Post on 01-Oct-2021
i
AKURASI PENDEKATAN CLASSICAL TEST THEORY DANPENDEKATAN ITEM RESPONSE THEORY DALAM
MENGANALISIS SOAL UAS FISIKA SEMESTER GENAPKELAS X SMA NEGERI DI PURWOREJO TAHUN
PELAJARAN 2013/2014
SKRIPSI
Disusun sebagai salah satu syaratuntuk memperoleh gelar Sarjana Pendidikan
Oleh
SuhariyonoNIM 102150045
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN FISIKAFAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKANUNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOREJO
2014
i
AKURASI PENDEKATAN CLASSICAL TEST THEORY DANPENDEKATAN ITEM RESPONSE THEORY DALAM
MENGANALISIS SOAL UAS FISIKA SEMESTER GENAPKELAS X SMA NEGERI DI PURWOREJO TAHUN
PELAJARAN 2013/2014
SKRIPSI
Disusun sebagai salah satu syaratuntuk memperoleh gelar Sarjana Pendidikan
Oleh
SuhariyonoNIM 102150045
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN FISIKAFAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKANUNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOREJO
2014
i
AKURASI PENDEKATAN CLASSICAL TEST THEORY DANPENDEKATAN ITEM RESPONSE THEORY DALAM
MENGANALISIS SOAL UAS FISIKA SEMESTER GENAPKELAS X SMA NEGERI DI PURWOREJO TAHUN
PELAJARAN 2013/2014
SKRIPSI
Disusun sebagai salah satu syaratuntuk memperoleh gelar Sarjana Pendidikan
Oleh
SuhariyonoNIM 102150045
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN FISIKAFAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKANUNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOREJO
2014
ii
PERSETUJUAN PEMBIMBING
AKURASI PENDEKATAN CLASSICAL TEST THEORY DANPENDEKATAN ITEM RESPONSE THEORY DALAM
MENGANALISIS SOAL UAS FISIKA SEMESTER GENAPKELAS X SMA NEGERI DI PURWOREJO TAHUN
PELAJARAN 2013/2014
OlehSuhariyono
NIM 102150045
Skripsi ini telah disetujui untuk dipertahankan di depanTim Penguji Skripsi.
Menyetujui
Pembimbing I,
Dr.Sriyono, M.PdNIDN.0613027102
Pembimbing II,
Nur Ngazizah, S.Si., M.PdNIDN.0602117601
MengetahuiKetua Program Studi Pendidikan Fisika
Eko Setyadi Kurniawan, M.Pd.SiNIDN.0610117805
iii
HALAMAN PENGESAHAN
AKURASI PENDEKATAN CLASSICAL TEST THEORY DANPENDEKATAN ITEM RESPONSE THEORY DALAM
MENGANALISIS SOAL UAS FISIKA SEMESTER GENAPKELAS X SMA NEGERI DI PURWOREJO TAHUN
PELAJARAN 2013/2014
OlehSuhariyono
NIM 102150045
Skripsi ini telah dipertahankan di depan Tim Penguji SkripsiFakultas Keguruan dan Ilmu PendidikanUniversitas Muhammadiyah Purworejo
Pada Tanggal: 05 Agustus 2014
TIM PENGUJI
Eko Setyadi Kurniawan, M.Pd.SiNIDN. 0610117805(Penguji Utama)
........................................
Dr.Sriyono, M.PdNIDN.0613027102(Penguji I/Pembimbing I)
..........................................
Nur Ngazizah, S.Si., M.PdNIDN.0602117601(Penguji II/Pembimbing II)
..........................................
Mengetahui,Dekan FKIP
Drs.H.Hartono, M.M.NIP.19540105 198103 1 002
iv
MOTTO DAN PERSEMBAHAN
MOTTO
Tuntutlah ilmu walau sampai ke negeri cina(Nabi Muhammad SAW)
Sebaik–baik manusia adalah yang paling bermanfaat bagi orang lain
(Nabi Muhammad SAW)
PERSEMBAHAN
Karya kecil ini saya persembahkan kepada:
Orang tuaku tercinta (Ibu Parti dan BapakHesam) yang selalu mendoakan danmendidikku dengan penuh kasih sayang
Kubingkiskan kepada adikku tersayang(Suhartini) yang telah memotivasiku danmendukungku.
Teman–teman seperjuangan (Fisikaangkatan 2010) yang selalu memberisemangat dan canda tawa.
v
PERNYATAAN
Yang bertanda tangan di bawah ini:
Nama : Suhariyono
NIM : 102150014
Program Studi : Pendidikan Fisika
Dengan ini saya menyatakan bahwa yang tertulis di dalam skripsi ini benar-benar
hasil karya sendiri, bukan plagiat karya orang lain, baik sebagian atau seluruhnya.
Pendapat atau temuan orang lain yang terdapat dalam skripsi ini dikutip atau
dirujuk berdasarkan kode etik ilmiah.
Apabila terbukti/dapat dibuktikan bahwa skripsi ini adalah hasil plagiat, saya
bersedia bertanggung jawab secara hukum yang diperkarakan oleh Universitas
Muhammadiyah Purworejo.
Purworejo, 03 Agustus 2014
Yang membuat pernyataan,
Suhariyono
vi
PRAKATA
Alhamdulillah, puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah Swt. Atas
limpahan rahmat, karunia, dan hidayah-Nya penulis dapat menyelesaikan skripsi
yang berjudul “ Akurasi pendekatan Classical Test Theory dan pendekatan Item
Response Theory dalam menganalisis soal UAS Fisika semester genap kelas X
SMA Negeri di Purworejo tahun pelajaran 2013/2014”
Keberhasilan pelaksanaan penelitian ini tidak lepas dari bantuan berbagai
pihak. Oleh karena itu, pada kesempatan ini penulis menyampaikan rasa terima
kasih dan penghargaan yang setinggi-tingginya kepada:
1. Drs. H. Hartono, M.M., selaku Dekan FKIP Universitas Muhammadiyah
Purworejo yang telah memberikan izin dan rekomendasi kepada penulis
mengadakan penelitian untuk penyusunan skripsi ini.
2. Eko Setyadi Kurniawan, M.Pd.Si., Selaku Ketua Program Studi
Pendidikan Fisika, yang telah memberikan perhatian dan dorongan
sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
3. Dr. Sriyono, M.Pd., selaku pembimbing I dan Nur Ngazizah, S.Si., M.Pd.,
Selaku pembimbing II yang telah banyak membimbing, mengarahkan,
memotivasi dengan penuh kesabaran dan tidak mengenal lelah, serta
mengoreksi skripsi ini dengan penuh ketelitian sehingga penulis dapat
menyelesaikan skripsi ini.
4. Kepala SMA Negeri di Kabupaten Purworejo beserta staf yang telah
memberikan izin dan kemudahan dalam penelitian ini.
vii
5. Ahmad Solihun, Retno Anggita Dewi dan Mitra Dewi Rahmawati yang
telah membantu dari proses pengambilan data hingga pengolahan data.
6. Berbagai pihak yang telah memberikan motivasi dan semangat kepada
penulis dalam menyelesaikan studi di Program Studi Pendidikan Fisika ini.
Penulis hanya bisa berdoa semoga Allah Swt. memberikan balasan yang
berlipat ganda atas budi baik yang telah diberikan. Semoga skripsi ini bermanfaat
bagi penulis khususnya dan para pembaca umumnya.
Purworejo,03 Agustus 2014
Penulis
Suhariyono
viii
ABSTRAK
Suhariyono. “Akurasi pendekatan Classical Test Theory dan pendekatan ItemResponse Theory dalam menganalisis soal UAS Fisika semester genap kelas XSMA Negeri di Purworejo tahun pelajaran 2013/2014”. Skripsi. PendidikanFisika. FKIP, Universitas Muhammadiyah Purworejo. 2014
Telah dilakukan penelitian untuk mengetahui: (1) reliabilitas, tingkatkesukaran dan indeks daya beda berdasarkan Classical Test Theory (2) goodnes offit, thrushole dan indeks daya beda berdasarkan Item Response Theory (3)Standart Error of Measurement pada Classical Test Theory dan Item ResponseTheory.
Teknik pengumpulan data dengan metode dokumentasi yaitu mengumpulkanlembar jawab UAS. Analisis menggunakan program ITEMAN dan ProgramBIGSTEP
Hasil analisis (1) Koefisien reliabilitas untuk soal KTSP sebesar 0,806, soalkurikulum 2013 sebesar 0,576. Tingkat kesukaran untuk soal KTSP adalahsebesar 0,374, soal kurikulum 2013 adalah sebesar 0,364. Indeks daya beda untuksoal KTSP sebesar 0,370, soal kurikulum 2013 adalah sebesar 0,270 (2) Goodnesof fit soal KTSP adalah 14,29% yang tidak fit dengan model dan 85,71% yang fitdengan model, sedangkan soal kurikulum 2013 adalah 14,29% yang tidak fitdengan model dan 85,71% yang fit dengan model. Tingkat kesukaran (Thrushole)diperoleh hasil untuk soal KTSP adalah 9,1% tergolong mudah dan 90,9%tergolong sedang. Pada soal kurikulum 2013 terdapat 3,23% tergolong mudah,dan 96,77% soal tergolong sedang. Indeks daya beda soal untuk KTSP diperoleh0,299 dan pada soal kurikulum 2013 diperoleh 0,160. (3) Standard Error ofMeasurement (SEM) dari program ITEMAN diperoleh untuk soal KTSP sebesar2,48, sedang untuk soal kurikulum 2013 sebesar 2,49. Sedang dari programBIGSTEP diperoleh soal KTSP sebesar 0,12 sedangkan untuk soal kurikulum2013 sebesar 0,16. Dari hasil di atas dapat disimpulkan bahwa tingkat akurasianalisis menggunakan pendekatan Item Response Theory lebih tinggi daripadadengan pendekatan Item Response Theory.
Kata Kunci : Classical Test Theory, Item Response Theory, Standar Error ofMeasurement.
ix
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL------------------------------------------------ iPERSETUJUAN PEMBIMBING -------------------------------- iiHALAMAN PENGESAHAN ------------------------------------- iiiMOTTO DAN PERSEMBAHAN -------------------------------- ivPERNYATAAN----------------------------------------------------- vPRAKATA ----------------------------------------------------------- viABSTRAK ----------------------------------------------------------- viiiDAFTAR ISI--------------------------------------------------------- ixDAFTAR TABEL--------------------------------------------------- xDAFTAR GAMBAR ----------------------------------------------- xiDAFTAR LAMPIRAN--------------------------------------------- xiiBAB I PENDAHULUANA. Latar Belakang -------------------------------------------------- 1B. Identifikasi Masalah -------------------------------------------- 5C. Batasan Masalah ------------------------------------------------ 5D. Rumusan Masalah ---------------------------------------------- 6E. Tujuan Penelitian ----------------------------------------------- 6F. Manfaat Penelitian 7BAB II KAJIAN TEORI,TINJAUAN PUSTAKA DANPERTANYAAN PENELITIANA. Kajian Teori ----------------------------------------------------- 8B. Tinjauan Pustaka------------------------------------------------ 36C. Kerangka Pikir -------------------------------------------------- 38D. Pertanyaan Penelitian ------------------------------------------ 39BAB III METODE PENELITIANA. Jenis Penelitian-------------------------------------------------- 41B. Tempat dan Waktu Penelitian--------------------------------- 41C. Populasi Penelitian--------------------------------------------- 41D. Teknik Pengumpulan Data ------------------------------------ 42E. Teknik Pengolahan Data--------------------------------------- 42BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASANA. Deskripsi data --------------------------------------------------- 45B. Analisis Data ---------------------------------------------------- 48C. Pembahasan------------------------------------------------------ 58BAB V PENUTUPA. Simpulan --------------------------------------------------------- 62B. Saran -------------------------------------------------------------- 63DAFTAR PUSTAKA----------------------------------------------- 64LAMPIRAN---------------------------------------------------------- 65
x
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 1. Scale Statistics soal UAS KTSP .............................................. 45Tabel 2. Scale Statistics soal UAS kurikulum 2013............................... 45Tabel 3. Kecocokan dengan model klasik KTSP.................................... 47Tabel 4. Kecocokan dengan model klasik kurikulum 2013.................... 47Tabel 5. Kecocokan dengan model Rasch KTSP .................................. 47Tabel 6. Kecocokan dengan model Rasch kurikulum 2013................... 47Tabel 7. Tingkat kesukaran per butir pada soal UAS KTSP .................. 50Tabel 8. Tingkat kesukaran per butir pada soal UAS kurikulum 2013... 51Tabel 9. Contoh penghitungan koefisien poin biserial ........................... 52Tabel 10. Mencari poin biserial soal nomor 1 .......................................... 53Tabel 11. Contoh data penghitungan SEM pada pendekatan modern....... 58
xi
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 1. Kurva karakteristik butir model 1 parameter .......................... 28Gambar 2. Kurva karakteristik butir model 2 Parameter ........................... 30Gambar 3. Kurva karakteristik butir model 3 Parameter ........................... 32Gambar 4. Kerangka pikir penelitian ......................................................... 39Gambar 5. Interval kepercayaan soal UAS KTSP ..................................... 46Gambar 6. Interval kepercayaan soal UAS kurikulum 2013 ..................... 46Gambar 7. Item Statistics soal UAS KTSP ................................................ 55Gambar 8. Item statistics soal UAS kurikulum 2013................................. 56
xii
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Lampiran 1. Soal UAS Fisika Semester genap KTSP .............................. 66Lampiran 2. Soal UAS Fisika Semester genap Kurikulum 2013 ............. 72Lampiran 3. Kunci Jawaban Soal KTSP................................................... 78Lampiran 4. Kunci Jawaban Soal Kurikulum 2013 .................................. 79Lampiran 5. Respon Peserta UAS KTSP.................................................. 80Lampiran 6. Hasil Analisis Soal UAS KTSP dengan ITEMAN................ 87Lampiran 7. Skor Peserta UAS KTSP ...................................................... 94Lampiran 8. Hasil Analisis Soal UAS KTSP dengan BIGSTEP .............. 101Lampiran 9. Respon Peserta UAS Kurikulum 2013 ................................. 112Lampiran 10. Hasil Analisis Soal UAS kurikulum 2013 dengan ITEMAN 116Lampiran 11. Skor Peserta UAS Kurikulum 2013...................................... 123Lampiran 12. Hasil Analisis Soal UAS kurikulum 2013 dengan BIGSTEP 127Lampiran 13. Surat keputusan penetapan dosen pembimbing.................... 136Lampiran 14. Surat ijin Penelitian .............................................................. 137Lampiran 15. Surat bukti Penelitian............................................................ 144Lampiran 16. Kartu bimbingan skripsi ....................................................... 149
1
BAB IPENDAHULUAN
A. Latar Belakang Masalah
Siklus pendidikan secara makro, tentu tidak lepas dari ihwal
pembelajaran di kelas. Kegiatan penilaian hasil belajar peserta didik
merupakan salah satu tugas penting yang harus dilakukan oleh pendidik.
Pelaksanaan penilaian bertujuan untuk mengukur dan mengendalikan mutu
pendidikan. Salah satu upaya penilaian hasil belajar peserta didik adalah
memberikan ujian atau tes. Tes merupakan salah satu cara paling mudah dan
murah yang dilakukan untuk memotret kemajuan belajar peserta didik dalam
ranah kognitif. Secara makro, kompas arah keberhasilan pendidikan
bergantung pada bagaimana suatu tes dijalankan. Maka keberadaan perangkat
tes yang berkualitas merupakan suatu keniscayaan sehingga kemampuan
kognitif peserta didik dapat diungkapkan.
Penilaian merupakan hal yang sangat penting, untuk melakukan penilaian
mengembangkan instrumen berupa tes. Tes dapat berbentuk uraian dan
pilihan ganda. Tes yang digunakan di tingkat SMA umumnya berbentuk
pilihan ganda. Tes ini digunakan untuk mengukur kompetensi peserta didik.
Tipe item pilihan ganda adalah suatu tipe item yang alternatif jawabannya
lebih dari dua. Pada umumnya, alternatif jawaban berkisar antara 4 (empat)
atau 5 (lima). Konstruksi item pilihan ganda dibagi menjadi dua bagian, yaitu
pernyataan (stem) dan alternatif jawaban (option). Stem bisa berupa
1
2
pernyataan atau pertanyaan, sedangkan option terdiri dari beberapa pilihan,
dan salah satu dari alternatif pilihan tersebut merupakan jawaban yang benar
atau biasa disebut dengan kunci jawaban. Dengan demikian, dalam option
terdapat kunci jawaban dan bukan kunci jawaban atau sering disebut sebagai
pengecoh (distractors).
Mengkonstruksi item pilihan ganda tidaklah mudah. Pengkonstruksian
item kadang-kadang menghadapi kesulitan dalam menentukan option
pengecoh, sehingga alternatif jawaban cenderung heterogen. Kecenderungan
option yang heterogen ini, dapat membuat item kurang berarti atau lemah
karena item tersebut tidak bisa membedakan antara peserta tes yang
berkemampuan tinggi dan yang berkemampuan rendah. Namun sayangnya tes
tersebut belum dilihat kesalahannya, akurasinya berfungsi tidaknya maupun
biasnya.
Kualitas sebuah tes dapat dilihat dengan menggunakan analisis kualitatif
(teoritik) dan kuantitatif (empiris), tes dikatakan baik jika telah memenuhi
persyaratan penyusunan dari sisi materi, konstruksi dan bahasa. Sedangkan
secara kuantitatif dilakukan dengan analisis item. Banyak metode dalam
bidang psikometrika yang digunakan untuk menganalisis item dari
pendekatan klasik hingga modern.
Teori tes klasik telah lama menjadi acuan oleh guru dalam menganalisis
alat ukur atau instrumen di dunia pendidikan khususnya di kabupaten
Purworejo. Dalam teori ini bergantung pada sampel, semakin banyak sampel
maka semakin stabil. Begitu juga pada koefisien reliabilitas dan validitas tes
3
akan menjadi lebih tinggi apabila kelompok subjek merupakan kelompok
yang kemampuannya heterogen (bervariasi besar) dan tes yang sama akan
mempunyai koefisien yang lebih rendah apabila dikenakan pada kelompok
yang kemampuannya relatif homogen.
Pendekatan modern masih sangat jarang digunakan oleh para guru untuk
menganalis alat ukur atau instrumen pendidikan. Padahal di dalam
pendekatan modern bukan tergantung pada sampel namun bergantung pada
kemampuan soal dan kemampuan peserta didik. Bagaimana soal dapat
mengungkap kemampuan peserta didik dan peserta didik dengan kemampuan
tertentu dapat menyelesaikan soal tertentu dengan benar. Digunakan model
matematis untuk menghubungkan karakteristik item dengan kemampuan
responden. Hubungan tersebut digambarkan melalui kurva karakteristik item.
Berbeda dengan teori tes klasik yang menfokuskan informasi pada level tes,
dalam teori respon item menfokuskan pada informasi pada level item
sehingga dapat menutupi kekurangan yang terdapat pada teori tes klasik.
Penerapan model Item Respons Theory didasarkan atas beberapa asumsi
postulat, yaitu: (1) kinerja seorang pada suatu item dapat diprediksikan oleh
seperangkat faktor yang disebut traits, latent traits, atau kemampuan; dan (2)
hubungan antara kinerja peserta dengan suatu item dan seperangkat
kemampuan (abilitas) laten yang mendasarinya dapat digambarkan oleh suatu
fungsi yang menarik secara monotomik yang disebut item characteristic
function atau item characteristic curve.
4
Analisis menggunakan teori tes klasik maupun Item Response Theory
tentu ada beberapa hal yang di ukur seperti reliabilitas, tingkat kesukaran dan
indeks daya beda. Reabilitas adalah tingkat ketepatan dan keajegan skor tes.
Tingkat kesukaran adalah peluang menjawab benar suatu soal pada tingkat
kemampuan tertentu, sedangkan indeks daya beda adalah kemampuan suatu
butir soal dapat membedakan antara peserta didik yang mengusai materi
dengan peserta didik yang belum menguasai materi. Meski secara teoritik –
fundamental berbeda dengan teori tes klasik, Item Response Theory memiliki
hubungan yang erat. Oleh sebab itu, bagi para pembaca yang telah mengenal
teori tes klasik, hubungan tersebut dapat dijadikan dasar dalam memahami
Item Response Theory. Setelah mempelajarinya secara lebih mendalam,
barulah dapat diketahui manfaat keunggulan Item Response Theory
dibandingkan teori tes klasik (Classical Test Theory). Sejauh ini para ahli
pengukuran psikologi dan pendidikan belum memberikan perhatian yang
serius dalam menyadari dan menyambut gelombang perkembangan teori
pengukuran.
Kabupaten Purworejo terdapat Sekolah Menengah Atas yang berjumlah
42 sekolahan baik yang negeri maupun swasta. Namun untuk analisis soal
Ulangan Akhir Semester belum banyak dilakukan, biasanya hanya
menggunakan pendekatan klasik saja. Namun di dalam penelitian ini nanti
akan disajikan menggunakan pendekatan klasik maupun modern, baik cara
menganalisis, program yang digunakan, maupun hasil dari kedua proses
tersebut, maka akan dilakukan penelitian judul “ Akurasi pendekatan
5
Classical Test Theory dan pendekatan Item Response Theory dalam
menganalisis soal UAS Fisika semester genap kelas X SMA Negeri di
Purworejo tahun pelajaran 2013/2014”
B. Identifikasi Masalah
Identifikasi masalah dari latar belakang tersebut diatas dapat teridentifikasi
1. Guru belum banyak melakukan analisis soal terutama soal UAS
2. SMA Negeri di Purworejo yang diteliti guru masih menggunakan model
pendekatan klasik
3. Tingkat akurasi soal UAS genap Fisika kelas X SMA di Purworejo tahun
Pelajaran 2013/2014 belum diketahui
C. Batasan Masalah
Berdasarkan latar belakang di atas, maka permasalahan yang muncul
berkaitan dengan hal yang akan diteliti sangat banyak. Karena keterbatasan
kemampuan peneliti yang berupa waktu, tenaga dan materi. Masalah
dibatasi pada akurasi soal jika dianalisis melalui pendekatan Classical Test
Theory dan Item Response Theory pada hasil jawaban siswa dalam Ujian
Akhir Semester genap Fisika kelas X SMA Negeri di Kabupaten Purworejo
tahun pelajaran 2013/2014.
6
D. Rumusan Masalah
Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah
1. Bagaimana reliabilitas, tingkat kesukaran dan indeks daya beda soal Ujian
Akhir Semester genap mata pelajaran Fisika kelas X SMA Negeri di
Purworejo tahun pelajaran 2013/2014 jika dianalisis dengan pendekatan
Classical Test Theory
2. Bagaimana Goodnes of fit , thrushole dan indeks daya beda soal Ujian
Akhir Semester genap mata pelajaran Fisika kelas X SMA Negeri di
Purworejo tahun pelajaran 2013/2014 jika dianalisis menggunakan
pendekatan Item Response Theory
3. Bagaimana tingkat akurasi hasil analisis menggunakan pendekatan
Classical Test Theory dan pendekatan Item Respons Theory pada soal
Ujian Akhir Semester genap mata pelajaran Fisika kelas X SMA Negeri di
Purworejo tahun pelajaran 2013/2014
E. Tujuan Penelitian
Sehubungan dengan perumusan masalah diatas, maka tujuan penelitian ini
adalah untuk mengetahui:
1. Reliabilitas, tingkat kesukaran dan indeks daya beda soal Ujian Akhir
Semester genap mata pelajaran Fisika kelas X SMA Negeri di Purworejo
tahun pelajaran 2013/2014 jika dianalisis dengan pendekatan classical test
theory
7
2. Goodnes of fit , thrushole dan indeks daya beda soal Ujian Akhir
Semester genap mata pelajaran Fisika kelas X SMA Negeri di Purworejo
tahun pelajaran 2013/2014 jika dianalisis menggunakan pendekatan Item
Response Theory
3. Tingkat akurasi dari hasil analisis menggunakan pendekatan Classical
Test Theory dan pendekatan Item Respons Theory pada soal Ujian Akhir
Semester genap mata pelajaran Fisika kelas X SMA Negeri di Kabupaten
Purworejo tahun pelajaran 2013/2014
F. Manfaat Penelitian
Adapun manfaat yang diambil dari penelitian ini adalah
1. Bagi Guru
a. Wacana bagi guru dalam menganalisis soal
b. Memberikan masukan bagi guru untuk dapat melakukan analisis
dengan pendekatan Item Response Theory.
2. Bagi Peneliti
a. Peneliti mendapat wawasan mengenali cara menganalisis soal baik
dengan pendekatan klasik maupun pendekatan modern
b. Peneliti dapat membedakan hasil analisis dengan menggunakan
pendekatan klasik dan pendekatan modern.
3. Bagi Program Studi Pendidikan Fisika
a. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk memperbanyak khasanah
koleksi bahan bacaan di perpustakaan Program Studi Pendidikan Fisika
sebagai sumber referensi dan bacaan.
8
BAB IIKAJIAN TEORI, TINJAUAN PUSTAKA DAN PERTANYAAN
PENELITIAN
A. Kajian Teori
1. Penilaian
Penilaian merupakan alih bahasa dari istilah assessment yang berarti
suatu kegiatan untuk memberikan berbagai informasi secara
berkesinambungan dan menyeluruh tentang proses dan hasil yang telah
dicapai peserta didik ( Arifin, 2013:4). Sedangkan menurut Gronlund
penilaian adalah suatu proses yang sistematis dari pengumpulan, analisis,
dan interprestasi informasi/data untuk menentukan sejauh mana peserta
didik telah mencapai tujuan pembelajaran. Sementara Nitko (1996)
dalam Arifin menjelaskan “ assessment is abroad term defined as a
process for obtaining information that is used for making decisions
abaout students.... “
Pelaksanaan penilaian harus ada alat atau instrumen, yaitu tes dan
terdapat banyak jenis tes, adapun jenis-jenis tes berdasarkan fungsinya
sebagai alat ukur perkembangan atau kemajuan peserta didik adalah (1)
tes diagnostik, (2) test formatif, (3) tes sumatif.
a. Tes diagnostik
Tes diagnostik adalah tes yang digunakan untuk mengetahui
kelemahan–kelemahan peserta didik sehingga berdasarkan
8
9
kelemahan-kelemahan tersebut dapat dilakukan pemberian
perlakuan yang tepat.
b. Tes formatif
Tes formatif adalah tes yang dilakukan untuk mengetahui
sejauh mana peserta didik telah terbentuk setelah mengikuti
program tertentu. Dalam kedudukannya tes formatif dapat juga
dipandang sebagai tes diasnogtif pada akhir pelajaran.
c. Tes Sumatif
Tes sumatif adalah tes yang dilaksanakan setelah berakhirnya
pemberian sekelompok program atau sebuah program yang lebih
besar. Pada umumnya tes-tes sumatif dapat diartikan sebagai
ulangan umum yang biasanya dilaksanakan pada akhir semester.
Secara diagramis tes sumatif dapat digambarkan sebagai brikut.
Adapun manfaat dari tes sumatif adalah (1) Untuk menentukan
nilai (2) untuk menentukan seseorang peserta didik dapat atau
tidaknya mengikuti kelompok dalam menerima program berikutnya
(3) untuk mengisi catatan kemajuan belajar peserta didik.
Jika dilihat dari bentuk jawaban peserta didik maka tes dapat
dibagi menjadi tiga jenis yaitu tes tertulis, tes lisan dan tes
perbuatan. Dalam penelitian ini yang akan dikaji adalah tes tertulis,
dibagi menjadi dua yaitu tes bentuk uraian dan tes objektif. Namun
10
tes uraian banyak kelemahannya seperti dikemukakan Wrightstone
(1956) dalam Arifin “ in recent years the essay examination, once
the mainstay of the classroom teacher”s approach to measurement
of achievement has been replace to considerable extent by the
short-answer test “. Tes uraian ini dibagi menjadi dua yaitu tes
uraian terbatas dan tes uraian bebas. Maksud dari tes uraian
terbatas adalah nanti didalam menjawab soal peserta didik harus
mengemukakan hal-hal tertentu sebagai batas-batasnya. Sedangkan
tes uraian bebas peserta didik bebas untuk menjawab soal dengan
cara dan sistematika sendiri.
Tes objektif sering disebut tes dikotomi karena jawabannya
antara benar dan salah dan skornya antara 1 dan 0. Tes objektif
terdiri dari berbagai bentuk yaitu benar salah, pilihan ganda,
menjodohkan dan melengkapi atau jawaban singkat. Sebagaimana
dikemukakan Witherington (1952) dalam Arifin “ There are many
varieties of there new test, but four kinds in most common use, true-
false, multiple-choice, completion, mathcing ”. tes benar salah
adalah pertanyaan yang mengandung dua kemungkinan jawaban
yaitu benar atau salah, tes pilihan ganda adalah bentuk tes yang
mempunyai satu jawaban benar atau pilihan tepat, tes pilihan ganda
terdiri dari: stem ( pernyataan yang berisi permasalahan yang akan
ditanyakan ); options ( sejumlah pilihan/ alternatif jawaban); kunci
( jawaban yang paling benar); distractor ( jawaban jawaban selain
11
kunci jawaban). Tes menjodohkan adalah sebuah tes yang terdiri
dari stem (pernyataan ) dan jawaban.
2. Teori Tes Klasik (Classical Test Theory)
Teori Tes Klasik atau disebut teori skor murni klasik (Allen& Yen,
1979:57) didasarkan pada suatu model aditif, yakni skor amatan
merupakan penjumlahan dari skor sebenarnya dan skor kesalahan
pengukuran. Jika dituliskan dengan pernyataan matematia, maka kalimat
tersebut menjadi= + (1)
Keterangan :X : skor amatanT : skor sebenarnyaE : skor kesalahan pengukuran (error score)
Kesalahan pengukuran yang dimaksudkan dalam teori ini merupakan
kesalahan sistematis dan acak. Kesalahan sistematis adalah kesalahan
yang disebabkan oleh alat ukurnya, yang diukur, dan yang mengukur.
Ada guru yang cenderung membuat tes yang terlalu mudah atau sulit,
sehingga bisa underestimate atau overestimate dari kemampuan yang
sebenarnya. Setiap peserta didik yang dites, tentu memiliki rasa
kecemasan tinggi ketika dites, hasil pengukuran cenderung underestimate
dari kemampuan sebenarnya. Dalam melakukan pengukuran, guru bisa
membuat kesalahan yang sistematis. Kesalahan ini bisa terjadi pada saat
penskoran, ada guru yang “pemurah” dan ada guru yang “mahal” dalam
memberikan skor. Bila murah dan mahal tadi berlaku pada semua peserta
didik, maka akan terjadi kesalahan yang sistematik. Sebaliknya, bila
12
hanya berlaku kepada peserta didik tertentu, maka akan terjadi bias
dalam pengukuran. Kesalahan pengukuran yang sistematis dianggap
bukan merupakan kesalahan pengukuran. Sedangkan kesalahan acak
adalah kesalahan yang disebabkan oleh situasi pada saat ujian, kondisi
fisik-mental yang diukur dan yang mengukur bervariasi. Kondisi mental
termasuk emosi seseorang bisa bersifat variatif dan variasinya
diasumsikan acak.
Ada beberapa asumsi dalam Teori Klasik. Assumption of Classical
Test Theory (Allen & Yen, 1979:57) menguraikan sebagai berikut:
a) Asumsi 1
X=T+E (2)
Asumi ini menjelaskan bahwa sifat aditif berlaku pada hubungan
antara skor tampak, skor murni dan eror. Skor tampak (X) merupakan
jumlah skor murni (T) dan eror (E), jadi besar skor tampak akan
tergantung oleh besarnya eror pengukuran, sedangkan besarnya skor
murni individu pada setiap pengukuran yang sama diasumsikan tetap.
b) Asumsi 2
ε(X)=T (3)
Asumsi ini menyatakan bahwa skor murni merupakan nilai harapan
dari skor tampaknya, jadi T merupakan harga rata-rata distribusi
teoritik skor tampak apabila orang yang sama dikenai tes yang sama
berulang kali dengan asumsi pengulangan tes itu dilakukan tidak
13
terbatas banyaknya dan setiap pengulangan tes adalah tidak
bergantung satu sama lain.
c) Asumsi 3 = 0 (4)
Asumsi ini menyatakan bahwa bagi populasi subjek yang dikenai tes,
distribusi eror pengukuran dan distribusi skor murni tidak berkorelasi.
Implikasinya, skor murni yang tinggi tidak terlalu berarti megandung
yang selalu positif atau negatif.
d) Asumsi 4 = 0 (5)
Bila e1 melambangkan eror pada pengukuran atau tes pertama dan e2
melambangkan eror pada tes yang kedua maka asumsi ini menyatakan
bahwa eror pengukuran dalam dua tes tersebut berbeda, yaitu e1 dan e2
tidak berkorelasi satu sama lain.
e) Asumsi 5 = 0 (6)
Asumsi ini menyatakan bahwa eror pada suatu tes (e1) tidak
berkorelasi dengan skor murni pada tes lain (t2). Asumsi ini tidak
bertahan apabila tes yang kedua mengkur aspek yang mempengaruhi
eror pada pengukuran yang pertama.
f) Asumsi 6
Asumsi yang ke enam menyatakan jika ada dua tes yang dimaksudkan
untuk mengukur atribut yang sama mempunyai skor yang tampak X
14
dan X’ yang memenuhi asumsi1 sampai asumsi 5, jika untuk setiap
populasi subjek T=T’ serta varians eror kedua tes tersebut sama,
kedua tes tersebut sebagai tes yang paralel.
g) Asumsi 7
Asumsi yang ketujuh menyatakan jika ada dua tes yang dimaksudkan
untuk mengukur atribut yang sama mempunyai skor tampak X dan X’
yang memenuhi asumsi 1 sampai asumsi 5, dan jika untuk setiap
populasi subjek T1=T2+C, dengan C sebagai suatu bilangan konstan,
maka kedua tes tersebut disebut sebagai tes yang setara.
Asumsi asumsi Teori Klasik sebagaimana disebutkan di atas
memungkinkan untuk dikembangkan dalam rangka pengembangan
berbagai formula yang berguna dalam pengukuran psikologis. Indeks
daya beda, indeks kesukaran, reliabilitas dan validitas adalah formula
penting yang disarikan dari Teori Klasik.
1) Reliabilitas
Reliabilitas adalah derajat konsistensi dari suatu instrumen. Suatu
tes dapat dikatakan reliabel jika selalu memberikan hasil yang sama
apabila diteskan pada kelompok yang sama pada waktu yang berbeda
(Arifin, 2013:258). Anastasi(1976) dalam Arifin menyebutkan “
reability refers to the consistency of scores obtained by the same
persons when reexamined the same test on different sets of equivalent
items or under other variable examining conditions”
15
Mehrens & Lehman (1973: 102) menyatakan bahwa reliabilitas
merupakan derajat keajegan (consistency) di antara dua buah hasil
pengukuran pada objek yang sama. Definisi ini diilustrasikan dengan
seseorang yang diukur tinggi badannya akan diperoleh hasil yang
tidak berubah walaupun menggunakan alat pengukur yang berbeda.
Dalam kaitannya dengan dunia pendidikan, instrumen dikatakan
reliabel jika dilakukan pengukuran, hasil pengukuran akan sama
informasinya, walaupun penguji berbeda, korektornya berbeda atau
butir soal yang berbeda tetapi memiliki karakteristik yang sama.
Allen & Yen (1979: 62) menyatakan bahwa tes dikatakan reliabel
jika amatan mempunyai korelasi yang tinggi dengan skor sebenarnya.
Selanjutnya dinyatakan dahwa reliabilitas merupakan koefisien
korelasi antara dua skor amatan yang diperoleh dari hasil pengukuran
menggunakan tes paralel. Dengan demikian, pengertian yang dapat
diperoleh dari pernyataan tersebut adalah suatu tes itu reliabel jika
hasil pengukuran konsisten.
Dalam pendidikan, pengukuran tidak dapat langsung dilakukan
pada ciri atau karakter yang akan diukur. Ciri atau karakter ini bersifat
abstrak. Hal ini menyebabkan sulitnya memperoleh alat ukur yang
stabil untuk mengukur karakteristik seseorang (Mehrens & Lehman,
1973: 103)
Berdasarkan uraian diatas, maka dalam pembuatan alat ukur
dalam dunia pendidikan harus dilakukan secermat mungkin dan
16
disesuaikan dengan kaidah-kaidah yang telah ditentukan oleh ahli-ahli
pengukuran di bidang pendidikan. Untuk melihat reliabilitas suatu alat
ukur, yang berupa suatu indeks reliabilitas, dapat dilakukan
penelaahan secara statistik. Nilai ini biasa dinamakan dengan
koefisien reliabilitas (reliability coefficient).
