Działania społeczne przedsiębiorstw a oczekiwania nabywców dóbr konsumpcyjnych w Polisce
Transcript of Działania społeczne przedsiębiorstw a oczekiwania nabywców dóbr konsumpcyjnych w Polisce
1
Piotr Zaborek
Dominika Mirońska
Instytut Międzynarodowego Zarządzania i Marketingu
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Handel Wewnętrzny, Warszawa, maj-czerwiec 2013, tom III, s. 105-112.
Działania społeczne przedsiębiorstw a oczekiwania nabywców dóbr
konsumpcyjnych w Polsce
Działania społeczne przedsiębiorstw dóbr konsumpcyjnych, określane mianem
marketingu społecznie zaangażowanego (ang.: Cause Related Marketing, CRM) polegają na
powiązaniu nazwy firmy lub marki ze wspieranym przez przedsiębiorstwo konkretnym celem
społecznym.1 W państwach rozwiniętych działania takie są prowadzone od wielu lat a reakcje
nabywców na narzędzia CRM stały się przedmiotem licznych badań.2 Na ogólnym poziomie
rozważań zaangażowanie społeczne producentów popierane jest przez konsumentów i
postrzegane jako dostępna i łatwa forma wsparcia określonego celu społecznego poprzez zakup
wspierającego dany cel produktu.3 Pozytywne postawy wobec CRM zostały zidentyfikowane
również podczas ilościowych badań polskich konsumentów, których wybrane wyniki zostały
zaprezentowane w niniejszym opracowaniu.4 Obok badań postaw wobec CRM prowadzone są
również analizy czynników, które zwiększają prawdopodobieństwo zakupu produktu lub usługi
ze względu na wspierany przez nie cel społeczny. Badane są formy, za pośrednictwem których
respondenci chętniej angażują się w działania społeczne5, preferowany sposób komunikacji
1 G. Liu, W. Ko, An Analysis of Cause-Related Marketing Implementation Strategies Through Social Alliance:
Partnership Conditions and Strategic Objectives, Journal of Business Ethics, 2011, vol. 100, nr 2, s.253-281. 2 S. Gupta, J. Pirsch, A Taxonomy of Cause-Related Marketing Research: Current Findings and Future Research
Directions, Journal of Nonprofit & Public Sector Marketing, 2006, vol., nr 15, s. 25-43. 3 S. L. Grau, J. A. Garretson, J. Pirsch, Cause-Related Marketing: An Exploratory Study of Campaign Donation
Structures Issues, “Journal of Nonprofit & Public Sector Marketing”, 2007, vol. 18, s. s. 69-91. 4 Analiza postaw konsumentów została zawarta w odrębnej publikacji: D. Mirońska, P. Zaborek, ”Analiza
wrażliwości polskich nabywców dóbr indywidualnych na działania z zakresu marketingu społecznego
podejmowane przez wytwórców dóbr i usług konsumpcyjnych”, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we
Wrocławiu, publikacja w toku. 5 J. Peloza, N. H. Derek, A Typology of Charity Support Behaviors: Toward a Holistic View of Helping, Journal
of Nonprofit &Public Sector Marketing, vol. 17, nr 1/2, 2007, s. 135-151.
2
kampanii CRM6 a także same cechy klientów, które wzmacniają ich pozytywne reakcje wobec
działań CRM.7
Istotną cezurą badań nad CSR było wykazanie, że konsumenci są bardziej skłonni do zakupu
produktu, który wspiera cel społeczny postrzegany przez nich jako istotny.8 W niniejszym
opracowaniu podjęto próbę pogłębienia tematyki oczekiwań konsumentów co do celów, które
powinny być wspierane przez przedsiębiorstwa działające w Polsce. W dalszej części pracy
przedstawiona została metodologia oraz cele ilościowego badania ankietowego jak również
wnioski z otrzymanych wyników.
1. Metoda oraz cele badania
Badanie zostało przeprowadzone w 2012 roku na reprezentatywnej próbie 500 Polaków
w wieku 18+ metodą CATI (ang. Computer Assisted Telephone Interviewing).
