‘A Jangada de Pedra’. Geografias Ibero-Afro-Americanas. Atas do XIV Colóquio Ibérico de Geografia

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Regeneração urbana e dinamismo empresarial: uma operacionalização dos fatores de localização ‘Hard’ e ‘Soft’

L. Gabriel (a), M. Vale (b)

(a) CEG, IGOT, Universidade de Lisboa, leandrogabriel@campus.ul.pt (b) CEG, IGOT, Universidade de Lisboa, mario.vale@campus.ul.pt

Resumo

A globalização da atividade económica tem estimulado novas estruturas de organização económica e social nas cidades, fomentado a execução de estratégias de desenvolvimento e reabilitação urbana baseadas em setores e atividades produtivas, entre as quais da criatividade, conhecimento e inovação. Neste trabalho apresenta-se uma metodologia de análise multicritério com fatores hard e soft, que permite identificar a vitalidade dos aglomerados urbanos e de espaços urbano-industriais do concelho de Vila Franca de Xira, na perspetiva do potencial de atratividade territorial para a fixação de diferentes actividades económicas. Enquanto Vila Franca de Xira, Alverca e Póvoa de Santa Iria se destacam pelas amenidades urbanas valorizadas pelas actividades de proximidade, Castanheira do Ribatejo e Sobralinho são especialmente atrativas para as atividades com elevadas necessidades de acessibilidade e espaço.

Palavras-chave Hard e Soft; Fatores de localização; Regeneração urbana

1. Introdução

No seguimento da reestruturação industrial de meados dos anos 1970, este terceiro milénio parece

marcado por uma renovação do espírito empreendedor que reconhece o dinamismo empresarial e a

inovação como um importante fator de crescimento e desenvolvimento económico (Gabriel, 2013). Como

alternativa à degradação das estruturas urbanas, dos edifícios e dos seus espaços exteriores por via do

próprio envelhecimento, da sobrecarga de usos ou ainda do desajustamento da sua organização a novos

modos de vida, as cidades têm adotado o desenvolvimento de processos de regeneração urbana integrada,

dando destaque a conceitos como criatividade e indústrias criativas, que desde os anos 1990 têm sido

progressivamente introduzidos nas políticas urbanas (Vale, 2007, 2009). Neste sentido, perante o

emergente paradigma de desenvolvimento que funde economia, cultura e aspectos sociais a várias escalas,

o desafio atual para lidar com o contexto da complexidade dos sistemas urbanos, passa por criar

ferramentas e soluções expeditas de apoio à intervenção do território.

O presente trabalho operacionaliza uma metodologia de análise multicritério – conjunto dos factores hard

e soft –, em particular o processo de análise hierárquica como método de suporte e apoio à tomada de

decisão, utilizando-se os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) para a identificação da vitalidade dos

aglomerados urbanos e de espaços urbano-industriais do concelho de Vila Franca de Xira (VFX) na

perspetiva do potencial de atratividade territorial para a fixação de (i) atividades económicas e criação de

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emprego, com destaque para as indústrias criativas e do conhecimento; (ii) atividades de logística e

indústrias dependentes de escala de produção; (iii) e atividades de empreendedorismo social e micro-

negócios.

2. Regeneração urbana e as condições para a localização de novas atividades económicas

A regeneração de espaços urbanos e industriais abandonados ou em declínio (brownfields) tem-se

afirmado como uma prioridade nas políticas urbanas locais e metropolitanas (Queirós, 2004). Em muitos

casos, a dinâmica do mercado imobiliário não tem sido suficiente para garantir a revitalização desses

espaços e tem inclusive gerado resultados sociais indesejáveis. Por outro lado, a política de regeneração

urbana tem adquirido uma maior centralidade num quadro de crise económica, fruto dos efeitos das

políticas de austeridade (Ferrão, 2013). As actividades económicas industriais e de serviços avançados às

empresas revelam-se cruciais nos novos processo de regeneração urbana e de espaços industriais

abandonados, ganhando o dinamismo empresarial um destaque como catalisador de revitalização urbana

(Gabriel et al., 2013).

