Sborník p ísp vk z mezinárodní v decké konference

MMK 2014 MEZINÁRODNÍ MASARYKOVA KONFERENCE PRO DOKTORANDY A MLADÉ V DECKÉ PRACOVNÍKY

ro ník V.

15. – 19. prosince 2014

Hradec Králové, eská republika

Záštita konference | Conference Patronage

Ministry of Industry and Trade of the Czech Republic (no. 30378/12/01300/01000)

Ministry of Economy of the Slovak republic

(no. 1159/2012-1000)

Ministerstwo Gospodarski, Polska (no. SM-II-0780-654/2/12)

Introductory Word TGM quoted with the consent of The Office of the President of the Czech Republic

Mgr. Petr Fu ík

Odborné sekce konference | Conference Sessions

Podnikové ízení | Business Management Marketing a obchod | Marketing

Ekonomie a podniková ekonomika | Economy and Business Economics Ve ejná správa | Public service

Finance a ú etnictví | Financing and Accounting Psychologie, sociologie a pedagogika | Psychology, Sociology and Pedagogy

Filosofie, politologie a d jiny | Philosophy, Politics and History Pr myslové inženýrství | Industrial Engineering

Inovace, technologie | Innovation, Technology

Informatika a informa ní technologie | Informatics and Information Technology

P írodní v dy | Natural Sciences

Stavebnictví, strojírenství | Engineering, Building Industry

Editor, úprava, realizace | Edit, Published by

© MAGNANIMITAS, Hradec Králové, eská republika, 2014

Magnanimitas, Hradec Králové, 2014

ISBN 978-80-87952-07-8

Upozorn ní | Warning

Všechna práva vyhrazena. Rozmnožování a ší ení této publikace jakýmkoliv

zp sobem bez výslovného písemného svolení vydavatele je zakázané. | All

rights reserved. Unauthorized duplication is a violation of applicable laws.

Certifikovaná v decká konference | Certificate Conference No.: 2259661423

European Textbook Track Number (ETTN): 042-14-1430-12-4

MAGNANIMITAS Assn. International and ECONFERENCE

is a signatory of Berlin declaration on Open Access

to knowledge in the sciences and humanities.

(http://openaccess.mpg.de/3883/Signatories/)

VLIV NEOBNOVITELNÝCH NA EKONOMICKÝ ROZVOJ ZEMÍ

INFLUENCE OF NONRENEWABLE NATURAL RESOURCES ON THE ECONOMIC DEVELOPMENT OF COUNTRIES

Šimon Buryan

Abstrakt

je (fosilní paliva a minerály) tíhnou k

olandská nemoc“. ekonomických studiích po r. 2001 bylo,

má kvalita

k rozvoji. Ekonomické modely v

, ,

governance, instituce a rozvoj

Abstract

Plenty of economic studies have shown that countries with abundant renewable natural resources (fossil fuels and minerals) tend to have a lower rates of economic growth compared to countries poor on this type of resources. The popular explanation for the cause of thisphenomenon has been the “Dutch disease”. However, the prevailing explanation in economic studies after the year 2001 was that a more important role has the quality of country institutions. In case the quality of institutions is developed, the country can harness its non-renewable natural resources to promote economic development. The economic models in this article support this finding.

Key words: non-renewable natural resources, economic development, natural resource curse,

governance, institutions and development

1 ÚVOD

i investice, bez kterých se rozvíjetjsou ale chudé rozvojových ekonomikách bohatých na neobnovitelné jako fosilní paliva a minerály. Tyto ekonomiky by mohly zužitkovat bohaté vlastnímu rozvoji.

(Hong Kong, Jižní Korea, Tchaj-wan, …)

(Angola, Sierra Leone, Venezuela Írán, …). Na tento vztahpoukázaly mnohé ekonomické studie (Sachs, Warner 1995, s. 8; Boschini, Pettersson, Roin, 2007, s. 593; Ploeg, Arezki: 2010, s. 14; Collier, Goderis 2009, s. 30).

Nv a díky exportu

- 857 -

nejrychleji rostoucím ekonomikám mezi rozvojovými státy. . republika Kongo se potýkají se silnou chudobou. (Boschini, Pettersson, Roin, 2007, s. 594)

poznatky v u

2 KURZU

negativního vlivu neobnovitelných na ekonomický lo na export zemní plyn a ropu

v od 60. letech 20. století. V 70. a 80. letech ale došlo k zpomalení v ostatních

Nizozemského Guldenu, která zhoršila cenovou konkurenceschopnost domácích firem. Docházelo tak k rostla(Stiglitz 2007, s. 148)

D apreciaci domácí y.pro dcháze

je subjekty budou za export komodit poptávat importované výrobky ve stejné no

V tomto konver omodit

nedocházelo k Tuto strategii zvolilo Norsko, které nechalo alokovat

(Stiglitz 2007, s. 148)

