7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
1/34
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas
Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode Weighted
Product (WP)
Farah Chikita Venna (111!"1!!!!!")
Mahdi Muhammad #i$k% (111!"1!!!!1!!)
Muhammad &lham #amadhon (111!"1!!!!1!')
Siti ardianti u*lul +annah (111!"1!!!!11,)
-a$id .ostano/ (111!"1!!!!!"0)
ri 2hmad 3a%adi (111!"1!!!!!"4)
Mata Kuliah 5 eknik Pemodelan dan Simulasi
P#6.#2M SUD& 7K8&K &8F6#M2&K2
F2KU2S S2&8S D28 7K866.&
U8&V7#S&2S &S2M 87.7#& S-2#&F &D2-2U2 +2K2#2
,!19 M : 1';
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
2/34
K22 P78.282#
Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa karena berkat limpahan
rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyusun makalah tentang Perancangan
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Produk nggulan !aerah Menggunakan
Metode "eighted Product #"P$% ini dapat diselesaikan dengan tepat &aktunya' Makalah ini
disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah Teknik Pemodelan dan Simulasi'
!alam penyusunan makalah ini penulis membahas materi tentang Perancangan
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Produk nggulan !aerah Menggunakan
Metode "eighted Product #"P$ Tentunya penulis menyadari bah&a sejalan dengan
perkembangan teknologi yang telah terjadi pada (aman yang modern ini perlu adanya
in)ormasi dari berbagai teknologi untuk mengikuti arus perkembangan (aman yang semakin
maju ini' Selain itu teknologi juga akan semakin menambah &a&asan ilmu pengetahuan bagi
manusia sebagai subyek dari perubahan (aman itu sendiri'
Penulis menyadari bah&a makalah tersebut masih banyak adanya kekurangan dan
masih jauh dari kesempurnaan' *leh karena itu penulis berharap akan kritik dan sarannya dari
segenap pembaca' !emikianlah semoga makalah yang telah dibuat tersebut dapat berman)aat
bagi semuanya' Terimakasih
'
+akarta, +uni ./0
Penulis
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
3/34
D2F2# &S&
K22 P78.282#.................................................................................................2D2F2# &S&.............................................................................................................3
D2F2# .2Muan Pengam@ilan Keputusan.....................................................10
,= Proses Pengam@ilan Keputusan.....................................................................10
,=0 Faktor A Faktor -ang Mempengaruhi Pengam@ilan Keputusan...........................11
Turban #/112$ juga menyebutkan beberapa )aktor 3 )aktor yang mempengaruhi proses
pengambilan keputusan, yaitu 4...............................................................................11
/' Personality (temperament type)........................................................................11
' Gender #jeniskelamin$...................................................................................11
Selein )aktor 3 )aktor yang disebutkan diatas, secara umum )aktor yang mempengaruhipengambilan keputusan adalah 4..............................................................................11
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
4/34
2MP........................................................................................................... 23
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
5/34
D2F2# .2Muan Pengam@ilan Keputusan
M'iBbal #..C$ menyebutkan )ungdi dari pengambilan keputusan, yaitu 4
/' Pangkal permulaan dari semua akti6itas manusia yang sadar dan terarah, baik
secara indi6idual maupun secara kelompok, baik secara intitsional maupun secara
organisasional'
' Sesuatu yang bersi)at )uturistik, artinya bersangkut 3 paut dengan hari masa
depan, masa yang akandatang, dimana e)eknya atau pengaruhnya berlangsung
cukup lama'
M'iBbal #..C$ juga menyebutkan tujuan dari pengambilan keputusan, yaitu 4
