1

دامغاننشكده فني مهندسي واحد دا

ارايه يك روش سه مرحله اي براي حل مساله در مدار قرار گرفتن : عنوان مقاله نيروگاهها

سيامك لطفي

910914886: شماره دانشجويي احمديدكتر : استاد راهنما

2

چكيده

ر قرار گرقتن نيروگاه ها با استفاده از يك روش پيشنهادي سه مرحله اي در مقاله پيش رو راه حلي براي حل مساله در مدا

ابتدا با ,اين روش كه از روندي ساده اي در رسيدن به پاسخ مطلوب در مدت زمان منطقي برخوردار است. ارائه شده است

اقتصادي واحدهاي روشن از استفاده از تعدادي قواعد منطقي وضعيت اوليه واحدها تعيين شده و در گام دوم به مقدار دهي

با اينكه پاسخ حاصل . پرداخته مي شود NMو PSOطريق يك الگوريتم هيبريد هوش مصنوعي متشكل از الگوريتم پرندگان

از دو مرحله مذكور هزينه قابل قبولي دارد، در مرحله سوم، از يك فرايند پيشنهادي موسوم به بهبود پاسخ استفاده شده است

خروجي حاصل از روش پيشنهادي كه بروي سه مساله . ز دو مرحله قبلي به ميزان مطلوبي اصالح مي شودو پاسخ حاصل ا

.مبنا اجرا شده است، حاوي پاسخي است كه با ساير روشهاي ارائه شده در سالهاي اخير قابل مقايسه مي باشد

مقدمه - 1

واحدهاي توليد انرژي الكتريكي موجود ا هدف تعيين وضعيت ب (Unit Commitment) حل مساله در مدار گرفتن نيروگاهها

در ضمن حل اين مساله، مقدار دهي . به معناي واحدهاي روشن و خاموش هستند) 1(و ) 0. (در يك شبكه قدرت مي باشد

پس در كل مساله پيش رو . نيز صورت مي گيرد (Economic Dispatch)واحدهاي روشن تحت عنوان پخش اقتصادي بار

دسته بندي NP-hardمساله اي غير خطي با متغييرهاي گسسته و پيوسته مي باشد و در زمره مسائل خيلي سخت موسوم به

. مي شود

مي توان به سه دسته كالسيك، هوشمند و تركيبي روشهاي استفاده شده براي حل مساله در مدار قرار گرفتن نيروگاهها را

ته اول مي توان به روش يكايك شماري، ليست حق تقدم، برنامه ريزي ديناميكي، روش از روش هاي دس. تقسيم بندي نمود

رايجترين روشهاي هوشمند . اين روش به لحاظ همگرايي عددي و نيز كيفيت پاسخ مقبوليت بااليي ندارند. الگرانژ اشاره كرد

، Tabu search ،Simulated Annealingمورد استفاده براي حل مساله در مدار قرار گرفتن نيروگاهها عبارت است از،

و ايجاد پاسخ هاي با كيفيت اين روشها از توانمندي در ارضا قيود غير خطي . Ant colony Searchالگوريتمهاي ژنتيكي،

بي در استفاده از روش هاي تركي. اما در صورت افزايش ابعاد مساله، مشكالت زماني و كيفيت پاسخ بروز مي كنند. برخوردارند

سعي در تقليل مشكالت هر دو طيف از روش هاي هوشمند و كالسيك مي شود Simulated Annealingمانند شبكه عصبي با

در اين مقاله نيز با ارائه روشي سه مرحله اي كه متشكل از تعدادي قواعد منطقي نيز استفاده از يك الگوريتم هيبريد سري

تعدادي از مسايل مبنا و متداول در زمينه در مدار قرار گرفتن . است NMو PSOهوشمند متشكل از الگوريتم پرندگان

در بخش دوم به فرمولبندي . آن با طيف وسيعي از ساير روش هاي مورد مقايسه قرار گرفته استنيروگاهها حل شده و نتايج

وطه به مراحل سه گانه روش بخش سوم نيز حاوي توضيحات و اشكال مرب. مساله و معرفي قيود مساله پرداخته شده است

در انتها نيز در . نتايج شبيه سازي ها و مقادير بدست آمده، از مباحث مطرح شده در بخش چهارم است. پيشنهادي مي باشد

.ضمن پرداختن به نتيجه گيري كلي توصيه هايي در جهت تكميل روش پيشنهادي در آينده ارائه شده است

