Uji Validitas Dan Reliabilitas

download Uji Validitas Dan Reliabilitas

of 6

Transcript of Uji Validitas Dan Reliabilitas

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITASA. VALIDITAS Validitas untuk mengukur hal yang seharusnya diukur atau mengukur keTEPATan. Untuk menguji validitas menggunakan korelasi Product Moment. Analisis per item. Data bersifat dikotomis, misalnya benar salah, atau ya dan tidak. Misalnya jika jawaban benar diberi kode 1 dan jika jawaban salah diberi kode 0. Untuk angket daftar checklist, jika jawaban YA diberi kode 1 dan jika jawaban TIDAK diberi kode 0. Uji coba minimal 20 responden. Yang ideal responden 30 orang. Item yang valid pasti reliable, sebaliknya tidak setiap item yang reliable belum tentu valid. Yang diakui teruji adalah item yang valid karena item reliable (reliabilitas) hanyalah yang valid saja. Jika dalam suatu pengujian ada item yang gugur, maka item perlu dibuang, dan uji item dilakukan lagi sampai diperoleh item yang semuanya valid. B. RELIABILITAS Reliabilitas untuk mengukur keajegan data atau keTETAPan. Jika data berskala seperti SKALA LIKERT diuji menggunakan alfa cronbach. Jika data berskala diuji dengan alfa cronbach, jika data dikotomis diuji dengan split-half. C. CARA MENGANALISIS/MENGUJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS UNTUK DATA BERSKALA (misalnya LIKERT) 1. Buka SPSS 2. Buka variable view tuliskan dari item1 hingga ke-N (item1- N) 3. Buka data view masukkan dataDATA SKALA LIKERT 2.0 1.0 2.0 1.0 2.0 1.0 2.0 1.0 2.0 1.0 2.0 1.0 2.0 1.0 2.0 1.0 2.0 1.0 2.0 1.0 2.0 1.0 2.0 1.0 2.0 1.0 3.0 2.0 3.0 2.0 3.0 2.0 3.0 2.0 3.0 2.0 3.0 2.0 1.0 2.0 3.0 2.0 3.0 2.0 1.0 2.0 3.0 2.0 1.0 2.0 3.0 2.0 4.0 2.0 4.0 2.0 4.0 2.0 4.0 2.0 4.0 2.0 4.0 2.0 1.0 2.0 4.0 2.0 4.0 2.0 4.0 2.0 4.0 2.0 4.0 2.0 4.0 2.0 4.0 2.0 4.0 2.0 4.0 2.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 2.0 2.0 4.0 4.0 4.0 3.0 4.0 4.0 4.0 2.0 4.0 2.0 2.0 3.0 4.0 3.0 2.0 3.0 2.0 3.0 2.0 3.0 4.0 3.0 4.0 3.0 2.0 3.0 4.0 3.0 4.0 3.0 4.0 5.0 4.0 3.0 4.0 2.0 2.0 3.0 4.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 4.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 5.0 5.0 5.0 2.0 5.0 4.0 2.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 5.0 2.0 4.0 3.0 5.0 3.0 4.0 5.0 4.0 3.0 5.0 3.0 2.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 4.0 3.0 4.0 3.0 5.0 4.0 5.0 2.0 4.0 3.0 5.0 5.0 5.0 3.0 5.0 3.0 1.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 5.0 3.0 5.0 2.0 4.0 3.0 5.0 3.0 4.0 5.0 5.0 3.0 5.0 4.0 1.0 3.0 4.0 4.0 5.0 4.0 5.0 4.0 5.0 4.0 5.0 4.0 5.0 4.0 5.0 2.0 4.0 4.0 5.0 4.0 5.0 5.0 5.0 2.0 5.0 4.0 2.0 3.0 4.0

2.0 1.0 2.0 1.0

3.0 2.0 3.0 2.0

4.0 2.0 4.0 2.0

4.0 4.0 4.0 4.0

3.0 4.0 3.0 4.0

3.0 5.0 3.0 4.0

3.0 4.0 3.0 4.0

3.0 4.0 3.0 4.0

3.0 4.0 3.0 4.0

4.0 5.0 4.0 4.0

4. Analyze 5. scale 6. realibility analysis 7. pindahkan item ke kanan 8. model alpha 9. statistic descriptive for scale if item deleted 10. klik continue 11. OkRELIABILITY /VARIABLES=item1 item2 item3 item4 item5 item6 item7 item8 item9 item10 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.