/' Tujuan yang bersi)at tunggal adalah tujuan pengambila keputusan yang bersi)at
tunggal terjadi apabila keputusan yang dihasilkan hanya menyangkut satu
masalah, artinya bah&a sekali diputuskan, tidak ada kaitannya dengn masalah
lain'
' Tujuan yang bersi)at ganda adalah tujuan pengambilan keputusan yang bersi)at
ganda terjadi apabila keputusan yang dihasilkan itu menyangkut lebih dari satu
masalah, artinya satu keputusan yang diambil itu sekaligus memecahkan dua
masalah atau lebih, yang si)atnya kontradikti) atau yang tidak bersi)at kontradikti)'
,= Proses Pengam@ilan Keputusan/' Penelusuran #;ntellegence$
Merupakan tahap pende)inisian in)ormasi yang dibutuhkan yang berkaitan dengan
persoalan yang dihadapi serta keputusan yang akan diambil' @angkah ini sangat
menentukan ketepatan keputusan yang akan diambil, karena sebelum suatu
tindakan diambil, tentunya persoalan yang dihadapi harus dirumuskan terlebih
dahulu secara jelas'
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
12/34
' Perancangan #!esign$
Merupakan tahap analisis dalam kaitan mencari atau merumuskan alternati)-
alternati) pemecah masalah'Setelah permasalahan dirumuskan dengan baik, maka
tahap berikutnya adalah merancang atau membangun model pemecahan
masalahnya dan menyusun berbagai alternati) pemecah masalah'
=' Pemilihan #>hoice$
!engan mengacu pada rumusan tujuan serta hasil yang diharapkan selanjutnya
manajemen memilih alternati) solusi yang diperkirakan paling sesuai' Pemilihan
alternati) ini akan mudah dilakukan kalau hasil yang diinginkan terukur atau
memiliki nilai kualitas tertentu'
C' ;mplementasi #;mplementation$
Merupakan tahap pelaksana dari keputusan yang telah diambil'Pada tahap ini
perlu disusun serangkaian tindakan yang terencana, sehingga hasil keputusan
dapat dipantau atau diselesaikan apabila diperlukan perbaikan-perbaikan'
,=0 Faktor A Faktor -ang Mempengaruhi Pengam@ilan Keputusan
Sondang Siagian menyebutkan beberapa )aktor 3 )aktor yang mempengaruhi proses
pengambilan keputusan, yaitu 4
/' !inamika indi6idu dalam organisasi
' !inamika kelompok dalam organisasi=' !inamika lingkungan organisasi
Turban #/112$ juga menyebutkan beberapa )aktor 3 )aktor yang mempengaruhi proses
pengambilan keputusan, yaitu 4
/' Personality (temperament type)
' Gender #jeniskelamin$
Selain )aktor 3 )aktor yang disebutkan diatas, secara umum )aktor yang
mempengaruhi pengambilan keputusan adalah 4
/' 8aktor Daya KeputusanDaya pembuatan keputusan merujuk kepada orientasi mental yang menjelaskan
bagaimana seorang pengguna atau indi6idu membuat pilihan dalam hal pembuatan
keputusan'
' 8aktor Personal
;ndi6idu mempunyai pemaksaan kebutuhan pribadi yang mempengaruhi gerakannya
terhadap lingkungan, organisasi, dan tuntutan tugas'
=' 8aktor Kogniti)
Proses kogniti) menggabungankan antara in)ormasi yang diterima melalui indra
tubuh manusia dengan in)ormasi yang telah disimpan diingatkan jangka panjang'C' 8aktor Manajemen
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
13/34
Manajemen sebagai proses perancanaan, pengorganisasian, pengkoordinasian, dan
pengontrolan sumber daya untuk mencapai sasaran secara e)ekti) dan e)isien'
,=9 Permodelan Dan Mana>emen Model
Model adalah suatu penyederhanaan dari suatu realitas yang kompleks, sedangkan
Sistem adalah himpunan atau kombinasi dari bagian 3 bagian yang membentuk satu kesatuan
yang kompleks'
a= +enis A >enis Model
Model dapat dikategorikan menurut lima kelas yang berbeda, yaitu 4
/' Pembagian menurut )ungsi
Model deskripti)
9anya menggambarkan situasi sebuah sistem tanpa rekomendasi dan peramalan' Model predikti)
Model ini menunjukan apa yang akan terjadi, bila sesuatu terjadi'
Model normati6e
Model yang menyediakan ja&aban terbaik terhadap satu persoalan'
' Pembagian menurut struktur
Model ikonik
Model yang menirukan sistem aslinya, tetapi dalam suatu sakla tertentu'
Model analog
Model yang menirukan sistem aslinya, dengan hanya mengambil beberapa