Com efeito, no que diz respeito à decisão para a fixação das atividades, saber quais os factores de

localização e em que medida a influenciam pode ser determinante para a garantia de competência das

políticas urbanas e regionais, e a melhor gestão dos recursos financeiros no sentido de reorientar a

economia para setores específicos de atividades económicas produtivas. Segundo Gabriel (2013), embora

a escolha para a localização das atividades económicas seja da responsabilidade dos indivíduos que as

desenvolvem – portanto dependente da ação humana – existem condições socias, culturais, económicas e

biofísicas dos territórios que determinam o padrão espacial do uso e ocupação do solo, e que influenciam e

predizem a localização dessas atividades. Entre os vários fatores de localização importantes para a atração

de atividades económicas, a disponibilidade de solo infraestruturado a preço competitivo, boas

acessibilidades e proximidade aos mercados, merecem destaque e afiguram as condições hard. Por outro

lado, fruto das exigências de uma economia pós-fordista, Musterd e Murie (2010) – ver também OECD

(2009) – acrescentaram outras condições necessárias para a fixação e desenvolvimento de atividades

cruciais para o crescimento económico: os factores soft que prefiguram as amenidades urbanas, geradoras

de ambientes apelativos aos profissionais dos sectores mais criativos e inovadores, em conjunto com as

ligações pessoais associadas às redes profissionais e sociais. O quadro I reúne os fatores identificados

como essenciais para a fixação dos três tipos de atividades que se pretendem estudar para o concelho.

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Quadro I – Fatores de localização

3. Metodologia

A elaboração de estratégias para a regeneração urbana passa pela tomada de decisões com forte impacto

nas dinâmicas urbanas. Essas decisões envolvem, frequentemente, variáveis que precisam ser ajustadas e,

por isso, precisam ser medidas e avaliadas para que sirvam os objectivos do decisor (Saaty, 2008). A

análise multicritério (AMC), usada como metodologia, tem sido aplicada na análise comparativa de

projetos alternativos e heterogéneos por ter em conta diversos fatores em simultâneo na análise de uma

situação complexa e tem ajudado os decisores políticos a integrar as distintas opiniões dos atores

envolvidos num quadro prospectivo ou retrospectivo (EVALSED, 2004). A AMC e os SIG beneficiam-se

mutuamente, ou seja, enquanto a AMC permite revelar as preferências dos decisores, a sua incorporação

num SIG – ele próprio um sistema de apoio à decisão que envolve dados georreferenciados num ambiente

de resolução de problemas – oferece a capacidade única da sua automatização, gestão e análise da

informação.

A operacionalização da análise assentou (i) na recolha da informação espacial de suporte que deriva do

Plano Diretor Municipal de VFX e de informação estatística dos censos de 2011 do Instituto Nacional de

Estatística; (ii) na elaboração de 21 elementos de predição que resultaram da transformação direta dos seus

atributos da estrutura vetorial para matricial; da conversão de um atributo composto, como p.e. um índice

decorrente de cálculos alfanuméricos; ou de operações de análise espacial do tipo de vizinhança ou

densidade e de distâncias euclidiana; (iii) no cálculo das ponderações dos respetivos fatores de predição;

(iv) e, por último, no cálculo final do potencial de localização das actividade.

A estimativa de Kernel (técnica de interpolação) permite identificar, a partir de um conjunto de pontos, a

intensidade com que uma variável se manifesta no espaço (Pfeiffer, 1996). Assim, numa determinada área,

onde ocorrem diversos eventos (s1,….sn), a intensidade (I) de uma variável numa localização (si) pode ser

definida pela função: 荊岫嫌岻 噺 デ 怠追鉄津沈退怠 倦 岾鎚貸鎚沈追 峇 ; onde, k é a função de ponderação e r o raio da área de

influência da localização s (Gatrell et al., 1996). Respeitando Porta et al. (2007) utilizou-se o valor de

700m para a modelação de áreas de influência. Por outro lado, os padrões de distribuição espacial dos

Fatores Hard Fatores soft Proximidade a nós viários Densidade populacional e de edificado Proximidade a interfaces de transporte Disponibilidade de edificado antigo Proximidade a equipamentos culturais Proximidade a espaços verdes Disponibilidade de espaços vagos Proximidade a vias pedonais e ciclovias Disponibilidade de espaços industriais devolutos Proximidade a património classificado Valoração do Território – serviços e indústria Disponibilidade de recursos humanos qualificados Proximidade a serviços especializados (KIBS) Diversidade étnica Proximidade a empresas-âncora para indústria Atividades culturais Parques empresariais/logísticos ‘Redes’ (3º setor)

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vários elementos urbanos também têm em conta o critério de proximidade que relaciona espacialmente os

objetos através da distância euclidiana.

