Statistik

StatistikPertemuan 122PENDAHULUANArti statistik * Adalah data kuantitatif baik yang belum tersusun maupun yang telah tersusun dalam bentuk tabel* Adalah kumpulan data yang berwujud angka angka Contoh : - Statistik kecelakaan lalu lintas tahun 2007 - Statistik kelahiran bayi di RS tahun 2007 33Metode Statistik Pengumpulan dan penataan data serta penggunaan pengukuran pengukuran yang sifatnya penyederhanaan, misalnya rata-rata dan sebagainya yang dapat secara efektif menggambarkan karakteristik subyek yang diteliti.Ilmu pengetahuan yang meliputi segala metode guna mengumpulkan, mengolah, menyajikan dan menganalisa data kuatitatifProsedur ilmiah guna mengembangkan ilmu pengetahuan44Statistik Deskriftif*Mengumpulkan,mengolah,menyederhanakan, menyajikan dan menganalisa data kuantitatif secara deskriftif agar dapat memberikan gambaran teratur tentang suatu peristiwa. Statistik Sampel * Kuantitas yang dihitung dari sebuah sampel misal : rata-rata,median,modus, standard deviasi dan sebagainya55Statistik Inferens

Mengumpulkan,mengolah,menyederhanakan, menyajikan dan menganalisa data kuantitatif secara deskriftif agar dapat memberikan gambaran teratur tentang suatu peristiwa serta memberikan teknik penarikan kesimpulan tentang ciri-ciri populasi yang tertentu dari hasil perhitungan sampel yang dipilih secara random dari populasi.

66Peranan Metode Statistik* Dalam bidang ekonomi - Merupakan alat yang penting dalam pengambilan keputusan - Penetapan standard kualitas - Pengawasan efisiensi kerja - Test produksi baru

* Dalam bidang akuntansi - Penilaian aktiva perusahaan - Perubahan harga - Hubungan antara biaya dan volume produksi 77Dalam bidang pemasaran

- Analisa penjualan - Analisa pasar - Analisa pemasaran

* Dalam bidang penelitian

- Perencanaan eksperimen - Evaluasi88Hubungan statistik deskriptif dan inferens

StartPengumpulan data kuantitatifPengolahan, penyederhanaan dan penataan data kuantitatifPenyajian data yg telah disederhanakanData sampelPenggunaan data sampel guna menaksir Parameter atau menguji asumsi parameter populasiPenggunaan data populasiUntuk analisa karakteristikPenarikan kesimpulan tentang kuantitatif populasiStopYaBukanDeskriftifInferens99BAB II DATA STATISTIK* Data Kuantitatif Jika serangkaian observasi atau pengukuran dapat dinyatakan dalam angka-angka maka kumpulan angka-angka hasil observasi atau pengukuran sedemikian dinamakan data kuantitatifContoh : Rata-rata tinggi mahasiswa teknik informatikaRata-rata penghasilan perhari buruh pabrikPERTEMUAN 21010* Data kualitatif Jika serangkaian observasi atau pengukuran yang tidak dapat dinyatakan dalam angka-angka pengukuran yang sedemikian dinamakan data Kualitatif

Contoh : Tingkat kepuasan konsumen terhadap kualitas sabun mandi yang dijual di pasar tradisional1111Jenis data secara garis besar dapat dibagi atas dua jenis yaitu data dikotomi dan kontinumData dikotomi disebut data diskrit, data kategorik atau data nominal. Data ini merupakan hasil perhitungan, sehingga tidak dijumpai bilangan pecahan. Data dikotomi adalah data paling sederhana yang disusun menurut jenisnya atau kategorinya. jika kita telah memberikan nama kepada sesuatu berarti kita telah menentukan jenis atau kategorinya menurut pengukuran kita.12122. Data kontinum terdiri atas 3 macam.Data Ordinal adalah data yang sudah diurutkan dari jenjang yang paling rendah sampai ke jenjang yang paling tinggi.Data Interval mempunyai sifat-sifat nominal dari data ordinal dan mempunyai nol mutlak. Akibatnya mempunyai skala interval yang sama jaraknya.Data Rasio mengandung sifat-sifat interval dan mempunyai nilai nol mutlak.1313* Sumber Sumber data statistik sebenarnya terdapat dimana-mana dalam kehidupan manusia sekarang ini data terbagi atas 2:1. Data internal2. Data eksternal: a. Data primer yaitu data yang dikumpulkan, diolah sendiri oleh organisasi yang menerbitkannya b. Data sekunder yaitu data yang diterbitkan oleh organisasi yang bukan pengolahnya 1414* Prosedur penelitian 1. Perencanaan penelitian 2. Pengumpulan data/fakta 3. Pengolahan dan penataan data 4. Penyajian data kedalam bentuk tabel 5. Analisa dan interpretasi data

