Tutorial r Analisis Ragam Anova Satu Arah One Way

5
[Tutorial R] Analisis Ragam / Analysis of variance (Anova) satu arah (one way) JANUARY 7, 2014 STATISTIKCERIA.BLOGSPOT.COM Statistik Ceria

description

Langkah-langkah dalam menganalisis analisis ragam (Anova) satu arah one way dengan menggunakan software R dengan paket R commnder. Beserta contoh kasus dan intrepretasi/

Transcript of Tutorial r Analisis Ragam Anova Satu Arah One Way

Page 1: Tutorial r Analisis Ragam Anova Satu Arah One Way

[Tutorial R] Analisis Ragam / Analysis of variance (Anova) satu arah (one way)

JANUARY 7, 2014 STATISTIKCERIA.BLOGSPOT.COM

Statistik Ceria

Page 2: Tutorial r Analisis Ragam Anova Satu Arah One Way

[TUTORIAL R] ANALISIS RAGAM / ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) SATU ARAH (ONE WAY)

Statistikceria.blogspot.com

1 January 7, 2014

Kali ini tutorial yang digunakan merupakan tutorial ketiga untuk Analisis Ragam / Analysis

of variance (Anova) satu arah (one way). tutorial ketiga digunakan software R.

Sebelumnya sudah digunakan tutorial dengan SPSS dan Excel. Data yang digunakan

juga sama seperti sebelumnya nah tujuannya agar bisa dibandingkan.

Contoh Kasus Anova satu arah:

Terdapat 4 metode diet dan 3 golongan usia peserta program diet Berikut data rata-rata

penurunan berat peserta keempat metode dalam tiga kelompok umur.

Sampel

Penurunan Berat Badan (Kg)

Metode 1 Metode 2 Metode 3 Metode 4

Sampel 1 4 8 7 6

Sampel 2 6 12 3 5

Sampel 3 4 - - 5

Apakah keempat metode diet tersebut memberikan rata-rata penurunan berat badan yang

sama?

Uji pendapat tersebut dengan taraf nyata 5 %

Solusi kasus Anova satu arah

Identifikasi Metode statistik yang digunakan

Pertama. berdasarkan hipotesis yang digunakan yaitu membandingkan rata-rata lebih

dari dua kelompok maka metode yang mungkin adalah Anova.kedua Sampel yang

digunakan tiap kelompok berbeda perlakuan sehingga tipe anova yang cocok

adalahAnova satu arah.

Dalam metode anova yang perlu diperhatikan ada empat.

asumsi normal danhomogenitas antar varians kelompok harus terpenuhi. dalam contoh

ini kita asumsikan asumsi terpenuhi karena kita fokus pada langkah-langkah anova satu

arah. kemudian kelompok yang dianalisis berasal dari kelompok saling bebas. dan data

Page 3: Tutorial r Analisis Ragam Anova Satu Arah One Way

[TUTORIAL R] ANALISIS RAGAM / ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) SATU ARAH (ONE WAY)

Statistikceria.blogspot.com

2 January 7, 2014

yang digunakan merupakan data rasio. Setelah asumsi ini terpenuhi maka bisa lanjut ke

perhitungan selanjutnya. kalau tidak ganti metode.

Langkah-langkah dalam uji hipotesis anova satu arah (one way)

1. Load Package Rcmdr. Hal ini dilakukan karena paket yang digunakan dalam R

adalah R commander. Caranya klik Packages kemudian pilih Load packageterus

muncul tampilan dan pilih Rcmdr. Untuk yang belum punya silahkan kesinibuat

jelasnya.

2. Masukkan data. Caranya yaitu buat dua kolom yang pertama berupa semua nilai.

kedua yaitu kolom yang menyatakan penjelasan kelompok dari kolom pertama. untuk

lebih jelasnya berikut contohnya.

3. Konversi data ke Factor. Tujuannya yaitu Memberi nama ketegori kolom 2 tadi.

Caranya pilih Data kemudian pilih manage variables in active data set dan

klikconvert numeric variables to factors. Kemudian akan muncul seperti berikut.

Page 4: Tutorial r Analisis Ragam Anova Satu Arah One Way

[TUTORIAL R] ANALISIS RAGAM / ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) SATU ARAH (ONE WAY)

Statistikceria.blogspot.com

3 January 7, 2014

4. Pilih metode dan pada factor level pilih supply level names. Kemudian Isi data

seperti berikut.

5. Ke intinya. pilih Statistics kemudian pilih means dan klik Anova one way. Maka akan

muncul tampilan berikut.

6. Cek list pairwise comparisons of means kalau mau uji lanjutan (Tukey). Kemudian

ok.

Intrepretasi Hasil uji anova satu arah dengan menggunakan R commander

Page 5: Tutorial r Analisis Ragam Anova Satu Arah One Way

[TUTORIAL R] ANALISIS RAGAM / ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) SATU ARAH (ONE WAY)

Statistikceria.blogspot.com

4 January 7, 2014

Summary

Pada bagian tersebut menjelaskan tabel anova. kalau mau penjelasanya silahkan kesini.

Yang perlu diperhatikan kolom terakhir. yaitu Pr(>F). Disini nilainya 0.0637. karena

nilainya lebih besar dari 0.05(alpha) maka keputusan tolak H0. Sehingga disimpulkan

tidak terdapat perbedaan berat badan antar metode.

Numsummary

Bagian ini menjelaskan Deskripsi dari tiap kategori dalam hal ini metode. Deskripsinya

hanya rata-rata(mean), standar deviasi(sd) dan jumlah pengulangan(n). Untuk

intrepretasinya bisa sendiri kan.

Terima Kasih sudah membaca Tulisan ini. Mudah-

mudahan membantu.

Materi lain bisa kesini statistikceria.blogspot.com