TEKNIK PROYEKSI

BISNIS

JUHARI, SE, MM

JUHARI, SE, MM

Alamat : Jalan Sanggul Dewa No. 55 (Dekat Hotel Wisma Jaya)

Pangkalpinang 33121

Hp : 0852 67029330Email : juharitz@gmail.com

KONTRAK BELAJAR NO SANDAL NO T-shirt DON’T BE LATE Jangan main HP

METODE PEMBELAJARAN YANG DIGUNAKAN ADALAH KOMBINASI DARI :

Ceramah.Diskusi.Latihan

PENILAIAN Absensi : 15% UTS : 30% Tugas/diskusi/kuis : 10% UAS : 45%

DAFTAR PUSTAKA Lerbin R. Aritonang. Peramalan Bisnis.

Ghalia Indonesia, Jakarta 2002 Shita Lusi Wardhani. Teknik Proyeksi Untuk

Bisnis dan Ekonomi. BPFE , Yogyakarta 2007 Supranto. J. Metode Ramalan Kuantitatif

Untuk Perencanaan Ekonomi dan Bisnis, Renika Cipta, Jakarta 2000.

Pangestu Subagyo : Forcasting, Konsep dan Aplikasi

Lincolin Arsyad : Peramalan Bisnis Buku-buku lainnya yang relevan dengan

mata kuliah TPB

SILABUS TPB:1. Pengantar peramalan bisnis Pengertian Macam- macam peramalan Proses peramalan Data

2. Peramalan dengan Metode Smoothing Metode Single Moving Averages Metode Single Exponential Smoothing

LANJUTAN…….3. Peramalan Dengan Metode Trend Trend Linier Trend Parabola Trend Exponential

4. Peramalan Dengan Garis Regresi Regresi Linier Sederhana Analisa Korelasi Pengujian Hipostesis tentang koefisien

regresi Pengujian Hipostesis tentang koefisien

korelasi

LANJUTAN…5. Regresi Linier Berganda.

6. Arima Bob Jemkins

PENGANTAR TEORI PROYEKSI BISNIS Teknik proyeksi bisnis merupakan suatu

cara atau pendekatan untuk menentukan ramalan atau perkiraan mengenai sesuatu dimasa yang akan datang.

Proyeksi (forecast) menjadi sangat penting karena penyusunan suatu rencana diantaranya didasarkan pada suatu proyeksi atau forecast.

Forecasting adalah Peramalan, perkiraan, estimasi atau prediksi mengenai sesuatu yang belum terjadi atau sesuatu yang mungkin terjadi masa yang akan datang.

MODEL PERAMALAN SECARA UMUM:Yt = Pola+ errorYt = hasil peramalanPola = data yang merupakan

komponen yang dapat diidentifikasi.

Error = yang merupakan komponen yang tidak dapat diidentifikasi.

Teknik peramalan dapat diterapkan dalam setiap kegiatan bisnis yang berorientasi pada waktu yang akan datang, baik pada bidang sumber daya manusia, produksi, pemasaran, keuangan maupun kegiatan perekonomian secara makro. Contoh :

Peramalan jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan.

Peramalan jumlah bahan baku yang dibutuhkan.

Peramalan volume penjualan. Peramalan jumlah kas yang dibutuhkan. Peramalan pertumbuhan ekonomi.

Manfaat forecasting yaitu : Lebih siap menghadapi perubahan

situasi. Merupakan dasar/ pedoman dalam

perencanaan baik jangka pendek maupun jangka panjang.

Untuk pengontrolan operasional perusahaan.

Peramalan dapat dibedakan berdasarkanjangka waktu, ruang lingkup dan metode yang digunakan :

Berdasarkan jangka waktunya : Peramalan jangka panjang. Peramalan jangka menengah. Peramalan jangka pendek.

Berdasarkan ruanglingkupnya : Peramalan mikro, peramalan terhadap

tenaga kerja, penjualan dan sebagainya dalam lingkup perusahaan.

Peramalan makro, peramalan kondisi perekonomian Indonesia dimasa mendatang dan sebagainya.

Metode peramalan yang digunakan : Metode kuantitatif, yang didasarkan

atas pemanipulasian data yang tersedia secara memadai tanpa intuisi maupun penilaian subyektif dari forecaster, yang umumnya didasarkan pada analisis statistis.

Metode kualitatif, lebih didasarkan pada intuisi dan penilaian subyektif faorecaster daripada pemanipulasian data historis yang tersedia.

PROSES PERAMALAN DAPAT DIBAGI MENJADI BEBERAPA TAHAP SEBAGAI BERIKUT:

Penentuan tujuan peramalan. Pemilihan teori yang relevan. Pengumpulan data. Analisis data. Pengestimasian model sementara. Evaluasi model dan revisi model. Penyajian ramalan sementara kepada

manajemen. Pembuatan revisi final. Pendistribusian hasil ramalan. Penentuan langkah- langkah pemantauan.

Hubungan Forecast dengan Rencana Forecast adalah peramalan tentang apa

yang terjadi dimasa yang akan datang. Sedangkan rencana adalah penentuan

apa yang akan dilakukan dimasa yang akan datang.

