DETECCIÓN DE PATOLOGÍAS CELULARES EMPLEANDO VISIÓN ARTIFICIAL
Práctica de visión Labview
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Introducción:
En este reporte se podrá visualizar una práctica que
consiste en identificar objetos ya sea en forma o color, por
medio de una cámara, en el software LabView, que es un
software visual por medio del cual se programa en diagramas
de bloques, se presentará la programación en bloques y la
visualización para ver como resultado la identificación del
color azul.
La práctica consiste en realizar una programación en LabView
que reconozca un color en este caso será el color azul, solo
en un área específica de la cámara, en dado caso que el
objeto color azul se salga del rango no lo detectará la
cámara como presencia del objeto, cuando el objeto de color
azul esté en el área específica de la cámara por la
programación se encenderá un led, que indique la presencia
del objeto. La versión de LabView es la que se presenta en la
figura 1.
Figura 1.- programación en LabView 2012.
La programación es: las herramientas que se necesitaron
son tres librerías para poder adquirir la visión y movimiento
ver figura 2 (librerías necesarias), y de esta manera
habilitar en el programa la visión y movimiento en LabView,
en la figura 3, se presenta las opciones para poder
seleccionar la cámara, en nuestro caso usamos la Webcam de la
laptop.
Figura 2. Librerías necesarias para instalar en LabView
Figura 3. Opciones necesarias para seleccionar la cámara.
En la figura 4 y 5 se configura la cámara para que LabView
haga uso de este hatware e integrarlo en este proyecto de
visión. La figura 4., muestra la selección del icono de
Vision Acquisition este carga un subprograma, le damos Next y
nos envía a la siguiente ventana Fig. 5., es una ventana para
seleccionar el tipo de adquisición de datos de la imagen.
Figura 4. Selección del icono Vision acquisition, y abre esta
ventana.
Figura 5. Adquisición de la imagen en continuo.
La figura 6. Muestra la configuración para el objeto color o
forma de esta manera se restringen las condiciones de la
adquisición del objeto y el rango que este tendrá, este se
encuentra en el icono vission assistant.
Figura 6. Configuración de objetos o formas, para la
detección de los objetos.
La figura 7, muestra la configuración final del diagrama de
bloques y la ventana de visualización.
Figura 8. Identificación del objeto de color azul.
Cuando se sale del rango de identificación no detecta al
color azul.
En conclusión:
En esta práctica aprendimos como usar el Software muy
conocido y como herramienta es muy importante para programar,
además de tener conciencia del los Toolkit (librerias) que
hacen de esta programación de visión un hecho y que la
práctica se haya hecho, además de una manera más importante
la herramienta de visión y movimiento es muy importante en el
proceso de automatización para identificar objetos y colores