RENTANGAN ( RANGE ) Contoh :

Data UTS TRIGONOMETRI Kelas A: 90, 70, 50, 80, 50, 60, 70, 70, 85, 85Kelas B: 95, 87, 76, 84, 75, 96, 85, 83, 73, 80Langkah :1. urutkan dulu kemudian dihitung rentangannyaKelas A: 50, 50, 60, 70, 70, 70, 80, 85, 85, 90Kelas B: 73, 75 ,76, 83, 84, 85, 87, 80, 95, 96Rentangan Kelas A : 90-50 = 40Rentangan Kelas B : 96-73 = 24Melihat perbedaan data yang ada . Rumus : R = Data tertinggi data terendah1Rentangan Antar Kuartil / Jangkauan antar Kuartil (H)

Rumus :H : Q3 Q1Contoh: Kelas A: 50, 50, 60, 70, 70, 70, 80, 85, 85, 90Q3 : 85 Q1 : 60 H = Q3 Q1 = 85 60 = 15

Q1 = fQ3 = fSo, H = Q3 Q1 = 45.95 29.39 = 16.562Rentangan semi antar kuartil / Simpangan Kuartil (Qd)

Qd = ( Q3 Q1 ) = H Dari contoh sebelumnya diketahui :>> data tunggal H = 15 So , Qd = H = . 15 = 7, 5

>> data kelompok H = 16, 56 So, Qd = H = . 16.56 = 8, 28 3

Simpangan Rata-rata (Mean Deviasi)Simpangan rata-rata merupakan nilai rata-rata dari harga mutlak semua simpangan terhadap rata-rata (mean) kelompoknya .

>> data tunggalContoh : Data kelas A : 50, 50, 60 , 70 , 70 , 70 , 76, 80,85, 90

SR =

= 101 10 = 10.1

So, rata-rata nilai UTS 10 orang mahasiswa sebesar 70 dengan simpangan 10,14

>> Data Kelpmpok

SR = Simpangan rata-rataf = frekuensi = titik tengah

= rata rata

= 5435 = 77,6470

=

SR = =5

Simpangan Baku ( Standar deviasi )menunjukkan tingkat atau derajat variasi kelompok data dari rata-ratanya. Standar deviasi ini digunakan untuk memperlihatkan seberapa besar perbedaan data yang ada dibandingkan dari rata-rata data itu sendiri. Rumus untuk Standar deviasi :contoh : Data tunggal :

S =

62. Data Berkelompok

7

Varians ( v ) Varian ini digunakan untuk menunjukkan tingkat homogenitas suatu data. Varians ini dapat dihitung dengan berdasarkan kepada standar deviasi dan rata rata-rataa data.Varians adalah kuadrat dari standar deviasi.Rumus :

Jika (standart Deviasi ) 13, 58 maka (Varians) = 13,58 2 = 184. 4164Jika (Standar Deviasi) 7,045 maka (Varians) = 7,045 2 = 49.632025Contoh :8 Koefisien Varians (KV)Koefisein varians adalah perbandingan antara Standar deviasi dengan harga mean (rata-rata) yang dinyatakan dalam angka persentase (%). Guna dari koefisien Varians untuk mengamati variasi atau sebaran data dari meannya. Semakin kecil koefisien variannya maka data semakin seragam (homogen), sebaliknya semakin besar koefisien varians maka data semakin bervariasi (heterogen).

9Angka Baku ( Standar Skore )Angka baku ( Zscore ) atau skor baku ialah bilangan yang menunjukkan tingkat data penyimpangan dari mean dalam satuan standar deviasi atau seberapa jauh suatu nilai tersebut yang menyimpang dari rata-rata satuan S.

10

11

12