فرمولبندي مساله - 1

از حل مساله در مدار قرار قرار گرفتن نيروگاهها به حداقل رساندن هزينه هاي پروسه تامين انرژي الكتريكي براي يـك هدف

كـه در آن هزينـه هـاي مربـوط بـه تابع هزينه را ارايه مـي دهـد ) 1(رابطه . شبكه انرژي در يك افق زماني مشخص مي باشد

احدهاي خاموشي كه وارد مدار مي شوند، در يك ساعت معين مـد نظـر واحد به همراه هزينه روشن شدن و Nسوخت مصرفي

.مي باشد

3

هزينه . ساعت هزينه است 24مي باشد كه معموال برابر يك روز يا همان (H)هزينه هاي نهايي در كل افق زماني تعيين شده

.آمده است) 2(نهايي در رابطه

طبيعتا بايستي تعدادي از قيود سيستمي نيز براورده شوند) 2(ابطه در حين حداقل كردن تابع هزينه تعريف شده در ر

:عمده اين قيدها به قرار زير مي باشند

4

.يير توان مصرفي بيان مي كنندبا تابع سهمي شكل با متغ) 8(هزينه سوخت را معموال همانند رابطه

كـه در آن .ديده مي شود مدل كـرد ) 9(يي همانند آنچه كه در رابطه هزينه روشن كردن ژنراتورها را مي توان با يك تابع نما

TSih وBSih : ،به ترتيب هزينه روشن نمودن ژنراتور و بـويلرMSih : ،هزينـه ثابـت روشـن كـردنTih off : تعـداد سـاعتهاي

. ضريب خاموشي سرد بويلر مي باشد: ASihخاموش و

) 10(رابطـه . از يك تابع چند ضابطه اي اسـتفاده مـي شـود ) ژنراتور(وشن كردن واحدها البته گاها نيز براي مدل تابع هزيه ر

بعـد از گذشـت حـداقل زمـان (ميزان سـاعاتي هسـت كـه پـس از سـپري شـدن آن CS_hrs. نمونه اي از اين تابع مي باشد

.است Hscت هزينه مذكور برابر در غير اينصور. مي باشد Csc، هزينه الزم براي روشن كردن مجدد واحد براير با )خاموشي

وجـود ذخيـره . تفاوت بين كل ظرفيت توان توليدي بالقوه سيستم و مجموع توان مصرفي بار را ذخيـره چرخـان مـي نامنـد

چرخان در سيستم براي جلوگيري از نوسانات شديد سيستم قدرت در صورت از دست رفتن يك يا جند واحد توليـدي الزامـي

درصدي از حداكثر بار پيش بيني شده يا قابليت تامين كمبود توان در صـورت به صورت يا وال ذخيره چرخان را معم. مي باشد

رخان، مي توان از ذخيره هاي به غير از استفاده از ذخيره چ. از دست رفتن پربارترين واحد در زمان مشخص، در نظر مي گيرند

5

ي گازي و نيروگاههاي تلمبه اي ذخيره اي نيز براي رفع افت تـوان در سيسـتم ديگر غير فعال مانند واحهاي ديزلي، توربينها

.بهره گرفت

بررسي روش پيشنهادي -3

با اين حال مقدار دهـي اقتصـادي . در اين مقاله نحوه تعيين اوليه وضعيت واحدها مطابق چند قاعده مشخص انجام مي گيرد

كه اولي جستجوي كلي و دومي جستجوي NMو PSOدو الگوريتم پرندگان واحدها از روش هوش مصنوعي كه تركيب سري

با توجه به نتايج بدست آمده، جدول ابتـدايي تعيـين وضـعيت واحـدها در كسـري از . محلي انجام مي دهد، تشكيل شده است

به بهبـود پاسـخ روي جـدول البته كار در اينجا متوقف نشده و با اعمال فرايندي منطقي ديگري موسوم. ثانيه انجام مي پذيرد

از اين مرحله درصدد كاهش هرچه بيشتر هزينه نهايي هستيم، فرايند بهبود پاسخ معرفي شده ، به لحاظ عملكـرد بدست آمده

مزيتي كه روش بهبود پاسخ نسبت به روش . از جهاتي شبيه به روشهاي جستجوي محلي در روشهاي هوش مصنوعي مي باشد

اجرا مي شود نه بر روي جمعيتي از پاسـخ ) پاسخ(دستور العمل ساده تر است و تنها بروي يك جدول هاي مذكور دارد داشتن