Dalam pengukuran reabilitas terdapat dua macam konsistensi
yaitu konsistensi eksternal dan konsistensi internal
a) Pengukuran konsistensi eksternal
Pengukuran konsistensi eksternal dapat dilakukan metode-
metode: (1) metode test-retest atau metode ulang: metode ini
melibatkan dua kali penggunaan tes yang sama dengan interval
waktu tertentu; (2) metode tes paralel: cara menentukan koefisien
reabilitas masih sama dengan metode tes-retes
Koefisien reliabilitasnya dihitung menggunakan korelasi product
moment.= ∑ (∑ )(∑ )∑ ∑ ∑ (∑ ) (7)
b) Pengukuran konsistensi internal
Pada pengukuran konsistensi internal hanya diperlukan satu
kali pengadministrasian instrumen. Jadi pada pengukuran
konsistensi internal hanya diperlukan satu set soal. Beberapa cara
pengukuran konsistensi internal adalah: (1) prosedur bagi dua
(split-half procedure) merupakan satu set soal yang dibagi dua
( biasanya soal dengan nomor ganjil dan nomor genap) dikerjakan
17
secara terpisah oleh setiap orang. Penentuan koefisien
reliabilitasnya dengan menggunakan rumus spearman Brown′ = ∑ (∑ )(∑ ){ ∑ (∑ ) }{ ∑ (∑ ) } (8)
Keterangan‘XY : koefisien korelasiN : jumlah item soalX : jumlah nilai soal ganjil yang diperoleh siswaY : jumlah nilai soal genap yang diperoleh siswa
(2) pendekatan Kuder-Richardson Aproach: metode ini sering
digunakan dalam konsistensi internal, khususnya rumus KR20 dan
KR2120 = (9)
KeteranganK : jumlah butir soalS : standar deviasipi : proporsi jawaban benarqi : 1-p21 = 1 − ( )( ) (10)
KeteranganK : jumlah soalM : rata rata nilai tesSD : standar deviasi tes
Teknik yang lain dapat digunakan formula Crombach Alpha
sebagai berikut.
= 1 − ∑ (11)
KeteranganR : banyaknya butir soal;σ 2: varians
18
2) Validitas
Validitas suatu perangkat tes dapat diartikan sebagai kemampuan
suatu tes mengukur apa yang seharsnya diukur. Validity can be
assessed in saveral ways, depending on the best and its intended use.
The three major types of validity are content validity, criterion validity
and construct validity (Allen & Yen, 1979: 95). Ada tiga tipe validitas,
yaitu validitas isi, validits konstruk dan validitas kriteria. Validitas isi
yaitu validitas yang bertujuan untuk menguji apakah bahan atau
materi yang diujikan sesuai dengan pengetahuan, pelajaran,
kemampuan, pengalaman, atau latar belakang orang yang diuji.
Validitas isi berarti sejauh mana suatu perangkat tes mencerminkan
keseluruhan yang hendak diukur , yang berupa analisis rasional
terhadap domain yang hendak diukur. There are two main types of
content validity: face validity and logical validity (Allen & Yen,
1979:95) Ada dua macam validitas isi, yaitu validitas tampak dan
validitas logika. Validitas tampak didasarkan pada pertanyaan apakah
suatu butir-butir dalam perangkat tes mengukur aspek yang relevan
dengan domainnya. Validitas logika berkaitan dengan keseksamaan
batasan pada domain yang hendak diukur, dan merupakan jawaban
apakah keseluruhan butir merupakan sampel representatif dari
keseluruhan butir yang mungkin dibuat.
Validitas kriteria, disebut juga validitas prediktif, merupakan
kesahihan suatu perangkat tes dalam membuat prediksi, dalam
19
meramalkan keberhasilan siswa pada masa akan datang. Validitas
prediktif suatu perangkat tes dapat diketahui dari korelasi antara
perangkat tes dengan kriteria tertentu yang dikehendaki, yang disebut
dengan variabel kriteria (Allen & Yen, 1979: 97)
3) Tingkat Kesukaran
Tingkat kesukaran suatu butir soal adalah proporsi peserta didik
menjawab benar, yang disimbolkan dengan pi, merupakan salah satu
parameter butir soal yang sangat berguna dalam penganalisisan suatu
tes. Hal ini disebabkan karena dengan melihat parameter butir ini,
akan diketahui seberapa baiknya kualitas suatu butir soal. Jika pi
mendekati 1, maka soal tersebut terlalu mudah, sehingga perlu
dibuang. Hal ini desababkan karena butir tersebut tidak dapat
membedakan kemampuan seseorang siswa dan siswa lainnya.
Allen dan Yen (1979: 122) menyatakan bahwa secara umum
indeks kesukaran suatu butir sebaiknya terletak pada interval 0,3 –
0,7. Pada interval ini, informasi tentang kemampuan siswa akan
diperoleh secara maksimal. Dalam merancang indeks kesukaran suatu
perangkat tes, perlu dipertimbangkan tujuan penyusunan perangkat tes
tersebut. Untuk menentukan indeks kesukaran dari suatu butir pada
perangkat tes pilihan ganda, digunakan persamaan sebagai berikut:= ∑ (12)
Keterangan:p : proporsi menjawab benar pada butir soal tertentu.ΣB: banyaknya peserta tes yang menjawab benarN : jumlah peserta tes yang menjawab
20
4) Daya Pembeda
Daya pembeda adalah kemampuan suatu butir menentukan peserta
didik yang pandai dan yang tidak pandai. Untuk menentukan daya
pembeda, dapat digunakan indeks diskriminasi, indeks korelasi
biserial, indeks korelasi point biserial, dan indeks keselarasan. Pada
analisis klasik ini hanya digunakan indeks korelasi point biserial.
Koefisien korelasinya untuk suatu butir tes ditentukan dengan rumus:
= (13)
Keteranganrpbis: korelasi point biserialMP: mean skor pada tes yang memiliki jawaban benarMT: mean skor totalSr : deviasi standar skor totalP : proporsi tes yang jawabannya benarq : 1-p
Pada suatu butir soal, indeks daya beda dikatakan baik jika lebih
besar atau sama dengan 0,3. Indeks daya pembeda suatu butir yang
kecil nilainya akan menyebabkan butir tersebut tidak dapat
membedakan peserta didik yang kemampuannya tinggi dengan peserta
didik yang kemampuannya rendah. Pada analisis dengan Content
Referenced Measures, indeks daya pembeda butir tidak terlalu perlu
menjadi perhatian, asalkan tidak negatif (Ebel & Frisbie, 1986;
Frisbie, 2005). Jika nilainya kecil, mengakibatkan validitas tes rendah.
21
5) Kesalahan pengukuran
Kesalahan baku pengukuran ( Standard Error Of Measurement,
SEM ) dapat digunakan untuk memahami kesalahan yang bersifat
acak/random yang mempengaruhi skor peserta tes dalam pelaksanaan
tes. Kesalahan pengukuran, yang disimbolkan dengan σE , dapat
dihitung dengan rumus persamaan (5) yang diturunkan dari rumus
reliabilitas (Allen & Yen, 1979: 73).= 1 − (14)
Keteranganσx : simpangan baku dari skor totalρxx : merupakan koefisien reliabilitas.
Teori Tes Klasik meliliki beberapa kelemahan mendasar.
Kebanyakan statistik yang digunakan dalam pendekatan ini seperti
tingkat kesukaran dan daya pembeda soal sangatlah tergantung pada
sampel yang dipergunakan dalam analisis. Rerata tingkat kemampuan,
rentang, dan sebaran kemampuan siswa yang dijadikan sampel dalam
analisis sangat mempengaruhi nilai statistik yang diperoleh. Sebagai
contoh, tingkat kesukaran akan rendah bila sampel yang digunakan
mempunyai kemampuan lebih tinggi dari rerata kemampuan siswa
dalam populasinya. Daya pembeda soal akan tinggi apabila tingkat
kemampuan sampel bervariasi atau mempunyai rentang kemampuan
yang besar, demikian pula dengan reliabilitas tes.
Kelemahan kedua yakni skor siswa yang diperoleh dari suatu tes
sangat terbatas pada tes yang digunakan. Kesimpulan hasil tes tidak
22
dapat diregeneralisasikan diluar tes yang digunakan. Skor perolehan
seseorang sangat tergantung karena pemilihan tes yang digunakan
bukan pada kemampuan peserta tes tersebut. Karena keterbatasan
penggunaan skor tes, teori tes klasik tidak mempunyai dasar untuk
mempelajari perkembangan kemampuan siswa dari waktu ke waktu.
Ketiga, konsep keajegan/reliabilitas tes dalam konteks teori tes
klasik didasarkan pada kesejajaran perangkat tes sangat sukar untuk
dipenuhi. Pada praktiknya, sulit sekali memperoleh dua perangkat tes
yang benar-benr sejajar. Jika prosedur tes-retes digunakan, sampel
yang diambil sangat tidak mungkin berperilaku sama pada saattes
dikerjakan untuk yang kedua kalinya.
Keempat, Teori Tes Klasik tidak memberikan landasan untuk
menentukan bagaimana respons seseorang peserta tes apabila
diberikan butir tertentu. Tidak adanya informasi ini tidak
memungkinkan melakukan desain tes yang bervariasi sesuai dengan
kemampuan peserta tes (adaptive or tailored testing ).
Kelima, indeks kesalahan baku pengukuran diasumsikan sama
setiap peserta tes. Padahal seseorang pesert tes mungkin berperilaku
lebih konsisten dalam menjawab soal dibandingkan peserta tes
lainnya. Demikian pula sebaliknya, banyak sekali kesalahan
individual. Kesalahan pengukuran sebenarnya merupakan perilaku
peserta tes yang bersifat perorangan dan bukan perilaku tes.
23
Terakhir, prosedur prosedur yang berkaitan dengan Teori Tes
Klasik seperti pengujian bias butir soal dan penyetaraan tes tidak
bersifat praktis dan sukar untuk dilakukan. Dengan demikian pula
halnya dengan penyetaraan yang sifatnya vertikal. Untuk mengatasi
hal itu, digunakanlah pendekatan yang lain yang disebut dengan teori
respons butir.
3. Teori Respons Butir (Item Response Theory)
Evaluasi yang dilaksanakan dalam pendidikan, siswa menjawab butir
soal suatu tes yang berbentuk pilihan ganda dengan benar, biasanya
diberi skor 1 dan 0 jika menjawab salah. Pada penskoran dengan
pendekatan teori klasik, kemampuan siswa dinyatakan dengan skor total
yang diperolehnya. Prosedur ini kurang memperhatikan interaksi antara
setiap orang siswa dengan butir.
Pendekatan Teori Respons Butir merupakan pendekatan alternatif
yang dapat digunakan dalam menganalisis suatu tes. Ada dua prinsip
yang digunakan pada pendekatan ini, yakni prinsip relativitas dan prinsip
probabilitas. Pada prinsip relativitas, unit dasar dari pengukuran bukanlah
siswa atau butir tetapi lebih kepada kemampuan siswa relatif terhadar
butir. Jika βn merupakan indeks dari kemampuan siswa ke n pada trait
yang diukur, dan δi merupakan indeks dari tingkat kesulitan dari butir ke-
i relatif yang terkait dengan kemampuan yang diukur, maka bukan βn
atau δi yang merupakan unit pengukuran, tetapi lebih kepada perbedaan
antara kemampuan dan dari siswa relatif terhadap tingkat kesulitan butir
24
atau (βn-δi) perlu dipertimbangkan. Sebagai alternatifnya perbandingan
antara kemampuan terhadap tingkat kesulitan dapat digunakan. Jika
kemampuan dari siswa melampaui tingkat kesulitan butir, maka respons
siswa diharapkan benar, dan jika kemampuan siswa kurang dari tingkat
kesulitan butir, maka respons siswa diharapkan salah (Keeves &
Alagumalai, 1999:24).
Teori Respons Butir, prinsip probabilitas menjadi perhatian,
misalkan kemampuan siswa ke n dinyatakan dengan θn dan tingkat
kesulitan dari butir dinyatakan dengan Δi maka sesuai dengan prinsip
relativitas, jika θn > Δi siswa diharapkan menjawab dengan benar, dan θn
< Δi siswa diharapkan menjawab salah. Probabilitas respons menjawab
benar berada pada rentang 0 sampai 1,0 dan hal ini sangat menghalangi
data dinyatakan sebagai skala interval. Skor mentah yang dihasilakan
dari cara ini sulit dinyatakan sebagsi skala. Untuk mengatasi
permasalahan ini, dapat digunakan transformasi logistik, sehingga
hubungan antara tingkat kesulitan butir dan peluang menjawab benar
bukan hubungan linier.
Teori Respons Butir, model matematisnya mempunyai makna bahwa
probabilitas subjek untuk menjawab butir dengan benar tergantung pada
kemampuan subjek dan karakteristik butir. Ini berarti bahwa peserta tes
dengan kemampuan tinggi akan mempunyai probabilitas menjawab benar
lebih besar jika dibandingkan dengan peserta yang mempunyai
kemampuan rendah. Hebleton & Swaminathan (1985: 16) dan
25
Hambleton,Swaminathan & Rogers (1991: 9) menyatakan bahwa ada
tiga asumsi yang mendasari teori respons butir, yaitu unidimensi,
independensi lokal dan invariansi parameter, adapun penjelasannya
adalah sebagai berikut.
Unidimensi, artinya setiap butir tes hanya mengukur satu
kemampuan. Contohnya, pada prestasi belajar bidang studi Fisika, butir-
butir yang termuat didalamnya hanya mengukur kemampuan siswa
dalam bidang Fisika saja, bukan bidang yang lainnya. Pada praktiknya,
asumsi unidimensi tidak dapat dipenuhi secara ketat karena adanya
faktor-faktor kognitif, kepribadian dan faktor-faktor pelaksanaan tes,
seperti kecemasan, motivasi, dan tendensi untuk menebak. Oleh karena
itu, asumsi unidimensi dapat ditunjukkan hanya jika tes mengandung satu
saja komponen dominan yang mengukur prestasi subjek.
Teori Respons Butir, hubungan antara peserta dan skor tes yang
dicapai dinyatakan dengan kurva yang tidak linier. Pada gambar 2
disajikan ilustrasi suatu distribusi kondisional disuatu bagian level
kemampuan pada subpopulasi peserta tes. Disamping garis regresi,
terdapat sebaran skor tes. Variabilitas kesalahan pengukuran skor tes
mungkin terjadi, jika distribusi bervariasi lintas beberapa sub-populasi,
maka tes tidak hanya mengukur kemampuan tunggal saja (Hambleton &
Swaminathan, 1985)
Faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi konstan, maka respons
subjek terhadap pasangan butir yang manapun akan independen secara
26
statistik satu sama lain. Kondisi ini disebut independensi lokal. Asumsi
independensi lokal ini akan terpenuhi apabila jawaban peserta terhadap
suatu butir soal tidak mempengaruhi jawaban peserta terhadap butir soal
yang lain. Tes untuk memenuhi asumsi independensi lokal dapat
dilakukan dengan membuktikan bahwa peluang dari pola jawaban setiap
peserta tes sama dengan hsil kali peluang jawaban peserta tes pada setiap
butir soal.
Menurut Hambleton, Swanimathan & Rogers ( 1991: 10), independensi
lokal secara matematis dinyatakan sebagai:( 1, 2, … . | ) = ( 1| ). ( 2| )… . . ( | )= ∏ ( | ) (15)
Keterangani : 1,2,3,........nn : banyaknya butir tesP(Ui|θ) : probabilitas peserta tes yang memiliki kemampuan θ dapatmenjawab butir ke i dengan benarP(U1,U2,..Un|θ) : probabilitas peserta tes yang memiliki kemampuan θdapat menjawab butir ke 1 sampai ke n dengan benar
Invariansi parameter artinya karakteristik butir soal tidak tergantung
pada distribusi parameter kemampuan peserta tes dan parameter yang
menjadi ciri peserta tes tidak bergantung dari ciri butir soal. Kemampuan
seseorang tidak akan berubah hanya karena mengerjakan tes yang
berbeda tingkat kesulitannya dan parameter butir tes tidak akan berubah
hanya karena diujikan pada kelompok peserta tes yang berbeda tingat
kemampuannya.
27
Menurut Hambleton, Swamimathan & Rogers (1991: 18), invariansi
parameter kemampuan dapat diselidiki dengan mengajukan dua
perangkat tes atau lebih yang mmemiliki tingkat kesukaran yang berbeda
pada sekelompok peserta tes. Invariansi parameter kemampuan akan
terbukti jika hasil estimasi kemampuan peserta tes tidak berbeda
walaupun tes yang dikerjakan berbeda tingkat kesulitannya. Invariansi
parameter butir dapat diselidiki dengan mengujikan tes pada sekelompok
peserta yang berbeda, invariansi parameter butir terbukti jika hasil
estimasi parameter butir tidak berbeda walaupun diujikan pada kelompok
peserta yang berbeda tingkat kemampuannya.
Teori Respons Butir, selain asumsi-asumsi yang telah diuraikan
sebelumnya, hal penting yang harus diperhatikan adalah pemilihan model
yang tepat. Pemilihan model yang tepat akan mengungkap keadaan yang
sesungguhnya dari data tes sebagai hasil pengukuran. Ada 3 model
hubungan antara kemampuan dengan parameter butir, yaitu 1 parameter
(model rasch), model 2 parameter dan model 3 parameter.
Model rasch dituliskan sebagai berikut:
( ) = : 1,2,3, …… . (16)
KeteranganPi (θ) : probabilitas peserta tes yang memiliki kemampuan θ dipilihsecara acak dapat menjawab butir i dengan benarθ : tingkat kemampuan subjek (variabel bebas)bi : indeks kesukaran butir ke ie : bilangan natural yang nilainya mendekati 2,718n : banyaknya butir dalam tes
28
Parameter bi merupakan suatu titik pada skala kemampuan agar
peluang menjawab benar sebesar 50%. Misalkan suatu butir tes
mempunyai parameter bi = 0,3 artinya diperlukan kemampuan minimal
0,3 pada skala untuk dapat menjawab benar dengan peluang 50%
semakin besar nilai parameter bi, maka semakin besar kemampuan yang
diperlukan untuk menjawab benar dengan peluang 50%. Dengan kata
lain, semakin besar nilai parameter bi, maka makin sulit butir soal
tersebut.
Hubungan peluang menjawab benar Pi (θ) dengan tingkat
kemampuan peserta (θ) dapat digambarkan sebagai kurva karakteristik
butir (item characteristic curve, ICC). Gambar 1 berikut merupakan
ilustrasi kurva karakteristik butir untuk model rasch (satu parameter 1P)
dengan butir 1 (b=0,5), butir 2 (b=0) dan butir 3 (b=0,5) Gambar 1
berikut merupakan ilustrasi kurva karakteristik butir untuk model rasch
dengan tingkat kesulitan b=0,5
Gambar 1Kurva karakteristik butir untuk model 1 parameter
29
Pada model logistik dua parameter, probabilitas peserta tes untuk
dapat menjawab benar suatu butir soal ditentukan oleh dua karakteristik
butir yaitu kesukaran butir (bi) dan indeks daya beda butir (ai). Parameter
ai merupakan indeks daya pembeda yang dimiliki butir ke-i. Pada kurva
karakteristik, ai proporsional terhadap koefisien arah garis singgung
(slope) pada titik θ=b. Butir soal yang memiliki daya pembeda yang
besar mempunyai kurva yang sangat menanjak, sedangkan butir soal
yang mempunyai daya pembeda kecil mempunyai kurva yang sangat
landai. Secara teoritis, niali ai ini terletak antara -∞ dan +∞. Pada butir
yang baik nilai ini mempunyai hubungan positif dengan performance
pada butir dengan kemampuan yang diukur, dan ai terletak antara 0 dan 2
( Hambleton & Swaminathan, 1985: 37)
Menurut Hambleton, Swaminathan & Rogers (1991: 15), secara
matematis model logistik dua parameter dapat dituliskan sebagai berikut:
( ) = : 1,2,3, …… . . (17)
Keteranganθ : tingkat kemampuan peserta tes
Pi(θ) : probabilitas peserta tes yang memiliki kemampuan θ dapatmenjawab betir ke i dengan benarai : indeks daya pembedabi : indeks kesukaran butir ke ie : bilangan natural yang nilainya mendekati 2,718n : banyaknya butir dalam tesD : faktor penskalaan yang harganya 1,7.
Pada gambar 2 disajikan kurva karakteristik butir 1(a=0,5;b=0,5) dan
butir 2 (a=1;b=0,5). Berdasarkan gambar tersebut jika indeks daya
30
pembeda butir 1 lebih rendah dibandingkan butir 2, maka akan nampak
bahwa kurva karakteristik butir 1 lebih landai dibandingkan butir 2.
Gambar 2Kurva karakteristik butir model 2 Parameter
Sesuai dengan namanya model logistik tiga parameter ditentukan
oleh tiga karakteristik butir yaitu indeks kesukaran butir soal, indeks daya
beda butir, dan indeks tebakan semu (pseudoguesing). dengan adanya
indeks tebakan semu pada model logistik tiga parameter, memungkinkan
subjek yang mempunyai kemampuan rendah mempunyai peluang untuk
menjawab butir soal dengan benar. Secara matematis, model logistik tiga
parameter dapat dinyatakan sebagai berikut (Hambleton, &
Swaminathan, 1985: 49; Hambleton,Swaminathan & Rogers, 1991: 17)
( ) = + (1 − ) (18)
Keteranganθ : tingkat kemampuan peserta tesPi(θ) : probabilitas peserta tes yang memiliki kemampuan θ dapatmenjawab butir i dengan benarai : indeks daya pembedabi : indeks kesukaran butir ke ici : indeks tebakan semu butir ke ie : bilangan natural yang nilainya mendekati 2,718n : banyaknya butir dalam tesD : faktor penskalaan yang harganya 1,7
31
Nilai kemampuan peserta (θ) terletak antara -3 dan +3, sesuai dengan
daerah asal distribudi normal. Pernyataan ini merupakan asumsi yang
mendasari besar nilai bi. Secara teoritis nilai bi terletak di -∞ dan +∞.
Suatu butir dikatakan baik jika nilai ini berkisar antara -2 dan +2
(Hambleton& Swaminathan, 1985: 107). Jika nilai bi mendekati -2 maka
indeks kesukaran butir sangat rendah, sedangkan jika nilai bi mendekati
+2 maka indeks kesukaran butir sangat tinggi untuk suatu kelompok
peserta tes.
Peluang menjawab benar pada saat kemampuan peserta tes sangat
rendah dilambangkan ci, yang disebut dengan tebakan semu
(pseudoguessing). Parameter ini merupakan suatu kemungkinan asimtot
bahwa yang tidak nol (nonzero lower asymtote) pada kurva karakteristik
butir (ICC). Parameter ini menggambarkan probabilitas peserta dengan
kemampuan rendah menjawab dengan benar suatu butir yang mempunyai
indeks kesukaran yang tidak sesuai dengan kemampuan peserta tersebut.
Besarnya harga ci diasumsikan lebih kecil daripada nilai yang dihasilkan
jika peserta tes menebak secara acak jawaban jawaban pada suatu butir.
Gambar 3 menyajikan kurva karakteristik butir 1 (a=1;b=0,5;c=0), butir 2
(a=0,5;b=0,5;c=0), butir 3 (a=0,5;b=0,5;c=0,2).
32
Gambar 3Kurva karakteristik butir model 3 Parameter
Mencermati gambar tersebut, nampak bahwa pada skala kemampuan
peserta tes yang sangat rendah (θ= - 4), peluang menjawab benar butir 3
sebesar 0,2, sedangkan pada butir 1 dan butir 2 mendekati 0.
Pada suatu butir tes, nilai ci ini beskisar antara 0 dan 1. Suatu butir
dikatakan baik jika nilai ci tidak lebih dari 1/k, dengan k banyaknya
pilihan (Hullin, 1983: 36). Jadi misalkan pada suatu perangkat tes pilihan
ganda dengan 4 pilihan untuk setiap butir tesnya, butir ini dikatakan baik
jika nilai ci tidak lebih dari 0,25.
Fungsi Informasi Butir (Item Information Functions) merupakan
suatu metode untuk menjelaskan kekuatan suatu butir pada perangkat tes,
pemilihan butir tes, dan pembandingan beberapa perangkat tes. Fungsi
informasi butir menyatakan kekuatan atau sumbangan butir tes dalam
mengungkap latent trait yang diukur dengan tes tersebut. Dengan fungsi
informasi butir diketahui butir yang mana yang cocok dengan model
sehingga membantu dalam seleksi butir tes. Secara matematis fungsi
informasi butir memenuhi persamaan sebagai berikut:
33
( ) = [ ( )]( ) ( ) (19)
Keterangan:I : 1,2,3,......nIi(θ) : fungsi informasi butir ke i
Pi(θ) : peluang peserta dengan kemampuan θ menjawab benarbutir iPi’(θ) : turunan fungsi Pi(θ) terhadap θ
Qi(θ) : peluang peserta dengan kemampuan menjawab benarbutir i
Fungsi informasi tes merupakan jumlah dari fungsi informasi butir
penyusun tes tesebut (Hambleton & Swaminathan, 1985: 94).
Berhubungan dengan hal ini, fungsi informasi perangkat tes akan tinggi
jika butir tes mempunyai fungsi informasi yang tinggi pula. Fungsi
informasi perangkat tes secara matematis dapat dituliskan sebagai
berikut: ( ) = ∑ ( ) (20)
Nilai – nilai indeks parameter butir dan kemampuan peserta
merupakan hasil estimasi. Karena merupakan hasil estimasi, maka
kebenarannya bersifat probabilitas dan tidak terlepaskan dengan
kesalahan pengukuran. Dalam Teori Respon Butir, kesalahan baku
pengukuran (Standard Error Of Measurement, SEM) berkaitan erat
dengan fungsi informasi. Fungsi informasi dengan SEM mempunyai
hubungan yang bernbanding terbalik kuadratik, semakin besar fungsi
informasi maka SEM semakin kecil atau sebaliknya (Hambleton,
Swaminathan & Rogers, 1991: 94). Jika nilai fungsi informasi dinyatakan
34
dengan Ii (θ) dan nilai estimasi SEM dinyatakan dengan SEM ( ), maka
hubungan keduanya menurut Hambleton, Swaminathan & Rogers (1991:
94) dinyatakan dengan: = ( ) (21)
Pada model rasch untuk menganalisis jawaban siswa, yang perlu
menjadi perhatian adalah pengestimasikan parameter butir dan parameter
kemampuan peserta. Dalam pengestimasian ini, dikenal dengan fungsi
likelihood. Fungsi likelihood untuk kasus dengan N siswa dan n butir
dapat dinyatakan dengan:( , ; ) = ∏ ∏ ; ; (22)
Selanjutnya diestimasi nilai nilai yang mamaksimumkan fungsi ini.
Prosedur yang dapat dipilih yaitu prosedur likelihood maksimum
gabungan (Joint Maximum Likelihood, JML) atau prosedur likelihood
maksimum marginal ( Marginal Maximum Likelihood, MML) atau juga
dengan pendekatan beyes.
4. Program komputer untuk mennganalisis Classical Test Theory
Program ITEMAN
ITEMAN merupakan program komputer yang digunakan untuk
menganalisis butir soal secara klasik. Program ini termasuk satu paket
program dalam microCAT yang dikembangkan oleh Assesment system
corporation mulai tahun 1982 dan mengalami revisi pada tahun 1984,
1986, 1988, dan 1993; mulai dari versi 2.00 sampai dengan versi 3.50.
35
alamatnya adalah Assesment system corporation, 2233 univercity avenue,
suite 400, st Paul, Minesota 55114, United States of America.
Program ini dapat digunakan untuk: (1) menganalisis data file
(format ASCI) jawaban butir soal yang dihasilkan melalui manual entry
data atau dari mesin scanner ; (2) menskor dan menganalisis data soal
pilihan ganda dan skala Likert untuk 30.000 siswa dan 250 butir soal; (3)
menganalisis sebuah tes yang terdiri dari 10 skala (subtes) dan
memberikan informasi tentang validitas setiap butir ( daya pembeda,
tingkat kesukaran, proporsi jawaban pada setiap option ), reliabilitas
(KR-20/Alpha), standar error of measurement,mean, variance, standar
deviasi, skew, kurtosis untuk jumlah skor pada jawaban benar, skor
minimum dan maksimum, skor median, dan frekuensi distribusi skor.
5. Program komputer untuk mennganalisis Item Response Theory
Banyak program komputer yang dapat menganalisis Item Response
Theory beberapa program tersebut adalah Bigstep, BICAL, MICRO-
SCALE, PML, RASCAL,RIDA,ANCILLES, ASCAL, LOGIST, BILOG,
NOHARM, MULTILOG, MIRTE. Dari beberapa program diatas ada yang
hanya dapat menganalisis model 1 Parameter saja dan ada yang dapat
menganalisis model 1 parameter, 2 parameter, dan 3 parameter sekaligus.
BIGSTEPS adalah perangkat lunak (software) yang diciptakan secara
khusus untuk analisis dan kalibrasi butir soal (item test). Software ini
dekembangkan dan diterbitkan pertama kali tahun 1992 oleh Benjamin
D.Wright & John Linacre dari Univercity of Chicago Amerika Serikat.
36
Hasil (output) dari analisis menggunakan software ini antara lain
informasi yang berkaitan dengan skor yang diperoleh, estimasi tingkat
kemampuan peserta test (measure of ability) dan estimasi tingkat
kesukaran butir soal (measure of difficulty) dalam bentuk skala baku yang
disebut LOGIT (log odd unit), indeks kesalahan pengukuran (standard
error of measurement), kecocokan antara data dan model (infit dan
outfit), korelasi daya pembeda (point bisserial), serta berbagai informasi
lain yang berkaitan dengan butir soal dan responden.
B. Tinjauan Pustaka
Lilis Tri Ariyana (2011) meneliti tentang analisis butir soal ulangan
akhir semester gasal IPA kelas IX SMP di Kab. Grobogan. Hasil penelitian
mengemukakan bahwa soal memiliki tingkat kesukaran sedang, daya beda
yang baik, efektifitas pengecoh berfungsi serta reliable dengan kategori
tinggi.
Nopitalia (2010) meneliti tentang analisis soal tes buatan guru biologi
Madrasah Tsanawiyah Se-Jakarta Selatan berdasarkan aspek kognitif
Taksonomi Bloom. Hasil analisisnya bahwa soal-soal didominasi pada ranah
kognitif C1 (pengetahuan) dengan persentase 60,26%, C2 (pemahaman)
38,46% dan C4 (analisis) hanya 1,28%.
Nur Hidayanto (2009) meneliti tentang karakteristik butir soal UAS
bahasa Inggris SMP di DIY sebagai persiapan bank soal bahasa Inggris.
Hasil dari penelitiannya adalah (1) Hasil analisis kualitatif dengan expert
judgement menunjukkan bahwa dari 150 butir soal perangkat tes UKK
37
Bahasa Inggris SMP kelas VIII di 3 kabupaten di DIY, sebanyak 105
butir soal (70%) dinyatakan baik dan sebanyak 45 butir soal (30%)
tergolong “kurang baik”. (2) Hasil analisis secara kuantitatif dengan
program Iteman 3.00 menunjukkan bahwa 115 butir soal dari 3 kabupaten
tersebut tergolong baik, sedangkan 35 butir lainnya tergolong kurang baik.
(3) Analisis dengan Bilog MG 3 PL menunjukkan bahwa 115 butir
soal dari 150 butir tergolong fit. Analisis selanjutnya terhadap 115 butir
soal tersebut menunjukkan bahwa 77 butir soal (66,96%) tergolong dalam
kategori baik sehingga dapat dimasukkan dalam bank soal, sedangkan 38
butir lainnya (33,04%) tergolong kurang baik. (4) Butir-butir soal yang
telah terkalibrasi dengan baik memenuhi syarat untuk dimasukkan dalam
persiapan bank soal yang memiliki informasi antara lain tingkat kesulitan
butir soal, daya beda, pseudoguessing,serta theta.
Inayatur Rofiqoh (2011) meneliti tentang analisis butis soal ujian
madrasah mata pelajaran Fisika menggunakan taksonomi bloom ranah
kognitif kelas XII MA Negeri Kendal tahun Pelajaran 2010/2011. Hasil
Penelitian Dalam soal ujian madrasah mata pelajaran Fisika kelas XII
Madrasah Aliyah Negeri Kendal tahun pelajaran 2010/2011, untuk
prosentase tingkatanTaksonomi Bloom ranah kognitif adalah tingkatan
mengingat (C1) sebanyak7 item soal atau 17,5%, memahami (C2) sebanyak
12 soal atau 20%,menerapkan (C3) sebanyak 9 item soal atau 22,5%,
menganalisis (C4)sebanyak 12 soal atau 30%, sedangkan untuk tingkatan
mengevaluasi (C5)dan menciptakan (C6) belum muncul dalam soal.
38
Musmuliadi (2009) meneliti tentang hubungan model penskoran
terhadap estimasi skor sesungguhnya berdasarkan teori respons butir. Hasil
penelitiannya hasil analisis karakteristik butir soal berdasarkan pendekatan
teori tes klasik menunjukkan bahwa tingkat kesulitan butir soal mulai dari
0,259 sampai dengan 0,815 dengan rerata tingkat kesulitan butir soal
sebesar 0,624. Hasik penelitian ada 2 butir soal (5%) dengan tingkat
kesulitan soal rendah ataubutir soal sulit dan 2 butir soal (5%) dengan
tingkat kesulitan tinggi atau butir soal mudah.
Abdul kodir (2013) meneliti tentang akurasi soal UAS mata pelajaran
Fisika kelas X semester genap SMA Negeri di Purworejo Tahun Pelajaran
2012/2013 dengan hasil cukup akurat dalam mengukur kompetensi siswa
dengan standard error pengukuran 0,09. Banyaknya soal UAS yang tidak fit
dengan model rasch adalah sebanyak 4 (11,42%). Yaitu butir nomor 1, 12,
21, 32. Besarnya proporsi kemampuan siswa rendah (δ<-2), sedang (-
2≤δ≤2), dan tinggi (δ>2).
C. Kerangka Pikir
Berdasarkan kajian teori di atas, maka dapat dibangun kerangka
konseptuai sebagai berikut: Langkah pertama adalah mengambil data dari
jawaban siswa kemudian dianalisis menggunakan dua pendekatan yaitu
Classical Test Theory dan pendekatan Item Response Theory. Langkah
berikutnya membahas hasil dari analisis kedua pendekatan tersebut. Adapun
secara bagan kerangka pikir yang dibangun seperti di bawah ini
39
Gambar 4Kerangka Pikir penelitian
D. Pertanyaan Penelitian
1. Bagaimana reliabilitas, tingkat kesukaran dan indeks daya beda soal
Ujian Akhir Semester genap mata pelajaran Fisika kelas X SMA Negeri
di Purworejo tahun pelajaran 2013/2014 jika dianalisis dengan
pendekatan classical test theory
2. Bagaimana Goodnes of fit , thrushole dan indeks daya beda soal Ujian
Akhir Semester genap mata pelajaran Fisika kelas X SMA Negeri di
Purworejo tahun pelajaran 2013/2014 jika dianalisis menggunakan
pendekatan Item Response Theory
Soal pilihan ganda UAS Fisika SMA kelas X kabupatenPurworejo tahun pelajaran 2013/2014
Analisis kuantitatif menggunakanpendekatan Item Response Theory
Analisis kuantitatif menggunakanpendekatan Classical Test Theory
Pembahasan dan hasil analisis dengan pendekatan Classical Test Theorydan Item Response Theory
Mengetahui kualitas Soal pilihan ganda UAS Fisika SMA kelas X kabupatenPurworejo tahun pelajaran 2013/2014
Sebagai masukan bagi guru dalam menganalisis soal
40
3. Bagaimana tingkat akurasi hasil analisis menggunakan pendekatan
Classical Test Theory dan pendekatan Item Respons Theory pada soal
Ujian Akhir Semester genap mata pelajaran Fisika kelas X SMA Negeri
di Purworejo tahun pelajaran 2013/2014
41
BAB III
METODE PENELITIAN
A. Jenis Penelitian
Penelitian ini bersifat deskriptif yaitu mengetengahkan karakteristik item-
item tes UAS Fisika semester genap tahun pelajaran 2013/2014 di Kabupaten
Purworejo dengan analisis menggunakan pendekatan klasik dan pendekatan
modern
B. Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian ini pada Ujian Akhir Semesrer genap mata pelajaran Fisika
SMAN di Kabupaten Purworejo tahun pelajaran 2013/2014. Waktunya dari
bulan Desember 2013 hingga Agustus 2014.
