Tugas Besar SPK

7/26/2019 Tugas Besar SPK

1/28

Dewangga Putra Adiwena (3215205005)

TATA GUNA LAHAN YANG MENJAD !A"T#$ PENENTU PE$"EM%ANGAN

P#LA $UANG D PE$"#TAAN %ANYU&ANG

1' PENDAHULUAN

Latar %eaang

Kebutuhan lahan di kawasan perkotaan semakin meningkat seiring dengan

pertumbuhan penduduk dan kegiatan sosial ekonomi yang menyertainya. Peningkatan

kebutuhan lahan merupakan implikasi dari semakin beragamnya fungsi di kawasan perkotaan

(pemerintahan, perdagangan dan jasa, industri) yang disebabkan oleh keunggulannya dalam

hal ketersediaan fasilitas umum dan kemudahan aksesibilitas sehingga mampu menarik

berbagai kegiatan untuk beraglomerasi.

Dikaitkan dengan karakteristik lahan yang terbatas, dinamika perkembangan

kegiatan di kawasan perkotaan ini menimbulkan persaingan antara penggunaan lahan yang

mengarah pada terjadinya perubahan penggunaan lahan dengan intensitas yang semakin

tinggi. Di kawasan pinggiran, perkembangan kawasan perkotaan menyebabkan perubahan

penggunaan dari lahan (pertanian/non perkotaan) ke penggunaan perkotaan (terutama

perumahan). Sementara di kawasan pusat dan kawasan transisi kota, persaingan antara

kegiatan perkotaan menyebabkan perubahan penggunaan lahan dari perumahan ke

nonperumahan (perdagangan dan jasa/komersial).

Kedua jenis perubahan penggunaan atau pemanfaatan lahan di kawasan perkotaan

ini sesungguhnya merupakan sutu fenomena yang laim terutama di kota besar/kota raya

sebagai manifestasi dinamika perkembangan kota yang berlangsung pesat. !amun yang

menjadi masalah adalah perubahan pemanfaatan lahan tersebut seringkali tidak sesuai dengan

ren"ana tata ruang kota yang telah ditetapkan dan menimbulkan berbagai dampah negatif,

baik se"ara fisik, lingkungan maupun sosial. Di satu sisi masalah ini men"erminkan lemahnya

pengendalian pemanfaatan ruang di perkotaan, baik dalam hal perijinan, pengawasan maupun

penertiban. Di sisi lain, boleh jadi, penyusunan ren"ana tata ruang yang sudah dilakukan tidak

tanggap terhadap dinamika perkembangan ekonomi yang sangat pesat.

#erdapat berbagai ma"am akti$itas yang menjadi "iri perkotaan, antara lain

permukiman, industri, komersial, dan lain%lain. Dalam perkembangannya tiap akti$itas

tersebut memiliki karakteristik yang berbeda%beda, sehingga mempengaruhi pemilihan ruang

dan lokasi akti$itasnya. Sistem akti$itas kota adalah segala sesuatu yang berhubungan dengan

manusia dan lembaga yang menjadi wadah bagi kegiatan manusia, dengan kata lain sistem


2/28

akti$itas merupakan perwujudan dari kegiatan penduduk kota yang kemudian akan

membentuk suatu penggunaan lahan tertentu. Sistem lingkungan lebih mengarah pada aspek

internal yang dimiliki suatu lahan, dan sistem pengembangan "enderung pada pembangunan

sarana dan prasarana serta penetapan kebijakan untuk mengatur lahan tersebut. Sistem

lingkungan dan sistem pengembangan ini mengakibatkan berkembangnya fungsi suatu lahan,

dan akan memi"u perubahan guna lahan jika bertemu dengan sisi sistem akti$itas yang sesuai

dengan kriteria kawasan tersebut.

&al tersebut juga terjadi di Perkotaan 'anyuwangi yang mengalami perubahan tata

guna lahan, perubahan tersebut disebabkan karena meningkatnya akti$itas perekonomian

masyarakat sehingga kemudian dapat menarik in$estasi di dalam Perkotaan 'anyuwangi.

Sebagai pusat pertumbuhan Kabupaten 'anyuwangi pada umumnya dan 'anyuwangi tara

pada khususnya, Perkotaan 'anyuwangi mampu menampung perkembangan ekonomi

kawasan terutama kegiata permukiman, perdagangan dan jasa. ntuk melakukan e$aluasi

terhadap perkembangan peruntukan lahan yang sangat berpengaruh bagi pola ruang

Perkotaan 'anyuwangi perlu diketahui tata guna lahan apa saja yang menjadi faktor yang

menentukan dalam perubahan pola ruang di Perkotaan 'anyuwangi.

Tu*uan dan +a,aran Peneitian

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tata guna lahan yang menjadi faktor

penentu perkembangan pola ruang di Perkotaan 'anyuwangi.

2' PU+TA"A

Pengertian La-an dan Guna La-an

enurut *ayadinata (+-) lahan berarti tanah yang sudah ada peruntukannya dan

umumnya ada pemiliknya (perorangan atau lembaga). Sedangkan menurut Sugandhy (+)

lahan merupakan permukaan bumi sebagai tempat berlangsungnya akti$itas manusia. ahan

adalah sumberdaya alam yang terbatas, dimana dalam penggunaannya memerlukan penataan,

penyediaan, dan peruntukannya dirumuskan dalam ren"ana%ren"ana dengan maksud demi

kesejahteraan masyarakat.

i"hfild dan Drabkin (+0) membagi pengertian lahan menjadi dua segi,

berdasarkan segi geografi fisik lahan adalah tanah yang tetap dalam lingkungannya dan

kualitas fisik tanah sangat menentukan fungsinya. Dan menurut segi ekonomi lahan adalah

sumber alamiah yang nilainya tergantung dari produksinya, lahan merupakan suatu komoditi

yang memiliki harga, nilai dan biaya. Selanjutnya, pengertian guna lahan adalah berarti


3/28

penataan, pengaturan, dan penggunaan suatu lahan, dimana dalam guna lahan itu juga

diperhitungkan faktor geografi budaya (faktor geografi sosial) dan faktor geografi alam serta

relasinya (*ayadinata, +-).

1una lahan merupakan salah satu faktor penting yang dapat mempengaruhi

perkembangan struktur kota. 'entuk guna lahan merupakan bentuk dasar dari struktur kota

yang men"erminkan struktur sosial ekonomi kota. Pada satu sisi, perubahan kondisi sosio%

ekonomi dapat mempengaruhi bentuk atau pola penggunaan lahan kota, dan di sisi lain guna

lahan menggambarkan lokasi dan konsentrasi kegiatan kota, dan pengaruhnya terhadap

perkembangan sosial kota yang akan datang. enurut #homas &. 2obert dalam 3atanese

(+4), suatu ren"ana tata guna lahan merupakan ekspresi kehendak lingkungan masyarakat

mengenai bagaimana seharusnya pola tata guna lahan suatu lingkungan pada masa yang akan

datang, ditentukan juga berbagai jenis penggunaan, kepadatan, dan intensitas kategori

penggunaan.

