UPAYA PERBAIKAN DATA PADI DENGAN METODE · 2019-06-17 · Jajar Legowo Hasil ubinan berbentuk GKP...

UPAYA PERBAIKAN DATA PADI DENGAN METODE KERANGKA SAMPEL AREA (KSA) 2018 A

No. Katalog: 5203022

UPAYA PERBAIKAN DATA PADIDENGAN METODE

BADAN PENGKAJIAN DAN PENERAPAN TEKNOLOGI

https:

//www.b

ps.go.id

UPAYA PERBAIKAN DATA PADI DENGAN METODE KERANGKA SAMPEL AREA (KSA) 2018

ISBN: 978-602-438-207-0No. Publikasi: 05110.1805No. Katalog: 5203022Ukuran Buku: 20 x 20 cmJumlah Halaman: 14 halamanNaskah: Subdit Statistik Tanaman PanganPenyunting/Editor: Subdit Statistik Tanaman PanganGambar Kulit dan Isi: Subdit Publikasi dan Kompilasi StatistikDiterbitkan dan dicetak oleh: Badan Pusat Statistik

Dilarang mengumumkan, mendistribusikan, mengomunikasikan, dan/atau menggandakan sebagian atau seluruh isi buku ini untuk tujuan komersial tanpa izin tertulis dari Badan Pusat Statistik.

Hubungi:Subdirektorat Tanaman PanganBadan Pusat Statistik

(021) 3841195, 3842508, 3810291-4, Ext. 110-5113E-mail: [email protected]

https:

//www.b

ps.go.id

UPAYA PERBAIKAN DATA PADI DENGAN METODE KERANGKA SAMPEL AREA (KSA) 2018 1

UPAYA PERBAIKAN DATA PADIDENGAN METODE

https:

//www.b

ps.go.id


Luas Panen (ha) Produktivitas ProdukSI

MASALAH

kondisisAAT INI

SOLUSI

Luas Panen (ha) Produktivitas ProdukSI

• Pendekatan : area (kecamatan)• Dikumpulkan oleh : Mantri

Tani/KCD/PPL (petugas Dinas Pertanian Kabupaten/Kota)

• Frekuensi pengumpulan data : bulanan

• Metode estimasi : sistem blok pengairan, penggunaan benih, dan eye estimate

• Dikumpulkan melalui Survei Ubinan

• Pendekatan rumah tangga yang mengusahakan tanaman pangan

• Pengukuran dilakukan oleh Petugas BPS Kab/Kota (KSK) dan petugas Dinas Pertanian Kab/Kota (Mantri Tani/KCD/PPL)

• Frekuensi pengumpulan data : caturwulan/subround

• Pengukuran produktivitas tanaman pangan menggunakan alat ubinan pada lahan berukuran 2,5 m X 2,5 m. Hasilnya untuk estimasi produksi per hektar

• Perhitungan dilakukan setiap subround

• Level penyajian hingga tingkat kabupaten/kota

• Angka provinsi : kompilasi angka kabupaten/kota

• Angka nasional : kompilasi angka provinsi

(A) Luas Panen (ha) (B) Produktivitas (ton/ha) Produksi = A X B (ton)

Metode Pengumpulan Data “Eye Estimate” bersifat Subjective Measurement

Pengukuran Objective Measurement:• Kerangka

Sampel Area (KSA)

• Analisis Citra Satelit

SISTEM PELAPORAN DATA PADI SAAT INI

• Metode ubinan 2,5 m x 2,5 m belum mengakomodir untuk pola tanam Jajar Legowo

• Hasil ubinan berbentuk GKP dikonversi menjadi GKG dengan angka konversi hasil survei tahun 2005-2007

Sedang dikembangkan metode ubinan untuk pola tanam Jajar Legowo

Konversi produksi GKG menjadi beras dihitung dengan angka konversi hasil survei tahun 2005-2007

Dilakukan Survei Konversi Gabah ke Beras pada tahun 2018

https:

//www.b

ps.go.id


DASAR PENGGUNAAN KSA

Penghitungan luas panen harus dilakukan secara objective measurement

Berdasarkan Surat Kantor Staff Kepresidenan, pengukuran luas panen menggunakan KSA dilakukan mulai tahun 2018.

Berdasarkan rekomendasi Forum Masyarakat Statistik (FMS), Metode KSA dipertimbangkan untuk mengukur luas panen

Metode KSA dikembangkan oleh BPPT dan telah Mendapat Penghargaan dari LIPI

01

03

02KSA

https:

//www.b

ps.go.id


TUJUAN PENERAPAN KSA

APA ITU KERANGKA SAMPEL AREA

Survei Kerangka Sampel Area (KSA) adalah survei berbasis area yang dilakukan dengan pengamatan

langsung terhadap sampel segmen dan bertujuan untuk mengestimasi

luasan dengan ekstrapolasi dari sampel ke populasi dalam periode

yang relatif pendek (rapid estimate). Di Indonesia, potensi per tanaman dan luas panen

dengan metode KSA dikembangkan BPPT sejak

tahun 1998, digunakan untuk estimasi produksi padi terkini dan potensi 3 bulan kedepan dengan

menggunakan statistik spasial.