C. Populasi dan Sampel
1. Populasi
Populasi dalam penelitian ini adalah soal dan lembar jawab UAS
Semester genap mata pelajaran IPA Fisika Kelas X SMA Negeri di
Kabupaten Purworejo tahun pelajaran 2013/2014, adapun untuk
pengambilan populasi dalam penelitian ini adalah SMA Negeri 1 Purworejo,
SMA Negeri 2 Purworejo, SMA Negeri 3 Purworejo, SMA Negeri 4
Purworejo, SMA Negeri 5 Purworejo, SMA Negeri 6 Purworejo, SMA
Negeri 7 Purworejo, SMA Negeri 8 Purworejo, SMA Negeri 9 Purworejo,
SMA Negeri 10 Purworejo dan SMA Negeri 11 Purworejo.
41
42
2. Sampel
Sampel dalam penelitian ini adalah 5 SMA Negeri di Kabupaten
Purworejo yaitu SMA Negeri 2 Purworejo, SMA Negeri 3 Purworejo, SMA
Negeri 4 Purworejo, SMA Negeri 5 Purworejo dan SMA Negeri 10
Purworejo. Di mana SMA Negeri 2, SMA Negeri 4 dan SMA Negeri 10
menggunakan KTSP sedangkan SMA Negeri 3 dan SMA Negeri 5
menggunakan Kurikulum 2013. Kurikulum 2013 diterapkan di SMA Negeri
3 dan SMA Negeri 5 sejak Semester 1 Tahun Pelajaran 2013/2014. Soal
ujian di buat oleh MKKS.
D. Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini
menggunakan metode dokumentasi. Dokumentasi yang dilakukan adalah
dengan mengumpulkan lembar jawab UAS semester genap mata pelajaran IPA
Fisika kelas X SMA Negeri di Kabupaten Purworejo tahun pelajaran
2013/2014, sedangkan tes digunakan untuk mengujikan soal tersebut pada
siswa kelas X SMA Negeri di Kabupaten Purworejo tahun pelajaran 2013/2014
E. Teknik Pengolahan Data
Pengolahan data dilakukan untuk menjawab rumusan masalah, dalam
mengolah data. Peneliti melakukan langkah-langkah berikut: untuk metode
klasik peneliti menggunakan program ITEMAN. Dimana hasil korelasi poin
biserialnya dapat dituliskan dengan
43
= ( ) = ( )(23)
keteranganYp : mean skor pada kriterion siswa yang menjawab benar soal.Yt dan St : mean dan standard deviasi kriterion seluruh siswa.p : proporsi siswa yang menjawab benar soal.U : ordinat kurva normal.
Untuk menganalisis secara modern peneliti, Dalam penelitian ini, akan
digunakan model satu parameter (model Rasch) dengan bantuan program
BIGSTEPS versi 2.30. Pemilihan model Rasch didasarkan pada pernyataan
Ivailo Partchev (2004: 10) yang menyebutkan bahwa untuk butir soal dikotomi
dapat menggunakan model satu parameter (1P). Menurut Hambleton,
Swaminathan, & Rogers (1991: 12-13) persamaan matematik fungsi
karakteristik butir model Rasch dapat dinyatakan seperti berikut ini.
Pi( ) =( )( ) i = 1,2............n (24)
keterangan:Pi( ) :peluang menjawab benar peserta yang berkemampuan pada butir ke-ibi : tingkat kesukaran butir ke-ie : bilangan transendental yang bernilai 2,718n : banyaknya butir tesD : konstanta bernilai 1,7 sebagai simpangan baku distribusi logistik
Persamaan tersebut di atas, menunjukkan bahwa lengkungan kurva model
Rasch hanya ditentukan oleh parameter tingkat kesukaran butir bi dan
parameter ciri peserta yang menjawab butir tersebut. Jadi peluang seseorang
menjawab benar suatu butir merupakan fungsi dari kemampuan peserta dan
tingkat kesukaran butir. Tingkat kesukaran butir soal bergerak dari - sampai
44
+ . Meski demikian nilai yang berarti biasanya bergerak dari skala -3 sampai
+3 dalam satuan logit (log odd unit). Butir yang memiliki tingkat kesukaran
(bi) dekat atau terletak di bawah skala -2,00 menunjukkan bahwa butir tes
tersebut termasuk kategori mudah. Butir yang memiliki tingkat kesukaran (bi)
dekat atau terletak di atas skala +2,00 menunjukkan butir tes tersebut termasuk
kategori sukar. Butir yang dinyatakan baik adalah butir yang memiliki tingkat
kesukaran (bi) berkisar -2 ≤ bi ≤ +2 (Hambleton & Swaminathan, 1991: 13).
45
BAB IVHASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Data
1. Data hasil analisis soal UAS Semester Genap mata pelajaran Fisika kelas X
SMA Negeri di Purworejo tahun pelajaran 2013/2014.
a. Berdasarkan penelitian dengan program ITEMAN maka didapatkan data
sebagai berikut.
1) Data KTSP
Tabel 1Scale Statistics soal UAS KTSP
Scale 0 Minimum 2.000N of Items 33 Maximum 30.000N of Examinees 425 Median 12.000Mean 12,332 Alpha 0,806Variance 31,831 SEM 2.487Std. Dev. 5.642 Mean P 0.374Skew 0.679 Mean Item-Tot. 0.370Kurtosis 0,002 Mean Biserial 0.487
2) Data kurikulum 2013
Tabel 2Scale Statistics soal UAS kurikulum 2013
Scale: 0 Minimum 2,000N of Items 33 Maximum 27,000N of Examinees 218 Median 11,000Mean 11,271 Alpha 0.576Variance 14,730 SEM 2,499Std. Dev. 3,838 Mean P 0,364Skew 0,535 Mean Item-Tot. 0,270Kurtosis 0,611 Mean Biserial 0,360
45
46
b. Berdasarkan penelitian dengan program BIGSTEP maka diperoleh data
sebagai berikut.
1) Data KTSP
Gambar 5Interval kepercayaan soal UAS KTSP
2) Data kurikulum 2013
Gambar 6Interval kepercayaan soal UAS kurikulum 2013
2. Data yang tidak fit dari hasil analisis soal UAS Semester Genap mata
pelajaran Fisika kelas X SMA Negeri di Purworejo tahun pelajaran
2013/2014.
a. Data hasil penelitian menggunakan program ITEMAN maka
didapatkan hasil sebagai berikut.
47
1) Peserta KTSP
Tabel 3Kecocokan dengan model klasik KTSP
Statistik Nomor Butir JumlahFit 1,2,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20
,21,22,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,3533
Tidak Fit 3,23 2Jumlah 35
2) Peserta kurikulum 2013
Tabel 4Kecocokan dengan model klasik kurikulum 2013
Statistik Nomor Butir JumlahFit 1,2,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20
,21,23,24,26,27,29,30,31,32,33,34,3531
Tidak Fit 3,22,25,28 4Jumlah 35
b. Data hasil penelitian menggunakan program BIGSTEP maka
didapatkan data sebagai berikut.
1) Peserta KTSPTabel 5
Kecocokan dengan model Rasch KTSP
Statistik Nomor Butir JumlahFit 1,2,4,5,6,7,9,10,11,12,13,14,16,17,18,19,20,21,
22,24,25,26,28,29,31,32,33,34,35,30
Tidak Fit 3,8,15,23,27 5Jumlah 35
2) Peserta kurikulum 2013
Tabel 6Kecocokan dengan model Rasch kurikulum 2013
Statistik Nomor Butir JumlahFit 1,2,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,18,19,20,2
1,24,26,27,29,30,31,32,34,35,30
Tidak Fit 3,22,25,28,33 5Jumlah 35
48
B. Analisis Data
1. Program ITEMAN
a. Reliabilitas
Reliabilitas tes adalah suatu hal yang sangat penting pada alat
pengukuran yang standar. Reabilitas dihubungkan dengan adanya
pengertian adanya ketepatan suatu tes dengan pengukurannya. Reabilitas
adalah kestabilan skor yang diperoleh orang yang sama ketika diuji ulang
dengan tes yang sama pada situasi yang berbeda dari suatu pengukuran
ke pengukuran lainnya. Ada beberapa prosedur untuk menghitung indeks
reabilitas tes, salah satu diantaranya adalah koefisien alpha, dapat
dihitung dengan rumus
= 1 − ∑ (25)
keteranganR : banyaknya butir soal;σi
2 : varians butir soalσx : varians tes total
untuk butir soal pilihan ganda varian butir soal dapat diperolah dengan
persamaan
σi2 = pi . qi (26)
keteranganPi : tingkat kesukaran soalqi : 1-pi
Berdasarkan hasil analisis menggunakan program iteman di peroleh
koefisien reabilitas alpha KTSP sebesar 0,806 hal ini dapat dijelaskan
dari perhitungan
49
∝= 3333 − 1 1 − 6,96505831,831∝= 0,805598Kurikulum 2013 sebesar 0,576 hasil ini dapat dijelaskan dari perhitungan
∝= 3131 − 1 1 − 6,53508414,730∝= 0,574885Hasil analisis program ITEMAN menunjukkan bahwa terdapat perbedaan
koefisien reliabilitas soal UAS Fisika semester genap Tahun Pelajaran
2013/2014 antara KTSP dengan kurikulum 2013 di kabupaten Purworejo.
b. Tingkat kesukaran
Tingkat kesukaran sebenarnya merupakan niai rata rata dari
kelompok peserta tes. Oleh karena itu tingkat kesukaran dihitung atas
dasar nilai rata rata, maka disebut juga kesukaran rata rata. Persamaan
yang digunakan untuk menentukan tingkat kesukaran adalah dengan
persamaan= ∑ (27)
keteranganP : proporsi menjawab benarΣB : banyaknya peserta tes menjawab benarN : jumlah peserta tes yang menjawab
Hasil analisis dengan program ITEMAN menunjukkan bahwa tingkat
kesukaran pada KTSP adalah sebesar 0,374 ini adalah rata rata dari
tingkat kesukaran dari semua butir. Sebagai contoh item nomor 1
50
Angka 0,240 diperoleh dari perhitungan
= 102425 = 0,24Tabel 7
Tingkat kesukaran per butir pada soal UAS KTSP
NoButir
Tingkat kesukaran No Butir Tingkatkesukaran
1 0,24 19 0,2022 0,311 20 0,3723 0,207 21 0,2964 0,365 22 0,4315 0,278 23 0,5396 0,379 24 0,7137 0,525 25 0,6128 0,393 26 0,5919 0,729 27 0,55810 0,388 28 0,24511 0,259 29 0,25912 0,271 30 0,27513 0,369 31 0,43514 0,393 32 0,43815 0,501 33 0,12516 0,256 Rata rata 0,3737517 0,19218 0,188
Kurikulum 2013 adalah sebesar 0,364 angka ini juga diperoleh dari rata
rata tingkat kesukaran dari semua butir. Sebagai contoh item nomor 1
51
angka 0,339 diperoleh dari perhitungan
= 74218 = 0,339449541284404Tabel 8
Tingkat kesukaran per butir pada soal UAS kurikulum 2013
NomorButir
Tingkat kesukaran Nomor Butir Tingkatkesukaran
1 0,339 19 0,2612 0,422 20 0,1333 0,555 21 0,4684 0,509 22 0,2615 0,509 23 0,2526 0,202 24 0,2257 0,362 25 0,4278 0,385 26 0,8309 0,372 27 0,43610 0,115 28 0,37611 0,280 29 0,41312 0,330 30 0,32613 0,422 31 0,24314 0,394 Rata rata 0,3654815 0,33016 0,10617 0,43618 0,546
52
c. Indeks daya beda
Indeks daya beda suatu butir soal dikatakan baik jika lebih besar dari
0,3 atau lebih. Untuk menghitung indeks daya beda dapat digunakan
persamaan
= (28)
KeteranganRpbis: korelasi point biserialMP : mean skor pada tes yang memiliki jawaban benarMT : mean skor totalSr : deviasi standar skor totalP : proporsi tes yang jawabannya benarq : 1-p
Tabel 9Contoh penghitungan koefisien poin biserial
pesertates
soal nomor
skor total1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 9
2 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 8
3 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 9
4 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 8
5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10
6 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 8
7 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 9
8 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 7
9 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9
10 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 6
Σ 8 7 8 9 8 8 9 9 9 8 83
p 0,8 0,7 0,8 0,9 0,8 0,8 0,9 0,9 0,9 0,8
q 0,2 0,3 0,2 0,1 0,2 0,2 0,1 0,1 0,1 0,2
53
Tabel 10Mencari poin biserial soal nomor 1
peserta tes
soal nomor skortotal1
1 1 9
2 1 8
3 1 9
4 1 8
5 1 10
6 1 8
7 1 9
8 0 7
9 0 9
10 1 6
Σ 8 83
p 0,8
q 0,2
Langkah pertama mencari nilai MT
= 8310 = 8,3Kemudian mencari Mp
= 9 + 8 + 9 + 8 + 10 + 8 + 9 + 68 = 8,375Kemudian mencari SD= ∑ (∑ )( ) (29)
= 7010 − 688990 = 1,344444
54
Kemudian mencari rpbis
= 8,4 − 8,31,344 0,80,2 = 0,148Hasil analisis dengan program ITEMAN menunjukkan bahwa indeks
daya beda KTSP adalah sebesar 0,370, dan indeks daya beda kurikulum
2013 sebesar 0,270.
2. Program BIGSTEP
Analisis dengan menggunakan model rasch, analisis dilakukan untuk
melihat kecocokan perangkat soal UAS mata pelajaran Fisika kelas X SMA
Negeri di Purworejo Tahun Pelajaran 2013/2014 sebagai model. Dengan
mengetahui kecocokan perangkat soal dan peserta UAS mata pelajaran
Fisika kelas X SMA Negeri di Purworejo Tahun Pelajaran 2013/2014
terhadap model akan diperoleh fungsi informasi statistik yang berfungsi
melihat standar error atau kesalahan pengukuran yang terjadi.
a. Goodnes of fit
Goodness of fit adalah bagaimana kecocokan hasil analisis dengan
model dimana butir yang cocok berarti butir soal tersebut berperilaku
secara konsisten dengan apa yang diharapkan oleh model. Butir soal dan
orang yang ditolak oleh model Rasch adalah yang mempunyai nilai outfit
yang >2,00 atau < -2.00. Dari hasil analisis dengan program BIGSTEP
KTSP terdapat adalah 5 soal (14,29%) yang tidak fit dan yang fit dengan
55
model adalah 30 soal (85,71%), untuk kurikulum 2013 terdapat 5 soal
(14,29%) yang tidak fit dan 30 soal (85,71%) yang fit dengan model.
b. Tingkat kesukaran (thrushold)
Tingkat kesukaran dalam model Rasch adalah parameter utama yang
menjadi fokus analisis. Disamping estimasi kemampuan siswa yang
merupakan tinjauan dalam Teori Respon Butir. Didalam model Rasch
tingkat kesukaran dapat diukur berdasarkan kemampuan siswa. Didalam
model Rasch tingkat kesukaran dapat dibedakan menjadi tiga kategori
yaitu soal dikatakan sukar jika indeks kesukaran > 2 soal sedang dengan
indeks kesukaran antara -2 sampai +2 dan soal dikatakan mudah jika
indeks kesukarannya < -2.
Gambar 7Item statistics soal UAS KTSP
56
Hasil analisis dengan program BIGSTEP KTSP ada 3 soal (9,10%)
tergolong mudah dan 30 soal (90,90%) tergolong sedang dan tidak ada
soal yang tergolong sukar.
Gambar 8Item statistics soal UAS kurikulum 2013
Kurikulum 2013 ada 1 soal (3,23%) tergolong mudah, dan 30 soal
(96,77) tergolong sedang tidak ada soal yang tergolong sukar.
c. Indeks daya beda
Seperti halnya di teori klasik maka di respon teori pun juga tedapat
indeks daya beda, yang merupakan kemampuan suatu butir membedakan
peserta didik yang diatas rata-rata dan yang dibawah rata-rata. KTSP
diperoleh indeks daya beda 0,299 pada kurikulum 2013 diperoleh indeks
daya beda sebesar 0,160.
57
3. Standard Error of Measurement
a. Program ITEMAN
Kesalahan pengukuran ( Standart Error of Measurement ) membantu
pemakai test dalam memahami kesalahan yang bersifat acak yang
mempengaruhi skor seseorang dalam pelaksanaan tes. Dalam teori klasik
kesalahan pengukuran dapat dihitung dengan persamaan= 1 − (30)
Keteranganσx :merupakan simpangan baku dari skor totalρxx :merupakan koefisien reliabilitas.
Hasil analisis dengan program ITEMAN yang diperoleh SEM untuk
KTSP sebesar 2,48, angka ini dapat diperoleh dari perhitungan= 5,642 1 − 0,806 = 2,485Kurikulum 2013 dihasilkan SEM sebesar 2,49, angka ini dapat diperoleh
dari perhitungan = 3,838 1 − 0,576 = 2,499b. Program BIGSTEP
Pendekatan modern perhitungan Standard Error of Measurement
dapat diselesaikan dengan persamaan= ( ) (31)
58
dimana ( ) = ∑ ( ) (32)
Contoh perhitungan SEM pada pendekatan modern
Diketahui data
Tabel 11Contoh data penghitungan SEM pada pendekatan modern
Item b (indeks kesukaran) b(indeks daya beda) p(probabilitas)1 0,0 1,0 0,932 1,0 1,0 0,703 1,0 2,0 0,704 1,5 2,0 0,50
Fungsi informasi ( ) = ( ) ( 33)( ) = (1,0) (0,93)(0,07) + (1,0) (0,70)(0,30) + (2,0)+ (0,70)(0,30) + (2,0) (0,50)(0,50) = 6,11= 1( ) = 1√6,11 = 0,405
Hasil analisis dengan menggunakan program BIGSTEP diperoleh SEM
KTSP sebesar 0,12 sedang untuk kurikulum 2013 sebesar 0,16.
C. Pembahasan
Telah dilakukan penelitian dengan judul “ Akurasi pendekatan Classical
Test Theory dan pendekatan Item Response Theory dalam menganalisis soal
UAS Fisika semester genap kelas X SMA Negeri di Purworejo tahun pelajaran
59
2013/2014”. Penelitian ini dimulai pada bulan Desember 2013 hingga Agustus
2014 mulai dari pengajuan proposal, pengambilan data, analisis hingga
pembuatan laporan dalam bentuk skripsi.
Sampel dalam penelitian ini adalah 5 sekolah SMA Negeri di Purworejo, 3
sekolah dengan KTSP dan 2 sekolah dengan kurikulum 2013. Jumlah
respondennya 425 siswa dari KTSP dan 218 siswa dari kurikulum 2013.
Pengolahan data dalam penelitian ini dengan menggunakan program
ITEMAN untuk Classical Test Theory dan program BIGSTEP untuk Item
Response Theory. Hal yang diungkap dalam penelitian ini adalah Koefisien
reliabilitas, tingkat kesukaran, dan indeks daya beda pada pendekatan klasik
dan Goodness of fit, thrushole dan indeks daya beda pada pendekatan modern,
serta Standard Error of Measurement baik dalam pendekatan klasik maupun
pendekatan modern.
Hasil analisis program ITEMAN menunjukkan bahwa koefisien reliabilitas
soal UAS KTSP sebesar 0,806 dan koefisien reliabilitas soal UAS kurikulum
2013 sebesar 0,576. Dari angka tersebut dapat disimpulkan bahwa reliabilitas
soal UAS KTSP termasuk sangat tinggi dan reliabilitas soal UAS kurikulum
2013 termasuk sedang (Guilford, 1956: 145) menyatakan bahwa 0,80 ≤ α ≤
1,00 (sangat tinggi), 0,60 ≤ α ≤ 0,80 (tinggi), 0,40 ≤ α ≤ 0,60 (sedang)
Tingkat kesukaran dari hasil analisis menggunakan ITEMAN menunjukkan
bahwa pada soal UAS KTSP mempunyai nilai 0,374 dan pada soal UAS
kurikulum 2013 bernilai 0,364. Dari angka tersebut dapat disimpulkan bahwa
soal UAS program KTSP maupun kurikulum 2013 mempunyai tingkat
60
kesukaran sedang karena rentang tingkat kesukaran 0,70 ≤ TK ≤ 1,00 mudah,
0,30 ≤ TK ≤ 0,70 sedang dan 0,00 ≤ TK ≤ 0,30 sukar.
Indeks daya beda dari hasil analisis menggunakan ITEMAN menunjukkan
bahwa pada soal UAS KTSP mempunyai nilai 0,370 dan pada soal UAS
kurikulum 2013 bernilai 0,270. Dari angka tersebut dapat di jelaskan bahwa
indeks daya beda pada soal UAS KTSP tergolong baik dan soal UAS
kurikulum 2013 masih belum baik, ini dikarenakan indeks daya beda dikatakan
baik apabila mempunyai nilai ≥ 0,3.
Goodness of fit dari hasil analisis menggunakan BIGSTEP diperoleh data
pada KTSP terdapat 5 soal yang tidak fit dengan model serta 30 soal yang fit
dengan model dan pada kurikulum 2013 sama yaitu 5 soal tidak fit dengan
model dan 30 soal yang fit dengan model. Soal fit dengan model yaitu soal
yang mempunyai nilai outfit -2,00 ≤ fit ≤ 2,00.
Threshole (tingkat kesukaran) dari hasil analisis menggunakan BIGSTEP
pada soal UAS KTSP di dapatkan soal yang tergolong mudah ada 3 soal
karena mempunyai nilai outfit ≤ -2,00 dan ada 30 soal yang tergolong sedang
karena mempunyai nilai outfit -2,00 ≤ fit ≤ 2,00. Soal UAS kurukulum 2013
didapatkan 1 soal yang tergolong mudah karena mempunyai nilai outfit ≤ -2,00
dan 30 soal tergolong mudah karena mempunyai nilai outfit -2,00 ≤ fit ≤ 2,00.
Indeks daya beda dari hasil analisis menggunakan BIGSTEP menunjukkan
dalam soal UAS KTSP mempunyai nilai 0,299 dan pada soal UAS kurikulum
2013 mempunyai nilai 0,160.
61
Standart Error of measurement berdasarkan analisis menggunakan
ITEMAN diperoleh hasil 2,48 untuk soal UAS KTSP dan 2,49 untuk soal UAS
kurikulum 2013. Berdasarkan analisis menggunakan BIGSTEP diperoleh hasil
0,12 untuk soal KTSP dan 0,16 untuk soal kurikulum 2013.
Tingkat akurasi pendekatan modern (Item Response Theory) lebih akurat
dibandingkan dengan pendekatan klasik (Classical Test Theory). Kesimpulan
ini diperoleh dari hasil analisis yang sudah dilakukan. Dimana Standard Error
of Measurement dari pendekatan medern lebih kecil dari pendekatan klasik.
Dilihat dari hasil analisis juga dapat ditarik kesimpulan bahwa soal UAS KTSP
lebih reliabel jika dibandingkan dengan soal UAS kurikulum 2013.
62
BAB VPENUTUP
A. Simpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan tingkat akurasi pendekatan
Classical Test Theory dan pendekatan Item Response Theory dalam
menganalisis soal UAS Fisika semester genap kelas X SMA Negeri di
Purworejo dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Koefisien reliabilitas untuk soal KTSP sebesar 0,806, sedang soal
kurikulum 2013 sebesar 0,576. Tingkat kesukaran untuk soal KTSP adalah
sebesar 0,374, untuk soal kurikulum 2013 adalah sebesar 0,364. Indeks
daya beda untuk soal KTSP sebesar 0,370, untuk soal kurikulum 2013
adalah sebesar 0,270.
2. Goodnes of fit (kecocokan dengan model Rasch) untuk soal KTSP adalah 5
soal yang tidak fit dengan model dan yang fit dengan model adalah 30 soal
sedangkan soal kurikulum 2013 terdapat 5 soal yang tidak fit dengan model
dan 30 soal yang fit dengan model. Tingkat kesukaran (Threshole) analisis
dengan pendekatan Item Response Theory diperoleh hasil untuk soal KTSP
adalah 3 soal tergolong mudah dan 30 soal tergolong sedang. Pada soal
kurikulum 2013 terdapat 1 soal yang tergolong mudah, dan 30 soal
tergolong sedang. Indeks daya beda dari hasil analisis program BIGSTEP
untuk soal KTSP adalah 0,299 dan pada soal kurikulum 2013 diperoleh
indeks daya beda sebesar 0,160.
62
63
3. Standard Error of Measurement (SEM) dari program ITEMAN diperoleh
untuk soal KTSP sebesar 2,48, sedang untuk soal kurikulum 2013 sebesar
2,49. Sedang dari program BIGSTEP diperoleh soal KTSP sebesar 0,12
sedangkan untuk soal kurikulum 2013 peserta didik putri sebesar 0,16.
B. Saran
Berdasarkan temuan yang diperoleh maka perlu disampaikan beberapa
saran sebagai berikut:
1. Khususnya dalam pembuatan soal UAS mata pelajaran Fisika hendaklah
lebih meningkatkan kualitas soal terutama yang berhubungan dengan
parameter tingkat kesukaran butir soal sehingga soal yang digunakan dapat
membedakan peserta didik pada kemampuan bawah sedang dan tinggi.
2. Peningkatan kualitas butir soal mata pelajaran Fisika hendaklah dilakukan
analisis sehingga dapat mengetahui kualitas soal yang digunakan bahkan
lebih dari itu dapat dihasilkan soal UAS mata pelajaran Fisika untuk tingkat
SMA yang di dalamnya telah tertulis dengan jelas karakteristik soalnya.
3. Memberikan masukan bagi guru untuk dapat melakukan analisis dengan
pendekatan Item Response Theory.
64
DAFTAR PUSTAKA
Allen, M.J & Yen, W.M.1979. Introduction to measurementTheory. Montererey:Brook/Cole Publishing Company
Lilis Tri Ariyana. 2011. Analisis Butir Soal Ulanga Akhir Semester Gasal IPAKelas IX SMP Di Kabupaten Grobogan. Skripsi: Universitas NegeriSemarang.
Ebel, R.L & Frisbie, D.A.1986. Essentials of educational measurement.Englewood,NJ: Prentice-Hall Inc
Hambleton, R.K & Swaminathan H.1985. Item Response Theory Principles andApplications. Boston: Kluwer_Nijhoff Publishing
Hambleton, R.K., Swaminathan, H & Rogers, H.J. 1991. Fundamental Of ItemResponse Theory. Newbury Park. CA: Sage Publication Inc.
Keeves, J.P & Alagumalai, S. 1999. New Application to measurement dalamMaster, G.N dan Keeves, J.P, Advance in measurement in EducationalResearch and Assesment. Amsterdam: Pargeman
Mehrens, W.A & Lehmann, I.J. 1973. Measurement and Evaluations in educationand psychology. New York: Hold, Rinchart and Wiston, Inc.
Inayatur Rofiqoh. 2011. analisis butis soal ujian madrasah mata pelajaran Fisikamenggunakan taksonomi bloom ranah kognitif kelas XII MA Negeri Kendaltahun Pelajaran 2010/2011. Skripsi: IAIN Walisongo Semarang
Nur Hidayanto. 2010. Karakteristik butir soal UAS Bahasa Inggris SMP di DIYsebagai persiapan bank soal Bahasa Inggris.Thesis. Pasca SarjanaUniversitas Negeri Yogyakarka.
Nopitalia. 2010. analisis soal tes buatan guru Biologi buatan guru MadrasahTsanawiyah Se-Jakarta Selatan.Skripsi.UIN Syarif Hidayatullah.
