7/24/2019 Laporan Praktikum Forecasting
1/12
FORECASTING (Peramalan)
I. TUJUAN1. Dapat menjelaskan konsep forcasting dan contoh aplikasinya pada manajemen
operasional.
2. Dapat menjelaskan prosedur operasionalisasi modul forecasting POM for windows.
3. Dapat mengaplikasikan modul forecasting POM for windows pada kasus manajemen
operasional bidang farmasi.
II. DASAR TEORI
umayang !2""3# mendefinisikan Peramalan adalah perhitungan yang objektif dan dengan
menggunakan data$data masa lalu% untuk menentukan sesuatu di masa yang akan datang. &al ini serupa
dengan pendapat 'ender dan &ei(er !2"")# Peramalan adalah seni dan ilmu untuk memperkirakan
kejadian di masa depan. !ubagyo%2""2#
*orecasting adalah memperkirakan sesuatu yang akan terjadi. !+asper(%2"")# ,kti-itas
peramalan merupakan suatu fungsi bisnis yang berusaha memperkirakan penjualan dan penggunaan
produk sehingga produk$produk itu dapat dibuat dalam kuantitas yang tepat. !asution%2""3#
Metode Peramalan Menurut 'ender dan &ei(er !2"")# ada dua jenis pendekatan dalam peramalan /
a. Metode 0uantitatif
Metode ini menggunakan berbagai model matematis yang menggunakan data historis dan atau
-ariabel$-ariabel kausal untuk meramalkan permintaan.
1# Model ime eries /a# Metode 'ata$rata ergerak unggal !Single Moving Averages#.
Menurut asution !2""3# ingle Mo-ing ,-erages diperoleh dengan merata$rata permintaa
berdasarkan beberapa data masa lalu yang terbaru. ujuan utama dari penggunaan teknik
ingle Mo-ing ,-erages ini untuk mengurangi atau menghilangkan -ariasi acak permintaan
dalam hubungannya dengan waktu. ujuan ini dicapai dengan dengan merata$ratakan
beberapa nilai data secara bersama$sama% dan menggunakan nilai rata$rata tersebut sebagai
ramalan permintaan untuk periode yang akan datang.
7/24/2019 Laporan Praktikum Forecasting
2/12
b# Metode Exponential Smoothing.
Menurut 'ender dan &ei(er !2"")# Penghalusan eponential adalah teknik peramalan rata$
rata bergerak dengan pembobotan dimana data diberi bobot oleh sebuah fungsi eponential.
Penghalusan eponential merupakan metode peramalan rata$rata bergerak dengan
pembobotan canggih% namun masih mudah digunakan. Metode ini sangat dedikit pencatatan
data masa lalu.
c# Metode 4eighted Mo-ing ,-erages.
,pabila ada pola yang trend dan pola yang terdeteksi% bobot dapat digunakan untuk
menempatkan penekanan yang lebih pada nilai terkini. eknik ini lebih responsif terhadap
perubahan karena periode yang lebih dekat mendapat bobot yang lebih berat. Pemilihan
bobot merupakan hal yang tidak pasti karena tidak ada rumus untuk menetapkan !'ender dan
&ei(er% 2"")#.
b. Model klausal1# Proyeksi rend !rend ,nalysis#
Metode peramalan dengan proyeksi trend ini mencocokan garis trend kerangkaian titik data
historis dan kemudian memproyeksi garis itu kedalam ramalan jangka menengah hingga
jangka panjang. 5ika mengembangakan garis trend linier dengan metode statistik% metode
yang tepat digunakan adalah metode kuadrat kecil !6east s7uare method#. Pendekatan ini
menghasilkan garis lurus yang meminimalkan jumlah kuadrat perbedaan -ertical dari garis
pada setiap obser-asi aktual. !'ender dan &ei(er%2"") #
2# ,nalisis 'egresi 6inier
Metode ini selain menggunakan nilai historis untuk -ariabel yang diramalkan banyak faktor$
faktor yang bisa dipertimbangkan% misalnya dalam membuat perencanaan produksi harus
mempertimbangkan kesiapan tenaga kerja% kesiapan kondisi mesin yang baik.
7/24/2019 Laporan Praktikum Forecasting
3/12
KASUSP.'8, 5,9, M:69, yaitu perusahaan yang bergerak dibidang industri kosmetik. Produk
yang dihasilkan ada dua jenis yaitu Produk Perawatan 0ulit !PP0# dan Produk 0ecantikan !P0#% 5enis
produk Produk Perawatan 0ulit !PP0# yaitu body lotion% body scrubdan body butter. 0emudian untuk
produk Produk 0ecantikan !P0# yaitu lip tintdan eye shadow. Dalam hal ini penulis akan membahastentang peramalan penjualan produk body lotion pada bulan berikutnya. :ntuk mengetahui peramalan
penjualan body lotion diperlukan data yang cukup rele-an. adapun data yang digunakan untuk
meramalkan produk body lotion pada P. '8, 5,9, M:69, dapat dilihat pada tabel/
Bulan Penjualan
,pril 2"1;
7/24/2019 Laporan Praktikum Forecasting
4/12
Maka muncul seperti ini% kemudian isikan pada title@0asus *orecastingA9usrindaB dan number of Past
Periods dengan angka 12 lalu klik O0
0emudian isikan data sesuai tabel yang ada pada kasus diatas
7/24/2019 Laporan Praktikum Forecasting
5/12
Me!"#e $er!ama %an& #'&unaan a#ala me!"#eMoving Averagesdengan periode 3 bulan.