"a,i.ia,i Guna La-an

Klasifikasi penggunaan lahan didasarkan pada bentuk pemanfaatan dan penggunaan

lahan kota, yaitu penggunaan lahan dalam kaitannya dengan pemanfaatan sebagai ruang

pembangunan yang se"ara langsung tidak dimanfaatkan potensi alam dari lahan, tetapi lebih

ditentukan oleh adanya hubungan%hubungan tata ruang dengan penggunaan%penggunaan lain

yang ada, misalnya ketersediaan prasarana dan fasilitas umum lainnya.

Klasifikasi penggunaan lahan menurut Sandy (+56), adalah sebagai berikut 7

+. ahan permukiman, meliputi perumahan termasuk perkarangan dan lapangan

olahraga.

-. ahan jasa meliputi kantor pemerintahan, sekolahan, puskesmas, dan tempat ibadah.

8. ahan perusahaan, meliputi pasar, toko, kios, dan tempat hiburan.

9. ahan industri, meliputi pabrik dan per"etakan.

6. ahan kosong yang sudah diperuntukkan, yakni lahan kosong yang sudah dipatoknamun belum didirikan bangunan.

Klasifikasi jenis penggunaan lahan berdasarkan Peraturan enteri !egara

:graria/Kepala 'adan Pertanahan !asional !omor + tahun +5, adalah sebagai berikut 7

+. ahan perumahan, adalah areal lahan yang digunakan untuk kelompok rumah

berfungsi sebagai lingkungan tempat tinggal atau lingkungan hunian yang dilengkapi

dengan prasarana dan sarana lingkungan.

-. ahan perusahaan, adalah areal lahan yang digunakan untuk suatu badan hukum dan

atau badan usaha milik pemerintah maupun swasta untuk kegiatan ekonomi yang


4/28

bersifat komersial bagi pelayanan perekonomian dan atau tempat transaksi barang dan

jasa.

8. ahan industri/pergudangan, adalah areal lahan yang digunakan untuk kegiatan

ekonomi berupa proses pengolahan bahan%bahan baku menjadi barang jadi/setengah

jadi dan atau barang setengah jadi menjadi barang jadi.

9. ahan jasa, adalah areal lahan yang digunakan untuk suatu kegiatan pelayanan sosial

dan budaya masyarakat kota, yang dilaksanakan oleh badan atau organisasi

kemasyarakatan, pemerintah maupun swasta yang menitikberatkan pada kegiatan

yang bertujuan pelayanan non komersial.

6. Persawahan, adalah areal lahan pertanian yang digenangi air se"ara periodik dan atau

terus%menerus ditanami padi dan atau diselingi dengan tanaman tebu, tembakau, dan

atau tanaman semusim lainnya.

4. Pertanian lahan kering semusim, adalah areal lahan pertanian yang tidak pernah diairi

dan mayoritas ditanami dengan tanaman umur pendek.

5. ahan tidak ada bangunan, adalah tanah di dalam wilayah perkotaan yang belum atau

tidak digunakan untuk pembangunan perkotaan.

. ain%lain, adalah areal tanah yang digunakan bagi prasarana jalan, sungai, bendungan,

serta saluran yang merupakan buatan manusia maupun alamiah.

Klasifikasi penggunaan lahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah

berdasarkan pada klasifikasi fungsi penggunaan lahan tersebut di atas dengan modifikasi

sesuai dengan fungsi penggunaan lahan yang ada di wilayah penelitian. Seperti pada

peren"anaan yang telah lalu serta beraneka ragam perkembangan akti$itas kota, lahan

perdagangan dan lahan perkantoran tersendiri tidak masuk dalam lahan perusahaan. Dalam

penelitian ini lahan komersial meliputi lahan perdagangan dan jasa diluar perdagangan grosir.

3' MET#D#L#G PENELTAN

Penelitian ini merupakan penelitian mixed-methodsyang menggunakan analisa

deskriptif kualitatif dan analisa faktor (menggunakan aplikasi SPSS). ;ariabel dalam

penelitian ini ditemukan berdasarkan teori mengenai klasifikasi dan jenis tata guna lahan.

maka didapatkan aspek penilaian dan $ariabel dalam penelitian ini, yang meliputi7

#abel + ;ariabel Penelitian

N/ ariae

+


5/28

8 Kantor Pemerintah

9 Kantor Swasta

6 adang

4 akam

5 angro$e

8 Pekarangan9 Pendidikan10 Perdagangan dan *asa11 Peribadatan12 Permukiman13 Pertahanan dan Keamanan14 Sarana #ransportasi15 Sawah16 #aman17 #ambak

Sumber7 Kajian Pustaka, -0+6

;ariabel%$ariabel tersebut merupakan data yang dibutuhkan dalam penelitian ini yaitu

untuk mengetahui #ata 1una ahan yang enjadi


6/28

' TATA GUNA LAHAN YANG MENJAD !A"T#$ PENENTU PE$"EM%ANGAN P#LA $UANG

ntuk menemukan faktor%faktor yang mempengaruhi perkembangan pola ruang, $ariabel penelitian dianalisa dengan menggunakan

program SPSS. :nalisis faktor yang digunakan adalah melalui ji Kaiser%ayer%>lkin (K>) dan 'artlett. 'erikut adalah hasil analisis faktor

dengan menggunakan SPSS.

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,462

Barle!s "es of Sp#ericiy Appro$. %#i-Square &'(,)((

df &2*

Sig. ,***

:ngka K> and 'artlett?s untuk semua $ariableadalah 042 dengan signifikansi 0000. >leh karena angka "M# and %artett, sudah

dibawah 05 dan signifikansinya sudah dibawah 005 maka $ariable dan sampel yang ada sebenarnya belum bisa dianalisis lebih lanjut

tetapi belum tentu dapat dikelompokkan menjadi fa"tor%faktor yang dimasukkan ke dalam fa"tor%faktor yang mempengaruhi

perkembangan pola ruang. ntuk dapat mengetahui $ariable manakah yang dapat dianalisis dapat dilihat tabel Anti6i7age Matri8e,

dibawah ini.