Arifin.2013.Evaluasi Pembelajaran.Yogyakarta:Rosda Karya
Musmuliadi. 2009. Hubungan model penskoran terhadap estimasi skorsesungguhnya berdasarkan teori response butir. Jurnal Penelitian danEvaluasi Pendidikan, 13, 246-267
65
LAMPIRAN-LAMPIRAN
80
033 N 0 11CADBECABAADEBCABDCECEBADCAEBEDBAD55555555555555555555555555555555555YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYKURKTSP001 CECBECCBDDACDACDEBBBDBADBBEAAEABCKURKTSP002 ABEEBCDAABCCDDCBEDBCEDCBCCDBBECAAKURKTSP003 AABDDBCDBEAABACDDABADECEDADCAEBBAKURKTSP004 ABECAACDAEBDCAEDEADACBADCAEACEDBAKURKTSP005 EECBDACEADEEEAACCCBADDDDDABBEECDCKURKTSP006 ABBAABCAAEBDDACAEEBACDCDBBCAAEDAAKURKTSP007 DBACEEECABDECECCEDACEAEDDACBADEACKURKTSP008 DADBECBCDACCDCCBDDECCBADCBEBECDCAKURKTSP009 ABBBCAEBDEEAADCCBEBCBEEADBABEDCDAKURKTSP010 AAEBABECBCCCDDEDCDBCACAEACEDBECBAKURKTSP011 CBBAADCDADBCDACDCEBCBEDCDBABAECCAKURKTSP012 DEACECECAEDCBBCBEDBCCBCDCADBAEDCCKURKTSP013 BCACADCCBCEDEBACADCDCDAEEDABCEDAAKURKTSP014 AEBDABECADCACAABCDAAEBCDCAEEBEADAKURKTSP015 BACDABEDBEDACCCBCDBDDDAEEAEABEDAEKURKTSP016 AEEBABCABECBBDEDADBDBCAADABBDABDCKURKTSP017 AADDECCDAACEDCCCDEBADCCEBBCABEDDAKURKTSP018 AABEECDCABEEACADABCBCDADBACABBDDAKURKTSP019 CDCCDECDAACDBECCCEBDDEDDAAEABEEBAKURKTSP020 AADDABDEAEDDBCCAACCCBCADCADBECDECKURKTSP021 CAEBAAEDABBBDDAAACEDBCCEBCEABBBDAKURKTSP022 AACDCBCDAECBEACCCABAEECEDCAAAECAAKURKTSP023 AAADECABCADCBAABDCBCABAECEAACCBAAKURKTSP024 CADBECACAADEBCCCCDECEBADCAEAEDBCAKURKTSP025 CAECAAECBDBBDDADABEDBCCEBCEABBBBCKURKTSP026 AECAABCBBECABDAACABBEBEEACCDEEDBAKURKTSP027 EECDABDDDCBACCEEBDDCACCEABBCAEDAAKURKTSP028 EBCBEAECAEBEDACAEDDECDADCCEAEEDDAKURKTSP029 AAEDECCCAEACDACCADDCBDCDCADABEBDAKURKTSP030 AACCDBDEAABBEACDBEDDDCADCBECBECEAKURKTSP031 AECBACBBAABCADCDAAAABCDDCBEADDDDCKURKTSP032 AEECACEDBDDADACEABBDACDDBDDDAEBBAKURKTSP033 AECBCCBBCEDACAAEDEBCDDCDDBDEAEBDAKURKTSP034 DAEAABCEADBACECDECDCCCBDBAACABCCCKURKTSP035 AABDAEDEAEDDBBCEAADCAECCBADCEEDAAKURKTSP036 AEDACBBAADDCEDCBAACBACDACCADBCDBBKURKTSP037 DBDACCCDCEABCACDBAECDCADEBDBEECDAKURKTSP038 EBECEDCCAECCBDCCAEAACDADBCEABEDCAKURKTSP039 AADEECEBAABBCCAADDBCBBADCCEABDDDAKURKTSP040 EABDCCADCAEDBACACDBAEDEDBDAABCDDAKURKTSP041 EABBABBDAADAADADBADAEEEEDABEEECBAKURKTSP042 AEDBAECDAEBDBAEACEBADECDCABAAEDABKURKTSP043 CECDABCEDDAACACEBEBAEDCDDADEDCDADKURKTSP044 CBDAADCECCABCDCCCBBDEECBDADEEEEEAKURKTSP045 ABAAEBEBBEBCBDACEDBDBBCDCDEBBEBABKURKTSP046 AEEDACACAEBECCCABEBCDBADCCDEEEBBAKURKTSP047 ABDEBCDCACDABCCBCDEEECBABCECDCBBCKURKTSP048 DCCAEECABABADACCBDBDECCEEACBDEDDDKURKTSP049 ABCBDBEDBCEBDDCAADDDEACDCAEEEEDECKURKTSP050 EADADCCDAEDAEDEBEABAAEACDADEDECDCKURKTSP051 EBDADBADAEDAEDEBEABAAAACDADEDECDCKURKTSP052 AACDECAEACACBCBDAEDCDEADCABCBEBDAKURKTSP053 DEACABEACADADACEBDECCADBDAEBACBAAKURKTSP054 CAEAADCEBDBDBEACADBDCDBDBACBDBECE
LAMPIRAN 15Respon Peserta UAS KTSP
81
KURKTSP055 CACAAEECAABDBDACAEBACDABCAEABECEBKURKTSP056 ABDCECACADDCECCCDDEDEBADCAEABEDCEKURKTSP057 EADADCCDAEBCEDEBEDBAAEACDADEDEDDCKURKTSP058 EACCCCEDDDDAACABEBBEDEDDDADBCEDACKURKTSP059 EBDCACEDBDACDACCEBBEDBACDCBABCDBCKURKTSP060 AAEEAADEBABCAAEAEEBAEEDDDCCCEEDBAKURKTSP061 CBDDABCEAAEABACACBBCDBADCBEBAEDAAKURKTSP062 AEDCABCEADAABAAACBBCDBEDCBEBAEDAAKURKTSP063 AEAAECABADBEDCABBDBEEBADCAEBEEDCAKURKTSP064 AEDCABCEBECCCAABBCBACADDDAEBAECDAKURKTSP065 AEDCAACEAEAABAAACBBCDBADCBEBAEDAAKURKTSP066 AEDDAACDADAABACACBBCDAEDDAEBAEDAAKURKTSP067 AEDDAACEAEEABACACABCDBEDDBCBAEDACKURKTSP068 ADACAACBAEBADCCABCECDBADCAEBEEDAAKURKTSP069 ADDCAACEAEEBDAAABDBCDBADAAEDACDAAKURKTSP070 BEDBDECEBCDACBCABECDCDBEDAEBACACDKURKTSP071 EEBBECABAACDBCAADEECDBADCAEAEDAADKURKTSP072 ABDDABADADBADECABDBDBAEADAEEEECDAKURKTSP073 CEDDABCDADAABAAACDBCBCCDCACBBBCEAKURKTSP074 ABDDCCEDAEDCDAAABDAADBBEDCCAECBDBKURKTSP075 CABBECECAAEEECAECCBCDBADCAEABEEEAKURKTSP076 EBDBACCCDEEDBACBAEDCEBADCABCDEEACKURKTSP077 AEECCBCCADDCBACBCEDEBDEDCAECAEADAKURKTSP078 AEEDDCCCAACBDAABCDCABDEBCADBAEDDAKURKTSP079 AABBACECAEECDCABEBDCCAABCADDBECDAKURKTSP080 AEBDACDCAEAAAACBDDBBEDEEDBDEBCCDAKURKTSP081 AAEBACAEAAEABCAABBBACEADDADAAEAEEKURKTSP082 ABCCDCEECEBBDBEAAEBCDCDDDAACDEBBAKURKTSP083 ABCDACAACEAABCCAEDACEEADDACDDBADCKURKTSP084 ABBDABAACDBABCAECDACAEADACEEDDADAKURKTSP085 AECBECACADCABCCBBCBACBCDCABABEBBAKURKTSP086 EECBEBACDADDADABEDBCAECEACDAAEADAKURKTSP087 AECDEBCDAABCBCABEDBCAEADCCDEBECDAKURKTAP088 ACCDAADEAEAADCAECEBBAEADBCEABEEDAKURKTSP089 ABACACBCAABECACACDBADDDDCDCBEEDAAKURKTSP090 AABADBAEABCABDEABEBAEABEDAECAECAAKURKTSP091 ABCBACBDADBADDCAADACAACDDEEEABDCBKURKTSP092 AEEAABCDAABADAAEAABAEEAEDBECCECEAKURKTSP093 AAEEDECBBABCBACECEDCDAEEDAEBAEDDAKURKTSP094 ABBDACEDADCCAACECDDDBDEDABDCBEDDBKURKTSP095 CABDACDEAEBEAAAABDCBEBADBCCEAEBCAKURKTSP096 EEBCAEDBCABADAAACDBDDBCECAEABECBDKURKTSP097 EECAABCDAABABDCEADBBBEAEDBDEDEDCDKURKTSP098 BACDEACCAABEBCADCAECBBADCAEAEDBCDKURKTSP099 EDBBACCDAEEBEACDABBCCAADECEAABBBAKURKTSP100 AECCEAECABBABCABAEBADECDCACACBBCAKURKTSP101 AEDBEACEADAABAEABEBCDECCDCDABECBAKURKTSP102 AEEDABDBAACEAAECCDBCBBBDDADCAEBDAKURKTSP103 BEBDAABDAECADACBCEBACABDCBDCCEBCDKURKTSP104 AEBAAACDDBBABDCBEABBCECDEBECAEBCDKURKTSP105 EBBBAACACDBAAACEDEBABCCDDBDBAECDCKURKTSP106 AEBAACCBEADBDACAAEBDDDADEADCAADABKURKTSP107 DECDAACEAEBAEDCACEBABEEBDACEAEDEAKURKTSP108 EEBCABCDBEDACAADCDBCDACEDAEBAECBCKURKTSP109 ABBDAECCAADADCCDBECBCDADCAEAEEBAAKURKTSP110 CACDDBECACEBEAABBABABDBDADCCEEEDBKURKTSP111 AECBCACDAACECACCDDBCECEDDADACEDCAKURKTSP112 CBCBACDAAEBBAACAEAEEBECACAEABDBAA
82
KURKTSP113 CEECACDBCDBBDAACBDCADDADCBCBCEAAAKURKTSP114 ABDAAAADABBDAAEAEDEDEDADCCACACBEAKURKTSP115 AEECABCEAABDCACBAEDDEBADDABABEDCAKURKTSP116 ABCDCCBECACAEECEADBAAEDEDEDDBEDCAKURKTSP117 EBCDBCCBCEBAEACCDEBDBBACCCDCDEBAAKURKTSP118 ABCDAADBCEBDBCCECBEBCAADCBEADBCABKURKTSP119 AACCEEDBADDADAABDCECEDADCADAAEBDAKURKTSP120 CEEAAACDADDAECCEAEBBBBDCDEDABBAAAKURKTSP121 ABEDECCDAEBADACBCEBDEACEDADABEDAAKURKTSP122 AEBDCDACAACCEAAAADBADBADCBDBBEDAAKURKTSP123 AACBACCDBECABDABCDDADDDEBAEABEDADKURKTSP124 DACACCACDCBCDCADACBCEAADCBCDADBDAKURKTSP125 AECBDAACAABACACEBCAADCCDCBCABEDAAKURKTSP126 DBEDCEABBADDCAAAACDDEBADCAEBEEBADKURKTSP127 AEEBCCADAEDDDAADACECEDADCAEDAEBAAKURKTSP128 AECBDCAEAADACAADADABBAADCADBACACAKURKTSP129 ABCBABABCEBCEACDCDBDDEBDCBEBADBBAKURKTSP130 AEBAAEAEBBAACAACEEBCECDEACAAAEAAEKURKTSP131 DEBBCCEBAECCDACEADDEEBAEBBEABEDAAKURKTSP132 ADCAACACAACDDAADBDBEBBADCCECDDBAAKURKTSP133 AADDECDBAACCDACBDDBADBADCADEBDABEKURKTSP134 AECDDEBBAECADCCBCDEBEBADDCEBBBDEAKURKTSP135 CBCBEAABACBCDCABBDCCBBADCAEBEDCBAKURKTSP136 DAABDAABAAACBACCEEBCCACDDADEEEBDAKURKTSP137 CADBECABAADDDCADDCECEBADCAEBEEBADKURKTSP138 CEEBDBABCADDBCAAEDBADBADCBEEADBAAKURKTSP139 CBBDADADBACCDEACEDBCBACADBEABEDBAKURKTSP140 DCEDACACABDEBCABCDBDEBADCAEBEDDEAKURKTSP141 AEADCEABAACBDAADDBEAEBADEADADECAAKURKTSP142 AABCBEACAEBDDCACBCACBDAECCEABEDCAKURKTSP143 AEBBABAECECECCAADDABCEADCBEADBDEAKURKTSP144 CECCDBACAAEDECCBBBDACBEDCBEAADCEDKURKTSP145 CBBBDAAEACBDCCAABEBCACADCBDCBDBAAKURKTSP146 CAADACABAAAAAACADDBADDADBCABAEBDCKURKTSP147 AEACCBDDAABDBAACEBBCDBADDACAEDCBAKURKTSP148 AEACCECBABEEBCACEBDCDDCDCAAACDBDAKURKTSP149 CAACACABABDEDACBDBBAEDEDCAEADEDAAKURKTSP150 CECAADBDACCBBCCAAEBAEDADCBEEEBEBBKURKTSP151 CEBDABEAAAEDDACBDCBDCEADCBEADEDAAKURKTSP152 ABCACBEBABECACACADBCEBADCAEAAEEAAKURKTSP153 CAABABADAAEACCCEABDEDDADCAEDEECCBKURKTSP154 ABBADBEECCBCDACAAEBADAADBBBCAECDAKURKTSP155 AEDBACABAADCACABDBECDCAECAEABDDAAKURKTSP156 AEBCABADCABAEAADCBBDCCAECAEADEBCBKURKTSP157 AADCCEAECDBCBAABCDBCAECDEBEDECBEAKURKTSP158 ABAAACABADDEDAAADBEDCBDDCBEBEEBAAKURKTSP159 AABAAAEBAEEECACEAEBDDEADCAAABBEDAKURKTSP160 BEBCCADBBACDBACBCACCEABDCCAEAEDBEKURKTSP161 AAADDBDCDEBABCCABECEEDADACABBECAAKURKTSP162 CEBBAEDECABAEAEACEBAEEADCAEBDEACAKURKTSP163 CABDACCBDACEBCADCECDDBADCAEACBBAAKURKTSP164 AECEABDCCEDDDACDCADDBBCDEBEEBCDAAKURKTSP165 EBADCDAEBDBCBDACECBDDDAEBACAECCACKURKTSP166 AEDBABDDADCADACACBBCCADEBBAEBEDCDKURKTSP167 CEABAAAEBDBDDECACDBEDDAECACCDEDCCKURKTSP168 AACBECABAECECAAADEBBDBAECCEAADBEEKURKTSP169 AEADACECBBDDEDCEBCBCADEDCDACAEEBCKURKTSP170 AAADCCEAAEBDDACDCABEECACCADCAEEAA
83
KURKTSP171 DEEBECABBEDDECACDBCDEBADCAEAEDBADKURKTSP172 AACBABABAADDDEAEBBBDCBCACAEBAEBDCKURKTSP173 AACBACABADBEACCAEDBDDBDDCAEADECCAKURKTSP174 AECBDBAAAADADCAADEABEEADCAEABEBAAKURKTSP175 CADEEEABAABCBCCEADDCCBADCAEBEBBADKURKTSP176 DAACAEAEDDEBCAAADBBABCAEDBCDEABCAKURKTSP177 BECBAEDDAEAACDCDDBDBCEBEBAEABEBABKURKTSP178 AEEADBCBAADCBCCDCDDDEBADCAEABEEAAKURKTSP179 CACCBCACCDDDDDAACBBBEBAEBBEBEAAEDKURKTSP180 CBDEDBAEACDBCACEBDBDCDCADAEABEDCAKURKTSP181 CAACECABAADDDCAAAABBECAECAEAEEBAAKURKTSP182 ABCBDBABADCECAABCEBCEACABACBBEDAAKURKTSP183 DACBECACAAEDCCABEEBCABADCABBBDBAAKURKTSP184 AEEBEBABAABEBCADBDEEEBADCAEEADBADKURKTSP185 AECBECABAABEDCAAECEDBBADCAEBEDCAEKURKTSP186 ABABECABAAADDCAAAEEAABACCAEABBAAAKURKTSP187 AADBABAABCECECAAECDBBBCDCBEAEDBAAKURKTSP188 CDDBDDAAADACDAAEBDAEDBCDACDAEEBAAKURKTSP189 AAEBEBEEABAEDAADBDCBBEADCCEBBABAAKURKTSP190 AEADBBABBADCAEACCDBBABADAAEABEBAAKURKTSP191 AACDACABADCDCDBDCEBDCACDCBBDEDBAEKURKTSP192 ABEEDBEBAACBBAACDCBBCBCDCAEAEEBAAKURKTSP193 AAEBEBCAAAAEBCACCCEACCADCCEAAEBADKURKTSP194 AACDEBABBADCBDECAEDCBDDACAAABDCADKURKTSP195 EBEBEBACAADCBCACDCBBCBADCACAAEBAAKURKTSP196 ABCDDAADAAADBACEBBDECBADCCCAEEBADKURKTSP197 ABBEABEBABCCBACBDCEBBCADCAEAEECBAKURKTSP198 AEEBEBADCEECBCABCDBCACBDAAEAAEAAEKURKTSP199 AADBABABADECBCACDBDCCCADCAEACEBAAKURKTSP200 AECBABABAAECCACACDEBECBDCADAAEDDAKURKTSP201 AAECEBACAAACCACCEADACBADCAEABDBADKURKTSP202 AAEBABACAAECCDCBDCEAECADCBBADEBDAKURKTSP203 CAEBEBACAADCBCACDCEBCBCDCAEAEDBABKURKTSP204 AEDCABAAAACCEAEBCBDCDCBEECDABDBAAKURKTSP205 AADBABAAAADBECACECBBCBADCABAEDBAAKURKTSP206 AECCAAABAECBACABCDADDBADBADABDBCAKURKTSP207 CAABACADCABEBAAEDBADDBAECAEAEEDDBKURKTSP208 AEABAEABAEDEBACDABBDCDBDCBEAAEBEAKURKTSP209 AEEECCCCAABEEAEDDEDEDBAEBABADEBEAKURKTSP210 DDEAEBDAAEBACAAABEBADAEDCAEAEBBDAKURKTSP211 EBDDACABABDEDACEAAEDCEADCCEAEDBAAKURKTSP212 AECBECABABBEBACEEBBCACCDCCECBEBAAKURKTSP213 CCAEECAEDECEDECADEEBACADCBDCBEDACKURKTSP214 AECBECADABDDBAABACBBABADCBEAEDBAAKURKTSP215 CECBEEABABDEBCABABECABADAAAABDBAAKURKTSP216 DECEECABAACEDCADBDDCACADCAEAAABAAKURKTSP217 BECBEBAEADEDBACBDCEBABADCAEABDBAAKURKTSP218 ABCBACABAADDBCCBECDBACADBAAABDBAAKURKTSP219 DBCCEAABBADEBCACDCECECADCAEEEDBAAKURKTSP220 CBCBCBABBBDCDAECCABEDDBECBEAADBAAKURKTSP221 CCABADADAEAEDDCBCEEBDCAECDDABEEBAKURKTSP222 DBBBABABABBEBAADADBAACADCBCDBEBAAKURKTSP223 ABABDCABABCEAADBBCABABAACADADDBAAKURKTSP224 AEAEACABDBCEBCCBCCECACADCAEDBDBAAKURKTSP225 AEBBECABAADDBCABBDDDABADCAEABDBAAKURKTSP226 CACAECABCACCBCCBADCCABADCCEBEDBAAKURKTSP227 AEEBACEABBEDBAABEEABEBADCACABDDAAKURKTSP228 AEABAECEAEEBCAEEAECCBDAEDBCAAEBDA
84
KURKTSP229 EEEBDACCAAADBAAEBBBDDCADCBDBEDBBAKURKTSP230 CECBDEACABCBDACBCDBDEDBCCAEACDCBAKURKTSP231 AEABCBADAEBBCAACDBBCDABDCAEABEBAAKURKTSP232 AEECBCABAADEECADAEEACDADCAEADDCADKURKTSP233 AECEEBABADCDBECCBDBCDBCEABEEBEDDAKURKTSP234 CECBAEAEADEDBAACADBCABBDCABBBDDBAKURKTSP235 DACBACBDAADCBCAABBBBAEADCACBDDDCBKURKTSP236 AABEAEABACECDACCAABABCDDDAABEEBDAKURKTSP237 ADDCCAADAEBEBAADBDECEBCDCBEABEDECKURKTSP238 ACDECEACADBDCAAAACBCEDADCACBBEBAAKURKTSP239 CBEECBCEABBECAABEDADDBAEDADAAEDAAKURKTSP240 ACABACABAEDCBACBBDEDEBBDCDECABDEBKURKTSP241 DEAAAECDAEBECDCEBDBDEDCCEADBABCABKURKTSP242 AEBCCBDEAECCDACECDEAABDDCBAABEDACKURKTSP243 ABDDABABAADEBCCDDCEAEBADCBBBBDBAAKURKTSP244 EEDAABABCECCDCAEAEBCACABBADADECDAKURKTSP245 AEBCABCDAACBDAACEBDBCDAEBACAEAABAKURKTSP246 AECDEECEABDCBAEDDDBDBBCDDAEACCBAAKURKTSP247 AACCECABADDEBACABDACABAEBABABBBAAKURKTSP248 AAEBAAADAECEDACBDCCEDBAAAAAACECEBKURKTSP249 ABCDEEACAABDCCABCDCCABABCAAADDDACKURKTSP250 ABDEDCABAABEDCAEBDDCECADCACAEECCBKURKTSP251 DECDECADDABEBCADEADCEBADCAEBBDBCAKURKTSP252 AAEDDCABABEDDEABEDBCEBADCAEAADBEAKURKTSP253 CADBECABAAEEBCACEDECEBADCAEBADBEDKURKTSP254 AAACDCABAAEEEACCCBBAEADDCAEDEDBAAKURKTSP255 CEEBDCABAEBEDBAECDBCEBADCBECADBAAKURKTSP256 DABBECABAABEDCABCDCDEBADCAEAEEBCAKURKTSP257 DABBECACAABEBCADAEECEBADCAECEDADDKURKTSP258 CADBEBABAADEBCADDCECEBADCAEAEDBADKURKTSP259 CEEDCCDBAEBEBCADEDBCEBADCADAEDBAAKURKTSP260 DAABAEACAACDBCAEDBECEBADCAEAEDDCDKURKTSP261 CEBBECABAADDBCABECECEBADCAEBEDBADKURKTSP262 CBDEDCABAABCACADADBBDEAECAECEDEEDKURKTSP263 AADBEEABAABEBCCBCDDCEBADCAEAEDBAAKURKTSP264 AACBEDABABBDBCACCDECABADCAAABDBADKURKTSP265 CEBBABECAADCBAABACBBBBBDCAEABEDAAKURKTSP266 CCADBBABAABDBAADABBCDBADCAEABDDEAKURKTSP267 AEDDADABAADEBCADDBBBEEDDCCECECBAAKURKTSP268 CABBECABADBCBCABCCECEBADCAEAEBBADKURKTSP269 CAEEDEACAADEBCABBEDEEBCDCAEABDBCDKURKTSP270 CAABEAABAADEBCADBACDACADCADAEDDAAKURKTSP271 CAEBEEACAACEDCAECCEDEBADCADCBEDAAKURKTSP272 CADDBDBDCACBDCAEBDACABCDCBEABECABKURKTSP273 CECBEDABABAEBCABDEDCEBADCCEDEDBAAKURKTSP274 ABEBABABADBEACACACBCDBEDCBECBDDEAKURKTSP275 CBABECABAADEBCABCBECADADCAEBEDDCDKURKTSP276 AADEECABAECDBCCBDBECEBADCAEBBDBAAKURKTSP277 CEABCBACAABEBCAACCBDEBCDCAEABBCEAKURKTSP278 CCEEECACAADDDCACABBCDBADCAEABDAAAKURKTSP279 BAEBAEABADBECCADAEEDEDEDCABDEDAABKURKTSP280 BBECDCABAAEEDAADBBDBEBCDCAEABEDCBKURKTSP281 DEABEBABAACDBCAEECECABADCAEEEDBADKURKTSP282 CCECACABBACDBCCADCEDEBADCCCABDBDAKURKTSP283 CACBAEABABBDBCADBBEADDADCAEAADBDAKURKTSP284 DAEBAEABDADEBCAACCDCABACCAECADDCDKURKTSP285 CADBECABABDEBCADDCECABADCAEEDDBADKURKTSP286 DADBABABAABEBCACDCECEBADCAEAEDDAD
85
KURKTSP287 CEDCEEABABBEBCADDCECABADCAEBDEBBDKURKTSP288 CACCAEACAADECCCBACBAACDDCCEDEECDAKURKTSP289 CEEBAEABDCBCDCAEECBAACADCAECDEACAKURKTSP290 EACBACABAADEBCACDDACABADCAEBBDDADKURKTSP291 CEBEEEABAAEEDCABEDCBDCADCCEAAEBADKURKTSP292 CDDBDCADCDDDBCADDDEDDBDDCACAECDCBKURKTSP293 AACBBCABABEDBAAEDCECABADCBEAAEDDAKURKTSP294 CAABDDABAAEDDCACDBECDBCDCAEBDDCDEKURKTSP295 AEDEEBADADBDDCAECBBCDBADCAEBCDBDAKURKTSP296 BAEBEDABCCBCDBAADCBEABADCBEABDBCAKURKTSP297 CECBECABAABDBAADDEECEBADCAEAEDBAAKURKTSP298 CADBECACDEBEBAADDEEDEBADCBEEADEAAKURKTSP299 CABBACEBABDEBCADADDAABADCAEBEDDADKURKTSP300 CECCADACAEBEDCAEBBEAEAADCAEAADDCEKURKTSP301 CADBECABAADEBCADDCECEBADCAEAEDDADKURKTSP302 DEADACABABBDDCAEBBEAADADCCEDEDBADKURKTSP303 CEBBECABBBBDBCDADCECABADCAEABDBAAKURKTSP304 CEBDEBADAECECCAAAEBAABADCAEBEEDBAKURKTSP305 CAEBADABAADEBCACBDECABADCAEBADBAAKURKTSP306 AAABACCCAEEEDCCBDDDBABBDCBEABEBDDKURKTSP307 AEDECCABADBCECABECDEDBADCAECEECABKURKTSP308 CABBEEABAADEBCADDEDCACADCABABBBADKURKTSP001 CBDCAAECAEDCAACEEDBAEDEDDBAAEEADAKURKTSP002 EEEDEBAECADCBDCBDBEAEDEDCABADEBCBKURKTSP003 EEBDEEAECADCBDCADBDAEBADDBEADEBCBKURKTSP004 CEDAEBACABAEDAAECBCBDBADBBEAADBDAKURKTSP005 CEBDEBCDAEDAAAEAAEDCDBCDDCEACDEBAKURKTSP006 AAEDAACCADAABABAAABEBDDECBCBADBDAKURKTSP007 DEADACECAECADACAAEBBDEEDCAECEEADAKURKTSP008 AAEEECECDEBCAACBCEBCEEADCAECDEBDAKURKTSP009 EEEDCAADADCADACECDBEECABDACCAEDDBKURKTSP010 AECDDBEBAEBABECEADBAEEDEBBEAAEBABKURKTSP011 CADEEBECAEDEBDCACADDBECDCAEABBBDBKURKTSP012 BCABDBBDDEEAEAADCACDEEBDDBDAACDECKURKTSP013 AEACABEBADBCEACECBDAECEDDABACBBACKURKTSP014 ABDCACAEAEDBCAECBDBCDCCECADBCDBACKURKTSP015 ABBBDECCAECDEDCECDAECCEDCAEABECDAKURKTSP016 DACBBCBBACBDDCACDBEABAADCCEABBCADKURKTSP017 ABCDACACABACAEAECBBCDDCEDAEAAEBDAKURKTSP018 EBBADBCBADCCAACEDBBBEEAEDDBCACEBAKURKTSP019 AEABACDEABEBCDCDBDCCDECDEAECDEDACKURKTSP020 AEBECACBCEBEDECDBEBDEDDABCECBEDAAKURKTSP021 EBBAACCDADEABEADECBBCBAEDDBAEECEAKURKTSP022 AEEACCCDCBDAEDABEDBABEACDAEEDECDCKURKTSP023 EADADCCDAEAAEDEBEDBABEDCDADEDEDDCKURKTSP024 CBEDBBEAAECAACCBCBBEDCBDDBDCBEDDBKURKTSP025 CBDCACEDADACDAEBEDBEDCADBADABEDDBKURKTSP026 AAECDBDDDEBCBACBADEADCADBACECECBAKURKTSP027 AEDCDBCDADCABCAACBBCDBDCBAEBBEBAAKURKTSP028 AEDCDBCEAECABCAACBBCDADDDAEBBEDDAKURKTSP029 AEDCABCEAECABAAABCBCDADDDAEBAECDAKURKTSP030 AEDCDACDADAABCAACBECDBEDCBEBAEDAAKURKTSP031 AAEEABEACABCCAADBCAADCCEDAAAEEBDBKURKTSP032 CBCDAEEEADDCBACADDBDCBADAABEBEBABKURKTSP033 ABDBACDCABBCCAABCEDCDECCBABDABDDCKURKTSP034 EAEDECCDAAADBDACDEBBCCCDCADABEDDAKURKTSP035 DAADBCCDCEBECACABEEADCDEBEBBECDAAKURKTSP036 CECBDCBCAAECCCCBDDBBDBCDCBAAAEDDC
86
KURKTSP037 BAEBAEADCEDACAAABDBCEDEDBAACAEDBAKURKTSP038 ACCCABCEAEBEDCAEABBDDECDACABBEBCAKURKTSP039 AECCABAEBEBEDCCDEADCAEEDACDABEBBEKURKTSP040 ACCDDBAEAABCEDAABEBAEABEDAEDABBCEKURKTSP041 CBBDEBAEEABACDBAACBBAECBAECDBEADAKURKTSP042 ADADECBEAEEEDCCCBCDDDBADDAEBDEDCAKURKTSP043 AAADCBCBAEAADACDEABBCCDEDADAEEBEEKURKTSP044 AECCAADDAEDDCCCABDBEEBCBCAEABEAAAKURKTSP045 ABCDDDAEADDCAACAECBCEDEDDADAAECDCKURKTSP046 AAADEBCDABCACCADBABCEBAECBEDCEBCBKURKTSP047 ABACACEEABEDDECBCEDDECCDABEAEEDBAKURKTSP048 AEDCECABAECEECACBDDCBDADCAEABEBAAKURKTSP049 AADCCBDCAACACBCDBCBCCADEDADCBCBBCKURKTSP050 CBEADCEBADEADAACCEDCDBCEABDAEDDCDKURKTSP051 AECDABEDAECAADADADBEDCAEBAABBEEBAKURKTSP052 AEDBECABCDEBAACBCECCBECDCAEDBEBAAKURKTSP053 AEDCCEABDAEEBCACCBEDDBCDCCEBEDBABKURKTSP054 AEDBECABAACDDCCDDEDDEAADAABBBEBACKURKTSP055 AEBBCCEBABBBEACECABCDDDEDBCADEAEBKURKTSP056 ADEAEEABAECCCACBDCBBCEADABBAEEBEAKURKTSP057 CEABCDEBAECCDACECBBDECAECACBBEDAAKURKTSP058 AEDCDCABCADEADAECDBDDCDDCAEBBEBECKURKTSP059 DBBADCDDADECBACAABBDECEDCBEDADDBAKURKTSP060 ABACECABAADDDCAADBEDEBADCAEAECCCAKURKTSP061 AEBDACABCBDECCABECDEEAEDCBEAECDBAKURKTSP062 CEDCACEBABCEBCABDDCCEBADCAEACDDCAKURKTSP063 AEDDAAACAECEDCACCBDDDBBDCADBBEBCAKURKTSP064 AEBBCAACADECBCCDEDBDEACDCAECBBBDAKURKTSP065 ABDBCCEBCADBDAEBDACDDDAECCDABEADAKURKTSP066 AEBEDBCBAEBCDACABBDAEDADCBAABEBAAKURKTSP067 CECDEBACAACECACAEBBCBACDCDDEAEDCAKURKTSP068 ABABECACAACACCAABEEABBADCAEAEDCAAKURKTSP069 AEBABBCCADBEDCCCBDBABACEECEDBBDEDKURKTSP070 AACABBABAACDDAAAAEBBCBBDEAEABDAAAKURKTSP071 ACCBACABABCECCABACBDDAAECBDCBEBABKURKTSP072 ABBAEBADDACDDAEAACDCDADBCABAEEADCKURKTSP073 DECAECABAAEEDAABCBBCEBDDCBEBEECAAKURKTSP074 AECBAADCADADBACECCBCABADCDEBBEEAAKURKTSP075 AECAABACAABDCACBAEBEDEAECABABEBAAKURKTSP076 ABCBCBEBDCCDCACACCDCEBADBAEBDECAAKURKTSP077 AECBCBACAAAAACCACEDCEDADBAEAEDBAAKURKTSP078 AACDACACAAACAAADBDCCCDADCAEAEEDDAKURKTSP079 AACACCECAADCBCABBEDBCBCDCBEABBDDAKURKTSP080 DBCDCCABBACABAABCCDBBBDCCAECBEBAAKURKTSP081 AABABAAAABEBBAACDCDDCBADCAEBAEBAAKURKTSP082 AEBDACADAADCBCADCCEBABADCBDBECBACKURKTSP083 AAEAEBACAADAABABDEACBEDECBBAAEDACKURKTSP084 AEEAADAEAACBBAABBEBADBDECAEBEDAAAKURKTSP085 AADDBBADDADCBCADBCBCABADCAEBADBABKURKTSP086 ABEBCBAAAABCCCAABDBAEDDDCAEBDEBACKURKTSP087 ACABCCADAABECACBDEBBACBDCAECAEADAKURKTSP088 AEECABACAABDBAADCEEECCBDCAEAADBAAKURKTSP089 AACBEBACCADCBACDCDBBCBADCAECAEBACKURKTSP090 ABCEEAACAADBDAACBBCCDBADCAECEEBDAKURKTSP091 AECBEEABAEEEBACAABBBBBBDCAEBDDBDDKURKTSP092 AECEAAACAADCBACABBECDCBDDAECEEBAAKURKTSP093 ABCAEBABADCEDCCEBDCCADAECCEBEEBEAKURKTSP094 ABCAABEBDADEBDEDDAACBBCDCDEBBEBAA
87
KURKTSP095 AEDBDEABDEBCDAAEADBCCBADCCECAABAAKURKTSP096 CBCBECABABDEBCCBBDEDEBCDCDECBEBAAKURKTSP097 ADBAABEBAACEADEBBABADDAEDEDBEEBAAKURKTSP098 AEABCEABCABCBCCBDCECEBADCAEBEDBAAKURKTSP099 AEBCBEECAABAABCBCDCDECCDDCBCDEBDCKURKTSP100 AEDCABCCAABBCACBBDBACCADBABBAEBDAKURKTSP101 AAAEABCBDEEBDCCCAEBACBDBDBBAAECBBKURKTSP102 ACAEACABCECCECABAECCDEBDEBEADECADKURKTSP103 AEACBBDBAEBEECAADEAAEBBDDCDBCECDAKURKTSP104 AAACBBABDCDCBBCBCADBCBECCABAAEDBAKURKTSP105 AEBDEBCBCEADCAADECBBDCCDABCAAEDDAKURKTSP106 ABAEDBCCAACBEAABCCBDEBBDCCEAAEBAAKURKTSP107 DAAAECABAACECCAAACEDEBADCAECEDBADKURKTSP108 DEBBECABAACDBCCBEEBDBBADDCEDBDBAAKURKTSP109 CCACCEABACCDBCDEEDEEEBADCAECBDBDAKURKTSP110 AEEEACABAEEEDACDEDCEDBADCCEEBEBDAKURKTSP111 AADEECABABDEDCCBCDECABCDCAEDADBECKURKTSP112 EBEBADABABBECACEDDCEABEDCBDBADBAEKURKTSP113 CABEDCABAEBDDCAEADDEABADCAECADCCAKURKTSP114 CAEBEBACABDEDCACBECEECCDCAEADEBAAKURKTSP115 CADBEDABAADEACCCCCEEEBADCAEAEDBEDKURKTSP116 CEDCACABAADEBCACEEBCDBADCAEBAABAAKURKTSP117 CABBECABABDEBCACCCECEBADCBEBEDBED
87
MicroCAT (tm) Testing SystemCopyright (c) 1982, 1984, 1986, 1988 by Assessment Systems Corporation
Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00
Item analysis for data from file DATA.txt Page 1
Item Statistics Alternative Statistics----------------------- -----------------------------------
Seq. Scale Prop. Point Prop. PointNo. -Item Correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser. Biser. Key---- ----- ------- ------ ------ ----- --------- ------ ------ ---
1 0-1 0.240 0.399 0.290 A 0.560 -0.271 -0.215B 0.031 -0.153 -0.061C 0.240 0.399 0.290 *D 0.089 0.213 0.120E 0.080 -0.276 -0.151
Other 0.000 -9.000 -9.000
2 0-2 0.311 0.353 0.270 A 0.311 0.353 0.270 *B 0.216 -0.215 -0.153C 0.042 -0.078 -0.035D 0.028 -0.084 -0.033E 0.402 -0.127 -0.100
Other 0.000 -9.000 -9.000
3 0-3 0.207 0.224 0.158 A 0.158 0.029 0.019B 0.181 -0.181 -0.124C 0.271 -0.052 -0.039D 0.207 0.224 0.158 *E 0.184 -0.023 -0.016
Other 0.000 -9.000 -9.000
4 0-4 0.365 0.471 0.368 A 0.132 -0.306 -0.193B 0.365 0.471 0.368 *C 0.186 -0.153 -0.105D 0.224 -0.255 -0.183E 0.094 0.032 0.018
Other 0.000 -9.000 -9.000
5 0-5 0.278 0.649 0.486 A 0.409 -0.337 -0.266B 0.047 -0.075 -0.035C 0.122 -0.175 -0.108D 0.144 -0.194 -0.125E 0.278 0.649 0.486 *
Other 0.000 -9.000 -9.000
6 0-6 0.379 0.353 0.276 A 0.118 -0.246 -0.151B 0.318 -0.272 -0.209C 0.379 0.353 0.276 *D 0.056 -0.004 -0.002E 0.129 0.057 0.036
Other 0.000 -9.000 -9.000
LAMPIRAN 6Hasil Analisis soal UAS KTSP dengan ITEMAN
88
MicroCAT (tm) Testing SystemCopyright (c) 1982, 1984, 1986, 1988 by Assessment Systems Corporation
Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00
Item analysis for data from file DATA.txt Page 2
Item Statistics Alternative Statistics----------------------- -----------------------------------
Seq. Scale Prop. Point Prop. PointNo. -Item Correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser. Biser. Key---- ----- ------- ------ ------ ----- --------- ------ ------ ---
7 0-7 0.525 0.726 0.579 A 0.525 0.726 0.579 *B 0.040 -0.226 -0.099C 0.212 -0.521 -0.369D 0.085 -0.322 -0.180E 0.139 -0.310 -0.199
Other 0.000 -9.000 -9.000
8 0-8 0.393 0.604 0.475 A 0.056 -0.202 -0.099B 0.393 0.604 0.475 *C 0.214 -0.025 -0.017D 0.195 -0.413 -0.288E 0.141 -0.393 -0.253
Other 0.000 -9.000 -9.000
9 0-9 0.729 0.310 0.231 A 0.729 0.310 0.231 *B 0.087 -0.293 -0.165C 0.108 -0.218 -0.131D 0.071 -0.080 -0.042E 0.005 -0.355 -0.071
Other 0.000 -9.000 -9.000
10 0-10 0.388 0.466 0.366 A 0.388 0.466 0.366 *B 0.129 0.179 0.113C 0.054 -0.207 -0.101D 0.160 -0.249 -0.166E 0.268 -0.403 -0.300
Other 0.000 -9.000 -9.000
11 0-11 0.259 0.394 0.291 A 0.096 -0.236 -0.136B 0.299 -0.131 -0.099C 0.212 -0.114 -0.080D 0.259 0.394 0.291 *E 0.134 -0.040 -0.026
Other 0.000 -9.000 -9.000
12 0-12 0.271 0.539 0.402 A 0.212 -0.508 -0.360B 0.094 -0.276 -0.159C 0.228 -0.106 -0.077D 0.195 0.171 0.119E 0.271 0.539 0.402 *
Other 0.000 -9.000 -9.000
89
MicroCAT (tm) Testing SystemCopyright (c) 1982, 1984, 1986, 1988 by Assessment Systems Corporation
Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00
Item analysis for data from file DATA.txt Page 3
Item Statistics Alternative Statistics----------------------- -----------------------------------
Seq. Scale Prop. Point Prop. PointNo. -Item Correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser. Biser. Key---- ----- ------- ------ ------ ----- --------- ------ ------ ---
13 0-13 0.369 0.498 0.390 A 0.092 -0.195 -0.111B 0.369 0.498 0.390 *C 0.165 -0.227 -0.152D 0.278 -0.153 -0.115E 0.096 -0.282 -0.163
Other 0.000 -9.000 -9.000
14 0-14 0.393 0.751 0.591 A 0.426 -0.414 -0.328B 0.026 -0.219 -0.083C 0.393 0.751 0.591 *D 0.113 -0.431 -0.261E 0.042 -0.342 -0.153
Other 0.000 -9.000 -9.000
15 0-15 0.501 0.530 0.423 A 0.501 0.530 0.423 *B 0.009 -0.220 -0.058C 0.414 -0.416 -0.329D 0.007 0.319 0.075E 0.068 -0.382 -0.200
Other 0.000 -9.000 -9.000
16 0-16 0.256 0.127 0.093 A 0.235 -0.152 -0.110B 0.256 0.127 0.093 *C 0.167 0.107 0.072D 0.191 0.109 0.076E 0.151 -0.216 -0.141
Other 0.000 -9.000 -9.000
17 0-17 0.191 0.444 0.307 A 0.195 -0.153 -0.107B 0.202 -0.078 -0.055C 0.259 -0.117 -0.086D 0.191 0.444 0.307 *E 0.153 -0.079 -0.052
Other 0.000 -9.000 -9.000
18 0-18 0.188 0.461 0.318 A 0.089 -0.283 -0.160B 0.181 0.026 0.018C 0.188 0.461 0.318 *D 0.325 -0.091 -0.070E 0.216 -0.180 -0.128
Other 0.000 -9.000 -9.000
90
MicroCAT (tm) Testing SystemCopyright (c) 1982, 1984, 1986, 1988 by Assessment Systems Corporation
Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00
Item analysis for data from file DATA.txt Page 4
Item Statistics Alternative Statistics----------------------- -----------------------------------
Seq. Scale Prop. Point Prop. PointNo. -Item Correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser. Biser. Key---- ----- ------- ------ ------ ----- --------- ------ ------ ---
19 0-19 0.202 0.714 0.501 A 0.064 -0.114 -0.058B 0.485 -0.471 -0.376C 0.085 -0.003 -0.001D 0.165 0.005 0.003E 0.202 0.714 0.501 *
Other 0.000 -9.000 -9.000
20 0-20 0.372 0.352 0.276 A 0.200 -0.307 -0.215B 0.146 -0.047 -0.030C 0.372 0.352 0.276 *D 0.193 -0.079 -0.055E 0.089 -0.092 -0.052
Other 0.000 -9.000 -9.000
21 0-21 0.296 0.272 0.206 A 0.165 0.217 0.145B 0.129 -0.214 -0.134C 0.148 -0.144 -0.094D 0.261 -0.213 -0.157E 0.296 0.272 0.206 *
Other 0.000 -9.000 -9.000
22 0-22 0.431 0.683 0.542 A 0.096 -0.289 -0.168B 0.431 0.683 0.542 *C 0.174 -0.233 -0.158D 0.160 -0.287 -0.191E 0.139 -0.402 -0.258
Other 0.000 -9.000 -9.000
23 0-23 0.539 0.565 0.450 A 0.539 0.565 0.450 *B 0.082 -0.221 -0.122C 0.191 -0.299 -0.207D 0.106 -0.319 -0.190E 0.082 -0.337 -0.186
Other 0.000 -9.000 -9.000
24 0-24 0.713 0.564 0.425 A 0.033 -0.253 -0.104B 0.033 -0.378 -0.156C 0.047 -0.313 -0.145D 0.713 0.564 0.425 *E 0.174 -0.447 -0.303
Other 0.000 -9.000 -9.000
91
MicroCAT (tm) Testing SystemCopyright (c) 1982, 1984, 1986, 1988 by Assessment Systems Corporation
Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00
Item analysis for data from file DATA.txt Page 5
Item Statistics Alternative Statistics----------------------- -----------------------------------
Seq. Scale Prop. Point Prop. PointNo. -Item Correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser. Biser. Key---- ----- ------- ------ ------ ----- --------- ------ ------ ---
25 0-25 0.612 0.772 0.607 A 0.061 -0.330 -0.166B 0.101 -0.368 -0.216C 0.612 0.772 0.607 *D 0.188 -0.601 -0.415E 0.038 -0.352 -0.152
Other 0.000 -9.000 -9.000
26 0-26 0.591 0.392 0.310 A 0.591 0.392 0.310 *B 0.214 -0.265 -0.188C 0.144 -0.188 -0.122D 0.035 -0.246 -0.104E 0.016 -0.329 -0.106
Other 0.000 -9.000 -9.000
27 0-27 0.558 0.555 0.441 A 0.078 -0.315 -0.171B 0.087 -0.167 -0.094C 0.101 -0.323 -0.190D 0.176 -0.346 -0.235E 0.558 0.555 0.441 *
Other 0.000 -9.000 -9.000
28 0-28 0.245 0.173 0.127 A 0.454 0.086 0.069B 0.245 0.173 0.127 *C 0.144 -0.190 -0.123D 0.071 -0.105 -0.055E 0.087 -0.198 -0.111
Other 0.000 -9.000 -9.000
29 0-29 0.259 0.444 0.328 A 0.252 -0.219 -0.161B 0.318 -0.092 -0.071C 0.054 -0.124 -0.060D 0.118 -0.139 -0.085E 0.259 0.444 0.328 *
Other 0.000 -9.000 -9.000
30 0-30 0.275 0.760 0.568 A 0.021 -0.049 -0.017B 0.080 -0.116 -0.063C 0.066 -0.190 -0.098D 0.275 0.760 0.568 *E 0.558 -0.531 -0.422
Other 0.000 -9.000 -9.000
92
MicroCAT (tm) Testing SystemCopyright (c) 1982, 1984, 1986, 1988 by Assessment Systems Corporation
Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00
Item analysis for data from file DATA.txt Page 6
Item Statistics Alternative Statistics----------------------- -----------------------------------
Seq. Scale Prop. Point Prop. PointNo. -Item Correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser. Biser. Key---- ----- ------- ------ ------ ----- --------- ------ ------ ---
31 0-31 0.435 0.468 0.371 A 0.078 -0.146 -0.079B 0.435 0.468 0.371 *C 0.151 -0.247 -0.161D 0.287 -0.248 -0.187E 0.049 -0.204 -0.096
Other 0.000 -9.000 -9.000
32 0-32 0.438 0.451 0.358 A 0.438 0.451 0.358 *B 0.113 -0.379 -0.229C 0.132 -0.021 -0.013D 0.224 -0.337 -0.242E 0.094 -0.001 -0.000
Other 0.000 -9.000 -9.000
33 0-33 0.125 0.599 0.373 A 0.624 -0.093 -0.073B 0.096 -0.155 -0.090C 0.115 -0.290 -0.177D 0.125 0.599 0.373 *E 0.040 -0.056 -0.025
Other 0.000 -9.000 -9.000
93
MicroCAT (tm) Testing SystemCopyright (c) 1982, 1984, 1986, 1988 by Assessment Systems Corporation
Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00
Item analysis for data from file DATA.txt Page 7
There were 425 examinees in the data file.
