STUDI KASUS : MEMILIH MOBIL BARU SESI : 14

DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

am/page - 1 of 21

TEKNIK PENGAMBILAN KEPUTUSANDENGAN AHP

STUDI KASUS :

MEMILIH MOBIL BARU

SESI : 14


am/page - 2 of 21


Kasus : MEMILIH MOBIL BARU.

Perumusan Masalah :

(1) sasaran : Memilih mobil baru

(2) criteria : Style, Keandalan dan Bahan bakar

(3) altenatif pilihan : Civic, Saturn, Ford, Mazda


am/page - 3 of 21


Memilih Mobil Baru

Style Keandalan Bahan Bakar

Civic

Saturn

Ford

Mazda

Civic

Saturn

Ford

Mazda

Civic

Saturn

Ford

Mazda

I. Susunlah Diagram Hirarki


am/page - 4 of 21


Style Keandalan Bahan bakar

Style 1 ½ 3

Keandalan 2 1 4

Bahan bakar 1/3 1/4 1

II. Pembobotan Kriteria


am/page - 5 of 21


III. Prosedur Mendapatkan Nilai Eigen (Eigen Vector) :

(1) Kuadratkan matriks

(2) Hitung jumlah nilai setiap baris, dan lakukan normalisasi

(3) Hentikan proses ini, jika perbedaan antara jumlah dari dua perhitungan berturut-turut lebih kecil dari nilai batas tertentu.

1.000 0.500 3.000

2.000 1.000 4.000

0.333 0.250 1.000

Penyelesaian :


am/page - 6 of 21


Iterasi ke 1a. Kuadratkan matriks di atas.

1.000 0.500 3.000 1.000 0.500 3.000

2.000 1.000 4.000 X 2.000 1.000 4.000 =

0.333 0.250 1.000 0.333 0.250 1.000

3.0000 1.7500 8.0000

5.3333 3.0000 14.0000

1.1666 0.6667 3.000


am/page - 7 of 21


b. Jumlahkan nilai setiap baris matriks dan hitung nilai hasil normalisasinya.

Jml baris

Hasil normalisasi

3.0000 1.7500 8.0000 12.7500 12.7500 / 39.9166

= 0.3194

5.3333 3.0000 14.0000 22.3333 22.3333 / 39.9166

= 0.5595

1.1666 0.6667 3.0000 4..8333 4.8333 / 39.9166

= 0.1211

Jumlah 39.9166 Jumlah 1.0000


am/page - 8 of 21


Iterasi ke 2a. kuadratkan kembali matriks di atas.

3.0000 1.7500 8.0000 3.0000 1.7500 8.0000

5.3333 3.0000 14.0000 X 5.3333 3.0000 14.0000 =

1.1666 0.6667 3.0000 1.1666 0.6667 3.0000

27.6653 15.8330 72.4984

48.3311 27.6662 126.6642

10.5547 6.0414 27.6653


am/page - 9 of 21


b. Jumlahkan nilai setiap baris matriks dan hitung nilai hasil normalisasinya.

Jml Baris Hasil Normalisasi

27.6653 15.8330 72.4984 115.9967 115.9967 / 362.9196 = 0.3196

48.3311 27.6662 126.6642 202.6615 202.6615 / 362.9196 = 0.5584

10.5547 6.0414 27.6653 44.2614 44.2614 / 362.9196 = 0.1220

Jumlah 362.9196 Jumlah 1.0000


am/page - 10 of 21


c. Hitung perbedaan nilai eigen sebelumnya dengan nilai eigen sekarang.

0.3194 - 0.3196 = -0.0002

0.5595 - 0.5584 = 0.0011

0.1211 - 0.1220 = -0.0009

Perbedaannya tidak terlalu besar sampai dengan 4 desimal.


am/page - 11 of 21


Iterasi ke 3Bila dilakukan iterasi lagi maka syarat batas terpenuhi yaitu nilai eigen sudah tidak berbeda sampai 4 desimal.Maka nilai eigennya adalah : 0.3196, 0.5584, dan 0.1220

Maka matriks berpasangan beserta nilai eigennya adalah :

Style Keandalan Bahan bakar Nilai Eigen

Style 1.000 0.500 3.000 0.3196

Keandalan 2.000 1.000 4.000 0.5584

Bahan bakar 0.333 0.250 1.000 0.1220


am/page - 12 of 21


Memilih Mobil Baru1.0000

Style0.3196

Keandalan0.5584

Bahan baker0.1220

Civic

Saturn

Ford

mazda

Civic

Saturn

Ford

mazda

Civic

Saturn

Ford

mazda

IV. Susunlah Diagram Bertingkat Dengan Nilai Bobot Kriteria.


am/page - 13 of 21


V. Pembobotan Alternatif : Menyusun matriks berpasangan untuk alternative bagi setiap kriteria.

Untuk kriteria Style :