7/28

Anti-image Matrices

+asiliasKes

e#aan

udangdan

ndusri

Kanor/em

erina#

KanorS

0asa

1ad

ang

Mak

am

Mangr

oe

/ekara

ngan

/endid

ikan

/er3

as

/eriad

aan

/ermuki

man

5ank

am

Sa0

a#

"am

an

"am

ak

Ani-

image

%oari

ance

+asiliasKes

e#aan,7 -,*() -,*6* -,*7* ,*7 ,*)( ,*7 -,*7* -,*4(

,

*'*-,*'* -,&&( ,*6 ,** ,*7 -,*4(

udangdan

ndusri-,*() ,'77 ,**2 ,*&7 ,*)) ,*&6 ,*' -,*'' ,*(

,

**&,*&7 -,*22 ,*6 ,**&

-,*&

7,*2*

Kanor/emer

ina#-,*6* ,**2 ,4*) -,&*( ,&*& ,*&2 ,*)* -,*' -,*)2

-,*'

*-,*7* -,*&7 -,*(2 ,*'( ,*(4 ,*()

KanorS0as

a-,*7* ,*&7 -,&*( ,2) ,*(2

-,24

&,**& -,*62 ,&76

-,&4

(,&2* -,*44 -,*'&

-,*6

7

-,*'

),*6

1adang,*7 ,*)) ,&*& ,*(2 ,77)

-,*4

),&44 -,2(4 ,&&(

-,*6

*,*&* -,*'& ,*')

-,*7

4

-,*&

',*4

Makam,*)( ,*&6 ,*&2 -,24&

-,*4

),44' ,*4' ,*47 -,&*(

,

&6*-,&4 ,*66 ,&4) ,*4& ,&*6 -,&&6

Mangroe,*7 ,*' ,*)* ,**& ,&44 ,*4' ,(** -,&2( ,*7

-,*2

*-,*2( -,&(2 ,*() ,*)* ,**4 -,&4'

/ekarangan-,*7* -,*'' -,*' -,*62

-,2(

4,*47 -,&2( ,7( -,&46

,

*6*-,*7( ,*'6 -,*7

-,*7

2,*2' -,*6)

/endidikan-,*4( ,*( -,*)2 ,&76 ,&&(

-,&*

(,*7 -,&46 ,74'

-,&2

7,&(* -,*& ,*64

-,&*

6

-,&6

6,*44

/er3as,*'* ,**& -,*'* -,&4(

-,*6

*,&6* -,*2* ,*6* -,&27

,

2'&-,&*) ,*76 ,*'' ,**( ,*77 -,&6)

/eriadaan -,*'* ,*&7 -,*7* ,&2* ,*&* -,&4

-,*2( -,*7( ,&(* -,&*

)

,222 -,*)6 -,*67 -,*6

&

-,&

&

,*22


8/28

/ermukiman-,&&( -,*22 -,*&7 -,*44

-,*'

&,*66 -,&(2 ,*'6 -,*&

,

*76-,*)6 ,7 ,*7

-,&6

,*(( -,*2(

5ankam,*6 ,*6 -,*(2 -,*'& ,*') ,&4) ,*() -,*7 ,*64

,

*''-,*67 ,*7 ,()

-,&*

(

-,*6

(-,**4

Sa0a#,** ,**& ,*'( -,*67

-,*7

4,*4& ,*)* -,*72 -,&*6

,

**(-,*6& -,&6 -,&*( ,47* ,&*' -,*(

"aman,*7 -,*&7 ,*(4 -,*')

-,*&

',&*6 ,**4 ,*2' -,&66

,

*77-,&& ,*(( -,*6( ,&*' ,27( ,*&(

"amak-,*4( ,*2* ,*() ,*6 ,*4

-,&&

6-,&4' -,*6) ,*44

-,&6

),*22 -,*2( -,**4

-,*

(,*&( ,462

Ani-

image

%orrela

ion

+asiliasKes

e#aan,((4a -,** -,&*' -,*66 ,&4( ,&4 ,*6& -,*(' -,*))

,

&'7-,222 -,2&) ,&& ,*&2 ,&( -,*

udangdan

ndusri-,** ,7((a ,**7 ,*2( ,&( ,*24 ,&&6 -,&2 ,&7&

,

**2,*2' -,*7 ,&*7 ,**2

-,*2

',*7&

Kanor/emer

ina#-,&*' ,**7 ,6)4a -,7*6 ,22 ,*2 ,&6 -,2*6 -,2&)

-,26

2-,&*& -,*74 -,&* ,22) ,&( ,&77

KanorS0as

a-,*66 ,*2( -,7*6 ,7'7a ,&66

-,6

7,**7 -,&'( ,42'

-,(*

&,4( -,&7( -,227

-,&

'

-,7

),2*'

1adang,&4( ,&( ,22 ,&66

,

76(a

-,&2

2,7(* -,7* ,776

-,&'

&,*7( -,2(4 ,227

-,*'

*

-,*6

',&)

Makam,&4 ,*24 ,*2 -,67

-,&2

2

,

2&6a,&*7 ,&* -,264

,

447-,46( ,&62 ,2'& ,*'7 ,72 -,2(4

Mangroe,*6& ,&&6 ,&6 ,**7 ,7(* ,&*7 ,(&a - ,2' ,&6

-,*(

7-,*6 -,7(* ,&* ,&7 ,*&7 -,7&&

/ekarangan -,*(' -,&2 -,2*6 -,&'( -,7

*

,&* -,2' ,4&6a -,4&7 ,

&)(

-,&26 ,26& -,&6* -,*)

2

,&*& -,&6


9/28

/endidikan-,*)) ,&7& -,2&) ,42' ,776

-,26

4,&6 -,4&7 ,2'a

-,7)

6,(4* -,&' ,&47

-,2

7

-,()

*,&&*

/er3as

,&'7 ,**2 -,262 -,(*&-,&'

&,447 -,*(7 ,&)( -,7)6

,

(&2

a

- ,427 ,&&* ,24* ,*&( ,&26 -,4()

/eriadaan-,222 ,*2' -,&*& ,4( ,*7(

-,46

(-,*6 -,&26 ,(4*

-,42

7,7)4a - ,2') -,&6

-,&'

'

-,4

,**

/ermukiman-,2&) -,*7 -,*74 -,&7(

-,2(

4,&62 -,7(* ,26& -,&'

,

&&*-,2') ,62)a ,*)*

-,4&

(,&)( -,*6*

5ankam,&& ,&*7 -,&* -,227 ,227 ,2'& ,&* -,&6* ,&47

,

24*-,&6 ,*)* ,(&)a

-,2&

*

-,&

(-,**)

Sa0a#

,*&2 ,**2 ,22) -,&'-,*'

*,*'7 ,&7 -,*)2 -,27

,

*&(-,&'' -,4&( -,2&*

,

6*)

a

,742 -,&6'

"aman,&( -,*2' ,&( -,7)

-,*6

',72 ,*&7 ,&*& -,()*

,

&26-,4 ,&)( -,&( ,742

,

474a,*4

"amak-,* ,*7& ,&77 ,2*' ,&)

-,2(

4-,7&& -,&6 ,&&*

-,4(

),** -,*6* -,**)

-,&6

',*4 ,67&a

a. Measures of Sampling Adequacy8MSA9

'erdasarkan tabel Anti6i7age Matri8e,pada Anti6i7age 9/rreati/n, dilihat pada angka yang diikuti huruf a. :dapun pedoman penilainnya

adalah nilai S: harus lebih besar dari 0.6. *ika ada $ariable yang nilainya kurang dari 0.6, maka $ariable tersebut harus dikelaurkan dari proses analisis

fa"tor. 'erdasarkan table di atas, $ariable yang nilainya dibawah 0.6 adalah $ariable Maa7 dengan nilai S: 0'2:;. Sehingga $ariable makam harus

dikeluarkan dari proses ini. eski lebih dari satu $ariabel yang bernilai o,6 namun ;ariabel akam dihapus karena memiliki nilai yang paling ke"il.