تصــويري از 1شــكل . هــا

ــف روش ــل مختلـ مراحـ

پيشنهادي را نمايش مـي

.دهد

6

توليد اوليه جدول وضعيت واحدها: مرحله اول

ز روز مبني بر اينست كه، واحدهاي موجود بايستي بـا اتخـاذ اولويـت از استراتژي تعيين وضعيت اوليه واحدها در هر ساعت ا

اين اولويت به گونه اي تعيين مي شـود كـه .پيش تعيين شده اي تا رسيدن به حداقل ذخيره چرخان مورد نظر وارد مدار شوند

مبنـي بـر رعايـت حـداقل ) 7(و) 6(ود البته با توجه بـه قيـ . در آن واحدها با ظرفيت باال زودتر از ساير واحدها وارد مدار شوند

ي، گاها ممكن است بـه دليـل آمـاده نبـودن برخـي خاموش/يروشن هر خاموش ماندن هر واحد نيروگاهي پس از/ساعات روشن

عمده داليل اتخاذ چنين اولويتي براي تامين انرژي مورد نياز در هر ساعت . واحدها ، اولويت به بزرگترين واحد بعدي داده شود

:بشرح زير مي باشد از روز

با روشن كردن واحدها با ظرفيت باال بخش قابل توجهي از انرژي مورد نياز در آن ساعت را تامين مي كنـيم، سـپس -1

، جهـت )بدليل ارائه بازه هاي كوچكتر انرژي( براي تامين مابقي انرژي مورد نياز استفاده از واحدها با ظرفيت پايين

.ن انرژي توليدي و مصرفي كارآمدتر استايجاد تطابق هرچه بيشتر مابي

با توجه به اينكه واحدها با ظرفيت بيشتر عمدتا هزينه راه اندازي بسيار باالتري نسبت به واحـدهاي كـوچكتر دارنـد، -2

لذا به صرفه است تا حد امكان از روشن و خاموش كردن مكرر آن خودداري شود و بـا يكبـار روشـن كـردن آنهـا در

.به عنوان تامين كننده انرژي پايه مورد نياز در ساعات آتي نيز بهره بگيريمابتدا، از آنها

عات مربوط خاموش بماند به مراتب بيشتر از سا/طبيعتا حداقل ساعاتي كه يك واحد بزرگ بايستي در وضعيت روشن -3

اده جهـت جبـران لذا دسترسي مدام به آنها غير ممكن بوده و گزينه مناسبي براي اسـتف . به واحدهاي كوچكتر است

.تغييرات ساعتي در بار مورد تقاضا نيستند

از آنجاييكه در برخي از مسائل واحدهايي با ظرفيت هاي مشابه وجود دارد، لذا در اين مواقع براي اولويـت دهـي بـراي

در تعيـين اولويـت در اين مواقع به ساير ويژه گـي هـا و وجـوه تمـايز واحـدها .واحدها نياز به تعريف كاملتري مي باشند

بعنوان مثال مي توان ميزان ساعات روشني يا خاموشي واحدها و يـا هـر دو را بطـور . بكارگيري شان نيز بايد توجه داشت

نمونه اي از بـردار اولويـت ) 11(در رابطه . عموما موارد مذكور از روند كاهشي مشابهي برخورداردارند. همزمان دخالت داد

ــه در آن ــده اســت ك ــه ش ــاب برخوردارنــد ارائ ــت بــااليي در انتخ ــداد بزرگتــر از اولوي ــاظر بــا اع .واحــدهاي متن

نحوه پياده سازي مفاهيم فوق در . بيانگر بردار حاوي مقادير مربوطه تمامي واحدهاي توليد انرژي است vecكه در آن انديس

واحـد 10مشـاهده مـي شـود، مخـتض مسـاله بـا اعدادي كه در اين شبه برنامـه . آمده است 2قالب شبه برنامه اي در شكل

در اينجا الزم به تذكر است كه واحدهايي كـه در سـاعات . لحاظ شده است% 10مي باشد كه در آن ذخيره چرخان نيروگاهي

نبايـد ) 6(كاهش بار خاموش مي شوند بايستي تا پيك بار موجود در ساعات آينده در دسـترس باشـند و اال بـا توجـه بـه قيـد

الف جـدولي از وضـعيت واحـدها در -3در شكل . چون ممكن است تامين انرژي در پيك بعدي بار ممكن نباشد. وش شوندخام

.آمده است 24*10قالب ماتريس

7

.واحدها اوليه وضعيت تعيين به مربوط برنامه شبه -2شكل

%h: Hour counter from 1 to Hours.