Scale Statistics----------------
Scale: 0-------
N of Items 33N of Examinees 425Mean 12.332Variance 31.831Std. Dev. 5.642Skew 0.679Kurtosis 0.002Minimum 2.000Maximum 30.000Median 12.000Alpha 0.806SEM 2.487Mean P 0.374Mean Item-Tot. 0.370Mean Biserial 0.487
94
94
11 1 Scores for examinees from file DATA.txtKURKTSP001 9.00KURKTSP002 8.00KURKTSP003 5.00KURKTSP004 7.00KURKTSP005 9.00KURKTSP006 3.00KURKTSP007 11.00KURKTSP008 18.00KURKTSP009 6.00KURKTSP010 5.00KURKTSP011 4.00KURKTSP012 12.00KURKTSP013 4.00KURKTSP014 9.00KURKTSP015 8.00KURKTSP016 6.00KURKTSP017 9.00KURKTSP018 10.00KURKTSP019 7.00KURKTSP020 14.00KURKTSP021 9.00KURKTSP022 4.00KURKTSP023 18.00KURKTSP024 25.00KURKTSP025 6.00KURKTSP026 6.00KURKTSP027 3.00KURKTSP028 9.00KURKTSP029 9.00KURKTSP030 7.00KURKTSP031 9.00KURKTSP032 4.00KURKTSP033 9.00KURKTSP034 6.00KURKTSP035 8.00KURKTSP036 5.00KURKTSP037 8.00KURKTSP038 6.00KURKTSP039 17.00KURKTSP040 7.00KURKTSP041 9.00KURKTSP042 8.00KURKTSP043 6.00KURKTSP044 5.00KURKTSP045 11.00KURKTSP046 12.00KURKTSP047 11.00KURKTSP048 6.00KURKTSP049 7.00KURKTSP050 8.00KURKTSP051 7.00KURKTSP052 13.00KURKTSP053 9.00KURKTSP054 7.00KURKTSP055 10.00KURKTSP056 16.00KURKTSP057 7.00KURKTSP058 10.00KURKTSP059 4.00KURKTSP060 5.00KURKTSP061 13.00KURKTSP062 11.00KURKTSP063 18.00
LAMPIRAN 7Skor Peserta UAS KTSP
95
KURKTSP064 8.00KURKTSP065 12.00KURKTSP066 9.00KURKTSP067 8.00KURKTSP068 15.00KURKTSP069 10.00KURKTSP070 7.00KURKTSP071 23.00KURKTSP072 6.00KURKTSP073 10.00KURKTSP074 8.00KURKTSP075 18.00KURKTSP076 13.00KURKTSP077 8.00KURKTSP078 8.00KURKTSP079 11.00KURKTSP080 5.00KURKTSP081 12.00KURKTSP082 5.00KURKTSP083 9.00KURKTSP084 9.00KURKTSP085 14.00KURKTSP086 8.00KURKTSP087 11.00KURKTAP088 6.00KURKTSP089 9.00KURKTSP090 8.00KURKTSP091 6.00KURKTSP092 6.00KURKTSP093 8.00KURKTSP094 3.00KURKTSP095 11.00KURKTSP096 8.00KURKTSP097 5.00KURKTSP098 20.00KURKTSP099 8.00KURKTSP100 10.00KURKTSP101 6.00KURKTSP102 9.00KURKTSP103 6.00KURKTSP104 6.00KURKTSP105 4.00KURKTSP106 8.00KURKTSP107 2.00KURKTSP108 6.00KURKTSP109 12.00KURKTSP110 7.00KURKTSP111 9.00KURKTSP112 11.00KURKTSP113 9.00KURKTSP114 9.00KURKTSP115 8.00KURKTSP116 2.00KURKTSP117 8.00KURKTSP118 9.00KURKTSP119 17.00KURKTSP120 6.00KURKTSP121 7.00KURKTSP122 10.00KURKTSP123 10.00KURKTSP124 13.00KURKTSP125 8.00KURKTSP126 18.00KURKTSP127 17.00
96
KURKTSP128 12.00KURKTSP129 9.00KURKTSP130 5.00KURKTSP131 9.00KURKTSP132 13.00KURKTSP133 15.00KURKTSP134 11.00KURKTSP135 19.00KURKTSP136 12.00KURKTSP137 29.00KURKTSP138 17.00KURKTSP139 6.00KURKTSP140 19.00KURKTSP141 13.00KURKTSP142 10.00KURKTSP143 10.00KURKTSP144 12.00KURKTSP145 13.00KURKTSP146 12.00KURKTSP147 11.00KURKTSP148 12.00KURKTSP149 16.00KURKTSP150 10.00KURKTSP151 11.00KURKTSP152 13.00KURKTSP153 13.00KURKTSP154 2.00KURKTSP155 20.00KURKTSP156 8.00KURKTSP157 11.00KURKTSP158 17.00KURKTSP159 8.00KURKTSP160 8.00KURKTSP161 8.00KURKTSP162 10.00KURKTSP163 17.00KURKTSP164 5.00KURKTSP165 8.00KURKTSP166 5.00KURKTSP167 6.00KURKTSP168 16.00KURKTSP169 6.00KURKTSP170 8.00KURKTSP171 21.00KURKTSP172 14.00KURKTSP173 13.00KURKTSP174 16.00KURKTSP175 22.00KURKTSP176 7.00KURKTSP177 7.00KURKTSP178 14.00KURKTSP179 13.00KURKTSP180 7.00KURKTSP181 19.00KURKTSP182 12.00KURKTSP183 20.00KURKTSP184 22.00KURKTSP185 22.00KURKTSP186 16.00KURKTSP187 15.00KURKTSP188 11.00KURKTSP189 13.00KURKTSP190 12.00KURKTSP191 11.00
97
KURKTSP192 15.00KURKTSP193 18.00KURKTSP194 13.00KURKTSP195 18.00KURKTSP196 12.00KURKTSP197 13.00KURKTSP198 12.00KURKTSP199 18.00KURKTSP200 10.00KURKTSP201 15.00KURKTSP202 14.00KURKTSP203 23.00KURKTSP204 9.00KURKTSP205 19.00KURKTSP206 12.00KURKTSP207 16.00KURKTSP208 11.00KURKTSP209 9.00KURKTSP210 9.00KURKTSP211 16.00KURKTSP212 14.00KURKTSP213 11.00KURKTSP214 19.00KURKTSP215 21.00KURKTSP216 17.00KURKTSP217 18.00KURKTSP218 17.00KURKTSP219 23.00KURKTSP220 10.00KURKTSP221 9.00KURKTSP222 12.00KURKTSP223 15.00KURKTSP224 18.00KURKTSP225 21.00KURKTSP226 21.00KURKTSP227 13.00KURKTSP228 5.00KURKTSP229 12.00KURKTSP230 10.00KURKTSP231 12.00KURKTSP232 18.00KURKTSP233 8.00KURKTSP234 13.00KURKTSP235 15.00KURKTSP236 9.00KURKTSP237 13.00KURKTSP238 14.00KURKTSP239 9.00KURKTSP240 14.00KURKTSP241 6.00KURKTSP242 6.00KURKTSP243 21.00KURKTSP244 8.00KURKTSP245 6.00KURKTSP246 11.00KURKTSP247 15.00KURKTSP248 11.00KURKTSP249 14.00KURKTSP250 16.00KURKTSP251 19.00KURKTSP252 17.00KURKTSP253 27.00KURKTSP254 16.00KURKTSP255 18.00
98
KURKTSP256 21.00KURKTSP257 23.00KURKTSP258 30.00KURKTSP259 19.00KURKTSP260 21.00KURKTSP261 29.00KURKTSP262 16.00KURKTSP263 24.00KURKTSP264 20.00KURKTSP265 15.00KURKTSP266 15.00KURKTSP267 18.00KURKTSP268 26.00KURKTSP269 20.00KURKTSP270 20.00KURKTSP271 19.00KURKTSP272 12.00KURKTSP273 23.00KURKTSP274 14.00KURKTSP275 25.00KURKTSP276 24.00KURKTSP277 16.00KURKTSP278 18.00KURKTSP279 16.00KURKTSP280 13.00KURKTSP281 23.00KURKTSP282 17.00KURKTSP283 17.00KURKTSP284 19.00KURKTSP285 28.00KURKTSP286 26.00KURKTSP287 23.00KURKTSP288 14.00KURKTSP289 12.00KURKTSP290 24.00KURKTSP291 17.00KURKTSP292 16.00KURKTSP293 17.00KURKTSP294 19.00KURKTSP295 16.00KURKTSP296 15.00KURKTSP297 24.00KURKTSP298 20.00KURKTSP299 22.00KURKTSP300 14.00KURKTSP301 30.00KURKTSP302 16.00KURKTSP303 21.00KURKTSP304 15.00KURKTSP305 24.00KURKTSP306 14.00KURKTSP307 17.00KURKTSP308 22.00KURKTSP001 7.00KURKTSP002 13.00KURKTSP003 12.00KURKTSP004 13.00KURKTSP005 9.00KURKTSP006 7.00KURKTSP007 7.00KURKTSP008 12.00KURKTSP009 5.00KURKTSP010 7.00KURKTSP011 13.00
99
KURKTSP012 4.00KURKTSP013 7.00KURKTSP014 12.00KURKTSP015 6.00KURKTSP016 15.00KURKTSP017 8.00KURKTSP018 5.00KURKTSP019 8.00KURKTSP020 5.00KURKTSP021 8.00KURKTSP022 7.00KURKTSP023 6.00KURKTSP024 5.00KURKTSP025 8.00KURKTSP026 7.00KURKTSP027 12.00KURKTSP028 10.00KURKTSP029 10.00KURKTSP030 13.00KURKTSP031 7.00KURKTSP032 11.00KURKTSP033 8.00KURKTSP034 11.00KURKTSP035 7.00KURKTSP036 11.00KURKTSP037 9.00KURKTSP038 7.00KURKTSP039 6.00KURKTSP040 8.00KURKTSP041 5.00KURKTSP042 12.00KURKTSP043 6.00KURKTSP044 9.00KURKTSP045 8.00KURKTSP046 12.00KURKTSP047 7.00KURKTSP048 17.00KURKTSP049 8.00KURKTSP050 10.00KURKTSP051 5.00KURKTSP052 14.00KURKTSP053 18.00KURKTSP054 17.00KURKTSP055 5.00KURKTSP056 11.00KURKTSP057 10.00KURKTSP058 14.00KURKTSP059 8.00KURKTSP060 19.00KURKTSP061 14.00KURKTSP062 20.00KURKTSP063 12.00KURKTSP064 11.00KURKTSP065 10.00KURKTSP066 8.00KURKTSP067 9.00KURKTSP068 18.00KURKTSP069 5.00KURKTSP070 12.00KURKTSP071 14.00KURKTSP072 8.00KURKTSP073 18.00KURKTSP074 12.00KURKTSP075 9.00
100
KURKTSP076 12.00KURKTSP077 15.00KURKTSP078 13.00KURKTSP079 13.00KURKTSP080 14.00KURKTSP081 16.00KURKTSP082 18.00KURKTSP083 12.00KURKTSP084 14.00KURKTSP085 20.00KURKTSP086 14.00KURKTSP087 12.00KURKTSP088 13.00KURKTSP089 15.00KURKTSP090 15.00KURKTSP091 16.00KURKTSP092 13.00KURKTSP093 13.00KURKTSP094 14.00KURKTSP095 13.00KURKTSP096 20.00KURKTSP097 10.00KURKTSP098 23.00KURKTSP099 6.00KURKTSP100 9.00KURKTSP101 4.00KURKTSP102 11.00KURKTSP103 10.00KURKTSP104 9.00KURKTSP105 5.00KURKTSP106 12.00KURKTSP107 24.00KURKTSP108 17.00KURKTSP109 16.00KURKTSP110 11.00KURKTSP111 20.00KURKTSP112 13.00KURKTSP113 15.00KURKTSP114 17.00KURKTSP115 25.00KURKTSP116 22.00KURKTSP117 27.00
101
******************************************************************************* ** * * * * B I G S T E P S * * * * ** --------------------------------- ** ** - RASCH ANALYSIS FOR ALL TWO-FACET MODELS - ** ** PERSON MEASUREMENT, ITEM & STEP CALIBRATION, PERSON & ITEM FIT ANALYSIS ** ** INQUIRE: Join the RASCH MEASUREMENT SIG ** BENJAMIN D. WRIGHT for latest "how" and "why". ** MESA PRESS Send $5. membership to: ** 5835 S KIMBARK AVE Rasch Measurement SIG ** CHICAGO ILLINOIS 60637 5835 S. Kimbark Ave ** (312) 702-1596, (312) 288-1762 Chicago Illinois 60637 ** FAX (312) 702-0248 ** ** COPYRIGHT (C) JOHN MICHAEL LINACRE, 1992 ** WRITTEN BY B. D. WRIGHT & J. M. LINACRE JUNE 2, 1992 VERSION 2.30 *******************************************************************************
TITLE= AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS SOAL UAS MCONTROL FILE: BIG.CTLOUTPUT FILE: OUT.txt
DATE: Jul 23 10:59 2014+----------------------------------------------------------------------------+| OVERVIEW TABLES | ITEM CALIBRATIONS ||-------------------------------------+--------------------------------------|| 1* PERSON AND ITEM DISTRIBUTION MAP | 12. ITEM MAP BY NAME || 2* MOST PROBABLE RESPONSES/SCORES | 13* ITEM MEASURES IN DIFFICULTY ORDER|| 3* PERSON, ITEM AND STEP SUMMARY | 14* ITEM MEASURES IN ENTRY ORDER ||-------------------------------------| 15. ITEM MEASURES IN ALPHA ORDER || PERSON FIT |--------------------------------------||-------------------------------------| PERSON MEASURES || 4* PERSON PLOT OF INFIT vs ABILITY |--------------------------------------|| 5. PERSON PLOT OF OUTFIT vs ABILITY | 16. PERSON MAP BY NAME || 6* PERSON MEASURES IN FIT ORDER | 17. PERSON MEASURES IN ABILITY ORDER || 7. DIAGNOSIS OF MISFITTING PERSONS | 18. PERSON MEASURES IN ENTRY ORDER ||-------------------------------------| 19. PERSON MEASURES IN ALPHA ORDER || ITEM FIT |--------------------------------------||-------------------------------------| REFERENCE TABLES || 8. ITEM PLOT OF INFIT vs DIFFICULTY |--------------------------------------|| 9. ITEM PLOT OF OUTFIT vs DIFFICULTY| 20* SCORE TABLE ||10* ITEM MEASURES IN FIT ORDER | 21. CATEGORY PROBABILITY CURVES ||11. DIAGNOSIS OF MISFITTING ITEMS | 22. SORTED RESPONSES LISTING |+----------------------------------------------------------------------------+
TABLE 0.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS S"BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30
Jul 23 10:59 2014-----------------------------------------------------------------------------
CONTROL VARIABLES:--------------- Extreme Scores ---------------Input Data Format --------------- Item Delete/Anchor--------------- EXTRSC = .500 ---------------DATA = RESPON.TXT --------------- IDFILE = A.TXTNAME1 = 1 Adjustment IDELQU = NNAMLEN = 11 --------------- IAFILE =ITEM1 = 12 REALSE = N IANCHQ = N
NI = 35 STBIAS = N ---------------XWIDE = 1 --------------- Person Delete/AnchorINUMB = N Misfit Selection ------------------------------ --------------- PDFILE =Data Scoring FITI = 2.000 PDELQU = N--------------- FITP = 2.000 PAFILE =CODES = ABCDE OUTFIT = Y PANCHQ = NMISSNG = 0 LOCAL = Y ---------------RESCOR = NORMAL = N Step/Cat Delete/AnchorNEWSCR = --------------- ---------------KEY 1 = CAEDBECABAADEBCA Special Table Control SDFILE =KEYSCR = 1 --------------- SDELQU = NCUTHI = .000 CATREF = -1 SAFILE =CUTLO = .000 CURVES = 110 SANCHQ = N--------------- DISTRT = Y ---------------Output Tables FRANGE = .000 Export Files--------------- NAMLMP = 0 ---------------TITLE = AKURASI PENDEKAT STEPT3 = Y CSV = NTABLES = 1111010001001100 --------------- HLINES = YFORMFD = ^ Convergence Control IFILE =MAXPAG = 54 --------------- PFILE =ITEM = ITEM MPROX = 10 RFILE =
PERSON = PERSON MUCON = 425 SFILE =ASCII = Y LCONV = .010 XFILE =--------------- RCONV = .500 ---------------User Scaling TARGET = N Data Reformat--------------- --------------- ---------------UMEAN = .000 Scale Structure FORMAT =USCALE = 1.000 --------------- GRPFRM = NUDECIM = 2 GROUPS = KEYFRM = 0MRANGE = .000 MODELS = R MODFRM = N--------------- STKEEP = N RESFRM = N
LAMPIRAN 8Hasil analisis soal UAS KTSP dengan BIGSTEP
102
TABLE 0.2 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS S"BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 10:59 2014 INPUT: 425 PERSONS 35 ITEMS-----------------------------------------------------------------------------
CONVERGENCE TABLE
+----------------------------------------------------------------------------+| MAX LOGIT CHANGE EXTREME 5 RANGE ESTIMATING ||METHOD ITERATION MEASURES STEPS PERSON ITEMS PERSON ITEMS CATS||----------------------------------------------------------------------------|| PROX 1 -2.7408 4.62 2.10 425 35 2 || PROX 2 -.2147 4.99 2.33 425 33 2 || PROX 3 -.0469 5.06 2.37 425 33 2 ||----------------------------------------------------------------------------|| MAX LOGIT CHANGE MAX SCORE RESIDUAL FOR ||METHOD ITERATION MEASURES STEPS MEASURES STEPS PERSON ITEM CAT ||----------------------------------------------------------------------------|| UCON 1 -.0412 2.93 71 26* || UCON 2 -.0139 .88 263 26* || UCON 3 -.0052 .28 4 10* |+----------------------------------------------------------------------------+
TABLE 1.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS S"BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 10:59 2014 INPUT: 425 PERSONS 35 ITEMSANALYZED: 425 PERSONS 33 ITEMS 2 CATEGORIES------------------------------------------------------------------------------
MAP OF PERSONS AND ITEMSMEASURE | MEASURE
--------------------- PERSONS-+- ITEMS ---------------------3.0 + 3.0
|. ||
. |2.0 . + 2.0
|. | X. |
### |1.0 .## + XXXX 1.0
## |.###### | XXXXXX
.### | XXX###### | X
.0 ############ + XXXX .0.##### | XXX
.################ | XXX########### | X.######## | XX
-1.0 .####### + XX -1.0.######################## | X
.######## |.######### |
| XX-2.0 ####### + -2.0
.## ||
# ||
-3.0 # + -3.0||||
-4.0 + -4.0--------------------- PERSONS-+- ITEMS ---------------------
EACH '#' IN THE PERSON COLUMN IS 3 PERSONS; EACH '.' IS 1 TO 2 PERSONS
103
TABLE 2.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS S"BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 10:59 2014 INPUT: 425 PERSONS 35 ITEMSANALYZED: 425 PERSONS 33 ITEMS 2 CATEGORIES---------------------------------------------------------------------------
MOST PROBABLE RESPONSE: MODE (BETWEEN "0" AND "1" IS "0", ETC.)NUM ITEM -4 -3 -2 -1 0 1 2 3
|-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------|35 35 GELOMBANG 0 . . . 1 119 19 SUHU 0 . . 1 . 118 18 SUHU 0 . . 1 . 120 20 SUHU 0 . . 1 . 14 04 OPTIK 0 . . 1 . 11 01 OPTIK 0 . . 1 . 130 30 LISTRIK 0 . . 1 . 117 17 SUHU 0 . . 1 . 112 12 SUHU 0 . . 1 . 131 31 LISTRIK 0 . . 1 . 113 13 SUHU 0 . . 1 . 132 32 LISTRIK 0 . . 1 . 16 06 OPTIK 0 . . 1 . 122 22 SUHU 0 . . 1 . 12 02 OPTIK 0 . . 1 . 15 05 OPTIK 0 . . 1 . 114 14 SUHU 0 . . 1 . 121 21 SUHU 0 . . 1 . 17 07 OPTIK 0 . . 1 . 111 11 SUHU 0 . . 1 . 19 09 SUHU 0 . . 1 . 115 15 SUHU 0 . . 1 . 124 24 LISTRIK 0 . . 1 . 133 33 LISTRIK 0 . . 1 . 134 34 GELOMBANG 0 . . 1 . 116 16 SUHU 0 . 1 . 18 08 SUHU 0 . 1. . 125 25 LISTRIK 0 . 1 . . 129 29 LISTRIK 0 . 1 . . 128 28 LISTRIK 0 . 1 . . 127 27 LISTRIK 0 . 1 . . 126 26 LISTRIK 0 . 1 . . 110 10 SUHU 0 . 1 . . 1
|-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------|-4 -3 -2 -1 0 1 2 3
22 2 332 23221 11111PERSON 3 3 8 18 5 952 53917 8881186 863 2 21 2 2
Q S M S Q
TABLE 2.2 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS S"BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 10:59 2014 INPUT: 425 PERSONS 35 ITEMSANALYZED: 425 PERSONS 33 ITEMS 2 CATEGORIES---------------------------------------------------------------------------
EXPECTED SCORE: MEAN (":" INDICATES HALF-SCORE POINT)-4 -3 -2 -1 0 1 2 3|-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------|
35 35 GELOMBANG . . 0 . : 119 19 SUHU . . 0 : . 118 18 SUHU . . 0 : . 120 20 SUHU . . 0 : . 14 04 OPTIK . . 0 : . 11 01 OPTIK . . 0 : . 130 30 LISTRIK . .0 : . 117 17 SUHU . .0 : . 112 12 SUHU . .0 : . 131 31 LISTRIK . .0 : . 113 13 SUHU . 0 : . 132 32 LISTRIK . 0 : . 16 06 OPTIK . 0 : . 122 22 SUHU . 0. : . 12 02 OPTIK . 0 . : .15 05 OPTIK . 0 . : 1.14 14 SUHU . 0 . : 1.21 21 SUHU . 0 . : 1 .7 07 OPTIK . 0 . : 1 .11 11 SUHU . 0 . : 1 .9 09 SUHU . 0 . : 1 .15 15 SUHU . 0 . : 1 .24 24 LISTRIK . 0 . : 1 .33 33 LISTRIK . 0 . : 1 .34 34 GELOMBANG . 0 . : 1 .16 16 SUHU . 0 : 1 .8 08 SUHU . 0 :. 1 .25 25 LISTRIK . 0 : . 1 .29 29 LISTRIK . 0 : . 1 .28 28 LISTRIK . 0 : . 1 .27 27 LISTRIK . 0 : . 1 .26 26 LISTRIK 0 . : 1 .10 10 SUHU 0 . : 1. .
|-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------|-4 -3 -2 -1 0 1 2 3
22 2 332 23221 11111PERSON 3 3 8 18 5 952 53917 8881186 863 2 21 2 2
Q S M S Q
104
ABLE 3.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS S"BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 10:59 2014 INPUT: 425 PERSONS 35 ITEMSANALYZED: 425 PERSONS 33 ITEMS 2 CATEGORIES------------------------------------------------------------------------------
SUMMARY OF 425 MEASURED (NON-EXTREME) PERSONS+-----------------------------------------------------------------------------+| SCORE COUNT MEASURE ERROR MNSQ INFIT MNSQ OUTFIT ||-----------------------------------------------------------------------------|| MEAN 12.3 33.0 -.64 .42 1.00 -.1 1.02 -.1 || S.D. 5.6 .0 .92 .06 .13 1.2 .25 1.0 ||-----------------------------------------------------------------------------|| RMSE .42 ADJ.S.D. .81 PERSON SEP 1.93 PERSON SEP REL. .79 |+-----------------------------------------------------------------------------+
SUMMARY OF 33 MEASURED (NON-EXTREME) ITEMS+-----------------------------------------------------------------------------+| SCORE COUNT MEASURE ERROR MNSQ INFIT MNSQ OUTFIT ||-----------------------------------------------------------------------------|| MEAN 158.8 425.0 .00 .12 1.00 -.2 1.02 -.1 || S.D. 64.4 .0 .80 .01 .12 1.4 .18 1.2 ||-----------------------------------------------------------------------------|| RMSE .12 ADJ.S.D. .79 ITEM SEP 6.84 ITEM SEP REL. .98 |+-----------------------------------------------------------------------------+
SUMMARY OF MEASURED STEPS+-----------------------+| LABEL VALUE COUNT ||-----------------------|| 0 0 8784 || 1 1 5241 |+-----------------------+
TABLE 4.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS S"BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 10:59 2014 INPUT: 425 PERSONS 35 ITEMSANALYZED: 425 PERSONS 33 ITEMS 2 CATEGORIES-------------------------------------------------------------------------------
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3++---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------++
4 + | + 4| | || | || 1 | 1 |
3 + | + 3| | || 11 1 | || 1 1 1 1|11 |
2 +-----------------------------------1----|----1-------------------------+ 2| 1 1 2 1 1 1 |1 1 || 1 1 13 1 3 | 1 || 2 2 2 3 2 22 2 2 | 1 1 |
P 1 + 1 1 5 3 1 1 21| 1 1 + 1E | 2 6 5 2 7 1 2 21 1| |R | 1 2 2 4 5 2 5 1 25 22|21 1 2 1 1 1 |S | 1 3 5 2 4 3 4 24 21 22 | 1 32 1 1 1 2 |O 0 +------------------1--3-2-3-3-4-22-31-3-4|-3--23-2----------------------+ 0N | 1 1 4 1 1 4 23 34 1 |21 2 1 2 1 1 1 1 |
| 1 2 2 1 4 42 1 12 |2 1 1 |I | 2 2 2 5 2 22 42 111| 21 31 |N -1 + 5 1 11 41 3 | 2 31 1 + -1F | 1 2 11 213|3 1 1 2 |I | 2 31 3 | 2 2 |T | 1 2 2 21 11|2 1 |
-2 +--------------------------------2-22---1|1-----------------------------+ -2| 1 1 1 2|11 1 1 || 11 | 1 1 || 1 1 1| 2 |
-3 + 1 2 |2 + -3| 1 1 | 1 || | || | |
-4 + | + -4| |1 || | || | |
-5 + | + -5++---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------++-4 -3 -2 -1 0 1 2 3
PERSON MEASURE
ITEMS 11 11 121 21223 11332 22 1Q S M S Q
105
TABLE 6.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS S"BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 10:59 2014 INPUT: 425 PERSONS 35 ITEMSANALYZED: 425 PERSONS 33 ITEMS 2 CATEGORIES----------------------------------------------------------------------------------
PERSON STATISTICS: OUTFIT ORDER
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+| NUM SCORE COUNT MEASURE ERROR|MNSQ INFIT|MNSQ OUTFT|PTBIS| NAME ||-----------------------------------+----------+----------+-----+-----------------------------------|| 179 13 33 -.48 .38|1.35 3.3|1.50 2.9| -.09| KURKTSP179 || 23 18 33 .22 .37|1.19 2.2|1.40 2.7| .05| KURKTSP023 || 8 18 33 .22 .37|1.28 3.2|1.38 2.6| -.02| KURKTSP008 || 70 7 33 -1.48 .45|1.32 1.7|1.98 2.6| -.14| KURKTSP070 || 48 6 33 -1.70 .48|1.32 1.5|2.06 2.4| -.17| KURKTSP048 || 284 19 33 .36 .38|1.12 1.4|1.36 2.3| .14| KURKTSP284 || 194 13 33 -.48 .38|1.26 2.5|1.37 2.3| .02| KURKTSP194 || 166 5 33 -1.94 .51|1.17 .7|2.17 2.2| -.05| KURKTSP166 || 358 10 33 -.94 .40|1.29 2.1|1.50 2.1| -.02| KURKTSP050 || 282 17 33 .08 .37|1.20 2.4|1.29 2.1| .08| KURKTSP282 || 343 7 33 -1.48 .45|1.43 2.3|1.73 2.0| -.26| KURKTSP035 || 292 16 33 -.06 .37|1.21 2.4|1.26 1.9| .09| KURKTSP292 || 298 20 33 .50 .38|1.17 1.9|1.33 1.9| .08| KURKTSP298 || 17 9 33 -1.11 .42|1.34 2.3|1.51 1.9| -.10| KURKTSP017 || 373 10 33 -.94 .40|1.34 2.5|1.44 1.9| -.07| KURKTSP065 || 43 6 33 -1.70 .48|1.13 .6|1.78 1.9| .08| KURKTSP043 || 47 11 33 -.78 .39|1.30 2.4|1.35 1.8| -.02| KURKTSP047 || 44 5 33 -1.94 .51|1.29 1.2|1.87 1.7| -.16| KURKTSP044 || 37 8 33 -1.29 .43|1.27 1.6|1.53 1.7| -.04| KURKTSP037 || 123 10 33 -.94 .40|1.23 1.7|1.39 1.7| .06| KURKTSP123 || 377 5 33 -1.94 .51|1.08 .4|1.84 1.7| .11| KURKTSP069 || 104 6 33 -1.70 .48|1.12 .6|1.68 1.7| .11| KURKTSP104 || 349 5 33 -1.94 .51|1.29 1.2|1.82 1.7| -.14| KURKTSP041 || 310 13 33 -.48 .38|1.21 2.0|1.26 1.6| .10| KURKTSP002 || 309 7 33 -1.48 .45|1.16 .9|1.53 1.5| .04| KURKTSP001 || 97 5 33 -1.94 .51|1.06 .3|1.71 1.5| .15| KURKTSP097 || 213 11 33 -.78 .39|1.19 1.6|1.29 1.5| .11| KURKTSP213 || 21 9 33 -1.11 .42|1.20 1.4|1.37 1.4| .07| KURKTSP021 || 9 6 33 -1.70 .48|1.36 1.7|1.57 1.4| -.18| KURKTSP009 || 248 11 33 -.78 .39|1.19 1.5|1.28 1.4| .11| KURKTSP248 || 361 18 33 .22 .37|1.10 1.2|1.20 1.4| .19| KURKTSP053 || 64 8 33 -1.29 .43|1.14 .9|1.42 1.4| .12| KURKTSP064 || 80 5 33 -1.94 .51|1.17 .7|1.66 1.4| -.01| KURKTSP080 || 105 4 33 -2.22 .56|1.12 .4|1.77 1.3| .01| KURKTSP105 || 406 23 33 .95 .40|1.05 .5|1.32 1.3| .18| KURKTSP098 || 226 21 33 .65 .38|1.00 .0|1.24 1.3| .23| KURKTSP226 || 364 11 33 -.78 .39|1.14 1.2|1.25 1.3| .16| KURKTSP056 || 103 6 33 -1.70 .48| .93 -.4|1.50 1.3| .32| KURKTSP103 || 219 23 33 .95 .40|1.05 .5|1.30 1.3| .19| KURKTSP219 || 243 21 33 .65 .38|1.19 1.9|1.22 1.2| .10| KURKTSP243 || 25 6 33 -1.70 .48|1.24 1.1|1.45 1.2| .00| KURKTSP025 || 357 8 33 -1.29 .43|1.17 1.0|1.33 1.2| .10| KURKTSP049 |
**TABLE CONTINUED ON NEXT SHEET**
**CONTINUED FROM PREVIOUS SHEET**
PERSON STATISTICS: OUTFIT ORDER
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+| NUM SCORE COUNT MEASURE ERROR|MNSQ INFIT|MNSQ OUTFT|PTBIS| NAME ||-----------------------------------+----------+----------+-----+-----------------------------------|| 36 5 33 -1.94 .51|1.08 .3|1.53 1.1| .10| KURKTSP036 || 53 9 33 -1.11 .42|1.24 1.6|1.28 1.1| .05| KURKTSP053 || 339 7 33 -1.48 .45|1.24 1.3|1.37 1.1| .02| KURKTSP031 || 410 11 33 -.78 .39|1.10 .9|1.22 1.1| .22| KURKTSP102 || 86 8 33 -1.29 .43|1.30 1.8|1.30 1.0| -.03| KURKTSP086 || 3 5 33 -1.94 .51|1.20 .9|1.46 1.0| .01| KURKTSP003 || 380 8 33 -1.29 .43|1.18 1.1|1.29 1.0| .10| KURKTSP072 || 101 6 33 -1.70 .48|1.18 .9|1.38 1.0| .03| KURKTSP101 || 221 9 33 -1.11 .42|1.13 .9|1.25 1.0| .16| KURKTSP221 || 11 4 33 -2.22 .56|1.10 .4|1.53 1.0| .05| KURKTSP011 || 50 8 33 -1.29 .43|1.15 .9|1.28 1.0| .12| KURKTSP050 || 176 7 33 -1.48 .45|1.21 1.2|1.32 1.0| .06| KURKTSP176 || 405 10 33 -.94 .40|1.21 1.6|1.21 1.0| .09| KURKTSP097 || 74 8 33 -1.29 .43|1.18 1.1|1.27 1.0| .09| KURKTSP074 || 331 6 33 -1.70 .48|1.11 .6|1.35 .9| .11| KURKTSP023 || 413 5 33 -1.94 .51|1.10 .5|1.42 .9| .11| KURKTSP105 || 169 6 33 -1.70 .48|1.10 .5|1.35 .9| .14| KURKTSP169 || 5 9 33 -1.11 .42|1.07 .5|1.22 .9| .22| KURKTSP005 || 96 8 33 -1.29 .43|1.05 .3|1.25 .9| .28| KURKTSP096 || 33 9 33 -1.11 .42|1.20 1.3|1.21 .9| .10| KURKTSP033 || 204 9 33 -1.11 .42|1.18 1.3|1.21 .9| .11| KURKTSP204 || 425 27 33 1.69 .47|1.10 .5|1.32 .8| .08| KURKTSP117 || 326 5 33 -1.94 .51|1.07 .3|1.35 .8| .15| KURKTSP018 || 59 4 33 -2.22 .56|1.17 .6|1.41 .8| .03| KURKTSP059 || 60 5 33 -1.94 .51|1.15 .7|1.34 .8| .05| KURKTSP060 || 110 7 33 -1.48 .45|1.06 .4|1.24 .8| .19| KURKTSP110 || 334 7 33 -1.48 .45|1.10 .6|1.24 .8| .17| KURKTSP026 || 180 7 33 -1.48 .45|1.04 .2|1.23 .7| .23| KURKTSP180 || 26 6 33 -1.70 .48|1.26 1.2|1.25 .7| .00| KURKTSP026 || 57 7 33 -1.48 .45|1.08 .5|1.22 .7| .19| KURKTSP057 || 51 7 33 -1.48 .45|1.04 .3|1.21 .7| .23| KURKTSP051 || 120 6 33 -1.70 .48|1.13 .7|1.22 .6| .12| KURKTSP120 || 241 6 33 -1.70 .48|1.09 .4|1.21 .6| .16| KURKTSP241 || 328 5 33 -1.94 .51|1.20 .9|1.23 .5| .04| KURKTSP020 || 93 8 33 -1.29 .43|1.20 1.3|1.14 .5| .10| KURKTSP093 || 409 4 33 -2.22 .56|1.20 .7|1.19 .4| .01| KURKTSP101 || BETTER FITTING OMITTED +----------+----------+-----| || 261 29 33 2.20 .55| .96 -.2| .70 -.7| .31| KURKTSP261 || 38 6 33 -1.70 .48| .85 -.8| .77 -.7| .48| KURKTSP038 || 317 5 33 -1.94 .51| .89 -.5| .73 -.7| .45| KURKTSP009 || 91 6 33 -1.70 .48| .89 -.6| .76 -.8| .45| KURKTSP091 || 268 26 33 1.48 .44| .95 -.3| .77 -.8| .38| KURKTSP268 || 321 7 33 -1.48 .45| .88 -.8| .77 -.9| .47| KURKTSP013 || 94 3 33 -2.57 .63| .81 -.7| .58 -.9| .48| KURKTSP094 |
106
**TABLE CONTINUED ON NEXT SHEET****CONTINUED FROM PREVIOUS SHEET**
PERSON STATISTICS: OUTFIT ORDER