1. Perencanaan penelitian konsiderasi biaya selalu memainkan peranan yang menentukan, ada kalanya persoalan yang akan diteliti ternyata terlalu mahal biayanya 1515* Cara pengumpulan dataa. wawancarab. kuesionerc. test dan skala obyektifd. observasi tingkah lakue. metode proyektif

* Pengolahan data data sebaiknya disusun berdasarkan suatu aturan tertentu jadi bukan lagi merupakan data acak tapi dalam bentuk suatu distribusi1616* Penyajian data Data sebaiknya dinyatakan dalam bentuk grafik sehingga siapapun yang melihatnya akan lebih mudah dimengerti dan dipahami data yang akan digunakan

* Analisa dan interpretasi data sebaiknya data yang sudah diolah diberikan suatu penjelasan berupa kesimpulan yang bisa ditarik dari data yang sudah diolah1717BAB III TABEL STATISTIKTabel Referensi (Reference Table)Tabel referensi sebenarnya memiliki fungsi sebagai gudang keterangan karena tabel sedemikian itu memberi keterangan-keterangan yang terperinci dan disusun khusus guna kepentingan referensiPERTEMUAN 31818Tabel Ikhtisar / tabel naskah (text table) Tabel ikhtisar berbentuk singkat , sederhana dan mudah dimengerti , fungsinya memberikan lukisan sistematis tentang peristiwa-peristiwa yang merupakan hasil penelitian atau observasi yang telah dilakukan.1919Contoh : Jumlah mahasiswa teknik informatika dan sistem informasi tahun 2008/ 2009 dibeberapa PTS di Jakarta PTS20082009T. IS. IT. IS. IUniv A250175240220Univ B175225200190Univ C190150185175Jumlah 61555062558542020Cara penyusunan pos-pos keterangan dalam kompartemen tabelPenyusunan secara alfabetisPenyusunan secara geografisPenyusunan menurut besaranPenyusunan secara historisPenyusunan secara progresifPenyusunan atas dasar kelas-kelas yang lazim2121Struktur tabel statistikNama dan identifikasi ditaruh diatas tabelCatatan pendahuluan dan catatan dibawah tabelSumber dataPersentasiJumlahUnit (pengukuran)Bentuk tabel

2222Selain tabel diatas masih ada tabel lain yang sering digunakanTabel Biasa Distribusi frekuensi Distribusi frekuensi relatif Distribusi frekuensi kumulatif Distribusi frekuensi relatif kumulatif 2323BAB IV GRAFIK STATISTIKFungsi grafik statistik adalah lebih mudah dilihat dan dinilai secara visual jika kegiatan-kegiatan tersebut dinyatakan dalam angka angka dan digambarkan secara grafisPERTEMUAN 42424Jenis jenis grafik statistikDiagram garisHistogramPolign frekuensiDiagram lingkaranDiagram batangDiagram pencar2525Diagram garisDiagram sangat cocok untuk menyajikan data yang berbentuk serba terus atau berkesinambungan02626HistogramAdalah penyajian data distribusi frekuensi yang diubah menjadi diagram batang02727Poligon frekuensiAdalah gambar garis yang menghubungkan tengah-tengah tiap sisi atas yang berdekatan dengan tengah-tengah jarak frekuensi absolut masing-masing02828Diagram lingkaranDiagram sangat cocok untuk menyajikan data yang berbentuk kategori atau atribut dalam persentase50%10%15%25%2929