S je vhodnýjednou z nejvyšších hodnot

investuje v , , že míra návratnosti na investici bude vyššív domácí ekonomice. (Collier 2010, s. 113)

domácí ekonomice než vprotože jejich ekonomiky jsou chudé na kapitál a potencionální míra zhodnocení investic je vysoká. Obyvatelé chudých rozvojových zemí jsou ohroženi mnohými riziky, která pramení z absolutní chudoby. Tvorba reserv tuto situace nezlepší.význam, ale v azena z exportu nerostných komodit. (Collier 2010, s. 109)

3 VLIV KVALITY INSTITUCÍ

institucí

- 858 -

daného státu. Kvalita

o vzájemných

technologie. (Acemoglu 2005, s. 389)

Kvalita ekonomikách bohatých na neobnovitelné e. (dobré governance). byla na nízké úrovni. potvrdili Boschini, Pettersson, Roin, 2007, s. 593; Ploeg, Arezki: 2010, s. 42; Carmignani 2010, s. 25; Ploeg 2011, s. 41; Collier, Goderis 2009, s. 30.

Collier a Goderis. Uvažovali zemi, kter 10% HDP dané ekonomiky. Dojde ke zvýšení ceny této komodit o 10 % n krátkém období

nevypovídá o dlouhodobých cenách komodit, ale je specifikované pro dlouhodobý ekon (1963 – 2004).

(nikoli ne tolik na a ) (Collier, Goderis 2009, s. 30)

Collier a Goderis. identifikovali prahovou pro dlouhodobý . rovna Portugalsku v r. 1985. Portugalsko bylo

v 80. letech po stránce kvality institucí jednou z nejhorších zemí v V 70. letech se zbavilo diktatury a reformovalo se v 80. letech.

ale

4 POUŽITÁ DATA

regresní modely. Modely sledují období mezi lety 1970 až

pro daný stát byla dostupná sledovaná data a stát ve sledovaném období Sledovaný vzorek zahrnuje celkem

databáze Penn World Table verze 7.1: (Heston, Summers, Aten, 2012)

Rust_70-10 – dané zemilogHDPnahlav1970 – dekadický logaritmus hodnoty ého dle parity kupní síly z r. 1970 v dané zemi (vInvestHDP – podíl investice na HDP (v %)OtevrenostObchod – (v %)Prum_dMenK –

World Development Indicators: (World Bank 2014)

logFertilita – dekadický logaritmus hodnoty )

logDobadoziti – dané (v letech)

- 859 -

Populace – h) Pro hodnocení kvality institucí byl použit údaj International Property Rights Index organizací Americans for Tax Reform's a Property Rights Alliance: (Property Rights Alliance 2014)

PropertyRightsIndex –organizací. Tyto indexy vlastnická práva a práva duševního vlastnictví.

(World Bank 2014) a dat z British Geologicak survey (BGS 2014) byl sestrojen údaj:

PZprodHDP – nální hodnoty

vybrané produkce ; byly sledovány tyto komodity: bauxit,

PrPZprodHDP

PZprodHDPxProperty – PZprodHDP a PropertyRightsIndex pro danou zemi PZprodHDPxPrum_dMenK – sou

5 DEL

1. oslabuje 2.

institucí

prvním

lety 1970 a 2010 modelech Ploeg, Arezki: 2010, s. 8; Ciccone, Jarocinski 2008, s. 36 – 37; tedy: logHDPnahlav1970,

logFertilita, logDobadoziti, Populace, InvestHDP, OtevrenostObchod, PropertyRightsIndex.

Model 1 má následující podobu:

(1) Rust_70- 1 2 3 4*Populace +

5 6 7*PropertyRightsIndex

Hodnoty i koeficienty logHDPnahlav1970 a logFertilita budou záporné hodnoty. Dle Solow-Swanova

model postupnému

. Dle pozorování se fertilita vsniž .

Dále l logDobadoziti, Populace, InvestHDP, OtevrenostObchod, PropertyRightsIndex budou nabývadožití se v

v ekonomice podporuje vyšší výnosy z rozsahu a specializaci pracovníku, to dává dobré

, a tak ekonomiky s vyšší míro

- 860 -

chodu komparativní výhody. Domácí výrobci jsou sice vystaveni zvyšuje jejich motivace inovovat, dosahovat vyšší pr

. Kvalita institucí by . (viz. kapitola 3)

Parametry modelu modely 2 a 3) jsou dostupné v tabulce 1a a 1bo kladných a záporných hodnotách koefici

determinace je roven 0,9835. P-hodnota F-tedy usuzovat, že model 1 se shoduje s napozorovanými daty.

