SAS/BASE & PROC untuk Analisis Statistika
𝜏𝜌
Tahapan Data
Pernyataan LABEL Pernyataan LENGTH Pernyataan WHERE Pernyataan RETAIN Pernyataan SET Pernyataan MERGE
Membuat subset data SAS, menggabung baris
Memberikan label pada peubah untuk dicetak
Menentukan panjang karakter dari peubah
Kondisi untuk mencetak (print) tahapan proc
Mempertahankan suatu nilai pada iterasi
Menggabung kolom
Latihan 1
• Buatlah data SAS dengan nama data1, yang berisi
– Peubah x : bilangan 1 sampai 20
– Peubah Ket : keterangan “ganjil” atau “genap” dari x
• Berikan label peubah x = “Bilangan”, Ket =“Keterangan”
• Definisikan panjang karakter peubah Ket adalah 7
• Print lah dengan kondisi peubah x > 10
Jawaban 1
data data1;
label x="Bilangan" Ket="Keterangan";
length Ket $ 7;
do x=1 to 20;
if mod(x,2)=0 then Ket="Genap";
else Ket="Ganjil";
output;
end;
proc print data=data1 label;
where x>10;
run;
Penggabungan 2 data
• Gabung baris
– Dengan menggunakan perintah SET
– Berdasarkan kolom-kolom yang sama
• Gabung kolom
– Dengan menggunakan perintah MERGE
– Berdasarkan peubah patokan untuk penggabungan
– Jika menggunakan peubah patokan untuk penggabungan seringkali diawali dengan prosedur sort
Latihan 2
• Gabunglah data berikut ini
Nama id mobil
Joko 07 Avanza
Budi 11 Civic
Bambang 03 Evalia
Data 1a Data 1b Nama id motor
Joko 07 Harley
Slamet 12 Beat
Sugeng 01 Vega-R
• Gabunglah secara baris dan kolom
Jawaban 2 data data1a;
input nama $ id $ mobil $;
cards;
Joko 07 Avanza
Budi 11 Civic
Bambang 03 Evalia
;
data data1b;
input nama $ id $ motor $;
cards;
Joko 07 Harley
Slamet 12 Beat
Sugeng 01 Vega-R
;
Gabung baris berdasarkan peubah SET
data gabung1;
set data1a data1b;
run;
proc print data=gabung1;
run;
proc sort data=data1a;by nama;
proc sort data=data1b;by nama;
data gabung2;
merge data1a data1b; by nama;
proc print data=gabung2; run;
Gabung kolom berdasarkan observasi MERGE
Proc SAS/BASE
PROC CORR
PROC REG
PROC ANOVA
PROC TTEST
Analisis regresi pada data SAS
Menghitung koefisien korelasi dan asosiasi pada data SAS
Melakukan perhitungan ANOVA pada data SAS
Melakukan uji T pada data SAS untuk satu maupun dua populasi
PROC CORR
The CORR procedure computes Pearson correlation coefficients, three nonparametric measures of association (Spearman, Kendall's tau-b, Hoeffding's measure), and the probabilities associated with these statistics
PROC CORR < options > ; BY variables ; VAR variables ; … RUN;
Latihan 3
• Bangkitkanlah data01 dengan 3 peubah yang masing-masing terdiri dari 1000 amatan, yaitu:
– Peubah x = menyebar uniform(0,1)
– Peubah y = menyebar normal(0,1)
– Peubah z = menyebar eksponensial(1)
• Buatlah histogramnya, dan hitung koefisien korelasinya
Jawaban 3 data data01;
do i=1 to 1000;
x=ranuni(1);
y=rannor(1);
z=ranexp(1);
output;
end;
run;
proc print data=data01;
run;
proc univariate data=data01;
histogram x y z;
run;
proc corr data=data01;
var x y z;
run;
PROC REG
PROC REG < options > ; < label: > MODEL dependents=<regressors> < / options > ; BY variables ; … RUN;
Salah satu procedure di SAS untuk melakukan analisis regresi
Latihan 4
• Buatlah data regresi sebanyak n = 20 dengan model 𝑦 = 3 + 5𝑥 + 𝜀
untuk 𝜀~𝑁 0,1 , dan 𝑥 mengikuti 𝑈(10,20)
• Lakukan analisis regresi dengan proc reg
Jawaban 4
data data2;
b0 = 3; b1 = 5;
do i = 1 to 20;
e = rannor(0);
x = 10*ranuni(0)+10;
y = b0+b1*x+e;
output;
end;
run;
proc reg data=data2;
model y=x;
run;
PROC ANOVA
The ANOVA procedure performs analysis of variance (ANOVA) for balanced data from a wide variety of experimental designs.
PROC ANOVA < options > ; CLASS variables < / option > ; MODEL dependents=effects < / options > ; … RUN;
Latihan 5 • Diketahui data rancangan RAK sebagai berikut:
• Gunakanlah procedure ANOVA untuk melihat adakah pengaruh faktor X yang berbeda dalam mempengaruhi Y
• Lakukan uji lanjutnya
Y X Kel
9 A 1
8 A 2
4 B 1
2 B 2
8 C 1
7 C 2
15 D 1
14 D 2
Jawaban 5 data data3;
input y x$ kel;
cards;
9 A 1
8 A 2
4 B 1
2 B 2
8 C 1
7 C 2
15 D 1
14 D 2
;
proc anova data=data3;
class x kel;
model y=x kel;
means x /duncan tukey;
run;
PROC TTEST
The TTEST procedure performs t tests for one sample, two samples, and paired observations
PROC TTEST < options > ; CLASS variable ; PAIRED variables ; BY variables ; VAR variables ; … RUN;
Latihan 6
• Buatlah data4 yang berisi dua peubah n = 25, yaitu
– Peubah x1: menyebar normal(10,1)
– Peubah x2: menyebar normal(12,1)
• Lakukanlah uji hipotesis apakah rataan peubah x1 = 10?
• Lakukanlah uji hipotesis apakah rataan peubah x1 = x2 dengan paired t-test?
Jawaban 6
data data4 (drop=i);
do i=1 to 25;
x1 = 10+rannor(1);
x2 = 12+rannor(1);
output;
end;
run;
proc ttest data=data4 h0=10;
var x1;
run;
proc ttest data=data4;
paired x1*x2;
run;
Thanks