Tugas Statistika Industri 4
-
Upload
aulia-abdillah-ramadhan -
Category
Documents
-
view
219 -
download
0
Transcript of Tugas Statistika Industri 4
-
7/25/2019 Tugas Statistika Industri 4
1/7
Muthiah Hanifah
21070111140104
TUGAS STATISTIKA INDUSTRI 4
1. Jelaskan beda estimasi (penaksiran) dan pengujian hipotesis!
Penaksiran : sebuah proses dimana seorang peneliti membuat sebuah kesimpulan
mengenai populasi berdasarkan informasi yang dikumpulkan dari sample.
Uji Hipotesis : metode pengambilan keputusan yang didasarkan dari analisis data,
baik dari percobaan yang terkontrol, maupun dariobservasi.
(Ronald.E.Walpole, Ilmu peluang dan statistika edisi ke-4)
2. Jelaskan mengenai 3 syarat estimator yang baik. Berikan contoh!
Unbiased
Suatu penduga atau estimator dikatakan unbiased jika memenuhi syaratberikut:
E () = ;Dengan adalah parameter dan adalah estimator parameter.
Contoh:
maka perhitungan sistematisnya adalah sebagai berikut,
karena nilai ekspektasi tersebut sama dengan nilai parameter, maka
estimator tersebut dikatakan tidak bias.
Konsisten
Suatu penduga atau estimator dikatakan konsisten jika memenuhisyarat:
Semakin besar sampel maka nilai varian semakin kecil atau nilai sampel
semakin mendekati populasi.
Contoh :
http://id.wikipedia.org/wiki/Observasihttp://3.bp.blogspot.com/_Ml0oPMvaZdo/SqULa034Q1I/AAAAAAAAAIk/mlZ4coEGLBw/s1600-h/Untitled-2.jpghttp://2.bp.blogspot.com/_Ml0oPMvaZdo/SqUKzOhOX4I/AAAAAAAAAIM/_EZXAfs5Py0/s1600-h/Drawing4.jpghttp://id.wikipedia.org/wiki/Observasi -
7/25/2019 Tugas Statistika Industri 4
2/7
Muthiah Hanifah
21070111140104
Gambar 4 ditunjukkan bahwa ukuran sampel 1, yaitu n1 lebih kecil
daripada ukuran sampel 2, yaitu n2dan lebih kecil dari ukuransampel
3, yaitu n3Terlihat bahwa makin besar ukuran sampel, maka statistik
penduga makin mendekati parameter dari populasi,dimana distribusi
sampel konsisten bergerak ke kiri
Misalnya, terdapat 272 populasi hewan mamalia dalam sebuah lahan,dan hendak dilakukan percobaan rekayasa hormon insulin terhadap
hewan. Untuk itu diambil 250 sampel dari mamalia jenis sapi, 15 sampel
mamalia dari jenis tikus,dan 7 sampel dari jenis kelinci. Terlihat bahwa
sampel yg diambil untuk hewan mamalia jenis sapi adalah yang paling
banyak sehingga hasil statistik dalam grafiknya paling mendekati
parameter populasi atau garis normal. Seperti pada gambar dibawah :
Relative efisiensiSuatu penduga atau estimator dikatakan efisien jika memiliki varianterkecil diantara banyak estimator unbiased lainnya.Contoh :
-
7/25/2019 Tugas Statistika Industri 4
3/7
Muthiah Hanifah
21070111140104
Gambar menunjukkan ada tiga penduga yaitu yangdiperoleh dari 3 sampel, dimana distribusi sampel 1 mempunyai variansi
sampel 2 mempunyai variansi sampel 3 mempunyai variansiOleh karena sampel 1 mempunyai variansi paling kecil, makadikatakan merupakan penduga yangefisienMisalnya, dalam sebuah populasi kebun binatang sejumlah 300 hewan
yang terdiri dari 3 jenis hewan yaitu harimau, badak, dan burung. Dimana
masing-masingnya diketahui untuk harimau dengan jumlah 50 ekor dan
variansi sebesar 3, lalu badak dengan jumlah 180 ekor dengan 2 variansi,
dan terakhir burung dengan jumlah 70 ekor dengan 5 variansi. Disini dapat
dilihat variansi terksecil adalah hewan badak dengan besar variansi paling
kecil yaitu 2 sehingga lebih efisien
( Andi hakim, metode statistik untuk penarikan kesimpulan,1979)3. Jelaskan mengenai penaksiran titik dan penaksiran selang!
Penaksiran Titik
sebuah penaksiran titik dari parameter populasi adalah sebuah nilai
tunggal dari statistik. Sebagai contoh, rata-rata (mean) sampel (x) adalah
sebuah penaksiran titik dari nilai rata-rata (mean) pupulasi M. Begitu juga
dengan proporsi sample (p) adalah nilai estimasi titik untuk proporsi
populasi P.
(Ronald.E.Walpole, Ilmu peluang dan statistika edisi ke-4)
Penaksiran Selang
sebuah penaksiran interval didefinisikan sebagai penaksiran yang dibatasi
oleh dua nilai dimana penaksiran interval terbentang. Sebagai contoh,
a
-
7/25/2019 Tugas Statistika Industri 4
4/7
Muthiah Hanifah
21070111140104
(Ronald.E.Walpole, Ilmu peluang dan statistika edisi ke-4)
4. Survey tentang besarnya biaya pengeluaran yang dilakukan pada 50 buah
rumah sakit di Amerika diketahui berdistribusi normal dengan simpangan
baku $1000 dan rata-rata pengeluaran adalah sebesar $5500. Dengan
menggunakan = 2% carilah selang kepercayaannya!
Diketahui: n = 50 = 1000= 5500 = 0,02
Maka:
/=
,= 2,33
< < +
5500 2,33 < < 5500 + 2,33
5170,488 < < 5829,512
5. Survey tentang besarnya biaya pengeluaran yang dilakukan pada 50 buah
rumah sakit di Amerika diketahui berdistribusi normal. Rata-rata
pengeluaran adalah sebesar $5500 dengan simpangan baku $1000. Dengan
menggunakan = 2% carilah selang kepercayaannya!
Diketahui: n = 50 s = 1000
= 5500 = 0,02Maka:
V = n-1 = 50 1 = 49
/ ; =
,; 49= 2,326
< < +
5500 2,326 < < 5500 + 2,326
5171,054 <
-
7/25/2019 Tugas Statistika Industri 4
5/7
Muthiah Hanifah
21070111140104
6. Apa perbedaan soal antara nomor 4 dan 5? Lakukan analisis!
Nomor 4 Nomor 5
Menjelaskan sampel, jd rataan dan std
kepunyaan sampel
Menjelaskan populasi, jd rataan dan std
kepunyaan populasi
Menaksir dengan diketahui Menaksir dengan tidak diketahui
7. Buat soal tentang penaksiran titik dan selang (rata-rata dan proporsi),
masing-masing 1 soal dan harus berbeda baik masalah maupun data yang
digunakan!
Penaksiran Titik
Rata-Rata
Sampel acak 10 batang rokok merk tertentu mempunyai kadar nikotin
rata-rata 2,6 mg dengan simpangan baku 0,9 mg. Buatlah selang
kepercayaan 99% untuk kadar nikotin rata-rata sesungguhnya rokok
merk tersebut, anggap distribusinya hampir normal
Dik := 2,6 mg = 0,9 mgn = 10
-
7/25/2019 Tugas Statistika Industri 4
6/7
Muthiah Hanifah
21070111140104
0,2061
-
7/25/2019 Tugas Statistika Industri 4
7/7
Muthiah Hanifah
21070111140104
( ) +