Uji Berganda

pendahuluan

• Pengujian ANOVA : faktor yang diteliti punya pengaruh nyata

• Uji lanjut perlu dilakukan untuk menentukan perbedaan level dari masing-masing faktor

• Uji lanjut : LSD (least significance differences), Tukey, Bonferoni, Duncan, scheffe dan lain sebagainya.

BNT/LSD• Sangat cocok untuk membandingkan sampai

dengan 3 perlakuan• uji BNT memerlukan : 1) data rata-rata

perlakuan, 2) taraf nyata, 3) derajad bebas (db) galat, dan 4) tabel t-student untuk menentukan nilai kritis uji perbandingan.

•

Rumus: Untuk n = n = n: BNT (α) = t (db galat) x

Untuk n ≠ n : BNT (α) = t (db galat) x KTG ── + ──

Catatan: t (db galat) dicari pada tabel t

BA

(α)2 KTG

n

A B

(α)1n

1nA B

(α)

CONTOH: (soal terdahulu) 21 ekor anak tikus 3 macam ransum Dari sidik ragam 7 kali ulangan diperoleh: Rerata bobot untuk db galat = 18

perlakuan: A → 70,71 KTG = 53,7429 B → 75,89 Fhitung > Ftabel

C → 86,23

Untuk menunjukkan perbedaan di antara masing-masing perlakuan tersebut dilakukan uji lebih

lanjut dengan uji BNT

BNT 5% = t (18) x = 2,101 x = 8,23

BNT 1% = t (18) x = 2,878 x = 11,28

Catatan: dalam penggunaan BNT, tentukan terlebih dahulu taraf nyata yang akan digunakan,

misalnya untuk α = 0,05.

5%

2 KTGn

2 x 53,7429 7

1%2 KTG

n

2 x 53,74297

contohSK db JK KT F-hit Notasi F-tab 5%

Kelompok 1 70,2296 70,2296 9,1851 * 5,12Perlakuan 9 2661,3003 295,7000     

T 4 277,0351 69,2588 9,0581 * 3,63

Y 1 2367,77312367,7731 309,6719 ** 5,12TY 4 16,4921 4,1230 0,5392 tn 3,63

Galat 9 68,8146 7,6461

Total 19 2800,3446

A 73,081

B 76,245

C 77,293

D 79,456

E 81,209

Pembeda adalah 26,5Perlakuan   Nilai

T1P1 90,0

T3P1 99,5

T2P1 107,0

T2P2 116,5

T3P2   128,0

T2P3 129,5

T1P2 133,0

T1P3   136,5

T3P3   138,5

T1P4   143,5

T3P4 167,5

T2P4   171,5

DMRT• cara menggunakan uji Duncan's Multiple Range Test atau sering disebut uji DMRT/

”Uji Jarak Berganda Duncan”. • Uji BNT perbandingan terhadap nilai-nilai rata-rata perlakuan hanya menggunakan

satu nilai pembanding, sedangkan Uji DMRT nilai pembandingnya sebanyak P – 1 atau tergantung banyaknya perlakuan

• uji DMRT lebih teliti dan bisa digunakan untuk membandingkan pengaruh perlakuan dengan jumlah perlakuan yang besar.

• Untuk menggunakan uji ini, atribut yang anda perlukan adalah 1) data rata-rata perlakuan, 2) taraf nyata, 3) jumlah perlakuan, 4) derajad bebas (db) galat, dan 5) tabel Duncan untuk menentukan nilai kritis uji perbandingan.

Tahap perhitungan:Hitung R, P, dan S

Perlakuan

UlanganTotal

perlakuan (P) RerataI II IIIL1B1 0,0528 0,0532 0,0527 0,1588 0,0529L1B2 0,0563 0,0434 0,0437 0,1434 0,0478L1B3 0,0456 0,0434 0,0346 0,1236 0,0412L2B1 0,0608 0,0779 0,0607 0,1994 0,0665L2B2 0,0613 0,0515 0,0608 0,1737 0,0579L2B3 0,0523 0,0517 0,0436 0,1475 0,0492L3B1 0,0824 0,0788 0,0801 0,2414 0,0805L3B2 0,0707 0,0682 0,0666 0,2055 0,0685L3B3 0,0580 0,0520 0,0519 0,1619 0,0540Total Ulangan (R) 0,5401 0,5201 0,4948Jumlah Semua (S) 1,5550 0,5183

Hasil Anova

SK DB JK KT F-HIT NOTASIF-TABEL

5% 1%Kelompok 2 0,0001146 5,731E-05 2,2625369 tn 3,63 6,23Perlakuan 8 0,0035727 0,0004466 17,62936 ** 2,59 3,71