10/28

Penguangan 1 tanleh karena angka "M# and %artett, sudah

diatas 05 dan signifikansinya sudah dibawah 005 maka $ariable dan sampel yang ada sebenarnya belum bisa dianalisis lebih lanjut



dibawah ini.

Anti-image Matrices

+asiliasKes

e#aan

udangdan

ndusri

Kanor/em

erina#

KanorS

0asa

1ada

ng

Mangr

oe

/ekara

ngan

/endidi

kan

/er3

as

/eriad

aan

/ermuki

man

5ank

am

Sa0

a#

"am

an

"am

ak

Ani-

image

%oaria

nce

+asiliasKese

#aan,(4 -,*67 -,*64 ,*2' ,*)( ,*2' -,*4* -,*2

,

*6-,*)& -,&74 ,*(4

-,**

&,*6& -,*2(

udangdan

ndusri

-,*67 ,'74 ,**2 ,*7' ,*'& ,*' -,&*2 ,*)4 -,**

6

,*27 -,*2( ,* ,*** -,*&

'

,*26


11/28

Kanor/emeri

na#-,*64 ,**2 ,4*' -,&)* ,&*4 ,*' -,*)& -,*)(

-,&&

)-,*74 -,*&6 -,*6& ,*'( ,*( ,*6(

KanorS0as

a,*2' ,*7' -,&)* ,(24 ,*4) ,*(& -,*7 ,&(6

-,&7

7,*'( -,*&6 -,*22

-,*

6

-,*)

4,*2

1adang,*)( ,*'& ,&*4 ,*4) ,747 ,&(7 -,2(6 ,&&4

-,*(

4-,**) -,*) ,&26

-,*7

&

-,**

',*6

Mangroe,*2' ,*' ,*' ,*(& ,&(7 ,(*6 -,&77 ,*'2

-,*4

-,*&2 -,&6( ,*46 , *

-,**

)-,&4)

/ekarangan-,*4* -,&*2 -,*)& -,*7

-,2(

6-,&77 ,76& -,&4)

,

*(6-,*2) ,*'7 -,*'6

-,*7

,*22 -,*6&

/endidikan-,*2 ,*)4 -,*)( ,&(6 ,&&4 ,*'2 -,&4) ,7(

-,&&

(,&(' -,*62 ,&&6

-,&*

(

-,&

*,*2*

/er3as,*6 -,**6 -,&&) -,&77

-,*(

4-,*4 ,*(6 -,&&(

,

762-,*) ,*&6 ,*62

-,*&

2

-,**

-,&6'

/eriadaan-,*)& ,*27 -,*74 ,*'(

-,**

)-,*&2 -,*2) ,&('

-,*)

,2)4 -,*)( -,*2*

-,*6

2

-,&'

4-,*2&

/ermukiman-,&74 -,*2( -,*&6 -,*&6

-,*)

-,&6( ,*'7 -,*62

,

*&6-,*)( ,7) ,*&

-,&

',*4( -,**'

5ankam,*(4 ,* -,*6& -,*22 ,&26 ,*46 -,*'6 ,&&6

,

*62-,*2* ,*& ,672

-,&7

*

-,&2

2,*4*

Sa0a#-,**& ,*** ,*'( -,*6

-,*7

&,* -,*7 -,&*(

-,*&

2-,*62 -,&' -,&7* ,474 ,&&2 -,**

"aman,*6& -,*&' ,*( -,*)4

-,**

'-,**) ,*22 -,&*

-,**

- ,&'4 ,*4( - ,&22 ,&&2 ,267 ,*(&

"amak-,*2( ,*26 ,*6( ,*2 ,*6 -,&4) -,*6& ,*2*

-,&6

'-,*2& -,**' ,*4*

-,*

*,*(& ,4'4


12/28

Ani-

image

%orrela

ion

+asiliasKese

#aan,6&)a -,*( -,&&4 ,*46 ,&66 ,*46 -,*6 -,*(&

,

&4(-,&6 -,24 ,*)

-,**

&,&76 -,*4&

udangdan

ndusri-,*( ,72'a ,**7 ,*(6 ,&6& ,&&4 -,&( ,&42

-,*&

*,*4( -,*42 ,&**

-,**

&

-,*7

',*7)

Kanor/emeri

na#-,&&4 ,**7 ,67'a -,7)' ,2) ,&4 -,2&* -,2&)

-,7*

6-,*'' -,*7' -,&2& ,226 ,&( ,&44

KanorS0as

a,*46 ,*(6 -,7)' ,(*a ,&&4 ,*'' -,&6 ,7(2

-,7*

6,24 -,*7 -,*7'

-,&(

)

-,22

6,*(7

1adang,&66 ,&6& ,2) ,&&4

,

7*a,76 -,26 ,7&

-,&(

4-,*2( -,27' ,22

-,*)

*

-,*7

&,&67

Mangroe,*46 ,&&4 ,&4 ,*'' ,76 ,((&a - ,7&& ,2&2

-,&&

*-,*72 -,74 ,*)& , &6(

-,*2

2-,2'6

/ekarangan-,*6 -,&( -,2&* -,&6

-,2

6-,7&& ,427a -,4*&

,

&((-,*)6 ,24) -,2*&

-,*'

2,** -,&4(

/endidikan-,*(& ,&42 -,2&) ,7(2 ,7& ,2&2 -,4*& ,74*a

-,7&

2,4)) -,&62 ,27)

-,2(

'

-,(4

2,*46

/er3as

,&4( -,*&* -,7*6 -,7*6-,&(

4-,&&* ,&(( -,7&2

,

6)*

a

-,27 ,*44 ,&7*-,*7

*

-,*2

2-,7')

/eriadaan-,&6 ,*4( -,*'' ,24

-,*2

(-,*72 -,*)6 ,4))

-,2

7,(*a - ,2(( -,*4)

-,&

6

-,&

&-,*(6

/ermukiman-,24 -,*42 -,*7' -,*7

-,27

'-,74 ,24) -,&62

,

*44- ,2(( ,6(7a ,*74

-,47

,&42 -,*2*

5ankam ,*) ,&** -,&2& -,*7' ,22 ,*)& -,2*& ,27) ,

&7*

-,*4) ,*74 ,(4)a -,24

)

-,2'

'

,*&


13/28

Sa0a#-,**& -,**& ,226 -,&()

-,*)

*,&6( -,*'2 -,2('

-,*7

*-,&6 -,47 -,24)

,

6&2a,77& -,&(&

"aman,&76 -,*7' ,&( -,226

-,*7

&-,*22 ,** -,(42

-,*2

2-,&& ,&42 -,2'' ,77&

,

4)a,&42

"amak-,*4& ,*7) ,&44 ,*(7 ,&67 -,2'6 -,&4( ,*46

-,7'

)-,*(6 -,*2* ,*&

-,&(

&,&42 ,&6a




fa"tor. 'erdasarkan table di atas, $ariable yang nilainya dibawah 0.6 adalah $ariable Gudang dan ndu,tri dengan nilai S: 0'32=. Sehingga $ariable

1udang dan =ndustri harus dikeluarkan dari proses ini. eski lebih dari satu $ariabel yang bernilai 0,6 namun ;ariabel 1udang dan =ndustri dihapus karena

memiliki nilai yang paling ke"il.