karakteristik utama dan menggambarkannya dengan sistem lain secara analog'
Model simbolis atau matematis
Suatu model yang menggambarkan sistem yang ditinjau dengan simbol 3 simbol
biasanya dengan simbol 3 simbol matematika'
=' Pembagian menurut ra)erensi &aktu
Model statis
Model statis tidak memasukan )aktor &aktu dalam perumusannya'
Model dinamis
Model dinamis memasukan )aktor &aktu dalam perumusannya'
C' Pembagian menurut re)erensi kepastian
Model deterministik
Model ini pada setiap kumpulan nilai input, hanya ada satu output yang unik,
yang merupakan solusi dari model dalam keadaan pasti'
Model probabilistik
Menghasilkan suatu deretan harga paling tidak satu 6ariable output yang disertai
dengan kemungkinan 3 kemungkinan dari harga 3 harga tersebut'
Model game
Teori permainan yang mengembangkan solusi 3 solusi optimum dalm
menghadapi situasi yang tidak pasti'
2' Pembagian menurut tingkat generalitas
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
14/34
mum
Khusus
@= Fungsi Model
8ungsi model adalah sebagai berikut 4
/' tuk menggambarkan sesuatu'
' ntuk membantu dan mempemudah dalam menganalisa dan mengkaji sistem'
=' ntuk menetukan, menjelaskan dan menggambarkan hubungan 3 hubungan dan
kegiatan 3 kegiatan dalam system'
C' ntuk menampakkan situasi melalui lambang yang bisa dimanipulasi untuk
menghasilkan suatu ramalan atau prediksi'
c= ahapan Pemodelan
/' Tahap seleksi konsep
' Tahap pemodelan Pendekatan Kotak 9itam #Black Box$
Metode yang menggambarkan keadaan masa lalu dari sistem'
Pendekatan Struktural
Menjelaskan secara teliti mengenai sistem'
' 2spek Pemodelan
Turban #/112$ menyebutkan ada beberapa aspek yang terlibat dalam pemodelan,
yaitu4
/' ;denti)ikasi permasalahan dan analisa lingkungan
' ;denti)ikasi 6ariabel
=' Peramalan #forecasting$' Peramalan sangat penting dalam proses pembuatan dan
pengolahan model'
C' Model' !SS terdiri dari model yang harus sesuai dengan standard dan
permasalahan yang dihadapi'
2' Manajemen model' Model pada dasarnya seperti data, sehingga harus diatur juga'
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
15/34
*ptimalisasi melalui
rumusan analitik
Solusi terbaik dengan
satu langkah
menggunakan satu
rumus
Model in6entori
Simulasi Solusi terbaik dari
berbagai alternati)
melalui eksperimen
Tipe simulasi
9euristik Solusi terbaik dari
aturan
Sistem pakar
Model Predikti) !7$
yang sangat terkenal' Metode multi-kriteria pengambilan keputusan multi-criteria decision
making #M>!M$' Metode M>!7, yang diberikan adalah satu set terbatas dari alternati)
keputusan yang dijelaskan dalam hal sejumlah kriteria keputusan' Setiap alternati) keputusan
dibandingkan dengan yang lain dengan mengalikan sejumlah rasio, satu untuk setiap kriteria
keputusan' Setiap rasio diangkat ke kekuasaan setara dengan berat relati) dari kriteria yang
sesuai'
@angkah langkah dalam menggunakan metode "P adalah 4
/' Mengalikan seluruh atribut bagi sebuah alternati) dengan bobot sebagai pangkat
positi) untuk atribut man)aat dan bobot ber)ungsi sebagai pangkat negati) pada atribut
biaya'
' 9asil perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap alternati)'
=' Mencari nilai alternati) dengan melakukan langkahyang sama seperti langkah satu,
hanya saja menggunakan nilai tertinggi untuk setiap atribut tertinggi untuk setiap atribut
man)aat dan terendah untuk atribut biaya'
C' Membagi nilai A bagi setiap alternati) dengan nilai standar #A#7G$$ yang
menghasilkan F'
2' !itemukan urutan alternati) terbaik yang akan menjadi keputusan'
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
16/34
Kelebihan metode WPM adalah4
ntuk memberikan kemudahan pembobotan terhadap kriteria yang memiliki nilai
yang hamper sama serta dapat digunakan untuk keputusan single atau keputusanmultidimensional
Kelemahan metode "PM adalah4
7pabila user menginputkan bobot lansung dengan nilai . maka otomatis hasil goal
dari keputusan akan bernilai .
