STATISTIK INFERENTIAL (6)

19
STATISTIC INFERENTIAL SAMINO ([email protected])

description

jchzxjcxnkcj hjxsdjxhjsd

Transcript of STATISTIK INFERENTIAL (6)

Page 1: STATISTIK INFERENTIAL (6)

STATISTIC INFERENTIAL

SAMINO ([email protected])

Page 2: STATISTIK INFERENTIAL (6)

PEMBAGIAN STATISTIK

STATISTIK

INFERENTIAL

PARAMATRIK

NON PARAMETRI

KDESKRIPTIF

Page 3: STATISTIK INFERENTIAL (6)

PENGERTIAN

1. DESKRIPTIF merupakan kegiatan mulai dari pengumpulan data sampai dengan memperoleh informasi dengan jalan menyajikan dan analisis data yang telah terkumpul atau sengaja dikumpulkan.

Contoh : data pasien rawat inap di ....(Hasil akhir hanya %, mean, median, modus)

Page 4: STATISTIK INFERENTIAL (6)

INFERENTIAL disebut juga induktif Kumpulan cara atau metode yang dapat mengeneralisir nilai-nilai dari sampel yang sengaja dikumpulkan menjadi nilai populasi.

Contoh : Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian tablet Fe menambah kadar Hb ibu hamil.apakah ada hubungan azis dengan jilbab ping

Page 5: STATISTIK INFERENTIAL (6)

A. PARAMETRIK

TERUTAMA DIGUNAKAN UNTUK MENGANALISIS DATA INTERVAL ATAU RATIO, YG DIAMBIL DARI POPULASI, BERDISTRIBUSI NORMAL.

MISAL :UJI T (DEPENDEN/INDEPENDEN), KORELASI/REGRESI, REGRESI LINIER.

Page 6: STATISTIK INFERENTIAL (6)

UJI T DEPENDEN

DIGUNAKAN UNTUK MENGUJI HASIL PENELITIAN, DIMANA DATANYA BERJENIS NUMERIK, BERASAL DARI SATU kelompok SUMBER (PRE AND POST).

CONTOH : Perbedaan kadar hb sebelum dan sesudah pemberian tablet Fe pada ibu hamil di Kel. Kemiling permai Bandarlampung 2011.

Page 7: STATISTIK INFERENTIAL (6)

UJI T INDEPENDEN

DIGUNAKAN UNTUK MENGUJI HASIL PENELITIAN, DIMANA DATANYA BERJENIS NUMERIK, BERASAL DARI DUA KELOMPOK BERBEDA.

CONTOH : Perbedaan kadar Hb ibu hamil dan tidak hamil Kel. Kemiling Permai Bandarlampung 2011.

Page 8: STATISTIK INFERENTIAL (6)

KORELASI & REGRESI LINIER SEDERHANA

SUATU PENELITIAN INGIN MENGETAHUI HUBUNGAN DUA VARIABEL YANG BERJENIS NUMERIK.

HUBUNGAN DUA VARIABEL NUMERIK DAPAT DIHASILKAN DUA JENIS :

a. DERAJAT/KEERATAN HUBUNGAN (ANALISIS KORELASI),

b. BENTUK HUBUNGAN (ANALISIS REGRESI).

Page 9: STATISTIK INFERENTIAL (6)

KORELASIUNTUK MENGETAHUI

DERAJAT/KEERATAN HUBUNGAN DAN ARAH HUBUNGAN 2 VARIABEL NUMERIK.

Contoh : Apakah hubungan berat badan dan tekanan darah mempunyai derajat yang kuat atau lemah, apakah berbentuk positif or negative?

Page 10: STATISTIK INFERENTIAL (6)

KOEFISIEN KORELASI (r)

SECARA MANUAL DAPAT DIHITUNG DENGAN RUMUS PRODUCT MOMMENT.

NILAI r BERKISAR : -1 s.d. 1r = 0 Tidak ada hubungan,r= -1 Ada hubungan negatif,r= 1 Ada hubungan positif.

Page 11: STATISTIK INFERENTIAL (6)

Kekuatan hubungan:

r = 0,00 – 0,25 Tdk ada hub/lemah,

r = 0,26 – 0,50 Hubungan sedang,

r = 0,51 – 0,75 Hubungan kuat,r = 0,76 – 1,00 Sempuran.

Page 12: STATISTIK INFERENTIAL (6)

REGRESI LINIER SEDERHANADAPAT DIGUNAKAN UNTUK

MENGETAHUI BENTUK HUBUNGAN ANTAR 2 VARIABEL OR LEBIH, DAN UNTUK MEMBUAT PREDIKSI NILAI SUATU VARIABEL.

Contoh : (Gunakan contoh Korelasi)

Page 13: STATISTIK INFERENTIAL (6)

PERSAMAAN GARISModel Perasamaan garis regresi

sbb.Y = a+bX Y= a+bX+e

Y= variabel dependen, dan X= variabel independen.

a= intercep (perkiraan besarnya rata-rata variabel Y ketika niali variabel X=0,

b= slope, perkiraan besarnya perubahan nilai variabel X berubah 1 unit pengukuran,

e= nilai kesalahan, selisih anatara nilai Y individual yang teramati dengan Y yg sesungguhnya pada titik X tertentu.

Page 14: STATISTIK INFERENTIAL (6)

B. NON PARAMETRIK

TERUTAMA DIGUNAKAN UNTUK MENGANALISIS DATA NOMINAL DAN ORDINAL, YANG BERASAL DARI POPULASI YANG BEBAS DISTRIBUSI.

MISAL : CHI SQUARE, REGRESI LOGISTIK, DLL.

Page 15: STATISTIK INFERENTIAL (6)

UJI CHI SQUARE (X2)SYARAT :

JENIS DATA : KATAGORI, BENTUK : NOMINAL/ORDINAL, JUMLAH SAMPEL BESAR, dan SEBAIKNYA TABELNYA 2X2.

UJI INI COCOK UNTUK MENGUJI HASIL PENELITIAN YANG INGIN MENGUJI PERBEDAAN PROPORSI/PERBANDINGAN.

TETAPI BOLEH JUGA UNTUK MENGUJI HUBUNGAN.

Page 16: STATISTIK INFERENTIAL (6)

Misal :Penelitian ingin mengetahui

perbedaan kepuasan pelayanan kesehatan antara golongan ekonomi bawah dan menengah.

Atau peneliti ingin mengetahui hubungan antara jenis kelamin dengan kejadian hipertensi.

Dll.

Page 17: STATISTIK INFERENTIAL (6)

UJI REGRESI LOGISTIK

SYARAT : JENIS DATA : KATAGORI, BENTUK : NOMINAL/ORDINAL, JUMLAH SAMPEL BESAR, VARIABEL INDEPENDENYA LEBIH DARI 1, dan SEBAIKNYA TABELNYA 2X2.

Page 18: STATISTIK INFERENTIAL (6)

Misal :Peneliti ingin melihat faktor-faktor yang berhubungan dengan kejadian hipertensi.

Variabelnya independenya : jenis kelamin, pola makan, keturunan, umur, suku. Dan dependenya kejadian hipertensi.

Page 19: STATISTIK INFERENTIAL (6)

tank you