Penguangan 2 tan Gudang dan ndu,tri


Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,(4(

Barle!s "es of Sp#ericiy Appro$. %#i-Square &(,(&

df '&

Sig. ,***

:ngka K> and 'artlett?s untuk semua $ariableadalah 055 dengan signifikansi 0000. >leh karena angka "M# and %artett, sudah



14/28



dibawah ini.

Anti-image Matrices

+asiliasKese#

aan

Kanor/emeri

na#

KanorS0

asa

1ada

ng

Mangro

e

/ekaran

gan

/endidik

an

/er3

as

/eriada

an

/ermuki

man

5anka

m

Sa0

a#

"am

an

"am

ak

Ani-

image

%oaria

nce

+asiliasKese#

aan,() -,*64 ,*72 ,*'4 ,*74 -,*4) -,*22 ,*6 -,*)* -,&76 ,*6* -,**& ,*6* -,*27

Kanor/emeri

na#-,*64 ,4*' -,&)& ,&* ,*)* -,*)7 -,*)

-,&&

)-,*74 -,*&6 -,*62 ,*'( ,*() ,*6(

KanorS0asa,*72 -,&)& ,(2( ,*46 ,*4) -,*& ,&(6

-,&7

7,*'( -,*&( -,*26 -,*6 -,*)4 ,*26

1adang,*'4 ,&* ,*46 ,7(2 ,&(& -,26* ,&&&

-,*(

(-,*&* -,*) ,&27 -,*72 -,**) ,*66

Mangroe,*74 ,*)* ,*4) ,&(& ,(&2 -,&7* ,*))

-,*4

-,*&4 -,&66 ,*4* ,*) -,** -,&(2

/ekarangan -,*4) -,*)7 -,*& -,26* -,&7* ,77 -,&46 ,*( -,*26 ,*'7 -,*'& -,*7) ,*2* -,*6*

/endidikan-,*22 -,*) ,&(6 ,&&& ,*)) -,&46 ,7)7

-,&&

,&6& -,*6& ,&&7 -,&* -,&2 ,*&)

/er3as ,*6 -,&&) -,&77 -,*(( -,*4 ,*( -,&& ,762 -,*) ,*&6 ,*67 -,*&2 -,** -,&6'

/eriadaan-,*)* -,*74 ,*'( -,*&* -,*&4 -,*26 ,&6&

-,*)

,2)4 -,*)4 -,*27 -,*62 -,&'4 -,*22

/ermukiman -,&76 -,*&6 -,*&( -,*) -,&66 ,*'7 -,*6& ,*&6 -,*)4 ,7)) ,*&' -,&)* ,*4( -,**)

5ankam ,*6* -,*62 -,*26 ,&27 ,*4* -,*'& ,&&7 ,*67 -,*27 ,*&' ,67) -,&7& -,&22 ,*7)


15/28

Sa0a#-,**& ,*'( -,*6 -,*72 ,*) -,*7) -,&*

-,*&

2-,*62 -,&)* -,&7& ,474 ,&&2 - ,**

"aman,*6* ,*() -,*)4 -,**) -,** ,*2* -,&2

-,**

-,&'4 ,*4( -,&22 , &&2 ,267 ,*(2

"amak-,*27 ,*6( ,*26 ,*66 -,&(2 -,*6* ,*&)

-,&6

'-,*22 -,**) ,*7) -,** ,*(2 ,4'(

Ani-

image

%orrelai

on

+asiliasKese#

aan,6*a -,&&( ,*(* ,&)& ,*(( -,*'& -,*4& ,&44 -,&7 -,2(& ,*)6 -,**& ,&74 -,*7)

Kanor/emeri

na#-,&&( ,67a -,7'* ,2)& ,&( -,2&7 -,22&

-,7*

6-,*'' -,*7' -,&22 ,226 ,&6 ,&44

KanorS0asa,*(* -,7'* ,(4a ,&* ,*'7 -,&6* ,74)

-,7*

6,24( -,*74 -,*4( -,&(' -,22( ,*(&

1adang,&)& ,2)& ,&* ,7)2a ,7(( -,&) ,7*&

-,&(

(-,*77 -,276 ,26* -,*)& -,*2( ,&('

Mangroe,*(( ,&( ,*'7 ,7(( ,(67a -,2') ,&''

-,&&

*-,*7 -,72 ,*& ,&66 -,*&) -,7*2

/ekarangan -,*'& -,2&7 -,&6* -,&) -,2') ,44*a -,7)6 ,&(( -,*)* ,24( -,&) -,*'4 ,*64 - ,&4&

/endidikan-,*4& -,22& ,74) ,7*& ,&'' -,7)6 ,74a

-,7&

7,4) -,&() ,22) -,262 -,(42 ,*4&

/er3as

,&44 -,7*6 -,7*6 -,&(( -,&&* ,&(( -,7&7

,

6)a -,27 ,*47 ,&7& -,*7* -,*27 -,7')

/eriadaan-,&7 -,*'' ,24( -,*77 -,*7 -,*)* ,4)

-,2

7,(*)a - ,2(4 -,*(7 -,& -,&* -,*()

/ermukiman -,2(& -,*7' -,*74 -,276 -,72 ,24( -,&() ,*47 -,2(4 ,6((a ,*7' -,47) ,&4& -,*&'

5ankam ,*)6 -,&22 -,*4( ,26* ,*& -,&) ,22) ,&7& -,*(7 ,*7' ,(67a -,2(* -,2' ,*6


16/28

Sa0a#-,**& ,226 -,&(' -,*)& ,&66 -,*'4 -,262

-,*7

*-,& -,47) -,2(* ,6&*a ,772 -,&(&

"aman,&74 ,&6 -,22( -,*2( -,*&) ,*64 -,(42

-,*2

7-,&* ,&4& -,2' ,772 ,4)6a ,&44

"amak-,*7) ,&44 ,*(& ,&(' -,7*2 -,&4& ,*4&

-,7'

)-,*() -,*&' ,*6 -,&(& ,&44 ,&(a




fa"tor. 'erdasarkan table di atas, $ariable yang nilainya dibawah 0.6 adalah $ariable Pendidian dengan nilai S: 0'3;. Sehingga $ariable Pendidikan

harus dikeluarkan dari proses ini. eski lebih dari satu $ariabel yang bernilai 0,6 namun ;ariabel Pendidikan dihapus karena memiliki nilai yang paling ke"il.

