Tugas Statistika Industri 4

download Tugas Statistika Industri 4

of 7

Transcript of Tugas Statistika Industri 4

  • 7/25/2019 Tugas Statistika Industri 4

    1/7

    Muthiah Hanifah

    21070111140104

    TUGAS STATISTIKA INDUSTRI 4

    1. Jelaskan beda estimasi (penaksiran) dan pengujian hipotesis!

    Penaksiran : sebuah proses dimana seorang peneliti membuat sebuah kesimpulan

    mengenai populasi berdasarkan informasi yang dikumpulkan dari sample.

    Uji Hipotesis : metode pengambilan keputusan yang didasarkan dari analisis data,

    baik dari percobaan yang terkontrol, maupun dariobservasi.

    (Ronald.E.Walpole, Ilmu peluang dan statistika edisi ke-4)

    2. Jelaskan mengenai 3 syarat estimator yang baik. Berikan contoh!

    Unbiased

    Suatu penduga atau estimator dikatakan unbiased jika memenuhi syaratberikut:

    E () = ;Dengan adalah parameter dan adalah estimator parameter.

    Contoh:

    maka perhitungan sistematisnya adalah sebagai berikut,

    karena nilai ekspektasi tersebut sama dengan nilai parameter, maka

    estimator tersebut dikatakan tidak bias.

    Konsisten

    Suatu penduga atau estimator dikatakan konsisten jika memenuhisyarat:

    Semakin besar sampel maka nilai varian semakin kecil atau nilai sampel

    semakin mendekati populasi.

    Contoh :

    http://id.wikipedia.org/wiki/Observasihttp://3.bp.blogspot.com/_Ml0oPMvaZdo/SqULa034Q1I/AAAAAAAAAIk/mlZ4coEGLBw/s1600-h/Untitled-2.jpghttp://2.bp.blogspot.com/_Ml0oPMvaZdo/SqUKzOhOX4I/AAAAAAAAAIM/_EZXAfs5Py0/s1600-h/Drawing4.jpghttp://id.wikipedia.org/wiki/Observasi
  • 7/25/2019 Tugas Statistika Industri 4

    2/7

    Muthiah Hanifah

    21070111140104

    Gambar 4 ditunjukkan bahwa ukuran sampel 1, yaitu n1 lebih kecil

    daripada ukuran sampel 2, yaitu n2dan lebih kecil dari ukuransampel

    3, yaitu n3Terlihat bahwa makin besar ukuran sampel, maka statistik

    penduga makin mendekati parameter dari populasi,dimana distribusi

    sampel konsisten bergerak ke kiri

    Misalnya, terdapat 272 populasi hewan mamalia dalam sebuah lahan,dan hendak dilakukan percobaan rekayasa hormon insulin terhadap

    hewan. Untuk itu diambil 250 sampel dari mamalia jenis sapi, 15 sampel

    mamalia dari jenis tikus,dan 7 sampel dari jenis kelinci. Terlihat bahwa

    sampel yg diambil untuk hewan mamalia jenis sapi adalah yang paling

    banyak sehingga hasil statistik dalam grafiknya paling mendekati

    parameter populasi atau garis normal. Seperti pada gambar dibawah :

    Relative efisiensiSuatu penduga atau estimator dikatakan efisien jika memiliki varianterkecil diantara banyak estimator unbiased lainnya.Contoh :

  • 7/25/2019 Tugas Statistika Industri 4

    3/7

    Muthiah Hanifah

    21070111140104

    Gambar menunjukkan ada tiga penduga yaitu yangdiperoleh dari 3 sampel, dimana distribusi sampel 1 mempunyai variansi

    sampel 2 mempunyai variansi sampel 3 mempunyai variansiOleh karena sampel 1 mempunyai variansi paling kecil, makadikatakan merupakan penduga yangefisienMisalnya, dalam sebuah populasi kebun binatang sejumlah 300 hewan

    yang terdiri dari 3 jenis hewan yaitu harimau, badak, dan burung. Dimana

    masing-masingnya diketahui untuk harimau dengan jumlah 50 ekor dan

    variansi sebesar 3, lalu badak dengan jumlah 180 ekor dengan 2 variansi,

    dan terakhir burung dengan jumlah 70 ekor dengan 5 variansi. Disini dapat

    dilihat variansi terksecil adalah hewan badak dengan besar variansi paling

    kecil yaitu 2 sehingga lebih efisien

    ( Andi hakim, metode statistik untuk penarikan kesimpulan,1979)3. Jelaskan mengenai penaksiran titik dan penaksiran selang!