L 2 0,0018613 0,0009307 36,738238 ** 3,63 6,23B 2 0,0015434 0,0007717 30,463232 ** 3,63 6,23

LB 4 0,000168 4,2E-05 3,16734 * 3,01 4,77Galat 16 0,0004053 2,533E-05Total 26 0,0040927

akar KTG/r R(p,v,a) DMRT Rata0,00291 2,998 0,0087 0,0412 a

3,144 0,0091 0,0478 3,255 0,0095 0,0492 3,297 0,0096 0,0529 3,343 0,0097 0,054 3,376 0,0098 0,0579 3,402 0,0099 0,0665 3,422 0,0099 0,0685 0,0805

• Dicari nilai DMRT• Dibandingkan rerata antar perlakuan dengan

memberi notasi

Kerjakan

Perlakuan Ulangan Jumlah Rerata1 2 3T1L1 0,077 0,073 0,072 0,222 0,074T1L2 0,070 0,067 0,070 0,208 0,069T1L3 0,062 0,065 0,062 0,189 0,063T1L4 0,058 0,064 0,062 0,184 0,061T1L5 0,055 0,059 0,053 0,167 0,056T2L1 0,065 0,067 0,066 0,198 0,066T2L2 0,067 0,065 0,062 0,194 0,065T2L3 0,065 0,061 0,065 0,191 0,064T2L4 0,062 0,062 0,060 0,184 0,061T2L5 0,059 0,052 0,059 0,170 0,057Total 0,640 0,635 0,632 1,907

SK db JK KT F-HITF TABEL

0,05 0,01

KELOMPOK 2 0,000 0,00000 0,220 3,55 6,01PERLAKUAN 9 0,001 0,00009 12,436 2,46 3,60T 1 0,000 0,00004 5,429 4,41 8,29L 4 0,001 0,00017 23,556 2,93 4,58T*L 4 0,000 0,00002 3,068 2,93 4,58GALAT 18 0,000 0,00001 TOTAL 29 0,001

Uji korelasi

• Menghubungkan antar parameter• Menggunakan regresi linier• Korelasi:

– Tunggal – multiple

contoh

• Data hasil analisa rendemen, kadar protein dan total padatan sbb:Perlakuan (rasio air:kedelai) dan suhu ekstraksi

total padatan (%)

Protein (%)

Rendemen (%)

5:1; 50oC 4,20465 1,82725 105,0960oC 4,26615 2,0104 132,295

6:1; 50oC 3,1301 1,39795 148,7760oC 3,2581 1,5278 176,8375

7:1; 50oC 2,42685 1,02935 195,137560oC 2,5952 1,2026 230,0825

8:1; 50oC 2,07225 0,9537 232,942560oC 2,32215 1,0628 271,1375

9:1; 50oC 1,71655 0,7956 287,75560oC 2,1076 0,9206 317,39

Korelasi antara kadar protein dengan kadar padatan

1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.50

0.5

1

1.5

2

2.5

f(x) = 0.457428651023571 x − 0.0125512122301938R² = 0.984958862802305

Data WHCAnalisa Data Water Holding Capacity (WHC) (%)

Tabel DataPerlakuan Ulangan Total RerataI II III

T1P1 70,627 61,747 63,857 196,231 65,410T2P1 80,527 73,197 79,527 233,251 77,750T3P1 67,807 70,287 79,297 217,391 72,464T1P2 67,667 58,277 57,997 183,941 61,314T2P2 76,157 69,637 71,297 217,091 72,364T3P2 77,347 62,727 64,257 204,331 68,110T1P3 64,297 57,927 52,467 174,691 58,230T2P3 74,827 67,607 59,777 202,211 67,404T3P3 61,557 61,557 71,647 194,761 64,920T1P4 63,267 57,607 43,467 164,341 54,780T2P4 69,597 62,797 57,657 190,051 63,350T3P4 52,277 60,737 70,707 183,721 61,240Total 825,954 764,104 771,954 2165,782 721,927

Data tingkat kelunakan (mm/g.s)

PerlakuanUlangan

Total RerataI II III

T1P1 0,0621 0,0584 0,0520 0,173 0,058T2P1 0,0545 0,0660 0,0733 0,194 0,065T3P1 0,0607 0,0640 0,0590 0,184 0,061T1P2 0,0602 0,0620 0,0510 0,173 0,058T2P2 0,0635 0,0629 0,0698 0,196 0,065T3P2 0,0637 0,0576 0,0643 0,186 0,062T1P3 0,0532 0,0538 0,0529 0,160 0,053T2P3 0,0550 0,0612 0,0630 0,179 0,060T3P3 0,0545 0,0541 0,0561 0,165 0,055T1P4 0,0465 0,0496 0,0516 0,148 0,049T2P4 0,0625 0,0567 0,0504 0,170 0,057T3P4 0,0574 0,0451 0,0533 0,156 0,052Total 0,694 0,691 0,697 2,082 0,694