Penguangan 3 tan Gudang dan ndu,tri> Pendidian


Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,6*&

Barle!s "es of Sp#ericiy Appro$. %#i-Square &(*,&2

df )

Sig. ,***

:ngka K> and 'artlett?s untuk semua $ariableadalah 0:01 dengan signifikansi 0000. >leh karena angka "M# and %artett, sudah




17/28


dibawah ini.

Anti-image Matrices

+asiliasKese#a

an

Kanor/emerin

a#

KanorS0a

sa

1adan

g

Mangro

e

/ekarang

an

/er3a

s

/eriada

an

/ermukim

an

5anka

m

Sa0a

#

"ama

n

"ama

k

Ani-

image%oarian

ce

+asiliasKese#

aan

,(' -,*2 ,*46 ,&&* ,*4& -,*6 ,*6 -,*'7 -,&44 ,** -,** ,*& -,*22

Kanor/emerin

a#-,*2 ,47* -,&4 ,&(2 ,&&* -,&44 -,&6) ,**4 -,*72 -,*4* ,*)* ,*2 ,*7

KanorS0asa ,*46 -,&4 ,(') ,**& ,*&( -,*&( -,&*) ,*44 ,*&& -,*)6 -,*7' -,*2& ,*22

1adang ,&&* ,&(2 ,**& ,7) ,&44 -,2)2 -,*26 -,*)2 -,*) ,&*( -,**& ,*66 ,*6

Mangroe ,*4& ,&&* ,*&( ,&44 ,(74 -,&&) -,*24 -,** -,&62 ,*&6 ,&&( ,*4' -,&67

/ekarangan -,*6 -,&44 -,*&( -,2)2 -,&&) ,47) ,*&6 ,*(4 ,*)4 -,*6* -,*'' -,*6 -,*67

/er3as ,*6 -,&6) -,&*) -,*26 -,*24 ,*&6 ,4*2 -,*(6 -,**7 ,&&4 -,*(7 -,*'7 -,&)&

/eriadaan -,*'7 ,**4 ,*44 -,*)2 -,** ,*(4 -,*(6 ,72 -,*' -,*'6 -,*24 -,22 -,*7)

/ermukiman -,&44 -,*72 ,*&& -,*) -,&62 ,*)4 -,**7 -,*' ,7') ,*4* -,2&6 ,*26 -,**(

5ankam ,** -,*4* -,*)6 ,&*( ,*&6 -,*6* ,&&4 -,*'6 ,*4* ,67 -,&&7 -,&*6 ,*74

Sa0a# -,** ,*)* -,*7' -,**& ,&&( -,*'' -,*(7 -,*24 -,2&6 -,&&7 ,466 ,*') -,**

"aman ,*& ,*2 -,*2& ,*66 ,*4' -,*6 -,*'7 -,22 ,*26 -,&*6 ,*') ,77 ,*)(

"amak -,*22 ,*7 ,*22 ,*6 -,&67 -,*67 -,&)& -,*7) -,**( ,*74 -,** ,*)( ,4'6

Ani-

image

%orrelai

on

+asiliasKese#

aan,('a -,&2 ,*6' ,2*7 ,*6( -,&&6 ,&7) -,&( -,26& ,*'' -,*&7 ,&77 -,*7

Kanor/emerin

a#

-,&2 ,(6&a -,747 ,74 ,22' -,77& -,4*( ,**' -,* -,*( ,&' ,*6) ,&(


18/28

KanorS0asa ,*6' -,747 ,a ,**2 ,*26 -,*2' -,22& ,*'2 ,*22 -,&76 -,*( -,*4( ,*4*

1adang ,2*7 ,74 ,**2 ,4*4a ,7&6 -,6)( -,*6 -,2&( -,2** ,2*6 -,**2 ,&7 ,&(4

Mangroe ,*6( ,22' ,*26 ,7&6 ,((a -,244 -,*(& -,&(6 -,7(2 ,*2 , 27& ,&*' -,7&

/ekarangan -,&&6 -,77& -,*2' -,6)( -,244 ,44'a ,*7' ,&74 ,2*2 -,&&* -,2&' -,&) -,&76

/er3as ,&7) -,4*( -,22& -,*6 -,*(& ,*7' ,67a -,&4( -,** ,2&' -,&22 -,24& -,4*6

/eriadaan -,&( ,**' ,*'2 -,2&( -,&(6 ,&74 -,&4( ,674a -,2*( -,&'7 -,*() -,6*) -,*)'

/ermukiman -,26& -,* ,*22 -,2** -,7(2 ,2*2 -,** -,2*( ,66'a ,*) -,(*7 ,*66 -,*&2

5ankam ,*'' -,*( -,&76 ,2*6 ,*2 -,&&* ,2&' -,&'7 ,*) ,672a -,2*2 -,2&2 ,*6*

Sa0a# -,*&7 ,&' -,*( -,**2 ,27& -,2&' -,&22 -,*() -,(*7 -,2*2 ,64*a ,274 -,&46

"aman ,&77 ,*6) -,*4( ,&7 ,&*' -,&) -,24& -,6*) ,*66 -,2&2 ,274 ,()(a ,&')

"amak -,*7 ,&( ,*4* ,&(4 -,7& -,&76 -,4*6 -,*)' -,*&2 ,*6* -,&46 ,&') ,6'a


'erdasarkan tabel Anti6i7age Matri8e,pada Anti6i7age 9/rreati/n, dilihat pada angka yang diikuti huruf a. :dapun pedoman penilainnya adalah

nilai S: harus lebih besar dari 0.6. *ika ada $ariable yang nilainya kurang dari 0.6, maka $ariable tersebut harus dikelaurkan dari proses analisis

fa"tor. 'erdasarkan table di atas, $ariable yang nilainya dibawah 0.6 adalah $ariable Ladang dengan nilai S: 0'0. Sehingga $ariable adang

harus dikeluarkan dari proses ini.

Penguangan tan Gudang dan ndu,tri> Pendidian> Ladang


Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,66*

Barle!s "es of Sp#ericiy Appro$. %#i-Square &24,&'7

df 66


19/28

Sig. ,***

:ngka K> and 'artlett?s untuk semua $ariableadalah 0::0 dengan signifikansi 0000. >leh karena angka "M# and %artett, sudah




dibawah ini.