%Hours: Equals to 24 that shows time horizon in one day.

%I_hours: Is the same Initial status vector. It'll change hourly with units new status.

%MU: Min Up time vector.

%MD: Min Down time vector.

%D: Demand vector.

for h=1:Hours

Commit all units with (0<I_hours<MU)

while sum(Capacity of committed units)<1.1*D(h)

Commit units with (I_hours>MU) one by one according to Priority Vector

end

while sum(Capacity of committed units)<1.1*D(h)

Commit units with (I_hours<=-MD) one by one according to Priority Vector

end

for all unchanged units so far, do as below according to reverse order of Priority

Vector

if I_hours(unit)>=MU(unit)

if sum(Capacity of committed units)>=1.1*D(h) && (20-h>MD(unit) || 20-h<0) *

set the unit off

else

set the unit on

end

elseif I_hours(unit)<=-MU(unit)

if sum(Capacity of committed units)>=1.1*D(h)

set the unit off

else

set the unit on

end

elseif I_hours(unit)<0

set the unit off

end% if I_hours

end% for all unchanged units

end% for h

نبودن دسترس در صورت در كه داشت توجه بايد شوند مي خارج مدار از يكي يكي ها واحد كه بار كاهش روند خالل در(* )

.داريم مي نگاه روشن باالجبار را آنها ،)20ساعت اينجا در( آينده ساعات در بار بيشينه در مذكور واحدهاي

8

واحدها مقدار تعيين روش :دوم مرحله

به الگوريتم مربوط برنامه شبه) ب. (واحد 10 براي واحدها يك وضعيت از آنها وضعيت تعيين از پس واحدها دهي رمقدا براي

.شود مياستفاده NMو PSOالگوريتم دو از متشكل سري واحدها الگوريتم هيبريد مقدار تعيين در رفته بكار سري هيبريد

از ساعت در هر آن در كه دهد مي نمايش را فرايندي است، آمده ب- 3ر شكلد الگوريتم اين چكونگي شرح در كه اي برنامه شبه

.شود مي اجرا تقاضا مورد انرژي براي توليد هزارم مرتبه از خطا به رسيدن تا برنامه روز،

تاسـ لذا طبيعي يبرند م بهره خود ساختار در متعددي مقادير تصادفي از مصنوعي هوش هاي الگوريتم كه آنجايي از -1

بـا الگـوريتم مقالـه، در ايـن شـده انجام هاي سازي شبيه در .نرسند بهينه پاسخ كامال به برنامه اجراي بار يك در كه

.شود مي متوقف آن، اجراي بار 6 از سقف پاسخ بهبود بار چهار حداقل

هـوش هـاي اوليه الگـوريتم جمعيت بين در حدسي شده پاسخ حساب يك وجود برنامه، اجراي سرعت افزايش براي -2

%) 5 -% 10(نـاچيز دخيـره چرخـان علت به اصوال .است موثر بسيار شوند مي تصادفي ايجاد كامال بطور كه مصنوعي

.كننـد كـار خـود ظرفيـت اكثـر حد نزديك به توان ميزان با روشن واحدهاي كه است ساعت، طبيعي هر در مفروض

ميـزان حـداكثر بخصـوص، سـاعت يـك در احدهاي روشـن و همه براي كه باشد اي بگونه تواند پاسخ مي اين انتخاب

نـيم و خـود گرفتـه به حداكثر مقدار (بزرگتر واحدهاي) واحدهاي روشن از نيمي اينكه يا و يابد اختصاص ظرفيتشان

بهبـود بحـث در اي پاسخ اوليه چنين ايجاد ديگر طرق .بگيرند خود به مقدار حداقلي ترند كوچك واحدهاي كه ديگر

.شود مي اشاره پاسخ

ايـن در .دارد مشـخص وجـود مقـدار يك به پاسخها جمعيت و نامطلوب سريع همگرايي امكان برنامه اجراي حين در -3

جمعيـت همگرايـي الگـوريتم، مـابين دو امـر، اين با مقابله براي .بود خواهد زمان معناي اتالف به برنامه ادامه صورت