Peta balok Diagarm sangat cocok untuk menyajikan data yang berbentuk kategori atau atribut

3030Diagram PencarDiagram pencar sangat cocok untuk menyajikan data yang terdiri atas dua variabel. Diagramnya dibuat dalam sistem koordinat, , , , , , ,, , , , , , ,, , , , , , ,, , , , , , ,, , , , , , ,, , , , , , ,, , , , , , ,, , , , , , ,, , , , , , ,, , , , , , ,, , , , , , ,3131DISTRIBUSI FREKUENSI Distribusi frekuensi gunanya untuk mempermudah pengolahan data, data biasanya diperoleh dalam bentuk acak jadi sebaiknya data tersebut disusun kedalam suatu distribusi yang dinamakan distribusi frekuensi, distribusi frekuensi disusun dengan menggunakan suatu rumus atau dengan mengambil suatu interval kelas yang dianggap pantas untuk mewakili angka-angka acak yang diperoleh dari suatu hasil observasi 3232H. A. Stugres (1926) memberikan suatu rumus yang digunakan dalam menyusun suatu distribusi frekuensi Jumlah kelas = 1 + 3,322 log n

Panjang kelasRange = data terbesar data terkecil3333Diketahui data acak sebagai berikut :30 52 19 72 34 29 56 63 4744 70 58 37 21 40 65 31 73 4852 62 37 69 36 54 70 20 38 4657 22 19 53 71 32 46 24 68 3536 43 40 48 65 48 57 38 47 6232 60 25 29 58 60 43 27 41 5145 65 30 42 27 54 35 63 18 4872 25 47 58 33 50 62 41 52 3468 22 42 49 54 41 43 32 46 5847 56 51 42 65 34 52 26 56 643434Jumlah kelas = 1 + 3,322 log 100 = 7,644 8Panjang kelas = (73-18)/8 = 6,875 7noInterval Frekuensi 118 24 8225 31 11332 38 15439 45 13546 52 18653 59 14760 66 12867 73 9Jumlah 1003535Histogram dan poligon frekuensi17,5024,531,538,545,559,552,566,574,5811129131415183636Distribusi frekuensi kumulatifnoInterval Frekuensi F. Kumulatif krfF. Kumulatif lbf118 24 8Kurang dr 17,50Lebih dr 17,5100225 31 11Kurang dr 24,58Lebih dr 24,592332 38 15Kurang dr 31,519Lebih dr 31,581439 45 13Kurang dr 38,534Lebih dr 38,566546 52 18Kurang dr 45,547Lebih dr 45,553653 59 14Kurang dr 52,565Lebih dr 52,535760 66 12Kurang dr 59,579Lebih dr 59,521867 73 9Kurang dr 66,591Lebih dr 66,59jumlah100Kurang dr 73,5100Lebih dr 73,503737Kurva OgiveKurva Ogive kurang17,5024,531,538,545,552,559,566,573,581934476579911003838Kurva Ogive lebih17,5024,531,538,545,552,559,566,573,59213553668192100Soal4040Diketahui data acak sebagai berikut :25 30 52 19 72 34 29 56 63 4744 50 58 37 21 40 67 31 73 4852 62 37 69 36 54 70 20 38 4657 43 19 53 71 22 46 24 68 3536 43 40 48 65 48 57 38 47 6232 60 25 29 58 40 43 27 41 5145 65 30 42 27 54 35 63 18 4872 23 47 58 33 50 62 41 52 3468 22 42 49 54 41 43 32 46 5847 56 51 42 65 34 52 26 56 644141Pertanyaan :Susunlah distribusi frekuensi dari data diatas dengan menggunakan rumus StugresSusunlah distribusi frekuensi diatas dengan interval kelas 5Gambar histogram dan poligon frekuensiGambar kurva ogive