Jadi, dapat disimpulkan bahwa peramalan merupakan input bagi proses perencanaan dan pengambilan keputusan.

PEMILIHAN TEKNIK PERAMALANBeberapa pertanyaan yang harus

diperhatikan sebelum memilih teknik peramalan yg tepat utk suatu masalah adalah :

Apa kegunaan peramalan tersebut? Siapa yg akan menggunakan peramalan

tersebut? Seberapa lama jangka waktu yg akan

diramalkan? Bagaimana kebutuhan data minimum? Berapa biaya utk membuat peramalan

tersebut? Seberapa jauh akurasi yang diinginkan?

PENGGUNA DARI HASIL PERAMALAN :

Planner (para perencana) tingkat nasional, regional maupun sektoral secara makro.

Perencana individu perusahaan secara mikro.

Para peneliti. Para konsultan yang harus memberi

nasihat secara kuantitatif. Para pimpinan yang akan membuat

keputusan- keputusan kuantitatif bidang produksi, penjualan, ekspor, keuangan, kredit dan bidang- bidang lain yang sifatnya kuantitatif.

DATA Data merupakan fakta. Dengan demikian,

data dapat memberi gambaran tentang suatu keadaan atau persoalan

Data ttg sesuatu akan lebih berarti kalau dikaitkan dgn waktu dan tempat. Data pendapatan penduduk misalnya, harus diperjelas dgn penduduk yang mana? Dan kapan? Misalnya pendapatan penduduk Pangkalpinang dalam tahun 2009

Semakin lengkap informasi/data, maka semakin akurat penilaian ttg sesuatu dan dapat digunakan sebagai langkah awal untuk melakukan proyeksi di masa yg akan datang

KEGUNAAN DATA UNTUK MENGAMBIL SUATU KEPUTUSAN BAGI SEORANG

MANAJER, DIANTARANYA DAPAT DIINVENTARISIR SBB:

1. Dasar suatu perencanaan agar perencanaan sesuai dengan kemampuan yg ada pada organisasi. Kemampuan di sini, diantaranya kemampuan finansial, SDM, bahan baku, dll.

2. Alat pengendalian terhadap pelaksanaan atau implementasi perencanaan tsb agar bisa diketahui dgn segera kesalahan atau penyimpangan yg terjadi shg dapat segera dilakukan perbaikan atau koreksi

3. Dasar evaluasi hasil kerja akhir. Apakah hasil kerja yg telah ditargetkan bisa dicapai? Atau tingkat pencapaiannya sudah berapa persen? Kalau target tidak tercapai, faktor-faktor apa penyebabnya? Untuk itu semua diperlukan data.

DATA DAPAT DIBEDAKAN BERDASARKAN SIFAT, SUMBER DAN DIMENSI WAKTUNYA.

Berdasarkan sifatnya : Data kuantitatif, berupa angka atau

berwujud bilangan, seperti : data jumlah penjualan, produksi dll.

Data kualitatif, data yang tidak berupa angka, seperti : data faktor kesukaan konsumen terhadap suatu produk, tingkat kepuasan konsumen dll.

Berdasarkan sumbernya : Data intern, data yang berasal dari

dalam organisasi perusahaan. Data ektern, data yang berasal dari luar

perusahaan. Data ektern terbagi menjadi data primer

(dikumpulkan sendiri untuk peramalan) dan data skunder (data yang telah terkumpul sebelumnya)

Berdasarkan dimensi waktunya : Data runtut waktu/ time series, yaitu

yang dikumpulkan dari suatu waktu kewaktu berikutnya selama jangka waktu tertentu, seperti : data penjualan selama 12 bulan terakhir dalam jangka waktu satu tahun.

Data crossectional, data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu tanpa memiliki variasi dimensi waktu untuk menggambarkan keadaan pada waktu tertentu, seperti volume penjualan perusahaan tahun 2006 dsb.

Syarat- syarat Data yang Baik Data harus obyektif, sesuai dengan apa

adanya. Refresentatif, Data yang diperoleh

berdasarkan penelitian sample. Sebagai suatu perkiraan harus dapat mewakili populasi.

Upto date, data yang terbaru dan tidak usang.

Relevant, data harus ada hubungannya dengan problem yang dianalisis.

Data mempunyai kesalahan yang minimum.

DALAM KONTEKS PERAMALAN, VARIABLE DIBEDAKAN MENJADI 2 MACAM :

Variabel dependen, variabel yang keberadaanya akan diramalkan/ dijelaskan pada waktu yang akan datang.

Variabel independent, variabel yang digunakan untuk meramalkan atau menjelaskan keberadaan variable dependen pada waktu yang akan datang.

LATIHAN SOAL Jelaskan apa yang dimaksud dengan

TPB? Jelaskan pentingnya TPB bagi

kelangsungan hidup perusahaan? Jelaskan pihak-pihak yang memerlukan

proyeksi bisnis sebuah perusahaan? Jelaskan peranan data dalam sebuah

proyeksi bisnis? Jelaskan pembagian data menurut

sumber dan cara pemerolehannya?