Studi Penyesuaian Estimasi

Cumulative Incidence

Tuberkulosis di Eks Karesidenan

Surakarta

Bhisma Murti

IHEPS, Bagian Ilmu Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kedokteran, Universitas Sebelas Maret,dan Balai Besar Kesehatan Paru Masyarakat (BBKPM) Surakarta

Latar Belakang...Case Detection Rate

di Tingkat Provinsi di Indonesia 2006

• Case Detection Rate di beberapa provinsi tidak mencapai target 70 persen

Sumber: Depkes dan WHO, 2008)

Latar Belakang...Case Detection Rate

di Jawa Tengah 1999 sd 2007

• Case Detection Rate di Jawa Tengah tidak mencapai target 70 persen

Sumber: Dinkes Provinsi Jateng, 2011

Latar Belakang...CDR di Boyolali,

Sukoharjo, dan Surakarta, pada 2006,

2007, 2008

• Case Detection Rate di beberapa provinsi tidak mencapai target 70 persen

Penyebab CDR Rendah

• CDR rendah tidak selalu berarti kinerja program pengendalian TB buruk

• Salah satu penyebab rendahnya CDR adalah penerapan estimasi cumulative incidence kasus TB yang seragam di seluruh Indonesia, yaitu 107 kasus/100,000 penduduk, untuk semua provinsi, kota, kabupaten dan kecamatan.

Masalah Penelitian

• Apakah kepadatan penduduk dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dapat digunakan sebagai prediktor untuk menyesuaikan estimasi cumulative incidenceTB?

• Berapa besar pengaruh determinan sosio-ekonomi demografi tersebut terhadap cumulative incidence TB?

Kerangka Konsep

• Prinsip epidemiologi: Penyakit pada populasi tidak didistribusikan secara random, melainkan dipengaruhi oleh faktor penyebab atau faktor risiko tertentu

PDRB per kapita

Insidensi TB

Ko-infeksi HIV-TB

Metode PenelitianPengaruh determinan sosio-ekonomi kepadatan penduduk dan pendapatan per kapita dianalisis dengan model regresi linier ganda:

Y = b0 + b1X1 + b2X2

Y = Cumulative incidence TB di tingkat kecamatanX1 = Kepadatan penduduk di tingkat kecamatan (0: low; 1: high)X2 = Pendapatan masyarakat (PDRB per kapita) di tingkat

kecamatan (0: high; 1: low)

Sampel penelitian:

Sragen= 13 kecamatanSukoharjo= 10 kecamatanSurakarta= 5 kecamatanTotal= 28 kecamatan

Efek Densitas Terhadap Cumulative

Incidence TB

Efek PDRB Per Kapita Terhadap

Cumulative Incidence TB

Efek Densitas dan PDRB per Kapita

Terhadap Estimasi Cumulative Incidence TB

Tabel 1 Hasil analisis regresi linier ganda tentang efek densitas penduduk dan PDRB per kapita terhadap Cumulative Incidence (kasus baru dalam setahun/ 100,000 penduduk awal tahun)Prediktor Koefisien

regresi (β)p Confidence Interval 95%

Batas bawah Batas Atas

Intersep 42.62 40.27 44.98

Densitas penduduk <=1500 orang/ km2

3.66 0.024 0.52 6.80

PDRB per kapita >=Rp15 juta per tahun

-2,87 0.042 -5.61 -0.12

N observasi= 28 kecamatanAdjusted R2= 33.4%P= 0.002

Ringkasan Penyesuaian Estimasi

Cumulative Incidence

Tabel 2 Ringkasan estimasi Cumularive Incidence TB

Densitas penduduk PDRB per Kapita Estimasi Cumulative Incidence (kasus baru per 100,000 penduduk)

Rendah (<1500 orang/ km2) Tinggi (>= Rp 15 juta) 39.76

Tinggi (<= 1500 orang/ km2) Rendah (<Rp 15 juta) 46.29

Rendah (<1500 orang/ km2) Rendah (<Rp 15 juta) 42.62Tinggi (<= 1500 orang/ km2) Tinggi (>= Rp 15 juta) 43.42

Kesimpulan dan Implikasi Kebijakan

Kesimpulan:

• Densitas penduduk dan income per kapita (PDRB) mempengaruhi estimasi cumulative incidence tuberkulosis

Implikasi bagi kebijakan:

• Estimasi cumulative incidence (dan prevalensi) di tingkat provinsi, kabupaten/ kota, dan kecamatan, perlu memperhitungkan faktor sosio-demografi, seperti densitas dan income per kapita