Feita a padronização dos fatores segundo a lógica fuzzy (normalização para 0-1), combinaram-se os

diferentes fatores segundo o processo de análise hierárquica (Analytic Hierarchy Process - AHP), um dos

primeiros e mais utilizados métodos de suporte e apoio multicritério à tomada de decisão. Tem origem na

década de 1970 por Thomas Saaty e é hoje um método aplicado em diversas áreas do conhecimento, dada

a vantagem de incorporar na sua análise critérios quantitativos e qualitativos. Para Saaty (2008) a AHP

assume-se como uma metodologia estruturada para lidar com decisões complexas, apresentando, dentro de

possíveis alternativas, a que melhor se adequa às necessidades do problema em causa, não impondo,

portanto, uma única decisão correta. Ao invés, constitui um modelo abstracto e uma plataforma de

experimentação com uma estrutura hierárquica de vários níveis de objetivos, critérios, subcritérios e

alternativas, a partir da qual é necessário comparar várias alternativas ou pares de critérios ou fatores com

vista à determinação da sua importância relativa, possibilitando aos técnicos e especialistas envolvidos no

processo alterar dinamicamente os parâmetros e observar as implicações decorrentes. Segundo Saaty

(2008) estas comparações são efectuadas usando uma escala que representa o quanto um factor predomina

em relação a outro. Este julgamento reflete as respostas a duas perguntas: qual dos dois fatores é mais

importante, e com que intensidade: 1 significa que ambos os factores contribuem para o objectivo e 9

significa que um fator é extremamente mais importante que o outro. O modelo AHP é representado por

matrizes quadradas (A= [欠ij]), recíprocas (欠ji = 1/"欠ij), de comparação de critérios ou fatores. O valor 欠ij da

linha i e coluna j (1≤ i ≤n, 1≤ j ≤n) representa a importância do critério 欠i em relação ao critério 欠j e a

seguinte equação representa a matriz das comparações:

Atribuídas as importâncias aos pares de fatores, calcularam-se os seus pesos relativos ou ponderações (w)

cujos valores serão usados para a AMC. As ponderações são obtidas pela divisão das importâncias

normalizadas pelo número de factores em análise. Contudo a condição1 欠ik * 欠jk = 欠ij nem sempre se

concretiza introduzindo inconsistência no resultado final. A diferença entre o valor próprio da matriz (λmáx)

e o número total de factores (n) é um sinal dessa inconsistência. A matriz é consistente se, e somente se,

λmáx ≥ n. Saaty (1990) admite que essa inconsistência pode ser consequência do julgamento humano e

sugere que a mesma seja medida, para que o decisor possa reagir se necessário. Para medir a

inconsistência calculou-se o índice de consistência [ CI= (λmáx – n)/ (n-1) ] e da razão de consistência [CR

1 Se A é três vezes mais importante que B, e B é duas vezes mais que C, então A é seis vezes mais importante que C.

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= CI / RI], onde λmáx é o valor próprio da matriz; n o número total de fatores; IR o índice de aleatoriedade

calculado para matrizes quadradas de ordem n pelo Laboratório de Oak Ridge (Saaty, 2008). A matriz é

considerada consistente se o valor de CR ≥ 0 e ≤ 10%. Valores fora deste intervalo requerem uma nova

avaliação e alteração das comparações par-a-par por forma a melhorar a consistência e a fiabilidade do uso

das ponderações para a AMC.