.am@ar ,= 1 #umus Menormalisasikan 8ilai
Fumus diatas digunakan untuk menormalisasikan nilai yang akan di gunakan'
.am@ar ,= , #umus Mencari 8ilai 2khir
rumus diatas digunakan untuk mencari nilai akhir'
>ontoh Kasus
Suatu perusahaan di !aerah Pekanbaru ingin membangun sebuahgudang yang akan
digunakan sebagai tempat untuk menyimpan sementara hasil produksinya'7da = lokasi yang akan menjadi alternati), yaitu4
7/ H Panam,
7 H Marpoyan,
7= H Fumbai'
7da 2 kriteria yang dijadikan acuan dalam
pengambilan keputusan, yaitu4
>/ H jarak dengan pasar terdekat #km$,
> H kepadatan penduduk di sekitar lokasi#orang5km$I
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
17/34
>= H jarak dari pabrik #km$I
>C H jarak dengan gudang yang sudah ada #km$I
>2 H harga tanah untuk lokasi #J/... Fp5m$'
Nilai setiap alternati) di setiap kriteria4
.am@ar ,= ' 8ilai Setiap 2lternati?
Tingkat kepentingan setiap kriteria, juga dinilai
dengan / sampai 2, yaitu4
/ H Sangat rendah,
H Fendah,
= H >ukup,
C H Tinggi,
2 H Sangat Tinggi'
Pengambil keputusan memberikan bobot pre)erensi sebagai4
" H #2, =, C, C, $
Kategori setiap kriteria4
Kriteria > #kepadatan penduduk di sekitar lokasi$ dan >C #jarak dengan gudang yang sudah
ada$ adalah kriteria keuntunganI
Kriteria >/ #jarak dengan pasar terdekat$, >= #jarak dari pabrik$, dan >2 #harga tanah untuk
lokasi$ adalah kriteria biaya'Sebelumnya dilakukan perbaikan bobot terlebih dahulu seperti
sehingga & H /, diperoleh &/ H.,:I & H .,/I &= H .,I &C H .,I dan &2 H.,//'
Kemudian 6ektor S dapat dihitung sebagai berikut4
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
18/34
Nilai 6ektor A yang akan digunakan untuk perankingan
dapat dihitung sebagai berikut4
Nilai terbesar ada pada A sehingga alternati) 7 adalah alternati) yang terpilih sebagai
alternati) terbaik' !engan kata lain, Marpoyan akan terpilih sebagai lokasi untuk mendirikan
gudang baru'
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
19/34
7da 2 kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu4
/' >/ H *mset
' > H Tenaga kerja
=' >= H Target Pasar
C' >C H 7sal 0 H Spesi)ikasi Kekhasan
' > H Kuantitas >= >C >2 >0 >
21 2 = C = / 2 /
2, 2 / = C C =
2' C 2 C / C / 2
.am@ar '=1 ta@el alternati/e setiap kriteria
/' kriteria >#tenaga kerja$ dan >2#Teknologi$, adalah kriteria cost #Pangkat Negati)$'
' kriteria >/#*mset$, >=#Target pemasaran$, >C#7sal #Kuantitas
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
20/34
Kemudian 6ector S dapat dihitungsebagai berikut 4
S/ H#2.,$ ' #=-.,/:2/$' #C.,/C:/$ ' #=.,/C:/$ ' #/-.,////$ ' #2.,////$ ' #/.,.C.$ H ,./2=
S H#2.,$ ' #/-.,/:2/$' #=.,/C:/$ ' #C.,/C:/$ ' #-.,////$ ' #C.,////$ ' #=.,.C.$ H ,C/1
S= H#C.,$ ' #2-.,/:2/$' #C.,/C:/$ ' #/.,/C:/$ ' #C-.,////$ ' #/.,////$ ' #2.,.C.$ H /,/1.