Zgromadzone dane pozwoliły na osiągnięcie zaplanowanych celów badawczych, do
których należały:
a) określenie hierarchii pożądanych przez dorosłych Polaków celów działalności społecznej
przedsiębiorstw;
b) identyfikacja czynników demograficznych i behawioralnych związanych z określonymi
preferencjami odnośnie celów społecznych, w jakie powinny angażować się
przedsiębiorstwa,
c) stworzenie modelu statystycznego, pozwalającego na wyjaśnienie i predykcję wyborów
najbardziej preferowanych celów społecznych przedsiębiorstw na podstawie cech
demograficznych i behawioralnych konsumentów.
2. Hierarchia pożądanych przez badanych celów działalności społecznej przedsiębiorstw
Badanym przedstawiona została lista 11 działań społecznych, w które angażują się
działające w Polsce przedsiębiorstwa oferujące artykuły i usługi adresowane do konsumentów.
Respondenci poproszeni zostali o wskazanie, które z działań ich zdaniem przedsiębiorstwa
powinny wspierać. Aby ograniczyć niejednoznaczność i swobodę interpretacji, do każdego z
6 S. Samu, W. Wymer, The Effect of Fit and Dominance in Cause Marketing Communication, Journal of Business
Research, 2009, vol. 62, nr 4, s. 432–444. 7 A. H. Tangari, J. A. Folse Garretson, S. Burton, J. Kees, The Moderating Influence of Consumers’ Temporal
Orientation on the Framing of Societal Needs and Corporate Responses in Cause-Related Marketing Campaigns,
Journal of Advertising, 2010, vol. 39, nr 2, s. 35-50. 8 S. Sankar, C.B. Bhattacharya, Does Doing Good Always Lead to Doing Better? Consumer Reactions to
Corporate Social Responsibility, Journal of Marketing Research, 2001, vol. 38,nr 2, s. 225-43.
3
działań dobrane zostały specyficzne przykłady. Uczestnicy sondażu mogli wskazać dowolną
liczbę społecznych obszarów aktywności firm, jak również podać własny cel działania, gdyby
nie został on wymieniony na liście. Hierarchia ważności celów działań z zakresu społecznej
odpowiedzialności biznesu została przedstawiona na wykresie nr 1.
Za najważniejsze respondenci uznali cele związane ze świadczeniem bezpośredniej
pomocy materialnej osobom najuboższym i pokrzywdzonym przez los (86,6% wskazań) oraz
pomoc chorym (83,4%). Wysokie miejsca (3 i 4) zajęły działania zorientowane na środowisko
naturalne: ochronę środowiska (61,2%) oraz pomoc zwierzętom (53,2%). Działania edukacyjne
kształtujące postawy przedsiębiorczości oraz tolerancji i równouprawnienia cieszyły się
stosunkowo najmniejszym uznaniem (odpowiednio 13.2% i 10,4%). Zaledwie 41 osób (około
8%) wskazało swoje własne cele, których realizacją powinny zainteresować się
przedsiębiorstwa w ramach aktywności CSR, co można interpretować jako potwierdzenie
kompletności przedstawionej badanym listy. Wśród najczęściej wymienianych (3,8% próby)
były działania ukierunkowane na pomoc dzieciom - respondenci mówili o pomocy dla chorych
Źródło: Opracowanie własne, dane z badania ilościowego przeprowadzonego na reprezentatywnej próbie
Polaków, 2012 r.
4
dzieci, wspieraniu szpitali dziecięcych, oddziałów onkologicznych, fundacji dziecięcych i
domów dziecka oraz pomocy dla dzieci niepełnosprawnych.
Aby uzyskać bardziej jednoznaczne informacje na temat stopnia preferencji różnych
rodzajów działań CSR, respondenci zostali poproszeni o wskazanie jednego, najbardziej
pożądanego celu spośród tych wyszczególnionych na liście, która towarzyszyła poprzedniemu
pytaniu. Uzyskane wyniki niemal całkowicie pokrywały się z wcześniej zaprezentowanym
rankingiem celów społecznych. Dla 46% respondentów najważniejsza była walka z głodem i
ubóstwem a dla 39% - pomoc osobom przewlekle chorym. Trzecie miejsce zajmował ochrona
środowiska, lecz już ze znacznie niższym odsetkiem wskazań: 8%. Ostatnie miejsce (0,2%,
jedno wskazanie) zajmowały działania wspierające badania naukowe a propagowanie postaw
tolerancji oraz przedsiębiorczości – czynniki najmniej popularne w pierwszym pytaniu, tutaj w
ogóle nie zostały wskazane.