Civic Saturn Ford Mazda

Civic 1 ¼ 4 1/6

Saturn 4 1 4 ¼

Ford ¼ ¼ 1 1/5

Mazda 6 4 5 1


am/page - 14 of 21


Untuk kriteria Keandalan :


Civic 1 2 5 1

Saturn ½ 1 3 2

Ford 1/5 1/3 1 ¼

Mazda 1 1/2 4 1

Hasil perhitungan nilai eigen untuk kriteria :

Ranking Nilai eigen Style

Ranking Nilai eigen Keandalan

3 Civic 0.1160 1 Civic 0.3790

2 Saturn 0.2470 2 Saturn 0.2900

4 Ford 0.0600 4 Ford 0.0740

1 Mazda 0.5770 3 Mazda 0.2570


am/page - 15 of 21


VI. Pembobotan Bahan Bakar

Data kuantitatif penggunaan bahan bakar :

Bahan bakar (miles/gallon)

Ranking

Civic 34 34/113 = 0.3010

Saturn 27 27/113 = 0.2390

Ford 24 24/113 = 0.2120

Mazda 28 28/113 = 0.2480

Jumlah 113 1.0000


am/page - 16 of 21


Memilih Mobil Baru1.0000

Style0.3196

Keandalan0.5584

Bahan baker0.1220

Civic0.1160

Saturn0.2470

Ford0.0600

Mazda0.5700

Civic0.3790

Saturn0.2900

Ford0.0740

Mazda0.2570

Civic0.3010

Saturn0.2390

Ford0.2120

mazda0.2480

VII. Susunlah Diagram Bertingkat Dengan Seluruh Nilai Bobot


am/page - 17 of 21


VIII. Mengalikan Matriks Nilai Eigen Dengan Matriks Bobot Kriteria

Style Keandalan Bahan bakar Bobot kriteria

Civic 0.1160 0.3790 0.3010 0.3196

Saturn 0.2470 0.2900 0.2390 X 0.5584 =

Ford 0.0600 0.0740 0.2120 0.1220

Mazda 0.5770 0.2570 0.2480

Ranking Pilihan Nilai eigen

2 Civic 0.3060

3 Saturn 0.2720

4 Ford 0.0940

1 Mazda 0.3280


am/page - 18 of 21


IX. Gunakan Analisa Manfaat / Biaya dimana Biaya adalah Factor Kendala

Biaya($) Biaya Normal Manfaat Benefit/Cost

Mazda 18000 18000/54000=0.3333 0.3280 0.3280/0.3333=0.9846

Civic 12000 12000/54000=0.2222 0.3060 0.3060/0.2222=1.3771

Saturn 15000 15000/54000=0.2730 0.2720 0.2720/0.2730=0.9791

Ford 9000 9000/54000=0.1667 0.0940 0.0940/0.1667=0.5639

Jumlah 54000 1.0000 1.0000


am/page - 19 of 21


X. Menentukan Consitency Ratio(CR) untuk menilai konsitensi penilaian perbandingan berpasangan. Hitung CR untuk criteria Style :


Civic 1 ¼ 4 1/6

Saturn 4 1 4 ¼

Ford ¼ ¼ 1 1/5

Mazda 6 4 5 1

Nilai Eigen Style

Civic 0.1160

Saturn 0.2470

Ford 0.0600

Mazda 0.5770


am/page - 20 of 21


Prosedur menghitung CR krteria Style :1. Hitung weight sum vector dengan mengalikan matriks criteria style dengan

nilai eigennya :

1¼ 4 1/6 0.1160 0.5136

4 1 4 ¼ X 0.2470 = 1.0953

¼ ¼ 1 1/5 0.0600 0.2662

6 4 5 1 0.5770 2.5610

2. Hitung consistency vector dengan menentukan nilai rata-rata weight sum vector dibagi nilai eigennya :

0.5136/ 0.1160 4,4303

1.0953 / 0.2470 = 4,4342

0.2662 / 0.0600 4,4358

2.5610 / 0.5770 4,4385


am/page - 21 of 21


3. Hitung nilai rata-rata consistency vector /NRCV : NRCV = (4,4303 + 4,4342 + 4,4358 + 4,4385)/4 = 4,4347

4. Hitung nilai Consistency Index /CI : CI =(NRCV – n ) / ( n – 1) ; n : banyak alternatif = (,4347 – 4) / (4 –1) = 0.1449

5. Hitung Consistency Ratio / CR :CR = CI / RI dimana RI : Random Index seperti table di bawah ini :

Tabel Random Index

n 2 3 4 5 6 7 8

RI 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41


am/page - 22 of 21


Maka CI = 0.1449 / 0.90 = 0.1610

Kesimpulan : nilai CR > 0.10 maka penilaian criteria tidak konsisten sehingga diperlukan reevaluasi.

STUDI KASUS : MEMILIH MOBIL BARU SESI : 14

Documents

Transcript of STUDI KASUS : MEMILIH MOBIL BARU SESI : 14