    Penaksiran Titik

    sebuah penaksiran titik dari parameter populasi adalah sebuah nilai

    tunggal dari statistik. Sebagai contoh, rata-rata (mean) sampel (x) adalah

    sebuah penaksiran titik dari nilai rata-rata (mean) pupulasi M. Begitu juga

    dengan proporsi sample (p) adalah nilai estimasi titik untuk proporsi

    populasi P.

    (Ronald.E.Walpole, Ilmu peluang dan statistika edisi ke-4)

    Penaksiran Selang

    sebuah penaksiran interval didefinisikan sebagai penaksiran yang dibatasi

    oleh dua nilai dimana penaksiran interval terbentang. Sebagai contoh,

    a

  • 7/25/2019 Tugas Statistika Industri 4

    4/7

    Muthiah Hanifah

    21070111140104

    (Ronald.E.Walpole, Ilmu peluang dan statistika edisi ke-4)

    4. Survey tentang besarnya biaya pengeluaran yang dilakukan pada 50 buah

    rumah sakit di Amerika diketahui berdistribusi normal dengan simpangan

    baku $1000 dan rata-rata pengeluaran adalah sebesar $5500. Dengan

    menggunakan = 2% carilah selang kepercayaannya!

    Diketahui: n = 50 = 1000= 5500 = 0,02

    Maka:

    /=

    ,= 2,33

    < < +

    5500 2,33 < < 5500 + 2,33

    5170,488 < < 5829,512

    5. Survey tentang besarnya biaya pengeluaran yang dilakukan pada 50 buah

    rumah sakit di Amerika diketahui berdistribusi normal. Rata-rata

    pengeluaran adalah sebesar $5500 dengan simpangan baku $1000. Dengan

    menggunakan = 2% carilah selang kepercayaannya!

    Diketahui: n = 50 s = 1000

    = 5500 = 0,02Maka:

    V = n-1 = 50 1 = 49

    / ; =

    ,; 49= 2,326

    < < +

    5500 2,326 < < 5500 + 2,326

    5171,054 <

  • 7/25/2019 Tugas Statistika Industri 4

    5/7

    Muthiah Hanifah

    21070111140104

    6. Apa perbedaan soal antara nomor 4 dan 5? Lakukan analisis!

    Nomor 4 Nomor 5

    Menjelaskan sampel, jd rataan dan std

    kepunyaan sampel

    Menjelaskan populasi, jd rataan dan std

    kepunyaan populasi

    Menaksir dengan diketahui Menaksir dengan tidak diketahui

    7. Buat soal tentang penaksiran titik dan selang (rata-rata dan proporsi),

    masing-masing 1 soal dan harus berbeda baik masalah maupun data yang

    digunakan!

    Penaksiran Titik

    Rata-Rata

    Sampel acak 10 batang rokok merk tertentu mempunyai kadar nikotin

    rata-rata 2,6 mg dengan simpangan baku 0,9 mg. Buatlah selang

    kepercayaan 99% untuk kadar nikotin rata-rata sesungguhnya rokok

    merk tersebut, anggap distribusinya hampir normal

    Dik := 2,6 mg = 0,9 mgn = 10

  • 7/25/2019 Tugas Statistika Industri 4

    6/7

    Muthiah Hanifah

    21070111140104

    0,2061

  • 7/25/2019 Tugas Statistika Industri 4

    7/7

    Muthiah Hanifah

    21070111140104

    ( ) +