5 73,6 168

Semarang 3 25,3 14,2 73,8 301,5

Yogyakarta 107 25,7 7,9 73,6 364,4

Surabaya 3 28,4 17,6 69,7 216,8

Denpasar 1 25,6 11,1 74,2 294,2

Kupang 108 25,5 7,3 75,2 136,3

Samarinda 230 20,3 5,2 76,3 145,8

Manado 80 25,7 8,9 74,8 158

Ambon 12 25,9 7,1 72,2 60,4

jayapura 99 27 11,8 74,6 115,8

Langkah 1 :Masukan data dengan obyek Penelitian sebagai kolom dan Variabel pendukung sebagai baris

Langkah 2:Untuk analisis Multidimensional Scaling, Pilih menu analyze-scale –Multidimensional scaling

Langkah 3:Masukkan semua obyek Penelitian ke kotak variables

Hitung Jarak Euclidean data

Langkah 4:Dari gambar 3 klik model, Kemudian Centang ratio (karena datanya Berskala rasio) –Klik continue

Langkah 5:dari gambar 3 klik option, Kemudian pada kotak Display centang semua pilihan, klik continue

Hasil :PETA KONFIGURASI DUA DIMENSI

Kelompok I: Jakarta, Bengkulu, Yogyakarta, Semarang, Denpasar, Surabaya.

Kelompok II: Bandung. Kelompok III:Samarinda,

Kupang, Jayapura. Kelompok IV: Padang,

Manado, Jambi, Medan, Ambon, Aceh

Berdasarkan jarak

• jika tanpa melihat kuadran, misal surabaya dan padang mempunyai jarak yang dekat pada peta konfigurasi, ini menujukkan adanya kemiripan / kedekatan antar keduanya.