W literaturze dotyczącej działań charytatywnych rozróżnia się cele zorientowane na
wsparcie (ang:. relief), koncentrujące się na przeciwdziałaniu nieszczęściom oraz cele
zorientowane na rozwój (ang.: development), gdzie najważniejsze są inicjatywy wzmacniające
poszczególne sfery życia społecznego.9 Uzyskane badania jednoznacznie wskazują, że w
Polsce cele wspierające zdecydowanie przedkładane są nad cele stawiające na rozwój.
Natychmiastowa pomoc ubogim i chorym wydawała się Polskim konsumentom istotniejsza niż
nakłady na rozwój nauki, edukacji czy przedsiębiorczości, które w dłuższej perspektywie
czasowej mogą przyczynić się do poprawy jakości życia w naszym kraju.
3. Związek cech demograficznych i behawioralnych respondentów z wyborem
najważniejszych celów działalności społecznej przedsiębiorstw
Jako technikę statystyczną służącą do określenia jakie cechy demograficzne i
behawioralne respondentów miały związek z wyborem jednego z trzech najczęściej
wskazywanych celów społecznych (przedstawionych na wykresie 1) wykorzystano
wielomianową regresję logistyczną. Podejście to umożliwia skonstruowanie modelu
pozwalającego na klasyfikację respondentów pomiędzy podgrupy ze względu na wartości
cechy zależnej za pomocą serii binarnych równań regresji logistycznej opisujących czynniki
wpływające na prawdopodobieństwo przynależności do poszczególnych par podkategorii
zmiennej zależnej. Spośród czynników, które mogły mieć wpływ na skłonność respondentów
9 USA 2010 Heart of the Donor Report, Russ Reid, Grey Matter Research & Consulting,
www.heartofthedonor.com
5
do wyboru danego celu jako najbardziej preferowanego kierunku działań społecznych
przedsiębiorstw brane były pod uwagę takie charakterystyki badanych jak płeć, wiek,
wykształcenie, miejsce zamieszkania, poziom dochodów oraz liczba osób w gospodarstwie
domowym. Jako kryteria behawioralne rozpatrywano zaangażowanie respondentów w sześć
różnych działań charytatywnych obejmujących zarówno wkład materialny jak i osobistą pracę
na rzecz potrzebujących. Ze względu na dużą liczbę zmiennych mogących pełnić funkcje
predyktorów, jako narzędzie selekcji wykorzystano procedurę krokowej budowy modelu, z
kolejnym dołączaniem zmiennych o stopniowo coraz mniejszej sile związku ze zmienną
zależną, aż do wyczerpania możliwości dodania istotnych statystycznie parametrów do równań
regresji.
Końcowy model składał się z 6 zmiennych i charakteryzował się około 29% redukcją
błędu szacunku w porównaniu do wariantu bazowego (pseudo R-kwadrat Nagelkerke wyniósł
0,289). Wyniki testu istotności statystycznej całego modelu oraz poszczególnych jego
parametrów przedstawiają tabele nr 1 i nr 2.
Tabela 1: Ogólna miara dopasowania modelu wielomianowej regresji logistycznej do danych
empirycznych
Model Kryterium dopasowania modelu Test ilorazu wiarygodności
-2 logarytm wiarygodności Chi-kwadrat df Istotność
Tylko stała 836,794
Ostateczny 707,521 129,273 12 p<0,001
Tabela 2: Test ilorazu wiarygodności poszczególnych zmiennych wchodzących w skład modelu
wielomianowej regresji logistycznej
Zmienne
Kryterium dopasowania
modelu Test ilorazu wiarygodności
-2 logarytm wiarygodności
dla modelu zredukowanego Chi-kwadrat df Istotność
Stała 757,985 50,464 2 ,000
Wykonywałem inną pracę społeczną (w
kościele, w pracy, w szkole) 718,908 11,387 2 ,003
Udzieliłem pomocy rzeczowej lub pieniężnej
bezpośrednio osobom potrzebującym spoza
rodziny i grona przyjaciół
717,965 10,444 2 ,005
Wykształcenie wyższe 737,333 29,812 2 ,000
Miejsce zamieszkania: wieś 725,480 17,960 2 ,000
Miejsce zamieszkania: miasto od 51 do 300 tys. 727,174 19,653 2 ,000
Wykształcenie średnie 720,728 13,207 2 ,001
Zaprezentowane powyżej wartości chi kwadrat dla indywidualnych parametrów modelu
wskazują o ile zwiększy się – 2 logarytm wiarygodności dla modelu pozbawionego danego
Źródło: Opracowanie własne, dane z badania ilościowego przeprowadzonego na reprezentatywnej próbie
Polaków, 2012 r.
