*Uji t Untuk Dua SampelUji t untuk dua sampel berpasangan (Paired)Uji t untuk dua sampel independent (Terpisah)

*Uji t untuk dua sampel berpasangan (Paired)

Dua sampel berpasangan artinya sampel dengan subjek yang sama namun mengalami dua perlakuan atau pengukuran yang berbeda.Contoh : A akan mendapatkan perlakuan I kemudian perlakuan II. 1. A mempunyai PC, di lihat hasil belajar sebelum dan sesudah punya PC. 2. Hasil belajar mahasiswa sebelum dan sesudah di terapkan metode metode mengajar tertentu.

*Rumus:Where,

*Uji Signifikansi (Uji Hipotesis)Langkah-langkah:1. Tetapkan H0 dan H1 2. Tetapkan titik kritis (tingkat kepercayaan 95 %) atau (tingkat kepercayaan 99 %) yang terdapat pada tabel t.3. Tentukan daerah kritis, dengan db = n -1.4. Tentukan t hitung dengan menggunakan rumus. 5. Lakukan uji signifikansi dengan membandingkan besarnya t hitung dengan t tabel.

*Contoh:

Suatu kegiatan penelitian eksperimental, telah berhasil menemukan metode ABG sebagai metode baru untuk mengajarkan mata kuliah Statistika II. Dalam rangka uji coba terhadap efektifitas atau keampuhan metode baru itu, dilaksanakan penelitian lanjutan dengan mengajukan Hipotesis Nol (Nihil) yang mengatakan : Tidak terdapat perbedaan yang signifikan nilai Statistika II antara sebelum dan sesudah di terapkannya metode ABG sebagai metode mengajar mahasiswa UIB sem 6. Dalam rangka pengujian ini diambil sampel sebanyak 20 mahasiswa. Gunakan taraf kepercayaan 95 % ( ) untuk menguji pernyataan (Hipotesis ) tersebut.

*Nilai 20 mahasiswa Statistika II semester 5, UIB.

NamaNilai Statistika IISebelum sesudahA7875B6068C5559D7071E5763F4954G6866H7074I8189J3033K5551

NamaNilai Statistika IISebelum sesudahL4050M6368N8583O7077P6269Q5873R6565S7576T6986

*Penyelesaian:(Tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar sebelum dan sesudah )(Terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar sebelum dan sesudah )3. db = n -1 =20 -1 =19 .

*4. Tentukan t hitung

Sebelum (x1)Sesudah (x2)D=x1-x2D27875396068-8645559-4167071-115763-6364954-5256866247074-4168189-8643033-3955514164050-101006368-5258583247077-7496269-7495873-152256565007576-116986-17289Jumlah-901002

*

*Kesimpulan :Ho ditolak , sehingga disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar statistika II sebelum dan sesudah diterapkannya Metode ABG.

5. Uji signifikansi...Daerah terima H0Daerah tolak H0Daerah tolak H0

*

OUTPUT SPSS

*Exercises1. Seorang peneliti ingin mengetahui apakah PC yang dimiliki mahasiswa benar-benar mempunyai efek terhadap semangat belajar mahasiswa. Untuk itu sebuah sampel yang terdiri dari 10 mahasiswa masing-masing di ukur semangat belajarnya (dengan skala Likert), Dari data di bawah ini ujilah apakah PC tersebut dapat mempengaruhi semangat belajar mahasiswa Gunakan

*

NamaSebelumSesudahA7676B7777C7879D7980E8282F8882G9292H9692I8485J8884

*

OUTPUT SPSS

*2. Uji t untuk dua sampel independent (Terpisah)

Dua sampel independen artinya tidak ada hubungan antara dua sampel yang akan di uji.Contoh : 1. Hasil belajar statistika 2 lelaki dan perempuan. 2. Minat baca orang kota dan desa.

*Rumus:

*Uji Signifikansi (Uji Hipotesis)Langkah-langkah:1. Tetapkan H0 dan H1 2. Tetapkan titik kritis (tingkat kepercayaan 95 %) atau (tingkat kepercayaan 99 %) yang terdapat pada tabel t.3. Tentukan daerah kritis, dengan db = n1 +n2-2.4. Tentukan t hitung. 5. Lakukan uji signifikansi dengan membandingkan besarnya t hitung dengan t tabel.

*Contoh :Dari suatu kegiatan penelitian dengan menggunakan sampel 10 orang mahasiswa tidak bekerja dan 10 orang mahasiswa bekerja, telah berhasil dihimpun data berupa skor yang melambangkan hasil nilai mata kuliah Analisis Basis Data. Dari data tersebut. Ujilah apakah secara signifikan terdapat perbedaan nilai Analisis Basis Data antara mahasiwa tidak bekerja dengan mahasiswa bekerja?

*

Mahasiswa Tidak BekerjaMahasiswa Bekerja87986564976586557865

*Penyelesaian:(Tidak terdapat perbedaan nilai mahasiswa tdk kerja & bekerja )(Terdapat perbedaan nilai mahasiswa tdk kerja & bekerja 3. db = 10+10-2 =18 .

*4. Perhitungan t hitung. Jumlah

87111198242465-11-1164-11-2497241165-11-1186110055-24-1178002465-11-1170601818

*Db = 18

* -2.101 0 2.101 Two critical values of t Do not reject H0Reject H0Reject H01.5815. Uji signifikansi.

*Kesimpulan :

Karena t hit < t tabel . Maka H0 diterima. H1 ditolak. Jadi:

Tidak terdapat perbedaan hasil belajar (nilai Analisis Basis Data) antara mahasiswa tidak bekerja dengan mahasiswa bekerja.Atau dengan kata lain, adanya perbedaan antara mahasiswa tidak bekerja dengan mahasiswa bekerja yang sedang di teliti, tidak memberikan perbedaan yang signifikan terhadap hasil belajar analisis Basis Data nya.

*

OUTPUT SPSS

*EXERCISES Seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada perbedaan antara tinggi dan berat badan seorang pria dan wanita. Untuk itu, 7 pria dan 7 wanita masing-masing di ukur tinggi dan berat badannya, seperti pada tabel di bawah ini. Ujilah:1. Apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara tinggi lelaki dan perempuan? 2. Apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara berat lelaki dan berat perempuan?.

*Tabel Berat dan tinggi lelaki dan perempuan

TinggiBeratGender17465Pria17862Pria17066Pria16868Pria15967Pria16767Pria16565Pria15448Wanita15245Wanita15546Wanita15443Wanita15758Wanita15654Wanita15449Wanita

*OUTPUT SPSS1.

*OUTPUT SPSS2.

*Kesimpulan Output

***