ReliabilityCase Processing Summary N Cases Valid Excludeda Total 30 0 30 % 100.0 .0 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's Alpha .672 N of Items 10

Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted item1 item2 item3 item4 item5 item6 item7 item8 item9 item10 31.17 30.37 29.77 29.27 29.47 28.77 28.90 28.90 28.90 28.50 Scale Variance if Corrected Item- Cronbach's Alpha Item Deleted 23.454 22.792 23.702 17.926 17.844 15.289 15.197 15.748 14.438 15.017 Total Correlation -.427 -.258 -.311 .381 .458 .625 .688 .553 .739 .814 if Item Deleted .728 .725 .773 .640 .628 .580 .568 .598 .550 .548

D. PENAFSIRAN 1. Lihat nilai reliabilitas alpha 0.672. Hasil uji intrumen yang positif dan > 0.6 dikatakan reliable. Hasil uji nilai alpha 0.672. Jadi instrument tersebut reliable. 2. Hasil item < 0.672 item yang valid, sebaliknya setiap item > 0.672 gugur,. 3. Item 1, 2, 3 di atas gugur. 4. Item yang valid 4-10. Item yang tidak valid sebaiknya direvisi atau diganti.

E. CARA MENGANALISIS/MENGUJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS UNTUK DATA DIKOTOMIS 1. Buka SPSS 2. Buka variable view tuliskan dari item1 hingga ke-N (item1- N) 3. Buka data view masukkan data 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0

12. Analyze 13. scale 14. realibility analysis 15. pindahkan item ke kanan 16. model split-half 17. statistic descriptive for scale if item deleted 18. klik continue 19. Ok

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary N Cases Valid Excludeda Total 30 0 30 % 100.0 .0 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's Alpha Part 1 Value N of Items Part 2 Value N of Items Total N of Items Correlation Between Forms Spearman-Brown Coefficient Equal Length Unequal Length Guttman Split-Half Coefficient a. The items are: item1, item2, item3, item4, item5. b. The value is negative due to a negative average covariance among items. This violates reliability model assumptions. You may want to check item codings. c. The items are: item6, item7, item8, item9, item10. .167 5.000a -.357b 5.000c 10.000 .488 .656 .656 .625

Item-Total Statistics Scale Mean if Item Scale Variance if Deleted item1 item2 item3 item4 item5 item6 item7 item8 item9 item10 5.20 5.60 5.20 5.60 5.40 5.20 5.20 4.80 4.80 5.20 Item Deleted 2.234 1.490 2.234 1.490 3.559 2.234 2.234 2.648 2.648 2.234 Corrected ItemTotal Correlation .111 1.000 .111 1.000 -.616 .111 .111 .000 .000 .111 Cronbach's Alpha if Item Deleted .333 -.125a .333 -.125a .628 .333 .333 .352 .352 .333

a. The value is negative due to a negative average covariance among items. This violates reliability model assumptions. You may want to check item codings.

F. PENAFSIRAN 1. Lihat nilai reliabilitas alpha 0.167. Hasil uji intrumen yang positif dan > 0.6 dikatakan reliable. Hasil uji nilai alpha 0.167. Jadi instrument tersebut tidak reliable. 2. Hasil item < 0.167 item yang valid. Sebaliknya setiap item > 0.167 gugur. 3. Item semuanya gugur, tidak ada item yang valid. Item yang tidak valid sebaiknya direvisi atau diganti.