Źródło: Opracowanie własne, dane z badania ilościowego przeprowadzonego na reprezentatywnej próbie
Polaków, 2012 r.
6
parametru (tj. zredukowanego o ten parametr) w porównaniu do modelu końcowego
zawierającego wszystkie zmienne. Duże wartości statystyki chi-kwadrat implikują większy
spadek stopnia dopasowania modelu do danych empirycznych (reprezentowanego przez wzrost
wartości -2 logarytmu wiarygodności), a zatem wskazują na ile ważne są poszczególne zmienne
dla jakości wynikowego rozwiązania. Dla każdej z wybranych zmiennych wartości chi-kwadrat
pozwalają odrzucić hipotezę zerową świadcząc o istotności statystycznej wybranych
czynników dla stopnia precyzji wynikowego modelu. Można ponadto stwierdzić, że największy
wpływ na zróżnicowanie respondentów ze względu na wskazywany najważniejszy cel miało
kolejno: posiadanie wykształcenia wyższego, zamieszkiwanie w średnich miastach o wielkości
od 51 do 300 tys. mieszkańców oraz zamieszkiwanie na wsi.
Zastosowanie modelu umożliwia dokonanie klasyfikacji badanych respondentów na
podgrupy wskazujące jeden z trzech najważniejszych celów społecznych przedsiębiorstw. Tak
otrzymana klasyfikacja w porównaniu do wariantu bazowego umożliwia sprawdzenie
praktycznej przydatności modelu. Wariant bazowy, o którym jest tu mowa, to podejście, gdzie
przy braku jakichkolwiek równań regresji zakłada się, że wszystkie obserwacje znajdą się w
grupie, która w badanej zbiorowości pojawiała się najczęściej (tj. była dominantą). Grupą tą
były osoby wskazujące cel „Walka z głodem i ubóstwem”, co pozwoliło na uzyskanie 49,4%
trafność podziału (taki odsetek respondentów podawał ten cel w zbiorze przypadków
pomniejszonych o osoby wskazujące cele mniej popularne niż trzy najczęściej wymieniane).
W tabeli nr 3 zaprezentowano wyniki dokonanych klasyfikacji.
Tabela 3: Klasyfikacja respondentów ze względu na podawany najbardziej preferowany cel społeczny za
pomocą uzyskanego modelu wielomianowej regresji logistycznej
Obserwowane
Przewidywane
Walka z głodem i
ubóstwem
Pomoc osobom
przewlekle chorym
Wspieranie
ochrony
środowiska
Procent
poprawnych
Walka z głodem i ubóstwem 154 69 6 67,2%
Pomoc osobom przewlekle chorym 72 122 1 62,6%
Wspieranie ochrony środowiska 27 2 11 27,5%
Procent ogółem X X X 61,9%
Uzyskany współczynnik trafności na poziomie 61% jest równoznaczny z poprawą
jakości klasyfikacji o 20,2% lub 12,5 punktu procentowego, co świadczy o praktycznej
użyteczności modelu. Warto jednak zwrócić uwagę, że model pozwala uzyskać najlepsze
wyniki w identyfikacji osób, które wskazały dwa najpopularniejsze cele (odpowiednio 67,2
oraz 62,6% trafności). Stosunkowo słabe wyniki przy określaniu zwolenników celu
Źródło: Opracowanie własne, dane z badania ilościowego przeprowadzonego na reprezentatywnej próbie
Polaków, 2012 r.
7
„Wspieranie ochrony środowiska” (27,5% poprawności) sugerują, że model powinien być
uzupełniony o charakterystyki respondentów, które lepiej różnicują ten rodzaj postawy, a które
nie zostały uwzględnione w badaniu kwestionariuszowym.
W kolejnym zestawieniu podano wartości współczynników regresji, testów istotności
oraz zmiany ryzyka względnego dla każdej ze zmiennych w modelu. Przedstawiona poniżej
tabela nr 4 dotyczy dwóch binarnych równań regresji logistycznej składających się na końcowy
model regresji wielomianowej. W obu przypadkach za punkt odniesienia przyjęto najczęściej
wskazywany cel społeczny „Walka z głodem i ubóstwem”.