Nilai 6ektor A yang akan digunakan untk perangkingan sebagai berikut 4
A/ H2,0153
2,0153+2,4197+1,1970 H .,=2:
A H2,4197
2,0153+2,4197+1,1970 H .,C10
A= H1,1970
2,0153+2,4197+1,1970 H ., /2=
Nilai terbesar ada pada A/ sehingga alternati) 7/ adalah alternati) yang terpilih
sebagai alternati6e terbaik'
!engan kata lain, Produk 7 akan terpilih dan yang disebut produk potensial
'=, Perhitungan Metode WP Dengan
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
21/34
.am@ar '=, &nput
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
22/34
.am@ar '= hasil perhitungan /ector S dan /ektor V
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
23/34
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
24/34
'oat (52&
'oat (53&
'oat (5)&
'oat (55&
'oat (56&
'oat (57&
'oat *1&
'oat *2&
'oat *3&
'oat *)&
'oat *5&
'oat *6&
'oat *7&
'oat +11&
'oat +12&'oat +13&
'oat +1)&
'oat +15&
'oat +16&
'oat +17&
'oat ,-5&
'oat s1&
'oat s2&
'oat s3&
'oat s)&
'oat s5&
'oat s6&
'oat s7&
'oat /1&
'oat /2&
'oat /3&
'oat /)&
'oat /5&'oat /6&
'oat /7&
'oat a 0&
'oat /o/ot&
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
25/34
rint 444da 3 rodu% yang diadi%an lternati lternati444nn!&
rint 1 rodu% nn!&
rint 2 rodu% nn!&
rint 3 rodu% (nn!&
rint 444da 5 riteria yang %an di :adi%an cuan dalam enga/ilan
eutusan444nn!&
rint (1 ;msetnn!&
rint (2 enaga erann!&
rint (3 raget asarnn!&
rint () sal ahan a%unn!&
rint (5 e%nologinn!&
rint (6 =esi%asi e%hasannn!&
rint (7 %ualitas /ahan a%unnn!&
rint1. %riteria (2tenaga %era! dan (5e%nologi!$ adalah %riteria
cost ang%at ?egati! nn!&
rint2. %riteria (1;mset!$ (3arget emasaran!$ ()sal ahan
a%u!$ (6=esi%asi e%hasan!$ (7uantitas ahan a%u! adalah %riteria
/enet ang%at ositi!nnn!&
rint@asu%an /o/ot reensi Ann!&
rintmasu%an *1A n!&
scanB$ C/1!&
Dushstdin!&
rintmasu%an *2A n!&
scanB$ C/2!&
Dushstdin!&
rintmasu%an *3A n!&
scanB$ C/3!&
Dushstdin!&
rintmasu%an *)A n!&
scanB$ C/)!&
Dushstdin!&
rintmasu%an *5A n!&
scanB$ C/5!&
Dushstdin!&
rintmasu%an *6A n!&
scanB$ C/6!&Dushstdin!&
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
26/34
rintmasu%an *7A n!&
scanB$ C/7!&
Dushstdin!&
/o/ot /1E/2E/3E/)E/5E/6E/7&
rintsehingga didaat%an hasil umlah /o/ot yang dimasu%an A
B.2nn$ /o/ot!&
rintsehingga didaat%an er/ai%an /o/ot Ann!&
*1 /1F/o/ot&
rint*1 AB)n$ *1!&
*2 /2F/o/ot&
rint*2 AB)n$ *2!&
*3 /3F/o/ot&
rint*3 AB)n$ *3!&
*) /)F/o/ot&
rint*) AB)n$ *)!&
*5 /5F/o/ot&
rint*5 AB)n$ *5!&
*6 /6F/o/ot&
rint*6 AB)n$ *6!&
*7 /7F/o/ot&
rint*7 AB)n$ *7!&
rintmasu%an *1 ang%at ositi! An!&
scanB$ C+11!&
Dushstdin!&
rintmasu%an *2 ang%at negati! A n!&scanB$ C+12!&
Dushstdin!&