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+| NUM SCORE COUNT MEASURE ERROR|MNSQ INFIT|MNSQ OUTFT|PTBIS| NAME ||-----------------------------------+----------+----------+-----+-----------------------------------|| 159 8 33 -1.29 .43| .82 -1.3| .77 -.9| .54| KURKTSP159 || 154 2 33 -3.03 .75| .88 -.3| .44 -1.0| .42| KURKTSP154 || 263 24 33 1.12 .41| .84 -1.4| .78 -1.0| .46| KURKTSP263 || 348 8 33 -1.29 .43| .90 -.7| .76 -1.0| .48| KURKTSP040 || 290 24 33 1.12 .41| .90 -.8| .78 -1.0| .44| KURKTSP290 || 383 9 33 -1.11 .42| .87 -1.0| .78 -1.0| .51| KURKTSP075 || 315 7 33 -1.48 .45| .77 -1.5| .71 -1.1| .59| KURKTSP007 || 6 3 33 -2.57 .63| .79 -.7| .49 -1.1| .52| KURKTSP006 || 99 8 33 -1.29 .43| .87 -.9| .73 -1.1| .51| KURKTSP099 || 210 9 33 -1.11 .42| .79 -1.6| .76 -1.1| .58| KURKTSP210 || 281 23 33 .95 .40| .91 -.9| .78 -1.1| .47| KURKTSP281 || 107 2 33 -3.03 .75| .84 -.4| .37 -1.2| .48| KURKTSP107 || 374 8 33 -1.29 .43| .84 -1.2| .73 -1.2| .54| KURKTSP066 || 69 10 33 -.94 .40| .81 -1.7| .78 -1.2| .58| KURKTSP069 || 14 9 33 -1.11 .42| .79 -1.7| .75 -1.2| .59| KURKTSP014 || 186 16 33 -.06 .37| .83 -2.2| .86 -1.2| .53| KURKTSP186 || 325 8 33 -1.29 .43| .88 -.8| .72 -1.2| .51| KURKTSP017 || 327 8 33 -1.29 .43| .84 -1.1| .72 -1.2| .53| KURKTSP019 || 30 7 33 -1.48 .45| .78 -1.4| .66 -1.3| .60| KURKTSP030 || 184 22 33 .80 .39| .87 -1.4| .77 -1.3| .51| KURKTSP184 || 297 24 33 1.12 .41| .84 -1.3| .71 -1.3| .49| KURKTSP297 || 206 12 33 -.63 .39| .85 -1.5| .80 -1.3| .53| KURKTSP206 || 128 12 33 -.63 .39| .83 -1.7| .79 -1.4| .56| KURKTSP128 || 156 8 33 -1.29 .43| .87 -.9| .68 -1.4| .54| KURKTSP156 || 122 10 33 -.94 .40| .80 -1.8| .73 -1.5| .60| KURKTSP122 || 183 20 33 .50 .38| .82 -2.2| .79 -1.5| .53| KURKTSP183 || 389 16 33 -.06 .37| .84 -2.0| .83 -1.5| .55| KURKTSP081 || 305 24 33 1.12 .41| .81 -1.7| .68 -1.5| .53| KURKTSP305 || 88 6 33 -1.70 .48| .77 -1.3| .57 -1.5| .61| KURKTAP088 || 81 12 33 -.63 .39| .85 -1.6| .77 -1.6| .54| KURKTSP081 || 109 12 33 -.63 .39| .81 -2.0| .76 -1.6| .59| KURKTSP109 || 378 12 33 -.63 .39| .83 -1.8| .76 -1.6| .56| KURKTSP070 || 255 18 33 .22 .37| .83 -2.3| .80 -1.6| .53| KURKTSP255 || 396 13 33 -.48 .38| .80 -2.3| .78 -1.7| .60| KURKTSP088 || 323 6 33 -1.70 .48| .70 -1.7| .53 -1.7| .68| KURKTSP015 || 231 12 33 -.63 .39| .76 -2.5| .75 -1.7| .64| KURKTSP231 || 222 12 33 -.63 .39| .81 -1.9| .75 -1.7| .58| KURKTSP222 || 52 13 33 -.48 .38| .83 -1.9| .77 -1.7| .56| KURKTSP052 || 173 13 33 -.48 .38| .82 -2.0| .76 -1.8| .57| KURKTSP173 || 295 16 33 -.06 .37| .83 -2.2| .79 -1.8| .56| KURKTSP295 || 418 11 33 -.78 .39| .78 -2.1| .71 -1.8| .62| KURKTSP110 || 283 17 33 .08 .37| .83 -2.2| .79 -1.8| .55| KURKTSP283 || 256 21 33 .65 .38| .79 -2.5| .72 -1.8| .57| KURKTSP256 || 372 11 33 -.78 .39| .78 -2.1| .71 -1.8| .62| KURKTSP064 |
**TABLE CONTINUED ON NEXT SHEET**
**CONTINUED FROM PREVIOUS SHEET**
PERSON STATISTICS: OUTFIT ORDER
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+| NUM SCORE COUNT MEASURE ERROR|MNSQ INFIT|MNSQ OUTFT|PTBIS| NAME ||-----------------------------------+----------+----------+-----+-----------------------------------|| 424 22 33 .80 .39| .79 -2.3| .69 -1.8| .57| KURKTSP116 || 376 18 33 .22 .37| .81 -2.5| .76 -2.0| .58| KURKTSP068 || 178 14 33 -.34 .38| .80 -2.4| .75 -2.0| .59| KURKTSP178 || 280 13 33 -.48 .38| .78 -2.5| .73 -2.0| .62| KURKTSP280 || 199 18 33 .22 .37| .79 -2.8| .75 -2.1| .60| KURKTSP199 || 4 7 33 -1.48 .45| .66 -2.3| .49 -2.1| .76| KURKTSP004 || 174 16 33 -.06 .37| .78 -2.9| .75 -2.2| .62| KURKTSP174 || 278 18 33 .22 .37| .79 -2.8| .74 -2.2| .59| KURKTSP278 || 394 14 33 -.34 .38| .77 -2.7| .73 -2.2| .62| KURKTSP086 || 386 13 33 -.48 .38| .75 -2.8| .70 -2.2| .66| KURKTSP078 || 398 15 33 -.19 .37| .77 -2.9| .73 -2.3| .63| KURKTSP090 || 421 15 33 -.19 .37| .77 -2.9| .73 -2.3| .63| KURKTSP113 || 356 17 33 .08 .37| .77 -3.1| .73 -2.4| .63| KURKTSP048 || 225 21 33 .65 .38| .72 -3.4| .64 -2.4| .65| KURKTSP225 || 252 17 33 .08 .37| .77 -3.1| .72 -2.4| .62| KURKTSP252 || 132 13 33 -.48 .38| .73 -3.1| .68 -2.5| .68| KURKTSP132 || 266 15 33 -.19 .37| .75 -3.2| .71 -2.5| .65| KURKTSP266 || 152 13 33 -.48 .38| .72 -3.2| .66 -2.6| .69| KURKTSP152 || 216 17 33 .08 .37| .70 -4.2| .66 -3.1| .70| KURKTSP216 |+---------------------------------------------------------------------------------------------------+
107
TABLE 10.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS"BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 10:59 2014 INPUT: 425 PERSONS 35 ITEMSANALYZED: 425 PERSONS 33 ITEMS 2 CATEGORIES--------------------------------------------------------------------------------------------------
ITEMS STATISTICS: OUTFIT ORDER
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+| NUM SCORE COUNT MEASURE ERROR|MNSQ INFIT|MNSQ OUTFT|PTBIS| NAME ||-----------------------------------+----------+----------+-----+-----------------------------------|| 17 109 425 .59 .12|1.26 2.2|1.35 1.8| .02| 17 SUHU || 30 104 425 .66 .12|1.22 1.8|1.36 1.8| .05| 30 LISTRIK || 22 126 425 .35 .11|1.15 1.5|1.28 1.7| .13| 22 SUHU || 4 88 425 .91 .13|1.16 1.2|1.35 1.5| .09| 04 OPTIK || BETTER FITTING OMITTED +----------+----------+-----| || 20 86 425 .94 .13| .86 -1.1| .79 -1.0| .44| 20 SUHU || 32 117 425 .48 .12| .83 -1.8| .74 -1.8| .51| 32 LISTRIK || 24 183 425 -.33 .11| .86 -2.2| .82 -1.9| .48| 24 LISTRIK || 15 167 425 -.15 .11| .81 -2.7| .79 -2.0| .53| 15 SUHU || 8 223 425 -.78 .11| .81 -3.2| .77 -2.5| .52| 08 SUHU || 27 260 425 -1.19 .11| .76 -3.8| .69 -2.8| .55| 27 LISTRIK |+---------------------------------------------------------------------------------------------------+
TABLE 10.2 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS "BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 10:59 2014 INPUT: 425 PERSONS 35 ITEMS ANALYZED: 425 PERSONS 33 ITEMS 2 CATEGORIES------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ITEMS OPTION FREQUENCIES: OUTFIT ORDER
+-------------------------------------------------------------------------+| NUM COUNT |MISSING % SCR | A % SCR | B % SCR | C % SCR || | D % SCR | E % SCR ||-------------+--------------+--------------+--------------+--------------|| 17 425 | 0 0 0 | 100 23 0 | 109 25 1 | 71 16 0 || | 81 19 0 | 64 15 0 || 30 425 | 0 0 0 | 193 45 0 | 104 24 1 | 61 14 0 || | 30 7 0 | 37 8 0 || 22 425 | 0 0 0 | 70 16 0 | 55 12 0 | 63 14 0 || | 111 26 0 | 126 29 1 || 4 425 | 0 0 0 | 67 15 0 | 77 18 0 | 115 27 0 || | 88 20 1 | 78 18 0 || 20 425 | 0 0 0 | 27 6 0 | 206 48 0 | 36 8 0 || | 70 16 0 | 86 20 1 || 32 425 | 0 0 0 | 9 2 0 | 34 8 0 | 28 6 0 || | 117 27 1 | 237 55 0 || 24 425 | 0 0 0 | 41 9 0 | 183 43 1 | 74 17 0 || | 68 16 0 | 59 13 0 || 15 425 | 0 0 0 | 181 42 0 | 11 2 0 | 167 39 1 || | 48 11 0 | 18 4 0 || 8 425 | 0 0 0 | 223 52 1 | 17 4 0 | 90 21 0 || | 36 8 0 | 59 13 0 || 27 425 | 0 0 0 | 26 6 0 | 43 10 0 | 260 61 1 || | 80 18 0 | 16 3 0 |+-------------------------------------------------------------------------+
108
TABLE 13.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS"BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 10:59 2014 INPUT: 425 PERSONS 35 ITEMSANALYZED: 425 PERSONS 33 ITEMS 2 CATEGORIES----------------------------------------------------------------------------
ITEMS STATISTICS: MEASURE ORDER
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+| NUM SCORE COUNT MEASURE ERROR|MNSQ INFIT|MNSQ OUTFT|PTBIS| NAME ||-----------------------------------+----------+----------+-----+-----------------------------------|| 35 53 425 1.60 .16| .90 -.5|1.10 .3| .32| 35 GELOMBANG || 19 80 425 1.05 .13|1.02 .2|1.04 .2| .25| 19 SUHU || 18 81 425 1.03 .13|1.04 .3|1.07 .3| .24| 18 SUHU || 20 86 425 .94 .13| .86 -1.1| .79 -1.0| .44| 20 SUHU || 4 88 425 .91 .13|1.16 1.2|1.35 1.5| .09| 04 OPTIK || 1 102 425 .69 .12|1.06 .5|1.15 .8| .22| 01 OPTIK || 30 104 425 .66 .12|1.22 1.8|1.36 1.8| .05| 30 LISTRIK || 17 109 425 .59 .12|1.26 2.2|1.35 1.8| .02| 17 SUHU || 12 110 425 .57 .12|1.07 .7|1.11 .6| .22| 12 SUHU || 31 110 425 .57 .12|1.03 .3|1.09 .5| .26| 31 LISTRIK || 13 115 425 .50 .12| .98 -.2| .94 -.4| .33| 13 SUHU || 32 117 425 .48 .12| .83 -1.8| .74 -1.8| .51| 32 LISTRIK || 6 118 425 .46 .12| .90 -1.0| .86 -.9| .42| 06 OPTIK || 22 126 425 .35 .11|1.15 1.5|1.28 1.7| .13| 22 SUHU || 2 132 425 .28 .11|1.10 1.1|1.16 1.1| .19| 02 OPTIK || 5 155 425 -.01 .11|1.02 .3|1.03 .2| .29| 05 OPTIK || 14 157 425 -.03 .11|1.00 .0| .99 -.1| .31| 14 SUHU || 21 158 425 -.04 .11|1.11 1.3|1.14 1.1| .19| 21 SUHU || 7 161 425 -.08 .11|1.10 1.3|1.18 1.5| .19| 07 OPTIK || 11 165 425 -.13 .11|1.02 .3|1.04 .4| .29| 11 SUHU || 9 167 425 -.15 .11| .92 -1.1| .90 -.9| .40| 09 SUHU || 15 167 425 -.15 .11| .81 -2.7| .79 -2.0| .53| 15 SUHU || 24 183 425 -.33 .11| .86 -2.2| .82 -1.9| .48| 24 LISTRIK || 33 185 425 -.36 .11|1.01 .2|1.03 .3| .29| 33 LISTRIK || 34 186 425 -.37 .11|1.03 .4|1.06 .5| .28| 34 GELOMBANG || 16 213 425 -.67 .11| .96 -.7| .95 -.5| .35| 16 SUHU || 8 223 425 -.78 .11| .81 -3.2| .77 -2.5| .52| 08 SUHU || 25 229 425 -.84 .11| .94 -1.0| .91 -.9| .38| 25 LISTRIK || 29 237 425 -.93 .11| .94 -1.0| .90 -1.0| .37| 29 LISTRIK || 28 251 425 -1.09 .11|1.06 .8|1.06 .5| .23| 28 LISTRIK || 27 260 425 -1.19 .11| .76 -3.8| .69 -2.8| .55| 27 LISTRIK || 26 303 425 -1.72 .11| .92 -.9| .84 -1.0| .36| 26 LISTRIK || 10 310 425 -1.81 .12|1.07 .7|1.15 .8| .15| 10 SUHU |+---------------------------------------------------------------------------------------------------+
TABLE 13.2 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS"BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 10:59 2014 INPUT: 425 PERSONS 35 ITEMSANALYZED: 425 PERSONS 33 ITEMS 2 CATEGORIES----------------------------------------------------------------------------
ITEMS OPTION FREQUENCIES: MEASURE ORDER
+-------------------------------------------------------------------------+| NUM COUNT |MISSING % SCR | A % SCR | B % SCR | C % SCR || | D % SCR | E % SCR ||-------------+--------------+--------------+--------------+--------------|| 35 425 | 0 0 0 | 265 62 0 | 41 9 0 | 49 11 0 || | 53 12 1 | 17 4 0 || 19 425 | 0 0 0 | 38 8 0 | 77 18 0 | 80 18 1 || | 138 32 0 | 92 21 0 || 18 425 | 0 0 0 | 83 19 0 | 86 20 0 | 110 25 0 || | 81 19 1 | 65 15 0 || 20 425 | 0 0 0 | 27 6 0 | 206 48 0 | 36 8 0 || | 70 16 0 | 86 20 1 || 4 425 | 0 0 0 | 67 15 0 | 77 18 0 | 115 27 0 || | 88 20 1 | 78 18 0 || 1 425 | 0 0 0 | 238 56 0 | 13 3 0 | 102 24 1 || | 38 8 0 | 34 8 0 || 30 425 | 0 0 0 | 193 45 0 | 104 24 1 | 61 14 0 || | 30 7 0 | 37 8 0 || 17 425 | 0 0 0 | 100 23 0 | 109 25 1 | 71 16 0 || | 81 19 0 | 64 15 0 || 12 425 | 0 0 0 | 41 9 0 | 127 29 0 | 90 21 0 || | 110 25 1 | 57 13 0 || 31 425 | 0 0 0 | 107 25 0 | 135 31 0 | 23 5 0 || | 50 11 0 | 110 25 1 || 13 425 | 0 0 0 | 90 21 0 | 40 9 0 | 97 22 0 || | 83 19 0 | 115 27 1 || 32 425 | 0 0 0 | 9 2 0 | 34 8 0 | 28 6 0 || | 117 27 1 | 237 55 0 || 6 425 | 0 0 0 | 174 40 0 | 20 4 0 | 52 12 0 || | 61 14 0 | 118 27 1 || 22 425 | 0 0 0 | 70 16 0 | 55 12 0 | 63 14 0 || | 111 26 0 | 126 29 1 || 2 425 | 0 0 0 | 132 31 1 | 92 21 0 | 18 4 0 || | 12 2 0 | 171 40 0 || 5 425 | 0 0 0 | 56 13 0 | 155 36 1 | 79 18 0 || | 95 22 0 | 40 9 0 || 14 425 | 0 0 0 | 39 9 0 | 157 36 1 | 70 16 0 || | 118 27 0 | 41 9 0 || 21 425 | 0 0 0 | 85 20 0 | 62 14 0 | 158 37 1 || | 82 19 0 | 38 8 0 || 7 425 | 0 0 0 | 50 11 0 | 135 31 0 | 161 37 1 || | 24 5 0 | 55 12 0 || 11 425 | 0 0 0 | 165 38 1 | 55 12 0 | 23 5 0 || | 68 16 0 | 114 26 0 |
109
**TABLE CONTINUED ON NEXT SHEET****CONTINUED FROM PREVIOUS SHEET**
ITEMS OPTION FREQUENCIES: MEASURE ORDER
+-------------------------------------------------------------------------+| NUM COUNT |MISSING % SCR | A % SCR | B % SCR | C % SCR || | D % SCR | E % SCR ||-------------+--------------+--------------+--------------+--------------|| 9 425 | 0 0 0 | 24 5 0 | 167 39 1 | 91 21 0 || | 83 19 0 | 60 14 0 || 15 425 | 0 0 0 | 181 42 0 | 11 2 0 | 167 39 1 || | 48 11 0 | 18 4 0 || 24 425 | 0 0 0 | 41 9 0 | 183 43 1 | 74 17 0 || | 68 16 0 | 59 13 0 || 33 425 | 0 0 0 | 33 7 0 | 185 43 1 | 64 15 0 || | 122 28 0 | 21 4 0 || 34 425 | 0 0 0 | 186 43 1 | 48 11 0 | 56 13 0 || | 95 22 0 | 40 9 0 || 16 425 | 0 0 0 | 213 50 1 | 4 0 0 | 176 41 0 || | 3 0 0 | 29 6 0 || 8 425 | 0 0 0 | 223 52 1 | 17 4 0 | 90 21 0 || | 36 8 0 | 59 13 0 || 25 425 | 0 0 0 | 229 53 1 | 35 8 0 | 81 19 0 || | 45 10 0 | 35 8 0 || 29 425 | 0 0 0 | 33 7 0 | 37 8 0 | 43 10 0 || | 75 17 0 | 237 55 1 || 28 425 | 0 0 0 | 251 59 1 | 91 21 0 | 61 14 0 || | 15 3 0 | 7 1 0 || 27 425 | 0 0 0 | 26 6 0 | 43 10 0 | 260 61 1 || | 80 18 0 | 16 3 0 || 26 425 | 0 0 0 | 14 3 0 | 14 3 0 | 20 4 0 || | 303 71 1 | 74 17 0 || 10 425 | 0 0 0 | 310 72 1 | 37 8 0 | 46 10 0 || | 30 7 0 | 2 0 0 |+-------------------------------------------------------------------------+
TABLE 14.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS"BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 10:59 2014 INPUT: 425 PERSONS 35 ITEMSANALYZED: 425 PERSONS 33 ITEMS 2 CATEGORIES---------------------------------------------------------------------------
ITEMS STATISTICS: ENTRY ORDER
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+| NUM SCORE COUNT MEASURE ERROR|MNSQ INFIT|MNSQ OUTFT|PTBIS| NAME ||-----------------------------------+----------+----------+-----+-----------------------------------|| 1 102 425 .69 .12|1.06 .5|1.15 .8| .22| 01 OPTIK || 2 132 425 .28 .11|1.10 1.1|1.16 1.1| .19| 02 OPTIK || 3 DELETED | | | | 03 OPTIK || 4 88 425 .91 .13|1.16 1.2|1.35 1.5| .09| 04 OPTIK || 5 155 425 -.01 .11|1.02 .3|1.03 .2| .29| 05 OPTIK || 6 118 425 .46 .12| .90 -1.0| .86 -.9| .42| 06 OPTIK || 7 161 425 -.08 .11|1.10 1.3|1.18 1.5| .19| 07 OPTIK || 8 223 425 -.78 .11| .81 -3.2| .77 -2.5| .52| 08 SUHU || 9 167 425 -.15 .11| .92 -1.1| .90 -.9| .40| 09 SUHU || 10 310 425 -1.81 .12|1.07 .7|1.15 .8| .15| 10 SUHU || 11 165 425 -.13 .11|1.02 .3|1.04 .4| .29| 11 SUHU || 12 110 425 .57 .12|1.07 .7|1.11 .6| .22| 12 SUHU || 13 115 425 .50 .12| .98 -.2| .94 -.4| .33| 13 SUHU || 14 157 425 -.03 .11|1.00 .0| .99 -.1| .31| 14 SUHU || 15 167 425 -.15 .11| .81 -2.7| .79 -2.0| .53| 15 SUHU || 16 213 425 -.67 .11| .96 -.7| .95 -.5| .35| 16 SUHU || 17 109 425 .59 .12|1.26 2.2|1.35 1.8| .02| 17 SUHU || 18 81 425 1.03 .13|1.04 .3|1.07 .3| .24| 18 SUHU || 19 80 425 1.05 .13|1.02 .2|1.04 .2| .25| 19 SUHU || 20 86 425 .94 .13| .86 -1.1| .79 -1.0| .44| 20 SUHU || 21 158 425 -.04 .11|1.11 1.3|1.14 1.1| .19| 21 SUHU || 22 126 425 .35 .11|1.15 1.5|1.28 1.7| .13| 22 SUHU || 23 DELETED | | | | 23 LISTRIK || 24 183 425 -.33 .11| .86 -2.2| .82 -1.9| .48| 24 LISTRIK || 25 229 425 -.84 .11| .94 -1.0| .91 -.9| .38| 25 LISTRIK || 26 303 425 -1.72 .11| .92 -.9| .84 -1.0| .36| 26 LISTRIK || 27 260 425 -1.19 .11| .76 -3.8| .69 -2.8| .55| 27 LISTRIK || 28 251 425 -1.09 .11|1.06 .8|1.06 .5| .23| 28 LISTRIK || 29 237 425 -.93 .11| .94 -1.0| .90 -1.0| .37| 29 LISTRIK || 30 104 425 .66 .12|1.22 1.8|1.36 1.8| .05| 30 LISTRIK || 31 110 425 .57 .12|1.03 .3|1.09 .5| .26| 31 LISTRIK || 32 117 425 .48 .12| .83 -1.8| .74 -1.8| .51| 32 LISTRIK || 33 185 425 -.36 .11|1.01 .2|1.03 .3| .29| 33 LISTRIK || 34 186 425 -.37 .11|1.03 .4|1.06 .5| .28| 34 GELOMBANG || 35 53 425 1.60 .16| .90 -.5|1.10 .3| .32| 35 GELOMBANG |+---------------------------------------------------------------------------------------------------+
110
TABLE 14.2 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS"BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 10:59 2014 INPUT: 425 PERSONS 35 ITEMSANALYZED: 425 PERSONS 33 ITEMS 2 CATEGORIES----------------------------------------------------------------------------
ITEMS OPTION FREQUENCIES: ENTRY ORDER
+-------------------------------------------------------------------------+| NUM COUNT |MISSING % SCR | A % SCR | B % SCR | C % SCR || | D % SCR | E % SCR ||-------------+--------------+--------------+--------------+--------------|| 1 425 | 0 0 0 | 238 56 0 | 13 3 0 | 102 24 1 || | 38 8 0 | 34 8 0 || 2 425 | 0 0 0 | 132 31 1 | 92 21 0 | 18 4 0 || | 12 2 0 | 171 40 0 || 4 425 | 0 0 0 | 67 15 0 | 77 18 0 | 115 27 0 || | 88 20 1 | 78 18 0 || 5 425 | 0 0 0 | 56 13 0 | 155 36 1 | 79 18 0 || | 95 22 0 | 40 9 0 || 6 425 | 0 0 0 | 174 40 0 | 20 4 0 | 52 12 0 || | 61 14 0 | 118 27 1 || 7 425 | 0 0 0 | 50 11 0 | 135 31 0 | 161 37 1 || | 24 5 0 | 55 12 0 || 8 425 | 0 0 0 | 223 52 1 | 17 4 0 | 90 21 0 || | 36 8 0 | 59 13 0 || 9 425 | 0 0 0 | 24 5 0 | 167 39 1 | 91 21 0 || | 83 19 0 | 60 14 0 || 10 425 | 0 0 0 | 310 72 1 | 37 8 0 | 46 10 0 || | 30 7 0 | 2 0 0 || 11 425 | 0 0 0 | 165 38 1 | 55 12 0 | 23 5 0 || | 68 16 0 | 114 26 0 || 12 425 | 0 0 0 | 41 9 0 | 127 29 0 | 90 21 0 || | 110 25 1 | 57 13 0 || 13 425 | 0 0 0 | 90 21 0 | 40 9 0 | 97 22 0 || | 83 19 0 | 115 27 1 || 14 425 | 0 0 0 | 39 9 0 | 157 36 1 | 70 16 0 || | 118 27 0 | 41 9 0 || 15 425 | 0 0 0 | 181 42 0 | 11 2 0 | 167 39 1 || | 48 11 0 | 18 4 0 || 16 425 | 0 0 0 | 213 50 1 | 4 0 0 | 176 41 0 || | 3 0 0 | 29 6 0 || 17 425 | 0 0 0 | 100 23 0 | 109 25 1 | 71 16 0 || | 81 19 0 | 64 15 0 || 18 425 | 0 0 0 | 83 19 0 | 86 20 0 | 110 25 0 || | 81 19 1 | 65 15 0 || 19 425 | 0 0 0 | 38 8 0 | 77 18 0 | 80 18 1 || | 138 32 0 | 92 21 0 || 20 425 | 0 0 0 | 27 6 0 | 206 48 0 | 36 8 0 || | 70 16 0 | 86 20 1 || 21 425 | 0 0 0 | 85 20 0 | 62 14 0 | 158 37 1 || | 82 19 0 | 38 8 0 |
**TABLE CONTINUED ON NEXT SHEET**
**CONTINUED FROM PREVIOUS SHEET**
ITEMS OPTION FREQUENCIES: ENTRY ORDER
+-------------------------------------------------------------------------+| NUM COUNT |MISSING % SCR | A % SCR | B % SCR | C % SCR || | D % SCR | E % SCR ||-------------+--------------+--------------+--------------+--------------|| 22 425 | 0 0 0 | 70 16 0 | 55 12 0 | 63 14 0 || | 111 26 0 | 126 29 1 || 24 425 | 0 0 0 | 41 9 0 | 183 43 1 | 74 17 0 || | 68 16 0 | 59 13 0 || 25 425 | 0 0 0 | 229 53 1 | 35 8 0 | 81 19 0 || | 45 10 0 | 35 8 0 || 26 425 | 0 0 0 | 14 3 0 | 14 3 0 | 20 4 0 || | 303 71 1 | 74 17 0 || 27 425 | 0 0 0 | 26 6 0 | 43 10 0 | 260 61 1 || | 80 18 0 | 16 3 0 || 28 425 | 0 0 0 | 251 59 1 | 91 21 0 | 61 14 0 || | 15 3 0 | 7 1 0 || 29 425 | 0 0 0 | 33 7 0 | 37 8 0 | 43 10 0 || | 75 17 0 | 237 55 1 || 30 425 | 0 0 0 | 193 45 0 | 104 24 1 | 61 14 0 || | 30 7 0 | 37 8 0 || 31 425 | 0 0 0 | 107 25 0 | 135 31 0 | 23 5 0 || | 50 11 0 | 110 25 1 || 32 425 | 0 0 0 | 9 2 0 | 34 8 0 | 28 6 0 || | 117 27 1 | 237 55 0 || 33 425 | 0 0 0 | 33 7 0 | 185 43 1 | 64 15 0 || | 122 28 0 | 21 4 0 || 34 425 | 0 0 0 | 186 43 1 | 48 11 0 | 56 13 0 || | 95 22 0 | 40 9 0 || 35 425 | 0 0 0 | 265 62 0 | 41 9 0 | 49 11 0 || | 53 12 1 | 17 4 0 |+-------------------------------------------------------------------------+
111
TABLE 20.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS"BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 10:59 2014 INPUT: 425 PERSONS 35 ITEMSANALYZED: 425 PERSONS 33 ITEMS 2 CATEGORIES---------------------------------------------------------------------------
TABLE OF MEASURES ON COMPLETE TEST WITH MINIMUM SCORE OF 0 AND MAXIMUM OF 33+---------------------------------------------------------------------------------------------------+| SCORE MEASURE S.E. | SCORE MEASURE S.E. | SCORE MEASURE S.E. | SCORE MEASURE S.E. ||------------------------+------------------------+------------------------+------------------------|| 0 -4.50E 1.43 | 9 -1.11 .42 | 18 .22 .37 | 27 1.69 .47 || 1 -3.78 1.03 | 10 -.94 .40 | 19 .36 .38 | 28 1.93 .50 || 2 -3.03 .75 | 11 -.78 .39 | 20 .50 .38 | 29 2.20 .55 || 3 -2.57 .63 | 12 -.63 .39 | 21 .65 .38 | 30 2.54 .62 || 4 -2.22 .56 | 13 -.48 .38 | 22 .80 .39 | 31 2.99 .74 || 5 -1.94 .51 | 14 -.34 .38 | 23 .96 .40 | 32 3.73 1.02 || 6 -1.70 .48 | 15 -.19 .37 | 24 1.12 .41 | 33 4.45E 1.43 || 7 -1.48 .45 | 16 -.06 .37 | 25 1.29 .43 | || 8 -1.29 .43 | 17 .08 .37 | 26 1.48 .44 | |+---------------------------------------------------------------------------------------------------+
TABLE 20.2 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS"BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30
Jul 23 10:59 2014 INPUT: 425 PERSONS 35 ITEMSANALYZED: 425 PERSONS 33 ITEMS 2 CATEGORIES---------------------------------------------------------------------------
RAW SCORE-MEASURE OGIVE FOR COMPLETE TEST: "+" IS 2 S.E.++-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----++
33.0 + + E +32.0 + + * +31.0 + + * + +30.0 + + * + +29.0 + + * + +28.0 + + * + +27.0 + + * + +26.0 + + * + +25.0 + + * + +24.0 + + * + +
E 23.0 + + * + +X 22.0 + + * + +P 21.0 + + * + +E 20.0 + + * + +C 19.0 + + * + +T 18.0 + + * + +E 17.0 + + * + +D 16.0 + + * + +15.0 + + * + +
S 14.0 + + * + +C 13.0 + + * + +O 12.0 + + * + +R 11.0 + + * + +E 10.0 + + * + +
9.0 + + * + +8.0 + + * + +7.0 + + * + +6.0 + + * + +5.0 + + * + +4.0 + + * + +3.0 + + * + +2.0 + + * + +1.0 + * + +.0 + E + +
++-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----++-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5
MEASURE
2 22332232213111PERSON 3 3 81 859525391768118686322 12 2
Q S M S Q
112
031 N 0 11BCAEBBDBDADCACCECACEBEDDABACEDD55555555555555555555555555555555555YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYKUR2013001 CCAEAAACAEABCEEDDCBDBBBECBABEDCKUR2013002 BCAACDDABEACBCEDCCBDAEACABABEABKUR2013003 ADEBECABBEDCCBEBCABBBADCBBACEDEKUR2013004 ADAEBBCABADCA-EBCABEACDEBBAEEBDKUR2013005 ACAABCDBBEABACCDCCDBAAABBBACCBDKUR2013006 ACEADDDBBEABEDCDCCDBEADECBACEEBKUR2013007 BDAABDCBDEDBAAEDBACDBEAECBACEDDKUR2013008 CCAEBCCBBCABACEDEEBDEADCBBBBEEBKUR2013009 ADCABDDBCBABACCDBECBAAADCBAEAEBKUR2013010 BDEABDCBEEAABCEBCADDBAABBBDCEDBKUR2013011 CDEADCCADCDBADADCCAAEEDCACDDEECKUR2013012 BCAEBADBDEDCBEEBDABDBCAEABACEDDKUR2013013 ACEABADBBEDCBCEDCEBABEAEABACEDDKUR2013014 ACAABCDBDEDCBAADCEBABEAEABCCEDBKUR2013015 ACAAECCBDEDCAAEDCECBBADEABCCEEBKUR2013016 BCEEBAAADEBAECDDCECDBACBEBDBCEAKUR2013017 DDAABCCBBBAEACADCADDBADDABDCEDBKUR2013018 ADAAABAADEDDCAAEEECBBEAECBDDDECKUR2013019 CDAEBDDADECDABCBBBDDEEDCABACABBKUR2013020 CDAEBDCBDECDABCBBBDDEDDCABACABBKUR2013021 BCAEBCCAEECDABABDBDDEADCABACABBKUR2013022 BDEEBCDABEAABCEDCACDCAABEBABEAEKUR2013023 BCEEACCBBEADBAEDBACDEADCBBACEEBKUR2013024 BBAEBCAADEBBACCDBAADBCADABABEEBKUR2013025 BDAEBCABDEABACEDBAABCECBADBCDDBKUR2013026 ECEACEAABEAEADBDCABBAAAEABEEDEAKUR2013027 ABEAEEDABEACCABDCABEAAACABCEDEAKUR2013028 ADEAADCADEABBCBDCDCDBDABCBDBECEKUR2013029 ABAEEEDBBEDACCBDDAEEBAACABCBDDEKUR2013030 BCAEBECBBEDACCDDDECEAEAEABCBDDEKUR2013031 ABEABEDADEACCAEDCEBBBCECAEABCCAKUR2013032 ACEEBBDABEDDEBCECACBBDBCBBDCBDAKUR2013033 BCEEBDCADEDAABDDDBCBCBCEBBAEDBDKUR2013034 ACEEBACBBEDDBADDDEBACEBEABABDEAKUR2013035 ADDBBBCBDEACBCADDAEBADCEABCEBADKUR2013036 ADAABECADCABADCDBACBBABEBBCECDCKUR2013037 BDEAEAADDEACDDACDABAAACDCBEEADEKUR2013038 BDEAEACABADDCDABCABAABDECBEEABBKUR2013039 BDDAEABABEDEACBDCEBAABDCABEBDCBKUR2013040 DBEEBCDEDBDCBBCDEECBDDACBBCEEAAKUR2013041 ADEDBEEABEDBAADDBADBBAEBDBAEDABKUR2013042 ACAADDCBBAACCAEDCEEABDAEABDEDDBKUR2013043 ACBAECCBBEDCCBCDCEAEAEDDABDEECDKUR2013044 BCAABBDBDECCDCEDCEADAADDBEAVEDAKUR2013045 DCAEBACBEEDDEBADCACEBAEBDBAEDCBKUR2013046 ACAEECCABEDEEABBBAAABABDABDEEBEKUR2013047 DDBEBEDEBECCEAABBAADBACDABBBECBKUR2013048 CDAEECCADEBCABCDAAAABEDDBBEEDDAKUR2013049 BCADBCDBDEDDEAABAACEBCBEABDECCBKUR2013050 BCADEEEEBEDBEAABBACBBABDABAECCBKUR2013051 BCEEECDBBEDBEADBBADBBABDABACCCBKUR2013052 BDAAECECDEABECADCABDEABECBDCEEDKUR2013053 BDAABBCBBEACECBDCBBECBECBBABDDDKUR2013054 ACEEBACBDEDBACEDBAEEBADEBBACEEDKUR2013055 ACAEBDCBEEADACADABBBCADCBDDBDEAKUR2013056 ACAEBBBABEADECABAACABACDABACEADKUR2013057 EDAEBDCEACEEEACDDBBEADACBBDCCDAKUR2013058 ACAEBDAABECBABDECABECBCDCBABEDDKUR2013059 ACAEBABBDECABCDBCBBEECAECDBCDDCKUR2013060 CDAABBDBBBDCABADCACEBBACBEABCEA
LAMPIRAN 9Respon Peserta UAS Kurikulum 2013
113
KUR2013061 ACBCBDDBDEDCAAADBAADEDACBCABCEAKUR2013062 ADAABCDABEABACDBBEBDECAEBBCBDAAKUR2013063 CDAEBCDADEABABAECBCEBADDBEABECEKUR2013064 BCAEEBDEDACEEEAECACABADDABACDBDKUR2013065 BCAEBBDBBADCACCECACEBEDEBBAEEDDKUR2013066 BCADEEDBBACEBBBBDBDCBCDBDABEAEBKUR2013067 BDAEBBCBBECEABEAAAADBABCCBDBEEDKUR2013068 ADAEBBDBBECDAEDEDAADBABDACDBDEAKUR2013069 BDEAEEDADBDEACCEAAADCABCABAEEDAKUR2013070 BCEAEEDABBDECCEABBDDEABCABAEEDAKUR2013071 DDEAEEDABBDEACEEAAADCEBCABAEEDAKUR2013072 ACEAEEDABCABACEEAAADCEBEABABDDAKUR2013073 EDAAEEDEBBABBCEBAAADCABCABACEEDKUR2013074 ACEAEEDABCABACCEAAADCABCABAEEDAKUR2013075 BDDACDBBBEABBCCDAAADCABCABABDBAKUR2013076 BCDABCCBBCABBCCAAAABCCBCBBAEEDAKUR2013077 CEEEBDCCBEACADADCDBDCBCECBDEDCBKUR2013078 ADAEBCDABEACCDEBCAECBEDCBCDEECBKUR2013079 ACAEECDBDEACADEBCAEDAADCBCDEDCBKUR2013080 BCEABCEBDECDEAEDAACBEADEABDBEBBKUR2013081 ECAEECDECAACCACBEACCBAAEBBABEDBKUR2013082 CDAABDBABEDACACBBEDCBDABBBCBADBKUR2013083 CCDECDDADEACEDCDEBCDDEECABABCDCKUR2013084 ACAACDDBBADBACEBBAEDBADCABABEDAKUR2013085 ECCAEDABBBABBEEDDBCDBDDEDBDBDADKUR2013086 BDABACABBEACDBDDECDDADECBBEBEBCKUR2013087 ACAEBCDBBEDDCBEBCABDBCAAABDEEDBKUR2013088 ADAEBACADECBADEBDEEDBCEBABCEDABKUR2013089 ACEEECCABECDEDDDCCCDBACEBBABDBEKUR2013090 BCEEDDBBDEDDCABDCCCDBEBDBBACEDDKUR2013091 BDAEEDDADEABCAABBCCBACEBBEEEEDDKUR2013092 ACBABBDBDEACADDDEADDACDDABCCBBCKUR2013093 CCAAAACADEDCECEDCCBDAEDCBBABEECKUR2013094 ACABBCDBBECBCCBACEBBBEACBBABBBCKUR2013095 ADEDACCABBCAACDDECABBECECBBCDEAKUR2013096 DCAEECCABACBAACBCADEBCBDBBACEDDKUR2013097 ADAEEDCADEACAADDEAADBAAEABEEEEBKUR2013098 ADBEEDDABECBCADBEAAABAADBBEEDDCKUR2013099 ADAEBDDAEEADABCDBADDBAAEBBECDAEKUR2013100 ACAEDCBABACEBBCECACABACDCBDBCDCKUR2013101 ADABECCABEDDECCDDBABBADEEBEEEDBKUR2013102 CDEECDDBDABCAADEDECCEEAEABACBABKUR2013103 ADAECADABECDCDDACECBAECBDBBBEBBKUR2013104 ADAEEDCAEDCCEDDBBABDCEADBBCECABKUR2013105 BDEEBBDDDEABBACBCECDBAEECBACEDDKUR2013106 BDAEBADABEBCECCBCACDBEADBBCBEDDKUR2013107 ACAEBDCCBECCCDBEAAEECACBCBCBDECKUR2013108 BDAEBBDBDEACBCCBBACDBAEBABABEECKUR2013109 BCAABBDABEDCABCECABABEADBBEBCAEKUR2013110 ADCEBBCBDADBABCDCABBBAADEBACDEAKUR2013111 BDAABDDABEAAAADBCABADADBDBEBDEBKUR2013112 BDAEEECAEEABBACDCACCBEDEEBBBDDBKUR2013113 ADAECDDABECCCBDDAEAADEACDBEEDACKUR2013114 BDAACDABBEACAACBEAABCABDABACAADKUR2013115 BDCAADBCBBCDAACDDEADBCDDDBBCDDDKUR2013116 DCBDDBDABDBECBDECBCDCEBDCDDCDDCKUR2013117 CDAEBCCBDCACACCBCAEBEAADACACEDDKUR2013118 DDEEBDCABEABCCCEEAADBABECBAEDEBKUR2013119 AAABBCDBBECBAACECEDEAEBDABCCEEEKUR2013120 CDAEBCBBBEDBAADECEDDAABDCBBCCEEKUR2013121 ACEEBBCACEABCECDDAABBACECBCCDABKUR2013122 ADAEBBDABECDDCCBBADCDAEDABDCDBEKUR2013123 ADAEBBDABECDDCCBBADCDAEDABDCDBEKUR2013124 ACAABCDABAABACCDEBDDBCEEAB-CEDB