Tabulka 1a resní modely 1, 2, 3

Model 1 Model 2 Model 3

koeficient p-hodnota koeficient p-hodnota koeficient p-hodnota

logHDPnahlav1970 -0,01693 2,99E-07 (***) -0,01898 3,18E-09 (***) -0,0252 4,51E-10 (***)

logFertilita -0,01598 4,10E-03 (***) -0,01246 1,61E-02 (**) -0,0346 7,46E-08 (***)

logDobadoziti 0,04167 1,27E-10 (***) 0,04558 6,96E-13 (***) 0,06882 5,15E-16 (***)

Populace 2,49E-05 6,00E-04 (***) 2,32E-05 6,00E-04 (***) 1,8E-05 4,40E-03 (***)

InvestHDP 0,00072 1,37E-05 (***) 0,00058 2,00E-04 (***) 0,00071 5,89E-07 (***)

OtevrenostObchod 7,06E-05 2,10E-03 (***) 7,75E-05 3,00E-04 (***) 5,9E-05 3,00E-03 (***)

PropertyRightsIn~ 0,00236 1,55E-05 (***) 0,0024 2,69E-06 (***) 0,00126 0,3207

PZprodHDP .. .. -0,00418 2,00E-04 (***) -0,00023 0,5059

PZprodHDPxProperty .. .. 0,00064 2,00E-04 (***) .. ..

Prum_dMenK .. .. .. .. -0,00029 9,50E-03 (***)

PZprodHDPxPrum_d~ .. .. .. .. 0,00019 0,5098

Tabulka 1b: Parametry l 1, 2, 3 Parametry Model 1 Model 2 Model 3Koef. determinace 0,983514 0,98639 0,988875Adj. koef. determinace 0,982212 0,984919 0,987503F-test 647,696 595,9141 648,8785P-hodnota (F-testu) 5,13E-65 2,78E-65 4,51E-67

Do modelu 2 byly PZprodHDP dstavuje produkce PZprodHDPxProperty je

PZprodHDP a PropertyRightsIndex. Do modelu 2 Za pomoci modelu 2 budeme moci

Model 2 má následující podobu:

(2) Rust_70- 1 2 3 4*Populace +

5 6 7*PropertyRightsIndex +

8*PZprodHDP + 9*PZprodHDPxProperty

kombinaci s vyšší kvalitou institucí

- 861 -

nabývat kladné hodnoty. Tento postup modelu byl použit v Boschini, Pettersson, Roin, 2007; Ploeg, Arezki: 2010

tabulce 1a, 1b. Další parametry modelu 2 jsou uvedeny tabulce 2

logFertilita ( ). Adjustovaný (upravený) koeficient determinace je roven 0,98639. P-hodnota F-

2 se shoduje s napozorovanými daty.matice (tabulka 3) se v modelu 2 nevyskytuje multikolinearita. Protože model 2i modely 1 a 3) pracuje sv modelu vyskytovat autokorelace. Dle Whiteova testu (tabulka 4) se v modelu 2 nevyskytuje heteroskedasticita n -hodnota toho testu je rovna 0,632).

Tabulka 2 programu Gretl)

hypotézy 1 a 2. Ve sledovaném období (1970 –

ekonomickému rozvoji.

kurzu (Prum_dMenK PZprodHDP a Prum_dMenK.

- 862 -

Tabulka 3 modelu 2 (výstup z programu Gretl)

Tabulka 4: (výstup z programu Gretl)

- 863 -

Model 3 má následující podobu:

(3) Rust_70- 1 2 3 4*Populace

+

5 6 7*PropertyRightsIndex +

8*PZprodHDP + 9*Prum_dMenK + 10*PZprodHDPxPrum_dMenK

kurzem. Pokud by byl významný, Holandská nemoc by mohla být jedno z

tabulce 1a, 1by e

PZprodHDPxPrum_dMenK v modelu 3 významný není.

6 NEGATIVNÍHO VLIVU NEOBNOVITELNÝCH

ekonomický rozvoj. Dle Sachse a Warnera ší cenové hladiny a tak (až na výjimky -

Sachs, Warner 2001, s. 837) Podle Colliera á

mír . Tyto státy tedy investují

Harford a Klein došli ksystému), b

rent z tohs . (Harford, Klein 2005, s. 1 – 4)

reformy, které by vedly k . ešením by mohly být standardydefinující vládními u

této oblasti již existují. EITI usiluje o

v mezinárodních podnikatelských transakcích státy OECD i Argentinou, Brazílií, Bulharskem, Kolumbií, Ruskem, Jihoafrickou republikou. Dále Kimberly proces

Cílem toho procesu je zamezení prodejkonfliktních území, aby nedocházelo k financování dovozu zbraní

. (Buryan 2013, s. 49)

V r. 2010 byla

rzemí musí

- 864 -

Tyto rezervy by sloužit dalších nutných investic,

rozvíjet.

kvalitními institucemi, které by dokázaly udržet dlouhod

(Buryan 2013, s. 50)

7

období (1970 -

odní standardy, které poskytuje vhodné vodítko pro tyto

e

rámci výzkumného grantu VŠE Praha .