rintmasu%an *3 ang%at ositi! An!&
scanB$ C+13!&
Dushstdin!&
rintmasu%an *) ang%at ositi!An!&
scanB$ C+1)!&
Dushstdin!&
rintmasu%an *5 ang%at negait! An!&
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
27/34
scanB$ C+15!&
Dushstdin!&
rintmasu%an *6 ang%at ositi! An!&
scanB$ C+16!&
Dushstdin!&
rintmasu%an *7 ang%at ositi! An!&
scanB$ C+17!&
Dushstdin!&
rintnn!&
rintG emudian He%tor = daat dihtiung se/agi /eri%ut Annn!&
rintrodu% Ann!&
rintmasu%an (1 An!&
scanB$ C(11!&
Dushstdin!&
rintmasu%an (2 An!&
scanB$ C(12!&
Dushstdin!&
rintmasu%an (3 An!&
scanB$ C(13!&
Dushstdin!&
rintmasu%an () An!&
scanB$ C(1)!&
Dushstdin!&
rintmasu%an (5 An!&
scanB$ C(15!&
Dushstdin!&
rintmasu%an (6 An!&
scanB$ C(16!&
Dushstdin!&
rintmasu%an (7 An!&
scanB$ C(17!&
Dushstdin!&
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
28/34
rintnn!&
rintrodu% Ann!&
rintmasu%an (1 An!&
scanB$ C(21!&Dushstdin!&
rintmasu%an (2 An!&
scanB$ C(22!&
Dushstdin!&
rintmasu%an (3 An!&
scanB$ C(23!&
Dushstdin!&
rintmasu%an () An!&scanB$ C(2)!&
Dushstdin!&
rintmasu%an (5 An!&
scanB$ C(25!&
Dushstdin!&
rintmasu%an (6 An!&
scanB$ C(26!&
Dushstdin!&
rintmasu%an (7 An!&
scanB$ C(27!&
Dushstdin!&
rintnn!&
rintrodu% ( Ann!&
rintmasu%an (1 An!&
scanB$ C(31!&Dushstdin!&
rintmasu%an (2 An!&
scanB$ C(32!&
Dushstdin!&
rintmasu%an (3 An!&
scanB$ C(33!&
Dushstdin!&
rintmasu%an () An!&scanB$ C(3)!&
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
29/34
Dushstdin!&
rintmasu%an (5 An!&
scanB$ C(35!&
Dushstdin!&
rintmasu%an (6 An!&
scanB$ C(36!&
Dushstdin!&
rintmasu%an (7 An!&
scanB$ C(37!&
Dushstdin!&
rintnn!&
rintemudian ,e%tor = daat dihitung se/agai /eri%ut A nn!&
s1 o+(11$ +11! G o+(12$ +12! G o+(13$ +13! G o+(1)$
+1)! G o+(15$ +15! G o+(16$ +16! G o+(17$ +17!&
rintIasil =1 A Bnn$ s1!&
s2 o+(21$ +11! G o+(22$ +12! G o+(23$ +13! G o+(2)$
+1)! G o+(25$ +15! G o+(26$ +16! G o+(27$ +17!&
rintIasil =2 A Bnn$ s2!&
s3 o+(31$ +11! G o+(32$ +12! G o+(33$ +13! G o+(3)$
+1)! G o+(35$ +15! G o+(36$ +16! G o+(37$ +17!&
rintIasil =3 A Bnn$ s3!&
rintG emudian He%tor H yang a%an diguna%an untu% eran%ingan
daat dihitung se/agai /eri%ut Ann!&
,-0 s1Fs1Es2Es3!!&
rintIasil H1 A Bnn$ ,-0!&
,-1 s2Fs1Es2Es3!!&
rintIasil H2 A Bnn$ ,-1!&
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
30/34
,-2 s3Fs1Es2Es3!!&
rintIasil H3 A Bnn$ ,-2!&
FF3$)$1$2$2
FF untu% mencari nilai maJ
or 1&
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
31/34
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
32/34
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
33/34
D2F2#PUS2K2
7/25/2019 Teknik Pemodelan Dan Simulasi
34/34
2MPKode Script 2ssem@l%
Top Related