.شود متوقف الگوريتم گرفتند بخود رابريب هزينه جمعيت همه اگر بطوريكه .شود مي بررسي

9

ترتيـب بـدين .موثر است الگوريتم اجراي زمان كاهش در كه از پيشنهادهايي ديگر يكي ، متفاوت جمعيت از استفاده -4

هر بخش ترين زمانبر كه چرا .اختيار كرد ساعت آن روشن واحدهاي تعداد با جمعيتي متناسب ساعتي هر در توان مي

.كند مي پيشنهاد را جمعيتي چنين توليد نحوه) 12(رابطه .باشد مي هزينه تابع ارزيابي عي،هوش مصنو مساله

)12 (N population,h =α +ε(n.c.u )h

� N population, h :ساعت در مورد جمعيتh

� α :20-40( بازه به متعلق ثابت و عددي صحيح(

� :ε1،2{مجموعه به متعلق ثابت عددي{

� (n.c.u )h :ساعت در روشن واحدهاي تعدادh

10

پاسخ بهبود روش :سوم مرحله

امـا دهد، مي بدست اي مالحظه قابل پاسخ منطقي روند از برخورداري بدليل قبل هاي بخش در شده ايجاد آرايش كه هرچند

قيـود از .رسيد كمتر نهايي هزينه با هاييآرايش به توان مي خاص واحدهاي برخي وضعيت در پيشنهادي تغييرات برخي انجام با

از روشـن واحـد تغيير وضـعيت صورت در مثال( بزند، بهم را قبلي آرايش كل تواند مي تغيير كوچكترين كه است معلوم) 7و6(

همين به و شد خواهد ستون در همان بعدي ساعات آرايش ريختن هم به باعث )باشد كه مجاز درصورتي( ، 3 ستون و 10 سطر

اتخـاذ صدد در) 7و6(قيود ارضاع با لذا.) شود مي عوض كامال جدول كلي شكل كه كنند تغيير نيز بايستي بعدتر ساعات ترتيب

هـر در تغييرات اين .بخشد بهبود را آن پاسخ اوليه شكل در كلي تغيير ايجاد بدون كه هستيم تصادفي كامال غير و معين روشي

.كنند نمي متاثر را عديب ساعات شوند، ايجاد مي كه ساعتي

:پردازيم مي پاسخ بهبود فرايند انجام چگونگي ذكر به ادامه در

.كنيم مي تعيين دارند خاموشي قابليت الذكر شرايط فوق تامين با كه را واحدهايي از يك هر سطر به سطر -1

كـرد روشن بند اول يها واحد جاي به مذكور شرايط حفظ با توان كه مي را خاموشي واحدهاي سطر همان در سپس -2

.كنيم مي تعيين

) 1(فعال هاي برخي موقعيت حقيقت در ها اين( خاموشند دوم و دسته روشن اول دسته كه داريم واحد دسته دو حال -3

قـرار ادامه در .)دارند را سطر همان مجاز در و) 0(فعال غير هاي موقعيت برخي با قابليت جابجايي كه هستند مجاز و

را با اول دسته واحدهاي هزينه، كاهش اولين به تا رسيدن واحدها، وضعيت برنامه جدول از )سطر( هر ساعت در است

بهبـود در صـورت .كنـيم ارزيـابي شده داده توضيح هيبريد با الگوريتم را جديد آرايش و جابجا تك به تك دوم دسته

.مي شود پذيرفته جابجايي مذكور اوليه، حالت به نسبت هزينه

كـاهش هـدف راسـتاي در بندي اولويت اين .باشند مي جابجايي پذيرش نامزد اولويتي بر بنا مذكور واحدهاي از دسته ود هر

دسـته اول، بـه مربوط واحدهاي در كه است استوار اساس اين بندي بر اولويت .شود مي انجام مطلوب پاسخ به رسيدن در زمان

و باشـد جابجـايي مـي شـروع نـامزد اسـت، ها واحد مابقي از بيشتر) دن واحدبو روشن ثابت هزينه( αمقدار آن در كه واحدي

پيشنهادي تواند مي آمده است) 13(رابطه در كه اي هزينه بردار دوم دسته براي واحدهاي ترتيب همين به نيز بعدي واحدهاي

.دارند قرار در اولويت بردار اين از شده تعيين كمتر هزينه با واحدهاي بطوريكه . باشد واحدها بندي اولويت براي

