Suhu
3
3 Suhu Radiasi matahari akan diserap oleh atmosfer dan panas yang dipancarkan kembali oleh bumi akan meningkatkan suhu udara. Suhu udara di bumi dipengaruhi oleh:: Tiap bagian Lintang - menentukan berapa banyak radiasi matahari yang diterima serta garis lintang dapat mempengaruhi sudut datang sinar dan lamanya penyinaran Proses insolasi menyerap sedikit air karena mempunyai warna yang lebih terang. Beberapa jenis permukaan menentukan jumlah penyerapan yang dibutuhkan untuk menjadi energi panas. Panas di perairan lebih besar 5 kali daripada di bebatuan dan permukaan tanah. 3.1 Statistik Semua data diproses untuk memperoleh variabel statistik dari data-data meteorogi. Analisis statistik berdasarkan pada langkah berikut ini : 1. Jumlah data (N) 2. Perhitungan mean, nilai maksimum, nilai minimum dan standar deviasi 3. Data yang termasuk dalam sebuah band tertentu jika nilai mereka sama, lebih besar, lebih kecil, dan data yang kurang dari batas atas dari band. Masing-masing band data berisi sejumlah data tertentu (n). 4. Persentase kejadian, adalah persentase data yang berada dalam sebuah band data tertentu dibagi jumlah total data. % kejadian= n N x 100 % Hasil analisis statistik ditunjukkan pada tabel 3.1 dan tabel 3.2. Gambar analisis grafik ditunjukkan pada gambar 3.1 . 3-1
-
Upload
koko-ondara -
Category
Documents
-
view
1 -
download
0
description
pengolahan data suhu
Transcript of Suhu
3
Suhu
Radiasi matahari akan diserap oleh atmosfer dan panas yang dipancarkan kembali oleh bumi akan meningkatkan suhu udara. Suhu udara di bumi dipengaruhi oleh::
Tiap bagian Lintang - menentukan berapa banyak radiasi matahari yang diterima serta garis lintang dapat mempengaruhi sudut datang sinar dan lamanya penyinaran
Proses insolasi menyerap sedikit air karena mempunyai warna yang lebih terang. Beberapa jenis permukaan menentukan jumlah penyerapan yang dibutuhkan untuk menjadi energi panas. Panas di perairan lebih besar 5 kali daripada di bebatuan dan permukaan tanah.
3.1 Statistik
Semua data diproses untuk memperoleh variabel statistik dari data-data meteorogi. Analisis statistik berdasarkan pada langkah berikut ini :
1. Jumlah data (N)
2. Perhitungan mean, nilai maksimum, nilai minimum dan standar deviasi
3. Data yang termasuk dalam sebuah band tertentu jika nilai mereka sama, lebih besar, lebih kecil, dan data yang kurang dari batas atas dari band. Masing-masing band data berisi sejumlah data tertentu (n).
4. Persentase kejadian, adalah persentase data yang berada dalam sebuah band data tertentu dibagi jumlah total data.
% kejadian= nNx 100 %
Hasil analisis statistik ditunjukkan pada tabel 3.1 dan tabel 3.2. Gambar analisis grafik ditunjukkan pada gambar 3.1
.
3-1
Tabel 3.1 %Kejadian, %Kumulatif %Terlampaui untuk
Suhu udara
No Suhu Udara(0C) %Kejadian %Kumulatif %Terlampaui
1 18.00 - 20.00 0.092742 0.092742 1002 20.00 - 22.00 1.119775 1.212517 99.907263 22.00 - 24.00 9.026895 10.23941 98.787484 24.00 - 26.00 32.9887 43.22811 89.760595 26.00 - 28.00 20.58874 63.81685 56.771896 28.00 - 30.00 17.20537 81.02222 36.183157 30.00 - 32.00 15.56349 96.58572 18.977788 32.00 - 34.00 3.324975 99.91069 3.4142829 34.00 - 36.00 0.075568 99.98626 0.089307
10 36.00 - 38.00 0.010305 99.99657 0.0137411 38.00 - 40.00 0.003435 100 0.003435
Tabel 3.2 Statistik untuk suhu udara
Mean 27.20Standard Error 0.02Median 26.60Mode 25.00Standard Deviation 2.71Sample Variance 7.35Kurtosis -0.79Skewness 0.29Range 20.00Minimum 18.80Maximum 38.80Sum 791849.20Count 29113.00Confidence Level(95.0%) 0.03
3-2
18.00 -20.00
20.00-22.00
22.00-24.00
24.00-26.00
26.00-28.00
28.00-30.00
30.00-32.00
32.00-34.00
34.00-36.00
36.00-38.00
38.00-40.00
0
5
10
15
20
25
30
35
0
20
40
60
80
100
120
Suhu Udara(Derajat C)
%Kejadian %Terlampaui
% K
ejad
ian
% T
er-
lam
pau
i
Gambar 3.1 %Kejadian, %Kumulatif %Terlampaui
Suhu udara
3-3
