STATISTIK INFERENTIAL (6)
-
Upload
faliamnisa -
Category
Documents
-
view
14 -
download
0
description
Transcript of STATISTIK INFERENTIAL (6)
STATISTIC INFERENTIAL
SAMINO ([email protected])
PEMBAGIAN STATISTIK
STATISTIK
INFERENTIAL
PARAMATRIK
NON PARAMETRI
KDESKRIPTIF
PENGERTIAN
1. DESKRIPTIF merupakan kegiatan mulai dari pengumpulan data sampai dengan memperoleh informasi dengan jalan menyajikan dan analisis data yang telah terkumpul atau sengaja dikumpulkan.
Contoh : data pasien rawat inap di ....(Hasil akhir hanya %, mean, median, modus)
INFERENTIAL disebut juga induktif Kumpulan cara atau metode yang dapat mengeneralisir nilai-nilai dari sampel yang sengaja dikumpulkan menjadi nilai populasi.
Contoh : Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian tablet Fe menambah kadar Hb ibu hamil.apakah ada hubungan azis dengan jilbab ping
A. PARAMETRIK
TERUTAMA DIGUNAKAN UNTUK MENGANALISIS DATA INTERVAL ATAU RATIO, YG DIAMBIL DARI POPULASI, BERDISTRIBUSI NORMAL.
MISAL :UJI T (DEPENDEN/INDEPENDEN), KORELASI/REGRESI, REGRESI LINIER.
UJI T DEPENDEN
DIGUNAKAN UNTUK MENGUJI HASIL PENELITIAN, DIMANA DATANYA BERJENIS NUMERIK, BERASAL DARI SATU kelompok SUMBER (PRE AND POST).
CONTOH : Perbedaan kadar hb sebelum dan sesudah pemberian tablet Fe pada ibu hamil di Kel. Kemiling permai Bandarlampung 2011.
UJI T INDEPENDEN
DIGUNAKAN UNTUK MENGUJI HASIL PENELITIAN, DIMANA DATANYA BERJENIS NUMERIK, BERASAL DARI DUA KELOMPOK BERBEDA.
CONTOH : Perbedaan kadar Hb ibu hamil dan tidak hamil Kel. Kemiling Permai Bandarlampung 2011.
KORELASI & REGRESI LINIER SEDERHANA
SUATU PENELITIAN INGIN MENGETAHUI HUBUNGAN DUA VARIABEL YANG BERJENIS NUMERIK.
HUBUNGAN DUA VARIABEL NUMERIK DAPAT DIHASILKAN DUA JENIS :
a. DERAJAT/KEERATAN HUBUNGAN (ANALISIS KORELASI),
b. BENTUK HUBUNGAN (ANALISIS REGRESI).
KORELASIUNTUK MENGETAHUI
DERAJAT/KEERATAN HUBUNGAN DAN ARAH HUBUNGAN 2 VARIABEL NUMERIK.
Contoh : Apakah hubungan berat badan dan tekanan darah mempunyai derajat yang kuat atau lemah, apakah berbentuk positif or negative?
KOEFISIEN KORELASI (r)
SECARA MANUAL DAPAT DIHITUNG DENGAN RUMUS PRODUCT MOMMENT.
NILAI r BERKISAR : -1 s.d. 1r = 0 Tidak ada hubungan,r= -1 Ada hubungan negatif,r= 1 Ada hubungan positif.
Kekuatan hubungan:
r = 0,00 – 0,25 Tdk ada hub/lemah,
r = 0,26 – 0,50 Hubungan sedang,
r = 0,51 – 0,75 Hubungan kuat,r = 0,76 – 1,00 Sempuran.
REGRESI LINIER SEDERHANADAPAT DIGUNAKAN UNTUK
MENGETAHUI BENTUK HUBUNGAN ANTAR 2 VARIABEL OR LEBIH, DAN UNTUK MEMBUAT PREDIKSI NILAI SUATU VARIABEL.
Contoh : (Gunakan contoh Korelasi)
PERSAMAAN GARISModel Perasamaan garis regresi
sbb.Y = a+bX Y= a+bX+e
Y= variabel dependen, dan X= variabel independen.
a= intercep (perkiraan besarnya rata-rata variabel Y ketika niali variabel X=0,
b= slope, perkiraan besarnya perubahan nilai variabel X berubah 1 unit pengukuran,
e= nilai kesalahan, selisih anatara nilai Y individual yang teramati dengan Y yg sesungguhnya pada titik X tertentu.
B. NON PARAMETRIK
TERUTAMA DIGUNAKAN UNTUK MENGANALISIS DATA NOMINAL DAN ORDINAL, YANG BERASAL DARI POPULASI YANG BEBAS DISTRIBUSI.
MISAL : CHI SQUARE, REGRESI LOGISTIK, DLL.
UJI CHI SQUARE (X2)SYARAT :
JENIS DATA : KATAGORI, BENTUK : NOMINAL/ORDINAL, JUMLAH SAMPEL BESAR, dan SEBAIKNYA TABELNYA 2X2.
UJI INI COCOK UNTUK MENGUJI HASIL PENELITIAN YANG INGIN MENGUJI PERBEDAAN PROPORSI/PERBANDINGAN.
TETAPI BOLEH JUGA UNTUK MENGUJI HUBUNGAN.
Misal :Penelitian ingin mengetahui
perbedaan kepuasan pelayanan kesehatan antara golongan ekonomi bawah dan menengah.
Atau peneliti ingin mengetahui hubungan antara jenis kelamin dengan kejadian hipertensi.
Dll.
UJI REGRESI LOGISTIK
SYARAT : JENIS DATA : KATAGORI, BENTUK : NOMINAL/ORDINAL, JUMLAH SAMPEL BESAR, VARIABEL INDEPENDENYA LEBIH DARI 1, dan SEBAIKNYA TABELNYA 2X2.
Misal :Peneliti ingin melihat faktor-faktor yang berhubungan dengan kejadian hipertensi.
Variabelnya independenya : jenis kelamin, pola makan, keturunan, umur, suku. Dan dependenya kejadian hipertensi.
tank you