Použitá literatura 1. ACEMOGLU et al., D. Handbook of Economic Growth: Institutions as a fundamental

cause of long-run growth. 1. vyd. Amsterdam: North-Holland, 2005, 386 - 414. 1, A. ISBN 978-0-444-52041-8. Dostupné z: http://economics.mit.edu/files/4469 .

2. AREZKI, R.; F. VAN DER PLOEG. Do Natural Resources Depress Income Per Capita? Review of Development Economi -521. Dostupné z: http://www.oxcarre.ox.ac.uk/images/stories/papers/ResearchPapers/oxcarrerp200801a.pdf .

3. BOSCHINI, A. D.; PETTERSSON J.; ROINE J. Resource Curse or Not: A Question

of Appropriability. s. 593-617. DOI: 10.1111/j.1467-9442.2007.00509.x. Dostupné z: http://www.jstor.org/stable/4626234 .

4. BOSCHINI, A. D.; PETTERSSON, J.; ROINE, J. Resource Curse or Not: A Question of Appropriability*. The Scandinavian Journal of Economics, 2007, 109.3: 593-617. DOI: 10.1111/j.1467-9442.2007.00509.x. Dostupné z: http://www.jstor.org/stable/4626234 .

5. BRITISH GEOLOGICAL SURVEY (BGS). World mineral statistics archive (1970 – 2013). 2014. Dostupné z: http://www.bgs.ac.uk/mineralsuk/statistics/worldArchive.html .

6. BURYAN, Š. .a Zambie). Praha, 2013. Diplomová práce. VŠE v Praze. Fakulta mezinárodních

- 865 -

7. CARMIGNANI, F.; CHOWDHURY, Abdur R. Why are natural resources a curse in

Africa, but not elsewhere?. School of Economics, University of Queensland, 2010. Dostupné z: http://core.kmi.open.ac.uk/download/pdf/6507316.pdf .

8. CICCONE A.; JAROCINSKI M. Determinants of Economic Growth. European Central Bank. 2008. http://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp852.pdf

9. COLLIER, P. The Bottom Billion: Why the Poorest Countries are Failing and What Can Be Done About It. 1. vyd. New York: Oxford University Press. 2008. ISBN 978-0-19-537463-6.

10. COLLIER, P. The Plunder Planet. 1. vyd. London: Allen Lane, 2010. ISBN 978-1-846-14223-9.

11. COLLIER, P.; GODERIS, B. Commodity prices, growth, and the natural resource curse: reconciling a conundrum. Growth, and the Natural Resource Curse: Reconciling a Conundrum (2008), 2008. Dostupné z: http://users.ox.ac.uk/~econpco/research/pdfs/CommodityPricesGrowthV1-1.pdf .

12. HARFORD T.; KLEIN M. Aid and the Resource Curse: How Can Aid Be Designed to Preserve Institutions? 2005. Private Sector Development Vice Presidency, Note num. 291. Dostupné z: http://hdl.handle.net/10986/11223

13. HESTON A.; SUMMERS R.; ATEN B. Penn World Table Version 7.1, Center for International Comparisons of Production, Income and Prices - University of Pennsylvania. 2012. Dostupné z: https://pwt.sas.upenn.edu/php_site/pwt_index.php

14. PROPERTY RIGHTS ALLIANCE. The International Property Rights Index. 2014. Dostupné z: http://internationalpropertyrightsindex.org/countries

15. SACHS J.; WARNER A. The curse of natural resources. European Economic Review. 2001, -6, str. 827-838. Dostupné na: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0014292101001258 .

16. SACHS, J. D.; WARNER, A, M. Natural resource abundance and economic growth. National Bureau of Economic Research, 1995. Dostupné z: academiccommons.columbia.edu/download/fedora_content/download/ac:123726/CONTENT/w5398.pdf

17. STIGLITZ, J. Making Globalosation Work. 1. vyd. New York: W. W. Norton & Company, 2007. ISBN 978-0-393-33028-1.

18. VAN DER PLOEG, F. Natural Resources: Curse or Blessing? Journal of Economic -420 (1-66) Dostupné z:

http://www.oxcarre.ox.ac.uk/images/stories/papers/ResearchPapers/oxcarrepp200905.pdf

19. WORLD BANK. World Development indicators. 2014. Dostupné z http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators.

Kontaktní údajeIng. Šimon Buryan VŠE Pr

13000 Praha 3 Email: simon.buryan@vse.cz Tel: +420 224 09 5230

- 866 -