114
KUR2013125 ACACAEAAAECDACDDBACACAEDBBBBDECKUR2013126 ADEEECBEBEABBACDDABDDEEBEBCDDEDKUR2013127 ACACBDCBDACEACDDBACEBAEDDBDCEDEKUR2013128 BDAEBCBCDEDEACDBCADBBACDDBECBCDKUR2013129 ADAEADCECDACBBDDBDADBAADBDACEEBKUR2013130 CDBADBCEDBACDEADCBDBDCAECBAEDEBKUR2013131 BDAABACAADEBDDEDCAABCADEABECECDKUR2013132 BDAABBCBDEACACCDCAAEBEAEABACEDDKUR2013133 EDAEDACADEBCBEDDCACABCABBBACDDCKUR2013134 BDEEBEBABEADCCDDEAEDEEDBDBAEDEEKUR2013135 ADAEBCCCBECABCDDCBEBBEABADACEDAKUR2013136 ACBEDACBBEDBDDBDACECAEDADBDBAACKUR2013137 BDAEBBCAEEDBACEBCACABECDCBACEDDKUR2013138 ADAEEDCCBECCBDDBCEBBBEBCABEEDDAKUR2013139 ACBABDCBDECBBADDCABEEAABCBAEEDBKUR2013140 ACAAEDDBDECBACCDDABACBBEABDCEDEKUR2013141 BDEBBBCBDADCACAACAADBEEEDBDCEEDKUR2013142 BDEEBBCBBECEECABADCEABBEABEBDEEKUR2013143 CDEDCAAADCABCBADECCDEBCCBBDBDECKUR2013144 BDEACDDBBECBADDDBECBEDABABABDEBKUR2013145 DDBEADCBDECBDCDDBACDACCDBBAEDCDKUR2013146 ACEEEAABDEABACADAEBDBEBDABECACDKUR2013147 EBAAACAEEEAABECBBDADCAECEACEDEAKUR2013148 BDAABDDBDADCACCBBEADBEDCBBABABCKUR2013149 DBEAADBABBACAECBDCBDDAAECEDCDDBKUR2013150 ACEAEAAABEABCCBDEAEAEAEEABEEEEDKUR2013151 AEABACDBAEACEADDDBEDBECBADCCEEEKUR2013152 DCEAEDEABEACBCCDDCEAAAACCEDBDDBKUR2013153 ACBEACDBDEDCAECDEACCBEAEABDCECDKUR2013154 ADAABBAABEACEECACAEBBAAEBBACDBBKUR2013155 ADEEBCCABBACBCBDCAEBADBCBBBEDEEKUR2013156 ADEABBAABEDBACBDBAEBEEACBEACDDEKUR2013157 ECAEBBCEDEDCAECBDCCBBEECEBBCEDDKUR2013001 CCEEEDDBBAABACADCADDBEDEBBACEEBKUR2013002 BDEEEDBADEACBCDACADABEDCDBDCEDBKUR2013003 BBEEBCCADECBADABECDDEDDCABACBBDKUR2013004 BCAEBCDADEDEACEBCABBCEBBBBABDCDKUR2013005 BCEEEBDBDEDCBACBCABDCACCBBAEEBBKUR2013006 BBAAECCEDECAECCDDAADBCACABABEEBKUR2013007 BBAAECCEDECBACCDAAADBCACABABEEBKUR2013008 EDBAEEDADDACECBDCAEDADEDABCECDCKUR2013009 ADAEEDDBEEDCABAACCEDDAABECCBDADKUR2013010 ADCEBECBEEADADEBCDDDBAACCBDBCEAKUR2013011 CDEAEDCABEABBCABCDEDBCBBAACBDAEKUR2013012 CDAEECDABEDCCBEDBAABEADEACCBEEDKUR2013013 CCAEECDABEABEDCBEDDDBADCCBEBDCBKUR2013014 ACABCDEABCBABBCDDCBDCBDECBABABAKUR2013015 BDAEEAABDBACABABCBCBAAEEBBABEEAKUR2013016 BDABDCCABEABBCEEAABDCABCABABEDDKUR2013017 ACAAEEDABBABACCBAAABCABEABABDEAKUR2013018 BDAABDBBBEABBCEDAAADCABCABABDBAKUR2013019 BDAABDBBBEABBCCDAAADCABCABABDBAKUR2013020 BDAABBEBDAADBAECCEDDBADEBBDCBADKUR2013021 ACEAEBCBBEACBDBDECBDBCDCABDBDADKUR2013022 ACAABDBBBEACBCDDCBADBABEADEBADDKUR2013023 ADACEBCBCBABDBDDECAAAADCCBABDECKUR2013024 BDEEDDCADEEDAACDCCBDAADCBDABEECKUR2013025 BCEEBBCBBEACECCDCAABDBEEADDBDDCKUR2013026 DBCCDDCEAABCEBCCDEDDDABBAADCAABKUR2013027 BCEEBACADEADEAADBEADBABBCBDBECCKUR2013028 AEAEDDBEDEAEEADBCDEEBAEEBBDCECBKUR2013029 ACBECCAEBEADEBDDBADDBAAEBBEECDEKUR2013030 DDEEECCABECAECCDCDABBADEABACCDEKUR2013031 DDAABCCEBCADAABBCABDEEBECBDCDCB
115
KUR2013032 ADAEBDCACEACCBDBCAEBACEBEBBCDBAKUR2013033 DDCABDAABEACBCBDAECDADDECABBBDBKUR2013034 BDCABDDBBEACCADBCEAEDAECADDCDBAKUR2013035 BDBEECEEBAADCDADCACCBABCCAEEDACKUR2013036 DDAEBECADEDCECDDAADBDADBDBEBDABKUR2013037 BCAEDBCABACEADBDCACDBEDDBBDEEACKUR2013038 BCADBDAABEABADCDAACDDAABABACDEBKUR2013039 ACCABBDABEABEADDCEDDACCEABCCEADKUR2013040 ECAEEBCADEBAABCDCABEAAABABABDABKUR2013041 ACAEEDCEDEABABCDCACDAABBABABDAAKUR2013042 ACABBABBCEDDACCDCDDBAABBAABCEDDKUR2013043 BCAEBADACEABCACBBADDDAEDCADCDBCKUR2013044 BDAEBADBDECCACDECBDBDAADABACECBKUR2013045 CDBEDCDABEACCCCDBABEBAADCBECEDCKUR2013046 ADEAACBADEBCEDCDCAEBBEABABACAEEKUR2013047 CDAABADAAEACACDBBCEBCEDDABCEEDDKUR2013048 ADEDADCCDBADEBDDCBCDAADCBCBCDBBKUR2013049 ECAAEBDEDEEAABCEBBACEBADDBBCDCDKUR2013050 BDEEDBCBDADBAADABAABAEABABAEDCBKUR2013051 ADAEBBAABECBACDDCABDABDCABEEDDBKUR2013052 DCBECBAADEDBECCBAACEBCBDDBACEADKUR2013053 DCBABDAADEDBABDBBACBBCBCBBADEADKUR2013054 BDEABCDEDADBAADCBABBAEBCABDBDEAKUR2013055 DCAABBABBADEACCDCEAEBEBDADACEADKUR2013056 BDAAEBDBBADBAAEDCDBDBABEABABEEDKUR2013057 CEEABDCABCCEAADDABAEEAECABECDBAKUR2013058 BCEEBDCADEDCABCDEACBEEDCDBACEDBKUR2013059 ECBEEDCAEEADEDDDDEDDBCEBEBEBDEBKUR2013060 ECEEEBCADEBBEBCEDEDDBECCCBCEDCEKUR2013061 ADBEBCDCEEABECADBACABEABCBEBDAB
116
MicroCAT (tm) Testing SystemCopyright (c) 1982, 1984, 1986, 1988 by Assessment Systems Corporation
Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00
Item analysis for data from file DATA.txt Page 1
Item Statistics Alternative Statistics----------------------- -----------------------------------
Seq. Scale Prop. Point Prop. PointNo. -Item Correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser. Biser. Key---- ----- ------- ------ ------ ----- --------- ------ ------ ---
1 0-1 0.339 0.356 0.275 A 0.404 -0.188 -0.148B 0.339 0.356 0.275 *C 0.110 -0.111 -0.067D 0.087 -0.069 -0.039E 0.060 -0.217 -0.109
Other 0.000 -9.000 -9.000
2 0-2 0.422 0.297 0.235 A 0.005 0.333 0.066B 0.050 -0.299 -0.142C 0.422 0.297 0.235 *D 0.505 -0.179 -0.143E 0.018 -0.401 -0.134
Other 0.000 -9.000 -9.000
3 0-3 0.555 0.355 0.282 A 0.555 0.355 0.282 *B 0.087 -0.144 -0.081C 0.041 -0.290 -0.129D 0.023 -0.162 -0.059E 0.294 -0.241 -0.182
Other 0.000 -9.000 -9.000
4 0-4 0.514 0.227 0.181 A 0.372 -0.117 -0.091B 0.050 -0.034 -0.016C 0.023 -0.228 -0.083D 0.041 -0.344 -0.153E 0.514 0.227 0.181 *
Other 0.000 -9.000 -9.000
5 0-5 0.509 0.383 0.306 A 0.078 -0.382 -0.208B 0.509 0.383 0.306 *C 0.064 -0.217 -0.111D 0.073 -0.097 -0.052E 0.275 -0.169 -0.126
Other 0.000 -9.000 -9.000
6 0-6 0.202 0.493 0.346 A 0.124 -0.019 -0.012B 0.202 0.493 0.346 *C 0.275 0.006 0.005D 0.294 -0.289 -0.219E 0.106 -0.205 -0.121
Other 0.000 -9.000 -9.000
LAMPIRAN 10Hasil Analisis Soal UAS kurikulum 2013 dengan ITEMAN
117
MicroCAT (tm) Testing SystemCopyright (c) 1982, 1984, 1986, 1988 by Assessment Systems Corporation
Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00
Item analysis for data from file DATA.txt Page 2
Item Statistics Alternative Statistics----------------------- -----------------------------------
Seq. Scale Prop. Point Prop. PointNo. -Item Correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser. Biser. Key---- ----- ------- ------ ------ ----- --------- ------ ------ ---
7 0-7 0.362 0.305 0.238 A 0.124 -0.189 -0.117B 0.092 -0.083 -0.047C 0.385 -0.099 -0.078D 0.362 0.305 0.238 *E 0.037 -0.300 -0.128
Other 0.000 -9.000 -9.000
8 0-8 0.385 0.423 0.332 A 0.459 -0.253 -0.202B 0.385 0.423 0.332 *C 0.046 -0.245 -0.113D 0.009 0.022 0.006E 0.101 -0.216 -0.127
Other 0.000 -9.000 -9.000
9 0-9 0.372 0.373 0.292 A 0.032 -0.264 -0.108B 0.500 -0.202 -0.161C 0.037 -0.166 -0.071D 0.372 0.373 0.292 *E 0.060 -0.237 -0.119
Other 0.000 -9.000 -9.000
10 0-10 0.115 0.483 0.293 A 0.115 0.483 0.293 *B 0.083 -0.266 -0.147C 0.055 -0.260 -0.127D 0.023 -0.228 -0.083E 0.725 -0.035 -0.026
Other 0.000 -9.000 -9.000
11 0-11 0.280 0.481 0.361 A 0.445 -0.394 -0.313B 0.055 0.008 0.004C 0.202 -0.004 -0.003D 0.280 0.481 0.361 *E 0.018 -0.135 -0.045
Other 0.000 -9.000 -9.000
12 0-12 0.330 0.200 0.154 A 0.078 -0.185 -0.101B 0.335 -0.065 -0.050C 0.330 0.200 0.154 *D 0.161 -0.179 -0.119E 0.096 0.128 0.074
Other 0.000 -9.000 -9.000
118
MicroCAT (tm) Testing SystemCopyright (c) 1982, 1984, 1986, 1988 by Assessment Systems Corporation
Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00
Item analysis for data from file DATA.txt Page 3
Item Statistics Alternative Statistics----------------------- -----------------------------------
Seq. Scale Prop. Point Prop. PointNo. -Item Correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser. Biser. Key---- ----- ------- ------ ------ ----- --------- ------ ------ ---
13 0-13 0.422 0.419 0.332 A 0.422 0.419 0.332 *B 0.188 -0.156 -0.107C 0.156 -0.276 -0.182D 0.046 -0.245 -0.113E 0.188 -0.120 -0.083
Other 0.000 -9.000 -9.000
14 0-14 0.394 0.282 0.222 A 0.225 -0.053 -0.038B 0.183 -0.076 -0.052C 0.394 0.282 0.222 *D 0.133 -0.366 -0.232E 0.060 0.005 0.002
Other 0.005 0.422 0.084
15 0-15 0.330 0.276 0.212 A 0.156 -0.091 -0.060B 0.092 -0.271 -0.155C 0.330 0.276 0.212 *D 0.243 -0.261 -0.190E 0.179 0.185 0.126
Other 0.000 -9.000 -9.000
16 0-16 0.106 0.333 0.198 A 0.046 0.053 0.025B 0.280 0.091 0.068C 0.018 -0.241 -0.081D 0.550 -0.216 -0.172E 0.106 0.333 0.198 *
Other 0.000 -9.000 -9.000
17 0-17 0.436 0.307 0.244 A 0.128 -0.089 -0.056B 0.202 -0.051 -0.035C 0.436 0.307 0.244 *D 0.133 -0.272 -0.172E 0.101 -0.169 -0.099
Other 0.000 -9.000 -9.000
18 0-18 0.546 0.370 0.295 A 0.546 0.370 0.295 *B 0.115 -0.116 -0.070C 0.106 -0.322 -0.192D 0.055 -0.368 -0.179E 0.179 -0.094 -0.064
Other 0.000 -9.000 -9.000
119
MicroCAT (tm) Testing SystemCopyright (c) 1982, 1984, 1986, 1988 by Assessment Systems Corporation
Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00
Item analysis for data from file DATA.txt Page 4
Item Statistics Alternative Statistics----------------------- -----------------------------------
Seq. Scale Prop. Point Prop. PointNo. -Item Correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser. Biser. Key---- ----- ------- ------ ------ ----- --------- ------ ------ ---
19 0-19 0.261 0.270 0.200 A 0.225 -0.053 -0.038B 0.220 -0.081 -0.058C 0.261 0.270 0.200 *D 0.174 -0.052 -0.036E 0.119 -0.174 -0.107
Other 0.000 -9.000 -9.000
20 0-20 0.133 0.396 0.250 A 0.119 -0.030 -0.019B 0.252 0.000 0.000C 0.055 -0.013 -0.007D 0.440 -0.197 -0.156E 0.133 0.396 0.250 *
Other 0.000 -9.000 -9.000
21 0-21 0.468 0.368 0.293 A 0.188 -0.213 -0.147B 0.468 0.368 0.293 *C 0.142 -0.108 -0.070D 0.078 -0.226 -0.123E 0.124 -0.154 -0.095
Other 0.000 -9.000 -9.000
22 0-22 0.261 0.373 0.276 A 0.468 -0.125 -0.100B 0.069 -0.154 -0.081C 0.128 -0.037 -0.023D 0.073 -0.312 -0.167E 0.261 0.373 0.276 *
Other 0.000 -9.000 -9.000
23 0-23 0.252 0.098 0.072 A 0.284 0.032 0.024B 0.225 0.019 0.014C 0.106 -0.119 -0.071D 0.252 0.098 0.072 *E 0.133 -0.121 -0.077
Other 0.000 -9.000 -9.000
24 0-24 0.225 0.430 0.308 A 0.009 -0.075 -0.019B 0.174 -0.243 -0.165C 0.298 -0.223 -0.169D 0.225 0.430 0.308 *E 0.294 0.037 0.028
Other 0.000 -9.000 -9.000
120
MicroCAT (tm) Testing SystemCopyright (c) 1982, 1984, 1986, 1988 by Assessment Systems Corporation
Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00
Item analysis for data from file DATA.txt Page 5
Item Statistics Alternative Statistics----------------------- -----------------------------------
Seq. Scale Prop. Point Prop. PointNo. -Item Correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser. Biser. Key---- ----- ------- ------ ------ ----- --------- ------ ------ ---
25 0-25 0.427 0.213 0.169 A 0.427 0.213 0.169 *B 0.266 0.070 0.052C 0.174 -0.336 -0.228D 0.083 0.017 0.009E 0.050 -0.218 -0.104
Other 0.000 -9.000 -9.000
26 0-26 0.830 0.246 0.166 A 0.037 -0.508 -0.217B 0.830 0.246 0.166 *C 0.041 -0.101 -0.045D 0.055 -0.024 -0.012E 0.037 -0.121 -0.052
Other 0.000 -9.000 -9.000
27 0-27 0.436 0.459 0.365 A 0.436 0.459 0.365 *B 0.083 -0.203 -0.112C 0.124 -0.200 -0.124D 0.216 -0.125 -0.089E 0.138 -0.343 -0.219
Other 0.005 0.244 0.048
28 0-28 0.376 0.434 0.340 A 0.000 -9.000 -9.000B 0.353 -0.237 -0.185C 0.376 0.434 0.340 *D 0.018 -0.268 -0.090E 0.248 -0.222 -0.162
Other 0.005 0.422 0.084
29 0-29 0.413 0.579 0.458 A 0.073 -0.192 -0.102B 0.041 0.102 0.045C 0.087 -0.069 -0.039D 0.385 -0.515 -0.405E 0.413 0.579 0.458 *
Other 0.000 -9.000 -9.000
30 0-30 0.326 0.364 0.280 A 0.147 -0.128 -0.083B 0.138 -0.104 -0.066C 0.124 0.027 0.017D 0.326 0.364 0.280 *E 0.266 -0.257 -0.191
Other 0.000 -9.000 -9.000
121
MicroCAT (tm) Testing SystemCopyright (c) 1982, 1984, 1986, 1988 by Assessment Systems Corporation
Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00
Item analysis for data from file DATA.txt Page 6
Item Statistics Alternative Statistics----------------------- -----------------------------------
Seq. Scale Prop. Point Prop. PointNo. -Item Correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser. Biser. Key---- ----- ------- ------ ------ ----- --------- ------ ------ ---
31 0-31 0.243 0.560 0.409 A 0.179 -0.222 -0.151B 0.317 -0.160 -0.123C 0.138 -0.191 -0.122D 0.243 0.560 0.409 *E 0.124 -0.089 -0.056
Other 0.000 -9.000 -9.000
122
MicroCAT (tm) Testing SystemCopyright (c) 1982, 1984, 1986, 1988 by Assessment Systems Corporation
Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00
Item analysis for data from file DATA.txt Page 7
There were 218 examinees in the data file.
Scale Statistics----------------
Scale: 0-------
N of Items 31N of Examinees 218Mean 11.271Variance 14.730Std. Dev. 3.838Skew 0.535Kurtosis 0.611Minimum 2.000Maximum 27.000Median 11.000Alpha 0.576SEM 2.499Mean P 0.364Mean Item-Tot. 0.270Mean Biserial 0.360
123
11 1 Scores for examinees from file DATA.txtKUR2013001 8.00KUR2013002 12.00KUR2013003 12.00KUR2013004 16.00KUR2013005 13.00KUR2013006 10.00KUR2013007 17.00KUR2013008 10.00KUR2013009 10.00KUR2013010 11.00KUR2013011 8.00KUR2013012 19.00KUR2013013 17.00KUR2013014 16.00KUR2013015 15.00KUR2013016 10.00KUR2013017 15.00KUR2013018 9.00KUR2013019 13.00KUR2013020 12.00KUR2013021 11.00KUR2013022 11.00KUR2013023 11.00KUR2013024 15.00KUR2013025 13.00KUR2013026 6.00KUR2013027 7.00KUR2013028 7.00KUR2013029 12.00KUR2013030 14.00KUR2013031 8.00KUR2013032 15.00KUR2013033 11.00KUR2013034 9.00KUR2013035 10.00KUR2013036 10.00KUR2013037 7.00KUR2013038 7.00KUR2013039 8.00KUR2013040 10.00KUR2013041 7.00KUR2013042 10.00KUR2013043 14.00KUR2013044 16.00KUR2013045 13.00KUR2013046 10.00KUR2013047 10.00KUR2013048 13.00KUR2013049 14.00KUR2013050 11.00KUR2013051 13.00KUR2013052 10.00KUR2013053 13.00KUR2013054 17.00KUR2013055 8.00KUR2013056 16.00KUR2013057 8.00KUR2013058 15.00KUR2013059 11.00KUR2013060 14.00KUR2013061 10.00KUR2013062 6.00KUR2013063 15.00
LAMPIRAN 11Skor Peserta UAS Kurikulum 2013
124
KUR2013064 20.00KUR2013065 27.00KUR2013066 8.00KUR2013067 12.00KUR2013068 12.00KUR2013069 14.00KUR2013070 10.00KUR2013071 12.00KUR2013072 11.00KUR2013073 10.00KUR2013074 12.00KUR2013075 8.00KUR2013076 11.00KUR2013077 6.00KUR2013078 11.00KUR2013079 11.00KUR2013080 11.00KUR2013081 14.00KUR2013082 7.00KUR2013083 12.00KUR2013084 16.00KUR2013085 7.00KUR2013086 6.00KUR2013087 14.00KUR2013088 8.00KUR2013089 7.00KUR2013090 17.00KUR2013091 9.00KUR2013092 14.00KUR2013093 12.00KUR2013094 11.00KUR2013095 6.00KUR2013096 17.00KUR2013097 10.00KUR2013098 7.00KUR2013099 10.00KUR2013100 13.00KUR2013101 9.00KUR2013102 14.00KUR2013103 8.00KUR2013104 7.00KUR2013105 16.00KUR2013106 18.00KUR2013107 9.00KUR2013108 18.00KUR2013109 17.00KUR2013110 16.00KUR2013111 9.00KUR2013112 12.00KUR2013113 6.00KUR2013114 13.00KUR2013115 10.00KUR2013116 10.00KUR2013117 18.00KUR2013118 9.00KUR2013119 15.00KUR2013120 11.00KUR2013121 9.00KUR2013122 12.00KUR2013123 12.00KUR2013124 14.00KUR2013125 8.00KUR2013126 6.00KUR2013127 17.00
125
KUR2013128 15.00KUR2013129 8.00KUR2013130 6.00KUR2013131 11.00KUR2013132 22.00KUR2013133 12.00KUR2013134 9.00KUR2013135 12.00KUR2013136 7.00KUR2013137 20.00KUR2013138 9.00KUR2013139 11.00KUR2013140 14.00KUR2013141 18.00KUR2013142 10.00KUR2013143 3.00KUR2013144 8.00KUR2013145 10.00KUR2013146 13.00KUR2013147 2.00KUR2013148 17.00KUR2013149 5.00KUR2013150 7.00KUR2013151 9.00KUR2013152 5.00KUR2013153 18.00KUR2013154 11.00KUR2013155 7.00KUR2013156 10.00KUR2013157 18.00KUR2013001 16.00KUR2013002 14.00KUR2013003 11.00KUR2013004 16.00KUR2013005 15.00KUR2013006 11.00KUR2013007 12.00KUR2013008 10.00KUR2013009 9.00KUR2013010 7.00KUR2013011 4.00KUR2013012 10.00KUR2013013 8.00KUR2013014 6.00KUR2013015 12.00KUR2013016 11.00KUR2013017 10.00KUR2013018 9.00KUR2013019 10.00KUR2013020 13.00KUR2013021 9.00KUR2013022 11.00KUR2013023 6.00KUR2013024 9.00KUR2013025 13.00KUR2013026 5.00KUR2013027 8.00KUR2013028 9.00KUR2013029 6.00KUR2013030 11.00KUR2013031 8.00KUR2013032 8.00KUR2013033 6.00KUR2013034 9.00
126
KUR2013035 7.00KUR2013036 10.00KUR2013037 16.00KUR2013038 12.00KUR2013039 10.00KUR2013040 13.00KUR2013041 12.00KUR2013042 14.00KUR2013043 10.00KUR2013044 18.00KUR2013045 13.00KUR2013046 11.00KUR2013047 14.00KUR2013048 5.00KUR2013049 12.00KUR2013050 13.00KUR2013051 12.00KUR2013052 17.00KUR2013053 12.00KUR2013054 11.00KUR2013055 20.00KUR2013056 15.00KUR2013057 6.00KUR2013058 18.00KUR2013059 4.00KUR2013060 9.00KUR2013061 9.00
127
******************************************************************************* ** * * * * B I G S T E P S * * * * ** --------------------------------- ** ** - RASCH ANALYSIS FOR ALL TWO-FACET MODELS - ** ** PERSON MEASUREMENT, ITEM & STEP CALIBRATION, PERSON & ITEM FIT ANALYSIS ** ** INQUIRE: Join the RASCH MEASUREMENT SIG ** BENJAMIN D. WRIGHT for latest "how" and "why". ** MESA PRESS Send $5. membership to: ** 5835 S KIMBARK AVE Rasch Measurement SIG ** CHICAGO ILLINOIS 60637 5835 S. Kimbark Ave ** (312) 702-1596, (312) 288-1762 Chicago Illinois 60637 ** FAX (312) 702-0248 ** ** COPYRIGHT (C) JOHN MICHAEL LINACRE, 1992 ** WRITTEN BY B. D. WRIGHT & J. M. LINACRE JUNE 2, 1992 VERSION 2.30 *******************************************************************************
TITLE= AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS SOAL UAS MCONTROL FILE: BIG.CTLOUTPUT FILE: OUT.txt
DATE: Jul 23 11:16 2014+----------------------------------------------------------------------------+| OVERVIEW TABLES | ITEM CALIBRATIONS ||-------------------------------------+--------------------------------------|| 1* PERSON AND ITEM DISTRIBUTION MAP | 12. ITEM MAP BY NAME || 2* MOST PROBABLE RESPONSES/SCORES | 13* ITEM MEASURES IN DIFFICULTY ORDER|| 3* PERSON, ITEM AND STEP SUMMARY | 14* ITEM MEASURES IN ENTRY ORDER ||-------------------------------------| 15. ITEM MEASURES IN ALPHA ORDER || PERSON FIT |--------------------------------------||-------------------------------------| PERSON MEASURES || 4* PERSON PLOT OF INFIT vs ABILITY |--------------------------------------|| 5. PERSON PLOT OF OUTFIT vs ABILITY | 16. PERSON MAP BY NAME || 6* PERSON MEASURES IN FIT ORDER | 17. PERSON MEASURES IN ABILITY ORDER || 7. DIAGNOSIS OF MISFITTING PERSONS | 18. PERSON MEASURES IN ENTRY ORDER ||-------------------------------------| 19. PERSON MEASURES IN ALPHA ORDER || ITEM FIT |--------------------------------------||-------------------------------------| REFERENCE TABLES || 8. ITEM PLOT OF INFIT vs DIFFICULTY |--------------------------------------|| 9. ITEM PLOT OF OUTFIT vs DIFFICULTY| 20* SCORE TABLE ||10* ITEM MEASURES IN FIT ORDER | 21. CATEGORY PROBABILITY CURVES ||11. DIAGNOSIS OF MISFITTING ITEMS | 22. SORTED RESPONSES LISTING |+----------------------------------------------------------------------------+
TABLE 0.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS S"BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30
Jul 23 11:16 2014-------------------------------------------------------------------------------
CONTROL VARIABLES:--------------- Extreme Scores ---------------Input Data Format --------------- Item Delete/Anchor--------------- EXTRSC = .500 ---------------DATA = RESPON.TXT --------------- IDFILE = A.TXTNAME1 = 1 Adjustment IDELQU = NNAMLEN = 11 --------------- IAFILE =ITEM1 = 12 REALSE = N IANCHQ = N
NI = 35 STBIAS = N ---------------XWIDE = 1 --------------- Person Delete/AnchorINUMB = N Misfit Selection ------------------------------ --------------- PDFILE =Data Scoring FITI = 2.000 PDELQU = N--------------- FITP = 2.000 PAFILE =CODES = ABCDE OUTFIT = Y PANCHQ = NMISSNG = 0 LOCAL = Y ---------------RESCOR = NORMAL = N Step/Cat Delete/AnchorNEWSCR = --------------- ---------------KEY 1 = BCEAEBBDBDADCACC Special Table Control SDFILE =KEYSCR = 1 --------------- SDELQU = NCUTHI = .000 CATREF = -1 SAFILE =CUTLO = .000 CURVES = 110 SANCHQ = N--------------- DISTRT = Y ---------------Output Tables FRANGE = .000 Export Files--------------- NAMLMP = 0 ---------------TITLE = AKURASI PENDEKAT STEPT3 = Y CSV = NTABLES = 1111010001001100 --------------- HLINES = YFORMFD = ^ Convergence Control IFILE =MAXPAG = 54 --------------- PFILE =ITEM = ITEM MPROX = 10 RFILE =
PERSON = PERSON MUCON = 218 SFILE =ASCII = Y LCONV = .010 XFILE =--------------- RCONV = .500 ---------------User Scaling TARGET = N Data Reformat--------------- --------------- ---------------UMEAN = .000 Scale Structure FORMAT =USCALE = 1.000 --------------- GRPFRM = NUDECIM = 2 GROUPS = KEYFRM = 0MRANGE = .000 MODELS = R MODFRM = N--------------- STKEEP = N RESFRM = N
LAMPIRAN 12Analisis Soal UAS Kurikulum 2013 dengan BIGSTEP
128
TABLE 0.2 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS S "BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 11:16 2014 INPUT: 218 PERSONS 35 ITEMS------------------------------------------------------------------------------------------------------------
CONVERGENCE TABLE
+----------------------------------------------------------------------------+| MAX LOGIT CHANGE EXTREME 5 RANGE ESTIMATING ||METHOD ITERATION MEASURES STEPS PERSON ITEMS PERSON ITEMS CATS||----------------------------------------------------------------------------|| PROX 1 -2.6741 2.99 2.15 218 35 2 || PROX 2 -.2271 3.25 2.27 218 31 2 || PROX 3 -.0251 3.28 2.29 218 31 2 ||----------------------------------------------------------------------------|| MAX LOGIT CHANGE MAX SCORE RESIDUAL FOR ||METHOD ITERATION MEASURES STEPS MEASURES STEPS PERSON ITEM CAT ||----------------------------------------------------------------------------|| UCON 1 -.0235 -.59 132 26* || UCON 2 -.0047 -.11 132 27* |+----------------------------------------------------------------------------+
TABLE 1.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS S "BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 11:16 2014 INPUT: 218 PERSONS 35 ITEMS ANALYZED: 218 PERSONS 31 ITEMS 2 CATEGORIES------------------------------------------------------------------------------------------------------------
MAP OF PERSONS AND ITEMSMEASURE | MEASURE
--------------------- PERSONS-+- ITEMS ---------------------3.0 + 3.0
||||
X |2.0 + 2.0
|| X| X| X|
1.0 X + 1.0| X
XXX | XX | XXXX
XXXXXXXX | XXXXXXXXX | XXX
.0 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX + XX .0XXXXXXXXXXXXXX | XXXXXXXXXXXXXXXXXXX | XXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX | XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX | XX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX | XX-1.0 XXXXXXXXXXXXXXXXXXX + -1.0
XXXXXXXXXXXXXXXXX |XXXXXXXXXXXXXXX |XXXXXXXXXXXXX |
|XXXX |
-2.0 + -2.0XX |
| XX |||
-3.0 X + -3.0--------------------- PERSONS-+- ITEMS ---------------------
129
TABLE 2.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS S "BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 11:16 2014 INPUT: 218 PERSONS 35 ITEMS ANALYZED: 218 PERSONS 31 ITEMS 2 CATEGORIES------------------------------------------------------------------------------------------------------------
MOST PROBABLE RESPONSE: MODE (BETWEEN "0" AND "1" IS "0", ETC.)NUM ITEM -3 -2 -1 0 1 2 3
|---------+---------+---------+---------+---------+---------|17 17 FLUIDA 0 . . . 1 111 11 FLUIDA 0 . . . 1 121 21 SUHU 0 . . . 1 17 07 ELASTISIT 0 . . . 1 127 27 OPTIK 0 . . .1 135 35 OPTIK 0 . . 1 126 26 SUHU 0 . . 1. 120 20 SUHU 0 . . 1. 124 24 SUHU 0 . . 1. 112 12 FLUIDA 0 . . 1 . 134 34 OPTIK 0 . . 1 . 113 13 FLUIDA 0 . . 1 . 116 16 FLUIDA 0 . . 1 . 11 01 ELASTISIT 0 . . 1 . 18 08 ELASTISIT 0 . . 1 . 110 10 FLUIDA 0 . . 1 . 132 32 OPTIK 0 . . 1 . 19 09 FLUIDA 0 . . 1 . 115 15 FLUIDA 0 . . 1 . 133 33 OPTIK 0 . . 1 . 12 02 ELASTISIT 0 . . 1 . 114 14 FLUIDA 0 . . 1 . 129 29 OPTIK 0 . . 1 . 118 18 SUHU 0 . . 1 . 131 31 OPTIK 0 . . 1 . 123 23 SUHU 0 . . 1 . 15 05 ELASTISIT 0 . 1 . 16 06 ELASTISIT 0 . 1 . 119 19 SUHU 0 . 1 . . 14 04 ELASTISIT 0 . 1 . . 130 30 OPTIK 0 1 . . . 1
|---------+---------+---------+---------+---------+---------|-3 -2 -1 0 1 2 3
1 1 1 1 22 21 11 1PERSON 1 1 2 4 3 5 7 9 84 25 40 18 81 3 1 1
Q S M S Q
TABLE 2.2 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS S "BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 11:16 2014 INPUT: 218 PERSONS 35 ITEMS ANALYZED: 218 PERSONS 31 ITEMS 2 CATEGORIES------------------------------------------------------------------------------------------------------------
EXPECTED SCORE: MEAN (":" INDICATES HALF-SCORE POINT)-3 -2 -1 0 1 2 3|---------+---------+---------+---------+---------+---------|
17 17 FLUIDA . . 0. : 111 11 FLUIDA . . 0 . : 121 21 SUHU . . 0 . : 17 07 ELASTISIT . . 0 . : 127 27 OPTIK . . 0 .: 135 35 OPTIK . . 0 : 126 26 SUHU . .0 :. 120 20 SUHU . .0 :. 124 24 SUHU . .0 :. 112 12 FLUIDA . 0 : . 134 34 OPTIK . 0 . : . 113 13 FLUIDA . 0 . : . 116 16 FLUIDA . 0 . : . 11 01 ELASTISIT . 0 . : . 18 08 ELASTISIT . 0 . : . 110 10 FLUIDA . 0 . : . 132 32 OPTIK . 0 . : . 19 09 FLUIDA . 0 . : . 115 15 FLUIDA . 0 . : . 133 33 OPTIK . 0 . : . 12 02 ELASTISIT . 0 . : . 114 14 FLUIDA . 0 . : . 129 29 OPTIK . 0 . : . 118 18 SUHU . 0 . : .131 31 OPTIK . 0 . : .123 23 SUHU . 0 . : 15 05 ELASTISIT .0 : 1 .6 06 ELASTISIT .0 : 1 .19 19 SUHU 0. : . 1 .4 04 ELASTISIT 0. : . 1 .30 30 OPTIK 0 : . 1 . .