4. Potencial de localização das atividades

A elaboração do potencial de localização considera o perfil mais vantajoso de desenvolvimento da

atividade económica e a dotação dos fatores hard e soft no território de VFX. Enquanto as atividades

criativas e do conhecimento e as atividades de empreendedorismo e micro-negócios privilegiam os fatores

soft, as atividades de logística e as indústrias dependentes de escala de produção valorizam as condições

hard. Neste sentido, o cruzamento dos fatores ponderados mostra que (i) VFX e Alverca reúnem as

melhores condições para desenvolvimento de atividades que dependem simultaneamente de fatores de

localização de economias industriais (hard) e de economias do conhecimento e criatividade (soft); (ii)

Castanheira do Ribatejo e Vala do Carregado são especialmente atrativas para as atividades de logística e

indústrias com elevadas necessidades de acessibilidade e espaço. Dito de outra forma, enquanto estas

últimas indústrias (figura 2) têm maior potencial de se localizar em Castanheira do Ribatejo, no

Sobralinho junto ao nó de Alverca e na periferia nordeste de Alhandra, as restantes atividades (figuras 1 e

3) deverão localizar-se em áreas de maior densidade urbana como VFX, Alverca, Póvoa de Santa Iria. Por

outro lado, Alhandra e Vialonga apresentam condições de localização intermédias, com maior relevo para

as condições hard em Vialonga e soft em Alhandra.

Figura 1 – Potencial de localização das actividades criativas e do conhecimento.

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Figura 2 – Potencial de localização das actividades de logística e indústrias dependentes de escala de produção.

Figura 3 – Potencial de localização das atividades de empreendedorismo social e micro-negócios.

5. Notas Finais

Tratando-se de um exercício de planeamento de estratégias para a regeneração urbana, suscetível de

ajustamentos por parte dos decisores com responsabilidade na gestão do território, este ensaio

metodológico pode concluir que o compromisso entre as atividades económicas a fixar no território e as

estratégias que os decisores têm para a vitalidade dos aglomerados urbanos e de espaços urbano-

industriais do concelho de VFX, é mutável e depende das especificidades do tipo de dinamismo

empresarial que se quer fomentar mas também de outros fatores externos que esta operacionalização não

incorpora. Ainda assim, na perspetiva do potencial de atratividade territorial para a fixação de diferentes

atividades económicas, o estudo revela que certos territórios são mais propícios para atividades de

proximidade à população e serviço a empresas; outros com vantagens para as atividade de grande escala; e

outros têm condições intermédias como mais-valia. Em matéria de implicações para as políticas urbanas,

parece claro que as orientações estratégicas para o desenvolvimento, podem considerar investimentos em

certas condições soft com capacidade para atrair novos residentes e dinamismo empresarial (por exemplo

melhorar a oferta de serviços públicos de qualidade), mas também melhorias em algumas condições hard

(equipamentos e infraestruturas) se o objetivo passar pela criação de plataformas logísticas e indústrias.

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Agradecimentos

À equipa do Estudo para a Estratégia de Regeneração Urbana de VFX, coordenado por João Ferrão do

Instituto de Ciências Sociais. Erros, omissões e opiniões são da inteira responsabilidade dos autores.

6. Bibliografia

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‘A JANGADA DE PEDRA’ – Geografias Ibero-Afro-Americanas

Atas do Colóquio Ibérico de Geografia

11 a 14 de Novembro Departamento de Geografia, Universidade do Minho

Campus de Azurém Guimarães, Portugal

Guimarães, 2014

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TÍTULO: ‘A JANGADA DE PEDRA’ – Geografias Ibero-Afro-Americanas. Atas do Colóquio Ibérico de Geografia COORDENADORES: António Vieira e Rui Pedro Julião EDITORES: Associação Portuguesa de Geógrafos e Departamento de Geografia da Universidade do Minho ISBN: 978-972-99436-8-3 / 978-989-97394-6-8 ANO DE EDIÇÃO: 2014 GRAFISMO DA CAPA: Instituto Nacional de Estatísticas COMPOSIÇÃO/EXECUÇÃO GRÁFICA: Flávio Nunes, Manuela Laranjeira, Maria José Vieira, Ricardo Martins INSTITUIÇÕES ORGANIZADORAS:

Departamento de Geografia da Universidade do Minho

Associação Portuguesa de Geógrafos

Associación de Geógrafos Españoles

Centro de Estudos em Geografia e Ordenamento do Território