Tabela 4: Oszacowania parametrów modelu wielomianowej regresji logistycznej
Najważniejsze cele społeczne, w które powinny angażować
się przedsiębiorstwaa B
Błąd
standardow
y
Wald Istotność Exp(B)
Pomoc
osobom
przewlekle
chorym
Stała -,516 ,257 ,036 ,045
Wykonywałem inną pracę społeczną (w
kościele, w pracy, w szkole) ,596 ,295 4,077 ,043 1,815
Udzieliłem pomocy rzeczowej lub pieniężnej
bezpośrednio osobom potrzebującym spoza
rodziny i grona przyjaciół
,695 ,217 10,270 ,001 2,004
Wykształcenie wyższe -1,137 ,303 14,099 ,000 ,321
Miejsce zamieszkania: wieś 1,017 ,258 15,588 ,000 2,765
Miejsce zamieszkania: miasto 51-300 tys. ,187 ,281 ,441 ,507 1,205
Wykształcenie średnie -,740 ,236 9,857 ,002 ,477
Wspieranie
ochrony
środowiska
Stała -3,791 ,750 25,518 ,000
Wykonywałem inną pracę społeczną (w
kościele, w pracy, w szkole) -1,484 ,779 3,626 ,057 ,227
Udzieliłem pomocy rzeczowej lub pieniężnej
bezpośrednio osobom potrzebującym spoza
rodziny i grona przyjaciół
,262 ,386 ,460 ,498 1,299
Wykształcenie wyższe 1,726 ,670 6,634 ,010 5,620
Miejsce zamieszkania: wieś -,727 ,863 ,710 ,399 ,483
Miejsce zamieszkania: miasto 51-300 tys. 2,003 ,522 14,706 ,000 7,411
Wykształcenie średnie ,758 ,669 1,284 ,257 2,134
a. Kategorią odniesienia jest: Walka z głodem i ubóstwem.
Dodatnie współczynniki B dla istotnych statystycznie parametrów można
zinterpretować jako zmniejszenie prawdopodobieństwa zakwalifikowania do grupy
wskazującej za najbardziej preferowany cel odniesienia, podczas gdy ujemne wartości
wskazują, że osoby z daną charakterystyką miały inklinację do częstszego wskazywania celu
odniesienia w stosunku do drugiego celu w danej parze. Wartości Exp(B) określają tzw. iloraz
szans lub ryzyko względne (ang. odds ratio) i mówią o ile wzrósł lub zmalał stosunek
prawdopodobieństwa wyboru celu „Pomoc osobom przewlekle chorym” lub „Wspieranie
ochrony środowiska” w stosunku do celu odniesienia („Walka z głodem i ubóstwem”) jeśli
Źródło: Opracowanie własne, dane z badania ilościowego przeprowadzonego na reprezentatywnej próbie
Polaków, 2012 r.
8
wartość parametru wzrosła o jednostkę, przy pozostałych parametrach modelu na nie
zmienionym poziomie (biorąc pod uwagę, że wszystkie predyktory mają charakter
dychotomiczny, zmiana o jednostkę oznacza tu obecność lub brak danej cechy). Dla większej
wygody interpretacji istotne statystycznie parametry zaznaczono pogrubioną czcionką pochyłą.
Pięć z sześciu zmiennych tworzących model okazało się mieć istotne statystyczne
znaczenie dla zróżnicowania respondentów na wskazujących na „Walkę z głodem lub
ubóstwem” lub „Pomoc osobom przewlekle chorym”. W przypadku porównania „Wspierania
ochrony środowiska” oraz „Walki z głodem lub ubóstwem” tylko trzy zmienne miały istotny
statystycznie wkład do równania regresji.