وضعيت در واحد شدن روشن هزينه تفاوت= بردار هزينه

)13( واحد ثابت هزينه) α+ (قديم و جديد

دوم مرحله 2نكته اعمال براي مرحله اين در .دهد مي نمايش به مرحله مرحله بصورت گرافي قالب در را فوق مفاهيم 4شكل

دوم مرحلـه EDآمـده از بدسـت مقدار از ساعتي هر براي توان مي بطوريكه .شود مي عمل تر متفاوت كمي شد ذكر باال در كه

.شود استفاده اش قبلي مقدار از شده واحد جابجا براي كه تفاوت اين با .كرد استفاده

ايـن شـكل در .دهـد مـي اننش را قبل مرحله دو از حاصل شده مقداردهي آرايش روي بر را بهبود فرايند عملكرد نحوه 5 شكل

بيانگر شده نيز رسم هاي فلش .يباشد م دوم دسته واحدهاي بيانگر هاي سبز حلقه و اول دسته واحدهاي بيانگر قرمز هاي حلقه

.مي باشد واحدها جابجايي نحوه

11

سازي شبيه نتايج -4

مورد پيشنهادي روش كارايي و جامعيت خير،ا سالهاي مقاالت علمي در كاربرد پر مبناي مساله سه حل با بخش اين در

.شود مي گرفته قرار مقايسه و آزمايش

درخواستي مربوط بار اطالعات كه است شده گرفته نظر در سازي شبيه براي توليدي واحد 4 با سيستمي مورد اين در :1 مورد

در نيـز بـه واحـدها مربـوط اطالعات .باشد مي ساعت 8 مساله اين به زماني مربوط افق . است آمده 1 جدول در سيستم اين به

ترتيـب بـه و منفي مثبت اعداد آن در كه دهد مي نشان را ها واحد اوليه جدول وضعيت اين آخر سطر .است شده درج 2جدول

3 جدول رد پاسخ از بهبود بعد و قبل در پيشنهادي روش هاي پاسخ .باشند مي ها خاموشي واحد و روشني ساعات ميزان بيانگر

از را مقادير بدترين و متوسط بهترين، جدول نتايج در موجود هاي هزينه مقدار .باشد مي ها مقايسه باسايرروش قابل و شده درج

در ، شده ارائه بهبود الگوريتم كه است آن بيانگر از بهبود بعد و قبل در ها هزينه تساوي .يگذارد م نمايش به اجراي برنامه بار 10

هزينه ترند پر پيشنهادي روش به نسبت كه روشهايي .است هزينه نبوده كاهش براي جديد حالت يافتن به قادر خاص هاين مسال

تنهـا و نزديك بوده PSO-LRبه پيشنهادي روش .شوند مي داده رنگ نمايش پر عدد با جدول پاسخ بهترين و خوابيده اعداد با

مـي نزديـك روش بسيار اين پاسخ بهترين به پيشنهادي روش متوسط اينكه مقدار ديگر مهم نكته اما .است بيشتر آن از دالر 4

برابـر در پاسـخ مقـاوم بـودن بـه مربـوط بحث .دارد متعدد اجراهاي برابر در روش پيشنهادي بودن مقاوم از حكايت اين و باشد

آنجاييكه از نيز و .امطلوب است ن تكرار و بوده مهم زمان عملي موارد اكثر در كه اهميت است حائز جهت آن از متعدد اجراهاي

قابليـت از اسـتفاده روش مـورد اينكـه از اطمينـان دارنـد، را محلي هاي نيمم مي در گير كردن امكان مصنوعي هوش روشهاي

.شود مي محسوب لحاظ اقتصادي از خصوصا اي ه ويژ امتياز است، برخوردار پاسخ بهينه به رسيدن در بااليي اطمينان

روزانـه در مصـرفي بـار بـه مربوط اطالعات .گيرد مي قرار مورد بررسي توليدي واحد 10 ابعاد با سيستمي مورد اين در :2 مورد

اينجا در .دهد مي نمايش را سيستم اين در موجود به واحدهاي مربوط هاي داده نيز 5 جدول .است آمده 4 جدول

12

در حالـت . شـود ي م پرداخته نتايج مقايسه به و كرده سازي را شبيه مسيست اين از داول مت حال عين در و متفاوت حالت دو

و )الـف ( حـاالت بـه مربوط ترتيب به 7و 6جداول .است مفروض% 10 ذخيره چرخان) ب و حالت در و %5 چرخان ذخيره )الف

مـي مشاهده كه مانطوره . است مختلف هاي روش در شده گزارش هاي هزينه مقدار متوسط نيز و بدترين بهترين، شامل ) ب(