Anti-image Matrices

+asiliasKese#a

an

Kanor/emerin

a#

KanorS0as

a

Mangro

e

/ekarang

an

/er3a

s

/eriada

an

/ermukim

an

5anka

m

Sa0a

#

"ama

n

"ama

k

Ani-

image

%oarian

ce

+asiliasKese#a

an,'2 -,&4* ,*4) ,*** ,*26 ,*)) -,*6 -,&72 ,*44 -,** ,*(6 -,*44

Kanor/emerin

a#-,&4* ,4'' -,2*2 ,*6' -,*& -,&)4 ,*44 -,**& -,*'' ,*'7 ,**2 ,*((

KanorS0asa ,*4) -,2*2 ,(') ,*&6 -,*2 -,&*' ,*46 ,*&2 -,*'* -,*7' -,*22 ,*22

Mangroe ,*** ,*6' ,*&6 ,('7 -,*2) -,*&6 -,*46 -,&(4 -,*2 ,&2) ,*2) -,2&4

/ekarangan ,*26 -,*& -,*2 -,*2) ,)24 -,**( -,*&& ,*(4 ,*77 -,&)) -,*(4 -,*2

/er3as ,*)) -,&)4 -,&*' -,*&6 -,**( ,4*4 -,*6( -,**) ,&2 -,*(7 -,*'2 -,&)2

/eriadaan -,*6 ,*44 ,*46 -,*46 -,*&& -,*6( ,7'& -,&*4 -,*)& -,*26 -,27* -,*26

/ermukiman -,&72 -,**& ,*&2 -,&(4 ,*(4 -,**) -,&*4 ,4&4 ,*6 -,226 ,*42 ,**'

5ankam ,*44 -,*'' -,*'* -,*2 ,*77 ,&2 -,*)& ,*6 ,*7 -,&&) -,&74 ,*&

Sa0a# -,** ,*'7 -,*7' ,&2) -,&)) -,*(7 -,*26 -,226 -,&&) ,466 ,&*& -,*2

"aman ,*(6 ,**2 -,*22 ,*2) -,*(4 -,*'2 -,27* ,*42 -,&74 ,&*& ,7)4 ,*)


20/28

"amak -,*44 ,*(( ,*22 -,2&4 -,*2 -,&)2 -,*26 ,**' ,*& -,*2 ,*) ,(*)

Ani-

image

%orrelaio

n

+asiliasKese#a

an,642a -,227 ,** ,**& ,*77 ,&(6 -,&7) -,27* ,*(' -,*&2 ,&*& -,**

Kanor/emerin

a#-,227 ,626a -,7* ,&26 -,&&& -,4&& ,*'' -,**2 -,&6) ,&'4 ,**4 ,&*'

KanorS0asa ,** -,7* ,(a ,*2 -,*7) -,222 ,*'( ,*27 -,&7' -,*( -,*46 ,*4*

Mangroe ,**& ,&26 ,*2 ,6a -,*4* -,*72 -,*'( -,7&* -,*42 ,244 ,*() -,7'*

/ekarangan ,*77 -,&&& -,*7) -,*4* ,&)a

-,**' -,*&' ,*'2 ,*47 -,7*7 -,*'( -,*42

/er3as ,&(6 -,4&& -,222 -,*72 -,**' ,66'a -,&67 -,*2* ,27' -,&22 -,274 -,4*2

/eriadaan -,&7) ,*'' ,*'( -,*'( -,*&' -,&67 ,666a - ,26* -,&(( -,*6* -,('4 -,*()

/ermukiman -,27* -,**2 ,*27 -,7&* ,*'2 -,*2* -,26* ,6)a ,&24 -,(&7 ,&*( ,*&'

5ankam ,*(' -,&6) -,&7' -,*42 ,*47 ,27' -,&(( ,&24 ,62a - ,2*6 -,2( ,*2'

Sa0a# -,*&2 ,&'4 -,*( ,244 -,7*7 -,&22 -,*6* -,(&7 -,2*6 ,()7a ,27) -,&4

"aman ,&*& ,**4 -,*46 ,*() -,*'( -,274 -,('4 ,&*( -,2( ,27) ,6&2a ,&6

"amak -,** ,&*' ,*4* -,7'* -,*42 -,4*2 -,*() ,*&' ,*2' -,&4 ,&6 ,*(a


!ilai K>nya sudah di atas 0.6 yaitu sebesar 0.4+6, sehingga dapat dilakukan proses selanjutnya. 'erdasarkan table anti image, didapatkan semua

$ariable sudah memiliki nilai S: lebih besar dari 0.6, sehingga analisa fa"tor dapat dilakukan.


Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,66*

Barle!s "es of Sp#ericiy Appro$. %#i-Square &24,&'7

df 66

Sig. ,***


21/28

Anti-image Matrices

+asiliasKese#a

an

Kanor/emerin

a#

KanorS0as

a

Mangro

e

/ekarang

an

/er3a

s

/eriada

an

/ermukim

an

5anka

m

Sa0a

#

"ama

n

"ama

k

Ani-

image

%oarian

ce

+asiliasKese#a

an,'2 -,&4* ,*4) ,*** ,*26 ,*)) -,*6 -,&72 ,*44 -,** ,*(6 -,*44

Kanor/emerin

a#-,&4* ,4'' -,2*2 ,*6' -,*& -,&)4 ,*44 -,**& -,*'' ,*'7 ,**2 ,*((

KanorS0asa ,*4) -,2*2 ,(') ,*&6 -,*2 -,&*' ,*46 ,*&2 -,*'* -,*7' -,*22 ,*22

Mangroe ,*** ,*6' ,*&6 ,('7 -,*2) -,*&6 -,*46 -,&(4 -,*2 ,&2) ,*2) -,2&4

/ekarangan ,*26 -,*& -,*2 -,*2) ,)24 -,**( -,*&& ,*(4 ,*77 -,&)) -,*(4 -,*2

/er3as ,*)) -,&)4 -,&*' -,*&6 -,**( ,4*4 -,*6( -,**) ,&2 -,*(7 -,*'2 -,&)2

/eriadaan -,*6 ,*44 ,*46 -,*46 -,*&& -,*6( ,7'& -,&*4 -,*)& -,*26 -,27* -,*26

/ermukiman -,&72 -,**& ,*&2 -,&(4 ,*(4 -,**) -,&*4 ,4&4 ,*6 -,226 ,*42 ,**'

5ankam ,*44 -,*'' -,*'* -,*2 ,*77 ,&2 -,*)& ,*6 ,*7 -,&&) -,&74 ,*&

Sa0a# -,** ,*'7 -,*7' ,&2) -,&)) -,*(7 -,*26 -,226 -,&&) ,466 ,&*& -,*2

"aman ,*(6 ,**2 -,*22 ,*2) -,*(4 -,*'2 -,27* ,*42 -,&74 ,&*& ,7)4 ,*)

"amak -,*44 ,*(( ,*22 -,2&4 -,*2 -,&)2 -,*26 ,**' ,*& -,*2 ,*) ,(*)