Na podstawie wartości współczynników B i Exp(B) można stwierdzić, że:
większą skłonność od wyboru celu „Pomoc osobom przewlekle chorym” w stosunku do
„Walki z głodem i ubóstwem” miały osoby, które wykonywały prace społeczne w kościele
pracy lub w szkole (szansa wyboru wyższa o 1,815 razy), udzielały pomocy rzeczowej lub
pieniężnej bezpośrednio osobom spoza rodziny i grona przyjaciół (dwukrotnie wyższa
szansa wyboru), i mieszkały na wsi (stosunek prawdopodobieństwa wyboru
przedmiotowego celu do celu referencyjnego odpowiednio wyższy o współczynnik 2,765),
osoby o wykształceniu wyższym i średnim odznaczały się wyższym prawdopodobieństwem
preferencji „Walki z głodem i ubóstwem” w stosunku do „Pomocy przewlekle chorym”
(zmiana szans odpowiednio o współczynnik 0,477 i 0,321),
wykształcenie wyższe respondentów oraz fakt zamieszkiwania w mieście od 51 do 300 tys.
mieszkańców zwiększał prawdopodobieństwo wskazania na cel „Wspieranie ochrony
środowiska” w stosunku do „Walki z głodem i ubóstwem” o 5,620 i 7,411 razy,
zaangażowanie respondentów w pracę społeczną w kościele, w miejscu pracy lub w szkole
było związane z obniżeniem skłonności do preferencji „Wspierania ochrony środowiska”
na rzecz „Walki z głodem i ubóstwem” o 0,227.
4. Wnioski i uwagi końcowe
Przeprowadzone badanie ilościowe umożliwiło ustalenie jakie cele społeczne
przedsiębiorstwa powinny wspierać w ramach kampanii CSR, aby spełnić oczekiwania
konsumentów. Trzy najistotniejsze cele to walka z głodem i ubóstwem, pomoc przewlekle
chorym i ochrona środowiska. Cele nastawione na rozwój (ang. „development causes”), takie
jak nakłady na badania naukowe czy przedsiębiorczość plasowały się na dalekich pozycjach,
co różni nasz kraj od innych regionów świata. Podobne badania w Europie wykazały, że wysoki
priorytet mają cele z obu grup: wsparcia (ang.”relief causes”) i rozwoju, w Ameryce Północnej
9
natomiast dominują cele nastawione na rozwój, z celem „wsparcie dla drobnego biznesu i
przedsiębiorczości” zajmującym pierwsze miejsce.10 Zidentyfikowane preferencje Polaków co
do wspierania w pierwszej kolejności palących problemów społecznych może być cenną
wskazówką dla przedsiębiorstw projektujących działania CSR. Z drugiej strony Polska nadal
należy do krajów o najniższym poziomie rozwoju społeczeństwa obywatelskiego a kampanie
CSR mają w naszym kraju stosunkowo krótką historię.11 Wydaje się więc prawdopodobne, że
występuje również relacja odwrotna: globalni producenci dóbr konsumpcyjnych, silnie
promujący kampanie CSR wspierające wymienione cele, kształtują w pewien sposób
oczekiwania niedoświadczonych w tym zakresie konsumentów.12
Opracowany model wielowymiarowej regresji logistycznej pozwolił ustalić, jakimi
cechami demograficznymi i behawioralnymi różnili się konsumenci, preferujący trzy
najważniejsze w odbiorze respondentów cele społeczne. Wyniki mogą stać się wskazówką dla
przedsiębiorstw projektujących kampanie CSR, ułatwiającą określenie grupy docelowej
zaplanowanych działań.
Sprzedaż produktów i usług połączona z programem ochrony środowiska zainteresuje
w większym stopniu osoby z wyższym wykształceniem niż osoby gorzej wykształcone.