در همچنـين . دهد مي بدست ساير روشها به نسبت را هزينه ترين پايين مورد سه هر در )الف(حالت در پيشنهادي روش شود،

بدترين بين در روال اين .است برخوردار مراجع در ساير شده گزارش مقادير به نسبت نسبي توفق از روش پيشنهادي )ب( حالت

هر . دارد قرار سوم مكان درCR-GA و GAمورد دو از هم بعد پيشنهادي روش متوسط مقدار .است برقرار انهمچن ها نيز پاسخ

دو در .انجام داد را كاملي مقايسه بتوان تا اند نكرده خود مقدار و بدترين بهترين به اي اشاره هيچ مرجع دو اين متاسفانه كه چند

بوده بسيار نزديك خود ميزان بدترين و بهترين به پيشنهادي، روش دار متوسطمق كه شود مي مشاهده روال طبق مذكور جدول

روش زماني عملكرد 8 جدول نيز انتها در .متعدد اجراهاي برابر در پيشنهادي بودن روش مقاوم بر تاييديست همچنان امر اين و

زمان بودن منطقي برنامه، بيانگر اجراي بار 10 ميانگين از آمده بدست مقادير .دهد نشان مي مذكور مسايل حل در را پيشنهادي

Intelپردازنـده بـا ايسـت مذكور، سامانه مسائل حل در رفته بكار رايانه. باشد مي پايين متوسط و ابعاد با مسائلي در مساله حل

Core 2 Duoبايت گيگا 2 حافظه و گيگا هرتز 2 ، بسامد.

13

14

نتيجه گيري-5

شده حل ها نيروگاه گرفتن قرار مدار در زمينه در مبنا مسايل برخي از اي، مرحله سه پيشنهادي روش يك ارائه با مقاله اين در

روش پيشنهادي كارامدي مويد ها سازي شبيه از حاصل نتايج .قرار گرفت زمينه اين در موجود هاي روش ساير با مقايسه مورد و

مـي ارائه نهايي به پاسخ رسيدن در را تري ساده مفهوم و روند روش اين .باشد ن ميآ پاسخ بودن مقاوم نيز و اقتصادي لحاظ از

بزرگتر ابعاد با مسايلي حل .نام برد شده ارايه هاي روش ساير كنار در UCمساله حل روشي براي عنوان به آن از توان مي و دهد

تكميلي شهاي پژوه انجام براي بعنوانموضوعي تواند مي فاهيم،م آن ارتقاع و بهبود نيز و مقاله در اين شده ارايه مفاهيم طريق از

.شود تلقي آينده در

15

مراجع و ماخذ-6

توليد، بهره برداري و كنترل در سيستم هاي قدرت، ولنبرگ وود، ترجمه دكتر حسين سيفي ، انتشـارات دانشـگاه تربيـت ]1[

1371مدرس چاپ اول

در هاي عصبي شبكه هاي كاربرد عنوان با ارشد كارشناسي ، سمينار تقي محمد ، باغميشه لوكي و اتابك كشتيبان، مشهدي ]2[

1385تبريز دانشگاه قدرت، مهاي سيست

[2] V. S. Pappala, and I. Erlich, A new approach for solving the unit commitment problem by adaptive particle

swarm optimization, Power and Energy Society General Meeting-Conversion and Delivery of Electrical Energy

in the 21st Century, IEEE, USA, July 2008, 1-6

[3] J. Kennedy, and R. C. Eberhart, particle swarm optimization, proceedings of IEEE International Conference

on Neural Networks. Piscataway, IEEE service center, NJ, 1995, 1942-1948.

[4] J. C. Lagarias, J. A. Reeds, M. H. Wright, and P. E. Wright, Convergence Properties of the Nelder Mead

Simplex Method in Low Dimensions, Society for Industrial and Applied Mathematics. , Vol. 9, No. 1, 1998,

112-147.

[5] T. O. Ting, M. V. C. Rao, and C. K. Loo, A Novel Approach for Unit Commitment Problem via an Effective

Hybrid Particle Swarm Optimization,IEEE Transactions on power systems, Vol. 21, No. 1, FEBRUARY 2006.

[6] P. Sriyanyong, and Y. H. Song, Unit commitment using particle swarm optimization combined with

Lagrange relaxation, Power Engineering Society General Meeting, Vol. 3, June 2005, 2752- 2759.