Memperoleh data luas panen di Indonesia yang objektif, akurat, cepat, dan modern

Penerapan metode KSA berbasis teknologi terkini. Teknologi yang

digunakan pada KSA adalah handphone android yang telah diinstal aplikasi KSA

untuk memotret dan menentukan fase tumbuh padi. Koordinat titik pengamatan terpilih dikunci

sehingga untuk dapat memotret, petugas harus betul-betul mendatangi lokasi. Pelaksanaan survei KSA pada 7 hari terakhir setiap bulan pengamatan. KSA 2018 dilaksanakan

di seluruh provinsi di Indonesia dengan jumlah sampel segmen sebanyak 22.088 segmen

dengan titik pengamatan sebanyak 198.792 titik. Komoditas yang dicakup hanya

komoditas padi.

https:

//www.b

ps.go.id


Peta-petaLokasi Segmen

Pengumpulan Data:• Peta Administrasi• Peta Lahan Baku Sawah 1:10.000• Peta Tutupan Lahan yang diperoleh dari

Peta Rupa Bumi skala 1:25.000 (BIG)

Pembuatan Kerangka Sampel Sawah(Stratifikasi Sawah)

Pembuatan Model Sampling(Random Sampling)

Ekstraksi Sampel Segmen (Stratified Random Sampling)

Overlay Kerangka Sampel Sawah dengan Ekstraksi Sampel Segmen

Seleksi Segmen

Pemberian Atribut: ID, admin, dll Segmen Terpilih

TAHAPAN PENYUSUNAN KERANGKA SAMPEL

Pembuatan Grid:Blok: 6 km x 6 km dan Segmen: 300 m x 300 m

https:

//www.b

ps.go.id


STRATIFIKASI LAHAN SAWAH

STRATA

Poligon-poligon bukan persawahan

Perkebunan, hutan, tambak, pemukiman, tubuh air, dan sebagainya. Strata 0 tidak akan dialokasikan sampel segmen, karena selain untuk mengurangi jumlah sampel, strata ini dianggap tidak ada unsur penggunaan lahan untuk persawahan

Baik persawahan yang dibudidayakan sekali maupun dua kali atau lebih musim tanam dalam satu tahun. Sampel segmen akan dialokasikan dalam strata-1.

Asumsi yang dipakai adalah: • Petani ada kemungkinan menanam

padi di tegalan dengan sistem gogo, • Tegalan pada umumnya berdekatan

dengan persawahan sehingga ada kemungkinan ada konversi penggunaan, dan

• Persawahan sempit yang bercampur dengan tegalan ada kemungkinan tidak terpetakan dalam peta baku persawahan dengan skala kecil (1:100000), dan digeneralisasikan menjadi poligon tegalan.

Sampel segmen dialokasikan dalam strata-3.

Sawah yang tidak dialiri jaringan irigasi, misalnya sawah tadah hujan, rawa lebak, pasang surut, dan sebagainya. Sampel segmen akan dialokasikan dalam strata-2.

STRATA

Poligon-poligon persawahan irigasi

STRATA

Persawahan yang tidak diairi jaringan irigasi

STRATA

Poligon-poligon kemungkinan sawah, dimana dalam praktek adalah poligon tegalan

0 1 2 3

Data yang digunakan :• Peta Lahan Baku Sawah dari Kementan

Tahun 2015 skala 1 : 10.000• Peta Rupa Bumi dari BIG skala 1 : 25.000

S0 S1 S2 S3

https:

//www.b

ps.go.id


SAMPEL SEGMEN TERPILIH

• Sampel Segmen dipilih secara acak (random)• Segmen berbentuk bujursangkar 300 m x 300 m, dan berbatas

koordinat geografi serta mempunyai No. ID• Setiap segmen terdiri dari 9 titik pengamatan (subsegmen).

Subsegmen: 100 m x 100 m• Lokasi sampel bersifat tetap dan tidak boleh dipindah

https:

//www.b

ps.go.id


Tahapan Pelaksanaan Survei Luas Panen Dengan Metode KSA

Pembangunan Kerangka Sampel Area

• Stratifikasi Area Studi • Penentuan Ukuran

sampel• Ekstraksi sampel

Segmen

Penyiapan Alat Bantu survey (Peta Rupa Bumi, Foto Udara, citra satelit)Penyiapan Surveyor

Persiapan survei

Mengamati dan menyimpan fase pertumbuhan padi

Survei Lapangan

Pengiriman hasil survei

Pengolahan data dan Pelaporan

Pengamatan fase tumbuh tanaman padi di lapangan (ground check) dilakukan petugas setiap bulan

KERANGKA SAMPEL dibangun dengan memanfaatkan citra satelit dan peta lahan baku sawah

Dilakukan satu kali Dilakukan berulang setiap bulan

MEKANISME PEREKAMAN, PENGIRIMAN,DAN PENYAJIAN DATA

PENGIRIMAN DATA OLEH PETUGAS LAPANGAN

SERVERPENGOLAH DATA

INTERNET DISEMINASI INFORMASI

https:

//www.b

ps.go.id


PENGAMATAN DI SEGMEN TERPILIH:MENGAMATI FASE TUMBUH PADI

Tumpang Susun Stratified Random Sampling dan Kerangka Sawah

Foto Segmen dan 9 (Sembilan) Titik Pengamatan

Belum ada data yang sudah direkam.