Prawidłowość tę potwierdzają również inne analizy, w których wykazano zależność pomiędzy
zachowaniami ekologicznymi a wykształceniem polskiego społeczeństwa.13 Drugą cechą,
którą, zgodnie z wynikami prezentowanego, autorskiego badania, charakteryzują się
konsumenci zorientowani na wsparcie ochrony środowiska, jest zamieszkanie w średniej
wielkości miastach (51 tys. – 300 tys. mieszkańców). Wynik ten może nieco zaskakiwać, jako
że inne badania nad postawami ekologicznymi wykazują pozytywną zależność pomiędzy
wielkością miasta a świadomością ekologiczną, co sugeruje, że w dużych miastach preferencje
odnośnie do celów skierowanych na ochronę środowiska powinny być powszechniejsze niż w
10 The Global,Socially-Conscious Consumer, Nielsen Global Survey of Corporate Citizenship , Nielsen, 2012. 11 J. Czapiński, T. Panek (red.), Diagnoza społeczna 2011. Warunki i jakość życia polaków, Rada Monitoringu
Społecznego, Warszawa 2011, www.diagnoza.com, s. 17. 12 Firmy Danone i Procter&Gamble są liderami na rynku dóbr konsumpcyjnych i jednocześnie prowadzą dwa
najbardziej popularne wśród konsumentów programy CSR: „Podziel się posiłkiem” oraz „Podaruj dzieciom
słońce”, por.: M. Grzybek, Znamy zwycięzców VI Rankingu Odpowiedzialnych Firm, Forum Odpowiedzialnego
Biznesu, 27.04.2012, http://odpowiedzialnybiznes.pl/pl/praktyka-csr/aktualnosci/zarzadzanie-i-
raportowanie.html?id=5729 13 J. Skrzyńska, Badania świadomości i zachowań ekologicznych mieszkańców Polski. Raport, TNS OBOP,
Warszawa, grudzień 2011, http://www.mos.gov.pl/g2/big/2012_03/22e26473b6cbf1f7fb25d6e21218cd62.pdf
10
małych i średnich.14 Warto jednak zwrócić uwagę, że najczęściej wnioski z badań opierają się
na nieskomplikowanych obliczeniach statystycznych, takich jak współczynnik korelacji, co
sprawia, że czynnik wyższego wykształcenia, występujący częściej w dużych miastach niż w
małych, nakłada się na zmienną „miejsce zamieszkania”, zaburzając rzeczywisty wpływ tej
ostatniej na postawy ekologiczne.15 Nieco bardziej zaawansowana metodologia opisywanych
w niniejszej pracy badań pozwala na zidentyfikowanie rzeczywistego wpływu obu
opisywanych zmiennych: wykształcenia i miejsca zamieszkania, niezależnie od siebie. Wynika
z nich jednoznacznie, że mieszkańcy największych miast Polski (powyżej 300 tys.
mieszkańców) byli mniej zainteresowani wsparciem celu „ochrona środowiska” niż
mieszkańcy mniejszych miast. Jest to wniosek warty odnotowania a przyczyny tego stanu
rzeczy powinny być przedmiotem odrębnej, pogłębionej analizy.
Konsumenci gotowi na zakup produktu, który wspiera osoby przewlekle chore, różnią
się od innych obywateli miejscem zamieszkania oraz aktywnością charytatywną. Są to przede
wszystkim mieszkańcy wsi oraz osoby zaangażowane społecznie w parafii, szkole lub miejscu
pracy oraz wspierające potrzebujących poprzez datki rzeczowe lub finansowe. Jest to cenne
spostrzeżenie wobec wykazywanego w innych opracowaniach ogólnie słabego zaangażowania
w sprawy społeczne mieszkańców wsi.16 Różnice we wnioskach mogą mieć swoje źródło,
podobnie jak w przypadku orientacji ekologicznej, w uproszczonej metodologii pozostałych
badań i wynikać z silnej, dodatniej korelacji postaw społecznych z wykształceniem oraz
dochodami. Istnieje jednak możliwość, że wśród ogólnej niechęci do zaangażowania się w
działania społeczne, zakupy produktów wdrażających kampanie CSR dla wsparcia osób
przewlekle chorych stanowią dla mieszkańców wsi obszar wyjątkowo akceptowany i
wspierany. Biorąc pod uwagę fakt, że mieszkańcy wsi stanowią nadal duży odsetek obywateli
naszego kraju, jest to uwaga godna zweryfikowania przez przedsiębiorstwa w praktyce.
Najczęściej deklarowanym celem społecznym, zasługującym na wsparcie programami
CSR była walka z głodem i ubóstwem. Konsumenci preferujący ten cel społeczny
charakteryzowali się średnim wykształceniem oraz cechami odwrotnymi do wcześniej
opisanych: brakiem aktywności społecznej i pomocy rzeczowej lub pieniężnej oraz
14 M. Strumińska-Kutra, Świadomość ekologiczna Polaków – analiza wyników badań ilościowych z lat 1992-
2011, (w:) Barometr Zrównoważonego Rozwoju 2010-2011, Fundacja Instytut na rzecz Ekorozwoju, Warszawa
2012, s. 30-33. 15 Ibidem, s. 33. 16 R. Boguszewski, Dobroczynność Polaków w czasach światowego kryzysu, Fundacja Centrum Badania Opinii
Społecznej, Warszawa 2012, http://cbos.pl/SPISKOM.POL/2012/K_015_12.PDF