|---------+---------+---------+---------+---------+---------|-3 -2 -1 0 1 2 3
1 1 1 1 22 21 11 1PERSON 1 1 2 4 3 5 7 9 84 25 40 18 81 3 1 1
Q S M S Q
130
TABLE 3.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS S "BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 11:16 2014 INPUT: 218 PERSONS 35 ITEMS ANALYZED: 218 PERSONS 31 ITEMS 2 CATEGORIES------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SUMMARY OF 218 MEASURED (NON-EXTREME) PERSONS+-----------------------------------------------------------------------------+| SCORE COUNT MEASURE ERROR MNSQ INFIT MNSQ OUTFIT ||-----------------------------------------------------------------------------|| MEAN 11.3 31.0 -.66 .41 1.00 .0 1.00 .0 || S.D. 3.8 .0 .64 .04 .12 .9 .20 .9 ||-----------------------------------------------------------------------------|| RMSE .41 ADJ.S.D. .49 PERSON SEP 1.18 PERSON SEP REL. .58 |+-----------------------------------------------------------------------------+
SUMMARY OF 31 MEASURED (NON-EXTREME) ITEMS+-----------------------------------------------------------------------------+| SCORE COUNT MEASURE ERROR MNSQ INFIT MNSQ OUTFIT ||-----------------------------------------------------------------------------|| MEAN 79.2 218.0 .00 .16 1.00 .0 1.00 .0 || S.D. 31.6 .0 .77 .02 .05 .9 .08 .9 ||-----------------------------------------------------------------------------|| RMSE .16 ADJ.S.D. .75 ITEM SEP 4.75 ITEM SEP REL. .96 |+-----------------------------------------------------------------------------+
SUMMARY OF MEASURED STEPS+-----------------------+| LABEL VALUE COUNT ||-----------------------|| 0 0 4302 || 1 1 2456 |+-----------------------+
TABLE 4.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS S "BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 11:16 2014 INPUT: 218 PERSONS 35 ITEMS ANALYZED: 218 PERSONS 31 ITEMS 2 CATEGORIES------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-3 -2 -1 0 1 2 3++----------+----------+----------+----------+----------+----------++
4 + | + 4| | || | || | |
3 + 1 1 | + 3| | || 1| || 1 | |
P 2 +---------------------------------|------1--------------------------+ 2E | 1 1| 1 |R | 1 |3 1 |S | 2 2 2 2 |11 |O 1 + 1 1 3 1 1 2 12| 1 + 1N | 3 1 3 2 11 2 3 | 3 |
| 1 2 31 11|1 1 |I | 1 4 2 9 32 1 |1 1 |N 0 +----------------2-1-1-1-1-31-2---|---------------------------------+ 0F | 1 6 3 4 2 62 1 32|22 3 1 |I | 1 1 3 1 5 2 3 2 1 | 1 1 1 |T | 3 3 1 2 4 23 1 | 1 |
-1 + 2 3 42 1 |2 + -1| 2 1 1 23 1 1| || 1 2 11|1 1 || 1 | |
-2 +---------------------------------|-----1---------------------------+ -2| | || 1| || 1 | |
-3 + | + -3++----------+----------+----------+----------+----------+----------++-3 -2 -1 0 1 2 3
PERSON MEASURE
ITEMS 1 2 2 1 5123 4 1221 1 1 11Q S M S Q
131
TABLE 6.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS S "BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 11:16 2014 INPUT: 218 PERSONS 35 ITEMS ANALYZED: 218 PERSONS 31 ITEMS 2 CATEGORIES------------------------------------------------------------------------------------------------------------
PERSON STATISTICS: OUTFIT ORDER
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+| NUM SCORE COUNT MEASURE ERROR|MNSQ INFIT|MNSQ OUTFT|PTBIS| NAME ||-----------------------------------+----------+----------+-----+-----------------------------------|| 212 20 31 .67 .40|1.27 2.0|1.80 3.1| -.12| KUR2013055 || 63 15 31 -.07 .38|1.22 2.4|1.49 2.9| -.01| KUR2013063 || 116 10 31 -.82 .40|1.44 2.9|1.74 2.8| -.33| KUR2013116 || 44 16 31 .08 .38|1.14 1.5|1.36 2.2| .05| KUR2013044 || 102 14 31 -.21 .38|1.21 2.2|1.33 1.9| .03| KUR2013102 || 60 14 31 -.21 .38|1.14 1.5|1.31 1.9| .09| KUR2013060 || 18 9 31 -.99 .42|1.17 1.1|1.52 1.8| .02| KUR2013018 || 43 14 31 -.21 .38|1.28 2.9|1.28 1.7| -.07| KUR2013043 || 206 12 31 -.51 .39|1.21 1.9|1.33 1.7| .02| KUR2013049 || 68 12 31 -.51 .39|1.11 1.0|1.33 1.7| .15| KUR2013068 || 183 5 31 -1.82 .51|1.29 1.0|1.89 1.6| -.16| KUR2013026 || 100 13 31 -.36 .38|1.11 1.1|1.29 1.6| .17| KUR2013100 || 217 9 31 -.99 .42|1.12 .8|1.41 1.5| .10| KUR2013060 || 66 8 31 -1.17 .43|1.22 1.2|1.47 1.5| -.02| KUR2013066 || 117 18 31 .37 .38| .94 -.7|1.26 1.4| .30| KUR2013117 || 119 15 31 -.07 .38|1.15 1.6|1.21 1.3| .13| KUR2013119 || 38 7 31 -1.37 .45|1.07 .3|1.48 1.3| .12| KUR2013038 || 107 9 31 -.99 .42| .96 -.3|1.36 1.3| .32| KUR2013107 || 192 7 31 -1.37 .45|1.17 .8|1.48 1.3| .06| KUR2013035 || 191 9 31 -.99 .42|1.22 1.4|1.32 1.2| .00| KUR2013034 || 142 10 31 -.82 .40|1.10 .7|1.22 1.0| .16| KUR2013142 || 156 10 31 -.82 .40|1.19 1.3|1.22 .9| .04| KUR2013156 || 64 20 31 .67 .40|1.21 1.6|1.17 .8| .08| KUR2013064 || 190 6 31 -1.58 .48|1.26 1.0|1.32 .8| -.07| KUR2013033 || 11 8 31 -1.17 .43|1.25 1.3|1.23 .8| -.04| KUR2013011 || 205 5 31 -1.82 .51|1.26 .9|1.35 .7| -.08| KUR2013048 || 214 6 31 -1.58 .48| .97 -.1|1.24 .6| .28| KUR2013057 || 65 27 31 2.11 .55|1.17 .5|1.25 .4| .03| KUR2013065 || 149 5 31 -1.82 .51|1.24 .8|1.19 .4| -.03| KUR2013149 || 152 5 31 -1.82 .51|1.23 .8|1.18 .4| -.02| KUR2013152 || BETTER FITTING OMITTED +----------+----------+-----| || 77 6 31 -1.58 .48| .87 -.6| .73 -.8| .47| KUR2013077 || 41 7 31 -1.37 .45| .86 -.7| .75 -.8| .49| KUR2013041 || 62 6 31 -1.58 .48| .86 -.7| .71 -.9| .49| KUR2013062 || 216 4 31 -2.11 .56| .83 -.6| .61 -.9| .51| KUR2013059 || 186 6 31 -1.58 .48| .84 -.7| .71 -.9| .51| KUR2013029 || 188 8 31 -1.17 .43| .85 -.9| .77 -.9| .51| KUR2013031 || 26 6 31 -1.58 .48| .86 -.6| .69 -.9| .50| KUR2013026 || 184 8 31 -1.17 .43| .88 -.7| .76 -.9| .47| KUR2013027 || 155 7 31 -1.37 .45| .84 -.9| .71 -1.0| .53| KUR2013155 || 8 10 31 -.82 .40| .87 -1.0| .79 -1.0| .49| KUR2013008 || 1 8 31 -1.17 .43| .84 -.9| .73 -1.1| .52| KUR2013001 |
**TABLE CONTINUED ON NEXT SHEET**
**CONTINUED FROM PREVIOUS SHEET**
PERSON STATISTICS: OUTFIT ORDER
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+| NUM SCORE COUNT MEASURE ERROR|MNSQ INFIT|MNSQ OUTFT|PTBIS| NAME ||-----------------------------------+----------+----------+-----+-----------------------------------|| 167 7 31 -1.37 .45| .84 -.8| .69 -1.1| .53| KUR2013010 || 174 10 31 -.82 .40| .86 -1.1| .76 -1.2| .51| KUR2013017 || 176 10 31 -.82 .40| .85 -1.2| .76 -1.2| .52| KUR2013019 || 163 11 31 -.66 .40| .86 -1.3| .77 -1.2| .51| KUR2013006 || 175 9 31 -.99 .42| .82 -1.2| .72 -1.2| .55| KUR2013018 || 189 8 31 -1.17 .43| .79 -1.3| .68 -1.3| .59| KUR2013032 || 88 8 31 -1.17 .43| .80 -1.2| .67 -1.3| .59| KUR2013088 || 198 12 31 -.51 .39| .84 -1.6| .78 -1.4| .53| KUR2013041 || 164 12 31 -.51 .39| .84 -1.6| .77 -1.4| .52| KUR2013007 || 97 10 31 -.82 .40| .81 -1.5| .72 -1.4| .58| KUR2013097 || 12 19 31 .52 .39| .80 -2.0| .75 -1.5| .55| KUR2013012 || 99 10 31 -.82 .40| .79 -1.7| .71 -1.5| .60| KUR2013099 || 24 15 31 -.07 .38| .80 -2.5| .76 -1.8| .58| KUR2013024 || 87 14 31 -.21 .38| .78 -2.6| .73 -2.0| .61| KUR2013087 |+---------------------------------------------------------------------------------------------------+
132
TABLE 10.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS "BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 11:16 2014 INPUT: 218 PERSONS 35 ITEMS ANALYZED: 218 PERSONS 31 ITEMS 2 CATEGORIES------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ITEMS STATISTICS: OUTFIT ORDER
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+| NUM SCORE COUNT MEASURE ERROR|MNSQ INFIT|MNSQ OUTFT|PTBIS| NAME ||-----------------------------------+----------+----------+-----+-----------------------------------|| 26 55 218 .51 .16|1.11 1.4|1.17 1.4| -.04| 26 SUHU || BETTER FITTING OMITTED +----------+----------+-----| || 33 90 218 -.28 .14| .89 -2.7| .87 -2.3| .35| 33 OPTIK |+---------------------------------------------------------------------------------------------------+
TABLE 10.2 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS "BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 11:16 2014 INPUT: 218 PERSONS 35 ITEMS ANALYZED: 218 PERSONS 31 ITEMS 2 CATEGORIES------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ITEMS OPTION FREQUENCIES: OUTFIT ORDER
+-------------------------------------------------------------------------+| NUM COUNT |MISSING % SCR | A % SCR | B % SCR | C % SCR || | D % SCR | E % SCR ||-------------+--------------+--------------+--------------+--------------|| 26 218 | 0 0 0 | 62 28 0 | 49 22 0 | 23 10 0 || | 55 25 1 | 29 13 0 || 33 218 | 0 0 0 | 16 7 0 | 9 4 0 | 19 8 0 || | 84 38 0 | 90 41 1 |+-------------------------------------------------------------------------+
TABLE 13.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS "BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 11:16 2014 INPUT: 218 PERSONS 35 ITEMS ANALYZED: 218 PERSONS 31 ITEMS 2 CATEGORIES------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ITEMS STATISTICS: MEASURE ORDER
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+| NUM SCORE COUNT MEASURE ERROR|MNSQ INFIT|MNSQ OUTFT|PTBIS| NAME ||-----------------------------------+----------+----------+-----+-----------------------------------|| 17 23 218 1.63 .23|1.00 .0| .94 -.3| .12| 17 FLUIDA || 11 25 218 1.53 .22| .95 -.3| .94 -.3| .22| 11 FLUIDA || 21 29 218 1.35 .20| .98 -.2| .96 -.2| .17| 21 SUHU || 7 44 218 .82 .17| .94 -.6| .90 -.7| .25| 07 ELASTISITAS || 27 49 218 .67 .17| .98 -.2| .93 -.6| .20| 27 OPTIK || 35 53 218 .56 .16| .91 -1.2| .87 -1.1| .31| 35 OPTIK || 26 55 218 .51 .16|1.11 1.4|1.17 1.4| -.04| 26 SUHU || 20 57 218 .46 .16|1.03 .5|1.11 1.0| .09| 20 SUHU || 24 57 218 .46 .16| .99 -.1|1.00 .0| .16| 24 SUHU || 12 61 218 .36 .16| .95 -.8| .91 -.9| .25| 12 FLUIDA || 34 71 218 .13 .15|1.00 .0|1.00 .0| .16| 34 OPTIK || 13 72 218 .10 .15|1.07 1.3|1.13 1.5| .03| 13 FLUIDA || 16 72 218 .10 .15|1.04 .7|1.12 1.4| .09| 16 FLUIDA || 1 74 218 .06 .15|1.00 .1| .98 -.3| .15| 01 ELASTISITAS || 8 79 218 -.05 .15|1.03 .5|1.00 .1| .12| 08 ELASTISITAS || 10 81 218 -.09 .15| .99 -.2|1.03 .4| .17| 10 FLUIDA || 32 82 218 -.12 .15| .96 -.8| .99 -.2| .22| 32 OPTIK || 9 84 218 -.16 .15| .97 -.7| .95 -.8| .21| 09 FLUIDA || 15 86 218 -.20 .14|1.04 .9|1.04 .6| .10| 15 FLUIDA || 33 90 218 -.28 .14| .89 -2.7| .87 -2.3| .35| 33 OPTIK || 2 92 218 -.32 .14|1.03 .8|1.04 .6| .11| 02 ELASTISITAS || 14 92 218 -.32 .14| .97 -.8| .97 -.6| .21| 14 FLUIDA || 29 93 218 -.34 .14|1.07 1.7|1.09 1.6| .04| 29 OPTIK || 18 95 218 -.38 .14|1.03 .7|1.03 .6| .12| 18 SUHU || 31 95 218 -.38 .14| .95 -1.3| .93 -1.3| .24| 31 OPTIK || 23 102 218 -.53 .14|1.00 .0|1.00 .0| .17| 23 SUHU || 5 111 218 -.71 .14|1.07 2.0|1.08 1.4| .04| 05 ELASTISITAS || 6 111 218 -.71 .14| .98 -.5| .97 -.6| .18| 06 ELASTISITAS || 19 119 218 -.87 .14| .98 -.4| .98 -.4| .17| 19 SUHU || 4 121 218 -.91 .14|1.00 -.1|1.01 .1| .16| 04 ELASTISITAS || 30 181 218 -2.38 .19|1.02 .1|1.09 .5| .07| 30 OPTIK |+----------------------------------------------------------------------------
133
TABLE 13.2 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS "BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 11:16 2014 INPUT: 218 PERSONS 35 ITEMS ANALYZED: 218 PERSONS 31 ITEMS 2 CATEGORIES------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ITEMS OPTION FREQUENCIES: MEASURE ORDER
+-------------------------------------------------------------------------+| NUM COUNT |MISSING % SCR | A % SCR | B % SCR | C % SCR || | D % SCR | E % SCR ||-------------+--------------+--------------+--------------+--------------|| 17 218 | 0 0 0 | 10 4 0 | 61 27 0 | 4 1 0 || | 120 55 0 | 23 10 1 || 11 218 | 0 0 0 | 25 11 1 | 18 8 0 | 12 5 0 || | 5 2 0 | 158 72 0 || 21 218 | 0 0 0 | 26 11 0 | 55 25 0 | 12 5 0 || | 96 44 0 | 29 13 1 || 7 218 | 1 0 0 | 27 12 0 | 44 20 1 | 59 27 0 || | 64 29 0 | 23 10 0 || 27 218 | 0 0 0 | 2 0 0 | 38 17 0 | 65 29 0 || | 49 22 1 | 64 29 0 || 35 218 | 0 0 0 | 39 17 0 | 69 31 0 | 30 13 0 || | 53 24 1 | 27 12 0 || 26 218 | 0 0 0 | 62 28 0 | 49 22 0 | 23 10 0 || | 55 25 1 | 29 13 0 || 20 218 | 1 0 0 | 49 22 0 | 47 21 0 | 57 26 1 || | 38 17 0 | 26 11 0 || 24 218 | 0 0 0 | 102 46 0 | 15 6 0 | 28 12 0 || | 16 7 0 | 57 26 1 || 12 218 | 0 0 0 | 97 44 0 | 12 5 0 | 44 20 0 || | 61 27 1 | 4 1 0 || 34 218 | 0 0 0 | 32 14 0 | 30 13 0 | 27 12 0 || | 71 32 1 | 58 26 0 || 13 218 | 0 0 0 | 17 7 0 | 73 33 0 | 72 33 1 || | 35 16 0 | 21 9 0 || 16 218 | 0 0 0 | 34 15 0 | 20 9 0 | 72 33 1 || | 53 24 0 | 39 17 0 || 1 218 | 0 0 0 | 88 40 0 | 74 33 1 | 24 11 0 || | 19 8 0 | 13 5 0 || 8 218 | 0 0 0 | 27 12 0 | 20 9 0 | 84 38 0 || | 79 36 1 | 8 3 0 || 10 218 | 1 0 0 | 7 3 0 | 108 49 0 | 8 3 0 || | 81 37 1 | 13 5 0 || 32 218 | 2 0 0 | 0 0 0 | 76 34 0 | 82 37 1 || | 4 1 0 | 54 24 0 || 9 218 | 0 0 0 | 100 45 0 | 84 38 1 | 10 4 0 || | 2 0 0 | 22 10 0 || 15 218 | 1 0 0 | 49 22 0 | 40 18 0 | 86 39 1 || | 29 13 0 | 13 5 0 || 33 218 | 0 0 0 | 16 7 0 | 9 4 0 | 19 8 0 || | 84 38 0 | 90 41 1 |
**TABLE CONTINUED ON NEXT SHEET****CONTINUED FROM PREVIOUS SHEET**
ITEMS OPTION FREQUENCIES: MEASURE ORDER
+-------------------------------------------------------------------------+| NUM COUNT |MISSING % SCR | A % SCR | B % SCR | C % SCR || | D % SCR | E % SCR ||-------------+--------------+--------------+--------------+--------------|| 2 218 | 0 0 0 | 1 0 0 | 11 5 0 | 92 42 1 || | 110 50 0 | 4 1 0 || 14 218 | 0 0 0 | 92 42 1 | 41 18 0 | 34 15 0 || | 10 4 0 | 41 18 0 || 29 218 | 0 0 0 | 93 42 1 | 58 26 0 | 38 17 0 || | 18 8 0 | 11 5 0 || 18 218 | 0 0 0 | 28 12 0 | 44 20 0 | 95 43 1 || | 29 13 0 | 22 10 0 || 31 218 | 1 0 0 | 95 43 1 | 18 8 0 | 27 12 0 || | 47 21 0 | 30 13 0 || 23 218 | 0 0 0 | 41 18 0 | 102 46 1 | 31 14 0 || | 17 7 0 | 27 12 0 || 5 218 | 1 0 0 | 81 37 0 | 11 5 0 | 5 2 0 || | 9 4 0 | 111 50 1 || 6 218 | 0 0 0 | 17 7 0 | 111 50 1 | 14 6 0 || | 16 7 0 | 60 27 0 || 19 218 | 0 0 0 | 119 54 1 | 25 11 0 | 23 10 0 || | 12 5 0 | 39 17 0 || 4 218 | 0 0 0 | 121 55 1 | 19 8 0 | 9 4 0 || | 5 2 0 | 64 29 0 || 30 218 | 0 0 0 | 8 3 0 | 181 83 1 | 9 4 0 || | 12 5 0 | 8 3 0 |+-------------------------------------------------------------------------+
134
TABLE 14.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS "BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 11:16 2014 INPUT: 218 PERSONS 35 ITEMS ANALYZED: 218 PERSONS 31 ITEMS 2 CATEGORIES------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ITEMS STATISTICS: ENTRY ORDER
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+| NUM SCORE COUNT MEASURE ERROR|MNSQ INFIT|MNSQ OUTFT|PTBIS| NAME ||-----------------------------------+----------+----------+-----+-----------------------------------|| 1 74 218 .06 .15|1.00 .1| .98 -.3| .15| 01 ELASTISITAS || 2 92 218 -.32 .14|1.03 .8|1.04 .6| .11| 02 ELASTISITAS || 3 DELETED | | | | 03 ELASTISITAS || 4 121 218 -.91 .14|1.00 -.1|1.01 .1| .16| 04 ELASTISITAS || 5 111 218 -.71 .14|1.07 2.0|1.08 1.4| .04| 05 ELASTISITAS || 6 111 218 -.71 .14| .98 -.5| .97 -.6| .18| 06 ELASTISITAS || 7 44 218 .82 .17| .94 -.6| .90 -.7| .25| 07 ELASTISITAS || 8 79 218 -.05 .15|1.03 .5|1.00 .1| .12| 08 ELASTISITAS || 9 84 218 -.16 .15| .97 -.7| .95 -.8| .21| 09 FLUIDA || 10 81 218 -.09 .15| .99 -.2|1.03 .4| .17| 10 FLUIDA || 11 25 218 1.53 .22| .95 -.3| .94 -.3| .22| 11 FLUIDA || 12 61 218 .36 .16| .95 -.8| .91 -.9| .25| 12 FLUIDA || 13 72 218 .10 .15|1.07 1.3|1.13 1.5| .03| 13 FLUIDA || 14 92 218 -.32 .14| .97 -.8| .97 -.6| .21| 14 FLUIDA || 15 86 218 -.20 .14|1.04 .9|1.04 .6| .10| 15 FLUIDA || 16 72 218 .10 .15|1.04 .7|1.12 1.4| .09| 16 FLUIDA || 17 23 218 1.63 .23|1.00 .0| .94 -.3| .12| 17 FLUIDA || 18 95 218 -.38 .14|1.03 .7|1.03 .6| .12| 18 SUHU || 19 119 218 -.87 .14| .98 -.4| .98 -.4| .17| 19 SUHU || 20 57 218 .46 .16|1.03 .5|1.11 1.0| .09| 20 SUHU || 21 29 218 1.35 .20| .98 -.2| .96 -.2| .17| 21 SUHU || 22 DELETED | | | | 22 SUHU || 23 102 218 -.53 .14|1.00 .0|1.00 .0| .17| 23 SUHU || 24 57 218 .46 .16| .99 -.1|1.00 .0| .16| 24 SUHU || 25 DELETED | | | | 25 SUHU || 26 55 218 .51 .16|1.11 1.4|1.17 1.4| -.04| 26 SUHU || 27 49 218 .67 .17| .98 -.2| .93 -.6| .20| 27 OPTIK || 28 DELETED | | | | 28 OPTIK || 29 93 218 -.34 .14|1.07 1.7|1.09 1.6| .04| 29 OPTIK || 30 181 218 -2.38 .19|1.02 .1|1.09 .5| .07| 30 OPTIK || 31 95 218 -.38 .14| .95 -1.3| .93 -1.3| .24| 31 OPTIK || 32 82 218 -.12 .15| .96 -.8| .99 -.2| .22| 32 OPTIK || 33 90 218 -.28 .14| .89 -2.7| .87 -2.3| .35| 33 OPTIK || 34 71 218 .13 .15|1.00 .0|1.00 .0| .16| 34 OPTIK || 35 53 218 .56 .16| .91 -1.2| .87 -1.1| .31| 35 OPTIK |+---------------------------------------------------------------------------------------------------+
TABLE 14.2 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS "BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 11:16 2014 INPUT: 218 PERSONS 35 ITEMS ANALYZED: 218 PERSONS 31 ITEMS 2 CATEGORIES------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ITEMS OPTION FREQUENCIES: ENTRY ORDER
+-------------------------------------------------------------------------+| NUM COUNT |MISSING % SCR | A % SCR | B % SCR | C % SCR || | D % SCR | E % SCR ||-------------+--------------+--------------+--------------+--------------|| 1 218 | 0 0 0 | 88 40 0 | 74 33 1 | 24 11 0 || | 19 8 0 | 13 5 0 || 2 218 | 0 0 0 | 1 0 0 | 11 5 0 | 92 42 1 || | 110 50 0 | 4 1 0 || 4 218 | 0 0 0 | 121 55 1 | 19 8 0 | 9 4 0 || | 5 2 0 | 64 29 0 || 5 218 | 1 0 0 | 81 37 0 | 11 5 0 | 5 2 0 || | 9 4 0 | 111 50 1 || 6 218 | 0 0 0 | 17 7 0 | 111 50 1 | 14 6 0 || | 16 7 0 | 60 27 0 || 7 218 | 1 0 0 | 27 12 0 | 44 20 1 | 59 27 0 || | 64 29 0 | 23 10 0 || 8 218 | 0 0 0 | 27 12 0 | 20 9 0 | 84 38 0 || | 79 36 1 | 8 3 0 || 9 218 | 0 0 0 | 100 45 0 | 84 38 1 | 10 4 0 || | 2 0 0 | 22 10 0 || 10 218 | 1 0 0 | 7 3 0 | 108 49 0 | 8 3 0 || | 81 37 1 | 13 5 0 || 11 218 | 0 0 0 | 25 11 1 | 18 8 0 | 12 5 0 || | 5 2 0 | 158 72 0 || 12 218 | 0 0 0 | 97 44 0 | 12 5 0 | 44 20 0 || | 61 27 1 | 4 1 0 || 13 218 | 0 0 0 | 17 7 0 | 73 33 0 | 72 33 1 || | 35 16 0 | 21 9 0 || 14 218 | 0 0 0 | 92 42 1 | 41 18 0 | 34 15 0 || | 10 4 0 | 41 18 0 || 15 218 | 1 0 0 | 49 22 0 | 40 18 0 | 86 39 1 || | 29 13 0 | 13 5 0 || 16 218 | 0 0 0 | 34 15 0 | 20 9 0 | 72 33 1 || | 53 24 0 | 39 17 0 || 17 218 | 0 0 0 | 10 4 0 | 61 27 0 | 4 1 0 || | 120 55 0 | 23 10 1 || 18 218 | 0 0 0 | 28 12 0 | 44 20 0 | 95 43 1 || | 29 13 0 | 22 10 0 || 19 218 | 0 0 0 | 119 54 1 | 25 11 0 | 23 10 0 || | 12 5 0 | 39 17 0 || 20 218 | 1 0 0 | 49 22 0 | 47 21 0 | 57 26 1 || | 38 17 0 | 26 11 0 || 21 218 | 0 0 0 | 26 11 0 | 55 25 0 | 12 5 0 || | 96 44 0 | 29 13 1 |
135
**TABLE CONTINUED ON NEXT SHEET****CONTINUED FROM PREVIOUS SHEET**
ITEMS OPTION FREQUENCIES: ENTRY ORDER
+-------------------------------------------------------------------------+| NUM COUNT |MISSING % SCR | A % SCR | B % SCR | C % SCR || | D % SCR | E % SCR ||-------------+--------------+--------------+--------------+--------------|| 23 218 | 0 0 0 | 41 18 0 | 102 46 1 | 31 14 0 || | 17 7 0 | 27 12 0 || 24 218 | 0 0 0 | 102 46 0 | 15 6 0 | 28 12 0 || | 16 7 0 | 57 26 1 || 26 218 | 0 0 0 | 62 28 0 | 49 22 0 | 23 10 0 || | 55 25 1 | 29 13 0 || 27 218 | 0 0 0 | 2 0 0 | 38 17 0 | 65 29 0 || | 49 22 1 | 64 29 0 || 29 218 | 0 0 0 | 93 42 1 | 58 26 0 | 38 17 0 || | 18 8 0 | 11 5 0 || 30 218 | 0 0 0 | 8 3 0 | 181 83 1 | 9 4 0 || | 12 5 0 | 8 3 0 || 31 218 | 1 0 0 | 95 43 1 | 18 8 0 | 27 12 0 || | 47 21 0 | 30 13 0 || 32 218 | 2 0 0 | 0 0 0 | 76 34 0 | 82 37 1 || | 4 1 0 | 54 24 0 || 33 218 | 0 0 0 | 16 7 0 | 9 4 0 | 19 8 0 || | 84 38 0 | 90 41 1 || 34 218 | 0 0 0 | 32 14 0 | 30 13 0 | 27 12 0 || | 71 32 1 | 58 26 0 || 35 218 | 0 0 0 | 39 17 0 | 69 31 0 | 30 13 0 || | 53 24 1 | 27 12 0 |+-------------------------------------------------------------------------+
TABLE 20.1 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS "BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 11:16 2014 INPUT: 218 PERSONS 35 ITEMS ANALYZED: 218 PERSONS 31 ITEMS 2 CATEGORIES------------------------------------------------------------------------------------------------------------
TABLE OF MEASURES ON COMPLETE TEST WITH MINIMUM SCORE OF 0 AND MAXIMUM OF 31+---------------------------------------------------------------------------------------------------+| SCORE MEASURE S.E. | SCORE MEASURE S.E. | SCORE MEASURE S.E. | SCORE MEASURE S.E. ||------------------------+------------------------+------------------------+------------------------|| 0 -4.43E 1.44 | 8 -1.17 .43 | 16 .08 .38 | 24 1.37 .45 || 1 -3.70 1.04 | 9 -.99 .42 | 17 .22 .38 | 25 1.59 .48 || 2 -2.93 .75 | 10 -.82 .40 | 18 .37 .38 | 26 1.83 .51 || 3 -2.46 .63 | 11 -.66 .40 | 19 .52 .39 | 27 2.11 .55 || 4 -2.11 .56 | 12 -.51 .39 | 20 .67 .40 | 28 2.46 .62 || 5 -1.82 .51 | 13 -.36 .38 | 21 .83 .41 | 29 2.92 .75 || 6 -1.58 .48 | 14 -.21 .38 | 22 1.00 .42 | 30 3.67 1.03 || 7 -1.37 .45 | 15 -.07 .38 | 23 1.18 .43 | 31 4.39E 1.43 |+---------------------------------------------------------------------------------------------------+TABLE 20.2 AKURASI PENDEKATAN CTT DAN IRT DALAM MENGANALISIS "BIGSTEPS" RASCH ANALYSIS VER. 2.30Jul 23 11:16 2014 INPUT: 218 PERSONS 35 ITEMS ANALYZED: 218 PERSONS 31 ITEMS 2 CATEGORIES------------------------------------------------------------------------------------------------------------
RAW SCORE-MEASURE OGIVE FOR COMPLETE TEST: "+" IS 2 S.E.++-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----++
31.0 + + E +30.0 + + * +29.0 + + * + +28.0 + + * + +27.0 + + * + +26.0 + + * + +25.0 + + * + +24.0 + + * + +23.0 + + * + +
E 22.0 + + * + +X 21.0 + + * + +P 20.0 + + * + +E 19.0 + + * + +C 18.0 + + * + +T 17.0 + + * + +E 16.0 + + * + +D 15.0 + + * + +14.0 + + * + +
S 13.0 + + * + +C 12.0 + + * + +O 11.0 + + * + +R 10.0 + + * + +E 9.0 + + * + +
8.0 + + * + +7.0 + + * + +6.0 + + * + +5.0 + + * + +4.0 + + * + +3.0 + + * + +2.0 + + * + +1.0 + * + +.0 + E + +
++-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----++-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5
MEASURE
1111222112PERSON 1 1 2 4 35798425418813 1 1
Q S M S Q
136LAMPIRAN 13Surat Keputusan dosen pembimbing
137LAMPIRAN 14Surat Ijin Penelitian
138
139
140
141
142
143
144
144LAMPIRAN 15Surat Bukti Penelitian
145
146
147
148
149LAMPIRAN 16
Kartu Bimbingan Skripsi
03 Agustus 2014
149LAMPIRAN 16
Kartu Bimbingan Skripsi
03 Agustus 2014
149LAMPIRAN 16
Kartu Bimbingan Skripsi
03 Agustus 2014
150
03 Agustus 2014
150
03 Agustus 2014
150
03 Agustus 2014