Pengguna sudah memasukkan data pengamatan dan foto untuk subsegmen B2

Semua subsegmen sudah direkam dan difoto

Data sudah berhasil dikirimkan

Belum bisa mengirim data Sudah bisa mengirim data

https:

//www.b

ps.go.id


FASE PERTUMBUHAN

PADI

FASE PERTUMBUHAN PADI YANG DIAMATI DENGAN METODE KSA

PERSIAPAN LAHAN (PL)

SAWAH BUKAN PADI

Sawah tidak ditanami apapun (B)

Sawah tidak ditanami padi (LL)

VEGETATIF AWAL (V1)

PANEN (P)

RUSAK/PUSO

GENERATIF (G)

BUKAN SAWAH

VEGETATIF AKHIR (V2)

VegetatifAkhir(V2)

(10-15 hari)

-20 020 Hari

SebelumTanam

(Semai)

TanamHari Setelah Tanam (HST)

20 45-55 65-70 90 115-120

Reproduktif(30 hari)

Pematangan(30-35 hari)

VegetatifAwal(V1)

(35 hari)

FASE VEGETATIF(55 hari)

FASE GENERATIF(60-65 hari)

FASE GENERATIF (G)

PersiapanLahan

(PL)

Panen(P)

Panen

https:

//www.b

ps.go.id


WEBSITE KSA

Estimasi Luas Potensi Panen

Pada periode amatan bulan (t) , KSA akan menghasilkan :• Data Luasan Vegetatif Awal (V1) bulan (t) à Perkiraan Luas Panen bulan (t+3)• Data Luasan Vegetatif Akhir (V2) bulan (t) à Perkiraan Luas Panen bulan (t+2)• Data Luasan Generatif (G) bulan (t) à Perkiraan Luas Panen bulan (t+1)• Data Luasan Panen (P) bulan (t) à Realisasi Luas Panen bulan (t)

Amatan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des

V1 V1 V1 V1 V1 V1 V1 V1 V1 V1 V1 V1 V1

V2 V2 V2 V2 V2 V2 V2 V2 V2 V2 V2 V2 V2

G G G G G G G G G G G G G

P P P P P P P P P P P P P

https:\\ksa.bps.go.idhttp

s://w

ww.bps.g

o.id


DUKUNGAN TIM PAKAR KSA

Perbedaan SP-Padi

dan KSA

SP-PADI KSA

• Subjective measurement• Data registrasi• Pencatatan menggunakan kertas

(paper based)• Laporan lengkap kecamatan• Data tidak up to date• Penyajian data relatif lambat• Akurasi data tidak bisa diukur

• Objective measurement• Data hasil pengamatan• Menggunakan HP berbasis

android (paperless)• Survei sampel• Data up to date• Penyajian data relatif cepat• Akurasi data dapat terukur

Indramayu, Jawa Barat: Tim KSA 2018 bersama pakar melakukan ujicoba di Indramayu

Banyu Asin, Sumatera Selatan: Tim KSA bersama Deputi Produksi yang baru melakukan ujicoba di Banyu Asin, April 2018

https:

//www.b

ps.go.id


PERJUANGAN PETUGAS KSABanten: Petugas menujuTitik Pengamatansaat Banjir

Jambi: Petugas menuju titik pengamatan danmelakukan pengamatan fase tumbuh padisaat sawah terkena bencana banjir

Jawa Timur: Petugas menuju titik pengamatansawah bukan padi (tebu)

Sulawesi Barat: Titik pengamatan KSA dijaga oleh anak buaya

Maluku: Petugas menujutitik pengamatan di Strata S3

Riau: Petugas melakukan pengamatan di sawah yang tergenang air

Kalimantan Selatan:Petugas sedang melakukanpengamatan di Strata S3

Papua: Petugas sedang melakukan pengamatan dibantu petani

Jawa Barat: Petugas merekam data fase “persiapan lahan”

Sulawesi Barat: Petugas sedang merekam data fase vegetatif awal di lokasi sawah terasering

Maluku Utara: Petugas sedang merekam data fase “vegetatif awal”


https:

//www.b

ps.go.id


Jl. dr. Sutomo No. 6-8 Jakarta 10710 Telp : (021) 3841195, 3842508, 3810291-4, Fax : (021) 3857046Homepage : http://www.bps.go.id E-mail : [email protected]

9 7 8 6 0 2 4 3 8 2 0 1 8

9 786024 382070

ISBN: 978-602-438-207-0

https:

//www.b

ps.go.id

UPAYA PERBAIKAN DATA PADI DENGAN METODE · 2019-06-17 · Jajar Legowo Hasil ubinan berbentuk GKP...

Documents

Transcript of UPAYA PERBAIKAN DATA PADI DENGAN METODE · 2019-06-17 · Jajar Legowo Hasil ubinan berbentuk GKP...