Analisis Data - StatistikStatistik: ilmu/cara utk mengumpulkan data, kemudian menyajikan dan mengolahnya, serta
akhirnya menarik kesimpulan
• Statistik compiling : cara mengumpulkan data, dg cara: pengukuran, wawancara, angket, dsb
• Statistik deskriptif : cara menyajikan dan mengolah data, dlm bentuk: daftar/tabel, gambar/grafik
• Statistik induktif : cara menarik kesimpulan
DATA diperoleh dari: pengukuran, survey, angket, sumber lain (lembaga data)
SAJIAN DATA dpt berupa: daftar/tabel, tabel frekuensi, diagram/ grafik
No.1: Data jumlah siswa laki-laki dan perempuan: kelas 1, kelas 2, kelas 3
kelas jml siswa laki2
Jml siswa perempuan
Jumlah keseluruhan
123
908580
707778
Jumlah=
Tentukan berapa (Isikan pada tempat yg tersedia):
a. Jumlah keseluruhan siswa laki-laki bagi ke 3 kelas tsbb. Jumlah keseluruhan siswa perempuan bagi ke 3 kelas tsbc. Jumlah keseluruhan siswa kelas 1, kelas 2, kelas 3
No. 2: Data Nilai ujian MA bagi 40 siswa:
50 75 65 60 95 55 70 50 65 4590 55 45 80 65 70 40 55 60 9080 65 80 45 80 75 55 65 90 7575 85 45 85 55 80 45 75 70 75
Nilaiujian
turus Frekuensi/Jumlah siswa yg
nilainya :4045505560657075808590
a. Lengkapi tabel di bawah ini dengan data-data frekuensinyab. Gambarkan grafik frekuensinya
Nilai frekuensi Lebih Kurang dari
Lebih Besar dari
404550556065707580859095
No. 3 :a. Lengkapi Tabel di bawah ini dgn harga-harga Frekuensi kumulatifnyab. Gambarkan grafik data tersebut
No. 4 : Gambar Grafik/Diagram data-data di bawah ini
No Pilihan Matakuliah
Frekuensi
1234567
EnglishSeni
B IndonesiaMatematika
FisikaKimia
IPS
214
151053
Bulan Banyaknyaproduk terjual
JuliAgustus
SeptemberOktober
Novemberdesember
152520273024
No Jenis penghasilan
% penduduk
1234
GabahPerikananSayuranTani lainnya
3720349
Nilai ujian MA, 40 siswa:50 75 65 60 95 55 70 50 65 4590 55 45 80 65 70 40 55 60 9080 65 80 45 80 75 55 65 90 7575 85 45 85 55 80 45 75 70 75
No. 5 : Buatlah Tabel Frekuensi bagi data di bawah ini
Distribusi Frekuensi:1. Nilai maksimum, nilai minimum?2. Range/rentang, Rg = nilai max – nilai min =?3. Banyaknya interval/kelompok data: k = 1 + 3,3 log n dgn n=banyaknya data4. Lebar interval/kelompok, l = Rg / k =?
No kelompok turus frekuensi
12345678
40 - 4647 - 5354 - 6061 - 6768 - 7475 - 8182 - 8889 - 95
Parameter-parameter statistik
Sample Data:
• Harga rata-rata,
• Deviasi/simpangan setiap hasil satu pengukuran,
• Harga mutlak rata-rata deviasinya,
• Deviasi/simpangan standar :
n
im xn
x1
1
nxxxx ...........,, 321
mii xxd
n
i
n
mii dn
xxn
d11
11
Deviasi/simpangan standar dan Variansi
• Deviasi standar based on population:
Diterapkan terutama untuk sample yg besar (banyak, di atas 20)Dan untuk mendeskripsikan populasiPopulasi yang sudah diketahui karakteristiknya
• Deviasi standar based on sample : untuk sample yg sedikit, di bawah 20
• Variansi, kadang disebut: Populasi ,
5,0
1
21
n
mi xxn
5,0
1
2
1
n
xxn
mi
2
No. 6 : Tabel hasil pengukuran dimensi panjang sebuah komponen produk tertentu.Hitung besarnya harga-harga parameter2 statistiknya :
No Hasil pengukuranPanjang komponen (m)
123456789
10
5,35,736,775,264,335,456,095,645,815,75
a. Panjang rata-rata komponen tsbb. deviasi hasil pengukuranc. rata-rata deviasinyad. harga mutlak rata-rata deviasinya e. kuadrat deviasif. deviasi standarg. variansinya
no X
123456
314794
X rata-rata =?
no X frekuensi
123
248
7258
X rata-rata keseluruhan=?
no kelas Jml siswa Nilai rata2MA
123
ABC
1009080
7,58
8,5Nilai rata2 gabungan=?
No. 7 : Hitunglah harga rata-ratanya bagi data pada tabel-tabel di bawah ini
Nilai ujian MA, 40 siswa:50 75 65 60 95 55 70 50 65 4590 55 45 80 65 70 40 55 60 9080 65 80 45 80 75 55 65 90 7575 85 45 85 55 80 45 75 70 75
No. 8 : Tentukan besarnya harga parameter-parameter statistiknya
No kelompok Frekuensi Harga tengah Xi
12345678
40 - 4647 - 5354 - 6061 - 6768 - 7475 - 8182 - 8889 - 90
a. deviasi masing-masing kelompokb. rata-rata deviasinyac. harga mutlak rata-rata deviasinya d. kuadrat deviasie. deviasi standarf. variansinya
Deviasi/sebaran /simpanganuntuk data yg berkelompok
• Harga rata-rata,
• Harga mutlak rata-ratanya deviasinya:
• Deviasi standar,
atau
n
ii
n
imii fdn
fxxn
d
11
.1
).(1
5,0
1
25,0
1
2 .1.1
n
ii
n
imi fdn
fxxn
5,0
1
25,0
1
2 .1
1.1
1
n
ii
n
imi fdn
fxxn
tengahnyaharga dgn .1
iiim xfxn
x
No. 9 : Regresi Linier
Gambarkan grafik data di bawah ini
x y
1,01,63,44,05,2
1,22,02,43,53,6
No. 10 : Regresi Linier
Dari kurva pada grafik tsb di atas, tentukan :a. persamaan kurva linier, y = f (x) : y = a x + bb. persamaan kurva linier, x = f (y) :
ba
yb
x
atauxxn
xyxxyb
xxnyxyxn
a
denganbaxy
ii
iiiii
ii
iiii
1
)())(())((
)())(()(
22
2
22