Metode mo-ing a-erage yaitu metode peramalan yang menggunakan rata$rata dari jumlah !n# data terkini
untuk meramalkan periode mendatang. Metode mo-ing a-erages dengan periode waktu 3 bulan yaitu
melakukan peramalan dengan menjumlahkan dua periode penjualan body lotionsebelumnya lalu dibagi 3.
&asil ramalan penjualan body lotion pada bulan ,pril 2"1) menggunakan POM For Windows dengan
metode mo-ing a-erage 3 bulan yaitu 2=%?> dengan tingkat kesalahan M,D 2.;)>%31.>1".
7/24/2019 Laporan Praktikum Forecasting
6/12
elanjutnya dengan periode ; bulan masih dengan metode moving averages
Metode mo-ing a-erage dengan periode waktu ; bulan yaitu dengan menjumlahkan dua periode
penjualan body lotionsebelumnya lalu dibagi ;.
&asil ramalan penjualan body lotion pada bulan ,pril 2"1) menggunakan POM For Windows dengan
metode mo-ing a-erages ; bulanan yaitu "%) dengan ukuran tingkat kesalahan M,D 2.3"2%1< dan
MC 12.1;2.>?".
Selanju!n%a #en&an me!"#eExponential Smoothing
Metode Cponential moothing yaitu merupakan teknik rata$rata bergerak terhadap data masa lalu
dengan memberi penimbang terhadap data terakhir. jadi untuk melakukan peramalan dibutuhkan satu data
terakhir dan penimbang dengan E ".1% E ".)% E ".
7/24/2019 Laporan Praktikum Forecasting
7/12
1# Exponential Smoothingdengan E "%1
Exponential Smoothingdengan E ".1 artinya memberi bobot yang lebih kecil pada peramalan
sebelumnya dibanding dengan data sebelumnya.
&asil ramalan penjualan body lotion pada bulan ,pril 2"1) menggunakan POM For Windows
dengan metode Exponential Smoothing E "%1 yaitu
7/24/2019 Laporan Praktikum Forecasting
8/12
&asil ramalan penjualan body lotion pada bulan ,pril 2"1) menggunakan POM For Windows dengan
metodeExponential Smoothing E "%) yaitu
7/24/2019 Laporan Praktikum Forecasting
9/12
&asil ramalan penjualan body lotion pada bulan ,pril 2"1) menggunakan POM For Windows
dengan metodeExponential Smoothing E "%< yaitu 1".2>". :ntuk bulan pertama belum dapat diforecast karena
data yang kurang dan untuk bulan kedua juga tidak &asil Perhitungan Peramalan Penjualan
Produk body lotiondengan MetodeExponential Smoothing E "%< mempunyai cukup data untuk
diolah% adapun forecast untuk bulan kedua sebesar
7/24/2019 Laporan Praktikum Forecasting
10/12
&asil penjualan produk body lotionbulan ,pril 2"1) menggunakan POM For Windowsdengan
metode Trend Analysis yaitu
7/24/2019 Laporan Praktikum Forecasting
11/12
I*. KESIMPUANerdasarkan analisis dan pembahasan% maka dapat diambil kesimpulan dari pembahasan dalam
penelitian pada P.'8, 5,9, M:69, adalah sebagai berikut /
'amalan jumlah penjualan ahun 2"1) yang berdasarkan metodeMoving Averages! Exponential
smoothing! danTrend Pro"ectionadalah sebagai berikut /
a. MetodeMoving Averages 3 bulanan1# 'amalan Penjualan adalah 2=%?>
2# M,D sebesar 2.;)>%31.>1"
b. MetodeMoving Averages; bulanan
1# 'amalan Penjualan adalah "%)
2# M,D sebesar 2.3"2%1?"
c. MetodeExponential Smoothingdengan alpha "%1
1# 'amalan Penjualan adalah >"
g. Metode Trend Analysis
1# 'amalan Penjualan adalah
7/24/2019 Laporan Praktikum Forecasting
12/12
asution% ,rman% &. 2""3. Perencanaan dan pengendalian produ%si. +una 4idya%
urabaya.'ender% arry and &ei(er% 5ay. 2""). Prinsip&prinsip Mana"emen 'perasi% alemba
Cmpat% 5akarta.
ubagyo% Pangestu. 2""2.Forecasting( )onsep dan Apli%asi. P*C% 9ogyakarta.umayang% 6alu. 2""3.*asar&*asar Mana"emen Produ%si dan 'perasi. alemba Cmpat%
5akarta.