Ani-image

%orrelaio

n

+asiliasKese#aan

,642a -,227 ,** ,**& ,*77 ,&(6 -,&7) -,27* ,*(' -,*&2 ,&*& -,**

Kanor/emerin

a#-,227 ,626a -,7* ,&26 -,&&& -,4&& ,*'' -,**2 -,&6) ,&'4 ,**4 ,&*'

KanorS0asa ,** -,7* ,(a ,*2 -,*7) -,222 ,*'( ,*27 -,&7' -,*( -,*46 ,*4*

Mangroe ,**& ,&26 ,*2 ,6a -,*4* -,*72 -,*'( -,7&* -,*42 ,244 ,*() -,7'*


22/28

/ekarangan ,*77 -,&&& -,*7) -,*4* ,&)a -,**' -,*&' ,*'2 ,*47 -,7*7 -,*'( -,*42

/er3as ,&(6 -,4&& -,222 -,*72 -,**' ,66'a -,&67 -,*2* ,27' -,&22 -,274 -,4*2

/eriadaan -,&7) ,*'' ,*'( -,*'( -,*&' -,&67 ,666a - ,26* -,&(( -,*6* -,('4 -,*()

/ermukiman -,27* -,**2 ,*27 -,7&* ,*'2 -,*2* -,26* ,6)a ,&24 -,(&7 ,&*( ,*&'

5ankam ,*(' -,&6) -,&7' -,*42 ,*47 ,27' -,&(( ,&24 ,62a - ,2*6 -,2( ,*2'

Sa0a# -,*&2 ,&'4 -,*( ,244 -,7*7 -,&22 -,*6* -,(&7 -,2*6 ,()7a ,27) -,&4

"aman ,&*& ,**4 -,*46 ,*() -,*'( -,274 -,('4 ,&*( -,2( ,27) ,6&2a ,&6

"amak -,** ,&*' ,*4* -,7'* -,*42 -,4*2 -,*() ,*&' ,*2' -,&4 ,&6 ,*(a


Communalities

niial :$racion

+asiliasKese#aan &,*** ,2'&

Kanor/emerina# &,*** ,&4

KanorS0asa &,*** ,6)6

Mangroe &,*** ,6)

/ekarangan &,*** ,4*4

/er3as &,*** ,'2

/eriadaan &,*** ,)&'

/ermukiman &,*** ,7*

5ankam &,*** ,6*(

Sa0a# &,*** ,(4

"aman &,*** ,)2

"amak &,*** ,&)

:$racion Me#od; /rincipal %omponen Analysis.


23/28

Pada tabel 3ommunalities dapat diperhatikan besarnya hubungan $ariabel dengan faktor yang nanti terbentuk. ntuk $ariable luas lahan

permukiman, angka e@tra"tion adalah 0.-+, ini berarti -A $arians dari $ariable tersebut dijelaskan oleh fa"tor yang nantinya terbentuk. ntuk

$ariable kantor pemerintah, angka e@tra"tion adalah 0.5+9, ini berarti 5+A $arians dari $ariable tersebut dijelaskan oleh fa"tor yang nantinya

terbentuk. Demikian seterusnya untuk seluruh $ariabel, dengan ketentuan makin ke"il nilai "ommunalities $ariabel maka makin lemah

hubunannya dengan faktor yang terbentuk.

Total Variance Explained

%omponen

niial :igenalues :$racion Sums of Squared 1oadings ariance %umulaie = "oal = of >ariance %umulaie =

& 7,*42 2(,74) 2(,74) 7,*42 2(,74) 2(,74) 2,&&2 &,('6 &,('6

2 2,()& 2&,(*( 46,)(7 2,()& 2&,(*( 46,)(7 &,'' &6,64( 74,242

7 &,7&4 &*,'4 (,)** &,7&4 &*,'4 (,)** &,'6& &6,747 (*,()(

4 &,*)& ',**( 66,)*( &,*)& ',**( 66,)*( &,'46 &6,22* 66,)*(

( ,'' ),&(( 4,'6*

6 ,4* 6,&64 )&,&24

,6( (,4& )6,('(

) ,4'2 4,*') '*,6'7

' ,7') 7,7&6 '4,**'

&* ,267 2,&'4 '6,2*7

&& ,274 &,'4 '),&(*

&2 ,222 &,)(* &**,***



24/28

#otal $arian"e e@plained menunjukan berapa fa"tor yang akan terbentuk. 'erdasarkan table di atas, maka ternyata ada .at/r yang terbentuk

karena pada komponen 9, nilai eigen$aluenya masih di atas +. Dengan total A kumulatif sebesar 44,06A. ini berarti keempat fa"tor yang

terbentuk bias menjelaskan 44,06A dari semua $ariable yang ada.


25/28

'erdasarkan S"ree plot terlihat bahwa dari faktor dua ke faktor tiga ("omponent number - ke 8), arah

garis menurun dengan "ukup tajam, sedangkan dari angka 9 ke 6 garis menurun dengan dengan slope

yang lebih ke"il. Pada faktor 6 nilai eigen$alue sudah dibawah angka +, hal ini menandakan bahwa

e7


26/28

"aman ,7)7 ,6(* -,4'' -,*'&

"amak ,67( -,7)6 ,&6 -,766


a. 4 componens e$raced.

#able di atas menggambarkan distribusi $ariable dalam fa"tor. Karena masih ada $ariable

yang belum jelas masuk fa"tor mana, maka perlu dilakukan rotasi.


27/28

;ariabel Pekarangan memiliki nilai korelasi tertinggi pada faktor 8 (0,94) sehingga

dimasukkan sebagai komponen faktor 8 karena nilai korelasinya lebih kuat

;ariabel Perjas memiliki nilai korelasi tertinggi pada faktor + (0,40) sehingga

dimasukkan sebagai komponen faktor + karena nilai korelasinya lebih kuat

;ariabel Peribadatan memiliki nilai korelasi tertinggi pada faktor 9 (0,58) sehingga


;ariabel Permukiman memiliki nilai korelasi tertinggi pada faktor 8 (0,50) sehingga


;ariabel &ankam memiliki nilai korelasi tertinggi pada faktor 9 (0,45) sehingga


;ariabel Sawah memiliki nilai korelasi tertinggi pada faktor 8 (0,65) sehingga


;ariabel #aman memiliki nilai korelasi tertinggi pada faktor 9 (0,94) sehingga


;ariabel #ambak memiliki nilai korelasi tertinggi pada faktor - (0,5-) sehingga

dimasukkan sebagai komponen faktor - karena nilai korelasinya lebih kuat

*adi berdasarkan uraian diata, pembagian faktornya adalah 7


28/28

3omponent transformation matriks menunjukkan korelasi antara kedua faktor. korelasi ini

ditunjukkan melalui path diagonalnya yang nilainya harus lebih tinggi dari 0,6.

5' "E+MPULAN

Tugas Besar SPK

Documents

Transcript of Tugas Besar SPK